KR101026827B1 - Routing Method for Wireless Sensor Networks in Home Automation and Communication Module of Sensor Node using it - Google Patents
Routing Method for Wireless Sensor Networks in Home Automation and Communication Module of Sensor Node using it Download PDFInfo
- Publication number
- KR101026827B1 KR101026827B1 KR1020090041866A KR20090041866A KR101026827B1 KR 101026827 B1 KR101026827 B1 KR 101026827B1 KR 1020090041866 A KR1020090041866 A KR 1020090041866A KR 20090041866 A KR20090041866 A KR 20090041866A KR 101026827 B1 KR101026827 B1 KR 101026827B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- node
- next hop
- shortest distance
- sensor
- destination
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법에 관한 것으로, 위치 정보 및 목적지 노드와의 최단거리 정보가 저장된 센서 노드들을 포함하는 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법에 있어서, 현재 노드에서 통신 가능한 센서 노드들 중 다음 홉 노드를 결정하는 단계, 및 상기 다음 홉 노드가 결정되면 현재 노드의 정보를 재설정한 후 상기 다음 홉 노드를 현재 노드로 설정하는 단계를 다음 홉 노드가 목적지 노드가 될 때까지 반복한다. The present invention relates to a routing method for a wireless sensor network, comprising: sensor nodes in which location information and shortest distance information with a destination node are stored, the routing method for a wireless sensor network comprising: Determining a next hop node, and if the next hop node is determined, resetting information of the current node and then setting the next hop node as the current node until the next hop node becomes the destination node.
본 발명에 따르면, 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법은 정보를 수집한 소스 노드로부터 목적지 노드에 이르는 최단경로를 선택하여 오버 헤드와 패킷지연을 줄일 수 있고, 각각의 센서 노드가 다음 홉을 결정함으로써 네트워크 토폴로지 변화에 따른 자기 적응성을 갖는다.According to the present invention, the routing method for the wireless sensor network can reduce the overhead and packet delay by selecting the shortest path from the source node to the destination node from which the information is collected, and each sensor node determines the next hop so that the network Self-adaptive according to the topology change.
무선 센서네트워크, 패킷지연, 오버 헤드, 통신 반경, 홉(hop) Wireless sensor network, packet delay, overhead, communication radius, hop
Description
본 발명은 주변의 센싱된 데이터를 수집하고 이를 송수신하는 다수의 센서 노드들로 구성된 센서 네트워크에서, 현재 노드와 통신 가능한 영역내에 있는 센서 노드들 중 목적지 노드와 최단거리에 있는 센서 노드를 다음 홉 노드로 결정하는 홈 자동화 시스템에서 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법 및 이에 이용되는 통신 모듈에 관한 것이다. 여기서, 상기 센서 노드와 목적지 노드와 최단거리는 다음 홉 노드가 결정되면 현재 노드와 다음 홉 노드와의 관계를 이용하는 재설정되는 홈 자동화 시스템에서 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법 및 이에 이용되는 통신 모듈에 관한 것이다. According to the present invention, in a sensor network composed of a plurality of sensor nodes that collect and transmit sensed data of the surroundings, the next hop node is a sensor node that is the shortest distance from the destination node among the sensor nodes that are in communication with the current node. The present invention relates to a routing method for a wireless sensor network and a communication module used in the home automation system. The shortest distance between the sensor node and the destination node relates to a routing method for a wireless sensor network in a reset home automation system using a relationship between a current node and a next hop node when a next hop node is determined, and a communication module used therein. .
센서 네트워크란 인간과 컴퓨터 간의 통신에 일상 생활에 산재된 사물과 물리적 대상을 추가시켜 협력 네트워크를 구성하는 것으로서, 필요로 하는 모든 곳에 다수의 노드들을 부착하여 자율적으로 정보를 수집, 관리 및 제어하는 시스템이다.Sensor network is a cooperative network by adding objects and physical objects scattered in daily life to communication between human and computer. It is a system that attaches multiple nodes to all necessary places to collect, manage and control information autonomously. to be.
