KR101092629B1 - 도메인별로 연관키워드를 지정하는 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

도메인별 연관키워드를 지정하는 방법 및 시스템을 제공한다. 도메인별 연관키워드 지정 방법은, 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 검색엔진에 입력하는 단계; 상기 검색엔진에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여, 상기 검색어와 상기 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 매칭하여 저장하는 단계; 상기 저장된 도메인별로, 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색하여 도메인별 광고키워드 DB를 구축하는 단계; 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 상기 도메인에 대한 연관도를 계산하는 단계; 상기 계산된 연관도에 기초하여, 상기 복수의 광고키워드의 상기 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 연관키워드 순위에 기초하여, 상기 도메인 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 도메인별 연관키워드 DB를 구축하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

도메인별로 연관키워드를 지정하는 방법 및 시스템 {METHOD AND SYSTEM FOR DESIGNATING RELATED-KEYWORD FOR DOMAIN}

본 발명은 도메인별로 연관키워드를 지정하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

근래에 인터넷이 널리 보급됨에 따라, 인터넷을 통하여 사업을 영위하는 경우가 크게 늘고 있다. 온라인 상에서 이루어지고 있는 사업의 종류나 범위 또한 광범위해지고 있으며, 그에 따라 은행업, 보험업, 증권업, 온라인 쇼핑몰과 오픈마켓(Open Market)을 포함하는 전자상거래, 정보검색 및 포털 사이트(Portal Site), 소셜네트워크(Social Network), 온라인 광고/광고대행업 등을 비롯하여 공연, 항공권, 여행 등의 각종 서비스 상품을 온라인으로 실시간 예약 및 판매하는 사이트 등 수없이 많은 업종의 인터넷 사이트가 자신만의 웹 사이트 내지 도메인(Domain)을 설정받아 사업을 영위하고 있다.

이 중에서도 특히 포털 사이트는 월드와이드웹(World Wide Web)에서 사용자들이 인터넷에 접속할 때 기본적으로 거쳐가도록 만들어진 사이트이다. 포털 사이트들은 사용자들이 필요로 하는 정보 또는 그에 대한 메타데이터(Metadata)를 종합적으로 제공한다. 여기서 메타데이터란 소위 데이터를 위한 데이터로서, 어떤 데이터, 즉 구조화된 정보를 분석 및 분류하고 부가적 정보를 추가하기 위해 그 데이터 뒤에 함께 따라가는 정보를 말하는데, 포털 사이트는 초기에는 이러한 메타데이터를 이용한 검색 서비스와 전자 메일 서비스를 주로 제공하였으나, 점차적으로 온라인 데이터베이스, 뉴스, 홈쇼핑, 블로그 등 다양한 서비스를 제공하고 있다.

이처럼 포털 사이트는 "포털(Portal, 정문)"이 의미하는 바와 같이 인터넷 이용자에게 있어서는 자신이 현재 검색하거나 제공받고자 하는 온라인 사이트로 이동하기 위한 일종의 관문과 같은 역할을 수행하고 있으며, 그에 따라 다양한 인터넷 사업을 영위하는 회사들은 자사의 웹 사이트로 인터넷 이용자를 유인하기 위하여 포털 사이트와 광고주로서 소정의 계약(예컨대, 광고 계약)을 체결하는 경우가 갈수록 늘고 있다.

이 과정에서, 포털 사이트는 다수의 광고주와 광고 계약을 체결한 다른 광고대행 사이트와 전략적으로 제휴하거나 혹은 광고주와 직접 계약을 체결하게 되는데, 이 경우 포털 사이트 상에서 인터넷 이용자가 입력한 하나의 키워드 혹은 둘 이상의 키워드의 조합에 따라 포털 사이트 상에서 해당 키워드에 부합하는 광고주의 웹 사이트가 소정의 순위대로 인터넷 이용자에게 제시된다. 즉, 광고주가 포털 사이트에 제시한 자사 사이트에 대한 설명이나 메타데이터가 인터넷 이용자가 입력한 검색어와 어느 정도의 일치율로 매칭하는지 등에 따라 해당 광고주의 웹 사이트(혹은 도메인)가 인터넷 이용자에게 제시되고, 이는 단순한 정보 검색 차원을 넘어서서 일종의 광고로서 기능하게 된다. 그리고 포털 사이트는 광고주의 웹 사이트 설명이나 그에 대한 메타데이터를 데이터베이스화하여 저장하고, 광고주의 웹 사이트들을 웹 사이트 설명이나 메타데이터에 기초하여 동종 업계별로 분류하고 있다.

