KR101229771B1 - Ｏｆｄｍａ에서의 상관된 채널들에 대한 간략화된 등화 - Google Patents

Ｏｆｄｍａ에서의 상관된 채널들에 대한 간략화된 등화 Download PDF

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Abstract

무선 통신 환경에서 수신 신호들의 등화를 용이하게 하는 시스템 및 방법이 설명된다. 그 시스템 및 방법은 다수의 송신 및/또는 수신 안테나들 및 MIMO 기술을 이용하여, 성능을 향상시킨다. 변조 심볼들의 세트를 포함하는 송신된 데이터의 단일 타일은 다수의 수신 안테나들에서 수신될 수 있으며, 수신 변조 심볼들의 다수의 타일들을 초래한다. 다수의 수신 타일들로부터의 대응하는 변조 심볼들은 채널 및 간섭 추정치의 함수로서 프로세싱되어, 단일 등화된 변조 심볼을 생성할 수 있다. 통상적으로, 등화 프로세스는 계산적으로 비용이 많이 든다. 그러나, 채널들은 매우 상관되어 있다. 이러한 상관은 채널 추정치에 반영되어 있으며, 복잡한 등화 동작들을 감소시키기 위해 이용될 수 있다. 특히, 등화기들의 서브세트는 등화기 함수에 기초하여 생성될 수 있으며, 나머지는 보간을 이용하여 생성될 수 있다. 또한, 등화기 함수 그 자체는 간략화될 수 있다.
등화기 매트릭스, 근사화, 테일러 근사화

Description

ＯＦＤＭＡ에서의 상관된 채널들에 대한 간략화된 등화{SIMPLIFIED EQUALIZATION FOR CORRELATED CHANNELS IN OFDMA}
35 U.S.C. §119 하의 우선권 주장
본 특허 출원은, 발명의 명칭이 "OFDMA에서의 상관된 채널들에 대한 간략화된 등화 (SIMPLIFIED EQUALIZATION FOR CORRELATED CHANNELS IN OFDMA)" 로 2007년 3월 21일자로 출원된 가출원 제 60/896,038 호를 우선권 주장한다. 전술한 출원의 전부는 여기에 참조로서 포함된다.
배경
기술분야
다음의 설명은 일반적으로 무선 통신에 관한 것으로, 다른 것들 중에서, 등화의 용이함에 관한 것이다.
배경기술
무선 네트워킹 시스템들은, 전세계의 대부분의 사람들이 통신하게 되는 주요한 수단이 되어가고 있다. 무선 통신 디바이스들은, 소비자의 요구들을 충족시키고 휴대성 및 편의성을 개선시키기 위해 더 소형화되고 더 강력해지고 있다. 소비자들은, 셀룰러 전화기, 개인 휴대 정보 단말기 (PDA) 등과 같은 무선 통신 디바이스들에 의존하여, 신뢰가능한 서비스, 확장된 커버리지 영역, 및 증가된 기능을 요구하게 되었다.
일반적으로, 무선 다중-액세스 통신 시스템은 다수의 무선 단말기들 또는 사용자 디바이스들에 대한 통신을 동시에 지원할 수도 있다. 각각의 단말기는 순방향 및 역방향 링크상의 송신을 통해 하나 이상의 액세스 포인트들과 통신한다. 순방향 링크 (또는 다운링크) 는 액세스 포인트들로부터 단말기들로의 통신 링크를 지칭하고, 역방향 링크 (또는 업링크) 는 단말기들로부터 액세스 포인트들로의 통신 링크를 지칭한다.
무선 시스템들은, 이용가능한 시스템 리소스들 (예를 들어, 대역폭 및 송신 파워) 을 공유함으로써 다수의 사용자들과의 통신을 지원할 수 있는 다중-액세스 시스템들일 수도 있다. 그러한 다중-액세스 시스템들의 예는 직교 주파수 분할 다중 액세스 (OFDMA) 시스템들을 포함한다. 통상적으로, 각각의 액세스 포인트는, 섹터로서 지칭된 특정한 커버리지 영역내에 위치된 단말기들을 지원한다. "섹터" 라는 용어는, 콘텍스트에 의존하여, 액세스 포인트, 및/또는 액세스 포인트에 의해 커버링되는 영역을 지칭할 수 있다. 다수의 단말기들의 동시 지원을 허용하기 위해, 섹터내의 단말기들은 특정한 리소스들 (예를 들어, 시간 및 주파수) 을 할당받을 수 있다.
단말기들 및 액세스 포인트들은, 다중-입력 다중 출력 (MIMO) 로서 지칭되는 다수의 송신 및/또는 수신 안테나들을 이용할 수 있다. MIMO 기술, 및 MIMO 를 이용하는 무선 시스템에서 대역폭에서의 가능한 증가에 현저한 관심이 존재한다. MIMO 는 데이터 스루풋뿐만 아니라 범위에서의 증가를 제공하도록 설계된다.
요약
다음은 하나 이상의 양태들의 간략화된 요약을 제공하여, 그러한 양태들의 기본적인 이해를 제공한다. 이러한 요약은 모든 고려되는 양태들의 넓은 개관이 아니며, 모든 양태들의 중요한 엘리먼트들 또는 핵심을 식별하거나 임의의 또는 모든 양태들의 범위를 서술하도록 의도되지는 않는다. 그의 유일한 목적은, 이후에 제공되는 더 상세한 설명에 대한 서두로서 하나 이상의 양태들의 몇몇 개념들을 간략화된 형태로 제공하는 것이다.
하나 이상의 양태들 및 그의 대응하는 개시물에 따르면, 등화를 용이하게 하는 것과 관련하여 다양한 양태들이 설명된다. 액세스 포인트들 및 단말기들은 다수의 송신 및/또는 수신 안테나를 포함할 수 있으며, 성능을 향상시키기 위해 MIMO 기술을 이용할 수 있다. 데이터가 일련의 타일들로서 프로세싱될 수 있으며, 여기서, 타일은, 다수의 연속하는 OFDM 심볼들에 배치되는 소정의 수의 연속하는 톤들을 포함하는 시간-주파수 영역이다. 변조 심볼들의 세트를 포함하는 송신된 데이터의 단일 타일은 다수의 수신 안테나들에 의해 수신될 수 있어서, 수신 변조 심볼들의 다수의 타일들을 초래한다. 다수의 수신된 타일들로부터의 대응하는 변조 심볼들은 채널 및 간섭 추정치들의 함수로서 프로세싱되어, 단일의 등화된 변조 심볼을 생성할 수 있다. 통상적으로, 등화 프로세스는 계산적으로 비용이 많이 든다. 일반적으로, 별개의 등화기 매트릭스가 채널 및 간섭 추정치들의 함수로서 일 타일내의 각각의 변조 심볼에 대해 계산된다. 이러한 등화기 매트릭스는 대응하는 수신 변조 심볼들로부터 등화된 변조 심볼을 생성하는데 사용된다. 그러나, 채널들은 매우 상관되어 있다. 이러한 상관은 채널 추정치에 반영되어 있으며, 등화 연산들의 복잡도를 감소시키는데 이용될 수 있다. 특히, 등화기 매트릭스는 일 타일내의 변조 심볼들의 서브세트 각각에 대해 생성될 수 있다. 그 타일의 변조 심볼들의 나머지에 대한 등화기 매트릭스들은 보간을 사용하여 생성될 수 있다. 다른 양태에서, 등화기 매트릭스들의 계산은 간략화될 수 있다. 예를 들어, 역 매트릭스 연산을 이용하는 등화기 함수는, 그 역연산을 테일러 근사화로 대체함으로써 간략화될 수 있다.
일 양태에서, 본 발명은 등화를 용이하게 하는 방법을 제공하며, 그 방법은, 변조 심볼들의 세트의 서브세트의 각각의 엘리먼트에 대한 등화기 매트릭스를 생성하는 단계를 포함하고, 여기서, 그 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널 추정치들은 상관되어 있다. 또한, 그 방법은, 등화기 매트릭스들의 보간을 이용하여 서브세트내에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트의 각각의 엘리먼트에 대한 보간된 등화기 매트릭스를 생성하는 단계를 포함한다. 또한, 그 방법은, 등화기 매트릭스들 및 보간된 등화기 매트릭스들의 함수로서 변조 심볼들의 세트를 등화시키는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 본 발명은 등화를 용이하게 하는 장치를 제공한다. 그 장치는, 변조 심볼들의 세트의 제 1 변조 심볼에 대한 등화기 매트릭스를 계산하고, 제 1 등화기 매트릭스로부터의 보간에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 제 2 변조 심볼에 대한 보간된 등화기 매트릭스를 계산하며, 그 등화기 매트릭스 및 그 보간된 등화기 매트릭스를 이용하여, 변조 심볼들의 세트에 대한 등화된 변조 심볼들을 계산하기 위한 명령들을 실행하는 프로세서를 포함한 다. 또한, 그 장치는 그 프로세서에 커플링된 메모리를 포함한다.
또 다른 양태에 따르면, 본 발명은 등화를 용이하게 하는 장치를 제공하며, 그 장치는, 등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들을 생성하는 수단을 포함하고, 여기서, 그 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널들은 상관되어 있다. 또한, 그 장치는 보간을 사용하여 그 서브세트내에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 매트릭스들을 생성하는 수단을 포함한다. 또한, 그 장치는, 그 등화기 매트릭스들 및 그 보간된 매트릭스들을 이용하여 변조 심볼들의 세트에 대응하는 등화된 변조 심볼들의 세트를 계산하는 수단을 포함한다.
또 다른 양태에 따르면, 본 발명은, 등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들을 계산하기 위한 명령을 갖는 컴퓨터-판독가능 매체를 제공하며, 여기서, 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널들은 상관되어 있다. 또한, 그 매체는, 그 등화기 매트릭스들의 보간에 기초하여 서브세트내에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 보간된 매트릭스들을 계산하며, 그 등화기 매트릭스들 및 그 보간된 매트릭스들의 함수로서 변조 심볼들의 세트를 등화시키기 위한 명령들을 포함한다.
또 다른 양태에 따르면, 본 발명은, 등화를 용이하게 하는 컴퓨터-실행가능 명령들을 실행하는 프로세서를 제공한다. 그 명령들은, 변조 심볼들의 세트의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들의 제 1 세트를 생성하는 단계를 포함하며, 그 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널 추정치들은 상관되어 있다. 또한, 그 명령 들은, 그 등화기 매트릭스들의 제 1 세트를 보간하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 서브세트에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 등화기 매트릭스들의 제 2 세트를 생성하는 단계, 및 등화기 매트릭스들의 제 1 및 제 2 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트에 대한 등화된 변조 심볼들을 계산하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 본 발명은 등화를 용이하게 하는 방법을 제공하며, 그 방법은, 등화 함수에 기초하여, 변조 심볼들의 세트의 서브세트의 각각의 엘리먼트에 대한 등화기 매트릭스를 생성하는 단계를 포함한다. 또한, 그 방법은, 그 등화 함수의 역연산에 대한 근사화를 이용하여, 그 서브세트에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트의 각각의 엘리먼트에 대한 간략화된 등화기 매트릭스를 생성하는 단계를 포함한다. 또한, 그 방법은, 그 등화기 매트릭스들 및 그 간략화된 등화기 매트릭스들의 함수로서 그 변조 심볼들의 세트의 각각의 엘리먼트를 등화시키는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 본 발명은 등화를 용이하게 하는 장치를 제공하며, 그 장치는, 등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 변조 심볼에 대한 등화기 매트릭스를 계산하고, 근사화를 이용하여, 그 등화기 함수의 간략화에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 변조 심볼에 대한 간략화된 등화기 매트릭스를 계산하며, 그 등화기 매트릭스 및 그 간략화된 등화기 매트릭스를 이용하여 변조 심볼들의 세트를 등화시키기 위한 명령들을 실행하는 프로세서를 포함한다. 또한, 그 장치는 등화기 정보를 저장하는 메모리를 포함한다.
