KR101335418B1 - 축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템 - Google Patents

축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템 Download PDF

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KR101335418B1 KR1020120081149A KR20120081149A KR101335418B1 KR 101335418 B1 KR101335418 B1 KR 101335418B1 KR 1020120081149 A KR1020120081149 A KR 1020120081149A KR 20120081149 A KR20120081149 A KR 20120081149A KR 101335418 B1 KR101335418 B1 KR 101335418B1
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Abstract

본 발명은 축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템에 관한 것으로, 구체적으로는, 축구 경기의 득점이 일어나는 과정을 마코비안 도착과정으로 모델링하여 수리적으로 분석한 후, 축구경기를 진행할 두 팀의 공격 평균시간 및 득점 성공율을 대입하여 상기 두 팀의 모든 가능한 득점결과에 대한 확률분포를 계산하는 축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템에 관한 것이다.

Description

축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템{Method for predicting the score of a soccer match, recording medium storing a program to implement the method and server system}
본 발명은 축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템에 관한 것으로, 구체적으로는, 축구 경기의 득점이 일어나는 과정을 마코비안 도착과정으로 모델링하여 수리적으로 분석한 후, 축구경기를 진행할 두 팀의 공격 평균시간 및 득점 성공율을 대입하여 상기 두 팀의 모든 가능한 득점결과에 대한 확률분포를 계산하는 축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템에 관한 것이다.
최근에는 축구경기를 포함하는 여러 스포츠 종목에서 기록향상 및 경기 승리를 위하여 과학적이고 체계적인 경기 분석 방법을 적극 활용하고 있으며, 특히, 상대팀과의 이전 경기 데이터를 통계 수치화하여 경기 결과를 예측하는 경기 분석 방법이 사용되고 있다.
또한, 축구경기에서도 참가선수 또는 코칭스태프는 상대 전적의 통계 데이터를 바탕으로 경기 결과를 예측하거나 시뮬레이션하여 최적의 경기 운영 전략을 수립하는데 활용하고 있다.
특히, 축구경기에서는 득점 분포에 대한 다양한 통계 분석을 통해 득점 결과를 예측하고자 하는 연구가 이루어지고 있으며, 이러한, 득점 결과를 예측하고자 하는 연구는 특정 팀 간의 상대전적 데이터와 Poisson regression model을 이용해 경기 결과와 득점 결과를 예측하는 방법, home advantage, 현재스코어, 잔여 경기 시간의 요소가 득점 분포에 미치는 영향을 추가 고려한 non-homogeneous model을 통해 경기 시간대별 득점 결과를 예측하는 방법 및 1998년 프랑스 월드컵 경기 결과를 실증 분석하여 FIFA 랭킹과 경기 장소가 득점 결과에 미치는 영향을 고려한 Poisson model을 통해 득점 결과를 예측하는 방법 등이 제안되었다.
한편, 종래의 연구들은 득점 상황에 영향을 미치는 주요 요인들을 도출한 후 이를 바탕으로 한 회귀식(regression equation)에 주요 요인들의 값을 대입하여 득점 결과를 예측하는 방식으로서, 실제 축구경기에서 두 팀 간의 공격 및 수비가 반복되다가 득점이 일어나는 상황을 세밀하게 반영하지 못하는 문제점이 있었다. 또한, 종래의 득점결과를 예측하는 방법들은 예측된 득점 결과의 정확도를 온전하게 신뢰할 수 없는 문제점이 있었다.
본 발명자들은 축구경기에서 두 팀 간의 공격 및 수비가 반복되다가 득점이 일어나는 상황을 수리적으로 모델링하여 두 팀의 최종 득점분포를 계산하고자 연구 노력한 결과, 축구경기의 득점결과 예측 프로그램이 저장된 컴퓨터 장치 및 서버시스템의 기술적 구성을 개발하게 되어 본 발명을 완성하게 되었다.
따라서, 본 발명의 목적은 축구경기를 진행할 두 팀에 대한 예상 득점분포를 제공하는 것으로, 특정 팀의 승리, 패배 또는 무승부 여부 및 가장 가능성이 높은 득점결과를 제공할 수 있는 축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 컴퓨터 장치가, 축구경기에서 득점이 발생하는 과정을 마코비안 도착과정(Markovian Arrival Process)으로 모델링한 마코비안 모델을 생성하는 단계; 축구경기를 진행할 두 팀에 대해 과거의 특정 경기 데이터로부터 공격권을 상대팀에게 넘겨주기까지의 공격 평균시간 및 득점 성공율을 입력값으로 입력받는 단계; 상기 입력값을 상기 마코비안 모델에 대입하여, 상기 두 팀이 축구경기를 진행하는 경우의 최종득점에 대한 확률생성함수를 생성하는 단계; 및 상기 최종득점에 대한 확률생성함수를 수치적으로 역변환(numerical transform inversion)하여 상기 두 팀에서 가능한 모든 득점결과에 대한 확률분포를 특정 수치의 결과값으로 획득하는 단계;를 포함하는 득점결과 예측방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 득점결과 예측방법을 이용하여, 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공한다.
