KR101268588B1 - 무손실 영상 압축 장치 및 방법 - Google Patents

무손실 영상 압축 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

무손실 영상 압축 장치는 한 프레임 영상의 복수의 블록 영상을 동시에 코딩하여 각 블록 영상에 대한 복수의 코드 스트림을 생성하고, 상기 각 블록 영상에 대한 상기 복수의 코드 스트림을 조합하여 하나의 압축 스트림을 생성한다. 이렇게 하면, 한 프레임 영상의 코딩 시간이 단축될 수 있다.

Description

무손실 영상 압축 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR LOSSLESS IMAGE COMPRESSION}
본 발명은 무손실 영상 압축 장치 및 방법에 관한 것이다.
영상이 디지털화되어 산업에 응용되기 시작하면서부터 많은 양의 영상 데이터의 보관 및 전송을 용이하게 하기 위하여 여러 가지 영상 압축 기술이 개발되기 시작하였다.
영상 압축 기술은 크게 무손실 압축 기법과 손실 압축 기법으로 나눌 수 있으며, 무손실 압축 기법은 압축 후 복원하는 과정에서 원 영상을 거의 손실 없이 복원하는 장점이 있지만 압축률이 낮은 단점이 있다. 반면 손실 압축 기법은 압축 후 복원하는 과정에서 원시 영상에 대한 손실이 발생하는 단점이 있지만 압축률이 높은 장점이 있다. 따라서 무손실 압축 기법은 의료 영상과 같이 복원에 의해 원래 데이터가 완전히 재생 되어야 하는 영상에 주로 사용된다.
무손실 압축 기법에서 주로 사용되는 JPEG-LS(Joint Photographic Expert Group-Lossless)는 선형 예측 기반의 무손실 압축 방법으로, 영상의 화질 변화 없이 압축하여 저장할 수 있는 기법이다. 이러한 JPEG-LS 기법은 주로 HD(High Definition)급 영상의 실시간 무손실 압축을 위해 사용되고 있다.
일반적으로 입력되는 영상은 프레임 버퍼에 저장되며, 프레임 버퍼는 하나의 프레임 영상의 압축 및 복원이 끝날 때까지 해당 영상을 저장하고 있어야 한다. 한 프레임의 영상은 첫 번째 화소부터 순차적으로 압축 및 복원이 진행되므로 화소 수가 많은 영상 예를 들어 4K(3840x2160)-UHD(Ultra High Definition)급 영상의 경우 압축 및 복원 처리 시간이 길어진다. 따라서 프레임 버퍼가 한 프레임 영상의 점유 시간이 길어지고 결국 실시간 압축이 어렵다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 영상의 화질 변화 없이 UHD급 영상의 압축 처리 시간을 줄일 수 있는 무손실 영상 압축 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 한 실시 예에 따르면, 무손실 영상 압축 장치가 제공된다. 무손실 영상 압축 장치는 복수의 인코더, 그리고 코드 조합기를 포함한다. 상기 복수의 인코더는 한 프레임 영상의 복수의 블록 영상을 각각 동시에 코딩하여 복수의 블록 영상에 대한 복수의 코드 스트림을 생성한다. 그리고 상기 코드 조합기는 상기 복수의 코드 스트림을 조합하여 하나의 압축 스트림을 생성한다.
상기 복수의 인코더 각각은 JPEG-LS(Joint Photographic Expert Group-Lossless) 방식으로 각 블록 영상을 코딩할 수 있다.
상기 압축 스트림의 파일은 파일 헤더와 서브 프레임을 포함하고, 상기 서브 프레임은 상기 복수의 코드 스트림을 각각 포함하는 복수의 데이터 필드, 그리고 각 데이터 필드 앞에 위치하며 해당 코드 스트림의 정보를 나타내는 복수의 서브 헤더를 포함할 수 있다.
상기 한 프레임 영상은 4K(3840x2160)-UHD(Ultra High Definition)급 한 프레임 영상을 포함할 수 있다.
