KR101284892B1 - 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법 - Google Patents

사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법에 관한 것으로, 인터넷 이용목적 등록단계(S10단계)와; 사용자 접속단계(S20단계)와; 인터넷 이용행위 관찰단계(S30단계)와; 키워드 추출 및 이용목적 매칭단계(S40단계)와; 작업 연관성 학습단계(S50단계)와; 인터넷 이용 행위에 대한 작업 연관성 판정단계(S60단계) 및; 인터넷 이용 차단 또는 허용단계(S70단계)로 이루어져 관리자가 등록한 제한시간이나 유해정보 판단기준 대신에, 사용자 본인이 미리 등록한 인터넷 이용 업무관련 정보를 토대로 시스템에서 미리 인정된 사이트는 허용해 주며, 기 등록된 업무 범위와 현재 수행중인 작업과의 연관성을 비교하는 단계를 통해 연관성이 낮은 사이트로 판단되면 차단하도록 하여 개인과 기업의 생산성 향상에 기여할 수 있고, 애초 의도한 수준을 벗어나는 과도한 인터넷 사용을 줄여주며, 가정과 직장에서 불필요한 인터넷 사용을 제한함으로써 정보자원의 효율적인 관리를 통한 비용을 절감하고, 자신이 등록한 인터넷 이용목적에 부합하는 사이트 중심으로 이용하게 되고 지나친 사용은 억제함으로써 건전한 인터넷 이용습관 정착에 따른 신체 및 정신 건강을 증대시킬 수 있으면서 사무실 환경뿐 아니라 스마트폰이나 스마트 패드 등에도 적용 가능하므로 유비쿼터스 환경의 사용자 작업 인지가 필요한 다양한 영역에 적용할 수 있는 각별한 장점이 있는 유용한 발명이다.

Description

사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법{An intelligent prevention method of internet addiction based on user task inference}
본 발명은 인터넷 중독을 방지하는 인터넷 중독 방지 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 인터넷 사용시간 제한 및 유해정보 차단 분야에서 사용자 본인이 등록한 인터넷 이용 범위와 목적과의 연관성을 추론하여 사용자의 작업과 무관한 인터넷의 과도한 사용을 방지하는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법에 관한 것이다.
1인 1컴퓨터 시대를 맞이하여, 대부분의 사람들이 자신의 컴퓨터를 이용해서 인터넷에 접속한다. 이와 같은 일반적인 인터넷 사용에 따라 삶의 질이 향상되었으며, 일상 생활 등의 많은 것을 편리하게 만들었다.
인터넷 이용의 목적은 이메일 확인, 웹서핑，뉴스/정보검색 등과 같은 정보 획득 활동에서부터 게임, 동영상 다운로드，소설네트워크서비스(SNS) 등의 여가/오락 활동에 이르기까지 다양한 분야로 확대되고 있다. 인터넷은 순기능이 많지만 매체 특성에 의하여 인터넷 접속 시 생각했던 것보다 많은 시간을 소비하게 되는 인터넷 중독이라는 역기능이 발생하고 있다.
즉, 인터넷 사용에 있어서, 채팅, 게임, 음란물 등을 무제한적으로 이용함으로써 인터넷 중독자들이 급증하고 있다. 특히, 대부분의 인터넷 중독자들이 자신이 중독자라는 것을 인식하지 못하는데 문제의 심각성이 있다. 이와 같은 인터넷 중독은 단순히 각 개인의 시간 낭비의 차원을 떠나 사회적으로 기회 비용의 손실을 발생시키고 있다.
따라서 인터넷 중독을 효과적으로 방지하는 방법이 필요하다. 특히, 청장년층의 경우는 강제적인 방법으로는 효과가 없기 때문에, 자발적으로 인터넷 중독을 방지하는 방법이 필요하다. 인터넷 중독을 근본적으로 제거하기 위해서는 사용자가 인터넷 중독임을 자연스럽게 자각하는 것이 중요하다. 예로, 인터넷 사용 종료 시간을 알리거나 강제적으로 인터넷 사용을 제한하는 경우, 사용자의 거부감이 클 뿐만 아니라, 청장년층 같은 성인들에게는 효과가 없다.
그에 따라 인터넷 중독을 방지하고자 개발된 종래의 기술로서, 특허 공개번호 제2010-0137966호의 "전문가 시스템을 이용한 인터넷 중독 진단장치, 치료방안 추론장치 및 치료시스템"이 공개특허공보에 게시되어 있다.
