KR101297725B1 - 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 목적은 디지털 촬상 장치에서의 얼굴 데이터베이스화 방법에 관한 것으로, 얼굴 데이터가 데이터베이스에 등록된 이후에 촬영된 얼굴이 데이터베이스에 등록된 인물과 동일인물로 추정될 경우, 추가 데이터베이스화하는 방법에 관한 것이다.

본 발명은 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법에 있어서, 얼굴 데이터 원본을 사전에 데이터베이스에 등록하는 얼굴원본등록단계와, 디지털 촬상 장치를 통해 추가적으로 촬영한 얼굴 이미지가 상기 원본과 동일 인물이라고 인식될 때 추가 데이터로 등록하는 추가데이터등록단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법을 제공한다.

상기와 같이 구성되는 본 발명은 별도의 작업 없이도 추가 데이터를 자동으로 데이터베이스화함으로써, 얼굴 검색의 인식률을 보다 높일 수 있을 뿐만 아니라 사용자 편리성 또한 높일 수 있다.

카메라, 얼굴, 인식, 데이터베이스

Description

얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법 {the additive database method having figure searching function}

도 1은 본 발명에 따른 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법에 의한 제1 실시예의 구성이 도시된 블록도.

＜도면의 주요 부분에 관한 부호의 설명＞

110 : 인물DB 120 : 원본 이미지

130 : 일반캡쳐 사진

본 발명은 디지털 촬상 장치에서의 얼굴 데이터베이스화 방법에 관한 것으로, 얼굴 데이터가 데이터베이스에 등록된 이후에 촬영된 얼굴이 데이터베이스에 등록된 인물과 동일인물로 추정될 경우, 추가 데이터베이스화하는 방법에 관한 것이다.

종래에는 카메라에 있어서 얼굴인식을 하기 위해서는 크게 2가지 기술이 이용되고 있다. 즉, 얼굴검출 기술 및 얼굴검색 기술이 있다.

얼굴검출 기술이란 영상에서 얼굴을 찾아내는 기술로써, 검출된 얼굴 영역에서 얼굴 특징점(눈, 코, 눈썹 등)을 추출하는 기술로 즉 누군지는 알 수 없지만 사람의 얼굴처럼 구성된 형상이 있으면 인식하는 기술이다.

상기 얼굴검출 기술을 응용하면, 사람의 얼굴을 중심으로 포커스를 맞출 수 있고, 사람의 움직임에 따라 실시간 영상에서 포커스 마크가 자동으로 움직이는 얼굴 추적이 가능하며, 사람의 얼굴 부분만 별도의 이미지 처리가 가능하다는 특징이 있다.

얼굴검색 기술이란 데이터베이스에 등록된 얼굴과 사진 또는 영상에 있는 얼굴을 비교하여 누구의 얼굴인지 인지하는 기술이다. 상기 기술은 사진 촬영 시 포커스 된 사람의 얼굴을 중심이 사진의 중심에 위치하도록 하여 저장하는데, 기존 구도로 1매 저장하고, 데이터베이스에 등록된 얼굴을 중심으로 리사이즈하여 1매 저장하는 방식이다.

상기 얼굴검색 기술을 응용하면, 사진 촬영 시 데이터베이스에 등록된 얼굴을 중심으로 포커스를 맞출 수 있고, 데이터베이스에 등록된 얼굴 중심으로 사진을 분리하여 저장할 수 있다는 특징이 있다.

상기 얼굴인식기술에서 결국 데이터베이스화한다는 의미는 데이터가 많으면 많을수록 좋다는 이야기와 일치한다. 얼굴검색이 잘못되면 앨범 생성시 엉뚱한 사람의 사진을 앨범에 등록할 가능성이 있다. 데이터베이스는 특정 인물의 각도에 따라, 거리에 따라, 휘도에 따라 많은 데이터를 가지고 있을수록 정확한 검색이 가능하기 때문이다.

그러나 상기 종래의 기술들에서 데이터베이스화 작업을 위해서는 많은 사진을 촬영하여야 하는 문제점이 있다.

본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 그 목적은 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법에 있어서, 얼굴 데이터 원본을 사전에 데이터베이스에 등록하고, 디지털 촬상 장치를 통해 추가적으로 촬영한 얼굴 이미지를 데이터베이스에 등록된 얼굴 데이터 원본과 비교하여 동일 인물이라고 판단되면 자동으로 데이터베이스에 추가하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법을 제공하는 데 있다.

상기한 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한 얼굴 검색을 이용한 추가 데이 터베이스화 방법의 제1 특징에 따르면, 본 발명은

얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법에 있어서, 얼굴 데이터 원본을 사전에 데이터베이스에 등록하는 얼굴원본등록단계와, 디지털 촬상 장치를 통해 추가적으로 촬영한 얼굴 이미지가 상기 원본과 동일 인물이라고 인식될 때 추가 데이터로 등록하는 추가데이터등록단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법을 제공한다.

바람직하게는, 상기 추가데이터등록단계는 디지털 촬상 장치를 통해 추가적으로 촬영한 얼굴 이미지를 상기 데이터베이스에 등록된 얼굴 데이터 원본과 비교하는 얼굴비교단계와, 상기 얼굴비교단계의 비교결과로 동일 인물이라고 판단되면 촬영한 얼굴 이미지를 상기 데이터베이스에 추가하는 얼굴데이터추가단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 얼굴데이터추가단계는 데이터베이스에 등록되는 이미지를 얼굴 검색의 수준에 따라 필요한 소정의 개수가 될 때까지 추가하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 추가데이터등록단계는 상기 원본과 촬영 이미지간의 동일 인물인지 인식시 인식의 정확도는 가변하여 설정할 수 있는 것을 특징으로 한다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명하면 다음과 같다.

얼굴인식 모드에서 데이터베이스화한 데이터와 일치 여부를 판별하는 데는 데이터베이스화된 데이터가 많으면 많을수록 인식률이 높아지게 된다. 인식률을 높이기 위한 방법으로 여러 가지 방안이 있지만 본 발명은 인식률을 높이고 데이터베이스화하는 번거로움을 줄일 수 있다.

보다 상세하게 설명하자면, 1매 촬영 후 원본 이미지를 기준하여 향후 촬영된 이미지가 동일 인물이라고 인식될 때에 추가 데이터로 등록되는 방법이다.

상기와 같은 방법 사용이 데이터베이스화하기 위하여 몇 장의 사진을 찍을 필요가 없어 데이터베이스화 작업이 간단하며, 데이터가 많으면 인식률이 높아짐으로 사용자의 편리성을 높일 수 있다.

이하, 첨부도면에 의거하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 1은 본 발명에 따른 얼굴 검색 방법에 의한 제1 실시예의 구성이 도시된 블록도이다.

도 1을 참고하여 본 발명의 제1 실시 예를 살펴보면,

인물DB(110)에서 보듯이 얼굴인식의 정확도를 향상시키기 위해서는 3~11장 정도의 얼굴을 데이터베이스에 등록해야 한다. 이를 위해서, 카메라 등 영상기록장치로 사전에 촬영한 얼굴 데이터 원본 또는 사진(120)을 인물DB(데이터베이스)에 한 장을 등록한다. 다음으로, 카메라 등 영상기록장치로 캡쳐한 일반 얼굴 사진(130)을 입력받게 된다. 이때 기존의 데이터베이스에 등록된 얼굴 데이터 원본과 입력받은 영상에 있는 얼굴을 비교하여 일치하는지 여부를 판단한다. 사전에 데이터베이스에 등록된 얼굴 데이터 원본(120)을 기준하여 상기 입력받은 이미지(130)가 동일 얼굴이라고 판단되면 자동으로 데이터베이스화하여 얼굴DB에 등록되는 이미지를 적정 개수만큼 늘리게 된다. 다시 말해, 데이터베이스에 등록되는 이미지를 얼굴 검색의 인식률 수준에 따라 필요한 소정의 개수가 될 때까지 추가하게 된다.

또한, 상기 원본과 촬영 이미지간의 동일 인물인지 인식시 인식의 정확도는 가변하여 설정할 수 있도록 구성할 수 있다. 정확도가 높을수록 동일 인물로 판단할 확률은 낮아지고, 정확도를 낮추면 동일인물로 판단할 확률이 높아지게 된다. 원본과 촬영 이미지의 정확도는 촬영되는 이미지의 품질에 따라서 달려져야 한다.

이상에서 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.

따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시 예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의하여 정해져야 한다.

상기와 같이 구성되는 본 발명은 별도의 작업 없이도 추가 데이터를 자동으로 데이터베이스화함으로써, 얼굴 검색의 인식률을 보다 높일 수 있을 뿐만 아니라 사용자 편리성 또한 높일 수 있다.

또한, 얼굴검색 기술에 있어서 데이터베이스에 등록된 얼굴과 영상에 있는 얼굴을 비교시 인식률을 높여서 인식 에러를 줄이는 효과가 있다.

Claims (4)

1. 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법에 있어서,

   얼굴 데이터 원본을 사전에 데이터베이스에 등록하는 얼굴원본등록단계와,

   디지털 촬상 장치를 통해 추가적으로 촬영한 얼굴 이미지가 상기 원본과 동일 인물이라고 인식될 때 추가 데이터로 등록하는 추가데이터등록단계를 포함하고,

   상기 추가데이터등록단계는

   상기 원본과 촬영 이미지간의 동일 인물인지 인식시 인식의 정확도는 가변하여 설정할 수 있는 것을 특징으로 하는 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 추가데이터등록단계는

   디지털 촬상 장치를 통해 추가적으로 촬영한 얼굴 이미지를 상기 데이터베이스에 등록된 얼굴 데이터 원본과 비교하는 얼굴비교단계와,

   상기 얼굴비교단계의 비교결과로 동일 인물이라고 판단되면 촬영한 얼굴 이미지를 상기 데이터베이스에 추가하는 얼굴데이터추가단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법.
3. 제2항에 있어서, 상기 얼굴데이터추가단계는

   데이터베이스에 등록되는 이미지를 얼굴 검색의 인식률 수준에 따라 필요한 소정의 개수가 될 때까지 추가하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검색을 이용한 추가 데이터베이스화 방법.
4. 삭제

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