KR101212497B1 - 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 컴퓨팅 장치 - Google Patents

컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 컴퓨팅 장치 Download PDF

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Abstract

자원 모니터링 방법은 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치에서 수행된다. 상기 자원 모니터링 방법은 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자, 프로세스 사용자, 프로세스 이름, CPU 사용량 및 IO 사용량을 포함하는 프로세스 정보를 생성하는 단계, 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자와 프로세스 이름을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정하는 단계, 상기 결정된 적어도 하나의 제1 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자, 총 CPU 사용량 및 총 IO 사용량을 포함하는 제1 그룹 프로세스 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 제1 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 단계를 포함한다.

Description

컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 컴퓨팅 장치{METHOD OF MONITORING RESOURCE AND APPARATUS PERFORMING THE SAME}
본 발명은 자원 모니터링 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치에 관한 것이다.
최근 들어, IT 산업의 발달과 함께 컴퓨터 시스템의 성능은 매우 빠르게 발전하고 있다. 이러한 컴퓨터 시스템의 자원은 운영 체제에 의하여 관리된다. 운영 체제는 사용자와 컴퓨터 하드웨어 간의 인터페이스로서 동작하는 시스템 소프트웨어로서, 메모리, 디스크, 각종 주변기기 입출력과 사용을 관장하고, 프로그램이 하드웨어를 유용하게 사용할 수 있도록 한다.
이러한 운영 체제는 프로그램이 실행되는 환경을 제공하고, 이를 위해 프로그램들의 CPU 점유방식, 메모리, 파일 시스템 등을 관리한다.
한국공개특허 제10-2009-0081749호는 응용프로그램의 자원 모니터링 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 다수의 스레드로 구성된 단일 프로세스 기반의 응용프로그램에 대한 자원을 모니터링 할 수 있다.
한국공개특허 제10-2010-0122168호는 컴퓨터 시스템 자원 모니터링 시스템에 관한 것으로, 사용자에게 컴퓨터 시스템을 구성하고 있는 각각의 디바이스별 상태의 이상 상태 여부 및 이에 대한 대처방법을 제공할 수 있다.
한국공개특허 제10-2009-0081749호 한국공개특허 제10-2010-0122168호
본 발명은 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공하고자 한다.
본 발명은 동일한 프로세스 사용자와 프로세스 이름을 가지는 그룹 프로세스 정보 단위로 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 자원 모니터링 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공하고자 한다.
본 발명은 프로세스 그룹 파라미터 중 동일한 패턴 파라미터를 가지는 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 자원 모니터링 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 자원 모니터링 방법은 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치에서 수행된다. (a) 상기 자원 모니터링 방법은 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자, 프로세스 사용자, 프로세스 이름, CPU 사용량 및 IO 사용량을 포함하는 프로세스 정보를 생성하는 단계, (b) 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자와 프로세스 이름을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정하는 단계, (c) 상기 결정된 적어도 하나의 제1 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자, 총 CPU 사용량 및 총 IO 사용량을 포함하는 제1 그룹 프로세스 정보를 생성하는 단계 및 (d) 상기 생성된 제1 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 자원 모니터링 방법은 특정 주기 또는 사용자의 요청에 따라 상기 (a) 단계 내지 상기 (d) 단계를 반복하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 프로세스 정보를 생성하는 단계는 상기 프로세스 정보에 상기 컴퓨터 프로그램의 실행 과정에서 상기 프로세스 이름과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터를 포함시키는 단계를 더 포함할 수 있다. 여기에서, 상기 (b) 단계는 상기 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터 중 동일한 패턴 파라미터를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 (c) 단계는 상기 결정된 적어도 하나의 제2 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자, 총 CPU 사용량 및 총 IO 사용량을 포함하는 제2 그룹 프로세스 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 여기에서, 상기 (d) 단계는 상기 생성된 제2 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 단계를 더 포함할 수 있다. 여기에서 상기 (c) 단계는 상기 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 상기 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 상기 총 CPU 사용량 및 상기 총 IO 사용량을 재계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치는 자원 모니터링을 수행한다. 상기 컴퓨팅 장치는 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자, 프로세스 사용자, 프로세스 이름, CPU 사용량 및 IO 사용량을 포함하는 프로세스 정보를 생성하는 프로세스 정보 생성부, 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자와 프로세스 이름을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정하고, 상기 결정된 적어도 하나의 제1 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자, 총 CPU 사용량 및 총 IO 사용량을 포함하는 제1 그룹 프로세스 정보를 생성하는 그룹 프로세스 정보 생성부 및 상기 생성된 제1 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 자원 모니터링부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 프로세스 정보 생성부는 상기 프로세스 정보에 상기 컴퓨터 프로그램의 실행 과정에서 상기 프로세스 이름과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터를 더 포함시킬 수 있다. 여기에서, 상기 그룹 프로세스 정보 생성부는 상기 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터 중 동일한 패턴 파라미터를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정하고, 상기 결정된 적어도 하나의 제2 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자, 총 CPU 사용량 및 총 IO 사용량을 포함하는 제2 그룹 프로세스 정보를 더 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 자원 모니터링부는 상기 생성된 제2 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링할 수 있다. 여기에서, 상기 그룹 프로세스 정보 생성부는 상기 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 상기 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 상기 총 CPU 사용량 및 상기 총 IO 사용량을 재계산할 수 있다.
