KR101086200B1 - System and method for advising travel item - Google Patents

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KR101086200B1
KR101086200B1 KR1020110057954A KR20110057954A KR101086200B1 KR 101086200 B1 KR101086200 B1 KR 101086200B1 KR 1020110057954 A KR1020110057954 A KR 1020110057954A KR 20110057954 A KR20110057954 A KR 20110057954A KR 101086200 B1 KR101086200 B1 KR 101086200B1
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김재원
유병기
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(주)누비터
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Abstract

PURPOSE: A system for recommending trip products is provided to express the trip product which is the nearest to the trip propensity of an individual traveler. CONSTITUTION: A trip product storage unit(110) stores trip product information to a trip product database(195). A query unit(120) outputs the prestored question to a traveler terminal. A travel propensity determines the travel propensity of a traveler. A travel product recommendation unit(140) provides a suitable travel product to the traveler terminal. An accompanying travel product recommendation unit(170) extracts a travel product which is suitable for travel propensity of all travelers.

Description

여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법{System and method for advising travel item}Travel product recommendation system and its travel product recommendation method {System and method for advising travel item}

본 발명은 여행 상품 추천 시스템에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 여행자 개인의 여행성향을 분석하고, 그 여행성향에 가장 근접한 여행상품을 제공하여 줌으로써 고객에게 만족할 만한 여행상품을 제공하여 고객의 만족도를 극대화 시킬수 있는 여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a travel product recommendation system, and more specifically, to analyze the travel tendency of the individual traveler, and to provide a travel product closest to the travel tendency to provide a satisfactory travel product to maximize the customer's satisfaction A travel product recommendation system and a method for recommending the travel product.

본 발명은 여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a travel product recommendation system and a travel product recommendation method thereof.

생활에 여유가 생기면서 자신의 거주지를 벗어나 타 지역으로의 여행이 빈번해지고 있다.As people have more time to travel, they are frequently traveling from one place to another.

해외 여행도 예외는 아니어서 이전에 비해 일반인의 해외 여행의 빈도가 급격히 높아지고 있다.Overseas travel is no exception, and the frequency of overseas travel by the public is increasing sharply.

해외 여행을 위해서는 목적지를 정하고, 그에 따른 준비를 해야하는데, 해외 여행의 경우는 여행지가 국내에 비해 멀리 떨어져 있고 그에 대한 정보도 부족해서 대개는 전문 여행사를 통하는 것이 일반적이다.In order to travel abroad, you need to set a destination and prepare accordingly. In the case of overseas travel, travel destinations are farther away than domestic and lack information about them.

여행사 측에서는 이를 위해 다양한 여행 상품을 준비해서 여행자들에게 소개하고, 여행자들은 여행사에서 제시하는 그 여행 상품 중 자신의 여행 일정에 맞는 상품을 선택하게 된다.The travel agency prepares a variety of travel products for this purpose and introduces them to the traveler, and the traveler selects a travel product from the travel agency according to their travel schedule.

이와 같이, 현재의 여행 시스템은 여행사가 주체가 되어 여행지를 비롯한 여행 일정이 정해지고, 여행자는 단순히 이에 따라가는 종속적인 입장에 서게 된다As such, in the current travel system, the travel agent becomes the main agent and the travel schedule including the destination is decided, and the traveler simply takes a subordinate position to follow.

즉, 여행자는 자신이 원하는, 자신에게 가장 적합한 여행을 하는 것이라기 보다 여행사에 기 마련되어 있는, 자신의 일정에 맞는 여행 상품을 하나 고르는 것이 된다.In other words, the traveler selects a travel product that fits his / her schedule, rather than having the most suitable trip for him or her.

이러한 현상은 여행자가 여행지에 대해 자세한 정보를 갖기 어렵다는 것에서 비롯된다고 볼 수도 있지만, 여행 상품에 대한 여행사의 정확한 평가가 여행자에게 제대로 전달되고 있지 않는데서 찾아 볼 수도 있다.This may be due to the difficulty of the traveler having detailed information about the destination, but it may be found that the travel agency's accurate evaluation of the travel products is not being properly communicated to the traveler.

종래에는 이러한 상태에서 여행을 하므로 여행자는 자신의 원하는 지역에 여행을 가기는 하지만, 해당 여행지에서 만족할 만한 경험을 하기는 어렵게 되는 문제점이 있다.Conventionally, since traveling in such a state, travelers go to their desired area, but there is a problem that it is difficult to have a satisfactory experience in the destination.

또한, 해외여행을 가는 경우 혼자가 아닌 다수 여행자가 동반여행을 하게 되는데 개인의 취향이 모두 다르고, 이러한 각기 다른 취향을 반영하는 시스템이 존재하지 않기 때문에 여행자 모두를 만족시킬 수 없는 문제점이 있다.In addition, when traveling abroad, many travelers are traveling alone, not alone, but all have different tastes, and there is a problem that cannot satisfy all travelers because there is no system reflecting these different tastes.

이에 따라 여행자의 개인 취향 분석을 분석하고, 그에 따른 여행상품 제시, 상품을 제공하는 것이 필요하다.Accordingly, it is necessary to analyze the traveler's personal taste analysis and to present travel products and products accordingly.

또한, 2인 이상 해외여행을 가는 경우, 그 다수 여행자 각각의 개인 취향을 분석하고, 그 다수 여행자가 모두 만족할 수 있는 여행상품을 제공하는 것이 필요하다.
In addition, when traveling abroad for two or more persons, it is necessary to analyze the individual tastes of each of the plurality of travelers and to provide a travel product that can satisfy all of the plurality of travelers.

본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 발명된 것으로, 본 발명은 여행자 개인의 여행성향을 분석하고, 그 분석된 여행성향에 가장 근접한 여행상품을 제시하여 줌으로써 고객에게 만족할 만한 여행상품을 제공하여 고객의 만족도를 극대화 시킬수 있는 여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been invented to solve the above problems, the present invention analyzes the travel tendency of the individual traveler, by presenting a travel product closest to the analyzed travel tendency to provide a satisfactory travel product to the customer The purpose of the present invention is to provide a travel product recommendation system and a method of recommending the travel product that can maximize satisfaction.

또한, 본 발명은 다수의 여행자가 동반여행을 가는 경우, 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 여행성향을 판단하고, 모든 여행자들의 여행성향을 분석하여 모든 여행자들이 모두 만족할 수 있는 여행상품을 제시하여 줌으로써 동반여행을 가는 모든 여행자들의 욕구를 충족시켜주어 동반 여행의 즐거움을 극대화 시킬수 있는 여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention is to determine the travel tendency of all travelers who want to go with the travel when a number of travelers are traveling together, by analyzing the travel tendency of all travelers to present a travel product that all travelers can satisfy all The purpose of the present invention is to provide a travel product recommendation system and a method of recommending the travel product, which satisfy the needs of all travelers who travel together.

또한, 본 발명은 여행자 개인의 여행성향을 분석하여 개인의 여행성향 정보를 제공할 때, 여행자 자신이 어떠한 여행 성향을 가지고 있는지 용이하게 판단할 수 있도록 그 여행성향 정보를 그래프화하여 제공하여 줌으로써 사용자에게 편의성을 제공하는 여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
In addition, the present invention provides a user by providing a graph of the travel tendency information to easily determine what kind of travel tendency the traveler himself has when providing the travel tendency information of the individual by analyzing the travel tendency of the individual traveler An object of the present invention is to provide a travel product recommendation system and a method for recommending the travel product.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 여행 상품 추천 시스템은, 여행자 단말기로부터 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하며, 그 여행성향에 맞는 여행상품 정보를 추출한 뒤 여행상품 정보를 여행자 단말기에 제공하는 여행 상품 추천 서버를 포함한다.In order to achieve the above object, the travel product recommendation system according to the present invention receives a response to a preset question from a traveler terminal, and based on the response, the items most important to the traveler to consider are things to see and enjoy. To determine traveler's propensity to travel by calculating the proportion of each item according to which one is selected, shopping, recreation, price, and flight time, and to provide travel product information to traveler's terminal after extracting travel product information suitable for the travel propensity It includes a recommendation server.

