KR101196989B1 - 실시간 인기 키워드에 대한 대표 문구를 제공하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR101196989B1
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Abstract

실시간 인기 키워드에 대한 대표 문구를 제공하는 방법 및 시스템이 개시된다. 방송 데이터에서 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정하고, 결정된 방송 프로그램을 이용하여 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다. 이때, 생성된 대표 문구와 인기 키워드를 결합하여 함께 제공할 수 있다.

Description

실시간 인기 키워드에 대한 대표 문구를 제공하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING REPRSENTATION WORDS OF REAL-TIME POPULAR KEYWORD}
본 발명은 실시간 인기 키워드에 대한 대표 문구를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 웹 페이지에 실시간 검색어로 노출하고자 하는 키워드에 관한 것이다.
일반적으로, 키워드 검색을 제공하는 대부분의 웹 페이지는 현재 실시간으로 급상승되는 검색어인 인기 키워드를 노출한다. 이때, 웹 페이지 상에는 선택된 인기 키워드와 인기 키워드의 순위가 노출된다.
특히, 대부분의 사용자들은 텔레비전이나 라디오를 청취하다가 출연진의 정보가 궁금하여 검색을 수행하거나, 특정 방송 프로그램이 언제 시작되는지, 혹은 오늘 방송하는 특정 방송 프로그램의 내용이 궁금해서 검색을 수행한다. 이에 따라, 실시간 인기 키워드로는 연예인 이름이나 방송 프로그램 제목이 대부분이다.
따라서, 실시간 인기 키워드에 해당하는 방송 프로그램을 제공하여 실시간 인기 키워드가 된 원인을 사용자에게 알려줄 수 있는 방안이 필요하다.
본 발명은 방송 데이터를 이용하여 실시간으로 인기 키워드가 노출된 원인을 알려주는 대표 문구를 생성하는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명은 방송 데이터를 기초로 생성된 대표 문구와 인기 키워드를 결합하여 웹 페이지에 노출하는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구 제공 방법은, 방송 데이터를 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 단계, 및 상기 생성된 대표 문구와 상기 인기 키워드를 결합하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 대표 문구를 생성하는 단계는, 상기 방송 데이터에서 상기 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정하는 단계, 및 상기 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 대표 문구를 생성하는 단계는, 상기 결정된 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 복수의 방송 프로그램의 방송 시작 및 종료 시간이 상기 인기 키워드가 노출된 시간에 가장 인접한 어느 하나의 방송 프로그램을 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 방송 프로그램을 결정하는 단계는, 상기 인기 키워드가 여러 단어가 조합된 형태인 경우, 상기 인기 키워드를 형태소 분석하여 복수의 단어들로 분리하는 단계, 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 상기 방송 프로그램을 결정하는 단계는, 상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 가장 많이 포함하는 방송 프로그램을 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 결정된 방송 프로그램에 매칭 점수, 시간 점수, 및 방송국 가중치를 부가하고, 상기 부가된 매칭 점수, 시간 점수, 방송국 가중치 및 상기 결정된 방송 프로그램의 시청률 중 적어도 하나를 이용하여 상기 방송 프로그램에 대한 최종 매칭 점수를 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 방송 프로그램을 결정하는 단계는, 상기 계산된 최종 매칭 점수가 가장 큰 방송 프로그램을 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구 제공 시스템은, 방송 데이터를 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 대표 문구 생성부, 및 상기 생성된 대표 문구와 상기 인기 키워드를 결합하여 제공하는 대표 문구 제공부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 대표 문구 생성부는, 상기 방송 데이터에서 상기 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정하는 결정부, 및 상기 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 생성부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 결정부는, 상기 결정된 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 복수의 방송 프로그램의 방송 시작 및 종료 시간이 상기 인기 키워드가 노출된 시간에 가장 인접한 어느 하나의 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
또한, 상기 결정부는, 상기 인기 키워드가 여러 단어가 조합된 형태인 경우, 상기 인기 키워드를 형태소 분석하여 복수의 단어들로 분리하고, 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다.
