CN104272267A - 用于监视计算装置中的资源的方法和计算装置 - Google Patents

用于监视计算装置中的资源的方法和计算装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104272267A
CN104272267A CN201380023338.2A CN201380023338A CN104272267A CN 104272267 A CN104272267 A CN 104272267A CN 201380023338 A CN201380023338 A CN 201380023338A CN 104272267 A CN104272267 A CN 104272267A
Authority
CN
China
Prior art keywords
progress information
group
generation unit
parameter
information generation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201380023338.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104272267B (zh
Inventor
李凡植
偰昌元
具滋宪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TEEMSTONE Pty Ltd
TEEMSTONE
Original Assignee
TEEMSTONE Pty Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TEEMSTONE Pty Ltd filed Critical TEEMSTONE Pty Ltd
Publication of CN104272267A publication Critical patent/CN104272267A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104272267B publication Critical patent/CN104272267B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

一种资源监视方法包括以下步骤:生成包括进程标识符、进程用户、进程名、CPU使用和IO使用的进程信息;从当前执行的多个进程之中确定具有相同的进程用户和进程名的至少一个第一进程;生成包括所确定的至少一个第一进程的组进程标识符、总CPU使用和总IO使用的第一组进程信息;以及以所生成的第一组进程信息为单位来监视所述计算装置的资源。

Description

用于监视计算装置中的资源的方法和计算装置
技术领域
本发明涉及一种资源监视技术,并且涉及在基于多任务的计算设备上执行的资源监视方法和计算设备。
背景技术
最近,计算机系统性能随着IT行业的发展而非常迅速地发展。计算机系统的资源由操作系统管理。操作系统对应于作为用户与计算机硬件之间的接口操作以控制存储器、磁盘和多个外部装置的输入、输出和使用并且以使程序有效地使用硬件的系统软件。
操作系统管理程序的CPU占用方式、存储器、文件系统以提供程序的执行环境。
韩国公开专利No.10-2009-0081749涉及监视应用程序资源的方法和设备,该方法和设备可以基于配置有多个线程的单一进程来监视应用程序资源。
韩国公开专利No.10-2010-0122168涉及一种监视计算机系统资源的系统,该系统可以提供配置计算机系统的各个装置是否是异常条件和该异常条件的管理方法。
发明内容
技术问题
本发明的示例实施方式提出了在基于多任务的计算设备上执行的监视资源的方法和执行该方法的设备。
本发明的示例实施方式提出了通过具有相同的进程用户和相同的进程名的组进程信息来监视计算设备资源的方法和执行该方法的设备。
本发明的示例实施方式提出了通过具有进程组参数的相同的模式参数的组进程信息来监视计算设备资源的方法和执行该方法的设备。
技术方案
在一些实施方式中,一种资源监视方法,所述方法在基于多任务的计算设备上执行,所述方法包括:(a)在计算机程序被执行时生成包括进程标识符、进程用户、进程名、CPU使用和IO使用的进程信息,(b)确定当前执行的多个进程中的具有相同的进程用户和相同的进程名的至少一个第一进程,(c)为所确定的至少一个第一进程生成包括组进程标识符、总CPU使用和总IO使用的第一组进程信息,以及(d)通过所生成的第一组进程信息来监视计算设备的资源。
在一个实施方式中,所述方法可以进一步包括按照特定周期或依据用户请求重复(a)步骤至(d)步骤。
在一个实施方式中,生成进程信息可以进一步将进程组参数包括到进程信息并且该进程组参数在计算机程序的执行过程中随着进程名输入。在此,(b)步骤可以进一步包括根据进程信息确定具有进程组参数的相同的模式参数的至少一个第二进程。
在一个实施方式中,(c)步骤可以进一步包括为所确定的至少一个第二进程生成包括组进程标识符、总CPU使用和总IO使用的第二组进程信息。在此,(d)步骤可以进一步包括通过所生成的第二组进程信息来监视计算设备的资源。在此,(c)步骤可以从所生成的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程以包括再计算总CPU使用和总IO使用。
