KR101303690B1 - 전력 관리 장치 및 그 방법, 전력 제어 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 클러스터 시스템의 전력 제어 기법에 관한 것으로, 본 발명은, 전력 제어 시스템에서 서비스 플랫폼들의 리소스 사용에 따른 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 이들을 기반으로 플랫폼 전력 상태를 판단하며, 서비스 부하 분배 장치와 다수의 서비스 플랫폼 장치의 제어를 통해 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행함으로써, 서비스 플랫폼들을 서비스 그룹별로 분류하여 서비스 요청 정도 및 부하 정도에 따라 서비스 플랫폼의 전력을 각각 제어할 수 있어 클러스터 시스템 기반 서비스를 지연 없이 전력 사용량을 최소화할 수 있는 것이다.
클러스터 시스템, 인터넷 데이터 센터(IDC), 전력 제어
Description
본 발명은 클러스터 시스템의 전력 제어 기법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 클러스터 시스템을 구성하는 서비스 플랫폼들의 리소스 사용 부하 및 기 설정된 시간을 기반으로 전원을 제어하는데 적합한 전력 관리 장치 및 그 방법, 전력 제어 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부의 IT성장동력기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2007-S-016-03, 과제명: 저비용 대규모 글로벌 인터넷 서비스 솔루션 개발].
잘 알려진 바와 같이, 최근 IT 인프라의 양적 확장에 따라 수십 만대의 IT 기기들을 운용하는 인터넷 데이터 센터(IDC : internet data center)의 전력 소모량이 이슈화되고 있다.
이에 따라, AMD, HP, IBM, SUN 등과 같은 많은 기업체들이 2005년 4월 "Green Grid Project"라는 컨소시엄을 구성하여 수천대 이상의 서버를 운용하는 데이터 센터의 전력 문제에 대해 연구하고 있다.
특히, IBM에서는 저전력 데이터 센터인 "Green Data Center"의 구축을 위해 예를 들면, 서버 가상화 기술, 프로비저닝(provisioning) 기술, 액체 쿨링 시스템 등을 개발하고 있으며, 저전력 플랫폼 구현을 위한 운영 체제 수준에서의 전력 관리 기술인 DVS(dynamic voltage scaling, 이하 'DVS'라 함), 일괄 처리(request batching) 기술, 동시 멀티쓰레딩(simultaneous multithreading) 기술 등을 연구 개발하고 있다.
이와 같이 많은 전력을 소모하는 데이터 센터 내 서비스 플랫폼들의 전력 소모를 감소시키기 위한 다양한 연구가 수행되고 있는데, 예를 들면, 1996년 HP, 인텔(Intel), 마이크로소프트(Microsoft), 피닉스(Pheonix), 도시바(Toshiba)가 주축이 되어 제정된 ACPI(advanced configuration and power interface, 이하 'ACPI'라 함) 1.0 표준은 하드웨어와 소프트웨어 전반에 대한 전력 관리 규격으로, 운영 체제에 의해 플랫폼 내 하드웨어 장치들의 전력량을 조절할 수 있게 하여 사용 유무에 따라 하드웨어 장치들에 대한 전원을 차단 또는 공급함으로써, 소모 전력을 감소시킬 수 있는 표준 규격이다. 이러한 ACPI는 최초 윈도우 계열 운영 체제에 적용된 이후, 현재 유닉스(Unix), 리눅스(Linux), 프리BSD(free-Berkeley Software Distribution) 등과 같은 많은 운영 체제에서 지원하고 있다.
또한, 2006년 10월 ACPI 3.0b 표준 규격이 제정되었으며, 현재 20 여개의 기업체가 표준 규격으로 채택하고 있으며, 이러한 표준에 대한 기술의 추가, 오류 수정 등에 참여하고 있다.
한편, 서비스 플랫폼의 내부 컴포넌트 중 전력을 가장 많이 소모하는 프로세 서의 전력 소모를 감소시키는 기술로 DVFS(dynamic voltage & frequency scaling, 이하 'DVFS'라 함)가 있는데, 이러한 DVFS는 프로세서의 동작 속도 및 전압을 조정함으로써, 프로세서에서 소모되는 전력을 감소시키는 기술로서, 클럭에 동기화되어 동작하는 프로세서의 특성 상 동작 속도를 감소시키게 되면, 프로세서의 전력 소모가 감소하며, 이 때 전력량은 전압의 제곱에 비례하기 때문에, 전압을 낮추게 되면 전력 소모량이 감소하게 된다.
상술한 바와 같이 종래에 서비스 플랫폼에 대한 전력 사용량을 감소시키는 다양한 기술들이 연구 개발되고 있지만, 이러한 기술들은 단일 서비스 플랫폼 내 하드웨어 리소스들의 전원을 관리하기 위한 것들이며, 데이터 센터를 이용하는 많은 인터넷 포털 업체에서 주로 사용하는 클러스터 시스템 차원에서의 효과적인 전력 관리를 지원하기 어렵다.
예를 들면, ACPI만을 이용하여 단일 서비스 플랫폼들에 대한 전력 제어를 수행할 경우, 클러스터 시스템을 구성하는 서비스 플랫폼들을 다운(down)시키거나 슬립(sleep) 상태로 전환시켜 서비스 요청 증가 시 서비스가 원활하게 제공되지 못하는 경우가 빈번히 발생하게 되고, 모니터리 시스템의 복잡도가 증가하게 되며, 이를 관리하기 위한 비용이 많이 소요되는 문제점이 있다.
또한, 각 서비스 플랫폼들이 서로 연결된 클러스터 시스템에서는 모든 플랫폼들이 항상 최대 성능 모드로 동작하기 때문에, 클러스터 시스템에 작업을 수행하 지 않는 경우에도 전력이 소비되는 문제점이 있어 클러스터 시스템에 대한 클러스터 수준에서의 전력 관리의 필요성이 대두되고 있다.