또 다른 양태에서, 본 발명은 등화를 용이하게 하는 장치를 제공하며, 그 장치는, 등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들을 생성하는 수단을 포함한다. 또한, 그 장치는, 그 등화기 함수의 버전을 사용하여 변조 심볼들에 대한 매트릭스들을 생성하는 수단을 포함하며, 그 버전은 그 등화기 함수의 역연산에 대한 근사화를 이용한다. 또한, 그 장치는, 그 등화기 매트릭스들 및 그 보간된 매트릭스들을 이용하여, 등화된 변조 심볼들의 세트를 계산하는 수단을 포함한다.
또 다른 양태에서, 본 발명은, 등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들을 계산하기 위한 명령들을 갖는 컴퓨터-판독가능 매체를 제공한다. 또한, 그 매체는, 그 등화기 함수의 역연산의 근사화에 기초하여 그 서브세트내에 포함되지 않는 변조 심볼들의 세트에 대한 근사화 매트릭스들을 계산하기 위한 명령들을 포함한다. 또한, 그 매체는, 그 등화기 매트릭스들 및 보간된 매트릭스들의 함수로서 변조 심볼들의 세트를 등화시키기 위한 명령들을 갖는다.
또 다른 양태에서, 본 발명은 등화를 용이하게 하는 컴퓨터-실행가능 명령들을 실행하는 프로세서를 제공한다. 그 명령들은 변조 심볼들의 세트의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들의 제 1 세트를 생성하는 단계를 포함한다. 또한, 그 명령들은, 등화 함수의 간략화를 이용하여 서브세트에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 등화기 매트릭스들의 제 2 세트를 생성하는 단계를 포함하며, 그 간략화는 역 매트릭스 연산 대신에 근사화를 이용한다. 또한, 그 명령들은, 등 화기 매트릭스들의 제 1 및 제 2 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 변조 심볼들의 세트에 대한 등화된 변조 심볼들을 계산하는 단계를 포함한다.
전술한 목적 및 관련 목적의 달성을 위해, 하나 이상의 양태들은 완전히 설명되고 특히 청구항에서 지적되는 특성들을 포함한다. 다음의 설명 및 첨부된 도면은 특정한 예시적인 양태들을 상세히 개시한다. 그러나, 이들 양태들은, 여기에 설명된 원리들이 이용될 수도 있는 다양한 방식들 중 몇몇만을 나타내며, 설명된 양태들은 그들의 등가물들을 포함하는 것으로 의도된다.
도면의 간단한 설명
도 1은 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따른 무선 통신 시스템의 도면이다.
도 2는 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따라 다수의 수신 안테나들로부터 수신된 데이터의 프로세싱을 도시한다.
도 3은 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따른 수신 데이터를 등화시키는 시스템을 도시한다.
도 4는 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따른 다수의 수신 안테나들을 이용하는 시스템의 블록도이다.
도 5는 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따른 MMSE 등화기의 블록도이다.
도 6은 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따라 보간을 이용하여 수신 데이터를 등화시키기 위한 방법을 도시한다.
도 7은 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따른 대안적인 MMSE 등화기의 블록도이다.
도 8은 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따라 근사화를 이용하여 수신 데이터를 등화시키기 위한 방법을 도시한다.
도 9는 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따른 무선 통신 시스템의 도면이다.
도 10은 여기에 설명된 다양한 시스템 및 방법과 관련하여 이용될 수 있는 무선 통신 환경의 도면이다.
도 11은 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따라 보간을 이용하여, 간략화된 등화를 수행하는 시스템의 도면이다.
도 12는 여기에 제공된 하나 이상의 양태들에 따라 근사화를 이용하여, 간략화된 등화를 수행하는 시스템의 도면이다.
상세한 설명
다음으로, 다양한 양태들이 도면을 참조하여 설명되며, 도면에서, 동일한 참조부호는 명세서 전반에 걸쳐 동일한 엘리먼트를 지칭하는데 사용된다. 설명의 목적을 위하여, 다음의 설명에서, 하나 이상의 양태들의 완전한 이해를 제공하도록 다수의 특정한 세부사항들이 개시된다. 그러나, 그러한 양태(들)가 이들 특정한 세부사항들없이도 실행될 수도 있다는 것은 명백할 수도 있다. 다른 예시에서, 주지된 구조들 및 디바이스들은 하나 이상의 양태들의 설명을 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시되어 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, "컴포넌트", "시스템" 등의 용어는, 전자 디바이스 관련 엔티티, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 실행시의 펌웨어 또는 소프트웨어를 지칭하도록 의도된다. 예를 들어, 컴포넌트는, 프로세서상에서 구동하는 프로세스, 프로세서, 오브젝트, 실행가능물, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수도 있지만 이에 제한되지는 않는다. 예시로서, 통신 디바이스상에서 구동하는 애플리케이션 및 그 통신 디바이스 양자는 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트들은 프로세스 및/또는 실행 스레드내에 상주할 수도 있으며, 컴포넌트는 하나의 컴퓨터상에 로컬화될 수도 있고/있거나 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분산될 수도 있다. 또한, 이들 컴포넌트들은 다양한 데이터 구조들이 저장되어 있는 다양한 컴퓨터 판독가능 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은, 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호 (예를 들어, 그 신호에 의하여 다른 시스템들과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 및/또는 로컬 시스템, 분산 시스템에 있어서의 다른 컴포넌트와 상호작용하는 일 컴포넌트로부터의 데이터) 에 따라 로컬 및/또는 원격 프로세스들에 의해 통신할 수도 있다.
또한, 단말기와 관련하여 다양한 양태들이 여기에 설명된다. 또한, 단말기는 시스템, 사용자 디바이스, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 이동 디바이스, 원격국, 액세스 포인트, 기지국, 원격 단말기, 액세스 단말기, 사용자 단말기, 단말기, 사용자 에이전트, 또는 사용자 장비 (UE) 로 지칭될 수 있다. 단말기는, 셀룰러 전화기, 코드리스 (cordless) 전화기, 세션 개시 프로토콜 (SIP) 전화기, 무선 로컬 루프 (WLL) 스테이션, PDA, 무선 접속 능력을 갖는 핸드헬드 디바이스, 또는 무선 모뎀에 접속되어 있는 다른 프로세싱 디바이스일 수 있다.
또한, 여기에 설명된 다양한 양태들 또는 특성들은, 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술들을 사용하여 방법, 장치, 또는 제조품으로서 구현될 수도 있다. 여기에 설명된 바와 같이, "제조품" 이라는 용어는, 임의의 컴퓨터-판독가능 디바이스, 캐리어, 또는 매체로부터 액세스가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체는, 자성 저장 디바이스 (예를 들어, 하드디스크, 플로피 디스크, 자성 스트립 등), 광학 디스크 (예를 들어, 컴팩트 디스크 (CD), DVD (digital versatile disk) 등), 스마트 카드, 및 플래시 메모리 디바이스 (예를 들어, 카드, 스틱, 키 드라이브 등) 를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다.
다음으로, 도면을 참조하면, 도 1은 다중 액세스 무선 통신 시스템 (100) 을 도시한다. 다중 액세스 무선 통신 시스템 (100) 은 다중 액세스 포인트들 (142, 144, 및 146) 을 포함한다. 액세스 포인트는 각각의 지리적 영역에 대해 통신 커버리지를 제공한다. 액세스 포인트 및/또는 그의 커버리지 영역은, 그 용어가 사용되는 콘텍스트에 의존하여, "셀" 로서 지칭될 수도 있다. 예를 들어, 다중 액세스 무선 통신 시스템 (100) 은 다수의 셀들 (102, 104 및 106) 을 포함한다. 시스템 용량을 개선시키기 위해, 액세스 포인트 커버리지 영역은, 섹터로서 지칭되는 다수의 더 작은 영역들로 분할될 수 있다. 각각의 섹터는 각각의 기지국 트랜시버 서브시스템 (BTS) 에 의해 서빙된다. "섹터" 라는 용어는, 콘텍스트에 의존하여, BTS 및/또는 그의 커버리지 영역을 지칭할 수 있다. 섹터화된 셀에 있어서, 통상적으로, 그 셀의 모든 섹터들에 대한 기지국 트랜시버 서브시스템은 그 셀에 대한 액세스 포인트내에서 같은 위치에 배치되어 있다. 다수의 섹터들은, 셀의 일부에서 액세스 단말기들과의 통신을 각각 담당하는 안테나들의 그룹들에 의해 형성될 수도 있다. 예를 들어, 셀 (102) 에서, 안테나 그룹들 (112, 114 및 116) 은 각각 상이한 섹터에 대응한다. 셀 (104) 에서, 안테나 그룹들 (118, 120 및 122) 은 각각 상이한 섹터에 대응한다. 셀 (106) 에서, 안테나 그룹들 (124, 126 및 128) 은 각각 상이한 섹터에 대응한다.
각각의 셀은, 각각의 액세스 포인트의 하나 이상의 섹터들과 통신하고 있을 수도 있는 다수의 액세스 단말기들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 액세스 단말기들 (130 및 132) 은 액세스 포인트 (142) 와 통신하고 있고, 액세스 단말기들 (134 및 136) 은 액세스 포인트 (144) 와 통신하고 있으며, 액세스 단말기들 (138 및 140) 은 액세스 포인트 (146) 와 통신하고 있다.
각각의 액세스 단말기 (130, 132, 134, 136, 138, 및 140) 는 동일한 셀내의 각각의 다른 액세스 단말기에 대해 각각의 셀의 상이한 부분에 위치되어 있다는 것이 도 1로부터 관측될 수 있다. 또한, 각각의 액세스 단말기는, 그 단말기가 통신하고 있는 대응하는 안테나 그룹들로부터 상이한 거리에 존재할 수도 있다. 이들 인자들 양자는, 상이한 채널 조건들이 각각의 액세스 단말기와 그 액세스 단말기가 통신하고 있는 대응하는 안테나 그룹 사이에 존재하게 하는, 셀에서의 환경적 및 다른 조건들로 인한 상황을 제공한다.
