KR101276682B1 - 이종 액세스 포인트 네트워크들의 자원 파티셔닝 - Google Patents

이종 액세스 포인트 네트워크들의 자원 파티셔닝 Download PDF

Info

Publication number
KR101276682B1
KR101276682B1 KR1020117004786A KR20117004786A KR101276682B1 KR 101276682 B1 KR101276682 B1 KR 101276682B1 KR 1020117004786 A KR1020117004786 A KR 1020117004786A KR 20117004786 A KR20117004786 A KR 20117004786A KR 101276682 B1 KR101276682 B1 KR 101276682B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
resource partitioning
wireless
network
performance
partitioning
Prior art date
Application number
KR1020117004786A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20110042096A (ko
Inventor
아나스타샤스 스타모우리스
덱수 린
팅팡 지
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20110042096A publication Critical patent/KR20110042096A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101276682B1 publication Critical patent/KR101276682B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/02Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
    • H04W16/10Dynamic resource partitioning
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/83Admission control; Resource allocation based on usage prediction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/14Spectrum sharing arrangements between different networks
    • H04W16/16Spectrum sharing arrangements between different networks for PBS [Private Base Station] arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24Cell structures
    • H04W16/32Hierarchical cell structures
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0083Determination of parameters used for hand-off, e.g. generation or modification of neighbour cell lists
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0083Determination of parameters used for hand-off, e.g. generation or modification of neighbour cell lists
    • H04W36/00837Determination of triggering parameters for hand-off
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/52Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on load
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/541Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using the level of interference
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/542Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/12Access point controller devices
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/08Access point devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

무선 통신의 동적 자원 예비들을 제공하는 것이 여기에 개시된다. 예로서, 다양한 무선 성능 메트릭들이 무선 네트워크 성능의 수집 측정으로서 각각의 네트워크 액세스 포인트들에 의해 수집된다. 수집된 데이터는 개별 액세스 포인트들 및 네트워크에 대한 성능 모델을 생성하도록 사용될 수 있다. 데이터 레이트에 대한 변화들은 네트워크 성능의 안정-상태 특성을 제공하기 위해 모델에 업데이트된다. 무선 자원들은 모델의 성능 파라미터를 최적화하는 방법으로 각각의 액세스 포인트들에 생성된다. 추가적으로, 자원 할당들은 이벤트가 유도되는지 또는 성능 메트릭에 기반하는지 여부에 관계없이 기존의 무선 조건들을 재-최적화하기 위해 다양한 인터벌들에서 업데이트될 수 있다. 따라서, 강고하고 동적인 최적화가 혼성 액세스 포인트 네트워크들을 제어하는 무선 네트워크 자원 준비를 위해 제공된다.

