KR101229028B1 - Sensor node having radar and method for detecting vehicle using sensor node - Google Patents

Sensor node having radar and method for detecting vehicle using sensor node Download PDF

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Abstract

레이더가 형성된 센서노드 및 센서노드를 이용한 차량 검지방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드는 레이더와 지자기 센서를 이용하여 차량의 유무, 차량의 속도, 점유시간, 점유율, 차량의 길이 및 차종을 포함하는 차량의 교통정보를 추출한다. 이에 따라 정확하고 신뢰성 있는 교통정보 제공이 가능하다.Disclosed are a sensor node having a radar and a vehicle detection method using the sensor node. The sensor node according to an embodiment of the present invention extracts traffic information of a vehicle including a vehicle presence, a vehicle speed, occupancy time, occupancy rate, a vehicle length, and a vehicle type by using a radar and a geomagnetic sensor. Accordingly, accurate and reliable traffic information can be provided.

Description

레이더가 형성된 센서노드 및 센서노드를 이용한 차량 검지방법 {Sensor node having radar and method for detecting vehicle using sensor node}Sensor node having radar and method for detecting vehicle using sensor node

본 발명의 일 양상은 차량 검지기에 관한 것으로, 보다 상세하게는 주행차량 또는 주정차 차량을 검지할 수 있는 레이더 차량 검지기에 관한 것이다.One aspect of the present invention relates to a vehicle detector, and more particularly, to a radar vehicle detector capable of detecting a driving vehicle or a parked vehicle.

주행차량 또는 주정차 차량을 검지하기 위한 다양한 차량 검지기들이 있다. 예를 들면 차량 검지기는 루프 검지기, 영상 검지기, 초음파 검지기, 레이더 검지기 또는 지자기 검지기일 수 있다. There are various vehicle detectors for detecting a traveling vehicle or a stopped vehicle. For example, the vehicle detector may be a loop detector, an image detector, an ultrasonic detector, a radar detector, or a geomagnetic detector.

루프 검지기는 현재 가장 널리 사용되고 있는 차량 검지기로서, 도로 표면을 절개하여 매립한 루프 코일에 발진 신호를 인가하여 노면에 금속성 물체가 있을 경우 인덕턴스의 변화를 감지하여 차량의 점유 여부를 측정한다. 루프 검지기는 초음파, 영상 등의 방식에 비해 도로 공사 시 절단에 취약하다는 단점이 있지만, 다른 검지기보다 가격이 저렴하여 주변 환경의 영향에 관계없이 안정적인 성능을 가지므로 차량 점유 센서로 널리 사용되고 있다.The loop detector is the most widely used vehicle detector and measures the occupancy of the vehicle by detecting the change in inductance when there is a metallic object on the road by applying an oscillation signal to the loop coil embedded by cutting the road surface. Loop detectors are more vulnerable to cutting during road construction than ultrasonic and imaging methods, but they are cheaper than other detectors and are widely used as vehicle occupancy sensors because they have stable performance regardless of the surrounding environment.

그런데, 루프 검지기는 도로의 포장 상태와 사용되는 자재에 따라 인덕턴스 변화에 많은 영향을 받는다. 따라서 시공상의 부실 유무와 검지기의 형태 및 크기에 따라 현저한 성능 차이가 있으며, 시공 후에 도로 공사, 하수도 공사 등과 같은 도로상의 작업으로 인해 단선이 되는 경우가 많다. 이로 인해 동일한 위치에 재시공을 하거나 재시공이 불가능한 경우 시스템 전체를 이동 설치해야 하는 문제점을 가진다.However, the loop detector is greatly affected by the inductance change depending on the pavement of the road and the materials used. Therefore, there is a remarkable difference in performance depending on whether there is a failure in construction and the shape and size of the detector, and there are many cases of disconnection due to road works such as road construction and sewer construction after construction. Because of this, if the re-installation in the same location or the re-installation is impossible, there is a problem that the entire system must be moved.

영상 검지기와 초음파 검지기는 기후 및 주변 환경에 의한 영향을 많이 받기 때문에 지속적으로 정확한 교통정보를 추출해내는데 문제가 있다. 레이더 검지기는 다차선의 차량의 속도 정보를 얻는데 주로 이용되나 설치비가 고가이며, 유지 보수시 전문인력이 필요하다.Image detectors and ultrasonic detectors are affected by the climate and the surrounding environment, and thus there is a problem in continuously extracting accurate traffic information. Radar detectors are mainly used to obtain speed information of multi-lane vehicles, but they are expensive to install and require professional personnel for maintenance.

지자기 검지기는 루프 시스템에 비하여 소형화가 가능하고, 배터리 기반의 무선 시스템화가 가능한 장점을 가지기 때문에 루프가 가지는 유지보수/설치 문제를 해결할 수 있다. 그러나, 차량 검지기로서 균일한 검지 영역을 가지지 못하므로, 차종별 검지 영역이 다르게 형성되어 정확한 검지 위치를 알 수 없으며, 차량의 주정차 상태를 정확하게 판단하기 어렵다. 나아가, 차량의 특성에 따라 자기장을 왜곡하는 크기가 다르기 때문에 자기장의 변화를 모든 차량에 대해서 일정한 범위 내에서 검지하기 어렵다.Geomagnetic detectors can be miniaturized compared to loop systems and have the advantages of battery-based wireless systems, thereby solving the maintenance and installation problems of loops. However, since the vehicle detector does not have a uniform detection area, the detection area for each vehicle type is formed differently so that the exact detection position is not known, and it is difficult to accurately determine the parking state of the vehicle. Furthermore, since the magnitude of distortion of the magnetic field varies depending on the characteristics of the vehicle, it is difficult to detect the change in the magnetic field within a certain range for all the vehicles.

일 양상에 따라, 기후 변화나 도로환경에 영향을 받지 않으며, 차량의 유무, 차량의 속도, 점유시간, 점유율, 차량의 길이를 정확하게 감지하고, 더불어 차종을 분류할 수 있는 차량 검지기를 제안한다.According to an aspect, the present invention proposes a vehicle detector capable of accurately detecting a vehicle's presence, vehicle speed, occupancy time, occupancy rate, and vehicle length, and classifying a vehicle model, without being affected by climate change or road environment.

일 양상에 따른 센서노드는, 송신시 반사되어 되돌아오는 레이더 신호를 감지하는 레이더와, 지자기 세기의 크기변화에 따른 자기장 신호를 감지하는 지자기 센서와, 레이더로부터 감지되는 레이더 신호를 이용하여 차량을 검출하고 지자기 센서로부터 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식하며 레이더를 통한 차량 검출결과와 지자기 센서를 통한 패턴 인식 결과를 연동하여 차량의 교통정보를 검출하는 제어부와, 검출된 교통정보를 외부에 전송하는 무선 통신부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, a sensor node detects a vehicle by using a radar for detecting a radar signal reflected from a transmission, a geomagnetic sensor for detecting a magnetic field signal according to a change in magnitude of the geomagnetic intensity, and a radar signal detected from the radar The controller detects the traffic information of the vehicle by interlocking the vehicle detection result through the radar and the pattern recognition result through the geomagnetic sensor, and the wireless communication unit transmitting the detected traffic information to the outside. It includes.

다른 양상에 따른 센서노드를 이용한 차량 검지방법은, 레이더를 통해 감지되는 레이더 신호를 이용하여 차량을 검출하는 단계와, 지자기 센서를 통해 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식하는 단계와, 레이더를 통한 차량 검출결과와 지자기 센서를 통한 패턴 인식 결과를 연동하여 차량의 교통정보를 검출하는 단계와, 검출된 교통정보를 외부에 전송하는 단계를 포함한다.According to another aspect, a vehicle detecting method using a sensor node includes detecting a vehicle using a radar signal detected through a radar, pattern recognition of a magnetic field signal detected through a geomagnetic sensor, and detecting a vehicle through a radar Detecting the traffic information of the vehicle by interlocking the result with the pattern recognition result through the geomagnetic sensor, and transmitting the detected traffic information to the outside.

일 실시예에 따르면, 레이더의 레이더 신호를 이용하여 소정의 영역에서 차량 검지 유무를 정확하게 파악할 수 있다. 나아가, 레이더를 통해 차량의 속도, 점유시간, 점유율, 차량의 길이를 포함하는 교통정보를 정확하게 추출할 수 있다. 레이더를 이용하면 기후 변화나 주변 환경에 영향을 받지 않고 차량의 교통정보를 확실하게 파악할 수 있다.According to an embodiment, it is possible to accurately determine whether the vehicle is detected in a predetermined region by using the radar signal of the radar. Furthermore, traffic information including the speed, occupancy time, occupancy rate, and length of the vehicle may be accurately extracted through the radar. Using radar, you can get a clear view of traffic information on your vehicle without being affected by climate change or the environment.