在一个实施方式中,一种基于多任务的计算设备,所述设备执行资源监视,所述设备包括:进程信息生成单元,所述进程信息生成单元被配置成在计算机程序被执行时生成包括进程标识符、进程用户、进程名、CPU使用和IO使用的进程信息;组进程信息生成单元,所述组进程信息生成单元被配置成确定当前执行的多个进程中的具有相同的进程用户和相同的进程名的至少一个第一进程并且配置成为所确定的至少一个第一进程生成包括组进程标识符、总CPU使用和总IO使用的第一组进程信息;资源监视单元,所述资源监视单元被配置成通过所生成的第一组进程信息来监视计算设备的资源。
在一个实施方式中,进程信息生成单元可以进一步将进程组参数包括到进程信息并且该进程组参数在计算机程序的执行过程中随着进程名输入。在此,组进程信息生成单元可以根据进程信息确定至少一个第二进程,该至少一个第二进程具有进程组参数的相同的模式参数,并且可以进一步为所确定的至少一个第二进程生成包括组进程标识符、总CPU使用和总IO使用的第二组进程信息。
在一个实施方式中,资源监视单元可以通过所生成的第二组进程信息来监视计算设备的资源。在此,组进程信息生成单元可以从所生成的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程以再计算总CPU使用和总IO使用。
技术效果
根据本发明的示例实施方式的在计算设备上执行的资源监视方法和计算设备可以提供在基于多任务的计算设备上执行的资源监视方法和执行该方法的设备。
根据本发明的示例实施方式的在计算设备上执行的资源监视方法和计算设备可以提供资源监视方法和执行该方法的设备,所述方法通过具有相同的进程用户和相同的进程名的组进程信息来监视计算设备的资源。
根据本发明的示例实施方式的在计算设备上执行的资源监视方法和计算设备可以提供资源监视方法和执行该方法的设备,所述方法通过具有进程组参数的相同的模式参数的组进程信息来监视计算设备的资源。
附图说明
图1是例示了根据本发明的示例实施方式的计算设备的框图。
图2是由图1中的进程信息生成单元所生成的进程信息的示例图。
图3是由图1中的组进程信息生成单元所生成的第一组进程信息的示例图。
图4是由图1中的进程信息生成单元所生成的进程信息的示例图。
图5是由图1中的组进程信息生成单元所生成的第二组进程信息的示例图。
图6是由图1中的组进程信息生成单元所生成的第一组进程信息的示例图。
图7是例示了在根据本发明的示例实施方式的计算设备上执行的资源监视过程的流程图。
具体实施方式
附图中所描绘的实施方式和配置仅是说明性目的并且不表示本发明的所有技术范围,所以应理解,可以在提交本申请时存在各种等同物和修改。尽管已经出于说明性目的描述了本公开内容的优选实施方式,但是本领域的技术人员应了解,在不背离如所附权利要求中所公开的本发明的范围和精神的情况下,各种修改、添加和替换是可能的。
在本说明书和权利要求中所用的术语和单词将基于本发明人可以适当地定义术语的概念来以最好方式说明本发明的事实而解释为与本发明的技术范围有关。
术语“第一”和“第二”能够用来指的是各种组件,但是组件可不限于上述术语。术语将用来区分一个组件和另一个组件。例如,在不背离本公开内容的权利的情况下,第一组件可以表示第二组件,并且反之亦然。
当组件被称为被“连接至”或“链接至”另一组件时,该组件可以直接地连接至或链接至另一组件或可以在其间存在中间组件。相比之下,如果组件被称为被“直接地连接至”或“直接地链接至”另一组件,则可在其间不存在中间组件。
本说明书中所用的术语用于说明特定实施方式的目的而不旨在限制本公开内容。除非上下文另外指示,否则单数表达可以包括复数表达。在以下描述中,术语“包括”或“具有”将用来指的是特征、数目、步骤、操作、组件、部分或其组合,而不排除一个或更多个特征、数目、步骤、操作、组件、部分或其组合的存在或添加。
相应的步骤或操作中的标识字母(例如,a、b、c等)是为了说明起见而使用的并且不描述任何特定顺序。除非在上下文中具体地提到,否则可以从提到的顺序改变相应的操作。即,相应的步骤可以以与所描述的相同顺序执行,可以基本上同时执行,或可以以相反顺序执行。
本发明可以作为机器可读代码实现在机器可读介质上。机器可读介质包括用于存储机器可读数据的任何类型的记录装置。机器可读记录介质的示例包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、紧致盘-只读存储器(CD-ROM)、磁带、软盘和光学数据存储部。介质还可以是载波(例如,互联网传输)。计算机可读记录介质可以分布在以去集中化方式存储和执行机器可读代码的联网机器系统之中。
本申请中所用的术语仅仅用来描述特定实施方式,而不旨在限制本发明。除非另外定义,否则本文所用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与由本发明所属于的技术领域的普通技术人员所通常理解的那些相同的意义。如在通常使用的词典中所定义的那些这样的术语将被解释成具有与有关技术领域内的上下文意义相同的意义,并且除非在本申请中清楚地定义,否则将不解释成具有理想的或过分正式的意义。
图1是例示了根据本发明的示例实施方式的计算设备的框图。
参照图1,计算设备100包括进程信息生成单元110、组进程信息生成单元120、资源监视单元130和控制单元140。
进程信息生成单元110可以在计算机程序被执行时生成包括进程标识符210、进程用户220、进程名230、CPU使用240和IO使用250的进程信息。将参照图2对此进行描述。在一个实施方式中,进程信息生成单元110可以进一步将进程组参数410包括到进程信息中并且进程组参数410在计算机程序的执行过程中随着进程名230输入。将参照图4对此进行描述。