Description

이종 액세스 포인트 네트워크들의 자원 파티셔닝{RESOURCE PARTITIONING IN HETEROGENEOUS ACCESS POINT NETWORKS}
특허를 위한 본 출원은 미국 가출원 번호 61/085,256이고, 명칭이 RESOURCE PARTITIONING IN HETEROGENEOUS NETWROKS이며, 2008년 7월 31일에 출원된 미국 가출원의 우선권을 주장하고, 이는 양수인에게 양수되고, 여기에 참조된다.
다음 내용은 일반적으로 무선 통신에 관련된 것이며, 더 구체적으로는 안정(steady)-상태 무선 통신들에서 최적 조건을 원활하게 하기 위한 무선 자원들의 동작 할당에 관련된다.
무선 통신 시스템들은 예를 들어, 음성 콘텐츠, 데이터 콘텐츠, 등과 같은 다양한 타입의 통신 콘텐츠를 제공하기 위해 널리 사용된다. 일반적인 무선 통신 시스템들은 가용 시스템 자원들(예를 들어, 대역폭, 전송전력)을 공유함으로써 다수의 사용자들과 통신을 지원할 수 있는 다중-액세스 시스템들일 수 있다. 이러한 다중-액세스 시스템들의 예는 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 시스템들, 시분할 다중 액세스(TDMA) 시스템들, 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 시스템들, 직교 주파수 분할 다중 액세스(OFDMA) 시스템들 등을 포함할 수 있다.
일반적으로, 무선 다중-액세스 통신 시스템들은 다수의 모바일 디바이스들에 대한 통신을 동시에 지원할 수 있다. 각각의 모바일 디바이스는 순방향 및 역방향 링크들 상의 전송들을 통해 하나 이상의 기지국들과 통신할 수 있다. 순방향 링크(또는 다운링크)는 기지국들로부터 모바일 디바이스들로의 통신 링크를 지칭하며, 역방향 링크(또는 업링크)는 모바일 디바이스들로부터 기지국들로의 통신 링크를 지칭한다. 또한, 모바일 디바이스들 및 기지국들 사이의 통신들은 단일-입력 단일-출력(SISO) 시스템들, 다중-입력 단일-출력(MISO) 시스템들, 다중-입력 다중-출력(MIMO) 시스템들, 등을 통해 설정될 수 있다.
무선 메시지들은 일반적으로, 액세스 포인트 및 액세스 단말 사이의 통신을 조정하고, 그리고 다수의 동시 전송들 사이의 간섭을 감소시키기 위해 코드들 등에 따라 시간, 주파수로 서브-분할(sub-divide)된다. 예를 들어, 직교 주파수 분할 다중 액세스(OFDMA) 시스템에서, 순방향 링크 메시지들은 시간 및 주파수 서브분할들로 세그먼트화(segment)된다. 일 예로서, 신호는 시간 및 주파수를 포함하는 2차원으로 간주되고, 다수의 주파수 서브-대역들 및 다수의 시간 서브-프레임들로 세그먼트화될 수 있다. 각각의 시간-주파수 서브-분할은 OFDMA 무선 신호의 자원으로 간주된다. 또한, 자원들의 세트는 특정 데이터를 전달하기 위해 구성될 수 있다. 예를 들어, 각각의 시간 서브-프레임에서, 스펙트럼 대역폭의 가장자리의 주파수 서브-대역들(가드 대역들)은 혼선(corss-talk)을 감소하기 위해 블랭킹될 수 있다; 서브대역들의 일 세트는 획득 및 제어 정보를 위해 예약될 수 있으며, 다른 세트는 트래픽 데이터를 위해 예약될 수 있다. 특정 주파수들을 분석함으로써, 신호를 수신하는 무선 액세스 단말(AT)은 신호로부터 획득 및 제어 정보를 추출하고, 관련없는 사용자 트래픽을 무시하는 등을 할 수 있다.
다수의 액세스 통신 환경에서 상이한 무선 자원들은 서로 직교가 되기 위해 세그먼트화 된다. 다시 말해서, 상이한 자원들은 상이한 주파수 대역들, 코드 분할 확산 인자들, 심벌들, 안테나 이득들을 포함할 수 있으며, 이는 이러한 다른 자원들과 관련한 (예를 들어, 파괴적인 간섭들) 간섭 완화를 야기할 수 있다. 이러한 감소된 간섭은 다수의 디바이스들이 동시에 또는 유사한 시간에 전송할 수 있도록 하며, 무선 네트워크의 로드 능력을 증가시킨다.
신호 간섭은 필수적으로 정적인 인자들(예를 들어, 기지국 토폴로지 또는 주변 비형으로부터의 분산(scatter) 뿐 아니라 동적 인자들(예를 들어, 모바일 디바이스 인구, 대기 조건들 등)에 의하여 야기된다. 장기적이고 거시적인(macroscopic) 최적화는 종종 정적 간섭 조건들에 대응하는데 성공적일 수 있다. 그러나, 동적 조건들이 단순히 배치 최적화(예를 들어, 기지국의 포지셔닝, 방향성 이득, 등)에 의해서 단순하게 수정되기는 더욱 어렵다.
무선 통신의 최근 발전들은 이종(heterogeneous) 액세스 포인트 네트워크를 야기하는, 공통 서비스 영역들 내의 배치된 다양한 타입의 기지국들(예를 들어, 높고, 낮고, 또는 중간 전력 기지국들, 제한된 액세스 또는 일반 액세스 기지국들 등)을 도입하였다. 이러한 네트워크들이 상이한 가입자들에 대한 상이한 종류의 무선 서비스들을 제공하는데 유용할 수 있으나, 추가적인 복잡성이 야기될 수 있다. 예를 들어, 계획된 순정(homogeneous) 기지국 배치에 대하여 잘 동작하는 일반적인 간섭 감소 기술들은, 계획되지 않거나 이종 액세스 포인트 네트워크들에서는 유효하지 않을 수 있다. 또한, 낮은 전력 및 제한된 액세스 기지국들이 제 3 사용자들 또는 엔드-사용자들에 의해 배치될 수 있는 경우에, 기지국 토폴로지는 다양하고 빈번하게 변화될 수 있다. 따라서, 동적 네트워크 조건들을 고려하는 최적화가 이러한 환경에서 더 나은 신호 대 간섭 비를 제공할 것이다.
하기 설명은 본 발명의 실시예에 대한 기본적인 이해를 제공하기 위해서 하나 이상의 실시예들의 간략화된 설명을 제공한다. 본 섹션은 모든 가능한 실시예들에 대한 포괄적인 개요는 아니며, 모든 엘리먼트들 중 핵심 엘리먼트를 식별하거나, 모든 실시예의 범위를 커버하고자 할 의도도 아니다. 그 유일한 목적은 후에 제시되는 상세한 설명에 대한 도입부로서 간략화된 형태로 하나 이상의 실시예들의 개념을 제공하기 위함이다.
본 명세서는 무선 통신의 동적 자원 예비들을 제공한다. 다양한 무선 성능 메트릭들이 무선 네트워크 성능의 수집 측정으로서 각각의 네트워크 액세스 포인트들에 의해 수집된다. 수집된 데이터는 개별 액세스 포인트들 및 네트워크에 대한 성능 모델을 생성하도록 사용될 수 있다. 데이터 레이트에 대한 변화들은 네트워크 성능의 안정-상태 특성을 제공하기 위해 모델에 업데이트된다. 무선 자원들은 모델의 성능 파라미터(예를 들어, 스루풋, 레이턴시, 등, 또는 파라미터들의 다양한 조합들)을 최적화하는 방법으로 각각의 액세스 포인트들에 예약되거나 할당될 수 있다. 본 명세서의 임의의 양상들에서, 자원 최적화는 동적 조건들의 주어진 상태에 대한 모델의 주어진 상태에 기반할 수 있다. 다른 양상들에서, 업데이트된 자원 할당들의 결과로서 성능의 변화들이 재-최적화를 위해 모델에 피드백될 수 있는 폐 루프 시스템이 제공된다. 추가적으로, 다양한 업데이트 시간들은 이벤트가 유도되거나, 주기적이거나에 관계없이, 성능 메트릭들에 적어도 부분적으로 기반하여, 기존 무선 조건들을 결정하기 위해 제공된다. 따라서, 강고하고 동적인 최적화가 혼성 액세스 포인트 네트워크들을 제어하는 무선 네트워크 자원 준비를 위해 제공된다.
본 명세서의 다른 양상에서, 무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법이 제공된다. 방법은 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 메트릭을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하는 단계;상기 성능 메트릭을 이용하여 네트워크 유틸리티 모델에 입력들을 업데이트하기 위해 데이터 프로세서를 사용하는 단계를 포함하며, 상기 유틸리티 모델은 자원 파티셔닝 및 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된(involve) 무선 링크들의 세트의 성능 메트릭들의 함수이다. 또한 방법은 상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하는 단계를 포함할 수 있다.
하나 이상의 다른 양상들에서, 무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치가 개시된다. 장치는 네트워크 성능 메트릭 데이터를 획득하기 위한 네트워크 인터페이스 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 장치는 무선 액세스 포인트의 일 세트 및 AT 링크들 사이에서 무선 자원들을 동적으로 파티셔닝하도록 구성되는 모듈들의 일 세트를 저장하기 위한 메모리를 포함할 수 있다. 구체적으로 상기 모듈들의 세트는 상기 세트의 각각의 무선 액세스 포인트들에 의하여 제공되는 네트워크 성능 데이터를 수집(agggregate)하는 집합(collection) 모듈 및 상기 성능 데이터에 기반하여 상기 각각의 액세스 포인트들 중 적어도 하나에 대한 자원 할당을 수정하는 교란 모듈을 포함할 수 있으며, 상기 수정된 할당은 구현을 위해 적어도 하나의 액세스 포인트로 전송된다.
다른 개시된 양상들에서, 본 명세서는 무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 장치를 제공한다. 구체적으로, 장치는 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 메트릭을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하기 위한 수단 및 상기 성능 메트릭을 이용하여 네트워크 유틸리티 모델에 입력들을 업데이트하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단을 포함할 수 있으며, 상기 유틸리티 모델은 자원 파티셔닝 및 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된(involve) 무선 링크들의 세트의 성능 메트릭들의 함수이다. 장치는 상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단을 더 포함할 수 있다.
다른 양상들에서, 무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서가 개시된다. 프로세서(들)은 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 메트릭을 획득하기 위한 제 1 모듈 및 상기 성능 메트릭을 이용하여 네트워크 유틸리티 모델에 입력들을 업데이트하기 위한 제 2 모듈을 포함할 수 있으며 상기 유틸리티 모델은 자원 파티셔닝 및 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된(involve) 무선 링크들의 세트의 성능 메트릭들의 함수이다. 또한, 프로세서(들)은 상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하기 위한 제 3 모듈을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 양상에서, 본 명세서는 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건을 제공한다. 컴퓨터-판독가능한 매체는 컴퓨터로 하여금 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 메트릭을 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 1 세트 및 상기 컴퓨터로 하여금 상기 성능 메트릭을 이용하여 네트워크 유틸리티 모델에 입력들을 업데이트하도록 하기 위한 코드들의 제 2 세트를 포함할 수 있으며, 상기 유틸리티 모델은 자원 파티셔닝 및 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된(involve) 무선 링크들의 세트의 성능 메트릭들의 함수이다. 컴퓨터-판독가능한 매체는 또한 상기 컴퓨터로 하여금 상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하도록 하기 위한 코드들의 제 3 세트를 포할 수 있다.
본 명세서의 추가적인 양상들에 따라 무선 통신을 위한 방법이 제공된다. 방법은 무선 네트워크에 의해 액세스 단말(AT)에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위해 무선 수신기를 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링(sample)하기 위해 데이터 프로세서를 사용하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한 방법은 상기 무선 네트워크의 BS로 샘플링된 성능 데이터를 제출(submit)하기 위해 무선 송신기를 사용하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의(pre-modified) 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지한다.
적어도 일 양상에서, 개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치가 개시된다. 장치는 무선 통신을 위한 동적 자원 할당을 원활하게 하도록 구성되는 모듈들의 일 세트를 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. 또한 장치는 상기 모듈들의 세트를 실행하기 위한 데이터 프로세서를 포함할 수 있다. 특히, 모듈들의 세트는 서빙 무선 네트워크에 의해 전송되는 무선 자원 할당들의 변화를 식별하기 위해 수신된 무선 메시지를 분석하는 자원 모듈 및 상기 자원 모듈에 의해 식별되는 변화들에 따라 상기 장치의 트랜시버를 동조하는 구성 모듈 및 상기 장치에서 관찰되는 RF 조건들에 기반하여 성능 데이터를 샘플링하고 상기 변화된 무선 자원들의 성능 평가를 원활하게 하는 측정 모듈을 포함한다.
또 다른 양상들에서, 본 명세서는 무선 통신을 위한 장치를 제공한다. 장치는 무선 네트워크에 의해 액세스 단말(AT)에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위해 무선 수신기를 사용하기 위한 수단 및 상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링(sample)하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 추가적으로, 장치는 상기 무선 네트워크의 BS로 샘플링된 성능 데이터를 제출(submit)하기 위해 무선 송신기를 사용하기 위한 수단을 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지한다.
또 다른 양상에서, 개선된 무선 통신을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서가 개시된다. 프로세서(뜰)은 무선 네트워크에 의해 액세스 단말(AT)에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위한 제 1 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(들)은 상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링(sample)하기 위한 제 2 모듈을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(들)은 상기 무선 네트워크의 BS로 샘플링된 성능 데이터를 제출(submit)하기 위한 제 3 모듈을 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지한다.
추가적인 양상들에서, 본 명세서는 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건을 제공한다. 컴퓨터-판독가능한 매체는 컴퓨터로 하여금 무선 네트워크에 의해 액세스 단말(AT)에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 1 세트를 더 포함할 수 있다. 추가적으로, 컴퓨터-판독가능한 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링(sample)하도록 하기 위한 코드들의 제 2 세트를 더 포함할 수 있다. 컴퓨터-판독가능한 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 무선 네트워크의 BS로 샘플링된 성능 데이터를 제출하도록 하기 위한 코드들의 제 3 세트를 더 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지한다.
본 명세서의 또 다른 양상들에 따르면, 동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법이 구현된다. 컴퓨터-구현되는 방법은 무선 링크들의 일 세트에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하는 단계 및 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하기 위해 데이터 프로세서를 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 추가적으로, 컴퓨터-구현되는 방법은 상기 교란된 자원된 파티셔닝을 표시하는 각각의 액세스 포인트들로부터 성능 메트릭들을 획득하기 위해 상기 통신 인터페이스를 사용하는 단계 및 교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터-구현되는 방법은 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 상기 성능 메트릭 비교에 기반하여 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하는 것을 선택하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 양상들에서, 본 명세서는 무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치를 제공한다. 장치는 무선 링크들의 일 세트에 대해 네트워크 성능 메트릭 데이터를 획득하기 위한 네트워크 인터페이스 모듈을 포함할 수 있다. 추가로, 장치는 상기 무선 링크들의 세트 중에서 무선 자원들을 동적으로 파티셔닝하기 위해 구성되는 모듈들의 일 세트를 저장하기 위한 메모리를 포함할 수 있다. 또한 장치는 상기 모듈들을 실행하기 위한 데이터 프로세서를 포함할 수 있다. 구체적으로 상기 모듈들의 세트는 상기 각각의 무선 링크들 중 적어도 하나에 대한 자원 할당을 수정하는 교란 모듈, 상기 수정된 자원 할당에 대한 네트워크 성능 데이터를 수집하는 수집 모듈 및 교란된 그리고 교란되기-이전의 네트워크 성능 데이터의 비교에 기반하여 자원 할당을 출력하는 비교모듈을 포함할 수 있다.
또 다른 양상들에 따라, 동적 자원 파티셔닝을 위한 장치가 제공된다. 장치는 무선 링크들의 일 세트에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 추가로, 장치는 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 적어도 임의의 양상들에서, 장치는 상기 교란된 자원된 파티셔닝을 표시하는 각각의 액세스 포인트들로부터 성능 메트릭들을 획득하기 위해 상기 통신 인터페이스를 사용하기 위한 수단 및 교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 전술한 것에 더하여, 장치는 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 상기 성능 메트릭 비교에 기반하여 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하는 것을 선택하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단을 포함할 수 있다.
본 명세서의 적어도 일 양상에 따르면, 동적 자원 파티셔닝을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서가 제공된다. 프로세서(들)은 무선 링크들의 일 세트에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위한 제 1 모듈 및 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하기 위한 제 2 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(들)은 상기 교란된 자원된 파티셔닝을 표시하는 각각의 액세스 포인트들로부터 성능 메트릭들을 획득하기 위한 제 3 모듈 및 교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하기 위한 제 4 모듈을 포함할 수 있다. 전술한 것에 추가로 장치는 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 상기 성능 메트릭 비교에 기반하여 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하는 것을 선택하기 위한 제 5 모듈을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 양상에 따라, 본 명세서는 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건을 제공한다. 추가적으로 컴퓨터-판독가능한 매체는, 컴퓨터로 하여금 무선 링크들의 일 세트에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 1 세트를 포함할 수 있다. 컴퓨터-판독가능한 매체는 또한 상기 컴퓨터로 하여금 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하도록 하기 위한 코드들의 제 2 세트를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터-판독가능한 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 교란된 자원된 파티셔닝을 표시하는 각각의 액세스 포인트들로부터 성능 메트릭들을 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 3 세트를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 다른 양상에서, 컴퓨터-판독가능한 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하도록 하기 위한 코드들의 제 4 세트를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터-판독가능한 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 상기 성능 메트릭 비교에 기반하여 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하는 것을 선택하도록 하기 위한 코드들의 제 5 세트를 포함할 수 있다.
상술한 목적 및 관련된 목적을 달성하기 위해서, 하나 이상의 실시예들이 아래에서 설명되고, 특히 청구항에서 특정되는 특징들을 포함한다. 하기 설명 및 관련 도면은 이러한 실시예들의 예시적인 양상들을 보다 상세히 설명한다. 이러한 양상들은 단지 일 예일 뿐이며, 다양한 변형이 가능함을 당업자는 잘 이해할 수 있을 것이다. 또한, 제시된 실시예들은 이러한 실시예들 및 이러한 실시예들의 균등물 모두를 포함하는 것으로 해석된다.
도 1은 본 명세서의 양상들에 따른 자원 파티셔닝 장치를 포함하는 하나의 예시적인 시스템의 블록다이어그램을 도시한다.
도 2는 본 명세서의 추가적인 양상들에 따른 예시적인 시스템의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 3은 본 명세서의 추가적인 양상들에 따른 예시적인 자원 할당 장치의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 4는 본 명세서의 양상들에 따라 이벤트-기반 자원 수정들을 구현하기 위한 샘플 자원 파티셔닝 장치의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 5는 본 명세서의 양상들에 따라 무선 채널 성능 데이터를 측정하기 위한 예시적인 시스템의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 6은 본 명세서의 특정 양상들에 따라 동적 자원 준비(provisioning)를 원활하게 하는 예시적인 시스템의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 7은 본 명세서의 양상들에 대하여 구성되는 무선 기지국을 포함하는 예시적인 시스템의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 8은 본 명세서의 양상들에 따라 무선 통신을 위해 구성되는 AT를포함하는 예시적인 시스템의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 9는 본 명세서의 특정 양상들에 따라 무선 자원 최적화를 위한 예시적인 방법의 플로우 차트를 도시한다.
도 10은 본 명세서의 특정 양상들에 따라 안정-상태 자원 최적화를 제공하기 위한 샘플 방법의 플로우 차트를 도시한다.
도 11은 본 명세서의 하나 이상의 양상들에 따라, 개선된 무선 네트워크 자원 파티셔닝을 원활하게 하기 위한 예시적인 방법의 플로우 차트를 도시한다.
도 12는 무선 통신들에서 최적화된 자원할당을 원활하게 하기 위한 샘플 방법의 플로우 차트를 도시한다.
도 13은 본 명세서의 특정 양상들에 따른 무선 네트워크 자원 파티셔닝을 최적화하기 위한 예시적인 방법의 플로우 차트를 도시한다.
도 14, 15 및 16은 각각 본 명세서의 양상들에 따라 무선 통신에서 개선된 타이밍 분석을 원활하게 하고 구현하기 위한 예시적인 시스템들을 도시한다.
도 17은 여기에 개시된 임의의 양상들에 따른 무선 통신을 원활하게 하는 예시적인 시스템의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 18은 다양한 개시된 양상들에 따른 샘플 셀룰러 통신 환경의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 19는 본 명세서의 추가적인 양상들에 따른 예시적인 무선 통신 환경의 블록 다이어그램이다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명되며, 전체 도면에서 걸쳐 유사한 도면번호는 유사한 엘리먼트를 나타내기 위해서 사용된다. 설명을 위해 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 발명의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나 이러한 실시예들은 이러한 특정 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다. 다른 예들에서, 공지된 구조 및 장치들은 실시예들의 설명을 용이하게 하기 위해서 블록 다이어그램 형태로 제시된다.
또한, 여기의 지시사항들이 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에 개시된 특종 구조 및/또는 기능이 단순히 표현을 위한 것임을 이해할 것이다. 이러한 지시사항들에 기반하여, 당업자는 여기에 설명된 양상들이 임의의 다른 양상들에 독립하여 구현될 수 있거나, 또는 이러한 양상들 중 둘 이상이 다양한 방법으로 통합될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 장치는 여기에 설명된 임의의 수의 양상들을 이용하여 구현될 수 있거나 그리고/또는 실현되는 방법일 수 있다. 또는 장치는 여기에 설명된 양상들 중 하나 이상에 추가로 또는 이와 다른 기능 및/또는 다른 구조를 사용하여 구현되는 방법 및/또는 장치가 구현될 수 있다. 예로서, 여기에 설명된 방법들, 장치들, 시스템들, 디바이스들 중 많은 것들이 무선 통신 환경에서 동적 자원 준비를 제공하는 문맥에서 설명된다. 당업자는 유사한 기술들이 다른 통신 환경들에서 적용가능함을 이해할 것이다.
무선 액세스 네트워크(AN)에서 무선 기지국들(BS)의 계획된 배치들인 일반적으로 트랜시버 장치들의 위치, 공간 및 전송/수신 특성들을 고려한다. 계획된 기지국 배치의 일 목적은 송신기들 사이의 간섭을 감소하는 것이다. 따라서, 예를 들어, 하나의 배치 계획은 상이한 기지국들을 그들 각각의 최대 전성 범위들에 거의 같은 거리만큼 떨어뜨릴 수 있다. 이러한 타입의 배치에서, 기지국 사이의 신호 간섭은 최소화된다.
