KR101232037B1 - Automation system and automation method for analyzing commercial supremacy based on web-gis - Google Patents
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Abstract
본 발명은 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법에 관한 것이다. 본 발명은, 상권분석서버가 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 제 1 단계; 및 상기 상권분석서버가 상기 분석대상점포와 상기 선택확률이 기설정된 범위의 경쟁점포 각각에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 제 2 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법을 제공한다. The present invention relates to a web-map information-based business area analysis automation system and automation method. The present invention, the first step of the commercial area analysis server calculates the probability of selection of each store in the analysis target area including the analysis target store; And a second step of the commercial business analysis server estimating the number of usable populations according to the visiting ratio of each population inducing facility for each of the analysis target stores and the competitive stores of the predetermined probability range. Provides information-based automated business analysis method.
Description
본 발명은 임의로 특정된 분석대상점포의 상권분석에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 특정한 상업공간이 상업용도를 위한 점포로 얼마나 적절한가를 자동으로 평가하기 위한 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a commercial area analysis of an arbitrary analysis target store, and more specifically, a web-map information based commercial area analysis system and automation for automatically evaluating how appropriate a particular commercial space is as a store for commercial use. It is about a method.
종래의 상권분석 방법의 하나는 상권분석 이론에 관한 것이고, 다른 하나는 컴퓨터를 활용하는 방법론에 관한 것이다. One of the conventional commercial analysis methods relates to the theory of commercial analysis, and the other relates to a methodology using a computer.
상권분석 이론에 관한 연구를 살펴보면, 대체로 분석대상점포를 특정 용도로 사용할 때 기대할 수 있는 매출액을 추정하는 것에 초점이 맞추어져 있다. 매출액을 추정하는 모델은 대부분 첫째로, 상권을 설정하고, 둘째로, 상권 내 이용자의 크기를 추정하고, 셋째로, 이용자의 구매 능력을 고려하여 가능한 매출액을 추정하는 형태이다.In the study of the theory of commercial analysis, the focus is mainly on estimating the sales revenue that can be expected when using the analytical store for a specific purpose. Most of the models for estimating sales are first of all, the establishment of the right of trade, the second, the size of the users in the right of the trade, and the third, the possible sales in consideration of the purchasing ability of the users.
첫째의 상권설정에 관한 연구는 외형적 형태가 달라 보이더라도 내부적 논리는 대부분 허프 모델(Huff Model)에 기반을 둔다. 이 부분에서 드러나는 개별 연구 간의 차이는 "상권에 영향을 미치는 인자를 어떻게 추출할 것인가"와 "추출된 인자들이 선택 확률에 얼마만큼의 영향을 미치는가"와 관련해서 제시하는 방법론의 차이로 요약할 수 있다. First, research on establishment of trade rights is based on the Huff Model, although the internal logic is mostly based on different appearances. The differences between the individual studies presented in this section can be summarized by the difference in methodologies presented in relation to "how to extract factors that affect commercial rights" and "how much influence the extracted factors have on the probability of selection". have.
둘째의 상권 내 이용자의 크기를 추정하는 연구도 활발하게 진행되어 왔다. 이 분야의 연구는 "분석대상지역을 어떻게 세분화할 것인가", "분석대상지역 내의 이용가능인구의 특성을 어떻게 파악할 것인가"에 초점을 맞추고 진행되어 왔다고 볼 수 있다. Second, researches for estimating the size of users in the commercial area have been actively conducted. Research in this area has been focused on "how to refine the area of analysis" and "how to characterize the available population in the area of analysis".
기존의 연구는 대체로 분석대상지역을 정방형 매트릭스로 나누고 각 셀 별로 지역을 세분화하는 방법을 택하고 있으며, 셀 내부에 존재하는 이용가능인구가 주로 주택에 거주하는 자들로 한정하고 있다. 이에 따라, 개별 건물 단위에 대한 분석의 세분화와, 상주인원들이 업무시설이나 학교시설에 거주하는 자들에 대해 고려하지 못하는 한계가 있다.Previous studies have generally adopted a method of dividing the area of analysis into square matrices and subdividing the area by cell, and the available population within the cell is mainly limited to those living in houses. As a result, there are limitations in the analysis of individual building units and the inability of resident personnel to consider those who live in business or school facilities.
한편, 또 다른 연구 부류는 당연히 위와 같은 세 가지 분야인 상권을 설정하고, 상권 내 이용자의 크기를 추정하고, 이용자의 구매 능력을 고려하여 가능한 매출액을 추정하는 것을 동시에 다루는 연구들도 있다. On the other hand, there are other studies that deal with estimating the three sales areas, which are, of course, estimating the size of the users within the three areas, and estimating the possible sales considering the purchasing ability of the users.
이러한 부분에서도 많은 연구들이 진행되었는데, 이 분야 연구들에서 나타나는 한계는 특정 용도에 한정된 연구 또는 시스템 개발이라는 점, 매출액 추산시 이용가능인구 추정에 주택에 거주하는 인구들만 고려할 뿐 다른 시설로부터 유발될 수 있는 인구를 고려하지 못한다는 점들이 공통적으로 나타난다.Much research has also been done in this area, and the limitations of the research in this area are that the research or system development is limited to a specific use, and that only the population living in the home can be derived from other facilities in estimating the available population when estimating sales. It is common to not consider a population that exists.
또한, 상권분석과 관련해서 컴퓨터를 활용하는 방법에 관한 연구에 대해 살펴보면, 상권분석시스템 개발에 관한 연구와 기개발된 시스템 적용에 관한 연구로 나누어 볼 수 있다. 전자의 사례로는 웹 기반의 Marketing Area Analysis System(정보통신부 우수신기술 지정지원사업 최종보고서, 2000.01.)에 기재되어 있으며, 후자의 사례로는 아날로그기법을 이용한 상권분석 사례연구(대한국토도시계획학회지, MAS를 이용한 대규모 복합개발의 주변상권에 대한 파급효과 분석(대한국토도시계획학회지, 제44권 제1호, 2009. 02. 참조)에 기재되어 있다. In addition, the study on the method of using a computer in relation to commercial business analysis can be divided into the research on the development of business business analysis system and the research on the application of the developed system. The former case is described in the web-based Marketing Area Analysis System (the final report of the Ministry of Information and Communication's Excellent New Technology Designation Support Project, 2000.01.), And the latter case is the case study of the commercial area analysis using the analog technique. In addition, it is described in the analysis of the ripple effects on the surrounding commercial areas of large scale complex development using MAS (see Journal of the Korean Society of Soil and Urban Planning, Vol. 44, No. 1, 2009. 02.).