이에 따라, 본 발명은 클러스터 시스템을 구성하는 서비스 플랫폼들의 리소스 사용 부하 및 기 설정된 시간을 기반으로 전원을 제어함으로써, 전체 시스템의 전력 사용량을 감소시킬 수 있는 전력 관리 장치 및 그 방법, 전력 제어 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 클러스터 시스템을 구성하는 서비스 플랫폼들의 시스템 리소스 사용량을 실시간으로 수집하고, 이를 기반으로 서비스 플랫폼 사용량을 판단하여 그 전력량을 조절함으로써, 전체 시스템의 전력 사용량을 감소시킬 수 있는 전력 관리 장치 및 그 방법, 전력 제어 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시 예의 일 양태에 따르면, 서비스 부하 분배 장치로부터 서비스 그룹별 요청 정도 정보를 수신하고, 상기 수신된 서비스 그룹별 요청 정도 정보와 해당 서비스 그룹을 구성하는 서비스 플랫폼들의 부하 정보를 제공하는 서비스별 사용량 모니터링 블록과, 상기 서비스 그룹에 대한 서비스 플랫폼 구성 정보를 수집하고, 기 설정된 주기에 따라 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 수집하는 플랫폼 정보 수집 블록과, 상기 부하 정보에 따라 상기 각 서비스 플랫폼의 전력 상태를 변경하고, 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 변경하는 플랫폼 전력 상태 변경 블록과, 상기 각 서비스 플랫폼에 대한 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 위한 설정 인터페이스를 제공하며, 상기 부하 정보를 기반으로 생성된 플랫폼 프로파일 정보를 제공하는 관리 인터페이스 블록을 포함하는 전력 관리 장치가 제공된다.
바람직하게는, 상기 플랫폼 정보 수집 블록은, 상기 서비스 플랫폼 구성 정보에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치를 상기 서비스 그룹에 따라 분류하고, 상기 서비스 그룹에 따라 분류된 상기 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 상기 기 설정된 주기에 따라 수집하는 전력 관리 장치가 제공된다.
바람직하게는, 상기 부하 정보는, 리소스 사용량 및 전력 사용량을 포함하는 전력 관리 장치가 제공된다.
바람직하게는, 상기 플랫폼 전력 상태 변경 블록은, 상기 부하 정보 또는 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 서비스 가능 상태로 선택 변경하는 전력 관리 장치가 제공된다.
바람직하게는, 상기 전력 상태는, 성능 구동 상태(performance state), 전력 절감 상태(powersaving state), 수면 상태(sleep state), 숙면 상태(sound sleep state) 중 어느 하나의 상태인 전력 관리 장치가 제공된다.
바람직하게는, 상기 관리 인터페이스 블록은, 상기 시간 기반의 전력 제어를 위해 시간 설정을 위한 인터페이스를 제공하는 시간 기반 전력 제어 인터페이스부와, 상기 부하 기반의 전력 제어를 위해 부하 임계치 설정을 위한 인터페이스를 제공하는 부하 기반 전력 제어 인터페이스부와, 상기 기 설정된 주기에 따라 수집된 상기 부하 정보를 기반으로 시간별로 상기 서비스 그룹 또는 서비스 플랫폼 각각의 시간별 부하 정보와 전력 사용 정보를 제공하는 플랫폼 부하 정보 프로파일부를 포 함하는 전력 관리 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시 예의 다른 양태에 따르면, 서비스 부하 분배 장치를 통해 분배된 서비스가 서비스 그룹에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치에 할당되면, 상기 서비스 그룹에 대한 서비스 플랫폼 구성 정보를 수집하여 상기 다수의 서비스 플랫폼 장치를 분류 및 구동시키는 단계와, 기 설정된 주기에 따라 상기 서비스 그룹에 각각 속하는 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 수집하는 단계와, 상기 수집된 부하 정보에 따라 상기 각 서비스 플랫폼의 전력 상태를 변경하는 단계와, 상기 부하 정보에 따른 전력 제어를 수행하는 중에 상기 서비스 부하 분배 장치로부터 수신되는 서비스 그룹별 요청 정도 정보와 상기 부하 정보에 따라 상기 서비스 부하 분배 장치의 서비스 분배를 제어하는 단계와, 상기 서비스 분배를 제어하는 중에 시간 기반의 전력 제어가 요청되면 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 변경하는 단계를 포함하는 전력 관리 방법이 제공된다.
바람직하게는, 상기 전력 상태는, 성능 구동 상태(performance state), 전력 절감 상태(powersaving state), 수면 상태(sleep state), 숙면 상태(sound sleep state) 중 어느 하나의 상태인 전력 관리 방법이 제공된다.
바람직하게는, 상기 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 변경하는 단계는, 시간 부하 프로파일 정보를 제공한 후에, 상기 제공된 프로파일 정보를 통해 상기 시간 기반의 전력 제어가 요청되는지를 체크하는 전력 관리 방법이 제공된다.
바람직하게는, 상기 시간 부하 프로파일 정보는, 시간별 서비스 요구량 및 플랫폼 부하 정도를 포함하는 전력 관리 방법이 제공된다.
바람직하게는, 상기 서비스 분배를 제어하는 단계는, 상기 성능 구동 상태 또는 전력 절감 상태인 서비스 플랫폼에게만 상기 서비스 분배를 수행하도록 제어하는 전력 관리 방법이 제공된다.
바람직하게는, 상기 부하 정보는, 리소스 사용량 및 전력 사용량을 포함하는 전력 관리 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 클라이언트측로부터의 서비스 요청에 따라 해당 서비스를 서비스 네트워크망을 통해 분배하고, 상기 분배된 서비스에 대응하는 서비스 처리 결과를 수신하여 상기 클라이언트측으로 전송하는 서비스 부하 분배 장치와, 상기 분배된 서비스를 수행하며, 서비스 수행 중 각 서비스 플랫폼들의 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 관리 네트워크망을 통해 전송하고, 서비스 수행이 완료되면, 상기 서비스 처리 결과를 상기 서비스 부하 분배 장치로 전송하는 다수의 서비스 플랫폼 장치와, 상기 부하 정보 및 전력 상태 정보를 상기 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 상기 수집된 부하 정보 및 전력 상태 정보에 따라 전력 상태를 판단하여 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행하는 전력 관리 장치를 포함하는 전력 제어 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 상기 전력 관리 장치는, 서비스 플랫폼 구성 정보에 따라 상기 다수의 서비스 플랫폼 장치를 서비스 그룹에 따라 분류하고, 상기 서비스 그룹에 따라 분류된 상기 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 상기 기 설정된 주기에 따라 수집하는 전력 제어 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 상기 전력 관리 장치는, 상기 부하 정보 또는 기 설정된 시간 에 따라 상기 전력 상태를 서비스 가능 상태로 선택 변경하는 전력 제어 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 상기 전력 상태는, 성능 구동 상태(performance state), 전력 절감 상태(powersaving state), 수면 상태(sleep state), 숙면 상태(sound sleep state) 중 어느 하나의 상태인 전력 제어 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 상기 전력 관리 장치는, 상기 서비스 부하 분배 장치로부터 수신되는 서비스 그룹별 요청 정도 정보와 상기 부하 정보에 따라 상기 서비스 부하 분배 장치의 서비스 분배를 제어하는 전력 제어 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 상기 전력 관리 장치는, 상기 성능 구동 상태 또는 전력 절감 상태인 서비스 플랫폼에게만 상기 서비스 분배를 수행하도록 제어하는 전력 제어 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 상기 부하 정보는, 리소스 사용량 및 전력 사용량을 포함하는 전력 제어 시스템이 제공된다.