또한, 본 발명은 득점결과 예측방법을 이용하여 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램이 저장되며, 상기 득점결과 예측 프로그램을 유,무선 통신망 또는 전화 통신망을 통해 클라이언트로 전송할 수 있는 서버시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 득점결과 예측방법을 이용하여 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램이 저장되며, 상기 득점결과 예측 프로그램으로부터 예측된 득점결과에 대한 정보를 유,무선 통신망 또는 전화 통신망을 통해 웹페이지, TV, 라디오 및 모바일을 포함하는 클라이언트로 제공할 수 있는 서버시스템을 제공한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 결과값을 획득하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치가 상기 확률생성함수를 오름차순으로 전개하여 계수를 획득하게 하여, 상기 확률생성함수를 수치적으로 역변환하게 한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 마코비안 모델은 모수행렬로 이루어진다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 확률생성함수를 생성하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치가, 각 팀의 상기 공격 평균시간의 입력값 및 상기 득점 성공율의 입력값으로부터 각각의 모수값을 계산하고, 상기 모수값을 상기 마코비안 모델에 대입하여 상기 확률생성함수를 계산한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 확률생성함수를 생성하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치가 아래의 수학식 1를 이용하여 상기 입력값을 상기 모수값으로 계산하게 한다.
[수학식 1]
Figure 112012059470079-pat00001
여기서,
Figure 112012059470079-pat00002
및
Figure 112012059470079-pat00003
는 상기 두 팀 중에서 특정 팀인 A팀의 모수값이며, 다른 팀인 B팀의 모수값도 동일한 방식으로 계산할 수 있다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 확률생성함수를 생성하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치가 아래의 수학식 2를 이용하여 상기 확률생성함수를 생성하게 한다.
[ 수학식 2]
Figure 112012059470079-pat00004
여기서, C는 2×2 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00005
이며, 상기 DA는 2×2 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00006
이며, 상기 DB는 2×2 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00007
이며,
Figure 112012059470079-pat00008
는 축구경기의 경기시간값이며, zA 및 zB는 상기 확률생성함수의 인수(argument)이며, ｅ는 2×1 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00009
이며, ｅx는 행렬지수(matrix exponential)로서
Figure 112012059470079-pat00010
을 뜻한다.
본 발명은 다음과 같은 우수한 효과를 가진다.
먼저, 본 발명의 일실시예에 따른 축구경기의 득점결과 예측방법, 이를 이용하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 서버시스템에 의하면, 공격권을 상대팀에게 넘겨주기까지의 공격 평균시간 및 득점 성공율을 반영하여 확률생성함수를 계산하여 모든 득점결과에 대한 확률분포를 계산하게 되므로, 정확한 득점 결과를 예측하여 제공하며 축구 전문가를 포함하는 다양한 사용자에게 경기분석 및 전략 수립 등에 활용하게 하는 효과를 얻을 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측방법을 나타내는 블럭도.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 서버시스템을 나타내는 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측 프로그램을 나타내는 블럭도.
본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있는데 이 경우에는 단순한 용어의 명칭이 아닌 발명의 상세한 설명 부분에 기재되거나 사용된 의미를 고려하여 그 의미가 파악되어야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면에 도시된 바람직한 실시예를 참조하여 본 발명의 기술적 구성을 상세하게 설명한다.
그러나, 본 발명은 여기서 설명되는 실시예에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조번호는 동일한 구성요소를 나타낸다.
본 발명의 일 실시예에 따른 득점결과 예측방법은 실질적으로 축구 경기를 진행할 두 팀의 득점결과를 컴퓨터상에서 예측할 수 있는 프로그램에 의해 수행된다.