组进程信息生成单元120可以确定当前执行的多个过程中的具有相同的进程用户220和相同的进程名230的至少一个第一进程以为所确定的至少一个第一进程生成包括组进程标识符310、总CPU使用320和总IO使用330的第一组进程信息。将参照图3对此进行描述。在一个实施方式中,组进程信息生成单元120可以根据进程信息确定至少一个第二进程,该至少一个第二进程具有进程组参数410的相同的模式参数520以为所确定的至少一个第二进程生成包括组进程标识符510、总CPU使用530和总IO使用540的第二组进程信息。将参照图5对此进行描述。在此,组进程信息生成单元120可以从所生成的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程以再计算总CPU使用320和总IO使用330。将参照图6对此进行描述。
资源监视单元130可以通过所生成的第一组进程信息来监视计算设备的资源。在一个实施方式中,资源监视单元130可以通过所生成的第二组进程信息来监视计算设备的资源。将参照图7的步骤S770对此进行描述。
控制单元140可以控制计算设备100的总体操作并且可以控制在进程信息生成单元110、组进程信息生成单元120和资源监视单元130之中的流或数据流。
图2是由图1中的进程信息生成单元所生成的进程信息的示例图。
进程信息生成单元110可以生成包括进程标识符210、进程用户220、进程名230、CPU使用240和IO使用250的进程信息。
更详细地,进程信息生成单元110可以分别为由每个进程用户220所执行的进程名230的CPU使用240和IO使用250生成信息。在此,执行进程的进程用户220可以对应于在计算设备上执行该进程的所有用户中的至少一个,并且所执行的进程名230可以对应于在计算设备上执行的所有进程名中的至少一个。进程信息生成单元110可以为由每个进程用户220所执行的进程名230指派进程标识符210并且可以为每个进程标识符210的CPU使用240和IO使用250生成信息。
例如,在图2中,进程信息生成单元110可以为由用户1220所执行的messenger进程230指派进程标识符210{10000},并且可以针对进程标识符210来计算CPU使用240和IO使用250以生成{10}和{500}的数据。
图3是由图1中的组进程信息生成单元所生成的第一组进程信息的示例图。
首先,组进程信息生成单元120可以确定当前执行的多个进程中的具有相同的进程用户220和相同的进程名230的至少一个第一进程。例如,组进程信息生成单元120可以为由进程用户220所执行的具有相同的进程名230的messenger进程确定第一进程,进程用户220可以对应于图2中所例示的进程信息中的用户1。也就是说,组进程信息生成单元120可以将一进程确定为第一进程并且该进程对应于进程标识符210{10000}和{10002}。
接下来,组进程信息生成单元120可以为所确定的至少一个第一进程生成包括组进程标识符310、总CPU使用320和总IO使用330的第一组进程信息。更详细地,组进程信息生成单元120可以为具有相同的进程用户220和相同的进程名230的至少一个第一进程指派组进程标识符310,并且可以针对组进程标识符310来计算总CPU使用320和总IO使用330来生成数据。
例如,在图3中,组进程信息生成单元120可以为在图2中所例示的进程信息中具有相同的进程用户220和相同的进程名230的进程标识符210{10000}和{10002}指派组进程标识符310{GROUP1}。在此,组进程信息生成单元120可以针对组进程标识符310GROUP1来计算总CPU使用(10+8=18)和总IO使用(500+200=700)以生成数据。
图4是由图1中的进程信息生成单元所生成的进程信息的示例图。
进程信息生成单元110可以在进程信息中生成进程组参数410并且进程组参数410在计算机程序的执行过程中随着进程名230输入。
更详细地,进程信息生成单元110可以在计算机被执行时生成如图2中所描述的包括进程标识符210、进程用户220、进程名230、CPU使用240和IO使用250的进程信息。这时,进程信息生成单元110可以生成包括随着进程名230输入的进程组参数410的进程信息。在一个实施方式中,进程组参数410可以对应于在执行进程的时候所生成的进程变元(process argument)。在另一实施方式,进程组参数410可以由用户在执行进程的时候输入。
例如,在图4中,进程信息生成单元110可以为由用户1220所执行的messenger进程230指派进程标识符210{10000},并且可以针对进程标识符210来计算CPU使用240和IO使用250以生成{10}和{500}的数据。在此,进程信息生成单元110可以生成包括进程变元{messenger–x NAME1}的进程信息,该进程变元{messenger–xNAME1}对应于在执行messenger进程230的时候输入的进程组参数410。
图5是由图1中的组进程信息生成单元所生成的第二组进程信息的示例图。
首先,组进程信息生成单元120可以根据进程信息确定至少一个第二进程,该至少一个第二进程具有进程组参数410的相同的模式参数520。在一个实施方式中,模式参数520可以由资源监视管理员设定并且可以被实现为多个。在另一实施方式中,组进程信息生成单元120可以自动地设定模式参数520。
更详细地,当进程组参数410对应于进程变元时,组进程信息生成单元120可以将进程设定为组并且该进程具有进程组参数410的特定模式参数520。在一个实施方式中,特定模式参数520可以由资源监视管理员设定使得组进程信息生成单元120可以将一进程确定为第二进程,该进程包括进程变元的特定模式参数520(例如,特定特征串)。在此,当模式参数520被实现为多个时,组进程信息生成单元120可以确定包括每个模式参数520的多个第二进程。