본 발명은, 클러스터 시스템을 구성하는 다수의 서비스 플랫폼들의 리소스 사용 부하 및 기 설정된 시간을 기반으로 전원을 제어하여 전력 사용량을 감소시키는 것으로, 서비스 플랫폼들을 서비스 그룹별로 분류하여 서비스별 사용자 요청 정도 및 서비스 부하 정도에 따라 서비스 플랫폼의 전력을 제어함으로써, 클러스터 시스템 기반 서비스의 지연이 없이 서비스 플랫폼의 전력 사용량을 최소화할 수 있다.
본 발명은, 전력 제어 시스템에서 서비스 플랫폼들의 리소스 사용에 따른 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 이들을 기반으로 플랫폼 전력 상태를 판단하며, 서비스 부하 분배 장치와 다수의 서비스 플랫폼 장치의 제어를 통해 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행한다는 것이며, 이러한 기술적 수단을 통해 종래 기술에서의 문제점을 해결할 수 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따라 각각의 서비스 플랫폼들에 대해 시간 기반 및 부하 기반으로 전력을 제어하는데 적합한 전원 제어 시스템의 블록 구성도로서, 서비스 부하 분배 장치(100), 서비스 네트워크망(200), 다수의 서비스 플랫폼 장치(300), 관리 네트워크망(400), 전력 관리 장치(500) 등을 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 서비스 부하 분배 장치(100)는 인터넷 통신망을 통해 요청되는 서비스 요청들을 서비스 플랫폼에게 분배하는 것으로, 인터넷 통신망(도시 생략됨)을 통해 클라이언트측로부터의 서비스 요청에 따라 해당 서비스들을 서비스 네트워크망(200)을 통해 연결된 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)에 분배한다.
이 후, 서비스 부하 분배 장치(100)는 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)로부터 서비스 네트워크망(200)을 통해 서비스 처리 결과를 수신하여 이를 인터넷 통신망을 통해 클라이언트측으로 전송한다.
그리고, 서비스 네트워크망(200)은 서비스 부하 분배 장치(100)와 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)간의 데이터 통신을 담당한다.
다음에, 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)는 서비스 요청에 따른 서비스를 수행하는 것으로, 서비스 부하 분배 장치(100)를 통해 분배된 서비스 요청에 따라 해 당 서비스를 예를 들면, 서비스 그룹별로 수행하며, 서비스 수행 중 서비스 플랫폼들의 리소스 사용에 따른 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 관리 네트워크망(400)을 통해 전력 관리 장치(500)로 전송하고, 서비스 수행이 완료되면, 그 처리 결과를 서비스 네트워크망(200)을 통해 서비스 부하 분배 장치(100)로 전송한다.
이러한 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)는 전력 관리 에이전트를 통해 플랫폼 사용 및 전력 상태 정보를 관리 네트워크망(400)을 통해 전력 관리 장치(500)로 전송하고, 기 설정된 전력 제어 정보를 기반으로 전력을 자체적으로 제어할 수 있다.
또한, 관리 네트워크망(400)은 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)와 전력 관리 장치(500), 서비스 부하 분배 장치(100)와 전력 관리 장치(500) 간의 데이터 통신을 담당한다.
한편, 전력 관리 장치(500)는 서비스 플랫폼들의 리소스 사용에 따른 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 이들을 기반으로 플랫폼 전력 상태를 판단하며, 서비스 부하 분배 장치(100)와 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)의 제어를 통해 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행한다.
이러한 전력 관리 장치(500)는 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)에 속하는 서비스 플랫폼들을 서비스 그룹별로 구분하여 전력 관리를 수행할 수 있다.
따라서, 전력 제어 시스템에서는 클라이언트측으로부터 전송되는 서비스 요청에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치를 통해 서비스 그룹별로 해당 서비스들을 수 행하고, 서비스 수행 중 리소스 사용에 따른 부하 정보 및 전력 상태 정보에 따라 전력 상태를 판단하고, 이를 기반으로 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 구성을 갖는 전력 제어 시스템에서 서비스 플랫폼들의 리소스 사용에 따른 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 이들을 기반으로 플랫폼 전력 상태를 판단하며, 서비스 부하 분배 장치와 다수의 서비스 플랫폼 장치의 제어를 통해 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행하는 전력 관리 장치에 대해 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 서비스 플랫폼들의 부하 정보 및 전력 상태 정보에 따라 전력 제어를 수행하는 전력 관리 장치의 블록 구성도로서, 전력 관리 장치(500)는 서비스별 사용량 모니터링 블록(502), 플랫폼 정보 수집 블록(504), 플랫폼 리소스 정보 데이터베이스(506), 플랫폼 전력 상태 변경 블록(508), 관리 인터페이스 블록(510) 등을 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 서비스별 사용량 모니터링 블록(502)은 서비스 그룹별 요청 정도(즉, 서비스 요청 정도)를 수집하는 것으로, 서비스 부하 분배 장치(100)로부터 관리 네트워크망(400)을 통해 서비스 그룹별 요청 정도 정보를 수신하고, 이를 기반으로 서비스 그룹별 요청 정도와 해당 서비스 그룹을 구성하는 서비스 플랫폼들의 부하 정보를 제공한다.
