KR101088747B1 - System of measuring the position using a error characteristic of gps and the method thereof - Google Patents

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구승엽
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Abstract

PURPOSE: A system for precisely measuring a location using an error feature of a GPS and a method thereof are provided to precisely measure a location during measurement using a GPS receiving module. CONSTITUTION: An effective value selecting unit(210) selects values measured within a set error tolerance range as effective measurement values. An average calculating unit(220) calculates the average value of the selected values. A standard deviation calculating unit(230) calculates a standard deviation by the average value and the effective measurement values. When the standard deviation is larger than a value in which a standard deviation is set, a reliability verifying unit(240) lowers the standard deviation under a set value. A location value providing unit(270) receives a location value measured for a measured object using a device which is installed in a GPS receiving module. The location value providing unit provides an accurate location value for the measured object by referring to mapping information stored in a location mapping information database.

Description

지피에스의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템 및 그 방법{System of measuring the position using a error characteristic of GPS and the method thereof}System for measuring the position using a error characteristic of GPS and the method

본 발명은 GPS를 이용한 위치 측정 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 GPS의 오차 특성을 이용하여 측정 대상에 대한 정밀한 위치를 측정하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a position measuring system using GPS and a method thereof, and more particularly, to a precision position measuring system using the error characteristic of GPS for measuring a precise position with respect to a measurement target using the error characteristic of the GPS. It is about.

최근 출시되는 스마트폰들의 성능이 향상되면서, 일반 휴대폰에서 스마트폰으로 사용자들이 많이 옮겨가고 있는 추세이다. 스마트폰(smart phone)이란 휴대폰에 컴퓨터 지원 기능을 추가한 지능형 휴대폰으로서, 휴대폰 기능에 충실하면서도 개인 휴대 정보 단말기(PDA) 기능, 인터넷 기능, 동영상 재생 기능 등이 추가되며, 다양한 입력 방식과 터치스크린 등이 구비되어 사용에 보다 편리한 인터페이스를 제공한다. 또한, 무선 인터넷 기능의 지원으로 인터넷 및 컴퓨터에 접속되어 이메일, 웹브라우징, 팩스, 뱅킹, 게임 등 단말기로서의 기능도 수행한다.As the performance of smartphones recently released improves, users are increasingly moving from mobile phones to smartphones. A smart phone is an intelligent mobile phone that adds computer support to a mobile phone. It is faithful to the mobile phone function, but adds a personal digital assistant (PDA) function, Internet function, and video playback function. Etc. are provided to provide a more convenient interface. In addition, by supporting the wireless Internet function, it is connected to the Internet and a computer to perform functions as a terminal such as e-mail, web browsing, fax, banking, and games.

한편, 스마트폰에는 GPS(Global Positioning System) 수신 모듈이 내장되어 위치를 측정하고, 측정된 위치 정보를 이용하여 다양한 위치 기반 서비스를 제공하고 있다.On the other hand, the smart phone is equipped with a GPS (Global Positioning System) receiving module to measure the location, and provides a variety of location-based services using the measured position information.

그러나, 현재 일반적으로 사용되는 스마트폰 등에 구비된 GPS 수신 모듈은 정확도를 보장하기 어렵다는 문제점이 있다. 즉, 일반적인 GPS 수신 모듈의 오차 허용 범위는 30m 이내로서, 스마트폰을 정밀한 위치 측정의 용도로 사용하기에는 부적합하다.However, there is a problem that the GPS receiving module provided in a smartphone or the like currently used is difficult to guarantee accuracy. That is, the tolerance range of a general GPS receiver module is within 30m, which is not suitable for using a smartphone for precise position measurement.

또한, 정밀한 위치 측정을 위해 정밀 측정 장치를 사용하고자 할 경우, 고가의 비용으로 인한 부담이 있으며, 일반인이 장치의 사용 방법을 익히는 것이 쉽지 않을 뿐만 아니라 위치 측정을 위해 별도의 장치를 휴대하여야 하기 때문에 번거롭다는 문제가 있다. 이와 같이, 정밀 측정 장치를 일반인이 구매하여 사용하거나, 업무 용도로 구매하여 사용하는 것은 쉽지 않은 일이다.In addition, if you want to use a precision measuring device for precise position measurement, there is a burden due to the expensive cost, and because it is not easy for the general public to learn how to use the device, and also need to carry a separate device for the position measurement The problem is that it is cumbersome. As such, it is not easy for the public to purchase and use the precision measuring device or to purchase and use the device for business purposes.

따라서, 스마트폰 등에 구비된 일반적인 GPS 수신 모듈을 이용하여 정밀한 측정을 할 수 있는 방법의 필요성이 요구되고 있다.
Therefore, there is a need for a method capable of precise measurement using a general GPS receiver module included in a smartphone.

본 발명의 목적은 GPS 수신 모듈을 통해 측정된 오차를 정량화하고, 측정 결과를 보정함으로써 GPS 수신 모듈을 이용하여 정밀한 측정을 할 수 있는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a precise position measuring system and method using the error characteristics of the GPS that can measure precisely by using the GPS receiving module by quantifying the error measured by the GPS receiving module and correcting the measurement result. have.

또한, 본 발명의 목적은 GPS 수신 모듈을 통해 측정된 오차를 정량화하고, 이에 대한 유효성을 검증함으로써 GPS 수신 모듈을 이용하여 정밀한 측정을 할 수 있는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.
In addition, an object of the present invention is to quantify the error measured by the GPS receiving module, and to verify the validity of the precise position measurement system and method using the error characteristics of the GPS that can make a precise measurement using the GPS receiving module In providing.

상기한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템은, GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 복수 회만큼 반복 측정된 고정 대상에 대한 위치 측정값들을 입력받아, 설정된 오차 허용 범위 내의 측정값들을 유효한 측정값으로 선택하는 유효값 선택부; 상기 유효값 선택부에서 선택된 유효한 측정값들에 대해 평균값을 산출하는 평균 산출부; 상기 평균 산출부에서 산출된 평균값과 상기 유효한 측정값들로 표준 편차를 산출하는 표준 편차 산출부; 상기 표준 편차 산출부에서 산출된 표준 편차가 설정된 값을 초과할 경우, 상기 유효한 측정값들 중에서 편차가 가장 큰 값부터 유효한 측정값에서 삭제함으로써 표준 편차를 설정된 값 이하로 낮추는 신뢰도 검증부; 및 상기 신뢰도 검증부에 의해 최종적으로 선택된 유효한 측정값들로부터 산출된 오차 발생 위치값과 정밀 측정 장치를 이용하여 동일한 위치의 상기 고정 대상에 대한 정밀 측정한 정밀 측정 위치값을 매핑하여 저장하는 위치 매핑 정보 데이터베이스;를 포함한다.In order to achieve the above object, the precision position measurement system using the error characteristics of the GPS according to the present invention, by receiving the position measurement values for the fixed object repeatedly measured a plurality of times using a device equipped with a GPS receiving module A valid value selector which selects measured values within a set error tolerance as valid measured values; An average calculator configured to calculate an average value of valid measured values selected by the valid value selector; A standard deviation calculator for calculating a standard deviation from the average value calculated by the average calculator and the valid measured values; A reliability verification unit that lowers the standard deviation to a predetermined value or less by deleting from the value having the highest deviation among the valid measurement values when the standard deviation calculated by the standard deviation calculation unit exceeds a set value; And a position mapping for mapping and storing the error occurrence position value calculated from the valid measurement values finally selected by the reliability verification unit and the precise measurement position value precisely measured for the fixed object at the same position using the precision measurement device. Information database;

상기 시스템은, GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 실측 대상에 대해 측정된 위치값을 제공받고, 상기 위치 매핑 정보 데이터베이스에 저장된 매핑 정보를 참조하여 상기 해당 실측 대상에 대한 정확한 위치값을 제공하는 위치값 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The system receives a position value measured for a measurement target using a device equipped with a GPS receiving module, and provides an accurate position value for the corresponding measurement target by referring to mapping information stored in the location mapping information database. Position value providing unit; characterized in that it further comprises.