본 발명은 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공할 수 있다.
본 발명은 동일한 프로세스 사용자와 프로세스 이름을 가지는 그룹 프로세스 정보 단위로 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 자원 모니터링 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공할 수 있다.
본 발명은 프로세스 그룹 파라미터 중 동일한 패턴 파라미터를 가지는 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 자원 모니터링 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 있는 프로세스 정보 생성부가 생성한 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 그룹 프로세스 정보 생성부가 생성한 제1 그룹 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
도 4는 도 1에 있는 프로세스 정보 생성부가 생성한 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
도 5는 도 1에 있는 그룹 프로세스 정보 생성부가 생성한 제2 그룹 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
도 6은 도 1에 있는 그룹 프로세스 정보 생성부가 생성한 제1 그룹 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 과정을 설명하는 순서도이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 설명하는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 프로세스 정보 생성부(110), 그룹 프로세스 정보 생성부(120), 자원 모니터링부(130) 및 제어부(140)를 포함한다.
프로세스 정보 생성부(110)는 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자(210), 프로세스 사용자(220), 프로세스 이름(230), CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 포함하는 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 이와 관련하여, 도 2를 참조하여 설명한다. 일 실시예에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 프로세스 정보에 컴퓨터 프로그램의 실행 과정에서 프로세스 이름(230)과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터(410)를 더 포함시킬 수 있다. 이와 관련하여, 도 4를 참조하여 설명한다.
그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자(220)와 프로세스 이름(230)을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정하고, 결정된 적어도 하나의 제1 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자(310), 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)을 포함하는 제1 그룹 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 이와 관련하여, 도 3을 참조하여 설명한다. 일 실시예에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 동일한 패턴 파라미터(520)를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정하고, 결정된 적어도 하나의 제2 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자(510), 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 포함하는 제2 그룹 프로세스 정보를 더 생성할 수 있다. 이와 관련하여, 도 5를 참조하여 설명한다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)을 재계산할 수 있다. 이와 관련하여, 도 6을 참조하여 설명한다.
자원 모니터링부(130)는 생성된 제1 그룹 프로세스 정보 단위로 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링할 수 있다. 일 실시예에서, 자원 모니터링부(130)는 생성된 제2 그룹 프로세스 정보 단위로 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링할 수 있다. 이와 관련하여, 도7의 단계 S770을 참조하여 설명한다.
제어부(140)는 컴퓨팅 장치(100)의 전체적인 동작을 제어하고, 프로세스 정보 생성부(110), 그룹 프로세스 정보 생성부(120) 및 자원 모니터링부(130) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 제어할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 프로세스 정보 생성부가 생성한 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
프로세스 정보 생성부(110)는 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자(210), 프로세스 사용자(220), 프로세스 이름(230), CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 포함하는 프로세스 정보를 생성할 수 있다.