한편, 포털 사이트 상에서 광고주의 웹 사이트가 인터넷 이용자에게 제공되는 순위는 포털 사이트와 광고주 간의 계약에 따라 정해지는데, 일반적으로는 CPC(Cost-per-click)의 종량제 방식으로 광고비를 과금한다.

이상 살펴본 바와 같이, 인터넷 이용률이 갈수록 증가하고 있는 최근의 상황에서 포털 사이트를 이용하여 자사의 웹 사이트를 홍보하는 것은 온라인 사업체는 물론이고 오프라인 사업체에 있어서도 갈수록 중요해지고 있다. 그리고 이러한 홍보를 위하여 소요되는 광고비 역시 키워드나 업종을 불문하고 갈수록 증가하는 추세이다.

그럼에도 불구하고, 포털 사이트 상에서 광고주의 웹 사이트와 특정한 키워드 간에 설정되어 있는 연관성(즉, 해당 키워드의 입력 시 해당 광고주의 웹 사이트가 노출되는 것)은 앞서 살펴본 바와 같이 단순히 해당 사이트의 설명이나 메타데이터에만 의존하고 있으며, 광고주의 웹 사이트에 대한 분류(즉, 그룹핑) 역시 사이트에 대한 설명이나 메타데이터에 단순하게 의존하고 있다.

이러한 예로는 "웹 온톨로지(Web Ontology) 검색/분류 시스템 및 방법"에 관한 공개특허 제2008-7740호(이하 "선행문헌")를 들 수 있다. 선행문헌에 따른 웹 온톨로지 검색/분류 시스템은, 웹 데이터를 읽어들여 HTML로 구성된 웹페이지 구문을 분석하고 OWL(Web Ontology Language) 또는 RDF(Resource Description Format)로 된 웹 온톨로지 파일을 수집하는 웹 페이지 크롤러(Crawler); 수집된 온톨로지의 도메인을 파악하고 도메인과 온톨로지의 내용에 기반하여 분류하는 온톨로지 분류모듈; 상기 온톨로지 각각에 대한 내용에 의거하여 우선순위를 부여하고, 상기 부여된 순위와 온톨로지 도메인을 이용하여 온톨로지 분류를 위한 색인 온톨로지를 구축하는 랭킹 모듈; 및 상기 분류된 온톨로지와 부여된 랭킹에 따라 사용자의 질의에 해당하는 온톨로지 결과를 사용자에게 제공하는 온톨로지 검색모듈을 포함한다. 또한, 선행문헌에 따른 웹 온톨로지 검색/분류 시스템에 있어서, 상기 웹 페이지 크롤러는 HTML 파서를 포함하여 상기 읽어들인 웹페이지에서 HTML 구문을 분석하여 확장자가 OWL 또는 RDF인 구문을 파악하고, 파악된 구문의 링크를 따라 최종 웹에 산재되어 있는 온톨로지를 찾아 온톨로지 수집을 수행한다. 나아가, 선행문헌에 따른 웹 온톨로지 검색/분류 시스템에 있어서, 상기 온톨로지 분류모듈에서는 상기 웹 페이지 크롤러를 통하여 수집된 온톨로지가 포함하고 있는 개념들과 계층구조, 관계를 분석하고 온톨로지가 기술하고 있는 도메인을 판단하는 온톨로지 파서를 포함하는 것을 특징으로 하고 있다.

즉, 선행문헌은 웹 페이지 크롤러에 의하여 수집된 웹 온톨로지 파일이 갖는 개념 등을 통해 특정한 온톨로지가 기술하는 도메인을 분석하는 방식을 취하고 있는 것이다.

위와 같은 종래의 도메인 분류 방식은 인터넷 이용자가 입력하는 키워드에 따라 특정한 웹 사이트를 제공하는데 있어서 해당 웹 사이트를 기술하는 설명이나 메타데이터를 의미론적으로 분석하고 있기 때문에 비교적 정확한 검색 결과를 제공해 줄 수 있다는 장점이 있다. 그러나, 광고주가 직접 작성한 사이트 설명이나 메타데이터가 해당 웹 사이트를 주관적으로는 가장 잘 기술하고 있을지도 모르나, 해당 사이트 설명이나 메타데이터가 인터넷 이용자들이 진정으로 검색하고자 하는 웹 사이트를 찾아내는데 효과적이지 못한 경우가 존재할 수도 있다는 점에서 한계가 있다.

예를 들어, "www.naver.com"이라는 포털 사이트에서 "119"라는 키워드를 입력한 경우, "119 안전신고센터", "119"라는 제목의 영화, 소방방재 뉴스인 "119매거진", "119"를 포함하는 컴퓨터 수리센터, 소아과, 꽃집에 이르기까지 수많은 서로 다른 업종의 웹 사이트가 제시된다. 만약 "119"라는 번호가 긴급구조를 요청하는 전화번호로서 일반인에게 많이 알려지고 나면 굳이 "119"라는 키워드를 안전신고 내지 구조신고를 위한 용도로 입력하는 경우보다는, 영화, 잡지, 기타 최근에 유명해진 "119"를 포함하는 다른 업종의 웹 사이트를 찾기 위한 경우가 더 많아질 수 있는 것이다. 이와 같은 상황에서 "119"를 포함하는 사이트 설명이나 메타데이터에만 의존하여 의미론적으로 웹 사이트를 분류할 경우, 최근의 업황이나 인터넷 이용자들의 급속도로 변화하는 언어 환경을 반영하지 못할 수 있다. 다시 말해, 시점에 따라 인터넷 이용자에게 최적인 키워드는 웹 사이트 설명이나 메타데이터가 아닐 수 있다는 것이다.

따라서 종래에 웹 사이트의 설명이나 메타데이터에 기초한 의미론적 분석에만 의존하여 특정한 도메인에 대한 연관키워드를 분석하는 방식을 벗어난 새로운 도메인별 연관키워드 분석 기술이 절실히 필요한 실정이다.

본 발명은, 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 도메인에 대한 텍스트 설명이나 메타데이터에 의존하지 않고 해당 도메인을 광고노출시키는 연관키워드가 무엇이고 그 순위는 어떠한지를 분석해 낼 수 있는 도메인별 연관키워드 지정 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은, 도메인별 연관키워드를 지정하는 방법에 있어서, 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 검색엔진에 입력하는 단계; 상기 검색엔진에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여, 상기 검색어와 상기 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 매칭하여 저장하는 단계; 상기 저장된 도메인별로, 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색하여 도메인별 광고키워드 DB를 구축하는 단계; 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 상기 도메인에 대한 연관도를 계산하는 단계; 상기 계산된 연관도에 기초하여, 상기 복수의 광고키워드의 상기 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 연관키워드 순위에 기초하여, 상기 도메인 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 도메인별 연관키워드 DB를 구축하는 단계를 포함하는 도메인별 연관키워드 지정 방법을 제공한다.

여기서, 본 발명에 따른 방법은, 상기 도메인별 연관키워드 DB에 기초하여, 하나의 도메인에 대한 복수개의 연관도메인을 검색하고, 검색된 복수개의 연관도메인의 연관도메인 순위를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 광고비에 기초하여 계산되거나, 상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 평균노출수에 기초하여 계산되는 것일 수 있다.

나아가, 상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 (평균노출수*클릭당과금비용)에 기초하여 계산되는 것일 수도 있다.

한편, 본 발명에 따른 도메인별 연관키워드를 지정하는 시스템은, 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 검색엔진에 입력하는 입력부; 상기 검색엔진에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여, 상기 검색어와 상기 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 매칭하여 저장하는 저장부; 상기 저장된 도메인별로, 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색함으로써 구축되는 도메인별 광고키워드 DB; 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 상기 도메인에 대한 연관도를 계산하고, 상기 계산된 연관도에 기초하여, 상기 복수의 광고키워드의 상기 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정하는 분석 서버; 및 상기 결정된 연관키워드 순위에 기초하여 구축되고, 상기 도메인 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 도메인별 연관키워드 DB를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 상기 분석 서버는, 상기 도메인별 연관키워드 DB에 기초하여, 하나의 도메인에 대한 복수개의 연관도메인을 검색하고, 검색된 복수개의 연관도메인의 연관도메인 순위를 결정할 수 있다.

본 발명은 종래에 웹 사이트의 설명이나 메타데이터에만 기초하여 의미론적인 관점에서만 도메인별로 연관키워드를 분석하는 방법을 벗어난 새로운 도메인별 연관키워드 분석 방법 및 시스템을 제안한다.

즉, 본 발명에 따른 도메인별 연관키워드 방법 및 시스템은 먼저 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 검색엔진에 입력하고, 그 검색엔진에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여 상기 검색어와 상기 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 매칭하여 저장한 다음, 상기 저장된 도메인별로 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색하여 도메인별 광고키워드 DB를 구축한다는 점에서, 도메인별 연관키워드를 분석하는 기초 데이터로서 메타데이터가 아닌 광고키워드를 이용한다는 특징을 가지고 있다.

특히, 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 도메인에 대한 연관도를 계산하고, 그 계산된 연관도에 기초하여 복수의 광고키워드가 갖는 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정한 다음, 상기 결정된 연관키워드 순위에 기초하여 상기 도메인 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 도메인별 연관키워드 DB를 구축하도록 하고 있다. 즉, 어떠한 도메인이 어떠한 연관키워드로 매칭되는지를 분석하되, 종래와 같이 메타데이터나 웹 사이트 설명에 의존하는 것이 아니라 특정한 도메인을 광고노출시키는 광고키워드가 무엇인지를 분석함으로써 해당 도메인별로 연관키워드가 어떻게 설정되어 있는지를 파악할 수 있는 것이다.

이 경우, 예컨대 인터넷 상에서 사업을 영위하거나 자신만의 웹 사이트를 홍보하려는 자로서는 위와 같은 도메인별 연관키워드 분석 결과를 바탕으로 해서, 현재 다른 유사 업종의 웹 사이트가 어떠한 연관키워드로 웹 사이트 이용자들을 자사의 사이트로 유인하고 있는지에 관한 동향을 파악할 수 있고, 그에 기초하여 자신의 도메인에 대한 연관키워드를 무엇으로 지정하는 것이 가장 효과적일 것인지를 결정하는데 도움이 될 수 있다.

특히, 본 발명은 상기 도메인별 연관키워드 DB에 기초하여, 하나의 도메인에 대한 복수개의 연관도메인을 검색하고, 검색된 복수개의 연관도메인의 연관도메인 순위를 결정하도록 구성하는 것이 가능한데, 이는 특정한 도메인을 오픈하고 있거나 오픈하려는 자로서는 자신과 동일 혹은 유사한 업종의 도메인의 분포 현황을 연관도 순위에 따라 한눈에 손쉽게 파악하는 것이 가능하다.

여기서 연관도는 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 광고비에 기초하여 계산하거나, 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 평균노출수에 기초하여 계산할 수 있고, 이 경우 높은 광고비를 지불하거나 높은 평균 노출수를 기록하는 광고키워드를 공통으로 하고 있는 도메인끼리 연관성 있는 도메인으로 묶을 수 있어 보다 현실적인 도메인의 연관성 분석이 가능하다.

예컨대 "애플 컴퓨터"와 "애플리케이션 나라"라는 두 개의 도메인이 있다고 가정할 경우, "애플"이라는 검색어에 의하여 이 두 개의 도메인이 모두 노출될 수는 있겠지만, "애플"이라는 광고키워드 자체에 대하여 지불하는 광고비는 "애플 컴퓨터"쪽이 더 많을 것이므로, "애플 컴퓨터"와 "애플리케이션 나라"라는 두 개 도메인 간의 연관도보다는 "애플 컴퓨터"와 "애플 노트북"이라는 두 개 도메인 간의 연관도가 더 높도록 분석이 이루어질 것이다. 마찬가지로, 만약 "경북 apple 농장"이라는 도메인이 있다고 가정할 경우, "애플" 혹은 "apple"이라는 광고키워드에 의하여 "경북 apple 농장"과 "애플 컴퓨터", "애플 노트북", "애플리케이션 나라"의 4가지 도메인이 노출될 수는 있겠지만, 미국 애플사가 "애플 컴퓨터"와 "애플 노트북"을 위하여 "애플"이라는 광고키워드에 많은 광고비를 설정해 놓거나 이로 인해 더 많은 평균 노출수를 기록하게 된다면, "경북 apple 농장"이나 "애플리케이션 나라"와 같은 도메인은 미국 애플사가 운영하는 도메인과는 연관도가 낮은 도메인으로서 분류될 가능성이 높게 된다.

도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 도메인별 연관키워드 분석 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시형태에 따라 도메인별 연관키워드를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.

이하에서는 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시형태에 대하여 상세하게 설명한다. 참고로 사전적인 의미에서 볼 때 "웹 사이트"는 인터넷에서 사용자들이 정보를 필요로 할 때 언제든지 그것을 제공할 수 있도록 웹 서버에 정보를 저장해 놓은 집합체이고, "도메인"은 숫자로 이루어진 인터넷상의 컴퓨터 주소를 알기 쉬운 영문으로 표현한 것으로, 시스템, 조직, 조직의 종류, 국가 이름 순으로 양자는 그 의미가 일치하는 것은 아니지만, 웹 사이트는 고유의 도메인을 가지고 있기 때문에, 본 명세서에 걸쳐서 웹 사이트와 도메인은 실질적으로 동일한 의미로 사용하기로 한다.

먼저 도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 도메인별 연관키워드 분석 시스템(100)을 나타내는 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 도메인별 연관키워드를 지정하는 시스템(100)은 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 입력하는 입력부(110)를 포함한다. 여기서, 입력부(110)의 검색어 입력 프로세스는 이미 잘 알려진 크롤러와 같은 검색 로봇을 이용하여 이루어지는 것이 바람직하지만, 반드시 여기에 한정되는 것은 아니며, 입력부(110)의 검색어 입력이 사용자 단말기에 의하여 이루어지는 것도 가능하다.

입력부(110)가 검색어를 입력하는 대상은 통상적으로는 포털 사이트이다. 본 발명의 목적이 도메인별 연관키워드를 지정하는 것인만큼, 다수의 도메인을 연관키워드와 매칭시켜서 데이터베이스로 저장하고 키워드 검색 시스템을 구축하고 있는 예컨대 네이버, 다음, 구글, 야후 등의 주요 포털 사이트가 입력부(110)에 의한 크롤링 대상이 될 수 있을 것이다.

다음으로 본 발명에 따른 도메인별 연관키워드 지정 시스템(100)은 입력부(110)에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여, 검색어 및 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 각각 매칭하여 저장하는 저장부(120)를 구비하고 있다. 저장부(120)는 메모리를 포함하는 데이터베이스의 형태로 구축될 수 있으며, 입력부(110)와 물리적으로 분리될 수도 있고 일체의 DB 서버 형태로서 입력부(110)와 통합된 형태로 운영 및 관리될 수도 있다.

도메인별 광고키워드 DB(130)는 저장부(120)에 저장된 도메인별로, 해당 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색함으로써 구축된다. 즉, 입력부(110)가 소정의 검색어를 포털 사이트의 서버(미도시)로 전송함으로써 어떠한 도메인 검색 결과가 리턴되는지를 반복 분석함으로써, 어떤 도메인이 어떤 하나 이상의 광고키워드와 매칭되어 있는지 그 결과를 데이터베이스로 구축한 것이 도메인별 광고키워드 DB(130)이다.

(O 및 X는 해당 검색어에 대한 도메인 노출 여부)

도메인	장미	카페	농장	사과	애플	배달	커피
a.com	O	O	X	O	X	X	O
b.com	O	X	O	O	O	X	X
c.com	X	X	X	O	X	O	X

예를 들면, www.naver.com에서 장미, 카페, 농장, 사과, 애플, 배달 및 커피 등의 7가지 키워드를 검색하였을 때, a.com, b.com, c.com 3개 도메인이 위와 같은 결과로 노출되었다고 한다면, 예컨대 a.com에 대해 설정된 광고키워드는 장미, 카페, 사과 및 커피임을 알 수 있고, b.com에 대한 광고키워드는 장미, 농장, 사과, 애플, 배달, 커피임을 알 수 있으며, c.com에 대한 광고키워드는 사과 및 배달임을 알 수 있다.

분석 서버(140)는 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 도메인에 대한 연관도를 계산하고, 그 계산된 연관도에 기초하여, 복수의 광고키워드의 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정하는 동작을 수행한다. 여기서, 연관도는 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 광고비에 기초하여 계산되거나, 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 평균노출수에 기초하여 계산되거나, 혹은 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 (평균노출수*클릭당과금비용)에 기초하여 계산될 수 있다.

앞서 [표 1]을 다시 참조하면, 예컨대 a.com은 커피를 전문적으로 판매하는 "장미 카페"라는 사업체로서 사과 와플도 한 품목으로 취급하고 있고, b.com은 "장미와 사과"를 판매하되 "사과"를 주력으로 판매하는 농장 업체이고, c.com은 "사과 배달"을 전문으로 하는 사업체라고 가정한다.

예컨대 a.com이 포털 사이트 상에서 "장미"라는 광고키워드에 대해서 90원의 CPC(Click-per-cost) 광고비를 지정한 반면에 "사과"에 대해서는 10원의 CPC 광고비를 지정하고, b,com은 사과 판매가 주력이므로 "장미"는 30원, "사과"는 70원의 광고비를 지정하였다면, a.com은 "장미", "사과"의 순으로 연관키워드 순위가 결정될 것이고, b.com은 "사과", "장미"의 순으로 연관키워드 순위가 결정될 것이다.

여기서는 CPC 광고비에 대하여 예시하였지만, 해당 광고키워드에 대한 평균 노출 횟수를 카운트하거나 기타 포털 사이트가 해당 웹 사이트와 맺은 광고비 약정 내용에 바탕으로 하여 도메인별 연관도를 분석하는 것이 가능할 것이다.

다시 도 1을 참조하면, 도메인별 연관키워드 DB(150)는 분석 서버(140)에 의하여 결정된 연관키워드 순위에 기초하여 구축되고, 도메인 및 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 구성요소이다.

앞서 [표 1]의 예에서 2 순위까지의 도메인별 연관키워드를 예시하면 다음과 같을 수 있다.

(괄호 안은 총 광고비를 100원으로 환산한 검색어별 CPC 요금)

도메인	1순위 연관검색어	2순위 연관검색어
a.com ("장미" 카페)	장미 (90원)	사과 (10원)
b.com (사과, 장미 농장)	사과 (70원)	장미 (30원)
c.com (사과 배달업체)	사과 (80원)	배달 (20원)

이처럼 본 발명에 따른 도메인별 연관키워드 지정 시스템(100)은 상기 [표 2]와 같이 구축된 도메인별 연관키워드 DB(150)에 의하여, 도메인마다 연관검색어의 순위 현황을 파악하는 것이 가능하다. 따라서, 예컨대 "사과 카페"라는 커피 전문점을 운영하려는 사업체는 굳이 "사과"라는 검색어에 대하여 70~80원의 CPC 요금을 내지 않고도 10원 이상의 CPC 요금과 "카페"라는 검색어의 조합을 설정함으로써 자신의 웹 사이트가 검색되도록 하는데 참조하는 것이 가능하다. "배달 카페"라는 커피 전문점을 운영하려는 사업체라면, 사과 배달업체인 c.com의 배달에 대하여 책정된 20원 CPC 요금보다 많은 CPC만 지불한다면 굳이 "카페"라는 키워드를 조합하여 설정하지 않더라도 자신의 웹 사이트가 최상위에 검색되도록 할 수 있을 것이다.

한편, 상기 분석 서버(140)는, 도메인별 연관키워드 DB(150)에 기초하여, 하나의 도메인에 대한 복수개의 연관도메인을 검색하고, 검색된 복수개의 연관도메인의 연관도메인 순위를 결정하는 것이 가능하다.

앞서 [표 2]를 다시 참조하면, 예컨대 a.com이 포털 사이트 상에서 "장미"라는 광고키워드에 대해서 90원의 CPC(Click-per-cost) 광고비를 지정한 반면에 "사과"에 대해서는 10원의 CPC 광고비를 지정하고, b,com은 사과 판매가 주력이므로 "장미"는 30원, "사과"는 70원의 광고비를 지정하였다면, "사과"에 있어서 a.com은 10% 광고비 비중을 갖는 반면에 b.com은 "사과"에 대한 "70%"의 광고비를 지불하는 셈이 된다. 따라서 a.com 및 b.com이 각각 "장미"에 대하여 "90%" 및 "30%"의 광고비를 설정한 것과 대비해 볼 때, a.com과 b.com을 더욱 강하게 연관짓는 광고키워드는 "사과"보다는 "장미"임을 확인할 수 있다.