상기 특허 공개번호 제2010-0137966호의 "전문가 시스템을 이용한 인터넷 중독 진단장치, 치료방안 추론장치 및 치료시스템"은 전문적 치료지식베이스를 규칙 기반 치료지식베이스로 변환하는 지식편집기와, 데이터마이닝 기법을 이용하여 사용자의 인터넷 중독 여부를 판단하는 데이터마이닝 기반 진단부와, 규칙 기반 치료지식베이스를 포함하는 지식베이스 및 지식베이스를 이용하여 전문가 시스템을 이용한 인터넷 중독 치료방안을 추론하여 인터넷 중독을 자동으로 치료하고 맞춤형 치료 지식을 이용한 전문가 시스템을 통해 진단 및 치료의 자동화를 실현하는 것이다.
그러나 상기 특허 공개번호 제2010-0137966호는 인터넷 중독자를 치료하는 기술이므로 사전에 인터넷 중독을 방지할 수는 없다고 하는 문제점이 있었다.
또한, 종래의 기술로 특허 공개번호 제2011-0020970호의 "인터넷 중독 예방을 위한 접속 차단 장치"가 공개특허공보에 게시되어 있다.
상기 특허 공개번호 제2011-0020970호의 "인터넷 중독 예방을 위한 접속 차단 장치"는 전원 입력부; 공유기 또는 모뎀과 연결되어 외부로부터 인터넷 데이터를 입력받는 인터넷 입력부; 컴퓨터와 연결되어 상기 인터넷 입력부로 입력된 입력된 인터넷 데이터를 출력하는 인터넷 출력부; 인터넷에 접속할 수 있는 사용한계 시간을 설정하고, 상기 인터넷을 접속하는 사용한계시간 내에서 온/오프 시간의 프로그램 주기를 설정하는 스위치부; 상기 스위치부에서 설정된 시간의 주기에 따라 인터넷 접속을 차단하거나 다시 연결해주는 반복적인 방식을 통하여 연속적인 인터넷 사용을 불가능하도록 제어하는 마이컴; 상기 마이컴의 제어신호에 따라 상기 인터넷 입력부와 인터넷 출력부간의 연결선을 스위칭하여 상기 공유기 또는 모뎀과 상기 컴퓨터의 연결을 물리적 또는 전기적으로 온/오프시키는 릴레이부; 현재시간을 표시하는 시계 표시부; 상기 마이컴에 의하여 사용되는 현재 인터넷 사용 가능 상태를 표시하는 사용가능 표시부; 상기 공유기 또는 모뎀과 연결되어 외부로부터 인터넷 전화를 연결하는 인터넷전화 입력부; 및 상기 마이컴의 제어에 의하여 상기 릴레이부의 인터넷 온/오프와 관계없이 내부의 인터넷 전화와 상시 연결되는 인터넷전화 출력부를 포함하는 구성으로 이루어져 인터넷에 접속할 수 있는 사용한계 시간을 정하고, 상기 인터넷을 접속하는 사용한계시간 내에서 프로그램 설정된 시간의 주기에 따라 인터넷 접속을 차단하거나 다시 연결해주는 반복적인 방식을 통하여 연속적인 인터넷 사용을 불가능하도록 하는 것이다.
한편, 도 1에 도시한 바와 같이 종래 인터넷 중독 방지방법은 인터넷 차단규칙 등록단계(S1단계)와; 상용자 인터넷 접속단계(S2단계)와; 상기 인터넷 차단규칙 등록단계(S1단계)에서 등록한 규칙에 일치하는지의 여부를 판단하는 규칙 판단단계(S3단계) 및; 상기 규칙 판단단계(S3단계)의 판단 결과에 따라 인터넷의 사용을 차단하거나 허용하는 인터넷 차단 및 허용단계(S4단계)로 이루어지는 단순한 방법이었다.
그러나 상기 특허 공개번호 제2011-0020970호뿐만 아니라 도 1의 종래 인터넷 중독 방지방법은 인터넷 사용자의 시간관리，게임중독 방지, 유해물 차단 등의 기능을 제공하는 프로그램으로 상용 소프트웨어를 구비하고 있으나 이는 모든 사용자에게 동일한 방식으로 적용되고 주로 청소년 대상의 인터넷 사용을 억제할 목적으로 사용자의 동의 없이 부모가 사용시간이나 차단 사이트를 설정한다는 한계가 있다.