例如,在图5中,组进程信息生成单元120可以将一进程确定为第二进程并且该进程具有与图4中所例示的进程信息中的进程组参数410的{-x}对应的模式参数520。也就是说,组进程信息生成单元120可以将一进程确定为第二进程并且该进程对应于包括进程组参数410的{-x}特征串的进程标识符210{10000}、{10002}和{10192}。在一个实施方式中,当模式参数对应于{没有}时,组进程信息生成单元120可以将所有进程确定为第二进程并且所述进程不包括设定的模式参数520。
接下来,组进程信息生成单元120可以为确定的至少一个第二进程生成包括组进程标识符510、总CPU使用530和总IO使用540的第二组进程信息。更详细地,组进程信息生成单元120可以为具有相同的模式参数520的第二进程指派组进程标识符510并且可以针对组进程标识符510来计算总CPU使用530和总IO使用540以生成数据。
例如,在图5中,组进程信息生成单元120可以为在图4中所例示的进程信息中具有模式参数410{-x}的第二进程指派组进程标识符510{PGROUP1}。在此,组进程信息生成单元120可以针对组进程标识符{PGROUP1}来计算总CPU使用530和总IO使用540以生成与{10+8+30}和{500+200+1500}对应的数据。在一个实施方式中,当模式参数520对应于{没有}时,组进程信息生成单元120可以针对包括所有进程的第二进程来计算总CPU使用530和总IO使用540以生成数据并且进程不包括设定的模式参数520。
图6是由图1中的组进程信息生成单元所生成的第一组进程信息的示例图。
组进程信息生成单元120可以从所生成的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程以再计算总CPU使用610和总IO使用620。
更详细地,组进程信息生成单元120可以如图3中所例示的那样确定当前执行的多个进程中的具有相同的进程用户220和相同的进程名230的至少一个第一进程。在此,组进程信息生成单元120可以根据进程信息确定至少一个第二进程并且该至少一个第二进程具有进程组参数410的相同的模式参数520。组进程信息生成单元120可以为所确定的至少一个第二进程生成包括组进程标识符510、总CPU使用530和总IO使用540的第二组进程信息。在此,组进程信息生成单元120可以从所生成的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程以再计算总CPU使用610和总IO使用620。
例如,在图6中,从图3中所例示的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程后的剩余进程对应于进程标识符{10001}和{10072}。在此,组进程信息生成单元120可以计算与进程标识符{10001}和{10072}对应的总CPU使用610和总IO使用620以生成与{20+11}和{1000+150}对应的数据。
图7是例示了在根据本发明的示例实施方式的计算设备上执行的资源监视过程的流程图。
进程信息生成单元110在计算机程序被执行时生成包括进程标识符210、进程用户220、进程名230、CPU使用240和IO使用250的进程信息(步骤S710)。
更详细地,进程信息生成单元110分别为由每个进程用户220所执行的进程名230的CPU使用240和IO使用250生成信息。在此,执行进程的进程用户220可以对应于在计算设备上执行该进程的所有用户中的至少一个并且所执行的进程名230可以对应于在计算设备上执行的所有进程名中的至少一个。进程信息生成单元110可以为由每个进程用户220所执行的进程名230指派进程标识符210并且可以针对每个进程标识符210为CPU使用240和IO使用250生成信息。
例如,在图2中,进程信息生成单元210可以为由用户1220所执行的messenger进程230指派进程标识符210{10000},并且可以针对该进程标识符来计算CPU使用240和IO使用250以生成数据。
在一个实施方式中,进程信息生成单元110可以将进程组参数410生成到进程信息中并且进程组参数410在计算机程序的执行过程中随着进程名230输入。
更详细地,进程信息生成单元110可以在计算机程序被执行时生成如图2中所描述的包括进程标识符210、进程用户220、进程名230、CPU使用240和IO使用250的进程信息。这时,进程信息生成单元110可以生成包括随着进程名230输入的进程组参数410的进程信息。在一个实施方式中,进程组参数410可以对应于在执行进程的时候所生成的进程变元。在另一实施方式,进程组参数410可以由用户在执行进程的时候输入。
例如,在图4中,进程信息生成单元110可以为由用户1220所执行的messenger进程230指派进程标识符210{10000}并且可以针对进程标识符210来计算CPU使用240和IO使用250以生成{10}和{500}的数据。在此,进程信息生成单元110可以生成包括进程变元{messenger–x NAME1}的进程信息,该进程变元{messenger–xNAME1}对应于在执行messenger进程230的时候输入的进程组参数410。
组进程信息生成单元120判定进程信息是否包括进程组参数410(步骤S720)。
当进程信息不包括进程组参数410时,组进程信息生成单元120可以确定当前执行的多个进程中的具有相同的进程用户220和相同的进程名230的至少一个第一进程(步骤S730)。例如,组进程信息生成单元120可以根据图2中所例示的进程信息将messenger进程确定为第一进程,并且messenger进程具有由与用户1对应的进程用户220所执行的相同的进程名230。也就是说,组进程信息生成单元120可以将该进程确定为第一进程并且该进程对应于进程标识符210{10000}和{10002}。