보다 구체적으로, 프로세스 정보 생성부(110)는 각 프로세스 사용자(220)가 실행하는 프로세스 이름(230)에 대해 각 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)에 대한 정보를 생성한다. 여기에서, 프로세스를 실행하는 프로세스 사용자(220)는 컴퓨팅 장치에서 프로세스를 실행하는 모든 유저 중 적어도 하나에 해당할 수 있고, 실행되는 프로세스 이름(230)은 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있는 모든 프로세스 이름 중 적어도 하나에 해당할 수 있다. 프로세스 정보 생성부(110)는 각 프로세스 사용자(220)가 실행한 프로세스 이름(230)에 대해 프로세스 식별자(210)를 부여하고, 각 프로세스 식별자(210)에 대한 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)에 대한 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 2에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 USER1(220)이 실행한 messenger 프로세스(230)에 대해 프로세스 식별자(210) {10000}을 부여하고, 이에 대한 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 계산하여 {10} 및 {500}의 데이터를 생성할 수 있다.
도 3은 도 1에 있는 그룹 프로세스 정보 생성부가 생성한 제1 그룹 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
우선, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자(220)와 프로세스 이름(230)을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정할 수 있다. 예를 들어, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 2에 도시된 프로세스 정보에서 USER1에 해당하는 프로세스 사용자(220)가 실행한 동일한 프로세스 이름(230)을 갖는 messenger 프로세스에 대하여 제1 프로세스로 결정할 수 있다. 즉, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 식별자(210) {10000} 및 {10002}에 해당하는 프로세스를 제1 프로세스로 결정할 수 있다.
다음으로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 결정된 적어도 하나의 제1 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자(310), 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)을 포함하는 제1 그룹 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 동일한 프로세스 사용자(220)와 프로세스 이름(230)을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스에 대해 그룹 프로세스 식별자(310)을 부여하고, 이에 대한 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 3에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 2에 도시된 프로세스 정보에서 동일한 프로세스 사용자(210) 및 프로세스 이름(220)을 가지는 프로세스 식별자(210) {10000} 및 {10002}에 대하여, {GROUP1}의 그룹 프로세스 식별자(310)를 부여한다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 그룹 프로세스 식별자(310) GROUP1에 대한 총 CPU 사용량(10+8=18) 및 총 IO 사용량(500+200=700)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
도 4는 도 1에 있는 프로세스 정보 생성부가 생성한 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
프로세스 정보 생성부(110)는 프로세스 정보에 컴퓨터 프로그램의 실행 과정에서 프로세스 이름(230)과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터(410)를 생성할 수 있다.
보다 구체적으로, 프로세스 정보 생성부(110)는 도 2에서 설명한 바와 같이 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자(210), 프로세스 사용자(220), 프로세스 이름(230), CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 포함하는 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 이때, 프로세스 정보 생성부(110)는 프로세스 이름(230)과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터(410)를 포함한 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세스 그룹 파라미터(410)는 프로세스 실행시 생성되는 프로세스 인자(process argument)에 해당할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 프로세스 그룹 파라미터(410)는 프로세스 실행시 사용자에 의해 입력될 수 있다.
예를 들어, 도 4에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 USER1(220)이 실행한 messenger 프로세스(230)에 대해 프로세스 식별자(210) {10000}을 부여하고, 이에 대한 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 계산하여 {10} 및 {500}의 데이터를 생성할 수 있다. 여기에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 messenger 프로세스(230) 실행시 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터(410)에 해당하는 프로세스 인자(process argument)인 {messerger -x NAME1}을 포함한 프로세스 정보를 생성할 수 있다.
도 5는 도 1에 있는 그룹 프로세스 정보 생성부가 생성한 제2 그룹 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
우선, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 동일한 패턴 파라미터(520)를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 패턴 파라미터(520)는 자원 모니터링 관리자에 의해 설정될 수 있고, 복수로 구현될 수 있다. 다른 일 실시예에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)가 패턴 파라미터(520)를 자동으로 설정할 수 있다.
보다 구체적으로, 프로세스 그룹 파라미터(410)가 프로세스 인자(process argument)에 해당하는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 특정 패턴 파라미터(520)를 가지는 프로세스를 그룹으로 설정할 수 있다. 일 실시예에서, 특정 패턴 파라미터(520)는 자원 모니터링 관리자에 의해 설정될 수 있으므로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 인자(process argument) 중 특정 패턴 파라미터(520)(예를 들어, 특정 문자열)를 포함한 프로세스를 제2 프로세스로 결정할 수 있다. 여기에서, 패턴 파라미터(520)가 복수로 구현되는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 각 패턴 파라미터(520)를 포함하는 복수의 제2 프로세스를 결정할 수 있다.