상기 오차 발생 위치값의 산출 방법은, 상기 신뢰도 검증부에 의해 최종적으로 선택된 유효한 측정값들을 평균하여 산출하는 것을 특징으로 한다.The method of calculating the error occurrence position value may be calculated by averaging valid measurement values finally selected by the reliability verification unit.

상기 오차 허용 범위의 설정은, 상기 GPS 수신 모듈의 특성에 따라 설정되는 것을 특징으로 한다.The error tolerance is set according to the characteristics of the GPS receiving module.

상기 시스템은, 상기 신뢰도 검증부에 의해 최종적으로 선택된 유효한 측정값의 개수가 설정된 개수 미만일 경우에는 상기 해당 고정 대상에 대해 재측정하여 위치 측정값들을 추가하는 것을 특징으로 한다.If the number of valid measurement values finally selected by the reliability verifier is less than a set number, the system may re-measure the fixed object and add position measurement values.

상기한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 방법은, 정밀 측정 장치를 이용하여 고정 대상에 대한 실제 위치를 정밀 측정하는 단계; GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 상기 고정 대상에 대한 위치를 복수 회만큼 반복하여 측정하는 단계; 상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 복수의 위치 측정값들로부터 하나의 오차 발생 위치값을 산출하는 단계; 상기 고정 대상에 대해 상기 산출된 오차 발생 위치값과 상기 정밀 측정 장치에 의해 측정된 정밀 측정 위치값을 매핑하여 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 특정 대상에 대한 위치를 측정하는 단계; 및 상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 특정 대상에 대한 위치 측정값으로부터 상기 데이터베이스에 저장된 정밀 측정 위치값의 매핑 정보를 참조하여 상기 특정 대상에 대한 정확한 위치값을 산출하는 단계;를 포함한다.In order to achieve the above object, the precision position measuring method using the error characteristics of the GPS according to the present invention, using a precision measuring device for precisely measuring the actual position of the fixed object; Repeatedly measuring the position of the fixed object by a plurality of times using a device equipped with a GPS receiving module; Calculating one error occurrence position value from the plurality of position measurement values measured by the GPS receiving module; Mapping the calculated error occurrence position value and the precision measurement position value measured by the precision measuring device with respect to the fixed object and storing the data in a database; Measuring a position of a specific object by using the device equipped with the GPS receiving module; And calculating an accurate position value for the specific object by referring to mapping information of the precision measurement position value stored in the database from the position measurement value for the specific object measured by the GPS receiving module.

상기 오차 발생 위치값을 산출하는 단계는, 상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 위치 측정값들 중에서 설정된 오차 허용 범위를 초과한 측정값을 제외하여 산출하는 것을 특징으로 한다.The calculating of the error occurrence position value may be performed by excluding a measurement value exceeding a set tolerance range among position measurement values measured by the GPS receiving module.

상기 오차 허용 범위의 설정은, 상기 GPS 수신 모듈의 특성에 따라 설정되는 것을 특징으로 한다.The error tolerance is set according to the characteristics of the GPS receiving module.

상기 오차 발생 위치값의 산출 방법은, 상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 복수의 위치 측정값들을 평균하여 산출하는 것을 특징으로 한다.The method of calculating the error occurrence position value may be calculated by averaging a plurality of position measurement values measured by the GPS receiving module.

상기 오차 발생 위치값을 산출하는 단계는, 상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 복수의 위치 측정값들에 대해 평균값을 산출하는 단계; 상기 평균 산출부에서 산출된 평균값과 상기 복수의 위치 측정값들로 표준 편차를 산출하는 단계; 및 상기 표준 편차 산출부에서 산출된 표준 편차가 설정된 값을 초과할 경우, 상기 복수의 측정값들 중에서 편차가 가장 큰 측정값부터 삭제함으로써 표준 편차를 설정된 값 이하로 낮추는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The calculating of the error occurrence position value may include: calculating an average value of a plurality of position measurement values measured by the GPS receiving module; Calculating a standard deviation from the average value calculated by the average calculating unit and the plurality of position measurement values; And when the standard deviation calculated by the standard deviation calculation unit exceeds a set value, lowering a standard deviation below a set value by deleting the measured value having the largest deviation among the plurality of measured values. It features.

상기 방법은, 상기 삭제 처리된 후 남은 측정값의 개수가 설정된 개수 미만일 경우에는 상기 해당 고정 대상에 대해 재측정하여 위치 측정값들을 추가하는 것을 특징으로 한다.
The method may further include re-measuring the fixed object and adding position measurement values when the number of measurement values remaining after the deletion process is less than a set number.

본 발명에 따르면, 위치가 고정되는 지표물, 건축물, 지하 매설물 등의 위치 계측 및 이후 측정에 기 입력된 오차 정보를 이용하여 보정함으로써 GPS 수신 모듈을 이용한 측정시에도 정밀한 위치 측정이 가능하다는 장점이 있다.According to the present invention, it is possible to precisely measure the position even when measuring using the GPS receiver module by correcting by using the error information inputted in the position measurement of the ground surface, the building, the underground buried material, etc. and the subsequent measurement where the position is fixed. have.

특히, 기 측량된 지점을 재탐사할 경우 정밀 측정 장치가 아닌 일반 사용자들이 사용하는 GPS 수신 모듈이 포함된 스마트폰 등을 통해서도 정확한 위치의 측정이 가능하게 된다.In particular, when re-exploring the surveyed point, it is possible to measure the exact position even through a smart phone including a GPS receiver module used by the general user, not a precision measurement device.

이에 따라, 정밀 위치 측정과 관련된 각종 다양한 업무에 활용함으로써 스마트폰의 활용 범위를 크게 증가시킬 수 있는 장점이 있다.
Accordingly, there is an advantage that can greatly increase the range of use of the smart phone by using in a variety of tasks related to precision position measurement.

도 1은 본 발명에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템의 개념을 나타내는 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템의 구성도.
도 3은 본 발명에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 절차를 나타내는 흐름도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 오차 발생 위치값 결정 절차를 나타내는 흐름도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 지도상에서의 측정 위치를 나타내는 도면.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오차 발생 위치값과 정밀 측정 위치값의 매핑 관계를 나타내는 도면.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 스마트폰 상에서의 측정 위치를 나타내는 도면.
1 is a view showing the concept of a precision position measurement system using the error characteristics of the GPS according to the present invention.
2 is a block diagram of a precision position measurement system using the error characteristics of the GPS according to an embodiment of the present invention.
3 is a flow chart showing a precise position measurement procedure using the error characteristics of the GPS according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating an error occurrence position value determining procedure according to an embodiment of the present invention.
5 shows a measurement position on a map according to an embodiment of the invention.
6 is a view showing a mapping relationship between an error occurrence position value and a precision measurement position value according to an embodiment of the present invention.
7 shows a measurement position on a smartphone according to an embodiment of the invention.

본 발명은 일반적으로 스마트폰 등에서 지원되는 GPS 수신 모듈을 통해 정밀한 위치 측정을 할 수 있는 시스템 및 방법을 제안한다.The present invention generally proposes a system and method capable of precise position measurement through a GPS receiving module supported by a smartphone.

GPS 수신 모듈은 일정한 오차 허용 범위(예컨대, 30m)를 가지고 있으며, 정밀도가 낮기 때문에 정밀 측정의 용도로는 사용할 수 없다. 그러나, 본 발명에서는 이러한 GPS 수신 모듈에서 측정된 오차가 동일한 기기, 동일한 조건, 동일한 장소에서는 크게 달라지지 않는다는 점을 이용하여 동일 지점에서의 측정 결과를 보정함으로써 정확한 위치 측정값을 제공하게 된다.The GPS receiver module has a certain tolerance (eg 30m), and because of its low precision, it cannot be used for precision measurement. However, the present invention corrects the measurement result at the same point by using the fact that the error measured by the GPS receiving module is not significantly changed in the same device, the same condition, and the same place, thereby providing accurate position measurement values.