상술한 기존 연구의 한계는 주로 이용가능인구 추정 부분에서 드러나고 있다. 즉, 이용가능 인구 추정에 있어서, 분석대상지역 설정이 세밀하지 못하고, 분석 대상 지역의 이용가능인구가 주택에서만 유발되는 것으로 전제하고 있다. 또한, 무리한 매출액 비교로 엄밀성이 저하되며, 웹 기반으로 작동하면서 다양한 지역에 다양한 용도의 점포를 대상으로 한 상권분석 시스템이 존재하지 않는다. The limitations of the aforementioned studies are mainly revealed in the available population estimation section. That is, in estimating the available population, it is assumed that the analysis target area is not detailed and the available population of the analysis target area is caused only by the housing. In addition, the rigor decreases due to excessive sales comparison, and there is no commercial business analysis system targeting various stores in various regions while operating on the web.
이에 따라 해당 기술 분야에 있어서는, 상술한 문제점을 해결하기 위한 기술개발이 요구되고 있다.
Accordingly, in the technical field, technical development for solving the above-described problems is required.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 분석대상점포에 대한 사용자의 입력정보에 따라 분석대상지역 내 특정된 용도의 점포들에 의해 형성된 상권정보, 그리고 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 다른 경쟁점포의 이용가능인구의 크기와의 비교 결과를 알려주도록 하기 위한 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법을 제공하기 위한 것이다.The present invention is to solve the above problems, and according to the user's input information on the analysis target store, the commercial information formed by the stores of the specific use in the analysis target area, and the size of the available population of the analysis target store To provide a web-based map-based automated business analysis system and method for informing the result of comparison with the size of the available population of other competitive stores.
또한, 본 발명은 특정 점포의 상권의 분포를 시각적으로 보여줄 수 있으며, 동시에 다른 경쟁점포와 상권을 분할하고 있는 현황을 보여주기 위한 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is to provide a web-map information-based automated business analysis system and automation method for visually showing the distribution of the commercial area of a particular store, and at the same time showing the current situation of dividing the commercial area with other competitive stores. .
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
However, the objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기의 목적을 달성하기 위해 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법은, 상권분석서버가, 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 제 1 단계; 및 상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포와 상기 선택확률이 기설정된 범위의 경쟁점포 각각에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 제 2 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, a web-map information based automated business analysis method may include: a first step of the business analysis server calculating a selection probability of each store in an analysis target area including an analysis target store; And a second step of the commercial business analysis server estimating the number of usable populations according to the visit ratio by population inducing facilities for each of the analysis target store and the competitive store within the predetermined range.
상기 제 1 단계는, 상기 상권분석서버가, 사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하는 단계; 상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 단계; 상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자를 상기 사용자단말로부터 수신하는 단계; 및 상기 상권분석서버가, 상기 인자의 계수값을 입력받아 선형회귀식을 형성하여 상기 선택확률을 연산하는 단계를 포함한다.The first step may include: receiving, by the commercial business analysis server, new address map information of a predetermined radius or more including the analysis target store selected by a user of a user terminal from a GIS server; Receiving, by the merchant analysis server, a type and a location of a building in which the analysis target store is located from the user terminal according to a user's selection and specifying on the new address map information; Receiving, by the business analysis server, a factor influencing the selection of each building in the new address map information according to the user's input from the user terminal; And calculating, by the commercial analysis server, the selection probability by receiving a coefficient value of the factor and forming a linear regression equation.
그리고, 상기 제 2 단계는, 상기 상권분석서버가, 상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 설정단계; 및 상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 상기 이용가능인구수를 추정하는 추정단계를 포함한다.In the second step, the commercial area analysis server sets a commercial area for a commercial area constituting the analysis target store in an analysis target area according to the selection probability and a competition store in which the selection probability is included in a predetermined rank. Setting step; And estimating, by the commercial zone analysis server, the available population for each of the commercial zones according to the visit rate by population-causing facilities for the analysis target store and the competitive store.
한편, 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법은, 상기 추정단계 이후에 수행되는, 상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교하여 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다. On the other hand, Web-map information-based automated business analysis analysis, the step of performing the post-estimation step, the business analysis server, comparing the available population of the analysis target store and the available population of the competitive store display step It may further include.
상기 인구유발시설별은, 주거시설, 업무시설, 학교시설로 분류하여 상기 방문비율을 설정하며, 상기 인자는, 분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수로 설정한다. According to the population-induced facilities, the visit rate is set by dividing into a residential facility, a business facility, and a school facility, and the factors include the distance to the analysis target store, the number of floors where the analysis target store is located, and the area of the analysis target store. In this case, the number of parking surfaces held by the building under analysis is set.
본 발명의 다른 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법은, 사용자단말이, 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보의 선택을 상권분석서버로 전송하여, 상기 상권분석서버에 의해 GIS서버로부터 상기 새주소지도정보를 수신하도록 하는 제 1 단계; 상기 사용자단말이, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 분석대상점포가 있는 건물의 종류와 위치를 상기 상권분석서버로 전송하여, 상기 새주소지도정보 상에서 특정하도록 하는 제 2 단계; 상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 선택확률 연산에 따른 상기 분석대상점포를 이루는 상권과 상기 분석대상점포의 경쟁점포에 대해 상권이 설정이 완료되도록 하는 제 3 단계; 및 상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 상기 이용가능인구수의 추정이 완료되면, 상기 분석대상점포와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 상기 상권분석서버로부터 수신하여 출력하는 제 4 단계를 포함한다.Web-map information based automated business analysis analysis method according to another embodiment of the present invention, the user terminal, by transmitting a selection of new address map information of a predetermined radius or more including the target store to the business analysis server, the business analysis A first step of receiving, by a server, the new address map information from a GIS server; A second step of, by the user terminal, transmitting the type and location of the building in which the analysis target store is located to the business analysis server according to the user's input and specifying the information on the new address map information; The user terminal may be configured to set a trade volume for a competitive store of the commercial area and the analysis target store that make up the analysis target store according to a selection probability calculation that affects the selection of each building in the new address map information by the commercial analysis server. A third step to complete; And when the user terminal completes the estimation of the available population for each of the commercial zones according to the ratio of visits to the analysis target stores and the competitive stores by the commercial district analysis server, the analysis target store and the analysis site. And a fourth step of receiving and outputting the available population of the competitive store from the business analysis server.