그리고, 플랫폼 정보 수집 블록(504)은 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)를 갖는 클러스터 시스템이 구성된 후, 서비스 플랫폼 구성 정보를 수집하는 것으로, 수집된 서비스 플랫폼 구성 정보에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)를 서비스 그룹별로 분류하고, 분류된 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)의 부하 정보(예를 들면, 리소스 사용량, 전력 사용량 등)를 관리 네트워크망(400)을 통해 기 설정된 주기에 따라 수집한다.
다음에, 플랫폼 리소스 정보 데이터베이스(506)는 플랫폼 정보 수집 블록(504)을 통해 수집된 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)의 리소스 사용량 및 전력 사용량을 저장하는 것으로, 이러한 리소스 사용량 및 전력 사용량은 기 설정된 주기에 따라 수집되어 누적 저장된다. 여기에서, 리소스 사용량 및 전력 사용량은 서비스 그룹별 부하 정도 정보를 제공하기 위해 누적 저장될 수 있다.
한편, 플랫폼 전력 상태 변경 블록(508)은 서비스 플랫폼 전력 상태에 따라 서비스 가능 상태로 변경하는 것으로, 다수의 서비스 플랫폼 장치(300) 중 어느 하나의 서비스 플랫폼의 전력 상태가 수면(sleep) 상태 또는 숙면(sound sleep) 상태인 경우 필요 및 설정에 따라 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태를 서비스 가능 상태로 변경한다.
여기에서, 플랫폼 전력 상태 변경 블록(508)은 부하 기반 및 시간 기반으로 전력 상태를 변경하는데, 부하 기반 전력 제어의 경우 어느 하나의 서비스 플랫폼 사용률이 기 설정된 시간동안 미비하여 전력 상태가 수면(sleep) 상태 또는 숙면(sound sleep) 상태로 변경되어 전력 소모를 최소화하는 상태이면, 서비스 그룹별 사용량을 기준으로 해당 서비스 플랫폼이 속한 서비스 그룹의 요구량이 증가됨에 따라 해당 서비스 플랫폼의 서비스가 요구될 때 해당 서비스 플랫폼의 전력 상 태를 전력 절감(power saving) 상태로 변경할 수 있고, 시간 기반 전력 제어의 경우 어느 하나의 서비스 플랫폼이 기 설정된 시간에 따라 전력 제어를 수행 중이면 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태가 수면(sleep) 상태에서 숙면(sound sleep) 상태로 변경되거나, 숙면(sound sleep) 상태에서 전력 절감(power saving) 상태로 변경이 필요한 시점에 대응하여 해당 전력 상태를 변경할 수 있다.
그리고, 관리 인터페이스 블록(510)은 전력 제어를 위한 설정 인터페이스를 제공하며, 플랫폼 리소스 정보 데이터베이스(506)를 기반으로 생성된 시간 기반 플랫폼 프로파일 정보를 제공한다.
여기에서, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 전력 제어를 위한 설정 인터페이스 및 시간 기반 플랫폼 프로파일 정보를 제공하는데 적합한 관리 인터페이스 블록의 구성도로서, 관리 인터페이스 블록(510)은 시간 기반 전력 제어 인터페이스부(510a), 부하 기반 전력 제어 인터페이스부(510b), 플랫폼 부하 정보 프로파일부(510c) 등을 포함할 수 있는데, 시간 기반 전력 제어 인터페이스부(510a)는 시간 기반 전력 제어를 위해 시간 설정을 위한 인터페이스를 제공하는 것이고, 부하 기반 전력 제어 인터페이스부(510b)는 부하 기반 전력 제어를 위해 부하 임계치 설정을 위한 인터페이스를 제공하는 것이며, 플랫폼 부하 정보 프로파일부(510c)는 기 설정된 주기에 따라 수집된 플랫폼의 리소스 사용량 및 전력 사용량을 기반으로 시간별로 서비스 그룹 또는 서비스 플랫폼 각각의 시간별 부하 정보(즉, 시간별 부하 정도)와 전력 사용 정보(즉, 전력 사용 정도)를 제공하는 것이다.
따라서, 전력 관리 장치에서는 다수의 서비스 플랫폼으로부터 수집되는 리소 스 사용량 및 전력 사용량을 이용하여 시간 기반 및 부하 기반으로 전력 상태를 변경하고, 시간 기반 및 부하 기반으로 다수의 서비스 플랫폼의 서비스 그룹별 또는 각각의 서비스 플랫폼의 전력 제어를 효과적으로 수행할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 전력 제어 시스템에서 서비스 요청에 따라 서비스를 수행하는 다수의 서비스 플랫폼 장치의 구성에 대해 설명한다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 실시 예에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치의 구성을 예시한 도면으로, 도 4a에 도시한 바와 같이 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)는 각각의 서비스 플랫폼(300/1-300/n)은 서비스 부하 분배 장치(100)로부터 요청되는 분배된 서비스를 각각 수행하고, 수행된 처리 결과를 서비스 부하 분배 장치(100)로 서비스 네트워크망(200)을 통해 전송하며, 도 4b에 도시한 바와 같이 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)는 도 4a에 도시한 바와 같은 각각의 서비스 플랫폼(300/1-300/n)을 서비스 그룹별로 각 서비스 그룹별 서비스 플랫폼(300A, 300B, ...)으로 분류하고, 각 서비스 그룹별 서비스 플랫폼(300A, 300B, ...) 내 각 서비스 플랫폼(300A/a-300A/b, 300B/c-300B/d, ...)에서 서비스 그룹별로 분배된 각각의 서비스를 수행한 후에 수행된 처리 결과를 서비스 부하 분배 장치(100)로 서비스 네트워크망(200)을 통해 전송할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 다수의 서비스 플랫폼 장치에서 기 설정된 주기에 따라 서비스 플랫폼의 리소스 사용 정보 및 전력 상태를 수집하여 이를 전력 관리 장치로 전송하는 다수의 서비스 플랫폼 장치의 각 구성에 대해 설명한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 각 서비스 플랫폼의 리소스 사용 정 보 및 전력 상태를 수집하여 전송하는데 적합한 다수의 서비스 플랫폼 장치의 각 블록 구성도로서, 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)는 각각 전력 관리 대행 블록(302), 운영 체제 블록(304), 네트워킹 블록(306) 등을 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전력 관리 대행 블록(302)은 기 설정된 주기에 따라 해당 서비스 플랫폼의 리소스 사용 정보 및 전력 상태를 수집하여 관리 네트워크망(400)을 통해 전력 관리 장치(500)로 전송하며, 수집된 리소스 사용 정보 및 전력 상태에 따라 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태를 판단하고, 해당 시간에 대응하는 전력 상태를 판단하며, 판단된 전력 상태에 따라 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태를 변경한 후에, 변경된 전력 상태 정보를 전력 관리 장치(500)로 전송한다.
