KR101243982B1 - 스마트 미터기의 측정 데이터의 처리를 위한 미터링 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법 - Google Patents

Abstract

저장 용량을 줄이면서 안정적으로 스마트 미터기의 대용량 측정 데이터를 처리하여 저장할 수 있는 미터링 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법이 개시된다. 본 발명의 시스템은, 복수의 미터기의 측정 데이터를 저장하는 미터링 데이터 처리 시스템은, 복수의 미터기 각각으로부터 수신되는 측정 데이터와 각 미터기의 평균값의 차인 편차값을 산출하는 데이터 처리부; 및 복수의 미터기의 평균값을 저장하고, 상기 데이터 처리부로부터 특정 미터기에 대한 평균값 요청이 수신되면 그 특정 미터기의 평균값을 검색하여 상기 데이터 처리부로 전송하고, 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 상기 편차값을 저장하는 데이터 저장부;를 포함한다.

Description

스마트 미터기의 측정 데이터의 처리를 위한 미터링 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법{METERING DATA PROCESSING SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING METERING DATA}

본 발명은 스마트 그리드 기술에 관한 것으로, 보다 구체적으로 스마트 전력량계나, 스마트 수도 계량기 등과 같은 스마트 미터기의 측정 데이터를 처리하여 저장하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

스마트 그리드 환경에서 가장 중요한 포인트는 스마트 미터기에서 발생하는 데이터를 적시에 필터링하고 판단하여 이용자들에게 피드백을 부여함으로써 전기 사용 등의 에너지 사용을 제어하여 에너지 절감의 목표를 이루는 데 있다.

종래 전력 미터기는 1달에 한번 검침함으로써 계측되어지는 데이터들이 미터기별로 1건 정도 발생하였지만, 스마트 그리드 환경에서는 적게는 수초, 많게는 수분마다 스마트 미터기로부터 측정 데이터가 발생하게 된다.

일반적으로 스마트 미터기에서 전력을 측정할 때, 스마트 미터기에서 측정된 값이 12,956 watt라면 이 측정값을 정수형으로 저장하게 된다. 최근에는 64bit 컴퓨터가 대세이므로 8byte로 저장될 것이다. 혹은 36bit 컴퓨터라면 4byte로 저장될 것이다. 그런데, 측정 데이터와 같이 실시간적으로 대량으로 유입되는 데이터를 이와 같이 저장하면 스토리지 용량이 매우 많이 사용된다. 따라서 스마트 그리드 환경에서 실시간으로 유입되는 측정 데이터를 효율적으로 저장하면서 스토리지 용량의 증가를 방지하는 것이 필요하다.

또한, 종래의 측정 데이터 보관 방법은 주로 단독 구동(stand alone) 형태의 독립된 시스템으로 구현된다. 그러나 대용량의 데이터 폭발 환경에서 단독 구동 시스템은 저장 장치의 확장에 제약이 존재한다. 따라서 측정 데이터를 안정적으로 처리하여 저장할 수 있는 클라우드 저장 환경이 요구된다.

본 발명은 저장 용량을 줄이면서 안정적으로 스마트 미터기의 대용량 측정 데이터를 처리하여 저장할 수 있는 미터링 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른, 복수의 미터기의 측정 데이터를 저장하는 미터링 데이터 처리 시스템은, 복수의 미터기 각각으로부터 수신되는 측정 데이터와 각 미터기의 평균값의 차인 편차값을 산출하는 데이터 처리부; 및 복수의 미터기의 평균값을 저장하고, 상기 데이터 처리부로부터 특정 미터기에 대한 평균값 요청이 수신되면 그 특정 미터기의 평균값을 검색하여 상기 데이터 처리부로 전송하고, 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 상기 편차값을 저장하는 데이터 저장부;를 포함한다.

상기 데이터 처리부는, 이상 편차값이 발생하는 미터기의 기 저장된 편차값과 평균값을 상기 데이터 저장부로부터 수신하여 평균값을 재계산하고 재계산한 평균값을 상기 데이터 저장부로 전송하여 갱신하는 평균값 처리모듈;을 포함할 수 있다.

상기 데이터 저장부는, 편차값을 저장하는 복수의 서브 데이터 노드; 및 상기 복수의 서브 데이터 노드 각각의 부하 상태에 기초하여 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 편차값을 저장할 서브 데이터 노드를 선택하는 메인 데이터 노드;를 포함할 수 있다.

상기 데이터 처리부는 복수 개가 구비되고, 상기 시스템은, 상기 복수의 미터기와 상기 복수의 데이터 처리부 사이에서, 상기 복수의 데이터 처리부의 부하 상태에 기초하여 상기 복수의 미터기 각각으로부터 수신되는 측정 데이터를 처리할 데이터 처리부를 선택하고 그 선택한 데이터 처리부로 측정 데이터를 전송하는 게이트웨이;를 더 포함할 수 있다.

상기 게이트웨이는, 미터기로부터 수신되는 측정 데이터 중 오류가 있는 측정 데이터를 제거하는 필터 모듈;을 포함할 수 있다.

상기 게이트웨이는 복수 개가 구비되고, 상기 복수의 게이트웨이 각각은, 미터기와 게이트웨이 간의 연결 정보를 다른 게이트웨이와 상호 공유하고, 그 공유하는 연결 정보에 기초하여, 측정 데이터의 수신이 중단된 미터기의 연결을 다른 게이트웨이로 전환할 수 있다.

상기 게이트웨이는 복수 개가 구비되고, 상기 복수의 게이트웨이 각각은, 미터기와 게이트웨이 간의 연결 정보를 다른 게이트웨이와 상호 공유하고, 그 공유하는 연결 정보에 기초하여, 다른 게이트웨이로 측정 데이터를 전송하다 전송이 중단되어 자신에게 재접속하는 미터기로부터 중단 이후의 측정 데이터를 수신할 수 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른, 미터기, 데이터 처리부 및 데이터 저장부를 포함하는 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 처리 방법은, (a) 상기 데이터 저장부가 상기 미터기에 대한 평균값을 저장하는 단계; (b) 상기 데이터 처리부가 상기 미터기로부터 측정 데이터를 수신하는 단계; (c) 상기 데이터 처리부가 상기 데이터 저장부로 상기 미터기에 대한 평균값을 요청하여 수신하는 단계; (d) 상기 데이터 처리부가 상기 수신된 측정 데이터와 상기 수신된 평균값의 차인 편차값을 산출하는 단계; 및 (e) 상기 데이터 저장부가 상기 데이터 처리부로부터 상기 편차값을 수신하여 저장하는 단계;를 포함한다.