여기서, 상기 제 4 단계에 있어서, 상기 사용자단말은, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교한 분석테이블과 설정된 상권정보를 수신하여 상기 상권분석서버로부터 수신하여 표시한다.Here, in the fourth step, the user terminal receives an analysis table comparing the available population of the analysis target store and the available population of the competitive store and the set business information, received from the business analysis server and displayed. do.
상기의 목적을 달성하기 위해 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템은, 사용자단말과 상권분석서버가 통신망을 통해 연결된 상권분석 자동화시스템에 있어서, 상권분석서버는, 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 선택확률 연산모듈; 및 상기 선택확률이 최상위 점포인 상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 이용가능인구 연산모듈을 포함한다. In order to achieve the above object, a web-based map based automated business analysis system is a business analysis system in which a user terminal and a business analysis server are connected through a communication network, and the business analysis server includes an analysis target area including an analysis target store. A selection probability calculation module for calculating a selection probability of each store in the store; And an available population calculation module for estimating the number of usable populations according to the visiting ratio of each population-inducing facility for the analysis target store of which the selection probability is the highest store.
상기 상권분석서버는, 사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하면, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 정보추출 기능모듈을 더 포함한다.The business analysis server, when receiving a new address map information of a predetermined radius or more including the analysis target store selected by the user of the user terminal from a GIS server, the analysis target store from the user terminal according to the user's selection It further includes an information extraction function module for receiving the type and location of the building located on the new address map information.
그리고, 상기 선택확률 연산모듈은, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자와 계수값을 상기 사용자단말로부터 수신하여, 상기 인자에 따른 선형회귀식을 형성하여 상기 선형회귀식에 상기 계수값을 입력하여 상기 선택확률을 연산한다.In addition, the selection probability calculation module receives a factor and a coefficient value affecting the selection of each building in the new address map information according to the user input from the user terminal to form a linear regression equation according to the factor. The coefficient of selection is input to the linear regression equation to calculate the selection probability.
한편, 상기 상권분석서버는, 상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 상권설정 기능모듈을 더 포함할 수 있다.On the other hand, the commercial business analysis server, a business rights setting function module for setting the business rights for the competing stores included in the analysis target stores in the analysis target area according to the selection probability, and the selection probability in the predetermined ranking further; It may include.
상기 이용가능인구 연산모듈은, 상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 1 이용가능인구 연산모듈과, 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 2 이용가능인구 연산모듈로 구분될 수 있다.
The available population calculation module includes: a first available population calculation module for estimating the number of usable populations for a commercial area formed according to the visit rate by population-causing facilities for the analysis target store, and the visit rate by population-causing facilities for the competitive store; It can be divided into a second available population calculation module for estimating the available population for the commercial zone formed according to.
본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법은, 분석대상점포에 대한 사용자의 입력정보에 따라 분석대상지역 내 특정된 용도의 점포들에 의해 형성된 상권정보, 그리고 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 다른 경쟁점포의 이용가능인구의 크기와의 비교 결과를 제공가능한 효과가 있다. Web-map information based automated business analysis system and method according to an embodiment of the present invention, the business information formed by the stores of the specific use in the analysis target area according to the user's input information to the analysis target store, and analysis It is possible to provide a result of comparing the size of the available population of the target store with the size of the available population of other competitive stores.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 웹 기반 상권분석 시스템 및 상권분석 방법은, 특정 점포의 상권의 분포를 시각적으로 보여줄 수 있으며, 동시에 다른 경쟁점포와 상권을 분할하고 있는 현황을 출력가능한 효과가 있다.
In addition, the web-based commercial rights analysis system and the commercial rights analysis method according to another embodiment of the present invention, it is possible to visually show the distribution of the commercial rights of a specific store, and at the same time can output the current status of dividing the commercial zone with other competitive stores There is.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보(WEB-GIS) 기반 상권분석 자동화시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템에서 상권분석서버의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 6는 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템의 사용자단말의 정보 입력과정과 상권분석서버의 분석결과 출력과정이 사용자단말에 구현된 유저인터페이스화면을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법을 나타내는 흐름도이다. 1 is a view showing a web-map information (WEB-GIS) based commercial rights analysis automation system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of a business analysis server in the web-map information based business analysis system of FIG. 1.
3 to 6 are diagrams illustrating a user interface screen in which an information input process of a user terminal and an analysis result output process of a commercial analysis server of the web-based map based automated business analysis system of FIG. 1 are implemented.
7 is a flowchart illustrating a method for automating web-based information analysis based on web-map information according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명을 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.Hereinafter, a detailed description of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
In the present specification, when any one element 'transmits' data or signals to another element, the element can transmit the data or signal directly to the other element, and through at least one other element Data or signal can be transmitted to another component.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보(WEB-GIS) 기반 상권분석 자동화시스템을 나타내는 도면이며, 도 2는 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템에서 상권분석서버의 구성을 나타내는 도면이다. 1 is a view showing a web-map information (WEB-GIS) based commercial rights analysis automation system according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a configuration of a commercial business analysis server in the web-map information-based commercial rights analysis automation system of FIG. It is a figure which shows.
