KR101283570B1 - 화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법 - Google Patents

화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법 Download PDF

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Abstract

화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치는 압축 영상을 복호화하여 영상 데이터로 변환하는 복호화부, 변환된 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙(Pure black) 여부를 판별하는 순정 블랙 판별부, 순정 블랙 여부 판별 결과를 이용하여 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 영역 구분부, 및 구분된 영역 중 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환을 수행하는 색좌표 변환부를 포함한다. 이에 의해, 블랙 텍스트에 대한 가독성을 향상할 수 있다.
압축 영상, 순정 블랙, 색차신호, 텍스트 영역, 이미지 영역

Description

화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법{Image forming apparatus and method for forming image thereof}
본 발명은 화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 순정 블랙 표현시 텍스트에 대한 가독성을 향상하기 위한 화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 프린터와 같은 화상형성장치는 호스트 장치로부터 압축 영상을 수신받으며, 수신된 압축 영상을 복원하여 실제 인쇄 작업을 수행하게 된다. 이때, 화상형성장치에서 복호화기를 사용하여 복원된 데이터는 텍스트(Text) 및 이미지(Image)가 혼재한 형태를 갖는다.
화상형성장치에서 복호화기를 거친 데이터는 화상형성장치에서 사용하는 색좌표계가 아니기 때문에, 복호화기를 거친 데이터를 화상형성장치에서 사용하는 색좌표계로 변환하는 과정을 거쳐야 한다.
이러한 색좌표계 변환 과정에서, 텍스트 및 이미지가 혼재하는 형태의 데이터 중 흑백 텍스트는 복원 후에 나타나는 특성상 순정 블랙(Pure black)으로 출력하는 것이 최종 출력 영상에서 가독성이 좋아진다.
색좌표계 변환 과정에서, 흑백 텍스트의 가독성 향상을 위해 흑백 텍스트를 순정 블랙으로 표현하는 방법의 일 예로, 흑색 정보를 강조하는 방법이 있다. 그러나, 흑색 정보를 강조하는 방법은 흑색 정보만의 강조로 인하여, 최종 출력 영상에서 불연속 계조가 발생한다.
흑백 텍스트를 순정 블랙으로 표현하기 위해 흑색 정보를 강조하는 방법을 보완하여, 흑백 텍스트를 순정 블랙으로 나타내지 않고, 복합 흑백(Composite black)으로 나타내는 방법이 있다.
흑백 텍스트 표현에 복합 흑백을 사용할 경우, 흑백 텍스트 부분에서 흑색이 아닌 타 색상 예를 들면, 시안(Cyan), 마젠타(Magenta), 옐로우(Yellow)와 같은 색상이 혼재하게 되므로, 최종 출력 영상에서 텍스트 부분에 대한 가독성이 떨어지는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 순정 블랙 표현시 이미지 영역 및 텍스트 영역을 구분하여 색좌표 변환을 수행함으로써, 텍스트 영역에 대한 가독성을 향상할 수 있는 화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법을 제공하고자 하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치는 압축 영상을 복호화하여 영상 데이터로 변환하는 복호화부, 변환된 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙(Pure black) 여부를 판별하는 순정 블랙 판별부, 순정 블 랙 여부 판별 결과를 이용하여 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 영역 구분부, 및 구분된 영역 중 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환을 수행하는 색좌표 변환부를 포함한다.
바람직하게, 영상 데이터의 정보는 영상 데이터의 색차신호 정보일 수 있다.
또한 바람직하게, 순정 블랙 판별부는 복호화 블럭 단위로 순정 블랙 여부를 판별할 수 있다.
또한 바람직하게, 순정 블랙 판별부는, 영상 데이터의 정보가 기설정된 순정 블랙 오차 범위 이내에 속할 경우에 복호화 블럭을 상기 순정 블랙인 것으로 판별할 수 있다.
또한 바람직하게, 순정 블랙 판별부는, 복호화 블럭에서 첫 번째 픽셀의 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙 여부를 판별할 수 있다.