상기 (d) 단계는, 상기 데이터 처리부가 상기 산출된 편차값이 이상 편차값인지 판단하는 단계; 판단 결과 이상 편차값인 경우, 상기 데이터 처리부가 해당 미터기에 대한 기 저장된 편차값과 평균값을 상기 데이터 저장부로 요청하여 수신하는 단계; 및 상기 데이터 처리부가 상기 수신된 기 저장된 편차값과 평균값을 이용하여 평균값을 재계산하고 재계산한 평균값을 상기 데이터 저장부로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 (e) 단계는, 상기 데이터 저장부가 복수의 데이터 노드의 부하 상태에 기초하여 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 편차값을 저장할 데이터 노드를 선택하는 단계; 및 상기 데이터 저장부가 상기 선택된 데이터 노드에 상기 수신된 편차값을 저장하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 데이터 처리부는 복수 개가 구비되고, 상기 미터기 및 상기 복수의 데이터 처리부 사이에 제 1 게이트웨이가 연결되며, 상기 (b) 단계는, 상기 제 1 게이트웨이가, 상기 복수의 데이터 처리부의 부하 상태에 기초하여 상기 미터기의 측정 데이터를 수신하여 처리할 데이터 처리부를 선택하는 단계; 및 상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기로부터 수신되는 측정 데이터를 상기 선택된 데이터 처리부로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 (b) 단계는, 상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기로부터 수신되는 측정 데이터 중 오류가 있는 측정 데이터를 제거하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 복수의 데이터 처리부에 제 2 게이트웨이가 더 연결되고, 상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기와 자신의 연결 정보를 상기 제 2 게이트웨이와 공유하는 단계; 및 상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기의 연결을 상기 제 2 게이트웨이로 전환하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 복수의 데이터 처리부에 제 2 게이트웨이가 더 연결되고, 상기 제 1 게이트웨이가, 상기 제 2 게이트웨이 및 다른 미터기 간의 연결 정보를, 상기 제 2 게이트웨이와 공유하는 단계; 상기 다른 미터기로부터 상기 제 2 게이트웨이로의 측정 데이터의 전송이 중단되고, 상기 다른 미터기가 상기 제 1 게이트웨이에 접속하는 단계; 및 상기 제 1 게이트웨이가, 측정 데이터의 전송 중단 이후의 측정 데이터를 상기 다른 미터기로부터 수신하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 발명은 시간대별로 분석해둔 평균값을 이용하여 미터기의 측정 데이터를 그대로 저장하지 않고 상기 평균값과의 차, 즉 편차값만을 저장함으로써 미터기의 측정 데이터를 저장하는 저장 용량을 획기적으로 줄일 수 있다.

또한, 본 발명은 미터기의 측정 데이터를 처리하여 저장하는 시스템을 다중화함으로써 대용량의 측정 데이터를 안정적으로 처리하여 저장할 수 있다.

또한, 본 발명은 미터기들의 측정 데이터를 중앙에서 수집 관리함으로써 대단위 지역의 에너지 사용량 등의 통계 분석에 활용할 수 있어 에너지 절감에 효율적으로 기여할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 미터링 데이터 처리 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 신호 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 미터링 데이터 처리 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 신호 흐름도이다.
도 5는 도 3의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 다른 신호 흐름도이다.
도 6은 도 3의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 또 다른 신호 흐름도이다.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 미터링 데이터 처리 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 미터링 데이터 처리 시스템은, 복수의 미터기(110), 데이터 처리부(130) 및 데이터 저장부(150)를 포함한다.

복수의 미터기(110)는 가정이나 빌딩 등에 설치되어 수도 사용량, 가스 사용량, 전력 사용량 등을 측정하고 그 측정된 데이터를 데이터 처리부(130)로 전송한다. 이러한 미터기(110)는 수초, 수분 단위로 데이터를 측정하여 송신하는 스마트 미터기이다.

데이터 처리부(130)는 상기 복수의 미터기(110)로부터 측정 데이터를 수집하여 그 수집된 측정 데이터와 기 설정된 평균값과의 편차를 산출하고 그 산출된 편차값을 데이터 저장부(150)에 저장하고, 또한 상기 기 설정된 평균값을 보정한다. 구체적으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 데이터 처리부(130)는 수신 모듈(131), 편차값 처리 모듈(133) 및 평균값 처리 모듈(135)을 포함한다.

수신 모듈(131)은 상기 복수의 미터기(110) 각각에 대해 세션을 설정하여 각 미터기(110)로부터 수초, 수분 단위로 측정 데이터를 수신하여 임시 저장하고 이에 대한 처리를 편차값 처리 모듈(133)로 요청한다. 상기 측정 데이터에는 미터기(110)의 식별정보 및 측정 시간 정보를 포함한다.

편차값 처리 모듈(133)은 상기 수신 모듈(131)로부터의 요청에 따라 상기 수신된 측정 데이터로부터 미터기(110)의 식별정보를 추출하고 그 추출한 미터기(110)의 식별정보를 데이터 저장부(150)로 전송하며 평균값을 질의한다.

바람직하게, 미터기(110)의 평균값은 시간대별로 서로 다르게 설정될 수 있고, 이 경우 편차값 처리 모듈(133)은 미터기(110)의 식별정보와 함께 측정 시간 정보를 함께 데이터 저장부(150)로 전송하며 평균값을 질의할 수 있다. 시간대별 평균값의 예로, 하루 단위의 각 시간대별 평균값일 수 있고, 또는 주 단위의 요일 및 시간대별 평균값일 수도 있으며, 또는 분기 단위의 각 시간대별 평균값일 수 있다.