이때, 상기 여행 상품 추천 서버는, 여행상품 판매자 단말기로부터 여행상품 정보를 제공받고, 그 제공받은 여행상품 정보에 기초하여 여행상품을 성향별로 분류하며, 그 여행상품 정보가 여행상품 데이터베이스에 저장되도록 처리하는 여행상품 저장부; 여행자 단말기로부터 여행지 검색 요청을 입력받으면, 그 여행자 단말기에 기 설정된 질문이 출력되도록 처리하는 질의부; 여행자 단말기로부터 상기 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하는 여행성향 판단부; 및 여행자의 여행성향에 부합하는 여행상품을 상기 여행상품 데이터베이스에서 추출한 뒤, 그 추출결과를 여행자 단말기에 제공하는 여행상품 추천부;를 포함한다.At this time, the travel product recommendation server receives the travel product information from the travel product seller terminal, classifies the travel product by propensity based on the received travel product information, and processes the travel product information to be stored in the travel product database. Travel product storage unit; A query unit configured to process a predetermined question to be output to the traveler terminal when the travel destination search request is input from the traveler terminal; Receive a response to the preset question from a traveler's terminal, and based on the response, the items most important to the traveler's consideration when traveling are based on whether the items are attractions, things to do, shopping, recreation, price, or flight time. A travel inclination determination unit for determining a travel propensity of the traveler by calculating a specific gravity; And a travel product recommendation unit extracting a travel product corresponding to a travel tendency of a traveler from the travel product database and providing the extracted result to a traveler terminal.

또한, 상기 여행 상품 추천 서버는, 여행자 단말기로부터 상기 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받으면, 그 입력결과에 기초하여 여행자가 여행상품 선택 시 고려하는 고려항목별 비중을 산출하고, 그 산출결과에 따라 고려항목별 그래프를 생성하여 여행자 단말기에 제공하는 그래프 제공부;를 더 포함한다.In addition, when the travel product recommendation server receives a response to the preset question from the traveler terminal, the travel product recommendation server calculates a specific gravity for each item to be considered by the traveler in selecting the travel product based on the input result, and according to the calculation result. It further includes a graph providing unit for generating a graph for each of the consideration items to provide to the traveler terminal.

그리고 상기 여행 상품 추천 서버는, 다수의 여행자가 동반여행을 가는 경우, 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 여행성향을 판단하고, 모든 여행자들의 여행성향을 분석한 뒤 모든 여행자들의 여행성향에 부합되는 여행상품을 추출하여 추출된 여행상품 정보를 제공하는 동반 여행상품 추천부;를 더 포함하는 것이 바람직하다.The travel product recommendation server, when a plurality of travelers are traveling together, determines the travel propensity of all travelers who want to travel together, analyzes the travel propensity of all travelers, and meets the travel propensity of all travelers. It is preferable to further include a companion travel product recommendation unit for extracting the travel product to provide the extracted travel product information.

좀 더 구체적으로, 상기 동반 여행상품 추천부는, 동반 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 단말기로부터 원하는 여행 가격, 비행시간정보를 입력받아 평균 여행 가격, 평균 비행시간을 산출하고, 각 여행자들이 여행 선택 시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 선호하는지 판단하며, 각 여행자들이 여행 선택시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 싫어하는지 판단하고, 상기 여행상품 데이터베이스에 저장된 여행상품 들 중 평균 여행 가격에 부합하는 여행상품을 1차 필터링을 하고, 상기 1차 필터링 된 여행상품 중 평균 비행 시간에 부합하는 여행상품을 2차 필터링을 하며, 상기 2차 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 싫어하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 제외하는 3차 필터링을 하고, 상기 3차 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 선호하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 추출하는 4차 필터링을 하여 모든 여행자들이 만족할 수 있는 여행상품을 추출하는 것이 바람직하다.More specifically, the accompanying travel product recommendation unit, calculates the average travel price, average flight time by receiving the desired travel price, flight time information from the terminal of all travelers who want to go with the companion travel, each traveler when selecting a travel Determine which of the considerations you want to consider (sights, things to do, shopping, and recreation) are the most preferred, and determine which of the considerations each traveler considers when choosing to travel (like things to see, things to do, shopping, and recreation) First filtering the travel products that match the average travel price among the travel products stored in the travel product database, and secondly filtering the travel products that match the average flight time among the first filtered travel products, Excluding travel packages that include consideration items that travelers most dislike among the second filtered travel packages That the filtering and extracting all the tours that travelers are satisfied by the 4th filtering to extract the tours which include the consideration of the items that travelers tertiary filtering tours are the most preferred being preferred.

그리고 상기 여행 상품 추천 서버는, 여행성향에 부합하는 여행상품이 존재하지 않는 경우, 여행상품 판매자 단말기에 그 여행성향 정보를 제공하는 맞춤상품 요청부; 및 상기 여행상품 판매자 단말기로부터 그 여행성향 정보에 부합하는 맞춤 여행상품을 제공받은 뒤 해당 여행자 단말기에 맞춤 제작된 여행상품 정보를 제공하는 맞춤상품 제공부;를 더 포함한다.The tour product recommendation server may include: a customized product request unit configured to provide travel trend information to a tour product seller terminal when a travel product corresponding to the travel trend does not exist; And a personalized product providing unit configured to provide personalized tour product information to the corresponding tourist terminal after receiving a personalized tour product corresponding to the travel tendency information from the tour product seller terminal.

또한, 상기 여행 상품 추천 서버는, 여행자가 그 여행을 함께 가고자 하는 동반 여행자를 검색하고자 하는 경우, 상기 여행자가 여행 선택시 고려하는 고려항목별 비중을 액세스한 뒤, 그 고려항목별 비중과 유사한 비중을 가진 여행자들을 추출하여 그 추출된 여행자들의 정보가 상기 여행자 단말기에 제공되도록 처리하는 중앙처리부;를 더 포함한다.In addition, the travel product recommendation server, when a traveler wants to search for a companion traveler who wants to travel with him or her, accesses the weight of each consideration item that the traveler considers when selecting a travel, and then the weight is similar to the weight of the travel item. And a central processing unit for extracting travelers with the processing and processing the extracted travelers information to be provided to the traveler terminal.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 여행 상품 추천 시스템의 여행 상품 추천 방법은, 여행 상품 추천 서버가 여행상품 판매자 단말기로부터 여행상품 정보를 제공받고, 그 제공받은 여행상품 정보에 기초하여 여행상품을 성향별로 분류한 뒤 여행상품 데이터베이스에 저장하는 (A)단계; 여행 상품 추천 서버가 여행자 단말기로부터 여행지 검색 요청을 입력받으면, 그 여행자 단말기에 기 설정된 질문을 출력하는 (B)단계; 여행 상품 추천 서버가 상기 (B)단계에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하는 (C)단계; 여행 상품 추천 서버가 상기 (B)단계에 대한 응답에 기초하여 여행자가 여행상품 선택 시 고려하는 고려항목별 비중을 산출하고, 그 산출결과에 따라 고려항목별 그래프를 생성하는 (D)단계; 및 여행 상품 추천 서버가 여행자의 여행성향 그래프정보 및 여행자의 여행성향에 부합하는 여행상품 정보를 여행자 단말기에 제공하는 (E)단계;를 포함한다.In order to achieve the above object, the travel product recommendation method of the travel product recommendation system according to the present invention includes a travel product recommendation server receiving travel product information from a travel product seller terminal, and based on the received travel product information. (A) step of classifying by the propensity to store in the travel product database; (B) outputting a predetermined question to the traveler terminal when the travel product recommendation server receives a travel search request from the traveler terminal; The travel product recommendation server receives a response to the step (B), and based on the response, the items that the traveler considers most important when traveling are based on the attractions, things to do, shopping, recreation, price, and flight time. (C) step of determining the travel propensity of the traveler by calculating the weight of each consideration item; (D) generating, by the travel product recommendation server, the weight of each consideration item that the traveler considers when selecting a travel product based on the response to step (B), and generating a graph for each item according to the calculated result; And (E) providing, by the travel product recommendation server, travel product information corresponding to the travel propensity graph information of the traveler and the travel product information corresponding to the travel propensity of the traveler.