또한 바람직하게, 영역 구분부는, 순정 블랙 판별부에 의해 순정 블랙인 것으로 판별된 복호화 블럭이 기설정된 텍스트 인정치 이상으로 연속되어 위치할 경우에 연속되어 위치한 복호화 블럭들을 텍스트 영역으로 구분할 수 있다.
또한 바람직하게, 색좌표 변환부는, 구분된 영역 중 이미지 영역에 대하여는 색좌표 변환을 수행하고, 텍스트 영역에 대하여는 색좌표 변환을 수행하지 않을 수 있다.
또한 바람직하게, 색좌표 변환부는, 텍스트 영역에 대하여는 각 복호화 블럭별로 밝기 정보를 반영할 수 있다.
또한 바람직하게, 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환이 수행된 영상 데이터 를 이진 영상으로 변환하는 이진 영상 생성부, 및 변환된 이진 영상의 인쇄 작업을 수행하는 인쇄부를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 화상 형성 방법은, 압축 영상을 복호화하여 영상 데이터로 변환하는 단계, 변환된 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙(Pure black) 여부를 판별하는 단계, 순정 블랙 여부 판별 결과를 이용하여 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 단계, 및 구분된 영역 중 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환을 수행하는 단계를 포함한다.
바람직하게, 영상 데이터의 정보는 영상 데이터의 색차신호 정보일 수 있다.
또한 바람직하게, 순정 블랙 여부를 판별하는 단계는, 복호화 블럭 단위로 순정 블랙 여부를 판별할 수 있다.
또한 바람직하게, 순정 블랙 여부를 판별하는 단계는, 영상 데이터의 정보가 기설정된 순정 블랙 오차 범위 이내에 속할 경우에 복호화 블럭을 순정 블랙인 것으로 판별할 수 있다.
또한 바람직하게, 순정 블랙 여부를 판별하는 단계는, 복호화 블럭에서 첫 번째 픽셀의 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙 여부를 판별할 수 있다.
또한 바람직하게, 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 단계는, 순정 블랙인 것으로 판별된 복호화 블럭이 기설정된 텍스트 인정치 이상으로 연속되어 위치할 경우에 연속되어 위치한 복호화 블럭들을 텍스트 영역으로 구분할 수 있다.
또한 바람직하게, 색좌표 변환을 수행하는 단계는, 구분된 영역 중 이미지 영역에 대하여는 색좌표 변환을 수행하고, 텍스트 영역에 대하여는 색좌표 변환을 수행하지 않을 수 있다.
또한 바람직하게, 색좌표 변환을 수행하는 단계는, 텍스트 영역에 대하여는 각 복호화 블럭별로 밝기 정보를 반영할 수 있다.
또한 바람직하게, 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환이 수행된 영상 데이터를 이진 영상으로 변환하는 단계, 및 변환된 이진 영상의 인쇄 작업을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 화상형성장치는 압축 영상의 영상 데이터를 출력하는 복호화부, 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 순정 블랙 판별부, 및 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터 출력을 위해 텍스트 영역에 대한 색좌표 변환을 수행하지 않는 색좌표 변환부를 포함한다.
바람직하게, 순정 블랙 판별부는 순정 블랙 판별 맵을 생성하기 위해 텍스트 영역 및 이미지 영역에 대응하는 비트 정보를 설정할 수 있다.
또한 바람직하게, 순정 블랙 판별부는 제1 값으로 텍스트 영역에 대응하는 비트 정보를 설정하고, 제2 값으로 이미지 영역에 대응하는 비트 정보를 설정할 수 있다.
또한 바람직하게, 색좌표 변환부는 이미지 영역의 색 혼합 데이터 출력을 위해 이미지 영역에 대한 색좌표 변환을 수행할 수 있다.
또한 바람직하게, 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터 및 이미지 영역의 색 혼합 데이터에 따른 이미지를 인쇄매체 상에 인쇄하는 인쇄부를 더 포함할 수 있다.