그런데 a.com과 c.com을 비교하면 "사과"가 이 두 도메인을 연관짓는 광고키워드임을 알 수 있다.

따라서, a.com에 대해서는 다음과 같은 순위별 연관도메인 분류가 가능하다.

광고키워드 사과	1순위 연관도메인	2순위 연관도메인
a.com	c.com	b.com

도 2는 본 발명의 일 실시형태에 따라 도메인별 연관키워드를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시형태에 따른 도메인별 연관키워드 지정하는 방법의 경우 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 입력부(110)에 입력한다(스텝 S1).

다음으로 상기 입력부(110)에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여, 상기 검색어와 상기 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 매칭하여 저장부(120)에 저장한다(스텝 S2). 예컨대 앞서 [표 1]은 스텝 S2의 예시적인 결과로서, a.com에 대해 설정된 광고키워드는 장미, 카페, 사과 및 커피임을 알 수 있고, b.com에 대한 광고키워드는 장미, 농장, 사과, 애플, 배달, 커피임을 알 수 있으며, c.com에 대한 광고키워드는 사과 및 배달임을 알 수 있다.

스텝 S3에서는, 저장부(120)에 저장된 도메인별로, 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색하여 도메인별 광고키워드 DB(130)를 구축한다.

스텝 S4에서 도메인별 광고키워드 DB(130)와 연동하는 분석 서버(140)는, 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 상기 도메인에 대한 연관도를 계산한다. 그리고 계산된 연관도에 기초하여, 상기 복수의 광고키워드의 상기 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정한다(스텝 S5).

예컨대 앞서 [표 2]를 다시 참조하면, "사과 카페"라는 커피 전문점을 운영하려는 사업체는 굳이 "사과"라는 검색어에 대하여 70~80원의 CPC 요금을 내지 않고도 10원 이상의 CPC 요금과 "카페"라는 검색어의 조합을 설정함으로써 자신의 웹 사이트가 검색되도록 하는데 참조하는 것이 가능하다. "배달 카페"라는 커피 전문점을 운영하려는 사업체라면, 사과 배달업체인 c.com의 배달에 대하여 책정된 20원 CPC 요금보다 많은 CPC만 지불한다면 굳이 "카페"라는 키워드를 조합하여 설정하지 않더라도 자신의 웹 사이트가 최상위에 검색되도록 할 수 있을 것이며, 이는 스텝 S4 및 S5의 결과물인 셈이다.

다음으로, 스텝 S6에서 분석 서버(140)는 상기 결정된 연관키워드 순위에 기초하여, 상기 도메인 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 도메인별 연관키워드 DB(150)를 구축한다. 이와 같이 구축된 도메인별 연관키워드 DB(150)는 유무선 인터넷이나 휴대전화망 등을 비롯한 공지의 네트워크 접속 기술을 통해 도메인별 연관 키워드 지정 시스템(100)에 접속하는 사용자 단말기(미도시, 예컨대 PC, 스마트폰, 휴대전화, 노트북 등)에 대하여 도메인별 연관키워드 조회 서비스를 회원제 혹은 비회원제로 유료 혹은 무료 요금에 의하여 제공할 수 있을 것이다.

끝으로 스텝 S7에서 분석 서버(140)는 상기 도메인별 연관키워드 DB(150)에 기초하여, 하나의 도메인에 대한 복수개의 연관도메인을 검색하고, 검색된 복수개의 연관도메인의 연관도메인 순위를 결정하여 그 결과를 위 스텝 S6에서와 마찬가지로 사용자 단말기(미도시)에 서비스해 줄 수 있을 것이다.

이상 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시형태에 대하여 기술하였지만, 이는 어디까지나 예시적인 사항에 불과하다는 점을 이해하여야 한다. 예컨대, 도 1은 도메인별 연관키워드 지정 시스템(100)을 구성하는 컴포넌트(110 내지 150)가 모드 물리적으로 분리된 것처럼 도시하고 있지만, 이들 컴포넌트(110 내지 150) 중 하나 이상의 컴포넌트가 물리적으로 결합되어 있을 수 있고, 반대로 일부 컴포넌트는 도메인별 연관키워드 지정 시스템(100)과는 물리적으로 외부에 위치한 상태에서 유무선 네트워크에 의하여 데이터를 통신하는 방식으로 본 발명이 목적하는 바를 달성하도록 구성될 수도 있을 것이다.

따라서, 본 발명의 기술적 사상은 첨부한 특허청구범위에 의해서만 제한되어야 할 것이다.

100 도메인별 연관키워드 지정 시스템
110 입력부
120 저장부
130 도메인별 광고키워드 DB
140 분석 서버
150 도메인별 연관키워드 DB

Claims (10)

1. 도메인별 연관키워드 지정 시스템이 도메인별 연관키워드를 지정하는 방법에 있어서,
   미리 정해진 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 검색엔진에 입력하는 단계;
   상기 검색엔진에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여, 상기 검색어와 상기 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 매칭하여 저장하는 단계;
   상기 저장된 도메인별로, 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색하여 도메인별 광고키워드 DB를 구축하는 단계;
   상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 상기 도메인에 대한 연관도를 계산하는 단계;
   상기 계산된 연관도에 기초하여, 상기 복수의 광고키워드의 상기 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정하는 단계; 및
   상기 결정된 연관키워드 순위에 기초하여, 상기 도메인 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 도메인별 연관키워드 DB를 구축하는 단계
   를 포함하는 도메인별 연관키워드 지정 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 도메인별 연관키워드 DB에 기초하여, 하나의 도메인에 대한 복수개의 연관도메인을 검색하고, 검색된 복수개의 연관도메인의 연관도메인 순위를 결정하는 단계를 더 포함하는 도메인별 연관키워드 지정 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 광고비에 기초하여 계산되는 것인 도메인별 연관키워드 지정 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 평균노출수에 기초하여 계산되는 것인 도메인별 연관키워드 지정 방법.
5. 제 3 항에 있어서,
   상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 (평균노출수*클릭당과금비용)에 기초하여 계산되는 것인 도메인별 연관키워드 지정 방법.
6. 도메인별 연관키워드를 지정하는 시스템에 있어서,
   미리 정해진 검색어 세트에 포함되어 있는 각각의 검색어를 검색엔진에 입력하는 입력부;
   상기 검색엔진에 의해 출력된 검색결과 페이지에 기초하여, 상기 검색어와 상기 검색어에 의해 광고노출된 복수의 도메인을 매칭하여 저장하는 저장부;
   상기 저장된 도메인별로, 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드를 검색함으로써 구축되는 도메인별 광고키워드 DB; 및
   상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드의 각각에 대하여 상기 도메인에 대한 연관도를 계산하고, 상기 계산된 연관도에 기초하여, 상기 복수의 광고키워드의 상기 도메인에 대한 연관키워드 순위를 결정하는 분석 서버; 및
   상기 결정된 연관키워드 순위에 기초하여 구축되고, 상기 도메인 및 상기 도메인을 광고노출시키는 복수의 광고키워드를 포함하는 도메인별 연관키워드 DB
   를 포함하는 도메인별 연관키워드 지정 시스템.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 분석 서버는, 상기 도메인별 연관키워드 DB에 기초하여, 하나의 도메인에 대한 복수개의 연관도메인을 검색하고, 검색된 복수개의 연관도메인의 연관도메인 순위를 결정하는 도메인별 연관키워드 지정 시스템.
8. 제 6 항에 있어서,
   상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 광고비에 기초하여 계산되는 것인 도메인별 연관키워드 지정 시스템.
9. 제 6 항에 있어서,
   상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 평균노출수에 기초하여 계산되는 것인 도메인별 연관키워드 지정 시스템.
10. 제 8 항에 있어서,
    상기 연관도는 상기 도메인을 광고노출시킨 복수의 광고키워드 각각의 (평균노출수*클릭당과금비용)에 기초하여 계산되는 것인 도메인별 연관키워드 지정 시스템.

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