본 발명은 상기한 실정을 감안하여 종래의 인터넷 중독 방지기술에서 야기되는 여러 가지 결점 및 문제점들을 해결하고자 발명한 것으로서, 그 목적은 관리자가 등록한 제한시간이나 유해정보 판단기준 대신에, 사용자 본인이 미리 등록한 인터넷 이용 업무관련 정보를 토대로 시스템에서 미리 인정된 사이트는 허용해 주며, 기 등록된 업무 범위와 현재 수행중인 작업과의 연관성을 비교하는 단계를 통해 연관성이 낮은 사이트로 판단되면 차단하도록 하여 개인과 기업의 생산성 향상에 기여할 수 있는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 적용 대상을 모든 인터넷 사용자들을 대상으로 확대하면서도 애초 의도한 수준을 벗어나는 과도한 인터넷 사용을 줄여주는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 가정과 직장에서 불필요한 인터넷 사용을 제한함으로써 정보자원의 효율적인 관리를 통한 비용을 절감하고, 개별 사용자 입장에서는 자신이 등록한 인터넷 이용목적에 부합하는 사이트 중심으로 이용하게 되고 지나친 사용은 억제하게 됨으로써 건전한 인터넷 이용습관 정착에 따른 신체 및 정신 건강을 증대시킬 수 있는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 사무실 환경뿐 아니라 스마트폰이나 스마트 패드 등 휴대용 컴퓨팅 기기에도 적용 가능하므로 유비쿼터스 환경의 사용자 작업 인지가 필요한 다양한 영역에 적용할 수 있는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법을 제공하는 데 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법은 인터넷 이용목적 수집모듈(10)로 사용자 대상 인터넷 이용목적을 온라인으로 수집하여 데이터베이스에 저장하는 인터넷 이용목적 등록단계(S10단계)와; 사용자가 인터넷에 접속하는 사용자 접속단계(S20단계)와; 인터넷 이용행위 관찰모듈(20)로 에이전트(Agent)를 이용하여 사용자의 인터넷 이용행위를 관찰하고 사용자의 동의하에 사용하는 컴퓨터나 스마트 기기 등에서 사용자의 인터넷 작업로그 파일을 저장하는 인터넷 이용행위 관찰단계(S30단계)와; 키워드 추출 및 이용목적 매칭모듈(30)로 인터넷 작업로그 파일에 있는 웹사이트의 하위 클릭 메뉴의 키워드를 분석하여 이용목적 카테고리 가운데 하나로 매칭하고，이 결과를 사용자 행위 데이터베이스에 저장하는 키워드 추출 및 이용목적 매칭단계(S40단계)와; 인터넷 이용목적과 이용행위 사이의 작업 연관성 학습모듈(40)로 사용자별로 구축된 이용목적 프로파일 데이터베이스와 사용자 행위 데이터베이스에 저장된 정보를 데이터 마이닝 기법의 하나인 연관성 분석(Associative Analysis) 기법으로 분석하여 사용자별로 인터넷 이용행위의 작업 연관성을 학습하는 작업 연관성 학습단계(S50단계)와; 작업 연관성 판정모듈(50)로 사용자의 인터넷 이용목적 정보(Up)와 사용자 이용행위 감지 정보(Ub)를 가지고 작업 연관성 규칙 데이터베이스에 보관된 사용자별 작업 연관성 규칙을 매치시켜 작업 연관성을 판정하는 인터넷 이용행위에 대한 작업 연관성 판정단계(S60단계) 및; 인터넷 이용 차단 또는 허용모듈(60)로 사용자의 인터넷 이용행위와 작업과의 관계를 판단하여 그 결과에 따라 인터넷 사용을 차단 또는 허용하는 인터넷 이용 차단 또는 허용단계(S70단계)로 이루어진 것을 특징으로 한다.