또한, 상기 결정부는, 상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 가장 많이 포함하는 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
또한, 상기 결정된 방송 프로그램에 매칭 점수, 시간 점수, 및 방송국 가중치를 부가하고, 상기 부가된 매칭 점수, 시간 점수, 방송국 가중치 및 상기 결정된 방송 프로그램의 시청률 중 적어도 하나를 이용하여 상기 방송 프로그램에 대한 최종 매칭 점수를 계산하는 계산부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 방송 데이터를 이용하여 실시간으로 인기 키워드가 노출된 원인을 알려주는 대표 문구를 생성할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 방송 데이터를 기초로 생성된 대표 문구와 인기 키워드를 결합하여 웹 페이지에 노출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구를 생성하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구 생성부의 세부 구성을 도시한 블럭도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 생성된 대표 문구와 인기 키워드를 웹 페이지에 노출하는 화면을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 방송 시간을 이용하여 실시간 키워드에 대한 대표 문구를 제공하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 여러 단어가 조합된 형태를 갖는 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따라 매칭 점수를 이용하여 대표 문구를 생성하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구를 생성하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 도면이다.
도 1을 따르면, 대표 문구 제공 시스템(20)은 실시간 인기 키워드(30)와 관련된 방송 데이터들(10)을 수집할 수 있다. 일례로, 대표 문구 제공 시스템(20)은 기설정된 시간마다 주기적으로 방송 데이터들을 방송국으로부터 수집할 수 있다. 여기서, 방송국은 공중파 TV 방송, 케이블 TV 방송, 라디오 방송, 인터넷 방송, 위성 TV 방송을 포함할 수 있다.
그리고, 대표 문구 제공 시스템(20)은 수집된 방송 데이터에서 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다. 그러면, 대표 문구 제공 시스템(20)은 결정된 방송 프로그램을 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다. 여기서, 인기 키워드에 대한 대표 문구는 웹 페이지에 노출하고자 하는 인기 키워드가 실시간 인기 키워드가 된 원인을 나타내는 문구를 의미한다.
일례로, 대표 문구 제공 시스템(20)은 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다. 여기서, 방송 시간은 방송 프로그램의 방송 시작 시간 및 방송 종료 시간을 포함할 수 있다.
그러면, 대표 문구 제공 시스템(20)은 생성된 인기 키워드에 대한 대표 문구와 인기 키워드를 결합하여 웹 페이지에 노출할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 대표 문구 제공 시스템(200)은 방송 데이터 수집부(210), 데이터 베이스(220), 대표 문구 생성부(230), 및 대표 문구 제공부(240)를 포함할 수 있다.
방송 데이터 수집부(210)는 방송국으로부터 방송 데이터들을 수집할 수 있다. 여기서, 방송국은 공중파 TV 방송, 케이블 TV 방송, 라디오 방송, 인터넷 방송, 위성 TV 방송을 포함할 수 있다. 이때, 방송 데이터 수집부(210)는 매일 오전, 매일 점심, 매일 오후, 또는 매주 목요일 등과 같이, 기설정된 시간마다 주기적으로 방송 데이터들을 수집할 수 있다.
그리고, 방송 데이터 수집부(210)는 수집된 방송 데이터를 아래의 표 1의 형식으로 데이터 베이스(220)에 저장할 수 있다.
Figure 112010043670566-pat00001
대표 문구 생성부(230)는 방송 데이터에서 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다. 이때, 대표 문구 생성부(230)는 인기 키워드의 현재 시간과 결정된 방송 프로그램의 방송 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다. 여기서, 방송 시간은 방송 시작 시간 및 방송 종료 시간을 포함할 수 있다.
일례로, 대표 문구 생성부(230)는 인기 키워드의 현재 시간이 방송 시작 시간 이전인 경우, 현재 시간과 방송 시작 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다.
다른 예로, 인기 키워드의 현재 시간이 방송 종료 시간 이후인 경우, 대표 문구 생성부(230)는 현재 시간과 방송 종료 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다.
또 다른 예로, 인기 키워드의 현재 시간이 방송 시작 시간과 방송 종료 시간 사이에 포함되는 경우, 문구 생성부(230)는 방송 시작 시간 및 방송 종료 시간 중 어느 하나와 현재 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다. 이때, 방송 시작 시간 2시간 전과 방송 종료 시간 2시간 이후에 방송 프로그램에 대한 검색이 많이 수행되므로, 기준값은 2시간으로 기설정될 수 있다.
그리고, 대표 문구 생성부(230)는 계산된 차이값과 기설정된 기준값을 비교하여 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다. 일례로, 대표 문구 생성부(230)는 계산된 차이값이 기설정된 기준값 이하이면, 결정된 방송 프로그램의 방송 시간에 기초하여 대표 문구를 생성할 수 있다.
이하에서는 도 3을 참조하여 방송 프로그램에 기초하여 대표 문구를 생성하는 과정에 대해 상세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 대표 문구 생성부의 세부 구성을 도시한 블럭도이다.
도 3에 따르면, 대표 문구 생성부(230)는 결정부(231), 계산부(232), 및 생성부(233)를 포함할 수 있다.
결정부(231)는 방송 데이터에 인기 키워드를 매칭하여, 방송 데이터에서 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다.
일례로, 인기 키워드로 "XXX"가 웹 페이지에 노출된 경우, 결정부(231)는 표 1의 방송 데이터에서 인기 키워드 "XXX"를 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다.
이때, 현재 시간이 방송 시작 시간 이전인 경우, 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램의 방송 시작 시간과 현재 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다. 그러면, 생성부(233)는 계산된 차이값이 기설정된 기준값 이하이면, 인기 키워드 "XXX"가 방송 프로그램 "XXX"로 인해 실시간으로 인기 키워드가 된 원인으로 결정할 수 있다.
이에 따라, 생성부(233)는 인기 키워드의 원인으로 결정된 방송 프로그램을 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다. 일례로, 생성부(233)는 방송 프로그램 "XXX"의 방송 시작 시간을 기초로 "22:00부터 방송"을 대표 문구로 생성할 수 있다.
다른 예로, 인기 키워드로 "QQQ"가 웹 페이지에 노출된 경우, 결정부(231)는 표 1의 방송 데이터에서 인기 키워드 "QQQ"를 포함하는 방송 프로그램 "XXX"를 결정할 수 있다.
이때, 현재 시간이 방송 종료 시간 이후인 경우, 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램의 방송 종료 시간과 현재 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다. 그러면, 생성부(233)는 계산된 차이값이 기설정된 기준값 이하이면, 인기 키워드 "QQQ"가 방송 프로그램 "XXX"로 인해 실시간으로 인기 키워드가 된 원인으로 결정할 수 있다.
이에 따라, 생성부(233)는 인기 키워드의 원인으로 결정된 방송 프로그램을 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다. 일례로, 생성부(233)는 방송 프로그램 "XXX"의 방송 시간을 기초로 "22:00부터 23:20까지 방송"을 대표 문구로 생성할 수 있다.
한편, 현재 시간이 방송 시작 시간과 방송 종료 시간 사이에 포함된 경우, 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램의 방송 시작 시간과 방송 종료 시간 중 어느 하나와 현재 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다. 그리고, 생성부(233)는 차이값에 기초하여 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 대표 문구를 생성할 수 있다.
이하에서는, 도 3을 계속 참조하여, 인기 키워드가 여러 단어가 조합된 구조인 경우, 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 과정에 대해 설명하기로 한다.
먼저, 여러 단어가 조합된 형태의 인기 키워드가 노출된 경우, 결정부(231)는 인기 키워드를 형태소 분석하여 복수의 단어들로 분리할 수 있다. 그리고, 결정부(231)는 방송 데이터에 분리된 단어를 매칭하여, 방송 데이터에서 분리된 단어를 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다. 이때, 결정부(231)는 방송 데이터에서 분리된 단어를 포함하는 방송 프로그램이 존재할 때까지 분리된 단어들을 계속하여 분리할 수 있다.
일례로, 인기 키워드가 여러 단어가 조합된 "XXX PPP QQQ" 구조인 경우, 결정부(231)는 인기 키워드를 형태소 분석하여 "XXX", "PPP", "QQQ"로 분리할 수 있다. 그리고, 결정부(231)는 방송 데이터와 매칭을 통해 분리된 단어들을 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다.
일례로, 결정부(231)는 방송 데이터에서 분리된 단어 "PPP"를 포함하는 방송 프로그램으로 "XXX"와 "ZZZ"를 결정할 수 있다. 그러면, 결정부(231)는 방송 데이터에 분리된 단어들을 포함하는 방송 프로그램이 존재하므로, 분리된 단어 "PPP"를 계속 분리하는 것을 종료할 수 있다. 여기서, 방송 데이터에 분리된 단어들을 포함하는 방송 프로그램이 존재하지 않는 경우, 결정부(231)는 분리된 단어 "PPP"를 계속하여 분리할 수 있다.
이때, 분리된 단어를 포함하는 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 결정부(231)는 결정된 방송 프로그램 중 분리된 단어들을 가장 많이 포함하는 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
일례로, 방송 데이터에서 분리된 단어 "PPP"를 포함하는 방송 프로그램으로 "XXX"와 "ZZZ"가 결정된 경우, 결정부(231)는 방송 프로그램 "XXX" 및 "ZZZ"에 포함되는 분리된 단어의 개수를 카운트할 수 있다. 그러면, 결정부(231)는 방송 프로그램 "XXX"는 3개의 분리된 단어 "XXX", "PPP", 및 "QQQ"를 포함하고, "ZZZ"는 1개의 분리된 단어 "PPP"를 포함하는 것으로 카운트할 수 있다. 이에 따라, 결정부(231)는 가장 많은 분리된 단어를 포함하는 방송 프로그램 "XXX"를 선택할 수 있다.
다른 예로, 결정부(231)는 분리된 단어를 포함하는 방송 프로그램이 복수 개이고, 복수의 방송 프로그램이 동일한 개수의 분리된 단어들을 포함하는 경우, 결정부(231)는 결정된 복수의 방송 프로그램의 방송 시간에 기초하여 복수의 방송 프로그램 중 어느 하나의 방송 프로그램을 선택할 수 있다. 이때, 결정부(231)는 복수의 방송 프로그램의 방송 시작 시간과 현재 시간, 방송 종료 시간과 현재 시간을 비교하고, 비교 결과 현재 시간에 가장 가까운 방송 시간에 해당하는 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
마찬가지로, 인기 키워드가 하나의 단어로 구성되고, 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램이 복수개인 경우에도, 결정부(231)는 복수의 방송 프로그램의 방송 시간 중 현재 시간에 가장 가까운 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
그러면, 계산부(232)는 선택한 방송 프로그램의 방송 시간과 현재 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다. 그리고, 생성부(233)는 차이값을 기초로 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 대표 문구를 생성할 수 있다. 여기서, 방송 시간은 방송 시작 시간 및 방송 종료 시간을 포함할 수 있다. 이때, 차이값을 계산하는 과정은 인기 키워드가 하나의 단어로 구성된 경우, 앞에서 설명한 계산부(232)에서 차이값을 계산하는 과정과 동일하므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
한편, 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램이 복수 개로 결정된 경우, 결정부(231)는 복수의 방송 프로그램의 매칭 점수를 이용하여 복수의 방송 프로그램 중 어느 하나를 선택할 수도 있다. 여기서, 인기 키워드는 하나의 단어로 구성될 수도 있고, 여러 단어가 조합된 형태일 수도 있다.
이때, 계산부(232)는 방송 데이터를 구성하는 항목들 중 인기 키워드를 포함하는 항목에 따라 매칭 점수를 부가하고, 매칭 점수와 가중치를 이용하여 최종 매칭 점수를 계산할 수 있다.
먼저, 계산부(232)는 방송 데이터를 구성하는 항목들 중 인기 키워드가 프로그램명, 출연진, 극중 이름, 및 방송 내용에 포함되는지 여부에 따라 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램 별로 매칭 점수를 부가할 수 있다. 일례로, 계산부(232)는 방송 데이터를 구성하는 항목들 중 인기 키워드가 프로그램명에 포함되는 경우 100, 출연진에 포함되는 경우 80, 극중 이름에 포함되는 경우 80, 및 방송 내용에 포함되는 경우 50을 매칭 점수로 부가할 수 있다.
그리고, 계산부(232)는 인기 키워드가 노출된 시간과 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 방송 프로그램 별 시간 점수를 부가할 수 있다. 일례로, 인기 키워드가 노출된 시간이 기설정된 오차 범위 내에서 방송 시간과 일치하는 경우, 계산부(232)는 시간 점수를 50으로 부가할 수 있다. 이때, 계산부(232)는 인기 키워드가 노출된 시간이 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램의 방송 시간과 10분 오차 시 마다 50에서 -5점을 감산하여 시간 점수를 부가할 수 있다.
또한, 계산부(232)는 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램이 속하는 방송의 형태에 따라 방송 프로그램 별로 방송국 가중치를 부가할 수 있다. 이때, 계산부(232)는 공중파 방송, 케이블 방송, 라이오 방송 순으로 높은 가중치를 부가할 수 있다. 일례로, 계산부(232)는 공중파 방송에 가중치 1, 케이블 방송에 가중치 0.1, 라이오 방송에 가중치 0.05를 부가할 수 있다.
마지막으로, 계산부(232)는 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램 별로 부가된 매칭 점수, 시간 점수, 및 방송국 가중치와 방송 프로그램의 시청률을 이용하여 최종 매칭 점수를 방송 프로그램 별로 계산할 수 있다. 일례로, 계산부(232)는 아래의 수학식 1을 이용하여 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램 별 최종 매칭 점수를 계산할 수 있다.
Figure 112010043670566-pat00002
수학식 1에서, P는 프로그램명, 출연진, 극중 이름, 및 방송 내용에 따라 부가된 매칭 점수, T는 시간 점수, S는 방송국 가중치, A는 시청률이다.
수학식 1에 따르면, 계산부(232)는 매칭 점수와 시간 점수의 합에 방송국 가중치를 곱하고, 계산된 곱에 시청률을 곱하여 방송 프로그램 별로 최종 매칭 점수를 계산할 수 있다. 일례로, 인기 키워드 PPP를 포함하는 방송 프로그램 "XXX" 및 "ZZZ"의 시청률이 30%, 10%인 경우, 계산부(232)는 (P+T)×S에 0.3을 곱하여 XXX의 최종 매칭 점수를 계산하고, (P+T)×S에 0.1을 곱하여 ZZZ의 최종 매칭 점수를 계산할 수 있다.
그러면, 결정부(231)는 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램들 중 계산된 최종 매칭 점수가 가장 높은 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
이어, 생성부(233)는 선택한 방송 프로그램의 방송 시간을 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다. 일례로, 생성부(233)는 도 4와 같이, 선택한 방송 프로그램 "XXX"의 방송 시간을 기초로 "22:00부터 방송"을 대표 문구(421)로 생성할 수 있다.
대표 문구 제공부(240)는 생성된 인기 키워드에 대한 대표 문구(421)와 인기 키워드(410)를 결합하여 제공할 수 있다. 일례로, 대표 문구 제공부(240)는 인기 키워드에 대한 대표 문구(421)와 함께 인기 키워드에 대한 정지 영상 등의 사진(420)을 함께 웹 페이지에 노출할 수 있다. 이때, 대표 문구 제공부(240)는 실시간 인기 키워드들을 포함하는 목록(400)에서 마우스, 포인터 등에 의해 활성화된 인기 키워드에 대한 대표 문구와 사진을 웹 페이지에 노출할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 방송 시간을 이용하여 실시간 키워드에 대한 대표 문구를 제공하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 5에 따르면, 먼저, 방송 데이터 수집부(210)는 방송국으로부터 방송 데이터를 주기적으로 수집하여 데이터 베이스(220)에 저장할 수 있다(S510). 여기서, 방송국은 공중파 TV 방송, 케이블 TV 방송, 라디오 방송, 인터넷 방송, 위성 TV 방송을 포함할 수 있다.
이어, 결정부(231)는 방송 데이터에서 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다(S520). 일례로, 결정부(231)는 표 1과 같은 구성을 갖는 방송 데이터에서 웹 페이지에 노출된 인기 키워드 "QQQ"를 포함하는 방송 프로그램 "XXX"를 결정할 수 있다.
이때, 인기 키워드가 노출된 현재 시간이 결정된 방송 프로그램의 방송 시작 시간과 방송 종료 시간 사이에 포함되지 않는 경우(S530:YES), 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램의 방송 시간과 현재 시간 간의 차의 절대값으로서 차이값을 계산할 수 있다(S540).
일례로, 현재 시간이 방송 시작 시간 이전이거나, 방송 종료 시간 이후인 경우, 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램의 방송 시작 시간과 현재 시간 간의 차이값, 또는 방송 종료 시간과 현재 시간 간의 차이값을 계산할 수 있다.
그리고, 계산부(232)는 계산된 차이값이 기설정된 기준값 이하인지 비교할 수 있다(S550). 일례로, 방송 시작 시간 이전 2시간과 방송 종료 시간 이후 2시간 동안 방송 프로그램과 관련된 키워드가 인기 키워드로 검색될 확률이 높으므로, 기준 값은 2시간으로 기설정될 수 있다.
이때, 차이값이 기준값 이하이면(S550:YES), 생성부(233)는 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다(S560).
일례로, 현재 시간이 결정된 방송 프로그램 "XXX"의 방송 시작 시간 이전에 해당하는 경우, 생성부(233)는 결정된 방송 프로그램 "XXX"의 방송 시작 시간을 이용하여 "22:00부터 방송 시작"을 인기 키워드에 대한 대표 문구로 생성할 수 있다.
다른 예로, 현재 시간이 결정된 방송 프로그램 "XXX"의 방송 종료 시간 이후에 해당하는 경우, 생성부(233)는 결정된 방송 프로그램 "XXX"의 방송 시작 시간 및 방송 종료 시간을 이용하여 "22:00부터 23:20까지 방송"을 대표 문구로 생성할 수 있다.
그러면, 대표 문구 제공부(240)는 생성된 인기 키워드에 대한 대표 문구와 인기 키워드를 결합하여 제공할 수 있다(S570). 일례로, 대표 문구 제공부(240)는 인기 키워드 "QQQ"와 생성된 대표 문구 "22:00부터 방송 시작"을 결합하여 웹 페이지에 노출할 수 있다. 이때, 대표 문구 제공부(240)는 인기 키워드 "QQQ"의 방송 프로그램 "XXX"에 대한 화보 사진을 인기 키워드 및 대표 문구와 결합하여 웹 페이지에 노출할 수도 있다.
한편, S560 단계에서, 결정된 방송 프로그램이 복수개인 경우, 결정부(231)는 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 기초로 어느 하나의 방송 프로그램을 선택할 수 있다. 일례로, 결정된 방송 프로그램들의 방송 시작 시간과 현재 시간을 비교하고, 결정된 방송 프로그램들의 방송 종료 시간과 현재 시간을 비교하여, 현재 시간에 가장 가까운 방송 시간을 갖는 방송 프로그램을 선택할 수 있다. 그러면, 생성부(233)는 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 여러 단어가 조합된 형태를 갖는 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 6에 따르면, 먼저, 결정부(231)는 여러 단어가 조합된 인기 키워드를 형태소 분석하여 조합된 복수의 단어들을 분리할 수 있다(S610). 일례로, 인기 키워드가 여러 단어가 조합된 "XXX PPP QQQ" 구조인 경우, 결정부(231)는 인기 키워드를 형태소 분석하여 "XXX", "PPP", "QQQ"로 분리할 수 있다.
이어, 결정부(231)는 방송 데이터에서 분리된 단어들을 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다(S620). 일례로, 결정부(231)는 방송 데이터에서 분리된 단어 "PPP"를 포함하는 방송 프로그램으로 "XXX"와 "ZZZ"를 결정할 수 있다. 그러면, 결정부(231)는 방송 프로그램 "XXX" 및 "ZZZ"에 포함되는 분리된 단어의 개수를 카운트할 수 있다. 결정부(231)는 방송 프로그램 "XXX"는 3개의 분리된 단어 "XXX", "PPP", 및 "QQQ"를 포함하고, "ZZZ"는 1개의 분리된 단어 "PPP"를 포함하는 것으로 카운트할 수 있다. 이에 따라, 결정부(231)는 가장 많은 분리된 단어를 포함하는 방송 프로그램 "XXX"를 선택할 수 있다.
그리고, 결정된 방송 프로그램이 복수 개이고(S630: YES), 분리된 단어를 최대로 포함하는 방송 프로그램이 복수 개인 경우(S640: YES), 결정부(231)는 결정된 방송 프로그램의 방송 시간이 현재 시간에 가장 가까운 방송 프로그램을 선택할 수 있다(S650). 이때, 결정부(231)는 결정된 복수의 방송 프로그램의 방송 시작 시간 및 방송 종료 시간을 모두 현재 시간과 비교하여 현재 시간에 가장 가까운 어느 하나의 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
한편, S640 단계에서, 분리된 단어를 최대로 포함하는 방송 프로그램이 복수개가 아닌 경우(S640:NO), 결정부(231)는 분리된 단어를 최대로 포함하는 방송 프로그램을 선택할 수 있다(S655). 일례로, 방송 프로그램 "XXX"는 분리된 단어 3개를 포함하고, 방송 프로그램 "ZZZ"는 분리된 단어 1개를 포함하므로, 결정부(231)는 "XXX"를 선택할 수 있다.