중앙화된 구조에 있어서, 시스템 제어기 (150) 는 액세스 포인트들 (142, 144 및 146) 에 커플링되며, 액세스 포인트들 (142, 144 및 146) 의 조정 및 제어를 제공하고, 추가적으로, 이들 액세스 포인트들에 의해 서빙되는 단말기들에 대한 데이터의 라우팅을 제어한다. 분산형 구조에 있어서, 액세스 포인트들 (142, 144 및 146) 은, 예를 들어, 액세스 포인트와 통신중인 단말기를 서빙하고, 서브대역들의 사용을 조정하는 등을 행하기 위해, 필요에 따라 서로 통신할 수도 있다. 시스템 제어기 (150) 등을 통한 액세스 포인트들 사이의 통신은 백홀 시그널링 (backhaul signaling) 으로서 지칭될 수 있다.
여기에서 사용된 바와 같이, 액세스 포인트는 액세스 단말기들과의 통신을 위해 사용되는 고정국일 수 있으며, 또한, 기지국으로서 지칭될 수도 있고, 기지국의 일부 또는 모든 기능을 포함할 수도 있다. 또한, 액세스 단말기는 사용자 장비 (UE), 무선 통신 디바이스, 단말기, 이동국 또는 기타 다른 용어로 지칭될 수도 있으며, 그들의 일부 또는 모든 기능을 포함할 수도 있다.
액세스 포인트는, 단말기들 사이에서 이용가능한 시스템 리소스들 (예를 들어, 대역폭 및 송신 파워) 을 공유함으로써 다수의 단말기들을 관리할 수 있다. 예를 들어, 직교 주파수 분할 다중 액세스 (OFDMA) 시스템에서, 이용가능한 주파수 대역폭은 타일로서 지칭되는 세그먼트들로 분할된다. 여기에서 사용된 바와 같이, 타일은 시간 주파수 영역이다. 데이터 송신은, 액세스 단말기에서 수신된 타일들로서 프로세싱될 수 있다.
도 2는 도 1의 특정 양태들을 구현하는 일 양태를 도시한다. 특히, 도 2는 다수의 수신 안테나들로부터 수신된 데이터의 프로세싱을 도시한다. 다수의 액세스 포인트들 및 단말기들은 다수의 송신 및/또는 수신 안테나들을 포함한다. 다수의 안테나들 및 MIMO 기술은 데이터 스루풋 및 송신 범위를 향상시키기 위해 사용될 수 있다. 그러나, 다수의 수신 안테나들에서의 데이터 수신은, 부가적인 복잡한 프로세싱을 요구한다. 통상적으로, 타일이 송신될 경우, 타일의 일 버전이 각각의 안테나에서 수신된다. 상이한 안테나에서 수신된 타일의 버전들은, 송신 안테나와 다양한 수신 안테나들 사이의 채널들 또는 경로들에서의 차이로 인해 상이하다. 특히, 수신 안테나들의 적절한 간격은, 수신 타일들이 상이하다는 것을 보장한다. 송신된 타일을 나타내는 단일 타일을 계산하기 위해 수신 타일들이 분석될 수 있다.
일반적으로, 수신된 데이터는, 소정의 수의 OFDM 심볼들을 포함하는 타일들로서 프로세싱된다. 예를 들어, 각각의 타일은 16톤들에 걸쳐 128개의 변조 심볼들을 포함할 수 있다. 변조 심볼들은, 성능을 결정하기 위한 레퍼런스로서 사용될 수 있는 파일럿 심볼들뿐만 아니라 데이터 심볼들을 포함할 수 있다. 각각의 안테나는 송신된 타일을 개별적으로 수신할 것이며, 이는 다수의 수신 타일들을 발생시킨다. 다수의 수신된 타일들로부터의 대응하는 변조 심볼들은 채널 및 간섭 추정치들의 함수로서 프로세싱되어, 단일의 등화된 변조 심볼을 생성할 수 있다. 등화된 변조 심볼들을 생성하는데 요구되는 계산들의 수는, 안테나들의 수가 증가됨에 따라 증가한다. 통상적으로, 계산들의 수는, 등화에서 일반적으로 사용되는 매트릭스 역연산으로 인해, 수신 안테나들의 수의 세제곱으로 선형 증가한다. 계산들의 수가 증가함에 따라, 그 계산들을 수행하는데 필요한 시간 및/또는 프로세싱 파워가 증가한다.
일반적으로, 채널은 타일내에서 매우 상관되어 있다. 채널들의 상관은 타일에 대한 데이터를 프로세싱하는데 요구되는 계산들의 수를 감소시키는데 사용될 수 있다. 특히, 등화 프로세스는 간략화될 수 있으며, 이는 계산의 복잡도를 감소시킨다.
다시 도 2를 참조하면, 수신 타일들 (202A, 202B, 202C 및 202D) 의 세트가 도시되어 있다. 이러한 특정예에서, 단일 송신 안테나 (미도시) 에 의해 송신된 타일은 4개의 상이한 수신 안테나들 (미도시) 에서 수신되며, 수신 타일들 (202A, 202B, 202C 및 202D) 을 생성한다. 그러나, 임의의 수의 송신 및/또는 수신 안테나들이 이용될 수 있다. 도시된 예에서, 송신된 타일에서의 각각의 변조 심볼에 대해, 4개의 변조 심볼들이 각각의 안테나에서 하나씩 수신된다. 4개의 대응하는 수신 데이터 심볼들 (204A, 204B, 204C 및 204D) 은 단일의 등화된 변조 심볼을 생성하기 위해 프로세싱될 수 있다. 도시된 바와 같이, 데이터 심볼들 (204A, 204B, 204C 및 204D) 은 최소 평균 제곱 에러 (MMSE) 등화기 (206) 에 대한 입력이다.
또한, 데이터 심볼들 (204A, 204B, 204C 및 204D) 은 채널 및 간섭 추정기 (208) 에 의해 이용되어, 채널 추정치 및 간섭 추정치를 생성한다. 단일의 채널 및 간섭 추정기 (208) 가 간략화를 위해 도시되어 있지만, 별개의 채널 및 간섭 추정기 (208) 가 각각의 수신 안테나에 대한 채널 및 간섭 추정치들을 생성할 수 있다. 따라서, 각각의 수신 안테나에 대하여, 채널 및 간섭 추정치들의 별개의 세트가 계산될 수 있다. 채널 및 간섭 추정기 (208) 는, 타일내의 각각의 변조 심볼에 대해 하나의 채널 추정치를 계산할 수 있다. 그러나, 특정한 수신 안테나에 대하여, 타일내의 채널 추정치들은 매우 상관되어 있다. 여기에 사용된 바와 같이, 채널 추정치는, 송신기로부터 수신기까지의 무선 채널의 응답의 추정치이다. 통상적으로, 송신기 및 수신기 양자에 의해 선험적으로 공지되어 있는 타일들내의 파일럿 심볼들을 송신함으로써 채널 추정이 수행된다. 채널 및 간섭 추정기 (208) 는 공지된 파일럿 심볼들에 대한 수신된 파일럿 심볼들의 비율로서 채널 이득을 추정할 수 있다. 간섭은 파일럿 신호들을 동시에 송신하는 다수의 송신기들로부터 야기될 수 있다. 그러한 송신기들은 무선 환경내에서 상이한 액세스 포인트들에 위치될 수 있거나, 동일한 액세스 포인트의 상이한 안테나들일 수 있다. 파일럿 간섭은 채널 추정치의 품질을 열화시킨다. 시간-주파수 영역 또는 타일에 대한 간섭의 파워가 추정되며, 여기에서 간섭 추정치로서 지칭된다. MMSE (206) 는 채널 추정치, 간섭 추정치 및 수신된 데이터 심볼들 (204A, 204B, 204C 및 204D) 을 이용하여, 등화된 변조 심볼을 생성할 수 있다.
다음으로, 도 3을 참조하면, 도 2와 관련하여 설명된 특정한 양태들을 구현하는 일 양태가 도시되어 있다. 시스템 (300) 은 수신된 데이터 심볼들에 대해 등화를 수행한다. MMSE 등화기 (206) 는, 채널 추정치 및 간섭 추정치에 기초하여 등화 매트릭스를 생성하는 등화기 생성기 컴포넌트 (302) 를 포함할 수 있다. 특히, 송신된 타일내의 각각의 변조 심볼에 대하여, 등화기 생성기 컴포넌트 (302) 는 각각의 수신된 타일에 대응하는 채널 추정치 및 간섭 추정치를 획득할 수 있다. 예를 들어, 송신된 타일이 4개의 별개의 수신 안테나들에 의해 수신되면, 등화기 생성기 컴포넌트 (302) 는, 각각의 송신된 변조 심볼에 대응하는 4개의 별개의 채널 추정치 및 4개의 간섭 추정치를 획득할 수 있다.
생성된 등화기 매트릭스는 등화 컴포넌트 (304) 에 의해 이용되어, 등화된 변조 심볼들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 등화 컴포넌트 (304) 는 수신된 타일들의 세트로부터 대응하는 변조 심볼들 (204A, 204B, 204C 및 204D) 을 획득할 수 있고, 단일의 등화된 변조 심볼 (306) 을 생성하기 위해 등화기 매트릭스를 이용하여 변조 심볼들 (204A, 204B, 204C 및 204D) 을 프로세싱할 수 있다. 4개의 대응하는 변조 심볼들 (204A, 204B, 204C 및 204D) 및 등화기 매트릭스의 함수로서 단일 변조 심볼 (306) 이 생성된다. 여기에서, 본 예에서는 단일 송신 안테나가 이용되었기 때문에, 단일 변조 심볼 (306) 이 생성된다. 그러나, 다수의 송신 안테나가 이용되었다면, 별개의 등화된 변조 심볼 (306) 이 각각의 송신된 타일 또는 층에 대해 생성될 것이다.
다음으로, 도 4를 참조하면, 도 2의 특정한 양태들을 구현하는 일 양태가 도시되어 있다. 시스템 (400) 은 간략화된 등화를 이용하여, 등화된 데이터 심볼들을 생성한다. 송신기 (402) 는 일련의 타일들을 송신할 수 있다. 단일 송신기 (402) 가 간략화를 위해 도시되어 있지만, 시스템 (400) 은 다수의 송신기들을 포함할 수 있다. 각각의 타일은 하나 이상의 수신 안테나들 (404) 에 의해 수신될 수 있다. 4개의 수신 안테나들 (404) 이 도시되어 있지만, 임의의 수의 안테나들이 이용될 수 있다. 각각의 타일은, 연속하는 톤들의 세트를 통 해 송신된 연속하는 OFDM 심볼들의 세트로 이루어져 있다. 타일내의 변조 심볼들의 수는 NS×NT 로서 표현될 수 있으며, 여기서, NS 는 OFDM 심볼들의 수를 나타내고, NT 는 톤들의 수와 동일하다. 단일 변조 심볼은 (t,s) 에 의해 표현될 수 있으며, 여기서, t는 톤이고, s는 특정한 OFDM 심볼이다. 타일에 대한 변조 심볼 채널들은 NS×NT 매트릭스
Figure 112009064282016-pct00001
로서 표현될 수 있으며, 여기서, i는 타일을 수신하였던 수신 안테나를 나타내고, j는 송신 안테나를 나타낸다. 따라서, 특정한 변조 심볼 (t,s) 에 대한 채널들은 MR×R 매트릭스
Figure 112009064282016-pct00002
로 표현될 수 있으며, 여기서, MR 은 수신 안테나의 수이고, R은 송신 안테나 수이다. 예를 들어, 단일 안테나가 4개의 안테나들에 의해 수신된 타일을 송신하면, 변조 심볼 (t,s) 은, 각각의 수신 안테나 (404) 에 대해 하나인 4개의 별개의 대응하는 변조 심볼 채널들을 포함하는 매트릭스
Figure 112009064282016-pct00003
로 표현될 수 있다.