계획된 또는 반-계획된 BS 배치들에서, 무선 송신기들을 종종 간섭을 감소시키기 위해 배치되지 않는다. 대신에, 둘 이상의 송신 BS들(예를 들어, 실질적으로 360도로 전송하는)이 가까운 거리에 있는 반계획된 또는 비계획된 배치들이 특이한 것이 아니다. 또한, 이러한 배치들은 종종 넓은 범위의 서비스 영역들을 커버하는, 크게 상이한 전력으로 전송하는 기지국들을 포함할 수 있다(예를 들어, 혼성(heterogeneous) 전송 전력 환경으로 지칭될 수도 있음). 일 예로서, 고 전력 BS(예를 들어, 20와트의 매크로 셀)은 중간 또는 저 전력 송신기(예를 들어, 8와트, 3와트, 1와트 등으로 전송 전력이 가변하는, 예를 들어, 마이크로 셀, 피코 셀, 펨토 셀 등)와 가까이 있을 수 있다. 고 전력 송신기는 중간 및/또는 저 전력 송신기들에 대한 중대한 간섭 소스일 수 있다. 또한, 저 전력 송신기들은 특히 이러한 송신기들에 인접한 단말들에 대하여, 고 전력 BS들에 대한 중대한 간섭 소스일 수 있다. 따라서, 반-계획된 또는 비-계획된 환경들 및/또는 혼성 환경에서의 신호 간섭은 종종 일반적인 계획된 매크로 기지국 AN과 비교하여 중대한 문제일 수 있다.
전술한 것에 더하여, 제한된 액세스(RA) BS들은 반 및 비-계획된 BS 배치들로부터 야기되는 문제들에 직면할 수 있다. 예를 들어, RA BS는 선택적으로 하나 이상의 단말 장치들로 액세스를 제공하면서, 다른 장치들에 대한 네트워크 액세스를 거부할 수 있다. 따라서, 장치들은 액세스가 거부되면 다른 BS들을 탐색하도록 강요될 수 있으며, 종종 거부하는 BS로부터 상당한 간섭을 관찰할 수 있다. 여기에 사용되는 바와 같이, RA BS는 개인 BS(예를 들어, 펨토 셀 BS 또는 홈 노드 B[HNB]) 또는 임의의 유사한 용어로 지칭될 수 있다.
전술한 것에 더하여, 비-계획된, 혼성 및 RA 배치들은 무선 AN에 대한 불량한 기하학적 조건들을 야기할 수 있다. 제한된 접속 없이도, 매크로 BS로부터 매우 강한 신호를 관측하는 장치는 피코 BS에 접속하는 것을 선호하도록 구성될 수 있는데, 이는 피코 BS가 경로-손실의 관점에서 단말에 "더 가깝기(closer)" 때문이다. 따라서, 피코 BS는 무선 AN에 더 적은 간섭을 유발하면서 비교되는 데이터 레이트로 단말을 서빙할 수 있다. 그러나, 피코 BS들 신호(예를 들어, 제어 및 획득 정보를 포함하는 프리엠블)를 모니터링하는 단말은 매크로 BS로부터 상당한 간섭을 관찰할 것이며, 단말에서 낮은 신호-대-잡음 비(SNR)을 야기할 것이다(예를 들어, BS에 의해 검출될 수 없는 피코 BS를 렌더링 할 수 있음).
여기에 설명된 바와 같이, 본 명세서의 몇몇 양상들은 전술한 문제들 또는 유사한 네트워크 통신 및/또는 액세스 문제들을 다루기 위해 제공된다. 도면으로 돌아가서, 도 1은 본 명세서의 양상들에 따른 자원 파티셔닝 장치(102)를 포함하는 하나의 예시적인 시스템(100)의 블록다이어그램을 도시한다. 자원 파티셔닝 장치(102)는 네트워크 성능 메트릭들에 기반하여, 이러한 액세스 포인트(들)에 의해 서빙되는 액세스 포인트들 또는 단말들에 세트에 대해 자원들은 동적으로 할당하기 위해 사용될 수 있다. 할당은 기존 조건들에 대한 성능을 최적화하고 변화들을 식별하기 위해 시간에 걸친 네트워크 조건들을 모니터링하기 위해 제공될 수 있다. 변화들에 기반하여, 자원 제공(provisioning)은 네트워크 성능을 재-최적화하기 위해 업데이트될 수 있다. 임의의 양상들에서 기존 자원 제공에서의 교란(perturbation)들은 자원 최적화를 정밀 조정하기 위해 도입되어, 유리한 경우 교란된 제공을 유지하며 불리한 경우 교란되기-이전 상태로 복귀할 수 있다.
여기에 사용된 바와 같이, 무선 자원은 무선 채널의 다양한 부분들을 지칭할 수 있다. 또한, 용어 자원은 임의의 적합한 무선 통신 구조를 포함하기 위한 의도이다. 본 명세서의 임의의 양상들은 하나의 무선 통신 구조에 속하는 자원들의 특정한 예들을 지칭할 수 있으나, 본 명세서 및 첨부된 청구범위들은 특정 구조로 제한되는 것으로 해석되지 않는다. 오히려, 다른 무선 구조들(필요한 경우 수정됨)에 대한 이러한 예시들의 적용은 본 명세서의 범위의 일부로서 의도된다. 예를 들어, 특정한 예시가 OFDM 구조에서 무선 자원으로서 직교 주파수 분할 멀티플렉스(OFDM) 심벌들을 지칭하는 경우, 예는 코드 분할 다중 액세스(CDMA)에의 확산 인자 자원들에도 또한 적용가능한 것으로 해석될 수 있다. 일반적으로 말해서, 용어 자원은 인터레이스, 프레임들의 정수배로 스페이싱된 데이터 프레임들의 세트를 나타내는 것, 주파수 캐리어 또는 서브-캐리어, OFDM 심벌, 자원 블록, 시간 슬롯 또는 서브슬롯, CDMA시스템 또는 코드 확산에 기반한 다른 구조에 대한 확장 인자, 다중-안테나 시스템에서 빔형성 패턴 또는 안테나, 등, 또는 이들의 적합한 조합을 포함하는 넓은 의미로 사용된다.
자원 파티셔닝 장치(102) 뿐 아니라 여기에 설명된 다른 자원 파티셔닝 장치들은 분산된 최적화를 위해 네트워크 기지국(예를 들어, 도 7 참조)과 독립적으로 구현될 수 있다. 선택적으로, 자원 파티셔닝 장치(102)는 공통 기지국의 커버리지 영역 내에 또는 근처의 액세스 포인트들의 세트에 대해 최적화를 제공하기 위해 공통 기지국(예를 들어, 매크로 기지국)에서 구현될 수 있다. 다른 예로서, 기지국들의 세트(이는 예를 들어, 네트워크 컨트롤러에 의해 지배되는 영역 내의 매크로, 마이크로, 피코 및 펨토 기지국들을 포함할 수 있음)에 대한 중앙화된 최적화를 위해 자원 파티셔닝 장치(102)는 네트워크 컨트롤러(도 15 참조)에서 구현될 수 있다. 전술한 경우들 중 임의의 것에서, 성능 데이터는 동적 자원 준비를 위해 풍부하고 다양한 기준을 제공하기 위해 네트워크 컨트롤러와 함께 또는 기지국들 사이에서 공유될 수 있다.
자원 파티셔닝 장치들(102)은 네트워크 성능 메트릭 데이터를 획득하기 위한 네트워크 인터페이스 모듈(106)을 포함할 수 있다. 데이터는 하나 이상의 소스들로부터 획득될 수 있다. 일 양상에서, 데이터는 기지국(예를 들어, 무선 트랜시버(108))에 의해 전송되고 AT(미도시)에서 수신되는 다운링크(DL) 신호들의 분석으로부터 유도될 수 있다. DL 신호 분석은 신호 간섭 측정들, 스루풋 측정들, 레이턴시 측정들, 신호 대 잡음 비(SNR) 측정들, 경로손실 추정들, 안테나 이득 측정들 등 또는 이들의 적합한 조합을 포함할 수 있다. 무선 네트워크 성능 데이터는 AT에 의해 무선 트랜시버(108)로 제출될 수 있으며, 무선 트랜시버(108)는 데이터를 네트워크 인터페이스 모듈(106)로 포워딩한다.
본 명세서의 다른 양상들에서, 네트워크 성능 메트릭 데이터는 전술한 것과 유사한 메트릭들을 사용하여, 업링크(UL) 신호들의 분석으로부터 유도될 수 있다. 이러한 분석은 기지국(예를 들어, 무선 트랜시버(108)), 자원 파티셔닝 장치(102), 무선 컴포넌트(예를 들어, 무선 네트워크 컨트롤러[RNC]), 등에서 수행될 수 있다. 자원 파티셔닝 장치(102)와 연결된 기지국(108)에서 수행되는 분석은 (예를 들어, 시스템 버스를 통해, 또는 이더넷 접속, 동축 케이블 접속 또는 다른 적합한 로컬 유선 인터페이스와 같은 유선 접속을 통해) 네트워크 인터페이스 모듈(106)로 직접 포워딩될 수 있다. 무선 코어 네트워크 내에서 또는 무선 액세스 네트워크(RAN) 중앙 컨트롤러에서 생성되는 데이터는 T-1 라인, T-3 라인 또는 다른 적합한 유선 접속과 같은 유선 네트워크 접속을 통해 네트워크 인터페이스 모듈(106)로 포워딩될 수 있다. 이웃하는 기지국(미도시, 그러나 도 6을 참조)에 의해 생성되는 데이터는 AT, 무선 리피터(repeater), 또는 다른 무선 장치로 백홀 접속 또는 라우팅된 무선(over the air(OTA))을 통해 네트워크 인터페이스 모듈(106)로 포워딩될 수 있다.
자원 파티셔닝 장치(102)에서 획득되는 네트워크 성능 데이터는 메모리(112)에 저장될 수 있다. 추가적으로, 메모리(112)는 무선 액세스 포인트들의 일 세트 중에서 동적으로 무선 자원들을 파티셔닝하도록 구성되는 모듈들(108, 110)의 일 세트를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 자원 파티셔닝 장치(120) 모듈들을 실행하기 위한 데이터 프로세서(104)를 포함할 수 있다. 본 명세서의 적어도 임의의 양상들에 따르면, 모듈들의 세트는 세트의 각각의 무선 액세스 포인트들에 의해 제공되는 네트워크 성능 데이터를 수집(aggregate)하는 수집 모듈(108)을 포함한다. 또한, 모듈들의 세트는 수집 모듈(108)로부터 수집된 데이터 세트(108A)를 수신하고 각각의 액세스 포인트 중 적어도 하나에 대해 자원 할당을 수정하는 교란 모듈(110)을 포함하며, 여기서 수정된 할당(110A)은 구현을 위해 적어도 하나의 액세스 포인트로 전송된다.
수집된 데이터(108A)는 하나 이상의 네트워크 액세스 포인트들(108)의 자원 할당에 대한 성능 데이터를 포함할 수 있다. 수집된 성능 데이터(108A)는 자원 마다(예를 들어, 주파수 서브대역 마다, 시간 슬롯 또는 서브슬롯 마다, 심벌 마다, 확산 인자 마다, 등) 또는 자원들의 세트 마다 파싱(parse)될 수 있다. 추가적으로, 데이터(108A)는 액세스 포인트 마다, 액세스 포인트의 타입 마다(예를 들어, 고 전력 기지국, 저 전력 기지국, 제한된 액세스 기지국, 등), 또는 액세스 포인트들의 세트 마다, 파싱되고 적합한 데이터 베이스(미도시)에 저장될 수 있다. 수집된 데이터(108A)는 이러한 또는 유사한 인자들의 함수로서 파싱된 성능 정보를 보유하여, 자원 수정들(110A)로 인한 결과로서의 성능의 변화들이 이러한 인자들의 함수로서 적어도 분석될 수 있도록 할 수 있다.
교란모듈(110)은 수집된 데이터(108A)를 획득하고 몇몇 모드들 중하나 이상에서 동작할 수 있다. 일 예로서, 교란 모듈(110)은 하나 이상의 임계 성능 레벨들을 이용하여 액세스 포인트 또는 액세스 포인트들에 대한 성능 데이터 특성들(예를 들어, 스루풋, 레이턴시, 경로손실, 등)을 비교할 수 있다. 이러한 임계 성능 레벨들은 양적인 성능 데이터(예를 들어, 100-500 킬로비트 퍼 초[kbs] 범위의 스루풋)를 질적인 레벨들(예를 들어, 100kbs의 최소 스루풋, 250 kbs의 표준 스루풋, 350kbs이상의 높은 스루풋)으로 상호관련시킬 수 있다. 교란 모듈(110)이 성능 데이터가 액세스 포인트 또는 AT에 대한 최소 허용가능한 임계값 이하인 것을 검출하는 경우, 기존의 자원 할당(들)에 대한 수정(110A)이 생성되고 액세스 포인트 또는 AT로 (예를 들어, 네트워크 인터페이스 모듈(106)을 통해) 전송될 수 있다. 수정은 수집된 데이터(108A)로부터 결정된 분석된 성능 특성들에 대해 높은 성능을 나타내는 자원들에 대한 것일 수 있으며, 또는 적합한 랜덤 워크(random walk) 공식 또는 유사한 교란 공식으로부터 결정된 상대적으로 작은 조정일 수 있다.
동작 모드의 다른 예로서, 교란 모듈(110)은 시간에 따라 액세스 포인트들의 일 세트에 대한 수정된 자원 할당들(110A)을 생성할 수 있다. 이러한 모드에서, 수정은 액세스 포인트들의 세트에 대하여 동기화될 수 있으며, 여기서 각각의 수정들이 단일 시간에서 또는 비동기적으로 세트의 각각의 액세스 포인트들에 대하여 수행될 수 있으며, 비동기적인 경우에 수정들은 상이한 때에 세트의 상이한 액세스 포인트들에 대하여 수행될 수 있다. 동기화 모드에서, 액세스 포인트들의 세트에 대한 수정 시간 기간은 하나 이상의 성능 임계값들과 비교된 수집된 성능(108A)에 기반하여 또는 수용가능한 성능 레벨로 떨어지는 하나 이상의 액세스 포인트들을 식별하는 것에 기반하여 설정(또는 더 길거나 짧게 조정)될 수 있다. 비동기 모드에 대하여, 수정 시간 기간은 설정된 교란 시간에 기반하여, 상이한 액세스 포인트들에 대하여, 또는 액세스 포인트들의 서브셋들에 대하여 개별적으로 결정될 수 있으며, 또는 기존 성능에 대하여 선택적으로 조정될 수 있다. 수정 시간이 만료되면, 자원 수정(110A)은 생성되고 여기에 설명된 바와 같이 하나 이상의 액세스 포인트들로 푸쉬(push)된다.
동작 모드의 또 다른 예로서, 교란 모듈(110)은 이벤트-기반 수정된 자원 할당들(110)을 생성할 수 있다. 하나 이상의 액세스 포인트들에 대한 적합한 이벤트를 생성하면, 수정된 자원 할당(110A)이 생성되고, 각각의 액세스 포인트(들)로 푸쉬된다. 이벤트-기반 자원 수정은 아래의 도 4에서 더 자세히 설명된다. 교란 모듈(110) 및 자원 파티셔닝 장치(102)가 전술한 동작 모드로 제한되지 않음을 이해할 것이다. 예를 들어, 전술한 동작 모드들의 적합한 조합이 구현될 수 있다. 이러한 조합의 일 예로서, 동기적인 시간 기간이 자원 할당 수정에 대한 기준라인(baseline)으로서 설정될 수 있으며, 기준라인은 하나 이상의 성능 임계값에 상대적으로 수집된 데이터(108A)로부터 결정된 바와 같이, 각각 최적 성능 또는 서브-최적 성능에 대하여 더 길게 또는 더 짧게 조정될 수 있다. 추가적으로, 적합하게 정의된 이벤트들은 이벤트에 의해 영향받는 액세스 포인트(들) 또는 AT(들) 중 적어도 하나에 대하여, 기준라인 시간 기간 또는 조정된 시간 기간에 독립적인 수정된 자원 할당을 생성하기 위해 교란 모듈(110)을 트리거링할 수 있다. 다른 적합한 동작 모드들 또는 당업자에게 알려진 이들의 조합, 또는 여기서 제공된 방법에 의해 알려진 것들은 본 명세서의 범위의 일부로서 포함된다.
도 2는 본 명세서의 추가적인 양상들에 따른 예시적인 시스템(200)의 블록 다이어그램을 도시한다. 시스템(200)은 자원 파티셔닝 모듈(202)에 의해 구현될 수 있는 무선 자원 최적화의 특정 모드를 도시한다. 자원 파티셔닝 모듈(202)은 실질적으로 전술한 자원 파티셔닝 모듈(102)과 유사(또는 여기에 설명된 다른 자원 파티셔닝 모듈들과 실질적으로 유사)할 수 있음을 이해할 것이다.
자원 파티셔닝 모듈(202)은 상이한 자원 할당 상태들(208)에 속하는 수집된 무선 네트워크 성능 데이터(206A, 206B)를 저장하기 위해 사용될 수 있는 메모리(204)를 포함한다. 예를 들어, 네트워크 성능 데이터(206A, 206B)는 교란되지-않은 자원 할당 상태(206A)(또는 교란되지-않은/교란되기-이전의 데이터, 또는 n-데이터)에 속하는 데이터 뿐 아니라 교란된 자원 할당 상태(206B)에 속하는 데이터(또는 교란된 데이터 또는 p-데이터)를 포함할 수 있다. 두 개의 데이터 파일들만이 메모리(204)에 저장되는 것으로서 도시되었으나, 다수의 파일들이 교란의 시퀀스에 속하는 메모리(204)에 저장될 수 있음을 이해할 것이다. 선택적으로, 또는 추가로, 파일들(206A, 206B)은 교란된 반복마다 뿐 아니라 액세스 포인트(들)마다, AT(들) 마다 등의 데이터의 세트들을 상호관련하는 데이터 베이스 또는 스프레드시트(spreadsheet) 형식의 단일 파일(미도시)일 수 있다. 따라서, 다양한 네트워크 컴포넌트들 및 자원 교란 반복들의 함수로서 성능 데이터를 파싱함으로써, 자원 할당의 변화의 함수로서의 네트워크 성능의 상세한 표현은 저장된 데이터(206A, 206B)에 의해 제공될 수 있다.
시스템(200)은 또한 이러한 할당들과 연관된 성능 데이터(206A, 206B)의 함수로서 각각의 자원 할당 반복들(208)을 평가하는 비교 모듈(210)을 또한 포함할 수 있다. 특정한 예로서, 예를 들어, 비교 모듈(210)은 네트워크 성능상의 자원 할당의 교란의 영향을 평가하기 위해 교란된 데이터(206B)와 교란되지-않은 데이터(206A)를 비교할 수 있다. 비교 모듈(210)은 교란된 그리고 교란되기-이전의 네트워크 성능 데이터의 비교에 기반하여 최적 자원 할당을 출력한다. 최적 자원 할당은 그리고나서 구현을 위해 연관된 액세스 포인트(들)로 자원 파티셔닝 장치들(220)에 의해 푸쉬될 수 있다.
하나의 특정 애플리케이션에서, 시스템(200)은 네트워크 자원 할당들의 반복 최적화를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 따라서, 액세스 포인트에 의해 서빙되는 AT(들)에 의해 측정되는 DL 성능 데이터 뿐 아니라, 액세스 포인트에 의해 측정되는 UL 성능 데이터를 포함하는 성능 데이터기 네트워크 액세스 포인트로부터 획득될 수 있다. 이러한 성능 데이터는 교란되지-않은 데이터(206A)로서 저장될 수 있다. 교란되지-않은 데이터(206A)에 기반하여, 자원 파티셔닝 장치(202)는 여기에 설명된 바와 같이, 액세스 포인트 또는 AT(들)에 대한 자원 수정을 생성할 수 있다. 자원 수정이 구현되면, 추가적인 성능 데이터는 업데이트된 자원 할당에 기반하여 획득될 수 있으며, 교란된 데이터(206B)로서 메모리(204)에 저장될 수 있다. 교란되지-않은 데이터(206A)를 교란된 데이터(206B)와 비교함으로써, 비교 모듈은 액세스 포인트 또는 AT 들에 대한 자원들의 선호되는 세트를 결정할 수 있다. 자원들의 선호되는 세트(교란된 또는 교란되지-않은)는 선택되고, 구현을 위해 액세스 포인트로 자원 파티셔닝 장치(202)에 의해 푸쉬될 수 있다(이는 현재 자원 할당으로 복귀하는 것, 또는 교란된 자원들이 선호되는 경우 교란되지-않은 자원 할당으로 복귀하는 것을 포함한다).
도 3은 본 명세서의 추가적인 양상들에 따른 예시적인 자원 할당 장치(300)의 블록 다이어그램을 도시한다. 자원 할당 장치(300)는 무선 네트워크에 대한 자원 할당의 실-시간(real-time) 최적화를 제공할 수 있다. 최적화는 자원들의 각각의 타입들에 대한 성능 메트릭 데이터의 사용가능성에 기반하여, UL 자원들, DL 자원들 또는 둘 다에 적용가능할 수 있다. 추가적으로, 자원 파티셔닝 장치(300)는 단일 액세스 포인트 또는 커버리지 영역에 대한 분산된 자원 최적화(예를 들어, 홀로, 또는 분산된 최적화에 대한 다른 장치들(300)과 함께) 또는 액세스 포인트들의 세트 또는 커버리지 영역들에 대한 중앙 자원 최적화를 제공할 수 있다. 전자의 경우, 장치(300)는 기지국에 설치될 수 있으며, 그 기지국 또는 커버리지 영역의 일 지점(예를 들어, 매크로 커버리지 영역을 서빙하는 매크로 기지국)에 속하는 무선 자원들을 최적화할 수 있으며, 커버리지 영역 내 또는 근처에서 동작하는 액세스 포인트들의 무선 자원들을 최적화할 수 있다. 이러한 경우에, 장치(300)는 무선 네트워크에 의해 기지국 또는 커버리지 영역에 각각 할당된 자원들의 주어진 범위 내에서 동작할 수 있으며, 또는 네트워크-할당된 자원들을 모으고(pool) 자원들의 풀에 걸쳐 최적화하기 위해 다른 근처 장치들(예를 들어, 도 15에서 아래에 설명되는 바와 같은 이웃하는 매크로 커버리지 영역들에 설치된)과 협상할 수 있다. 중앙 자원 최적화에 대하여, 자원 파티셔닝 장치(300)는 무선 네트워크의 컴포넌트(예를 들어, RNC)에 설치될 수 있으며, 무선 네트워크에 의해 사용되는 무선 자원들의 전체 범위(또는 이들의 일부)에 걸쳐 액세스포인트들 및 AT들의 일 세트에 대한 자원 최적화를 제공할 수 있다.
자원 파티셔닝 장치(302)는 데이터의 일 세트 및 자원 파티셔닝 모듈들(304)을 실행하는 데이터 프로세서(302)를 포함할 수 있다. 모듈들(304)의 세트는 여기에 설명된 바와 같이 무선 네트워크 성능 메트릭들에 기반하여 최적 자원 할당들을 결정하기 위해 구성될 수 있다. 추가적으로, 모듈들(304)의 세트는 개-루프(open-loop) 방식 또는 폐-루프(closed-loop) 방식으로 동작할 수 있다. 개-루프 동작에 대하여, 자원 파티셔닝 장치(300)는 UL 또는 DL 채널들에 대한 성능 메트릭 정보(예를 들어, 네트워크 토폴로지, 현재 로딩, 스루풋, 레이턴시 등)를 수집한다. 분산된 최적화에 대하여, 수집된 데이터는 일반적으로 기지국들 및 특정 커버리지 영역(예를 들어, 매크로 커버리지 영역) 내에서 동작하는 단말들로부터일 수 있으나, (예를 들어, 백홀 네트워크를 통해 공유된, 또는 무선 단말, 리피터 또는 릴레이들로부터 획득된 OTA) 이웃하는 커버리지 영역으로부터 수집된 데이터 또한 포함할 수 있다. 중앙화된 최적화에 대하여, 수집된 데이터는 자원 파티셔닝 장치(300)와 연결된 네트워크 컨트롤러와 연관된 각각의 액세스 포인트들로부터 획득될 수 있다.
분산되거나 중앙화된 경우에서, 선호되는 자원 파티셔닝은 수집된 데이터의 수집 또는 파싱에 기반하여 액세스 포인트들의 일 세트에 대하여 생성된다. 선호되는 자원 파티셔닝이 기존 파티셔닝과 상이한 경우에, 수정된 자원 할당이 선호되는 파티셔닝으로부터 생성되고, 구현을 위해 각각의 액세스 포인트들로 푸쉬된다. 선택적으로, 선호되는 자원 파티셔닝이 액세스 포인트들 사이에서 분산될 수 있으며, 이는 각각 선호되는 파티셔닝에 부합하기 위해 필요한 자원 변화들을 식별하고 이러한 변화들을 구현할 수 있다.
폐-루프 최적화에 대하여, 성능 메트릭 데이터는 반복적으로 수집되고, 자원 최적화를 미세-조정하기 위해 자원 파티셔닝 장치(300)로 피드백된다. 폐-루프 최적화의 일 예는 결정-지시된(decision-directed) 방식이다. 이러한 예시적인 방식에 따르면, 자원 파티셔닝 장치(300)는 특정 파티셔닝이 적절한지(예를 들어, 하나 이상의 성능 임계값들과 비교하여) 여부를 결정하기 위해 성능 메트릭 데이터의 이동-평균 특정을 사용할 수 있다. 예를 들어, 데이터 및 자원 파티셔닝 모듈들(304)은 기존의 파티셔닝을 교란(예를 들어, 1만큼 공유된 자원들을 증가 또는 감소)할 수 있다. 이러한 교란은 랜덤 또는 의사-랜덤(예를 들어, 적절한 랜덤/의사-랜덤 알고리즘에 의해 구현됨)이거나, 또는 결정론적(예를 들어, 성능 메트릭 데이터의 임계값 변화에 기반함)일 수 있으며, 자원 파티셔닝 장치(300)에 의해 관리되는 액세스 포인트들로 통신되고, 그리고 선택적으로 이웃하는 액세스 포인트들로도(예를 들어, 이웃하는 매크로 셀들에서) 통신될 수 있다. 교란에 의해 영향을 받는 액세스 포인트들은 특정 시간 기간에 대한 새로운 자원 파티셔닝 하에서 동작한다. 액세스 포인트(들)는 UL 및 DL 둘 다에 대하여 교란된 파티셔닝에 대한 성능 메트릭 데이터를 수집하고, 교란된 데이터를 자원 파티셔닝 장치(300)로 포워딩한다. 자원 파티셔닝 장치(300)는 다양한 성능 통계들(예를 들어, AT 스루풋, 레이턴시, 자원 공정성, 간섭, SNR, 액세스 포인트 버퍼 크기, 현재 또는 계획된 로딩, 등)의 함수로서 데이터를 필터링할 수 있으며, 필터링된 데이터를 성능 임계값들의 세트에 비교할 수 있다. 이 비교에 기반하여. 데이터 및 자원 파티셔닝 모듈들(304)은 교란된 파티셔닝을 유지하고, 또는 교란되지-않은 파티셔닝으로 복귀하기 위한 결정을 내릴 수 있다. 결정은 교란된 자원 파티셔닝을 유지하거나 또는 변화하기 위해 각각의 액세스 포인트들로 푸쉬될 수 있다.
하나의 특정한 결정-내리기 예로서, 데이터 및 자원 파티셔닝 모듈들(304)은 결정-지시된 최적화에 대한 지배적인 인자로서 중간(median) 스루풋을 사용할 수 있다. 이 구현에 대하여, 액세스 포인트에 의해 서빙되는 AT들의 세트에 대한 중간 스루풋은 기존의 자원 파티셔닝에 대하여 획득된다. 자원 파티셔닝 장치(300)는 그리고나서 메모리(308)에 저장된 룰들(312)의 세트에 따라 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고, 시험(trial) 기간에 걸쳐 구현을 위해 액세스 포인트로 그 교란을 푸쉬한다. (교란은 또한 이러한 액세스 포인트들에서 사용되는 자원 파티셔닝 장치들(300)에 의한 분석을 위해, 커버리지 영역 내의 다른 액세스 포인트들 뿐 아니라, 이웃한 커버리지 영역들로 푸쉬될 수 있다). AT 스루풋 데이터는 시험 기간 동안 측정되며, 중간 AT 스루풋 메트릭으로 수집되고, 이는 자원 파티셔닝 장치(300)로 포워딩된다. 중간 스루풋이 기본 임계값을 초과하는 경우(이는, 예를 들어, 이전의 중간 스루풋 측정, 또는 정적, 또는 시간-가변하는 이력 스루풋 측정을 포함할 수 있으며, 선택적으로 상수 스루풋 값에 대한 플러스 또는 마이너스 값을 포함할 수 있음), 자원 파티셔닝 장치(300)는 교란된 파티셔닝을 유지하기 위해 액세스 포인트를 지시한다. 또는, 액세스 포인트는 이전의 자원 파티셔닝으로 북귀하도록 명령된다.
전술한 것에 더하여, 자원 파티셔닝 장치(300)는 동적 네트워크 성능 조건들에 대한 최적 자원 할당을 유지하기 위해 모듈들(304)의 세트를 주기적으로 재-실행하는 안정-상태 모듈(306)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 안정-상태 모듈(306)은 주기적으로 모듈들(304)의 세트를 단순히 재-실행함으로써 최적화 유지를 달성할 수 있다. 재-실행 기간은 메모리(308)에 저장된 타이밍 알고리즘(310)에 의해 정의될 수 있다. 선택적으로, 타이밍 알고리즘(310)은 기존의 성능 메트릭 데이터를 다룰 수 있으며, 기존 성능 메트릭들이 양호한 경우(예를 들어, 선호되는 임계값 이상) 기간을 연장하거나, 또는 기존의 성능 메트릭들이 불량한 경우(예를 들어, 최소 임계값 이하) 기간을 단축할 수 있다. 이러한 선택적인 경우에, 안정-상태 모듈(306)은 데이터 수집(gathering) 모듈들(예를 들어, 전술한 도 1의 수집 모듈(108) 참조)을 자원 교란/최적화 모듈들(예를 들어, 도 1의 교란 모듈(110) 및 도 2의 비교 모듈(210)을 참조)보다 더 자주 실행할 수 있다. 예를 들어, 교란 모듈들(108, 210)은 데이터 수집 기간들의 서브셋에 대하여 구현될 수 있다. 서브셋은 전술한 바와 같이 수집된 데이터의 평가에 기반하여 변화될 수 있다. 이는 성능 데이터가 시간에 걸쳐 모니터링되도록 하고, 적절하거나 필요한 경우 구현되는 자원 수정을 가능하도록 한다. 자원 수정은 성능 데이터의 다양한 변화들에 기반하여 자원 파티셔닝의 변화들을 지배하는(govern) 프로토콜들을 포함하는 룰들(312)에 기반할 수 있다. 룰들(312)은 자원 파티셔닝을 교란(1만큼 증가 또는 감소)하는 것과 같은, 여기에 설명된 자원들을 수정하기 위한 양상들을 통합할 수 있으며, 그리고 성능 데이터 및 룰들(312)에 의해 특정되는 요구되는 성능에 기반하여 무선 자원들의 미리 정의된 세트들(예를 들어, 이력 성능 데이터에 따라 그루핑됨) 사이에서 선택하는 것을 포함할 수 있다.
최적 자원 파티셔닝은 UL 및 DL 자원 할당들에 대하여 상이할 수 있음을 이해할 것이다. 따라서, 자원 파티셔닝 장치(300)는 UL 자원들 및 DL 자원들에 대하여 개별적으로 동적 자원 파티셔닝을 구현할 수 있다. 이는, 폐-루프뿐 아니라 개루프 최적화에 적용될 수 있다. 대안으로서, UL 및 DL 자원 파티셔닝은 예를 들어 프로세싱 오버헤드를 감소하기 위해 고정될 수 있다(이러한 고정된 파티셔닝은 자원 파티셔닝 장치(300)에 의해 사용되는 프로세싱 자원들(302)이 임계값 최대 사용을 초과하는 경우 구현될 수 있다 ― 특히 데이터 프로세서(302)가 기지국에 의해 사용되는 공유 프로세서인 경우 ― 도 7 참조). 후자의 대안으로서, 자원 파티셔닝에 대한 성능 메트릭들은 DL 및 UL 통계들 모두를 통합할 수 있다. 예를 들어, UL 및 DL 성능 메트릭들의 가중된 평균은 UL 및 DL 자원들 사이에서 고정된 파티셔닝을 위해 사용될 수 있다.
도 4는 본 명세서의 양상들에 따라 이벤트-기반 자원 수정들을 구현하기 위한 샘플 자원 파티셔닝 장치(400)의 블록 다이어그램을 도시한다. 자원 파티셔닝 장치(400)는 네트워크의 네트워크 토폴로지 및 성능 데이터를 획득하는 네트워크 인터페이스 모듈(402)을 포함한다. 토폴로지 및 성능 데이터는 하나 이상의 액세스 포인트들의 상태(예를 들어, 활성, 비활성, 파워다운, 등), 각각의 액세스 포인트들에 의해 서빙되는 AT들, 뿐 아니라 여기에 설명된 바와 같이 액세스 포인트들 및 AT들 사이의 무선 통신에 속하는 성능 메트릭들을 포함할 수 있다. 성능 데이터는 액세스 포인트 마다, AT 마다, 자원들의 그룹 또는 자원마다 수집되고 파싱될 수 있으며, 네트워크 유틸리티 모델(406)로서 데이터베이스(404)에 저장된다. 본 명세서의 적어도 일 양상에서, 성능 데이터는 자원 할당, 교란 반복 등의 함수로서, 자원 할당 대 성능의 진보적인(progressive) 모델을 구축하기 위해 추가적으로 파싱될 수 있다. 추가적으로, 네트워크 토폴로지/성능 데이터의 변화는 모델(406)에 업데이트되어, 안정-상태 모델을 산출(yield)할 수 있다. 추가적으로, 데이터는 업데이트 마다 데이터베이스(404)에 파싱되어, 네트워크 토폴로지 성능에 변화들의 시간 또는 이벤트-기반 진보를 줄 수 있다.