나아가, 지자기 센서를 이용한 차량의 고유 패턴분석을 통해 차량의 차종까지 파악할 수 있다. 이때, 단일 차량 검지기를 이용하여 차량 및 차종 분류의 정확도를 높일 수 있으므로 정확하고 신뢰성 있는 교통정보 제공이 가능하다.Furthermore, it is possible to grasp the vehicle model through the unique pattern analysis of the vehicle using the geomagnetic sensor. In this case, since the accuracy of classifying the vehicle and the vehicle may be increased by using a single vehicle detector, accurate and reliable traffic information may be provided.

나아가, 지자기 센서를 이용한 차량의 고유 패턴분석 시에 자기장 신호를 힐 패턴(Hill pattern)화함에 따라, 차량 및 차종 분류 과정을 단순화시켜 비용 및 전력 절감의 효과가 있다. 또한, 차량의 고유 패턴분석 시에 자기장 신호를 비트 연산 또는 비트 쉬프트를 통해 저해상도로 낮추는 패턴 변환을 이용함에 따라, 패턴화를 위한 연산 부하를 낮출 수 있다.Furthermore, when the magnetic field signal is formed into a hill pattern during the intrinsic pattern analysis of the vehicle using the geomagnetic sensor, the classification process of the vehicle and the vehicle is simplified, thereby reducing the cost and power. In addition, by using a pattern transformation that lowers the magnetic field signal to low resolution through bit operation or bit shift in analyzing the intrinsic pattern of the vehicle, it is possible to reduce the computational load for patterning.

나아가, 지자기 센서로부터 출력된 신호를 대상으로 AC 커플링을 함에 따라 베이스라인 설정을 위한 별도의 동작 및 회로가 불필요하게 되어 회로 구성을 단순화시킬 수 있다.Furthermore, as AC coupling is performed on the signal output from the geomagnetic sensor, a separate operation and circuit for baseline setting are unnecessary, thereby simplifying the circuit configuration.

나아가, 본 발명의 차량 검지기는 배터리 기반 장치이므로 소형 제작이 가능하고 시공 후 오랜 시간 사용할 수 있어서 유지보수 비용이 저렴하다. 또한 도로 파손을 최소화함에 따라, 높은 신뢰성을 가진 차량 검지기로 활용될 수 있다.Furthermore, since the vehicle detector of the present invention is a battery-based device, it is possible to manufacture a small size and can be used for a long time after construction, so the maintenance cost is low. In addition, as road damage is minimized, it can be used as a vehicle detector with high reliability.

나아가, 레이더 또는 지자기 센서로부터 감지되는 신호의 크기 또는 각 구성요소, 특히 레이더의 송신 모듈 및 수신 모듈에 따라 전원 공급을 제어하여 차량을 정확하게 감지하며 전력 소비를 절감할 수 있다.Furthermore, the power supply can be controlled according to the magnitude of the signal detected from the radar or the geomagnetic sensor or each component, in particular, the transmission module and the reception module of the radar, thereby accurately detecting the vehicle and reducing power consumption.

나아가, 교통정보 시스템은 물론, 차량의 주정차 상태를 정확하게 판단할 수 있으므로 유도주차 관리 시스템 또는 차선 감응형 좌회전 신호기 및 ITS 차량 검지기에 사용 가능하다.Furthermore, the traffic information system can be used to guide the parking lot management system or the lane-sensitive left turn signal and the ITS vehicle detector because the vehicle can accurately determine the parking condition of the vehicle.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선센서 네트워크 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드의 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드의 제어부의 세부 구성도,
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드의 전원관리를 설명하기 위한 참조도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 센서노드의 레이더를 이용하여 차량의 유무를 파악하는 프로세스를 설명하기 위한 참조도,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 센서노드의 레이더를 이용하여 차량의 속도, 점유율 및 길이를 계산하는 프로세스를 설명하기 위한 참조도,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 센서노드의 레이더와 지자기 센서를 이용하여 차량의 차종을 검지하는 프로세스를 설명하기 위한 참조도,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 단순화된 지자기 센서 보정회로를 도시한 회로도,
도 9a 내지 도 9c는 본 발명의 일 실시예에 따라 지자기 센서로부터 출력되는 자기장 신호의 Hill pattern화를 설명하기 위한 참조도,
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드를 이용한 차량 검지방법을 도시한 흐름도이다.
1 is a block diagram of a wireless sensor network system according to an embodiment of the present invention;
2 is a block diagram of a sensor node according to an embodiment of the present invention;
3 is a detailed configuration diagram of a control unit of a sensor node according to an embodiment of the present invention;
4A and 4B are reference views for explaining power management of a sensor node according to an embodiment of the present invention;
5 is a reference diagram for explaining a process of determining the presence or absence of a vehicle using a radar of a sensor node according to an embodiment of the present invention;
6 is a reference diagram for explaining a process of calculating a speed, occupancy rate, and length of a vehicle using a radar of a sensor node according to an embodiment of the present invention;
7 is a reference diagram for explaining a process of detecting a vehicle model using a radar and a geomagnetic sensor of a sensor node according to an embodiment of the present invention;
8 is a circuit diagram showing a simplified geomagnetic sensor correction circuit according to an embodiment of the present invention;
9A to 9C are reference diagrams for explaining hill patternization of a magnetic field signal output from a geomagnetic sensor according to an embodiment of the present invention;
10 is a flowchart illustrating a vehicle detecting method using a sensor node according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described embodiments of the present invention; In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. In addition, the terms described below are defined in consideration of the functions of the present invention, and this may vary depending on the intention of the user, the operator, or the like. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

본 발명은 레이더를 통해 차량을 검지함으로써 각 검지 영역에서 차량의 유무, 차량의 점유 및 속도 등의 교통정보를 추출할 수 있는 레이더 차량 검지기에 관한 것이다. 본 발명은 추출한 교통정보를 원격으로 전송하기 위해 무선센서 네트워크를 이용할 수 있다. 이하 도 1에서 무선센서 네트워크 시스템에 대해 후술한다. 그러나, 본 발명은 무선센서 네트워크 기반 환경에 제한되는 것은 아니고, 차량 검지를 기반으로 데이터를 송수신하는 모든 통신 환경에 적용될 수 있다.The present invention relates to a radar vehicle detector which can extract traffic information such as the presence or absence of the vehicle, the occupancy and the speed of the vehicle in each detection area by detecting the vehicle through the radar. The present invention can use a wireless sensor network to remotely transmit the extracted traffic information. Hereinafter, the wireless sensor network system will be described with reference to FIG. 1. However, the present invention is not limited to the wireless sensor network-based environment, but may be applied to all communication environments for transmitting and receiving data based on vehicle detection.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선센서 네트워크 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a wireless sensor network system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 무선센서 네트워크 시스템은 센서노드(10), 베이스스테이션(30) 및 관리서버(40)를 포함하며, 싱크노드(20)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the wireless sensor network system includes a sensor node 10, a base station 30, and a management server 40, and may further include a sink node 20.

센서노드(10)는 레이더를 통해 감지되는 레이더 신호와 지자기 센서를 통해 감지되는 자기장 신호를 이용하여 주행차량 또는 주정차 차량을 검지한다. 센서노드(10)는 복수 개일 수 있다.The sensor node 10 detects the driving vehicle or the parking vehicle by using the radar signal detected through the radar and the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor. There may be a plurality of sensor nodes 10.

일 양상에 따르면, 센서노드(10)는 차량 검지를 위하여 레이더의 레이더 신호를 이용한다. 레이더는 아주 짧은 펄스파를 안테나를 통해 송신하고, 차량 등의 금속 물체에 반사되어 돌아오는 신호를 안테나를 통해 수신하여, 차량과 같은 금속성 물체가 존재하는지 여부를 판단한다. 레이더 신호를 이용하면, 기후 변화나 주변 환경에 영향을 받지 않고 소정의 공간에서 차량의 유무를 파악할 수 있다. 레이더는 UWB 레이더(ultra wideband radar)일 수 있다. UWB 레이더는 초광대역으로, 단거리 구간에서 저전력으로 넓은 스펙트럼 주파수를 통해 다량의 데이터를 전송할 수 있다.According to one aspect, the sensor node 10 uses the radar signal of the radar for detecting the vehicle. The radar transmits a very short pulse wave through an antenna and receives a signal reflected back to a metal object such as a vehicle through the antenna to determine whether a metal object such as a vehicle exists. Using the radar signal, it is possible to determine the presence or absence of the vehicle in a predetermined space without being affected by climate change or the surrounding environment. The radar may be a UWB radar (ultra wideband radar). UWB radars are ultra-wideband, capable of transmitting large amounts of data over wide spectral frequencies at low power over short distances.

