KR101235868B1 - Ｇｉｓ 예방진단 시스템용 원격관리방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법은 중앙 관리 서버에서 가스 절연 계폐 장치의 위험 발생을 예방하기 위한 예방 진단 시스템의 로컬 서버에 접속하여 결함 데이터를 취득하는 제 1단계와; 상기 제 1단계의 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터에서 결함별 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 추출하는 제 2단계와; 상기 제 2단계의 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 적용한 새로운 진단 엔진을 생성하는 제 3단계; 및 상기 제 3단계에서 생성한 새로운 진단 엔진을 로컬 서버에 업데이트 시키는 제 4단계를 포함한다.
Figure R1020080063032
센서, 진단 엔진, 부분 방적, 노이즈 패턴, 가스절연개패장치, 원격관리, 유지보수, 예방.

Description

ＧＩＳ 예방진단 시스템용 원격관리방법{Remote Management Methode for GIS Preventive Diagnosis System}
본 발명은 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법에 관한 것으로 각 로컬 서버에서 취득한 결함 데이터를 이용하여 각 현장에 적응하도록 진단 엔진을 새로 생성한 후 각 로컬 서버의 진단 엔진에 업로드시킴으로써, 향상된 진단 엔진을 업데이트 하기 위한 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법을 제공한다.
일반적으로 가스 절연 개폐 장치(GIS : Gas Insulated Switchgear)는 변전소 등과 같이 전류가 흐르는 회로를 갖는 설비에서 사고, 단락 등의 이상 상태에서 선로를 안전하게 개폐함으로써, 전력계통을 보호한다.
이러한 가스 절연 개폐 장치는 최근 소형화되는 추세이며, 소형화로 인해 변전소의 크기가 작아진 반면 밀폐된 좁은 공간에 설치되어 있기 때문에 사고를 사전에 외부에서 감지하기 어려웠으며, 사고 발생 시 사고 복구 시간이 오래 걸리는 단점이 있었다.
이 단점을 극복하기 위해 절연 파괴 사고가 발생하지 않도록 사전에 감지하 기 위한 진단방법이 필요했다. 이를 위해 개발된 것이 가스 절연 개폐 장치의 예방 진단 시스템이다.
여기서 가스 절연 개폐 장치의 예방 진단 시스템은 파티클(Particle), 보이드(Void), 플로팅(Floating), 코로나(Corona) 등과 같은 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함을 검출하여 결함 원인을 추정한다.
그리고 이러한 결함 원인을 추정하기 위해서 가스 절연 개폐 장치에 센서를 설치한다. 이런 센서를 UHF(ultra high frequency) 센서라고 하며, 500~1,500MHz의 대역폭의 신호를 감지한다.
이러한 센서에서 검출된 신호를 이용하여 결함의 원인을 추정하게 되는데, 이때 사용되는 방법은 일종의 프로그램으로서, PRPD(Phase Resolved Partial Discharg)와 PRPS(Phase Resolved Pulse Sequenc), 통계처리, 경향 분석기법을 사용한다.
이런 방법을 이용하여 결함 원인을 예측과 함께 결함 원인의 위치를 정확하게 알아낼 수 있으며, 신속히 위험 요소를 제거하여 정상화시키는 시간을 최소화할 수 있다.
그러나 가스 절연 개폐 장치 예방 진단 시스템은 실제 현장에 설치했을 때 예상치 않은 노이즈 및 전기 외란 현상으로 오 판단을 하는 경우가 발생한다. 이런 오 판단이 발생하는 것은 근래에 가스 절연 개폐 장치를 설치하여 데이터 축척이 안 되어있거나 부분 방전 및 절연 파괴의 전기 현상에 대한 불규칙적인 신호로 정확한 원인 분석이 어려웠기 때문이다.
따라서 이런 가스 절연 개폐 장치 예방 진단 시스템을 향상시키기 위한 방안이 필요하다.
본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위해 창출된 것으로서, 중앙 관리 서버에서 각 현장의 노이즈 패턴과 부분 방전에 대한 학습 데이터를 추출하여 로컬 서버의 진단 엔진을 학습시킴으로써, 로컬 서버의 진단 엔진을 향상시킬 수 있는 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법을 제공한다.
본 발명의 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법은 중앙 관리 서버에서 가스 절연 계폐 장치의 위험 발생을 예방하기 위한 예방 진단 시스템의 로컬 서버에 접속하여 결함 데이터를 취득하는 제 1단계와; 상기 제 1단계의 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터에서 결함별 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 추출하는 제 2단계와; 상기 제 2단계의 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 적용한 새로운 진단 엔진을 생성하는 제 3단계; 및 상기 제 3단계에서 생성한 새로운 진단 엔진을 로컬 서버에 업데이트 시키는 제 4단계를 포함하는 것이 바람직하다.
삭제
이때 상기 제 2단계는, 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터를 부분 방전 데이터와 노이즈 데이터로 분류하는 분류단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
본 발명은 각 로컬 서버에 저장된 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 데이터를 중앙 관리 서버에서 종합적으로 수집하여 새로운 진단 엔진을 생성한 후 각 로컬 서버에 업로드시킴으로써, 각 현장의 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터와 각 현장의 노이즈 패턴을 학습할 수 있어 진단 엔진이 현장에 쉽게 적응 할 수 있게 하며, 진단 엔진을 업데이트 시킬 수 있는 효과를 제공한다.