组进程信息生成单元120可以为所确定的至少一个第一进程生成包括组进程标识符310、总CPU使用320和总IO使用330的第一组进程信息(步骤S740)。更详细地,组进程信息生成单元120可以为具有相同的进程用户220和相同的进程名230的至少一个第一进程指派组进程标识符310并且可以针对组进程标识符310来计算总CPU使用320和总IO使用330以生成数据。
例如,在图3中,组进程信息生成单元120可以为在图2中所例示的进程信息中具有相同的进程用户220和相同的进程名230的进程标识符210{10000}和{10002}指派组进程标识符310{GROUP1}。在此,组进程信息生成单元120可以针对组进程标识符GROUP1来计算总CPU使用(10+8=18)和总IO使用(500+200=700)以生成数据。
当进程信息包括进程组参数410时,组进程信息生成单元120可以根据进程信息确定至少一个第二进程并且该至少一个第二进程具有进程组参数410的相同的模式参数520(步骤S750)。在一个实施方式中,模式参数520可以由资源监视管理员设定并且可以被实现为多个。在另一实施方式中,组进程信息生成单元120可以自动地设定模式参数520。
更详细地,当进程组参数410对应于进程变元时,组进程信息生成单元120可以将进程设定为组并且该进程具有进程组参数410的特定模式参数520。在一个实施方式中,特定模式参数520可以由资源监视管理员设定使得组进程信息生成单元120可以将该进程确定为第二进程,该进程包括进程变元的特定模式参数520(例如,特定特征串)。在此,当模式参数520被实现为多个时,组进程信息生成单元120可以确定包括每个模式参数520的多个第二进程。
例如,在图5中,组进程信息生成单元120可以将进程确定为第二进程并且该进程具有与图4中所例示的进程信息中的进程组参数410的{-x}对应的模式参数520。也就是说,组进程信息生成单元120可以将进程确定为第二进程并且该进程对应于包括进程组参数410的{-x}特征串的进程标识符210{10000}、{10002}和{10192}。在一个实施方式中,当模式参数对应于{没有}时,组进程信息生成单元120可以将所有进程确定为第二进程并且所述进程不包括设定的模式参数520。
组进程信息生成单元120可以为所确定的至少一个第二进程生成包括组进程标识符510、总CPU使用530和总IO使用540的第二组进程信息(步骤S760)。更详细地,组进程信息生成单元120可以为具有相同的模式参数520的第二进程指派组进程标识符510并且可以针对组进程标识符510来计算总CPU使用530和总IO使用540以生成数据。
例如,在图5中,组进程信息生成单元120可以为在图4中所例示的进程信息中具有模式参数410{-x}的第二进程指派组进程标识符510{PGROUP1}。在此,组进程信息生成单元120可以针对组进程标识符{PGROUP1}来计算总CPU使用530和总IO使用540以生成与{10+8+30}和{500+200+1500}对应的数据。在一个实施方式中,当模式参数520对应于{没有}时,组进程信息生成单元120可以针对包括所有进程的第二进程来计算总CPU使用530和总IO使用540以生成数据并且所述进程不包括设定的模式参数520。
资源监视单元130可以通过所生成的第一组进程信息来监视计算设备的资源(步骤S770)。更详细地,资源监视单元130可以通过定义为相同的进程用户220和进程名230的第一组进程信息从计算设备100上所执行的进程监视CPU使用320和IO使用330。例如,在图3中,资源监视单元130可以监视与由用户1所执行的messenger进程的总CPU使用320和总IO使用330对应的{18}和{700}的数据值。
在一个实施方式中,资源监视单元130可以通过所生成的第二组进程信息来监视计算设备100的资源。更详细地,资源监视单元130可以通过具有进程组参数410的相同的模式参数520的第二组进程信息来监视总CPU使用530和总IO使用540。例如,在图5中,资源监视单元130可以监视与组进程标识符510{PGROUP1}的总CPU使用530和总IO使用540对应的{48}和{2200}的数据值。也就是说,当进程组参数410对应于进程变元时,资源监视单元130可以按组监视进程并且所述进程包括由进程变元的资源监视管理员所设定的模式参数(例如,特定特征串)。
在另一实施方式中,资源监视单元130可以从所生成的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程以通过由总CPU使用610和总IO使用620再计算的第一组进程信息来监视计算设备。
例如,在图6中,从图3中所例示的第一组进程信息中排除第二组进程信息中的进程的其余进程对应于进程标识符{10001}和{10072}。在此,组进程信息生成单元120可以计算与进程标识符{10001}和{10072}对应的总CPU使用610和总IO使用620以生成与{20+11}和{1000+150}对应的数据,并且资源监视单元130可以监视再计算的总CPU使用610和总IO使用620。也就是说,资源监视单元130可以通过一个组监视其余进程并且其余进程不具有由第一组进程信息的资源监视管理员所设定的模式参数(例如,特定特征串)。
资源监视单元130可以按照特定周期或依据用户请求重复步骤S710至S770。在一个实施方式中,资源监视单元130可以按照由用户所定义的特定周期重复步骤S710至S770。在另一实施方式中,资源监视单元130可以接收重复步骤S710至S770的用户请求。
尽管已经参照其许多说明性实施方式描述了实施方式,但是应理解,将落入本公开内容的原理的精神和范围内的许多其它修改和实施方式能够由本领域的技术人员设计。

Claims (5)

1.一种资源监视方法,所述方法在基于多任务的计算设备上执行,所述方法包括以下步骤:
(a)当计算机程序被执行时,生成包括进程标识符、进程用户、进程名、CPU使用和输入输出IO使用的进程信息,并且将进程组参数包括到所述进程信息中,所述进程组参数在所述计算机程序的执行过程中随着所述进程名输入;
(b)确定当前被执行的多个进程中的具有相同的进程用户和相同的进程名的至少一个第一进程;
(c)根据所述进程信息确定至少一个第二进程,所述至少一个第二进程具有所述进程组参数的相同的模式参数;
(d)为所确定的至少一个第一进程和至少一个第二进程中的每一个生成包括组进程标识符、总CPU使用和总输入输出IO使用的第一组进程信息和第二组进程信息;以及
(e)通过所生成的第一组进程信息和第二组进程信息来监视所述计算设备的资源。
2.根据权利要求1所述的资源监视方法,其中,所述方法还包括按照特定周期或依据用户请求重复步骤(a)至步骤(e)。
3.根据权利要求1所述的资源监视方法,其中,步骤(d)还包括从所生成的第一组进程信息中排除所述第二组进程信息中的进程以再计算所述总CPU使用和所述总输入输出IO使用。
4.一种基于多任务的计算设备,所述设备执行资源监视,所述设备包括:
进程信息生成单元,所述进程信息生成单元被配置成:当计算机程序被执行时,生成包括进程标识符、进程用户、进程名、CPU使用和输入输出IO使用的进程信息,并且将进程组参数包括到所述进程信息中,所述进程组参数在所述计算机程序的执行过程中随着所述进程名输入;
组进程信息生成单元,所述组进程信息生成单元被配置成:确定当前被执行的多个进程中的具有相同的进程用户和相同的进程名的至少一个第一进程,根据所述进程信息确定至少一个第二进程,并且为所确定的至少一个第一进程和至少一个第二进程中的每一个生成包括组进程标识符、总CPU使用和总输入输出IO使用的第一组进程信息和第二组进程信息,所述至少一个第二进程具有所述进程组参数的相同的模式参数;以及
资源监视单元,所述资源监视单元被配置成通过所生成的第一组进程信息和第二组进程信息来监视所述计算设备的资源。
5.根据权利要求4的基于多任务的计算设备,其中,所述组进程信息生成单元从所生成的第一组进程信息中排除所述第二组进程信息中的进程以再计算所述总CPU使用和所述总输入输出IO使用。
CN201380023338.2A 2012-05-02 2013-05-02 用于监视计算装置中的资源的方法和计算装置 Active CN104272267B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120046082A KR101212497B1 (ko) 2012-05-02 2012-05-02 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 컴퓨팅 장치
KR10-2012-0046082 2012-05-02
PCT/KR2013/003809 WO2013165188A1 (ko) 2012-05-02 2013-05-02 컴퓨팅 장치에서 수행되는 자원 모니터링 방법 및 컴퓨팅 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104272267A true CN104272267A (zh) 2015-01-07
CN104272267B CN104272267B (zh) 2016-10-26

Family

ID=47907703

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380023338.2A Active CN104272267B (zh) 2012-05-02 2013-05-02 用于监视计算装置中的资源的方法和计算装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20150135187A1 (zh)
KR (1) KR101212497B1 (zh)
CN (1) CN104272267B (zh)
WO (1) WO2013165188A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608375A (zh) * 2015-12-17 2016-05-25 北京金山安全软件有限公司 一种进程信息获取方法及装置

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10678596B2 (en) * 2016-02-24 2020-06-09 Alibaba Group Holding Limited User behavior-based dynamic resource capacity adjustment
CN105786671B (zh) * 2016-02-26 2019-01-22 厦门美图移动科技有限公司 一种检测产生功耗应用的方法、装置和计算设备
US10235214B2 (en) 2016-06-24 2019-03-19 International Business Machines Corporation Hierarchical process group management
CN112084094A (zh) * 2020-09-16 2020-12-15 北京自如信息科技有限公司 一种多服务器资源监控方法、装置及计算机设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020129035A1 (en) * 2000-12-01 2002-09-12 Hayes Scott R. Software performance and management system