또한 바람직하게, 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터에 따른 이미지를 인쇄매체 상에 인쇄하는 인쇄부를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 화상형성장치 및 그의 화상 형성 방법은 영상 데이터에서 순정 블랙으로 판별된 복호화 블럭에 대하여 텍스트 영역 및 이미지 영역을 구분하고, 이미지 영역에 대하여만 색좌표 변환을 수행함으로써, 텍스트를 보다 정확하게 순정 블랙으로 표현할 수 있으며, 텍스트에 대한 가독성을 향상할 수 있는 이점이 있다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 블럭도이고, 도 2는 도 1에 도시한 순정 블랙 판별부에서 출력되는 순정 블랙 판별 맵을 예시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치(100)는 복호화부(110), 순정 블랙 판별부(120), 저장부(130), 영역 구분부(140), 색좌표 변환부(150), 이진 영상 생성부(160), 및 인쇄부(170)를 포함한다.
복호화부(110)는 화상형성장치(100)로 입력된 압축 영상을 복호화하여 영상 데이터로 변환한다. 이때, 화상형성장치(100)로 입력되는 압축 영상은 호스트 장치(미도시) 혹은 플래시 메모리와 같은 저장 매체로부터 입력될 수 있다. 또한, 압축 영상은 JPEG (Joint Photographic Experts Group) 영상일 수 있다.
복호화부(110)는 샘플링(Sampling), DCT(Discrete Cosine Transform), 양자 화(Quantization), 및 호프만 코딩(Huffman coding) 과정을 통해 압축된 압축 영상의 역과정을 수행하는 것으로, 호프만 디코딩(Huffman decoding), 역양자화(De-quantization), IDCT(Inverse Discrete Cosine Transform), 및 업샘플링(Up-sampling) 과정을 통해 압축 영상을 복원할 수 있다.
복호화부(110)의 복호화 과정을 간략하게 살펴보면, 우선 호프만 디코딩을 통해 압축을 해제하여 양자화된 데이터를 얻는다. 양자화된 데이터는 역양자화를 통해 DCT 성분으로 복원되고, DCT 성분은 IDCT를 통해 YCbCr 데이터로 변환된다. 이후, YCbCr 데이터는 업샘플링 과정을 통해 원래의 영상 데이터로 복원된다.
복호화부(110)는 압축 영상에 대한 복호화를 수행한 후, 복원된 영상 데이터(CIELAB/YCC)는 저장부(130)로 출력하고, 복원된 영상 데이터에 대한 색차신호 정보는 순정 블랙 판별부(120)로 출력한다. 복원된 영상 데이터는 CIELAB 혹은 YCbCr에 기반한 데이터일 수 있다.
순정 블랙 판별부(120)는 복호화부(110)로부터 영상 데이터의 정보를 입력받는다. 여기서, 영상 데이터의 정보는 색차신호(CbCr) 정보일 수 있다. 이때, 순정 블랙 판별부(120)가 복호화부(110)로부터 입력받는 색차신호 정보는 색차신호의 DC 정보만을 의미한다.
순정 블랙 판별부(120)는 복호화부(110)로부터 입력받은 색차신호 정보를 이용하여 복호화 블럭 단위로 순정 블랙 여부를 판별한다. 여기서, 복호화 블럭은 8*8 픽셀 단위의 블럭을 의미하는 것으로, DCT 과정에서 8*8 단위로 변환을 수행하기 때문에, 복호화 블럭은 8*8 픽셀 단위를 사용한다.
도 2를 참조하여, 순정 블랙 판별부(120)에서 순정 블랙 여부 판별시 사용하는 복호화 블럭 단위를 살펴본다. 영상 데이터는 복수 개의 복호화 블럭(210)으로 구분되며, 각각의 복호화 블럭(210)은 8*8 픽셀로 이루어진다.
순정 블랙 판별부(120)는 영상 데이터를 구성하는 복수 개의 복호화 블럭(210)에서 각각 첫 번째 픽셀(212)의 색차신호 정보를 이용하여 순정 블랙 여부를 판별한다. 도 2에 도시한 바와 같이, 영상 데이터를 구성하는 복수 개의 복호화 블럭(210)은 8*8 픽셀로 이루어지며, 첫 번째 픽셀(212)은 (0,0)번째 픽셀을 의미한다.
