KR101095302B1 - 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치 및 그 프로그램방법 - Google Patents

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Abstract

녹내장을 포함한 시신경 질환의 진단장치 및 그 진단방법이 개시된다. 본 발명에 따른 시신경 질환의 진단장치는, 빛 간섭단층 촬영(OCT: Optical Coherence Tomography) 및 주사 레이져 편광기기 (Scanning laser polarimetry)와 같은 시신경 섬유층 두께를 측정하는 진단장치에 있어서, 시신경 유두 주위를 시신경 유두연(margin)을 따라 스캔하는 스캔부; 스캔부에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴을 분석하는 패턴 분석부; 및 패턴 분석부에 의해 분석된 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 질병 여부를 판단하는 질병 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치 및 그 프로그램방법 {Apparatus and Method for Diagnosing Disease involving optic nerve}
본 발명은 시신경을 침범하는 질환(대표적인 예: 녹내장)의 진단장치 및 그 진단방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 빛 간섭단층 촬영(OCT: Optical Coherence Tomography), 주사 레이져 편광기기 (Scanning laser polarimetry) 등을 이용하여 망막 시신경층의 두께를 측정하여 녹내장과 같은 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치 및 그 프로그램방법에 관한 것이다.
시신경을 침범하는 안과적 질환은 여러 가지가 있으며, 그중 대표적인 질환인 녹내장은 안압상승을 비롯한 여러 가지 위험요인으로 인해 시신경 손상 및 특징적인 시야장애를 초래하는 질병으로 조기에 발견하여 적절히 치료하지 않을 경우 영구적인 시야 결손을 남기게 된다. 따라서 녹내장과 관련된 여러 변화를 조기에 진단하여 치료하는 것이 중요하다. 특히 정상안압 녹내장의 경우, 안압이 정상범위 내에 있기 때문에 안압이 높거나 다른 안과적 질환이 동반된 녹내장들과 달리 조기 진단을 놓치게 될 확률이 높다.
그동안 녹내장의 조기 진단을 위해 안저검사, 입체 사진촬영, 시야검사 등과 같은 여러 가지 검사들이 행해져 왔다. 그 중 안저검사와 입체 사진촬영에 의한 시신경 검사는 미세한 초기변화를 알아내기 힘들고 평가가 주관적이라는 단점이 있었다. 시야검사의 경우 보다 객관적인 검사이지만 시야검사상 이상이 나타나려면 이미 약 40% 정도의 망막신경절 세포의 손상이 있다는 연구도 있어 시야검사의 경우 녹내장의 조기진단으로서의 기능에는 한계가 있다.
이로 인해 녹내장의 조기 진단을 위한 여러 검사들이 제시되었고 시야검사상 이상이 나타나기 전단계의 녹내장성 변화에 대한 관심이 높아졌다.
녹내장에 의한 여러 변화들 중 망막신경 섬유층(RNFL: Retinal Nerve Fiber Layer)의 변화가 시신경유두의 변화 및 시야변화보다 먼저 발생한다고 알려져 있다. 따라서 녹내장의 조기 진단을 위해서 망막신경 섬유층을 검사하는 것이 유용하다는 의견들이 제시되고 있다.
망막신경 섬유층의 변화를 검사할 수 있는 방법으로 여러 가지 기구들이 개발되었다. 빛 간섭단층 촬영(OCT: Optical Coherence Tomography) 및 주사 레이져 편광기기 (Scanning laser polarimetry)은 망막-유리체 경계부위에서 반사되는 망막신경 섬유층의 두께를 정량화하여 위쪽, 아래쪽, 코쪽, 귀쪽의 사분면별 두께와 12분(clock hour)된 구획 각각의 두께 및 전체 평균 두께를 측정하는 기구이다. 여러 연구 결과들에 의하면 빛 간섭단층 촬영 및 주사 레이져 편광기기를 이용하여 측정한 망막신경 섬유층이 시야 결손과 일치하는 부위에서 얇아지므로 빛 간섭단층 촬영을 이용한 망막신경 섬유층 두께의 측정이 녹내장의 조기 진단에 도움이 된다고 알려져 있다.
일반적으로 OCT 및 Scannign laser polarimetry를 이용한 녹내장의 진단은 측정된 망막신경 섬유층의 두께를 정상인의 두께와 비교하여 이루어진다. 그런데, 정상인의 망막신경 섬유층의 두께는 사람마다 부위별로 두껍고 얇은 부분이 다르며 정상인의 평균두께도 부위별로 큰 차이가 있기 때문에, 초기 녹내장의 경우에 진단의 민감도(sensitivity) 및 특이성(specificity)이 좋지 못하다는 문제점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 녹내장 진단의 민감도 및 특이성을 향상시킴으로써 녹내장의 조기 진단의 성능을 향상시킬 수 있는 녹내장 진단 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 시신경 질환의 진단장치는, 시신경 섬유층의 두께를 측정하여 녹내장을 포함한 시신경 질환을 진단하는 시신경 질환의 진단장치에 있어서, 시신경 유두 주위를 시신경 유두연(margin)을 따라 스캔하는 스캔부; 상기 스캔부에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴을 분석하는 패턴 분석부; 및 상기 패턴 분석부에 의해 분석된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 질병 여부를 판단하는 질병 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 스캔부는, 상기 시신경 유두연을 따라 상기 시신경 유두 주위를 원형으로 스캔하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 패턴 분석부는, 스캔된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 질병 판단부는, 상기 패턴 분석부에 의해 산출된 상기 회귀식에 기초하여 예측된 값과 실측된 값 사이의 차이가 설정된 범위를 벗어나는 경우에 질병으로 판단할 수 있다.
바람직하게는, 상기 패턴 분석부는, 상기 시신경 유두의 상측부에서 1번째와 2번째 피크(peak)의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프(trough)의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석부는, 상기 시신경 유두의 상측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석부는, 상기 시신경 유두의 하측부에서 1번째와 2번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석부는, 상기 시신경 유두의 하측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석부는, 상기 시신경 유두의 상측부와 하측부에서 각각의 1번째 피크의 위치 및 두께, 및 각각의 상기 1번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
한편, 상기의 시신경 질환의 진단장치는, 빛 간섭단층 촬영 및 주사 레이져 편광기기, 등을 이용한 시신경 질환의 진단방법에 있어서, 시신경 유두 주위를 시신경 유두연을 따라 스캔하는 단계; 상기 스캔단계에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴을 분석하는 단계; 및 상기 패턴 분석단계에 의해 분석된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 질병 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시신경 질환의 진단방법을 제공한다.
여기서, 상기 스캔단계는, 상기 시신경 유두연을 따라 상기 시신경 유두 주위를 원형으로 스캔하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 패턴 분석단계는, 스캔된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 질병 판단단계는, 상기 패턴 분석단계에 의해 산출된 상기 회귀식에 기초하여 예측된 값과 실측된 값 사이의 차이가 설정된 범위를 벗어나는 경우에 질병으로 판단할 수 있다.
바람직하게는, 상기 패턴 분석단계는, 상기 시신경 유두의 상측부에서 1번째와 2번째 피크(peak)의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프(trough)의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석단계는, 상기 시신경 유두의 상측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석단계는, 상기 시신경 유두의 하측부에서 1번째와 2번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석단계는, 상기 시신경 유두의 하측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 상기 패턴 분석단계는, 상기 시신경 유두의 상측부와 하측부에서 각각의 1번째 피크의 위치 및 두께, 및 각각의 상기 1번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 빛 간섭단층 촬영(OCT: Optical Coherence Tomography), 주사 레이져 편광기기 (Scanning laser polarimetry) 등을 이용하여 망막 시신경층의 두께를 측정하여 시신경 질환을 진단함으로써, 녹내장과 같은 시신경을 침범하는 질환의 진단 민감도 및 특이성을 향상시켜 이들 질환의 조기 진단의 성능을 향상시킬 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 시신경의 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 시신경 섬유층의 패턴의 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 도 1의 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치에 의한 시신경 질환의 진단방법을 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 이하의 설명에 있어서, 당업자에게 주지 저명한 기술에 대해서는 그 상세한 설명을 생략할 수 있다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 동일한 명칭의 구성 요소에 대하여 도면에 따라 다른 참조부호를 부여할 수도 있으며, 서로 다른 도면임에도 불구하고 동일한 참조부호를 부여할 수도 있다. 그러나, 이와 같은 경우라 하더라도 해당 구성 요소가 실시예에 따라 서로 다른 기능을 갖는다는 것을 의미하거나, 서로 다른 실시예에서 동일한 기능을 갖는다는 것을 의미하는 것은 아니며, 각각의 구성 요소의 기능은 해당 실시예에서의 각각의 구성요소에 대한 설명에 기초하여 판단하여야 할 것이다.
또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 수 있다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시신경 질환의 진단장치를 개략적으로 도시한 도면이다. 이와 같은 시신경 질환의 진단장치(400)는, 빛 간섭단층 촬영(OCT: Optical Coherence Tomography), 주사 레이저 편광기기(Scanning laser polarimetry) 등을 이용하여 시신경 섬유층의 두께를 측정함으로써 구현될 수 있다. 도면을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시신경 질환의 진단장치(100)는 스캔부(110), 패턴 분석부(120) 및 질병 판단부(130)를 구비한다.
시신경은 도 2에 나타낸 바와 같이 망막의 신경절 세포(ganglion cell)의 축삭(axon)이 시신경 섬유층을 이룬 뒤 시신경 유두(optic nerve head)를 지나면서 형성된다. 시신경 섬유는 시신경 유두에서는 상측 시야와 하측 시야를 담당하는 섬유가 분리되며, 시삭(optic chiasm) 부위에서 다시 이측(temporal) 시야와 비측(nasal) 시야를 담당하는 섬유가 분리되어 시각을 담당하는 부위로 분배되어 연결된다.
시신경 섬유들이 시신경을 이루게 되는 시신경 유두 부위에서는 시신경들이 독특한 패턴(pattern)에 의해 번들(bundle)로 나누어지는데, 본 발명의 실시예에 따르면 정상인에서는 이렇게 시신경 섬유들이 번들로 나누어져서 시신경으로 나가게 될 때 일정한 법칙이 있음을 발견하게 되었다. 따라서 시신경 유두 주위를 시신경 유두연(margin)을 따라 원형의 스캔을 하였을 경우에 나타나는 시신경 섬유층의 패턴(pattern)을 조사하면 그에 따른 병적인 요소가 있는지의 여부를 판단할 수 있음을 알게 되었다.
스캔부(110)는 시신경 유두 주위를 시신경 유두연(margin)을 따라 스캔한다. 이때, 스캔부(110)는 시신경 유두연을 따라 시신경 유두 주위를 원형으로 스캔하는 것이 바람직하다. 시신경 유두연을 따라 원형의 스캔을 하였을 때, 시신경 섬유층의 두께는 도 3에 나타낸 바와 같이 두꺼운 부분과 얇은 부분을 표시하게 되는데, 정상인에서 두꺼운 부분과 얇은 부분 사이에는 통계적으로 유의한 상관관계가 있으며, 이로부터 설득력이 있는 회귀식을 산출할 수 있다. 도 3에서 TEMP는 temporald을 의미하며, SUP는 superior를 의미하고, NAS는 nasal을 의미하며, INF는 inferior을 의미한다. 또한, 검정 화살표 A, C, E, F, H 및 J는 피크를 나타내며, 하얀 화살표 B, D, G, I 및 K는 트로프(trough)를 나타낸다. 여기서, 피크는 전후의 위치보다도 더 높은 망막신경 섬유층 두께를 갖는 위치이며, 트로프는 전후의 위치보다도 더 낮은 망막신경 섬유층의 두께를 갖는 위치를 나타낸다. 또한, 0부터 127은 상측부를 나타내며, 128부터 255는 하측부를 나타낸다. 즉, A는 상측부의 1번째 피크이며, B는 상측부의 1번째 트로프이고, C는 상측부의 2번째 피크이며, D는 상측부의 2번째 트로프이고, E는 상측부의 3번째 피크이다. 또한, F는 하측부의 1번째 피크이고, G는 하측부의 2번째 트로프이며, H는 하측부의 2번째 피크이고, I는 하측부의 2번째 트로프이고, J는 하측부의 3번째 피크이며, K는 측두 피크를 나타낸다.
이와 같은 방법으로, 패턴 분석부(120)는 스캔부(110)에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴을 분석한다. 이때, 패턴 분석부(120)는 스캔부(110)에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 회귀식을 산출할 수 있다.
예를 들어, 수학식 1과 같이 시신경 유두의 상측부에서 1번째와 2번째 피크(peak)의 위치 및 두께, 및 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프(trough)의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수 있다.
Figure 112010031180435-pat00001
또한, 수학식 2와 같이 시신경 유두의 상측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
Figure 112010031180435-pat00002
또한, 수학식 3과 같이 시신경 유두의 하측부에서 1번째와 2번째 피크의 위치 및 두께, 및 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
Figure 112010031180435-pat00003
또한, 수학식 4와 같이 시신경 유두의 하측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
Figure 112010031180435-pat00004
또한, 수학식 5와 같이 시신경 유두의 상측부와 하측부에서 각각의 1번째 피크의 위치 및 두께, 및 각각의 1번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
Figure 112010031180435-pat00005
질병 판단부(130)는 패턴 분석부(110)에 의해 분석된 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 질병 여부를 판단한다. 수학식 1 내지 수학식 5에서 C1, C2, C3, C4 및 C5의 값은 실측치와 예상치의 차이를 보는 값이며, 정상인에서는 정상 범주에 있으나, 녹내장 환자, 잘못된 검사 등에서는 정상범위를 벗어나게 된다. 이와 같은 현상에 근거하여, 질병 판단부(130)는 상기와 같이 산출된 회귀식에 기초하여 예측된 값과 실측된 값 사이의 차이가 설정된 범위를 벗어나는 경우에 질병으로 판단할 수 있다.
수학식 1 내지 수학식 5의 회귀식에서 각각의 계수는, 19세에서 20대에 이르는 안과 및 신경과적으로 이상이 없는 정상 성인 244명의 시신경 섬유층의 두께분포를 측정하여 두꺼운 부분(피크)과 얇은 부분(트로프) 사이의 상관관계를 회귀적으로 변환하는 과정에서 통계적으로 획득할 수 있었다.
도 4는 도 1의 시신경 질환의 진단장치에 의한 시신경 질환의 진단방법을 나타낸 흐름도이다.
스캔부(110)는 시신경 유두 주위를 시신경 유두연(margin)을 따라 스캔한다(S401). 이때, 스캔부(110)는 시신경 유두연을 따라 시신경 유두 주위를 원형으로 스캔하는 것이 바람직하다.
패턴 분석부(120)는 스캔부(110)에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴을 분석한다(S403). 이때, 패턴 분석부(120)는 스캔부(110)에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 회귀식을 산출할 수 있다.
예를 들어, 수학식 1과 같이 시신경 유두의 상측부에서 1번째와 2번째 피크(peak)의 위치 및 두께, 및 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프(trough)의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수 있다.
또한, 수학식 2와 같이 시신경 유두의 상측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
또한, 수학식 3과 같이 시신경 유두의 하측부에서 1번째와 2번째 피크의 위치 및 두께, 및 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
또한, 수학식 4와 같이 시신경 유두의 하측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
또한, 수학식 5와 같이 시신경 유두의 상측부와 하측부에서 각각의 1번째 피크의 위치 및 두께, 및 각각의 1번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 회귀식을 산출할 수도 있다.
질병 판단부(130)는 패턴 분석부(110)에 의해 분석된 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 질병 여부를 판단한다(S405). 수학식 1 내지 수학식 5에서 C1, C2, C3, C4 및 C5의 값은 실측치와 예상치의 차이를 보는 값이며, 정상인에서는 정상 범주에 있으나, 녹내장 환자, 잘못된 검사 등에서는 정상범위를 벗어나게 된다. 이와 같은 현상에 근거하여, 질병 판단부(130)는 상기와 같이 산출된 회귀식에 기초하여 예측된 값과 실측된 값 사이의 차이가 설정된 범위를 벗어나는 경우에 질병으로 판단할 수 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 기재되어 있다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 또한, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 USB 메모리, CD 디스크, 플래쉬 메모리 등과 같은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 캐리어 웨이브 매체 등이 포함될 수 있다.
또한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 상세한 설명에서 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이며, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치
110: 스캔부
120: 패턴 분석부
130: 질병 판단부

Claims (14)

  1. 시신경 섬유층의 두께를 측정하여 녹내장을 포함한 시신경 질환을 진단하는 시신경 질환의 진단장치에 있어서,
    시신경 유두 주위를 시신경 유두연(margin)을 따라 스캔하는 스캔부;
    상기 스캔부에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴을 분석하는 패턴 분석부; 및
    상기 패턴 분석부에 의해 분석된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 질병 여부를 판단하는 질병 판단부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 패턴 분석부는,
    스캔된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 패턴 분석부는,
    상기 시신경 유두의 상측부에서 1번째와 2번째 피크(peak)의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프(trough)의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 패턴 분석부는,
    상기 시신경 유두의 상측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 패턴 분석부는,
    상기 시신경 유두의 하측부에서 1번째와 2번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 패턴 분석부는,
    상기 시신경 유두의 하측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 패턴 분석부는,
    상기 시신경 유두의 상측부와 하측부에서 각각의 1번째 피크의 위치 및 두께, 및 각각의 상기 1번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램장치.
  8. 빛 간섭단층 촬영을 이용한 녹내장을 포함한 시신경 질환을 진단하는 시신경 질환의 진단방법에 있어서,
    시신경 유두 주위를 시신경 유두연을 따라 스캔하는 단계;
    상기 스캔단계에 의해 스캔된 시신경 섬유층의 패턴을 분석하는 단계; 및
    상기 패턴 분석단계에 의해 분석된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 질병 여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 패턴 분석단계는,
    스캔된 상기 시신경 섬유층의 패턴에 기초하여 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램방법.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 패턴 분석단계는,
    상기 시신경 유두의 상측부에서 1번째와 2번째 피크(peak)의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프(trough)의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램방법.
  11. 제 8항에 있어서,
    상기 패턴 분석단계는,
    상기 시신경 유두의 상측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램방법.
  12. 제 8항에 있어서,
    상기 패턴 분석단계는,
    상기 시신경 유두의 하측부에서 1번째와 2번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 1번째와 2번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램방법.
  13. 제 8항에 있어서,
    상기 패턴 분석단계는,
    상기 시신경 유두의 하측부에서 2번째와 3번째 피크의 위치 및 두께, 및 상기 2번째와 3번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램방법.
  14. 제 8항에 있어서,
    상기 패턴 분석단계는,
    상기 시신경 유두의 상측부와 하측부에서 각각의 1번째 피크의 위치 및 두께, 및 각각의 상기 1번째 피크 사이에 나타나는 트로프의 위치 및 두께에 기초하여 상기 회귀식을 산출하는 것을 특징으로 하는 부위별 시신경 두께 패턴을 이용한 시신경질환 자동진단 프로그램방법.
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