네트워크 유틸리티 모델(406)의 하나의 특정 예는, 아래와 같다. 무선 네트워크의 세트를 설명하는 다른 데이터 모델들이 제공된 예시에 추가로 또는 이를 대신하여 네트워크 유틸리티 모델에 대하여 사용될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 무선 링크들의 세트를 나타내는 다른 데이터 및 당업계에 공지되거나 또는 여기에 제공된 문맥에 의해 당업자에게 알려진 이러한 링크들의 성능이 본 명세서의 범위에 포함된다.
일 예에서, 네트워크 유틸리티 모델(406)은 무선 링크들의 세트에 대한 자원 파티셔닝 장치(400)에 의해 생성될 수 있다. 여기에 사용되는 바와 같이, 용어 무선 링크는 무선 통신 프로토콜들(예를 들어, 3 세대 파트너십 프로젝트, 3 세데 파트너십 프로젝트 2, global system for mobile communication, 등)의 세트에 의해 지배되는, 원격 무선 통신 장치들 사이의 데이터의 무선 교환을 지칭한다. 무선 링크는 공통적으로 기지국 및 AT와 관계된다; 그러나, 전용 리피터들/릴레이들 또는 기지국(들) 또는 AT(들)이 이러한 기능을 수행하는 경우, 하나 이상의 리피터들 또는 릴레이들을 포함하는 다른 무선 참여자들이 무선 링크 내에 포함될 수 있다. 네트워크 유틸리티 모델(406)은 적어도 부분적으로 무선 링크들의 세트에 대한 기존의 자원 파티셔닝의 함수로서 생성된다. 자원 파티셔닝은 각각의 무선 링크들에 대해 네트워크에 의해 할당되는 무선 자원들을 포함한다. 자원들은 각각의 링크들에 할당된 특정 주파수 서브-대역(들), 시간 서브-슬롯(들), 채널 인터레이스(들), OFDM 심벌(들), 확산 인자(들), 등, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 따라서, 일 양상에서, 네트워크 유틸리티 모델(406)은 무선 링크들에 대한 무선 자원 할당의 맵을 제공한다.
전술한 것에 추가로, 네트워크 유틸리티 모델(406)은 무선 링크들의 세트의 성능 메트릭의 함수일 수 있다. 예를 들어, 무선 링크들의 서브셋을 지원하는 무선 네트워크 액세스 포인트들(미도시)은 지원되는 링크들에 속하는 무선 조건들(예를 들어, 무선 주파수[RF] 조건들)을 분석하고 자원 파티셔닝 장치(400)에 대한 분석의 결과를 업로드할 수 있다. 무선 조건들은 데이터 레이트, 스루풋, 레이턴시, 신호 대 잡음 비(SNR), 트래픽 로딩, AT 로드, 안테나 이득, 간섭, 분산(scattering) 등의 측정을 포함할 수 있다. 추가적으로, 이러한 무선 조건들은 무선 링크들에 의해 지원되는 데이터 교환으로부터 직접 측정될 수 있거나(예를 들어, 측정된 데이터 레이트 또는 레이턴시), 수신기에서 관측되는 바와 같이 기존의 채널 조건들로부터 예측(예를 들어, 기존 간섭 및 분산에 기반)될 수 있다. 측정된/예측된 무선 조건들은 성능 메트릭으로서 자원 파티셔닝 장치(400)에 제공되어, 자원 파티셔닝을 위한 네트워크 기존 또는 예측된 분석을 제공한다.
기존의 자원 파티셔닝 및 성능 메트릭 데이터에 더하여, 네트워크 유틸리티 모델(406)은 또한 이력 파티셔닝 또는 성능 메트릭 데이터를 포함할 수 있다. 이력 데이터는 자원 파티셔닝의 변화들이 링크들의 세트들 또는 이들의 서브셋들에 대하여, 성능 메트릭들에 얼마나 영향을 미치는지를 식별하기 위해 사용될 수 있다. 추가로, 자원 파티셔닝 및 성능 메트릭들의 상호관련성은 이력 및 기존 데이터로부터 유도될 수 있다. 적어도 일 양상에서, 파티셔닝, 성능 메트릭들 및 상호관련(들)은 무선 링크 또는 무선 링크들의 서브셋 마다, 업링크(UL) 또는 다운링크(DL) 채널또는 채널들의 세트 마다, 또는 AT또는 AT들의 세트 마다, 또는 이와 유사하거나, 이들의 조합마다 파싱될 수 있다.
모델(406)을 사용하여, 파티셔닝 및 성능 사이의 상호관련은 무선 링크들의 세트에 대하여 유도된다. 모델(406)로의 자원 입력들은 성능 메트릭들의 변화들을 예측하기 위해 교란될 수 있다. 본 명세서의 임의의 양상들에서, 네트워크 유틸리티 파라미터는 하나 이상의 무선 링크들의 서브셋에 대하여, 하나 이상의 성능 메트릭들(예를 들어, 특정 액세스 포인트에 대한 스루풋, 높은 서비스 품질[QoS] 트래픽 또는 높은 QoS 애플리케이션에 사용되는 AT들의 세트에 대한 데이터 레이트)로부터 유도될 수 있다. 네트워크 유틸리티 파라미터(예를 들어, 최대 데이터 레이트)를 최적화함으로써, 선호되는 자원 파티셔닝이 선택될 수 있다.
일 예로서, 수정된 자원 파티셔닝은 네트워크 유틸리티 모델(406)로 (예를 들어, 교란 모듈(412)에 의해, 아래를 참조) 업데이트될 수 있다. 자원 파티셔닝 및 성능 메트릭들 사이의 상호관련에 기반하여, 모델(406)은 수정된 자원 파티셔닝에 기반하여 업데이트된 자원 유틸리티 파라미터 값을 출력할 수 있다. 본 명세서의 적어도 일 양상에서, 자원 파티셔닝 장치(400)는 모델(406)의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하거나 또는 최대화하는 액세스 포인트들의 세트 또는 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택할 수 있다. 따라서, 네트워크 유틸리티 파라미터가 적어도 하나의 임계값 양만큼 개선되는 경우, 간섭은 교란이 최적화되도록 떨어진다. 유틸리티 파라미터가 임계값 양보다 적게 변화되는 경우, 간섭은 교란이 상당하지 않도록 떨어질 수 있다. 유틸리티 파라미터가 임계값 양 보다 악화되는 경우, 간섭은 교란이 악화되도록(detrimental) 떨어질 수 있다. 임의의 양상들에서, 하나의 임계값 보다 큰 것들이 성공적인, 상당하지 않은 또는 악화되는 변화들을 결정하기 위해 사용된다.
본 명세서의 적어도 하나의 특정 양상에 따르면, 선택된 자원 파티셔닝은 구현을 위해 영향을 받은 무선 링크들을 지원하는 네트워크 액세스 포인트들로 분배될 수 있다. 네트워크 액세스 포인트(들)에 대한 RF 조건들은 선택 자원 파티셔닝과 부합되도록 업데이트될 수 있다. 응답하여, 성능 데이터는 업데이트된 RF 조건들에 대하여 수신될 수 있다. 이러한 성능 데이터는 그리고 나서 모델(406)에 입력(예를 들어, 성능 메트릭 입력)으로서 사용되어 네트워크 유틸리티 파라미터를 재-최적화할 수 있다.
자원 파티셔닝 장치(400)는, 본 명세서의 일 양상에서, 네트워크 토폴로지의 변화 또는 이웃하는 셀의 자원 파티셔닝의 변화(장치의 위치에 상대적) 중 하나에 기반하여 교란 모듈(412)의 실행을 개시하는 이벤트 모듈(408)을 더 포함한다. 네트워크 토폴로지 또는 자원 파티셔닝의 변화들을 한정(qualify)하는 것은 메모리(404)에 저장된 이벤트(410)들의 세트에 포함된다. 네트워크 토폴로지의 변화들을 한정하는 것의 예들은 활성 액세스 포인트들(예를 들어, AT들을 서빙하도록 사용가능한 액세스 포인트들)의 수의 변화, 액세스 포인트에 의해 서빙되든 AT들의 수의 변화, 특정 커버리지 영역에 진입하는 또는 떠나는 AT, 액세스 포인트로 또는 액세스 포인트로부터의 AT 핸드오프, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 이벤트 모듈(408)은 적합한 이벤트들을 식별하기 위해 네트워크 유틸리티 모델(406)을 모니터링하고 이러한 이벤트들이 식별되는 경우 교란 모듈(412)을 트리거링한다. 교란 모듈(412)은 트리거 이벤트의 함수로서 또는 네트워크 유틸리티 모델(406)의 상태의 함수로서 자원 할당의 변화들을 식별하는 룰들(414)의 세트를 액세스한다. 수정된 자원 할당들은 룰들(414)에 따라 교란 모듈(412)에 의해 생성되고 적절한 네트워크 액세스 포인트들로 네트워크 인터페이스 모듈(402)을 통해 푸쉬된다. 후속 네트워크 토폴로지/성능 데이터는 모델(406)에 업데이트되며, 수정된 자원 할당들에 의해 수행되는 변화들을 반영하기 위해 푸쉬될 수 있다.
설명된 바와 같이, 자원 파티셔닝 장치(400)는 무선 통신 네트워크의 실-시간 성능 모델(406)에 기반하여 동적 자원 최적화를 제공할 수 있다. 이는 네트워크 효율성의 상당한 증가를 야기할 수 있다. 또한, 동적 자원 최적화는 토폴로지의 변화들, 로밍 AT들의 조정, 커버리지 영역 내의 새로운 액세스 포인트들에 추가, 하나 이상의 액세스 포인트들의 실패, 등에 대하여 자원 파티셔닝을 자동적으로 적응할 수 있다. 따라서, 자원 파티셔닝 장치(400)는 무선 네트워크 동작 및 유지에 상당한 개선을 제공한다.
도 5는 본 명세서의 양상들에 따라 무선 채널 성능 데이터를 측정하기 위한 예시적인 시스템(500)의 블록 다이어그램을 도시한다. 시스템(500)은 AT(502)와 무선으로 연결된 서빙 기지국(504)을 포함한다. 서빙 기지국(502)은 성능 통계들에 따라 AT(502)에 의해 전송되는 UL 신호들을 분석할 수 있다. 추가로, AT(502)로부터 그리고 AT(502)로의 데이터 전송들은 AT(502)와 연관된 트래픽 통신들에 대한 스루풋, 레이턴시, 데이터 레이트 또는 유사한 측정들에 도달하기 위해 측정될 수 있다. 선택적으로, 또는 추가적으로, AT(502)는 서빙 기지국(504)에 의해 전송되는 DL 신호 통계들을 측정하기 위한 성능 장치(506)를 포함할 수 있다. 본 명세서의 임의의 양상들에 따라, 성능 장치(506)는 트래픽 통신에 대한 상기 측정들 또한 추가적으로 수행할 수 있다.
성능 장치(506)는 무선 통신을 위한 동적 자원 할당을 원활하게 하도록 구성된 모듈들(510, 512, 514)의 세트를 저장하는 메모리(516) 및 모듈들의 세트(510, 512, 514)를 실행하기 위한 데이터 프로세서(508)를 포함할 수 있다. 본 명세서의 임의의 양상들에서, 모듈들의 세트(510, 512, 514)는 서빙 기지국(504)에 의해 전송되는 수정된 자원 할당들을 식별하고 이러한 자원들에 액세스 단말(502)을 동조하도록 구성된다. 추가적으로, 모듈들의 세트(510, 512, 514)는 수정된 자원 할당에 속하는 성능 데이트를 샘플링하도록 구성될 수 있으며, 서빙 BS(504)로 샘플링된 데이터를 전송할 수 있다. 본 명세서의 적어도 일 양상에서, 성능 장치(506)는 AT(502)에 의해 사용되는 UL 자원들을 최적화하기 위해 메모리(516)에 저장되는 룰들(미도시)을 포함할 수 있다. 다른 양상들에서, 최적화는 서빙 기지국(504) 또는 연관된 네트워크 컴포넌트에서 수행되며, AT(502)로 전달된다.
모듈들의 세트(510, 512, 514)는 AT(502)를위해 서빙 무선 네트워크(예를 들어, 기지국(504))에 의해 전송되는 무선 자원 할당들의 변화들을 식별하기 위해 수신된 무선 메시지를 분석하는 자원 모듈(510)을 포함할 수 있다. 모듈들의 세트는 또한 자원 모듈(510)에 의해 식별되는 변화들에 따라 AT(502)의 트랜시버를 동조하는 구성 모듈(512)을 포함할 수도 있다. 또한, 모듈들이 세트는 변화된 무선 자원들을 통해 AT(502)에 대한 성능 데이터를 샘플링하고 변화된 무선 자원들의 성능 평가를 원활하게 하는 측정 모듈을 포함할 수 있다. 성능 데이터는 자원마다, 또는 자원들의 세트 마다, 데이터 프로세서(508)에 의해 파싱될 수 있다. 선택적으로, 성능 데이터는 AT(502)에서 프로세싱 자원들을 보존하기 위해 파싱되지-않고(예를 들어, 텍스트 파일로서) 전송될 수 있다. 임의의 경우들에서, 데이터를 파싱할지 또는 파싱하지 않을지 여부의 결정은 프로세서(508)의 기존 로드, AT(502)의 배터리 강도 또는 유사한 고려사항들에 기반할 수 있다.
성능 장치(506)의 동작은 적어도 두 개의 선택적인 배열들로 구현될 수 있다. 하나의 배열에서, 성능 데이터는 서빙 기지국(504)으로 제출되고, 이는 여기에 설명된 바와 같이 성능 평가를 수행한다. 업데이트된 자원 할당을 포함하는 서빙 기지국(504)으로부터의 응답은 AT(502)에서 수신될 수 있으며 자원 모듈(510)에서 식별될 수 있다. 업데이트된 자원 할당들은 그리고 나서 이러한 할당들을 구현하기 위해, 전술한 바와 같이, 구성 모듈(512)에 의해 동조된다. 선택적인 배열에서, 최적화 및 동적 자원 파티셔닝은 성능 장치(506)에 의해 적어도 부분적으로 제공되는 성능 메트릭 데이터에 기반하여, 네트워크-기반 파티셔닝 장치에서 우선적으로 수행된다.
선택적인 양상에서, 성능 데이터는 선택적으로 메모리(516)에 저장될 수 있다. 이러한 양상에서, 메모리(516)는 선택적으로 여기에 설명된 바와 같이 자원마다, 자원들의 세트 마다, 성능 특징마다, 파싱할 수 있는 최적화 반복마다 데이터 베이스 또는 데이터 파싱 모듈 ― 미도시 ― 을 포함할 수 있다. 파싱된 데이터는 AT-기반 자원 최적화(예를 들어, AT-기반 자원 최적화의 상세한 세부내용을 위해서는 도 6을 참조)에 의해 사용될 수 있다. 따라서, 본 명세서의 적어도 일 양상에서 동적 자원 파티셔닝 및 최적화는 AT(502)에서 수행되거나, 또는 여기에서 설명된 바와 같이 기지국 또는 네트워크-구현된 자원 파티셔닝과 함께 또는 이에 대한 대안으로서 수행될 수 있다.
AT-기반 자원 최적화와 관련된 후자의 배열에 대하여, AT(502)는 네트워크에 연결되는, 서빙 기지국(504)과 연관된 네트워크로부터 네트워크 최적화 룰들을 요청할 수 있다. 이러한 룰들이 수신되면, 성능 장치(506)는 이러한 룰들에 기반하여 자원 최적화에 대한 모듈들을 실행할 수 있다. UL 성능 메트릭 데이터가 서빙 기지국(504)으로부터 사용가능한 경우, 자원 최적화는 UL 신호 통계들을 포함할 수 있다. UL 성능 메트릭들이 사용가능하지 않은 경우, 네트워크 룰들이 DL-온리(DL-only) 메트릭들에 기반한 자원 최적화 프로토콜들을 포함하는 경우, 성능 장치(506)는 측정 모듈(514)에 의해 생성되는 DL 신호 성능 메트릭들에 기반하여 네트워크 룰들을 사용할 수 있다. 또는 성능 장치는 네트워크-기반 최적화 배열을 대신 불이행(default)할 수 있다.
도 6은 본 명세서의 특정 양상들에 따라 동적 자원 준비(provisioning)를 원활하게 하는 예시적인 시스템(600)의 블록 다이어그램을 도시한다. 시스템(600)은 매크로 커버리지 영역을 서빙하는 매크로 기지국(604), 매크로 커버리지 영역에 적어도 부분적으로 포함된 피코 커버리지 영역을 서빙하는 피코 기지국(606), 및 AT(602)를 포함한다. 기지국들(605, 606) 중 하나 이상은 여기에 설명된 바와 같이 (예를 들어, 자원 파티셔닝 장치를 통해) 동적 자원 최적화를 구현한다. 선택적인 양상들에서, 기지국(606)은 피코 기지국이 아닐 수 있음을 이해하여야한다. 예를 들어, 기지국(606)은 마이크로 기지국, 릴레이 기지국, 펨토 기지국, 또는 다른 매크로 기지국일 수 있다. 적어도 하나의 양상에서, 기지국(606)은 피코 및 펨토 기지국들의 그룹과 같은 기지국들의 세트 및 하나 이상의 릴레이 기지국들의 세트를 나타낼 수 있다.
자원 최적화를 원활하게 하기 위해, AT(602)는 기지국들(604, 606) 중 하나 이상에 의해 전송되는 DL 신호들을 측정하고 분석을 위해 DL 측정들을 제출할 수 있다. 또한, AT(602)는 인터페이스 모듈(608)을 통해 각각의 기지국들 사이의 메시지들을 중계(relay)할 수 있다. 후자의 양상에서, AT(602)는 기지국들(604, 606) 사이의 DL 데이터 교환을 위한 릴레이로서 동작할 수 있다.
하나의 특정한 예로서, AT(602)가 이웃하는 매크로 기지국(604)의 더 큰 매크로 셀 내의 피코 액세스 포인트(606)에 의해 서빙된다고 가정한다. 인터페이스 모듈(608)은 서빙 기지국(606)으로부터 이웃하는 기지국(604)으로 또는 역으로 무선 메시지들을 포워딩할 수 있다. 이러한 방식에서, AT(602)는 동적 자원 할당에 대한 기지국들(604, 606) 사이의 네트워크 토폴로지 또는 무선 성능 데이터를 공유하는 것을 원활하게 할 수 있다. 따라서, 기지국(예를 들어, 604)에 의해 구현되는 자원 할당은 이웃하는 기지국(예를 들어, 606)에 의해 사용되는 자원들에 적어도 부분적으로 기반할 수 있다. 다른 양상에서 여기에 설명된 바와 같이, 자원 할당의 수정 또는 교란은 이웃하는 기지국에 영향을 주는 토폴로지의 변화, 이웃하는 기지국의 무선 조건들의 변화, 이웃하는 기지국에서의 자원 할당들의 변화 등을 포함하는 이웃하는 기지국(604, 606)에 속하는 동작에 기반하여 트리거링될 수 있다.
전술한 것에 더하여, AT(602)는 중앙화된 자원 할당 및 최적화를 원활하게 할 수 있다. 이 경우에, 매크로 기지국(604)은 피코 액세스 포인트(606)의 자원들의 초기세트를 할당하고 AT(602)를통해 이러한 할당 OTA를 포워딩한다. AT(602) 및 피코 액세스 포인트(606)는 여기에 설명된 바와 같이 (각각 DL 및UL 신호 등에 대하여) 성능 메트릭 계산들을 수행할 수 있으며, AT(602)는 그리고나서 매크로 기지국(604)으로 이러한 계산들의 결과들을 포워딩한다. 이러한 계산들을 사용하여, 매크로 기지국(604)은 피코 액세스 포인트(606)에 대하여, 수정된/최적화된 자원 할당을 생성하고, 안정-상태 최적 자원 파티셔닝을 유지하는 등을 할 수 있다. 매크로 기지국(604)에 의해 생성되는 후속 자원 할당들은 그리고나서 AT(602)를 통해 피코 액세스 포인트(606) OTA로 포워딩된다. 이러한 구성은 임의의 적합한 수의 피코 액세스 포인트들(606) 또는 다른 액세스 포인트들(예를 들어, 마이크로 액세스 포인트, 펨토 액세스 포인트, 또는 이웃하는 매크로 기지국)에 대해 구현될 수 있다.
전술한 것에 추가로, 수정된/최적화된 자원 할당은 액세스 포인트(606)의 타입 또는 분류에 적어도 부분적으로 기반할 수 있음을 이해하여야한다. 예를 들어, 수정된/최적화된 자원 할당을 생성하는 것은 네트워크의 간섭을 완화하기 위해 구성되는 효율성 프로토콜들의 세트에 기반할 수 있다. 프로토콜들은 일반적이거나, 네트워크 배열에 대하여 특정할 수 있다(예를 들어, 특정 매크로 환경에 대하여 설계되거나, 혼성(heterogeneous) 액세스 포인트 배치에 대하여 구성되는, 등). 일 예로서, 프로토콜들은 액세스 포인트들의 개별적인 구분들에 대한 직교 무선 자원들의 개별적인 세트를 예약함으로써 구성될 수 있다. 다른 예에서, 프로토콜들은 네트워크 액세스 포인트들의 상이한 분류들에 대하여 자원 할당 룰들을 더 일반적으로 제공하도록 구성될 수 있다. 더 특정한 예로서, 자원 파티셔닝을 선택하는 것은 네트워크 액세스 포인트들을, 매크로, 피코, 펨토 액세스 포인트들, 릴레이 기지국들 등으로 분류하는 것을 포함할 수 있다. 분류가 완료되면, 자원 파티셔닝을 선택하는 것은 특정 자원들이 액세스 포인트 클래스(class)에 기반하여 할당되어야만 하는지 여부를 결정하기 위해 네트워크 효율성 프로토콜들을 참조하는 것을 포함할 수 있다.
본 명세서의 적어도 일 양상에 따르면, AT(602)는 시스템(600)에 대한 AT-기반 자원 최적화를 제공하도록 추가적으로 구성될 수 있다. 자원 최적화는 성능 메트릭 데이터의 사용가능성에 따라 DL 자원들 또는 UL 및 DL 자원들 둘 다에 대한 것일 수 있다. DL에 대하여, AT(602)는 서비스 피코 액세스 포인트(606)에 의해 전송되는 DL 신호들을 분석하고 이들로부터 성능 데이터 측정들을 획득할 수 있다(예를 들어, 전술한 도 5의 측정 모듈(514)을 참조). 일한 측정들의 결과들은 데이터 베이스(614) 내에 저장된 (예를 들어, 전술한 도 4의 네트워크 유틸리티 모델(406)과 실질적으로 유사할 수 있는) 파싱가능한(parsable) 네트워크 유틸리티 모델(614A)을 생성하기 위해 사용된다. UL 성능 메트릭 데이터는 (예를 들어, 서빙 피코 액세스 포인트(6060) 또는 매크로 기지국(604)으로부터) 획득 될 수 있는 경우, 네트워크 유틸리티 모델(614A)은 DL 데이터 뿐 아니라 UL 성능 메트릭 데이터를 이용하여 업데이트될 수 있다.
하나 이상의 다른 모듈들(610, 612)은 유틸리티 모델(614A)을 분석하고 AT(602) 및 서빙 액세스 포인트(606) 사이의 통신에 대한 자원들의 수정된 세트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 결정 모듈(610)은 적어도 AT(602)에 의해 수신되는 DL 시그널링에 대하여 네트워크 유틸리티 모델(614A)의 성능 평가를 실행할 수 있다. 사용가능한 경우, 결정 모델(610)은 선택적으로 더 풍부한 분석을 위해 DL 및 UL 데이터 모두에 대한 모델(614A)을 분석할 수 있다. 선택 모듈(612)은 (예를 들어, 자원 파티셔닝 장치(102, 202, 300, 또는 500)에 의해 수행되는 바와 실질적으로 유사한 방법으로) 자원 최적화를 위한 수정된 또는 교란된 자원들을 생성하기 위해 사용될 수 있다. 따라서, 적어도 일 양상에서, 선택 모듈(612)은 성능 평가에 기반하여 장치에 대한 DL 자원들의 수정된 세트를 생성하고, DL 자원들을 사용하기 위해 서빙 액세스 포인트(606)로 요청을 제출한다. 다른 양상들에서, 선택 모듈(612)은 UL 및 DL 자원들을 포함하는 수정된 자원 세트를 생성할 수 있으며, 네트워크 허가를 위해 수정된 세트를 제출할 수 있다. 또 다른 양상에서, 선택 모듈(612)은 수정된/최적화된 자원들을 선택하기 위한 네트워크-제공된 룰들의 세트를 사용할 수 있다. 후자의 양상들에서, 네트워크-허가는 획득될 필요가 없으며, AT(602)는 이웃하는 기지국(606)에 연결된 자원 파티셔닝 모듈과 유사한 방식으로 동작하며, 참조를 위해 네트워크에 선택된 자원들의 레코드를 단순히 제출한다.
여기에 설명된 바와 같이, AT(602)는 다양한 타입의 자원 최적화를 구현할 수 있다. 개-루프 최적화에 대하여, 수정된 자원들은 주기적으로 또는 기존의 성능 데이터를 사용하는 하나 이상의 식별된 이벤트들에 기반하여 생성될 수 있다. 폐-루프 최적화에 대하여, 기존의 성능 메트릭 데이터는 네트워크 유틸리티 모델(614A)을 생성하고 업데이트하기 위해 사용되며, 이는 차례로 수정된 또는 최적화된 자원들을 생성하기 위해 사용된다.
도 7은 본 명세서의 양상들에 대하여 구성되는 무선 기지국(702)을 포함하는 예시적인 시스템(700)의 블록 다이어그램을 도시한다. 일 예로서, 시스템(700)은 기지국(702)에 의해 서빙되는 AT들(704)에 대한 동적 자원 파티셔닝을 위해 구성되는 기지국(702)을 포함할 수 있다. 다른 예에서, 기지국(702)은 기지국들 또는 액세스 포인트들(미도시)의 세트에 대한 중앙화된 자원 파티셔닝을 제공하도록 구성된다. 적어도 하나의 예에서, 기지국(702)은 성능 메트릭 데이터를 위해 하나 이상의 AT들(704)에 의해 전송되는 UL 신호들을 분석하도록 구성된다. 기지국(720)은 선택적으로 기지국(702)에 의해 전송되는 DL 신호들을 또한 분석하기 위해 AT(들)(704)에 선택적으로 지시할 수 있다. 이러한 예에서, 기지국(702)은 중앙화된 자원 파티셔닝 장치(예를 들어, 상이한 기지국들과 연결되거나 네트워크 컴포넌트와 연결된)에 UL 또는 DL 신호 분석들 또는 둘 다의 결과들을 포워딩할 수 있다. 결과들은 네트워크 컴포넌트와 유선 접속을 통해, 다른 기지국(702)과 백홀 네트워크를 통해 또는 AT(들)(704)을 통해 OTA로 포워딩될 수 있다.
기지국(702)(예를 들어, 액세스 포인트,...)는 하나 이상의 수신 안테나들(706)을 통해 하나 이상의 AT들(704)로부터의 무선 신호들을 획득하는 수신기(710) 및 전송 안테나(들)(708)를 통해 AT(들)(704)로 변조기(730)에 의해 제공되는 코딩된/변조된 무선 신호들을 전송하는 송신기(732)를 포함할 수 있다. 수신기(710)는 수신 안테나들(706)로부터 정보를 획득할 수 있으며, AT(들)(704)에 의해 전송되는 업링크 데이터를 수신하는 신호 수신자(미도시)를 더 포함할 수 있다. 추가적으로, 수신기(710)는 수신된 정보를 복조하는 복조기(712)와 동작가능하게 연결될 수 있다. 복조된 심벌들은 데이터 프로세서(714)에 의해 분석된다. 데이터 프로세서(714)는 기지국(702)에 의해 제공되거나 또는 구현되는 기능들에 관련된 정보를 저장하는 메모리(716)에 연결된다. 일 예에서, 저장된 정보는 기지국(702)에 의해 사용되는 여분의(redundant) 분석의 결과로서 생성되는 타이밍 데이터를 포함할 수 있다. 데이터는 신호 타이밍 오류들을 식별하고 수정하기 위해 사용될 수 있다. 전술한 것에 더하여, 메모리(716)는 하나 이상의 AT들(704)로 2차적 타이밍 분석들을 전송하기 위한 룰들 또는 프로토콜들을 포함할 수 있다. 이러한 분석은 AT들(704)에서 수행될 수 있으며, 결과들은 여기에 설명된 바와 같이, 기지국(702)에서 수행되는 타이밍 분석을 1차적인 분석과 통합하기 위해 기지국(702)으로 다시 전송된다.
전술한 것에 더하여, 기지국(702)은 다양한 통신 프로토콜들에 따라 통신하도록 구성되는 인터페이스 모듈(718)을 포함할 수 있다. 이러한 프로토콜들은 이더넷, 디지털 가입자 라인(DSL), 동축 케이블 등을 포함하는 유선 네트워크 프로토콜들을 포함할 수 있다. 적어도 일 양상에서, 인터페이스 모듈(718)은 하나 이상의 다른 기지국들(미도시)와 기지국들(702)을 연결시키는 유선 백홀 네트워크를 통해 통신하도록 구성될 수 있다. 추가로, 인터페이스 모듈(718)은 무선 통신 프로토콜을 위해, 기지국(702)의 무선 전송 및 수신 체인(예를 들어, 수신 안테나(들)(706), 수신기(710), 복조기(712), 변조기(730), 송신기(732) 및 전송 안테나(들)(708))을 사용하도록 구성될 수 있다. 이러한 방식으로, 인터페이스 모듈은 AT(들)(704) 또는 다른 적합한 무선 장치들과 OTA로 통신할 수 있다. 적어도 일 양상에서, 인터페이스 모듈(718)은 하나 이상의 다른 기지국들과 기지국(702)을 연결하는 무선 백홀을 통해 통신할 수 있다. 인터페이스 모듈(718)은 자원 할당들에 속하는, 다른 기지국들, 무선 장치들 또는 네트워크 컴포넌트들로부터 메시지들을 전송하고 수신(예를 들어 디코딩)할 수 있다. 이러한 메시지들은 기지국(702) 또는 AT(들)(704)에 대한 수정된/변화된 자원 할당들을 포함할 수 있다. 선택적으로 또는 추가적으로, 메시지들은 여기에 설명된 바와 같이 수정된/변화된 자원 할당들을 설정하기 위해 사용되는 성능 메트릭 데이터를 포함할 수 있다.
본 명세서의 추가적인 양상들에 따라, 기지국(702)은 인터페이스 모듈(718)에 의해 획득되는 네트워크 성능 메트릭 데이터를 수집하는 수집 모듈을 포함할 수 있다. 수집된 성능 메트릭 데이터는 메모리(716)에 세이브될 수 있으며(예를 들어, 이는 데이터 베이스를 포함하거나 데이터 베이스에 연결될 수 있음), 자원, 자원들의 세트, DL 또는 UL 신호, 송신기 또는 수신기, 일시적 변화, 자원 최적화 반경, 또는 여기에 설명된 다른 인자의 함수로서 또는 자원 파티셔닝을 최적화하기에 적합하게 수집 모듈(720)에 의해 파싱될 수 있다. 교란 모듈(722)은 기지국(702), 또는 AT(들)(704)의 자원 할당에 대한 수정을 생성하기 위해 수집된 데이터를 사용할 수 있다. 수정은 따라서, 데이터 프로세서(714)에 의해 (DL 자원들에 대하여) 구현될 수 있으며, 또는 (UL 자원들에 대하여) AT(들)(704)로 푸쉬될 수 있다. 비교 모듈(724)은 더 나은 성능 자원들을 식별하기 위해 수정되기-이전의 자원 할당들(예를 들어, 가장 최근 버전 또는 이전 버전들의 세트)과 관련된 수정된 자원 할당의 성능 메트릭 데이터를 평가할 수 있다.