상기 무손실 영상 압축 장치는 상기 한 프레임 영상을 상기 복수의 블록 영상으로 나누어 프레임 메모리에 저장하는 프레임 분할부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 무손실 영상 압축 장치에서 영상을 압축하는 방법이 제공된다. 무손실 영상 압축 방법은 프레임 메모리에 저장되어 있는 한 프레임 영상에 대한 복수의 블록 영상을 각각 동시에 무손실 코딩을 수행하여 상기 복수의 블록 영상에 대한 복수의 코드 스트림을 생성하는 단계, 그리고 상기 복수의 코드 스트림을 조합하여 하나의 압축 스트림을 생성하는 단계를 포함한다.
상기 복수의 코드 스트림을 생성하는 단계는 상기 복수의 블록 영상을 각각 JPEG-LS 방식으로 코딩하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 의하면, 멀티 코어 기반 기술을 적용함으로써, 무손실 영상 압축 처리 시간을 줄일 수 있어서 4K-UHD급 영상도 실시간 압축이 가능해진다. 또한 영상을 분할하지 않고 처리하는 단일 코어 기반의 압축에 비해 압축률도 증가시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 4K-UHD급 영상을 위한 영상 분할 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3 및 도 4는 각각 본 발명의 제1 및 제2 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치를 세부적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 도 3에 도시된 인코더를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 JPEG-LS 스트림의 파일 구조를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치의 압축률을 실험한 결과를 나타낸 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치를 개략적으로 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 4K-UHD급 영상을 위한 영상 분할 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 1을 참고하면, 무손실 영상 압축 장치(100)는 프레임 메모리(200)에 저장되어 있는 영상을 압축 처리한다.
입력되는 영상은 프레임 메모리(200)에 저장되는데, 한 프레임 영상은 복수의 블록으로 나누어져 프레임 메모리(200)에 저장된다. 예를 들어, 도 2에 도시한 바와 같이, 4K(3840x2160)-UHD(Ultra High Definition)급 영상은 4개의 HD(1920x1080)급 영상으로 나뉘어지고 다시 HD(1920x1080)급 영상은 4개의 영상으로 나뉘어져, 결국 총 16개의 블록 영상(B11, B12, B13, B14, B12, B22, B23, B14, B31, B32, B33, B34, B41, B42, B43, B44)으로 나누어져 프레임 메모리(200)에 저장될 수 있다.
무손실 영상 압축 장치(100)는 한 프레임 영상을 복수의 블록으로 나누고, 각 블록 영상을 프레임 메모리(200)에 저장하는 기능을 수행할 수도 있다.
무손실 영상 압축 장치(100)는 각 블록 영상에 대해 동시에 코딩하고, 각 블록 영상의 코딩에 따른 복수의 코드 스트림을 조합하여 한 프레임 영상에 대한 압축 스트림을 생성한다. 무손실 영상 압축 장치(100)는 코딩 방식으로 JPEG-LS(Joint Photographic Expert Group-Lossless)를 사용할 수 있다.
이와 같이, 무손실 영상 압축 장치(100)는 복수의 블록 영상을 동시에 코딩함으로써 압축 처리 시간을 줄일 수 있다. 따라서 UHD급 영상 또한 실시간 압축 처리가 가능해진다.
도 3 및 도 4는 각각 본 발명의 제1 및 제2 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치를 세부적으로 나타낸 도면이고, 도 5는 도 3에 도시된 인코더를 나타낸 도면이다. 도 5에서는 복수의 인코더(1101~110n) 중에서 인코더(1101)만을 도시하였으며 나머지 인코더(1102~110n)는 인코더(1101)와 동일하게 구성될 수 있다.
도 3을 참고하면, 무손실 영상 압축 장치(100)는 복수의 인코더(1101~110n) 및 코드 조합기(120)를 포함한다. 예를 들어, 한 프레임 영상이 16개의 블록 영상으로 나누어진 경우, n은 16일 수 있다.
복수의 인코더(1101~110n)는 각각 해당 블록 영상을 입력 받아 동시에 JPEG-LS 방식으로 코딩하여 복수의 코드 스트림을 생성한다.
복수의 인코더(1101~110n)는 코딩할 주목 화소와 주변 화소를 이용하여 코딩 모드를 결정하고, 코딩 모드에 따라서 주목 화소를 JPEG-LS 방식으로 코딩한다.
코드 조합기(120)는 복수의 인코더(1101~110n) 각각에서 생성한 복수의 코드 스트림을 조합하여 한 프레임 영상에 대한 JPEG-LS 스트림을 생성한다.
한편, 도 4에 도시한 바와 같이, 무손실 영상 압축 장치(100')는 복수의 인코더(1101~110n) 전단에 프레임 분할부(130)를 더 포함할 수 있다.
프레임 분할부(130)는 입력되는 한 프레임 영상을 복수의 블록 영상으로 나누고, 복수의 블록 영상을 프레임 메모리(200)에 저장하는 기능을 수행한다.
도 5를 보면, 인코더(1101)는 컨텍스트 결정부(112), 일반 모드(regular mode) 구동부(114), 런 모드(run mode) 구동부(116) 및 골롬 코딩부(118)를 포함한다.
컨텍스트 결정부(112)는 국부 기울기(local gradient) 계산부(1121), 모드 선택부(1122), 양자화부(1123) 및 양자화 테이블(1124)을 포함한다.
일반 모드 구동부(114)는 에지 검출 예측부(1141), 컨텍스트 테이블(1142), 예측 보정부(1143), 예측 오차 계산부(1144), 골롬 코딩 변수 계산부(1145), 오차 매핑부(1146) 및 변수 업데이트부(1147)을 포함한다.
런 모드 구동부(116)는 런 스캐닝부(1161) 및 런 인터럽트 계산부(1162)를 포함한다.
컨텍스트 결정부(112)에 대해 설명하면, 국부 기울기 계산부(1121)는 코딩할 주목 화소(Ix)를 기준으로 복수의 주변 화소 예를 들면, 4개의 주변 화소(Ra, Rb, Rc, Rd)를 이용하여 3개의 변화분(gradient)(이하, "기울기"라 함)을 계산한다.
모드 선택부(1122)는 국부 기울기 계산부(1121)에 의해 구해진 3개의 기울기를 이용하여 코딩 모드를 선택한다. 모드 선택부(1122)는 3개의 기울기가 동일하면 코딩 모드로 런 모드를 선택하고 3개의 기울기가 동일하지 않으면 코딩 모드로 일반 모드를 선택한다.
양자화부(1123)는 양자화 테이블(1124)을 이용하여 국부 기울기 계산부(1121)에 의해 구해진 3개의 기울기를 양자화하여 3개의 양자화 값 Q1, Q2 및 Q3를 구하고 Q1, Q2 및 Q3로부터 컨텍스트 정수(Q)를 계산한다.
양자화 테이블(1124)에는 기울기에 따른 양자화 값과 양자화 값에 따른 컨텍스트 정수가 매핑되어 저장되어 있다.
컨텍스트 결정부(112)의 모드 선택부(1122)에 의해 코딩 모드가 일반 모드로 선택되면, 일반 모드 구동부(114)가 구동된다.
일반 모드 구동부(114)에 대해 설명하면, 에지 검출 예측부(1141)는 주변 화소(Ra, Rb, Rc, Rd)로부터 주목 화소(Ix)의 값(Px)을 예측한다.
컨텍스트 테이블(1142)에는 컨텍스트 정수(Q)에 대응하는 변수(N[Q], A[Q], B[Q], C[Q])가 저장되어 있다.
예측 보정부(1143)는 컨텍스트 정수(Q)에 대응하는 변수(C[Q])를 이용하여 예측 값(Px)을 보정한다.
예측 오차 계산부(1144)는 주목 화소(Ix)과 예측 보정부(1143)에 의한 예측 보정 값(Px')으로부터 예측 오차 값(Errval)을 계산한다.
골롬 코딩 변수 계산부(1145)는 컨텍스트 정수(Q)에 대응하는 변수(N[Q], A[Q])를 이용하여 골롬 코딩에 필요한 골롬 코딩 변수(k)를 계산한다.
오차 매핑부(1146)는 골롬 코딩 변수(k)를 이용하여 예측 오차 값(Errval)을 음이 아닌 값에 매핑하고, 매핑된 예측 오차 값(MErrval)을 골롬 코딩부(118)로 전달한다.
변수 업데이트부(1147)는 주목 화소(Ix)의 예측 오차 값(Errval)에 따라서 컨텍스트 테이블(1142)의 변수(N[Q], A[Q], B[Q], C[Q])를 업데이트한다. 이렇게 업데이트된 변수(N[Q], A[Q], B[Q], C[Q])는 다음에 입력되는 화소의 코딩을 위해 사용된다.
런 모드 구동부(116)에 대해 설명하면, 런 스캐닝부(1161)는 코딩 모드가 런 모드인 경우, 입력되는 주목 화소(Ix)로부터 런 길이(RUNcnt)를 결정한다. 즉, 런 스캐닝부(1161)는 동일한 화소의 길이(개수)를 계산한다. 이를 위해 런 스캐닝부(1161)는 주목 화소(Ix)와 하나의 주변 화소(Ra)가 동일한 경우 런 길이(RUNcnt)를 1씩 증가시키며, 입력되는 주목 화소와 주변 화소(Ra)가 달라질 때까지 동작한다. 또한 런 스캐닝부(1161)는 한 라인의 모든 화소가 동일한 경우, 한 라인의 마지막 화소까지만 런 길이(RUNcnt)를 증가시킬 수 있으며, 이 경우 런 길이(RUNcnt)는 하 라인의 화소 개수와 동일해진다.
런 스캐닝부(1161)는 결정한 런 길이(RUNcnt)를 골롬 코딩부(118)로 전달한다.
한편, 주목 화소(Ix)와 주변 화소(Ra)가 달라지는 경우, 런 인터럽트 계산부(1162)가 동작한다. 런 인터럽트 계산부(1162)는 해당 주목 화소(Ix)를 일반 모드와 동일하게 처리하며, 일반 모드 구동부(114)의 하드웨어 자원을 이용할 수 있다. 런 인터럽트 계산부(1162)는 해당 주목 화소(Ix)에 대한 매핑된 예측 오차 값(MErrval')을 골롬 코딩부(118)로 전달한다.
골롬 코딩부(118)는 주목 화소(Ix)에 대한 코딩 모드가 일반 모드인 경우 골롬 코딩 함수를 이용하여 코딩하고, 주목 화소(Ix)에 대한 코딩 모드가 런 모드인 경우 런 길이(RUNcnt)를 코딩하여 블록 영상에 대한 코드 스트림을 생성한다. 골롬 코딩부(118)는 생성한 코드 스트림에 해당 코드 스트림의 내용을 나타내는 JPEG 마커를 부가한다.
골롬 코딩부(118)는 1바이트 단위로 코딩 처리하고, 만약 코드 스트림이 FF가 되면 JEPG 마커와 겹치지 않도록 다음 바이트의 최상위 비트에 0을 추가한다. JPEG 마커는 FF DX 또는 FF CX 형태이므로, 코드 스트림 내에서는 FF 뒤의 최상위 비트에 1이 오지 않게 하면 스캔 시에 오판할 경우가 없어진다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6을 참고하면, 무손실 영상 압축 장치(100)의 컨텍스트 결정부(112)는 주목 화소(Ix)가 입력되면(S602), 주목 화소(Ix)의 주변 화소들을 이용하여 3개의 기울기를 계산하고(S604), 계산한 기울기로부터 코딩 모드를 선택한다(S606).
코딩 모드가 일반 모드로 선택되면(S608), 일반 모드 구동부(114)가 구동된다. 또한 컨텍스트 결정부(112)는 계산한 기울기를 각각 양자화한 후, 양자화 값을 이용하여 컨텍스트 정수(Q)를 계산한다(S610).
일반 모드 구동부(114)는 주변 화소(Ra, Rb, Rc, Rd)로부터 주목 화소(Ix)의 값(Px)을 예측한다(S612). 그리고 일반 모드 구동부(114)는 컨텍스트 정수(Q)에 대응하는 변수(N[Q], A[Q])를 이용하여 골롬 코딩에 필요한 골롬 코딩 변수(k)를 계산한다(S614).
다음, 일반 모드 구동부(114)는 컨텍스트 정수(Q)에 대응하는 변수(C[Q])를 이용하여 예측 값(Px)을 보정한다(S616). 그런 후에, 일반 모드 구동부(114)는 주목 화소(Ix)과 예측 보정부(1143)에 의한 예측 보정 값(Px')으로부터 예측 오차 값(Errval)을 계산한다(S618).
일반 모드 구동부(114)는 다음 화소의 코딩을 위해 예측 오차 값(Errval)을 이용하여 변수(N[Q], A[Q], B[Q], C[Q])를 업데이트한다(S620).
일반 모드 구동부(114)는 골롬 코딩 변수(k)를 이용하여 예측 오차 값(Errval)을 음이 아닌 값으로의 매핑을 통해서 매핑된 예측 오차 값(MErrval)을 생성한다(S622).
골롬 코딩부(118)는 매핑된 예측 오차 값(MErrval)을 골롬 코딩하여 코드 데이터를 생성한다(S624).
한편, 코딩 모드가 런 모드로 선택되면, 런 모드 구동부(116)가 구동된다.
런 모드 구동부(116)는 주목 화소(Ix)를 일반 모드 구동부(114)의 일반 모드로 처리한다(S626).
골롬 코딩부(118)는 런 모드 구동부(116)의 처리 결과에 따라서 골롬 코딩 또는 한 라인이 끝난 부분에 대한 코딩을 처리한다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 JPEG-LS 스트림의 파일 구조를 나타낸 도면이다.
도 7을 참고하면, 한 프레임 영상에 대한 JPEG-LS 스트림의 파일은 파일 헤더와 서브 프레임을 포함한다.
파일 헤더는 JPEG-LS 스트림에 대한 정보를 포함한다. 예를 들어 파일 헤더에는 서브 프레임의 길이, 서브 프레임의 개수, 색 성분의 사양, 색상 성분의 수, 영상의 라인 수, 한 라인당 화소 수 등의 정보가 포함될 수 있다. 파일 헤더는 31 바이트로 이루어질 수 있다.
서브 프레임은 복수의 데이터 필드(D1~Dn)와 각 데이터 필드(D1~Dn) 앞에 위치하는 복수의 서브 헤더(SH1~SHn)를 포함한다.
복수의 데이터 필드(D1~Dn)는 각각 해당 블록 영상의 코드 데이터를 각각 포함한다. 복수의 서브 헤더(SH1~SHn)는 각각 해당 블록 영상의 코드 데이터의 정보를 포함한다. 즉, 복수의 서브 헤더(SH1~SHn)는 각각 블록 영상의 코드 데이터에 대한 JPEG 마커 정보를 포함할 수 있다.
하나의 블록 영상의 코드 데이터는 해당 블록 영상의 라인별 색상에 따른 스트림을 포함한다. 예를 들어, 하나의 블록 영상이 540라인으로 이루어지고, 청색(blue), 녹색(Green) 및 적색(Red)으로 색상이 표현되는 경우, 하나의 블록 영상의 코드 데이터는 540라인에 해당하는 청색, 녹색 및 적색 스트림(B, G, R)으로 구성될 수 있다. 그리고 하나의 블록 영상의 코드 데이터의 크기가 데이터 필드의 크기보다 작은 경우, 코드 조합기(120)는 데이터 필드의 남은 비트는 0으로 채울 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 무손실 영상 압축 장치의 압축률을 실험한 결과를 나타낸 도면이다.
도 8에서는 본 발명의 실시 예에 따라서 한 프레임 영상을 16개의 블록 영상으로 나누어 코딩 처리한 압축률과 한 프레임 영상을 그대로 코딩 처리한 압축률을 실제 비교한 도면이다.
도 8에 도시한 바와 같이, 한 프레임 영상을 16개의 블록 영상으로 나누어 코딩 처리한 경우의 압축률이 한 프레임 영상을 그대로 코딩 처리한 경우의 압축률보다 좋다는 것을 알 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리 범위에 속하는 것이다.

Claims (8)

  1. 무손실 영상 압축 장치로서,
    한 프레임 영상의 복수의 블록 영상을 JPEG-LS(Joint Photographic Expert Group-Lossless) 방식으로 각각 동시에 코딩하여 복수의 블록 영상에 대한 복수의 코드 스트림을 생성하는 복수의 인코더, 그리고
    상기 복수의 코드 스트림을 조합하여 하나의 압축 스트림을 생성하는 코드 조합기
    를 포함하며,
    상기 압축 스트림의 파일은 파일 헤더와 서브 프레임을 포함하고,
    상기 서브 프레임은
    상기 복수의 코드 스트림을 각각 포함하는 복수의 데이터 필드, 그리고
    각 데이터 필드 앞에 위치하며 해당 코드 스트림의 정보를 나타내는 복수의 서브 헤더를 포함하는 무손실 영상 압축 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에서,
    상기 한 프레임 영상은 4K(3840x2160)-UHD(Ultra High Definition)급 한 프레임 영상을 포함하는 무손실 영상 압축 장치.
  5. 제1항에서,
    상기 한 프레임 영상을 상기 복수의 블록 영상으로 나누어 프레임 메모리에 저장하는 프레임 분할부
    를 더 포함하는 무손실 영상 압축 장치.
  6. 무손실 영상 압축 장치에서 영상을 압축하는 방법으로,
    프레임 메모리에 저장되어 있는 한 프레임 영상에 대한 복수의 블록 영상을 각각 동시에 무손실 코딩을 수행하여 상기 복수의 블록 영상에 대한 복수의 코드 스트림을 생성하는 단계, 그리고
    상기 복수의 코드 스트림을 조합하여 하나의 압축 스트림을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 압축 스트림의 파일은 파일 헤더와 서브 프레임을 포함하고,
    상기 서브 프레임은
    상기 복수의 코드 스트림을 각각 포함하는 복수의 데이터 필드, 그리고
    각 데이터 필드 앞에 위치하며 해당 코드 스트림의 정보를 나타내는 복수의 서브 헤더를 포함하는 무손실 영상 압축 방법.
  7. 제6항에서,
    상기 복수의 코드 스트림을 생성하는 단계는 상기 복수의 블록 영상을 각각 JPEG-LS(Joint Photographic Expert Group-Lossless) 방식으로 코딩하는 단계를 포함하는 무손실 영상 압축 방법.
  8. 제6항에서,
    한 프레임 영상을 복수의 블록 영상으로 나누어 상기 프레임 메모리에 저장하는 단계
    를 더 포함하는 무손실 영상 압축 방법.
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JPH10304356A (ja) * 1997-04-23 1998-11-13 Nikon Corp 並列画像圧縮処理装置
JP3621598B2 (ja) * 1999-03-04 2005-02-16 日本電信電話株式会社 並列ソフトウェア画像符号化方法、および並列ソフトウェア画像符号化プログラムを記録した記録媒体
CN104602013B (zh) * 2009-10-01 2017-10-31 Sk电信有限公司 视频编码装置和方法
KR20120004319A (ko) * 2010-07-06 2012-01-12 한국전자통신연구원 병렬적으로 엔트로피 부호화 및 복호화를 수행하는 장치 및 방법

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