도 1 및 도 2를 참조하면, 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템은 사용자단말(10), 통신망(20), 상권분석서버(30) 및 GIS서버(40)를 포함한다.1 and 2, the web-based map based automated business analysis system includes a
사용자단말(10)은 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)에 액세스하여 입력정보를 전송한다. 여기서, 입력정보는 복합건물 내에 존재하는 모든 점포의 용도에 관한 정보와 주거 건물을 표시하는 개별 폴리곤에 존재하는 주택의 수에 관한 정보가 추가된 "새주소지도정보의 선택", 그리고 분석대상점포의 "종류와 위치", 선형회귀식에 포함되어야할 "인자와 인자의 영향력을 표현하는 계수값", "인구유발시설별 방문비율"의 네 가지일 수 있다.The
이에 따라, 사용자단말(10)은 분석대상지역 내의 분석대상점포와 경쟁점포를 포함하여 동일 업종 점포의 상권을 시각적으로 표현한 상권정보를 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)로부터 수신하여 출력한다. Accordingly, the
또한, 사용자단말(10)은 분석대상점포와, 동일업종의 경쟁점포의 이용가능인구의 크기를 나타내는 분석테이블을 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)로부터 수신하여 출력한다. In addition, the
통신망(20)은 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망이며, 예컨대, 인터넷(Internet)이 될 수 있다. 또한, 통신망(20)은 ALL IP(Internet Protocol) 기반의 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 네트워크일 수 있다. 통신망(20)은 사용자단말(10), 상권분석서버(30), GIS서버(40) 그리고 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다. The
상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 선택된 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상을 포함하는 새주소지도정보를 GIS서버(40)로부터 수신한다. 여기서, 새주소지도정보는 분석대상점포 및 주택건물임을 표시하는 폴리곤에 존재하는 주택의 수에 관한 정보 등을 포함한다. The commercial
여기서, GIS서버(40)는, 사용자단말(10) 사용자의 상권분석서버(30)로의 새주소지도정보의 선택정보 전송에 따라, 상권분석서버(30)가 분석대상지역에 대한 새주소지도정보를 요청하면 이를 반환한다. Here, the
이후, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 입력에 따라 분석대상점포의 종류와 위치를 특정한다.Thereafter, the
종류와 위치 특정에 따라, 상권분석서버(30)는 수신된 새주소지도정보에 이미 포함된 정보 이외에 분석대상점포 선택에 영향을 미치는 후술할 선형회귀식을 결정하는 인자 및 그 계수값을 추가적으로 사용자단말(10)로부터 수신한다. According to the type and location specification, the commercial
상권분석서버(30)는 선형회귀식을 구성한다. 보다 구체적으로, 상권분석서버(30)는 선형회귀식을 구성하는 선택확률에 영향을 미치는 인자와 그 계수값을 사용자단말(10)로부터 수신한다. Commercial
상권분석서버(30)는 선형회귀식에 따라 분석대상지역에 포함된 분석대상점포를 포함하는 점포들이 소재하는 각 건물별로 선택확률을 연산한다. The commercial
여기서, 상권분석서버(30)가 선택확률을 연산하는 이유는, 인구유발시설별로 점포 방문비율을 결정해 줌으로써, 특정된 위치의 분석대상점포가 확보 가능한 이용가능 인구수를 추정하기 위해서이다. 한편, 인구유발시설은 주거시설, 업무시설, 학교시설 등으로 분류될 수 있다. The reason why the commercial
이후, 상권분석서버(30)는 분석대상점포의 이용가능인구수를 인근의 경쟁점포의 이용가능한 인구수와 비교하여 표시하도록 한다. 이에 따라, 사용자단말(10)의 사용자는 분석대상점포의 경쟁력을 가늠해 볼 수 있도록 한다.
Thereafter, the commercial
이하에서는, 도 2를 참조하여, 상권분석서버(30)의 이용가능인구수 추정과정을 상권분석서버(30)의 구성을 중심으로 살펴보도록 한다. Hereinafter, referring to FIG. 2, the process of estimating the usable population count of the
웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템에서의 상권분석서버(30)는, 웹-지도정보 기반 점포 적지성을 분석하기 위해 정보추출 기능모듈(31), 선택확률 연산모듈(32), 상권설정 기능모듈(33), 방문비율 적용모듈(34), 제 1 이용가능인구 연산모듈(35), 제 2 이용가능인구 연산모듈(36), 비교모듈(37), 그리고 데이터베이스(38)를 포함한다. The commercial
정보추출 기능모듈(31)은 분석대상점포가 포함된 분석대상지역 내 건물별로 선택확률을 연산하기 위한 선형회귀식 계산에 필요한 정보를 새주소지도정보에서 추출하는 기능을 수행한다. The information
구체적으로 살펴보면, 정보추출 기능모듈(31)은 분석대상지역 내 개별 건물별의 선택확률을 연산하기 위한 선형회귀식 계산에 필요한 정보를 새주소지도정보에서 추출하여 사용자단말(10)의 사용자가 필요시 열람할 수 있도록 한다.Specifically, the information
여기서, 선형회귀식 계산에 필요한 정보는 크게 두 가지로 분류된다. Here, information necessary for calculating the linear regression equation is classified into two types.
첫 번째로, 분석대상지역 내에서 출발지인 개별건물에서 분석대상점포가 있는 건물까지의 거리정보이고, 거리정보는 각 건물을 연결하는 도로망을 따라 자동 연산된다. Firstly, it is the distance information from the individual building which is the starting point in the analysis area to the building where the analysis target store is located, and the distance information is automatically calculated along the road network connecting each building.
두 번째는, 분석대상지역상에서 개별점포들의 속성정보이다. 개별점포들의 속성정보의 예는, 점포가 위치하는 층수, 개별점포의 면적정보 등이 될 수 있다.Second is attribute information of individual stores on the analysis area. Examples of attribute information of individual stores may be the number of floors in which stores are located, area information of individual stores, and the like.
한편, 정보추출 기능모듈(31)의 부가기능으로, 사용자단말(10)의 사용자로부터의 입력 내지는 CD전화번호부와 같은 전화번호부저장매체로부터 새주소지도정보에 포함되지 않은 정보를 새주소지도정보의 정보테이블에 추가할 수 있다.On the other hand, as an additional function of the information
여기서, 새주소지도정보의 경우 1층 대표 용도를 그 건물의 용도로 표현되므로, 추가되는 정보는 복합기능건물인 경우, 그 건물에 포함된 점포들의 용도일 수 있다.In the case of the new address map information, since the representative use of the first floor is represented as the use of the building, the additional information may be the use of the stores included in the building in the case of a complex functional building.
즉, 정보추출 기능모듈(31)은 복합기능건물의 경우 1층을 제외한 나머지 층의 점포의 용도에 관한 정보를 추출하여 새주소지도정보의 정보테이블에 추가할 수 있다. That is, the information
보다 구체적으로, 정보추출 기능모듈(31)은 단일기능건물의 경우 새 주소지도에서 건물의 용도를 정보테이블의 건물용도 필드(BD_KD)에 지정하는 방식으로 정보테이블의 건물용도 필드에 용도를 직접 표시한다. More specifically, the information
한편, 복합기능건물의 경우, 정보추출 기능모듈(31)은 건물용도 필드에 별도의 기능테이블을 링크시키고, 기능테이블에 건물의 모든 용도와 부속정보를 표시하도록 할 수 있다. 여기서, 부속정보란 점포 위치 층수, 점포의 면적, 점포 건물이 보유하고 있는 주차 면의 수 등이 될 수 있다. On the other hand, in the case of a complex functional building, the information
선택확률 연산모듈(32)은 분석대상지역 내의 분석대상점포를 포함하는 개별건물별 선택확률을 계산하는 기능을 수행한다. 선택확률 연산모듈(32)은 사용자단말(10)의 사용자에 의해 입력된 선택확률을 연산하기 위한 인자와 계수값을 사용자단말(10)로부터 수신하여, 인자를 이용해 선형회귀식을 형성한 뒤, 계수값을 선형회귀식에 입력하여 건물별(및/또는 점포별) 선택확률을 계산한다. The selection probability calculation module 32 performs a function of calculating the selection probability for each individual building including the analysis target store in the analysis target region. The selection probability calculation module 32 receives a factor and a coefficient value for calculating the selection probability input by the user of the
상권설정 기능모듈(33)은 분석대상점포, 그리고 선택확률 연산모듈(32)에 의해 연산된 선택확률에 따라 분석대상지역 내 개별 건물별로 선택확률이 미리 설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포를 중심으로 상권을 설정해 주는 기능을 수행한다. 상권설정 기능모듈(33)은 설정된 상권정보에 따라 다른 색으로 각각 표시할 수 있다. The commercial zone setting
한편, 선택확률에 주요한 영향을 미치는 인자로는 분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수 등이며, 인자에 대한 각각의 계수값을 갖는다.On the other hand, the main factors affecting the selection probability are the distance to the store to be analyzed, the number of floors in which the store to be analyzed is located, the area of the store to be analyzed, and the number of parking spaces held by the building to be analyzed. Each coefficient has a value for the factor.