또한, 여행 상품 추천 서버가 여행자 단말기로부터 동반 여행지 검색 요청을 입력받는 (F)단계; 여행 상품 추천 서버가 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 단말기로부터 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받는 (G)단계; 여행 상품 추천 서버가 (G)단계에 의해 입력받은 응답에 기초하여 각 여행자들의 여행성향을 판단하는 (H)단계; 여행 상품 추천 서버가 상기 (H)단계에 의해 판단된 모든 여행자들의 여행성향을 토대로 모든 여행자들의 여행성향에 부합되는 여행상품 정보를 추출하는 (I)단계; 및 여행 상품 추천 서버가 상기 (I)단계에 의해 추출된 여행상품 정보를 모든 여행자 단말기에 제공하는 (J)단계;를 더 포함하는 것이 바람직하다.In addition, the travel product recommendation server receives a request for a companion travel destination search from the traveler terminal (F); (G) receiving, by the travel product recommendation server, a response to a preset question from terminals of all travelers who want to travel together; (H) determining, by the travel product recommendation server, the travel propensity of each traveler based on the response received by step (G); (I) the travel product recommendation server extracting travel product information corresponding to the travel tendency of all travelers based on the travel tendency of all travelers determined by the step (H); And (J), by the travel product recommendation server, providing the travel product information extracted by the step (I) to all tourist terminals.

한편, 상기 (I)단계는, 여행 상품 추천 서버가 모든 여행자들이 원하는 여행 가격, 비행시간정보를 입력받아 평균 여행 가격, 평균 비행시간을 산출하는 (I1)단계; 여행 상품 추천 서버가 각 여행자들이 여행 선택 시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 선호하는지 판단하는 (I2)단계; 여행 상품 추천 서버가 각 여행자들이 여행 선택시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 싫어하는지 판단하는 (I3)단계; 여행 상품 추천 서버가 여행상품 데이터베이스에 저장된 여행상품 들 중 평균 여행 가격에 부합하는 여행상품을 1차 필터링하는 (I4)단계; 여행 상품 추천 서버가 (I4)단계에 의해 필터링 된 여행상품 중 평균 비행 시간에 부합하는 여행상품을 2차 필터링하는 (I5)단계; 여행 상품 추천 서버가 (I5)단계에 의해 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 싫어하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 제외하는 3차 필터링하는 (I6)단계; 여행 상품 추천 서버가 (I6)단계에 의해 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 선호하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 추출하는 4차 필터링하는 (I7)단계; 및 여행 상품 추천 서버가 상기 (I7)단계에 의해 필터링 된 여행상품이 모든 여행자들의 여행성향에 부합되는 여행상품이라 판단하고 그 여행상품의 정보를 추출하는 (I8)단계;를 포함한다.On the other hand, step (I), the travel product recommendation server (I1) step of calculating the average travel price, average flight time by receiving the travel price, flight time information desired by all travelers; (I2) determining, by the travel product recommendation server, which of the consideration items (sights, things to do, shopping, recreation) that each traveler considers when selecting a trip most; (I3) determining, by the travel product recommendation server, which of the consideration items (sights, things to do, shopping, recreation) that each traveler considers when selecting a trip; (I4) primary filtering, by the travel product recommendation server, a travel product corresponding to an average travel price among the travel products stored in the travel product database; (I5) the tour product recommendation server secondly filtering the tour products that match the average flight time among the tour products filtered by step (I4); A third step of filtering, by the travel product recommendation server, excluding a travel product including a consideration item which travelers dislike most among the travel products filtered by step (I5); (I7) a fourth step of extracting, by the travel product recommendation server, a travel product including consideration items most preferred by travelers among the travel products filtered by step (I6); And (I8) determining, by the travel product recommendation server, that the travel product filtered by step (I7) is a travel product corresponding to the travel tendency of all travelers, and extracting information of the travel product.

그리고 여행성향에 부합하는 여행상품이 존재하지 않는 경우, 여행 상품 추천 서버가 여행상품 판매자 단말기에 그 여행성향 정보를 제공하는 (K)단계; 여행상품 판매자 단말기가 상기 (K)단계로부터 전송받은 여행성향 정보에 기초하여 맞춤 여행을 제작하고, 제작된 맞춤여행 정보를 여행 상품 추천 서버에 전송하는 (L)단계; 및 여행 상품 추천 서버가 상기 (L)단계에 의해 제공받은 여행상품 정보를 해당 여행자 단말기에 제공하는 (M)단계;를 더 포함하는 것이 바람직하다.
And if there is no travel product corresponding to the travel tendency, the travel product recommendation server providing the travel tendency information to the travel product seller terminal (K); (L) the tour product seller terminal producing a customized tour based on the travel tendency information received from the step (K), and transmitting the produced customized travel information to the travel product recommendation server; And (M) providing, by the travel product recommendation server, the travel product information provided by step (L) to the corresponding traveler terminal.

본 발명에 따르면, 본 발명은 여행자 개인의 여행성향을 분석하고, 그 분석된 여행성향에 가장 근접한 여행상품을 제시하여 줌으로써 고객에게 만족할 만한 여행상품을 제공하여 고객의 만족도를 극대화 시킬수 있는 장점이 있다.According to the present invention, the present invention has an advantage of maximizing customer satisfaction by providing a travel product satisfactory to the customer by analyzing a travel tendency of the individual traveler and presenting a travel product closest to the analyzed travel tendency. .

또한, 본 발명은 다수의 여행자가 동반여행을 가는 경우, 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 여행성향을 판단하고, 모든 여행자들의 여행성향을 분석하여 모든 여행자들이 모두 만족할 수 있는 여행상품을 제시하여 줌으로써 동반여행을 가는 모든 여행자들의 욕구를 충족시켜주어 동반 여행의 즐거움을 극대화 시킬수 있는 장점이 있다.In addition, the present invention is to determine the travel tendency of all travelers who want to go with the travel when a number of travelers are traveling together, by analyzing the travel tendency of all travelers to present a travel product that all travelers can satisfy all By satisfying the needs of all travelers to accompany a trip, it is possible to maximize the enjoyment of the trip.

또한, 본 발명은 여행자 개인의 여행성향을 분석하여 그 여행성향 정보를 제공할 때, 여행자 자신이 어떠한 여행 성향을 가지고 있는지 용이하게 판단할 수 있도록 그 여행성향 정보를 그래프화하여 제공하여 줌으로써 사용자에게 편의성을 제공하는 장점이 있다.
In addition, the present invention provides a user with a graph of providing the travel tendency information to easily determine what kind of travel tendency the traveler himself has when providing the travel tendency information by analyzing the travel tendency of the individual traveler There is an advantage of providing convenience.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 여행 상품 추천 시스템의 전체구성을 도시한 시스템도.
도 2는 도 1의 여행상품 추천서버의 내부 구성을 보여주는 블럭도.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 여행 상품 추천 시스템이 동작하는 과정을 도시한 순서도.
도 4는 도 3의 단계 S112의 세부 과정을 도시한 세부 순서도.
도 5 내지 도 13은 본 발명에 의한 여행상품 추천서버가 동작하는 과정을 설명하기 위한 설명도.1 is a system diagram showing the overall configuration of a travel product recommendation system according to a preferred embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the internal configuration of the travel product recommendation server of FIG.
3 is a flowchart illustrating a process of operating a travel product recommendation system according to a preferred embodiment of the present invention.
4 is a detailed flowchart illustrating the detailed process of step S112 of FIG.
5 to 13 are explanatory diagrams for explaining the operation of the travel product recommendation server according to the present invention.

이하에서는 상기한 바와 같은 본 발명에 의한 여행 상품 추천 시스템의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a preferred embodiment of a travel product recommendation system according to the present invention as described above will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 여행 상품 추천 시스템의 전체구성을 도시한 시스템도가 도시되어 있다.Figure 1 is a system diagram showing the overall configuration of the travel product recommendation system according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 여행자 단말기(50), 여행 상품 추천 서버(100), 여행상품 판매자 단말기(200)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the present invention includes a traveler terminal 50, a travel product recommendation server 100, and a travel product seller terminal 200.