또한, 상기 프로그램은 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등이 단독 또는 조합으로 구성된 프로그램일 수 있고, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라, 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드로 짜여진 프로그램 또는 어플리케이션일 수 있다.
또한, 상기 프로그램 또는 상기 어플리케이션은 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장되어 컴퓨터로 읽혀짐으로써 그 기능을 수행하고, 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되어 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야에서 통상의 지식을 가진 자에서 공지되어 사용 가능할 것일 수 있으며, 예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD, DVD와 같은 광 기록 매체, 자기 및 광 기록을 겸할 수 있는 자기-광 기록 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등 단독 또는 조합에 의해 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치일 수 있다.
또한, 상기 프로그램은 상기 매체에 의해 컴퓨터에 읽혀질 수 있는 것뿐만 아니라, 인트라넷이나 인터넷 등의 통신망을 통해 정보를 전송할 수 있는 서버 시스템에 저장되어 컴퓨터로 전송될 수도 있고, 상기 서버 시스템에서 상기 프로그램을 컴퓨터로 전송하지 않고 컴퓨터가 상기 서버 시스템으로 접근하여 상기 서버 시스템상에서 상기 프로그램을 수행할 수 있는 플랫폼을 제공할 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측방법을 나타내는 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측방법은, 먼저, 컴퓨터 장치가 축구경기에서 득점이 발생하는 과정을 모델링하게 되는데, 바람직하게는 마코비안 도착과정(Markovian Arrival Process)을 이용하여 마코비안 모델로 생성하게 된다(S1000).
또한, 상기 마코비안 도착과정은 마코프 프로세스(Markov Process)를 뜻하며, 바람직하게는, 축구경기가 진행되는 시간동안 각 팀이 공격에 성공하여 득점하거나, 득점없이 공격권만 넘겨주는 사건의 발생율을 사용하여 상기 마코비안 모델을 모델링하게 된다. 여기서, 상기 마코비안 모델은 미리 설정되어 상기 컴퓨터 장치에 저장된 것일 수도 있다.
또한, 상기 마코비안 모델은 모수행렬을 포함하여 이루어지며, 바람직하게는 연속시간 마코프과정(Continuous-Time Markov Chain)의 상태전이율행렬(transition rate matrix)일 수 있다.
다음, 축구경기를 진행할 두 팀의 경기 데이터를 입력받게 되는데, 여기서, 상기 컴퓨터 장치는 상기 두 팀은 과거의 특정 경기 데이터로부터 공격 평균시간 및 득점 성공율을 입력값으로 입력받게 된다(S2000).
또한, 상기 공격 평균시간은 특정 팀이 공격권을 가진 상태에서 상대팀에게 공격권을 넘겨준 시간들의 평균값이며, 공격권을 가진 상태에서 득점에 성공하거나, 득점에 실패하는 상황을 모두 포함한 것일 수 있다.
또한, 상기 득점 성공율은 공격 횟수와 대비하여 실제 공격이 성공한 횟수의 비율이며, 예컨대, 특정 팀이 100회 공격하였을 때 득점에 성공한 횟수일 수 있다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 터치스크린, 키패드 또는 마우스를 포함하는 입력장치를 통해서 상기 입력값을 입력받거나, 외부의 데이터베이스로부터 상기 입력값을 전송받을 수 있으며, 상기 데이터베이스는 적어도 상기 두 팀의 과거 경기 데이터를 포함하는 경기 데이터들이 저장된 것으로 유,무선 통신망 또는 전화통신망을 통해 상기 입력값을 상기 컴퓨터 장치로 전송할 수 있게 구비된 것일 수 있다.
다음, 축구 경기를 진행할 두 팀에 대해 최종득점에 대한 확률생성함수를 생성하게 되는데, 상기 컴퓨터 장치는 상기 입력값을 상기 마코비안 모델에 대입하여 상기 확률생성함수로 계산하게 된다(S3000).
또한, 상기 확률생성함수는 상기 두 팀이 축구경기를 진행하여 발생할 수 있는 최종득점의 확률분포를 포함한 것일 수 있다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 실질적으로 모수값을 계산하여 상기 확률생성함수를 계산하게 되는데, 이때, 각 팀의 상기 공격 평균시간의 입력값 및 상기 득점 성공율의 입력값으로부터 각각의 모수값을 계산한 후 상기 모수값을 상기 마코비안 모델에 대입하여 상기 확률생성함수로 생성한다.
또한, 상기 모수값은 상기 컴퓨터 장치에서 계산될 수도 있으나, 외부에서 상기 입력값으로 입력받을 수도 있으며, 데이터베이스 또는 다른 컴퓨터 장치에서 미리 계산된 특정값으로 전송받을 수도 있다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 아래의 수학식 1를 이용하여 상기 입력값을 상기 모수값으로 계산할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112012059470079-pat00011
여기서,
Figure 112012059470079-pat00012
및
Figure 112012059470079-pat00013
는 상기 두 팀 중에서 특정 팀인 A팀의 모수값이다. 물론, 다른 팀인 B팀의 모수값을 계산하는 경우에도 수학식 1을 동일하게 이용하여 계산할 수 있다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 아래의 수학식 2를 이용하여 상기 확률생성함수를 계산할 수 있다.