일반적으로 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경에서 다양한 정보 수집을 위해 무선센서 및 센서 네트워크 기술의 중요도가 향상되고 있으나, 센서 노드의 제한된 자원(배터리 또는 메모리)으로 인해 관리상의 어려움이 있어 센서 에너지의 효율적인 이용 등에 대한 관심이 증가하게 되었다,In general, the importance of wireless sensor and sensor network technology is increasing for collecting various information in ubiquitous environment, but due to the limited resources (battery or memory) of the sensor node, it is difficult to manage and thus the efficient use of sensor energy. Increased interest,
센서 네트워크에서 제안된 라우팅 프로토콜은 데이터 중심(Data-Centric) 기반, 계층(Hierarchical) 기반, 위치기반의 라우팅 프로토콜로 나누어질 수 있다. 특히, 위치기반의 라우팅 프로토콜에서는 센서 네트워크에서 발생하는 정보를 단순히 센서가 수집하는 것 뿐만 아니라 실제 데이터가 발생한 위치 정보를 확인할 수 있다. 따라서 위치기반의 라우팅 프로토콜은 센서 네트워크의 라우팅 프로토콜에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 한편, 센서 네트워크에서 위치정보를 얻기 위한 기술로는 위치 추정 시스템(GPS; Global Positioning System), 수신 신호 강도(RSS; Received Signal Strength), 또는 삼각측량(Triangulation) 등이 이용되고 있다. The proposed routing protocol in sensor network can be divided into data-centric, hierarchical and location-based routing protocols. In particular, in the location-based routing protocol, not only the sensor collects the information generated in the sensor network but also confirms the location information where the actual data occurred. Therefore, the location-based routing protocol occupies an important position in the routing protocol of the sensor network. On the other hand, as a technique for obtaining position information in a sensor network, a global positioning system (GPS), a received signal strength (RSS), or triangulation is used.
도 1은 종래의 위치기반 라우팅 알고리즘 중 그리디 알고리즘을 이용한 라우팅 방법을 도시한 흐름도이고, 도 2는 종래의 그리디 알고리즘을 이용한 라우팅 방법을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a routing method using a greedy algorithm among conventional location-based routing algorithms, and FIG. 2 is a diagram illustrating a routing method using a conventional greedy algorithm.
도 1에 도시된 바와 같이, 그리디(Greedy) 알고리즘은 애드혹(Ad-hoc) 네트워크에서 위치기반의 라우팅을 위하여 개발된 알고리즘으로, 소스 노드(S)의 위치정보(xs, ys)와 목적지 노드(D)의 위치정보(xd, yd)를 이용한다. As shown in FIG. 1, the greedy algorithm is an algorithm developed for location-based routing in an ad-hoc network, and the location information (x s , y s ) of the source node S is determined. The location information (x d , y d ) of the destination node D is used.
그리디 알고리즘은 소스 노드(S)가 전송할 수 있는 통신 반경 내의 노드들 중에서 목적지 노드(D)에 가장 가까운 센서 노드(n1)에게 데이터를 전송하는 방법을 의미한다. The greedy algorithm refers to a method of transmitting data to the sensor node n 1 closest to the destination node D among nodes within a communication radius that the source node S can transmit.
여기에서, x는 현재 노드, ni는 x의 이웃 노드, dx->D는 x와 D사이의 거리를 의미하며, 소스 노드(S)는 주변의 데이터를 센싱하며 다른 센서 노드와 데이터를 송수신할 수 있는 센서 노드를 의미한다. Here, x is the current node, n i is the neighbor node of x, d x-> D is the distance between x and D, the source node (S) senses the surrounding data and the data and other sensor nodes Means a sensor node that can transmit and receive.