여행자 단말기(50)는 여행 상품 추천 서버(100)에 접속하여, 자신의 여행성향정보, 자신의 여행성향에 가장 근접한 여행지 정보, 동반여행시 모든 동반여행자 들의 여행성향에 가장 근접한 여행지 정보 등을 제공받을 수 있다. 이때, 여행자 단말기(50)는 데스크탑, 노트북 컴퓨터, 퍼스널 컴퓨터, 스마트 폰, 핸드폰 등이 사용될 수 있다.The traveler terminal 50 accesses the travel product recommendation server 100 to provide his / her travel tendency information, travel destination information closest to his or her travel tendency, and travel destination information closest to the travel tendency of all accompanying travelers when traveling together. I can receive it. In this case, the traveler terminal 50 may be a desktop, notebook computer, personal computer, smart phone, mobile phone and the like.

여행 상품 추천 서버(100)는 여행자 단말기(50)로부터 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하며, 그 여행성향에 맞는 여행상품 정보를 추출한 뒤 여행상품 정보를 여행자 단말기(50)에 제공한다. 여행 상품 추천 서버(100)의 세부 구성은 도 2를 참조하여 더욱 상세하게 설명하기로 한다.The travel product recommendation server 100 receives a response to a preset question from the traveler terminal 50, and based on the response, the items most important to the traveler to consider during travel are attractions, things to do, shopping, recreation, and prices. In order to determine the travel propensity of the traveler by calculating the specific gravity of each item according to which of the flight times, the travel product information is extracted to the traveler terminal 50 after extracting the travel product information suitable for the travel propensity. The detailed configuration of the travel product recommendation server 100 will be described in more detail with reference to FIG. 2.

여행상품 판매자 단말기(200)는 여행 상품 추천 서버(100)에 접속하여 직접 개발한 다양한 여행상품을 업로드 할 수 있다. 이때, 여행상품 판매자 단말기(200)는 데스크탑, 노트북 컴퓨터, 퍼스널 컴퓨터, 스마트 폰, 핸드폰 등이 사용될 수 있다.
The travel product seller terminal 200 may upload various travel products directly developed by accessing the travel product recommendation server 100. At this time, the travel product seller terminal 200 may be a desktop, notebook computer, personal computer, smart phone, mobile phone and the like.

도 2에는 도 1의 여행상품 추천서버의 내부 구성을 보여주는 블럭도가 도시되어 있다.2 is a block diagram showing the internal configuration of the travel product recommendation server of FIG.

도 2에 도시된 바와 같이, 여행 상품 추천 서버(100)는 여행상품 저장부(110), 질의부(120), 여행성향 판단부(130), 여행상품 추천부(140), 그래프 제공부(150), 중앙처리부(160), 동반여행상품 추천부(170), 맞춤상품 요청부(180), 맞춤상품 제공부(190), 여행상품 데이터베이스(195)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the travel product recommendation server 100 may include a travel product storage unit 110, a query unit 120, a travel propensity determination unit 130, a travel product recommendation unit 140, and a graph providing unit ( 150, a central processing unit 160, a companion travel product recommendation unit 170, a customized product request unit 180, a customized product providing unit 190, and a travel product database 195.

여행상품 저장부(110)는 여행상품 판매자 단말기(200)로부터 여행상품 정보를 제공받고, 그 제공받은 여행상품 정보에 기초하여 여행상품을 성향별(예컨대, 휴양형 여행상품, 관광형 여행상품, 레저형 여행상품, 쇼핑형 여행상품, 휴양관광복합형, 유흥형 등)로 분류하며, 그 여행상품 정보가 여행상품 데이터베이스(195)에 저장되도록 처리한다.The travel product storage unit 110 receives the travel product information from the travel product seller terminal 200, and classifies the travel product based on the provided travel product information according to the propensity (eg, recreational travel product, tourism travel product, leisure type). Travel goods, shopping type travel goods, recreational tourism complex type, nightlife type, etc.), and process the travel product information to be stored in the travel product database 195.

질의부(120)는 여행자 단말기(50)로부터 여행지 검색 요청을 입력받으면, 그 여행자 단말기에 기 설정된 질문이 출력되도록 처리한다. 이때, 기 설정된 질문은 여행자의 여행성향을 판단하기 위한 질문이다. 예를 들어, "내가 가고자 하는 여행지에 꼭 등장해야만 하는 장소는 어디인가?" 또는 "비행시간은 언제부터 언제까지 즐겁다고 생각하는가?" 또는 "언어가 통하지 않는 여행지를 가야한다면 당신의 선택은(예컨대, 가이드, 회화책, 안감 중 택일)?" 또는 "여행중 오늘은 아름다운 섬으로 가는 일정입니다. 섬까지는한시간 정도 걸리는 거리이며 선택하시는 배에 따라 여행경비가 올라갑니다. 어떤 배를 선택하시겠습니까(예컨대, 유람선, 요트, 바나나보트 중 택일)?" 등과 같은 것이다. 도 5 내지 도 9는 질의부(120)가 질의하는 모습을 보여주는 설명도가 도시되어 있다.When the query unit 120 receives a request for searching for a destination from the traveler terminal 50, the query unit 120 processes the preset question to be output to the traveler terminal. In this case, the preset question is a question for determining a travel tendency of a traveler. For example, "Where should I go to where I want to go?" Or "When do you think flight time is enjoyable?" Or "If you have to travel to a language-speaking destination, what is your choice (eg guide, conversation book, lining)?" Or "While traveling, today is a journey to a beautiful island. It takes about an hour to travel to the island and the cost of the tour will increase depending on the boat you choose. Which boat would you choose (for example, cruise ship, yacht or banana boat)?" And the like. 5 to 9 are explanatory diagrams showing how the query unit 120 queries.

여행성향 판단부(130)는 여행자 단말기(50)로부터 상기 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단한다.The travel propensity determination unit 130 receives a response to the preset question from the traveler terminal 50, and based on the response, the items most important for the traveler to consider are attractions, things to do, shopping, recreation, Based on which price or flight time, the weight of each item is calculated to determine the traveler's propensity to travel.

여행상품 추천부(140)는 여행자의 여행성향에 부합하는 여행상품을 상기 여행상품 데이터베이스(195)에서 추출한 뒤, 그 추출결과를 여행자 단말기(50)에 제공한다.The travel product recommendation unit 140 extracts a travel product corresponding to the travel tendency of the traveler from the travel product database 195, and provides the extracted result to the traveler terminal 50.

그래프 제공부(150)는 여행자 단말기(50)로부터 상기 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받으면, 그 입력결과에 기초하여 여행자가 여행상품 선택 시 고려하는 고려항목별 비중을 산출하고, 그 산출결과에 따라 고려항목별 그래프를 생성하여 여행자 단말기에 제공한다. 이때, 상기 고려항목은 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간인 것이 바람직하다. 도 11에는 상술한 바와 같은 고려항목별 그래프가 도시되어 있다. 도 11에 도시된 바와 같이, 사용자는 제공된 그래프를 토대로 내가 여행 선택시 무엇을 가장 중요시하고, 무엇을 가장 싫어하는지를 한눈에 파악할 수 있게 된다. When the graph providing unit 150 receives a response to the preset question from the traveler terminal 50, the graph providing unit 150 calculates the specific gravity of each item to be considered by the traveler in selecting the travel product based on the input result, Accordingly, a graph for each consideration item is generated and provided to the traveler terminal. At this time, the consideration items are preferably attractions, things to do, shopping, recreation, price, flight time. In FIG. 11, the graph for each item as described above is illustrated. As shown in FIG. 11, the user can grasp at a glance what I value most and what I hate most when selecting a trip based on the graph provided.

중앙처리부(160)는 여행 상품 추천 서버(100)가 여행자들에게 적합한 여행상품을 제공하도록 하는 전반적인 역할을 총괄적으로 제어한다.The central processing unit 160 collectively controls the overall role of the travel product recommendation server 100 to provide suitable travel products to travelers.

또한, 중앙처리부(160)는 여행자가 그 여행을 함께 가고자 하는 동반 여행자를 검색하고자 하는 경우, 상기 여행자가 여행 선택시 고려하는 고려항목별 비중을 액세스한 뒤, 그 고려항목별 비중과 유사한 비중을 가진 여행자들을 추출하여 그 추출된 여행자들의 정보가 상기 여행자 단말기에 제공되도록 처리한다.In addition, when the traveler wants to search for a companion traveler who wants to travel with the traveler, the central processing unit 160 accesses the weight of each consideration item that the traveler considers when selecting the travel, and then shares the weight with the weight of the consideration item. It extracts the travelers have a process to process the information of the extracted travelers to be provided to the traveler terminal.