즉, GPS 수신 모듈 자체에서 오차가 발생하는 것을 해결할 수는 없으나, 동일한 기기가 동일한 조건에서 동일한 장소를 측정할 경우 오차가 크게 달라지지 않으므로, 오차를 측정하여 정량화하고, 정량화한 값을 저장함으로써 동일 지점에서의 측정 결과를 보정하게 된다.That is, it is not possible to solve the error occurs in the GPS receiver module itself, but if the same device is measured in the same place under the same conditions, the error does not change significantly, so the error is measured and quantified, and the same by storing the quantized value The measurement results at the point will be corrected.

이와 같이 함으로써, 위치가 고정되는 지표물, 건축물, 지하 매설물 등의 위치 계측 및 이후 측정에 기 입력된 오차를 이용하여 보정된 위치값을 제공함으로써 정확한 위치 측정이 가능하게 된다.In this way, accurate position measurement is possible by providing a corrected position value by using the error inputted in the position measurement and subsequent measurement of the ground surface, the building, the underground buried material, etc., to which the position is fixed.

한편, 초기의 정밀 측정은 cm 단위의 오차가 발생하는 초정밀 측정 기기를 사용하는 것이 바람직하다. 해당 측정 결과는 이후 오차를 통해 역으로 좌표를 추산하는 기준으로 사용된다. 또한, 기기별, 모듈별 측정 방식과 수신율 등의 차이로 인해 오차의 편차가 달라질 수 있다. 따라서, 초기 측정시와 이후 실사용시의 기기가 동일할 때 사용 환경이 가장 근접해지므로 측정 결과가 가장 우수하게 나온다.On the other hand, it is preferable to use the ultra-precision measuring instrument which the error of a unit of cm generate | occur | produces for the initial precision measurement. The measurement result is then used as a reference to estimate the coordinates inversely through the error. In addition, the deviation of the error may vary due to the difference in measurement method and reception rate by device and module. Thus, when the initial measurement and the actual use of the device after the same, the use environment is closest to the measurement results are the best.

본 발명의 적용에 있어 기기 고장, 기상 상태 악화, 전파 간섭, 위성 수신 상태 불량 등 다양한 이유로 오차가 과도하게 커지는 경우는 항상 존재한다. 따라서, 본 발명에서는 이를 해소하기 위해 오차 측정시 허용 범위 이상이거나 다른 측정값들과 동떨어진 값을 계산식을 통해 제거하는 과정을 거친다.In the application of the present invention, there are always cases where the error becomes excessively large for various reasons, such as device failure, poor weather conditions, radio wave interference, and poor satellite reception conditions. Therefore, in order to solve the problem, the present invention undergoes a process of removing a value that is greater than an allowable range or separated from other measured values through a calculation formula.

또한, 오차를 통해 계산된 좌표와 매칭되는 실제 좌표는 1:1로 매칭되는 것이 바람직하다. 그렇지 않을 경우 실측정시 하나의 값으로 두개 이상의 실제 좌표가 발생하게 되어 값이 유효하지 않게 될 수 있다.In addition, it is preferable that the actual coordinates matching the coordinates calculated through the error match 1: 1. Otherwise, two or more actual coordinates may be generated as one value during actual measurement, and the value may become invalid.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 상세한 설명을 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다. 하기에는 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, a detailed description of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

도 1은 본 발명에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템의 개념을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 먼저, 정밀 측정 장치를 이용하여 고정 대상(예컨대, 위치가 고정되는 지표물, 건축물, 지하 매설물 등)에 대해 정밀 측정(110)을 수행한다.1 is a view showing the concept of a precision position measurement system using the error characteristics of the GPS according to the present invention. Referring to FIG. 1, first, a precision measurement 110 is performed on an object to be fixed (for example, an earth surface, a building, an underground buried material, etc., to which a location is fixed) using a precision measuring device.

그런 다음, 업무 등에 사용될 GPS 수신기(예컨대, GPS 수신 모듈이 내장된 스마트폰 등) 또는 GPS 수신 모듈을 이용하여 동일 장소(즉, 상기 고정 대상)에서 GPS 위치 측정값을 설정된 횟수만큼 반복하여 측정한다. 상기 반복 측정 횟수는 측정의 정확도를 위해 미리 설정할 수도 있으며, 측정시에 사용자가 임의로 횟수를 정하여 측정할 수도 있다. 이와 같이, 반복 측정된 GPS 위치 측정값들은 오차가 발생된 좌표값이며, 상기 반복 측정된 복수의 위치 측정값들로부터 이하 설명하는 방법에 따라 해당 고정 대상에 대한 오차 발생 위치값을 산출(120)하게 된다.Then, the GPS position measurement value is repeatedly measured at the same place (that is, the fixed object) by using a GPS receiver (for example, a smartphone with a built-in GPS receiver module) or a GPS receiver module to be used for work. . The number of repeated measurements may be set in advance for the accuracy of the measurement, or may be determined by the user at random. As described above, the GPS position measurement values repeatedly measured are coordinates in which an error is generated, and the error occurrence position value for the fixed object is calculated based on a method described below from the plurality of repeatedly measured position measurement values (120). Done.

즉, 정밀 측정 장치를 통해 측정된 값은 해당 고정 대상에 대한 정밀한 위치 측정값이며, GPS 위치 측정값들은 GPS 수신기를 통해 측정된 오차가 반영된 측정값이다.That is, the value measured by the precision measuring device is a precise position measurement value for the fixed object, the GPS position measurement values are measured values reflecting the error measured by the GPS receiver.

상기 GPS 수신기를 통해 측정된 복수의 측정 위치값들은 GPS 수신기의 오차 범위 내에서 서로 다른 값들을 가질 수가 있다. 또는, GPS 수신기의 오차를 벗어난 값이 측정될 수도 있다. 이러한, GPS 수신기를 통한 복수의 측정 위치값들로부터 하나의 오차 발생 위치값을 결정한다.The plurality of measurement position values measured by the GPS receiver may have different values within an error range of the GPS receiver. Alternatively, a value outside the error of the GPS receiver may be measured. One error occurrence position value is determined from the plurality of measurement position values through the GPS receiver.

상기 오차 발생 위치값을 결정하는 방법은 상기 복수의 측정 위치값의 평균을 산출하여 결정하게 된다. 이때, 복수의 측정 위치값들 중 상대적으로 오차가 커서 신뢰도가 낮은 위치값이 발생할 수 있다. 따라서, 상기 신뢰도가 낮은 측정값을 제거하고 평균을 산출하는 것이 오차의 신뢰도를 높일 수가 있다.The method of determining the error occurrence position value is determined by calculating an average of the plurality of measurement position values. In this case, a position error with low reliability may occur due to a relatively large error among the plurality of measurement position values. Therefore, removing the measured value with low reliability and calculating the average can increase the reliability of the error.

이에 따라, 상기 복수의 측정 위치값의 평균을 통해 각 측정 위치값의 표준 편차를 산출하고, 산출된 표준 편차가 설정된 값을 초과할 경우 편차가 큰 위치값을 비유효한 값으로 제거하게 된다. 이와 같은 절차를 반복함으로써 표준 편차를 유효한 수준까지 감소시킨다.Accordingly, the standard deviation of each measurement position value is calculated through the average of the plurality of measurement position values, and when the calculated standard deviation exceeds the set value, the position value having a large deviation is removed as an invalid value. By repeating this procedure, the standard deviation is reduced to an effective level.

한편, 상기 절차에 따라 비유효한 값들을 제거할 경우, 측정의 표본이 되는 위치값의 수가 적어 신뢰도가 떨어지게 되며, 일정 이상 결과가 삭제될 경우 측정 자체에 문제가 있을 수가 있다. 따라서, 이러한 경우에는 측정에 영향을 주는 다른 외부 요인들을 제거하고 재측정을 실시하는 것이 바람직하다.On the other hand, if the invalid values are removed according to the above procedure, the number of position values serving as the sample of the measurement is low and the reliability is low. Therefore, in this case, it is desirable to eliminate other external factors affecting the measurement and re-measure.

이와 같은 감증 과정을 통해 오차 발생 위치값이 결정되면 해당 고정 대상에 대해 정밀 좌표 측정이 수행된 정밀 좌표 측정값과 상기 산출된 오차 발생 위치값을 매핑하여 위치 매핑 정보 데이터베이스에 저장한다.When the error occurrence position value is determined through the reduction process as described above, the precision coordinate measurement value for which the precise coordinate measurement is performed for the fixed object and the calculated error occurrence position value are mapped and stored in the position mapping information database.

많은 고정 대상에 대해 상기 작업을 수행함으로써 데이터베이스에 해당 고정 대상에 대한 위치 매핑 정보들이 저장된다.By performing the operation on many fixed objects, location mapping information for the fixed objects is stored in a database.

이후, 상기 저장된 고정 대상 중에서 임의의 고정 대상에 대해 GPS 수신기를 통해 실제 측정(130)을 하게 되면, 상기 데이터베이스에 기저장된 매핑 정보를 검색함으로써 정확한 위치값을 산출하게 된다.Subsequently, when an actual measurement 130 is performed through a GPS receiver for any fixed object among the stored fixed objects, an accurate position value is calculated by searching mapping information previously stored in the database.

즉, GPS 수신기를 통해 측정된 오차 발생 위치값과 매핑된 정밀 좌표 측정값을 통해 해당 실측 대상에 대한 정확한 위치값을 산출함으로써 GPS 수신기를 통한 정밀 위치 측정이 가능하게 된다.That is, precise position measurement by the GPS receiver can be performed by calculating an accurate position value for the corresponding measurement target through the precise coordinate measurement value mapped to the error occurrence position value measured by the GPS receiver.

이하, 도 2 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 정밀 위치 측정 시스템 및 방법을 상세히 설명한다.Hereinafter, a precision position measuring system and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 2 to 4.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 정밀 위치 측정 시스템(200)은 유효값 선택부(210), 평균 산출부(220), 표준 편차 산출부(230), 신뢰도 검색부(240), 위치 매핑 정보 데이터베이스(250), 매핑 정보 검색부(260), 위치값 제공부(270) 등으로 구성될 수 있다.2 is a block diagram of a precision position measurement system using the error characteristics of the GPS according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, the precision position measuring system 200 according to an exemplary embodiment of the present invention includes an effective value selecting unit 210, an average calculating unit 220, a standard deviation calculating unit 230, and a reliability searching unit 240. , The location mapping information database 250, the mapping information search unit 260, the location value providing unit 270, and the like.

먼저, 고정 대상에 대해 정밀 측정 장치를 이용하여 측정된 정밀 측정 위치 정보는 유효값 선택부(210)로 제공되고, 위치 매핑 정보 데이터베이스(250)에 저장된다. 이때, 실제 정밀 측정 장치의 경우 최대 2cm미만의 정밀도를 보유하며 일반적인 목적 사용시 충분한 정밀도를 지닌다.First, the precision measurement position information measured using the precision measurement device for the fixed object is provided to the valid value selecting unit 210 and stored in the position mapping information database 250. In this case, the actual precision measuring device has a maximum precision of less than 2cm and has sufficient precision for general purpose use.

한편, GPS 수신 모듈이 포함된 GPS 수신기 또는 스마트폰 등을 통해 측정된 고정 대상에 대한 GPS 측정 정보는 유효값 선택부(210)로 제공된다. 상기 GPS 측정 정보는 동일한 위치의 고정 대상에 대해 설정된 횟수만큼 측정되어 입력된다. 예컨대, 동일한 고정 대상에 대해 위치값을 20회 측정하여 본 발명에 따른 데이터로 사용할 수 있다. 이때, 바람직하게는 동일한 기기로 동일한 조건에서 측정하는 것이 보다 신뢰성 있는 오차를 만들 수 있다.On the other hand, the GPS measurement information for the fixed object measured by a GPS receiver or a smart phone including a GPS receiving module is provided to the valid value selection unit 210. The GPS measurement information is measured and input a number of times set for the fixed object at the same position. For example, the position value may be measured 20 times for the same fixed object and used as data according to the present invention. In this case, preferably, the measurement under the same conditions with the same device may produce more reliable error.

한편, 유효값 선택부(210)에서는 입력된 GPS 측정 정보들 중에서 GPS 수신 모듈의 오차 허용 범위(예컨대, 30m)를 넘어서지 않는 값들만을 유효값으로 선택하게 된다. 이를 위해, 각 GPS 측정 정보와 정밀 측정 정보의 차이를 계산하여 그 거리가 오차 허용 범위를 넘는 값들은 버려지게 된다.Meanwhile, the valid value selecting unit 210 selects only valid values among the input GPS measurement information that do not exceed an error tolerance range (eg, 30 m) of the GPS receiving module. To this end, the difference between the GPS measurement information and the precision measurement information is calculated, and values whose distance exceeds an error tolerance range are discarded.

일반적인 GPS 수신 모듈의 오차 허용 범위는 30m 이내이다. 즉, 30m를 넘는 오차는 측정 과정에 이상이 생긴 것으로 볼 수 있다. 따라서, 이러한 유효하지 않는 측정값을 제거하기 위해 GPS 측정 좌표와 정밀 측정 좌표 간의 거리를 계산한다. 이때, 위도 1초당 37m, 경도 1초당 37m×cos(위도) 임을 이용하여 피타고라스 정리를 통해 거리 D를 구할 수 있다.The tolerance of a typical GPS receiver module is within 30m. In other words, the error of more than 30m can be seen as abnormal in the measurement process. Thus, the distance between the GPS measurement coordinates and the precision measurement coordinates is calculated to remove these invalid measurements. At this time, the distance D can be obtained through Pythagorean theorem using latitude of 37m per second and 37m × cos (latitude) per second of longitude.

상기 GPS 측정 정보와 정밀 측정 정보의 차이, 즉 오차 거리(D)는 하기 <수학식 1>과 같이 산출될 수 있다.The difference between the GPS measurement information and the precision measurement information, that is, the error distance D may be calculated as in Equation 1 below.

Figure 112011056063679-pat00001
Figure 112011056063679-pat00001

상기 <수학식 1>에서 X'은 GPS 측정 좌표와 정밀 측정 좌표 간의 위도차를 의미하며, Y'은 GPS 측정 좌표와 정밀 측정 좌표 간의 경도 차를 의미한다. 또한, X는 정밀 좌표상의 위도를 나타낸다.In Equation 1, X 'denotes a latitude difference between GPS measurement coordinates and precision measurement coordinates, and Y' denotes a hardness difference between GPS measurement coordinates and precision measurement coordinates. In addition, X represents latitude on precision coordinates.

상기 계산을 통해 오차 거리가 30m 이상으로 측정된 값은 제외하게 된다. 한편, GPS 수신 모듈에 따라 허용범위가 달라질 수 있으므로, 상기 제거 기준 거리는 GPS 수신 모듈에 따라 적절히 조절하는 것이 바람직하다. 예컨대, GPS 수신 모듈의 오차 허용 범위가 더 적을 경우 상기 유효값 선택을 위한 오차 거리 기준을 더 적게 설정하는 것이 바람직하다.Through the above calculation, the value measured by the error distance of 30 m or more is excluded. On the other hand, since the allowable range may vary depending on the GPS receiving module, the removal reference distance is preferably adjusted according to the GPS receiving module. For example, when the tolerance range of the GPS receiver module is smaller, it is preferable to set a smaller error distance criterion for selecting the valid value.

상기 유효값 선택부(210)를 통해 선택된 유효한 GPS 측정값은 평균 산출부(220)로 입력되고, 평균 산출부(220)에서 측정값들의 평균값이 산출된다. 또한, 표준편차 산출부(230)에서는 상기 평균 산출부(220)에서 산출된 평균값과 각 측정값으로부터 측정값들에 대한 표준편차를 산출한다.The valid GPS measurement value selected by the valid value selector 210 is input to the average calculator 220, and the average calculator 220 calculates an average value of the measured values. In addition, the standard deviation calculator 230 calculates a standard deviation for the measured values from the average value calculated by the average calculator 220 and each measured value.