CN1924810A (zh) * 2005-09-02 2007-03-07 中兴通讯股份有限公司 一种业务进程的分布式分优先级监控方法
CN101227630A (zh) * 2008-01-29 2008-07-23 中兴通讯股份有限公司 一种基于窗口平台的应用程序监控方法
CN101350052A (zh) * 2007-10-15 2009-01-21 北京瑞星国际软件有限公司 发现计算机程序的恶意行为的方法和装置
WO2011027496A1 (ja) * 2009-09-01 2011-03-10 株式会社日立製作所 不正プロセス検知方法および不正プロセス検知システム

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7243145B1 (en) * 2002-09-30 2007-07-10 Electronic Data Systems Corporation Generation of computer resource utilization data per computer application
US7437728B2 (en) * 2003-06-12 2008-10-14 Microsoft Corporation System and method for CPU bandwidth allocation
US20050060663A1 (en) * 2003-08-28 2005-03-17 International Business Machines Corporation Enhanced task manager for active process management
US7680758B2 (en) * 2004-09-30 2010-03-16 Citrix Systems, Inc. Method and apparatus for isolating execution of software applications
JP4313336B2 (ja) * 2005-06-03 2009-08-12 株式会社日立製作所 監視システムおよび監視方法
KR100809290B1 (ko) * 2006-03-14 2008-03-04 삼성전자주식회사 Pdr을 이용한 프로세스 별 관리 장치 및 그 방법
WO2008117339A1 (ja) * 2007-03-27 2008-10-02 Fujitsu Limited 計算ジョブ情報管理装置、端末、および、計算ジョブ情報管理システム
US9027025B2 (en) * 2007-04-17 2015-05-05 Oracle International Corporation Real-time database exception monitoring tool using instance eviction data
KR20090081749A (ko) * 2008-01-25 2009-07-29 삼성전자주식회사 응용프로그램의 자원 모니터링 방법 및 그 장치
US8341637B2 (en) * 2008-08-12 2012-12-25 International Business Machines Corporation Utilization management
JP2010108266A (ja) * 2008-10-30 2010-05-13 Nec Corp 障害検知装置、障害検知方法、障害検知プログラム、単語集作成装置、及び障害発生分析装置
US9098333B1 (en) * 2010-05-07 2015-08-04 Ziften Technologies, Inc. Monitoring computer process resource usage
GB2486402A (en) * 2010-12-07 2012-06-20 1E Ltd Monitoring processes in a computer
US20130047039A1 (en) * 2011-08-18 2013-02-21 Avanquest Software Usa, Inc. System and method for computer analysis
US9201687B2 (en) * 2011-09-02 2015-12-01 Microsoft Technology Licensing, Llc User interface for process relationship management
US8863022B2 (en) * 2011-09-07 2014-10-14 Microsoft Corporation Process management views
US20130067378A1 (en) * 2011-09-09 2013-03-14 Microsoft Corporation Resource Usage History User Interface
US8881164B2 (en) * 2011-10-18 2014-11-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computer process with utilization reduction