여기에서, 해당 서비스 플랫폼이 마스터 서비스 플랫폼인 경우 수면 상태 또는 숙면 상태로 변경하지 않으며, 이에 따라 해당 서비스 지연을 방지할 수 있다.
예를 들면, 도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 각 서비스 플랫폼의 리소스 사용 정보 및 전력 상태를 수집하여 전송하는데 적합한 전력 관리 대행 블록의 구성도로서, 전력 관리 대행 블록(302)은 플랫폼 리소스 사용 정보 수집부(302a), 플랫폼 전력 상태 판단부(302b), 시간별 전력 상태 설정 정보 저장부(302c), 부하별 전력 상태 설정 정보 저장부(302d), 플랫폼 전력 상태 전이 수행부(302e) 등을 포함할 수 있는데, 플랫폼 리소스 사용 정보 수집부(302a)는 기 설정된 주기에 따라 해당 서비스 플랫폼의 리소스 사용 정보 및 전력 상태를 수집하여 전력 관리 장치(500)로부터의 요청 시 관리 네트워크망(400)을 통해 전력 관리 장치(500)로 전송한다.
그리고, 플랫폼 전력 상태 판단부(302b)는 수집된 리소스 사용 정보 및 전력 상태에 따라 부하별 전력 상태 설정 정보 저장부(302d)로부터 추출된 부하별 전력 상태 설정 정보에 따라 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태를 판단하고, 시간별 전력 상태 설정 정보 저장부(302c)로부터 추출된 시간별 전력 상태 설정 정보에 따라 해당 시간에 대응하는 전력 상태를 판단한다.
또한, 플랫폼 전력 상태 전이 수행부(302e)는 판단된 전력 상태에 따라 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태를 변경한 후에, 변경된 전력 상태 정보를 전력 관리 장치(500)로 전송한다.
도 5를 다시 참조하면, 그리고, 운영 체제 블록(304)은 각종 운영 체제(예를 들면, 윈도우, 유닉스, 리눅스, 프리BSD 등) 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 각종 서비스 수행을 위해 해당 서비스 플랫폼을 유지 및 관리하며, 이를 통해 요청된 서비스를 수행하는 기능을 수행한다.
한편, 네트워킹 블록(306)은 예를 들면, 서비스 전용 네트워크 카드, 플랫폼 관리 전용 네트워크 카드 등을 포함하는 것으로, 서비스 네트워크망(200) 또는 관리 네트워크망(400)에 접속되어 장치간 데이터 통신을 담당한다.
예를 들면, 도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 네트워크 카드를 탑재하여 데이터 통신을 담당하는 네트워킹 블록의 구성도로서, 네트워킹 블록(306)은 서비스 전용 네트워크 카드부(306a), 플랫폼 관리 전용 네트워크 카드부(306b) 등을 포함할 수 있는데, 서비스 전용 네트워크 카드부(306a)는 서비스 전용 네트워크 카드를 통해 서비스 네트워크망(200)에 접속하여 서비스 부하 분배 장치(100)와 다수의 서 비스 플랫폼 장치(300) 간의 데이터 통신(예를 들면, 서비스 요청, 서비스 처리 결과 전송 등)을 담당하고, 플랫폼 관리 전용 네트워크 카드부(306b)는 플랫폼 관리 전용 네트워크 카드를 통해 관리 네트워크망(400)에 접속하여 전력 관리 장치(500)와 다수의 서비스 플랫폼 장치(300) 간의 데이터 통신(예를 들면, 리소스 사용 정보 전송, 전력 상태 정보 전송, 전력 제어 명령 수신 등)을 담당한다.
따라서, 다수의 서비스 플랫폼 장치에서는 각 서비스 플랫폼 장치가 각각의 리소스 사용 정보 및 전력 상태를 수집하고, 이를 전력 관리 장치로 전송하며, 해당 서비스 플랫폼 장치의 전력 상태를 부하 및 시간에 따라 판단하고, 필요에 따라 변경하며, 그 판단 결과 및 변경 결과를 전력 관리 장치로 전송함으로써, 전력 상태에 따른 전력 관리 장치로부터의 전력 제어 명령를 효과적으로 수신 및 처리할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 구성을 갖는 전력 제어 시스템에서 서비스 플랫폼들의 리소스 사용에 따른 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 이들을 기반으로 플랫폼 전력 상태를 판단하며, 서비스 부하 분배 장치와 다수의 서비스 플랫폼 장치의 제어를 통해 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행하는 과정에 대해 설명한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시 예에 따라 각각의 서비스 플랫폼들에 대해 시간 기반 및 부하 기반으로 전력을 제어하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 8을 참조하면, 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)를 이용한 클러스트 시스템이 구성되면, 각각의 서비스 플랫폼 장치에서는 서비스 플랫폼별로 각 구성 정 보(예를 들면, 리소스 사용 정보, 전력 상태 정보 등)를 수집하고, 수집된 각 구성 정보를 전력 관리 장치(500)로 전송하며, 이에 따라 전력 관리 장치(500)에서는 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)의 각 구성 정보를 수집한다(단계802).
그리고, 전력 관리 장치(500)에서는 수집된 각 구성 정보에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)를 서비스 그룹별로 분류한 후에, 각 서비스 그룹에 할당된 서비스 플랫폼을 구동(동작)시킨다(단계804).
다음에, 전력 관리 장치(500)에서는 기 설정된 부하 기반 전력 제어(즉, 최초 설정된 부하 정보에 따라 전력을 제어함)를 수행한다(단계806).
