KR101119842B1 - Apparatus and method for detecting the sorce frame error - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 네트워크를 기반으로 한 원격 비디오 시스템(CCTV 모니터링 시스템)에서 원격지에 산재한 카메라에서 수집한 영상정보에 오류가 있는지 여부를 판단하는 소스 영상 장애 판별 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for determining a source video failure of a remote video system, and more particularly, to whether or not there is an error in video information collected from a camera scattered in a remote location in a network-based remote video system (CCTV monitoring system). The present invention relates to an apparatus and method for determining a source image disorder.
일명 CCTV 는 특정 수신자를 대상으로 화상을 전송하는 텔레비전 전송 시스템으로서, 폐쇄회로 텔레비전(closed-circuit television)의 약어이다. CCTV is a television transmission system that transmits an image to a specific receiver and is an abbreviation of closed-circuit television.
CCTV의 영상 정보를 저장하는 NVR(Network Video Record) 시스템은 일반적으로 NVRS(Network Video Record Streaming) 서버에서 영상 신호 전송 장애나 저장 공간의 부족에 따른 장애, 네트워크 연결 해제 등의 장애 발생 여부 식별을 비주기적인 시점에 저장 서버에 저장된 각 비디오를 탐색하는 수작업을 통하여 이루어지고 있는 실정이다.Network video record (NVR) systems that store video information of CCTVs generally do not identify video signal transmission failures in network video record streaming (NVRS) servers, failures due to lack of storage space, network disconnection, etc. This is done by manually searching for each video stored in the storage server at periodic time points.
도 1은 종래의 NVR 시스템의 개략도이다.1 is a schematic diagram of a conventional NVR system.
도 1을 참조하면, 영상입력기기(100)는 수집하고자 위치의 영상 정보를 수집하기 위해서, 원하는 위치에 다수개 설치되어 있다. 영상입력기기는 아날로그 방식의 카메라 또는/및 디지탈 방식의 카메라가 설치될 수 있다. 영상입력기기에 의해 수집된 영상 정보는 WAN/LAN 등의 통신망을 통해서 NVRS 서버(Network Video Record Streaming Server, 200)에 저장된다. NVRS 서버는 각 지역에 거점에 설치되어 다수개의 영상입력기기에서 수집된 영상정보를 저장하게 된다. Referring to FIG. 1, in order to collect image information of a position to be collected, a plurality of
위와 같은 종래의 NVR 시스템에서는, 영상 신호 전송 장애나 저장 공간의 부족에 따른 장애, 네트워크 연결 해제 등의 장애 발생시 관리자의 육안 확인에 의해서 장애 발생 여부를 인지, 식별하였으며, 수리 또한 수작업에 이루어지고 있는 실정이다. In the conventional NVR system as described above, in the event of a failure such as a video signal transmission failure, a lack of storage space, or a network disconnection, the administrator recognizes and identifies the failure by visual inspection of the administrator. It is true.
곳곳에 산재한 영상 입력장치(카메라 등)를 통해 수집된 영상정보는 각 지역의 NVRS 서버에 저장되는 데, 저장된 영상 중 비정상적인 영상정보가 기록/저장되었거나, 일정시간동안 영상정보가 저장되지 않는 경우 등 소스 영상 장애가 발생될 수 있다. 이런 경우, 종래의 NVR 시스템에서는 저장된 비디오(영상) 스트림을 뷰어(S/W 또는 H/W)의 연결을 통해서 작업자/관리자가 눈으로 확인하거나, 저장되지 못한 로그로서 확인하였다. 이러한 방식은 비효율적일 뿐만아니라 작업자/관리자가 일일이 확인하여야 하고, 작업자/관리자가 확인하지 못한 경우에는 잘못된 소스 영상이 지속적인 일어나는 단점이 있었다.
Video information collected through video input devices (cameras, etc.) scattered throughout the area is stored in the NVRS server in each region, where abnormal video information is recorded / stored, or video information is not stored for a certain time. Source image disturbances may occur. In this case, in the conventional NVR system, the stored video (video) stream is visually checked by the operator / manager through the connection of the viewer (S / W or H / W) or as a log that has not been stored. This method is not only inefficient, but also has to be confirmed by the operator / manager, and when the operator / manager does not check, the wrong source image is continuously generated.
본 발명의 상기의 목적을 달성하기 위해서 안출한 것으로서, 본 발명의 목적은 원격 비디오 시스템에서 개별 영상 입력 기기에서 수집된 영상정보가 저장하는 원격 비디오 서버에 영상이 비정상적으로 저장되거나 아예 영상이 저장되지 않는 등 소스 영상 장애를 손쉽게 자동으로 판별할 수 있는, 소스 영상 장애 판별 장치 및 방법을 제공하는 것이다. In order to achieve the above object of the present invention, an object of the present invention is to abnormally store the image or the image is not stored in the remote video server stored in the image information collected from the individual image input device in the remote video system The present invention provides an apparatus and method for determining a source image disorder, which can easily and automatically determine a source image disorder.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
The object of the present invention is not limited to the above-mentioned object, and other objects which are not mentioned will be clearly understood from the following description.
상기의 목적을 달성하기 위한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 방법은 원격 비디오 시스템(NVRS) 서버로부터 영상 정보를 입력받아 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘는지 여부를 감지하는 단계; 영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘을 경우, 급격한 변화가 일어난 영상 프레임을 저장하는 단계; 급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되는지 여부와, 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하는 단계; 및 급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되거나 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어날 경우에, 소스 영상 장애로 판별하여 소스 영상 장애 정보를 디스플레이 수단으로 출력하는 단계;를 포함한다. In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, a method for determining a source image failure of a remote video system may receive image information from a remote video system (NVRS) server and change a change of each pixel in advance for an entire frame. Detecting whether a threshold is exceeded; Storing an image frame in which a sudden change occurs when a change of each pixel exceeds a predetermined threshold value for all frames of the image information; Determining whether the abruptly changed frame remains unchanged for a predetermined time and whether the abrupt change continuously occurs for a predetermined time; And if the abruptly changed frame is continuously maintained without change for a predetermined time or if the abrupt change continuously occurs for a predetermined time, determining the source image disorder and outputting the source image disorder information to the display means.
여기서, 상기 급격한 변화 유지 여부 판단은 영상 정보 프레임을 비교하여 급격한 프레임의 변화 여부와 급격한 변화의 계속여부를 판단하며, 보다 바람직하게는 상기 급격한 변화 유지 여부 판단은 영상 정보 프레임 중 초당 발생되는 전체 영상 정보 프레임 중 설정된 소정의 프레임에 대해서만 비교가 이루어진다. Here, the determination of whether to maintain the abrupt change compares the image information frame to determine whether the abrupt change of the frame and whether to continue the abrupt change. More preferably, the determination of whether to maintain the abrupt change is performed in the entire image generated per second of the image information frame. The comparison is made only for a predetermined frame set among the information frames.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 장치는 원격 비디오 시스템(NVRS) 서버로부터 영상 정보를 입력받아 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘는지 여부를 감지하는 픽셀변화감지부(10); 영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘을 경우, 급격한 변화가 일어난 영상 프레임을 저장하는 급격한 변화 프레임 저장부(20); 클록 펄스에 따라 미리 정해진 시간 간격으로 신호를 발생하는 타이머(50); 상기 타이머의 시간 신호를 제공받아, 상기 급격한 변화 프레임 저장부에 저장된 급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되는지 여부와, 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하는 급격한 변화 유지 여부 판단부(30); 상기 급격한 변화 유지 여부 판단부의 판단 정보를 입력받아, 급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되거나 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어날 경우에, 소스 영상 장애로 판별하여 소스 영상 장애 정보를 디스플레이 수단으로 출력하는 소스 영상 장애 판별부(40);를 포함한다.
According to a preferred embodiment of the present invention, an apparatus for determining a source image failure of a remote video system receives image information from a remote video system (NVRS) server and determines whether a change of each pixel for a whole frame exceeds a predetermined threshold. A pixel
상술한 바와 같이, 본 발명의 소스 영상 장애 판별 장치 및 방법은 자동으로 원격 비디오 서버에 저장된 영상 정보의 오류를 판별하여, 이를 관리자에게 보고함으로써 효율적이고 손쉽게 영상 정보의 오류 여부를 판단할 수 있다. 이에 따라, 영상 정보의 신뢰성을 확보할 수 있으며, 관리자의 노력과 시간을 절약할 수 있다는 장점이 있다.
As described above, the apparatus and method for determining the source video failure of the present invention can automatically determine the error of the video information stored in the remote video server, and report the error to the administrator to determine whether the video information is in error. Accordingly, there is an advantage that it is possible to secure the reliability of the video information, and to save the effort and time of the administrator.
도 1은 종래의 NVR 시스템의 개략도.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 개략도.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 영상 전달 과정과 소스 영상 장애 판별의 흐름도.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 장치의 구성도.
도 5a 및 도 5b는 소스 영상 장애의 일예.
도 6은 도 5a 및 도 5b와 같은 소스 영상 장애를 판별하기 위한, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 방법의 순서도.
도 7은 소스 영상 장애의 다른 예.
도 8은 도 7과 같은 소스 영상 장애를 판별하기 위한, 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 방법의 순서도.1 is a schematic diagram of a conventional NVR system.
2 is a schematic diagram of a remote video system, in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
3 is a flow diagram of an image delivery process and source image failure determination of a remote video system, in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of a source video failure determination apparatus of a remote video system according to a preferred embodiment of the present invention.
5A and 5B are examples of source imaging disorders.
6 is a flowchart of a method for determining a source video failure of a remote video system according to a preferred embodiment of the present invention for determining a source video failure as shown in FIGS. 5A and 5B.
7 is another example of a source imaging disorder.
8 is a flowchart of a method for determining a source video failure of a remote video system according to another exemplary embodiment of the present invention for determining a source video failure as shown in FIG.
이하에서는 첨부된 도면을 참조로 하여, 본 발명의 원격 비디오 시스템의 저장 공간 장애 판별 장치 및 방법을 보다 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, an apparatus and method for determining a storage space failure of a remote video system of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 개략도이다. 2 is a schematic diagram of a remote video system, in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 원격 비디오 시스템에서는, 종래의 영상입력기기(100), 상기 영상 입력 기기에 의해 수집된 영상 정보를 각 지역별로 저장하는 NVRS 서버(200) 이외에, 상기 영상 입력 기기(100)와 상기 NVRS 서버(200)를 원격지에서 모니터링하는 NVR 모니터링 클라이언트 서버(300)를 추가로 포함한다. Referring to FIG. 2, in the remote video system of the present invention, the
영상입력기기(100)는 폐쇄회로 텔레비전, 카메라, 캠코더 등일 수 있으며, 영상입력기기에서 수집된 영상 정보는 NVRS 서버(200)에 저장된다. 이 때, 영상입력이 아날로그 방식의 경우에는 RTEN 서버(Real Time Encoder server, 150)를 통해서 디지털화된 후. NVRS 서버(200)에 저장되나, 영상입력이 디지털 방식의 경우에는 RTEN 서버(150)를 거치지 않고, NVRS 서버(200)에 직접 저장된다. The
영상입력기기(100)와 NVRS 서버(200)는 WAN 또는 LAN의 통신망을 통해서 정보의 이동이 이루어진다. The
NVR 모니터링 클라이언트 서버(300)는 원격지에서 실시간으로 영상 입력 기기(100) 및 NVRS 서버(200)를 모니터링하기 위한 서버로서, 제어부라 할 수 있다. 즉, NVR 모니터링 클라이언트 서버(300)에서 영상 입력 기기의 작동 및 제어가 이루어질 수 있으며, NVRS 서버(200)에 저장된 영상 정보의 관리, 감독, 가공, 처리, 편집 등이 이루어질 수 있다. 또한, NVR 모니터링 클라이언트 서버(300)에서 본 발명과 관련된 소스 영상의 장애 여부, 즉 각 지역에 설치된 NVRS 서버(200) 내의 영상의 비정상적인 입력에 대해서 관리/감독하게 된다. The NVR
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 영상 전달 과정과 소스 영상 장애 판별의 흐름도이다. 3 is a flowchart of an image delivery process and a source image failure determination of a remote video system according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 도 2에서와 같이, 각 곳에 위치하는 영상입력장치를 통해 수집된 영상정보는 아날로그 비디오 출력과 연결되는 실시간 부호화 서버(real time encoder server, TREN, 150) 또는 LAN 등의 네트워크에 직접 연결되는 디지털 영상 입력 기기의 출력과 연결되어, 각 지역별로 위치하는 NVRS 서버에 저장된다. Referring to FIG. 3, as shown in FIG. 2, image information collected through an image input device located at each location may be connected to an analog video output, such as a real time encoder server (TREN) 150 or a network such as a LAN. It is connected to the output of the digital video input device that is directly connected to, and stored in the NVRS server located in each region.
NVR 모니터링 클라이언트 서버는 H.264 코드를 통해 각 지역의 NVRS 서버의 프레임에 접근하여, NVRS 서버에 저장된 영상정보를 제공받고, 이 영상 정보 프레임에 대해서 소스 영상 장애로 판별되면, 이를 관리자에게 보고하게 된다. NVR monitoring client server accesses frame of NVRS server of each region through H.264 code and receives image information stored in NVRS server, and if it is determined that source image failure is about this image information frame, report it to administrator do.
여기서, '소스 영상 장애'란 NVR 모니터링 클라이언트 서버가 제공받은 영상 정보 자체에 에러, 장애가 있어 정상적인 영상 화면에 흠결이 있는 것을 의미한다. (도 5, 도 7 참조)Here, the "source video failure" means that there is an error or failure in the video information itself provided by the NVR monitoring client server, so that the normal video screen is defective. (See FIGS. 5 and 7)
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 장치의 구성도이다. 4 is a block diagram of an apparatus for determining a source video failure of a remote video system according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 장치는 픽셀변화감지부(10), 급격한 변화 프레임 저장부(20), 급격한 변화 유지 여부 판단부(30), 소스 영상 장애 판별부(40)를 포함한다. 또한, 시간 정보를 제공하는 타이머(50)를 포함한다. Referring to FIG. 4, the apparatus for determining a source image failure of a remote video system according to the present invention includes a pixel
픽셀변화감지부(10)는 원격 비디오 시스템(NVRS) 서버로부터 영상 정보를 입력받아 전체 프레임에 대해 각각의 픽셀의 변화가 문턱치(미리 정해진 임계값)를 넘는지 여부를 감지하는 부분이다. The pixel
픽셀의 변화가 문턱치를 넘는지 여부를 판단함에 있어서, "문턱치(Threshold)"란 t 시간의 프레임과 t+1 시간의 프레임에서 어느 한 점의 색상을 차분하여 절대 차를 구할 수 있다. 이때, 절대 차가 얼마이상이면 급격한 변화가 있다고 판별할 수 있다. 이때 "얼마"라는 기준이 되는 값이 "문턱치" 이다. 예를 들어, 만약 문턱치를 30으로 정하고, 어느 한 픽셀에서 t 시간의 해당 픽셜의 색상이 흰색(255)이고, t+1 시간의 해당하는 점의 색상이 검정색(0)이면 차는 255가 되며, 이는 문턱치 30을 넘었음으로, 급격한 변화로 인식하게 되는 것이다. 조도 변화나 영상 간의 색상 값의 변화 량에 따라 문턱치는 적절히 조정되어 사용된다.In determining whether a change in a pixel exceeds a threshold, an “threshold” may be obtained by dividing the color of any one point in a frame at t time and a frame at t + 1 time. At this time, if the absolute difference is more than a certain amount, it can be determined that there is a sudden change. At this time, the value of "how much" is the "threshold". For example, if the threshold is set to 30, and the color of the corresponding facial at time t is white (255) and the color of the corresponding point at t + 1 time is black (0), the difference is 255. This is beyond the
급격한 변화 프레임 저장부(20)는 영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 문턱치를 넘을 경우, 급격한 변화가 일어난 영상 프레임을 저장하는 부분이다. 급격한 변화 프레임 저장부(20)에 저장된 영상 프레임을 비교하여 소스 영상 장애를 판별하게 된다. The abrupt change
타이머(50)는 클록 펄스에 따라 일정한 시간(미리 정해진 시간) 간격으로 신호를 발생시키는 부분으로서, 상기 타이머의 시간 신호를 제공받아, 급격한 변화 유지 여부 판단부(30)는 상기 급격한 변화 프레임 저장부에 저장된 급격히 변화된 프레임이 일정시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되는지 여부와, 급격한 변화가 일정시간 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하게 된다. The
즉, 급격한 변화 유지 여부 판단부(30)는 정지화면과 같이 급격히 변화된 프레임이 일정시간(ex. 1분) 동안 계속 유지되는지, 또는, 찌찍거리는 화면과 같이 급격한 변화가 일정시간(ex. 1분) 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하는 부분이다. That is, whether or not the sudden
영상 소스 장애의 일예로서 도시된 도 5a, 도 5b와 같은 경우와 같이 화면조정상태가 일어나거나, 또는 영상 소스 장애의 다른 예로서 도시된 도 7과 같이 화면이 꺼지거나 찌직거리는 화면이 계속되게 된다. 이 같은 경우는, 화면 조정 중이거나 카메라 내부 부품 오류로 인하여 비춰지던 원래의 화면이 아닌 영상으로 바뀐 경우이다. 이런 경우, 전기적인 전송 장애가 아니므로 입력된 비디오 프레임을 각각 분석하여 소스 영상 장애로 판단해야 한다. As shown in FIG. 5A and FIG. 5B as an example of an image source failure, a screen adjustment state occurs, or a screen that is turned off or cracked continues as shown in FIG. 7 shown as another example of an image source failure. . In this case, the image is changed to a non-original image that was displayed due to a screen adjustment or an internal component error. In this case, since it is not an electrical transmission failure, each input video frame must be analyzed to determine the source video failure.
도 5a, 도 5b와 같은 경우는 전체 프레임에 대해 급격한 변화가 일어나고, 이 급격한 변화가 일어나 프레임이 일정시간(ex. 1분) 동안 프레임의 변화없이 지속적으로 유지되는 경우로서, 이 경우에 소스 영상 장애로 판별되어야 한다. 즉, 도 5a, 도 5b와 같이, 전체 화면이 특정의 색상(ex. 초록색상)이나, 칼라 패턴인 고정된 화면이 1분 이상 유지되면 소스 영상 장애에 해당된다. 5A and 5B are cases in which a sudden change occurs for the entire frame, and the sudden change occurs so that the frame is continuously maintained without changing the frame for a predetermined time (ex. 1 minute). In this case, the source image It should be determined as a failure. That is, as shown in FIGS. 5A and 5B, when the entire screen is maintained for a specific color (eg, green color) or a fixed screen having a color pattern for 1 minute or more, it corresponds to a source image failure.
이때의 변화를 감지하는 방식은 이전과 같이 급격한 변화가 일어난 후 급격히 변화된 화면(예를 들면, 초록색이나 칼라패턴화면)이 계속 유지되어 중계화면이 나오지 않으므로 시간이 1분 이상 지속되는 경우 소스 영상 장애로 판단한다. 동영상은 1초에 30개의 프레임이 입력될 때, 급격히 변화된 화면이 1분 = 30프레임 * 60 = 1800 프레임 이상 지속되는 경우로 장애를 판단한다. 그러나, 1초에 30 프레임 전체가 아니라, 1초에 미리 설정된 소정의 프레임(ex. 3개 프레임)만을 감지하여, 3*60=180 프레임 동안 급격히 변화된 프레임이 지속되는 경우 소스 영상 장애로 판단할 수 있다. At this time, the method of detecting the change is that since the sudden change of the screen (for example, green or color pattern screen) is maintained after the sudden change as before, the relay screen does not come out. Judging by. When 30 frames are input in one second, the moving image is judged to have a case in which a rapidly changed screen lasts for 1 minute = 30 frames * 60 = 1800 frames or more. However, it detects only predetermined frames (ex. 3 frames) preset in 1 second instead of 30 frames in 1 second, and if a suddenly changed frame continues for 3 * 60 = 180 frames, it may be determined as a source image failure. Can be.
한편, 도 7과 같이 찌직거리는 화면이 나타나는 경우는, 전체 프레임에 대해 극격한 변화가 일정시간(ex. 1분) 동안 지속적으로 일어나는 경우로서, 이 경우에도 소스 영상 장애로 판별되어야 한다. 이 경우는 화면 전체 프레임에 대해서 프레임이 계속적으로 변화하게 된다. On the other hand, when a dull screen appears as shown in FIG. 7, a case where a drastic change occurs continuously for a predetermined time (eg, 1 minute) for the entire frame, and in this case, it should be determined as a source image failure. In this case, the frame continuously changes over the entire frame of the screen.
이 때의 변화를 감지하는 방식은 1초에 30개의 프레임이 입력될 때, 1분 = 30프레임 * 60 = 1800 프레임 이상 급격한 변화가 일어나는 경우이다. 시스템 시간을 기준으로 1분으로 판단할 수도 있으나, 비디오 영상인 경우 초당 30 프레임이므로 1800 프레임(1분에 해당)으로 판별한다. 이 또한, 1초에 30 프레임 전체가 아니라, 1초에 미리 설정된 소정의 프레임(ex. 3개 프레임)만을 감지하여, 3*60=180 프레임 동안, 전체 프레임에 대해 급격한 변화가 계속적으로 일어나는 경우 소스 영상 장애로 판단하게 된다. In this case, when 30 frames are input in one second, a sudden change of more than 1 minute = 30 frames * 60 = 1800 frames occurs. Although it may be determined as one minute based on the system time, the video image is determined to be 1800 frames (one minute) because it is 30 frames per second. This also detects only predetermined frames (ex. Three frames) preset in one second, not all 30 frames in one second, and sudden change occurs continuously for all frames during 3 * 60 = 180 frames. It is determined to be a source video failure.
소스 영상 장애 판별부(40)는 상기 급격한 변화 유지 여부 판단부(30)에 의해 판단된 정보에 따라, 상기 2가지 경우를 소스 영상 장애로 판단하고, 소스 영상 장애 정보를 디스플레이 수단으로 출력하는 부분이다. 즉, 급격한 변화 유지 여부 판단부(30)의 판단 정보를 입력받아, 급격히 변화된 프레임이 일정시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되거나 급격한 변화가 일정시간 동안 계속적으로 일어날 경우에, "소스 영상 장애"로 판별하여 소스 영상 장애 정보를 디스플레이 수단으로 출력하게 된다. The source image
도 6은 도 5a 및 도 5b와 같은 소스 영상 장애를 판별하기 위한, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 방법의 순서도이며, 도 8은 도 7과 같은 소스 영상 장애를 판별하기 위한, 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른, 원격 비디오 시스템의 소스 영상 장애 판별 방법의 순서도이다. FIG. 6 is a flowchart of a method for determining a source video failure of a remote video system according to an exemplary embodiment of the present invention for determining a source video failure as shown in FIGS. 5A and 5B. A flowchart of a method for determining a source video failure of a remote video system, according to another preferred embodiment of the present invention, for determining a failure.
도 6 및 도 8을 참조하면, 먼저, 원격 비디오 시스템(NVRS) 서버로부터 영상 정보를 입력받는다. 입력받은 영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 문턱치를 넘는지 여부를 감지한다. 문턱치는 관리자가 임의로 설정할 수 있다. 문턱치를 넘지 않고 설정된 일정한 시간(ex. 1분)동안 유지되면, 배경 화면으로 인식하고, 배경을 업데이트하게 된다. 6 and 8, first, image information is received from a remote video system (NVRS) server. It is detected whether a change of each pixel exceeds a threshold for all frames of the input image information. The threshold can be set arbitrarily by the administrator. If it is maintained for a predetermined time (ex. 1 minute) without exceeding the threshold, it is recognized as a wallpaper and the background is updated.
만약, 영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 문턱치를 넘을 경우, 급격한 변화가 일어난 영상 프레임을 저장하게 된다.If the change of each pixel exceeds the threshold for the entire frame of the image information, the image frame in which the abrupt change has occurred is stored.
그리고, 저장된 영상 프레임에 대해, 도 5a, 도 5b의 조정 화면과 같이 급격히 변화된 프레임이 일정시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되는지 여부와, 도 7과 같이 찌직거리는 화면과 같이 급격한 변화가 일정시간 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하게 된다. And, with respect to the stored image frame, whether the rapidly changed frame as shown in the adjustment screen of Figs. 5a, 5b is continuously maintained without change for a predetermined time, and sudden change such as a jagged screen as shown in Figure 7 continues for a certain time To determine if it happens.
상기의 2가지 경우, 즉 급격히 변화된 프레임이 일정시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되거나 급격한 변화가 일정시간 동안 계속적으로 일어날 경우에, 소스 영상 장애로 판별하고, "소스 영상 장애 정보"를 디스플레이 수단으로 출력하게 된다. In the above two cases, that is, when a suddenly changed frame is continuously maintained without change for a certain time or sudden change continuously occurs for a certain time, it is determined as a source image failure and outputs "source image failure information" to the display means. Done.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라, 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것도 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may make various modifications and changes without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but are intended to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
10: 픽셀 변화 감지부 20: 급격한 변화 프레임 저장부
30: 급격한 변화 유지 여부 판단부 40: 소스 영상 장애 판별부
50: 타이머
100: 영상 입력 기기
150: RTEN 서버(Real Time Encoder server)
200: NVRS 서버(Network Video Record Streaming server)
300: NVR 모니터링 클라이언트 서버(Network Video Record monitoring client server)10: pixel change detection unit 20: abrupt change frame storage unit
30: determination of whether to maintain a sudden change 40: source image failure determination unit
50: timer
100: video input device
150: RTEN server (Real Time Encoder server)
200: NVRS Server (Network Video Record Streaming server)
300: NVR monitoring client server
Claims (7)
원격 비디오 시스템(NVRS) 서버로부터 영상 정보를 입력받아 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘는지 여부를 감지하는 단계;
영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘을 경우, 급격한 변화가 일어난 영상 프레임을 저장하는 단계;
급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되는지 여부와, 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하는 단계; 및
급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되거나 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어날 경우에, 소스 영상 장애로 판별하여 소스 영상 장애 정보를 디스플레이 수단으로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소스 영상 장애 판별 방법. In the source video failure determination method of a remote video system,
Receiving image information from a remote video system (NVRS) server and detecting whether a change of each pixel for a whole frame exceeds a predetermined threshold value;
Storing an image frame in which a sudden change occurs when a change of each pixel exceeds a predetermined threshold value for all frames of the image information;
Determining whether the abruptly changed frame remains unchanged for a predetermined time and whether the abrupt change continuously occurs for a predetermined time; And
If the abruptly changed frame is continuously maintained without change for a predetermined time or if the abrupt change continuously occurs for a predetermined time, determining that the source image is disturbed and outputting the source image failure information to the display means. Source image failure determination method.
상기 급격한 변화 유지 여부 판단은 영상 정보 프레임을 비교하여 급격한 프레임의 변화 여부와 급격한 변화의 계속여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 소스 영상 장애 판별 방법.The method of claim 1,
The determination of whether to maintain the abrupt change comprises comparing the image information frame and determining whether the abrupt change of the frame and whether the abrupt change continues.
상기 급격한 변화 유지 여부 판단은 영상 정보 프레임 중 초당 발생되는 전체 영상 정보 프레임 중 설정된 소정의 프레임에 대해서만 비교가 이루어지는 것을 특징으로 하는 소스 영상 장애 판별 방법. The method of claim 2,
The method for determining a source image failure according to claim 1, wherein the abrupt change maintenance is performed only for a predetermined frame among all image information frames generated per second among the image information frames.
상기 소스 영상 장애 판별 방법은,
원격 비디오 시스템(NVRS) 서버로부터 영상 정보를 입력받아 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘는지 여부를 감지하는 단계;
영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘을 경우, 급격한 변화가 일어난 영상 프레임을 저장하는 단계;
급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되는지 여부와, 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하는 단계; 및
급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되거나 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어날 경우에, 소스 영상 장애로 판별하여 소스 영상 장애 정보를 디스플레이 수단으로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록 매체. Claims [1] A recording medium in which a program for performing a method for determining a source video failure of a remote video system is provided.
The source video failure determination method,
Receiving image information from a remote video system (NVRS) server and detecting whether a change of each pixel for a whole frame exceeds a predetermined threshold value;
Storing an image frame in which a sudden change occurs when a change of each pixel exceeds a predetermined threshold value for all frames of the image information;
Determining whether the abruptly changed frame remains unchanged for a predetermined time and whether the abrupt change continuously occurs for a predetermined time; And
If the abruptly changed frame is continuously maintained without change for a predetermined time or if the abrupt change continuously occurs for a predetermined time, determining that the source image is disturbed and outputting the source image failure information to the display means. Recording medium.
원격 비디오 시스템(NVRS) 서버로부터 영상 정보를 입력받아 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘는지 여부를 감지하는 픽셀변화감지부(10);
영상 정보의 전체 프레임에 대해 각 픽셀의 변화가 미리 정해진 임계값을 넘을 경우, 급격한 변화가 일어난 영상 프레임을 저장하는 급격한 변화 프레임 저장부(20);
클록 펄스에 따라 미리 정해진 시간 간격으로 신호를 발생하는 타이머(50);
상기 타이머의 시간 신호를 제공받아, 상기 급격한 변화 프레임 저장부에 저장된 급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되는지 여부와, 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어나는지 여부를 판단하는 급격한 변화 유지 여부 판단부(30);
상기 급격한 변화 유지 여부 판단부의 판단 정보를 입력받아, 급격히 변화된 프레임이 미리 정해진 시간 동안 변화없이 지속적으로 유지되거나 급격한 변화가 미리 정해진 시간 동안 계속적으로 일어날 경우에, 소스 영상 장애로 판별하여 소스 영상 장애 정보를 디스플레이 수단으로 출력하는 소스 영상 장애 판별부(40);를 포함하는 것을 특징으로 하는 소스 영상 장애 판별 장치. In the source image failure determination device of a remote video system,
A pixel change detection unit 10 which receives image information from a remote video system (NVRS) server and detects whether a change of each pixel for a whole frame exceeds a predetermined threshold value;
A sudden change frame storage unit 20 for storing an image frame in which a sudden change occurs when a change of each pixel exceeds a predetermined threshold for all frames of the image information;
A timer 50 for generating a signal at predetermined time intervals in accordance with a clock pulse;
A sudden change that is provided with a time signal of the timer and determines whether the suddenly changed frame stored in the sudden change frame storage unit is continuously maintained without change for a predetermined time, and whether the sudden change continuously occurs for a predetermined time. Maintenance unit 30;
Receiving the determination information of the sudden change maintaining determination unit, if the suddenly changed frame is continuously maintained without change for a predetermined time or sudden change continuously occurs for a predetermined time, it is determined as the source image failure information Source image failure determination device for outputting to the display means;
상기 급격한 변화 유지 여부 판단부는 영상 정보 프레임을 비교하여 급격한 프레임의 변화여부, 급격한 변화의 계속여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 소스 영상 장애 판별 장치.6. The method of claim 5,
The apparatus for determining the source image failure according to claim 1, wherein the determination unit for maintaining the sudden change maintains the sudden change of the frame and the continued change of the sudden frame by comparing the image information frame.
상기 급격한 변화 유지 여부 판단부는 영상 정보 프레임 중 초당 발생되는 전체 영상 정보 프레임 중 설정된 소정의 프레임에 대해서만 비교가 이루어지는 것을 특징으로 하는 소스 영상 장애 판별 장치.The method of claim 6,
The apparatus for determining an abnormality of the source image according to claim 1, wherein the sudden change maintaining unit is configured to compare only a predetermined frame among all image information frames generated per second among the image information frames.
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