[ 수학식 2]
Figure 112012059470079-pat00014
여기서, C는 2×2 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00015
이며, 상기 DA는 2×2 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00016
이며, 상기 DB는 2×2 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00017
이며,
Figure 112012059470079-pat00018
는 축구경기의 경기시간값이며, zA 및 zB는 상기 확률생성함수의 인수(argument)이며, ｅ는 2×1 행렬로써
Figure 112012059470079-pat00019
이며, ｅx는 행렬지수(matrix exponential)로서
Figure 112012059470079-pat00020
을 뜻한다.
다음, 상기 확률생성함수에서 두 팀의 득점결과를 획득하게 되는데, 이때, 상기 컴퓨터 장치는 상기 두 팀에서 가능한 모든 득점결과에 대한 확률분포를 특정 수치의 결과값으로 획득하게 된다(S4000).
또한, 상기 컴퓨터 장치는 상기 최종득점에 대한 확률생성함수를 수치적으로 역변환(numerical transform inversion)하며, 이때, 상기 확률생성함수를 오름차순으로 전개하여 계수를 획득하는 방식으로 확률생성함수를 수치적으로 역변환할 수 있다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 실질적으로 수치분석을 가능하게 하는 프로그램을 이용하여 상기 확률생성함수를 역변환할 수 있으며, 예컨대, Mathematica 또는 Matlab으로 구비되거나, 동일하게 기능하도록 프로그래밍된 프로그램을 이용할 수 있을 것이다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 상기 확률생성함수를 전개한 후 상기 확률생성함수의 인수(zA, zB)에 대해 계수를 획득하여, 상기 두 팀에서 가능한 모든 득점결과에 대한 확률분포를 계산하게 된다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 상기 확률분포를 특정 수치의 결과값으로 획득하게 되는데, 예컨대, 상기 확률생성함수의 특정 인수가 zi A 및 zj B인 경우의 계수를 계산하여 최종득점이 i:j일 확률을 상기 결과값으로 획득할 수 있다. 한편, i 및 j는 0부터 n까지의 특정값일 수 있다.
즉, 상기 결과값을 이용하여, 두 팀 중에서 승리할 확률이 높은 특정 팀에 대한 정보, 두 팀간의 점수 차이에 대한 정보, 가장 가능성이 높은 최종 득점 정보 등을 예측할 수 있으며, 또한, 다른 사용자에서 상기 결과값을 제공할 수도 있을 것이다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측방법은 실질적으로 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 통해 수행될 수 있으며, 상기 컴퓨터 장치는 퍼스널 컴퓨터, 노트북, 모바일단말, 태블릿PC 및 서버 컴퓨터 등으로 구비될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 서버시스템을 나타내는 도면이며, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측 프로그램을 나타내는 블럭도이다.
도 2 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 서버시스템은, 컴퓨터 장치(100) 및 서버(200)를 포함한다.
상기 컴퓨터 장치는 프로그램을 입력받아 특정 작업을 수행하도록 구비된 것으로, 퍼스널 컴퓨터, 노트북, 모바일단말, 태블릿PC 및 서버 컴퓨터를 포함하여 이루어질 수 있다.
또한, 상기 컴퓨터 장치는 실질적으로 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측 프로그램(110)이 저장되어, 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하게 된다. 또한, 상기 득점결과 예측 프로그램은 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 통해 저장, 전송 또는 기능을 수행할 수 있게 된다.
또한, 상기 득점결과 예측 프로그램(110)은, 상기 컴퓨터 장치(100)가 축구경기에서 특정 팀이 공격권을 갖는 상황에서의 득점 성공 또는 득점 실패의 발생율을 반영하여 두 팀의 득점결과를 예측하도록 기능하게 하며, 입력수단(111), 연산수단(112) 및 확률분포 출력수단(113)을 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측 프로그램(110)은 컴퓨터 장치(100)에 저장되며 상기 컴퓨터 장치(100)가 축구경기에서의 득점결과를 계산하도록 기능하게 된다.
상기 입력수단(111)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 특정 수치의 입력값을 입력받도록 기능하는 것으로, 바람직하게, 축구경기를 진행할 두 팀에 대한 공격 평균시간 및 득점 성공율을 상기 입력값으로 입력받게 된다.
또한, 상기 공격 평균시간 및 상기 득점 성공율은 상기 두 팀이 과거의 특정 경기 데이터에서 추출된 특정 수치의 값일 수 있으며, 각 팀에 대한 상기 공격 평균시간 및 상기 득점 성공율이 모두 입력된다.
또한, 상기 공격 평균시간은 특정 팀이 공격권을 가진 상태에서 상대팀에게 공격권을 넘겨준 시간들의 평균값이며, 공격권을 가진 상태에서 득점에 성공하거나, 득점에 실패하는 상황을 모두 포함하게 된다.
또한, 상기 득점 성공율은 공격 횟수와 대비하여 실제 공격이 성공한 횟수의 비율이며, 예컨대, 특정 팀이 100회 공격하였을 때 득점에 성공한 횟수일 수 있다.