추가적으로, 분석대상의 특성에 따라서는 주변 상권의 활성화 정도라든지 상권의 존재 기간 등도 포함될 수 있으며, 분석대상지역의 특성에 맞는 다양한 정보들을 구축하면 할수록 더욱 정확한 작동하는 시스템을 개발할 수 있을 것이다. In addition, depending on the characteristics of the analysis target, the extent of activation of the surrounding commercial areas or the existence period of the commercial zone may be included, and the more information that is constructed according to the characteristics of the analysis region, the more accurate the system can be developed.
방문비율 적용모듈(34)은 분석대상지역 내 개별 건물별로 동업종을 갖는 점포에 대한 방문비율을 적용하는 기능을 수행한다. The visit
방문비율 적용모듈(34)은 용도정보 및 부속정보를 추출한 뒤, 상권설정 기능모듈(33)에 의해 설정된 상권을 형성한 점포인 분석대상점포 및 경쟁점포에 대한 방문비율을 적용한다. The visit
한편, 방문비율은, 설문조사와 같은 방식으로 수집되어 데이터베이스(38)에 미리 저장되거나, 복수로 형성가능한 사용자단말(10)의 사용자에 의해 입력되어 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)로 수신된 뒤, 통계값이 연산되어 데이터베이스(38)에 저장된 것을 이용할 수 있다. On the other hand, the visit rate is collected in the same manner as the survey, stored in advance in the
제 1 이용가능인구 연산모듈(35)은 방문비율 적용모듈(34)로부터 출력된 방문비율에 따라 분석대상지역 내의 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 연산한다. The first available
제 2 이용가능인구 연산모듈(36)은 방문비율 적용모듈(34)로부터 출력된 방문비율에 따라 분석대상지역 내의 분석대상점포와 경쟁관계에 있는 경쟁 점포의 이용가능인구의 크기를 연산한다. The second available
비교모듈(37)은 분석대상점포의 이용가능인구의 크기와 경쟁점포의 이용가능인구 크기를 비교하여 출력하는 기능을 수행한다.
The
도 3 내지 도 6은 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템의 사용자단말(10)의 정보 입력과정과 상권분석서버(30)의 분석결과 출력과정이 사용자단말(10)에 구현된 유저인터페이스화면을 나타내는 도면이다.3 to 6 is a user of the information input process of the
도 1 내지 도 6을 참조하면, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)로부터 수신된 입력정보 및 데이터베이스(38)에 저장된 데이터를 이용한 분석결과를 사용자단말(10)로 전송하여 사용자단말(10)로 출력하도록 한다. 1 to 6, the
분석결과는 도 6를 참조하면, 크게 두 가지 형식으로 표현된다. Referring to FIG. 6, the analysis result is expressed in two forms.
첫째로, 분석대상지역 내 분석대상점포 및 이의 경쟁점포를 포함하여 동일 업종점포의 상권을 시각적으로 표현해 준다. 둘째로, 분석대상점포와 이의 경쟁점포의 이용가능인구의 크기를 비교하여 분석테이블로 출력한다. First, it provides a visual representation of the business areas of the same industry store, including the analysis store in the analysis area and its competition store. Second, compare the size of the available population of the analysis target store and its competitive store and output it to the analysis table.
본 예시에서는, 분석대상점포의 종류를 도 4과 같이, 미장원으로 설정하였다. 분석대상점포가 있는 건물인 분석대상건물의 선정은 두 가지 방식으로 가능하다. 새주소지도정보를 보여주는 화면에서 건물을 클릭하는 제 1 선정방식과, 분석대상점포의 주소를 입력하는 제 2 선정방식에 의할 수 있다. In this example, the type of the analysis target store is set to a beauty salon as shown in FIG. There are two ways to select an analytical building, which is a building with an analytical store. The first selection method of clicking a building on the screen showing the new address map information and the second selection method of inputting an address of a store to be analyzed may be performed.
이러한 선정방식에 따라 선정된 분석대상건물은 도 4의 새주조지도정보 상에서 적색의 원으로 표시된다. 즉, 분석대상건물의 선정에 따라, 위치와 용도가 표시되는 것이다. The analysis target building selected according to this selection method is indicated by a red circle on the new casting map information of FIG. 4. That is, according to the selection of the building to be analyzed, the location and use thereof are displayed.
도 5는 사용자단말(10)의 사용자에 의한 선형회귀식에 사용될 인자 및 이의 계수값을 입력하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 5 is a view for explaining a process of inputting a factor and its coefficient value to be used in the linear regression equation by the user of the
사용자단말(10)의 사용자는 도 5와 같은 화면을 제공받아 선형회귀식을 위한 인자와 계수값을 선택 내지 입력한다. The user of the
즉, 상술한 바와 같이, 선형회귀식의 결정에는 두 가지가 필요하므로, 다수의 예상인자에서 선형회귀식을 구성하는 인자를 설정하는 제 1 결정과정과 인자별 영향의 크기를 나타내는 계수값을 설정하는 제 2 결정과정으로 형성된다. That is, as described above, since the determination of the linear regression equation requires two things, the first decision process for setting the factors constituting the linear regression equation in a plurality of predictors and the coefficient value indicating the magnitude of the influence for each factor are set. Is formed by a second decision process.
본 발명에서는 분석대상지역에서 활동하는 전문인집단(예컨대, 부동산 중개인들)을 대상으로 한 설문조사를 통하여 미리 예상인자를 설정할 수 있다. In the present invention, predictors may be set in advance through a survey of professional groups (for example, real estate brokers) working in the analysis target region.
보다 구체적으로, 사용자단말(10)의 사용자는, 기존에 주어진 10개의 예상인자 중에서 해당 지역의 필요에 부응하는 인자들을 선택할 수 있으며, 선택에 따라 인자별로 계수값을 임의로 입력할 수 있다. More specifically, the user of the
한편, 선형회귀식의 구성은 지역별, 분석대상 용도별로 회귀분석을 실시하여 완성하며, 상술한 바와 같이, 점포까지의 거리, 점포의 면적, 점포 위치 층수, 점포 건물이 보유하고 있는 주차면 수 등을 점포 선택에 주요한 영향을 미치는 인자로 설정한다. On the other hand, the structure of the linear regression equation is completed by performing a regression analysis for each region and the purpose of analysis, and as described above, the distance to the store, the area of the store, the number of store location floors, the number of parking surfaces held by the store building, etc. Is set as a factor that has a major influence on store selection.
본 발명의 일 실시예로, 도 5와 매칭하여 회귀분석을 실시하여 하기의 수학식 1과 같은 선형회귀식을 사용할 수 있다. In one embodiment of the present invention, a linear regression equation such as the following Equation 1 may be used by performing a regression analysis by matching with FIG. 5.
회귀분석 결과는 전문인집단이 주요한 인자로 예측한 상술한 4개의 인자들 중에서 점포까지의 거리와 점포 위치 층수가 의미 있는 인자로 작용하고 있음을 보여준다. The results of the regression analysis show that the distance to the store and the number of store location act as significant factors among the above four factors predicted by the expert group as the main factor.
선형회귀식의 인자와 계수를 입력하는 것 외에도, 도 5에서는 사용자단말(10)의 사용자에 의한 방문비율을 입력하는 내용도 도시되어 있다. In addition to inputting the factors and coefficients of the linear regression equation, FIG. 5 also shows the input of the visit rate by the user of the
도 5를 참조하면, 입력정보 구축의 마지막 단계로 인구유발시설별 방문비율을 설정해 준다. Referring to FIG. 5, the final stage of the input information construction sets the visit ratio by population inducing facility.
방문비율은 점포의 용도와 위치에 따라 달라지며, 개별 경우마다 설문조사를 실시하여 방문비율을 결정해 줄 수 있으며, 복수로 구성가능한 사용자단말의 사용자로부터 입력을 통계화하여 데이터베이스(38)에 저장할 수 있다.The visit rate varies according to the purpose and location of the store, and a survey can be determined for each case to determine the visit rate, and the input from the users of the plurality of configurable user terminals is statistically stored and stored in the
도 5에서는 방문비율을 설정하는 과정을 볼 수 있다. 인구유발시설로는 주거시설, 업무시설, 학교시설을 고려 대상으로 하였다. 도 5에서는 설문조사 결과 내지 복수의 사용자단말의 입력에 따른 통계값이 점포 방문객 중에서 80%가 주거시설, 20%가 업무시설에서 출발한 것으로 나타난다. 따라서 주거시설의 방문비율은 1.0, 업무시설의 방문비율은 0.25, 학교시설의 방문비율은 0.0으로 설정된다.
In Figure 5 you can see the process of setting the visit rate. Population-inducing facilities were considered residential, business and school facilities. In FIG. 5, the survey results or the statistical values according to the input of the plurality of user terminals indicate that 80% of the store visitors depart from the residential facilities and 20% from the business facilities. Therefore, the visiting rate is 1.0, the visiting rate is 0.25, and the visiting rate is 0.0.
도 6을 참조하면, 상권분석서버(30)에 의해 분석결과가 사용자단말(10)로 전송되어 사용자단말(10)로 출력된 유저인터페이스 화면이 도시되어 있다. 분석결과는 두 가지로 출력된다.Referring to FIG. 6, there is shown a user interface screen in which an analysis result is transmitted to the
첫째로, 분석대상지역 내 특정 용도를 갖는 점포들의 상권을 보여주는 것이다. 도 5의 분석결과에서 볼 있듯이 분석대상점포의 상권은 분홍색으로, 그리고 나머지 경쟁 점포의 상권은 각기 다른 색(노란색, 파란색, 초록색, 파란색)으로 표현될 수 있다.First, it shows the commercial rights of stores with a specific purpose in the area of analysis. As shown in the analysis result of FIG. 5, the right of the analysis target store may be pink, and the rest of the competition stores may be expressed in different colors (yellow, blue, green, blue).
둘째로, 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 분석대상점포의 경쟁점포의 이용가능인구의 크기와 비교하여 보여주며, 도 5와 같이 분석테이블로 표시가능하다. Second, the size of the available population of the analysis target store is shown in comparison with the size of the available population of the competition store of the analysis target store, and can be displayed as an analysis table as shown in FIG. 5.
이런 분석결과는 이용가능인구의 크기를 비교함으로써, 분석대상점포의 매출 정도(영업이 얼마나 잘 될 수 있을 것인가)를 가늠해 볼 수 있다. 다시 말해서 어느 정도 액수의 매출을 기대할 수 있다고 평가할 수는 없지만 인근의 어느 점포만큼은 영업이 될 수 있을 것이라는 평가는 가능하다. 이것으로 특정 점포의 특정 용도로써 적절성을 평가해 볼 수 있다.
The results of this analysis can be used to compare the size of the available population, which can measure the amount of sales (how well the sales can be done) of the analyzed stores. In other words, we can't say that we can expect a certain amount of sales, but we can estimate that some stores in the neighborhood can be operating. This makes it possible to evaluate the suitability of a particular store for a specific purpose.
한편, 상술한 구성을 갖는 상권분석 자동화 시스템은 특정 위치나 특정 용도의 점포를 대상으로 한정하지 않으며, 모든 업종을 대상으로 하며 모든 지역을 대상으로 사용할 수 있는 시스템을 목표로 한다. On the other hand, commercial automation analysis system having the above-described configuration is not limited to a specific location or a store of a specific use, but aims at a system that can be used for all industries and all regions.
상권분석 자동화 시스템은 매출액이 상권 내의 이용가능인구의 크기에 의해서 결정된다는 점을 활용하도록 한다. The commercial tradeoff analysis system takes advantage of the fact that sales are determined by the size of the population available in the trade.
즉, 상권분석 자동화 시스템은 상권 내의 이용가능인구의 크기를 알기 위해서는 상권을 분석해야한다. 이에 따라 상권 내에 존재하는 인구유발시설의 크기와 인구유발시설별 특정 점포 방문비율을 알아야 함으로, 상권분석 자동화 시스템은 분석대상점포 선택확률을 결정하는 선형회귀식과 분석대상점포의 방문비율이 위치와 용도에 따라 달라지게 된다는 점을 이용한다. In other words, the automated commercial business analysis system needs to analyze the commercial business to know the size of the available population in the business. Accordingly, it is necessary to know the size of population-induced facilities existing in the commercial area and specific store visit rate by population-induced facilities. The automated analysis system of commercial districts analyzes the linear regression equation that determines the probability of selection of the store to be analyzed. It depends.
따라서 본 발명에 따른 상권분석 자동화 시스템은 분석대상점포의 위치와 용도에 맞는 선형회귀식 및 방문비율을 사용하는 것이다.
Therefore, the automated business analysis system according to the present invention is to use the linear regression equation and the visit ratio for the location and purpose of the analysis target store.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법을 나타내는 흐름도이다. 도 1 내지 7을 참조하면, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 선택된 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상을 포함하는 새주소지도정보를 GIS서버(40)로부터 수신한다(S10). 7 is a flowchart illustrating a method for automating web-based information analysis based on web-map information according to an embodiment of the present invention. 1 to 7, the
여기서, 상권분석서버(30)는 새주소지도정보에 포함되지 않은 정보를 새 주소지도정보의 정보테이블에 추가할 수 있다. 새주소지도정보의 경우 1층 대표 용도를 그 건물의 용도로 표현되므로, 추가되는 정보는 복합기능건물인 경우, 그 건물에 포함된 점포들의 용도일 수 있다. Here, the
상권분석서버(30)는 나머지 용도의 점포에 관한 정보는 CD전화번호부와 같은 전화번호부저장매체로부터 점포들의 용도 정보를 추출하여 새주소지도정보의 정보테이블에 자동적으로 추가할 수도 있다. The commercial
단계(S10) 이후, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 입력에 따라 분석대상점포의 종류와 위치를 특정한다(S20). After step S10, the
상권분석서버(30)는 건물별 선택확률을 연산하기 위한 선형회귀식을 형성하는 인수와 계수값을 사용자단말(10)의 사용자로부터 입력받는다(S30). The commercial
이에 따라, 상권분석서버(30)는 인자를 이용해 선형회귀식을 형성한 뒤, 선형회귀식에 계수값을 입력하여 분석대상지역에 포함된 각 건물별 선택확률을 연산한다. Accordingly, the commercial
단계(S30) 이후, 상권분석서버(30)는 분석대상지역 내 분석대상점포, 그리고 단계(S30)에서 연산된 선택확률이 미리 설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포를 중심으로 상권을 설정한다. 상권 설정에 있어서는, 종래의 기술에 따른 허프 모델(Huff Model)을 사용할 수 있다. After step S30, the business
본 발명의 실시예로, 상권분석서버(30)는 설정된 상권 분포에 따라 다른 색으로 각각 표시할 수 있다. In an embodiment of the present invention, the business
상권분석서버(30)는 인구유발시설별 분석대상점포 및 경쟁점포의 방문비율을 결정해 줌으로써, 특정된 위치의 분석대상점포가 확보 가능한 이용가능인구수를 추정한다(S50). The commercial
상권분석서버(30)는 분석대상지역 내 개별 건물별로 건물의 용도정보를 추출하여 방문비율을 적용하는 기능을 수행한다. The commercial
이에 따라, 상권분석서버(30)는 추정된 이용가능한인구수를 인근의 경쟁점포의 이용가능한인구수와 비교하여 형성한 분석테이블을 사용자단말(10)로 전송하여 사용자에게 표시하도록 한다. Accordingly, the business
보다 구체적으로, 상권분석서버(30)는 설정된 각 상권 내의 이용가능인구의 크기를 계산해 주는 기능을 수행하며, 분석대상지역 내 경쟁 점포의 이용가능인구의 크기를 계산해 주는 기능을 수행한다. 이후, 상권분석서버(30)는 분석대상점포의 상권 내 이용가능인구의 크기와 분석대상지역 내 경쟁 점포의 이용가능인구 크기를 비교하여 출력하는 기능을 수행한다.More specifically, the commercial
이에 따라, 사용자단말(10)의 사용자는 해당점포의 경쟁력을 가늠해 볼 수 있도록 한다.
Accordingly, the user of the
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.The present invention can also be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device and the like, and also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet) .
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
The computer readable recording medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner. And functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers skilled in the art to which the present invention pertains.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
As described above, preferred embodiments of the present invention have been disclosed in the present specification and drawings, and although specific terms have been used, they have been used only in a general sense to easily describe the technical contents of the present invention and to facilitate understanding of the invention , And are not intended to limit the scope of the present invention. It is to be understood by those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention are possible in addition to the embodiments disclosed herein.
10: 사용자단말 20: 통신망
30: 상권분석서버 31: 정보추출 기능모듈
32: 선택확률 연산모듈 33: 상권설정 기능모듈
34: 방문비율 적용모듈 35: 제 1 이용가능인구 연산모듈
36: 제 2 이용가능인구 연산모듈 37: 비교모듈
38: 데이터베이스 40: GIS서버10: user terminal 20: communication network
30: business analysis server 31: information extraction function module
32: Selection probability calculation module 33: Commercial power setting function module
34: visit rate application module 35: first available population calculation module
36: second available population calculation module 37: comparison module
38: Database 40: GIS Server
Claims (15)
상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포와 상기 선택확률이 기설정된 범위의 경쟁점포 각각에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 제 2 단계를 포함하고,
상기 제 1 단계는,
상기 상권분석서버가, 사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하는 단계;
상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 단계;
상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자를 상기 사용자단말로부터 수신하는 단계; 및
상기 상권분석서버가, 상기 인자의 계수값을 입력받아 선형회귀식을 형성하여 상기 선택확률을 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.A first step of the business analysis server calculating a selection probability of each store in the analysis target region including the analysis target store; And
And a second step of the commercial business analysis server estimating the number of usable populations according to the visit ratio by population inducing facilities for each of the analysis target stores and the competitive stores of the predetermined range.