이어, 계산부(232)는 선택된 방송 프로그램의 방송 시간과 현재 시간 간의 차이값을 계산할 수 있다(S660). 그리고, 차이값이 기설정된 기준값 이하이면(S670:YES), 생성부(233)는 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다(S680). 이어, 대표 문구 제공부(240)는 생성된 대표 문구와 인기 키워드를 결합하여 제공할 수 있다(S690). 여기서, S660 내지 S690 단계의 동작은 앞에서 설명한 S540 내지 S570 단계와 중복되므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따라 매칭 점수를 이용하여 대표 문구를 생성하는 과정을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 7에 따르면, 먼저, 결정부(231)는 수집된 방송 데이터에서 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정할 수 있다(S710).
이어, 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램 별로 매칭 점수를 부가할 수 있다(S730). 이때, 계산부(232)는 방송 데이터를 구성하는 항목들 중 인기 키워드가 프로그램명, 출연진, 극중 이름, 및 방송 내용에 포함되는지 여부에 따라 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램 별로 매칭 점수를 부가할 수 있다.
일례로, 계산부(232)는 방송 데이터를 구성하는 항목들 중 인기 키워드가 프로그램명에 포함되는 경우 100, 출연진에 포함되는 경우 80, 극중 이름에 포함되는 경우 80, 및 방송 내용에 포함되는 경우 50을 매칭 점수로 부가할 수 있다.
그리고, 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램 별로 시간 점수를 부가할 수 있다(S740).
일례로, 계산부(232)는 인기 키워드가 노출된 시간이 결정된 방송 프로그램의 방송 시간과 일치하는 경우, 일치하는 방송 프로그램의 시간 점수를 50으로 부가할 수 있다. 이때, 계산부(232)는 인기 키워드의 노출 시간이 방송 시간과 정확히 일치하지 않더라도, 기설정된 오차 범위 내에서 일치하면 시간 점수를 50으로 부가할 수 있다.
그리고, 계산부(232)는 방송 프로그램의 방송 시간과 인기 키워드의 노출 시간이 일치하지 않으면, 10분 오차 시 마다 50에서 -5점을 감산하여 시간 점수를 부가할 수 있다. 일례로, 방송 프로그램의 방송 시작 시간과 인기 키워드의 노출 시간이 30분 오차인 경우, 계산부(232)는 시간 점수를 35로 부가할 수 있다.
이어, 계산부(232)는 방송 프로그램 별로 방송국 가중치를 부가할 수 있다(S750). 일례로, 계산부(232)는 결정된 방송 프로그램이 공중파 방송인지, 케이블 방송인지, 혹은 라디오방송인지에 따라 가중치를 다르게 부가할 수 있다.
이어, 계산부(232)는 방송 프로그램 별로 최종 매칭 점수를 계산할 수 있다(S760). 이때, 계산부(232)는 위의 수학식 1과 같이, 결정된 방송 프로그램 별 시청률을 이용하여 방송 프로그램 별로 최종 매칭 점수를 계산할 수 있다.
일례로, 계산부(232)는 부가된 매칭 점수와 시간 점수의 합을 계산하고, 계산된 합에 방송국 가중치와 시청률을 곱하여 결정된 방송 프로그램 별로 최종 매칭 점수를 계산할 수 있다.
그러면, 결정부(231)는 계산된 최종 매칭 점수를 기초로 결정된 방송 프로그램들 중 어느 하나의 방송 프로그램을 선택할 수 있다(S770). 일례로, 결정부(231)는 계산된 최종 매칭 점수가 가장 높은 방송 프로그램을 선택할 수 있다.
이어, 계산부(232)는 선택된 방송 프로그램의 방송 시간과 현재 시간 간의 차이값을 계산할 수 있다(S770). 그리고, 차이값이 기설정된 기준값 이하이면(S780:YES), 생성부(233)는 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성할 수 있다(S785). 이어, 대표 문구 제공부(240)는 생성된 대표 문구와 인기 키워드를 결합하여 제공할 수 있다(S790). 여기서, S770 내지 S790 단계의 동작은 앞에서 설명한 S540 내지 S570 단계와 중복되므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
200: 대표 문구 제공 시스템
210: 방송 데이터 수집부
220: 데이터 베이스
230: 대표 문구 생성부
240: 대표 문구 제공부
231: 결정부
232: 계산부
233: 생성부

Claims (15)

  1. 대표 문구 생성부 및 대표 문구 제공부를 포함하는 대표 문구 제공 시스템이 수행하는 대표 문구 제공 방법에 있어서,
    상기 대표 문구 생성부가 방송 데이터를 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 단계; 및
    상기 대표 문구 제공부가 상기 생성된 대표 문구와 상기 인기 키워드를 결합하여 웹페이지에 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 대표 문구는,
    인기 키워드가 실시간 급상승 검색어로 노출된 원인과 관련되고,
    상기 대표 문구 제공 시스템은 결정부 및 생성부를 더 포함하고,
    상기 대표 문구를 생성하는 단계는,
    상기 결정부가 상기 방송 데이터에서 상기 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정하는 단계; 및
    상기 생성부가 상기 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 대표 문구를 생성하는 단계는,
    상기 결정된 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 결정부가 상기 복수의 방송 프로그램의 방송 시작 및 종료 시간이 상기 인기 키워드가 노출된 시간에 가장 인접한 어느 하나의 방송 프로그램을 선택하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 단계는,
    상기 생성부가 상기 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 방송 프로그램을 결정하는 단계는,
    상기 인기 키워드가 여러 단어가 조합된 형태인 경우, 상기 결정부가 상기 인기 키워드를 형태소 분석하여 복수의 단어들로 분리하는 단계;
    상기 결정부가 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램을 결정하는 단계
    를 포함하는 대표 문구 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 방송 프로그램을 결정하는 단계는,
    상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 결정부가 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 가장 많이 포함하는 방송 프로그램을 선택하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 단계는,
    상기 생성부가 상기 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 대표 문구 제공 시스템은 계산부를 더 포함하고,
    상기 계산부가 상기 결정된 방송 프로그램에 매칭 점수, 시간 점수, 및 방송국 가중치를 부가하고, 상기 부가된 매칭 점수, 시간 점수, 방송국 가중치 및 상기 결정된 방송 프로그램의 시청률 중 적어도 하나를 이용하여 상기 방송 프로그램에 대한 최종 매칭 점수를 계산하는 단계
    를 더 포함하는 대표 문구 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 방송 프로그램을 결정하는 단계는,
    상기 결정부가 상기 계산된 최종 매칭 점수가 가장 큰 방송 프로그램을 선택하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 단계는,
    상기 생성부가 상기 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 방법.
  8. 제1항 및 제3항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  9. 방송 데이터를 기초로 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 대표 문구 생성부; 및
    상기 생성된 대표 문구와 상기 인기 키워드를 결합하여 웹페이지에 제공하는 대표 문구 제공부
    를 포함하고,
    상기 대표 문구는,
    인기 키워드가 실시간 급상승 검색어로 노출된 원인과 관련되고,
    상기 대표 문구 생성부는,
    상기 방송 데이터에서 상기 인기 키워드를 포함하는 방송 프로그램을 결정하는 결정부; 및
    상기 결정된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 생성부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 시스템.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 결정된 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 복수의 방송 프로그램의 방송 시작 및 종료 시간이 상기 인기 키워드가 노출된 시간에 가장 인접한 어느 하나의 방송 프로그램을 선택하는 것을 특징으로 하고,
    상기 생성부는,
    상기 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 인기 키워드가 여러 단어가 조합된 형태인 경우, 상기 인기 키워드를 형태소 분석하여 복수의 단어들로 분리하고, 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램을 결정하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 분리된 복수의 단어들을 포함하는 방송 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 방송 데이터에서 상기 분리된 복수의 단어들을 가장 많이 포함하는 방송 프로그램을 선택하는 것을 특징으로 하고,
    상기 생성부는,
    상기 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 시스템.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 결정된 방송 프로그램에 매칭 점수, 시간 점수, 및 방송국 가중치를 부가하고, 상기 부가된 매칭 점수, 시간 점수, 방송국 가중치 및 상기 결정된 방송 프로그램의 시청률 중 적어도 하나를 이용하여 상기 방송 프로그램에 대한 최종 매칭 점수를 계산하는 계산부
    를 더 포함하는 대표 문구 제공 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 결정부는
    상기 결정된 방송 프로그램 중에서 상기 계산된 최종 매칭 점수가 가장 큰 방송 프로그램을 선택하는 것을 특징으로 하고,
    상기 생성부는,
    상기 선택된 방송 프로그램의 방송 시간을 이용하여 상기 인기 키워드에 대한 대표 문구를 생성하는 것을 특징으로 하는 대표 문구 제공 시스템.
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