본 발명은 관리자가 등록한 제한시간이나 유해정보 판단기준 대신에, 사용자 본인이 미리 등록한 인터넷 이용 업무관련 정보를 토대로 시스템에서 미리 인정된 사이트는 허용해 주며, 기 등록된 업무 범위와 현재 수행중인 작업과의 연관성을 비교하는 단계를 통해 연관성이 낮은 사이트로 판단되면 차단하도록 하여 개인과 기업의 생산성 향상에 기여할 수 있고, 적용 대상을 모든 인터넷 사용자들을 대상으로 확대하면서도 애초 의도한 수준을 벗어나는 과도한 인터넷 사용을 줄여주며, 가정과 직장에서 불필요한 인터넷 사용을 제한함으로써 정보자원의 효율적인 관리를 통한 비용을 절감하고, 개별 사용자 입장에서는 자신이 등록한 인터넷 이용목적에 부합하는 사이트 중심으로 이용하게 되고 지나친 사용은 억제하게 됨으로써 건전한 인터넷 이용습관 정착에 따른 신체 및 정신 건강을 증대시킬 수 있을 뿐만 아니라 사무실 환경뿐 아니라 스마트폰이나 스마트 패드 등 휴대용 컴퓨팅 기기에도 적용 가능하므로 유비쿼터스 환경의 사용자 작업 인지가 필요한 다양한 영역에 적용할 수 있는 각별한 장점이 있다.
도 1은 종래 인터넷 중독 방지방법을 실행하는 순서도,
도 2는 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법의 개념도,
도 3은 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법을 실행하는 순서도 이다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법의 바람직한 실시 예를 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법의 개념도, 도 3은 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법을 실행하는 순서도로서, 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법을 실행하는 시스템은 사용자 대상으로 인터넷 이용목적을 온라인으로 수집하여 데이터베이스에 저장하는 인터넷 이용목적 수집모듈(10)과; 에이전트(Agent)를 이용하여 사용자의 인터넷 이용행위를 관찰하고 사용자의 동의하에 사용하는 컴퓨터나 스마트 기기 등에서 사용자의 인터넷 작업로그 파일을 저장하는 인터넷 이용행위 관찰모듈(20)과; 인터넷 작업로그 파일에 있는 웹사이트의 하위 클릭 메뉴의 키 워드를 분석하여 이용목적 카테고리 가운데 하나로 매칭하고，이 결과를 사용자 행위 데이터베이스에 저장하는 키워드 추출 및 이용목적 매칭모듈(30)과; 사용자별로 구죽된 이용목적 프로파일 데이터 베이스와 사용자 행위 데이터베이스에 저장된 정보를 데이터 마이닝 기법의 하나인 연관성 분석(Associative Analysis) 기법으로 분석하여 사용자별로 인터넷 이용행위의 작업 연관성을 학습하는 인터넷 이용목적과 이용행위 사이의 작업 연관성 학습모듈(40)과; 사용자의 인터넷 이용목적 정보(Up)와 사용자 이용행위 감지 정보(Ub)를 가지고 작업 연관성 규칙 데이터베이스에 보관된 사용자별 작업 연관성 규칙을 매치시켜 작업 연관성을 판정하는 인터넷 이용 행위에 대한 작업 연관성 판정모듈(50) 및; 사용자의 인터넷 이용행위와 작업과의 관계를 판단하여 그 결과에 따라 인터넷 사용을 차단 또는 허용하는 인터넷 이용 차단 또는 허용모듈(60)로 구성되어 있다.
또한, 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지 방법은 인터넷 이용목적 수집모듈(10)로 사용자 대상 인터넷 이용목적을 온라인으로 수집하여 데이터베이스에 저장하는 인터넷 이용목적 등록단계(S10단계)와; 사용자가 인터넷에 접속하는 사용자 접속단계(S20단계)와; 인터넷 이용행위 관찰모듈(20)로 에이전트(Agent)를 이용하여 사용자의 인터넷 이용행위를 관찰하고 사용자의 동의하에 사용하는 컴퓨터나 스마트 기기 등에서 사용자의 인터넷 작업로그 파일을 저장하는 인터넷 이용행위 관찰단계(S30단계)와; 키워드 추출 및 이용목적 매칭모듈(30)로 인터넷 작업로그 파일에 있는 웹사이트의 하위 클릭 메뉴의 키 워드를 분석하여 이용목적 카테고리 가운데 하나로 매칭하고，이 결과를 사용자 행위 데이터베이스에 저장하는 키워드 추출 및 이용목적 매칭단계(S40단계)와; 인터넷 이용목적과 이용행위 사이의 작업 연관성 학습모듈(40)로 사용자별로 구축된 이용목적 프로파일 데이터 베이스와 사용자 행위 데이터베이스에 저장된 정보를 데이터 마이닝 기법의 하나인 연관성 분석(Associative Analysis) 기법으로 분석하여 사용자별로 인터넷 이용행위의 작업 연관성을 학습하는 작업 연관성 학습단계(S50단계)와; 작업 연관성 판정모듈(50)로 사용자의 인터넷 이용목적 정보(Up)와 사용자 이용행위 감지 정보(Ub)를 가지고 작업 연관성 규칙 데이터 베이스에 보관된 사용자별 작업 연관성 규칙을 매치시켜 작업 연관성을 판정하는 인터넷 이용 행위에 대한 작업 연관성 판정단계(S60단계) 및; 인터넷 이용 차단 또는 허용모듈(60)로 사용자의 인터넷 이용행위와 작업과의 관계를 판단하여 그 결과에 따라 인터넷 사용을 차단 또는 허용하는 인터넷 이용 차단 또는 허용단계(S70단계)로 이루어져 있다.