The first step is,
Receiving, by the merchant analysis server, new address map information of a predetermined radius or more including the analysis target store selected by a user of a user terminal from a GIS server;
Receiving, by the merchant analysis server, a type and a location of a building in which the analysis target store is located from the user terminal according to a user's selection and specifying on the new address map information;
Receiving, by the business analysis server, a factor influencing the selection of each building in the new address map information according to the user's input from the user terminal; And
And calculating, by the merchant analysis server, the coefficient value of the factor and forming a linear regression equation to calculate the selection probability.
상기 상권분석서버가, 상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 설정단계; 및
상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 상기 이용가능인구수를 추정하는 추정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
The method according to claim 1,
A step of setting, by the commercial area analysis server, a commercial area constituting the analysis target store in the analysis target area according to the selection probability and a competition area in which the selection probability is included in a predetermined ranking; And
And the estimating step of estimating the available population for each of the commercial zones according to the visiting ratio of each of the target induction facilities for the analysis target store and the competitive store by the commercial zone analysis server. Automated analysis method.
상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교하여 표시하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
The method according to claim 3, which is performed after the estimating step,
Displaying, by the merchant analysis server, a comparison of the available population of the analysis target store and the available population of the competition store; Web-map information based commercial rights analysis method further comprising a.
주거시설, 업무시설, 학교시설로 분류하여 상기 방문비율을 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
The method according to claim 3, wherein the population-induced facilities,
Web-map information-based commercial area analysis automation method characterized in that to set the visit rate by dividing into a residential facility, a business facility, a school facility.
분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수로 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
The method according to claim 1, wherein the factor is,
Web-map information-based automated commercial area analysis method is set by the distance to the analysis target store, the number of floors where the analysis target store is located, the area of the analysis target store, and the number of parking surfaces owned by the analysis store building. .
상기 사용자단말이, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 분석대상점포가 있는 건물의 종류와 위치를 상기 상권분석서버로 전송하여, 상기 새주소지도정보 상에서 특정하도록 하는 제 2 단계;
상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 선택확률 연산에 따른 상기 분석대상점포를 이루는 상권과 상기 분석대상점포의 경쟁점포에 대해 상권이 설정이 완료되도록 하는 제 3 단계; 및
상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 이용가능인구수의 추정이 완료되면, 상기 분석대상점포와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 상기 상권분석서버로부터 수신하여 출력하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
A first step of the user terminal transmitting a selection of new address map information of a predetermined radius or more including the analysis target store to a business analysis server, and receiving the new address map information from a GIS server by the business analysis server;
A second step of, by the user terminal, transmitting the type and location of the building in which the analysis target store is located to the business analysis server according to the user's input and specifying the information on the new address map information;
The user terminal may be configured to set a trade volume for a competitive store of the commercial area and the analysis target store that make up the analysis target store according to a selection probability calculation that affects the selection of each building in the new address map information by the commercial analysis server. A third step to complete; And
When the user terminal completes the estimation of the number of available populations for each of the commercial zones according to the visit ratio for each of the analysis target stores and the competitive stores by the commercial district analysis server, the analysis target store and the competitive store. And a fourth step of receiving and outputting the available population from the business analysis server.
상기 사용자단말은, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교한 분석테이블과 설정된 상권정보를 수신하여 상기 상권분석서버로부터 수신하여 표시하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
The method according to claim 7, wherein in the fourth step,
The user terminal may receive an analysis table comparing the available population of the analysis target store and the available population of the competitive store and the set business information and receive and display the received business information from the business analysis server. Automated Foundation Business Analysis.
상기 선택확률이 최상위 점포인 상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 이용가능인구 연산모듈; 및
사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하면, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 정보추출 기능모듈; 을 포함하고,
상기 선택확률 연산모듈은,
상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자와 계수값을 상기 사용자단말로부터 수신하여, 상기 인자에 따른 선형회귀식을 형성하여 상기 선형회귀식에 상기 계수값을 입력하여 상기 선택확률을 연산하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
A business analysis system, wherein a user terminal and a business analysis server are connected through a communication network, the business analysis server comprising: a selection probability calculation module for calculating a selection probability of each store in an analysis target area including an analysis target store;
A usable population calculation module for estimating the number of usable populations according to the visit rate by population inducing facility for the analysis target store of which the selection probability is the top store; And
The type of building in which the analysis target store is located from the user terminal according to the user's selection when receiving new address map information of a predetermined radius or more including the analysis target store selected by the user of the user terminal from the GIS server. An information extraction function module that receives a location and specifies on the new address map information; Including,
The selection probability calculation module,
In response to the user's input, a factor and a coefficient value influencing the selection of each building in the new address map information are received from the user terminal, and a linear regression equation is formed according to the factor to provide the coefficient value in the linear regression equation. Web-map information-based automated business analysis system, characterized in that for calculating the selection probability by inputting.
상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 상권설정 기능모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
The method according to claim 9, The business analysis server,
And a commercial rights setting function module configured to set commercial rights for the competitive stores included in the analysis target stores in the analysis target area according to the selection probability, and the competitive stores included in the predetermined ranking. Commercial information analysis system based on map information.
상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 1 이용가능인구 연산모듈; 및
상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 2 이용가능인구 연산모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
The method according to claim 12, wherein the available population calculation module,
A first available population calculation module for estimating the number of usable populations for the commercial area formed according to the visit rate by population-causing facilities for the analysis target store; And
And a second usable population calculation module for estimating the number of usable populations for the commercial zones formed according to the visit rate by population-causing facilities for the competitive stores.
주거시설, 업무시설, 학교시설로 분류하여 상기 방문비율을 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
The method according to any one of claims 9, 12, and 13, wherein the population-inducing facilities,
Web-map information-based commercial area analysis automation system, characterized in that to set the visit rate by dividing into residential facilities, business facilities, school facilities.
분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수로 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
The method according to any one of claims 9, 12 and 13, wherein the factor is
Web-map information based automated business analysis system, which is set to the distance to the analysis target store, the number of floors in which the analysis target store is located, the area of the analysis target store, and the number of parking surfaces held by the analysis target building. .
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| 상권경쟁을 고려한 신규점포의 입지선정에 관한 연구 - 서울시 대형마트를 대상으로(대한지리학회, 대한지리학회지 제45권 제5호, 페이지 609-627, 태경섭 외1명, 2010.10월 발행) * |
| 상권경쟁을 고려한 신규점포의 입지선정에 관한 연구 - 서울시 대형마트를 대상으로(대한지리학회, 대한지리학회지 제45권 제5호, 페이지 609-627, 태경섭 외1명, 2010.10월 발행)* |
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