또한, 상기 입력수단(111)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 외부 입력장치를 통해 상기 입력값을 입력받게 기능하거나, 상기 컴퓨터 장치(100)에 구비된 터치스크린, 키패드 또는 마우스를 통해 상기 입력값을 입력받게 기능하거나, 외부의 데이터베이스로부터 상기 입력값을 전송받아 입력받도록 기능할 수 있다.
여기서, 상기 데이터베이스는 유,무선 통신망 또는 전화통신망을 통해 특정 데이터를 전송할 수 있게 구비되고, 상기 두 팀의 과거 경기 데이터를 포함하는 경기 데이터들이 저장된 것일 수 있다.
상기 연산수단(112)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 상기 공격 평균시간 및 상기 득점 성공율을 반영하여 확률생성함수를 계산하게 하는 것으로, 바람직하게, 축구경기가 진행되는 시간동안 두 팀이 공격에 성공하여 득점하거나, 공격에 실패할 확률을 상기 확률생성함수로 계산한다.
또한, 상기 연산수단은 실질적으로 상기 확률생성함수를 생성하기 위한 확률함수 생성수단으로 기능하는 것일 수 있다.
또한, 상기 연산수단(112)은 상기 컴퓨터장치가 축구경기가 진행되는 시간인 90분 동안 두 팀의 공격 평균시간에 득점이 성공할 확률 및 득점없이 공격권만 넘겨줄 확률을 계산하도록 기능한다.
여기서, 상기 연산수단(112)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 해당 축구경기를 마코비안 도착과정(Markovian Arrival Process)으로 모델링하여 수리적으로 분석한 마코비안 모델로 모델링하고, 이를 활용하여 최종득점에 대한 확률생성함수를 계산하게 기능한다.
또한, 상기 연산수단(112)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 먼저, 상기 입력장치로부터 각 팀의 상기 공격 평균시간의 입력값 및 상기 득점 성공율의 입력값으로부터 각각의 모수값을 추정하도록 기능하게 된다.
즉, 상기 연산수단(112)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 축구경기에서 두 팀의 최종득점의 분포를 상기 확률생성함수의 형태로 계산하게 기능하게 된다.
상기 확률분포 출력수단(113)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 상기 두 팀의 모든 득점결과에 대한 확률분포를 특정 수치의 결과값으로 출력하도록 기능하는 것으로, 상기 확률생성함수를 역변환(transform inversion)하여 상기 결과값을 계산하게 된다.
또한, 상기 확률분포 출력수단(113)은 실질적으로 수치분석이 가능하도록 이루어지게 되는데, 예컨대, Mathematica 또는 Matlab으로 구비되거나, 동일하게 기능하도록 프로그래밍된 것일 수 있다.
또한, 상기 확률분포 출력수단(113)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 상기 확률생성함수를 전개한 후, 상기 확률생성함수의 인수에 대해 계수를 획득하는 역변환 함수를 통해 상기 확률분포를 계산하도록 기능한다.
또한, 상기 컴퓨터 장치(100)는 상기 확률분포 출력수단(113)에서 계산된 결과값을 통해 두 팀 중에서 승리할 확률이 높은 특정 팀에 대한 정보, 두 팀간의 점수 차이에 대한 정보, 가장 가능성이 높은 최종 득점 정보 등을 예측하거나, 사용자에게 제공할 수 있게 된다.
또한, 상기 확률분포 출력수단(113)은 상기 컴퓨터 장치(100)가 상기 확률분포를 특정 수치의 결과값으로 출력하는 경우, 상기 컴퓨팅 장치가 상기 결과값을 입력받아 화면에서 표시하거나, 유,무선 통신망 또는 무선 통신망을 통해 외부의 특정 장치로 전송하게 한다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측 프로그램(110)은 축구경기가 끝나는 시점에서 두 팀이 가질 수 있는 모든 득점조합(예컨대, 1:0, 2:0, 1:1, 1:2, ..., n:n)에 대한 확률값을 상기 확률분포로 계산하여 제공하게 되는 것이다.
상기 서버(200)는 상기 컴퓨터 장치 및 클라이언트를 연결하도록 구비된 것으로, 상기 득점결과 예측 프로그램을 상기 클라이언트로 전송하거나, 상기 득점결과 예측 프로그램(110)으로부터 상기 결과값을 전송받아 상기 클라이언트로 제공할 수 있게 구비되며, 상기 결과값에 대한 정보는 유,무선 통신망 또는 전화 통신망을 통해 전송받을 수 있다.
또한, 상기 서버(200)는 본 발명의 일실시예에 따른 득점결과 예측방법을 이용하는 컴퓨터 장치(100)가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램(110)이 저장된 것일 수 있다.
또한, 상기 서버(200)은 컴퓨터 또는 서버로 구비될 수 있으며, 웹 서비스, TV 및 라디오 방송을 포함하는 방송 서비스 또는 모바일서비스를 제공하는 클라이언트에게 상기 결과값을 제공할 수 있게 구비된다.
또한, 상기 서버(200)은 웹페이지에서 상기 결과값을 표시하여 클라이언트의 PC(10)의 화면에 표시하게 하거나, TV(20)를 통해 상기 결과값이 표시되게 하거나, 라디오(30)를 통해 상기 결과값이 소리로 출력되게 하거나, 모바일(40)의 화면에서 상기 결과값이 표시될 수 있게 상기 결과값을 전송하도록 구비될 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명은 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.
100 : 컴퓨터 장치 110 : 득점결과 예측 프로그램
111 : 입력수단 112 : 연산수단
113 : 확률분포 출력수단 200 : 서버