실시예
상기한 바와 같이 이루어지는 본 발명 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법을 이하에 실시 예를 통해 구체적으로 설명한다.
상기 인터넷 이용목적 등록단계(S10단계)에서 사용자 대상으로 인터넷 이용목적을 온라인으로 수집하여 데이터베이스에 저장하였다. 이용목적의 카테고리는 이메일, 정보검색, 쇼핑， 음악， 동영상, 게임, 성인물, 채팅이나 미니홈피, 페이스북과 같은 소셜네트워킹서비스(SNS) 활동 등으로 정의될 수 있다. 사용자가 직접 이용목적을 체크할 수 있도록 하며(중복체크 가능), 그 결과는 이용목적 프로파일 데이터베이스에 저장하였다. 이때 인터넷 이용목적별 사이트 이용시간 한계값( Tmax_p)도 이 이용목적 프로파일 데이터베이스에 함께 저장하였다.
이어서 상기 사용자 접속단계(S20단계)에서 사용자가 인터넷에 접속하고, 상기 인터넷 이용행위 관찰단계(S30단계)에서 인터넷 이용행위 관찰모듈(20)로 에이전트(Agent)를 이용하여 사용자의 인터넷 이용행위를 관찰하고 사용자의 동의하에 사용하는 컴퓨터나 스마트 기기 등에서 사용자의 인터넷 작업로그 파일을 저장하였다.
계속하여 상기 키워드 추출 및 이용목적 매칭단계(S40단계)에서 키워드 추출 및 이용목적 매칭모듈(30)로 인터넷 작업로그 파일에 있는 웹사이트의 하위 클릭 메뉴의 키워드를 분석하여 이용목적 카테고리 가운데 하나로 매칭하고，이 결과를 사용자 행위 데이터베이스에 저장하였다.
여기서 키워드로는 사용자가 열람한 웹페이지 이름과 주소(URL)에 포함되어 있는 모든 명사를 추출하며, 키워드는 하나뿐 아니라 두 개 이상 추출도 가능하고, 추출된 키워드와 이용목적 캐테고리의 유사성은 범용 구조적 어휘 데이터베이스(예컨대 WordNet와 같은)의 유사성(similarity) 기능을 이용하여 산출될 수 있다.
그 다음에 상기 작업 연관성 학습단계(S50단계)에서 인터넷 이용목적과 이용행위 사이의 작업 연관성 학습모듈(40)로 사용자별로 구축된 이용목적 프로파일 데이터베이스와 사용자 행위 데이터베이스에 저장된 정보를 데이터 마이닝 기법의 하나인 연관성 분석(Associative Analysis)기법으로 분석하여 사용자별로 인터넷 이용행위의 작업 연관성을 학습하였다. 학습된 연관규칙이 나오면 이용목적과 이용행위의 카테고리 일치 여부를 검사하여 '0' 또는 '1'의 작업 연관성 판정 값을 아래와 같이 해당 규칙에 지정한다. 아래 규칙에서 Up는 사용자의 인터넷 이용목적( use_purpose) 정보이며，Ub는 사용자 이용행위(use_behavior) 정보를 나타낸다.
Upi : 사용자의 인터넷 이용목적 카테고리(i = 1, ㆍㆍㆍ, 카테고리 수)로서
사용자가 미리 이용목적으로 지정한 카테고리는 '1'로, 지정하지 않은
카테고리는 '0'으로 설정됨.