순정 블랙 판별부(120)에서 복호화 블럭(210)의 첫 번째 픽셀(212)의 색차신호 정보를 이용하는 것은 역양자화 과정에서 IDCT 과정으로 넘겨지는 데이터 중 색차신호의 (0,0) 번째 픽셀에 복구된 데이터의 값이 복호화 블럭(210)을 구성하는 색상의 평균값 정보를 나타내기 때문이다. 그러므로, 복호화 블럭(210)을 구성하는 색상의 평균값 정보를 별도로 산출할 필요가 없다.
일반적으로, 복호화 블럭(210)이 순정 블랙인 경우에 색차신호의 DC 정보는 0을 나타낸다. 그러나, 기구적인 특성 혹은 광학적인 특성으로 인하여, 순정 블랙을 제대로 표시하지 못하는 경우가 있으므로, 순정 블랙 오차 범위를 설정하는 것이 바람직하다. 순정 블랙 오차 범위는 ±5 내지 ±10으로 설정할 수 있다.
순정 블랙 판별부(120)는 색차신호 정보가 기설정된 순정 블랙 오차 범위 이내에 속할 경우에 해당 복호화 블럭(210)을 순정 블랙인 것으로 판별한다. 예를 들면, 순정 블랙 오차 범위를 ±10으로 설정하였다면, 순정 블랙 판별부(120)는 색차 신호 정보가 -10 내지 +10까지의 범위에 속하는 값일 경우에 해당 복호화 블럭(210)을 순정 블랙인 것으로 판별한다.
순정 블랙 판별부(120)는 순정 블랙 여부를 판단한 복호화 블럭(210)이 순정 블랙인 것으로 판별된 경우에는 해당 복호화 블럭(210)의 비트 정보를 "1"로 결정하고, 순정 블랙이 아닌 것으로 판별된 경우에는 해당 복호화 블럭(210)의 비트 정보를 "0"으로 결정한다. 순정 블랙 판별부(120)의 순정 블랙 판별 결과에 따라, 도 2에 예시한 형태의 순정 블랙 판별 맵(200)이 생성된다.
저장부(130)는 복호화부(110)에 의해 복원된 영상 데이터를 입력받아 저장하며, 순정 블랙 판별부(120)에 의해 판별된 순정 블랙 판별 결과 즉, 비트 정보를 저장한다. 또한, 저장부(130)는 복호화부(110)로부터 입력받아 저장한 영상 데이터를 색좌표 변환부(150)로 제공하며, 순정 블랙 판별부(120)로부터 입력받아 저장한 비트 정보를 영역 구분부(140)로 제공한다.
영역 구분부(140)는 순정 블랙 여부 판별 결과 즉, 순정 블랙 판별부(120)에 의해 생성된 순정 블랙 판별 맵(200)의 비트 정보를 이용하여, 영상 데이터를 텍스트(Text) 영역 및 이미지(Image) 영역으로 구분한다.
영역 구분부(140)는 순정 블랙인 것으로 판별된 복호화 블럭(210) 즉, 순정 블랙 판별 맵(200)에서 비트 정보 "1"을 갖는 복호화 블럭(210)이 기설정된 텍스트 인정치 이상으로 연속되어 위치할 경우에 연속되어 위치한 복호화 블럭(210)들을 텍스트 영역으로 구분한다.
도 2를 참조하여, 텍스트 인정치가 3으로 설정되어 있다고 한다면, 영역 구 분부(140)는 각 복호화 블럭(210)의 비트 정보가 "1"인 복호화 블럭(210)이 3개 이상 연속할 경우에는 그 연속되어 위치한 복호화 블럭(210)들을 텍스트 영역(A, 및 A')으로 구분하고, 3개 미만일 경우에는 이미지 영역(B)으로 구분한다. 도시한 바와 같이, 텍스트 영역(A, 및 A')은 직사각형 형태로 나타나게 된다.
색좌표 변환부(150)는 저장부(130)로부터 영상 데이터 및 영역 구분부(140)의 영역 구분 결과 즉, 영역 정보를 입력받아, 영상 데이터 중 이미지 영역(B)에 대하여만 색좌표 변환을 수행한다.