다른 양상에 따르면, 센서노드(10)는 차량 검지를 위하여 지자기 세기의 크기 변화를 이용한다. 즉 소정의 공간에서 차량의 이동에 따른 지구 자기장의 변화를 감지하여 출력되는 전압을 이용한다. 이러한 지자기 세기의 크기 변화를 이용하면, 루프코일이나 초음파 센서를 이용하는 경우보다 차량을 더 정확히 감지할 수 있으며, 설치가 간단하고 설치 비용을 절감할 수 있다. 또한 실내 또는 실외 모든 장소에 설치할 수 있어서 설치지역에 제한이 없다.According to another aspect, the sensor node 10 uses the magnitude change of the geomagnetic intensity for vehicle detection. That is, the change in the earth's magnetic field according to the movement of the vehicle in the predetermined space is used to output the voltage. By using the magnitude change of the geomagnetic intensity, it is possible to detect the vehicle more accurately than when using the roof coil or the ultrasonic sensor, and the installation is simple and the installation cost can be reduced. In addition, it can be installed anywhere indoors or outdoors, so there is no restriction on the installation area.

본 발명에 따르면, 센서노드(10)는 레이더로부터 감지되는 레이더 신호를 이용하여 차량을 검출하고, 지자기 센서로부터 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식한다. 그리고, 레이더를 통한 차량 검출결과와 지자기 센서를 통한 패턴 인식 결과를 연동하여 차량의 교통정보를 검출한다. 교통정보는 차량의 유무, 속도, 점유시간, 점유율, 차량의 길이 및 차종을 포함한다. 센서노드(10)의 세부 구성에 대해서는 도 2 및 도 3에서, 세부 동작에 대해서는 도 4 내지 도 7에서, 차량 검지 프로세스에 대해서는 도 10에서 각각 후술한다.According to the present invention, the sensor node 10 detects a vehicle using a radar signal detected from a radar, and pattern-recognizes a magnetic field signal detected from a geomagnetic sensor. Then, the traffic information of the vehicle is detected by interlocking the vehicle detection result through the radar and the pattern recognition result through the geomagnetic sensor. Traffic information includes vehicle presence, speed, occupancy time, occupancy, vehicle length and vehicle type. The detailed configuration of the sensor node 10 will be described later in FIGS. 2 and 3, the detailed operations in FIGS. 4 to 7, and the vehicle detection process in FIG. 10.

베이스스테이션(30)은 센서노드(10)를 통해 검출된 교통정보를 수집하여 관리서버(40)로 전달한다. 이때 싱크노드(20)는 센서노드(10)를 통해 검출된 교통정보를 수집하여 베이스스테이션(30)으로 중계할 수 있다. 관리서버(50)는 베이스스테이션(40)으로부터 전달받은 교통정보를 이용하여 소정의 공간에서의 차량을 관리 또는 모니터링할 수 있다.The base station 30 collects traffic information detected through the sensor node 10 and delivers the traffic information to the management server 40. In this case, the sink node 20 may collect traffic information detected through the sensor node 10 and relay the traffic information to the base station 30. The management server 50 may manage or monitor a vehicle in a predetermined space by using the traffic information received from the base station 40.

일 실시예에 따르면, 본 발명의 차량 검지기는 교통정보 시스템에 적용될 수 있다. 교통정보 시스템은 실시간으로 교통관리를 수행하기 위해 교차로나 고속도로 등 각종 도로에 관한 정보 데이터를 수집하여 교통 상황실로 집중한 후 신호등의 통제를 통해 교통체증을 해소하거나 일반인에게 교통정보를 제공하기 위한 시스템이다.According to an embodiment, the vehicle detector of the present invention may be applied to a traffic information system. The traffic information system collects information data on various roads such as intersections and highways in order to perform traffic management in real time, concentrates them in the traffic situation room, and resolves traffic jams or provides traffic information to the general public through the control of traffic lights. to be.

다른 실시예에 따르면, 본 발명의 차량 검지기는 주차관리 시스템에 적용될 수 있다. 주차관리 시스템은, 주차공간에서 출차하거나 주차공간에 입차하는 차량을 감지하여 감지된 차량을 인식하고, 이를 이용하여 주차를 관리하거나 모니터링하는 시스템이다. 센서노드(10)는 주차공간에 매립되거나 부착될 수 있다.According to another embodiment, the vehicle detector of the present invention can be applied to a parking management system. The parking management system detects a vehicle leaving or entering a parking space and recognizes the detected vehicle, and manages or monitors parking using the same. The sensor node 10 may be embedded or attached to the parking space.

도 1을 참조하여 주차관리 시스템에 대해 설명하면, 센서노드(10)가 주차공간에서 차량을 감지하면 감지된 차량정보를 무선센서 네트워크를 통해 베이스스테이션(30)으로 무선전송하고, 관리서버(40)는 베이스스테이션(30)으로부터 차량정보를 전달받아 감지된 차량의 주차를 관리하거나 모니터링한다. 이때 센서노드(10)를 통해 감지된 차량정보를 수집하여 베이스스테이션(30)으로 중계하는 싱크노드(20)를 더 포함할 수 있다.1, when the sensor node 10 detects a vehicle in a parking space, wirelessly transmits the detected vehicle information to the base station 30 through a wireless sensor network, and manages the server 40. ) Receives the vehicle information from the base station 30 to manage or monitor the parking of the detected vehicle. At this time, it may further include a sink node 20 to collect the vehicle information sensed through the sensor node 10 to relay to the base station (30).

한편, 본 발명의 차량 검지기의 적용 분야는 본 발명의 이해를 돕기 위해 교통정보 시스템과 주차관리 시스템으로 예시하였으나, 적용 분야는 이에 한정되는 것이 아니라 그 외의 다양한 분야에서 적용될 수 있음이 자명하다.On the other hand, the application field of the vehicle detector of the present invention is illustrated as a traffic information system and a parking management system to help the understanding of the present invention, the application field is not limited to this, it is obvious that it can be applied in various other fields.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드(1)의 구성도이다.2 is a block diagram of a sensor node 1 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 센서노드(1)는 레이더(10), 지자기 센서(11), 제어부(12), 무선 통신부(13) 및 전원부(14)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the sensor node 1 includes a radar 10, a geomagnetic sensor 11, a control unit 12, a wireless communication unit 13, and a power supply unit 14.

센서노드(1)는 배터리(140)를 전원으로 사용하고, 무선 통신부(13)를 통해 무선으로 데이터를 송수신하는 소형의 차량 검지기이다. 전원 관리부(142)는 배터리(140)를 관리한다. 제어부(12)는 주행차량 또는 주정차 차량을 검지하는데, 이를 위해 레이더(10)와 지자기 센서(11)를 이용한다. 즉, 제어부(12)는 레이더(10)와 지자기 센서(11)를 통해 감지된 신호를 분석하여 교통정보를 추출한다. 교통정보는 차량의 속도, 점유율, 길이 및 차종을 포함한다. 무선 통신부(13)는 제어부(12)에서 추출된 교통정보를 외부로 무선 전송한다.The sensor node 1 is a compact vehicle detector that uses the battery 140 as a power source and transmits and receives data wirelessly through the wireless communication unit 13. The power manager 142 manages the battery 140. The controller 12 detects the driving vehicle or the parking vehicle, and uses the radar 10 and the geomagnetic sensor 11 for this purpose. That is, the controller 12 extracts traffic information by analyzing signals detected by the radar 10 and the geomagnetic sensor 11. Traffic information includes vehicle speed, occupancy, length and vehicle type. The wireless communication unit 13 wirelessly transmits the traffic information extracted from the control unit 12 to the outside.