각각의 수신 안테나 (404) 는, 수신된 타일로부터의 데이터를 별개의 채널 추정기 (406) 및 간섭 추정기 (408) 에 제공한다. 각각의 채널 추정기 (406) 는 각각의 변조 심볼에 대한 채널 추정치를 생성한다. 타일
Figure 112009064282016-pct00004
에 대한 채널 추정치들은
Figure 112009064282016-pct00005
로 나타낸다. 서브-타일에 있어서, 채널 추정치들의 매트릭스는 3×MR×R 에만 의존하며, 여기서, R은 (송신 안테나들의 수에 기초한) 랭크이고 MR 은 수신 안테나들의 수이다. 타일내에서 하나의 변조 심볼 (t0,s0) 을 선택할 경우, 다른 변조 심볼들에 대한 채널 추정치들은 다음의 예시적인 식을 사용하여 계산될 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00006
여기에서,
Figure 112009064282016-pct00007
및
Figure 112009064282016-pct00008
은 채널 추정 동안 계산되며, 각각, 근접한 톤들과 OFDM 심볼들 사이에서의 채널 추정치의 변화를 나타낸다. 채널 추정치들
Figure 112009064282016-pct00009
에 대한 매트릭스들은 다음과 같이 생성될 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00010
여기에서, △T 및 △S 는 MR×R 매트릭스이다.
간섭 추정기 (408) 는 각각의 변조 심볼에 대한 추정된 간섭 파워를 결정한다. 특히, 각각의 수신 안테나 i 및 변조 심볼 (t,s) 에 대한 간섭 추정치는
Figure 112009064282016-pct00011
로 나타낼 수 있다. 채널 및 간섭 추정치들은 각각의 수신 안테나 (404) 에 대해 별개로 계산되며, 수신된 데이터 심볼들과 함께 MMSE 등화기 (206) 에 제공될 수 있다.
도 5는 도 3과 관련하여 설명된 특정한 양태들을 이용하는 등화기의 일 양태를 도시한다. MMSE 등화기 (206) 는 간략화된 등화 절차를 수행한다. 등화기 생성기 컴포넌트 (302) 는 각각의 변조 심볼에 대해 별개의 등화 매트릭스를 계산할 수 있다. 통상적으로, 각각의 변조 심볼 (t,s) 에 대하여, 등화기 매트릭스가 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00012
여기에서, G(t,s) 는, 채널 추정치 및 간섭 추정치에 기초하여, 등화기 함수 f를 사용하여 계산된 R×Mr 등화 매트릭스이다. 다양한 함수들 f가 등화기 매트릭스를 생성하는데 사용될 수 있다. 일단 등화 매트릭스가 계산되면, 등화 컴포넌트 (304) 는 등화된 데이터 심볼 또는 심볼들을 다음과 같이 계산할 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00013
여기에서, b(t,s) 는 등화된 변조 심볼들의 R×1 벡터이고, x(t,s) 는 수신된 복소 변조 심볼들의 Mr×1 벡터이며, 여기서, R은 송신 안테나들의 수이고, Mr 은 수신 안테나들의 수이다.
타일내의 각각의 변조 심볼에 대해 등화기 매트릭스
Figure 112009064282016-pct00014
를 계산하는 것은 매우 비용이 많이 들 수 있다. 계산들의 수 및/또는 복잡도는, 채널 추정치 특성 및 간섭 추정치 특성뿐만 아니라 등화기 함수 f의 특성에 기초하여 매우 감소될 수 있다. 특히, 변조 심볼들에 대한 채널 추정치들은 단일 타일의 제한된 경계내에서 상관되어 있다. 근접한 채널 추정치들은 독립적이지 않으며, 타일의 변조 심볼들 사이에서 매우 변할 가능성은 없다. 통상적으로, 채널들은 근접한 변조 심볼들 사이에서 느리게 변한다. 또한, 채널 파라미터들이 급속하게 변할지라도, 채널 추정 알고리즘은 일반적으로 타일내의 채널의 신속한 변화를 검출하지 못할 수 있다. 따라서, 통상적으로, 채널 추정치들의 상관은 타일에 대한 채널 파라미터들 사이에 서의 상관보다 더 강하다.
채널 추정치들 사이에서의 상관은 등화기 매트릭스내에 반영된다. 또한, 등화기 매트릭스들은 채널 추정치에 따라 느리게 변한다. 등화기들은 채널 추정치 및 간섭 추정치 양자의 함수이다. 그러나, 간섭 추정치들은 비교적 작은 수의 값들로 제한된다. 통상적으로, 타일의 일부에 대하여, 간섭 추정기들은 전체 서브타일에 대한 단일 간섭 분산만을 제공한다. 따라서, 간섭 분산 추정치들은 변조 심볼에 의존하지 않는다 (그리고, 각각의 변조 심볼에 대해 계산될 필요가 없다). 따라서, 등화기 매트릭스들은 채널 추정치에 주로 의존한다. 이러한 상관에 기초하여, 등화기 매트릭스들을 생성하기 위해 요구되는 계산들은, 성능에 큰 영향을 주지 않고도 매우 감소될 수 있다.
등화기 생성기 컴포넌트 (302) 는, 등화기 매트릭스들을 생성하기 위해 보간을 사용함으로써, 계산 비용을 매우 감소시킬 수 있다. 심볼 선택 컴포넌트 (502) 는, 등화기 매트릭스들이 등화기 함수 f를 사용하여 생성되는 변조 심볼들의 서브세트 또는 샘플을 식별할 수 있다. 등화기 함수 컴포넌트 (504) 는 샘플 세트에 대한 등화기 매트릭스를 다음과 같이 생성할 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00015
그러나, 보간 컴포넌트 (506) 는 보간을 사용하여 등화기 매트릭스들의 나머지를 생성할 수 있다. 일반적으로, 보간은 등화기 함수 f 보다 훨씬 덜 복잡한 계산을 요구할 수 있다.
심볼 선택 컴포넌트 (502) 는 샘플 세트를 식별 또는 선택하기 위한 임의의 적절한 방법을 이용할 수 있다. 양태들에서, 소정의 샘플 세트가 선택될 수 있다. 예를 들어, 그 샘플 세트는, 변조 심볼들이 타일들 전반에 걸쳐 균일하게 확산되도록 정의될 수 있다.
또한, 샘플 세트내의 변조 심볼들의 수는 변할 수 있다. 더 큰 샘플 세트를 사용하는 것은 복소 계산들의 수를 증가시킬 수 있지만, 증가된 샘플 사이즈에 의해 성능이 향상될 수도 있다. 샘플 세트의 사이즈는 이용가능한 프로세서 및 프로세싱 로드에 기초하여 조정될 수 있다. 샘플 세트의 사이즈는 이용가능한 리소스들에 기초하여 고정될 수도 있다. 다른 방법으로, 심볼 선택 컴포넌트 (502) 는 이용가능한 리소스들에 동적으로 적응될 수 있으며, 샘플 세트 사이즈를 변경시켜 성능을 최적화할 수 있다.
보간 컴포넌트 (506) 는, 샘플 세트에 포함되지 않는 이들 변조 심볼들에 대한 등화기 매트릭스들을 계산하기 위해 다양한 보간 방법들을 이용할 수 있다. 특히, 보간 컴포넌트 (506) 는, 선형 보간, 다항식 보간, 및/또는 스플라인 (spline) 보간을 이용할 수 있다. 상술된 바와 같이, 일반적으로, 타일에 대한 채널 추정치들은 매우 상관되어 있다. 따라서, 통상적인 등화기 함수들보다 훨씬 더 적은 복소 계산들을 요구하면서, 비교적 정확한 등화기 매트릭스를 생성하기 위해 보간이 사용될 수 있다.
다음으로, 도 6을 참조하면, 도 5와 관련하여 설명된 특정한 양태들을 구현하는 일 양태가 도시되어 있다. 특히, 송신된 타일의 등화를 용이하게 하는 방 법 (600) 이 도시되어 있다. 도면부호 (602) 에서, 채널 및 간섭 추정치가 획득된다. 특히, 채널 추정치는 타일내에 포함된 파일럿 심볼들에 기초하여 생성될 수 있다. 별개의 채널 추정치들 및 간섭 추정치들이 각각의 수신된 타일에 대해 생성된다. 따라서, 각각의 변조 심볼에 대하여, 수신된 타일들에 대응하는 채널 추정치들의 벡터가 획득된다. 유사하게, 수신된 타일들에 대응하는 간섭 추정치들의 벡터가 또한 획득된다.
도면부호 (604) 에서, 변조 심볼들의 서브세트 또는 샘플 세트가 등화기 매트릭스 계산을 위해 선택될 수 있다. 그 샘플 세트에 대해 선택된 변조 심볼들의 수는 변할 수 있다. 특히, 샘플 세트의 사이즈는 이용가능한 프로세싱 파워에 기초하여 조정될 수 있다. 다른 방법으로, 변조 심볼들의 소정의 서브세트가 각각의 시간에서 선택될 수 있다. 예를 들어, 샘플 세트는, 보간을 용이하게 하기 위해 타일에 걸쳐 균일하게 분포되어 있는 변조 심볼들을 포함할 수 있다. 도면부호 (606) 에서, 등화기 함수를 이용하여, 그 선택된 변조 심볼들에 대해 등화기 매트릭스들이 생성될 수 있다.
도면부호 (608) 에서, 보간을 이용하여, 샘플 세트내에 포함되지 않은 변조 심볼들에 대해 등화 매트릭스들이 계산될 수 있다. 임의의 형태의 보간 (예를 들어, 선형, 다항식 또는 스플라인) 이 이용되어, 등화기 매트릭스들을 생성할 수 있다. 도면부호 (610) 에서, 등화기 매트릭스들은 다수의 안테나들에서 수신된 변조 심볼들을 등화시키는데 사용될 수 있다.
도 7은 도 3과 관련하여 설명된 특정한 양태들을 구현하는 등화기의 추가적 인 양태를 도시한다. MMSE 등화기 (206) 는 등화기 함수의 간략화된 계산을 이용한다. MMSE 등화기 (206) 는, 채널 및 간섭 추정치들에 기초하여 등화기 매트릭스들을 생성하기 위해, 다양한 등화기 함수들 f를 이용할 수 있다. 등화기 함수 계산들은, 채널 추정치들의 상관에 기초하여 간략화될 수 있다. 특히, 통상적으로, 등화기 함수들은 매트릭스 역 계산, 즉, 계산적으로 비용이 많이 드는 연산을 포함한다. 테일러 근사화가 매트릭스 역을 근사화하기 위해 사용될 수 있다. 간략화는 특정한 등화기 함수에 맞춤화될 수 있다.
통상적으로, MMSE 등화 동안, 각각의 쌍 (t,s) 에 대해, MMSE 등화기 함수 f는 다음과 같은 매트릭스의 역을 계산한다.
Figure 112009064282016-pct00016
여기에서,
Figure 112011035688882-pct00017
는 간섭 추정치들의 값에 의해 적절히 스케일링된 채널 추정치들의 매트릭스를 나타내고,
Figure 112011035688882-pct00018
는 항등 (identity) 매트릭스이다. 이러한 계산을 간략화하기 위해, 역함수가 1차 테일러 근사화에 의해 대체될 수 있다. 수학식을 간략화하기 위해,
Figure 112011035688882-pct00019
는 H 에 의해 대체될 수 있고,
Figure 112011035688882-pct00020
는 H0 에 의해 대체될 수 있다. 또한, 달리 기재되어 있지 않다면, 모든 채널 양들이 추정된다.
Figure 112009064282016-pct00021
P에 대한 수학식은 다음과 같이 적응될 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00022
여기에서, 테일러 근사화는, 다음의 매트릭스의 고유값 (eigenvalue) 들이 1과 비교할 경우 작다는 가정에 의존한다.
Figure 112009064282016-pct00023
이러한 가정에 기초하여, 그 역의 1차 테일러 근사화는 다음의 수학식을 초래한다.
Figure 112009064282016-pct00024
여기에서, △H△ 항은, 다른 항들과 비교하여 작은 것으로 가정되므로 최종식으로부터 드롭되었다.
테일러 근사화를 이용하는 것은 계산 복잡도에서의 감소를 초래할 수 있다. 채널 추정치 식을 리콜한다.
Figure 112009064282016-pct00025
그 후, 다음과 같다.
Figure 112009064282016-pct00026
여기에서, P0 는 R×R 매트릭스이고, △T, △S 및 H0 모두는 MR×R 매트릭스이다. 여기에서 시드로서 지칭되는 변조 심볼들 (ti,si) 의 서브세트에 대한 정확한 역 Pt,s 를 계산함으로써, 복잡도가 감소될 수 있다. 가장 근접한 변조 심볼에 대한 계산된 역 및 근사화를 사용하여, 나머지 심볼들에 대해 Pt,s 가 계산될 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00027
여기서,
Figure 112009064282016-pct00028
및
Figure 112009064282016-pct00029
는 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00030
도 7을 다시 참조하면, 등화기 생성기 컴포넌트 (302) 는, 어느 변조 심볼들이 시드로서 사용되는지를 결정하는 시드 선택기 컴포넌트 (702) 를 포함할 수 있으며, 여기서, 시드들은 역 매트릭스 연산이 수행될 변조 심볼들의 서브세트이다. 시드들의 수 및 세트는 미리 결정될 수 있으며, 타일내에 시드들을 균일하게 분포시키도록 선택될 수 있다. 다른 방법으로, 시드 선택기 컴포넌트는, 성능, 프로세싱 파워 또는 임의의 다른 인자들에 기초하여, 시드로서 선택되는 수 및/또는 특정한 변조 심볼들을 변경할 수 있다.
역계산 컴포넌트 (704) 는 역연산을 수행할 수 있으며, 시드로서 선택되는 이들 변조 심볼들에 대한 본래의 등화기 함수를 이용하여 등화기 매트릭스를 생성할 수 있다. 근사화 컴포넌트 (706) 는 그 역연산보다는 근사화를 사용하여 나 머지 변조 심볼들에 대한 등화기 매트릭스들을 생성할 수 있다. 특히, 근사화 컴포넌트 (706) 는 1차 테일러 근사화를 이용하여, 등화기 매트릭스들을 생성할 수 있다. 등화 컴포넌트 (304) 는 그 생성된 등화기 매트릭스들을 이용하여, 변조 심볼들을 프로세싱하고, 등화된 변조 심볼들을 생성할 수 있다.
역연산들을 대체하기 위한 근사화의 사용은 간략화된 프로세싱을 초래한다. 필요한 계산이 아래에서 평가된다. 근사화를 이용하여 단일 타일을 프로세싱하기 위해, 다음의 계산이 수행될 것이다.
Figure 112009064282016-pct00031
각각의 시드는 다음의 계산을 요구할 것이다.
Figure 112009064282016-pct00032
여기서,
Figure 112009064282016-pct00033
는 다음과 같이 계산된다.
Figure 112009064282016-pct00034
여기서,
Figure 112009064282016-pct00035
는 다음과 같이 계산된다.
Figure 112009064282016-pct00036
각각의 변조 심볼에 있어서, 2×R2 개의 가산이 요구된다.
실수 승산의 총 수는 다음과 같다.
글로벌: 16×MR×R2
각각의 시드에 대해: 2×6×R3
따라서, 타일에 대해 필요한 승산의 총 수는,
Figure 112009064282016-pct00037
와 같으며, 여기서, nSEEDS 는 역이 계산되는 시드들의 수이다. 총 승산에서의 감소는 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112009064282016-pct00038
예를 들어, 송신 안테나들 및 수신 안테나들의 수가 모두 4와 같으면, 즉, R＝MR＝4 이면, 승산에서의 감소는 다음과 같을 것이다.
Figure 112009064282016-pct00039
또한, 타일 당 변조 심볼들의 수가 16과 동일하고 톤들의 수가 8이고, 즉, NS×NT＝16×8 이고, 시드들의 수가 9와 동일하면, 즉, nSEEDS＝9 이면, 승산의 수는 4.65의 인자, 즉, f＝4.65 만큼 감소된다. 가산의 수는 다음과 동일하다.
Figure 112009064282016-pct00040
다음으로 도 8을 참조하면, 도 7과 관련하여 설명된 특정한 양태들을 구현하는 일 양태가 도시되어 있다. 특히, 등화기 함수 계산들을 간략화하기 위한 방법 (800) 이 도시되어 있다. 도면부호 (802) 에서, 채널 및 간섭 추정치들이 타일들 각각에 대해 획득된다. 도면부호 (804) 에서, 변조 심볼들의 서브세트가 시드로서 서빙하도록 선택될 수 있다. 변조 심볼들의 소정의 수 및 세트가 시드로서 선택될 수 있다. 다른 방법으로, 시드는 랜덤하게 선택될 수도 있거나, 타일에 걸쳐 균일하게 선택될 수도 있거나, 임의의 다른 적절한 선택 프로세스를 사용하여 선택될 수 있다. 시드들의 수는 성능, 프로세싱 파워 또는 임의의 다른 인자에 기초하여 선택될 수 있다.
도면부호 (806) 에서, 간략화 기술들을 이용하지 않고도 시드들에 대해 등화기 매트릭스들이 생성될 수 있다. 예를 들어, 등화기 함수가 역연산을 포함할 경우, 그 역연산은 근사화를 이용하지 않고도 수행될 것이다. 도면부호 (808) 에서, 나머지 변조 심볼들에 대한 등화기 매트릭스들은 간략화 기술들을 이용하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 나머지 변조 심볼들에 대한 역연산이 계산될 수 있거나, 대신, 1차 테일러 근사화와 같은 근사화를 사용하여 근사화될 수 있다. 도면부호 (810) 에서, 등화기가 이용되어 등화를 수행할 수 있다.
도 6 및 도 8을 참조하면, 등화를 수행하기 위한 방법들이 도시되어 있다. 설명의 간략화를 위해, 그 방법들은 일련의 액트들로서 도시되고 설명되어 있지만, 하나 이상의 양태들에 따른 몇몇 액트들이 여기에 도시되고 설명되어 있는 다른 액트들과 상이한 순서로 및/또는 동시에 발생할 수도 있으므로, 그 방법들은 액트들의 순서에 제한되지 않는다는 것을 이해 및 인식할 것이다. 예를 들어, 당업자는, 방법이 상태도에서와 같이 일련의 서로 관련된 상태들 또는 이벤트들로서 대안적으로 표현될 수 있다는 것을 인식 및 이해할 것이다. 또한, 도시되어 있는 모든 액트들이 하나 이상의 양태들에 따른 방법을 구현하기 위해 이용될 수 있는 것은 아니다.
추론들이 단말기 분류 등에 관해 행해질 수 있음을 인식할 것이다. 여기에 사용된 바와 같이, "추론하다 (infer)" 또는 "추론 (inference)" 에 대한 용어는 이벤트 및/또는 데이터를 통해 캡쳐된 바와 같이 일 세트의 관측들로부터의 시스템, 환경, 및/또는 사용자의 상태에 관한 판단 (reasoning) 또는 그 상태를 추론하는 프로세스를 일반적으로 지칭한다. 추론은 특정한 콘텍스트 또는 액션을 식별하기 위해 사용될 수 있거나, 예를 들어, 상태에 대한 확률 분포를 생성할 수 있다. 추론은 확률, 즉, 데이터 및 이벤트의 고려사항에 기초한 관심 상태에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 또한, 추론은, 일 세트의 이벤트들 및/또는 데이터로부터 더 높은-레벨의 이벤트들을 구성하기 위해 이용된 기술들을 지칭할 수 있다. 이벤트들이 일시적으로 근접하여 상관되는지 및 이벤트들 및 데이터가 하나 이상의 이벤트 및 데이터 소스들로부터 도래하는지 간에, 그러한 추론은, 일 세트의 관측된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터로부터 신규한 이벤트들 또는 액션들의 구성을 초래한다.
도 9는 도 1의 특정한 양태들을 구현하는 일 양태를 도시한다. 시스템 (900) 은 통신 환경에서 등화를 용이하게 한다. 시스템 (900) 은, 하나 이상의 수신 안테나들 (906) 을 통해 하나 이상의 단말기들 (904) 로부터 신호(들)를 수신하고, 복수의 송신 안테나들 (908) 을 통해 하나 이상의 단말기들 (904) 로 신호(들)를 송신하는 수신기 (910) 를 갖는 액세스 포인트 (902) 를 포함한다. 하나 이상의 양태들에서, 수신 안테나들 (906) 및 송신 안테나들 (908) 은 단일 세트의 안테나들을 사용하여 구현될 수 있다. 수신기 (910) 는 수신 안테나들 (906) 로부터 정보를 수신할 수 있으며, 수신 정보를 복조하는 복조기 (912) 와 동작적으로 관련되어 있다. 당업자에 의해 인식될 바와 같이, 수신기 (910) 는, 그에 할당된 단말기들을 분리시키기 위한 MMSE-기반 수신기, 또는 기타 다른 적절한 수신기일 수 있다. 다양한 양태들에 따르면, 다수의 수신기들이 (예를 들어, 수신 안테나 당 하나의 수신기) 이용될 수 있으며, 그러한 수신기들은 사용자 데이터의 개선된 추정치들을 제공하기 위해 서로 통신할 수 있다. 액세스 포인트 (902) 는, 수신기 (910) 와 구별되거나 통합되어 있는 프로세서일 수 있는 등화 컴포넌트 (922) 를 더 포함한다. 등화 컴포넌트 (922) 는 보간 및/또는 근사화를 이용하여, 수신 신호들을 등화시키는데 요구되는 계산의 복잡도를 감소시킬 수 있다.
복조된 심볼들은 프로세서 (914) 에 의해 분석된다. 프로세서 (914) 는, 등화기 함수, 등화기 매트릭스, 보간 또는 시드들에 대한 변조 심볼들의 선택된 서브세트에 관한 정보, 및 등화에 관련된 임의의 다른 데이터와 같이 등화에 관련된 정보를 저장하는 메모리 (916) 에 커플링된다. 여기에 설명된 데이터 저장부 (예를 들어, 메모리) 컴포넌트들이 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리 중 어느 하나이거나 휘발성 메모리 및 비휘발성 메모리 양자를 포함할 수 있음을 인식할 것이다. 제한이 아닌 예시로서, 비휘발성 메모리는, 판독 전용 메모리 (ROM), 프로그래밍가능한 ROM (PROM), 전기적으로 프로그래밍가능한 ROM (EPROM), 전기적으로 소거가능한 ROM (EEPROM), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는, 외부 캐시 메모리로서 동작하는 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 를 포함할 수 있다. 제한이 아닌 예시로서, 동기식 RAM (SRAM), 동적 RAM (DRAM), 동기식 DRAM (SDRAM), 더블 데이터 레이트 SDRAM (DDR SDRAM), 향상된 SDRAM (ESDRAM), 싱크링크 DRAM (SLDRAM), 및 다이렉트 램버스 RAM (DRRAM) 과 같은 많은 형태로 RAM 이 이용가능하다. 본 발명의 시스템 및 방법들의 메모리 (916) 은, 이들 및 임의의 다른 적절한 타입의 메모리를 포함하지만 이에 제한되지는 않도록 의도된다. 각각의 안테나에 대한 수신기 출력은, 수신기 (910) 및/또는 프로세서 (914) 에 의해 공동으로 프로세싱될 수 있다. 변조기 (918) 는, 송신 안테나들 (908) 을 통해 단말기 (904) 로 송신기 (920) 에 의하여 송신하기 위해 신호를 멀티플렉싱할 수 있다.
도 10을 참조하면, 다중 액세스 무선 통신 시스템 (1000) 에서 송신기 및 수신기를 도시한 도 1의 추가적인 양태가 도시되어 있다. 송신기 시스템 (1010) 에서, 다수의 데이터 스트림들에 대한 트래픽 데이터가 데이터 소스 (1012) 로부터 송신 (TX) 데이터 프로세서 (1014) 로 제공된다. 일 실시형태에서, 각각의 데이터 스트림은 각각의 송신 안테나를 통해 송신된다. TX 데이터 프로세서 (1014) 는, 각각의 데이터 스트림에 대해 선택된 특정한 코딩 방식에 기초하여 그 각각의 데이터 스트림에 대한 트래픽 데이터를 포맷팅, 코딩, 및 인터리빙하여, 코딩된 데이터를 제공한다. 몇몇 실시형태에서, TX 데이터 프로세서 (1014) 는 심볼들이 송신되고 있는 안테나 및 사용자에 기초하여, 데이터 스트림들의 심볼들에 프리코딩 가중치들을 적용한다. 몇몇 실시형태에서, 프리코딩 가중치들은, 트랜시버 (1054) 에서 생성된 코드북에 대한 인덱스에 기초하여 생성될 수도 있으며, 코드북 및 그의 인덱스들의 정보를 갖는 트랜시버 (1022) 에 피드백으로서 제공될 수도 있다. 또한, 스케줄링된 송신들의 이러한 경우에서, TX 데이터 프로세서 (1014) 는 사용자로부터 송신된 랭크 정보에 기초하여 패킷 포맷을 선택할 수 있다.
각각의 데이터 스트림에 대한 코딩된 데이터는 OFDM 기술들을 이용하여 파일럿 데이터와 멀티플렉싱될 수도 있다. 통상적으로, 파일럿 데이터는 공지된 방식으로 프로세싱된 공지된 데이터 패턴이며, 채널 응답을 추정하기 위해 수신기 시스템에서 사용될 수도 있다. 그 후, 각각의 데이터 스트림에 대한 멀티플렉싱된 파일럿 및 코딩된 데이터는 그 데이터 스트림에 대해 선택된 특정한 변조 방식 (예를 들어, BPSK, QSPK, M-PSK, 또는 M-QAM) 에 기초하여 변조 (즉, 심볼 매핑) 되어, 변조 심볼들을 제공한다. 각각의 데이터 스트림에 대한 데이터 레이트, 코딩, 및 변조는 프로세서 (1030) 에 의해 수행되는 명령들에 의해 결정될 수도 있다. 프로세서 (1030) 는 코딩 방식 정보를 보유할 수 있는 메모리 (1032) 에 커플링될 수 있다. 몇몇 실시형태에서, 상술된 바와 같이, 하나 이상의 스트림들에 대한 패킷 포맷은 사용자로부터 송신된 랭크 정보에 따라 변할 수도 있다.
그 후, 모든 데이터 스트림들에 대한 변조 심볼들은, (예를 들어, OFDM 에 대해) 변조 심볼들을 추가적으로 프로세싱할 수도 있는 TX MIMO 프로세서 (1020) 에 제공된다. 그 후, TX MIMO 프로세서 (1020) 는 NT 개의 변조 심볼 스트림들을 NT 개의 트랜시버들 (TMTR) (1022a 내지 1022t) 에 제공한다. 특정한 실시형태에서, TX MIMO 프로세서 (1020) 는, 심볼들이 송신되고 있는 사용자 및 심볼이 그 사용자 채널 응답 정보로부터 송신되고 있는 안테나에 기초하여, 프리코딩 가중치들을 데이터 스트림들의 심볼들에 적용한다.
각각의 트랜시버 (1022) 는 각각의 심볼 스트림을 수신 및 프로세싱하여 하나 이상의 아날로그 신호들을 제공하며, 그 아날로그 신호들을 추가적으로 컨디셔닝 (예를 들어, 증폭, 필터링, 및 상향변환) 하여 MIMO 채널을 통한 송신에 적합한 변조된 신호를 제공한다. 그 후, 트랜시버들 (1022a 내지 1022t) 로부터의 NT 개의 변조된 신호들은, 각각, NT 개의 안테나들 (1024a 내지 1024t) 로부터 송신된다.
수신기 시스템 (1050) 에서, 송신된 변조 신호들은 NR 개의 안테나들 (1052a 내지 1052r) 에 의해 수신되고, 각각의 안테나 (1052) 로부터의 수신된 신호는 각각의 트랜시버 (RCVR; 1054) 에 제공된다. 각각의 트랜시버 (1054) 는 각각의 수신된 신호를 컨디셔닝 (예를 들어, 필터링, 증폭, 및 하향변환) 하고, 그 컨디셔닝된 신호를 디지털화하여 샘플들을 제공하며, 그 샘플들을 추가적으로 프로세싱하여 대응하는 "수신된" 심볼 스트림을 제공한다.
그 후, RX 데이터 프로세서 (1060) 는, 특정한 수신기 프로세싱 기술에 기초하여 NR 개의 트랜시버들 (1054) 로부터의 NR 개의 수신된 심볼 스트림들을 수신 및 프로세싱하여, NT 개의 "검출된" 심볼 스트림을 제공한다. RX 데이터 프로세서 (1060) 에 의한 프로세싱은 더 상세히 후술된다. 트래픽 데이터가 데이터 싱크 (1064) 에 제공될 수도 있다. 프로세서 (1070) 는 디코딩 정보를 보유하는 메모리 (1072) 에 커플링될 수 있다. 각각의 검출된 심볼 스트림은, 대응하는 데이터 스트림에 대해 송신되는 변조 심볼들의 추정치인 심볼들을 포함한다. 그 후, RX 데이터 프로세서 (1060) 는 각각의 검출된 심볼 스트림을 복조, 디인터리빙, 및 디코딩하여, 데이터 스트림에 대한 트래픽 데이터를 복원한다. RX 데이터 프로세서 (1060) 에 의한 프로세싱은, 송신기 시스템 (1010) 에서의 TX MIMO 프로세서 (1020) 및 TX 데이터 프로세서 (1014) 에 의해 수행되는 프로세싱과 상보적이다.
RX 프로세서 (1060) 에 의해 생성되는 채널 응답 추정치는, 수신기에서 공간, 공간/시간 프로세싱을 수행하고, 파워 레벨을 조정하고, 변조 레이트 또는 방식을 조정하며, 또는 다른 액션들을 수행하기 위해 사용될 수도 있다. 또한, RX 프로세서 (1060) 는 검출된 심볼 스트림들의 신호-대-잡음-및-간섭 비 (SNR), 및 가능하게는 다른 채널 특성들을 추정할 수도 있으며, 이들 양들을 프로세서 (1070) 에 제공한다. RX 데이터 프로세서 (1060) 또는 프로세서 (1070) 는 시스템에 대한 "동작" SNR의 추정치를 유도할 수도 있다. 그 후, 프로세서 (1070) 는 통신 링크 및/또는 수신 데이터 스트림에 관한 다양한 타입의 정보를 포함할 수도 있는 추정된 채널 상태 정보 (CSI) 를 제공한다. 예를 들어, CSI는 동작 SNR만을 포함할 수도 있다. 그 후, CSI는, 데이터 소스 (1076) 로부터 다수의 데이터 스트림들에 대한 트래픽 데이터를 또한 수신하는 TX 데이터 프로세서 (1078) 에 의해 프로세싱되고, 변조기 (1080) 에 의해 변조되고, 트랜시버들 (1054a 내지 1054r) 에 의해 컨디셔닝되며, 송신기 시스템 (1010) 으로 되송신된다.
송신기 시스템 (1010) 에서, 수신기 시스템 (1050) 으로부터의 변조된 신호들은 안테나들 (1024) 에 의해 수신되고, 수신기들 (1022) 에 의해 컨디셔닝되고, 복조기 (1040) 에 의해 복조되며, RX 데이터 프로세서 (1042) 에 의해 프로세싱되어, 수신기 시스템에 의해 보고되는 CSI를 복원한다. 복조된 신호는 데이터 싱크 (1044) 에 제공될 수 있다. 그 후, 보고된 양자화 정보, 예를 들어, CQI는 프로세서 (1030) 에 제공되며, (1) 데이터 스트림들에 대해 사용될 데이터 레이트 및 코딩 및 변조 방식을 결정하고 (2) TX 데이터 프로세서 (1014) 및 TX MIMO 프로세서 (1020) 에 대한 다양한 제어들을 생성하기 위해 사용된다.
여기에 설명된 기술들은 다양한 수단들에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이들 기술들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 하드웨어 구현에 있어서, 이들 기술들에 대한 프로세싱 유닛들 (예를 들어, 프로세서들 (1030 및 1070), TX 데이터 프로세서들 (1014 및 1078), TX MIMO 프로세서 (1020), RX MIMO/데이터 프로세서 (1060), RX 데이터 프로세서 (1042) 등) 은, 하나 이상의 주문형 집적회로 (ASIC), 디지털 신호 프로세서 (DSP), 디지털 신호 프로세싱 디바이스 (DSPD), 프로그래밍가능한 로직 디바이스 (PLD), 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이 (FPGA), 프로세서, 제어기, 마이크로-제어기, 마이크로프로세서, 여기에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 조합내에서 구현될 수도 있다.
도 11은 도 3과 관련하여 설명된 특정한 양태들의 일 양태를 도시한다. 특히, 등화기 매트릭스들의 보간을 이용하여 수신된 신호들의 등화를 용이하게 하는 시스템 (1100) 이 도시되어 있다. 모듈 (1102) 은, 등화 함수를 사용하여 타일의 변조 심볼들의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들을 생성할 수 있다. 그 서브세트는 성능, 프로세싱 파워 또는 임의의 다른 인자에 기초하여 선택될 수 있다. 또한, 그 서브세트에 대해 선택된 수 및 특정한 변조 심볼들은 변할 수 있다.
모듈 (1104) 은, 그 타일내의 나머지 변조 심볼들에 대한 등화기 매트릭스들을 생성할 수 있다. 특히, 모듈 (1104) 은, 나머지 등화기 매트릭스들을 생성하기 위하여, 모듈 (1102) 에 의해 생성된 등화기 매트릭스들에 기초하여 보간을 이용할 수 있다. 보간에 대한 임의의 방법 (예를 들어, 선형, 다항식 또는 스플라인) 이 이용될 수 있다. 모듈 (1106) 은, 모듈 (1102) 및 모듈 (1104) 에 의해 생성된 등화기 매트릭스들을 이용하여 타일에 대한 등화된 변조 심볼들을 생성할 수 있다.
다음으로, 도 12를 참조하면, 도 3의 특정한 양태들을 구현하는 일 양태가 도시되어 있다. 특히, 등화기 함수의 간략화를 이용하여 등화를 용이하게 하는 시스템 (1200) 이 도시되어 있다. 모듈 (1202) 은 등화 함수를 사용하여 타일의 변조 심볼들의 서브세트에 대한 등화기 매트릭스들을 생성할 수 있다. 그 서브세트는 성능, 프로세싱 파워 또는 임의의 다른 인자에 기초하여 선택될 수 있다. 또한, 그 서브세트에 대해 선택된 수 및 특정한 변조 심볼들은 변할 수 있다.
모듈 (1204) 은, 등화기 함수의 간략화된 버전을 이용하여 나머지 변조 심볼들에 대한 등화기 매트릭스들을 생성할 수 있다. 특히, 1차 테일러 근사화가 매트릭스 역을 대신하여 계산될 수 있다. 통상적으로, 테일러 근사화에 대해 요구되는 계산들은 역연산보다 덜 복잡하며, 프로세싱을 간략화한다. 모듈 (1206) 은, 모듈 (1202) 및 모듈 (1204) 에 의해 생성된 등화기 매트릭스들을 이용하여 타일에 대한 등화된 변조 심볼들을 생성할 수 있다.
소프트웨어 구현에 있어서, 여기에 설명된 기술들은, 여기에 설명된 기능들을 수행하는 모듈들 (예를 들어, 절차, 함수 등) 로 구현될 수도 있다. 소프트웨어 코드들은 메모리 유닛에 저장될 수도 있고, 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 메모리 유닛은 프로세서내에 구현될 수도 있거나 프로세서 외부에 구현될 수도 있으며, 이러한 경우, 당업계에 공지된 바와 같이 다양한 수단을 통해 프로세서에 통신적으로 커플링될 수 있다.
하나 이상의 예시적인 실시형태에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되면, 그 기능들은 컴퓨터-판독가능 매체상의 하나 이상의 명령 또는 코드상에 저장될 수도 있거나, 그 명령들 또는 코드를 통해 송신될 수도 있다. 컴퓨터-판독가능 매체는, 일 장소로부터 또 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전달을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체 및 컴퓨터 저장 매체 양자를 포함한다. 저장 매체는, 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수도 있다. 제한이 아닌 예로서, 그러한 컴퓨터-판독가능 매체는, RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장부, 자성 디스크 저장부 또는 다른 자성 저장 디바이스, 또는 명령 또는 데이터 구조의 형태로 원하는 프로그램 코드를 운반 또는 저장하는데 사용될 수 있고, 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터-판독가능 매체로 적절하게 명칭된다. 예를 들어, 소프트웨어가 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선 (twisted pair), 디지털 가입자 라인 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술을 이용하여 송신되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술은 매체의 정의에 포함된다. 여기에 사용된 바와 같이, 디스크 (disk 및 disc) 는 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, DVD (digital versatile disc), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서, 일반적으로, 디스크 (disk) 는 데이터를 자기적으로 재생하지만, 디스크 (disc) 는 레이저로 광학적으로 데이터를 재생한다. 또한, 상기의 조합은 컴퓨터-판독가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
상기 설명된 것은 하나 이상의 양태들의 예들을 포함한다. 물론, 전술한 양태들을 설명하기 위해 컴포넌트들 또는 방법들의 모든 생각가능한 조합을 설명하는 것은 가능하지 않지만, 당업자는, 다양한 양태들의 많은 추가적인 조합들 및 변경들이 가능함을 인식할 수도 있다. 따라서, 설명된 양태들은 첨부된 청구항의 사상 및 범위내에 있는 그러한 모든 수정들, 변형들 및 변경들을 포함하도록 의도된다. 또한, "포함하는" 이라는 용어가 상세한 설명 또는 청구항에서 사용되는 경우, 그러한 용어는, 청구항에서 전이어구로서 이용될 경우, "구비하는 (comprising)" 이 해석되는 바와 같이 "구비하는" 이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 의도된다.

Claims (46)

  1. 수신기 체인에서 등화를 용이하게 하는 방법으로서,
    이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 프로세서로 선택하는 단계;
    등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 서브세트의 각각의 엘리먼트에 대한 등화기 매트릭스를 상기 프로세서로 생성하는 단계로서, 상기 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널 추정치들은 상관되어 있는, 상기 등화기 매트릭스를 생성하는 단계;
    상기 등화기 매트릭스의 보간을 이용하여, 상기 서브세트에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트의 각각의 엘리먼트에 대한 보간된 등화기 매트릭스를 상기 프로세서로 생성하는 단계; 및
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 등화기 매트릭스의 함수로서 상기 변조 심볼들의 세트를 상기 프로세서로 등화시키는 단계를 구비하며,
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 등화기 매트릭스는 상기 채널 추정치들의 함수인, 등화를 용이하게 하는 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 서브세트는 상기 변조 심볼들의 세트에 걸쳐 균일하게 분포되어 있는, 등화를 용이하게 하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 변조 심볼들의 세트에 대한 채널 추정치들을 상기 프로세서로 획득하는 단계를 더 구비하는, 등화를 용이하게 하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 보간된 등화기 매트릭스는 선형 보간을 사용하여 생성되는, 등화를 용이하게 하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 보간된 등화기 매트릭스는 다항식 보간을 사용하여 생성되는, 등화를 용이하게 하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 보간된 등화기 매트릭스는 스플라인 (spline) 보간을 사용하여 생성되는, 등화를 용이하게 하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    복수의 송신 안테나들로부터 상기 변조 심볼들의 세트를 상기 프로세서로 수신하는 단계를 더 구비하는, 등화를 용이하게 하는 방법.
  10. 이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트 중 제 1 변조 심볼을 선택하고, 등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제 1 변조 심볼에 대한 등화기 매트릭스를 계산하고, 상기 등화기 매트릭스로부터의 보간에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 변조 심볼들의 세트 중 제 2 변조 심볼에 대한 보간된 등화기 매트릭스를 계산하며, 상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 등화기 매트릭스를 이용하여 상기 변조 심볼들의 세트에 대한 등화된 변조 심볼들을 계산하기 위한 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서; 및
    상기 프로세서에 커플링된 메모리를 구비하며, 상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 등화기 매트릭스는 채널 추정치들의 함수인, 등화를 용이하게 하는 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 보간은 선형 보간, 다항식 보간, 또는 스플라인 보간 중 적어도 하나를 포함하는, 등화를 용이하게 하는 장치.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 변조 심볼들의 세트에 대한 채널 추정치 및 간섭 추정치를 획득하기 위한 명령들을 실행하도록 구성되는, 등화를 용이하게 하는 장치.
  16. 제 10 항에 있어서,
    상기 변조 심볼들은 적어도 2개의 송신 안테나들에 의해 송신되는, 등화를 용이하게 하는 장치.
  17. 이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 결정하는 수단;
    등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 서브세트에 대한 등화기 매트릭스를 생성하는 수단으로서, 상기 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널 추정치들은 상관되어 있는, 상기 등화기 매트릭스를 생성하는 수단;
    상기 등화기 매트릭스의 보간을 사용하여, 상기 서브세트내에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 보간된 매트릭스를 생성하는 수단; 및
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 매트릭스를 이용하여, 상기 변조 심볼들의 세트에 대응하는 등화된 변조 심볼들의 세트를 계산하는 수단을 구비하며,
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 등화기 매트릭스는 상기 채널 추정치들의 함수인, 등화를 용이하게 하는 장치.
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 보간은 선형 보간, 다항식 보간 또는 스플라인 보간 중 적어도 하나를 사용하여 수행되는, 등화를 용이하게 하는 장치.
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 변조 심볼들의 세트는 복수의 송신 안테나들로부터 수신되는, 등화를 용이하게 하는 장치.
  22. 프로세서로 하여금,
    이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 선택하는 단계;
    등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 서브세트에 대한 등화기 매트릭스를 계산하는 단계로서, 상기 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널 추정치들은 상관되어 있는, 상기 등화기 매트릭스를 계산하는 단계;
    상기 등화기 매트릭스의 보간에 기초하여, 상기 서브세트내에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 보간된 매트릭스를 계산하는 단계; 및
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 매트릭스의 함수로서 상기 변조 심볼들의 세트를 등화시키는 단계
    를 수행하게 하기 위한 명령들을 가지며,
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 등화기 매트릭스는 상기 채널 추정치들의 함수인, 컴퓨터-판독가능 매체.
  23. 삭제
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 보간은 선형 보간, 다항식 보간, 또는 스플라인 보간 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터-판독가능 매체.