좀 더 구체적으로 혼자 여행을 떠나는 여행자의 여행 선택 시 고려하는 고려항목별 비중이 볼거리 30%, 즐길거리 5%, 쇼핑 60%, 휴양 0%, 가격 50 ~ 70만원, 비행 시간 2 ~ 3시간 이면, 중앙처리부(160) 그 고려항목별 비중을 액세스한 뒤, 이와 유사한 고려항목별 비중을 가진 여행자들을 추출하여 그 추출된 여행자들의 정보를 제공하는 것이다. 이때, 홍길동, 김영희 라는 사람이 추출되었다면, 그 여행자와 어느 정도 일치하는지의 백분율 정보(예컨대, 홍길동 일치율 95%, 김영희 일치율 80%)도 함께 제공한다. 그러면, 여행자는 추출된 그 여행자들에게 쪽지를 보내거나 문자를 보내 함께 여행가는 것을 제시할 수 있다. 상술한 바와 같이 본 발명은 혼자 여행을 떠나는 여행자가 자신과 비슷한 여행 취향을 가진 다른 여행자와 동반 여행을 갈 수 있도록 처리함으로써 사용자에게 흥미를 배가시키는 장점이 있다. More specifically, if you are traveling alone, the weight of each item to consider is 30%, 5% for shopping, 60% for shopping, 0% for recreation, 50 to 700,000 won, and 2 to 3 hours for a flight. In addition, the central processing unit 160 accesses the weight of each consideration item, and then extracts travelers with similar weights of consideration items to provide information on the extracted travelers. At this time, if a person named Hong Gil-dong and Kim Young-hee is extracted, the information on the degree of correspondence with the traveler (eg, Hong Gil-dong, 95%, Kim Young-hee, 80%) is also provided. The traveler can then send a note or text to the extracted travelers and suggest that they are traveling together. As described above, the present invention has an advantage of multiplying interest to a user by processing a traveler traveling alone with another traveler who has a travel taste similar to his or her.

동반 여행상품 추천부(170)는 여행자 단말기로부터 동반 여행지 검색 요청을 입력받으면, 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 여행성향을 판단하고, 모든 여행자들의 여행성향을 분석한 뒤 모든 여행자들이 만족할 수 있는 여행상품을 추출하여 추출된 여행상품 정보를 제공한다.When the companion travel product recommendation unit 170 receives a request for a search for a companion travel destination from a traveler terminal, the travel travel recommendation unit 170 determines the travel propensity of all travelers who want to travel together, analyzes the travel propensity of all travelers, and can satisfy all travelers. Extract the travel product and provide the extracted travel product information.

도 12에는 동반 여행상품 추천부(170)가 동작하는 모습을 보여주는 설명도가 도시되어 있다. 도시된 바와 같이, 동반 여행상품 추천부(170)는 동반여행을 가는 어느 한 여행자로부터 동반 여행자 정보를 입력받은 뒤, 그 동반 여행자들의 여행성향을 판단한 뒤 모든 동반 여행자들의 여행성향에 부합하는 여행지를 제시하여 주는 것이다.12 is an explanatory diagram showing how the accompanying travel product recommendation unit 170 operates. As shown, the companion travel product recommendation unit 170 receives the companion traveler information from any traveler who is traveling with the companion, determines the travel tendency of the accompanying traveler, and then matches the travel destinations that meet the travel tendency of all companions. To present.

좀 더 구체적으로, 동반 여행상품 추천부(170)는, 동반 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 단말기로부터 원하는 여행 가격, 비행시간정보를 입력받아 평균 여행 가격, 평균 비행시간을 산출한다.More specifically, the companion travel product recommendation unit 170 calculates an average travel price and an average flight time by receiving desired travel price and flight time information from terminals of all travelers who want to travel together.

그리고 각 여행자들이 여행 선택 시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 선호하는지 판단하며, 각 여행자들이 여행 선택시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 싫어하는지 판단한다.In addition, it is determined whether each traveler prefers the consideration items (sights, things to do, shopping, and recreation) that are considered by each traveler, and the considerations each traveler considers when choosing a travel (sights, entertainment, shopping, and recreation). Determine which of them you dislike the most.

이후, 동반 여행상품 추천부(170)는 상기 여행상품 데이터베이스(195)에 저장된 여행상품 들 중 평균 여행 가격에 부합하는 여행상품을 1차 필터링을 하고, 상기 1차 필터링 된 여행상품 중 평균 비행 시간에 부합하는 여행상품을 2차 필터링을 하며, 상기 2차 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 싫어하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 제외하는 3차 필터링을 하고, 상기 3차 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 선호하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 추출하는 4차 필터링을 하여 모든 여행자들이 만족할 수 있는 여행상품을 추출하는 것이다.Thereafter, the accompanying travel product recommendation unit 170 first filters the travel products corresponding to the average travel price among the travel products stored in the travel product database 195, and the average flight time among the first filtered travel products. Secondary filtering of the tour products that match to the third, filtering the exclusion of the travel products that include the consideration items that travelers most dislike of the second filtered travel products, the travelers of the third filtered travel products Fourth order filtering that extracts the travel products including the most preferred considerations is to extract the travel products that all travelers can satisfy.

한편, 맞춤상품 요청부(180)는 여행성향에 부합하는 여행상품이 존재하지 않는 경우, 여행상품 판매자 단말기(200)에 그 여행성향 정보를 제공한다.On the other hand, the customized product request unit 180 provides the travel tendency information to the travel product seller terminal 200 when there is no travel product corresponding to the travel tendency.

맞춤상품 제공부(190)는 여행상품 판매자 단말기(200)로부터 그 여행성향 정보에 부합하는 맞춤 여행상품을 제공받은 뒤 해당 여행자 단말기(50)에 맞춤 제작된 여행상품 정보를 제공한다.The customized product providing unit 190 receives a customized travel product corresponding to the travel tendency information from the travel product seller terminal 200 and provides customized travel product information to the corresponding traveler terminal 50.

여행상품 데이터베이스(195)에는 여행상품 판매자 단말기(200)로부터 제공받은 여행상품들 그리고 여행자의 여행 성향정보 등이 저장된다. 이때, 여행상품들은 그 성향별로 테이블화되어 저장되는 것이 바람직하다. 여행상품 데이터베이스(195)는 저장되는 데이터의 용량에 따라, 이이피롬(EPROM), 플래쉬메모리, 외장형메모리와 같은 다양한 저장매체가 제공될 수 있다.
The travel product database 195 stores travel products received from the travel product seller terminal 200 and travel propensity information of the traveler. In this case, it is preferable that the travel products are stored in a table for each propensity. The travel product database 195 may be provided with various storage media such as an EPROM, a flash memory, and an external memory, depending on the capacity of data stored therein.

이하에서는 상기한 바와 같은 본 발명에 의한 여행 상품 추천 시스템의 동작과정을 첨부된 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, an operation process of the travel product recommendation system according to the present invention as described above will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 여행 상품 추천 시스템이 동작하는 과정을 도시한 순서도가 도시되어 있고, 도 4에는 도 3의 단계 S112의 세부 과정을 도시한 세부 순서도가 도시되어 있다.3 is a flowchart illustrating a process of operating a travel product recommendation system according to a preferred embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a detailed flowchart illustrating the detailed process of step S112 of FIG. 3.

우선, 여행 상품 추천 서버(100)가 여행상품 판매자 단말기로부터 여행상품 정보를 제공받고, 그 제공받은 여행상품 정보에 기초하여 여행상품을 성향별로 분류한 뒤 여행상품 데이터베이스에 저장한다(단계 S101).First, the travel product recommendation server 100 receives the travel product information from the travel product seller terminal, classifies the travel product according to the propensity based on the received travel product information, and stores the travel product in the travel product database (step S101).

이후, 여행 상품 추천 서버(100)가 여행자 단말기(50)로부터 여행지 검색 요청을 입력받으면(단계 S102), 여행자가 혼자 여행을 가는 것인지 동반 여행을 가는 것인지를 판단한다(단계 S103).Thereafter, when the travel product recommendation server 100 receives a travel destination search request from the traveler terminal 50 (step S102), it is determined whether the traveler is traveling alone or traveling together (step S103).

단계 S103의 판단결과 여행자가 혼자 여행을 가는 것이라면, 여행 상품 추천 서버(100)는 그 여행자 단말기에 기 설정된 질문을 출력한다(단계 S104).If it is determined in step S103 that the traveler is traveling alone, the travel product recommendation server 100 outputs a preset question to the traveler terminal (step S104).

이후, 여행 상품 추천 서버(100)가 단계 S104에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단한다(단계 S105).Thereafter, the travel product recommendation server 100 receives a response to step S104, and based on the response, an item that the traveler considers most important when traveling is any of attractions, things to do, shopping, recreation, price, and flight time. The travel preference of the traveler is determined by calculating the specific gravity of each item depending on whether it is determined (step S105).

그리고 나서 여행 상품 추천 서버가 단계 S104에 대한 응답에 기초하여 여행자가 여행상품 선택 시 고려하는 고려항목별 비중을 산출하고, 그 산출결과에 따라 고려항목별 그래프를 생성한다(단계 S106).Then, the travel product recommendation server calculates the weight of each consideration item that the traveler considers when selecting the travel product based on the response to step S104, and generates a graph for each consideration item according to the calculation result (step S106).

이후, 여행 상품 추천 서버(100)는 여행자의 여행성향 그래프정보 및 여행자의 여행성향에 부합하는 여행상품 정보를 여행자 단말기(50)에 제공한다(단계 S109). 도 10에는 여행 상품 추천 서버(100)가 여행자의 여행성향 그래프정보 및 여행자의 여행성향에 부합하는 여행상품 정보를 여행자 단말기(50)에 제공하는 모습이 도시되어 있다. 도 10에 도시된 바와 같이, 여행자는 자신의 여행성향 정보를 한눈에 파악할 수 있고, 가장 적합한 여행지 정보도 함께 얻을 수 있다.Thereafter, the travel product recommendation server 100 provides the traveler terminal 50 with the travel trend graph information of the traveler and the travel product information corresponding to the travel propensity of the traveler (step S109). 10, the travel product recommendation server 100 provides the traveler terminal 50 with travel trend graph information of the traveler and travel product information corresponding to the travel trend of the traveler. As shown in FIG. 10, the traveler can grasp his or her travel tendency information at a glance and obtain the most suitable travel destination information.

한편, 단계 S103의 판단결과 여행자가 동반 여행을 가는 것이라면, 여행 상품 추천 서버(100)는 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 단말기(50)에 기설정된 질문을 출력한다(단계 S110).On the other hand, if the traveler is traveling together as a result of the determination of step S103, the travel product recommendation server 100 outputs a predetermined question to the terminal 50 of all travelers who want to go with the trip (step S110).

이후, 여행 상품 추천 서버(100)는 모든 여행자들의 단말기(50)로부터 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받는다. 그리고 나서 여행 상품 추천 서버(100)는 단계 S110에 의해 입력받은 응답에 기초하여 각 여행자들의 여행성향을 판단한다(단계 S111).Thereafter, the travel product recommendation server 100 receives a response to a preset question from the terminal 50 of all travelers. Then, the travel product recommendation server 100 determines the travel propensity of each traveler based on the response received in step S110 (step S111).

이후, 여행 상품 추천 서버(100)가 단계 S111에 의해 판단된 모든 여행자들의 여행성향을 토대로 모든 여행자들이 만족할 수 있는 여행상품 정보를 추출하는 한다(단계 S112).Thereafter, the travel product recommendation server 100 extracts travel product information that can be satisfied by all travelers based on the travel tendency of all travelers determined by step S111 (step S112).

좀 더 구체적으로, 여행 상품 추천 서버(100)가 모든 여행자들이 원하는 여행 가격을 입력받아 평균 여행 가격을 산출한다(단계 S112-1).More specifically, the travel product recommendation server 100 receives a travel price desired by all travelers and calculates an average travel price (step S112-1).

이후, 모든 여행자들이 원하는 비행시간정보를 입력받아 평균 비행시간을 산출한다(단계 S112-2).After that, all the travelers receive the desired flight time information to calculate the average flight time (step S112-2).

그리고 여행 상품 추천 서버(100)가 각 여행자들이 여행 선택 시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 선호하는지 판단한다(단계 S112-3).In addition, the travel product recommendation server 100 determines which of the consideration items (sights, entertainment, shopping, and recreation) that each traveler considers when selecting a travel is most preferred (step S112-3).

또한, 여행 상품 추천 서버(100)가 각 여행자들이 여행 선택시 고려하는 고려항목(볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양) 중 어느 것을 가장 싫어하는지 판단한다(단계 S112-4).In addition, the travel product recommendation server 100 determines which of the consideration items (sights, things to do, shopping, recreation) that each traveler considers when selecting a trip is most disliked (step S112-4).

이후, 여행 상품 추천 서버(100)는 여행상품 데이터베이스(195)에 저장된 여행상품 들 중 평균 여행 가격에 부합하는 여행상품을 1차 필터링한다(단계 S112-5).Thereafter, the travel product recommendation server 100 first filters the travel products corresponding to the average travel price among the travel products stored in the travel product database 195 (step S112-5).

그리고나서 여행 상품 추천 서버(100)는 단계 S112-5에 의해 필터링 된 여행상품 중 평균 비행 시간에 부합하는 여행상품을 2차 필터링한다(단계 S112-6). Then, the travel product recommendation server 100 secondly filters the travel products that match the average flight time among the travel products filtered by step S112-5 (step S112-6).

그리고 여행 상품 추천 서버(100)는 단계 S112-6에 의해 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 싫어하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 제외하는 3차 필터링을 한다(단계 S112-7).The travel product recommendation server 100 performs third filtering to exclude travel products including consideration items which travelers most dislike among the travel products filtered by step S112-6 (step S112-7).

이후, 여행 상품 추천 서버(100)는 단계 S112-7에 의해 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 선호하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 추출하는 4차 필터링한다(단계 S112-8).Thereafter, the travel product recommendation server 100 performs fourth-order filtering to extract a travel product including consideration items which are most preferred by travelers among the travel products filtered by step S112-7 (step S112-8).

여행 상품 추천 서버(100)는 최종적으로 단계 S112-8에 의해 필터링 된 여행상품이 모든 여행자들이 만족할 수 있는 여행상품이라 판단하고 그 여행상품의 정보를 추출하는 것이다.The travel product recommendation server 100 finally determines that the travel product filtered by step S112-8 is a travel product that can be satisfied by all travelers, and extracts the travel product information.

이후, 여행 상품 추천 서버(100)는 단계 S112-8에 의해 추출된 여행상품 정보를 모든 여행자 단말기(50)에 제공한다(단계 S114).
Thereafter, the travel product recommendation server 100 provides the travel product information extracted in step S112-8 to all the tourist terminals 50 (step S114).

한편, 단계 S108 또는 단계 S113의 판단결과 여행성향에 부합하는 여행상품이 존재하지 않는 경우, 여행 상품 추천 서버(100)는 여행상품 판매자 단말기(200)에 그 여행성향 정보를 제공한다(단계 S115).On the other hand, if the travel product corresponding to the travel tendency does not exist as a result of the determination in step S108 or step S113, the travel product recommendation server 100 provides the travel tendency information to the travel product seller terminal 200 (step S115). .

그러면, 여행상품 판매자 단말기(200)가 단계 S115에 의해 전송받은 여행성향 정보에 기초하여 맞춤 여행을 제작하고, 제작된 맞춤여행 정보를 여행 상품 추천 서버에 전송한다.Then, the travel product seller terminal 200 produces a customized trip based on the travel tendency information received in step S115, and transmits the produced customized travel information to the travel product recommendation server.

이후, 여행 상품 추천 서버(100)는 제공받은 여행상품 정보를 해당 여행자 단말기(50)에 제공하여 준다(단계 S116).Thereafter, the travel product recommendation server 100 provides the received travel product information to the corresponding traveler terminal 50 (step S116).