일 실시예에 따르면, 제어부(12)는 레이더(10)로부터 감지되는 레이더 신호를 이용하여 차량을 검출하는데, 차량의 존재 유무, 차량의 속도, 차량의 점유율 및 차량의 길이를 계산한다. According to one embodiment, the control unit 12 detects the vehicle using the radar signal detected from the radar 10, calculates the presence or absence of the vehicle, the speed of the vehicle, the occupancy of the vehicle and the length of the vehicle.

일 실시예에 따르면, 제어부(12)는 차량 검출을 위해 지자기 센서(11)를 이용한다. 지자기 센서(11)는 소정의 공간에서 지자기 세기의 크기변화를 감지한다. 이때 제어부(12)는 지자기 센서(11)로부터 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식(pattern recognition)한다. 패턴 인식은 자기장 신호의 파형 데이터를 분석해서 그 데이터의 고유 특징(패턴)을 추출하는 것이다. 이때, 인식 대상 패턴을 표준 패턴으로 작성해 두었다가, 인식 시에 이 표준 패턴과 입력 패턴을 비교(패턴 정합)해서 표준 패턴과 가장 유사한 것을 인식 결과값으로 한다. 지자기 센서(11)의 파형을 단순 패턴화함에 따라 차량의 차종을 파악할 수 있다.According to an embodiment, the controller 12 uses the geomagnetic sensor 11 for vehicle detection. The geomagnetic sensor 11 detects a change in the magnitude of the geomagnetic intensity in a predetermined space. In this case, the controller 12 performs pattern recognition on the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor 11. Pattern recognition involves analyzing waveform data of a magnetic field signal and extracting intrinsic features (patterns) of the data. At this time, the pattern to be recognized is created as a standard pattern, and the recognition pattern is most similar to the standard pattern by comparing (pattern matching) the standard pattern and the input pattern at the time of recognition. By simply patterning the waveform of the geomagnetic sensor 11, the vehicle model of the vehicle can be grasped.

일 실시예에 따르면 제어부(12)는 자기장 신호를 힐 패턴(Hill pattern)화시킨다. Hill-Pattern (HP)은 자기장 신호를 {+1, 0, -1} 신호로 극단적으로 단순화시키는 변환 과정이다. 즉, 미세한 끝들(tiny tips)을 가지는 신호 파형 대신에, 'peak'와 'valley'를 가지는 매끄러운 패턴(smooth pattern)으로 단순화시킨다. 이때 차량 및 차종 분류에 필요한 필수적인 패턴 정보는 그대로 유지된다. Hill-Pattern은 분류 과정을 단순화시켜 비용 및 전력 절감의 효과가 있다. Hill pattern의 적용예는 도 9a 내지 도 9c에서 후술한다.According to an exemplary embodiment, the controller 12 performs a hill pattern on the magnetic field signal. Hill-Pattern (HP) is a conversion process that greatly simplifies a magnetic field signal into a {+1, 0, -1} signal. In other words, instead of a signal waveform with tiny tips, it is simplified to a smooth pattern with peak and valley. At this time, essential pattern information necessary for classifying a vehicle and a vehicle is maintained. Hill-Pattern simplifies the classification process, resulting in cost and power savings. Application examples of the hill pattern will be described later with reference to FIGS. 9A to 9C.

다른 실시예에 따르면, 제어부(12)는 지자기 변화량을 저해상도로 낮추어 패턴화시킬 수 있다. 예를 들면 지자기 센서(11)로부터 출력되는 신호가 ADC를 통해 디지털 신호로 변환되는 경우, 12bit ADC를 8bit으로 비트 연산해서 해상도를 낮출 수 있다. 그러면 신호의 크기 단계가 (0~4095)에서 (0~255)로 낮춰진다. 또는 4bit로 비트 쉬프트하여 해상도를 낮출 수 있다. 그러면 신호의 크기 단계가 (0~15)로 낮춰진다. 이는 신호의 크기가 0에서 2n-1단계 (n비트를 가정할 경우)로 가변되는 것으로 가정하는 경우이다. 이에 따라 패턴화를 위한 연산 부하를 낮출 수 있다.According to another exemplary embodiment, the controller 12 may pattern the geomagnetism change amount by lowering the resolution to low resolution. For example, when the signal output from the geomagnetic sensor 11 is converted into a digital signal through the ADC, the resolution can be reduced by bit-calculating the 12-bit ADC to 8 bits. The magnitude level of the signal is then lowered from (0 to 4095) to (0 to 255). Alternatively, you can lower the resolution by bit shifting to 4 bits. The magnitude level of the signal is then lowered to (0-15). This is a case where it is assumed that the magnitude of the signal varies from 0 to 2 n -1 steps (assuming n bits). Accordingly, the computational load for patterning can be reduced.

전술한 구성에 따라 본 발명의 센서노드(1)는 기후 변화, 주변 환경변화에 영향을 받지 않고, 특히 UWB 레이더를 이용하여 소정의 영역에서 차량 검지 유무를 파악할 수 있으므로 높은 정확도로 교통정보를 추출할 수 있다. 나아가 지자기 센서를 이용하여 차량의 고유 패턴분석을 통해 차량뿐만 아니라 차종까지 분류할 수 있어서 정확도가 향상된다. 나아가, 센서노드(1)는 배터리(140) 기반 장치이므로 소형 제작이 가능하고 시공 후 오랜 시간 사용 가능하다. 또한 도로 파손을 최소화함에 따라, 신뢰성이 높은 차량 검지기로 활용될 수 있다.According to the above-described configuration, the sensor node 1 of the present invention is not affected by climate change and surrounding environment change, and in particular, it is possible to grasp the presence or absence of vehicle detection in a predetermined area by using UWB radar, and thus extracts traffic information with high accuracy. can do. Furthermore, by using the geomagnetic sensor to classify the vehicle as well as the vehicle through the unique pattern analysis of the vehicle, the accuracy is improved. Furthermore, since the sensor node 1 is a battery 140 based device, the sensor node 1 can be made compact and can be used for a long time after construction. In addition, as road damage is minimized, it can be used as a highly reliable vehicle detector.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드(1)의 제어부(12)의 세부 구성도이다.3 is a detailed block diagram of the control unit 12 of the sensor node 1 according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 제어부(12)는 속도 계산부(120), 점유율 계산부(122), 길이 계산부(124), 패턴 인식부(126) 및 차종 검출부(128)를 포함한다.Referring to FIG. 3, the controller 12 includes a speed calculator 120, an occupancy calculator 122, a length calculator 124, a pattern recognizer 126, and a vehicle model detector 128.

제1 레이더를 갖는 센서노드와 제2 레이더를 갖는 센서노드가 일정 거리 이격되어 설치된 경우, 속도 계산부(120)는 제1 레이더의 제1 레이더 신호와 제2 레이더의 제2 레이더 신호를 대상으로, 제1 레이더 신호와 제2 레이더 신호 간의 지연시간을 이용하여 차량 속도를 계산한다. 점유율 계산부(122)는 제1 레이더 신호와 제2 레이더 신호의 점유시간을 측정하고, 측정된 점유시간을 이용하여 차량의 점유율을 계산한다. 길이 계산부(124)는 속도 계산부(120)를 통해 계산된 차량 속도와 점유율 계산부(122)를 통해 측정된 점유시간을 이용하여 차량의 길이를 계산한다. 레이더를 이용한 차량 속도, 점유율 및 길이 계산 프로세스의 실시예를 도 6에서 후술한다.When the sensor node having the first radar and the sensor node having the second radar are installed at a predetermined distance from each other, the speed calculator 120 may target the first radar signal of the first radar and the second radar signal of the second radar. The vehicle speed is calculated using the delay time between the first radar signal and the second radar signal. The occupancy calculator 122 measures occupancy time of the first radar signal and the second radar signal, and calculates occupancy of the vehicle using the measured occupancy time. The length calculator 124 calculates the length of the vehicle using the vehicle speed calculated by the speed calculator 120 and the occupancy time measured by the occupancy calculator 122. An embodiment of a vehicle speed, occupancy and length calculation process using a radar is described below in FIG. 6.

한편, 패턴 인식부(126)는 지자기 센서(11)로부터 감지되는 자기장 신호를 분석하여 패턴 인식을 통해 고유패턴을 추출한다. 차종 검출부(128)는 패턴 인식부(126)를 통해 추출된 고유패턴을, 레이더(10)로부터 감지되는 레이더 신호를 이용하여 검출된 차량의 길이정보와 매칭하여 차량의 차종을 검출한다. 지자기 센서와 레이더를 이용한 차량의 차종 검출 프로세스의 실시예를 도 7에서 후술한다.On the other hand, the pattern recognition unit 126 analyzes the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor 11 to extract a unique pattern through pattern recognition. The vehicle type detection unit 128 detects the vehicle type of the vehicle by matching the unique pattern extracted through the pattern recognition unit 126 with the detected length information of the vehicle using the radar signal detected by the radar 10. An embodiment of a vehicle type detection process of a vehicle using a geomagnetic sensor and a radar will be described later with reference to FIG. 7.

도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드의 전원관리를 설명하기 위한 참조도이다.4A and 4B are reference diagrams for explaining power management of a sensor node according to an embodiment of the present invention.

도 2 및 도 4a를 참조하면, 전원부(14)의 전원 관리부(142)는 배터리(140)를 관리하여, 지자기 센서(11)로부터 감지된 자기장 신호 또는 레이더(10)로부터 감지된 레이더 신호의 크기가 미리 설정된 기준 이하이면 전원 공급을 차단한다. 도 4a에 도시된 바와 같이, 전원 관리부(142)는 미리 설정된 주기로 각 센서를 동작(Wake up(Active))시켜 차량을 검지하고, 차량 검지가 되지 않는 경우에 전원 공급을 차단(Sleep(Power down))한다. 이에 따라 배터리(140) 소모를 줄여 절전할 수 있다.2 and 4A, the power management unit 142 of the power supply unit 14 manages the battery 140 to control the magnitude of the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor 11 or the radar signal detected by the radar 10. If is less than the preset reference, cut off the power supply. As shown in FIG. 4A, the power manager 142 wakes up each sensor at predetermined intervals to detect a vehicle and cuts off power supply when the vehicle is not detected. ))do. Accordingly, power consumption may be reduced by reducing battery 140.

한편, 도 2 및 도 4b를 참조하면, 전원 관리부(142)는 레이더(10)의 송신 모듈을 Power ON시켜 짧은 TX Pulse를 송신 안테나를 통해 송신하게 한다. 그리고, 송신 모듈을 Power ON시킨 후 일정 시간이 경과한 후에 레이더(10)의 수신 모듈을 Power ON시킨다. 이어서, 수신 모듈을 Power ON시킨 후 일정 시간이 더 경과한 후에 수신 모듈을 Power OFF시킨다.2 and 4B, the power manager 142 powers on the transmission module of the radar 10 to transmit a short TX pulse through the transmission antenna. Then, after a predetermined time elapses after powering on the transmitting module, the receiving module of the radar 10 is powered on. Subsequently, after a predetermined time elapses after the receiving module is powered on, the receiving module is powered off.

송신 안테나를 통해 전송된 RF 신호는 반사가 잘되는 물체(예:철판)에 부딪쳐 되돌아오는데, 수신 모듈을 일정 시간 이후 Power On시키는 이유는 TX pulse가 이물질 등의 장애물들에 의해 바로 반사되어 되돌아와서 차량 검출에 실패하는 오류를 방지하기 위함이다.The RF signal transmitted through the transmitting antenna hits a reflective object (such as an iron plate) and returns. The reason for powering on the receiving module after a certain time is that the TX pulse is reflected directly by obstacles such as foreign objects and returned to the vehicle. This is to prevent errors that fail to detect.

예를 들어, 센서노드(1)가 바닥에 설치되는 경우 깡통, 비닐봉투(금속 코팅된) 혹은 기타 RF 신호를 반사할 수 있는 장애물들이 센서노드(1)와 거의 밀착될 수 있다. 따라서, 본 발명은 레이더(10)를 통해 차량 유무를 감지하기 위해서 최소한의 차량 높이로부터 반사되어 되돌아오는 Tx Pulse를 분별하여 검지하고자, 수신 모듈을 일정시간 경과 후에 Power On시킨다. 이때 일정시간은 가변 가능하다.For example, when the sensor node 1 is installed on the floor, obstacles that can reflect cans, plastic bags (metal coated) or other RF signals may be in close contact with the sensor node 1. Therefore, in the present invention, in order to detect and detect the Tx pulse reflected from the minimum vehicle height and returned from the minimum vehicle height in order to detect the presence of the vehicle through the radar 10, the receiving module is powered on after a predetermined time elapses. At this time, the predetermined time is variable.

나아가, 수신 모듈이 너무 멀리 있는 물체(예:실내 주차장의 천장, 기타 구조물)로부터 반사되는 신호까지 검지하는 것도 차량 검출에 정확도를 떨어뜨리게 한다. 따라서, 전원 관리부(142)는 일정 거리 이상의 차량으로부터 반사되어 되돌아오는 시간 동안만 레이더(10)의 수신 모듈을 Power ON시킨다. 예를 들면, 센서노드(1)로부터 1m 반경까지의 레이더 신호만을 검지한다고 하면, 해당하는 1m까지 신호를 송신하여 반사되는 데 걸리는 시간까지만 수신 모듈을 Power ON시키면 된다. 이에 따라, 차량을 정확히 검지할 수 있으며 전원을 절전시킬 수 있다.Furthermore, the detection module even detects signals reflected from objects that are too far away (e.g., ceilings of indoor parking lots, other structures), which makes the vehicle less accurate. Therefore, the power management unit 142 powers on the receiving module of the radar 10 only for a time reflected and returned from the vehicle of a predetermined distance or more. For example, if only a radar signal from the sensor node 1 to a radius of 1 m is detected, the receiving module only needs to be powered on until the time required to transmit and reflect the signal to the corresponding 1 m. As a result, the vehicle can be detected accurately and power can be saved.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 센서노드의 레이더를 이용하여 차량의 유무를 파악하는 프로세스를 설명하기 위한 참조도이다.5 is a reference diagram for explaining a process of determining whether a vehicle is present using a radar of a sensor node according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 레이더를 이용하여 일정 주기로 캐리어를 송신하고, 검지기 위에 차량이 통과할 경우 차량에 반사되어 돌아오는 송신 캐리어를 수신하여, 차량의 존재 유무를 'H', 'L' 신호로 출력한다. 'H' 신호는 차량 검출(vehicle detection)을, 'L' 신호는 차량 미검출(not detection)을 의미한다. 레이더를 이용하면, 차량이 주정차 상태인지 여부를 정확히 판단할 수 있다.Referring to FIG. 5, a carrier is transmitted at regular intervals using a radar, and when a vehicle passes on a detector, the carrier is reflected by the vehicle and returned to the vehicle, and the presence or absence of the vehicle is converted into 'H' and 'L' signals. Output The 'H' signal means vehicle detection, and the 'L' signal means vehicle detection. Using the radar, it is possible to accurately determine whether the vehicle is in a parked state.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 센서노드의 레이더를 이용하여 차량의 속도, 점유율 및 길이를 계산하는 프로세스를 설명하기 위한 참조도이다.6 is a reference diagram for explaining a process of calculating a speed, occupancy rate, and length of a vehicle using a radar of a sensor node according to an embodiment of the present invention.

도 6a을 참조하면, 다중 차량 검지기를 이용하여 차량의 속도, 점유율 및 길이를 계산할 수 있다. 이때, 제1 레이더를 갖는 제1 센서노드(#1) 및 제2 레이더를 갖는 제2 센서노드(#2)가 일정거리(d) 이격되어 설치된다고 가정한다.Referring to FIG. 6A, a speed, occupancy rate, and length of a vehicle may be calculated using a multi-vehicle detector. In this case, it is assumed that the first sensor node # 1 having the first radar and the second sensor node # 2 having the second radar are installed at a predetermined distance d.

도 6b를 참조하면, 각 센서노드(#1,#2)를 통과하는 차량에 의해, 각 레이더 검지 신호 간에 차량의 속도에 따른 지연시간(T_Diff)을 가진다. 이 'T_Diff_ON‘(차량 진입 시간차)와 'T_Diff_OFF'(차량 진출 시간차)를 이용하여 차량의 속도를 계산한다. 그리고, 각 센서노드(#1,#2)의 각 레이더 신호의 점유시간 'OC1'과 ‘OC2'를 이용하여 차량 점유율을 추출한다. 나아가, 계산된 차량 속도와 점유시간을 이용하여 차량의 길이를 계산할 수 있다. Referring to FIG. 6B, a vehicle passing through each of the sensor nodes # 1 and # 2 has a delay time T_Diff according to the speed of the vehicle between the radar detection signals. The speed of the vehicle is calculated using the 'T_Diff_ON' (vehicle entry time difference) and 'T_Diff_OFF' (vehicle advance time difference). The vehicle occupancy ratio is extracted using occupancy times 'OC1' and 'OC2' of each radar signal of each sensor node # 1 and # 2. Furthermore, the length of the vehicle can be calculated using the calculated vehicle speed and occupancy time.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 센서노드의 레이더와 지자기 센서를 이용하여 차량의 차종을 검지하는 프로세스를 설명하기 위한 참조도이다.FIG. 7 is a reference diagram for explaining a process of detecting a vehicle model using a radar and a geomagnetic sensor of a sensor node according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 레이더를 이용하여 추출된 교통정보와 함께 지자기 센서로부터 감지된 자기장 신호의 파형을 패턴화한다. 지자기 센서는 차종마다 검지 영역이 불확실 하지만, 도 7에 도시된 바와 같이 차량에 따른 특정한 파형으로 측정이 가능하므로, 자기장 신호를 단순 패턴화하고, 이를 레이더로 측정한 차량 길이 정보와 매칭하여 차종을 분류한다.Referring to FIG. 7, the waveform of the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor is patterned together with the traffic information extracted using the radar. Although the detection area of each geomagnetic sensor is uncertain for each vehicle type, as shown in FIG. 7, the geomagnetic sensor can measure a specific waveform according to the vehicle. Thus, the magnetic field signal is simply patterned and matched with the vehicle length information measured by the radar. Classify.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 단순화된 지자기 센서 보정회로를 도시한 회로도이다.8 is a circuit diagram illustrating a simplified geomagnetic sensor correction circuit according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 본 발명은 레이더를 이용하여 차량 존재 유무를 판단할 수 있으므로, 차량 움직임에 따른 패턴 추출을 위해 사용되는 지자기 센서의 구성 및 동작을 단순 설계할 수 있다.Referring to FIG. 8, the present invention may determine whether a vehicle exists by using a radar, and thus may simply design a configuration and an operation of a geomagnetic sensor used for pattern extraction according to vehicle movement.

지자기 센서의 지자기 세기의 크기 변화를 감지하여 출력되는 값은 주변 자기장의 영향에 약하며, 기온, 위치, 시간, 계절 등의 측정 환경에 따라 지자기 센서의 출력신호는 변할 수 있다. 또한 지자기 센서의 조립상태, 기울어진 정도에 따라서도 변화가 크며, 강 자기장 필드에 의해 포화될 수도 있다. 이에 따라 지자기 센서는 센서 자체의 특성 및 주변에서 발생하는 지자기 이외의 자기장에 의하여 신호의 크기 및 오프셋이 변하게 되므로 측정시마다 일관된 기준을 정하기 어려워 정확한 측정이 불가능할 수 있다. 이에 따라 베이스라인(baseline)을 설정하여 그 베이스라인에 따라 지자기 센서의 출력값을 보정하는 절차가 필요하다. 여기서 베이스라인은 지자기 세기의 크기를 보정하는 기준값이 되는 보정인자(calibration factor)이다. 일반적으로, 베이스라인을 설정하기 위해 포텐셔미터(Potentiometer)를 이용한다. 포텐셔미터는 가변되는 기준신호 또는 고정 바이어스를 출력한다.The value output by detecting the magnitude change of the geomagnetic intensity of the geomagnetic sensor is weak to the influence of the surrounding magnetic field, and the output signal of the geomagnetic sensor may change according to the measurement environment such as temperature, location, time, and season. In addition, it varies greatly depending on the assembling state of the geomagnetic sensor and the degree of inclination, and may be saturated by the strong magnetic field. Accordingly, since the magnitude and the offset of the signal are changed by the characteristics of the sensor itself and the magnetic field other than the geomagnetic generated in the surroundings, it is difficult to determine a consistent standard every measurement, and thus accurate measurement may not be possible. Accordingly, a procedure for setting a baseline and correcting an output value of the geomagnetic sensor according to the baseline is required. Here, the baseline is a calibration factor that is a reference value for correcting the magnitude of geomagnetic intensity. In general, a potentiometer is used to set the baseline. The potentiometer outputs a variable reference signal or fixed bias.

그러나, 본 발명에 따른 지자기 센서는 차량 움직임에 따른 패턴 추출을 위해서 사용되는 것이 주목적이기 때문에, 전술한 베이스라인 설정을 위한 동작 및 회로를 제거할 수 있다. 이를 위해 본 발명은 하드웨어 레벨에서 단순히 지자기 센서의 출력 전압을 AC 커플링하고, 증폭기(OPAMP)에 기설정된 전원(예:1/2 전원)을 바이어스로 인가한다. 그러면, ADC 입력 범위의 기설정된 값(예:중간값)으로 지자기 센서의 출력값이 유지되므로, 이후 지자기 센서의 자기장 변화를 감지하여 그 변화량만을 확인하면 된다.However, since the geomagnetic sensor according to the present invention is primarily used for pattern extraction according to vehicle movement, the above-described operation and circuit for setting the baseline can be eliminated. To this end, the present invention simply AC-couples the output voltage of the geomagnetic sensor at a hardware level, and applies a predetermined power supply (eg, a 1/2 power supply) to the amplifier OPAMP as a bias. Then, since the output value of the geomagnetic sensor is maintained at a predetermined value (eg, an intermediate value) of the ADC input range, the magnetic field change of the geomagnetic sensor is then detected, and only the amount of change is checked.

구체적으로 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 지자기 센서 보정회로는 지자기 센서로부터 출력되는 신호를 대상으로 AC 커플링하는 AC 커플링부(80)와 AC 커플링부(80)의 AC 커플링 결과에 따라 출력된 AC 성분 신호를 증폭하는 증폭부 (82)와, 증폭부(82)에 기설정된 전압을 바이어스로 인가하는 바이어스 인가부(86) 및 증폭부(82)를 통해 증폭된 출력신호를 디지털 신호로 변환하여 출력하는 ADC부(84)를 포함한다.Specifically, as shown in Figure 8, the geomagnetic sensor correction circuit of the present invention is based on the AC coupling result of the AC coupling unit 80 and the AC coupling unit 80 for AC coupling to the signal output from the geomagnetic sensor The amplification unit 82 amplifies the AC component signal outputted accordingly, and the output signal amplified by the bias applying unit 86 and the amplifying unit 82 applying a predetermined voltage to the amplifying unit 82 as a bias. And an ADC unit 84 for converting and outputting the signal.

AC 커플링부(AC coupling unit)(80)는 커페시터(capacitor)로 직렬 연결하여 구현될 수 있으나 이에 한정되지 않는다. AC 커플링부(80)는 지자기 센서로부터 출력된 신호 중에서 DC 성분 신호는 거르고, AC 성분 신호만을 분리하여 통과시킨다. 그러면, 증폭부(82)는 AC 성분 신호, 즉 자기장 변화량만을 증폭할 수 있으며, 증폭된 신호는 추후 패턴 추출 및 분석을 위해 사용된다.The AC coupling unit 80 may be implemented by connecting in series with a capacitor, but is not limited thereto. The AC coupling unit 80 filters the DC component signal among the signals output from the geomagnetic sensor and passes only the AC component signal. Then, the amplifier 82 may amplify only the AC component signal, that is, the amount of change in the magnetic field, and the amplified signal is used for pattern extraction and analysis later.

일반적으로 DC coupling할 경우에 증폭부의 Vref 설정을 위해 베이스라인을 스캔하는 회로가 추가된다. 그러나, 본 발명은 이를 단순화하기 위해 지자기 센서의 출력 신호를 AC 커플링부(80)를 통해 AC coupling하여 자기장의 변화값만을 증폭부(82)에 전송하고 증폭부(82)가 이를 증폭한다. 따라서 바이어스 인가부(86)는 증폭부(82)에서의 Vref 고정값으로 고정 바이어스(bias) (예: 1/2 vcc)를 인가 하기만 하면 된다. 이에 따라, 베이스라인 설정을 위한 별도의 동작 및 회로가 불필요하게 되어 회로 구성을 단순화시킬 수 있다.In general, in the case of DC coupling, a circuit for scanning the baseline for setting the Vref of the amplifier is added. However, in order to simplify this, the present invention AC-couples the output signal of the geomagnetic sensor through the AC coupling unit 80, and transmits only the change value of the magnetic field to the amplifier 82, and the amplifier 82 amplifies it. Accordingly, the bias applying unit 86 only needs to apply a fixed bias (for example, 1/2 vcc) to the fixed Vref value in the amplifier 82. As a result, a separate operation and circuit for setting the baseline are unnecessary, thereby simplifying the circuit configuration.