또한 중앙 관리 서버에서 새로운 진단 엔진을 로컬 서버의 진단 엔진에 업로드시킴으로써, 결함 원인 및 위치의 예측 율을 높일 수 있는 효과를 제공한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 진단 엔진의 업로드를 위한 중앙 관리 방법을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법의 실시를 위한 원격관리시스템의 실시예를 설명하기 위해 도시한 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법의 실시예를 설명하기 위해 도시한 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 GIS 예방진단 시스템용 원결관리방법의 실시를 위한 원격관리시스템은 가스 절연 개폐 장치(111)의 결함 원인 및 위치를 진단하는 로컬 서버(114)를 갖는 복수개의 예방 진단 시스템(110)과, 각 로컬 서버(114)와 통신되며, 각 로컬 서버(114)에 저장된 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터로 새로운 진단 엔진을 생성하여 각 로컬 서버(114)에 업로드시키는 중앙 관리 서버(120)를 포함한다.
예방 진단 시스템(110)은 센서(112)와, DAS(Data Acquisition System) 장치(113)와, 로컬 서버(114)를 포함한다.
여기서 센서(112)는 가스 절연 개폐 장치(111)에 결합되며, 가스 절연 개폐 장치(111)의 결함 데이터를 검출한다. 또한 부분 방전 및 절연 파괴의 신호를 검출하는 UHF 센서(112)이다.
그리고 DAS 장치(113)는 저장메모리를 스토리지를 직접 연결하는 스토리지 네트워크 방식으로서, 센서와 통신되며, 센서의 결함 데이터를 디지털화시킨다.
또한 로컬 서버(114)는 DAS 장치(113)와 통신되며, 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터를 이용하여 결합 원인 및 위치를 진단하는 역할을 수행한다.
이러한 로컬 서버(114)에는 진단 엔진과, 진단 엔진용 FTP(file transfer protocol) 서버를 포함한다.
여기서 진단 엔진은 가스 절연 개폐 장치를 진단 분석하기 위한 프로그램이다. 그리고 진단 엔진용 FTP 서버는 파일을 송수신할 수 있게 지원하는 프로그램으로서, 중앙 관리 서버(120)에서 전송되는 새로운 진단 엔진을 전송받는 역할을 수행한다.
중앙 관리 서버(120)는 각 변전소의 로컬 서버(114)와 통신되며, 로컬 서버(114)의 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터로 새로운 진단 엔진을 생성 하고, 생성된 새로운 진단 엔진을 각 로컬 서버(114)에 업데이트 시키는 역할을 수행한다.
첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 진단 엔진의 업로드를 위한 중앙 관리 방법을 설명한다.
도 1 또는 도 2에 도시된 바와 같이 본 실시예는 관리 서버(120)에서 예방 진단 시스템(110)의 로컬 서버(114)에 접속하여 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터를 취득(S140)하는 제 1단계와, 중앙 관리 서버(120)에서 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터에서 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 추출(S160)하는 제 2단계와, 중앙 관리 서버(120)에서 각 학습데이터를 이용하여 새로운 진단 엔진을 생성(S170)하는 제 3단계; 및 중앙 관리 서버(120)에서 생성한 새로운 진단 엔진을 로컬 서버(114)에 업로드(S180)시키는 제 4단계를 포함한다.
제 1단계는 각 변전소의 가스 절연 개폐 장치(111)에 설치된 센서(112)에서 가스 절연 개폐 장치(111)의 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터를 검출(S110)하고, 검출된 결함 데이터를 DAS 장치(113)에 전송(S120)한다.
그리고 DAS 장치(113)에서 디지털화시킨 후 로컬 서버(114)로 전송(S130)한다.
이렇게 로컬 서버(114)에 전송된 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 데이터를 중앙 관리 서버(120)에서 로컬 서버(114)로 접속하여 취득(S140)한다.
제 2단계는 중앙 관리 서버(120)에서 취득(S140)한 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터를 부분 방전 데이터와 노이즈 데이터로 분류(S150)하는 분류단계를 거친다.
그리고 분류단계에서 분류된 부분 방전 데이터와 노이즈 데이터를 적용한 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 추출(S160)한다.
제 3단계는 중앙 관리 서버(120)에서 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 적용한 새로운 진단 엔진을 생성(S170)한다.
제 4단계는 제 3단계에서 생성된 새로운 진단 엔진을 로컬 서버(114)에 업로드(S180)시킨다.
상세히 설명하면, 각 로컬 서버(114)의 진단 엔진용 FTP서버에 업데이트(S180)시킴으로써, 각 로컬 서버(114)의 진단 엔진이 업데이트 된다.
도 1은 본 발명에 따른 GIS 예방진단 시스템용 원결관리방법의 실시를 위한원격관리시스템의 실시예를 설명하기 위해 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법의 실시예를 설명하기 위해 도시한 블록도이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
110 : 예방 진단 시스템 111 : 가스 절연 개폐 장치
112 : UHF 센서 113 : DAS 장치
114 : 로컬 서버 120 : 중앙 관리 서버

Claims (3)

  1. 삭제
  2. 중앙 관리 서버에서 가스 절연 계폐 장치의 위험 발생을 예방하기 위한 예방 진단 시스템의 로컬 서버에 접속하여 결함 데이터를 취득하는 제 1단계;
    상기 제 1단계의 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터에서 결함별 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 추출하는 제 2단계;
    상기 제 2단계의 부분 방전 학습 데이터 및 노이즈 패턴별 학습 데이터를 적용한 새로운 진단 엔진을 생성하는 제 3단계; 및
    상기 제 3단계에서 생성한 새로운 진단 엔진을 로컬 서버에 업데이트 시키는 제 4단계를 포함하고,
    상기 제 2단계는 부분 방전 및 절연 파괴에 대한 결함 데이터를 부분 방전 데이터와 노이즈 데이터로 분류하는 분류단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 GIS 예방진단 시스템용 원격관리방법.
  3. 삭제
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