편차값 처리 모듈(133)은 상기 평균값 질의에 대한 응답으로 상기 데이터 저장부(150)로부터 상기 미터기(110)의 식별정보, 또는 상기 미터기(110)의 식별정보 및 측정 시간 정보에 대응하는 평균값을 수신하고, 그 수신된 평균값과 상기 수신된 측정 데이터의 차이값, 즉 편차값을 계산한다.

편차값 처리 모듈(133)은 편차값이 계산되면 그 계산된 편차값과 미터기(110)의 식별정보 그리고 측정 시간 정보를 상기 데이터 저장부(150)에 전송한다.

편차값 처리 모듈(133)은 상기 계산한 편차값이 일정 범위 이상의 이상 편차값인 경우 그 이상 편차값과 미터기(110)의 식별정보 그리고 측정 시간 정보를 평균값 처리 모듈(135)로 전달한다.

평균값 처리 모듈(135)은 상기 편차값 처리 모듈(133)로부터 수신된 이상 편차값과 미터기(110)의 식별정보 그리고 측정 시간 정보에 기초하여 상기 수신된 이상 편차값이 미터기(110)의 이상에 따라 데이터가 잘못 측정되어 발생한 편차인지, 아니면 미터기(110)가 장착된 곳의 전력 또는 수도 등의 사용 패턴이 변경되어 평균값의 기초가 되는 정규분포 곡선이 틀려진 것에 의해 발생한 편차인지 판단한다.

예컨대, 평균값 처리 모듈(135)은 이상 편차값의 발생이 일정한 시간 이상 계속될 경우 사용 패턴이 변경된 것으로 판단하고 그렇지 않고 일시적으로 이상 편차값이 발생한 경우 잘못 측정된 것으로 판단할 수 있다. 일정한 시간의 예는 약 5회 ~ 10회 측정 시간이다. 5분 단위 데이터 측정인 경우 25분에서 50분, 1분 단위의 데이터 측정이면 5분에서 10분이다.

평균값 처리 모듈(135)은, 상기 이상 편차값이 평균값의 기초가 되는 정규분포 곡선이 틀려진 것에 의해 발생한 편차인 것으로 판단되는 경우, 데이터 저장부(150)에 저장된 해당 미터기(110)의 평균값과 편차값을 이용하여 평균값을 재계산하고, 재계산한 평균값을 데이터 저장부(150)에 갱신한다. 이미 사용되던 평균값과 데이터 저장부(150)에 저장되어 있는 편차값을 이용하여 역 계산하면 미터기(110)의 측정 데이터들이 도출되고, 그 측정 데이터들을 합산하여 측정 데이터의 개수로 나누어주면 평균값이 재계산된다.

바람직하게, 데이터 저장부(150)에 저장되는 미터기(110)의 평균값이 시간대별로 서로 다르게 설정되어 있는 경우, 평균값 처리 모듈(135)은 이상 편차값이 측정된 측정 시간 정보를 데이터 저장부(150)에 전송하여 상기 측정 시간 정보에 대응하는 평균값과 편차값을 상기 데이터 저장부(150)로부터 수신하고 상기 측정 시간 정보에 대응하는 시간대에 대한 평균값을 재계산한다.

평균값 처리 모듈(135)은, 평균값을 재계산하는데 있어서 측정 데이터가 충분히 축적될 때까지 대기한 후에 평균값을 재계산하는 것이 바람직하다. 예컨대, 하루 단위의 각 시간대별 평균값을 기준으로 편차값을 산출하는 경우, 동일 시간대의 측정 데이터가 일주일 정도 축적될 때까지 대기한 후에 평균값을 재계산한다. 오전 7시에서 8시 사이에 이상 편차값이 발생하는 경우, 해당 7시에서 8시 사이의 측정 데이터를 일주일 동안 축적한 후에 평균값을 재계산한다.

데이터 저장부(150)는 상기 데이터 처리부(130)로부터 전송되는 미터기(110)의 식별정보, 측정 시간 정보, 측정 데이터에 대한 편차값을 저장하는 저장 수단으로서, 도 1을 참조하면, 메인 데이터 노드(151), 복수의 서브 데이터 노드(153) 및 미터기 정보(155)를 포함하여 구성된다.

메인 데이터 노드(151)는 상기 데이터 처리부(130)와 통신하여 복수의 서브 데이터 노드(153) 각각의 저장 용량 및 이용율 등의 부하 상태 정보에 기초하여 상기 데이터 처리부(130)로부터 수신되는 데이터를 저장할 서브 데이터 노드(153)를 선택하고, 그 선택된 서브 데이터 노드(153)로 상기 수신되는 데이터를 저장한다. 데이터를 서브 데이터 노드(153)에 저장할 때 메인 데이터 노드(151)에서 관리하는 속성은 다음 [표1]의 예와 같다.

속성	설명
Reg.key	저장 위치에 대한 unique ID
Device.key	미터기의 식별자
측정 기간	저장된 편차값의 측정 기간
서브 데이터 노드 식별자	편차값이 저장된 서브 데이터 노드의 식별자

[표1]에서 Reg.key는, Device.key로 식별되는 미터기의 상기 측정 기간 동안 측정된 편차값이 상기 서브 데이터 노드 식별자에 대응하는 서브 데이터 노드에 저장될 때, 그 저장을 식별하는 유일한 키 값으로서, 메인 데이터 노드(151)는 특정 미터기의 특정 기간 동안의 측정 데이터의 검색 요청이 있을 때, 상기 [표1]과 같은 정보를 참조하여 Reg.key만을 서브 데이터 노드(153)에 전달하여 측정 데이터의 검색을 요청하고 이에 대한 응답으로 측정 데이터의 편차값을 서브 데이터 노드(153)로부터 전달받을 수 있다.

또한, 메인 데이터 노드(151)는, 데이터 처리부(130)의 편차값 처리 모듈(133)로부터 특정 미터기(110)의 평균값에 대한 요청이 수신되면, 미터기 정보(155)에서 해당 특정 미터기(110)의 평균값을 검색하여 편차값 처리 모듈(133)로 전송한다. 여기서 미터기 정보(155)의 속성은 다음 [표2]와 같다.