도 9a 내지 도 9c는 본 발명의 일 실시예에 따라 지자기 센서로부터 출력되는 자기장 신호의 Hill pattern화를 설명하기 위한 참조도이다.9A to 9C are reference diagrams for explaining Hill patternization of a magnetic field signal output from a geomagnetic sensor according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 9a 내지 도 9c를 참조하면, 본 발명은 차량 및 차종마다 상이한 자기장 신호를 Hill pattern으로 단순화시킬 수 있다. 도 9a 및 도 9b는 자기장 신호를 Hill pattern으로 단순화시키는 예를 각각 도시한 것이고, 도 9c는 Hill pattern으로 단순화시킬 차종별 자기장 신호의 예를 도시한 것이다. 일 실시예에 따르면, 본 발명은 도 9c에 도시된 차종별 자기장 신호를 Hill pattern으로 단순화시켜 이를 표준 패턴으로 저장해 두었다가, 이를 지자기 센서를 통해 출력되어 Hill pattern으로 단순화된 신호와 패턴 비교하여 일치하는 차종을 판별한다.9A to 9C, the present invention may simplify a magnetic field signal different for each vehicle and a vehicle into a hill pattern. 9A and 9B illustrate examples of simplifying the magnetic field signal in the Hill pattern, and FIG. 9C illustrates examples of the magnetic field signals for each vehicle type to be simplified in the Hill pattern. According to an embodiment, the present invention simplifies the magnetic field signal of each vehicle type shown in FIG. 9C into a Hill pattern and stores it as a standard pattern, and then outputs it through a geomagnetic sensor and compares the pattern with the signal simplified by the Hill pattern to match the vehicle type. Determine.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서노드를 이용한 차량 검지방법을 도시한 흐름도이다.10 is a flowchart illustrating a vehicle detecting method using a sensor node according to an embodiment of the present invention.

도 2 및 도 10을 참조하면, 센서노드(1)는 레이더(10)를 통해 송신하고 반사되어 되돌아오는 레이더 신호를 감지(1000)하고, 지자기 센서(11)를 통해 지자기 세기의 크기변화에 따른 자기장 신호를 감지한다(1010).2 and 10, the sensor node 1 detects a radar signal transmitted and reflected back through the radar 10, and then changes according to the magnitude of the geomagnetic intensity through the geomagnetic sensor 11. A magnetic field signal is detected (1010).

이어서, 레이더(10)를 통해 감지되는 레이더 신호를 이용하여 차량을 검출한다(1020). 일 양상에 따르면, 다수의 레이더 신호 간의 지연시간을 이용하여 차량 속도를 계산한다. 그리고, 각 레이더 신호의 점유시간을 측정하고, 측정된 점유시간을 이용하여 차량의 점유율을 계산한다. 또한, 차량 속도와 점유시간을 이용하여 차량의 길이를 계산할 수 있다.Subsequently, the vehicle is detected using the radar signal detected through the radar 10 (1020). According to one aspect, the vehicle speed is calculated using the delay time between the plurality of radar signals. The occupancy time of each radar signal is measured, and the occupancy rate of the vehicle is calculated using the measured occupancy time. In addition, the vehicle length and occupancy time may be used to calculate the length of the vehicle.

이어서, 센서노드(1)는 지자기 센서(11)를 통해 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식한다(1030). 이때, 지자기 센서(11)로부터 감지되는 자기장 신호를 분석하여 패턴 인식을 통해 고유패턴을 추출한다.Subsequently, the sensor node 1 pattern recognizes the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor 11 (1030). At this time, the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor 11 is analyzed to extract a unique pattern through pattern recognition.

일 실시예에 따르면, 지자기 센서(11)를 통해 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식하는 단계(1030)에서, 자기장 신호를 차량 및 차종 분류에 필요한 패턴 정보는 유지한 채 {+1, 0, -1} 신호로 단순화시키는 힐 패턴(Hill pattern) 변환을 이용하여 패턴화할 수 있다.According to an embodiment, in the step 1030 of pattern recognition of the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor 11, while maintaining the magnetic field signal pattern information necessary for classifying a vehicle and a vehicle, {+1, 0, -1 } Patterning can be done using a Hill pattern transform that simplifies the signal.

다른 실시예에 따르면, 지자기 센서(11)를 통해 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식하는 단계(1030)에서, 자기장 신호를 비트 연산 또는 비트 쉬프트를 통해 저해상도로 낮추는 패턴 변환을 이용하여 패턴화할 수 있다.According to another embodiment, in step 1030 of pattern recognition of the magnetic field signal sensed by the geomagnetic sensor 11, the magnetic field signal may be patterned by using a pattern transformation that lowers the magnetic field signal to low resolution through bit operations or bit shifts.

한편, 지자기 센서를 통해 감지되는 자기장 신호를 패턴 인식하는 단계(1030) 이전에, 지자기 센서 (11)로부터 출력된 신호를 대상으로 AC 커플링하고, AC 커플링 결과에 따라 출력된 AC 성분 신호를 증폭기를 통해 증폭하며, 증폭기에 기설정된 전압을 바이어스로 인가하고, 증폭기에서 증폭된 출력신호를 디지털 신호로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, before step 1030 of pattern recognition of the magnetic field signal detected by the geomagnetic sensor, AC coupling is performed on the signal output from the geomagnetic sensor 11, and the AC component signal is output according to the AC coupling result. The method may further include amplifying the amplifier, applying a predetermined voltage to the amplifier as a bias, and converting the output signal amplified by the amplifier into a digital signal.

이어서, 레이더(10)를 통한 차량 검출결과와 지자기 센서(11)를 통한 패턴 인식 결과를 연동하여 차량의 교통정보를 검출한다(1040). 일 양상에 따르면, 추출된 고유패턴을, 레이더 신호를 이용하여 검출된 차량의 길이와 매칭하여 차량의 차종을 검출한다. 그리고, 검출된 교통정보를 무선 통신부(13)를 통해 외부에 전송한다(1050).Subsequently, the traffic information of the vehicle is detected by interlocking the vehicle detection result through the radar 10 and the pattern recognition result through the geomagnetic sensor 11 (1040). According to an aspect, the extracted unique pattern is matched with the detected length of the vehicle by using the radar signal to detect a vehicle model of the vehicle. The detected traffic information is transmitted to the outside through the wireless communication unit 13 (1050).

이제까지 본 발명에 대하여 그 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The embodiments of the present invention have been described above. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

1 : 센서노드 10 : 레이더
11 : 지자기 센서 12 : 제어부
13 : 무선 통신부 14 : 전원부
120 : 속도 계산부 122 : 점유율 계산부
124 : 길이 계산부 126 : 패턴 인식부
128 : 차종 검출부
1: Sensor node 10: Radar
11: geomagnetic sensor 12: control unit
13 wireless communication unit 14 power unit
120: speed calculator 122: share calculator
124: length calculation unit 126: pattern recognition unit
128: vehicle model detection unit

Claims (16)