그리디 알고리즘은 주기적으로 주변의 통신 반경 내의 노드들과 위치정보를 주고 받게 되며, 각 노드들은 주변 노드들의 위치정보를 위치정보 저장부(또는 이하, '위치정보 테이블' 또는 'Ntable'(neighbors' coordinates of the local node record table)이라 함)로 만들어 저장할 수 있다(S110). The greedy algorithm periodically transmits and receives location information with nodes in the surrounding communication radius, and each node transmits location information of neighbor nodes to a location information storage unit (or hereinafter, 'location table' or 'Ntable' (neighbors'). coordinates of the local node record table) (S110).
위치정보 저장부에는 현재 노드(x)가 통신할 수 있는 센서 노드의 위치정보가 저장되어 있으며, 상기 센서 노드들 중 목적지 노드(D)까지 거리(dx->D)가 가장 가까운 노드를 다음 홉으로 설정한다. 즉, 초기 설정된 dmin과 dni->D를 비교하여 dni->D< dmin이면, dni->D를 dmin으로 재설정하는 과정을 반복함으로써 목적지 노드(D)까지 거리(dx->D)가 가장 가까운 노드를 결정할 수 있다(S120~S150).Location information storing unit, the current node (x) and the location information of sensor nodes capable of communication is stored, to a destination node (D) of the sensor node distance (d x-> D), the following nearest nodes Set to hop. That is, the initially set d min and d ni-> Compare D d ni-> D <if d min, d ni-> D By repeating the process of resetting a distance d min to a destination node (D) (d x -> D ) can determine the nearest node (S120 ~ S150).
상기의 방법으로, 주변 노드들의 위치정보를 저장부로부터 가장 가까운 노드로 데이터를 전송하며 목적지 노드(D)로 데이터가 전송될 때까지 반복적으로 라우팅이 수행된다(S160). In the above method, the location information of the neighboring nodes is transmitted from the storage unit to the nearest node, and routing is repeatedly performed until the data is transmitted to the destination node D (S160).
따라서, 그리디 알고리즘을 이용한 라우팅 방법은 소스 노드(S)가 네트워크 전체의 토폴로지를 알 필요가 없으며, 오직 통신 반경 내에 있는 노드들의 정보만을 이용하고 있다. Therefore, in the routing method using the greedy algorithm, the source node S does not need to know the topology of the entire network, and only uses information of nodes within a communication radius.
그러나, 그리디 알고리즘을 이용한 라우팅 방법은 소스 노드(S) 주변에 노드의 숫자가 적어서 통신을 수행할 수 없거나, 최적의 경로를 선택할 수 없거나, 무한 루프에 빠지게 되는 문제가 있다.However, the routing method using the greedy algorithm has a problem that the number of nodes around the source node S is small so that communication cannot be performed, an optimal path cannot be selected, or an infinite loop falls.
도 2에 도시된 바와 같이, d1 경로로 데이터가 전송되면 d2 경로로 데이터가 전송되는 경우보다 전력 소모가 크고 패킷 지연을 초래할 수 있다.FIG., The data needs to be transmitted to the path d 1 in the case where the data is sent to the path d 2 than the power consumption can lead to large packet delay, as illustrated in Fig.
또한, d3 경로로 데이터가 전송되는 경우 소스 노드(S)로부터 이웃 노드인 n1으로 데이터가 전송된 후, 이웃 노드인 n1이 통신 가능한 반경(r) 내에 있는 이웃 노드인 S, n2 중 목적지 노드(D)에 가까운 n2를 다음 홉으로 설정하게 되면 n2의 통신 반경 내에는 n1만이 존재하게 되므로 n2와 n1은 반복해서 상대 노드만을 다음 홉으로 설정하게 되어 무한 루프에 빠지는 문제점이 있다.In addition, when data is transmitted along the path d 3 , after data is transmitted from the source node S to the neighboring node n 1 , the neighboring node n 1 is a neighboring node within a radius r of communication, When the n closest n 2 to the second destination node (D) of the set to the next hop in the communication radius of the n 2 is only n 1, so that there n 2 and n 1 is repeated is set only the corresponding node to the next hop infinity There is a problem with loops.