속성	설명
Device.key	미터기의 식별자
계산 기간	평균값을 계산한 기간
평균값	상기 계산 기간 동안의 미터기의 데이터의 평균값

바람직하게, 메인 데이터 노드(151)는 데이터 처리부(130)의 편차값 처리 모듈(133)로부터 특정 미터기(110)의 특정 시간대의 평균값에 대한 요청이 수신되면, 미터기 정보(155)에서 해당 특정 미터기(110)의 상기 특정 시간대의 평균값을 검색하여 편차값 처리 모듈(133)로 전송한다.

또한, 메인 데이터 노드(151)는 데이터 처리부(130)의 평균값 처리 모듈(135)로부터 특정 미터기(110)에 대한 정보 요청이 수신되면, 해당 미터기(110)의 축적된 편차값, 그리고 평균값을 서브 데이터 노드(153) 및 미터기 정보(155)에서 검색하여 상기 평균값 처리 모듈(135)로 제공한다. 특정 시간대의 정보 요청이 수신되면, 메인 데이터 노드(151)는 해당 시간대의 축적된 편차값 그리고 평균값을 검색하여 상기 평균값 처리 모듈(135)로 제공한다.

또한, 메인 데이터 노드(151)는, 평균값 처리 모듈(135)로부터 특정 미터기(110)의 평균값에 대한 갱신 요청이 수신되면 해당 미터기(110)의 평균값을 미터기 정보(155)에서 갱신한다. 특정 시간대의 평균값의 갱신 요청이라면, 미터기 정보(155)에 저장된 해당 특정 미터기(110)의 해당 특정 시간대의 평균값을 갱신한다.

복수의 서브 데이터 노드(153) 각각은 상기 메인 데이터 노드(151)로부터 전달되는 미터기(110)의 데이터를 저장한다. 여기서 미터기(110)의 데이터는 상기 Reg.key와 측정 시간 정보 그리고 편차값을 포함한다. 구체적으로, 서브 데이터 노드(153)에 저장되는 미터기의 데이터의 속성은 다음 [표3]과 같다.

속성	설명
Reg.key	저장 위치에 대한 unique ID
측정 기간	저장된 편차값의 측정 기간
편차값	미터기의 측정 데이터의 편차값

서브 데이터 노드(153) 각각은 메인 데이터 노드(151)로부터 Reg.key를 수신하면, 그 Reg.key를 이용하여 미터기의 편차값을 손쉽게 검색하여 메인 데이터 노드(151)로 전달할 수 있다.

도 2는 도 1의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 신호 흐름도이다.

도 2를 참조하면, 먼저 데이터 처리부(130)는 복수의 미터기(110) 각각과 세션을 설정하여 연결하고 각 미터기(110)로부터 측정 데이터를 주기적으로, 예컨대 수초 또는 수분 단위로 수신한다(S201). 본 실시예에서는 하나의 미터기(110)만을 예로 들어 설명한다. 상기 측정 데이터에는 미터기(110)의 식별정보 및 측정 시간 정보를 포함한다.

이와 같이 미터기(110)와 연결된 후 측정 데이터가 수신되면, 데이터 처리부(130)는 해당 미터기(110)에 대해 설정되어 있는 평균값을 획득하기 위해 데이터 저장부(150)로 미터기(110)의 식별정보를 전송하며 평균값 검색을 요청한다(S205).

바람직하게, 미터기(110)의 평균값은 시간대별로 서로 다르게 설정될 수 있으므로, 데이터 처리부(130)는 평균값 검색을 요청할 때 미터기(110)의 식별정보와 함께 측정 데이터의 측정 시간 정보를 데이터 저장부(150)로 전송하며 평균값 검색을 요청할 수 있다.

이와 같이 평균값 검색 요청이 데이터 저장부(150)로 전송되면, 데이터 저장부(150)는 미터기(110)의 식별정보를 이용하여, 바람직하게는 미터기(110)의 식별정보와 측정 시간 정보를 이용하여 미터기 정보(155)에서 해당 미터기(110)에 대해 적용할 평균값을 검색한다.

예컨대, 미터기#1에 대해 오전 7시부터 8시까지의 전력 사용량의 평균값으로 1000Watt가 저장되고 또한 오전 8시부터 9시까지의 전력 사용량의 평균값으로 1500Watt가 저장되는 방식으로, 시간대별로 평균값이 다르게 저장되어 있고, 데이터 처리부(130)로부터 미터기#1의 식별정보와 측정 시간 정보로서 오전 7시 30분의 정보가 수신되는 경우, 데이터 전송부(150)는 평균값으로 1000Watt를 검색한다.

데이터 저장부(150)는 상기 검색된 평균값을 상기 데이터 처리부(130)로 전송하고, 데이터 처리부(130)는 그 전송된 평균값을 수신한다(S207).

평균값을 수신한 데이터 처리부(130)는 그 수신된 평균값과 상기 단계 S203에서 미터기(110)로부터 수신된 측정 데이터의 차이값, 즉 편차값을 계산하고(S209), 그 계산된 편차값과 미터기(110)의 식별정보 그리고 측정 시간 정보를 상기 데이터 저장부(150)에 전송하여 저장한다(S211).

데이터 저장부(150)는 저장 수단인 복수의 서브 데이터 노드(153)의 부하 상태 정보에 기초하여 부하가 가장 적은 서브 데이터 노드(153)를 선택하여 해당 선택된 서브 데이터 노드(153)에 상기 데이터 처리부(130)로부터 전송되는 미터기(110)의 편차값을 저장한다.

한편, 데이터 처리부(130)는 상기 계산한 편차값이 이상 편차값인지 판단한다(S213). 즉 데이터 처리부(130)는 미터기(110)가 설치된 곳의 전력 또는 수도 등의 사용 패턴이 변경되어 평균값의 기초가 되는 정규분포 곡선이 틀려진 것에 의해 상기 계산한 편차값이 일정한 범위 이상으로 커진 경우 이상 편차값으로 판단한다.

상기 계산한 편차값이 이상 편차값인 경우, 데이터 처리부(130)는 데이터 저장부(150)로 현재 저장되어 있는 미터기(110)의 평균값과 그동안 저장된 편차값을 요청하여 수신하고, 그 수신된 평균값과 편차값을 이용하여 평균값을 재계산한다(S215, S217).