상술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 본 발명은 여행 상품 추천 서버(100)에 여행자가 원하는 여행 상품이 없다고 하더라도, 여행자가 여행상품 판매자에 의해 맞춤 제작한 여행상품을 제공받을 수 있게 처리함으로써 여행상품 판매자는 여행상품개발 및 흐름을 용이하게 파악할 수 있는 장점이 있고, 여행자는 자신이 원하는 여행상품을 쉽게 구매할 수 있게 되는 장점이 있다.According to the present invention as described above, the present invention, even if the travel product recommendation server 100 does not have a travel product desired by the traveler, the travel product by processing the travel product can be provided by the travel seller customized by the travel product seller The seller has the advantage of being able to easily grasp the travel product development and flow, and the traveler has the advantage of being able to easily purchase the desired travel product.

한편, 여행 상품 추천 서버(100)는 어떠한 여행자 단말기로부터 그 여행을 함께 가고자 하는 동반 여행자 검색하고자 하는 요청을 입력받을 수 있다. 그러면, 여행 상품 추천 서버(100)는 그 여행자가 여행 선택 시 고려하는 고려항목별 비중을 액세스한 뒤, 그 여행자의 고려항목별 비중과 가장 근접한 고려항목별 비중을 가진 여행자들을 추출하여 그 추출된 여행자들의 정보가 제공되도록 처리한다.
On the other hand, the travel product recommendation server 100 may receive a request to search for a companion traveler to go with the travel from any traveler terminal. Then, the travel product recommendation server 100 accesses the weight of each consideration item that the traveler considers in selecting the travel, and then extracts the traveler having the weight of the consideration item that is closest to the weight of the traveler's consideration item. Process the traveler's information.

이상에서는 본 발명을 특정의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에만 국한되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어남이 없이 얼마든지 다양하게 변경 실시할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 권리범위는 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라, 첨부된 특허청구범위에 의해 정해지는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The present invention has been shown and described with respect to specific preferred embodiments thereof. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various changes and modifications may be made without departing from the technical spirit of the present invention by those skilled in the art. Accordingly, the scope of the present invention should be construed as being determined not by the specific embodiments but by the appended claims.

50 : 여행자 단말기 100 : 여행상품 추천서버
110 : 여행상품 저장부 120 : 질의부
130 : 여행성향 판단부 140 : 여행상품 추천부
150 : 그래프 제공부 160 : 중앙처리부
170 : 동반여행상품 추천부 180 : 맞춤상품 요청부
190 : 맞춤상품 제공부 195 : 여행상품 데이터베이스
200 : 여행상품 판매자 단말기50: traveler terminal 100: travel product recommendation server
110: travel product storage unit 120: query unit
130: travel propensity determination unit 140: travel product recommendation unit
150: graph providing unit 160: central processing unit
170: companion travel product recommendation unit 180: custom product request unit
190: Custom product provider 195: Travel product database
200: travel product seller terminal

Claims (11)

여행자 단말기로부터 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하며, 그 여행성향에 맞는 여행상품 정보를 추출한 뒤 여행상품 정보를 여행자 단말기에 제공하는 여행 상품 추천 서버;를 포함하고,
상기 여행 상품 추천 서버는,
여행상품 판매자 단말기로부터 여행상품 정보를 제공받고, 그 제공받은 여행상품 정보에 기초하여 여행상품을 성향별로 분류하며, 그 여행상품 정보가 여행상품 데이터베이스에 저장되도록 처리하는 여행상품 저장부;
여행자 단말기로부터 여행지 검색 요청을 입력받으면, 그 여행자 단말기에 기 설정된 질문이 출력되도록 처리하는 질의부;
여행자 단말기로부터 상기 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하는 여행성향 판단부;
여행자의 여행성향에 부합하는 여행상품을 상기 여행상품 데이터베이스에서 추출한 뒤, 그 추출결과를 여행자 단말기에 제공하는 여행상품 추천부;
다수의 여행자가 동반여행을 가는 경우, 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 여행성향을 판단하고, 모든 여행자들의 여행성향을 분석한 뒤 모든 여행자들의 여행성향에 부합되는 여행상품을 추출하여 추출된 여행상품 정보를 제공하는 동반 여행상품 추천부;를 포함하고,
상기 동반 여행상품 추천부는,
동반 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 단말기로부터 원하는 여행 가격, 비행시간정보를 입력받아 평균 여행 가격, 평균 비행시간을 산출하고, 각 여행자들이 여행 선택 시 고려하는 고려항목 중 어느 것을 가장 선호하는지 판단하며, 각 여행자들이 여행 선택시 고려하는 고려항목 중 어느 것을 가장 싫어하는지 판단하고, 상기 여행상품 데이터베이스에 저장된 여행상품 들 중 평균 여행 가격에 부합하는 여행상품을 1차 필터링을 하고, 상기 1차 필터링 된 여행상품 중 평균 비행 시간에 부합하는 여행상품을 2차 필터링을 하며, 상기 2차 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 싫어하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 제외하는 3차 필터링을 하고, 상기 3차 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 선호하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 추출하는 4차 필터링을 하여 모든 여행자들의 여행성향에 부합되는 여행상품을 추출하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
Based on the response to the preset question from the traveler's terminal, based on the response, the weight of each item is considered depending on which of the attractions, things to do, shopping, recreation, price, and flight time are the most important considerations for the traveler. A travel product recommendation server for determining a travel propensity of a traveler by calculating a value, extracting travel product information suitable for the travel propensity, and providing the travel product information to a traveler terminal;
The travel product recommendation server,
A travel product storage unit configured to receive travel product information from a travel product seller terminal, classify the travel product by propensity based on the received travel product information, and process the travel product information to be stored in a travel product database;
A query unit configured to process a predetermined question to be output to the traveler terminal when the travel destination search request is input from the traveler terminal;
Receive a response to the preset question from a traveler's terminal, and based on the response, the items most important to the traveler's consideration when traveling are based on whether the items are attractions, things to do, shopping, recreation, price, or flight time. A travel inclination determination unit for determining a travel propensity of the traveler by calculating a specific gravity;
A travel product recommendation unit for extracting a travel product corresponding to a travel tendency of a traveler from the travel product database and providing the extracted result to a traveler terminal;
In the case of traveling with a large number of travelers, the travel propensity of all travelers who want to travel together is determined, the travel propensity of all travelers is analyzed, and the travel products matching the travel propensity of all travelers are extracted. Includes; accompanying travel product recommendation unit for providing product information;
The accompanying travel product recommendation unit,
It calculates average travel price and average flight time by inputting desired travel price and flight time information from all travelers' terminals who want to travel together with each other. Determining which of the consideration items each traveler considers in selecting a travel is the most, and filtering the travel products that match the average travel price among the travel products stored in the travel product database, and filtering the first filtered Secondary filtering of travel products that meet the average flight time among the travel products, third filtering to exclude travel products that include consideration items that travelers most dislike among the second filtered travel products, and the third filtering Travel packages that include the traveler's most preferred considerations. Travel product recommendation system, characterized in that to extract the travel products that meet the travel tendency of all travelers by the fourth filtering to extract.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 여행 상품 추천 서버는,
여행자 단말기로부터 상기 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받으면, 그 입력결과에 기초하여 여행자가 여행상품 선택 시 고려하는 고려항목별 비중을 산출하고, 그 산출결과에 따라 고려항목별 그래프를 생성하여 여행자 단말기에 제공하는 그래프 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
The server of claim 1, wherein the travel product recommendation server comprises:
Upon receiving a response to the preset question from the traveler's terminal, the proportion of each item to be considered by the traveler in consideration of the travel product selection is calculated based on the input result, and a graph for each traveler's item is generated according to the calculated result. A travel product recommendation system further comprising; providing a graph providing unit.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 여행 상품 추천 서버는,
여행성향에 부합하는 여행상품이 존재하지 않는 경우, 여행상품 판매자 단말기에 그 여행성향 정보를 제공하는 맞춤상품 요청부; 및
상기 여행상품 판매자 단말기로부터 그 여행성향 정보에 부합하는 맞춤 여행상품을 제공받은 뒤 해당 여행자 단말기에 맞춤 제작된 여행상품 정보를 제공하는 맞춤상품 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
The server of claim 1, wherein the travel product recommendation server comprises:
If a travel product corresponding to the travel tendency does not exist, a customized product request unit providing the travel tendency information to the travel product seller terminal; And
A tour product recommendation system further comprising a custom product providing unit configured to provide tour product information customized to a corresponding traveler terminal after receiving a tour product corresponding to the travel tendency information from the tour product seller terminal; .
제6항에 있어서, 상기 여행 상품 추천 서버는,
여행자가 그 여행을 함께 가고자 하는 동반 여행자를 검색하고자 하는 경우,
상기 여행자가 여행 선택시 고려하는 고려항목별 비중을 액세스한 뒤, 그 고려항목별 비중과 유사한 고려항목별 비중을 가진 여행자들을 추출하여 그 추출된 여행자들의 정보가 상기 여행자 단말기에 제공되도록 처리하는 중앙처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
According to claim 6, The travel product recommendation server,
If a traveler wants to find a traveler who wants to travel with them,
After accessing the weight of each consideration item that the traveler considers when selecting a travel, the center extracts travelers with weights of consideration items similar to the weight of the consideration item, and processes the extracted travelers information to be provided to the traveler terminal. The travel product recommendation system further comprises a processing unit.
여행 상품 추천 서버가 여행상품 판매자 단말기로부터 여행상품 정보를 제공받고, 그 제공받은 여행상품 정보에 기초하여 여행상품을 성향별로 분류한 뒤 여행상품 데이터베이스에 저장하는 (A)단계;
여행 상품 추천 서버가 여행자 단말기로부터 여행지 검색 요청을 입력받으면, 그 여행자 단말기에 기 설정된 질문을 출력하는 (B)단계;
여행 상품 추천 서버가 상기 (B)단계에 대한 응답을 입력받고, 그 응답에 기초하여 여행자가 여행 시 가장 중요하게 고려하는 항목이 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격, 비행 시간 중 어느 것인지에 따라 고려항목별 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하는 (C)단계;
여행 상품 추천 서버가 상기 (B)단계에 대한 응답에 기초하여 여행자가 여행상품 선택 시 고려하는 고려항목별 비중을 산출하고, 그 산출결과에 따라 고려항목별 그래프를 생성하는 (D)단계; 및
여행 상품 추천 서버가 여행자의 여행성향 그래프정보 및 여행자의 여행성향에 부합하는 여행상품 정보를 여행자 단말기에 제공하는 (E)단계;를 포함하고,
여행 상품 추천 서버가 여행자 단말기로부터 동반 여행지 검색 요청을 입력받는 (F)단계;
여행 상품 추천 서버가 그 여행을 함께 가고자 하는 모든 여행자들의 단말기로부터 기 설정된 질문에 대한 응답을 입력받는 (G)단계;
여행 상품 추천 서버가 (G)단계에 의해 입력받은 응답에 기초하여 각 여행자들의 여행성향을 판단하는 (H)단계;
여행 상품 추천 서버가 상기 (H)단계에 의해 판단된 모든 여행자들의 여행성향에 부합되는 여행상품 정보를 추출하는 (I)단계; 및
여행 상품 추천 서버가 상기 (I)단계에 의해 추출된 여행상품 정보를 모든 여행자 단말기에 제공하는 (J)단계;를 더 포함하며,
상기 (I)단계는,
여행 상품 추천 서버가 모든 여행자들이 원하는 여행 가격, 비행시간정보를 입력받아 평균 여행 가격, 평균 비행시간을 산출하는 (I1)단계;
여행 상품 추천 서버가 각 여행자들이 여행 선택 시 고려하는 고려항목 중 어느 것을 가장 선호하는지 판단하는 (I2)단계;
여행 상품 추천 서버가 각 여행자들이 여행 선택시 고려하는 고려항목 중 어느 것을 가장 싫어하는지 판단하는 (I3)단계;
여행 상품 추천 서버가 여행상품 데이터베이스에 저장된 여행상품 들 중 평균 여행 가격에 부합하는 여행상품을 1차 필터링하는 (I4)단계;
여행 상품 추천 서버가 (I4)단계에 의해 필터링 된 여행상품 중 평균 비행 시간에 부합하는 여행상품을 2차 필터링하는 (I5)단계;
여행 상품 추천 서버가 (I5)단계에 의해 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 싫어하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 제외하는 3차 필터링하는 (I6)단계;
여행 상품 추천 서버가 (I6)단계에 의해 필터링 된 여행상품 중 여행자들이 가장 선호하는 고려항목이 포함되는 여행상품을 추출하는 4차 필터링하는 (I7)단계; 및
여행 상품 추천 서버가 상기 (I7)단계에 의해 필터링 된 여행상품이 모든 여행자들의 여행성향에 부합되는 여행상품이라 판단하고 그 여행상품의 정보를 추출하는 (I8)단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템의 여행 상품 추천 방법.
(A) receiving, by the travel product recommendation server, the travel product information from the travel product seller terminal, classifying the travel product by propensity based on the provided travel product information, and storing the travel product in the travel product database;
(B) outputting a predetermined question to the traveler terminal when the travel product recommendation server receives a travel search request from the traveler terminal;
The travel product recommendation server receives a response to the step (B), and based on the response, the items that the traveler considers most important when traveling are based on the attractions, things to do, shopping, recreation, price, and flight time. (C) step of determining the travel propensity of the traveler by calculating the weight of each consideration item;
(D) generating, by the travel product recommendation server, the weight of each consideration item that the traveler considers when selecting a travel product based on the response to step (B), and generating a graph for each item according to the calculated result; And
(E) providing, by the travel product recommendation server, travel traveler information corresponding to the traveler's travel tendency graph information and the traveler's travel tendency to a traveler terminal;
(F) receiving, by the travel product recommendation server, a travel destination search request from the traveler terminal;
(G) receiving, by the travel product recommendation server, a response to a preset question from terminals of all travelers who want to travel together;
(H) determining, by the travel product recommendation server, the travel propensity of each traveler based on the response received by step (G);
(I) extracting, by the travel product recommendation server, travel product information corresponding to the travel tendency of all travelers determined by the step (H); And
(J) providing, by the travel product recommendation server, the travel product information extracted by the step (I) to all tourist terminals;
Step (I),
(I1) the travel product recommendation server calculating the average travel price and the average flight time by receiving the travel price and flight time information that all travelers want;
(I2) determining, by the travel product recommendation server, which of the consideration items each traveler considers in selecting a travel;
(I3) determining, by the travel product recommendation server, which of the consideration items each traveler considers in selecting a travel;
(I4) primary filtering, by the travel product recommendation server, a travel product corresponding to an average travel price among the travel products stored in the travel product database;
(I5) the tour product recommendation server secondly filtering the tour products that match the average flight time among the tour products filtered by step (I4);
A third step of filtering, by the travel product recommendation server, excluding a travel product including a consideration item which travelers dislike most among the travel products filtered by step (I5);
(I7) a fourth step of extracting, by the travel product recommendation server, a travel product including consideration items most preferred by travelers among the travel products filtered by step (I6); And
And (I8) determining, by the travel product recommendation server, that the travel product filtered by step (I7) is a travel product corresponding to the travel tendency of all travelers, and extracting information of the travel product. How to recommend travel products in the travel recommendation system.
삭제delete 삭제delete 제8항에 있어서,
여행성향에 부합하는 여행상품이 존재하지 않는 경우, 여행 상품 추천 서버가 여행상품 판매자 단말기에 그 여행성향 정보를 제공하는 (K)단계;
여행상품 판매자 단말기가 상기 (K)단계로부터 전송받은 여행성향 정보에 기초하여 맞춤 여행을 제작하고, 제작된 맞춤여행 정보를 여행 상품 추천 서버에 전송하는 (L)단계; 및
여행 상품 추천 서버가 상기 (L)단계에 의해 제공받은 여행상품 정보를 해당 여행자 단말기에 제공하는 (M)단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템의 여행 상품 추천 방법.
The method of claim 8,
If there is no travel product corresponding to the travel tendency, the travel product recommendation server providing the travel tendency information to the travel product seller terminal (K);
(L) the tour product seller terminal producing a customized tour based on the travel tendency information received from the step (K), and transmitting the produced customized travel information to the travel product recommendation server; And
And (M) providing, by the travel product recommendation server, the travel product information provided by step (L) to the corresponding traveler terminal.
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