상기 표준편차는 여러 개의 값이 각각 얼마나 차이를 가지고 있는가를 확인하는 데 사용된다. 즉, 측정 좌표에 대한 표준 편차가 작을수록 측정 좌표들은 근사한 위치에 있을 가능성이 높다는 것을 의미한다. 따라서, 표준 편차가 작을수록 측정 좌표와 실제 좌표간의 맵핑의 신뢰성이 더욱 높아지게 된다.The standard deviation is used to determine how different the values are. In other words, the smaller the standard deviation with respect to the measurement coordinates, the more likely the measurement coordinates are in the approximate position. Therefore, the smaller the standard deviation, the higher the reliability of the mapping between the measured coordinates and the actual coordinates.

상기 표준 편차 산출부(230)에서 산출된 표준 편차값은 신뢰도 검증부(240)로 제공된다. 신뢰도 검증부(240)에서는 산출된 표준 편차값이 설정된 값보다 클 경우, 측정값의 신뢰도가 떨어지는 것으로 판단하고, 편차가 큰 측정값을 제거한 후, 다시 평균 및 표준 편차를 구한다. 이러한 과정을 반복함으로써 표준 편차를 유효한 수준까지 감소시킨다.The standard deviation value calculated by the standard deviation calculator 230 is provided to the reliability verifier 240. If the calculated standard deviation value is larger than the set value, the reliability verification unit 240 determines that the reliability of the measured value is inferior, removes the measured value with a large deviation, and then calculates an average and a standard deviation again. By repeating this process, the standard deviation is reduced to an effective level.

한편, 상기 신뢰도 검증부(240)에서 삭제한 측정 좌표라 하더라도 해당 좌표는 실제로 측정이 된 값이다. 그러므로, 삭제된 측정값이 많아진다는 것은 최초 측정 시 측정값의 신뢰도가 떨어진다는 것을 의미한다.On the other hand, even if the measurement coordinates deleted by the reliability verification unit 240, the coordinates are actually measured values. Therefore, the larger the deleted measured value, the less reliable the measured value is in the initial measurement.

따라서, 이를 감안하여 삭제된 결과값 만큼 신뢰도가 하락하게 되며, 일정한 개수 이상으로 측정 결과값이 삭제될 경우에는 측정 자체가 잘못된 것으로 판단하고, 측정에 영향을 주는 외부 요인을 제거한 후, 다시 재측정을 수행하는 것이 바람직하다.Therefore, in consideration of this, the reliability decreases as much as the deleted result value. If the measured result value is deleted more than a certain number, the measurement itself is judged to be wrong, and after removing external factors affecting the measurement, the measurement is remeasured again. It is preferable to carry out.

이와 같이, 상기 신뢰도 검증부(240)를 통한 신뢰도 검증이 완료되면, 해당 선택된 복수의 측정값의 평균 위치값과 해당 동일한 고정 대상에 대한 정밀 측정 정보를 매핑하여 위치 매핑 정보 데이터베이스(250)에 저장한다.As such, when the reliability verification through the reliability verification unit 240 is completed, the average position value of the plurality of selected measurement values and the precise measurement information for the same fixed object are mapped and stored in the location mapping information database 250. do.

이후, GPS 수신기를 통해 각 실측 대상 위치에서 실제 측정을 하게 되면, 해당 실측된 정보가 매핑 정보 검색부(260)로 입력된다. 이때, 상기 실측된 정보는 GPS 수신 모듈의 특성에 따른 오차가 발생한 좌표이다.Subsequently, when the actual measurement is performed at each measurement target position through the GPS receiver, the measured information is input to the mapping information search unit 260. In this case, the measured information is coordinates in which an error occurs according to the characteristics of the GPS receiving module.

상기 매핑 정보 검색부(260)에서는 상기 실측된 정보를 수신한 후, 위치 매핑 정보 데이터베이스(250)를 통해 상기 실측된 정보에 해당하는 정밀 측정 좌표를 산출하여 위치값 제공부(270)를 통해 해당 스마트폰 등으로 제공한다.After receiving the measured information, the mapping information retrieval unit 260 calculates the precise measurement coordinates corresponding to the measured information through the location mapping information database 250 to correspond to the location information providing unit 270. Provided by smartphone.

이하, 도 3 및 도 4를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 정밀 위치 측정 절차를 설명한다.Hereinafter, a precise position measuring procedure according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 and 4.

도 3은 본 발명에 따른 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 절차를 나타내는 흐름도이다. 도 3을 참조하면, 먼저 정밀 측정 장치를 통해 정밀 좌표를 측정(S301)한다. 그런 다음, GPS 수신기를 통해 설정된 횟수만큼 오차가 포함된 위치값을 측정(S302)한다. 다음으로, 상기 복수의 오차가 포함된 위치값들로부터 하나의 오차 발생 위치값을 산출(S303)한다.3 is a flowchart illustrating a precise position measurement procedure using the error characteristics of the GPS according to the present invention. Referring to FIG. 3, first, precision coordinates are measured through a precision measurement apparatus (S301). Then, the position value including the error is measured by the number of times set through the GPS receiver (S302). Next, one error occurrence position value is calculated from the position values including the plurality of errors (S303).

이때, 상기 오차 발생 위치값 산출 과정에서 표준 편차가 과다하게 큰 측정값은 신뢰도가 떨어지므로, 상술한 바와 같이 표준 편차를 통해 신뢰도를 검증(S304)하고, 해당 값을 제거하는 과정을 통해 최종적으로 오차 발생 위치값을 산출한다. 상기 정밀 좌표와 오차 발생 위치값은 데이터베이스에 매핑되어 저장(S305)된다. In this case, since the measurement value of which the standard deviation is excessively large in the process of calculating the error occurrence position value decreases in reliability, the reliability is finally verified through the standard deviation as described above (S304) and finally, the process of removing the corresponding value is performed. The error occurrence position value is calculated. The precise coordinates and the error occurrence position value are mapped and stored in the database (S305).

한편, 이후 GPS 수신기를 통해 실측 대상에 대한 위치 측정이 되면, 상기 데이터베이스에 저장된 값을 참조하여 정확한 위치값을 산출(S307)하게 된다.On the other hand, when the position is measured for the measurement target through the GPS receiver, the exact position value is calculated with reference to the value stored in the database (S307).

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 오차 발생 위치값 결정 절차를 나타내는 흐름도이다. 상기 도 3의 S303 및 S304 단계는 본 발명의 실시예에 따라 도 4와 같이 세부적으로 구현될 수 있다.4 is a flowchart illustrating an error occurrence position value determining procedure according to an exemplary embodiment of the present invention. Steps S303 and S304 of FIG. 3 may be implemented in detail as shown in FIG. 4 according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, GPS 수신기로 해당 위치에 대한 위치값이 측정(S401)되면, 상기 측정된 위치값이 저장(S402)된다. 상기 측정은 기설정된 횟수(예컨대, N1)만큼 반복하여 측정(S403)되며, 상기 측정값은 GPS 수신 모듈의 특성에 따라 어느 정도의 오차가 반영되어 나타난다.Referring to FIG. 4, when the position value of the corresponding position is measured by the GPS receiver (S401), the measured position value is stored (S402). The measurement is repeated (S403) by a predetermined number of times (for example, N 1 ), and the measurement value is reflected by some error depending on the characteristics of the GPS receiving module.

한편, 상기 GPS 수신기를 통해 측정된 값들 중에서 정밀 측정 장치에 의해 측정된 정밀 측정 좌표값과 오차 허용 범위(예컨대, 30m) 이상으로 나타난 값들은 유효하지 않은 값이므로 제거(S404)한다.Meanwhile, among the values measured by the GPS receiver, values indicated by the precision measurement coordinate value measured by the precision measurement device and the error tolerance range (for example, 30 m or more) are invalid values and thus are removed (S404).

그런 다음, 유효한 측정값들로 평균 및 표준 편차를 산출(S405)한다. 이때, 각 측정값에 대해 표준 편차가 기설정된 값(예컨대, K)보다 클 경우(S406)에는 측정값의 신뢰도가 떨어지기 때문에 편차가 큰 측정값을 제거(S407)하는 것이 바람직하다.Then, the average and standard deviation are calculated with valid measured values (S405). At this time, when the standard deviation is greater than the predetermined value (eg, K) for each measurement value (S406), since the reliability of the measurement value is lowered, it is preferable to remove the measurement value having a large deviation (S407).

이와 같이, 평균 및 표준 편차를 구해서 신뢰도가 떨어지는 값을 제거하는 방법을 반복적으로 수행함으로써 표준 편차를 유효한 수준까지 감소시킨다.In this way, the standard deviation is reduced to an effective level by repeatedly performing a method of obtaining a mean and standard deviation to remove a value having low reliability.

한편, 상기 과정을 통해 삭제된 측정값이 많아져서 남아있는 측정값이 기설정된 값(예컨대, N2)보다 작을 경우(S408)에는 측정 자체에 문제가 있는 경우이므로, 측정에 영향을 주는 외부 요인을 제거하고 재측정을 하는 것이 바람직하다.On the other hand, if the measurement value deleted through the process is large, the remaining measurement value is smaller than the predetermined value (for example, N 2 ) (S408) because there is a problem in the measurement itself, external factors affecting the measurement It is desirable to remove and re-measure.

마지막으로, 상기 조건을 만족하는 값으로 산출된 측정값의 평균값으로 오차 발생 위치값을 결정(S409)한다.Finally, an error occurrence position value is determined as an average value of the measured values calculated as values satisfying the above conditions (S409).

이상으로 본 발명에 따른 위치 측정 시스템 및 방법을 설명하였다. 이하, 도 5 내지 도 7을 참조하여 실제로 위치를 측정하는 예를 설명하기로 한다.The position measurement system and method according to the present invention have been described above. Hereinafter, an example of actually measuring a position will be described with reference to FIGS. 5 to 7.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 지도상에서의 측정 위치를 나타내는 도면이다. 도 5를 참조하면, 참조번호 501, 511, 520번이 GPS 수신기를 통해 측정된 측정값이며, 540번이 정밀 측정 장치를 이용하여 측정한 위치값이다.5 is a view showing a measurement position on the map according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, reference numerals 501, 511, and 520 are measured values measured by a GPS receiver, and 540 is a position value measured using a precision measuring device.

상기 GPS 수신기를 통해 측정된 측정값들 중에서 허용 오차 한계 영역(510)을 벗어난 520번 측정값들은 GPS 수신 모듈의 오차 허용 범위를 넘어서는 값이므로 1차적으로 삭제된다. 예컨대, 일반적인 GPS 수신 모듈의 오차 허용 범위가 30m 이내라고 하였을 경우, 허용 오차 한계 영역(510)은 반경 30m로 설정될 수 있다. 따라서, 허용 오차 한계 영역(510)인 30m 이상의 거리로 측정된 값들(즉, 520번)은 우선적으로 삭제되어 오차 발생 위치값 결정에 사용되지 않는다.Among the measured values measured by the GPS receiver, the measured value 520 outside the tolerance limit region 510 is deleted beyond the error tolerance range of the GPS receiver module, and thus is primarily deleted. For example, when the error tolerance range of the general GPS receiving module is within 30m, the tolerance limit region 510 may be set to a radius of 30m. Therefore, values measured at a distance of 30m or more, that is, the tolerance limit region 510 (ie, No. 520) are preferentially deleted and are not used for determining an error occurrence position value.

이와 같이, 허용 오차 한계 영역(510)에 따라 1차적으로 측정값들이 제거되면, 상기 허용 오차 한계 영역(510) 내의 측정값들로 평균 및 표준 편차를 산출한다. 그런 다음, 상기 산출된 표준 편차를 통해 표준 편차가 설정된 값을 벗어나는 값들에 대해서는 신뢰성이 낮은 측정값으로 판단하고, 삭제하거나 유효성을 떨어뜨린다. 이에 따라, 표준 편차가 설정된 값보다 커서 유효 개체군 영역(500)을 벗어나는 511번 측정값에 대해서는 삭제할 수 있다.As such, when the measured values are first removed according to the tolerance area 510, an average and a standard deviation are calculated based on the measured values in the tolerance area 510. Then, for the values that fall outside the set value through the calculated standard deviation, it is determined that the measured value is not reliable, and is deleted or deteriorated. Accordingly, the measured value 511 outside the effective population area 500 because the standard deviation is larger than the set value may be deleted.

따라서, 상기 표준 편차가 설정된 값 이내인 측정값들, 즉 상기 유효 개체군 영역(500) 내에 속한 측정값들(즉, 501번 측정값)로 오차 발생 위치값인 530번을 산출한다. 이때, 상기 오차 발생 위치값은 상기 유효 개체군 영역(500) 내에 속한 측정값들(즉, 501번 측정값)의 평균값으로 산출할 수 있다.Therefore, the error occurrence position value 530 is calculated from the measured values within the set value, that is, the measured values belonging to the effective population area 500 (that is, measured value 501). In this case, the error occurrence position value may be calculated as an average value of measured values (ie, measured value 501) belonging to the effective population area 500.

이와 같이, 결정된 오차 발생 위치값(530)은 측정 위치에서의 실제 정확한 위치값인 정밀 측정 위치값(540)과 매핑하여 데이터베이스에 저장한다. 따라서, 이후, GPS 수신기를 통해 측정된 위치값이 530번 위치로 측정될 경우, 도 6에 도시된 바와 같이 이에 매핑되어 저장된 540번 위치값을 정확한 위치값으로 제공하게 된다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오차 발생 위치값과 정밀 측정 위치값의 매핑 관계를 나타내는 도면이다. 즉, 도 6을 참조하면, 본 발명에 따라 기 측정된 오차의 위치를 매핑하여 실제 위치값을 제공하게 된다.As such, the determined error occurrence position value 530 is mapped to the precise measurement position value 540 which is the actual exact position value at the measurement position and stored in the database. Therefore, when the position value measured by the GPS receiver is measured as the position 530, as shown in FIG. 6, the position value 540 mapped and stored therein is provided as the correct position value. 6 is a diagram illustrating a mapping relationship between an error occurrence position value and a precision measurement position value according to an exemplary embodiment of the present invention. That is, referring to Figure 6, according to the present invention by mapping the position of the error measured in advance to provide the actual position value.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 스마트폰 상에서의 측정 위치를 나타내는 도면이다. 도 7을 참조하면, 좌측 그래프는 1번 지점에 대해 스마트폰으로 위치를 측정한 그래프이며, 우측 그래프는 2번 지점에 대해 스마트폰으로 위치를 측정한 그래프이다.7 is a view showing a measurement position on a smartphone according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7, the left graph is a graph in which a position is measured by a smartphone for a point 1, and the right graph is a graph in which a position is measured by a smartphone for a point 2.

좌측 그래프를 참조하면, 1일차 및 3일차의 각 1개 결과를 제외하고는 대부분 평균 지점에 인접하였으며, 표준 편차가 작음을 알 수 있다. 따라서, 정밀측정 지점 측정시 평균 지점에 인접한 지점이 측정될 가능성이 매우 커서 신뢰성 있는 측정값으로 사용될 수 있다.Referring to the graph on the left, it was found that most of the results were adjacent to the mean point except for the results of Day 1 and Day 3, and the standard deviation was small. Therefore, a point close to the average point is very likely to be measured in the measurement of the precision measurement point and thus can be used as a reliable measurement value.

반면, 우측 그래프를 참조하면, 각 값들의 표준 편차가 크며 일부 측정 결과는 실제 지점과 오차 신뢰 범위인 30m를 넘어서는 거리를 보인다. 이러한 경우 상술한 본 발명에 따라 잘못 측정된 값을 제거하고 유효한 측정값들만을 선택하여 오차 발생 위치값을 결정한다. 또한, 측정 자체에 문제가 있을 수 있으므로, 측정에 영향을 주는 외부 요인을 제거하고 재측정을 실시할 수도 있다.On the other hand, if you refer to the graph on the right, the standard deviation of each value is large and some measurement results show distances beyond the real point and error confidence range of 30m. In this case, the error occurrence position value is determined by removing the incorrectly measured value and selecting only valid measured values according to the above-described present invention. In addition, there may be a problem with the measurement itself, so it is possible to eliminate the external factors affecting the measurement and re-measure.

상기 그래프의 결과를 표로 나타내면 하기 <표 1> 및 <표 2>와 같다.When the result of the graph is shown in a table, it is as shown in Table 1 and Table 2.

1번지점Point 1 위도Latitude 경도Hardness 거리Street 1일차



Day 1



37.5176035337.51760353 127.01692907127.01692907 23.6940631223.69406312
37.51757336 37.51757336 127.01686755127.01686755 5.963383715.96338371 37.5175432737.51754327 127.01688708127.01688708 17.8630284417.86302844 37.5175791837.51757918 127.01686788127.01686788 5.172728635.17272863 37.5175597837.51755978 127.01686755127.01686755 9.713331879.71333187 2일차



Day 2



37.51755936 37.51755936 127.01688842127.01688842 13.7957613413.79576134
37.5175513637.51755136 127.01686185127.01686185 11.9502552811.95025528 37.5175664437.51756644 127.01686663127.01686663 7.530039637.53003963 37.5175841737.51758417 127.01688247127.01688247 9.191165889.19116588 37.5175792737.51757927 127.01688448127.01688448 9.804311409.80431140 3일차



Day 3



37.5175786437.51757864 127.01690024127.01690024 14.2670960714.26709607
37.5175703837.51757038 127.01688775127.01688775 11.5501720211.55017202 37.5175687137.51756871 127.01685539127.01685539 5.275307575.27530757 37.5176088137.51760881 127.01685221127.01685221 9.797134949.79713494 37.5175866437.51758664 127.01689303127.01689303 12.2596335812.25963358 4일차



Day 4



37.5175838437.51758384 127.01685732127.01685732 2.114829292.11482929
37.5175701237.51757012 127.01687300127.01687300 7.914466657.91446665 37.5175677837.51756778 127.01689043127.01689043 12.6347310812.63473108 37.5175682537.51756825 127.01687124127.01687124 7.948480227.94848022 37.5175784337.51757843 127.01688523127.01688523 10.0557326610.05573266 정밀측정좌표Precision measuring coordinate 37.3103296637.31032966 127.01006604127.01006604 8.595640048.59564004

2번지점Point 2 위도Latitude 경도Hardness 거리Street 1일차



Day 1



37.5176190437.51761904 127.01609541127.01609541 28.9346650228.93466502
37.5176209737.51762097 127.01603447127.01603447 12.0567482012.05674820 37.5176097437.51760974 127.01601595127.01601595 6.335067286.33506728 37.5175953637.51759536 127.01599600127.01599600 6.031485976.03148597 37.5176152337.51761523 127.01598351127.01598351 3.190439223.19043922 2일차



Day 2



37.5176229037.51762290 127.01606439127.01606439 20.4517800620.45178006
37.5176039137.51760391 127.01606448127.01606448 20.2419866920.24198669 37.5175884037.51758840 127.01606255127.01606255 21.2972888721.29728887 37.5176018237.51760182 127.01603003127.01603003 10.9002493210.90024932 37.5175859737.51758597 127.01603766127.01603766 15.6406367815.64063678 3일차



Day 3



37.5176291837.51762918 127.01599030127.01599030 6.588029256.58802925
37.5176107037.51761070 127.01601645127.01601645 6.448490656.44849065 37.5176224837.51762248 127.01615056127.01615056 44.6040436744.60404367 37.5176698337.51766983 127.01607445127.01607445 31.4259531331.42595313 37.5176604037.51766040 127.01604260127.01604260 22.7636561222.76365612 4일차



Day 4



37.5177275437.51772754 127.01603849127.01603849 44.7450618744.74506187
37.5176808637.51768086 127.01604545127.01604545 29.5306059029.53060590 37.5176865637.51768656 127.01606976127.01606976 35.1256927935.12569279 37.5176896637.51768966 127.01606381127.01606381 35.0576141735.05761417 37.5176345037.51763450 127.01604797127.01604797 17.5541435417.55414354 정밀측정좌표Precision measuring coordinate 37.3103401637.31034016 127.00575774127.00575774 16.9852308516.98523085

상기 <표 1> 및 <표 2>를 참조하면, <표 1>의 1번 지점의 경우 어느 정도 거리의 차이는 있으나, 일부 측정값들을 제외하고는 전체적으로 고른 거리차를 보이고 있으며, 각 지점은 정밀 측정 좌표로부터 매우 인접한 범위 내에 일정하게 분포되어 있다. 따라서, 1번 지점을 측정한 측정값들의 신뢰도는 매우 높음을 알 수 있다.Referring to <Table 1> and <Table 2>, although there is a difference in distance in the case of point 1 of <Table 1>, except for some measured values, the overall difference in distance is shown. It is uniformly distributed within a very close range from the precise measurement coordinates. Therefore, it can be seen that the reliability of the measured values measured at point 1 is very high.

반면, <표 2>의 2번 지점의 경우에는 전체적으로 거리가 고르지 못하며 일부의 경우 40m 이상 차이가 발생하는 경우도 존재한다. 이러한, 경우 거리 및 편차를 기준으로 신뢰도를 최대한 향상시킨 측정값만을 선택하여 사용하거나 재측정하는 것이 바람직하다.On the other hand, in the case of point 2 in <Table 2>, the distance is not uniform as a whole, and in some cases, the difference occurs more than 40m. In this case, it is preferable to select or use only the measured value which has improved the reliability as much as possible based on the distance and the deviation.

하기 <표 3>은 상기 <표 1> 및 <표 2>의 측정값으로 평균 및 표준 편차를 산출한 표이다.<Table 3> is a table in which the average and standard deviation are calculated using the measured values of Tables 1 and 2.

편차Deviation 측정위치Measuring position 평균거리Average distance 표준편차Standard Deviation 1일차
Day 1
1번number 1 10.3190987110.31909871 7.186781677.18678167
2번No.2 8.883094848.88309484 9.270667539.27066753 2일차
Day 2
1번number 1 9.213506809.21350680 2.189636402.18963640
2번No.2 16.9508006716.95080067 3.935780973.93578097 3일차
Day 3
1번number 1 7.823776097.82377609 3.036355883.03635588
2번No.2 19.9870842819.98708428 14.6906972814.69069728 4일차
Day 4
1번number 1 7.865767037.86576703 3.471675813.47167581
2번No.2 31.5854855631.58548556 8.894107148.89410714 전체
all
1번number 1 8.595640048.59564004 4.670060264.67006026
2번No.2 16.9852308516.98523085 12.5795650312.57956503

상기 <표 3>을 참조하면, 실제 계산 결과 1번 지점이 전체적으로 우수한 표준 편차를 나타내고 있으며, 상대적으로 2번 지점의 표준 편차는 상당히 크게 나타남을 알 수 있다. 따라서, 2번 지점의 측정값의 경우에는 본 발명의 실시예에 따라 표준 편차가 높은 측정값을 제거하고 유효한 측정값만을 찾아내는 보정이 필요하다.Referring to <Table 3>, it can be seen from the actual calculation that point 1 shows an excellent standard deviation as a whole, and that the standard deviation of point 2 is relatively large. Therefore, in the case of the measured value of the second point, it is necessary to remove a measured value having a high standard deviation and to find only a valid measured value according to an embodiment of the present invention.

한편, 본 발명의 실시 예에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허 청구의 범위뿐만 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
On the other hand, in the embodiment of the present invention has been described with respect to specific embodiments, various modifications are possible without departing from the scope of the invention. Therefore, the scope of the present invention should not be limited by the illustrated embodiments, but should be determined by the scope of the appended claims and equivalents thereof.

110 : 고정 대상 정밀 측정 120 : 오차 발생 위치값 산출
130 : 실제 측정 200 : 정밀 위치 측정 시스템
210 : 유효값 선택부 220 : 평균 산출부
230 : 표준 편차 산출부 240 : 신뢰도 검증부
250 : 위치 매핑 정보 데이터베이스
260 : 매핑 정보 검색부 270 : 위치값 제공부
500 : 유효 개체군 영역 501, 511, 520 : GPS 측정값
510 : 허용 오차 한계 영역 530 : 오차 발생 위치값
540 : 정밀 측정 위치값
110: fixed object precision measurement 120: error occurrence position value calculation
130: actual measurement 200: precision position measurement system
210: Effective value selector 220: Average calculator
230: standard deviation calculator 240: reliability verification unit
250: location mapping information database
260: mapping information search unit 270: location value provider
500: effective population area 501, 511, 520: GPS measurement value
510: tolerance limit area 530: error occurrence position value
540: precision measurement position value

Claims (11)

GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 복수 회만큼 반복 측정된 고정 대상에 대한 위치 측정값들을 입력받아, 설정된 오차 허용 범위 내의 측정값들을 유효한 측정값으로 선택하는 유효값 선택부;
상기 유효값 선택부에서 선택된 유효한 측정값들에 대해 평균값을 산출하는 평균 산출부;
상기 평균 산출부에서 산출된 평균값과 상기 유효한 측정값들로 표준 편차를 산출하는 표준 편차 산출부;
상기 표준 편차 산출부에서 산출된 표준 편차가 설정된 값을 초과할 경우, 상기 유효한 측정값들 중에서 편차가 가장 큰 값부터 유효한 측정값에서 삭제함으로써 표준 편차를 설정된 값 이하로 낮추는 신뢰도 검증부; 및
상기 신뢰도 검증부에 의해 최종적으로 선택된 유효한 측정값들로부터 산출된 오차 발생 위치값과 정밀 측정 장치를 이용하여 동일한 위치의 상기 고정 대상에 대한 정밀 측정한 정밀 측정 위치값을 매핑하여 저장하는 위치 매핑 정보 데이터베이스-여기서, 상기 오차 발생 위치값의 산출 방법은 상기 신뢰도 검증부에 의해 최종적으로 선택된 유효한 측정값들을 평균하여 산출함;
를 포함하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템.
An effective value selector which receives position measurement values for a fixed object repeatedly measured a plurality of times using a device equipped with a GPS receiving module, and selects measurement values within a set error tolerance as valid measurement values;
An average calculator configured to calculate an average value of valid measured values selected by the valid value selector;
A standard deviation calculator for calculating a standard deviation from the average value calculated by the average calculator and the valid measured values;
A reliability verification unit that lowers the standard deviation to a predetermined value or less by deleting from the value having the highest deviation among the valid measurement values when the standard deviation calculated by the standard deviation calculation unit exceeds a set value; And
Position mapping information for mapping and storing the precise position of the precise measurement of the fixed object at the same position by using an error occurrence position value and the precision measuring device calculated from the valid measurement values finally selected by the reliability verification unit Database, wherein the method for calculating an error occurrence position value is calculated by averaging valid measured values finally selected by the reliability verification unit;
Precision position measurement system using the error characteristics of the GPS comprising a.
제1항에 있어서, 상기 시스템은,
GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 실측 대상에 대해 측정된 위치값을 제공받고, 상기 위치 매핑 정보 데이터베이스에 저장된 매핑 정보를 참조하여 상기 실측 대상에 대한 정확한 위치값을 제공하는 위치값 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템.
The system of claim 1, wherein the system is
A position value providing unit receiving a position value measured for the measurement target using a device equipped with a GPS receiving module, and providing an accurate position value for the measurement target by referring to mapping information stored in the position mapping information database; Precision position measurement system using the error characteristic of the GPS, characterized in that it further comprises.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 오차 허용 범위의 설정은,
상기 GPS 수신 모듈의 특성에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템.
The method of claim 1, wherein the setting of the error tolerance range is
Precision position measurement system using the error characteristics of the GPS, characterized in that set according to the characteristics of the GPS receiving module.
제1항에 있어서, 상기 시스템은,
상기 신뢰도 검증부에 의해 최종적으로 선택된 유효한 측정값의 개수가 설정된 개수 미만일 경우에는 상기 고정 대상에 대해 재측정하여 위치 측정값들을 추가하는 것을 특징으로 하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 시스템.
The system of claim 1, wherein the system is
And when the number of valid measurement values finally selected by the reliability verifier is less than the set number, re-measure the fixed object and add position measurement values.
정밀 측정 장치를 이용하여 고정 대상에 대한 실제 위치를 정밀 측정하는 단계;
GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 상기 고정 대상에 대한 위치를 복수 회만큼 반복하여 측정하는 단계;
상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 복수의 위치 측정값들로부터 하나의 오차 발생 위치값을 산출하는 단계-여기서, 상기 오차 발생 위치값의 산출은 상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 위치 측정값들 중에서 설정된 오차 허용 범위를 초과한 측정값을 제외한 위치 측정값들을 평균하여 산출함;
상기 고정 대상에 대해 상기 산출된 오차 발생 위치값과 상기 정밀 측정 장치에 의해 측정된 정밀 측정 위치값을 매핑하여 데이터베이스에 저장하는 단계;
상기 GPS 수신 모듈이 구비된 장치를 이용하여 특정 대상에 대한 위치를 측정하는 단계; 및
상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 특정 대상에 대한 위치 측정값으로부터 상기 데이터베이스에 저장된 정밀 측정 위치값의 매핑 정보를 참조하여 상기 특정 대상에 대한 정확한 위치값을 산출하는 단계;를 포함하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 방법.
Precisely measuring an actual position with respect to the fixed object using the precision measuring device;
Repeatedly measuring the position of the fixed object by a plurality of times using a device equipped with a GPS receiving module;
Calculating one error occurrence position value from the plurality of position measurement values measured by the GPS receiving module, wherein the calculation of the error occurrence position value is set among the position measurement values measured by the GPS receiving module. Calculating by averaging position measurements except those exceeding an error tolerance;
Mapping the calculated error occurrence position value and the precision measurement position value measured by the precision measuring device with respect to the fixed object and storing the data in a database;
Measuring a position of a specific object by using the device equipped with the GPS receiving module; And
Calculating an accurate position value for the specific object by referring to mapping information of the precise measurement position value stored in the database from the position measurement value for the specific object measured by the GPS receiving module; Precise position measurement method using
삭제delete 제6항에 있어서, 상기 오차 허용 범위의 설정은,
상기 GPS 수신 모듈의 특성에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 방법.
The method of claim 6, wherein the setting of the error tolerance range,
Precision position measurement method using the error characteristics of the GPS, characterized in that set according to the characteristics of the GPS receiving module.
제6항에 있어서, 상기 오차 발생 위치값의 산출 방법은,
상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 복수의 위치 측정값들을 평균하여 산출하는 것을 특징으로 하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 방법.
The method of claim 6, wherein the error generating position value is calculated.
Precision position measurement method using the error characteristics of the GPS, characterized in that for calculating the average of a plurality of position measurement values measured by the GPS receiving module.
제6항에 있어서, 상기 오차 발생 위치값을 산출하는 단계는,
상기 GPS 수신 모듈에 의해 측정된 복수의 위치 측정값들에 대해 평균값을 산출하는 단계;
상기 평균 산출부에서 산출된 평균값과 상기 복수의 위치 측정값들로 표준 편차를 산출하는 단계; 및
상기 표준 편차 산출부에서 산출된 표준 편차가 설정된 값을 초과할 경우, 상기 복수의 측정값들 중에서 편차가 가장 큰 측정값부터 삭제함으로써 표준 편차를 설정된 값 이하로 낮추는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 방법.
The method of claim 6, wherein the calculating of the error occurrence position value comprises:
Calculating an average value of the plurality of position measurement values measured by the GPS receiving module;
Calculating a standard deviation from the average value calculated by the average calculating unit and the plurality of position measurement values; And
If the standard deviation calculated by the standard deviation calculation unit exceeds a set value, lowering the standard deviation to a set value or less by deleting the measured value having the largest deviation among the plurality of measured values; Precise position measurement method using error characteristics of GPS.
제10항에 있어서, 상기 방법은,
상기 삭제 처리된 후 남은 측정값의 개수가 설정된 개수 미만일 경우에는 상기 고정 대상에 대해 재측정하여 위치 측정값들을 추가하는 것을 특징으로 하는 GPS의 오차 특성을 이용한 정밀 위치 측정 방법.
The method of claim 10, wherein
And if the number of remaining measurement values after the deletion process is less than the set number, re-measurement of the fixed object to add position measurement values.
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