US9438493B2 (en) * 2013-01-31 2016-09-06 Go Daddy Operating Company, LLC Monitoring network entities via a central monitoring system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020129035A1 (en) * 2000-12-01 2002-09-12 Hayes Scott R. Software performance and management system
CN1924810A (zh) * 2005-09-02 2007-03-07 中兴通讯股份有限公司 一种业务进程的分布式分优先级监控方法
CN101350052A (zh) * 2007-10-15 2009-01-21 北京瑞星国际软件有限公司 发现计算机程序的恶意行为的方法和装置
CN101227630A (zh) * 2008-01-29 2008-07-23 中兴通讯股份有限公司 一种基于窗口平台的应用程序监控方法
WO2011027496A1 (ja) * 2009-09-01 2011-03-10 株式会社日立製作所 不正プロセス検知方法および不正プロセス検知システム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608375A (zh) * 2015-12-17 2016-05-25 北京金山安全软件有限公司 一种进程信息获取方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20150135187A1 (en) 2015-05-14
CN104272267B (zh) 2016-10-26
KR101212497B1 (ko) 2012-12-14
WO2013165188A1 (ko) 2013-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Baniecki et al. Dalex: responsible machine learning with interactive explainability and fairness in python
Lee et al. Industrial artificial intelligence
Li et al. A scientific workflow management system architecture and its scheduling based on cloud service platform for manufacturing big data analytics
Chang et al. Transient analysis of downtimes and bottleneck dynamics in serial manufacturing systems
Tran et al. A multivariate fuzzy time series resource forecast model for clouds using LSTM and data correlation analysis
JP2020507157A (ja) システムの自動化および制御に対するコグニティブエンジニアリング技術のためのシステムおよび方法
CN104272267A (zh) 用于监视计算装置中的资源的方法和计算装置
CN106909543B (zh) 一种规则引擎的模式匹配方法和装置
Kang et al. An effective iterated greedy algorithm for reliability-oriented task allocation in distributed computing systems
CN108804383B (zh) 基于度量空间的支撑点并行枚举方法及装置
CN111198754B (zh) 一种任务调度方法及装置
CN101694649A (zh) 集群监控的报表生成系统及方法
CN114820279B (zh) 基于多gpu的分布式深度学习方法、装置及电子设备
EP3427163B1 (en) Node-centric analysis of dynamic networks
CN103019811A (zh) 多任务资源冲突分段检测方法
CN109634714B (zh) 一种智能调度的方法及装置
CN108509284A (zh) 一种应用于函数式编程的树状模型任务管理系统
CN108958942A (zh) 一种分布式系统分配任务方法、调度器和计算机设备
Wang et al. Embedding machining features in function blocks for distributed process planning
Cinar et al. A taxonomy for the flexible job shop scheduling problem
CN111106953A (zh) 一种异常根因分析的方法及装置
CN112149826B (zh) 深度神经网络推理计算中一种基于Profile图的优化方法
Ding et al. A compositional analysis method for petri-net models
Lohi et al. Integrating two-level reinforcement learning process for enhancing task scheduling efficiency in a complex problem-solving environment
CN112508518A (zh) 结合rpa和ai的rpa流程的生成方法以及相应的设备、可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant