KR101098044B1

KR101098044B1 - 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR101098044B1
Application number: KR1020100131777A
Authority: KR
Inventors: 박기준; 정종덕; 이우동; 신정렬
Original assignee: 한국철도기술연구원
Priority date: 2010-12-21
Filing date: 2010-12-21
Publication date: 2011-12-23

Abstract

이 발명은, 철도차량의 보조전원장치(SIV)의 성능검사시 발생하는 데이터를 이용하여 보조전원장치의 입출력값 측정치를 통해 보조전원장치의 상태를 파악하고, 이 데이터를 보조전원장치와 보조전원장치 시험기의 특성을 고려한 관리도를 이용해 분석을 실시하여 보조전원장치의 품질이상을 예측하고 품질을 향상시킬 수 있는, 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템 및 방법에 관한 것으로서,
보조전원장치(SIV)의 입출력값을 측정하기 위한 보조전원장치 시험기와, 상기한 보조전원장치 시험기의 측정 데이터를 품질이상예측 데이터베이스에 저장하는 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)와, 상기한 품질이상예측 데이터베이스에 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하여 이를 통해 보조전원장치의 품질이상을 예측하는 품질이상예측서버와, 풀질이상 예측결과를 표시하기 위한 표시부를 포함하여 이루어진다.

Description

철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템 및 방법{A Prediction System and Method on Static Inverter Quality Abnormality}

이 발명은 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 좀더 세부적으로 말하자면 철도차량의 보조전원장치(SIV)의 성능검사시 발생하는 데이터를 이용하여 보조전원장치의 입출력값 측정치를 통해 보조전원장치의 상태를 파악하고, 이 데이터를 보조전원장치와 보조전원장치 시험기의 특성을 고려한 관리도를 이용해 분석을 실시하여 보조전원장치의 품질이상을 예측하고 품질을 향상시킬 수 있는, 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.

철도차량의 정비시에, 철도 차량으로부터 보조전원장치(SIV, Static Inverter)를 탈거하여 보조전원장치 시험기를 이용하여 각 검사항목별 기준치에 따른 보조전원장치의 작동상태를 검사하고, 검사항목별 기준치 내에서 보조전원장치의 정상작동 실시여부 확인을 통해 보조전원장치의 합격, 불합격을 판단하게 된다.

그러나, 이와 같은 종래의 철도차량 보조전원장치 검사방법은, 사후적인 요인이 강할 뿐만 아니라, 보조전원장치의 합격, 불합격의 결과만을 확인하는 문제점이 있다.

본 발명의 목적은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 철도차량의 보조전원장치(SIV)의 성능검사시 발생하는 데이터를 이용하여 보조전원장치의 입출력값 측정치를 통해 보조전원장치의 상태를 파악하고, 이 데이터를 보조전원장치와 보조전원장치 시험기의 특성을 고려한 관리도를 이용해 분석을 실시하여 보조전원장치의 품질이상을 예측하고 품질을 향상시킬 수 있는, 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.

상기한 목적을 달성하기 위한 수단으로서 이 발명의 구성은, 보조전원장치(SIV)의 입출력값을 측정하기 위한 보조전원장치 시험기와, 상기한 보조전원장치 시험기의 측정 데이터를 품질이상예측 데이터베이스에 저장하는 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)와, 상기한 품질이상예측 데이터베이스에 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하여 이를 통해 보조전원장치의 품질이상을 예측하는 품질이상예측서버와, 풀질이상 예측결과를 표시하기 위한 표시부를 포함하여 이루어진다.

이 발명의 구성은, 상기한 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)는 보조전원장치 시험기의 신규 측정데이터 발생을 주기적으로 모니터링하여, 신규 측정 데이터가 발생하면 품질이상예측서버의 품질이상예측 데이터베이스에 측정데이터를 저장하면 바람직하다.

이 발명의 구성은, 상기한 품질이상예측서버에 저장되는 측정데이터는 품질이상예측서버로부터 검사항목의 코드를 받아 검사항목 별로 저장되면 바람직하다.

이 발명의 구성은, 상기한 품질이상예측서버는 보조전원장치(SIV) 측정 데이터베이스를 항목별 기준정보 및 철도차량의 정보와 연계하여 철도차량 편성 및 일자별로 관리하며, 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하고 이를 통해 품질이상을 예측하면 바람직하다.

상기한 목적을 달성하기 위한 수단으로서 이 발명의 다른 구성은, 검사항목을 코드화하여 등록하고 각 검사항목별 기준값과 사용자 선택기준을 등록하는 단계와, 보조전원장치 시험기에서 입출력값에 대한 신규 데이터의 발생을 측정하고 데이터 발생시 검사항목코드별로 수집하여 검사항목코드와 함께 품질이상예측 서버의 데이터베이스에 등록하는 단계와, 상기 데이터베이스에 수집 저장된 측정데이터를 바탕으로 보조전원장치(SIV)의 품질이상예측을 보조전원장치시험기와 보조전원장치(SIV)의 특성을 고려한 관리도를 사용하여 측정 데이터를 분석함으로써 품질이상예측을 실시하는 단계를 포함하여 이루어지면 바람직하다.

이 발명의 다른 구성은, 상기 검사항목 코드화 등록은, 보조전원장치(SIV)의 각 검사항목과 검사기준, 사용자가 입력하는 사용자 선택기준을 포함하여 등록하며, 이를 품질이상예측 서버(3)에서 검사항목코드로 통합 관리하는 단계를 포함하여 이루어지면 바람직하다.

이 발명의 다른 구성은, 상기 품질이상예측은, 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)를 이용하여 보조전원장치 시험기의 측정데이터를 주기적으로 모니터링 하여 품질이상예측 서버의 측정데이터와 비교를 실시하고, 신규 측정데이터 발생 시 품질이상예측 서버로부터 검사항목코드와 조합하여 품질이상예측 서버의 데이터베이스에 직접 저장하는 단계를 포함하여 이루어지면 바람직하다.

이 발명의 다른 구성은, 상기 품질이상예측은, 저장된 보조전원장치(SIV) 측정정보들에 기초하여, 보조전원장치 시험기와 보조전원장치(SIV)의 특성을 고려한 관리도를 통해 보조전원장치(SIV)의 각 검사항목별 측정값의 변화를 통해 보조전원장치(SIV)의 품질이상을 예측하는 단계를 포함하여 이루어지면 바람직하다.

이 발명은, 철도차량의 보조전원장치(SIV)의 성능검사시 발생하는 데이터를 이용하여 보조전원장치의 입출력값 측정치를 통해 보조전원장치의 상태를 파악하고, 이 데이터를 보조전원장치와 보조전원장치 시험기의 특성을 고려한 관리도를 이용해 분석을 실시하여 보조전원장치의 품질이상을 예측하고 품질을 향상시킬 수 있는, 효과를 갖는다.

도 1은 이 발명의 일실시예에 따른 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템의 구성도이다.
도 2는 이 발명의 일실시예에 따른 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법의 동작 순서도이다.

이하, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 이 발명의 가장 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명하기로 한다. 이 발명의 목적, 작용, 효과를 포함하여 기타 다른 목적들, 특징점들, 그리고 동작상의 이점들이 바람직한 실시예의 설명에 의해 보다 명확해질 것이다.

참고로, 여기에서 개시되는 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 실시예를 선정하여 제시한 것일 뿐, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예에만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 부가 및 변경이 가능함은 물론, 균등한 타의 실시예가 가능함을 밝혀 둔다.

도 1은 이 발명의 일실시예에 따른 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템의 구성도이다.

도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 이 발명의 일실시예에 따른 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템의 구성은, 보조전원장치(SIV)의 입출력값을 측정하기 위한 보조전원장치 시험기(1)와, 상기한 보조전원장치 시험기(1)의 측정 데이터를 품질이상예측 데이터베이스에 저장하는 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)(2)와, 상기한 품질이상예측 데이터베이스에 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하여 이를 통해 보조전원장치의 품질이상을 예측하는 품질이상예측서버(3)와, 풀질이상 예측결과를 표시하기 위한 표시부(4)를 포함하여 이루어진다.

상기한 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)(2)는 보조전원장치 시험기(1)의 신규 측정데이터 발생을 주기적으로 모니터링하며, 신규 측정 데이터가 발생하면 품질이상예측서버(3)의 품질이상예측 데이터베이스에 측정데이터를 저장한다.

상기한 품질이상예측서버(3)에 저장되는 측정데이터는 품질이상예측서버(3)로부터 검사항목의 코드를 받아 검사항목 별로 저장되어 품질이상예측단계에서 효과적으로 사용될 수 있도록 한다.

상기한 품질이상예측서버(3)는 보조전원장치(SIV) 측정 데이터베이스를 항목별 기준정보 및 철도차량의 정보와 연계하여 철도차량 편성 및 일자별로 관리하며, 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하고 이를 통해 품질이상을 예측한다.

도 2는 이 발명의 일실시예에 따른 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법의 동작 순서도이다.

도 2에 도시되어 있는 바와 같이 이 발명의 일실시예에 따른 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법의 구성은, 검사항목을 코드화하여 등록하고 각 검사항목별 기준값과 사용자 선택기준을 등록하는 단계(S100)와, 보조전원장치 시험기(1)에서 신규 데이터의 발생을 측정하고 데이터 발생시 검사항목코드별로 수집하여 검사항목코드와 함께 품질이상예측 서버(3)의 데이터베이스에 등록하는 단계(S110)와, 상기 데이터베이스에 수집 저장된 측정데이터를 바탕으로 보조전원장치(SIV)의 품질이상예측을 보조전원장치 시험기(1)와 보조전원장치(SIV)의 특성을 고려한 관리도를 사용하여 측정 데이터를 분석함으로써 품질이상예측을 실시하는 단계(S120)를 포함하여 이루어진다.

상기 검사항목 코드화 등록은, 보조전원장치(SIV)의 각 검사항목과 검사기준, 사용자가 입력하는 사용자 선택기준을 포함하여 등록하며, 이를 품질이상예측 서버(3)에서 검사항목코드로 통합 관리하는 단계를 포함하여 이루어진다.

상기 품질이상예측은, 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)(2)를 이용하여 보조전원장치 시험기(1)의 측정데이터를 주기적으로 모니터링 하여 품질이상예측 서버(3)의 측정데이터와 비교를 실시하고, 신규 측정데이터 발생 시 품질이상예측 서버(3)로부터 검사항목코드와 조합하여 품질이상예측 서버(3)의 데이터베이스에 직접 저장하는 단계를 포함하여 이루어진다.

상기 품질이상예측은, 저장된 보조전원장치(SIV) 측정정보들에 기초하여, 보조전원장치시험기(1)와 보조전원장치(SIV)의 특성을 고려한 관리도를 통해 보조전원장치(SIV)의 각 검사항목별 측정값의 변화를 통해 보조전원장치(SIV)의 품질이상을 예측하는 단계를 포함하여 이루어진다.

상기한 구성에 의한, 이 발명의 일실시예에 따른 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템 및 그 방법의 작용은 다음과 같다.

먼저, 품질이상예측서버(3)는 검사항목별 검사기준 정보를 입력 저장한다(S100).

다음에, 데이터 수집 소프트웨어(Data Gathering S/W)(2)는 품질이상예측서버(3)의 마지막 저장데이터와 보조전원장치 시험기(1)의 최근 측정데이터를 비교한다. 신규측정데이터가 발생하면 데이터 수집 소프트웨어(Data Gathering S/W)(2)는 보조전원장치 시험기(1)로부터 신규측정데이터를 전송받고 품질이상예측서버(3)로 부터 검사항목코드를 받아 신규 측정데이터를 품질이상예측서버(3)에 검사항목별로 저장한다(S110).

이후, 품질이상예측서버(3)는 데이터베이스에 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하여 품질이상을 예측한다(S120).

품질관리기법으로서 그래프, 파레토 그림, 특성 요인도, 체크시트, 히스토그램, 산점도, 관리도 등이 있는데, 이중에서 관리도는 반복되는 공정에서 채취한 데이터의 변동에서 이상한 패턴을 검출하는데 유용한 통계적 공정관리의 중요한 도구로서, 공정이 통계적 관리상태를 벗어나고 있을 때 이를 검출할 수 있는 기준을 제시하고 있다.

만약, 공정의 변동이 허용될 수 있는 우연원인의 산포로 구성되고 있다면, 공정이 통계적 관리상태에 있다고 할 수 있다. 이 허용할 수 있는 변동의 수준이 정해지면, 이 수준으로부터의 어떠한 일탈도 확인되어 제거 또는 축소되어야 할 규명 가능한 이상원인의 결과라는 가정하에 관리도는 기본을 두고 있다.

정규분포에서 평균 E(X)를 중심으로 편차의 3배 거리안인 E(X) ± 3D(X)의 확률변수가 존재할 확률은 99.73%인데, 만약 공정의 산포가 우연원인에 의한 산포로만 구성된다면, E(X) ± 3D(X)를 벗어나는 확률이 0.27%에 불과하다는데에 관리도는 그 이론적 기초를 두고 있다. 여기서, E(X) ± 3D(X)를 각각 조치선(action limit)인 관리상한선 UCL(upper control limit), 관리하한선 LCL(lower control limit)이라 하는데, 타점시킨 점이 관리한계선인 관리상한선 UCL과 관리하한선 LCL 을 벗어나면, 공정에 이상원인에 의한 산포가 내재하여 통계적 비관리 상태에 있다고 판단한다.

관리도 작성의 중요 목적은 관리하고 있는 공정에 이상원인이 발생하는 경우, 이것을 가능한 빨리 탐지하고 수정 조치를 취하여 공정을 관리상태로 되돌리는 데에 있다. 즉 탐지능력인 민감도(sensitivity)가 높은 관리도를 작성하여 바람직하지 않은 원인에 즉각 대처할 수 있는 능력을 갖추는데에 있다.

상기한 품질이상예측서버(3)에서 사용되는 관리도는 보조전원장치 시험기(1)와 보조전원장치(SIV)의 특성을 고려하여 선택된다. 보조전원장치 시험기(1)의 측정데이터는 입력된 전원에 대한 각 검사항목의 측정값과 이에 대한 판정결과 데이터, 이 두 형태의 데이터가 발생한다. 측정값은 계량형 데이터이고, 판정결과는 계수형 데이터이므로 보조전원장치(SIV)에 활용할 수 있는 관리도는 계량형 관리도와 계수형 관리도, 두 가지가 모두 적용된다. 하지만 보조전원장치(SIV)의 정비특성상 하루에 보조전원장치 시험기(1)에서 측정할 수 있는 보조전원장치(SIV) 개수의 제한으로 측정되는 표본의 수가 적다. 이는 일정시간동안 얻을 수 있는 표본의 수가 적은 경우로, 표본 데이터의 확보에 오랜 시간이 소요되기 때문에 표본데이터의 양이 적은 경우 사용할 수 있는 관리도가 사용되어야 한다.

따라서 위의 사항들을 고려하여 품질이상예측 시스템에서 사용하는 관리도는 다음의 표 1과 같다.

구분	특징	목적	방안
I-MR 관리도	-부분군보다 개별측정값을 기준으로 관리하는 것이 필요한 경우 사용 -측정되는 표본이 작을 경우 하나하나의 개체를 대상으로 작성되는 관리도	-측정되는 SIV시험 데이터를 가지고 SIV의 관리상태를 판단	-기준값과 관리 한계선을 통해 관리 -관리 한계 추정치를 이용해 관리 강도 조정 -관리이탈 판정 기준(Reference)을 통해 관리상태 경보
P 관리도	-합격, 불합격등 계수형으로 나타나는 표본의 특성을 이용한 관리도 -불량률을 사용한 관리도로 검사대상에 대한 불량의 비율을 측정하여 사용 -시료의 크기가 동일할 필요가 없는 경우에 사용	-각 SIV의 판정정보를 통해 SIV의 불량률을 관리	-관리 한계선을 통해 관리 -관리 한계 추정치를 이용해 관리 강도 조정 -관리이탈 판정 기준(Reference)을 통해 관리상태 경보
U 관리도	-합격,불합격등 계수형으로 나타나는 표본의 특성을 이용한 관리도 -단위당 결점수를 사용한 관리도로 많은 다른 잠재적요인으로부터 결점이 단일검사단위에서 발견될수 있는 경우에 사용 -부분군의 크기가 부분군마다 변화할때 사용	-SIV의 각 검사항목의 판정 정보를 통해 하나의 SIV에 대한 단위당 결점수를 관리	-관리한계선을 통해 관리 -관리 한계 추정치를 이용해 관리 강도 조정 -관리이탈 판정 기준(Reference)을 통해 관리상태 경보

각 각의 관리도는 선택된 검사항목의 측정데이터와 측정데이터 간의 변화데이터를 통해 관리 상한선과 관리 하한선을 산출하고 검사항목의 기준값과 사용자가 입력하여 관리선을 조절할 수 있는 관리 한계 추정값을 제공하여 관리도에 함께 데이터를 분석한다.

분석에서는 측정데이터를 관리이탈 판정 기준(Reference)을 통해 이로서 품질 이상을 예측하고 상세분석을 실시할 수 있도록 관리도에 해당 측정데이터들을 표시한다.

상기한 관리이탈 판정 기준(Reference)은 다음의 표2와 같다.

No	내용
1	한 점이 중심선으로부터 3x표준편차를 벗어남
2	9개점이 중심선으로쿠터 동일한 쪽에 연속적으로 발생
3	6개의 점이 연속적으로 증가하거나 감소한 경우
4	14개의 점이 연속으로 번갈아 위 아래로 타점되는 경우
5	3개의 타점 중 2개가 중심선으로부터 2x표준편차를 벗어난 경우
6	5개의 타점 중 4개가 중신선으로쿠터 1x표준편차를 벗어난 경우
7	15개의 점이 연속으로 중심선으로부터 1x표준편차 안에 나타난 경우

측정 데이터는 측정일자 및 차량정보, 보조전원장치 일련번호, 측정값의 형태로 구성되어 각 해당정보 별 측정값을 확인할 수 있으며, 이러한 정보들을 이용하여 보조전원장치 시험기(1)의 측정값 분석을 통해 보조전원장치(SIV)의 검사항목 별 상태의 변화를 유추할 수 있다.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브 (예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

1 : 보조전원장치 시험기 2 : 데이터수집소프트웨어
3 : 품질이상예측서버 4 : 표시부

Claims

보조전원장치(SIV)의 입출력값을 측정하기 위한 보조전원장치 시험기와,
상기한 보조전원장치 시험기의 측정 데이터를 품질이상예측 데이터베이스에 저장하는 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)와,
상기한 품질이상예측 데이터베이스에 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하여 이를 통해 보조전원장치의 품질이상을 예측하는 품질이상예측서버와,
풀질이상 예측결과를 표시하기 위한 표시부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템.
제 1항에 있어서,
상기한 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)는 보조전원장치 시험기의 신규 측정데이터 발생을 주기적으로 모니터링하여, 신규 측정 데이터가 발생하면 품질이상예측서버의 품질이상예측 데이터베이스에 측정데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템.
제 1항에 있어서,
상기한 품질이상예측서버에 저장되는 측정데이터는 품질이상예측서버로부터 검사항목의 코드를 받아 검사항목 별로 저장되는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템.
제 1항에 있어서,
상기한 품질이상예측서버는 보조전원장치(SIV) 측정 데이터베이스를 항목별 기준정보 및 철도차량의 정보와 연계하여 철도차량 편성 및 일자별로 관리하며, 저장된 측정 데이터를 관리도로 분석하고 이를 통해 품질이상을 예측하는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 시스템.
검사항목을 코드화하여 등록하고 각 검사항목별 기준값과 사용자 선택기준을 등록하는 단계와,
보조전원장치 시험기에서 신규 데이터의 발생을 측정하고 데이터 발생시 검사항목코드별로 수집하여 검사항목코드와 함께 품질이상예측 서버의 데이터베이스에 등록하는 단계와,
상기 데이터베이스에 수집 저장된 측정데이터를 바탕으로 보조전원장치(SIV)의 품질이상예측을 보조전원장치 시험기와 보조전원장치(SIV)의 특성을 고려한 관리도를 사용하여 측정 데이터를 분석함으로써 품질이상예측을 실시하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법.
제 5항에 있어서,
상기 검사항목 코드화 등록은, 보조전원장치(SIV)의 각 검사항목과 검사기준, 사용자가 입력하는 사용자 선택기준을 포함하여 등록하며, 이를 품질이상예측 서버(3)에서 검사항목코드로 통합 관리하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법.
제 5항에 있어서,
상기 품질이상예측은, 데이터수집소프트웨어(Data Gathering S/W)를 이용하여 보조전원장치 시험기의 측정데이터를 주기적으로 모니터링 하여 품질이상예측 서버의 측정데이터와 비교를 실시하고, 신규 측정데이터 발생 시 품질이상예측 서버로부터 검사항목코드와 조합하여 품질이상예측 서버의 데이터베이스에 직접 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법.
제 5항에 있어서,
상기 품질이상예측은, 저장된 보조전원장치(SIV) 측정정보들에 기초하여, 보조전원장치 시험기와 보조전원장치(SIV)의 특성을 고려한 관리도를 통해 보조전원장치(SIV)의 각 검사항목별 측정값의 변화를 통해 보조전원장치(SIV)의 품질이상을 예측하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법.
제 5항에 있어서,
상기한 품질이상예측 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것을 특징으로 하는 철도차량 보조전원장치의 품질이상예측 방법.