Claims (9)

  1. 컴퓨터 장치가,
    축구경기에서 득점이 발생하는 과정을 마코비안 도착과정(Markovian Arrival Process)으로 모델링한 마코비안 모델을 생성하는 단계;
    축구경기를 진행할 두 팀에 대해 과거의 특정 경기 데이터로부터 공격권을 상대팀에게 넘겨주기까지의 공격 평균시간 및 득점 성공율을 입력값으로 입력받는 단계;
    상기 입력값을 상기 마코비안 모델에 대입하여, 상기 두 팀이 축구경기를 진행하는 경우의 최종득점에 대한 확률생성함수를 생성하는 단계; 및
    상기 최종득점에 대한 확률생성함수를 수치적으로 역변환(numerical transform inversion)하여 상기 두 팀에서 가능한 모든 득점결과에 대한 확률분포를 특정 수치의 결과값으로 획득하는 단계;를 포함하고,
    상기 마코비안 모델은 모수행렬로 이루어진 것을 특징으로 하는 득점결과 예측방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 결과값을 획득하는 단계는,
    상기 컴퓨터 장치가 상기 확률생성함수를 오름차순으로 전개하여 계수를 획득하게 하여, 상기 확률생성함수를 수치적으로 역변환하게 한 것을 특징으로 하는 득점결과 예측방법.
  3. 삭제
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 확률생성함수를 생성하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치가,
    각 팀의 상기 공격 평균시간의 입력값 및 상기 득점 성공율의 입력값으로부터 각각의 모수값을 계산하고, 상기 모수값을 상기 마코비안 모델에 대입하여 상기 확률생성함수를 계산한 것을 특징으로 하는 득점결과 예측방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 확률생성함수를 생성하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치가 아래의 수학식 1를 이용하여 상기 입력값을 상기 모수값으로 계산하게 한 것을 특징으로 하는 득점결과 예측방법.
    [수학식 1]
    Figure 112012059470079-pat00021