본 명세서의 특정한 양상들에서, 기지국(702)은 동적 네트워크 성능 조건들에 대한 최적 자원 할당을 유지하기 위해 모듈들의 세트(예를 들어, 자원 최적화를 위해 사용되는 모듈들(720, 722, 724))을 주기적으로 재-실행하기 위해 사용될 수 있는 안정-상태 모듈(726)을 포함할 수 있다. 안정-상태 모듈(726)에 의해 사용되는 기간은 특정 기지국(702)에 대하여 고유하고, 무선 액세스 포인트들의 세트(예를 들어, 매크로 커버리지 영역 내에서 동작하는)에 대하여 동기적이거나, 무선 액세스 포인트들의 세트(예를 들어, 적어도 하나의 액세스 포인트가 세트의 다른 액세스 포인트와 상이한 기간에서 동적 파티셔닝을 재-실행하도록 하는)에 대하여 비동기적일 수 있다. 후자의 경우에서, 기간은 랜덤 또는 의사-랜덤 함수에 의해 생성될 수 있으며, 무선 액세스 포인트들의 세트에 대하여 공통적이거나 세트의 각각의 액세스 포인트들에서 개별적으로 생성될 수 있다. 본 명세서의 적어도 일 양상에서, 의사-랜덤 함수는 기간을 결정하기 위해 사용되고, 현재 네트워크 성능에 기반하여 랜덤하게 생성된 기간을 지연시키거나 단축하기 위해 가중된다.
본 명세서의 선택적인 양상들에 따라, 기지국(702)은 이벤트 모듈(728)을 포함할 수 있다. 이벤트 모듈(728)은 이벤트의 발생에 기반하여 교란 모듈(722)의 실행을 개시하도록 구성될 수 있다. 본 명세서의 임의의 양상들에서, 이벤트는 네트워크 토폴로지의 변화 (예를 들어, 인터페이스 모듈(718)에 의해 검출되거나, 또는 인터페이스 모듈(718)에서 획득된 메시지에 특정됨) 또는 기지국(720)에 상대적으로 이웃하는 셀의 자원 파티셔닝의 변화 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 다른 이벤트들은 이웃하는 셀에 의한 또는 AT(들)(704)에 의한 자원 변화 요청, 무선 네트워크 성능의 열화(예를 들어, 수집 모듈(720)에 의해 제공되는 수집된 데이터로부터 결정됨), 등, 또는 이들의 적합한 조합을 포함할 수 있다.
도 8은 본 명세서의 양상들에 따라 무선 통신을 위해 구성되는 AT(802)를포함하는 예시적인 시스템(800)의 블록 다이어그램을 도시한다. AT(802)는 무선 네트워크의 하나 이상의 기지국들(804)(예를 들어, 액세스 포인트)와 무선으로 통신하도록 구성될 수 있다. 이러한 구성에 기반하여, AT(802)는 순방향 링크 채널 상에서 기지국(804)으로부터 무선 신호들을 수신하고 역방향 링크 채널 상에서 무선 신호들을 이용하여 응답한다. 추가로, AT(802)는 수신된 무선 신호들을 분석하기 위해 (구체적으로 여기에 설명된 바와 같이 수신된 무선 신호들 등에 속하는 성능 메트릭 데이터를 계산하기 위해) 메모리(814)에 저장된 명령들을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 양상에서, AT(802)는 성능 메트릭 데이터 또는 기지국(804)으로부터 획득된 유사 데이터에 기반하여 자원 최적화를 원활하게 하거나 구현할 수 있다.
AT(802)는 신호를 수신하는 적어도 하나의 안테나(806) (무선 전송/수신 인터페이스 또는 입력/출력 인터페이스를 포함하는 이러한 인터페이스들의 그룹) 및 수신기(들)(808)를 포함하며, 이는 수신된 신호상에 일반적인 동작들(예를 들어, 필터링, 증폭, 다운컨버팅, 등)을 수행한다. 일반적으로, 안테나(806) 및 변조기(830) 및 송신기(832)는 기지국(들)(804)으로 무선 데이터를 전송하도록 구성될 수 있다.
안테나(806) 및 수신기(들)(808)는 수신된 심벌들을 복조할 수 있는 복조기(810)와 연결될 수 있으며, 평가를 위해 데이터 프로세서(들)로 이러한 신호들을 제공할 수 있다. 데이터 프로세서(들)(812)는 AT(802)의 하나 이상의 컴포넌트들(806, 808, 810, 814, 816, 818, 820, 822, 824, 826, 828, 830, 832)을 제어하거나 그리고/또는 참조할 수 있다. 추가적으로, 데이터 프로세서(들)(812)는 AT(802)의 기능들을 실행하는 것에 속하는 정보 또는 제어들을 포함하는 하나 이상의 모듈들, 애플리케이션들, 엔진들, 또는 유사한 것들(816, 818, 820, 822, 824, 826, 828)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 이러한 기능들은 무선 신호들을 수신하고 디코딩 하는 것, 이러한 신호들로부터 자원 할당들을 식별하는 것, 수신된 신호 대 네트워크 통계들을 분석하는 것, 기지국(804)으로 성능 통계 정보를 제출하는 것, 기지국들(804) 사이에서 공유하는 데이터에 대한 OTA 인터페이스를 제공하는 것, 이러한 통계들에 기반하여 자원 최적화를 구현하는 것, 또는 유사한 것을 포함할 수 있다.
추가적으로, AT(802)의 메모리(814)는 데이터 프로세서(들)(812)에 동작가능하게 연결된다. 메모리(814)는 전송되고, 수신될 데이터 또는 유사한 데이터 및 원격 장치(804)와 무선 통신을 수행하기에 적합한 명령들을 저장할 수 있다. 구체적으로, 명령들은 전술한 또는 여기의 다른 부분에서 설명된 다양한 기능들을 구현하기 위해 사용될 수 있다. 추가적으로, 메모리(814)는 전술한 데이터 프로세서(들)(812)에 의해 실행되는 모듈들, 애플리케이션들, 엔진들, 등(816, 818, 820, 822, 824, 826, 828)을 저장할 수 있다.
본 명세서의 특정한 양상들에 따르면, AT(802)는 서빙 무선 네트워크(804)에 의해 전송되는 무선 자원 할당들의 변화들을 식별하기 위해 수신된 무선 메시지를 분석하는 자원 모듈(816)을 포함할 수 있다. 개시된 적어도 하나의 양상에서, 자원 모듈(816)은 장치 및 무선 네트워크에 의해 서빙되는 하나 이상의 무선 AT들의 UL 성능 메트릭들의 평가로부터 (예를 들어, 기지국(804)에 의해 또는 전술한 선택 모듈(828)에 의해) 동적으로 결정되는 UL 자원들의 세트를 획득한다. 추가적으로, 구성 모듈(818)은 자원 모듈(816)에 의해 식별되는 변화들에 따라 AT(802)의 트랜시버(806, 808, 832)를 동조할 수 있다. 측정 모듈(820)은 변화된 무선 자원들을 통해 AT(802)에 대한 성능 데이터를 샘플링하고 변화된 무선 자원들의 성능 평가를 원활하기 위해 진행할 수 있다. 성능 데이터는 레이턴시, 경로 손실, 버퍼 크기, 안테나 이득, 또는 AT(820)에 의해 수신되는 DL 전송들에 대한 스루풋 메트릭들을 포함할 수 있다. 선택적으로, 기지국(804)은 적어도 부분적으로 레이턴시, 경로손실, 스루풋, 간섭 또는 이러한 전송들의 안테나 이득 메트릭 상에서 AT(802)에 의해 전송되는 UL 전송들을 수신하고 분석할 수 있다. 평가의 결과들(UL 또는 DL)은 메모리(814)에 저장될 수 있으며, 기지국(804)에 전송될 수 있으며, 둘 다일 수 있다. 선택적으로, 기지국(804)에 의해 전송되는 평가에 대한 응답은 변화들을 보존하거나, 변화들을 복구(reverse)하거나 또는 성능 평가에 기반하여 자원 할당을 추가적으로 변화할 수 있다. 평가에 대한 응답은 또한 UL 또는 DL 성능 메트릭들에 적어도 부분적으로 기반할 수 있으며, 또는 AT(802)의 UL 및 DL 활동 둘 다에 대한 성능 메트릭 데이터에 기반할 수 있다.
전술한 것에 추가로, AT(802)는 자원 모듈로 하여금 무선 자원 할당들의 변화들에 대한 무선 네트워크의 전송들을 주기적으로 분석하도록 하는 타이밍 모듈(822)을 포함할 수 있다. 기간은 무선 네트워크에 의해 제공될 수 있으며, 성능 평가에 기반하여 고정되거나 또는 수정된다. 후자의 경우, 전송을 재-분석하기 위한 기간은 양적인 성능 평가에 대하여 연장될 수 있으며, 또는 표준이하의(substandard) 성능 평가에 대하여 단축될 수 있다.
추가적인 양상에 따라, AT(802)는 기지국들 사이에 무선 메시지들을 포워딩하는 인터페이스 모듈(824)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스 모듈(824)은 서빙 기지국(804)으로부터 이웃하는 기지국으로, 또는 그 역으로 무선 메시지들을 포워딩하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 메시지 포워딩 배열은 동적 자원 할당을 위한 기지국들 사이의 네트워크 토폴로지 또는 무선 성능 데이터를 공유하는 것을 원활하게 할 수 있다. 구체적으로, 선택된 또는 교란된 자원들은 이웃하는 기지국과 연관되는 성능 메트릭 데이터에 적어도 부분적으로 기반할 수 있다.
추가적인 양상에 따라, AT(802)는 AT(802)에서 수신되는 적어도 DL 시그널링에 대한 성능 평가를 실행하는 결정 모듈(826)을 포함할 수 있다. 성능 평가의 결과는 메모리(814)에 세이브될 수 있으며, 자원마다, 자원들의 세트 마다, AT(802) 마다, 자원 할당마다, 최적 반복마다 파싱될 수 있다. 추가적으로, AT(802)는 성능 평가에 기반하여 AT(802)에 대한 DL 자원들 (그리고 선택적으로 UL 자원들 또한)의 수정된 세트를 생성하는 선택 모듈(828)을 포함할 수 있다. DL 자원들의 수정된 세트는 서빙 기지국(802)으로 DL 자원들을 사용하기 위한 요청에 제출된다. 요청이 승인되면, AT(802)는 요청된 UL 또는 DL 자원들로 재-동조할 수 있다.
전술한 시스템은 몇몇 컴포넌트들, 모듈들 및/또는 통신 인터페이스들 사이의 상호작용과 관련하여 설명되었다. 이러한 시스템들 및 컴포넌트들/모듈들/인터페이스들은 거기에 특정된 이러한 컴포넌트들/모듈들 또는 서브-모듈들 특정된 컴포넌트들/모듈들 또는 서브-모듈들의 일부 및/또는 추가적인 모듈들을 포함할 수 있음을 이해하여야 한다. 예를 들어, 시스템은 AT(802), 기지국(702), 및 자원 파티셔닝 장치(102) 또는 이러한 또는 다른 모듈들의 상이한 조합을 포함할 수 있다. 서브-모듈들은 상위(parent) 모듈들 내에 포함되기 보다 다른 모듈들에 통신가능하게 연결된 모듈들로서 구현될 수 있다. 추가적으로, 하나 이상의 모듈들이 수집 기능을 제공하는 단일 모듈로 결합될 수 있음을 이해하여야 한다. 예를 들어, 결정 모듈(826)은 DL 자원들의 성능 평가를 원활하게 하고 단일 컴포넌트에 의한 평가에 적어도 부분적으로 기반하는 자원들의 수정된 세트를 생성하기 위해 선택 모듈(828)을 포함할 수 있으며, 그 역도 가능하다. 컴포넌트들은 또한 여기에 특정되지 않았으나 당업자에게 알려진 하나 이상의 다른 컴포넌트들과 상호작용할 수 있다.
또한, 이해될 바와 같이, 전술한 개시된 시스템들의 다양한 부분들 및 아래의 방법들은, 인공 지능 또는 지식 또는 룰 기반 컴포넌트들, 서브-컴포넌트들, 프로세스들, 수단들, 방법들, 또는 메커니즘들(예를 들어, 지원 벡터 머신들, 신경 네트워크들, 전문가 시스템들, 베이시안(Bayesian) 신뢰 네트워크들, 퍼지 로직, 데이터 퓨젼 엔진들, 분류자들,...)을 포함하거나 이들에 의해 구성될 수 있다. 이러한 컴포넌트들은, 특히, 여기에 이미 설명된 것에 더하여, 시스템들 및 방법들의 부분들을 효율적이고 지능적일 뿐 아니라 더 적응적이 되도록 하기 위해 수행되는 특정한 메커니즘들 또는 프로세스들을 자동화할 수 있다.
전술한 예시적인 시스템의 관점에서, 개시된 본 발명에 따라 구현될 수 있는 방법들은 도 9-12의 플로우 차트를 참조하여 더 잘 이해될 것이다. 설명의 단순성을 위해, 방법들은 일련의 블록들로서 도시되었으나, 청구된 본 내용은 블록들의 순서에 의해 제한되지 않으며, 임의의 블록들은 여기에 설명되거나 도시된 것과 상이한 순서로 그리고/또는 다른 블록들과 동시에 발생할 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 도시된 모든 블록들이 여기에 설명된 방법들을 구현하는데 요구되는 것은 아니다. 추가적으로, 여기에 그리고 상세한 설명에 걸쳐 개시된 방법들은 이러한 방법들을 컴퓨터들로 전달하고 전송하는 것을 원활하게 하기 위해 제조 물품(article of manufacture)에 저장될 수 있음을 추가로 이해할 것이다. 제조 물품이라는 용어는, 사용되는 바와 같이, 임의의 컴퓨터-판독가능한 장치, 캐리어와 접속된 장치, 또는 저장 매체로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 의도이다.
도 9는 본 명세서의 특정 양상들에 따라 무선 자원 최적화를 위한 예시적인 방법(900)의 플로우 차트를 도시한다. 902에서, 방법(900)은 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 로딩 정보를 획득하기 위한 통신 인터페이스를 사용할 수 있다. 로딩 정보는 주어진 시간에서 무선 네트워크 액세스 포인트에 의해 서빙되는 다수의 액세스 단말들 뿐 아니라, 액세스 단말들 중 하나 이상에 속하는 무선 성능 메트릭 데이터에 관련될 수 있다. 904에서, 방법(900)은 로딩 정보를 이용하여 액세스 포인트 로딩 및 자원 요구사항들에 적어도 부분적으로 기반하여 네트워크 유틸리티 모델을 업데이트하기 위해 데이터 프로세서를 사용할 수 있다. 본 명세서의 특정 양상들에 따라, 네트워크 유틸리티 모델은 액세스 포인트에 의해 서빙되는 기존 단말들, 각각의 단말들의 자원 요구사항들, 각각의 단말들의 자원 할당들 뿐 아니라 할당들과 연관된 성능 메트릭들의 함수로서 세그멘팅되는 데이터를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 양상에서, 네트워크 유틸리티 모델은 이러한 데이터의 이력 편집(compilation)에 추가적으로 기반할 수 있으며, 이는 각각의 자원 할당 반복들을 각각의 성능 메트릭 들과 상호관련시킨다. 906에서, 방법(900)은 자원 할당 변수들을 가변함으로써 업데이트된 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터(예를 들어, 스루풋, 레이턴시, 등)을 최적화하기 위해 데이터 프로세서를 사용하고, 최적화된 파라미터와 상호관련된 네트워크 액세스 포인트에 대한 수정된 자원 할당을 유도하는 단계를 포함할 수 있다. 최적화는 주어진 네트워크 토폴로지 또는 액세스 포인트 로딩에 대한 자원들의 안정-상태 최적화를 달성하기 위해, 여기에 설명된 바와 같이, 주기적으로 재-개시되거나, 또는 하나 이상의 이벤트들의 검출에 응답할 수 있다.
도 10은 본 명세서의 특정 양상들에 따라 안정-상태 자원 최적화를 제공하기 위한 샘플 방법(1000)의 플로우 차트를 도시한다. 1002에서, 방법(1000)은 여기에 설명된 바와 같이 하나 이상의 무선 네트워크 액세스 포인트들 및 연관된 액세스 단말들에 대한 네트워크 및 성능 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 추가적으로, 1004에서, 방법(1000)은 자원마다 또는 자원들의 세트 마다 성능 데이터를 파싱하는 단계를 포함할 수 있다. 1006에서, 방법(1000)은 네트워크 자원 할당들을 교란하는 단계를 포함할 수 있다. 1008에서 방법(1000)은 액세스 포인트(들) 및 액세스 단말(들) 사이에서 교란된 할당들을 분배할 수 있다. 1010에서, 방법(1000)은 교란된 자원 할당에 대한 성능 데이터를 획득할 수 있다. 1012에서, 방법(1000)은 교란되기-이전 및 교란된-이후 성능 데이터를 비교할 수 있다. 비교는 네트워크 유틸리티 모델을 이용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 방법은 교란된 자원 할당들에 대한 성능 데이터를 이용하여 네트워크 유틸리티 모델에 입력들을 업데이트할 수 있으며, 업데이트된 입력들을 가진 또는 가지지 않은 상기 네트워크 유틸리티 모델에 변화들을 비교할 수 있다.
1014에서, 비교에 기반하여 교란이 성능 개선을 야기하는지 여부에 대한 결정이 내려진다. 본 명세서의 일 양상에서, 결정은 교란된 그리고 교란되기-이전의 성능 메트릭들의 비교에 기반하여 네트워크 유틸리티 파라미터를 개선하는 확률을 계산하는 것에 기반할 수 있다. 방법은 그 결정에 대한 확률 임계값들의 세트에 확률을 사용하는 것을 추가적으로 포함할 수 있다. 개선이 달성되면, 방법(1000)은 1018로 진행한다; 또는 방법(1000)은 1016으로 진행한다.
1016에서, 방법(1000)은 참조 번호 1014에서 개선이 검출되지 않는 경우 액세스 포인트(들) 또는 액세스 단말(들)에 대한 교란되기-이전의 자원 구성을 재-설정(re-instate)하거나 자원 구성으로 복귀할 수 있다. 선택적으로, 1018에서, 방법(1000)Dms 개선이 검출되는 경우 교란된 자원 구성을 유지할 수 있다. 하나의 특정 예에서, 방법(1000)은 교란된 자원 파티셔닝을 복구하거나, 유지하거나 또는 추가적으로 교란하는 옵션들 사이에서 선택하기 위한 확률 모델을 사용할 수 있다. 확률 모델은 가장 높은 추론된 유틸리티(예를 들어, 모든 옵션들의 확률이 1이되는)를 가지는 옵션에 가장 높은 확률을 할당할 수 있다. 추가적으로, 확률 모델은 옵션이 선택될 확률이 옵션의 할당된 확률에 비례하도록 구성될 수 있다. 예시의 일 양상에서, 방법(100)은 교란된 유틸리티 파라미터가 교란되기-이전의 유틸리티 파라미터 더하기 임계값 보다 양호한 경우 자원 파티셔닝을 추가적으로 교란함으로써 네트워크 유틸리티가 최적화된다고 추론하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이와 같이, 방법(1000)은 교란된 유틸리티 파라미터가 교란되기-이전의 유틸리티 파라미터의 임계 레벨 내에 있는 경우 교란된 파티셔닝을 유지함으로써 네트워크 유틸리티가 최적화된다고 추론할 수 있다. 추가적인 옵션으로서, 방법(1000)은 교란된 유틸리티 파라미터가 교란되기-이전의 유틸리티 파라미터 더하기 임계값 양보다 불량한 경우 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀함으로써 네트워크 유틸리티가 최적화된다고 추론할 수 있다.
1020에서, 방법(1000)은 이벤트 플래그 또는 타이머 플래그를 설정할 수 있다. 10122에서, 타이머 또는 이벤트 검출 루프가 개시되면, 1024에서, 방법(1000)은 타이머/이벤트가 거짓인 경우 참조 번호(1022)로 리턴하고, 타이머/이벤트 플래그가 참인 경우 참조 번호(1002)로 리턴한다. 따라서, 적합한 이벤트가 검출되거나, 타이머 플래그가 만료하면, 방법(1000)은 전술한 바와 같이, 무선 네트워크 액세스 포인트(들) 또는 액세스 단말(들)에 대한 자원 할당들을 추가적으로 교란하기 위해 재-실행될 수 있다.
도 11은 본 명세서의 하나 이상의 양상들에 따라, 개선된 무선 네트워크 자원 파티셔닝을 원활하게 하기 위한 예시적인 방법(1100)의 플로우 차트를 도시한다. 1102에서, 방법(1100)은 무선 네트워크에 의해 AT로 할당된 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위해 무선 수신기를 사용할 수 있다. 1104에서, 방법(1100)은 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링하기 위해 데이터 프로세서를 사용할 수 있다. 추가적으로, 1106에서, 방법(1100)은 무선 네트워크의 기지국으로 샘플링된 성능 데이터를 제출하기 위해 무선 송신기를 사용할 수 있다. 기지국은 AT를 서빙하는 기지국일 수 있으며, 서빙셀 또는 이웃하는 셀 내의 비-서빙 기지국일 수 있다. 추가적으로, 제출에 대한 응답은 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 AT를 복귀할 수 있으며, 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여 수정된 할당을 유지할 수 있다. 따라서, 방법(1100)은 각각의 할당들에 대한 성능 데이터를 비교함으로써 AT에 대한 개선된 자원 할당들을 제공할 수 있다.
도 12는 무선 통신들에서 최적화된 자원할당을 원활하게 하기 위한 샘플 방법(1200)의 플로우 차트를 도시한다. 1202에서, 방법은 AT에 대한 업데이트된 자원 할당을 수신할 수 있다. 1204에서, 방법(1200)은 자원들의 세트 마다 또는 업데이트된 자원마다 성능 데이터를 추적할 수 있다. 성능 데이터는 스루풋, 레이턴시, 간섭, SNR, 안테나 이득, 또는 유사한 것, 또는 이들의 조합을 포함하는, 하나 이상의 측정가능한 기준으로부터 결정될 수 있다.
전술한 것에 추가로, 1206에서, 방법(1200)은 기준 번호 1204에서 추적된 성능이 임계값 성능 레벨보다 아래인 경우 서빙 기지국으로부터 업데이트된 자원 할당을 선택적으로 요청할 수 있다. 1208에서, 방법(1200)은 서빙 기지국의 식별자(ID)를 획득할 수 있다. 1210에서, 방법(1200)은 업데이트된 자원 할당에 의해 제공되는 UL 자원들 상에서, 이웃한 기지국들로 상기 ID 및 성능 데이터를 브로드캐스트할 수 있다. 추가적으로, 1212에서, 방법(1200)은 후속 자원 할당을 특정하는 브로드캐스트에 대한 응답을 수신할 수 있다. 1214에서, 방법(1200)은 필요한 경우(예를 들어, 후속 자원 할당이 기준 번호 1202에서 획득된 업데이트된 자원할당과 상이한 경우) 후속 자원 할당의 특정된 자원들로 AT를 재동조할 수 있다. 추가적으로, 1216에서, 방법(1200)은 주기적 자원 할당들을 수신할 수 있으며, 또는 자원 업데이트 요청에 대한 응답으로서 자원 할당 업데이트들 중 하나 이상을 수신할 수 있다. 방법(1200)은 그리고 나서 각각의 무선 할당들에 대한 성능 메트릭에 기반하여 자원들의 안정-상태 최적화를 달성하면서, 업데이트된 할당(들)에 대한 성능 메트릭을 추적하기 위해 참조번호 1204로 리턴할 수 있다.
도 13은 본 명세서의 특정 양상들에 따른 무선 네트워크 자원 파티셔닝을 최적화하기 위한 예시적인 방법의 플로우 차트를 도시한다. 1302에서, 방법(1300)은 무선 링크들에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위한 통신 인터페이스를 사용할 수 있다. 통신 인터페이스는 유선 또는 무선 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, 인터페이스는 기존 자원 파티셔닝이 AT로부터 무선(over the air)으로 적어도 부분적으로 획득되는 셀룰러 인터페이스일 수 있다. 다른 양상들에서, 인터페이스는 기존의 자원 파티셔닝이 이웃하는 네트워크 액세스 포인트로부터(예를 들어, 매크로 기지국으로부터, 또는 매크로 커버리지 영역 내의 피코 기지국으로부터) 획득되는 유선 또는 무선 백홀 인터페이스일 수 있다. 또 다른 양상들에서, 인터페이스는 기지국이 기존 자원 파티셔닝을 제공하는 셀룰러 기지국과 셀룰러 네트워크 컴포넌트를 연결하는 유선 네트워크 인터페이스(예를 들어, 이더넷, 동축 케이블, RS-232, 등)일 수 있다. 적어도 일 양상에서, 통신 인터페이스는 기존 자원 파티셔닝을 저장하는 메모리와 연결된 물리적 버스일 수 있으며, 파티셔닝은 물리 버스를 통해 메모리로부터 획득될 수 있다. 또 다른 양상들에서, 기존의 자원 파티셔닝은 기준 번호(1302)의 제 1 인스턴스에서 생성될 수 있다.
전술한 것에 더하여 적어도 하나의 양상에서, 방법(1300)은 UL 및 DL 자원 파티셔닝에 대하여 개별적으로 자원 파티셔닝을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이러한 경우, UL 또는 DL 파티셔닝은 기준 번호(1302)에서, 각각 액세스 포인트 수신기 또는 AT 수신기에 의해 보고되는 무선 조건들에 기반할 수 있다. 그러나, 선택적인 양상들에서, 방법(1300)은 공통적으로 UL 및 DL 자원 파티셔닝을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다. 후자의 양상들에서, 성능 메트릭은 UL 및 DL RF 성능 메트릭들(예를 들어, UL 데이터 레이트들 및 DL 데이터 레이트들의 가중된 평균)의 집합이다.
1304에서, 방법(1300)은 무선 링크들의 서브셋에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 링크들의 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들에 대해 교란을 푸쉬하기 위해 데이터 프로세서를 사용할 수 있다. 임의의 양상들에서, 자원 파티셔닝의 교란을 트리거링 하는 것은 검출된 네트워크 토폴로지의 변화, 또는 무선 네트워크의 이웃하는 셀의 자원 파티셔닝의 변화에 기반할 수 있다. 구체적으로, 네트워크 토폴로지의 변화는 무선 링크들에 대한 트래픽 로딩의 변화(예를 들어, 총 트래픽 로딩, 또는 액세스 포인트에 의해 서빙되는 AT들의 총 수를 포함함) 또는 무선 링크들의 수의 변화(예를 들어, AT로밍 및 새로운 링크 설정, 링크를 종료시키고 새로운 링크를 시작하는 AT 핸드오버 등을 포함함)을 포함할 수 있다. 네트워크 토폴로지가 자원 파티셔닝의 교란을 트리거링 하는 경우, 방법은 액세스 포인트들 중 적어도 하나에 푸쉬된 적어도 하나의 교란된 메시지와 핸드오버 명령을 연결시키는 단계를 포함할 수 있다.
하나 이상의 추가적인 양상들에서, 네트워크 자원들의 교란을 트리거링 하는 것은 무선 링크들의 세트에 대하여 주기적으로 구현될 수 있다. 주기적인 트리거링에 대하여, 방법은 무선 링크들의 세트에 대한 고정된 기간을 사용하는 단계 또는 선택적으로 각각의 액세스 포인트들 또는 각각의 링크들에 대한 개별적인 기간들을 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 비동기 기간이 사용될 수 있으면, 방법은 상이한 액세스 포인트들 또는 상이한 무선 링크들에 대한 상이한 교란 트리거링 기간들을 설정한다. 다른 예로서 동기 기간은 방법이 무선 링크들의 세트에 대하여 공통 교란 트리거링 기간을 사용하는 경우 사용될 수 있다. 다른 경우에서, 방법은 선택적으로 링크들의 세트, 각각의 링크들 또는 각각의 액세스 포인트들의 성능 메트릭들에 기반하여 개별 기간의 고정된 기간을 오프셋하는 단계를 포함할 수 있다. 오프셋하는 단계는 양호한 성능 메트릭들에 대해 기간을 연장하는 단계 또는 불량한 성능 메트릭들에 대해 기간을 단축하는 단계 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
1306에서, 방법(1300)은 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 각각의 액세스 포인트들로부터 성능 메트릭들을 획득하기 위해 통신 인터페이스들을 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 성능 메트릭들은 여기에 개시되거나 당업계에 알려진 네트워크 효율성, 품질 또는 효율성의 임의의 적합한 측정을 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 성능 메트릭들은 UL 메트릭들, DL 메트릭들 또는 이들의 조합일 수 있다. 추가로, 성능 메트릭들은 무선 링크들의 세트와 연관된 액세스 포인트들에 의해 보고되고, 공통 네트워크 액세스 포인트(예를 들어, 매크로 기지국)에 의해 릴레이될 수 있으며, 또는 하나 이상의 액세스 포인트들 및 AT들에 의해 보고될 수 있다. 1308에서, 방법(1300)은 성능 메트릭들을 교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 비교하기 위해 데이터 프로세서를 사용할 수 있다. 추가적으로, 1310에서, 방법(1300)은 성능 메트릭의 비교에 기반하여 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 파티셔닝을 추가로 교란하거나, 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하는 것을 선택하기 위해 데이터 프로세서를 사용할 수 있다.
도 14, 15 및 16은 각각 본 명세서의 양상들에 따라 무선 통신에서 개선된 타이밍 분석을 원활하게 하고 구현하기 위한 예시적인 시스템들(1400, 1500, 1600)을 도시한다. 예를 들어, 시스템들(1400, 1500 및 1600)은 무선 통신 네트워크 내에 그리고/또는 이러한 노드 기지국, 액세스 포인트. 사용자 단말, 모바일 인터페이스 카드와 연결된 개인 컴퓨터, 등과 같은 송신기 내에 적어도 부분적으로 상주할 수 있다. 시스템들(1400, 1500 및 1600)은 기능 블록들을 포함하는 것으로서 나타낼 수 있으며, 이들은 프로세서, 소프트웨어, 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)에 의해 구현되는 기능들을 나타내는 기능 블록들 일 수 있다.