이때 데이터 처리부(130)가 평균값과 편차값을 요청하여 수신하고 평균값을 재계산하는 과정은, 상기 단계 S211을 수행한 후 바로 수행하는 것보다 일정한 시간이 경과한 후에 수행하는 것이 바람직하다. 예컨대, 하루 단위의 각 시간대별 평균값을 이용하여 측정 데이터의 편차를 계산하는 경우, 3일 또는 그 이상의 시간을 대기한 후 이상 편차값이 충분히 축적될 때까지 대기한 후에 수행할 수 있다. 이상 편차값이 충분히 축적된 후에 평균값을 재계산할 경우에 보다 정확하게 실제 정규 분포 곡선의 평균값에 가까워지기 때문이다.

이와 같이 미터기(110)의 평균값을 재계산한 후, 데이터 처리부(130)는 그 재계산한 평균값을 데이터 저장부(150)에 전송하여 갱신한다(S219). 데이터 저장부(150)는 해당 미터기(110)에 대해 저장되어 있는 평균값을 상기 데이터 처리부(130)에서 재계산되어 전송되는 평균값으로 갱신한다.

바람직하게, 데이터 저장부(150)는 이전의 평균값을 삭제하지 않고 유지한 상태에서 재계산되어 전송되어 오는 평균값을 새로운 평균값으로 별도로 저장하고, 이후 데이터 처리부(130)로부터 편차 산출을 위해 평균값의 요청이 수신되는 경우 그 새로운 평균값을 회신한다. 새로운 평균값이 재계산되기 전에 저장된 편차값은 이전의 평균값을 기초로 산출된 것이므로, 그 새로운 평균값이 재계산되기 전에 저장된 편차값으로 측정 데이터를 복원할 때 이전의 평균값이 이용되어야 하기 때문이다.

도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 미터링 데이터 처리 시스템의 구성을 나타낸 도면으로, 도 3에 있어서 도 1과 동일한 참조부호의 구성요소는 도 1을 참조하여 설명한 기능 및 동작을 모두 포함한다.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 미터링 데이터 처리 시스템은, 하나의 데이터 처리부(130)가 아닌 복수의 데이터 처리부(130)를 포함하고, 이러한 복수의 데이터 처리부(130)와 복수의 미터기(110) 사이에는 분산 처리부(210)와 복수의 게이트웨이(230)를 포함한다.

분산 처리부(210)는 복수의 미터기(110)로부터 최초로 연결되는 연결 접점으로 미터기(110)의 연결시 복수의 게이트웨이(230)의 부하 상태 정보에 기초하여 상대적으로 부하가 낮은 게이트웨이(230)를 선택하고 그 선택된 게이트웨이(230)의 연결 정보를 미터기(110)로 반환한다.

복수의 미터기(110) 각각은 분산 처리부(210)로부터 반환되는 연결 정보를 참조하여 복수의 게이트웨이(230) 중 하나의 게이트웨이(230)에 접속하여 수초, 수분 단위로 측정 데이터를 전송한다.

본 실시예에서는 분산 처리부(210)를 하나만 도시하여 설명하지만 시스템 안정화를 위해 분산 처리부(210) 역시 복수 개로 구성할 수 있고, 각 분산 처리부(210)는 복수의 게이트웨이(230)에 모두 연결되고 복수의 미터기(110)를 나누어 관리할 수 있다.

복수의 게이트웨이(230) 각각은 미터기(110)로부터 전송되는 측정 데이터를 수신하여 오류가 있는 측정 데이터는 제거하는 필터링 작업을 수행하고 필터링 완료된 측정 데이터를 데이터 처리부(130)로 전송한다.

게이트웨이(230) 각각은 복수의 데이터 처리부(130)와 연결되어 복수의 데이터 처리부(130)의 부하 상태 정보를 참조하여 복수의 데이터 처리부(130) 중 미터기(110)의 측정 데이터를 전송할 데이터 처리부(130)를 선택하고, 그 선택된 데이터 처리부(130)로 미터기(110)의 측정 데이터를 전송한다. 도 3을 참조하면, 게이트웨이(230) 각각은 수신 모듈(231), 필터 모듈(233) 및 연결 관리 모듈(235)을 포함한다.

수신 모듈(231)은 분산 처리부(210)로부터 제공된 연결 정보에 따라 접속하는 미터기(110)들과 세션을 설정하여 연결하고 미터기(110)들로부터 전송되는 측정 데이터를 수신하여 이를 필터 모듈(233)로 전달한다. 또한 수신 모듈(231)은 측정 데이터를 전송할 데이터 처리부(130)의 정보도 필터 모듈(233)로 전달할 수 있다.

필터 모듈(233)은 상기 수신 모듈(231)로부터 전달되는 측정 데이터에서 오류가 있는 측정 데이터는 제거하는 필터링 작업을 수행하고 필터링 완료된 측정 데이터만을 지정된 데이터 처리부(130)(예컨대, 수신 모듈(231)로부터 전달된 정보에 대응하는 데이터 처리부 또는 게이트웨이(230)의 제어부(도면에 미도시)에 의해 지정된 데이터 처리부)로 전송한다. 여기서 오류가 있는 측정 데이터의 예는, 숫자가 아닌 문자열이 포함된 측정 데이터나 필수 데이터가 누락되어 있는 측정 데이터를 예로 들 수 있다.

연결 관리 모듈(235)은, 복수의 게이트웨이(230)들에 포함된 다른 연결 관리 모듈들과 상호 연결되어 복수의 미터기(110)와 복수의 게이트웨이(230) 간 연결 정보를 다른 연결 관리 모듈들과 공유하여, 미터기(110)의 측정 데이터의 전송 중복을 방지하여 연속성을 유지할 수 있도록 한다.

구체적으로, 연결 관리 모듈(235)은, 특정 게이트웨이(230)에 연결되었다가 연결이 중단된 미터기(110)가 해당 연결 관리 모듈(235)이 설치된 게이트웨이(230)로 재접속하는 경우, 그 미터기(110)의 이전 연결 정보를 수신 모듈(231)로 전달한다. 여기서 이전 연결 정보는, 미터기(110)가 이전에 연결되었던 게이트웨이(230)로 측정 데이터를 최종 전송하였던 시간 정보, 해당 미터기(110)의 측정 데이터가 전송되었던 데이터 처리부(130)의 정보를 포함한다.

수신 모듈(231)은, 상기 연결 관리 모듈(235)로부터 전달되는 이전 연결 정보를 참조하여, 상기 재접속한 미터기(110)로 이전에 연결되었던 게이트웨이(230)로 측정 데이터를 최종 전송하였던 시점 이후의 측정 데이터를 전송하도록 요청하고 이에 따라 측정 데이터를 수신한다.

또한, 연결 관리 모듈(235)은, 복수의 미터기(110)와 복수의 게이트웨이(230) 간 연결 정보를 다른 연결 관리 모듈들과 공유하여, 다른 게이트웨이(230)에 장애가 발생하거나 장애 발생 가능성이 있는 경우 그 다른 게이트웨이(230)에 연결된 미터기(110)를 자신의 게이트웨이(230)로 연결을 전환한다.

또한, 연결 관리 모듈(235)은, 복수의 미터기(110)와 복수의 게이트웨이(230) 간 연결 정보를 다른 연결 관리 모듈들과 공유하여, 자신의 게이트웨이(230)에 장애가 발생하거나 장애 발생 가능성이 있는 경우 다른 게이트웨이(230)의 연결 관리 모듈(235)로 현재 자신의 게이트웨이(230)에 연결된 미터기(110)의 연결을 전환한다.

도 4는 도 3의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 신호 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 먼저 미터기(110)는 분산 처리부(210)에 접속하여 게이트웨이 할당을 요청한다(S401). 이에 따라 분산 처리부(210)는 복수의 게이트웨이(230) 각각의 부하 상태 정보를 기초로 상대적으로 부하가 낮은 게이트웨이(230)를 선택하고(S403), 그 선택한 게이트웨이(230)에 대한 연결 정보를 미터기(110)로 전송한다(S405).

분산 처리부(210)로부터 연결 정보를 수신한 미터기(110)는 그 수신된 연결 정보를 이용하여 해당하는 게이트웨이(230)로 세션 연결한다(S407). 게이트웨이(230)는 미터기(110)와 세션 연결을 한 후 해당 미터기(110)의 측정 데이터를 처리할 데이터 처리부(130)를 복수의 데이터 처리부(130) 중에 선택한다(S409). 바람직하게, 게이트웨이(230)는 복수의 데이터 처리부(130) 각각의 부하 상태 정보에 기초하여 상대적으로 부하가 낮은 데이터 처리부(130)를 선택할 수 있다.

데이터 처리부(130)를 선택한 후 게이트웨이(230)는 미터기(110)로 측정 데이터의 전송 개시를 지시하고 미터기(110)는 그 지시에 따라 측정 데이터를 수초, 또는 수분 단위로 게이트웨이(230)로 전송한다(S411).

미터기(110)로부터 측정 데이터를 수신한 게이트웨이(230)는 그 수신된 측정 데이터에서 오류가 있는 측정 데이터는 제거하는 필터링 작업을 수행하고 필터링 완료된 측정 데이터만을 지정된 데이터 처리부(130)로 전송하며 저장을 요청한다(S413, S415). 여기서 오류가 있는 측정 데이터의 예는, 숫자가 아닌 문자열이 포함된 측정 데이터나 필수 데이터가 누락되어 있는 측정 데이터를 예로 들 수 있다.

데이터 처리부(130)는 필터링 완료되어 게이트웨이(230)로부터 수신되는 측정 데이터와 평균값을 비교하여 편차값만을 데이터 저장부(150)에 저장하는 작업을 수행한다(S417). 이러한 측정 데이터 저장 과정은 도 2를 참조하여 설명한 단계 S205 내지 S219와 동일하므로, 여기서는 설명을 생략한다.

도 5는 도 3의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 다른 신호 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 미터기(110)는 분산 처리부(210)에서 제공받은 제 1 게이트웨이(230)의 연결 정보에 따라 제 1 게이트웨이(230)에 접속하여 세션 연결을 한다(S501). 이와 같이 미터기(110)가 제 1 게이트웨이(230)에 세션 연결을 하게 되면 제 1 게이트웨이(230)는 그 연결 정보를 다른 게이트웨이(230)들과 공유한다(S503). 본 실시예에서는 다른 게이트웨이(230)로서 제 2 게이트웨이를 예로 든다. 연결 정보의 공유는 항시 유지되는 것이 바람직하다.

이와 같이 미터기(110)와 제 1 게이트웨이(230) 간 세션 연결이 이루어진 후, 미터기(110)는 제 1 게이트웨이(230)로 수초, 또는 수분 단위로 측정 데이터를 전송하고 제 1 게이트웨이(230)는 그 측정 데이터를 수신하여 필터링 과정을 거쳐 데이터 처리부(150)에 측정 데이터의 저장을 요청한다(S505, S507). 제 1 게이트웨이(230)가 복수의 데이터 처리부(150) 중 하나를 선택하는 과정 등은 도 4를 참조하여 설명하였으므로 여기서는 구체적인 설명을 생략한다.

이와 같이 미터기(110)의 측정 데이터가 제 1 게이트웨이(230)를 경유하여 데이터 처리부(150)에 저장되는 과정에서 제 1 게이트웨이(230)에 장애가 발생하는 경우, 제 1 게이트웨이(230)는 더 이상 미터기(110)의 측정 데이터를 처리할 수 없으므로, 다른 복수의 게이트웨이(230) 중 제 2 게이트웨이로 제 1 미터기(110)에 대한 연결 전환을 요청한다(S509, S511).

바람직하게, 제 1 게이트웨이(230)는 다른 복수의 게이트웨이(230) 중 연결된 미터기(110)의 수가 가장 적은 게이트웨이를 선택하여 연결 전환을 요청할 수 있다. 연결된 미터기(110)의 수는 단계 S503에서 공유된 연결 정보를 토대로 확인이 가능하다.

제 1 게이트웨이(230)로부터 미터기(110)에 대한 연결 전환 요청을 수신한 제 2 게이트웨이(230)는, 단계 S503에서 공유된 연결 정보에 기초하여 미터기(110)의 세션 연결을 제 1 게이트웨이(230)로부터 자신에게로 전환한다(S513).

이와 같이 세션 전환이 이루어지면 제 2 게이트웨이(230)는 제 1 게이트웨이(230)가 측정 데이터를 최종 수신한 시점 이후의 측정 데이터를 미터기(110)로 요청하여 수신하기 시작하고(S515), 그 수신되는 측정 데이터에 대해 필터링 과정을 수행하여 미터기(110)의 측정 데이터를 저장하던 데이터 처리부(150)로 측정 데이터의 저장을 요청한다(S517). 이에 따라 데이터 처리부(150)는 도 2 및 도 4를 참조하여 설명한 바와 같이 미터기(110)의 측정 데이터를 저장한다.

도 6은 도 3의 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 저장 방법을 설명하는 또 다른 신호 흐름도이다.

도 6을 참조하면, 미터기(110)는 분산 처리부(210)에서 제공받은 제 1 게이트웨이(230)의 연결 정보에 따라 제 1 게이트웨이(230)에 접속하여 세션 연결을 한다(S601). 이와 같이 미터기(110)가 제 1 게이트웨이(230)에 세션 연결을 하게 되면 제 1 게이트웨이(230)는 그 연결 정보를 다른 게이트웨이(230)들과 공유한다(S603). 본 실시예에서는 다른 게이트웨이(230)로서 제 2 게이트웨이를 예로 든다. 연결 정보의 공유는 항시 유지된다.

이와 같이 미터기(110)와 제 1 게이트웨이(230) 간 세션 연결이 이루어진 후, 미터기(110)는 제 1 게이트웨이(230)로 수초, 또는 수분 단위로 측정 데이터를 전송하고 제 1 게이트웨이(230)는 그 측정 데이터를 수신하여 필터링 과정을 거쳐 데이터 처리부(150)에 측정 데이터의 저장을 요청한다(S605, S607). 제 1 게이트웨이(230)가 복수의 데이터 처리부(150) 중 하나를 선택하는 과정 등은 도 4를 참조하여 설명하였으므로 여기서는 구체적인 설명을 생략한다.

이와 같이 미터기(110)의 측정 데이터가 제 1 게이트웨이(230)를 경유하여 데이터 처리부(150)에 저장되는 과정에서 미터기(110)와 제 1 게이트웨이(230) 간 전송 선로에 장애가 발생하여 측정 데이터 전송이 중단될 수 있다(S609).

이에 따라 미터기(110)는 분산 처리부(210)를 통해 제 1 게이트웨이(230) 이외의 다른 게이트웨이, 본 실시예에서는 제 2 게이트웨이(230)로 재접속하여 세션 연결한다(S611). 이와 같이 미터기(110)가 제 2 게이트웨이(230)와 세션 연결되면, 제 2 게이트웨이(230)는 단계 S603과 같이 공유되는 연결 정보에 기초하여 해당 미터기(110)가 제 1 게이트웨이(230)로 측정 데이터를 최종 전송한 시간 정보를 확인한다(S613).

제 2 게이트웨이(230)는 상기 확인된 최종 전송 시간 정보에 따라 그 최종 전송 시점 이후의 측정 데이터를 미터기(110)로 요청하여 수신하기 시작하고(S615), 그 수신되는 측정 데이터에 대해 필터링 과정을 수행하여 미터기(110)의 측정 데이터를 저장하던 데이터 처리부(150)로 측정 데이터의 저장을 요청한다(S617). 이에 따라 데이터 처리부(150)는 도 2 및 도 4를 참조하여 설명한 바와 같이 미터기(110)의 측정 데이터를 저장한다.

도 5 및 도 6을 참조하여 설명한 바와 같이, 미터기(110)의 측정 데이터를 중계하는 게이트웨이(230)에서 장애가 발생하거나 또는 미터기(110)와 게이트웨이(230) 간 전송 선로의 장애에 따라 측정 데이터 전송이 중단된 경우, 미터기(110)의 측정 데이터는 다른 게이트웨이를 통해 데이터 처리부(150)로 전송되어 저장되므로, 미터기(110)의 측정 데이터의 누락을 방지하고 시스템 안정화를 꾀할 수 있다.

상술한 본 발명의 실시예에 다르면 미터기(110)에서 발생한 측정 데이터는 그대로 저장되지 않고 미리 설정된 평균값과의 차이, 즉 편차값만이 저장되므로, 저장 용량을 줄일 수 있다. 구체적으로, 99%의 신뢰 구간으로 살펴볼 때, 편차값은 (-2.58σ, +2.58σ) 내의 값으로 나타날 것이고, 95%의 신뢰 구간으로 한다면 편차값은 (-1.96σ, +1.96σ) 내의 값으로 나타날 것이다. 일반적으로 99% 혹은 95% 신뢰 구간으로 표시할 수 있는 값의 크기는 4byte 보다 적은 3byte, 2byte 등으로 표현이 가능하다. 예를 들어, 전력 미터기의 측정 데이터의 평균이 12,000watt라고 가정하고 현재 측정 데이터가 12,965watt라면 편차값은 956watt이고 그 '956'은 2byte로 표현되어 저장될 수 있다. 따라서 측정 데이터를 일반적인 4byte 형태로 저장할 때보다 저장 용량을 획기적으로 줄일 수 있다.

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.

본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 아니된다. 또한, 본 명세서에서 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서에서 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절한 부결합(subcombination)에서 구현될 수 있다.

도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로, 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 아니된다. 어떤 환경에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.

110 : 미터기 130 : 데이터 처리부
150 : 데이터 저장부 131 : 수신 모듈
133 : 편차값 처리 모듈 135 : 평균값 처리 모듈

Claims (14)

1. 복수의 미터기의 측정 데이터를 저장하는 미터링 데이터 처리 시스템으로서,
   복수의 미터기 각각으로부터 수신되는 측정 데이터와 각 미터기의 평균값의 차인 편차값을 산출하는 데이터 처리부; 및
   복수의 미터기의 평균값을 저장하고, 상기 데이터 처리부로부터 특정 미터기에 대한 평균값 요청이 수신되면 그 특정 미터기의 평균값을 검색하여 상기 데이터 처리부로 전송하고, 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 상기 편차값을 저장하는 데이터 저장부;를 포함하고,
   상기 데이터 저장부는,
   편차값을 저장하는 복수의 서브 데이터 노드; 및
   상기 복수의 서브 데이터 노드 각각의 부하 상태에 기초하여 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 편차값을 저장할 서브 데이터 노드를 선택하는 메인 데이터 노드;를 포함하는 미터링 데이터 처리 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 처리부는,
   이상 편차값이 발생하는 미터기의 기 저장된 편차값과 평균값을 상기 데이터 저장부로부터 수신하여 평균값을 재계산하고 재계산한 평균값을 상기 데이터 저장부로 전송하여 갱신하는 평균값 처리모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 미터링 데이터 처리 시스템.
3. 삭제
4. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
   상기 데이터 처리부는 복수 개가 구비되고,
   상기 복수의 미터기와 상기 복수의 데이터 처리부 사이에서, 상기 복수의 데이터 처리부의 부하 상태에 기초하여 상기 복수의 미터기 각각으로부터 수신되는 측정 데이터를 처리할 데이터 처리부를 선택하고 그 선택한 데이터 처리부로 측정 데이터를 전송하는 게이트웨이;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미터링 데이터 처리 시스템.
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 게이트웨이는,
   미터기로부터 수신되는 측정 데이터 중 오류가 있는 측정 데이터를 제거하는 필터 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 미터링 데이터 처리 시스템.
6. 제 4 항에 있어서,
   상기 게이트웨이는 복수 개가 구비되고,
   상기 복수의 게이트웨이 각각은,
   미터기와 게이트웨이 간의 연결 정보를 다른 게이트웨이와 상호 공유하고, 그 공유하는 연결 정보에 기초하여, 측정 데이터의 수신이 중단된 미터기의 연결을 다른 게이트웨이로 전환하는 것을 특징으로 하는 미터링 데이터 처리 시스템.
7. 제 4 항에 있어서,
   상기 게이트웨이는 복수 개가 구비되고,
   상기 복수의 게이트웨이 각각은,
   미터기와 게이트웨이 간의 연결 정보를 다른 게이트웨이와 상호 공유하고, 그 공유하는 연결 정보에 기초하여, 다른 게이트웨이로 측정 데이터를 전송하다 전송이 중단되어 자신에게 재접속하는 미터기로부터 중단 이후의 측정 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 미터링 데이터 처리 시스템.
8. 미터기, 데이터 처리부 및 데이터 저장부를 포함하는 미터링 데이터 처리 시스템에서의 데이터 처리 방법으로서,
   (a) 상기 데이터 저장부가 상기 미터기에 대한 평균값을 저장하는 단계;
   (b) 상기 데이터 처리부가 상기 미터기로부터 측정 데이터를 수신하는 단계;
   (c) 상기 데이터 처리부가 상기 데이터 저장부로 상기 미터기에 대한 평균값을 요청하여 수신하는 단계;
   (d) 상기 데이터 처리부가 상기 수신된 측정 데이터와 상기 수신된 평균값의 차인 편차값을 산출하는 단계; 및
   (e) 상기 데이터 저장부가 상기 데이터 처리부로부터 상기 편차값을 수신하여 저장하는 단계;를 포함하고,
   상기 (e) 단계는,
   상기 데이터 저장부가 복수의 데이터 노드의 부하 상태에 기초하여 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 편차값을 저장할 데이터 노드를 선택하는 단계; 및
   상기 데이터 저장부가 상기 선택된 데이터 노드에 상기 수신된 편차값을 저장하는 단계;를 포함하는 데이터 처리 방법.
9. 제 8 항에 있어서,
   상기 (d) 단계는,
   상기 데이터 처리부가 상기 산출된 편차값이 이상 편차값인지 판단하는 단계;
   판단 결과 이상 편차값인 경우, 상기 데이터 처리부가 해당 미터기에 대한 기 저장된 편차값과 평균값을 상기 데이터 저장부로 요청하여 수신하는 단계; 및
   상기 데이터 처리부가 상기 수신된 기 저장된 편차값과 평균값을 이용하여 평균값을 재계산하고 재계산한 평균값을 상기 데이터 저장부로 전송하는 단계;를 포함하는 데이터 처리 방법.
10. 삭제
11. 제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는 복수 개가 구비되고, 상기 미터기 및 상기 복수의 데이터 처리부 사이에 제 1 게이트웨이가 연결되며,
    상기 (b) 단계는,
    상기 제 1 게이트웨이가, 상기 복수의 데이터 처리부의 부하 상태에 기초하여 상기 미터기의 측정 데이터를 수신하여 처리할 데이터 처리부를 선택하는 단계; 및
    상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기로부터 수신되는 측정 데이터를 상기 선택된 데이터 처리부로 전송하는 단계;를 포함하는 데이터 처리 방법.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기로부터 수신되는 측정 데이터 중 오류가 있는 측정 데이터를 제거하는 단계;를 포함하는 데이터 처리 방법.
13. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 데이터 처리부에 제 2 게이트웨이가 더 연결되고,
    상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기와 자신의 연결 정보를 상기 제 2 게이트웨이와 공유하는 단계; 및
    상기 제 1 게이트웨이가, 상기 미터기의 연결을 상기 제 2 게이트웨이로 전환하는 단계;를 더 포함하는 데이터 처리 방법.
14. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 데이터 처리부에 제 2 게이트웨이가 더 연결되고,
    상기 제 1 게이트웨이가, 상기 제 2 게이트웨이 및 다른 미터기 간의 연결 정보를, 상기 제 2 게이트웨이와 공유하는 단계;
    상기 다른 미터기로부터 상기 제 2 게이트웨이로의 측정 데이터의 전송이 중단되고, 상기 다른 미터기가 상기 제 1 게이트웨이에 접속하는 단계; 및
    상기 제 1 게이트웨이가, 측정 데이터의 전송 중단 이후의 측정 데이터를 상기 다른 미터기로부터 수신하는 단계;를 포함하는 데이터 처리 방법.

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