  25. 등화를 용이하게 하는 컴퓨터-실행가능 명령들을 실행하도록 구성되는 프로세서로서,
    상기 컴퓨터-실행가능 명령들은 상기 프로세서로 하여금,
    이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 선택하는 단계;
    등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 서브세트에 대한 등화기 매트릭스의 제 1 세트를 생성하는 단계로서, 상기 변조 심볼들의 세트와 관련된 채널 추정치들은 상관되어 있는, 상기 등화기 매트릭스의 제 1 세트를 생성하는 단계;
    상기 등화기 매트릭스의 제 1 세트의 보간에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 서브세트에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 등화기 매트릭스의 제 2 세트를 생성하는 단계; 및
    상기 등화기 매트릭스의 제 1 세트 및 상기 등화기 매트릭스의 제 2 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 변조 심볼들의 세트에 대한 등화된 변조 심볼들을 계산하는 단계
    를 수행하게 하기 위한 명령들을 구비하며,
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 보간된 등화기 매트릭스는 상기 채널 추정치들의 함수인, 프로세서.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 보간은 선형 보간, 다항식 보간, 또는 스플라인 보간 중 적어도 하나를 포함하는, 프로세서.
  27. 삭제
  28. 삭제
  29. 제 25 항에 있어서,
    상기 변조 심볼들의 세트는 복수의 송신 안테나들로부터 수신되는, 프로세서.
  30. 수신기 체인에서 등화를 용이하게 하는 방법으로서,
    이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 프로세서로 선택하는 단계;
    등화 함수에 기초하여 상기 서브세트의 각각의 엘리먼트에 대한 등화기 매트릭스를 상기 프로세서로 생성하는 단계;
    상기 등화 함수의 역연산에 대한 근사화를 이용하여, 상기 서브세트에 포함되지 않은 상기 변조 심볼들의 세트의 각각의 엘리먼트에 대한 간략화된 등화기 매트릭스를 상기 프로세서로 생성하는 단계로서, 상기 근사화는 1차 테일러 근사화인, 상기 간략화된 등화기 매트릭스 생성 단계; 및
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 간략화된 등화기 매트릭스의 함수로서 상기 변조 심볼들의 세트의 각각의 엘리먼트를 상기 프로세서로 등화시키는 단계를 구비하는, 등화를 용이하게 하는 방법.
  31. 삭제
  32. 삭제
  33. 삭제
  34. 이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 변조 심볼을 선택하고, 등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제 1 변조 심볼에 대한 등화기 매트릭스를 계산하고, 1차 테일러 근사화인 근사화를 이용하여, 상기 등화기 함수의 간략화에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 변조 심볼에 대한 간략화된 등화기 매트릭스를 계산하며, 상기 등화기 매트릭스 및 상기 간략화된 등화기 매트릭스를 이용하여 변조 심볼들의 세트를 등화시키기 위한 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서; 및
    등화기 정보를 저장하는 메모리를 구비하는, 등화를 용이하게 하는 장치.
  35. 삭제
  36. 삭제
  37. 삭제
  38. 이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 선택하는 수단;
    등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 서브세트에 대한 등화기 매트릭스를 생성하는 수단;
    상기 등화기 함수의 버전을 사용하여, 상기 변조 심볼들에 대한 근사화 매트릭스를 생성하는 수단으로서, 상기 버전은 상기 등화기 함수의 역연산에 대한 근사화를 이용하고, 상기 근사화는 1차 테일러 근사화인, 상기 변조 심볼들에 대한 근사화 매트릭스를 생성하는 수단; 및
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 근사화 매트릭스를 이용하여, 등화된 변조 심볼들의 세트를 계산하는 수단을 구비하는, 등화를 용이하게 하는 장치.
  39. 삭제
  40. 삭제
  41. 프로세서로 하여금,
    이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 선택하는 단계;
    등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 서브세트에 대한 등화기 매트릭스를 계산하는 단계;
    상기 등화기 함수의 역연산의 근사화에 기초하여, 상기 서브세트내에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 근사화 매트릭스를 계산하는 단계로서, 상기 근사화는 1차 테일러 근사화인, 상기 근사화 매트릭스 계산 단계; 및
    상기 등화기 매트릭스 및 상기 근사화 매트릭스의 함수로서 상기 변조 심볼들의 세트를 등화시키기 단계
    를 수행하게 하기 위한 명령들을 갖는, 컴퓨터-판독가능 매체.
  42. 삭제
  43. 삭제
  44. 등화를 용이하게 하는 컴퓨터-실행가능 명령들을 실행하도록 구성되는 프로세서로서,
    상기 컴퓨터-실행가능 명령들은 상기 프로세서로 하여금,
    이용가능한 프로세싱 파워에 적어도 부분적으로 기초하여 변조 심볼들의 세트의 서브세트를 선택하는 단계;
    등화기 함수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 서브세트에 대한 등화기 매트릭스의 제 1 세트를 생성하는 단계;
    등화 함수의 간략화를 이용하여, 상기 서브세트에 포함되지 않은 변조 심볼들의 세트에 대한 등화기 매트릭스의 제 2 세트를 생성하는 단계로서, 상기 간략화는 역 매트릭스 연산 대신에 근사화를 이용하고, 상기 근사화는 1차 테일러 근사화인, 상기 제 2 세트를 생성하는 단계; 및
    상기 등화기 매트릭스의 제 1 세트 및 상기 등화기 매트릭스의 제 2 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 변조 심볼들의 세트에 대한 등화된 변조 심볼들을 계산하는 단계
    를 수행하게 하기 위한 명령들을 구비하는, 프로세서.
  45. 삭제
  46. 삭제
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2732976T3 (es) * 2007-11-06 2019-11-26 Unwired Planet International Ltd Procedimientos y disposiciones en un sistema de telecomunicaciones móviles
WO2012045143A1 (en) * 2010-10-08 2012-04-12 Research In Motion Limited Method and apparatus for lte channel state information estimation
GB2526943B (en) * 2011-12-20 2016-04-27 Imagination Tech Ltd Method and apparatus for compressing and decompressing data
WO2014000264A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-03 Qualcomm Incorporated Td-scdma rscp measurement correlation
US9001920B2 (en) 2013-02-19 2015-04-07 At&T Intellectual Property I, Lp Apparatus and method for interference cancellation in communication systems
US9312968B2 (en) * 2013-06-07 2016-04-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Computing system with power estimation mechanism and method of operation thereof
US9338069B2 (en) * 2013-12-09 2016-05-10 Broadcom Corporation Broadband modem and network termination with channel learning and methods for use therewith
US11409527B2 (en) 2019-07-15 2022-08-09 Cornell University Parallel processor in associative content addressable memory
US11115095B1 (en) * 2020-03-05 2021-09-07 Cornell University Finite-alphabet beamforming for multi-antenna wideband systems

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0170368A1 (en) * 1984-06-05 1986-02-05 Toshiba Kikai Kabushiki Kaisha Speed control apparatus for a synchronous motor
KR20010086801A (ko) * 2000-03-03 2001-09-15 구자홍 신호 송수신 장치
WO2005117377A1 (en) 2004-05-28 2005-12-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Channel estimation in an ofdm system with high doppler shift

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5448590A (en) * 1993-03-23 1995-09-05 At&T Corp. Equalization technique for compensating for degradation to the transmission of digitally modulated signals
CA2124709C (en) * 1993-08-24 1998-06-09 Lee-Fang Wei Reduced speed equalizer
US5488635A (en) * 1993-10-29 1996-01-30 General Electric Company Low complexity adaptive equalizer radio receiver employing reduced complexity branch metric calculation
JP3159713B2 (ja) * 1997-03-14 2001-04-23 クセルト―セントロ・ステユデイ・エ・ラボラトリ・テレコミニカチオーニ・エツセ・ピー・アー デジタル化ビデオシーケンス符号器における運動推定回路
DE19948373A1 (de) * 1999-10-06 2001-05-17 Infineon Technologies Ag Verfahren zur Kanalentzerrung
US6600796B1 (en) 1999-11-12 2003-07-29 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for receiving wireless transmissions using multiple-antenna arrays
JP4284813B2 (ja) 2000-02-18 2009-06-24 株式会社デンソー Ｏｆｄｍ用受信装置
US6904088B1 (en) * 2000-11-09 2005-06-07 Texas Instruments Incorporated Efficient equalization for detection of symbols in digital burst transmissions
EP1364505A2 (en) 2001-02-22 2003-11-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Reduced complexity intercarrier interference cancellation
FR2829642B1 (fr) 2001-09-12 2004-01-16 Eads Defence & Security Ntwk Signal multiporteuses, procede de poursuite d'un canal de transmission a partir d'un tel signal et dispositif pour sa mise en oeuvre
US7092472B2 (en) * 2003-09-16 2006-08-15 Rambus Inc. Data-level clock recovery
JP4490368B2 (ja) 2003-04-21 2010-06-23 三菱電機株式会社 無線通信装置、無線通信システムおよび無線通信方法
CN1246983C (zh) * 2003-09-19 2006-03-22 清华大学 有效降低子载波间干扰（ici）的分段解调方法
US7433433B2 (en) 2003-11-13 2008-10-07 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Channel estimation by adaptive interpolation
US8391413B2 (en) 2003-12-19 2013-03-05 Qualcomm Incorporated Channel estimation for an OFDM communication system with inactive subbands
US7296045B2 (en) * 2004-06-10 2007-11-13 Hasan Sehitoglu Matrix-valued methods and apparatus for signal processing
US7324591B2 (en) * 2004-08-17 2008-01-29 Zenith Electronics Corporation Adaptive equalizer
WO2006050627A1 (en) 2004-11-09 2006-05-18 Eth Zurich Method for calculating functions of the channel matrices in linear mimo-ofdm data transmission
EP1855404B1 (en) 2005-03-02 2017-10-25 Mitsubishi Electric Corporation Receiver apparatus
EP1703686B1 (en) 2005-03-17 2007-12-12 Sony Deutschland GmbH Maximum likelihood equalization with interpolation for complexity reduction
US7668269B2 (en) * 2005-05-09 2010-02-23 Ati Technologies, Inc. Systems, methods, and apparatus for phase noise mitigation
CN101189818A (zh) 2005-06-03 2008-05-28 松下电器产业株式会社 无线发送装置、无线接收装置及信号配置方法
JP4675255B2 (ja) 2006-02-15 2011-04-20 株式会社日立国際電気 マルチユーザー検出装置
JP5159274B2 (ja) 2006-11-30 2013-03-06 パナソニック株式会社 無線送信装置及び無線送信方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0170368A1 (en) * 1984-06-05 1986-02-05 Toshiba Kikai Kabushiki Kaisha Speed control apparatus for a synchronous motor
KR20010086801A (ko) * 2000-03-03 2001-09-15 구자홍 신호 송수신 장치
WO2005117377A1 (en) 2004-05-28 2005-12-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Channel estimation in an ofdm system with high doppler shift

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
IEEE Signal Processing Letters, VOL.11, NO.9, SEPTEMBER 2004, Chin et al. "An Improved Square-Root Algorithm for BLAST" *

Also Published As

Publication number Publication date
JP5341060B2 (ja) 2013-11-13
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