시스템은 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 로딩 정보을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하기 위한 모듈(1402)을 포함할 수 있다. 또한 시스템(1400)은 상기 로딩 정보를 이용하여, 액세스 포인트 로딩 및 자원 요구사항들에 적어도 부분적으로 기반하여 네트워크 유틸리티 모델을 업데이트하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 모듈(1404)을 포함할 수 있다. 전술한 것들에 더하여, 시스템(1400)은 또한 자원 요구사항 변수들을 가변함으로써 업데이트된 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 모듈(1406)을 포함할 수 있다. 추가적으로, 모듈(1406)은 최적화된 파라미터와 상호관련된 네트워크 액세스 포인트에 대한 수정된 자원 할당을 유도할 수 있다. 수정된 자원 할당은 연관된 성능을 결정하기 위해 테스트되거 액세스 포인트에 대하여 구현될 수 있다. 성능이 수정된 자원 할당에 따라 개선되는 경우, 이러한 할당은 적어도 하나의 기본 기간 동안 유지될 수 있거나, 자원 할당들을 업데이트하기 위한 미리 결정된 이벤트들이 검출될 때까지 유지될 수 있다. 성능이 수정된 자원할 당들에 의하여 개선되지 않는 경우, 모듈(1406)은 시스템(1400)으로 하여금 기본 기간에 대하여(또는 미리 결정된 이벤트가 검출될 때까지 이전의 자원 할당으로 복귀하도록 할 수 있다.
시스템(1500) 무선 네트워크에 의해 액세스 단말(AT)에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위해 무선 수신기를 사용하기 위한 모듈(1502)을 포함할 수 있다. 또한, 시스템(1500)은 수정된 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링(sample)하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 모듈(1504)을 포함할 수 있다. 성능 데이터의 적합한 샘플이 획득되면, 시스템(1500)은 상기 무선 네트워크의 기지국으로 샘플링된 성능 데이터를 제출(submit)하기 위해 무선 송신기를 사용하기 위한 모듈(1506)을 개시한다. 제출에 대한 응답으로, 모듈(1502)은 상기 제출에 대한 응답을 획득하기 위해 무선 수신기를 사용할 수 있으며, 여기서 응답은 시스템(1500)으로 하여금 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지하도록 한다.
시스템(1600)은 본 명세서의 특정 양상들에 따라 최적화된 무선 자원 파티셔닝을 원활하게 할 수 있는 시스템(1600)이 개시된다. 시스템(1600)은 무선 링크들의 일 세트에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하기 위한 모듈(1602)을 포함할 수 있다. 자원 파티셔닝은 세트의 각각의 무선 링크들에 대하여, 주파수 대역(들), 시간 서브-슬롯(둘), OFDM 삼벌(들), 안테나 이득, 또는 코드 확산 인자를 포함하는 무선 자원 할당들을 설명할 수 있다. 각각의 무선 링크는 다른 할당들이 가능하나(예를 들어, 릴레이들, 리피터들을 포함함), AT와 무선으로 연결된 네트워크 액세스 포인트를 포함한다. 선택적으로, 시스템(1600)은 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 모듈(1604)을 포함할 수 있다.
추가적으로, 시스템(1600)은 상기 교란된 자원된 파티셔닝을 표시하는 각각의 액세스 포인트들로부터 성능 메트릭들을 획득하기 위해 상기 통신 인터페이스를 사용하기 위한 모듈(1606)을 포함할 수 있다. 성능 메트릭들은 여기에 설명된 바와 같이, 무선 효율성, 품질 또는 신뢰성의 임의의 적합한 측정들을 포함할 수 있으며, UL 또는 DL 신호마다, 자원 또는 자원들의 세트 마다, 액세스 포인트 또는 액세스 포인트들의 세트 마다, AT 또는 AT들의 세트 마다, 추가적으로 파싱될 수 있다. 적어도 일 양상에서, 성능 메트릭들의 일 서브셋은 수신기(예를 들어, 액세스 포인트 수신기 또는 AT 수신기)에서 관찰되는 무선 조건들에 기반하여 예측되는 채널 메트릭들을 포함할 수 있다.
전술한 것에 추가하여, 시스템(1600)은 교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 모듈(1608)을 포함할 수 있다. 비교는 네트워크 유틸리티 모델로의 입력들을 업데이트 하는 단계 및 네트워크 유틸리티 파라미터 값에 대한 업데이트된 입력들의 영향을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 시스템(1600)은 상기 교란된 파티셔닝을 보유하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 상기 성능 메트릭의 비교에 기반하여 사전에-교란된 자원 파티셔닝으로 복귀하는 것을 선택하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 모듈(1610)을 더 포함할 수 있다. 특정한 예로서, 상기 파티셔닝을 복귀하고, 보유하거나 또는 추가적으로 교란하는 것을 선택하는 것은 확률 함수에 기반할 수 있다. 예를 들어, 상기 파티셔닝을 복귀하고, 보유하거나 또는 추가적으로 교란하는 것 각각에 확률을 할당하는 하나의 가능한 확률 함수가 사용될 수 있다. 할당된 확률은 예측된 네트워크 유틸리티에 관련하여, 전술한 네트워크 유틸리티 파라미터 상에 결정된 교란의 효과에 기반할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 유틸리티 파라미터의 값이 교란된 자원 파티셔닝의 결과로서 임계값 양만큼 개선되는 경우 가장 높은 유틸리티가 추론될 수 있다. 네트워크 유틸리티의 값이 교란된 자원 파티셔닝의 결과로서 임계값 양보다 적게 개선되거나 또는 악화되는 경우 중간 유틸리티가 추론될 수 있다. 네트워크 유틸리티 파라미터의 값이 교란된 자원 파티셔닝의 결과로서 임계값 양 보다 더 크게 악화되는 경우 불량한 유틸리티가 추론될 수 있다.
추가적으로, 확률 함수가 불량한, 중간의 그리고 가장 높은 네트워크 유틸리티를 각각 자원 파티셔닝을 복귀하고, 보유하거나 또는 추가적으로 교란하는 것과 상호관련시킬 수 있다. 구체적인 예로서, 모듈(1610)은 자원 파티셔닝을 추가적으로 교란하는 동작에 가장 높은 유틸리티의 추론을 상호관련시키고(추가적인 교란이 유틸리티를 추가적으로 개선할 수 있다고 가정함), 교란된 파티셔닝을 보존하는 옵션을 중간 유틸리티의 추론과 상호관련시키고, 교란되기-이전의 파티셔닝으로 복귀하는 옵션을 불량한 유틸리티의 추론과 상호관련할 수 있다. 각각의 동작은 그리고 나서 네트워크 유틸리티의 효과에 따라, 함수에 의한 선택의 확률을 할당받는다. 선택된 확률의 합은 1이되며, 가장 높게 추론된 유틸리티에 상호관련된 동작들에 대한 크기, 중간으로 추론된 유틸리티 및 불량하게 추론된 유틸리티, 각각에서 감소된다(예를 들어, 사장 높게 추론된 유틸리티에 대응하는 동작에 대한 선택의 확률 0.6, 중간으로 추론된 유틸리티에 대응하는 동작에 대한 선택의 확률 0.3, 불량하게 추론된 유틸리티에 대응하는 동작에 대한 선택의 확률 0.1). 따라서, 네트워크 유틸리티에 대한 효과가 "중간 유틸리티"로서 추론되는 경우, 가장 높은 확률이 교란을 유지하는 동작에 할당될 수 있다. 이러한 방식으로, 모듈(1610)은 네트워크 유틸리티를 개선할 확률이 가장 큰 자원 할당을 선택할 수 있으나, 다른 파티셔닝 동작들을 탐구(explore)하는 기회를 통합하는 고정되지 않은 확률들을 사용할 수 있다.
도 17은 여기에 개시된 임의의 양상들에 따른 무선 통신을 원활하게 하는 예시적인 시스템(1700)의 블록 다이어그램을 도시한다. 다운링크 상에서, 액세스 포인트(1705)에서, 전송(TX) 데이터 프로세서(1710)는 트래픽 데이터를 수신하고, 포맷하고, 코딩하고, 인터리빙하고, 그리고 변조(또는 심벌 매핑)하며, 변조된 심벌들("데이터 심벌들")을 제공한다. 심벌 변조기(1717)는 데이터 심벌들 및 파일럿 심벌들을 수신하고 처리하며 심벌들의 스트림을 제공한다. 심벌 변조기(1717)는 데이터 및 파일럿 심벌들을 멀티플렉싱하고 이들을 송신기 유닛(TMTR; 1720)으로 제공한다. 각각의 송신 심벌은 데이터 심벌, 파일럿 심벌 또는 0의 신호 값일 수 있다. 파일럿 심벌들은 각각의 심벌 기간에서 동시에 전송될 수 있다. 파일럿 심벌들은 주파수 분할 멀티플렉싱(FDM)될 되거나, 직교 주파수 분할 멀티플렉싱(OFDM)되거나, 시분할 멀티플렉싱(TDM)되거나, 또는 코드 분할 멀티플렉싱 되거나, 유사한 변조 및/또는 전송 기술들 또는 이들의 조합으로 멀티플렉싱될 수 있다.
TMTR(1720)은 심벌들의 스트림들을 수신하고 하나 이상의 아날로그 신호들로 변환하며, 무선 채널을 통한 전송에 적합한 다운링크 신호를 생성하기 위해 아날로그 신호들을 추가적으로 컨디셔닝(예를 들어, 증폭, 필터링, 및 주파수 업컨버팅)할 수 있다. 다운링크 신호는 그리고나서 안테나(1725)를 통해 단말들로 전송된다. 단말(1730)에서, 안테나(1735)는 다운링크 신호를 수신하고, 수신된 신호를 수신기 유닛(RCVR; 1740)으로 제공한다. 수신기 유닛(1740)은 수신된 신호를 컨디셔닝(예를 들어, 필터링, 증폭, 및 주파수 업컨버팅)할 수 있으며, 샘플들을 획득하기 위해 컨디셔닝된 신호를 디지털화한다. 심벌 복조기(1745)는 수신된 파일럿 심벌들을 복조하고 채널 추정을 위해 프로세서(1750)로 제공한다. 심벌 복조기(1745)는 프로세서(1750)로부터 다운링크에 대한 주파수 응답 추정을 추가적으로 수신하고, 데이터 심벌 추정들을 획득하기 위해 수신된 데이터 심벌들 상에 데이터 복조를 수행하며(이들은 전송된 데이터 심벌들의 추정들임), RX 데이터 프로세서(1755)로 데이터 심벌 추정들을 제공하며, RX 데이터 프로세서(1755)는 전송된 트래픽 데이터를 복원하기 위해 데이터 심벌 추정들을 디코딩한다. 심벌 복조기(1745) 및 RX 데이터 프로세서(1755)에 의한 프로세싱은 액세스 포인트(1705)에서 각각 심벌 복조기(1717) 및 데이터 프로세서(1710)에 의해 수행되는 프로세싱과 상보적(complementary)이다.
업링크 상에서, TX 데이터 프로세서(1760)는 트래픽 데이터를 처리하고 데이터 심벌들을 제공한다. 심벌 변조기(1765)는 데이터 심벌들을 수신하고 파일럿 심벌들과 멀티플렉싱하고, 변조를 수행하고, 심벌들의 스트림을 제공한다. 송신기 유닛(1770)은 그리고 나서 심벌들의 스트림을 수신하고 업링크 신호를 생성하기 위해 심벌들의 스트림을 처리할 수 있으며, 이는 안테나(1735)에 의해 액세스 포인트(1705)로 전송된다. 구체적으로, 업링크 신호는 SC-FDMA 요구사항들에 따를 수 있으며, 여기에 설명된 바와 같이 주파수 호핑 메커니즘들을 포함할 수 있다.
액세스 포인트(1705)에서, 송신기(1730)로부터의 업링크 신호는 안테나(1725)에 의해 수신되며, 샘플들을 획득하기 위해 수신기 유닛(1775)에 의해 처리된다. 심벌 복조기(1780)는 그리고 나서 샘플들을 처리하고, 업링크에 대한 수신된 파일럿 심벌들 및 데이터 심벌 추정들을 제공한다. RX 데이터 프로세서(1785)는 단말(1730)에 의해 전송되는 트래픽 데이터를 복원하기 위해 데이터 심벌 추정들을 처리한다. 프로세서(1790)는 업링크 상에서 전송하는 각각의 활성 단말에 대한 채널 추정을 수행한다. 다수의 단말들 파일럿 서브-대역들의 할당된 세트에서 업링크 상에서 동시에 파일럿을 전송할 수 있으며, 여기서 파일럿 서브-대역 세트들은 인터레이싱될 수 있다.
프로세서들(1790 및 1750)은 각각 액세스 포인트(1705) 및 단말(1730)에서 동작을 지시(예를 들어, 제어, 조정, 관리, 등)할 수 있다. 각각의 프로세서들(1790 및 1750)은 프로그램 코드들 및 데이터를 저장하는 메모리 유닛들(미도시)과 연관될 수 있다. 프로세서들(1790 및 1750)은 또한 각각 업링크 및 다운링크에 대한 주파수 및 임펄스 응답 추정들을 유도하기 위한 계산들을 수행할 수 있다.
다중-액세스 시스템(예를 들어, SC-FDMA, FDMA, OFDMA, CDMA, TDMA, 등)에 대하여, 다수의 단말들은 업링크 상에서 동시에 전송할 수 있다. 이러한 시스템에 대하여, 파일럿 서브-대역들은 다수의 단말들 사이에서 공유될 수 있다. 채널 추정 기술들은 각각의 단말에 대한 파일럿 서브 대역들이 전체 동작 대역(예를 대역 가장자리들을 제외하는 것이 가능)을 차지하는 경우에서 사용될 수 있다. 이러한 파일럿 서브-대역 구조는 각각의 단말에 대한 주파수 다이버시티를 획득하기 위해 바람직할 수 있다. 여기에 설명된 기술들은 다양한 수단에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 이러한 기술들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 디지털, 아날로그 또는 둘 다일 수 있는, 하드웨어 구현에 대하여, 채널 추정에 대하여 사용되는 프로세싱 유닛들은 하나 이상의 주문형 반도체(ASIC)들, 디지털 신호 프로세서(DSP)들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스(DSPD)들, 프로세서들, 컨트롤러들, 마이크로-컨트롤러들, 마이크로프로세서들, 또는 여기에 설명된 기능들을 수행하도록 지정된 다른 전자 유닛들 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수 있다. 소프트웨어를 이용하여, 구현은 여기에 설명된 기능들을 수행하는 모듈들(예를 들어, 절차들, 기능들, 등)을 통할 수 있다. 소프트웨어 코드들은 메모리 유닛에 저장될 수 있으며, 프로세서들(1750 및 1790)에 의해 실행될 수 있다.
도 18은 하나 이상의 양상들과 함께 사용될 수 있는, 다수의 기지국(BS)들(1810)(예를 들어, 무선 액세스 포인트들. 무선 통신 장치) 및 다수의 단말들(1820)(예를 들어, AT들)을 가지는 무선 통신 시스템(1800)을 도시한다. BS(1810)은 일반적으로 단말들과 통신하는 고정된 스테이션일 수 있으며, 액세스 포인트, 노드 B 또는 임의의 다른 용어로 지칭될 수 있다. 각각의 BS(1810)는 도 18에서 1802a, 1802b 및 1802c로 라벨링된 세 개의 지리적 영역들로 도시된, 특정 지리적 영역 또는 커버리지 영역에 대한 통신 커버리지를 제공한다. 용어 "셀"은 용어가 사용되는 문맥에 따라. BS 또는 BS의 커버리지 영역을 지칭할 수 있다. 시스템 용량을 개선하기 위해, BS 지리적 영역/커버리지 영역은 다수의 더 작은 영역들(1804a. 1804b, 1804c(예를 들어, 도 18의 셀1802a에 따른 세 개의 더 작은 영역들)로 파티셔닝 될 수 있다. 각각의 더 작은 영역들(1804a, 1804b, 1804c)은 각각의 기지국 트랜시버 서브시스템(BTS)에 의해 서빙될 수 있다. 용어 "섹터"는 용어가 사용되는 문맥에 따라 BTS 또는 BTS의 커버리지 영역을 지칭할 수 있다. 섹터화된 셀에 대하여, 그 셀의 모든 섹터들에 대한 BTS들은 일반적으로 그 셀에 대한 기지국 내에 함께 위치한다. 여기에 설명 전송 기술들은 섹터화된 셀들을 가지는 시스템뿐 아니라 비-섹터화된 셀을 가지는 시스템에 대하여 사용될 수 있다. 단순성을 위해, 본 명세서에서, 구체적으로 특정되지 않는 한, 용어 "기지국"은 섹터 를 서빙하는 고정된 스테이션뿐 아니라 셀을 서빙하는 고정된 스테이션에 대하여 사용될 수 있다.
단말들(1820)은 일반적으로 시스템에 걸쳐 분산될 수 있으며, 각각의 단말(1820)은 고정되거나 이동식일 수 있다. 단말들(1820)은 또한 이동국, 사용자 장비, 사용자 장치, 무선 통신 장치, 액세스 단말, 사용자 단말 또는 임의의 다른 용어로서 지칭될 수 있다. 단말(1820)은 무선 장치, 셀룰러 전화기, 개인 휴대용 단말(PDA), 무선 모뎀 카드, 등일 수 있다. 각각의 단말(1820)은 임의의 주어진 시점에서 다운링크(예를 들어, FL) 또는 업링크(예를 들어, RL) 상에 0, 1 또는 다수의 BS들(1810)과 통신할 수 있다. 다운링크는 기지국들로부터 단말들로의 통신 링크를 지칭하고, 업링크는 단말들로부터 기지국들로의 통신링크를 지칭한다.
중앙화된 구조에 대하여, 시스템 컨트롤러(1830)는 기지국들(1810)을 연결하고, BS들(1810)에 대한 조정 및 제어를 제공한다. 분산된 구조에 대하여, BS들(1810)은 필요한 경우 서로 통신할 수 있다(예를 들어, BS들(1810)을 통신가능하게 연결하는 유선 또는 무선 백홀 네트워크를 이용하여). 순방향 링크 상의 데이터 전송은 하나의 순방향 링크 또는 통신 시스템에 의해 지원될 수 있는 최대 데이터 레이트로 또는 최대 데이터 레이트에 가깝게 액세스 포인트에서 액세스 단말로 발생할 수 있다. 순 방향 링크의 추가적인 채널들(예를 들어, 제어 채널)은 액세스 포인트로부터 액세스 단말로 전송될 수 있다. 역방향 링크 데이터 통신은 하나의 액세스 단말로부터 하나 이상의 액세스 포인트들로 발생할 수 있다.
도 19는 다양한 양상들에 따라, 계획된 또는 반-계획된(semi-planned) 무선 통신 환경(1900)의 도면이다. 시스템(1900)은 무선 통신 신호들을 서로 그리고/또는 하나 이상의 이동 디바이스들(1904)로부터 수신하고, 전송하고, 반복하는, 등을 수행하는 하나 이상의 셀들 및/또는 섹터들의 하나 이상의 BS(1902)들을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, 각각의 BS(1902)는 1906a, 1906b, 1906c 및 1906d로 라벨링된, 4 개의 지리적 영역들로 도시된, 특정 지리적 영역에 대한 통신 커버리지를 제공할 수 있다. 각각의 BS(1902)는 송신기 체인 및 수신기 체인을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 차례로, 당업자에게 이해될 바와 같이, 신호 전송 및 수신과 연관된 복수의 컴포넌트들(예를 들어, 프로세서들, 변조기들, 멀티플렉서들, 복조기들, 디멀티플렉서들, 안테나들 등, 도 7참조)을 포함할 수 있다. 이동 디바이스들(1904)은 예를 들어, 셀룰러 전화기, 스마트폰, 랩탑들, 핸드 헬드 통신 디바이스, 핸드 헬드 컴퓨팅 디바이스들, 위성 라디오들, 글로벌 측위 시스템들(global positioning systems), PDA들, 또는 무선 통신 환경(1900)을 통해 통신할 수 있는 임의의 다른 적합한 디바이스일 수 있다. 시스템(1900)은 여기에 설명된 바와 같이, 무선 통신의 개선된 자원 관리를 원활하게 하기 위해 설명된 다양한 양상들과 함께 사용될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 모듈은 프로세서상에서 실행되는 처리과정, 프로세서, 객체, 실행파일(executable) 실행 스레드, 프로그램, 디바이스, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 하나 이상의 모듈은 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 일 모듈은 하나의 컴퓨터 내에 로컬화될 수 있고, 또는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 모듈들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 모듈들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통한 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다. 추가적으로, 여기에 설명된 시스템들의 컴포넌트들 또는 모듈들은 여기에 설명된 것과 관련하여 설명된 다양한 양상들, 목표들, 이점들 등을 달성하는 것을 원활하게 하기 위해 추가적인 컴포넌트들/모듈들/시스템들에 의해 재배열되거나 보충될 수 있으며, 당업자에게 이해될 바와 같이 주어진 형상에서 설명된 특정 구현들로 제한되지 않는다.
또한, 다양한 실시예들이 사용자 장비(UE)와 관련하여 설명된다. UE는 시스템, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 이동, 이동 통신 장치, 원격국, 원격 단말, 액세스 단말(AT), 사용자 에이전트(UA), 사용자 장치, 또는 사용자 장비(UE)로 지칭될 수 있다. 가입자국은 셀룰러 전화, 코드리스 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 스테이션, 개인 휴대 단말기(PDA), 연결 능력을 구비한 휴대용 장치, 무선 모뎀에 연결되는 다른 처리 장치 또는 프로세싱 디바이스와 무선 통신을 원활하게 하기 위한 유사한 메커니즘일 수 있다.
하나 이상의 예시적인 구현에서, 여기서 제시된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합을 통해 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기능들은 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나, 또는 이들을 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 일 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 이전을 용이하게 하기 위한 임의의 매체를 포함하는 통신 매체를 포함한다. 저장 매체는 범용 컴퓨터 또는 특별한 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용한 매체일 수 있다. 예를 들어, 이러한 컴퓨터 판독가능한 매체는 RAM,ROM,EEPROM,CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장 매체, 자기 디스크 저장 매체 또는 다른 자기 저장 장치들, 또는 명령 또는 데이터 구조의 형태로 요구되는 프로그램 코드 수단을 저장하는데 사용될 수 있고, 범용 컴퓨터, 특별한 컴퓨터, 범용 프로세서, 또는 특별한 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 소프트웨어가 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들을 통해 전송되는 경우, 이러한 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들이 이러한 매체의 정의 내에 포함될 수 있다. 여기서 사용되는 disk 및 disc은 컴팩트 disc(CD), 레이저 disc , 광 disc, DVD, 플로피 disk, 및 블루-레이 disc를 포함하며, 여기서 disk는 데이터를 자기적으로 재생하지만, disc은 레이저를 통해 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기 조합들 역시 컴퓨터 판독가능한 매체의 범위 내에 포함될 수 있다.
하드웨어 구현에 대하여, 여기에 설명된 양상들과 함께 설명된 프로세싱 유닛들의 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들이 하나 이상의 ASIC들, DSP들, DSPD들, PLD들, FPGA들, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리; 이산 하드웨어 컴포넌트들; 또는 범용 프로세서들, 컨트롤러들, 마이크로-컨트롤러들, 마이크로프로세서들 또는 여기에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들 이들의 조합을 통해 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서 일 수 있지만; 대안적 실시예에서, 이러한 프로세서는 기존 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로 프로세서, 또는 이러한 구성들의 조합과 같이 계산 장치들의 조합으로서 구현될 수 있다. 추가적으로, 적어도 하나의 프로세서는 여기에 설명된 단계들 및/또는 동작들 중 하나 이상을 수행하도록 동작가능한 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다.
또한, 여기서 제시된 다양한 양상들 또는 특징들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 또한, 여기에 설명된 양상들과 관련되어 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 하드웨어에 직접, 프로세서에 의해 실행가능한 소프트웨어 모듈로, 또는 이들 둘의 조합으로 구현될 수 있다. 추가적으로, 임의의 양상들에서, 방법 또는 알고리즘의 단계들 또는 동작들은 기계-판독가능한 매체, 또는 컴퓨터-판독가능한 매체 상의 명령 또는 코드들의 세트 중 적어도 하나 꼬는 임의의 조합으로서 상주할 수 있으며, 이는 컴퓨터 프로그램 물건으로 통합될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터 판독가능한 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다.
또한, "예시적인"이라는 단어는 예로서, 예시로서, 또는 설명을 위해 사용되는 것을 의미한다. 여기에 "예시적인"것으로서 설명되는 임의의 양상 및 디자인은 다른 양상들 또는 디자인에 대하여 더 선호되거나 유리한 것으로 해석될 필요는 없다. 오히려, 예시적인이라는 단어의 사용은 구체적인 형태로 개념을 나타내기 위한 의도를 지닌다. 본 출원에 사용된 바와 같이, "또는"이라는 용어는 배타적인(exclusive) "또는" 보다는 포함적인(inclusive) "또는"을 의미하기 위한 의도를 가진다. 즉, 다르게 특정되거나, 문맥상 명백하지 않는 한, "X는 A 또는 B를 사용한다"는 임의의 자연스런 포함적인 변화를 의미하기 위한 의도를 지닌다. 즉, X가 A를 사용하고; X가 B를 사용하고; X가 A 및 B를 모두 사용하는 경우, "X가 A 또는 B를 사용한다"는 전술한 임의의 예시들을 모두 만족한다. 또한, 본 출원 및 첨부된 청구범위에 사용된 관사 "한" 또는 "하나" 일반적으로, 다르게 특정되거나 문맥상 단일 형태를 지칭하는 것이 명백하지 않는 한 "하나 이상"을 의미하도록 해석되어야한다.
또한, 여기에 설명되는 바와 같이 용어 "추론하다(infer)" 또는 "추론"은 일반적으로 이벤트들 또는 데이터를 통해 수집된 관찰들의 세트로부터 시스템, 환경 또는 사용자의 사고하는 또는 추론하는 상태들의 처리를 의미한다. 추론은 특정 문맥 또는 동작을 식별하기 위해 사용될 수 있거나, 예를 들어, 상태들에 대한 확률 분산을 생성할 수 있다. 추론은 확률적일 수 있다―즉 데이터 및 이벤트들의 고려에 기반하여 관심있는 상태들에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 추론은 또한 이벤트들의 세트 또는 데이터로부터 더 높은 레벨 이벤트들을 구성하기 위해 이용되는 기술들을 지칭할 수 있다. 이러한 추론은 이벤트들이 시간적인 근접성을 가지고 상호관련되는지 여부에 관련없이, 그리고 이벤트들 및 데이터들의 하나 또는 몇몇 이벤트 및 데이터 소스들로부터 오는지 여부에 관련없이, 관찰된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터의 세트로부터 새로운 이벤트들 또는 동작들의 구성을 야기한다.
여기에 설명된 것들은 청구된 본 기술사상의 양상들의 예시들을 포함한다. 물론, 청구된 본 사상을 설명하기 위해 방법들 또는 컴포넌트들의 모든 고려가능한 조합을 설명하는 것은 불가능하다, 그러나, 당업자는 설명된 본 내용의 많은 추가적인 조합들 및 수정들이 가능함을 알 것이다. 따라서, 개시된 본 내용은 첨부된 청구항의 범위 및 사상에 포함되는 이러한 모든 변화들, 수정들, 및 변형들을 포함하고자 하는 의도이다. 추가적으로, 용어 "포함하다(include)", "가지다" 또는 "가지는"이 청구항 또는 상세한 설명에서 사용되는 것에 연장하여, 이러한 용어들은 "포함하는(comprising)"이 청구항에서 교환가능한 단어로 사용되는 경우 해석되는 바와 같이 용어 "포함하는(comprising)"과 유사한 방식으로 포함하는 의미를 의도한다.