송신시 반사되어 되돌아오는 레이더 신호를 감지하는 레이더;
지자기 세기의 크기변화에 따른 자기장 신호를 감지하는 지자기 센서;
AC 커플링을 통해 상기 지자기 센서의 출력 신호를 보정하는 지자기 센서 보정부;
상기 레이더로부터 감지되는 레이저 신호를 이용하여 차량의 길이정보를 계산하고, 상기 지자기 센서 보정부를 통해 보정된 자기장 신호를 힐 패턴화한 후 패턴인식하며, 상기 다수의 레이더를 통해 계산된 차량의 길이정보와 상기 지자기 센서를 통한 패턴 인식 결과를 연동하여 상기 차량의 교통정보를 검출하는 제어부; 및
상기 검출된 교통정보를 외부에 전송하는 무선 통신부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
A radar for detecting a radar signal reflected and returned during transmission;
A geomagnetic sensor that detects a magnetic field signal according to the magnitude change of the geomagnetic intensity;
A geomagnetic sensor correction unit configured to correct an output signal of the geomagnetic sensor through AC coupling;
The length information of the vehicle is calculated using the laser signal detected from the radar, the pattern of the magnetic field signal corrected by the geomagnetic sensor correction unit is heel-patterned, and the pattern is recognized, and the length information of the vehicle calculated by the plurality of radars. A control unit which detects traffic information of the vehicle by interlocking a pattern recognition result through the geomagnetic sensor; And
A wireless communication unit for transmitting the detected traffic information to an outside;
Sensor node comprising a.
제 1 항에 있어서,
상기 차량의 교통정보는 차량의 유무, 차량의 속도, 점유시간, 점유율, 차량의 길이 및 차종 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The method of claim 1,
The traffic information of the vehicle includes at least one of a vehicle presence, vehicle speed, occupancy time, occupancy rate, vehicle length, and vehicle type.
제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
상기 지자기 센서로부터 감지되는 자기장 신호를 분석하여 패턴 인식을 통해 고유패턴을 추출하는 패턴 인식부; 및
상기 패턴 인식부를 통해 추출된 고유패턴을, 상기 레이더 신호를 이용하여 검출된 차량의 길이정보와 매칭하여 상기 차량의 차종을 검출하는 차종 검출부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The apparatus of claim 1, wherein the control unit
A pattern recognition unit for extracting a unique pattern through pattern recognition by analyzing a magnetic field signal sensed by the geomagnetic sensor; And
A vehicle type detection unit detecting a vehicle type of the vehicle by matching the unique pattern extracted through the pattern recognition unit with length information of the vehicle detected using the radar signal;
Sensor node comprising a.
제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
다수의 레이더 신호 간의 지연시간을 이용하여 차량 속도를 계산하는 속도 계산부;
각 레이더 신호의 점유시간을 측정하고, 상기 측정된 점유시간을 이용하여 상기 차량의 점유율을 계산하는 점유율 계산부; 및
상기 속도 계산부를 통해 계산된 차량 속도와 상기 점유율 계산부를 통해 측정된 점유시간을 이용하여 상기 차량의 길이를 계산하는 길이 계산부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The apparatus of claim 1, wherein the control unit
A speed calculator configured to calculate a vehicle speed using delay times between the plurality of radar signals;
An occupancy calculator for measuring occupancy time of each radar signal and calculating occupancy of the vehicle using the measured occupancy time; And
A length calculator configured to calculate the length of the vehicle using the vehicle speed calculated by the speed calculator and the occupancy time measured by the occupancy calculator;
Sensor node comprising a.
제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
상기 자기장 신호를, 차량 및 차종 분류에 필요한 패턴 정보는 유지한 채 {+1, 0, -1} 신호로 단순화시키는 힐 패턴(Hill pattern) 변환을 이용하여 패턴화하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The apparatus of claim 1, wherein the control unit
And the magnetic field signal is patterned by using Hill pattern transformation to simplify the {+1, 0, -1} signal while maintaining the pattern information necessary for classifying the vehicle and vehicle.
제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
상기 자기장 신호를 비트 연산 또는 비트 쉬프트를 통해 저해상도로 낮추는 패턴 변환을 이용하여 패턴화하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The apparatus of claim 1, wherein the control unit
And patterning the magnetic field signal by using a pattern transformation that lowers the magnetic field signal to low resolution through bit operation or bit shift.
제 1 항에 있어서, 상기 지자기 센서 보정부는,
상기 지자기 센서로부터 출력된 신호를 대상으로 AC 커플링하는 AC 커플링부;
상기 AC 커플링 결과에 따라 출력된 AC 성분 신호를 증폭하는 증폭부;
상기 증폭부에 기설정된 전압을 바이어스로 인가하는 바이어스 인가부; 및
상기 증폭부를 통해 증폭된 출력신호를 디지털 신호로 변환하여 출력하는 ADC부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The method of claim 1, wherein the geomagnetic sensor correction unit,
An AC coupling unit for AC-coupling the signal output from the geomagnetic sensor;
An amplifier for amplifying the AC component signal output according to the AC coupling result;
A bias applying unit applying a predetermined voltage as a bias to the amplifier; And
An ADC unit converting the output signal amplified by the amplifier into a digital signal and outputting the digital signal;
Sensor node comprising a.
제 1 항에 있어서, 상기 센서노드는,
배터리; 및
상기 배터리를 관리하며, 상기 감지된 자기장 신호 또는 레이더 신호의 크기가 미리 설정된 기준 이하이면 전원 공급을 차단하여 절전하는 전원 관리부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The method of claim 1, wherein the sensor node,
battery; And
A power management unit managing the battery and blocking power supply to save power when a magnitude of the detected magnetic field signal or radar signal is less than a preset reference;
Sensor node characterized in that it further comprises.
제 8 항에 있어서, 상기 전원 관리부는,
상기 레이더의 송신 모듈 및 수신 모듈의 전원 공급을 제어하되, 상기 송신 모듈에 전원을 공급하고 제1 시간이 경과한 후에 상기 수신 모듈에 전원을 공급하며, 이후 제2 시간이 경과하면 상기 수신 모듈의 전원 공급을 차단하는 것을 특징으로 하는 센서노드.
The method of claim 8, wherein the power management unit,
Control the power supply of the transmitting module and the receiving module of the radar, supplying power to the transmitting module and supplying power to the receiving module after a first time has elapsed, and after the second time has elapsed, Sensor node, characterized in that to cut off the power supply.
제 9 항에 있어서,
상기 제1 시간은 상기 송신 모듈을 통한 신호 송신 후 상기 센서노드와 인접한 장애물로부터 반사되어 되돌아오는 레이더 신호를 차단하기 위한 시간이고, 상기 제2 시간은 일정 거리 이상의 물체로부터 반사되어 되돌아오는 레이더 신호를 차단하기 위한 시간인 것을 특징으로 하는 센서노드.
The method of claim 9,
The first time is a time for blocking a radar signal reflected back from an obstacle adjacent to the sensor node after the signal is transmitted through the transmission module, and the second time is a radar signal reflected back from a certain distance or more. Sensor node, characterized in that the time for blocking.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101916660B1 (en) * 2017-03-27 2018-11-08 재단법인대구경북과학기술원 Apparatus for vehicle sensing using radar and infrared sensor and method thereof
KR20210096788A (en) 2020-01-29 2021-08-06 주식회사 파이알 System For Obtaining Information Using Radar And Method Thereof

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101316723B1 (en) * 2012-10-09 2013-10-23 ㈜아이트래픽시스템 System and method for providing traffic information using occupation-based radar
EP2905764B1 (en) 2014-02-10 2021-04-07 Circet Hybrid magnetic-radar detector for space management
KR101527206B1 (en) * 2014-08-08 2015-06-10 (주)미래엔씨티 System and method for managing the admittance to parking place
KR102174378B1 (en) * 2016-10-25 2020-11-04 (주)와이파이브 Apparatus for detecting vehicle and car stopper comprising the same
CN109816992B (en) * 2018-12-13 2020-08-18 杭州电子科技大学 Vehicle type identification method based on geomagnetic signals
CN110660227B (en) * 2019-10-11 2020-11-03 杭州立方控股股份有限公司 Vehicle detection method and vehicle detection system
CN115100852A (en) * 2022-06-09 2022-09-23 智能汽车创新发展平台(上海)有限公司 High-availability roadside fusion sensing system and method for serving intelligent networked automobile

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100186383B1 (en) * 1996-03-26 1999-05-15 이종수 Apparatus and method for discriminating a car brand
KR20010067701A (en) * 2001-03-09 2001-07-13 강문호 Vehicle detector using earth magnetic field sensor
KR100909436B1 (en) * 2008-12-02 2009-07-28 (주)에스엔알 System, sensor node and method for managing the admittance to parking place
KR20090108363A (en) * 2008-04-11 2009-10-15 한국건설기술연구원 Portable vehicle detector system using complex sensor and control method for processing the same

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100186383B1 (en) * 1996-03-26 1999-05-15 이종수 Apparatus and method for discriminating a car brand
KR20010067701A (en) * 2001-03-09 2001-07-13 강문호 Vehicle detector using earth magnetic field sensor
KR20090108363A (en) * 2008-04-11 2009-10-15 한국건설기술연구원 Portable vehicle detector system using complex sensor and control method for processing the same
KR100909436B1 (en) * 2008-12-02 2009-07-28 (주)에스엔알 System, sensor node and method for managing the admittance to parking place

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101916660B1 (en) * 2017-03-27 2018-11-08 재단법인대구경북과학기술원 Apparatus for vehicle sensing using radar and infrared sensor and method thereof
KR20210096788A (en) 2020-01-29 2021-08-06 주식회사 파이알 System For Obtaining Information Using Radar And Method Thereof

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