Ubi : 사용자의 인터넷 이용행위 카테고리(0 =1,ㆍㆍㆍ, 카테고리 수)로서
사용자가 현재 이용하고 있는 카테고리는 '1'로, 나머지 모든 카테고
리는 '0'으로 설정됨.
Rule(Upi, Ubi) = Upi, Ubi의 논리곱(∧)으로 '0' 또는 '1'로 판정
D_Rule(Up, Ub) = 모든 Rule(Upi, Ubi) 항목의 노리합(∨)으로 '0' 또는 '1'
로 판정
아래의 경우 Rule(Upi, Ubi)는 표 1의 하단과 같고, D_Rule(Up, Ub)는 '1'이 된다.
Category C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10
Upi 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1
Ubi 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Rule(Upi,Ubi) 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
학습 규칙별로 '0' 또는 '1'의 가중치를 포함한 결과인 D_Rule(Up, Ub)는 작업 연관성 규칙 테이터베이스에 저장된다. 이 정보는 사용자가 실제로 인터넷 사이트에 접속하여 작업 연관성을 판정할 때 사용된다.
그 다음에 인터넷 이용 행위에 대한 작업 연관성 판정단계(S60단계)에서 작업 연관성 판정모듈(50)로 사용자의 인터넷 이용목적 정보(Up)와 사용자 이용행위 감지 정보(Ub)를 가지고 작업 연관성 규칙 데이터베이스에 보관된 사용자별 작업 연관성 규칙을 매치시켜 부합되는 규칙이 있을 경우에는 보관된 판정 정보인 D_ Rule(Up, Ub)을 이용하여 '1'이면 허용하고 '0'이면 차단하였다. 만일 부합되는 규칙이 없을 경우에는 이를 작업 연관성 규칙 데이터베이스에 새로운 규칙으로 추가하며, 이때 이용목적과 이용행위의 카테고리 일치 여부를 검사하여 '0' 또는 '1'의 작업 연관성 판정 값을 이전의 작업 연관성 학습 모듈에서 수행한 방식으로 추가된 규칙에 지정하고, 사용자의 이용 허용 여부를 판정하였다.
이어서 상기 인터넷 이용 차단 또는 허용단계(S70단계)에서 인터넷 이용 차단 또는 허용모듈(60)로 사용자의 인터넷 이용행위와 작업과의 관계를 판단하여 그 결과에 따라 인터넷 사용을 차단 또는 허용하였다. 이때 작업 무관 행위 여부와 상관없이 사용자의 해당 인터넷 이용시간(Tb)을 측정하여 작업 관련 행위라도 이용목적별로 미리 설정된 하루 최대 이용시간(Tmax_p)을 초과하면, 인터넷 이용을 일시 중지시키고, 설정 시간을 늘릴 경우(user_addup_time = = true)에만 다시 접근할 수 있도록 제한하여 인터넷 중독을 방지하였다. 작업과 무관하다고 판정된 경우에는 이용시간 한계와 상관없이 바로 인터넷 이용을 차단시켰다. 이 과정을 아래와 같은 의사코드(Pseudo Code)로 표현할 수 있다.
if(D_Rule(Up, Ub) == 0)
then Stop_Internet_Use //인터넷 이용 차단
else if(Tb ＞ Tmax_P)
then {Stop_Internet_Use //인터넷 이용 차단
if(user_addup_time == true)
then Allow_Internet_Use} //인터넷 이용 허용
else Allow_Internet_Use //인터넷 이용 허용
지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예로서 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않고 발명의 요지를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양하게 변형하여 실시할 수 있음은 물론이다.
10 : 인터넷 이용목적 수집모듈 20 : 인터넷 이용행위 관찰모듈
30 : 키워드 추출 및 이용목적 매칭모듈
40 : 인터넷 이용목적과 이용행위 사이의 작업 연관성 학습모듈
50 : 작업 연관성 판정모듈 60 : 인터넷 이용 차단 또는 허용모듈

Claims (6)

  1. 인터넷 이용목적 수집모듈(10)로 사용자 대상 인터넷 이용목적을 온라인으로 수집하여 데이터베이스에 저장하는 인터넷 이용목적 등록단계(S10단계)와; 사용자가 인터넷에 접속하는 사용자 접속단계(S20단계)와; 인터넷 이용행위 관찰모듈(20)로 에이전트(Agent)를 이용하여 사용자의 인터넷 이용행위를 관찰하고 사용자의 동의하에 사용하는 컴퓨터나 스마트 기기 등에서 사용자의 인터넷 작업로그 파일을 저장하는 인터넷 이용행위 관찰단계(S30단계)와; 키워드 추출 및 이용목적 매칭모듈(30)로 인터넷 작업로그 파일에 있는 웹사이트의 하위 클릭 메뉴의 키 워드를 분석하여 이용목적 카테고리 가운데 하나로 매칭하고，이 결과를 사용자 행위 데이터베이스에 저장하는 키워드 추출 및 이용목적 매칭단계(S40단계)와; 인터넷 이용목적과 이용행위 사이의 작업 연관성 학습모듈(40)로 사용자별로 구축된 이용목적 프로파일 데이터 베이스와 사용자 행위 데이터베이스에 저장된 정보를 데이터 마이닝 기법의 하나인 연관성 분석(Associative Analysis) 기법으로 분석하여 사용자별로 인터넷 이용행위의 작업 연관성을 학습하는 작업 연관성 학습단계(S50단계)와; 작업 연관성 판정모듈(50)로 사용자의 인터넷 이용목적 정보(Up)와 사용자 이용행위 감지 정보(Ub)를 가지고 작업 연관성 규칙 데이터 베이스에 보관된 사용자별 작업 연관성 규칙을 매치시켜 작업 연관성을 판정하는 인터넷 이용 행위에 대한 작업 연관성 판정단계(S60단계) 및; 인터넷 이용 차단 또는 허용모듈(60)로 사용자의 인터넷 이용행위와 작업과의 관계를 판단하여 그 결과에 따라 인터넷 사용을 차단 또는 허용하는 인터넷 이용 차단 또는 허용단계(S70단계)로 이루어진 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 인터넷 이용목적 등록단계(S10단계)에서의 인터넷 이용목적은 이메일, 정보검색, 쇼핑，음악，동영상, 게임, 성인물, 채팅, 미니홈피, 페이스북과 같은 소셜네트워킹서비스(SNS) 활동 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 키워드 추출 및 이용목적 매칭단계(S40단계)에서의 키워드는 사용자가 열람한 웹페이지 이름과 주소에 포함되어 있는 명사인 것을 특징으로 하는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 작업 연관성 학습단계(S50단계)에서 학습된 연관규칙이 나오면 이용목적과 이용행위의 카테고리 일치 여부를 검사하여 '0' 또는 '1'의 작업 연관성 판정 값을 아래와 같이 해당 규칙에 지정하는 것을 특징으로 하는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법.
    Upi : 사용자의 인터넷 이용목적 카테고리(i = 1, ㆍㆍㆍ, 카테고리 수)로서
    사용자가 미리 이용목적으로 지정한 카테고리는 '1'로, 지정하지 않은
    카테고리는 '0'으로 설정함.
    Ubi : 사용자의 인터넷 이용행위 카테고리(0 =1,ㆍㆍㆍ, 카테고리 수)로서
    사용자가 현재 이용하고 있는 카테고리는 '1'로, 나머지 모든 카테고
    리는 '0'으로 설정함.
    Rule(Upi, Ubi) = Upi, Ubi의 논리곱(∧)으로 '0' 또는 '1'로 판정
    D_Rule(Up, Ub) = 모든 Rule(Upi, Ubi) 항목의 노리합(∨)으로 '0' 또는 '1'
    로 판정.
    여기서, Up는 사용자의 인터넷 이용목적(use_purpose) 정보이며，Ub는 사용자 이용행위(use_behavior) 정보이다.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 인터넷 이용 차단 또는 허용단계(S70단계)에서 작업 무관 행위 여부와 상관없이 사용자의 해당 인터넷 이용시간(Tb)을 측정하여 작업 관련 행위라도 이용목적별로 미리 설정된 하루 최대 이용시간(Tmax_p)을 초과하면, 인터넷 이용을 일시 중지시키고, 설정 시간을 늘릴 경우(user_addup_time = = true)에만 다시 접근할 수 있도록 제한하여 인터넷 중독을 방지하는 것을 특징으로 하는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법.
  6. 제 5항에 있어서, 작업과 무관하다고 판정된 경우에는 이용시간 한계와 상관없이 바로 인터넷 이용을 차단시키는 것을 특징으로 하는 사용자 작업 추론을 통한 지능형 인터넷 중독 방지방법.
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