Claims (85)

  1. 무선 통신의 동적 자원 파티셔닝(resource partitioning)을 위한 방법으로서,
    무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 메트릭을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하는 단계;
    상기 성능 메트릭을 이용하여 네트워크 유틸리티 모델로의 입력들을 업데이트하기 위해 데이터 프로세서를 사용하는 단계 ― 상기 유틸리티 모델은 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된(involve) 일 세트의 무선 링크들의 성능 메트릭들 및 자원 파티셔닝의 함수임 ―;
    상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하기 위해, 상기 데이터 프로세서를 사용하는 단계 ― 상기 자원 파티셔닝은 다음의 액세스 포인트에 대해 예약된 자원들 및 양쪽의 액세스 포인트들에 대해 공유된 자원들을 포함함 ― ;
    상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대해 상기 선택된 자원 파티셔닝을 교란하고, 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들에 상기 교란을 푸쉬하는 단계;
    상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 성능 메트릭들을 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하는 단계 ― 상기 성능 메트릭은 액세스 단말기에서 관측된 무선 주파수 조건들에 기반한 교란된 무선 자원들에 대한 성능 데이터를 포함함 ― ;
    교란된 성능 메트릭들을 이용하여 상기 모델을 업데이트하고, 교란된 그리고 교란되기-이전의(pre-pertubed) 성능 메트릭의 값들을 비교하는 단계; 및
    상기 성능 메트릭의 비교에 기반하여 상기 교란된 파티셔닝을 유지(retain)하는 것, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하는 것, 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀(revert)하는 것을 선택하는 단계
    를 포함하는 무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 선택된 자원 파티셔닝과 일치되도록(consistent with) 상기 네트워크 액세스 포인트에 대한 무선 주파수(RF) 조건들을 업데이트하는 단계, 및
    상기 업데이트된 RF 조건들에 대한 성능 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 모델을 업데이트하고 상기 유틸리티 파라미터를 재-최적화 (re-optimize) 하기 위하여 입력으로서 상기 성능 데이터를 사용하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    주기적으로 또는 이벤트가 발생하면 상기 동적 자원 파티셔닝을 트리거링(trigger)하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    AT가 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 의해 서빙되는 영역에 진입 또는 영역을 떠남;
    AT가 상기 액세스 포인트로 또는 상기 액세스 포인트로부터 핸드오프(handoff);
    이웃하는 셀의 자원 파티셔닝의 변화; 또는
    상기 액세스 포인트에서 트래픽 로딩 양의 변화 중 적어도 하나를 트리거 이벤트로서 사용하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 주기적 트리거링에 대하여, 상기 네트워크 액세스 포인트를 포함하는 일 세트의 액세스 포인트들과 비교하여, 동기적인 또는 비동기적인 주기를 사용하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭에 적어도 부분적으로 기반하여 상기 네트워크 액세스 포인트에 대하여 사용되는 디폴트(default) 비동기적인 주기를 연장(lengthen)하거나 또는 단축(shorten)하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 네트워크 액세스 포인트에 의해, 마스터(master) 액세스 포인트에 의해, 또는 중앙 액세스 포인트 컨트롤러에 의해 수행되는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    액세스 포인트-간 백홀(backhaul) 네트워크를 통해 이웃하는 액세스 포인트로부터 액세스 포인트 로딩 또는 자원 요구사항 정보를 획득하는 단계, 및 상기 정보에 적어도 부분적으로 기반하여 네트워크 유틸리티 모델 입력들을 업데이트하거나 또는 동적 자원 파티셔닝을 트리거링하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 마스터 액세스 포인트 또는 중앙 액세스 포인트 컨트롤러 구현에 대하여, 종속하는(subservient) 액세스 포인트들로 상기 선택된 자원 파티셔닝을 푸쉬(push)하는 단계; 또는
    상기 네트워크 액세스 포인트에 의하여 서빙되는 AT로 상기 선택된 자원 파티셔닝을 푸쉬하는 단계 중 적어도 하나를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    액세스 포인트들의 개별 분류(clasiffication)들에 대한 직교 무선 자원들의 개별 세트들을 예약함으로써, 이종 액세스 포인트 환경에서의 간섭을 완화하는 상기 네트워크 유틸리티 모델에 대한 일 세트의 네트워크 효율성 프로토콜들을 활성화하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 일 세트의 네트워크 효율성 프로토콜들은 특정 매크로(macro) 환경에 대하여 설계되고, 그리고 네트워크 액세스 포인트들의 상이한 분류들에 대한 자원 할당 룰(rule)들을 제공하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 자원 파티셔닝을 선택하는 것은,
    매크로, 피코(pico), 펨토(femto), 또는 릴레이 기지국으로서 상기 네트워크 액세스 포인트를 분류하는 것; 및
    상기 액세스 포인트 클래스에 기반하여 특정 자원들이 상기 네트워크 액세스 포인트에 대해 할당되어야 하는지 여부를 결정하기 위해 상기 효율성 프로토콜들을 참조(reference)하는 것을 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭은 UL 신호 메트릭, DL 신호 메트릭, 또는 이들의 집합이고, 상기 자원 파티셔닝은 UL 또는 DL 자원 할당들을 특정하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭은 UL 및 DL 신호들의 가중된 조합인,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  16. 제 1 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭은 신호 대 잡음 비(SNR), 버퍼 크기 및 AT의 스루풋 메트릭(throughput metric), 상기 AT의 전력 헤드룸(headroom), 또는 상기 AT에서의 간섭, 또는 이들의 조합을 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  17. 제 1 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭은, SNR, 스루풋, 데이터 레이트, 레이턴시(latency), 트래픽 로딩, AT 로드, 또는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 의해 제공되는 간섭 메트릭을 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  18. 삭제
  19. 제 1 항에 있어서,
    상기 비교에 기반하여 상기 네트워크 유틸리티 파리미터를 개선하는 확률을 계산하는 단계, 및 상기 자원 파티셔닝을 유지하는 것, 복귀하는 것 또는 추가적으로 교란하는 것 사이에서 선택하기 위한 일 세트의 확률 임계값들과 관련하여 상기 확률을 사용하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  20. 제 1 항에 이어서,
    네트워크 유틸리티가,
    상기 교란된 유틸리티 파라미터가 상기 교란되기-이전의 유틸리티 파라미터에 임계값 양을 더한 것보다 더 양호한 경우 자원 파티셔닝을 추가적으로 교란하는 것;
    상기 교란된 유틸리티 파라미터가 상기 교란되기-이전의 유틸리티 파라미터의 임계값 레벨 내에 있는 경우 상기 교란된 파티셔닝을 유지하는 것; 또는
    상기 교란된 유틸리티 파라미터가 상기 교란되기-이전의 유틸리티 파라미터에 상기 임계값 양을 더한 것보다 더 불량한 경우 교란되기-이전의 파티셔닝으로 복귀하는 것에 의해 최적화된다고 추론하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  21. 제 1 항에 있어서,
    상기 파티셔닝을 복귀하는 것, 유지하는 것 또는 추가적으로 교란하는 것의 옵션들 사이에서 선택하기 위해 확률 모델을 사용하는 단계를 더 포함하고,
    상기 확률 모델은 가장 높은 추론된 유틸리티를 가지는 옵션에 가장 높은 확률을 할당하고, 모든 옵션들의 확률을 합하면 1이 되고; 그리고
    하나의 옵션이 선택되는 가능성은 상기 하나의 옵션의 할당된 확률에 비례하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 방법.
  22. 무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치로서,
    네트워크 성능 메트릭 데이터를 획득하기 위한 네트워크 인터페이스 모듈;
    일 세트의 무선 액세스 포인트 및 AT 링크들 사이에서 무선 자원들을 동적으로 파티셔닝하도록 구성되는 일 세트의 모듈들을 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 모듈들을 실행하기 위한 데이터 프로세서를 포함하고,
    상기 일 세트의 모듈들은,
    각각의 상기 일 세트의 무선 액세스 포인트들에 의하여 제공되는 네트워크 성능 데이터를 수집(aggregate)하는 집합(collection) 모듈;
    상기 성능 데이터에 기반하여 각각의 상기 액세스 포인트들 중 적어도 하나에 대한 자원 할당을 수정하는 교란 모듈 ― 상기 수정된 할당은 구현을 위해 상기 적어도 하나의 액세스 포인트로 송신됨 ― 을 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    교란된 그리고 교란되기-이전의 네트워크 성능 데이터의 비교에 기반하여 최적 자원 할당을 출력하는 비교 모듈을 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 최적 자원 할당은 하나 이상의 UL 또는 DL 성능 메트릭들을 최대화함으로써 계산되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭들은 경로-손실 메트릭, 안테나 이득 메트릭, 트래픽 로딩 또는 버퍼 크기 메트릭, 또는 일 세트의 액세스 포인트들 또는 액세스 단말기들에 속하는 스루풋 또는 레이턴시 메트릭 중 적어도 하나를 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  26. 제 24 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭들은, 자원 마다, 기지국 마다, 또는 액세스 단말기 마다, 또는 이들의 조합 마다 파싱(parse)되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭들은 AT에서 측정된 채널 메트릭 또는 일 세트의 AT들의 각각의 AT들에서 측정된 채널 메트릭들의 집합을 적어도 부분적으로 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  28. 제 26 항에 있어서,
    동적 네트워크 성능 조건들에 대한 최적 자원 할당을 유지하기 위해 상기 일 세트의 모듈들을 주기적으로 재-실행하는 안정-상태 모듈을 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 안정-상태 모듈이 상기 일 세트의 모듈들을 재-실행하는 주기는, 상기 일 세트의 무선 액세스 포인트들에 대하여 동기적(synchronous)인,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  30. 제 28 항에 있어서,
    상기 안정-상태 모듈이 상기 일 세트의 모듈들을 재-실행하는 주기는, 상기 일 세트의 무선 액세스 포인트들에 대하여 비동기적이고,
    적어도 하나의 액세스 포인트는 상기 일 세트의 액세스 포인트들 중 다른 액세스 포인트와 상이한 주기에서 동적 파티셔닝을 재-실행하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  31. 제 28 항에 있어서,
    상기 안정-상태 모듈이 상기 일 세트의 모듈들을 재-실행하는 주기는,
    랜덤 또는 의사-랜덤 함수에 의해 생성되고 상기 일 세트의 무선 액세스 포인트들에 대하여 공통이거나, 또는 각각의 상기 일 세트의 액세스 포인트들에서 개별적으로 생성되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 의사-랜덤 함수는 상기 주기를 결정하기 위해 사용되고, 추가적으로 상기 의사-랜덤 함수는 현재 네트워크 성능에 기반하여 랜덤하게 생성된 주기를 지연하거나 단축하도록 가중되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  33. 제 22 항에 있어서,
    네트워크 토폴로지의 변화; 또는
    상기 장치와 상대적인, 이웃하는 셀의 자원 파티셔닝의 변화 중 하나에 기반하여 상기 교란 모듈의 실행을 개시하는 이벤트 모듈을 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  34. 제 22 항에 있어서,
    상기 교란 모듈은 추가로 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 선택된 자원 파티셔닝을 수정하고, 링크들의 상기 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 수정된 선택된 자원 파티셔닝을 푸쉬하고;
    상기 집합 모듈은 상기 수정된 선택된 자원 파티셔닝을 표시하는 성능 메트릭들을 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하고 이러한 성능 메트릭들을 이용하여 네트워크 유틸리티의 모델로의 입력들을 업데이트하고, 그리고,
    상기 장치는 상기 모델에 의해 출력되는 네트워크 유틸리티 파라미터의 값 및 상기 파라미터의 이전 값의 비교에 기반하여 상기 수정된 선택된 자원 파티셔닝을 유지하는 것, 복귀하는 것 또는 추가적으로 수정하는 것을 선택하는 비교 모듈을 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  35. 무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 장치로서,
    무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 정보를 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하기 위한 수단;
    상기 성능 정보를 이용하여 네트워크 유틸리티 모델로의 입력들을 업데이트하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단 ― 상기 유틸리티 모델은 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된 일 세트의 무선 링크들의 성능 메트릭들 및 자원 파티셔닝의 함수임 ―;
    상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하기 위해, 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단 ― 상기 자원 파티셔닝은 다음의 액세스 포인트에 대해 예약된 자원들 및 양쪽의 액세스 포인트들에 대해 공유된 자원들을 포함함 ― ;
    상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대해 상기 선택된 자원 파티셔닝을 교란하고, 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들에 상기 교란을 푸쉬하기 위한 수단; 및
    상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 측정된 성능 정보를 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하기 위한 수단 ― 상기 성능 정보는 액세스 단말기에서 관측된 무선 주파수 조건들에 기반한 교란된 무선 자원들에 대한 성능 데이터를 포함함 ― 을 포함하고,
    상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단은 교란된 성능 정보를 이용하여 상기 모델을 업데이트하고, 교란된 그리고 교란되기-이전의(pre-pertubed) 성능 정보의 값들을 비교하고, 그리고 상기 교란된 파티셔닝을 유지(retain)하는 것, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하는 것 또는 상기 성능 정보의 비교에 기반하여 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀(revert)하는 것을 선택하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위한 장치.
  36. 무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서 로서,
    무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 정보를 획득하기 위한 제 1 모듈;
    상기 성능 정보를 이용하여 네트워크 유틸리티 모델로의 입력들을 업데이트하기 위한 제 2 모듈 ― 상기 유틸리티 모델은 자원 파티셔닝 및 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된 일 세트의 무선 링크들의 성능 메트릭들의 함수임 ―;
    상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하기 위한 제 3 모듈 ― 상기 자원 파티셔닝은 다음의 액세스 포인트에 대해 예약된 자원들 및 양쪽의 액세스 포인트들에 대해 공유된 자원들을 포함함 ― ;
    상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대해 상기 선택된 자원 파티셔닝을 교란하고, 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들에 상기 교란을 푸쉬하기 위한 제 4 모듈; 및
    상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 측정된 성능 정보를 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하기 위한 제 5 모듈 ― 상기 성능 정보는 액세스 단말기에서 관측된 무선 주파수 조건들에 기반한 교란된 무선 자원들에 대한 성능 데이터를 포함함 ― 을 포함하고,
    상기 제 2 모듈은 교란된 성능 정보를 이용하여 상기 모델을 업데이트하고, 교란된 그리고 교란되기-이전의(pre-pertubed) 성능 정보의 값들을 비교하고, 그리고 상기 성능 정보의 비교에 기반하여 상기 교란된 파티셔닝을 유지(retain)하는 것, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하는 것 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀(revert)하는 것을 선택하는,
    무선 통신의 동적 자원 파티셔닝을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서.
  37. 컴퓨터-판독가능한 매체로서,
    컴퓨터로 하여금 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 성능 정보를 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 1 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 성능 정보를 이용하여 네트워크 유틸리티 모델로의 입력들을 업데이트하도록 하기 위한 코드들의 제 2 세트 ― 상기 유틸리티 모델은 자원 파티셔닝 및 상기 액세스 포인트와 적어도 부분적으로 관련된 일 세트의 무선 링크들의 성능 메트릭들의 함수임 ― ;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 모델의 네트워크 유틸리티 파라미터를 최적화하는 상기 무선 네트워크 액세스 포인트에 대한 자원 파티셔닝을 선택하도록 하기 위한 코드들의 제 3 세트 ― 상기 자원 파티셔닝은 다음의 액세스 포인트에 대해 예약된 자원들 및 양쪽의 액세스 포인트들에 대해 공유된 자원들을 포함함 ― ;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대해 상기 선택된 자원 파티셔닝을 교란하고, 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들에 상기 교란을 푸쉬하도록 하기 위한 코드들의 제 4 세트; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 측정된 성능 정보를 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하기 위한 코드들의 제 5 세트 ― 상기 성능 정보는 액세스 단말기에서 관측된 무선 주파수 조건들에 기반한 교란된 무선 자원들에 대한 성능 데이터를 포함함 ― 를 포함하고,
    상기 제 2 세트의 코드들을 상기 컴퓨터로 하여금 추가적으로 교란된 성능 정보를 이용하여 상기 모델을 업데이트하고, 교란된 그리고 교란되기-이전의(pre-pertubed) 성능 정보의 값들을 비교하고, 그리고 상기 성능 정보의 비교에 기반하여 상기 교란된 파티셔닝을 유지(retain)하는 것, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하는 것 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀(revert)하는 것을 선택하도록 하는,
    컴퓨터-판독가능한 매체.
  38. 무선 통신을 위한 방법으로서,
    무선 네트워크에 의해 액세스 단말기(AT)에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위해 무선 수신기를 사용하는 단계;
    상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링(sample)하기 위해 데이터 프로세서를 사용하는 단계; 및
    상기 무선 네트워크의 BS로 상기 샘플링된 성능 데이터를 제출(submit)하기 위해 무선 송신기를 사용하는 단계 ― 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의(pre-modified) 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지하는 것임 ― 를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  39. 제 38 항에 있어서,
    자원 할당의 주기적 수정들을 수신하는 단계 및 각각의 수정들에 대한 성능 데이터 제출들에 응답(reply)하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  40. 제 39 항에 있어서,
    상기 주기적 수정들은 고정된 주기, 랜덤 주기, 샘플링된 성능 데이터에 따른 가변 주기를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  41. 제 38 항에 있어서,
    무선 성능이 임계값 레벨 아래로 떨어지는 경우 무선 자원 할당의 변화에 대한 요청을 제출하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  42. 제 38 항에 있어서,
    상기 성능 데이터를 샘플링하는 단계는 레이턴시, 경로손실, 버퍼 크기, 안테나 이득, 간섭 또는 상기 AT에 의해 수신되는 다운링크(DL) 송신들에 대한 스루풋 메트릭을 계산하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  43. 제 38 항에 있어서,
    상기 제출들에 대한 응답은 또한 레이턴시, 경로손실, 스루풋, 간섭 또는 상기 AT에 의해 송신되는 업링크(UL) 송신들의 안테나 이득 메트릭에 적어도 부분적으로 기반하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  44. 제 38 항에 있어서,
    상기 제출에 대한 상기 응답은 UL 및 DL 성능 메트릭 데이터의 가중된 평균에 기반하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  45. 제 38 항에 있어서,
    상이한 무선 자원들에 대하여 개별적으로 성능 데이터를 샘플링하는 단계 및 자원 마다 또는 자원들의 그룹 마다 상기 성능 데이터를 제출하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  46. 제 38 항에 있어서,
    상기 샘플링된 성능 데이터를 서빙 BS 및 하나 이상의 비-서빙 BS들을 포함하는 일 세트의 무선 네트워크 BS들로 제출하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  47. 제 38 항에 있어서,
    상기 무선 네트워크의 BS로 상기 AT를 서빙하는 상기 BS의 ID를 보고하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  48. 제 47 항에 있어서,
    수정된 또는 수정되기-이전의 상기 자원 할당들에 대한 자원들의 선택은 상기 서빙 BS의 타입에 적어도 부분적으로 기반하고, 그리고 추가적으로 상기 타입은 매크로, 펨토, 피코 또는 릴레이 BS 중 하나인,
    무선 통신을 위한 방법.
  49. 개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치로서,
    무선 통신을 위한 동적 자원 할당을 원활하게 하도록 구성되는 일 세트의 모듈들을 저장하는 메모리;
    상기 일 세트의 모듈들을 실행하기 위한 데이터 프로세서를 포함하고,
    상기 데이터 프로세서는,
    서빙 무선 네트워크에 의해 전송되는 무선 자원 할당들의 변화들을 식별하기 위해, 수신된 무선 메시지를 분석하는 자원 모듈;
    상기 자원 모듈에 의해 식별되는 변화들에 따라 상기 장치의 트랜시버를 동조(tune)하는 구성 모듈; 및
    상기 장치에서 관측되는 RF 조건들에 기반하여 성능 데이터를 샘플링하고 상기 변화된 무선 자원들의 성능 평가를 원활하게 하는 측정 모듈을 포함하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  50. 제 49 항에 있어서,
    상기 평가에 대한 응답은 상기 변화들을 보존(preserve)하고, 상기 변화들을 전환(reverse)하고, 또는 상기 성능 평가에 기반하여 상기 자원 할당을 변화시키는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  51. 제 49 항에 있어서,
    상기 자원 모듈로 하여금 무선 자원 할당들의 변화들에 대하여 상기 무선 네트워크의 송신들을 주기적으로 분석하도록 하는 타이밍 모듈을 더 포함하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  52. 제 51 항에 있어서,
    상기 자원 모듈이 상기 무선 네트워크의 송신들을 분석하는 주기는 상기 무선 네트워크에 의해 제공되고, 상기 성능 평가에 기반하여 고정되거나 또는 수정되는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  53. 제 49 항에 있어서,
    상기 성능 데이터는 레이턴시, 경로손실, 버퍼 크기, 간섭, 또는 상기 장치에 의해 수신되는 다운링크(DL) 송신들에 대한 스루풋 메트릭을 포함하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  54. 제 49 항에 있어서,
    상기 평가에 대한 응답은 또한 레이턴시, 경로손실, 스루풋, 간섭 또는 AT에서 송신되는 업링크(UL) 송신들의 안테나 이득 메트릭에 적어도 부분적으로 기반하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  55. 제 49 항에 이어서,
    상기 평가에 대한 응답은 상기 장치의 UL 및 DL 활동 모두에 대한 성능 메트릭 데이터에 기반하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  56. 제 49 항에 있어서,
    동적 자원 할당에 대한 BS들 사이의 무선 성능 데이터 또는 네트워크 토폴로지를 공유하는 것을 원활하게 하기 위해, 서빙 BS로부터 이웃하는 BS로, 혹은 그 역으로 무선 메시지들을 포워딩하는 인터페이스 모듈을 더 포함하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  57. 제 49 항에 있어서,
    적어도 상기 장치에서 수신되는 DL 시그널링에 대해 상기 성능 평가를 실행하는 결정 모듈을 더 포함하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  58. 제 57 항에 있어서,
    상기 성능 평가에 기반하여 상기 장치에 대한 DL 자원들의 수정된 세트를 생성하고, 상기 DL 자원들을 사용하기 위해 서빙 BS로 요청을 제출하는 선택 모듈을 더 포함하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  59. 제 49 항에 있어서,
    상기 자원 모듈은 상기 무선 네트워크에 의해 서빙되는 하나 이상의 무선 AT들 및 상기 장치의 UL 성능 메트릭들의 평가로부터 동적으로 결정되는 일 세트의 UL 자원들을 획득하는,
    개선된 무선 통신을 원활하게 하기 위한 장치.
  60. 무선 통신을 위한 장치로서,
    무선 네트워크에 의해 AT에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위해 무선 수신기를 사용하기 위한 수단;
    상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단; 및
    상기 무선 네트워크의 BS로 상기 샘플링된 성능 데이터를 제출하기 위해 무선 송신기를 사용하기 위한 수단 ― 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지하는 것임 ― 을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  61. 개선된 무선 통신을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서로서,
    무선 네트워크에 의해 AT에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하기 위한 제 1 모듈;
    상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링하기 위한 제 2 모듈; 및
    상기 무선 네트워크의 BS로 상기 샘플링된 성능 데이터를 제출하기 위한 제 3 모듈 ― 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지하는 것임 ― 을 포함하는,
    개선된 무선 통신을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서.
  62. 컴퓨터-판독가능한 매체로서,
    컴퓨터로 하여금 무선 네트워크에 의해 AT에 할당되는 무선 자원들에 대한 수정을 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 1 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 AT에서 관측된 RF 조건들에 기반하여 상기 수정된 무선 자원 할당에 대한 성능 데이터를 샘플링하도록 하기 위한 코드들의 제 2 세트; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 무선 네트워크의 BS로 상기 샘플링된 성능 데이터를 제출하도록 하기 위한 코드들의 제 3 세트 ― 상기 제출에 대한 응답은, 상기 샘플링된 성능 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 AT를 수정되기-이전의 무선 자원 할당으로 복귀시키거나 또는 상기 수정된 할당을 유지하는 것임 ― 을 포함하는,
    컴퓨터-판독가능한 매체.
  63. 동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법으로서,
    일 세트의 무선 링크들에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하는 단계;
    상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하기 위해 데이터 프로세서를 사용하는 단계;
    상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 성능 메트릭들을 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하기 위해 상기 통신 인터페이스를 사용하는 단계;
    교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하는 단계; 및
    상기 성능 메트릭의 비교에 기반하여 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하도록 선택하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하는 단계를 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  64. 제 63 항에 있어서,
    네트워크 토폴로지에서 검출된 변화 또는 무선 네트워크의 이웃하는 셀의 자원 파티셔닝에서의 변화에 기반하여, 상기 자원 파티셔닝의 교란을 트리거링하는 단계를 더 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  65. 제 64 항에 있어서,
    상기 네트워크 토폴로지의 변화는,
    상기 무선 링크들에 대한 트래픽 로딩의 변화 또는 상기 무선 링크들의 수의 변화를 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  66. 제 63 항에 있어서,
    상기 액세스 포인트들 중 적어도 하나로 푸쉬되는 적어도 하나의 교란 메시지와 핸드오버 명령을 커플링하는 단계를 더 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  67. 제 63 항에 있어서,
    상기 일 세트의 무선 링크들에 대하여 주기적으로 네트워크 자원들의 상기 교란을 트리거링하는 단계를 더 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  68. 제 67 항에 있어서,
    각각의 링크들 또는 각각의 액세스 포인트들에 대한 개별 주기들 또는 상기 일 세트의 무선 링크들에 대한 고정된 주기를 사용하는 단계를 더 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  69. 제 68 항에 있어서,
    상기 일 세트의 링크들, 각각의 링크들 또는 각각의 액세스 포인트들의 성능 메트릭들에 기반하여 상기 고정된 주기 또는 개별 주기들을 오프셋하는 단계를 더 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  70. 제 63 항에 있어서,
    UL 및 DL 자원 파티셔닝에 대하여 개별적으로 자원 파티셔닝을 수행(conduct)하는 단계를 더 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  71. 제 63 항에 있어서,
    공통적으로 UL 및 DL 자원 파티셔닝을 수행하는 단계를 더 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  72. 제 71 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭은 UL 및 DL RF 성능 메트릭들의 집합인,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 컴퓨터-구현되는 방법.
  73. 무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치로서,
    일 세트의 무선 링크들에 대해 네트워크 성능 메트릭 데이터를 획득하기 위한 네트워크 인터페이스 모듈;
    상기 일 세트의 무선 링크들 중에서 무선 자원들을 동적으로 파티셔닝하도록 구성되는 일 세트의 모듈들을 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 모듈들을 실행하기 위한 데이터 프로세서를 포함하고, 상기 일 세트의 모듈들은,
    각각의 상기 무선 링크들 중 적어도 하나에 대한 자원 할당을 수정하는 교란 모듈;
    상기 수정된 자원 할당에 대한 네트워크 성능 데이터를 수집하는 집합 모듈; 및
    교란된 그리고 교란되기-이전의 네트워크 성능 데이터의 비교에 기반하여 자원 할당을 출력하는 비교 모듈을 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  74. 제 73 항에 있어서,
    동적 네트워크 성능 조건들에 대한 최적 자원 할당을 유지하기 위해 상기 일 세트의 모듈들을 주기적으로 재-실행하는 안정-상태 모듈을 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  75. 제 74 항에 있어서,
    상기 안정-상태 모듈이 상기 일 세트의 모듈들을 재-실행하는 주기는, 상기 일 세트의 무선 링크들에 대하여 동기적인,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  76. 제 75 항에 있어서,
    상기 안정-상태 모듈이 상기 일 세트의 모듈들을 재-실행하는 주기는, 상기 일 세트의 무선 링크들에 대하여 비동기적이고,
    동적 파티셔닝은 상기 일 세트의 링크들 중 다른 링크와 상이한 주기에서 상기 링크들 중 적어도 하나에 대하여 구현되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  77. 제 75 항에 있어서,
    상기 안정-상태 모듈이 상기 일 세트의 모듈들을 재-실행하는 주기는,
    랜덤 또는 의사-랜덤 함수에 의해 생성되고 상기 일 세트의 무선 링크들에 대하여 공통이거나, 또는 각각의 상기 일 세트의 액세스 포인트들에서 개별적으로 생성되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  78. 제 77 항에 있어서,
    상기 의사-랜덤 함수는 상기 성능 데이터에 기반하여 더 길거나 또는 더 짧게 가중되는 베이스라인(baseline) 주기를 제공하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  79. 제 73 항에 있어서,
    네트워크 토폴로지의 변화; 또는
    상기 장치와 상대적인, 이웃하는 셀의 자원 파티셔닝의 변화 중 하나에 기반하여 상기 교란 모듈의 실행을 개시하는 이벤트 모듈을 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  80. 제 73 항에 있어서,
    상기 교란은 UL 및 DL 신호들에 대하여 개별적으로 수행되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  81. 제 73 항에 있어서,
    상기 교란은 UL 및 DL 신호들에 대하여 공통으로 수행되는,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  82. 제 81 항에 있어서,
    상기 성능 메트릭 데이터는 UL 및 DL 성능 메트릭들의 집합인,
    무선 네트워크에 대한 동적 자원 파티셔닝을 제공하는 장치.
  83. 동적 자원 파티셔닝을 위한 장치로서,
    일 세트의 무선 링크들에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위해 통신 인터페이스를 사용하기 위한 수단;
    상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하기 위해 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단;
    상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 성능 메트릭들을 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하기 위해 상기 통신 인터페이스를 사용하기 위한 수단;
    교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단; 및
    상기 성능 메트릭의 비교에 기반하여 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하도록 선택하기 위해 상기 데이터 프로세서를 사용하기 위한 수단을 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위한 장치.
  84. 동적 자원 파티셔닝을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서로서,
    일 세트의 무선 링크들에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하기 위한 제 1 모듈;
    상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하기 위한 제 2 모듈;
    상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 성능 메트릭들을 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하기 위한 제 3 모듈;
    교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하기 위한 제 4 모듈; 및
    상기 성능 메트릭의 비교에 기반하여 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하도록 선택하기 위한 제 5 모듈을 포함하는,
    동적 자원 파티셔닝을 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서.
  85. 컴퓨터-판독가능한 매체로서,
    컴퓨터로 하여금 일 세트의 무선 링크들에 대한 기존의 자원 파티셔닝을 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 1 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 무선 링크들의 일 서브셋에 대한 상기 기존의 자원 파티셔닝을 교란하고 상기 링크들의 일 서브셋을 지원하는 하나 이상의 액세스 포인트들로 상기 교란을 푸쉬하도록 하기 위한 코드들의 제 2 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 교란된 자원 파티셔닝을 표시하는 성능 메트릭들을 각각의 액세스 포인트들로부터 획득하도록 하기 위한 코드들의 제 3 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 교란되기-이전의 네트워크 메트릭들과 상기 성능 메트릭들을 비교하도록 하기 위한 코드들의 제 4 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 성능 메트릭의 비교에 기반하여 상기 교란된 파티셔닝을 유지하거나, 상기 파티셔닝을 추가적으로 교란하거나 또는 교란되기-이전의 자원 파티셔닝으로 복귀하는 것을 선택하도록 하기 위한 코드들의 제 5 세트를 포함하는,
    컴퓨터-판독가능한 매체.
KR1020117004786A 2008-07-31 2009-07-31 이종 액세스 포인트 네트워크들의 자원 파티셔닝 KR101276682B1 (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US8525608P 2008-07-31 2008-07-31
US61/085,256 2008-07-31
US12/511,895 US20100029282A1 (en) 2008-07-31 2009-07-29 Resource partitioning in heterogeneous access point networks
US12/511,895 2009-07-29
PCT/US2009/052501 WO2010014961A2 (en) 2008-07-31 2009-07-31 Resource partitioning in heterogeneous access point networks

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110042096A KR20110042096A (ko) 2011-04-22
KR101276682B1 true KR101276682B1 (ko) 2013-06-19

Family

ID=41608887

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020117004786A KR101276682B1 (ko) 2008-07-31 2009-07-31 이종 액세스 포인트 네트워크들의 자원 파티셔닝

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20100029282A1 (ko)
EP (3) EP2391152A1 (ko)
JP (1) JP5290417B2 (ko)
KR (1) KR101276682B1 (ko)
CN (1) CN102113359A (ko)
TW (1) TW201010453A (ko)
WO (1) WO2010014961A2 (ko)

Families Citing this family (165)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8095515B2 (en) * 2008-03-19 2012-01-10 Semmle Limited Approximating relation sizes using field dependencies
EP2323278A1 (en) * 2008-08-27 2011-05-18 Kyocera Corporation Radio relay station, radio relay method, radio communication system, position management device, radio terminal, and radio communication method
US8130667B2 (en) 2008-09-19 2012-03-06 Texas Instruments Incorporated Preamble group selection in random access of wireless networks
US8588178B2 (en) * 2009-03-19 2013-11-19 Qualcomm Incorporated Adaptive association and joint association and resource partitioning in a wireless communication network
WO2010105690A1 (en) * 2009-03-20 2010-09-23 Nokia Siemens Networks Oy Radio resource management in mobile communication network employing private base stations
EP2434796A1 (en) * 2009-05-19 2012-03-28 Fujitsu Limited Base station, relay station, communication system, and communication method
US9106378B2 (en) * 2009-06-10 2015-08-11 Qualcomm Incorporated Systems, apparatus and methods for communicating downlink information
US9144037B2 (en) * 2009-08-11 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Interference mitigation by puncturing transmission of interfering cells
US8724563B2 (en) 2009-08-24 2014-05-13 Qualcomm Incorporated Method and apparatus that facilitates detecting system information blocks in a heterogeneous network
US9277566B2 (en) 2009-09-14 2016-03-01 Qualcomm Incorporated Cross-subframe control channel design
US8942192B2 (en) 2009-09-15 2015-01-27 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for subframe interlacing in heterogeneous networks
US20110090820A1 (en) 2009-10-16 2011-04-21 Osama Hussein Self-optimizing wireless network
EP2494807B1 (en) 2009-10-26 2016-08-24 Telecom Italia S.p.A. Score-based interference coordination in wireless communication systems
WO2011051981A1 (en) * 2009-10-26 2011-05-05 Telecom Italia S.P.A. Radio resource scheduling for intra-system interference coordination in wireless communication systems
US8942746B2 (en) * 2009-10-29 2015-01-27 Qualcomm Incorporated Resource management and admission control for non-members of a closed subscriber group in home radio access networks
US9282445B2 (en) * 2010-03-16 2016-03-08 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Backup coverage in a wireless network
US8442541B2 (en) * 2010-03-29 2013-05-14 Ntt Docomo, Inc. System and method for inter-cell interference avoidance in co-channel networks
US9226288B2 (en) 2010-04-13 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for supporting communications in a heterogeneous network
US9392608B2 (en) 2010-04-13 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Resource partitioning information for enhanced interference coordination
US9271167B2 (en) * 2010-04-13 2016-02-23 Qualcomm Incorporated Determination of radio link failure with enhanced interference coordination and cancellation
US9125072B2 (en) 2010-04-13 2015-09-01 Qualcomm Incorporated Heterogeneous network (HetNet) user equipment (UE) radio resource management (RRM) measurements
US20110249642A1 (en) * 2010-04-13 2011-10-13 Qualcomm Incorporated Adaptive resource negotiation between base stations for enhanced interference coordination
WO2011134531A1 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 Nokia Siemens Networks Oy Carrier management in heterogeneous network environments
US8446872B2 (en) 2010-06-18 2013-05-21 Intel Mobile Communications GmbH Communication terminal, communication device, method for data communication, and method for frequency allocation
US8824383B2 (en) * 2010-06-22 2014-09-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Downlink scheduling in heterogeneous networks
KR20120002087A (ko) * 2010-06-30 2012-01-05 한국전자통신연구원 네트워크 성능을 고려한 무선 네트워크 액세스 포인트 선택 장치 및 방법
US9113371B2 (en) * 2010-07-01 2015-08-18 The Hong Kong University Of Science And Technology Cross-layer optimization for next-generation WiFi systems
US8582458B2 (en) * 2010-09-29 2013-11-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Femtocell automatic speed test
US8886190B2 (en) 2010-10-08 2014-11-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for measuring cells in the presence of interference
US9055514B2 (en) 2010-11-12 2015-06-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for requesting and sharing network performance information (NPI)
CN102595414B (zh) * 2011-01-12 2015-07-22 富士通株式会社 用于在无线网络中调整带宽分配的方法和装置
CN105959956B (zh) 2011-02-22 2019-07-23 索尼公司 天线管理装置和方法
US8638131B2 (en) 2011-02-23 2014-01-28 Qualcomm Incorporated Dynamic feedback-controlled output driver with minimum slew rate variation from process, temperature and supply
WO2012126081A1 (en) 2011-03-24 2012-09-27 Research In Motion Limited Device-empowered radio resource assignment
EP2689610B1 (en) * 2011-03-24 2020-07-01 BlackBerry Limited Device-empowered radio resource selection
US9641403B2 (en) * 2011-04-26 2017-05-02 Openet Telecom Ltd. Systems, devices and methods of decomposing service requests into domain-specific service requests
CA2834912C (en) 2011-05-10 2019-08-20 Blackberry Limited Access point for mobile station-assisted interference mitigation
CN103703807B (zh) 2011-05-10 2017-07-04 黑莓有限公司 用于移动台辅助的干扰减轻的系统和方法
CA2834801C (en) * 2011-05-10 2018-08-14 Blackberry Limited Mobile station-assisted interference mitigation
US8509762B2 (en) * 2011-05-20 2013-08-13 ReVerb Networks, Inc. Methods and apparatus for underperforming cell detection and recovery in a wireless network
CN102281637B (zh) * 2011-08-02 2013-11-20 北京邮电大学 异构无线网络下的动态资源分配方法及其装置
EP2754271B1 (en) 2011-09-09 2019-11-13 Reverb Networks Inc. Methods and apparatus for implementing a self optimizing-organizing network manager
US9100967B2 (en) * 2011-09-16 2015-08-04 Qualcomm Incorporated System, method and apparatus for allocating wireless channels in a multi-channel access point
WO2013047952A1 (ko) * 2011-09-26 2013-04-04 엘지전자 주식회사 무선 접속 시스템에서 액세스 포인트에 최소 보장 자원량을 할당하기 위한 방법 및 장치
US8977307B2 (en) * 2011-11-04 2015-03-10 Intel Corporation Beamforming coordination in heterogeneous networks
US9258719B2 (en) 2011-11-08 2016-02-09 Viavi Solutions Inc. Methods and apparatus for partitioning wireless network cells into time-based clusters
US9031561B2 (en) 2011-11-17 2015-05-12 Cisco Technology, Inc. Method and system for optimizing cellular networks operation
CN102413487B (zh) * 2011-11-24 2014-08-06 西安交通大学 一种LTE-A系统中针对Relay技术的性能评估系统
GB2544932B (en) 2011-11-28 2017-08-23 Ubiquisys Ltd Power management in a cellular system
CN103200590A (zh) * 2012-01-10 2013-07-10 鼎桥通信技术有限公司 一种性能指标统计方法和系统
US20130215833A1 (en) * 2012-02-16 2013-08-22 Comcast Cable Communications, LLC. Dynamic reclamation of a communication resource in a network
US10136340B2 (en) * 2012-03-02 2018-11-20 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for determining RF parameters based on neighboring access points
US9078120B2 (en) * 2012-03-02 2015-07-07 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for determining mobility parameters based on neighboring access points
WO2013144950A1 (en) 2012-03-25 2013-10-03 Intucell Ltd. System and method for optimizing performance of a communication network
US9736703B2 (en) * 2012-04-06 2017-08-15 Plume Design, Inc. Interference management and network performance optimization in dense WiFi networks
US11109244B2 (en) 2012-04-06 2021-08-31 Plume Design, Inc. Optimization of distributed Wi-Fi networks
KR101415410B1 (ko) * 2012-04-20 2014-07-07 인하대학교 산학협력단 Tv 화이트 스페이스에서 스펙트럼 에티켓 및 유전자 알고리즘을 사용한 wran과 wlan의 효율적 주파수 공유 시스템 및 방법
US9060289B2 (en) 2012-04-23 2015-06-16 Wildfire.Exchange, Inc. Interference management and network performance optimization in small cells
US9601828B2 (en) 2012-05-21 2017-03-21 Qualcomm Incorporated Systems, apparatus, and methods for antenna switching approach for initial acquisition procedure
US9119074B2 (en) 2012-06-05 2015-08-25 Qualcomm Incorporated Uplink downlink resource partitions in access point design
EP3509250B1 (en) * 2012-07-13 2021-05-05 Assia Spe, Llc Method and system for performance measurement of a communication link
US9131391B2 (en) 2012-08-06 2015-09-08 Wildfire.Exchange, Inc. Dynamic channel selection algorithms for interference management in WIFI networks
EP2904866A1 (en) * 2012-10-08 2015-08-12 Kyocera Corporation Advance communication resource notification in wireless communication systems having overlapping service areas
IL222709A (en) 2012-10-25 2016-02-29 Intucell Ltd A method and mechanism for coordinating interference between communications cells in solar systems
US9014004B2 (en) 2012-12-04 2015-04-21 Cisco Technology, Inc. Method for managing load balance in a cellular heterogeneous network
US9167444B2 (en) 2012-12-04 2015-10-20 Cisco Technology, Inc. Method for managing heterogeneous cellular networks
KR101502139B1 (ko) * 2012-12-11 2015-03-12 주식회사 케이티 인빌딩의 유무선 통합 장치, 그리고 이의 자원 할당 방법
WO2014109782A1 (en) * 2013-01-14 2014-07-17 Andrew Llc Interceptor system for characterizing digital data in telecommunication system
WO2014113072A1 (en) * 2013-01-17 2014-07-24 Intel IP Corporation Centralized partitioning of user devices in a heterogeneous wireless network
US9930592B2 (en) 2013-02-19 2018-03-27 Mimosa Networks, Inc. Systems and methods for directing mobile device connectivity
US9179336B2 (en) 2013-02-19 2015-11-03 Mimosa Networks, Inc. WiFi management interface for microwave radio and reset to factory defaults
US9071972B1 (en) * 2013-02-25 2015-06-30 Quantenna Communications Inc. Asynchronous tiered access control to a wireless home network
US9479945B2 (en) * 2013-02-25 2016-10-25 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Determination of network parameters in mobile communication networks
IL224926A0 (en) 2013-02-26 2013-07-31 Valdimir Yanover A method and system for allocating resources in the @telecommunications@cellphone network
WO2014137370A1 (en) 2013-03-06 2014-09-12 Mimosa Networks, Inc. Waterproof apparatus for cables and cable interfaces
WO2014138292A1 (en) 2013-03-06 2014-09-12 Mimosa Networks, Inc. Enclosure for radio, parabolic dish antenna, and side lobe shields
US10742275B2 (en) 2013-03-07 2020-08-11 Mimosa Networks, Inc. Quad-sector antenna using circular polarization
US9191081B2 (en) 2013-03-08 2015-11-17 Mimosa Networks, Inc. System and method for dual-band backhaul radio
US9661515B2 (en) 2013-04-25 2017-05-23 Plume Design, Inc. Cloud-based management platform for heterogeneous wireless devices
CN103209419B (zh) * 2013-04-25 2015-10-21 西安电子科技大学 一种面向用户需求和提升网络性能的动态频谱接入的方法
WO2014176503A1 (en) * 2013-04-25 2014-10-30 Accelera Mobile Broadband, Inc. Cloud-based management platform for heterogeneous wireless devices
US9295103B2 (en) 2013-05-30 2016-03-22 Mimosa Networks, Inc. Wireless access points providing hybrid 802.11 and scheduled priority access communications
US10938110B2 (en) 2013-06-28 2021-03-02 Mimosa Networks, Inc. Ellipticity reduction in circularly polarized array antennas
GB2518584B (en) 2013-07-09 2019-12-25 Cisco Tech Inc Power setting
CN103327540B (zh) * 2013-07-18 2016-09-28 西安电子科技大学 一种认知异构网络中节能抗干扰的速率分裂方法
US9578650B2 (en) * 2013-09-04 2017-02-21 Nokia Solutions And Networks Oy Coordinated scheduling with adaptive muting
US20150103687A1 (en) * 2013-10-15 2015-04-16 Texas Instruments Incorporated Method and device for dynamic optimization of network parameters for optimal performance
US10002011B2 (en) 2013-11-04 2018-06-19 Amazon Technologies, Inc. Centralized networking configuration in distributed systems
CN104640157B (zh) * 2013-11-06 2018-04-17 上海宽带技术及应用工程研究中心 一种异构网络融合的方法及系统
US9674042B2 (en) 2013-11-25 2017-06-06 Amazon Technologies, Inc. Centralized resource usage visualization service for large-scale network topologies
CA3051933A1 (en) * 2013-11-25 2015-05-28 Amazon Technologies, Inc. Customer-directed networking limits in distributed systems
US10292067B2 (en) * 2013-11-25 2019-05-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Collaborative scheduling of last hop cellular traffic
US9414310B2 (en) 2013-11-27 2016-08-09 Cisco Technology, Inc. System and method for small cell power control in an enterprise network environment
IN2013MU03836A (ko) 2013-12-06 2015-07-31 Tata Consultancy Services Ltd
US9001689B1 (en) 2014-01-24 2015-04-07 Mimosa Networks, Inc. Channel optimization in half duplex communications systems
RU2641675C1 (ru) 2014-02-27 2018-01-19 Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд. Базовая станция, малая сота и способ планирования ресурса линии связи
US9780892B2 (en) 2014-03-05 2017-10-03 Mimosa Networks, Inc. System and method for aligning a radio using an automated audio guide
US9998246B2 (en) 2014-03-13 2018-06-12 Mimosa Networks, Inc. Simultaneous transmission on shared channel
CN104955098A (zh) * 2014-03-25 2015-09-30 中兴通讯股份有限公司 配置信息、使用性能参数事件的处理方法及装置
JP5836425B2 (ja) * 2014-04-16 2015-12-24 株式会社日立製作所 評価装置、評価方法および通信システム
US9655102B2 (en) 2014-06-20 2017-05-16 Cisco Technology, Inc. Interference control in a cellular communications network
KR101926720B1 (ko) 2014-08-14 2018-12-07 엘지전자 주식회사 무선랜에서 간섭을 방지하기 위해 무선자원을 할당하는 방법 및 장치
CN105451271B (zh) * 2014-09-05 2019-07-02 中兴通讯股份有限公司 一种资源管理方法及装置
US10958332B2 (en) 2014-09-08 2021-03-23 Mimosa Networks, Inc. Wi-Fi hotspot repeater
US9844070B2 (en) 2014-09-10 2017-12-12 Cisco Technology, Inc. System and method for decoupling long term evolution media access control scheduling from subframe rate procedures
USD752566S1 (en) 2014-09-12 2016-03-29 Mimosa Networks, Inc. Wireless repeater
KR102388484B1 (ko) * 2014-09-12 2022-04-21 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 자원 운용 방법 및 장치
CN105511799B (zh) * 2014-09-26 2018-10-02 先智云端数据股份有限公司 用于优化储存设备配置的系统及方法
US9729396B2 (en) 2014-11-04 2017-08-08 Cisco Technology, Inc. System and method for providing dynamic radio access network orchestration
GB2532067A (en) * 2014-11-07 2016-05-11 Nec Corp Communication system
JP6624070B2 (ja) 2014-12-10 2019-12-25 日本電気株式会社 制御装置、制御方法、通信システム及びプログラム
EP3235316B1 (en) * 2014-12-17 2019-04-10 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Flexible assignment of network functions for radio access
CN104506291B (zh) * 2014-12-25 2017-08-11 北京理工大学 干扰三角晶格中多业务迭代资源分配方法
CN105991229B (zh) * 2015-02-16 2020-02-11 电信科学技术研究院 一种时分双工系统中的数据传输方法及装置
US9113353B1 (en) 2015-02-27 2015-08-18 ReVerb Networks, Inc. Methods and apparatus for improving coverage and capacity in a wireless network
US9918314B2 (en) 2015-04-14 2018-03-13 Cisco Technology, Inc. System and method for providing uplink inter cell interference coordination in a network environment
US10575235B2 (en) * 2015-06-10 2020-02-25 At&T Intellectual Property I, L.P. Facilitation of network resource routing and resource optimization
US20170171820A1 (en) * 2015-06-16 2017-06-15 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A high power radio base station, a low power radio base station and respective method performed thereby for communication with a wireless device
US10244422B2 (en) 2015-07-16 2019-03-26 Cisco Technology, Inc. System and method to manage network utilization according to wireless backhaul and radio access network conditions
US9648569B2 (en) 2015-07-25 2017-05-09 Cisco Technology, Inc. System and method to facilitate small cell uplink power control in a network environment
US9860852B2 (en) 2015-07-25 2018-01-02 Cisco Technology, Inc. System and method to facilitate small cell uplink power control in a network environment
US9854535B2 (en) 2015-07-28 2017-12-26 Cisco Technology, Inc. Determining fractional frequency reuse power levels for downlink transmissions
CN107852732A (zh) * 2015-07-30 2018-03-27 英特尔公司 用于基于多无线电接入技术的异构网络中的分布式公平资源分配的系统和方法
US9854536B2 (en) 2015-08-03 2017-12-26 Cisco Technology, Inc. User equipment power level selection for downlink transmissions
US9848389B2 (en) 2015-08-03 2017-12-19 Cisco Technology, Inc. Selecting cells for downlink inter-cell interference coordination
US10154415B2 (en) 2015-08-04 2018-12-11 Cisco Technology, Inc. Resource adaptation for frequency domain downlink inter-cell interference coordination
US9967067B2 (en) 2015-09-08 2018-05-08 Cisco Technology, Inc. Serving noise/macro interference limited user equipment for downlink inter-cell interference coordination
US10257851B2 (en) * 2015-09-24 2019-04-09 Qualcomm Incorporated Channel configuration for co-existence on a shared communication medium
US9826408B2 (en) 2015-12-07 2017-11-21 Cisco Technology, Inc. System and method to provide uplink interference coordination in a network environment
CN106909310B (zh) * 2015-12-22 2020-06-05 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于存储系统的路径选择的方法和装置
WO2017123558A1 (en) 2016-01-11 2017-07-20 Mimosa Networks, Inc. Printed circuit board mounted antenna and waveguide interface
US10143002B2 (en) 2016-01-12 2018-11-27 Cisco Technology, Inc. System and method to facilitate centralized radio resource management in a split radio access network environment
US9813970B2 (en) 2016-01-20 2017-11-07 Cisco Technology, Inc. System and method to provide small cell power control and load balancing for high mobility user equipment in a network environment
US10420134B2 (en) 2016-02-02 2019-09-17 Cisco Technology, Inc. System and method to facilitate subframe scheduling in a split medium access control radio access network environment
US10091697B1 (en) 2016-02-08 2018-10-02 Cisco Technology, Inc. Mitigation of uplink interference within heterogeneous wireless communications networks
US10608919B2 (en) 2016-02-19 2020-03-31 Commscope Technologies Llc Passive intermodulation (PIM) testing in distributed base transceiver station architecture
CA3016073C (en) * 2016-03-18 2022-06-07 Plume Design, Inc. Cloud-based control of a wi-fi network
JP6794474B2 (ja) * 2016-03-18 2020-12-02 プリューム デザイン インコーポレイテッドPlume Design, Inc. 分散Wi−Fiネットワークの最適化
WO2018022526A1 (en) 2016-07-29 2018-02-01 Mimosa Networks, Inc. Multi-band access point antenna array
US10609582B2 (en) 2016-09-08 2020-03-31 Commscope Technologies Llc Interference detection and identification in wireless network from RF or digitized signal
WO2018068857A1 (en) * 2016-10-13 2018-04-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and unit for radio resource management using reinforcement learning
JP6822076B2 (ja) * 2016-11-08 2021-01-27 日本電気株式会社 無線リソース割り当て装置、無線リソース割り当て方法、及び、無線リソース割り当てプログラム
CN108174386B (zh) * 2016-12-08 2024-05-28 中兴通讯股份有限公司 一种通信网络切分方法、装置及系统
KR101892120B1 (ko) * 2016-12-16 2018-08-29 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 단말의 간섭 정보를 이용하여 스케쥴링을 수행하는 방법 및 이를 위한 장치
TWI651010B (zh) * 2016-12-23 2019-02-11 中華電信股份有限公司 高密集無線區域網路之無線基地台頻道分配方法
US10425280B2 (en) * 2017-10-17 2019-09-24 City University Of Hong Kong Method for determining optimal laying arrangement of infrastructure link
US10511074B2 (en) 2018-01-05 2019-12-17 Mimosa Networks, Inc. Higher signal isolation solutions for printed circuit board mounted antenna and waveguide interface
WO2019168800A1 (en) 2018-03-02 2019-09-06 Mimosa Networks, Inc. Omni-directional orthogonally-polarized antenna system for mimo applications
US20200413413A1 (en) * 2018-04-04 2020-12-31 Idac Holdings, Inc. Multiple access (ma) signature transmissions
WO2019228695A1 (en) * 2018-06-01 2019-12-05 British Telecommunications Public Limited Company Cellular telecommunications network
US10777877B2 (en) 2018-06-05 2020-09-15 Plume Design, Inc. Compact, direct plugged, and high-performance Wi-Fi access point
US10462929B1 (en) 2018-06-05 2019-10-29 Plume Design, Inc. Cooling of a compact electronic device
US10637563B2 (en) 2018-08-06 2020-04-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Dynamic adjustment of integrated access and backhaul link partition for emergency communications
US11289821B2 (en) 2018-09-11 2022-03-29 Air Span Ip Holdco Llc Sector antenna systems and methods for providing high gain and high side-lobe rejection
US20200084142A1 (en) * 2018-09-12 2020-03-12 Ca, Inc. Predictive routing in multi-network scenarios
CN113259897A (zh) * 2020-02-12 2021-08-13 波音公司 使用闭环反馈的适应性自优化网络
CN109526042B (zh) * 2019-01-23 2021-02-02 重庆邮电大学 一种基于owmad的lwa系统的网络接入点选择方法
EP3957006A4 (en) * 2019-04-15 2022-11-30 Nokia Solutions and Networks Oy CELL SELECTION IN A MULTI-FREQUENCY COMMUNICATION NETWORK
US11337086B2 (en) 2019-10-02 2022-05-17 Plume Design, Inc. OFDMA optimized steering in Wi-Fi networks
US11516802B2 (en) 2019-10-07 2022-11-29 Plume Design, Inc. Resource unit reservation in Wi-Fi networks
CN111107601B (zh) * 2019-12-31 2022-04-08 深圳创维数字技术有限公司 无线网络漫游方法、设备及介质
EP4111732A4 (en) * 2020-02-27 2024-02-21 Lenovo Beijing Ltd METHODS, APPARATUS, AND SYSTEMS FOR INTELLIGENT INTERFERENCE MANAGEMENT AND RADIO RESOURCE MANAGEMENT
CN111614436B (zh) * 2020-04-02 2022-05-24 浙江工业大学 一种基于贝叶斯推断的动态数据包打包方法
CN111935824B (zh) * 2020-05-29 2023-01-31 洛阳师范学院 无线资源分配策略更新方法、装置、设备及存储介质
US11546920B2 (en) 2021-01-29 2023-01-03 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for dynamic event-based resource allocation in a radio access network

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09507993A (ja) * 1994-11-10 1997-08-12 モトローラ・インコーポレイテッド 通信システム資源割当方法
JP2003032268A (ja) 2001-05-08 2003-01-31 Agere Systems Guardian Corp Dfsアクセスポイント間のチャネルスワッピングを有する無線lan
WO2006034578A1 (en) * 2004-09-29 2006-04-06 Nortel Networks Limited Method and system for capacity and coverage enhancement in wireless networks with relays
JP2007325260A (ja) 2006-05-30 2007-12-13 Ntt Docomo Inc 共存する複数の異種ネットワークにおけるダイナミックスペクトルリソース割当方法及び装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6295285B1 (en) * 1997-04-17 2001-09-25 Lucent Technologies Inc. Global packet dynamic resource allocation for wireless networks
US6549784B1 (en) * 1998-12-28 2003-04-15 At&T Corp. Method and apparatus for implementing measurement based dynamic frequency hopping in wireless communication systems
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7193992B2 (en) * 2001-12-14 2007-03-20 Nortel Networks Limited Method of radio resource management for integrated voice and data CDMA networks
US7787492B2 (en) * 2003-01-14 2010-08-31 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Resource allocation management
US8644292B2 (en) * 2005-08-24 2014-02-04 Qualcomm Incorporated Varied transmission time intervals for wireless communication system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09507993A (ja) * 1994-11-10 1997-08-12 モトローラ・インコーポレイテッド 通信システム資源割当方法
JP2003032268A (ja) 2001-05-08 2003-01-31 Agere Systems Guardian Corp Dfsアクセスポイント間のチャネルスワッピングを有する無線lan
WO2006034578A1 (en) * 2004-09-29 2006-04-06 Nortel Networks Limited Method and system for capacity and coverage enhancement in wireless networks with relays
JP2007325260A (ja) 2006-05-30 2007-12-13 Ntt Docomo Inc 共存する複数の異種ネットワークにおけるダイナミックスペクトルリソース割当方法及び装置

Also Published As

Publication number Publication date
TW201010453A (en) 2010-03-01
CN102113359A (zh) 2011-06-29
JP2011530235A (ja) 2011-12-15
KR20110042096A (ko) 2011-04-22
EP2391153A1 (en) 2011-11-30
EP2391152A1 (en) 2011-11-30
WO2010014961A3 (en) 2010-03-25
JP5290417B2 (ja) 2013-09-18
EP2321989A2 (en) 2011-05-18
WO2010014961A2 (en) 2010-02-04
US20100029282A1 (en) 2010-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101276682B1 (ko) 이종 액세스 포인트 네트워크들의 자원 파티셔닝
US8594028B2 (en) Cognitive channel assignment in wireless networks
KR101277138B1 (ko) 간섭 회피를 위한 백홀 시그널링
US9635676B2 (en) Apparatus for an enhanced node B for inter-cell interference coordination in wireless networks
US10631274B2 (en) Apparatus and method for managing wireless transmission resources
US8942752B2 (en) Apparatus and method for cluster based opportunistic power control in wireless communication system
EP2351448B1 (en) Fractional frequency reuse in ofdma
JP6362150B2 (ja) 無線通信システム内で無線リソースをミュートする方法およびシステム
US10764835B2 (en) Method for controlling small cell and apparatus therefor
Gupta et al. Group mobility assisted network selection framework in 5G vehicular cognitive radio networks
CN115336315A (zh) 交叉链路干扰测量配置
Leu et al. A framework for cognitive WiMAX with frequency agility
Popescu Cognitive radio networks: Elements and architectures
Rehan et al. detection of vacant frequency bands in Cognitive Radio
JP2019176254A (ja) チャネル状態予測装置、チャネル状態予測方法、無線通信装置および無線通信方法
Yang et al. Group-Wise Listen-Before-Talk Protocol for Dynamic Spectrum Sharing: A New Framework for Full Frequency Reuse
Wang et al. Cognitive-Empowered Femtocells: An intelligent paradigm for femtocell networks
Dhilipkumar et al. Performance evaluation of interference mitigation scheme with D2D users in wireless networks
Venugopalan et al. Interference mitigation with spectrum sharing and aggregation for SDN based cognitive networks
US20240056833A1 (en) Predictive beam management with per-beam error statistics
WO2023184344A1 (en) Metrics and report quantities for cross frequency range predictive beam management
Reddy Resource allocation for OFDM-based cognitive radio systems
Sadr et al. Coverage extension with hybrid-access femtocells
US20240080875A1 (en) Uplink configured grant adaption based on interference measurements
Patil et al. Improved algorithm for Mac Layer Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks From Dynamic Spectrum Management Perspective

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee