KR101123850B1 - 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법 - Google Patents

온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101123850B1
KR101123850B1 KR1020100000465A KR20100000465A KR101123850B1 KR 101123850 B1 KR101123850 B1 KR 101123850B1 KR 1020100000465 A KR1020100000465 A KR 1020100000465A KR 20100000465 A KR20100000465 A KR 20100000465A KR 101123850 B1 KR101123850 B1 KR 101123850B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
network
competitiveness
node
index
social
Prior art date
Application number
KR1020100000465A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20110080302A (ko
Inventor
양유석
Original Assignee
주식회사 오웨이브미디어
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 오웨이브미디어 filed Critical 주식회사 오웨이브미디어
Priority to KR1020100000465A priority Critical patent/KR101123850B1/ko
Priority to PCT/KR2010/009028 priority patent/WO2011083924A2/ko
Priority to CN2010106238123A priority patent/CN102135982A/zh
Priority to US12/985,067 priority patent/US20110167071A1/en
Publication of KR20110080302A publication Critical patent/KR20110080302A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101123850B1 publication Critical patent/KR101123850B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

본 발명은 온라인 소셜 네트워크(SOCIAL NETWORK)에서 네트워크 분석(NETWORK ANALYSIS)에 의한 개인의 네트워크 경쟁력(NETWORK COMPETITIVENESS)과 네트워크 효과(NETWORK EFFECT)를 측정하는 방법에 관한 것으로서, 특히 사회 연결망을 온라인으로 구현하고 사회연결망에서 1st 타이스(TIES) 관계인 노드(NODE) 사이의 신뢰(TRUST), 진실(INTEGRITY), 단결(SOLIDARITY), 개방(OPENNESS), 중요(IMPORTANCE), 친밀(INTIMACY) 항목별 상호평가 결과를 기반으로 온라인 소셜 네트워크에서 각 노드의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 계량화하고 네트워크의 노드(NODE)와 타이(TIE)에 정보가치를 부여하는 것이다.

Description

온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법{METHOD FOR SCORING INDIVIDUAL NETWORK COMPETITIVENESS AND NETWORK EFFECT IN AN ONLINE SOCIAL NETWORK}
본 발명은 온라인 소셜 네트워크에 관한 것으로서, 상세하게는 사회 연결망을 온라인으로 구현하고 네트워크를 분석하여, 소셜네트워킹 서비스(SOCIAL NETWORKING SERVICE, SNS) 제공 시 각 개인의 경쟁력, 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력, 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK) 등을 계량화하고, 네트워크의 노드와 타이에 정보가치를 부여하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법에 관한 것이다.
우리의 일상 생활에 영향을 주는 인터넷에서의 거대한 변화들이 일어나고 있으며 온라인 소셜 네트워킹 서비스는 모임의 새로운 기반이 되고 있다. 이러한 온라인 소셜 네트워크를 통해 많은 사람들이 자신들의 친구나, 이웃, 커뮤니티 및 그 사회로 자신들을 재결합시킨다.
이러한 온라인 소셜 네트워크들의 발전은 우리의 일상생활의 수없이 많은 부분들에 영향을 미쳐서, 비슷한 사고방식을 가진 사람들과 즉시 접속할 수 있도록 하고, 우리가 지금까지보다 훨씬 더 많은 방식으로 더 많은 사람들과의 파트너십을 형성할 수 있도록 한다.
현재 다양한 종류의 소셜 네트워킹 서비스가 제공되고 있는 가운데, 회원 가입은 초대형과 개방형으로 분류되고 있으며 대부분 개방형을 채택함에 따라 누구나 회원가입이 가능하므로 회원의 질에 문제가 있으며, 또한 단순한 온라인 친구 신청에 의한 승인에 따라 사회연결망을 확장하는 구조임에 따라 네트워크의 진정성과 신뢰성에 문제가 발생하고 있다.
예를 들면 미국의 대표적인 소셜 네트워킹 서비스인 마이스페이스(MYSPACE)의 경우 2007년도에 범죄 용의자 DB를 매칭시켜 의심스러운 회원 DB 약 7,000개를 삭제하였고, 2009년에는 성범죄 전과자 9만명의 회원 자격을 박탈하였으며, www.fakemyspace.com에서는 회원의 수요에 따라 유료로 회원의 친구를 확장해주는 서비스를 제공하고 있어 네트워크의 진정성과 신뢰성에 문제가 발생함에 따라 사회문제화되고 있는 실정이며, 또한 모든 소셜 네트워킹 서비스의 네트워크는 온라인 인맥맺기에 의해 네트워크가 확장되며, 노드와 타이에 대한 정보가 없어 차별화되지 않는 단순한 네트워크를 구성하고 있으며, 네트워크의 진정성과 신뢰성 부재로 인해 사회문제화 되고 있고, 서비스와 수익구조의 고도화에 장애가 되고 있는 문제점이 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 소셜 네트워킹 서비스의 회원에 의해 인맥 동의를 요청하고 승인에 의해 인맥을 구축한 후, 인맥간의 상호평가에 의해 개인 사이의 경쟁력을 의미하는 사회적 자본을 지수화하여 측정하고, 사회연결망의 노드와 노드 사이의 타이를 구성하는 비대칭 정보를 획득하여 네트워크 분석에 의한 혁신적인 서비스의 제공 기반을 구축하도록 하는 대한민국 특허 제10-0933995호(온라인 소셜 네트워크에서의 사회적 자본 지수 측정 시스템 및 방법, 2009.12.17. 등록)가 본 출원인에 의해 출원되었다.
도 1은 상기 온라인 소셜 네트워크에서의 사회적 자본 지수 측정 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 시스템 개요도이다.
도 1을 참조하면, 상기 온라인 소셜 네트워크에서의 사회적 자본 지수 측정 시스템(100)은 회원이 유무선 통신망을 통해 하기에서 설명할 어플리케이션 서버(130)의 홈페이지에 접속이 가능한 단말기인 클라이언트 컴퓨터(110)와, 각각의 회원의 회원 ID, 성명, 이메일 주소, 연락처, 직장, 직군, 주소, 국가, 출신학교를 포함하는 회원의 신상 정보가 저장되는 회원정보 DB(121)와, 소셜 네트워크 기반 하에 회원과 인맥 관계에 있는 회원 ID를 확인할 수 있도록 회원 ID와, 인맥의 회원 ID가 각각 저장되고, 회원 ID를 키(KEY)로 하여 평가 점수와, 항목별 개별 지수 및 인맥간의 사회적 자본 지수를 저장하는 인맥정보 DB(123)로 이루어지는 소셜 네트워크 DB(120)와, 각각의 회원이 클라이언트 컴퓨터(110)를 이용하여 유무선 인터넷망을 통해 홈페이지로 접속한 상태에서 로그인하면 인맥에 대한 사회적 자본 지수를 상호 평가할 수 있는 평가 서비스를 제공하고, 상기 평가 서비스가 선택되면 사회적 자본 지수의 측정을 위한 평가항목 기입 애플릿을 인맥간에 있는 회원에게 각각 제공한 후 상기 평가항목 기입 애플릿을 통해 입력된 각각의 평가 점수를 이용하여 항목별 개별 지수 및 인맥간의 사회적 자본 지수를 측정한 후 이들을 상기 소셜 네트워크 DB(120)에 저장하는 어플리케이션 서버(130)로 이루어진다.
상기 온라인 소셜 네트워크에서의 사회적 자본 지수 측정 시스템을 이용한 사회적 자본 지수 측정 방법은 회원이 어플리케이션 서버(130)의 홈페이지 상에서 로그인한 후 인맥을 구축한다.
그리하여, 인맥이 구축되면 어플리케이션 서버(130)에서 인맥에 대한 사회적 자본 지수를 상호 평가할 수 있는 평가 서비스를 제공하며, 평가 서비스가 회원에 의해 선택되면 어플리케이션 서버(130)에서 사회적 자본 지수의 측정을 위한 평가항목 기입 애플릿을 인맥관계에 있는 회원에게 각각 제공한다.
그러면, 평가항목 기입 애플릿을 통해 각각의 평가 점수가 입력되면 어플리케이션 서버(130)에서 각각의 평가 점수를 이용하여 인맥간의 항목별 개별 지수 및 사회적 자본 지수를 측정한 후 이들을 소셜 네트워크 DB(120)의 인맥정보 DB(123)에 저장하고, 회원이 인맥의 사회적 자본 지수를 수정할 수 있도록 재평가 서비스를 제공하여 재평가 서비스가 선택되면 평가항목 애플릿을 제공하며, 평가항목 애플릿을 통해 체크된 각각의 평가 점수를 이용하여 인맥간의 항목별 개별 지수 및 사회적 자본 지수를 측정한 후 소셜 네트워크 DB(120)의 인맥정보 DB(123)에 이들을 갱신 저장한다.
그런 다음, 어플리케이션 서버(130)에서 소셜 네트워크 DB(120)의 인맥정보 DB(123)에 저장된 항목 개별 지수와 사회적 자본 지수를 이용하여 전체 또는 일부 사회 연결망에 대해 사회적 자본 지수를 측정한다.
그러나, 이러한 종래의 사회적 자본 지수 측정 방법은 개인 사이의 경쟁력인 사회적 자본을 계량화시켜 노드와 노드 사이의 연결인 타이의 정보로 표현하는데, 현대 사회에서는 개인의 경쟁력, 네트워크 경쟁력과 경쟁력 수준(SOCIAL RANK)에 대한 정보를 요구하고 있는 실정이다.
현대 사회는 문제가 점점 복합적으로 변하고 있으며 기업에서는 이러한 복합적인 문제를 해결할 수 있는 인력을 채용하려고 하고 있으나, 개인의 지식만으로는 대응이 어려우며 다방면에서 다양한 지식을 갖고 있는 네트워크를 동원하여 과제를 해결해야 하는 상황임에 따라 네트워크에 의한 경쟁력이 필요한 사회로 변모하고 있다.
한편, 최근 미국에서는 인력 채용 시 페이스북(FACEBOOK)과 같은 사이트에서 채용 대상자의 프로파일을 조회하고 있으며, 또한 미국의 베스트 바이(BESY BUY)사는 경력직원 채용공고에서 지원자의 자격 요건으로 트위터(TWITTER)의 FOLLOWER(1촌)가 250명 이상인 조건을 공지하였는데 이는 트위터(TWITTER)의 서비스 구조에 따른 마케팅 효과를 고려한 것이기는 하지만 이러한 서비스에서는 단순한 수준의 네트워크 경쟁력을 제공하는 문제점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 요구에 부응하여 사회 연결망을 온라인으로 구현하고 네트워크를 분석하여, 소셜네트워킹 서비스(SOCIAL NETWORKING SERVICE, SNS) 제공 시 각 개인의 경쟁력, 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력, 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK) 등을 계량화할 수 있도록 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법을 제공하도록 하는 데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 인프라(INFRA)인 네트워크의 노드와 타이에 정보가치를 부여하여 서비스의 다양화, 경쟁력의 극대화 및 다양한 수익구조 창출 등이 가능하도록 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법을 제공하는데 다른 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징은,
온라인 사회연결망에서 1st 타이스(TIES) 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목별 상호평가 결과를 기반으로 온라인 소셜 네트워크에서 각 노드의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법에 있어서, 네트워크 효과 분석 서버에서 소셜 네트워크 DB로부터 제공되는 상기 상호평가 결과를 이용하여 1st 타이스 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 수준을 계량화한 신뢰지수(TRUST INDEX, TI), 진실지수(INTEGRITY INDEX, II), 단결지수(SOLIDARITY INDEX, SI), 개방지수(OPENNESS INDEX, OI), 중요지수(IMPORTANCE INDEX, IMI), 친밀지수(INTIMACY INDEX, INI)로 이루어진 개별지수를 각 노드의 타이별로 도출하는 개별지수 도출 과정과; 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 상호평가 결과를 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드 사이의 사회적 자본 수준을 계량화한 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)를 각 노드의 타이별로 도출하는 사회적 자본 지수 도출 과정과; 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 상호평가 결과를 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상호평가 수준을 계량화한 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI)를 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 사회적 자본 평가 지수 도출 과정과; 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 상호평가 결과에 의한 개별지수중 중요 지수와 친밀 지수 평가 수준을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드의 경쟁력이 임의의 노드로 전이 가능한 수준을 계량화한 경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR, α)를 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 경쟁력 전이 가능 계수 도출 과정과; 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 사회적 자본 지수를 이용하여, 각 노드의 개인 경쟁력을 계량화한 개인 경쟁력(nc0 i)을 각 노드별로 도출하는 개인 경쟁력 도출 과정과; 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 경쟁력 전이 가능 계수와 개인 경쟁력을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드에서 임의의 노드로 전이 가능한 경쟁력 수준을 계량화한 전이 가능 경쟁력(Ci)을 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 전이 가능 경쟁력 도출 과정과; 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수 및 개인 경쟁력을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드에서 임의의 노드로 실제 전이되는 경쟁력을 계량화한 전이 경쟁력(ci)을 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 전이 경쟁력 도출 과정과; 네트워크 효과 분석 서버에서 임의의 노드로부터 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들의 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수 및 개인 경쟁력을 이용하여, 각 노드와 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상호 작용에 의해 네트워크를 통해 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들로 부터 임의의 노드로 순차적으로 전이되는 경쟁력을 계량화한 네트워크 효과(nen i)를 도출하는 네트워크 효과 도출 과정; 및 네트워크 효과 분석 서버에서 임의의 노드로부터 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들의 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수, 개인 경쟁력, 전이 가능 경쟁력, 전이 경쟁력 및 네트워크 효과를 이용하여, 임의의 노드의 네트워크 효과에 의한 경쟁력을 계량화한 네트워크 경쟁력(ncn i)을 도출하는 네트워크 경쟁력 도출 과정으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
여기에서, 상기 개별지수는 사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목별 상호평가에 의해 개별 항목의 수준을 계량화하여, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드 사이의 타이별로 대칭되는 신뢰지수, 진실지수, 단결지수, 개방지수, 중요지수, 친밀지수로 표현한다.
여기에서 또한, 상기 상호평가는 사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목별로 피평가자에 대한 평가자의 의지 및 능력과 수준을 평가한다.
여기에서 또, 상기 사회적 자본 지수는 사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 개별지수 항목별 상호 평가에 의한 각각의 개별지수를 계산하고 가중치를 적용한 후 모두 합하여 계산하며, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드들 사이의 타이별로 동일한 대칭 값이다.
여기에서 또, 상기 사회적 자본 평가 지수는 사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 개별지수 항목별 평가자의 평가 수준에 가중치를 적용하고 모두 합하여 평가자별로 1개의 지수를 계산하며, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드들 사이의 타이별로 양방향의 비대칭 값이다.
여기에서 또, 상기 경쟁력 전이 가능 계수는 사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 개별지수 항목 중 중요지수와 친밀지수에 대한 평가자의 평가 수준을 모두 더하여 평가자별로 1개의 지수를 계산하며, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드들 사이의 타이별로 양방향의 비대칭 값이다.
여기에서 또, 상기 개인 경쟁력은 사회연결망내 노드별로 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 사회적 자본 지수를 모두 합한 값인 총 사회적 자본(SOCI0-CAPITALIZATION, cap i)이거나 또는 상기 총 사회적 자본에 세계화 지수, 유명인사 지수, 사회적 중개 지수 중 선택된 어느 하나 이상을 추가로 더한 값인 총체적 경쟁력(TOTAL COMPETITIVENESS, tot Ci)이다.
여기에서 또, 상기 세계화 지수와 유명인사 지수 및 사회적 중개 지수는 임의의 노드와 연결된 노드 중 다른 국적을 갖는 노드의 수 및 관계를 이용하여 계산된 값과, 임의의 노드가 연결된 노드에 의해 유명인사로 평가된 수준을 이용하여 계산된 값 및 임의의 노드가 사회연결망의 니즈를 중개한 건수, 실적 및 평가를 이용하여 계산된 값이다.
여기에서 또, 상기 전이 가능 경쟁력은 네트워크 경쟁력 계산 대상인 임의의 노드로부터 1st 타이스 관계인 노드들의 개인 경쟁력에 경쟁력 전이 방향으로의 경쟁력 전이 가능 계수를 곱한 값이다.
여기에서 또, 상기 전이 경쟁력은 네트워크 경쟁력 계산 대상인 임의의 노드로부터 1st 타이스 관계인 노드들의 개인 경쟁력에 경쟁력 전이방향으로의 경쟁력 전이 가능 계수를 곱하고, 이에 경쟁력 전이방향으로의 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수를 곱한 값이다.
여기에서 또, 상기 경쟁력의 전이는 사회연결망내에서 1st 타이스 관계인 노드 사이에서 일어나되, 네트워크 경쟁력 계산 대상인 임의의 노드로 부터 nth 타이스 관계인 노드들에서 임의의 노드로 경쟁력의 전이는 nth 타이스 관계인 노드들에서 최단경로(SHORTEST PATH)에 의해 n-1th, n-2th, … 노드들 순서로 전이되어 최종적으로 임의의 노드로 전이되고, 매 단계별 전이마다 경쟁력 전이방향으로의 경쟁력 전이 가능 계수와 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수에 의해 계산된다.
여기에서 또, 상기 네트워크 효과는,
Figure 112010000445626-pat00001
이다.
여기에서 또, 상기 네트워크 경쟁력은,
Figure 112010000445626-pat00002
이다.
여기에서 또, 상기 네트워크 효과 도출 과정 또는 네트워크 경쟁력 도출 과정은, 동일한 노드의 경쟁력이 다음 차수 계산에서 경로를 확장하며 전이되어 증식되는 경우, 네트워크에서 가장 차수가 작은 네트워크 효과를 적용하되 n차 네트워크 효과 계산 시 n차 이하 차수에서 이미 계산했던 노드는 포함하지 않고 적용, 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용, 모든 네트워크 효과의 평균을 적용하는 것 중 어느 한 가지를 적용하거나 또는 동일한 노드의 경쟁력이 동일 차수 계산에서 다양한 경로를 통해 전이되어 증식되는 경우, 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다.
여기에서 또, 상기 온라인 소셜네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 회원이 비회원인 인맥에게 이메일에 의해 인맥 동의 요청을 하고 비회원인 인맥이 이에 동의할 경우, 비회원 노드가 상기 사회연결망에 편입되어 회원 노드와 비회원 노드의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 과정을 더 포함한다.
여기에서 또, 상기 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 각 노드의 네트워크 경쟁력을 계산하여 상기 소셜 네트워크 DB에 저장하면, 어플리케이션 서버가 회원 정보(비회원 포함)를 통해 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회 등을 기준으로 각 노드의 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK)을 부여하여 제공하거나, 각 노드의 프로파일 정보를 통해 전체회원, 국가, 학교, 직군, 성별, 연령대, 동호회 등을 기준으로 해당 노드의 사회적 경쟁력 등급을 부여하여 사용자에게 제공하는 사회적 경쟁력 등급 부여 과정을 더 포함한다.
여기에서 또, 상기 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은 상기 어플리케이션 서버가 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 계산된 결과를 통해 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회별로 각 노드의 네트워크 경쟁력을 모두 합산한 네트워크 경쟁력을 사용자에게 제공하는 과정을 더 포함한다.
본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은 사회연결망의 네트워크 효과에 의한 네트워크 경쟁력 분석 알고리즘(algorithm)으로서, 사회 연결망을 온라인으로 구현하고 네트워크를 분석하여, 소셜 네트워킹 서비스(SOCIAL NETWORKING SERVICE, SNS) 제공 시 각 개인의 경쟁력, 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력, 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK) 등을 계량화할 수 있으며, 인프라(INFRA)인 네트워크의 노드와 타이에 정보가치를 부여할 수 있어 서비스가 다양해지고 경쟁력이 극대화되며 다양한 수익구조 창출이 가능하다.
또한, 본 발명에 따르면 각 개인의 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력, 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK) 등을 계량화하여 개인별로 서비스하는 경우, 인력 채용, 비즈니스, 인적 교류 등 다양한 사회활동에서 사회적 비용이 감소하며, 개인이 자신의 경쟁력을 높이지 못하더라도 경쟁력이 있는 인맥을 확보하고 인맥들과 많은 사회적 자본을 쌓으면 네트워크 효과에 의해 경쟁력이 향상되므로, 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력 그리고 사회적 경쟁력 등급을 높이려는 각 개인의 니즈에 의해 "사이의 경쟁력"인 사회적 자본이 축적되면서 네트워크 전체의 사회적 자본이 확충되어 사회적 비용 감소와 경제성장으로 이어질 수 있고, 상기 알고리즘에 의한 분석 결과를 통계학적으로 분석하면 경제 ? 사회학적인 연구 자료를 확보할 수 있다.
도 1은 상기 온라인 소셜 네트워크에서의 사회적 자본 지수 측정 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 시스템 개요도.
도 2는 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 시스템 개요도.
도 3a 및 도 3b는 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도.
도 4는 네트워크와 사회적 자본을 설명하기 위한 도면.
도 5는 경쟁력의 전이와 네트워크 효과를 설명하기 위한 도면.
도 6은 네트워크와 타이의 관계를 설명하기 위한 도면.
도 7은 네트워크의 일례를 나타낸 도면.
도 8은 네트워크 경쟁력 계산식에 의해 네트워크 효과가 증식되는 일례를 나타낸 도면.
도 9 및 도 10은 본 발명에서 네트워크 경쟁력의 계산 범위를 설명하기 위한 동작 흐름도(FLOW CHART).
도 11은 네트워크에서의 경쟁력 상호 전이 상황을 설명하기 위한 도면.
도 12는 타이와 경쟁력 전이 가능 계수 및 사회적 지수를 설명하기 위한 도면.
도 13은 네트워크와 일반적인 경쟁력 계산 범위를 설명하기 위한 도면.
도 14는 오프 라인상에서 리얼 네트워크를 도시한 도면.
도 15는 종래 온라인상의 소셜 네트워크를 도시한 도면.
도 16은 본 발명에 따른 온라인상의 리얼 네트워크를 도시한 도면.
이하, 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 시스템의 구성을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.
하기에서 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
먼저 본 발명에서 사용하는 용어와 역할에 대해 설명하면,
사회 연결망(SOCIAL NETWORK)은 우정, 친척관계, 재무적 교환, 혐오, 성적관계 또는 신념, 지식 및 명성 관계 등과 같이 하나 또는 그 이상의 특정한 상호의존 형태로 연결되는 노드로 불리는 개인들 또는 조직들의 사회적 구조를 말하고, 노드(NODE)는 사회연결망에서 각 개인을 의미하며, 타이(TIE)는 사회연결망에서 각 개인 사이의 연결을 말한다.
또, 사회연결망에서 1st 타이스는 인맥관계를 의미하고, 2nd 타이스는 인맥의 인맥관계를 의미하며, nth 타이스는 네트워크에서 임의의 노드와 n번째 인맥관계를 의미한다.
또, 사회적 자본(SOCIAL CAPITAL)은 제3세대 자본으로 조직과 조직 사이, 조직과 개인 사이, 개인과 개인 사이의 경쟁력을 의미하며, 사회적 자본 지수(SOCIAL-CAPITAL INDEX, SCI)는 연결된 2개 노드 사이의 사회적 자본을 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목을 통해 지수화한 값을 나타내고, 연결된 2개 노드 사이의, 신뢰 지수(TRUST INDEX, TI)는 약속(PROMISE)을 지킬 수 있는 의지 및 능력 수준을 의미하고, 진실 지수(INTEGRITY INDEX, II)는 원칙(PRINCIPLE)을 준수하는 의지 및 능력 수준을 의미하며, 단결 지수(SOLIDARITY INDEX, SI)는 단결하려고 하는 의지 및 능력 수준을 의미하고, 개방 지수(OPENNESS INDEX, OI)는 개방하려고 하는 의지 및 능력 수준을 의미하며, 중요 지수(IMPORTANCE INDEX, IMI)는 중요해지려는 의지 및 능력 수준을 의미하고, 친밀 지수(INTIMACY INDEX, INI)는 친밀해지려는 의지 및 능력 수준을 의미한다.
사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)는 연결된 2개 노드 사이의 사회적 자본(SOCIAL CAPITAL)을 계량화하여 지수화한 타이의 정보로, 평가자의 피평가자에 대한 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 등 6가지 요소의 의지 및 능력 수준을 타이별로 지수화한 것으로 양방향 대칭 지수이며, 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI)는 연결된 2개 노드 사이의 사회적 자본을 계량화하기 위해 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 등 6가지 요소의 의지 및 능력에 대하여 연결된 2개의 노드가 각각 평가한 수준을 지수화한 타이의 정보로, 양방향 비대칭 지수이다.
경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR, α)는 각 노드의 개인 경쟁력 중 1ST 타이스 관계의 노드로 전이 가능한 수준을 의미하는 계수로서 타이의 비대칭 정보를 말하고, 총 사회적 자본(SOCIO-CAPITALIZATION)은 개인이 1ST 타이스 관계의 노드들과 갖고 있는 사회적 자본의 총량을 말하며, 개인 경쟁력(COMPETITIVENESS)은 개인의 경쟁력으로서 인맥 사이의 경쟁력, 세계화 수준 등 여러 가지 경쟁력을 말하고, 네트워크 경쟁력(NETWORK COMPETITIVENESS)은 개인 경쟁력이 네트워크 효과에 의해 구현되는 경쟁력을 말하고, 네트워크 효과(NETWORK EFFECT)는 사회 연결망에서 개인 경쟁력이 1ST 타이스 관계 노드와의 상호 작용에 의해 증가하는 현상을 말하며, 경쟁력의 전이(COMPETITIVENESS TRANSFER)는 개인 경쟁력이 사회연결망의 타이를 따라 1st 타이스 네트워크로 옮겨가는 것을 말한다.
도 2는 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 시스템의 구성을 나타낸 개요도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 시스템은, 클라이언트 컴퓨터(10)와, 소셜 네트워크 DB(20)와, 어플리케이션 서버(30)와, 네트워크 효과 분석 서버(40)로 이루어진다. 이때, 클라이언트 컴퓨터(10)와, 소셜 네트워크 DB(20)와, 어플리케이션 서버(30)는 본 출원인에 의해 출원된 대한민국 특허 제 10-0933995호의 클라이언트 컴퓨터(도 1의 110)와, 소셜 네트워크 DB(도 1의 120)와, 어플리케이션 서버(도 1의 130)과 동일한 구성이다.
먼저, 클라이언트 컴퓨터(10)는 회원이 유무선 통신망을 통해 하기에서 설명할 어플리케이션 서버(30)의 홈페이지에 접속이 가능한 단말기로서, 데스크 탑, 노트북, PMP, 팜탑, 스마트 폰 등으로 이루어진다.
그리고, 소셜 네트워크 DB(20)는 각각의 회원의 회원 ID, 성명, 이메일 주소, 성별, 연락처, 직장, 직군, 주소, 국가, 출신학교를 포함하는 회원의 신상 정보가 저장되는 회원정보 DB(21) 와, 소셜 네트워크 기반 하에 회원과 1st 타이스 네트워크 관계에 있는 회원 및 비회원 ID가 각각 저장되고, 회원 및 비회원 ID를 키(KEY)로 하여 1st 타이스 네트워크간의 평가 점수와, 평가 항목별 개별 지수와, 사회적 자본 지수와, 사회적 자본 평가 지수와, 경쟁력 전이 가능성 계수, 개인 경쟁력, 전이 가능 경쟁력, 전이 경쟁력, 네트워크 효과 및 네트워크 경쟁력을 저장하는 인맥정보 DB(23)와, 회원과 인맥 동의 요청을 수행한 비회원의 ID, 성명, 이메일 주소, 성별, 직장, 직군, 국가를 포함하는 비회원의 신상 정보가 저장되는 비회원정보 DB(25)로 이루어진다.
또한, 어플리케이션 서버(30)는 시스템을 전반적으로 제어하는 서버로서, 특히 회원들이 클라이언트 컴퓨터(10)를 이용하여 유무선 인터넷망을 통해 홈페이지로 접속한 상태에서 로그인하면 1st 타이스 네트워크에 대한 사회적 자본 지수를 상호 평가할 수 있는 평가 서비스를 제공하고, 입력된 각각의 평가 점수를 이용하여 평가 항목별 개별 지수 및 1st 타이스 네트워크간의 사회적 자본 지수를 측정한 후 평가 점수와, 평가 항목별 개별 지수 및 사회적 자본 지수를 소셜 네트워크 DB(20)의 인맥정보 DB(23)에 저장한다. 한편, 어플리케이션 서버(30)는 회원 또는 비회원에게 메일을 통해 평가 서비스를 제공할 수도 있다.
또, 어플리케이션 서버(30)는 하기에서 설명할 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 각 노드의 네트워크 경쟁력을 계산하여 소셜 네트워크 DB(20)의 인맥정보 DB(23)에 저장되면, 회원 정보(비회원 포함)를 통해 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회 등을 기준으로 각 노드의 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK)을 부여하여 제공하거나, 각 노드의 프로파일 정보를 통해 전체회원, 국가, 학교, 직군, 성별, 연령대, 동호회 등을 기준으로 해당 노드의 사회적 경쟁력 등급을 부여하여 제공한다.
또, 어플리케이션 서버(30)는 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 계산된 결과를 통해 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회별로 각 노드의 네트워크 경쟁력을 모두 합산한 네트워크 경쟁력을 제공한다.
또, 네트워크 효과 분석 서버(40)는 특정 이벤트(일정 시간 간격, 회원의 가입, 회원의 탈퇴 등)에 따라 소셜 네트워크 DB(20)의 인맥정보 DB(23)에 저장된 평가 점수 또는 평가 항목별 개별 지수를 이용하여 회원정보 DB(21), 비회원정보 DB(25)를 통해 특정 회원 또는 전체 회원의 정보를 획득하고, 이를 통해 특정 회원 또는 전체 회원의 사회적 자본 평가 지수와, 경쟁력 전이 가능 계수, 개인 경쟁력, 전이 가능 경쟁력, 전이 경쟁력, 네트워크 효과 및 네트워크 경쟁력을 계산하고, 이들을 인맥정보 DB(23)에 저장한다. 이때, 네트워크 효과 분석 서버(40)는 선택에 따라 계산된 값을 회원정보 DB(21), 비회원정보 DB(25)에 저장할 수도 있다.
여기에서, 네트워크 효과 분석 서버(40)는 회원인 임의의 노드가 비회원인 인맥에게 이메일에 의해 인맥 동의 요청을 하고 비회원인 인맥이 이에 동의할 경우, 비회원 노드가 상기 사회연결망에 편입되어 임의의 노드와 비회원 노드의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정한다.
이하, 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 상호평가 결과를 이용하여 1st 타이스 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목별 의지와 능력 수준을 계량화한 신뢰지수, 진실지수, 단결지수, 개방지수, 중요지수, 친밀지수로 이루어진 개별지수를 각 노드의 타이별로 도출한다(S100). 그리고, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 상기 상호평가 결과를 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드 사이의 사회적 자본 수준을 계량화한 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)를 각 노드의 타이별로 도출한다(S110).
또한, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 상호평가 결과를 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상호평가 수준을 계량화한 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI)를 각 노드의 타이별로 각각 도출한다(S120).
또, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 상호평가 결과에 의한 개별지수중 중요 지수와 친밀 지수 평가 수준을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드의 경쟁력이 임의의 노드로 전이 가능한 수준을 계량화한 경쟁력 전이 가능 계수(α)를 각 노드의 타이별로 각각 도출한다(S130).
한편, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 사회적 자본 지수를 이용하여 노드의 개인 경쟁력을 계량화한 개인 경쟁력(nc0 i)을 각 노드별로 도출한다(S140).
그리고, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 경쟁력 전이 가능 계수와 개인 경쟁력을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드에서 임의의 노드로 전이 가능한 경쟁력 수준을 계량화한 전이 가능 경쟁력(Ci)을 각 노드의 타이별로 각각 도출한다(S150).
또한, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수 및 개인 경쟁력을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드에서 임의의 노드로 실제 전이되는 경쟁력을 계량화한 전이 경쟁력(ci)을 각 노드의 타이별로 각각 도출한다(S160).
또, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 임의의 노드로부터 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들의 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수 및 개인 경쟁력을 이용하여, 각 노드와 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상호 작용에 의해 네트워크를 통해 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들로부터 임의의 노드로 전이되는 경쟁력을 계량화한 네트워크 효과(nen i)를 도출한다(S170).
또, 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 임의의 노드로부터 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들의 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수, 개인 경쟁력, 전이 가능 경쟁력, 전이 경쟁력 및 네트워크 효과를 이용하여, 임의의 노드의 경쟁력을 계량화한 네트워크 경쟁력(ncn i)을 도출(S180)한다.
한편, 어플리케이션 서버(30)는 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 각 노드의 네트워크 경쟁력을 계산하여 소셜 네트워크 DB(20)의 인맥정보 DB(23)에 저장되면, 이 값과 회원 정보(비회원 포함)를 통해 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회 등을 기준으로 각 노드의 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK)을 부여하여 제공하거나, 각 노드의 프로파일 정보를 통해 전체회원, 국가, 학교, 직군, 성별, 연령대, 동호회 등을 기준으로 해당 노드의 사회적 경쟁력 등급을 부여하여 제공할 수도 있다(S190).
또, 어플리케이션 서버(30)는 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회별로 각 노드의 네트워크 경쟁력을 모두 합산한 네트워크 경쟁력을 제공할 수도 있다(S200).
이하, 본 발명의 네트워크 효과 분석 서버(40)에서 사회적 지수와, 경쟁력 전이 가능 계수, 개인 경쟁력, 전이 가능 경쟁력, 전이 경쟁력, 네트워크 효과 및 네트워크 경쟁력을 계산하기 위해 계산식을 유도하는 과정 및 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법을 상세하게 설명하면 다음과 같다.
1. 개인의 네트워크 경쟁력 계량화
사회에서 개인 경쟁력은 인맥소개 및 추천 등의 방법으로 인적 네트워크 특성에 따라 일정 단계까지 네트워크로 상호 전이되며 네트워크 효과에 의해 경쟁력이 증가하는데, 사회 연결망(SOCIAL NETWORK)을 온라인으로 구현하고 네트워크를 분석하여 개인 경쟁력을 온라인을 통해 계량화한다.
또한, 온라인 사회연결망을 구축하는데 있어 회원이 1st 타이스 관계의 비회원에게 인맥동의 요청을 하고 비회원이 인맥동의를 하는 경우 비회원 노드는 사회연결망에 편입되며 비회원 노드 역시 네트워크 경쟁력을 계량화할 수 있다.
2. 사회 연결망과 경쟁력
사회는 개인(NODE)와 관계(TIE)로 연결되어 있는 네트워크이다. 그리고 각 노드는 고유의 경쟁력을 갖고 있으며, 또한 각 노드를 연결하는 타이에는 관계에 의한 무형의 경쟁력이 존재하게 되고 사회에서 개인 경쟁력은 1st 타이스를 통하여 네트워크로 상호 전이되고 영향을 미치게 된다.
경제학에서는 조직과 조직 사이, 조직과 개인 사이, 개인과 개인 사이에는 사이의 경쟁력(제3세대 자본, SOCIAL CAPITAL)이 있다고 하며(도 4 참조), 그 요소는 신뢰, 진실, 단결, 개방으로 이러한 요소를 고려하여 사람 사이의 경쟁력인 사회적 자본(SOCIAL CAPITAL)을 타이의 정보로 계량화할 수 있다.
3. 네트워크 효과( NETWORK EFFECT )와 네트워크 경쟁력( NETWORK COMPETITIVENESS )
일반적으로 어떤 개인이 ①경쟁력이 있는 인맥을 많이 보유하고, ②인맥들과 많은 사회적 자본을 쌓으며, ③경쟁력이 있는 인맥을 보유하고 있는 인맥들과 교류하면, 네트워크 효과에 의해 일반적으로 개인의 네트워크 경쟁력은 개인 고유의 경쟁력보다는 더 커지게 된다. 반면에 네트워크에 편입되지 않은 독립된 개인은 고립된 섬(ISLAND)과 같으며 네트워크 효과를 기대할 수 없게 된다.
이러한 네트워크 경쟁력을 요소별로 분리하면 개인의 네트워크 경쟁력 = 개인 경쟁력 + 1st 타이스 네트워크의 경쟁력 ~ nth 타이스 네트워크의 경쟁력 + 네트워크 사이의 경쟁력(SOCIAL CAPITAL)으로 정의할 수 있다. 따라서 네트워크 효과는 각 개인마다 1st 타이스 네트워크의 경쟁력 ~ nth 타이스 네트워크의 경쟁력 및 네트워크의 "사이의 경쟁력(SOCIAL CAPITAL)"에 따라 달라지게 된다.
사회 연결망에서 각각의 노드가 연결되어 있는 경우 두 노드 사이의 경쟁력인 사회적 자본(SOCIAL CAPITAL)을 계량화하여 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX)로 표현(대한민국 특허 제 10-0933995호)할 수 있으며, 사회적 자본 지수는 타이의 단면적으로도 이해할 수 있다(도 5 참조). 도 5중 A, B : 노드, 타이 : 노드 A와 노드 B의 연결, 사회적 자본 : 노드 A와 노드 B 사이의 경쟁력, 사회적 자본 지수 : 노드 A와 노드 B 사이의 경쟁력을 지수화한 것, a : 노드 A의 개인 경쟁력, αA→B : 노드 A의 경쟁력 전이 가능 계수(노드 A의 관심과 의지에 비례), Ca : 노드 A의 전이가능 경쟁력(αA→B에 비례), ca : 네트워크 효과에 의한 노드 A의 전이 경쟁력(사회적 자본 지수에 비례)을 나타내며, 이때, a>Ca≥ca이다.
도 5에서와 같이 네트워크에서 경쟁력은 각 노드의 1st 타이스를 통해 1st 타이스 네트워크와 상호 전이되며, 경쟁력의 전이는 개인간의 친밀도, 니즈(NEEDS) 정보 불균형, 시간부족 및 관심부족 등 여러 가지 요인으로 인해 전체 경쟁력이 전이되지 않고, 일정 부분만 전이가 가능하며, 또한 이때의 경쟁력 전이 수준은 노드 사이의 연결통로인 타이의 속성에 의해 제한을 받게 된다.
그리고 사람들의 사회적인 교류는 일반적으로 인맥의 인맥 수준까지만 교류가 이루어지므로 2nd 타이스 네트워크의 경쟁력은 보통의 경우 1st 타이스 네트워크를 통해 어떤 개인에게 영향을 미치게 된다.
한편 개인의 경쟁력은 네트워크를 통해 다른 사람에게 전이되더라도 감소되지 않는 특성이 있다.
4. 사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식 유도
네트워크는 도 6과 같이 구성되어 있으며 이를 1st, 2nd, 3rd,…, nth 타이스로, 그리고 네트워크의 각 연결 단계별 노드들로 구성된 네트워크를 nodes1, nodes2, nodes3, nodes4 ,…, nodesn으로 정의한다. 이때, n은 정수이다.
각 노드의 경쟁력은 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 nodes1과 상호 전이되더라도 감소하지 않으며, 네트워크 효과에 의한 네트워크 경쟁력은 임의의 노드의 개인 경쟁력에 nodes1, nodes2, nodes3, nodes4 ,…, nodesn으로부터 순차적으로 전이되는 경쟁력을 더한 양으로 정의할 수 있다.
4-1. 네트워크에서의 경쟁력 전이 및 계산식 유도
도 7과 같이 노드 A-B-C-D로 이루어진 네트워크에서 경쟁력의 상호 전이를 통한 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력을 분석할 수 있으며, 이를 통해 각 노드의 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 일반식(EQUATION)을 다음과 같이 유도할 수 있다. 이때, B는 A의 nodes1, C는 A의 nodes2, D는 A의 nodes3이다.
4-1-1. 각 노드별 조건
Figure 112010000445626-pat00003
4-1-2. 1st 경쟁력 상호 전이
Figure 112010000445626-pat00004
상기 표 2를 기준으로 노드 i의 네트워크 경쟁력(nc1 i) 계산식을 도출하면 아래의 수학식 1과 같다.
Figure 112010000445626-pat00005
즉, nc1 i = nc0 i(노드 i의 개인 경쟁력) + ne1 i(noeds1에 의한 네트워크 효과, 즉, 노드 i의 1st 타이스 네트워크에서 노드 i로 전이되는 경쟁력)이다.
4-1-3. 2nd 경쟁력 상호 전이
Figure 112010000445626-pat00006
상기 표 3을 기준으로 노드 i의 네트워크 경쟁력(nc2 i) 계산식을 도출하면 아래의 수학식 2와 같다.
Figure 112010000445626-pat00007
즉, nc2 i = nc0 i(노드 i의 개인 경쟁력) + ne1 i(noeds1에 의한 네트워크 효과) + ne2 i(noeds2에 의한 네트워크 효과)이다.
4-1-4. 3rd 경쟁력 상호 전이
Figure 112010000445626-pat00008
상기 표 4를 기준으로 노드 i의 네트워크 경쟁력(nc3 i) 계산식을 도출하면 아래의 수학식 3과 같다.
Figure 112010000445626-pat00009
즉, nc3 i = nc0 i(노드 i의 개인 경쟁력) + ne1 i(noeds1에 의한 네트워크 효과) + ne2 i(noeds2에 의한 네트워크 효과) + ne3 i(noeds3에 의한 네트워크 효과)이다.
4-1-5. 각 노드의 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 일반식
상기의 수학식 1~3을 이용하여 노드 i의 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 일반식을 수학식 4와 같이 정의할 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00010
4-1-6. 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 일반식의 보정
도 8과 같은 사회연결망에서 상기에서 언급한 「4-1-5.각 노드의 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 일반식」으로 노드 A의 네트워크 경쟁력을 계산하는 경우에 노드 C에 의한 네트워크 효과는 1차, 2차, 3차 네트워크 효과에 모두 포함되는 결과가 계산되고, 노드 D에 의한 네트워크 효과는 2차 네트워크 효과 계산 시 노드 B와 노드 C를 통하는 경로로 2중 계산되어 증식되므로 이를 보정하는 방법을 일반화할 필요가 있다.
① 각 노드별 조건
Figure 112010000445626-pat00011
② 각 노드별 네트워크 효과 및 네트워크 경쟁력 계산
Figure 112010000445626-pat00012
③ 네트워크 경쟁력 계산에 의한 증식
상기에서 언급한「 4-1-5. 각 노드의 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 일반식」으로 계산하는 경우 ⅰ)동일 노드가 다음 차수계산에서 경로를 확장하고, ⅱ)동일 노드가 동일 차수계산에서 다양한 경로로 계산되어 증식되는 결과가 발생한다.
④ 각 노드의 네트워크 효과 및 네트워크 경쟁력 계산에 의한 증식효과 보정 방법
각 노드의 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 일반식으로 각 노드의 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력을 계산할 때의 증식효과는 다음과 같은 방법으로 보정한다.
네트워크 효과 및 경쟁력 계산 시, ⅰ)동일한 노드의 경쟁력이 다음차수 계산에서 경로를 확장하며 전이되어 증식되는 경우 다음 3가지 방법 중 택일하여 사용한다.
ⓐ 네트워크에서 가장 차수가 작은 네트워크 효과를 적용한다(이 경우에는 n차 네트워크 효과 계산 시 n차 이하 차수에서 이미 계산했던 노드는 포함하지 않는다).
ⓑ 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다.
ⓒ 모든 네트워크 효과의 평균을 사용한다.
또한, 네트워크 효과 및 경쟁력 계산 시, ⅱ)동일한 노드의 경쟁력이 동일 차수 계산에서 다양한 경로를 통해 전이되어 증식되는 경우에는 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다.
도 9는 본 발명에 따라 네트워크 효과 및 경쟁력 계산 시, 가장 큰 네트워크 효과를 적용한 계산 과정을 도시한 동작 흐름도(FLOW CHART)이고, 도 10은 본 발명에 따라 네트워크 효과 및 경쟁력 계산 시, 네트워크 효과의 평균을 사용한 계산 과정을 도시한 동작 흐름도(FLOW CHART)이다.
5. 사회연결망에서 네트워크 경쟁력의 계량화
5-1. 네트워크에서 노드와 타이의 경쟁력 및 경쟁력 전이 요소
각 노드의 네트워크 경쟁력 계산에 필요한 각 노드와 타이의 개인 경쟁력(COMPETITIVENESS)및 경쟁력 전이(COMPETITIVENESS TRANSFER) 요소는 표 7 및 도 11과 같다.
Figure 112010000445626-pat00013
5-2. 각 노드 사이의 사회적 지수(SI) 및 경쟁력 전이 가능 계수 계산
온라인 사회연결망에서 연결된 각 노드 사이의 사회적 지수 및 경쟁력 전이 가능 계수의 계산 방법은 다음과 같으며, 또한 이러한 내용은 본 출원인에 의해 출원된 대한민국 특허 제 10-0933995호(온라인 소셜 네트워크에서의 사회적 자본지수 산출 시스템 및 방법)에 따른다.
5-2-1. 사회적 자본 계량화 요소 및 방법
온라인 사회연결망에서 노드가 연결, 즉 인맥을 구축하면 다음과 같은 평가 요소 및 수준으로 상대방에 대해 평가를 함으로써 노드 사이의 사회적 자본을 계량화할 수 있다.
구체적인 요소 및 방법은 다음과 같으며 평가 요소, 가중치 및 평가 수준(1~5) 등은 계산 목적에 따라 변화시켜 적용할 수 있다.
① 사회적 자본 지수 평가 요소 및 가중치
Figure 112010000445626-pat00014
② 사회적 자본 평가 테이블(양측 평가자앞 제공)
Figure 112010000445626-pat00015
③ 인덱싱 테이블
Figure 112010000445626-pat00016
5-2-2. 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI) 계산
상기에서 언급한 「5-2-1.사회적 자본 계량화 요소 및 방법」에 따라 만일 연결된 노드 A와 노드 B가 다음과 같이 상호 평가하였다면 사회적 자본 지수(SCIA -B = SCIB -A)는 다음과 같으며 최저 20 ~ 최대 100으로 산출된다.
구체적인 요소 및 방법은 표 11 및 표 12와 같으며 평가 요소, 가중치 및 평가 수준(1~5) 등은 계산목적에 따라 변화시켜 적용할 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00017
Figure 112010000445626-pat00018
만약, 인맥구축 후 비평가 시 자동으로 최저 등급을 부여한 경우 표 13 및 표 14와 같다.
Figure 112010000445626-pat00019
Figure 112010000445626-pat00020
그리고, 각 노드 A, B, C, D, E, F 사이의 사회적 자본(SOCIAL CAPITAL)을 계량화하여 각 노드 사이의 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)를 계산한다(도 11의 SCIA -B = SCIB -A, SCIA -C = SCIC -A, SCIA -D = SCID -A, SCIA -E = SCIE -A, SCIE -F = SCIF -E).
5-2-3. 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI) 계산
상기에서 언급한 「5-2-1.사회적 자본 계량화 요소 및 방법」에 따라 만일 연결된 노드 A와 노드 B가 다음과 같이 상호 평가하였다면 사회적 자본 평가 지수는 표 15와 같으며 최저 20에서 최대 100의 결과가 산출된다.
구체적인 요소 및 방법은 다음과 같으며 평가 요소, 가중치 및 평가 수준(1~5) 등은 계산목적에 따라 변화시켜 적용할 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00021
그리고, 각 노드 A, B, C, D, E, F 사이의 사회적 자본을 계량화하기 위한 상호 비대칭 평가 수준을 적용하여 각 노드 사이의 양방향 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI)를 계산한다(도 11의 SEIA →B, SEIB →A, SEIA→C, SEIC →A, SEIA →D, SEID →A, SEIA →E, SEIE →A, SEIE →F, SEIF →E).
5-2-4. 경쟁력 전이 가능 계수(potential factor,α) 계산
각 노드의 경쟁력은 노드 사이의 연결통로인 타이를 통해 1st 타이스 관계인 nodes1과 상호 전이되며, 이러한 경쟁력은 실제로 노드간의 친밀도, 니즈 정보 불균형, 시간부족 및 관심부족 등 여러가지 요인으로 인해 전체 경쟁력이 전이되지 않고 일정 부분만 전이되는 점을 감안하여 경쟁력 전이 가능 계수(α)를 다음과 같이 산출한다.
상기에서 언급한 「5-2-1.사회적 자본 계량화 요소 및 방법」에 따라 만일 연결된 노드 A와 노드 B가 다음과 같이 상호 평가하였다면 경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR)는 표 16과 같으며 최저 2에서 최대 10의 결과가 산출된다.
구체적인 요소 및 방법은 다음과 같으며 평가 요소, 가중치 및 평가 수준(1~5) 등은 계산 목적에 따라 변화시켜 적용할 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00022
그리고, 각 노드 A, B, C, D, E, F 사이의 경쟁력 전이 가능 계수를 계량화하기 위한 상호 비대칭 평가 수준을 적용하여 각 노드 사이의 양방향 경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR, α)를 계산한다(도 11의 αA→B, αB→A, αA→C, αC→A, αA→D, αD→A, αA→E, αE→A, αE→F, αF→E).
5-3. 각 노드의 네트워크 경쟁력 계량화
5-3-1. 각 노드의 개인 경쟁력
5-3-1-1. 각 노드의 총 사회적 자본(SOCIO-CAPITALIZATION, CAP i)
상기에서 언급한 「5-2-2.사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI) 계산」방법에 의해 각 노드 사이의 사회적 자본 지수를 계산하고, 각 NODE A, B, C, D, E, F에 대해 모든 1st 타이스 관계인 nodes1과의 사회적 자본 지수를 합산하여 총 사회적 자본을 계산한다(도 11의 CAP A, CAP B, CAP C, CAP D, CAP E, CAP F). 이때의 총 사회적 자본은 개인과 1st 타이스 관계인 모든 nodes1이 갖고 있는 “사이의 경쟁력” 총량을 의미한다.
연결되지 않은 독립 노드는 총 사회적 자본 값이 없으며 따라서 총 사회적 자본을 개인 경쟁력 값으로 하는 네트워크 경쟁력 계산 결과도 “0”이 된다.
5-3-1-2. 각 노드의 총체적 경쟁력(TOTAL COMPETITIVENESS, tot Ci)
각 노드의 세계화 지수(GLOBALIZATION INDEX), 사회적 중개 지수(SOCIAL BROKER INDEX), 유명인사 지수(CELEBRITY INDEX) 등 다양한 경쟁력 요소를 별도로 계량화한다.
각 노드의 총 사회적 자본(SOCIO-CAPITALIZATION), 세계화 지수(GLOBALIZATION INDEX), 사회적 중개 지수(SOCIAL BROKER INDEX), 유명인사 지수(CELEBRITY INDEX) 등 개인의 다양한 경쟁력 요소에 적절한 가중치를 적용하여 개인의 총체적 경쟁력을 계산한다(tot Ca, tot Cb, tot Cc, tot Cd, tot Ce, tot Cf).
5-3-1-3. 개인 경쟁력 적용
상기에서 언급한「5-7. 사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식」에 적용하는 개인 경쟁력은 상기에서 언급한「5-3-1-1. 각 노드의 총 사회적 자본」과 「5-3-1-2. 각 노드의 총체적 경쟁력」 2가지가 있으며, 계산 목적에 따라 개인 경쟁력을 적절히 선택하여 사용한다.
5-4. 전이 가능 경쟁력 계산식
경쟁력 전이 가능 계수(α)를 고려한 각 노드의 전이 가능 경쟁력을 다음과 같이 정의한다(도 11 참조).
상기에서 언급한 「5-2-4.경쟁력 전이 가능 계수 계산」에 의하면 경쟁력 전이 가능 계수(α)는 2~10까지의 평가 결과를 얻는데 최고치 10을 10%로 기준하여 환산(2%~10%)하고, 아래의 수학식 5에 적용한다.
Figure 112010000445626-pat00023
5-5. 각 노드의 전이 경쟁력 계산식
네트워크에서 각 노드간 경쟁력의 상호 전이는 각 노드 사이의 연결 통로인 타이를 따라 이루어지는데, 이때의 경쟁력 전이는 타이의 속성에 따라 제한된다.
노드 사이의 타이에는 2개의 사회적 지수(SOCIAL INDEX)와 경쟁력 전이 가능 계수가 있는데 사회적 자본 계량화 과정에서 대칭요소인 ① 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)와 비대칭 요소인 ② 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI) 및 ③ 경쟁력 전이 가능 계수(α) 정보가 있다(도 12 참조).
타이를 따라 전이되는 전이 경쟁력은 각 노드의 전이 경쟁력 계산시 타이의 정보로서 일정 비율의 역할을 하는 ① 사회적 자본 지수와 ② 사회적 자본 평가 지수에 의해 영향을 받게 되므로 각 노드의 전이 경쟁력은 다음과 같이 2가지로 정의한다.
5-5-1. 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI) 적용 전이 경쟁력 계산식
각 노드간 경쟁력의 상호 전이는 각 노드 사이의 연결 통로인 타이를 따라 이루어지며, 양방향으로의 각각의 전이량은 노드의 연결통로인 타이의 단면적으로 볼 수 있는 사회적 자본 지수의 수준에 제한되므로 각 노드의 전이 경쟁력은 다음과 같이 정의한다.
상기에서 언급한 「5-2-2.사회적 자본 지수 계산」에 의하면 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)는 20~100까지의 평가 결과를 얻을 수 있으며, 계산 목적상 최고치 지수 100을 100%로 기준하여 환산(20% ~ 100%)하고 아래의 수학식 6에 적용한다.
수학식 6에서 사회적 자본 지수를 적용할 경우 노드 사이에는 동일한 비율이 적용된다.
Figure 112010000445626-pat00024
5-5-2. 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI) 적용 전이 경쟁력 계산식
각 노드간 경쟁력의 상호 전이는 각 노드 사이의 연결 통로인 타이를 따라 이루어지며, 양방향으로 각각의 전이량은 노드 사이의 비대칭 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI) 수준에 제한되므로 각 노드의 전이 경쟁력은 다음과 같이 정의한다.
상기에서 언급한 「5-2-3.사회적 자본 평가 지수 계산」에 의하면 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI)는 20~100까지의 평가 결과를 얻을 수 있는데 계산 목적상 지수 최고치 100을 100%로 기준하여 환산(20% ~ 100%)하고 아래의 수학식 7에 적용한다.
수학식 7에서 사회적 자본 평가 지수를 적용할 경우 노드 사이에는 각각 비대칭 비율이 적용된다.
Figure 112010000445626-pat00025
5-6. 네트워크 효과
상기에서 언급한 「4. 사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식 유도」에 따라 임의의 노드로 nodes1, nodes2, nodes3, nodes4 ,…, nodesn에 의한 네트워크 효과는 아래의 수학식 8과 같이 정의할 수 있으며, 이는 각 노드가 속한 네트워크가 각 노드에게 얼마나 많은 영향을 주었는지를 알 수 있는 지표가 된다.
Figure 112010000445626-pat00026
수학식 8에 의한 네트워크 효과 계산 시,
ⅰ) 동일한 노드의 경쟁력이 다음 차수 계산에서 경로를 확장하며 전이되어 증식되는 경우, 다음 3가지 방법 중 택일하여 사용한다.
① 네트워크에서 가장 차수가 작은 네트워크 효과를 적용한다(이 경우에는 n차 네트워크 효과 계산 시 n차 이하 차수에서 이미 계산했던 노드는 포함하지 않는다).
② 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다.
③ 모든 네트워크 효과의 평균을 사용한다.
ⅱ) 동일한 노드의 경쟁력이 동일 차수 계산에서 다양한 경로를 통해 전이되어 증식되는 경우, 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다. 그리고 각 노드의 네트워크 효과를 계산할 때 도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이 보정한다.
그리고 노드 i의 전체 네트워크 효과 = ncn i(노드 i의 전체 네트워크 경쟁력) - nc0 i(노드 i 의 개인 경쟁력)이다.
5-7. 사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식
상기 내용을 종합하여 사회연결망 노드 i의 nodes1에서 nodesn에 의한 네트워크 경쟁력(ncn i) 계산식은 아래의 수학식 9와 같으며 모든 노드에 대하여 nodesn까지 1회 계산한다.
Figure 112010000445626-pat00027
이때, 수학식 9의 용어는 아래의 표 17과 같이 정리된다.
Figure 112010000445626-pat00028
수학식 9에 의한 네트워크 경쟁력 계산 시,
ⅰ) 동일한 노드의 경쟁력이 다음 차수 계산에서 경로를 확장하며 전이되어 증식되는 경우, 다음 3가지 방법 중 택일하여 사용한다.
① 네트워크에서 가장 차수가 작은 네트워크 효과를 적용한다(이 경우에는 n차 네트워크 효과 계산 시 n차 이하 차수에서 이미 계산했던 노드는 포함하지 않는다).
② 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다.
③ 모든 네트워크 효과의 평균을 사용한다.
ⅱ) 동일한 노드의 경쟁력이 동일 차수 계산에서 다양한 경로를 통해 전이되어 증식되는 경우, 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다. 그리고 각 노드의 네트워크 경쟁력을 계산할 때 도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이 보정한다.
5-8. 사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산방법
상기에서 언급한 「5-7.사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식 」은 노드 i의 nodes1부터 nodesn까지에 의한 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력을 계산하는 식으로서, n=1 때에는 노드 i로 nodes1(1st 타이스 네트워크)의 경쟁력이 전이되고, n=2 때에는 노드 i로 nodes1과 nodes2의 경쟁력이 전이된다. 따라서 n차 계산 시에는 nodes1부터 nodesn까지의 경쟁력이 노드 i로 전이되어 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력을 계산한다.
사회연결망 node i의 nodes1에서 nodesn에 의한 네트워크 경쟁력(ncn i) 계산식은 모든 node에 대하여 nodesn까지 1회 계산한다.
모든 노드의 개인 경쟁력(nc0 i)에는 ①총 사회적 자본(SOCIO-CAPITALIZATION)과 ②총체적 경쟁력(TOTAL COMPETITIVENESS) 2가지가 있으며 계산 목적에 따라 선택하여 사용한다.
독립 노드를 제외하고 연결된 모든 노드의 타이에는 경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR, α)와 사회적 지수(SOCIAL INDEX, SI) 정보가 있다.
상기에서 언급한 「5-2-4.경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR) 계산」에 의하면, 독립 노드를 제외한 모든 노드의 경쟁력 전이 가능 계수(α)는 2~10까지의 평가 결과를 얻을 수 있는데 계산 목적상 최고치 10을 10%로 기준하여 환산(2%~10%)하고 계산식에 적용한다.
독립 노드를 제외한 모든 노드의 사회적 지수(SI)는 각 노드 사이의 타이 정보인 사회적 지수(SOCIAL INDEX, SI)를 의미하며, 사회적 지수(SI)는 ① 사회적 자본을 계량화한 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)와 ②사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI) 2가지가 있는데, 계산 목적에 따라 1가지를 적용하여 계산한다
상기에서 언급한「5-2-2.사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI) 계산」에 의하면, 독립 노드를 제외한 모든 노드의 사회적 자본 지수는 20~100까지의 평가 결과를 얻을 수 있는데, 계산 목적상 지수 최고치 100을 100%로 기준하여 환산(20%~100%)하고 계산식에 적용한다.
상기에서 언급한「5-2-3.사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI) 계산」에 의하면, 독립 노드를 제외한 모든 노드의 사회적 자본 평가 지수는 20~100까지의 평가 결과를 얻을 수 있는데 계산 목적상 지수 최고치 100을 100%로 기준하여 환산(20%~100%)하고 계산식에 적용한다.
독립 노드를 제외한 모든 노드의 경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR)와 사회적 지수(SOCIAL INDEX)는 회원들의 상호 수시 평가에 따라 계속 변화하므로 계산 과정에서의 경쟁력 전이 가능 계수와 사회적 자본 지수 및 사회적 자본 평가 지수는 새로운 평가 이전의 고정된 값을 계산 종료 시까지 계속 적용한다.
한편, 일반적으로 사람들의 사회적인 교류는 인맥의 인맥 즉 nodes2(2nd 타이스 네트워크, 인맥의 인맥) 수준까지만 교류가 이루어지므로 보통의 경우 nodes1과 nodes2의 경쟁력이 어떤 개인에게 영향을 미치게 된다.
따라서 상기에서 언급한「5-7. 사회연결망에서 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식」에 의한 모든 노드의 네트워크 경쟁력 계산은 보통의 경우 아래의 수학식 10과 같이 네트워크의 모든 노드에 대해 nodes2(n=2) 또는 nodes3(n=3)까지 1회 계산하며 계산 목적에 따라 차수를 가감한다(도 13 참조).
Figure 112010000445626-pat00029
그리고 수학식 8과 수학식 9에 의한 네트워크 효과 및 경쟁력 계산 시,
ⅰ) 동일한 노드의 경쟁력이 다음 차수 계산에서 경로를 확장하며 전이되어 증식되는 경우, 다음 3가지 방법 중 택일하여 사용한다.
① 네트워크에서 가장 차수가 작은 네트워크 효과를 적용한다(이 경우에는 n차 네트워크 효과 계산 시 n차 이하 차수에서 이미 계산했던 노드는 포함하지 않는다).
② 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다.
③ 모든 네트워크 효과의 평균을 사용한다.
ⅱ) 동일한 노드의 경쟁력이 동일 차수 계산에서 다양한 경로를 통해 전이되어 증식되는 경우, 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용한다. 그리고 각 노드의 네트워크 경쟁력을 계산할 때 도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이 보정한다.
그리고 네트워크는 메인(MAIN) 네트워크와 마이너(MINOR) 네트워크(메인 네트워크에 편입되지 않는 독립 노드를 포함하는 소규모 네트워크)로 구성되며, 각 네트워크에 속한 노드의 네트워크 경쟁력 계산 시 n-1회차 계산 결과와 n회차 계산 결과가 동일하면 계산을 종료하고 그 결과값을 네트워크 경쟁력으로 한다(예, 독립 노드 A 또는 노드 A - 노드 B 형태의 단순 네트워크에 대한 네트워크 경쟁력 계산).
5-9. 사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식의 의미
사회에서는 경쟁력 있는 1st 타이스 관계의 인맥들과 교류하면서 그들과 사회적 자본을 많이 쌓으면 네트워크 경쟁력이 증대되는데, 상기 계산식 9에서 개인의 경쟁력은 1st 타이스 관계 인맥의 수와 경쟁력, 1st 타이스 관계 인맥 사이의 관심과 의지 수준, 그리고 네트워크의 사회적 자본 수준에 따라 영향을 받게 되며 이는 사회 현상을 있는 그대로 반영한다.
그리고 사회적 자본이 많은 사람들과 많이 연결된 사람은 중요한 사람이며, 상기 계산식은 사회연결망에서 누가 중요한 사람인지를 분석할 수 있는 사회연결망 분석 도구이다.
또한 상기 계산식 9은 사회연결망 분석 도구로서 사회연결망에 의한 어떤 사회 현상의 전파 효과를 분석하는데 있어, 각 노드에 개인의 경쟁력 대신 최근 사회학 분야에서 사회연결망과 관련되어 연구되고 있는 행복, 비만, 흡연 등의 다양한 요소를 개인마다 정량화하여 필요 정보를 넣으면 네트워크에서의 반응과 현상을 분석하는 도구로도 사용할 수 있다.
6. 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력 및 경쟁력 수준( SOCIAL RANK )
각 노드가 보유하고 있는 경쟁력은 네트워크를 통하여 nth 타이스 네트워크와 상호 전이되어 네트워크 효과를 얻으면서 각 노드는 네트워크 경쟁력을 확보하게 되며, 상기에서 언급한「5-7.사회연결망에서 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계량화를 위한 계산식 」으로 각 노드의 네트워크 경쟁력을 계량화하면 각 노드의 ①네트워크 효과, ②네트워크 경쟁력, ③네트워크에서의 각 노드의 상대적인 경쟁력지표인 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK)을 측정할 수 있게 된다.
한편, 노드 i의 nth 타이스 네트워크별 네트워크 효과(ne1 i, ne2 i, ne3 i, ? ? ? ? , nen i)를 비교하면, nth 타이스 네트워크별 경쟁력 수준을 평가 할 수 있고, 또한 노드 i의 개인 경쟁력에는 ① 총 사회적 자본(SOCIO-CAPITALIZATION)과 ② 총체적 경쟁력(TOTAL COMPETITIVENESS) 2가지가 있으며, 개인 경쟁력의 종류에 따라 결과값은 다른 의미를 갖는 데, 표 21과 같이 사용자에게 제공되는 2가지 개인 경쟁력에 의한 nth 타이스 네트워크별 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력 계산 결과를 비교하면 자신이 속한 네트워크의 가치를 평가할 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00030
7.계산식을 이용한 케이스 분석
노드 i의 네트워크 경쟁력 계산식은 상기의 수학식 9와 같다.
7-1. 케이스 1
7-1-1.분석조건
네트워크 : 도 11의 네트워크
n=3(nodes3까지의 네트워크 효과에 의한 네트워크 경쟁력 계산)
초기경쟁력 : 각 노드 100으로 동일
기타조건은 아래의 표 19와 같다.
Figure 112010000445626-pat00031
7-1-2. 분석결과
노드별 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력은 아래의 표 20과 같으며, 각 타이별로 사회적 자본이 동일하게 쌓여있는 경우, 인맥 수에 따라 네트워크 효과가 반영되고 경쟁력이 변화함을 알 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00032
① 1차 네트워크 효과(수학식 8의 ne1 i)는 아래의 표 21과 같다.
Figure 112010000445626-pat00033
② 2차 네트워크 효과(수학식 8의 ne2 i)는 아래의 표 22와 같다.
Figure 112010000445626-pat00034
③ 3차 네트워크 효과(수학식 8의 ne3 i)는 아래의 표 23과 같다.
Figure 112010000445626-pat00035
7-2. 케이스 2
7-2-1. 분석조건
네트워크 : 도 11의 네트워크
n=3(nodes3까지의 네트워크 효과에 의한 네트워크 경쟁력 계산)
초기경쟁력 : 각 노드 100으로 동일
기타조건은 아래의 표 24와 같다.
Figure 112010000445626-pat00036
7-2-2. 분석결과
노드별 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력은 아래의 표 25와 같으며, 각 타이별로 사회적 자본이 동일하게 쌓여있는 경우, 노드 A의 경우 인맥이 많음에도 불구하고 사회적 자본을 많이 쌓지 못한 결과 네트워크 효과가 감소하여 네트워크 경쟁력이 가장 작게 측정되고 인맥은 적지만 사회적 자본을 많이 쌓은 노드 E가 가장 큰 네트워크 경쟁력을 확보하였음을 알 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00037
① 1차 네트워크 효과(수학식 8의 ne1 i)는 아래의 표 26과 같다.
Figure 112010000445626-pat00038
② 2차 네트워크 효과(수학식 8의 ne2 i)는 아래의 표 27과 같다.
Figure 112010000445626-pat00039
③ 3차 네트워크 효과(수학식 8의 ne3 i)는 아래의 표 28과 같다.
Figure 112010000445626-pat00040
7-3. 케이스 3
7-3-1. 분석조건
네트워크 : 도 11의 네트워크
n=3(nodes3까지의 네트워크 효과에 의한 네트워크 경쟁력 계산)
초기경쟁력 : 각 노드의 총 사회적 자본(SOCIO-CAPITALIZATION)
사회적 자본 : 각 노드는 1st 타이스 인맥과 최고 수준의 사회적 자본을 축적
노드 A, B, C, D, F는 각자의 1st 타이스 인맥에게 최고 수준의 평가
노드 E는 비회원(1st 타이스 인맥에게 기본 평가)
기타조건은 아래의 표 29와 같다.
Figure 112010000445626-pat00041
7-3-2. 분석결과
노드별 네트워크 효과와 네트워크 경쟁력은 아래의 표 30과 같으며, 노드 A의 경우 인맥이 4인으로 많고 그들과 사회적 자본을 많이 쌓아 개인 경쟁력(총 사회적 자본)이 가장 크지만 1st 타이스 인맥 4인의 개인 경쟁력이 낮고 비회원 1st 타이스 인맥인 노드 E의 “전이 가능 계수”와 “사회적 자본 평가 지수”가 낮아 네트워크 효과가 작음을 확인할 수 있다
회원 1st 타이스 인맥인 B, C, D는 경쟁력이 높은 수준인 노드 A의 전이 가능 계수와 사회적 자본 평가 지수도 높아 네트워크 효과가 가장 크며, 비회원이지만 사회적 자본이 많은 편인 노드 E의 경우 인맥이 2인이지만 경쟁력이 높은 노드 A의 1st 타이스 인맥으로서 네트워크 효과에 의한 네트워크 경쟁력이 매우 높은 수준임을 확인할 수 있다.
노드 F의 경우 인맥이 비회원 1인(노드 E)으로 전이 가능 계수와 사회적 자본 평가 지수가 낮아 네트워크 효과가 미미함을 확인할 수 있다.
Figure 112010000445626-pat00042
① 1차 네트워크 효과(수학식 8의 ne1 i)는 아래의 표 31과 같다.
Figure 112010000445626-pat00043
② 2차 네트워크 효과(수학식 8의 ne2 i)는 아래의 표 32와 같다.
Figure 112010000445626-pat00044
③ 3차 네트워크 효과(수학식 8의 ne3 i)는 아래의 표 33과 같다.
Figure 112010000445626-pat00045
8. 효과분석
8-1. 사회 연결망과 경쟁력 및 사회적 자본
일반적으로 사회에서는 좋은 인맥을 보유하고 인맥들과 많은 사회적 자본을 쌓으면 개인의 사회적인 경쟁력이 향상되는데, 오프라인의 실제 사회연결망은 도 14와 같이 각 개인의 사회적 경쟁력이나 사회적 자본이 실제로 존재하며 차별화되지만 보이지 않고 계량화되지 않는 네트워크이다.
그리고 각 개인의 경쟁력이나 사회적 자본이 보이지 않고 계량화되지 않는 이유로 인해 인력 채용, 비즈니스, 인적 교류 등 다양한 사회활동에서 많은 사회적 비용이 발생하고 있다.
한편, 최근의 경제학 연구에 의하면 사회적 자본(SOCIAL CAPITAL)은 제1세대 자본(PHYSICAL CAPITAL, 물적 자본)과 제2세대 자본(HUMAN CAPITAL, 인적 자본)에 이은 제3세대 자본으로 두 사람 사이의 경쟁력으로서 매우 중요한 의미를 갖고 있으며, 일부 경제학자는 사회적 자본지수가 10% 상승할 때 경제 성장율은 0.8% 상승한다고 주장하고 있다.
8-2. 온라인 SNS(SOCIAL NETWORKING SERVICE)의 사회 연결망
기존의 소셜 네트워킹 서비스(SOCIAL NETWORKING SERVICE, SNS)에서는 온라인 인맥맺기에 의해 네트워크가 확장되며 도 15와 같이 노드와 타이에 정보가 없어 차별화되지 않는 단순한 네트워크를 구성하고 있으며, 네트워크의 진정성과 신뢰성 부재로 인해 사회문제화되고 있고, 서비스와 수익구조의 고도화에 장애가 되고 있다.
8-3. 리얼 네트워크 구현 및 사회적 자본 확충
따라서, 본 발명에 따른 온라인 소셜 네트워크에서 네트워크 효과와 개인의 네트워크 경쟁력을 측정하는 방법은 사회연결망의 네트워크 효과에 의한 네트워크 경쟁력 분석 알고리즘(ALGORITHM)으로서 사회 연결망을 온라인으로 구현하고 네트워크를 분석하여 온라인 소셜 네트워크에서 각 개인의 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력, 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK) 등을 계량화할 수 있으며,
또한, 상기 알고리즘에 의해 소셜 네트워킹 서비스 제공 시 인프라(INFRA)인 네트워크의 노드와 타이에 정보가치를 부여하여 도 16과 같이 리얼 네트워크로 구현이 가능하므로 서비스가 다양해지고 서비스 경쟁력이 극대화되며 다양한 수익구조 창출이 가능하다.
또, 각 개인의 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력, 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK) 등을 계량화하여 개인별로 서비스하게 되면, 인력 채용, 비즈니스, 인적 교류 등 다양한 사회활동에서 사회적 비용이 감소한다.
그리고, 개인이 자신의 경쟁력을 높이지 못하더라도 경쟁력이 있는 인맥을 확보하고, 인맥들과 많은 사회적 자본을 쌓으면 네트워크 효과에 의해 경쟁력이 향상되므로, 이를 서비스하게 되면 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력 그리고 사회적 경쟁력 등급을 높이려는 각 개인의 니즈에 의해 사이의 경쟁력인 사회적 자본이 축적되면서 네트워크 전체의 사회적 자본이 확충되어 사회적 비용 감소와 경제성장으로 이어질 수 있고, 또한 상기 알고리즘에 의한 분석 결과를 통계학적으로 분석하면 경제 ? 사회학적인 연구자료를 확보할 수 있다.
본 발명은 다양하게 변형될 수 있고 여러 가지 형태를 취할 수 있으며 상기 발명의 상세한 설명에서는 그에 따른 특별한 실시 예에 대해서만 기술하였다. 하지만 본 발명은 상세한 설명에서 언급되는 특별한 형태로 한정되는 것이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 오히려 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
10 : 클라이언트 컴퓨터 20 : 소셜 네트워크 DB
21 : 회원정보 DB 23 : 인맥정보 DB
25 : 비회원정보 DB 30 : 어플리케이션 서버
40 : 네트워크 효과 분석 서버

Claims (18)

  1. 온라인 사회연결망에서 1st 타이스(TIES) 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목별 상호평가 결과를 기반으로 온라인 소셜 네트워크에서 각 노드의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법에 있어서,
    네트워크 효과 분석 서버에서 소셜 네트워크 DB로부터 제공되는 상기 상호평가 결과를 이용하여 1st 타이스 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 수준을 계량화한 신뢰지수(TRUST INDEX, TI), 진실지수(INTEGRITY INDEX, II), 단결지수(SOLIDARITY INDEX, SI), 개방지수(OPENNESS INDEX, OI), 중요지수(IMPORTANCE INDEX, IMI), 친밀지수(INTIMACY INDEX, INI)로 이루어진 개별지수를 각 노드의 타이별로 도출하는 개별지수 도출 과정과;
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 상호평가 결과를 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드 사이의 사회적 자본 수준을 계량화한 사회적 자본 지수(SOCIAL CAPITAL INDEX, SCI)를 각 노드의 타이별로 도출하는 사회적 자본 지수 도출 과정과;
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 상호평가 결과를 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상호평가 수준을 계량화한 사회적 자본 평가 지수(SOCIAL CAPITAL EVALUATION INDEX, SEI)를 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 사회적 자본 평가 지수 도출 과정과;
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 상호평가 결과에 의한 개별지수중 중요 지수와 친밀 지수 평가 수준을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드의 경쟁력이 임의의 노드로 전이 가능한 수준을 계량화한 경쟁력 전이 가능 계수(POTENTIAL FACTOR, α)를 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 경쟁력 전이 가능 계수 도출 과정과;
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 사회적 자본 지수를 이용하여, 각 노드의 개인 경쟁력을 계량화한 개인 경쟁력(nc0 i)을 각 노드별로 도출하는 개인 경쟁력 도출 과정과;
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 경쟁력 전이 가능 계수와 개인 경쟁력을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드에서 임의의 노드로 전이 가능한 경쟁력 수준을 계량화한 전이 가능 경쟁력(Ci)을 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 전이 가능 경쟁력 도출 과정과;
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수 및 개인 경쟁력을 이용하여, 1st 타이스 관계인 노드에서 임의의 노드로 실제 전이되는 경쟁력을 계량화한 전이 경쟁력(ci)을 각 노드의 타이별로 각각 도출하는 전이 경쟁력 도출 과정과;
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 임의의 노드로부터 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들의 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수 및 개인 경쟁력을 이용하여, 각 노드와 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상호 작용에 의해 네트워크를 통해 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들로 부터 임의의 노드로 순차적으로 전이되는 경쟁력을 계량화한 네트워크 효과(nen i)를 도출하는 네트워크 효과 도출 과정; 및
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 임의의 노드로부터 1st ~ nth 타이스 관계인 노드들의 상기 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수와 경쟁력 전이 가능 계수, 개인 경쟁력, 전이 가능 경쟁력, 전이 경쟁력 및 네트워크 효과를 이용하여, 임의의 노드의 네트워크 효과에 의한 경쟁력을 계량화한 네트워크 경쟁력(ncn i)을 도출하는 네트워크 경쟁력 도출 과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 개별지수는,
    사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목별 상호평가에 의해 개별 항목의 수준을 계량화하여, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드 사이의 타이별로 대칭되는 신뢰지수, 진실지수, 단결지수, 개방지수, 중요지수, 친밀지수로 표현하는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 상호평가는,
    사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 신뢰, 진실, 단결, 개방, 중요, 친밀 항목별로 피평가자에 대한 평가자의 의지 및 능력과 수준을 평가하는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 사회적 자본 지수는,
    사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 개별지수 항목별 상호 평가에 의한 각각의 개별지수를 계산하고 가중치를 적용한 후 모두 합하여 계산하며, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드들 사이의 타이별로 동일한 대칭 값인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 사회적 자본 평가 지수는,
    사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 개별지수 항목별 평가자의 평가 수준에 가중치를 적용하고 모두 합하여 평가자별로 1개의 지수를 계산하며, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드들 사이의 타이별로 양방향의 비대칭 값인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 경쟁력 전이 가능 계수는,
    사회연결망내 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 개별지수 항목 중 중요지수와 친밀지수에 대한 평가자의 평가 수준을 모두 더하여 평가자별로 1개의 지수를 계산하며, 임의의 노드와 1st 타이스 관계인 노드들 사이의 타이별로 양방향의 비대칭 값인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 개인 경쟁력은,
    사회연결망내 노드별로 1st 타이스 관계인 노드 사이의 상기 사회적 자본 지수를 모두 합한 값인 총 사회적 자본(SOCI0-CAPITALIZATION, cap i)인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 개인 경쟁력은,
    상기 총 사회적 자본에 세계화 지수, 유명인사 지수, 사회적 중개 지수 중 선택된 어느 하나 이상을 추가로 더한 값인 총체적 경쟁력(TOTAL COMPETITIVENESS, tot Ci)인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 세계화 지수와 유명인사 지수 및 사회적 중개 지수는,
    임의의 노드와 연결된 노드 중 다른 국적을 갖는 노드의 수 및 관계를 이용하여 계산된 값과, 임의의 노드가 연결된 노드에 의해 유명인사로 평가된 수준을 이용하여 계산된 값 및 임의의 노드가 사회연결망의 니즈를 중개한 건수, 실적 및 평가를 이용하여 계산된 값인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 전이 가능 경쟁력은,
    네트워크 경쟁력 계산 대상인 임의의 노드로부터 1st 타이스 관계인 노드들의 개인 경쟁력에 경쟁력 전이 방향으로의 경쟁력 전이 가능 계수를 곱한 값인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 전이 경쟁력은,
    네트워크 경쟁력 계산 대상인 임의의 노드로부터 1st 타이스 관계인 노드들의 개인 경쟁력에 경쟁력 전이방향으로의 경쟁력 전이 가능 계수를 곱하고, 이에 경쟁력 전이방향으로의 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수를 곱한 값인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 경쟁력의 전이는,
    사회연결망내에서 1st 타이스 관계인 노드 사이에서 일어나되, 네트워크 경쟁력 계산 대상인 임의의 노드로 부터 nth 타이스 관계인 노드들에서 임의의 노드로 경쟁력의 전이는 nth 타이스 관계인 노드들에서 최단경로(SHORTEST PATH)에 의해 n-1th, n-2th, … 노드들 순서로 전이되어 최종적으로 임의의 노드로 전이되고, 매 단계별 전이마다 경쟁력 전이방향으로의 경쟁력 전이 가능 계수와 사회적 자본 지수 또는 사회적 자본 평가 지수에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 네트워크 효과는,
    Figure 112010000445626-pat00046

    인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 네트워크 경쟁력은,
    Figure 112010000445626-pat00047

    인 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 네트워크 효과 도출 과정 또는 네트워크 경쟁력 도출 과정은,
    동일한 노드의 경쟁력이 다음 차수 계산에서 경로를 확장하며 전이되어 증식되는 경우, 네트워크에서 가장 차수가 작은 네트워크 효과를 적용하되 n차 네트워크 효과 계산 시 n차 이하 차수에서 이미 계산했던 노드는 포함하지 않고 적용, 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용, 모든 네트워크 효과의 평균을 적용하는 것 중 어느 한 가지를 적용하거나 또는 동일한 노드의 경쟁력이 동일 차수 계산에서 다양한 경로를 통해 전이되어 증식되는 경우, 모든 네트워크 효과 중 가장 큰 네트워크 효과를 적용하는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  16. 제 1 항에 있어서,
    상기 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은,
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 회원이 비회원인 인맥에게 이메일에 의해 인맥 동의 요청을 하고 비회원인 인맥이 이에 동의할 경우, 비회원 노드가 상기 사회연결망에 편입되어 회원 노드와 비회원 노드의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  17. 제 1 항에 있어서,
    상기 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은,
    상기 네트워크 효과 분석 서버에서 각 노드의 네트워크 경쟁력을 계산하여 상기 소셜 네트워크 DB에 저장하면, 어플리케이션 서버가 회원 정보(비회원 포함)를 통해 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회 등을 기준으로 각 노드의 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK)을 부여하여 제공하거나, 각 노드의 프로파일 정보를 통해 전체회원, 국가, 학교, 직군, 성별, 연령대, 동호회 등을 기준으로 해당 노드의 사회적 경쟁력 등급을 부여하여 사용자에게 제공하는 사회적 경쟁력 등급 부여 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법은,
    상기 어플리케이션 서버가 상기 네트워크 효과 분석 서버에서 계산된 결과를 통해 전체회원(비회원 포함), 국가, 학교, 직군, 성, 연령대, 동호회별로 각 노드의 네트워크 경쟁력을 모두 합산한 네트워크 경쟁력을 사용자에게 제공하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법.
KR1020100000465A 2010-01-05 2010-01-05 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법 KR101123850B1 (ko)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100000465A KR101123850B1 (ko) 2010-01-05 2010-01-05 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법
PCT/KR2010/009028 WO2011083924A2 (ko) 2010-01-05 2010-12-16 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법
CN2010106238123A CN102135982A (zh) 2010-01-05 2010-12-29 在线社会网络中个人网络竞争力和网络效应测定方法
US12/985,067 US20110167071A1 (en) 2010-01-05 2011-01-05 Method for scoring individual network competitiveness and network effect in an online social network

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100000465A KR101123850B1 (ko) 2010-01-05 2010-01-05 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110080302A KR20110080302A (ko) 2011-07-13
KR101123850B1 true KR101123850B1 (ko) 2012-03-20

Family

ID=44225332

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100000465A KR101123850B1 (ko) 2010-01-05 2010-01-05 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20110167071A1 (ko)
KR (1) KR101123850B1 (ko)
CN (1) CN102135982A (ko)
WO (1) WO2011083924A2 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104091206A (zh) * 2014-06-18 2014-10-08 北京邮电大学 基于演化博弈论的社交网络信息传播预测方法

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9530167B2 (en) 2011-08-12 2016-12-27 Facebook, Inc. Coefficients attribution for different objects based on natural language processing
US9141656B1 (en) * 2011-09-06 2015-09-22 Google Inc. Searching using access controls
US10459924B2 (en) * 2011-09-26 2019-10-29 Nec Corporation Information processing system, information processing method, information processing device and communication terminal, and method and program for controlling same
CN103078882B (zh) * 2011-10-26 2015-09-23 腾讯科技(深圳)有限公司 微博用户排序的方法和装置
US9094282B2 (en) * 2012-04-27 2015-07-28 Benbria Corporation System and method for rule-based information routing and participation
US10528914B2 (en) 2012-04-27 2020-01-07 Benbria Corporation System and method for rule-based information routing and participation
WO2014000243A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-03 Beijing Yidian Wangju Technology Co., Ltd. Method and system for online advertising
JP6110781B2 (ja) * 2012-12-12 2017-04-05 タタ コンサルタンシー サービシズ リミテッドTATA Consultancy Services Limited ソーシャルネットワークの解析
US9613341B2 (en) * 2013-03-21 2017-04-04 Infosys Limited Calculating trust score on web based platform
CN103476051B (zh) * 2013-09-11 2016-04-13 华北电力大学(保定) 一种通信网节点重要性评价方法
CN104809225B (zh) * 2015-05-06 2018-11-20 泰康保险集团股份有限公司 链式信息传播追踪管理系统及方法
CN106230626A (zh) * 2016-07-28 2016-12-14 昆明理工大学 一种基于服务占优关系的在线服务信誉度量方法
CN109756371B (zh) * 2018-12-27 2022-04-29 上海无线通信研究中心 一种基于博弈的网络节点资源感知激励方法及系统
CN110263264B (zh) * 2019-06-28 2021-04-27 南昌航空大学 一种获取社会网络关键节点的方法
CN112073220B (zh) * 2020-08-14 2022-08-16 合肥本源量子计算科技有限责任公司 一种网络评价模型的构建方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005010978A (ja) 2003-06-18 2005-01-13 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> コミュニティ間における評判情報生成方法並びにそのプログラムおよびその記憶媒体
JP2009536411A (ja) 2006-05-05 2009-10-08 ソニー オンライン エンタテインメント エルエルシー 通信ネットワーク内で影響力がある/人気がある参加者の判定
KR100933995B1 (ko) 2009-03-20 2009-12-28 주식회사 오웨이브미디어 온라인 소셜네트워크에서의 사회적 자본 지수 측정 시스템 및 방법

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7203753B2 (en) * 2001-07-31 2007-04-10 Sun Microsystems, Inc. Propagating and updating trust relationships in distributed peer-to-peer networks
JP2005037978A (ja) * 2003-07-15 2005-02-10 Hitachi Ltd コミュニケーション活動評価方法およびコミュニケーション活動評価装置
US8788492B2 (en) * 2004-03-15 2014-07-22 Yahoo!, Inc. Search system and methods with integration of user annotations from a trust network
BRPI0619958A2 (pt) * 2005-12-16 2011-10-25 John Stannard Davis Iii sistema de classificação baseado em confiança
WO2007089951A1 (en) * 2006-02-04 2007-08-09 Tn20 Incorporated Trusted acquaintances network system
US8015484B2 (en) * 2006-02-09 2011-09-06 Alejandro Backer Reputation system for web pages and online entities
WO2007101278A2 (en) * 2006-03-04 2007-09-07 Davis Iii John S Behavioral trust rating filtering system
US20090319940A1 (en) * 2008-06-20 2009-12-24 Microsoft Corporation Network of trust as married to multi-scale
TWI418993B (zh) * 2008-06-27 2013-12-11 Ind Tech Res Inst 社群網路系統及建立個人核心社群網、信任關聯網與社群系統通訊方法
US9152969B2 (en) * 2010-04-07 2015-10-06 Rovi Technologies Corporation Recommendation ranking system with distrust

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005010978A (ja) 2003-06-18 2005-01-13 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> コミュニティ間における評判情報生成方法並びにそのプログラムおよびその記憶媒体
JP2009536411A (ja) 2006-05-05 2009-10-08 ソニー オンライン エンタテインメント エルエルシー 通信ネットワーク内で影響力がある/人気がある参加者の判定
KR100933995B1 (ko) 2009-03-20 2009-12-28 주식회사 오웨이브미디어 온라인 소셜네트워크에서의 사회적 자본 지수 측정 시스템 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104091206A (zh) * 2014-06-18 2014-10-08 北京邮电大学 基于演化博弈论的社交网络信息传播预测方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011083924A9 (ko) 2011-12-08
WO2011083924A2 (ko) 2011-07-14
US20110167071A1 (en) 2011-07-07
CN102135982A (zh) 2011-07-27
WO2011083924A3 (ko) 2011-11-10
KR20110080302A (ko) 2011-07-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101123850B1 (ko) 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법
CN109074389B (zh) 可信度指标的众包
TWI599901B (zh) 用於更新信任分數之方法及系統
Nachum Geographic and industrial diversification of developing country firms
Miguélez et al. Does social capital reinforce technological inputs in the creation of knowledge? Evidence from the Spanish regions
Pena-López et al. Individual social capital and subjective wellbeing: The relational goods
Dhochak et al. Valuation of a startup: Moving towards strategic approaches
Eadie et al. Public private partnerships, reevaluating value for money
US20100241468A1 (en) System and method for measuring social capital index in an online social network
Iona et al. Business group affiliation, innovation, internationalization, and performance: A semiparametric analysis
Edrisi et al. The interaction between e-shopping and shopping trip, Tehran
Abbasimehr et al. A novel interval type-2 fuzzy AHP-TOPSIS approach for ranking reviewers in online communities
Dlodlo The use of M-payment services in South Africa: A value based perceptions approach
Abendin et al. Bilateral Trade in West Africa: Does Digitalization Matter?
Liu et al. Filling structural holes? Guanxi-based facilitation of knowledge sharing within a destination network
Westerbeek et al. Studying the effects of peer-to-peer sharing economy platforms on society
Balakrishnan et al. A comparative analysis of trust models for multi-agent systems
Muchai Assessment of factors influencing decision to outsource information and communication technology by commercial banks in Kenya
Yodanis et al. Economic inequality in and outside of marriage: Individual resources and institutional context
Chen Determinants of industry performance: region vs. country effects in knowledge-intensive service industries
Kunesova et al. DEVELOPING COMPOSITE READINESS AND INTENSITY INDICES FOR MEASURING B2C E-COMMERCE IN THE EUROPEAN UNION.
Poston Using and fixing biased rating schemes
Ashouri Quality indicators in the mobile industry rankings based on indicators of customer satisfaction with the hybrid approach DEMATEL and ANP appropriate strategy based on gray system
Zhang et al. Understanding the roles of risk and trust in the context of collaborative consumption: A test of competing models
Zhao et al. Research on Credit Evaluation System of E-business Enterprises from The Perspective of Organizational Resilience Theory

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150303

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160830

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170303

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180831

Year of fee payment: 7

LAPS Lapse due to unpaid annual fee