색좌표 변환부(150)의 색좌표 변환 동작은 화상형성장치(100)로 입력된 압축 영상이 화상형성장치(100)에서 사용 가능한 형태의 색좌표로 표현된 것이 아니기 때문에, 화상형성장치(100)에서 사용 가능한 형태의 색좌표로 변환해 주는 동작이다.
색좌표 변환부(150)는 영상 데이터 중 이미지 영역(B)에 대하여만 색좌표 변환을 수행하고, 텍스트 영역(A, 및 A')에 대하여는 색좌표 변환을 수행하지 않는다. 이는, 가독성을 향상시키기 위하여 순정 블랙으로 표현하여야 하는 텍스트를 이미지와 동일하게 색좌표 변환할 경우, 텍스트 상에 블랙 이외의 다른 색상이 혼재할 수 있기 때문이다.
색좌표 변환부(150)는 영상 데이터 중 텍스트 영역(A, 및 A')에 대하여는 색좌표 변환을 수행하지는 않으나, 텍스트 영역(A, 및 A')에 대하여는 각 복호화 블럭(210)의 밝기 정보(Y)를 반영한다. 색좌표 변환부(150)로부터 출력되는 영상 데이터는 CMYK 모드이다.
색좌표 변환부(150)는 텍스트 영역(A, 및 A')에 대하여는 색좌표 변환을 수행하지 않는다. 이는, 오직 순정 블랙 데이터만을 갖는 텍스트 영역을 표현하는 동안 색상 혼합 데이터를 갖는 이미지 영역을 표현하기 위함이다. 따라서, 원본 이미지의 가독성 향상을 위해 이미지 영역은 여러 색상이 혼합되어 표시될 수 있으며, 텍스트 영역은 순정 블랙으로 표시될 수 있다. 여기서, 색상 혼합 데이터는 여러 색상이 혼재하는 데이터를 의미한다.
이진 영상 생성부(160)는 색좌표 변환부(150)에 의해 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환이 수행된 영상 데이터 즉, CMYK 모드의 영상 데이터를 이진(Binary) 영상으로 변환한다.
인쇄부(170)는 이진 영상 생성부(160)에 의해 생성된 이진 영상의 실제 인쇄 작업을 수행한다.
도 1에서는 복호화부(110), 순정 블랙 판별부(120), 저장부(130), 영역 구분부(140), 색좌표 변환부(150), 이진 영상 생성부(160), 및 인쇄부(170)를 모두 포함하는 화상형성장치(100)에 대하여 설명하였다. 그러나, 이는 반드시 여기에 한정될 필요는 없다.
일 예로, 영역 구분부(140)를 포함하지 않을 수 있다. 이 경우, 화상형성장치(100)는 복호화부(110), 순정 블랙 판별부(120), 저장부(130), 색좌표 변환부(150), 이진 영상 생성부(160), 및 인쇄부(170)를 포함할 수 있다.
복호화부(110), 순정 블랙 판별부(120), 저장부(130), 색좌표 변환부(150), 이진 영상 생성부(160), 및 인쇄부(170)의 기능은 도 1에서 설명한 바와 유사하며, 하기에서는 차이가 나는 구성에 대하여만 설명한다.
순정 블랙 판별부(120)는 복호화부(110)에서 출력되는 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙 여부를 판별하고, 순정 블랙 여부 판별 결과를 이용하여 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분한다.
순정 블랙 판별부(120)는 순정 블랙 판별 맵을 생성하기 위해 텍스트 영역 및 이미지 영역에 대응하는 비트 정보를 설정할 수 있다. 보다 구체적으로, 순정 블랙 판별부(120)는 제1 값으로 텍스트 영역에 대응하는 비트 정보를 설정하고, 제2 값으로 이미지 영역에 대응하는 비트 정보를 설정할 수 있다.
색좌표 변환부(150)는 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터 출력을 위해 텍스트 영역에 대한 색좌표 변환을 수행하지 않는다. 또한, 색좌표 변환부(150)는 이미지 영역의 색 혼합 데이터 출력을 위해 이미지 영역에 대한 색좌표 변환을 수행한다.
인쇄부(170)는 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터 및 이미지 영역의 색 혼합 데이터에 따른 이미지를 인쇄매체 상에 인쇄한다. 또한, 인쇄부(170)는 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터에 따른 이미지를 인쇄매체 상에 인쇄한다.
복호화부(110), 저장부(130), 및 이진 영상 생성부(160)는 도 1에서 설명한 바와 동일하므로, 구체적인 설명은 생략한다.
도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 화상형성장치에서 순정 블랙을 판별하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a는 복호화부(110)에 의해 복호화된 영상 데이터이다. 영상 데이터는 텍스트와 이미지가 혼재할 수 있으며, 다양한 색상으로 표현될 수 있다. 특히, 텍스 트의 경우에도 블랙으로 표현된 텍스트가 있는 반면, 블랙 이외의 다른 색상으로 표현된 텍스트도 존재한다.
도 3b는 순정 블랙 판별부(120)에 의해 판별된 순정 블랙 판별 결과를 영상 데이터에 반영하였을 경우이다. 도 3a에서 블랙 이외의 다른 색상으로 표현된 부분이 블랙으로 표시되고, 흑색의 텍스트 부분이 화이트로 표시된 상태를 보인다. 여기서, 화이트로 표시된 부분이 순정 블랙으로 판별된 영역에 해당한다.
도 3a와 도 3b는 동일한 사이즈로 도시하였으나, 실제로는 도 3b는 도 3a의 1/64 크기를 갖는다. 그 이유는, 순정 블랙 판별부(120)에서 8*8 픽셀 사이즈의 복호화 블럭(210)에 대하여 첫 번째 픽셀(212)의 색차신호 정보만을 이용하여 해당 복호화 블럭(210)의 순정 블랙 여부를 판별함으로 인하여, 그 정보량이 1/64로 줄어들기 때문이다.
도 3c는 영역 구분부(140)에서 도 3b와 같은 순정 블랙 판별 결과를 이용하여 나타낸 영역 구분 결과를 보인다. 순정 블랙 판별부(120)에 의해 순정 블랙으로 판별된 영역 중 직사각형 형태의 화이트로 표시된 부분이 텍스트 영역(A)에 해당하고, 텍스트 영역(A)을 제외한 나머지 부분이 이미지 영역(B)에 해당한다.
색좌표 변환부(150)에서는 텍스트 영역(A)에 대하여는 색좌표 변환을 수행하지 않고, 이미지 영역(B)에 대하여만 색좌표 변환을 수행한다. 다만, 색좌표 변환부(150)는 텍스트 영역(A)의 경우에는 각 복호화 블럭(210)별로 밝기 정보를 반영한다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 화상 형성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
여기에서는 도 1 내지 도 4를 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 화상형성장치(100)에서 화상 형성시 순정 블랙을 표현하는 방법을 설명한다.
화상형성장치(100)는 호스트 장치 혹은 플래시 메모리로부터 압축 영상을 입력받으며(S300), 화상형성장치(100)로 입력된 압축 영상은 복호화부(110)로 입력된다.
복호화부(110)는 압축 영상을 호프만 디코딩, 역양자화, IDCT, 및 업샘플링 과정을 통해 복호화하여 영상 데이터로 변환한다(S310). 복호화부(110)는 영상 데이터는 저장부(130)로 제공하고, 영상 데이터 중 색차신호 정보는 순정 블랙 판별부(120)로 제공한다.
순정 블랙 판별부(120)는 복호화부(110)로부터 제공받은 색차신호 정보(DC 정보)를 이용하여 복호화 블럭(8*8 픽셀)(210) 단위로 순정 블랙 여부를 판별한다(S320). 순정 블랙 판별부의 순정 블랙 판별 결과는 비트 정보로 저장부(130) 및 영역 구분부(140)에 제공된다.
영역 구분부(140)는 저장부(130) 혹은 순정 블랙 판별부(120)로부터 제공받은 순정 블랙 판별 결과인 비트 정보를 이용하여, 영상 데이터를 텍스트 영역(A), 및 이미지 영역(B)으로 구분한다(S330).
