KR101124213B1 - system of customized news-later service using ontology - Google Patents

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KR101124213B1
KR101124213B1 KR1020090102167A KR20090102167A KR101124213B1 KR 101124213 B1 KR101124213 B1 KR 101124213B1 KR 1020090102167 A KR1020090102167 A KR 1020090102167A KR 20090102167 A KR20090102167 A KR 20090102167A KR 101124213 B1 KR101124213 B1 KR 101124213B1
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Abstract

본 발명은 온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공 시스템에 관한 것으로, 맞춤형 뉴스레터 제공시스템에 있어서, 뉴스레터를 사용자에게 제공하기 위하여 해당 뉴스레터 분야의 선택과 고객 선택 및 해당 뉴스레터 편집을 위한 작성자 단말기, 고객에 뉴스레터 제공을 위해 필요한 다양한 고객 정보를 미리 수집하여 저장하고 있는 고객 프로파일 DB를 포함하고, 상기 작성자단말기를 통해 선택, 작성, 편집된 맞춤형 뉴스레터를 작성하여 해당 고객에게 제공하는 뉴스레터 서버 및 뉴스레터 대상에 해당하는 정보를 온톨로지 언어를 통해 수집하고 이를 저장하는 온톨로지 DB를 포함하고, 상기 고객 프로파일 DB에 저장된 고객에 해당하는 뉴스레터 요청이 발생하면 그에 대응하는 뉴스레터를 뉴스레터 서버로 제공하는 온톨로지 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a customized newsletter providing system using an ontology, in a customized newsletter providing system, an author terminal for selecting a corresponding newsletter and customer selection and editing the newsletter in order to provide a newsletter to a user; A newsletter server that includes a customer profile DB that collects and stores various customer information necessary for providing a newsletter to customers, and creates a customized newsletter selected, created, and edited through the creator terminal. And an ontology DB for collecting and storing information corresponding to the newsletter target through an ontology language, and when a newsletter request corresponding to a customer stored in the customer profile DB occurs, the newsletter corresponding to the newsletter server is sent to the newsletter server. To include an ontology server that provides And a gong.

맞춤형, 뉴스레터, 시스템, 서비스, 고객 Personalized, Newsletters, Systems, Services, Customers

Description

온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공 시스템{system of customized news-later service using ontology}System of customized newsletter providing system using ontology {system of customized news-later service using ontology}

본 발명은 온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 신속하게 필요한 뉴스레터를 사용자에게 제공할 수 있는 맞춤형 뉴스레터 제공 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a customized newsletter providing system using an ontology, and more particularly, to a customized newsletter providing system capable of providing a user with a necessary newsletter quickly.

종래의 정보 검색 시스템은 단순한 고객의 질의어를 받아들여 이를 공통적인 검색 시스템에 의해 추출된 공통적인 결과를 사용자에게 출력한다. 이 때, 일반 적인 검색 시스템은 고객으로부터 수신된 질의어의 영역을 중심으로 구분하는 정도의 검색에 지나지 않았기 때문에 이를 받아보는 고객들은 자신의 취향 및 특성에 따라 차별화된 맞춤 정보를 얻기 어렵다. A conventional information retrieval system accepts a simple query of a customer and outputs a common result extracted by a common retrieval system to a user. At this time, since the general search system is only a search that divides the area of the query word received from the customer, it is difficult for the receiving customers to obtain customized information differentiated according to their tastes and characteristics.

또한, 종래에는 고객이 원하는 정보를 단순히 고객이 입력한 질의어에 대해서만 검색하므로 검색 범위가 넓어지고 이로 인해 고객이 원하는 정보와 추출결과 사이에 많은 차이가 발생하는 등 검색된 정보의 정확도 및 신뢰도가 떨어진다. 그 리고, 종래의 정보 검색 시스템은 고객으로부터 수신된 질의어 검색 시 정보를 제공하는 사이트들이 이용하는 검색시스템에 의존하여 작업을 수행하기 때문에 검색되는 정보들의 정확도가 떨어지고, 실시간 정보제공이 어렵다. 그러나, 신문기사와 같이 생성된 즉시 또는 오랜 시간이 지나지 않은 정보의 검색이 요청될 경우, 실시간 정보 검색의 중요성은 크다고 할 수 있다.In addition, conventionally, since the information desired by the customer is simply searched only for the query input by the customer, the search range is widened, and thus, the accuracy and reliability of the retrieved information are deteriorated, such as a large difference between the information desired by the customer and the extraction result. In addition, since the conventional information retrieval system performs work depending on the retrieval system used by the sites providing the information when searching the query received from the customer, the accuracy of the retrieved information is inferior and it is difficult to provide real-time information. However, when a search for information is generated immediately, such as a newspaper article, or after a long time, it is important to search for information in real time.

또한, 종래의 맞춤 정보 검색 시스템은 고객이 원하는 정보를 검색할 때 정보 제공 사이트들에 대한 분류 작업이 없이 진행함으로써 추출하고자 하는 정보의 특정 위치에 상관없이 사이트의 모든 영역에서 해당 정보를 검색하는 결과로 정보추출의 신속성과 작업의 효율성이 떨어졌다.In addition, the conventional personalized information retrieval system searches for the desired information in all areas of the site regardless of the specific location of the information to be extracted by proceeding without sorting the information providing sites when searching for information desired by the customer As a result, the speed of information extraction and the efficiency of work have decreased.

따라서, 신뢰성 및 정확도가 높은 정보를 실시간으로 검색/제공하는 맞춤정보제공 시스템이 요구된다.Therefore, there is a need for a customized information providing system for searching / providing information with high reliability and accuracy in real time.

도 1은 이러한 종래의 맞춤정보 제공시스템을 설명하기 위한 시스템도이다. 1 is a system diagram for explaining such a conventional personalized information providing system.

도 1은 본 발명에 따른 지식기반 맞춤 정보 검색 시스템의 전체 구성을 나타내는 시스템도이다. 1 is a system diagram showing the overall configuration of a knowledge-based customized information retrieval system according to the present invention.

맞춤정보 검색서버(14)는 맞춤 정보 제공 시스템을 주관하는 회사에 구비된 컴퓨터이며, 고객 단말기(10)는 맞춤정보 검색서버(14)에서 운용하는 시스템을 이용하여 정보 검색 서비스를 받는 자의 컴퓨터이다. 고객 단말기(10)는 인터넷과 같은 통신망(12)을 통하여 맞춤정보 검색서버(14)에 연결되어 있다.The personal information search server 14 is a computer provided in a company that hosts a personalized information providing system, and the customer terminal 10 is a computer of a person who receives an information search service using a system operated by the personal information search server 14. . The customer terminal 10 is connected to the customized information retrieval server 14 through a communication network 12 such as the Internet.

고객 단말기(10)는 맞춤 정보 제공 시스템에서 제공하는 서비스를 이용하기 위해, 먼저 고객 자신의 개인 정보를 입력하고, 아이디(ID) 및 패스워드를 설정하 여 회원 가입을 한다. 이처럼 회원 가입된 고객이 고객 단말기(10)를 이용하여 맞춤정보 검색서버(14)로 정보 검색을 요청하면, 정보 수집부(14a)는 소정의 검색 드라이버를 이용하여 고객이 요청한 정보를 검색하여 수집한다. 여기서, 고객으로부터 검색 요청되는 정보는 인물, 기관, 회사, 학교, 토픽(topic)등 모든 정보를 대상으로 한다. 또한, 맞춤정보 검색서버(14)는 인터넷 신문, 인터넷 잡지, 인터넷 방송, 논문 등 인터넷을 통해 제공되는 모든 정보 제공 웹사이트를 검색 대상으로 하며, 검색 대상으로 하는 정보 제공 웹사이트들의 URL(Uniform Resource Locator)을 데이터 베이스화 하여 저장하고 있다.In order to use the service provided by the personalized information providing system, the customer terminal 10 first inputs his or her personal information, sets an ID and a password, and registers as a member. When the registered customer requests a search for information to the personalized information search server 14 using the customer terminal 10, the information collecting unit 14a searches for and collects information requested by the customer using a predetermined search driver. do. Here, the information requested to be searched by the customer is for all information such as person, institution, company, school, topic. In addition, the personalized information search server 14 targets all information providing websites provided through the Internet such as internet newspapers, internet magazines, internet broadcasting, and articles, and searches URLs of information providing websites that are searched. Locator is stored as a database.

맞춤정보 검색서버(14)는 고객으로부터 검색 요청될 수 있는 검색어들을 보다 구체적으로 한정할 수 있는 속성정보들을 지식기반 데이터베이스로 미리 구축한다. 그리고, 고객 단말기(10)를 통해 검색 요청되는 검색어가 통신망(12)을 통해 수신되면, 맞춤정보 검색서버(14)는 다수의 정보 제공 웹사이트들을 검색하여 검색어가 포함된 문서들을 검색하고, 검색어에 대한 속성 정보를 이용하여 검색된 문서들 중 고객에게 유용한 문서들만 추출한다. 또한, 맞춤정보검색서버(14)는 속성 정보에 따라 추출된 문서들 각각의 가중치를 부여한다. 여기서, 가중치가 높을수록 고객의 요구에 보다 정확한 맞춤정보라 할 수 있다. 구체적으로, 맞춤정보 검색서버(14)는 정보 수집부(14a), 검색 정보 데이터베이스(DB, 14b) 및 지식기반 맞춤정보 제공부(14c)를 포함하여 구성된다.The customized information search server 14 pre-constructs the attribute information that can more specifically limit the search terms that can be searched for from the customer into a knowledge base database. When the search request requested through the customer terminal 10 is received through the communication network 12, the personalized information search server 14 searches a plurality of information providing websites to search for documents including the search word, and the search word. Using only the attribute information on, extracts only those documents that are useful to the customer. In addition, the customized information search server 14 assigns a weight to each of the extracted documents according to the attribute information. In this case, the higher the weight, the more accurate the customized information to the customer's needs. Specifically, the customized information search server 14 includes an information collecting unit 14a, a search information database DB 14b, and a knowledge-based customized information providing unit 14c.

정보 수집부(14a)는 고객 컴퓨터(10)로부터 검색 요청되는 검색어가 통신망(12)을 통해 수신되면, 다수개의 정보 제공 웹사이트들을 검색하여 검색어를 포 함하는 문서들을 검색하고 검색된 문서들을 검색 정보 DB(14b)에 저장한다.When a search term requested to be searched from the customer computer 10 is received through the communication network 12, the information collecting unit 14a searches a plurality of information providing websites, searches for documents including the search term, and searches the searched documents. Stored in the DB 14b.

맞춤정보 제공부(14c)는 검색 요청되는 검색어를 구체적으로 한정할 수 있는 속성 정보를 지식기반 DB로서 구축하고 있으며, 지식 기반 DB를 이용하여 검색 정보 DB(14b)에 검색되어 저장된 문서들 중 고객에게 유용한 문서들만 추출하여 제공한다.The customized information providing unit 14c is constructing the attribute information that can specifically define the search query requested as a knowledge base DB, and among the documents retrieved and stored in the search information DB 14b using the knowledge base DB Only documents that are useful to you are extracted.

하지만 이러한 종래의 맞춤정보제공시스템은 고객이 요청하는 검색어에 대한 맞춤정보들을 단순하게 제공하는 데 그치는 것이었다.However, such a conventional personalized information providing system was merely to provide personalized information about the search query requested by the customer.

고객들을 보유한 각 회사의 영업사원들은 이러한 맞춤정보를 고객에게 제공하고자 하려면 일일이 고객의 특성을 파악해야하고 그때마다 각 고객의 취향에 맞는 정보들을 골라서 일일이 고객관리차원에서 정기적으로 고객들에게 우편물이나 이메일 등을 발송하여 자사의 물건을 홍보해왔다. 즉, 기존의 맞춤정보제공시스템으로는 영업사원의 고객인 수신자들을 그룹별로 나누고 그 수신자들의 특성에 맞는 특정 키워드에 부합되는 뉴스와 광고를 동시에 제공하면서 영업사원 자신의 식별정보를 포함하여 제공하는 서비스는 없었다.In order to provide this customized information to customers, salespeople of each company that have customers need to understand the characteristics of each customer and then select the information that suits each customer's tastes. Promote its stuff by sending it out. In other words, the existing customized information providing system divides the recipients of the salesperson's customers into groups, and provides the salesperson's own identification information while simultaneously providing news and advertisements corresponding to specific keywords according to the characteristics of the recipients. Was not.

한편, 이러한 맞춤정보 중 영업사원 본인의 식별정보로 영업대상품목을 볼 수 있는 URL을 포함한 고객의 특성에 부합되는 일대일 맞춤 정보로 맞춤뉴스와 맞춤광고를 함께 전송하는 서비스는 없었다.On the other hand, there was no one-to-one personalized information and personalized advertising to match the characteristics of the customer, including the URL that you can see the sales items as the identification information of the salesperson of the customized information.

이러한 문제점을 해결하기 위해 본 출원인은 대한민국 특허 출원 제 10-2007-0042347호, 발명의 명칭 : 맞춤레터제공시스템을 출원한 바 있다. 상기 발명은 도 2에 도시된 바와 같이 회원 자신의 고객들의 수신자단말을 그룹별로 나누고 그룹별 목록에 해당하는 키워드에 대응하여 맞춤뉴스를 제공하는 맞춤뉴스제공서버와 연결되어 맞춤레터를 제공하기 위한 맞춤레터제공시스템에 있어서, 상기 회원자신의 식별정보를 저장하는 회원식별정보저장부, 맞춤광고를 생성하기 위한 광고키워드를 저장하는 광고키워드DB, 키워드별 광고 및 광고 키워드를 포함하는 메타정보를 저장하는 키워드별광고DB, 상기 키워드별 광고DB에서 그룹별수신자단말에 제공할 하나의 광고키워드에 해당하는 맞춤광고를 추출하여 저장하는 맞춤광고저장부, 상기 맞춤광고의 광고키워드와 동일한 키워드에 해당하는 맞춤뉴스를 상기 맞춤뉴스제공서버로부터 제공받아 저장하는 맞춤뉴스저장부, 상기 맞춤광고의 광고키워드와 동일한 키워드에 해당하는 상기 맞춤뉴스를 상기 맞춤광고와 매칭하고, 상기 회원식별정보저장부에서 추출한 회원식별정보를 포함하여 맞춤레터를 생성하는 맞춤레터생성부 및 상기 맞춤레터생성부에서 생성된 맞춤레터가 해당 키워드로 나누어진 그룹별수신자단말들에게 제공되도록 상기 각 구성을 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to solve this problem, the applicant has filed a Korean Patent Application No. 10-2007-0042347, title of the invention: a custom letter providing system. As shown in FIG. 2, the invention divides the recipient terminals of the member's own customers into groups and provides a customized letter connected with a customized news providing server that provides customized news corresponding to keywords corresponding to the groups. In a letter providing system, A member identification information storage unit for storing the identification information of the member, an advertising keyword DB for storing an advertisement keyword for generating a customized advertisement, storing the meta information including the keyword-specific advertisement and the advertisement keyword A keyword-specific advertising DB, a customized ad storage unit for extracting and storing a customized advertisement corresponding to one advertising keyword to be provided to a group of recipient terminals from the keyword-specific advertising DB, the customized keyword corresponding to the same keyword as the advertising keyword of the customized advertisement Custom news storage unit for receiving the news received from the customized news providing server, the advertisement of the customized advertisement The custom news corresponding to the same keyword as the word and the custom advertisement, and the custom letter generation unit and the custom letter generation unit for generating a custom letter including the member identification information extracted from the member identification information storage unit generated It characterized in that it comprises a control unit for controlling each of the components so that the custom letter is provided to the recipient terminal for each group divided by the keyword.

하지만, 이러한 종래 기술 또한, 영업사원이 고객에게 맞춤형레터를 제공하기 위해서 맞춤뉴스와 맞춤광고를 수집하는데 있어서 검색 범위가 매우 넓어 맞춤레터를 작성하는데 매우 많은 시간이 소요되며, 고객이 요구하는 정확한 레터를 제공하기 어려워 이에 부응하는데 한계가 따르는 문제점이 있었다.However, this conventional technology also requires a lot of time for the salesperson to create a custom letter because the search range is very broad in collecting personalized news and personalized ads in order to provide a custom letter to the customer. It was difficult to provide a problem that had a limit to meet this problem.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 맞춤뉴스레터를 제공하는데 있어서, 고객의 요구사항에 보다 만족시키기 위해 뉴스레터를 모델별로 분류하고, 각 모델 내에서 그에 따른 카테고리별로 레터를 데이터베이스화 한 후 뉴스레터 작성자가 고객의 프로파일에 대응하는 맞춤뉴스레터를 신속하게 제공할 수 있는 맞춤형 뉴스레터를 제공하고자 하는데 그 목적이 있다.In the present invention for solving the above problems, in order to provide a customized newsletter, to further meet the customer's requirements, the newsletter is classified by model, and within each model according to the category of the letter after the database The aim is to provide a customized newsletter that allows the newsletter author to quickly provide a customized newsletter that corresponds to the customer's profile.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 맞춤형 뉴스레터 제공시스템에 있어서, 뉴스레터를 사용자에게 제공하기 위하여 해당 뉴스레터 분야의 선택과 고객 선택 및 해당 뉴스레터 편집을 위한 작성자 단말기, 고객에 뉴스레터 제공을 위해 필요한 다양한 고객 정보를 미리 수집하여 저장하고 있는 고객 프로파일 DB를 포함하고, 상기 작성자단말기를 통해 선택, 작성, 편집된 맞춤형 뉴스레터를 작성하여 해당 고객에게 제공하는 뉴스레터 서버 및 뉴스레터 대상에 해당하는 정보를 온톨로지 언어를 통해 수집하고 이를 저장하는 온톨로지 DB를 포함하고, 상기 고객 프로파일 DB에 저장된 고객에 해당하는 뉴스레터 요청이 발생하면 그에 대응하는 뉴스레터를 뉴스레터 서버로 제공하는 온톨로지 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a customized newsletter providing system, in order to provide a newsletter to a user, a newsletter to a creator terminal for selecting a newsletter field, a customer selection, and editing the newsletter. Includes a customer profile DB that collects and stores a variety of customer information necessary for providing in advance, and targets a newsletter server and newsletter that provides a customized newsletter selected, created, and edited through the creator terminal and provided to the customer. Ontology server that includes the ontology DB that collects the information corresponding to the ontology language and stores it, and when the newsletter request corresponding to the customer stored in the customer profile DB occurs, provides the corresponding newsletter to the newsletter server Characterized in that it comprises a.

또한, 상기 온톨로지 서버는, 상기 뉴스레터 서버에서 수집하고자 하는 뉴스 레터에 대하여 텍스트 정보, 이미지 정보, 뉴스정보 및 동영상 정보로 분류체계를 모델링하여 뉴스레터를 수집 및 저장하는 것을 특징으로 한다.The ontology server may collect and store a newsletter by modeling a classification system with text information, image information, news information, and video information for a newsletter to be collected by the newsletter server.

또한, 상기 온톨로지 서버는, 다양한 온톨리지 모델 파일을 로딩하는 온톨로지 로더모듈, 로딩된 소스를 파싱(parsing)하는 온톨로지 파서모듈, 파싱이 완료된 다양한 뉴스레터 자료가 저장되어 있는 온톨리지 DB, 온톨로지 모델에서 쿼리된 데이터를 검색하는 추론모듈, 온톨리지 모델을 쿼리 가능한 트리플 구조로 변환하는 트리플 변환모듈 및 상기 작성자 단말기로부터 뉴스레터 작성을 위한 정보 요청이 발생하면 질의에 대하여 온톨로지 언어로 변환/생성하고 이를 통해 관련 필요 정보를 검색하여 상기 작성자단말기로 제공하는 쿼리생성모듈을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the ontology server may include an ontology loader module for loading various ontology model files, an ontology parser module for parsing a loaded source, an ontology DB in which various newsletter data are parsed, and an ontology model. Inference module for retrieving the queried data, triple conversion module for converting the ontology model into a queryable triple structure, and when an information request for creating a newsletter is generated from the creator terminal, the query is converted / generated into an ontology language. And a query generation module for searching for relevant necessary information and providing the information to the creator terminal.

또한, 상기 쿼리 생성모듈은, 상기 작성자 단말기로부터 입력된 뉴스레터 작성장보를 온톨로지 언어로 변환하는 쿼리 API, 상기 쿼리 API에서 변환된 온톨로지 언어를 생성하는 쿼리 파서부 및 생성된 온톨로지 언어로부터 쿼리를 실행하는 쿼리 실행부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the query generation module, the query API for converting the newsletter preparation information input from the author terminal into an ontology language, the query parser unit for generating the ontology language converted in the query API and executes a query from the generated ontology language Characterized in that it comprises a query execution unit.

또한, 상기 뉴스레터서버는, 상기 작성자단말기로 작성 완료된 뉴스레터는 수신자단말기로 제공하는 것을 특징으로 한다.The newsletter server may be configured to provide a newsletter written to the creator terminal to a receiver terminal.

상기와 같이 구성되고 작용되는 본 발명은 개인 프로파일 분석에 따라 관심분야와 관련된 데이터를 입력하면, 온톨로지 DB로부터 뉴스레터 구성요소(텍스트, 이미지, 최신뉴스 및 동영상 자료)들을 검색하여 단시간 내에 효율적으로 뉴스레터를 작성할 수 있는 이점이 있다.The present invention configured and operated as described above inputs data related to interests according to personal profile analysis, and retrieves newsletter elements (text, image, latest news and video data) from the ontology DB and efficiently news in a short time. This has the advantage of writing letters.

또한, 본 발명에 따라 뉴스레터 해당 업체에 대한 홍보의 효과, 그에 따른 활용성을 기대할 수 있는 장점이 있다.In addition, according to the present invention there is an advantage that you can expect the effectiveness of the promotion of the newsletter, the company accordingly.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공 시스템의 바람직한 실시예를 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a preferred embodiment of a customized newsletter providing system using an ontology according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은 본 발명에 따른 온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공시스템의 개략적인 구성도, 도 4는 본 발명에 따른 온톨로지 서버를 나타낸 구성도, 도 5는 본 발명에 따른 일예로 학원 정보를 제공하기 위한 온톨로지 모델링, 도 6은 본 발명에 따른 작성자 단말기를 통해 맞춤형 레터를 작성 시 필요한 동영상 정보를 수집하기 위한 쿼리형태를 도시한 도면, 도 7은 본 발명에 따른 맞춤형 뉴스레터 제공방법의 흐름도, 도 8은 본 발명에 따라 작성된 맞춤형 뉴스레터의 실시예를 나타낸 도면이다.3 is a schematic configuration diagram of a customized newsletter providing system using an ontology according to the present invention, FIG. 4 is a configuration diagram illustrating an ontology server according to the present invention, and FIG. 5 is an example for providing academy information according to the present invention. Ontology modeling, Figure 6 is a view showing a query form for collecting the video information required when creating a custom letter through the creator terminal according to the present invention, Figure 7 is a flow chart of a method for providing a customized newsletter according to the present invention, Figure 8 Is a diagram illustrating an embodiment of a customized newsletter created in accordance with the present invention.

본 발명에 따른 맞춤형 뉴스레터 제공 시스템은, 맞춤형 뉴스레터 제공시스템에 있어서, 뉴스레터를 사용자에게 제공하기 위하여 해당 뉴스레터 분야의 선택과 고객 선택 및 해당 뉴스레터 편집을 위한 작성자 단말기, 고객에 뉴스레터 제공을 위해 필요한 다양한 고객 정보를 미리 수집하여 저장하고 있는 고객 프로파일 DB를 포함하고, 상기 작성자단말기를 통해 선택, 작성, 편집된 맞춤형 뉴스레터를 작성하여 해당 고객에게 제공하는 뉴스레터 서버 및 뉴스레터 대상에 해당하는 정보를 온톨로지 언어를 통해 수집하고 이를 저장하는 온톨로지 DB를 포함하고, 상기 고객 프로파일 DB에 저장된 고객에 해당하는 뉴스레터 요청이 발생하면 그에 대응하는 뉴스레터를 뉴스레터 서버로 제공하는 온톨로지 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the customized newsletter providing system according to the present invention, in a customized newsletter providing system, a newsletter is provided to a creator terminal for selecting a newsletter field and a customer selection and editing the newsletter in order to provide a newsletter to a user. Includes a customer profile DB that collects and stores a variety of customer information necessary for providing in advance, and targets a newsletter server and newsletter that provides a customized newsletter selected, created, and edited through the creator terminal and provided to the customer. Ontology server that includes the ontology DB that collects the information corresponding to the ontology language and stores it, and when the newsletter request corresponding to the customer stored in the customer profile DB occurs, provides the corresponding newsletter to the newsletter server Characterized in that it comprises a.

이하, 본 발명에 따른 온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공시스템의 실제 예를 영어학원 홍보를 위하여 영어 관심 고객에서 맞춤형 뉴스레터를 제공하는 예를 설명하기로 한다. Hereinafter, a practical example of a customized newsletter providing system using the ontology according to the present invention will be described an example in which a customized newsletter is provided by an English interested customer to promote an English language school.

작성자 단말기(100)는 다양한 고객에게 맞춤형 뉴스레터를 제공하기 위한 뉴스레터 제공자(ex. 영업사원, 홍보자 등)가 사용하는 컴퓨터에 해당하게 된다.The creator terminal 100 corresponds to a computer used by a newsletter provider (eg, a salesperson, a promoter, etc.) for providing a customized newsletter to various customers.

뉴스레터서버(300)는 상기 작성자 단말기를 통해 뉴스레터 요청이 있을 때 뉴스레터가 작성되는 것으로 다양한 웹서버에 해당한다. 우선, 다양한 고객층에 따른 맞춤형 뉴스레터를 제공하기 위하여 상기 뉴스레터서버에는 고객정보가 기 저장된 고객 프로파일 DB(310)를 통해 고객에 대한 고객정보를 검색하여 특성을 파악한다.The newsletter server 300 corresponds to various web servers in which a newsletter is created when a newsletter request is made through the creator terminal. First, in order to provide a customized newsletter according to various customer groups, the newsletter server searches for customer information about a customer through a customer profile DB 310 in which customer information is stored to identify characteristics.

일예로 고객 프로파일을 학원생이라고 가정하고 이에 따른 고객 프로파일로써, 해외유학(석사) 준비, 관심지역 : 미국 동부지역 대학, 전공과목 : IT, 관심과목 : TOEFL, 현재 영어수준 : 중급이라고 가정한다. 여기서 해외 유학 생활을 위하여 영어공부에 필요한 맞춤형 뉴스레터를 제공하고자 한다.For example, suppose that the client profile is a student, and accordingly, it is assumed that the student prepares to study abroad (Master's degree), the area of interest in the eastern United States, the subject of study: IT, the subject of interest: TOEFL, and the current English level: intermediate. Here, we will provide a customized newsletter for studying English abroad.

이에 따라 상기 학원생에게 뉴스레터를 제공하고자 하는 뉴스레터 작성자는 레터 작성에 필요한 정보를 영어공부 중에서 토플 공부에 관련된 정보를 입력하여 뉴스레터를 작성한다.Accordingly, a newsletter writer who wishes to provide a newsletter to the academy student writes a newsletter by inputting information related to TOEFL study among English studies for information necessary to write the letter.

본 발명에서는 뉴스레터 제공을 위한 뉴스레터의 분류체계를 크게 텍스트 정보, 이미지 정보, 뉴스(최신)정보 및 동영상 정보로 구분하여 제공한다. 예로 토플에 대한 텍스트 정보는 토플시험자료, 토플강의 과목 내용 및 강의 시간표 등이 텍스트 정보에 해당하며, 이미지 정보의 경우 토플 교재나 토플 관련 홍보물에 해당한다. 뉴스정보의 경우 최근 토플시험 관련 뉴스가 해당할 수 있고, 동영상 정보의 경우 영어학원의 동영상 강의나 강사 홍보물에 해당할 수 있다.In the present invention, the newsletter classification system for providing the newsletter is divided into text information, image information, news (latest) information, and video information. For example, the text information on TOEFL includes the TOEFL test materials, the contents of the TOEFL lectures, and the class schedule, and the image information corresponds to the TOEFL textbook or TOEFL-related promotional materials. In the case of news information, news related to the recent TOEFL test may correspond, and in the case of video information, it may correspond to a video lecture or an instructor promotional material of an English language school.

이와 같이 학원생에게 토플 관련 맞춤형 뉴스레터를 제공하기 위하여 텍스트, 이미지, 뉴스 및 동영상 정보 작성을 위한 정보를 입력한다.In this way, in order to provide a personalized newsletter related to TOEFL students, input information for writing text, image, news, and video information.

온톨로지 서버(200)는 뉴스레터 작성 대상에 해당하는 정보를 온톨로지로 모델링된 다양한 정보를 온톨로지 언어를 통해 수집하고 뉴스레터 작성 요청이 발생하면 상기 고객프로파일 DB에 저장된 해당 고객 정보를 검색하여 그에 대응하는 뉴스레터 작성에 필요한 정보를 상기 뉴스레터서버(300)에 제공한다.The ontology server 200 collects various information modeled as an ontology through the ontology language and retrieves the corresponding customer information stored in the customer profile DB when a newsletter creation request is generated. Information necessary for creating a newsletter is provided to the newsletter server 300.

온톨로지(Ontology)에 대하여 간략히 언급하자면, 태그 간에 의미관계를 설정하고, 그들 사이의 규칙(Rule)도 정의하게 되면, 결국은 해당 분야의 지식체계를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 표현한다. 이것을 "온톨로지"라 하며, 온톨로지는 해당 분야의 지식을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 명확하게 정의한 공유된 지식체계 라고 할 수 있으며, 이러한 온톨로지 시스템을 이용하여 본 발명에서는 고객에게 맞춤형 뉴스레터를 제공할 때 온톨로지 시스템으로부터 신속하게 고객 요구에 부응할 수 있는 뉴스레터만을 수집하여 제공하고자 한다.Briefly referring to ontology, if a semantic relation is set between tags and a rule is defined between them, eventually the knowledge system of the corresponding field is expressed in a form that can be understood by a computer. This is called an "ontology", and ontology is a shared knowledge system that is clearly defined so that the computer can understand the knowledge of the relevant field.In the present invention, using the ontology system, the ontology is provided when providing customized newsletters to customers. We want to collect and provide only newsletters from the system that can quickly meet customer needs.

이와 더불어 OWL(Web Ontology Language)이란 온톨로지 기반의 메타 데이터에 의해 표현될 수 있는 시맨틱 웹(Semantic web)을 표현하기 위한 수단으로서, 자원기술체계(Resource Description Framework : RDF)가 표준으로 사용되고 있고, OWL은 RDF로 표현할 수 없는 어휘들을 수용하여 온톨로지들의 병합 및 추론을 위한 방법을 제공하도록 표준이 진행되었다. 여기서 자원기술체계(Resource Description Framework : RDF)와 RDF/S(Resource Description Framework-Schema)에서 제시된 트리플(주어-술어-목적어)구조 기반의 데이터 모델을 활용하고 있다.In addition, OWL (Web Ontology Language) is a means for representing the semantic web that can be represented by ontology-based metadata, and Resource Description Framework (RDF) is used as a standard. The standard has been developed to accommodate vocabularies that cannot be expressed in RDF and to provide a method for merging and inferring ontology. The data model based on the triple (predicate-predicate-object) structure presented in the Resource Description Framework (RDF) and RDF / S (Resource Description Framework-Schema) is used.

이러한 온톨로지 시스템 기반의 상기 온톨로지 서버(200)는 상기 작성자 단말기로부터 뉴스레터 검색 요청이 발생하면, 관련 정보를 검색하거나 사전에 저장된 뉴스레터를 텍스트, 이미지, 뉴스 및 동영상 4가지의 형태로 정보를 제공한다.The ontology server 200 based on the ontology system, when a newsletter search request is generated from the creator terminal, searches for relevant information or provides information in the form of text, image, news, and video in a pre-stored newsletter. do.

상기 온톨로지 서버(200)는 다양한 온톨리지 모델 파일을 로딩하는 온톨로지 로더모듈(210), 로딩된 소스를 파싱(parsing)하는 온톨로지 파서모듈(220), 파싱이 완료된 다양한 뉴스레터 자료가 저장되어 있는 온톨리지 DB(230), 온톨로지 모델에서 쿼리된 데이터를 검색하는 추론모듈(240), 온톨리지 모델을 쿼리 가능한 트리플 구조로 변환하는 트리플 변환모듈(250) 및 상기 작성자 단말기로부터 뉴스레터 작성을 위한 정보 요청이 발생하면 질의에 대하여 온톨로지 언더로 변환/생성하고 이를 통해 관련 필요 정보를 검색하여 상기 작성자단말기로 제공하는 쿼리 생성모 듈(260)을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.The ontology server 200 includes an ontology loader module 210 for loading various ontology model files, an ontology parser module 220 for parsing a loaded source, and an ontology in which various newsletter data are parsed. A database DB 230, an inference module 240 for retrieving data queried from the ontology model, a triple conversion module 250 for converting the ontology model into a queryable triple structure, and a request for information from the creator terminal. When this occurs, the query generation module 260 converts / generates the ontology under the query and searches for necessary information through the query and provides the information to the creator terminal.

상기 온톨로지 로더모듈(210)은 RDF/XML, OWL/XML, KRSS, OBO 등으로 구성된 온톨로지 언어를 Name Space, Ordering, Structure Information 등이 Functional Syntax에 맞는지 파싱한다.The ontology loader module 210 parses an ontology language composed of RDF / XML, OWL / XML, KRSS, OBO, and the like as the Name Space, Ordering, Structure Information, and the like.

상기 추론모듈(240)은 SparQL Query, Rule-based Inference Engine과 Class Reasoner, Consistency Check, Individual Reasoner 및 Property Reasoner 등이 존재하며 온톨로지 모델내의 인스턴스(데이터)를 검색한다.The inference module 240 includes a SparQL Query, a Rule-based Inference Engine, a Class Reasoner, a Consistency Check, an Individual Reasoner, and a Property Reasoner, and searches for an instance (data) in an ontology model.

상기 쿼리 생성모듈(260)은 상기 작성자 단말기로부터 요청된 정보를 입력받으면 파서(parser)가 파싱을 실시하고 쿼리를 수행할 수 있도록 하며, 사용자 질의를 온톨로지 쿼리 언어로 변환해주는 쿼리 API(261), 변환된 온톨로지 쿼리 언어를 syntax에 맞게 생성하는 쿼리 파서부(261) 및 쿼리를 실행하는 쿼리 실행부(262)로 구성된다.The query generation module 260 allows a parser to parse and execute a query when receiving the requested information from the creator terminal, and converts a user query into an ontology query language. The query parser 261 generates the converted ontology query language according to the syntax, and the query execution unit 262 executes the query.

상기 트리플 변환모듈(250)은 온톨로지 모델을 Query 가능한 3가지 요소인 Subject(주어), Predicate(술어), Object(목적어)로 변환시킨다. 예를 들어 홍길동 저자의 토플 기초에 관련된 서적 관련 자료를 트리플 구조로 표현하면 "triple {홍길동, 저자, 초보}"와 같이 표현되게 되는 것이다.The triple conversion module 250 converts the ontology model into three elements that can be queried: Subject, Predicate, and Object. For example, if a book-related material related to the author's TOEFL foundation is expressed in triple structure, it is expressed as "triple {Hong Gil-dong, author, beginner}".

따라서 뉴스레터 작성이 필요하게 되면, 뉴스레터 작성자는 우선 작성자 단말기(100)를 통해 뉴스레터서버(300)에 접속하여 해당 고객에 대한 정보를 고객프로파일 DB(310)로부터 검색하고, 해당 뉴스레터의 작성분야 선택한다.Therefore, when the newsletter needs to be created, the newsletter creator first accesses the newsletter server 300 through the creator terminal 100 to retrieve information about the customer from the customer profile DB 310, and the newsletter. Select a writing field.

상기 고객프로파일 DB는 사전에 미리 다양한 고객에 대한 고객정보를 저장하고 있다. 고객의 나이, 성별, 관심사, 주소, 취미, 문화생활, 재산정도 등에 해당한다.The customer profile DB stores customer information for various customers in advance. It corresponds to the customer's age, gender, interests, address, hobbies, cultural life and wealth.

한편, 온톨리지 서버(200)는 상기 뉴스레터서버(다양한 웹서버)로부터 온톨리지로 모델링된 정보를 온톨로지 언어를 통해 수집하고 이를 온톨로지 DB에 사전에 저장하여 둔다. 여기서 온톨리지 DB에 저장된 뉴스레터 작성에 필요한 정보(텍스트, 이미지, 최신뉴스, 동영상)들은 상기 작성자 단말기를 통해 사용자에 맞게 편집을 수행하면 상기 뉴스레터 서버는 각각의 수신자 단말기(400)에게 제공하게 됨으로써 신속하게 각각의 사용자 프로파일에 대응하는 맞춤형 뉴스레터를 제공할 수 있게 된다.Meanwhile, the ontology server 200 collects information modeled as an ontology from the newsletter server (various web servers) through an ontology language and stores it in an ontology DB in advance. Here, the information (text, image, latest news, video) necessary for creating a newsletter stored in the ontology DB is edited to the user through the creator terminal, so that the newsletter server is provided to each receiver terminal 400. This allows us to quickly provide customized newsletters corresponding to each user profile.

이와 같이 구성되는 본 발명은 고객 프로파일을 통해 관심분야와 관련된 메타데이터를 입력하면 시멘틱웹 온톨로지 서버로부터 뉴스레터 구성요소(텍스트, 이미지, 최신뉴스 및 동영상 정보)들을 검색하여 빠른 시간에 고객 맞춤형 뉴스레터를 작성자는 작성하고 이를 고객에 전달하여 효율적인 맞춤형 뉴스레터를 제공할 수 있는 이점이 있다.In this way, the present invention is configured to retrieve the newsletter components (text, image, latest news and video information) from the semantic web ontology server by inputting metadata related to the interests through the customer profile, and to quickly customize the newsletter. The author has the advantage of writing and delivering it to the customer to provide an efficient, customized newsletter.

이상, 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다.While the invention has been described and illustrated in connection with a preferred embodiment for illustrating the principles of the invention, the invention is not limited to the construction and operation as shown and described.

오히려, 첨부된 청구범위의 사상 및 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.Rather, those skilled in the art will appreciate that many modifications and variations of the present invention are possible without departing from the spirit and scope of the appended claims. And all such modifications and changes as fall within the scope of the present invention are therefore to be regarded as being within the scope of the present invention.

도 1은 종래기술에 따른 예로 맞춤형 뉴스레터 제공시스템의 기본적인 구성도,1 is a basic configuration diagram of a customized newsletter providing system according to the prior art;

도 2는 또 다른 종래기술에 다른 맞춤형 뉴스레터 제공시스템의 기본적인 구성도,2 is a basic configuration diagram of another customized newsletter providing system according to the related art;

도 3은 본 발명에 따른 온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공시스템의 개략적인 구성도,3 is a schematic configuration diagram of a customized newsletter providing system using an ontology according to the present invention;

도 4는 본 발명에 따른 온톨로지 서버를 나타낸 구성도,4 is a block diagram showing an ontology server according to the present invention,

도 5는 본 발명에 따른 일예로 학원 정보를 제공하기 위한 온톨로지 모델링,5 is an ontology modeling for providing school information as an example according to the present invention;

도 6은 본 발명에 따른 작성자 단말기를 통해 맞춤형 레터를 작성 시 필요한 동영상 정보를 수집하기 위한 쿼리형태를 도시한 도면,6 is a view showing a query form for collecting video information required when creating a custom letter through a creator terminal according to the present invention;

도 7은 본 발명에 따른 맞춤형 뉴스레터 제공방법의 흐름도,7 is a flowchart of a method for providing a customized newsletter according to the present invention;

도 8은 본 발명에 따라 작성된 맞춤형 뉴스레터의 실시예를 나타낸 도면.8 illustrates an embodiment of a custom newsletter created in accordance with the present invention.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

100 : 작성자 단말기 200 : 온톨로지 서버100: author terminal 200: ontology server

210 : 온톨로지 로더모듈 220 : 온톨로지 파서모듈210: ontology loader module 220: ontology parser module

230 : 온톨로지 DB 240 : 추론모듈230: ontology DB 240: inference module

250 : 트리플 변환모듈 260 : 쿼리 생성모듈250: triple conversion module 260: query generation module

300 : 뉴스레터서버(웹서버) 310 : 고객프로파일 DB300: newsletter server (web server) 310: customer profile DB

400 : 수신자 단말기400: receiver terminal

Claims (5)

맞춤형 뉴스레터 제공시스템에 있어서,In the customized newsletter providing system, 뉴스레터를 사용자에게 제공하기 위하여 해당 뉴스레터 분야의 선택과 고객 선택 및 해당 뉴스레터 편집을 위한 작성자 단말기;An author terminal for selecting a newsletter field, selecting a customer, and editing the newsletter to provide a newsletter to a user; 고객에 뉴스레터 제공을 위해 필요한 다양한 고객 정보를 미리 수집하여 저장하고 있는 고객 프로파일 DB를 포함하고, 상기 작성자단말기를 통해 선택, 작성, 편집된 맞춤형 뉴스레터를 작성하여 해당 고객에게 제공하는 뉴스레터 서버; 및A newsletter server that includes a customer profile DB that collects and stores various customer information necessary for providing a newsletter to customers, and creates a customized newsletter selected, created, and edited through the creator terminal. ; And 뉴스레터 대상에 해당하는 정보를 온톨로지 언어를 통해 수집하고 이를 저장하는 온톨로지 DB를 포함하고, 상기 고객 프로파일 DB에 저장된 고객에 해당하는 뉴스레터 요청이 발생하면 그에 대응하는 뉴스레터를 뉴스레터 서버로 제공하는 온톨로지 서버;를 포함하고,It includes an ontology DB that collects and stores information corresponding to the newsletter target through the ontology language, and provides a newsletter corresponding to the newsletter server when a newsletter request corresponding to a customer stored in the customer profile DB occurs. Including an ontology server; 상기 온톨로지 서버는 상기 뉴스레터 서버에서 수집하고자 하는 뉴스레터에 대하여 텍스트 정보, 이미지 정보, 뉴스정보 및 동영상 정보로 분류체계를 모델링하여 뉴스레터를 수집 및 저장하며,The ontology server collects and stores a newsletter by modeling a classification system into text information, image information, news information, and video information for a newsletter to be collected by the newsletter server. 상기 온톨로지 서버는,The ontology server, 다양한 온톨리지 모델 파일을 로딩하는 온톨로지 로더모듈;An ontology loader module for loading various ontology model files; 로딩된 소스를 파싱(parsing)하는 온톨로지 파서모듈;An ontology parser module for parsing the loaded source; 파싱이 완료된 다양한 뉴스레터 자료가 저장되어 있는 온톨리지 DB;Ontology DB that stores a variety of newsletter data that has been parsed; 온톨로지 모델에서 쿼리된 데이터를 검색하는 추론모듈;An inference module for retrieving the data queried from the ontology model; 온톨리지 모델을 쿼리 가능한 트리플 구조로 변환하는 트리플 변환모듈; 및A triple conversion module for converting the ontology model into a queryable triple structure; And 상기 작성자 단말기로부터 뉴스레터 작성을 위한 정보 요청이 발생하면 질의에 대하여 온톨로지 언어로 변환/생성하고 이를 통해 관련 필요 정보를 검색하여 상기 작성자단말기로 제공하는 쿼리생성모듈;을 포함하고,A query generation module for converting / generating an ontology language to a query and searching for necessary information through the author terminal when the information request for creating a newsletter is generated from the author terminal; 상기 쿼리 생성모듈은,The query generation module, 상기 작성자 단말기로부터 입력된 뉴스레터 작성정보를 온톨로지 언어로 변환하는 쿼리 API;A query API for converting newsletter creation information input from the creator terminal into an ontology language; 상기 쿼리 API에서 변환된 온톨로지 언어를 생성하는 쿼리 파서부; 및A query parser for generating an ontology language converted by the query API; And 생성된 온톨로지 언어로부터 쿼리를 실행하는 쿼리 실행부;를 포함하며,Includes; query execution unit for executing a query from the generated ontology language, 상기 뉴스레터서버는, 상기 작성자단말기로 작성 완료된 뉴스레터는 수신자단말기로 제공하는 것을 특징으로 하는 온톨로지를 이용한 맞춤형 뉴스레터 제공시스템.The newsletter server, a customized newsletter providing system using an ontology, characterized in that provided by the creator terminal completes the newsletter to the receiver terminal. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102170531B1 (en) * 2018-11-13 2020-10-28 한국기업데이터 주식회사 system for greeting and announcing alerts using corporate news search
KR102063167B1 (en) * 2019-06-04 2020-01-07 주식회사 엣지랭크 Apparatus and method for providing a newsletter mailing service that includes a payment function

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100434902B1 (en) * 2000-08-28 2004-06-07 주식회사 에이전트엑스퍼트 Knowledge base custom made information offer system and service method thereof
KR20060085546A (en) * 2005-01-24 2006-07-27 (주) 위커뮤니티 The system and method for editing and webzine letter by using sever/client system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100434902B1 (en) * 2000-08-28 2004-06-07 주식회사 에이전트엑스퍼트 Knowledge base custom made information offer system and service method thereof
KR20060085546A (en) * 2005-01-24 2006-07-27 (주) 위커뮤니티 The system and method for editing and webzine letter by using sever/client system

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