예를 들어, 도 5에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 4에 도시된 프로세스 정보에서 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 {-x}에 해당하는 패턴 파라미터(520)를 가지는 프로세스에 대하여 제2 프로세스로 결정할 수 있다. 즉, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 그룹 파라미터(410)에 {-x}의 문자열을 포함한 프로세스 식별자(210) {10000}, {10002} 및 {10192}에 해당하는 프로세스를 제2 프로세스로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 패턴 파라미터(520)가 {none}에 해당하는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 설정된 패턴 파라미터(520)를 포함하지 않은 모든 프로세스를 제2 프로세스로 결정할 수 있다.
다음으로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 결정된 적어도 하나의 제2 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자(510), 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 포함하는 제2 그룹 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 동일한 패턴 파라미터(520)를 가지는 제2 프로세스에 대해 그룹 프로세스 식별자(510)을 부여하고, 이에 대한 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 5에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 4에 도시된 프로세스 정보에서 패턴 파라미터(410) {-x}를 가지는 제2 프로세서에 대하여 그룹 프로세스 식별자(510) {PGROOUP1}을 부여한다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 그룹 프로세스 식별자 {PGROOUP1}에 대한 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 계산하여 {10+8+30} 및 {500+200+1500}에 해당하는 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 패턴 파라미터(520)가 {none}에 해당하는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 설정된 패턴 파라미터(520)를 포함하지 않은 모든 프로세스를 포함하는 제2 프로세스에 대한 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
도 6은 도 1에 있는 그룹 프로세스 정보 생성부가 생성한 제1 그룹 프로세스 정보를 예시하는 도면이다.
그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 총 CPU 사용량(610) 및 총 IO 사용량(620)을 재계산할 수 있다.
보다 구체적으로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 3에 도시된 것처럼 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자(220)와 프로세스 이름(230)을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정할 수 있다. 여기에서, 도 5에 도시된 것처럼 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 동일한 패턴 파라미터(520)를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정하고, 결정된 적어도 하나의 제2 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자(510), 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 포함하는 제2 그룹 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 총 CPU 사용량(610) 및 총 IO 사용량(620)을 재계산할 수 있다.
예를 들어, 도 6에서, 도 3에 도시된 제1 그룹 프로세스 정보 중 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외한 나머지 프로세스는 프로세스 식별자 {10001} 및 {10072}에 해당한다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 식별자 {10001} 및 {10072}에 해당하는 총 CPU 사용량(610) 및 총 IO 사용량(620)을 계산하여 {20+11} 및 {1000+150}에 해당하는 데이터를 생성할 수 있다.
도 7은 본 발명의 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 과정을 설명하는 순서도이다.
프로세스 정보 생성부(110)는 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자(210), 프로세스 사용자(220), 프로세스 이름(230), CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 포함하는 프로세스 정보를 생성한다(단계 S710).
보다 구체적으로, 프로세스 정보 생성부(110)는 각 프로세스 사용자(220)가 실행하는 프로세스 이름(230)에 대해 각 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)에 대한 정보를 생성한다. 여기에서, 프로세스를 실행하는 프로세스 사용자(220)는 컴퓨팅 장치에서 프로세스를 실행하는 모든 유저 중 적어도 하나에 해당할 수 있고, 실행되는 프로세스 이름(230)은 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있는 모든 프로세스 이름 중 적어도 하나에 해당할 수 있다. 프로세스 정보 생성부(110)는 각 프로세스 사용자(220)가 실행한 프로세스 이름(230)에 대해 프로세스 식별자(210)를 부여하고, 각 프로세스 식별자(210)에 대한 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)에 대한 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 2에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 USER1(220)이 실행한 messenger 프로세스(230)에 대해 프로세스 식별자(210) {10000}을 부여하고, 이에 대한 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 계산하여 {10} 및 {500}의 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 프로세스 정보에 컴퓨터 프로그램의 실행 과정에서 프로세스 이름(230)과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터(410)를 생성할 수 있다.
보다 구체적으로, 프로세스 정보 생성부(110)는 도 2에서 설명한 바와 같이 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자(210), 프로세스 사용자(220), 프로세스 이름(230), CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 포함하는 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 이때, 프로세스 정보 생성부(110)는 프로세스 이름(230)과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터(410)를 포함한 프로세스 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세스 그룹 파라미터(410)는 프로세스 실행시 생성되는 프로세스 인자(process argument)에 해당할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 프로세스 그룹 파라미터(410)는 프로세스 실행시 사용자에 의해 입력될 수 있다.
예를 들어, 도 4에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 USER1(220)이 실행한 messenger 프로세스(230)에 대해 프로세스 식별자(210) {10000}을 부여하고, 이에 대한 CPU 사용량(240) 및 IO 사용량(250)을 계산하여 {10} 및 {500}의 데이터를 생성할 수 있다. 여기에서, 프로세스 정보 생성부(110)는 messenger 프로세스(230) 실행시 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터(410)에 해당하는 프로세스 인자(process argument)인 {messerger -x NAME1}을 포함한 프로세스 정보를 생성할 수 있다.
그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 정보가 프로세스 그룹 파라미터(410)을 포함하였는지 판단한다(단계 S720).
프로세스 정보가 프로세스 그룹 파라미터(410)을 포함하지 않은 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자(220)와 프로세스 이름(230)을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정할 수 있다(단계 S730). 예를 들어, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 2에 도시된 프로세스 정보에서 USER1에 해당하는 프로세스 사용자(220)가 실행한 동일한 프로세스 이름(230)을 갖는 messenger 프로세스에 대하여 제1 프로세스로 결정할 수 있다. 즉, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 식별자(210) {10000} 및 {10002}에 해당하는 프로세스를 제1 프로세스로 결정할 수 있다.
그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 결정된 적어도 하나의 제1 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자(310), 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)을 포함하는 제1 그룹 프로세스 정보를 생성할 수 있다(단계 S740). 보다 구체적으로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 동일한 프로세스 사용자(220)와 프로세스 이름(230)을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스에 대해 그룹 프로세스 식별자(310)을 부여하고, 이에 대한 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 3에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 2에 도시된 프로세스 정보에서 동일한 프로세스 사용자(210) 및 프로세스 이름(220)을 가지는 프로세스 식별자(210) {10000} 및 {10002}에 대하여, {GROUP1}의 그룹 프로세스 식별자(310)를 부여한다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 그룹 프로세스 식별자(310) GROUP1에 대한 총 CPU 사용량(10+8=18) 및 총 IO 사용량(500+200=700)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
프로세스 정보가 프로세스 그룹 파라미터(410)을 포함하는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 동일한 패턴 파라미터(520)를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정할 수 있다(단계 S750). 일 실시예에서, 패턴 파라미터(520)는 자원 모니터링 관리자에 의해 설정될 수 있고, 복수로 구현될 수 있다. 다른 일 실시예에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)가 패턴 파라미터(520)를 자동으로 설정할 수 있다.
보다 구체적으로, 프로세스 그룹 파라미터(410)가 프로세스 인자(process argument)에 해당하는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 특정 패턴 파라미터(520)를 가지는 프로세스를 그룹으로 설정할 수 있다. 일 실시예에서, 특정 패턴 파라미터(520)는 자원 모니터링 관리자에 의해 설정될 수 있으므로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 인자(process argument) 중 특정 패턴 파라미터(520)(예를 들어, 특정 문자열)를 포함한 프로세스를 제2 프로세스로 결정할 수 있다. 여기에서, 패턴 파라미터(520)가 복수로 구현되는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 각 패턴 파라미터(520)를 포함하는 복수의 제2 프로세스를 결정할 수 있다.
예를 들어, 도 5에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 4에 도시된 프로세스 정보에서 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 {-x}에 해당하는 패턴 파라미터(520)를 가지는 프로세스에 대하여 제2 프로세스로 결정할 수 있다. 즉, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 그룹 파라미터(410)에 {-x}의 문자열을 포함한 프로세스 식별자(210) {10000}, {10002} 및 {10192}에 해당하는 프로세스를 제2 프로세스로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 패턴 파라미터(520)가 {none}에 해당하는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 설정된 패턴 파라미터(520)를 포함하지 않은 모든 프로세스를 제2 프로세스로 결정할 수 있다.
그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 결정된 적어도 하나의 제2 프로세스에 대한 그룹 프로세스 식별자(510), 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 포함하는 제2 그룹 프로세스 정보를 생성할 수 있다(단계 S760). 보다 구체적으로, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 동일한 패턴 파라미터(520)를 가지는 제2 프로세스에 대해 그룹 프로세스 식별자(510)을 부여하고, 이에 대한 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 5에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 도 4에 도시된 프로세스 정보에서 패턴 파라미터(410) {-x}를 가지는 제2 프로세서에 대하여 그룹 프로세스 식별자(510) {PGROOUP1}을 부여한다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 그룹 프로세스 식별자 {PGROOUP1}에 대한 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 계산하여 {10+8+30} 및 {500+200+1500}에 해당하는 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 패턴 파라미터(520)가 {none}에 해당하는 경우, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 설정된 패턴 파라미터(520)를 포함하지 않은 모든 프로세스를 포함하는 제2 프로세스에 대한 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 계산하여 데이터로 생성할 수 있다.
자원 모니터링부(130)는 생성된 제1 그룹 프로세스 정보 단위로 컴퓨팅 장치(100)의 자원을 모니터링할 수 있다(단계 S770). 보다 구체적으로, 자원 모니터링부(130)는 컴퓨팅 장치(100)에서 실행된 프로세스들을 동일한 프로세스 사용자(220)와 동일한 프로세스 이름(230)으로 정의된 제1 그룹 프로세스 정보 단위로 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 도 3에서, 자원 모니터링부(130)는 USER1이 실행한 messenger 프로세스에 대한 총 CPU 사용량(320) 및 총 IO 사용량(330)에 해당하는 {18} 및 {700}의 데이터 값을 모니터링할 수 있다.
일 실시예에서, 자원 모니터링부(130)는 생성된 제2 그룹 프로세스 정보 단위로 컴퓨팅 장치(100)의 자원을 모니터링할 수 있다. 보다 구체적으로, 자원 모니터링부(130)는 프로세스 그룹 파라미터(410) 중 동일한 패턴 파라미터(520)를 가지는 제2 그룹 프로세스 정보 단위로 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 도 5에서, 자원 모니터링부(130)는 그룹 프로세스 식별자(510) {PGROUP1}의 총 CPU 사용량(530) 및 총 IO 사용량(540)에 해당하는 {48} 및 {2200}의 데이터 값을 모니터링 할 수 있다. 즉, 자원 모니터링부(130)는 프로세스 그룹 파라미터(410)가 프로세스 인자(process argument)에 해당하는 경우, 프로세스 인자에 자원 모니터링 관리자에 의해 설정된 패턴 파라미터(예를 들어, 특정 문자열)가 포함된 프로세스들을 그룹 단위로 모니터링할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 자원 모니터링부(130)는 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 총 CPU 사용량(610) 및 총 IO 사용량(620)을 재계산한 제1 그룹 프로세스 정보 단위로 컴퓨팅 장치를 모니터링 할 수 있다.
예를 들어, 도 6에서, 도 3에 도시된 제1 그룹 프로세스 정보 중 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외한 나머지 프로세스는 프로세스 식별자 {10001} 및 {10072}에 해당한다. 여기에서, 그룹 프로세스 정보 생성부(120)는 프로세스 식별자 {10001} 및 {10072}에 해당하는 총 CPU 사용량(610) 및 총 IO 사용량(620)을 계산하여 {20+11} 및 {1000+150}에 해당하는 데이터를 생성할 수 있고, 자원 모니터링부(130)는 이렇게 재계산된 총 CPU 사용량(610) 및 총 IO 사용량(620)을 모니터링 할 수 있다. 즉, 자원 모니터링부(130)는 제1 그룹 프로세스 정보 중 자원 모니터링 관리자에 의해 설정된 패턴 파라미터(예를 들어, 특정 문자열)가 없는 나머지 프로세스를 하나의 그룹으로 모니터링할 수 있다.