다음에, 전력 관리 장치(500)에서는 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)로부터 각각의 서비스 플랫폼의 부하 정보를 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 수집된 부하 정보에 따라 부하 기반 전력 제어를 수행한다(단계808). 예를 들면, 부하 기반 전력 제어의 경우 어느 하나의 서비스 플랫폼 사용률이 기 설정된 시간동안 미비하여 전력 상태가 수면(sleep) 상태 또는 숙면(sound sleep) 상태로 변경되어 전력 소모를 최소화하는 상태이면, 서비스 그룹별 사용량을 기준으로 해당 서비스 플랫폼이 속한 서비스 그룹의 전력 요구량이 증가됨에 따라 해당 서비스 플랫폼의 서비스가 요구될 때 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태를 전력 절감(power saving) 상태로 변경할 수 있다.
일 예로서, 도 9는 본 발명의 실시 예에 따라 각각의 서비스 플랫폼에 대한 전력 상태를 나타낸 도면으로, 성능 구동 상태(performance state, 902)는 서비스 요구량이 많아 해당 서비스 플랫폼이 최고의 성능으로 구동하는 상태를 의미하고, 전력 절감 상태(power saving state, 904)는 서비스 요구량이 어느 정도 유지되고 있으나, 서비스 플랫폼의 부하 정도가 상대적으로 작게 유지되고 있어 서비스 플랫폼이 최대 성능의 대략 50% 정도로 구동되는 상태를 의미하며, 수면 상태(sleep state, 906)는 서비스 플랫폼의 부하 정도가 대략 1%미만으로 일정 시간 유지될 경우 서비스 플랫폼이 변경되는 상태를 의미하고, 숙면 상태(sound sleep state, 908)는 서비스 플랫폼의 전력 상태가 기 설정된 시간동안 수면 상태로 유지될 경우 서비스 플랫폼이 변경되는 상태를 의미한다.
다음에, 전력 관리 장치(500)에서는 기 설정된 주기에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치(300)로부터 전송되는 전력 상태 정보 및 부하 정보에 따라 서비스 부하 분배 장치(100)가 성능 구동 상태 또는 전력 절감 상태인 서비스 플랫폼 장치에게만 서비스를 분배하도록 제어한다(단계810).
그리고, 전력 관리 장치(500)에서는 서비스 부하 분배 장치(100)로부터 서비스별 사용자 요청 정도(즉, 서비스 요청 정도)를 기 설정된 주기에 따라 판단한 후에(단계812), 판단된 서비스 요청 정도를 반영하여 해당 서비스 그룹에 대응하는 서비스 플랫폼의 부하 정보에 따라 서비스 부하 분배 장치(100)가 서비스 분배를 수행할 수 있도록 제어한다(단계814). 예를 들면, 판단된 서비스 요청 정도 및 해당 서비스 그룹에 대응하는 서비스 플랫폼의 부하 정도가 증가할 경우 해당 서비스 그룹의 서비스 플랫폼들 중 수면 상태 또는 숙면 상태의 서비스 플랫폼을 서비스 가용 상태로 변경하고, 이를 서비스 부하 분배 장치(100)에 통보함으로써, 집중된 서비스가 분배될 수 있다.
한편, 전력 관리 장치(500)에서는 수집된 서비스 요청 정도 및 부하 정도를 포함하는 시간 부하 프로파일 정보(예를 들면, 시간별 서비스 요구량, 플랫폼 부하 정도 등)를 제공(표시)한다(단계816).
그리고, 전력 관리 장치(500)에서는 제공된 시간 부하 프로파일 정보를 통해 관리자로부터 시간 기반 전력 제어가 요청되는지를 체크한다(단계818).
상기 단계(816)에서의 체크 결과, 시간 기반 전력 제어가 요청되면, 전력 관리 장치(500)에서는 기 설정된 시간별로 전력 제어를 수행한다(단계820). 예를 들면, 시간 기반 전력 제어의 경우 어느 하나의 서비스 플랫폼이 기 설정된 시간에 따라 전력 제어를 수행 중이면 해당 서비스 플랫폼의 전력 상태가 수면(sleep) 상태에서 숙면(sound sleep) 상태로 변경되거나, 숙면(sound sleep) 상태에서 전력 절감(power saving) 상태로 변경이 필요한 시점에 대응하여 해당 전력 상태를 변경할 수 있다.
한편, 상기 단계(816)에서의 체크 결과, 시간 기반 전력 제어가 요청되지 않으면, 전력 관리 장치(500)에서는 단계808 내지 단계816의 과정을 지속적으로 수행할 수 있다.
따라서, 전력 관리 장치에서는 다수의 서비스 플랫폼으로부터 수집되는 리소스 사용량 및 전력 사용량을 이용하여 시간 기반 및 부하 기반으로 전력 상태를 변경하고, 시간 기반 및 부하 기반으로 다수의 서비스 플랫폼의 서비스 그룹별 또는 각각의 서비스 플랫폼의 전력 제어를 효과적으로 수행할 수 있다.