    여기서,
    Figure 112012059470079-pat00022
    및
    Figure 112012059470079-pat00023
    는 상기 두 팀 중에서 특정 팀인 A팀의 모수값이며, 다른 팀인 B팀의 모수값도 동일한 방식으로 계산할 수 있다.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 확률생성함수를 생성하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치가 아래의 수학식 2를 이용하여 상기 확률생성함수를 생성하게 한 것을 특징으로 하는 득점결과 예측방법.
    [ 수학식 2]
    Figure 112012059470079-pat00024

    여기서, C는 2×2 행렬로써
    Figure 112012059470079-pat00025
    이며, 상기 DA는 2×2 행렬로써
    Figure 112012059470079-pat00026
    이며, 상기 DB는 2×2 행렬로써
    Figure 112012059470079-pat00027
    이며,
    Figure 112012059470079-pat00028
    는 축구경기의 경기시간값이며, zA 및 zB는 상기 확률생성함수의 인수(argument)이며, ｅ는 2×1 행렬로써
    Figure 112012059470079-pat00029
    이며, ｅx는 행렬지수(matrix exponential)로서
    Figure 112012059470079-pat00030
    을 뜻한다.
  7. 제 1항 및 제 2항, 제 4항 내지 제 6항 중 어느 한 항의 득점결과 예측방법을 이용하여, 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  8. 제 1항 및 제 2항, 제 4항 내지 제 6항 중 어느 한 항의 득점결과 예측방법을 이용하여 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램이 저장되며, 상기 득점결과 예측 프로그램을 유,무선 통신망 또는 전화 통신망을 통해 클라이언트로 전송할 수 있는 서버시스템.
  9. 제 1항 및 제 2항, 제 4항 내지 제 6항 중 어느 한 항의 득점결과 예측방법을 이용하여 컴퓨터 장치가 축구 경기에서의 득점결과를 미리 예측하게 하도록 기능하는 득점결과 예측 프로그램이 저장되며, 상기 득점결과 예측 프로그램으로부터 예측된 득점결과에 대한 정보를 유,무선 통신망 또는 전화 통신망을 통해 웹페이지, TV, 라디오 및 모바일을 포함하는 클라이언트로 제공할 수 있는 서버시스템.






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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11605268B2 (en) 2019-11-22 2023-03-14 Castle Hill Holding Llc System and method for wagering on past events
US11948434B2 (en) 2021-02-02 2024-04-02 Castle Hill Holding Llc Method and system for conducting wagers

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100552488B1 (ko) 2004-01-13 2006-02-20 주식회사 네오크라스 예측인자를 이용한 경마 승률 예측방법
KR20090121596A (ko) * 2008-05-22 2009-11-26 박원석 스포츠경기득점예측시스템 및 그의 제어방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100552488B1 (ko) 2004-01-13 2006-02-20 주식회사 네오크라스 예측인자를 이용한 경마 승률 예측방법
KR20090121596A (ko) * 2008-05-22 2009-11-26 박원석 스포츠경기득점예측시스템 및 그의 제어방법

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
논문 1 (1992) *
논문 2 (1997) *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11605268B2 (en) 2019-11-22 2023-03-14 Castle Hill Holding Llc System and method for wagering on past events
US11610455B2 (en) 2019-11-22 2023-03-21 Castle Hill Holding Llc System and method for pari-mutuel gaming
US11651655B2 (en) 2019-11-22 2023-05-16 Castle Hill Holding Llc System and method for pari-mutuel gaming
US11710383B2 (en) 2019-11-22 2023-07-25 Castle Hill Holding Llc System and method for wagering on historical horse races
US11948434B2 (en) 2021-02-02 2024-04-02 Castle Hill Holding Llc Method and system for conducting wagers

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