자원 모니터링부(130)는 특정 주기 또는 사용자의 요청에 따라 단계 S710 내지 S770을 반복할 수 있다. 일 실시예에서, 자원 모니터링부(130)는 사용자에 의해 정의된 특정 주기에 따라 단계 S710 내지 S770을 반복할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 자원 모니터링부(130)는 사용자의 요청을 입력받아 단계 S710 내지 S770을 반복할 수 있다.
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 컴퓨팅 장치 110: 프로세스 정보 생성부
120: 그룹 프로세스 정보 생성부 130: 자원 모니터링부
140: 제어부 210: 프로세스 식별자
220: 프로세스 사용자 230: 프로세스 이름
240: CPU 사용량 250: IO 사용량
310: 그룹 프로세스 식별자 320: 총 CPU 사용량
330: 총 IO 사용량 410: 프로세스 그룹 파라미터
510: 그룹 프로세스 식별자 520: 패턴 파라미터
530: 총 CPU 사용량 540: 총 IO 사용량
610: 총 CPU 사용량 620: 총 IO 사용량

Claims (12)

  1. 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법에 있어서, 상기 자원 모니터링 방법은
    (a) 컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자, 프로세스 사용자, 프로세스 이름, CPU 사용량 및 IO(Input Output) 사용량을 포함하는 프로세스 정보를 생성하고, 상기 프로세스 정보에 상기 컴퓨터 프로그램의 실행 과정에서 상기 프로세스 이름과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터를 포함시키는 단계;
    (b) 현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자와 프로세스 이름을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정하는 단계;
    (c) 상기 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터 중 동일한 패턴 파라미터를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정하는 단계;
    (d) 상기 결정된 적어도 하나의 제1 및 제2 프로세스 각각에 대한 그룹 프로세스 식별자, 총 CPU 사용량 및 총 IO(Input Output) 사용량을 포함하는 제1 및 제2 그룹 프로세스 정보를 생성하는 단계; 및
    (e) 상기 생성된 제1 또는 제2 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 단계를 포함하는 자원 모니터링 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    특정 주기 또는 사용자의 요청에 따라 상기 (a) 단계 내지 상기 (e) 단계를 반복하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자원 모니터링 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는
    상기 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 상기 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 상기 총 CPU 사용량 및 상기 총 IO(Input Output) 사용량을 재계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자원 모니터링 방법.
  8. 자원 모니터링을 수행하는 멀티 태스킹 기반의 컴퓨팅 장치에 있어서, 상기 컴퓨팅 장치는
    컴퓨터 프로그램이 실행될 때 프로세스 식별자, 프로세스 사용자, 프로세스 이름, CPU 사용량 및 IO(Input Output) 사용량을 포함하는 프로세스 정보를 생성하고, 상기 프로세스 정보에 상기 컴퓨터 프로그램의 실행 과정에서 상기 프로세스 이름과 함께 입력된 프로세스 그룹 파라미터를 포함시키는 프로세스 정보 생성부;
    현재 실행되고 있는 복수의 프로세스들 중 동일한 프로세스 사용자와 프로세스 이름을 가지는 적어도 하나의 제1 프로세스를 결정하고, 상기 프로세스 정보로부터 프로세스 그룹 파라미터 중 동일한 패턴 파라미터를 가지는 적어도 하나의 제2 프로세스를 결정하여, 상기 결정된 적어도 하나의 제1 및 제2 프로세스 각각에 대한 그룹 프로세스 식별자, 총 CPU 사용량 및 총 IO(Input Output) 사용량을 포함하는 제1 및 제2 그룹 프로세스 정보를 생성하는 그룹 프로세스 정보 생성부; 및
    상기 생성된 제1 또는 제2 그룹 프로세스 정보 단위로 상기 컴퓨팅 장치의 자원을 모니터링하는 자원 모니터링부를 포함하는 컴퓨팅 장치.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 제8항에 있어서, 상기 그룹 프로세스 정보 생성부는
    상기 생성된 제1 그룹 프로세스 정보에서 상기 제2 그룹 프로세스 정보에 속한 프로세스를 제외시켜 상기 총 CPU 사용량 및 상기 총 IO(Input Output) 사용량을 재계산하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 장치.
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