색좌표 변환부(150)는 저장부(130) 혹은 영역 구분부(140)로부터 제공받은 영상 데이터 및 영역 구분 결과인 영역 정보를 이용하여, 영상 데이터의 이미지 영역(B)에 대하여 색좌표 변환을 수행하고(S340), 텍스트 영역(A)에 대하여는 각 복 호화 블럭(210)별로 해당 밝기 정보를 반영한다(S350).
이후, 이진 영상 생성부(160)는 CMYK 모드의 영상 데이터를 이진 영상으로 변환하여 이진 영상을 생성하고(S360), 인쇄부(170)는 이진 영상에 대한 인쇄 작업을 수행한다(S370).
이와 같은 과정에 의해, 영상 데이터에서 순정 블랙으로 판단된 복호화 블럭(210) 중 텍스트 영역(A)에 대하여는 색좌표 변환을 수행하지 않음으로써, 텍스트 영역(A)에 블랙 이외의 다른 색상이 혼재하는 것을 방지할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시예들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 블럭도,
도 2는 도 1에 도시한 순정 블랙 판별부에서 출력되는 순정 블랙 판별 맵을 예시한 도면,
도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 화상형성장치에서 순정 블랙을 판별하는 과정을 설명하기 위한 도면, 그리고,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 화상 형성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *
100 : 화상형성장치 110 : 복호화부
120 : 순정 블랙 판별부 130 : 저장부
140 : 영역 구분부 150 : 색좌표 변환부
160 : 이진 영상 생성부 170 : 인쇄부

Claims (24)

  1. 압축 영상을 복호화하여 영상 데이터로 변환하는 복호화부;
    상기 변환된 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙(Pure black) 여부를 판별하는 순정 블랙 판별부;
    상기 순정 블랙 여부 판별 결과를 이용하여 상기 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 영역 구분부; 및
    상기 구분된 영역 중 상기 텍스트 영역에 대해서는 색좌표 변환을 수행하지 않고, 상기 이미지 영역에 대해서는 색좌표 변환을 수행하는 색좌표 변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 데이터의 정보는 상기 영상 데이터의 색차신호 정보인 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 판별부는, 복호화 블럭 단위로 상기 순정 블랙 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 판별부는, 상기 영상 데이터의 정보가 기설정된 순정 블랙 오차 범위 이내에 속할 경우에 상기 복호화 블럭을 상기 순정 블랙인 것으로 판별하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 판별부는, 상기 복호화 블럭에서 첫 번째 픽셀의 영상 데이터의 정보를 이용하여 상기 순정 블랙 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 영역 구분부는, 상기 순정 블랙 판별부에 의해 순정 블랙인 것으로 판별된 복호화 블럭이 기설정된 텍스트 인정치 이상으로 연속되어 위치할 경우에 상기 연속되어 위치한 복호화 블럭들을 상기 텍스트 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  7. 삭제
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 색좌표 변환부는, 상기 텍스트 영역에 대하여는 각 복호화 블럭별로 밝기 정보를 반영하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환이 수행된 영상 데이터를 이진 영상으로 변환하는 이진 영상 생성부; 및
    상기 변환된 이진 영상의 인쇄 작업을 수행하는 인쇄부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  10. 압축 영상을 복호화하여 영상 데이터로 변환하는 단계;
    상기 변환된 영상 데이터의 정보를 이용하여 순정 블랙(Pure black) 여부를 판별하는 단계;
    상기 순정 블랙 여부 판별 결과를 이용하여 상기 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 단계; 및
    상기 구분된 영역 중 상기 텍스트 영역에 대해서는 색좌표 변환을 수행하지 않고, 상기 이미지 영역에 대해서는 색좌표 변환을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 영상 데이터의 정보는 상기 영상 데이터의 색차신호 정보인 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 여부를 판별하는 단계는, 복호화 블럭 단위로 상기 순정 블랙 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 여부를 판별하는 단계는, 상기 영상 데이터의 정보가 기설정된 순정 블랙 오차 범위 이내에 속할 경우에 상기 복호화 블럭을 상기 순정 블랙인 것으로 판별하는 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 여부를 판별하는 단계는, 상기 복호화 블럭에서 첫 번째 픽셀의 영상 데이터의 정보를 이용하여 상기 순정 블랙 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 단계는, 상기 순정 블랙인 것으로 판별된 복호화 블럭이 기설정된 텍스트 인정치 이상으로 연속되어 위치할 경우에 상기 연속되어 위치한 복호화 블럭들을 상기 텍스트 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  16. 삭제
  17. 제 12 항에 있어서,
    상기 색좌표 변환을 수행하는 단계는, 상기 텍스트 영역에 대하여는 각 복호화 블럭별로 밝기 정보를 반영하는 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  18. 제 10 항에 있어서,
    상기 이미지 영역에 대하여 색좌표 변환이 수행된 영상 데이터를 이진 영상으로 변환하는 단계; 및
    상기 변환된 이진 영상의 인쇄 작업을 수행하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 형성 방법.
  19. 압축 영상의 영상 데이터를 출력하는 복호화부;
    상기 영상 데이터를 텍스트 영역 및 이미지 영역으로 구분하는 순정 블랙 판별부; 및
    상기 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터 출력을 위해 상기 텍스트 영역에 대한 색좌표 변환을 수행하지 않고, 상기 이미지 영역의 색상 혼합 데이터 출력을 위해 상기 이미지 영역에 대한 색좌표 변환을 수행하는 색좌표 변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 판별부는, 순정 블랙 판별 맵을 생성하기 위해 상기 텍스트 영역 및 상기 이미지 영역에 대응하는 비트 정보를 설정하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 순정 블랙 판별부는, 제1 값으로 상기 텍스트 영역에 대응하는 상기 비트 정보를 설정하고, 제2 값으로 상기 이미지 영역에 대응하는 상기 비트 정보를 설정하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  22. 삭제
  23. 제 19 항에 있어서,
    상기 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터 및 상기 이미지 영역의 색 혼합 데이터에 따른 이미지를 인쇄매체 상에 인쇄하는 인쇄부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  24. 제 19 항에 있어서,
    상기 텍스트 영역의 순정 블랙 데이터에 따른 이미지를 인쇄매체 상에 인쇄하는 인쇄부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4221169A1 (en) * 2022-01-31 2023-08-02 Koa Health B.V. Sucursal en España System and method for monitoring communication quality

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001320595A (ja) 2000-05-11 2001-11-16 Fuji Photo Film Co Ltd 色変換装置および色変換プログラム記憶媒体
KR20040089513A (ko) * 2003-04-11 2004-10-21 가부시키가이샤 리코 화상 처리 장치, 묘화 데이터 처리 방법 및 이 방법을실행하기 위한 프로그램
KR20050106279A (ko) * 2004-05-04 2005-11-09 주식회사 팬택앤큐리텔 외부 포트 인식을 이용한 전원 인가 장치
KR20070041926A (ko) * 2005-10-17 2007-04-20 삼성전자주식회사 오차 확산을 이용한 화상 데이터 처리 장치 및 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR0135778B1 (en) * 1994-11-25 1998-04-22 Samsung Electronics Co Ltd Fax with a function of managing message and the method
US7365880B2 (en) * 2003-04-04 2008-04-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing apparatus and image processing method
KR100828354B1 (ko) * 2003-08-20 2008-05-08 삼성전자주식회사 자막 위치 제어 장치 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001320595A (ja) 2000-05-11 2001-11-16 Fuji Photo Film Co Ltd 色変換装置および色変換プログラム記憶媒体
KR20040089513A (ko) * 2003-04-11 2004-10-21 가부시키가이샤 리코 화상 처리 장치, 묘화 데이터 처리 방법 및 이 방법을실행하기 위한 프로그램
KR20050106279A (ko) * 2004-05-04 2005-11-09 주식회사 팬택앤큐리텔 외부 포트 인식을 이용한 전원 인가 장치
KR20070041926A (ko) * 2005-10-17 2007-04-20 삼성전자주식회사 오차 확산을 이용한 화상 데이터 처리 장치 및 방법

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