이상의 설명에서는 본 발명의 다양한 실시 예들을 제시하여 설명하였으나 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함을 쉽게 알 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따라 서비스 플랫폼들의 리소스 사용 부하 및 기 설정된 시간을 기반으로 전원을 제어하는데 적합한 전원 제어 시스템의 블록 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 서비스 플랫폼들의 부하 정보 및 전력 상태 정보에 따라 전력 제어를 수행하는 전력 관리 장치의 블록 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 전력 제어를 위한 설정 인터페이스 및 시간 기반 플랫폼 프로파일 정보를 제공하는데 적합한 관리 인터페이스 블록의 구성도,
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 실시 예에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치의 구성을 예시한 도면,
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 각 서비스 플랫폼의 리소스 사용 정보 및 전력 상태를 수집하여 전송하는데 적합한 다수의 서비스 플랫폼 장치의 각 블록 구성도,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 각 서비스 플랫폼의 리소스 사용 정보 및 전력 상태를 수집하여 전송하는데 적합한 전력 관리 대행 블록의 구성도,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 네트워크 카드를 탑재하여 데이터 통신을 담당하는 네트워킹 블록의 구성도,
도 8은 본 발명의 다른 실시 예에 따라 각각의 서비스 플랫폼들에 대해 시간 기반 및 부하 기반으로 전력을 제어하는 과정을 도시한 플로우차트,
도 9는 본 발명의 실시 예에 따라 각각의 서비스 플랫폼에 대한 전력 상태를 나타낸 도면.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
100 : 서비스 부하 분배 장치 200 : 서비스 네트워크망
300 : 다수의 서비스 플랫폼 장치 400 : 관리 네트워크망
500 : 전력 관리 장치
302 : 전력 관리 대행 블록 304 : 운영 체제 블록
306 : 네트워킹 블록
502 : 서비스별 사용량 모니터링 블록 504 : 플랫폼 정보 수집 블록
506 : 플랫폼 리소스 정보 데이터베이스
508 : 플랫폼 전력 상태 변경 블록 510 : 관리 인터페이스 블록
Claims (19)
- 서비스 부하 분배 장치로부터 서비스 그룹별 요청 정도 정보를 수신하고, 상기 수신된 서비스 그룹별 요청 정도 정보와 해당 서비스 그룹을 구성하는 서비스 플랫폼들의 부하 정보를 제공하는 서비스별 사용량 모니터링 블록과,상기 서비스 그룹에 대한 서비스 플랫폼 구성 정보를 수집하고, 기 설정된 주기에 따라 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 수집하는 플랫폼 정보 수집 블록과,상기 부하 정보에 따라 상기 각 서비스 플랫폼의 전력 상태를 변경하고, 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 변경하는 플랫폼 전력 상태 변경 블록과,상기 각 서비스 플랫폼에 대한 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 위한 설정 인터페이스를 제공하며, 상기 부하 정보를 기반으로 생성된 플랫폼 프로파일 정보를 제공하는 관리 인터페이스 블록을 포함하는전력 관리 장치.
- 제 1 항에 있어서,상기 플랫폼 정보 수집 블록은, 상기 서비스 플랫폼 구성 정보에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치를 상기 서비스 그룹에 따라 분류하고, 상기 서비스 그룹에 따라 분류된 상기 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 상기 기 설정된 주기에 따라 수집하는전력 관리 장치.
- 제 2 항에 있어서,상기 부하 정보는, 리소스 사용량 및 전력 사용량을 포함하는전력 관리 장치.
- 제 2 항에 있어서,상기 플랫폼 전력 상태 변경 블록은, 상기 부하 정보 또는 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 서비스 가능 상태로 선택 변경하는전력 관리 장치.
- 제 4 항에 있어서,상기 전력 상태는, 성능 구동 상태(performance state), 전력 절감 상태(powersaving state), 수면 상태(sleep state), 숙면 상태(sound sleep state) 중 어느 하나의 상태인전력 관리 장치.
- 제 2 항에 있어서,상기 관리 인터페이스 블록은,상기 시간 기반의 전력 제어를 위해 시간 설정을 위한 인터페이스를 제공하는 시간 기반 전력 제어 인터페이스부와,상기 부하 기반의 전력 제어를 위해 부하 임계치 설정을 위한 인터페이스를 제공하는 부하 기반 전력 제어 인터페이스부와,상기 기 설정된 주기에 따라 수집된 상기 부하 정보를 기반으로 시간별로 상기 서비스 그룹 또는 서비스 플랫폼 각각의 시간별 부하 정보와 전력 사용 정보를 제공하는 플랫폼 부하 정보 프로파일부를 포함하는전력 관리 장치.
- 서비스 부하 분배 장치를 통해 분배된 서비스가 서비스 그룹에 따라 다수의 서비스 플랫폼 장치에 할당되면, 상기 서비스 그룹에 대한 서비스 플랫폼 구성 정보를 수집하여 상기 다수의 서비스 플랫폼 장치를 분류 및 구동시키는 단계와,기 설정된 주기에 따라 상기 서비스 그룹에 각각 속하는 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 수집하는 단계와,상기 수집된 부하 정보에 따라 상기 각 서비스 플랫폼의 전력 상태를 변경하는 단계와,상기 부하 정보에 따른 전력 제어를 수행하는 중에 상기 서비스 부하 분배 장치로부터 수신되는 서비스 그룹별 요청 정도 정보와 상기 부하 정보에 따라 상기 서비스 부하 분배 장치의 서비스 분배를 제어하는 단계와,상기 서비스 분배를 제어하는 중에 시간 기반의 전력 제어가 요청되면 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 변경하는 단계를 포함하는전력 관리 방법.
- 제 7 항에 있어서,상기 전력 상태는, 성능 구동 상태(performance state), 전력 절감 상태(powersaving state), 수면 상태(sleep state), 숙면 상태(sound sleep state) 중 어느 하나의 상태인전력 관리 방법.
- 제 8 항에 있어서,상기 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 변경하는 단계는, 시간 부하 프로파일 정보를 제공한 후에, 상기 제공된 프로파일 정보를 통해 상기 시간 기반의 전력 제어가 요청되는지를 체크하는전력 관리 방법.
- 제 9 항에 있어서,상기 시간 부하 프로파일 정보는, 시간별 서비스 요구량 및 플랫폼 부하 정도를 포함하는전력 관리 방법.
- 제 8 항에 있어서,상기 서비스 분배를 제어하는 단계는, 상기 성능 구동 상태 또는 전력 절감 상태인 서비스 플랫폼에게만 상기 서비스 분배를 수행하도록 제어하는전력 관리 방법.
- 제 11 항에 있어서,상기 부하 정보는, 리소스 사용량 및 전력 사용량을 포함하는전력 관리 방법.
- 클라이언트측로부터의 서비스 요청에 따라 해당 서비스를 서비스 네트워크망을 통해 분배하고, 상기 분배된 서비스에 대응하는 서비스 처리 결과를 수신하여 상기 클라이언트측으로 전송하는 서비스 부하 분배 장치와,상기 분배된 서비스를 수행하며, 서비스 수행 중 각 서비스 플랫폼들의 부하 정보 및 전력 상태 정보를 기 설정된 주기에 따라 관리 네트워크망을 통해 전송하고, 서비스 수행이 완료되면, 상기 서비스 처리 결과를 상기 서비스 부하 분배 장치로 전송하는 다수의 서비스 플랫폼 장치와,상기 부하 정보 및 전력 상태 정보를 상기 기 설정된 주기에 따라 수집하고, 상기 수집된 부하 정보 및 전력 상태 정보에 따라 전력 상태를 판단하여 부하 기반 및 시간 기반의 전력 제어를 수행하는 전력 관리 장치를 포함하는전력 제어 시스템.
- 제 13 항에 있어서,상기 전력 관리 장치는, 서비스 플랫폼 구성 정보에 따라 상기 다수의 서비스 플랫폼 장치를 서비스 그룹에 따라 분류하고, 상기 서비스 그룹에 따라 분류된 상기 각 서비스 플랫폼의 부하 정보를 상기 기 설정된 주기에 따라 수집하는전력 제어 시스템.
- 제 14 항에 있어서,상기 전력 관리 장치는, 상기 부하 정보 또는 기 설정된 시간에 따라 상기 전력 상태를 서비스 가능 상태로 선택 변경하는전력 제어 시스템.
- 제 15 항에 있어서,상기 전력 상태는, 성능 구동 상태(performance state), 전력 절감 상태(powersaving state), 수면 상태(sleep state), 숙면 상태(sound sleep state) 중 어느 하나의 상태인전력 제어 시스템.
- 제 16 항에 있어서,상기 전력 관리 장치는, 상기 서비스 부하 분배 장치로부터 수신되는 서비스 그룹별 요청 정도 정보와 상기 부하 정보에 따라 상기 서비스 부하 분배 장치의 서비스 분배를 제어하는전력 제어 시스템.
- 제 17 항에 있어서,상기 전력 관리 장치는, 상기 성능 구동 상태 또는 전력 절감 상태인 서비스 플랫폼에게만 상기 서비스 분배를 수행하도록 제어하는전력 제어 시스템.
- 제 18 항에 있어서,상기 부하 정보는, 리소스 사용량 및 전력 사용량을 포함하는전력 제어 시스템.
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US10620687B2 (en) | 2014-12-22 | 2020-04-14 | Intel Corporation | Hybrid power management approach |
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US20150378407A1 (en) * | 2015-09-04 | 2015-12-31 | Mediatek Inc. | Loading-Based Dynamic Voltage And Frequency Scaling |
US9996138B2 (en) | 2015-09-04 | 2018-06-12 | Mediatek Inc. | Electronic system and related clock managing method |
KR102366778B1 (ko) | 2015-10-07 | 2022-02-24 | 한국전자통신연구원 | 가상화 서버 클러스터의 부하 분배 및 전력 관리 장치 및 그 방법 |
KR102528692B1 (ko) | 2016-01-04 | 2023-05-08 | 한국전자통신연구원 | 중앙처리장치의 동적 주파수 조절 장치 및 그 방법 |
CN108282457B (zh) * | 2017-12-11 | 2021-07-23 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种电源控制方法、装置及系统 |
US11157329B2 (en) * | 2019-07-26 | 2021-10-26 | Intel Corporation | Technology for managing per-core performance states |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090106571A1 (en) | 2007-10-21 | 2009-04-23 | Anthony Low | Systems and Methods to Adaptively Load Balance User Sessions to Reduce Energy Consumption |
KR20090062107A (ko) * | 2007-12-12 | 2009-06-17 | 한국전자통신연구원 | 소비전력 감소를 위한 클러스터 시스템 및 그의 전원 관리방법 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5774668A (en) * | 1995-06-07 | 1998-06-30 | Microsoft Corporation | System for on-line service in which gateway computer uses service map which includes loading condition of servers broadcasted by application servers for load balancing |
JPH0991254A (ja) | 1995-09-20 | 1997-04-04 | Nec Corp | 消費電力低減制御システム及びその方法 |
US7143300B2 (en) * | 2001-07-25 | 2006-11-28 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Automated power management system for a network of computers |
US7213065B2 (en) * | 2001-11-08 | 2007-05-01 | Racemi, Inc. | System and method for dynamic server allocation and provisioning |
US7693991B2 (en) * | 2004-01-16 | 2010-04-06 | International Business Machines Corporation | Virtual clustering and load balancing servers |
US20090037162A1 (en) | 2007-07-31 | 2009-02-05 | Gaither Blaine D | Datacenter workload migration |
US20090049314A1 (en) | 2007-08-13 | 2009-02-19 | Ali Taha | Method and System for Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) |
US8250382B2 (en) | 2007-08-22 | 2012-08-21 | International Business Machines Corporation | Power control of servers using advanced configuration and power interface (ACPI) states |
US8001402B2 (en) | 2007-12-05 | 2011-08-16 | International Business Machines Corporation | Method for power capping with co-operative dynamic voltage and frequency scaling via shared p-state table |
US8447993B2 (en) | 2008-01-23 | 2013-05-21 | Palo Alto Research Center Incorporated | Integrated energy savings and business operations in data centers |
US8700922B2 (en) * | 2008-09-02 | 2014-04-15 | Ca, Inc. | System and method for energy and assets saving and for improving ownership and sustainability awareness |
US8041976B2 (en) * | 2008-10-01 | 2011-10-18 | International Business Machines Corporation | Power management for clusters of computers |
US9201485B2 (en) * | 2009-05-29 | 2015-12-01 | Red Hat, Inc. | Power management in managed network having hardware based and virtual resources |
US8639956B2 (en) * | 2009-09-30 | 2014-01-28 | International Business Machines Corporation | Reducing energy consumption in a computing cluster |
-
2009
- 2009-12-09 KR KR1020090121611A patent/KR101303690B1/ko not_active IP Right Cessation
-
2010
- 2010-04-27 US US12/768,511 patent/US8341439B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090106571A1 (en) | 2007-10-21 | 2009-04-23 | Anthony Low | Systems and Methods to Adaptively Load Balance User Sessions to Reduce Energy Consumption |
KR20090062107A (ko) * | 2007-12-12 | 2009-06-17 | 한국전자통신연구원 | 소비전력 감소를 위한 클러스터 시스템 및 그의 전원 관리방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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KR20110064858A (ko) | 2011-06-15 |
US20110138195A1 (en) | 2011-06-09 |
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