따라서 본 발명은 상기한 종래 기술에 따른 문제점을 해결하기 위한 것으로센서 네트워크 내에 포함되는 노드들과 목적지 노드 사이의 거리를 계산함에 있어서, 데이터가 송신된 이전 홉의 노드와 목적지 노드의 최단거리는 이전 홉의 노드와 현재 노드 사이의 거리와 상기 현재 노드와 목적지 노드의 최단거리로 재설정되는 홈 자동화 시스템에서 무선센서네트워크를 위한 라우팅 방법 및 이를 이용한 통신 장치를 제공하는 것을 그 목적으로 한다. Accordingly, the present invention is to solve the problem according to the prior art described above, in calculating the distance between the nodes included in the sensor network and the destination node, the shortest distance between the node of the previous hop and the destination node to which data is transmitted is the previous hop. It is an object of the present invention to provide a routing method for a wireless sensor network and a communication device using the same in a home automation system which is reset to a distance between a node and a current node and a shortest distance between the current node and a destination node.
또한, 본 발명은 현재 노드의 통신 반경 내에 포함되는 노드들 중 목적지 노드로부터 거리가 최소인 노드를 다음 홉의 노드로 결정하여 데이터를 전송하는 홈 자동화 시스템에서 무선센서네트워크를 위한 라우팅 방법 및 이를 이용한 통신 장치를 제공하는 것을 그 목적으로 한다. The present invention also provides a routing method for a wireless sensor network in a home automation system for transmitting data by determining a node having a minimum distance from a destination node among nodes included in a communication radius of a current node as a next hop node and using the same. It is an object to provide a communication device.
본 발명의 일 측면에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법은 위치 정보 및 목적지 노드와의 최단거리 정보가 저장된 센서 노드들을 포함하는 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법에 있어서, 위치 정보 및 목적지 노드와의 최단거리 정보가 저장된 센서 노드들을 포함하는 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법에 있어서, 현재 노드에서 통신 가능한 센서 노드들 중 다음 홉 노드를 결정하는 단계, 및 상기 다음 홉 노드가 결정되면 현재 노드의 정보를 재설정한 후 상기 다음 홉 노드를 현재 노드로 설정하는 단계를 포함하며, 상기 다음 홉 노드를 결정하는 단계 및 상기 현재 노드로 설정하는 단계는 상기 다음 홉 노드가 목적지 노드가 될 때까지 반복한다. A routing method for a wireless sensor network according to an aspect of the present invention is a routing method for a wireless sensor network including sensor nodes in which location information and shortest distance information with a destination node are stored, the shortest with location information and a destination node. A routing method for a wireless sensor network including sensor nodes in which distance information is stored, the method comprising: determining a next hop node among sensor nodes that can communicate in a current node, and resetting information of the current node when the next hop node is determined; And then setting the next hop node as the current node, wherein determining the next hop node and setting the current node are repeated until the next hop node becomes the destination node.
본 발명의 다른 측면에 따른 무선 센서네트워크에 이용되는 센서 노드의 통신모듈은 센서 노드의 위치 정보, 목적지 노드와의 최단거리 정보 및 상기 센서 노드의 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들로부터 수신된 목적지 노드와의 최단거리 정보를 저장하는 메모리부, 상기 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들의 최단거리 정보를 비교하여 다음 홉 노드를 결정하고, 상기 센서 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리를 상기 다음 홉 노드를 경유하는 최단거리로 재설정하여 상기 메모리부에 저장하는 제어부, 및 상기 통신반경 내에 포함되는 센서 노드와 데이터를 송수신하는 송수신부를 포함한다. According to another aspect of the present invention, a communication module of a sensor node used in a wireless sensor network includes location information of a sensor node, shortest distance information with a destination node, and destination nodes received from sensor nodes included in a communication radius of the sensor node. A memory unit for storing the shortest distance information with the memory device, and compares the shortest distance information of the sensor nodes included in the communication radius to determine a next hop node, and determines the shortest distance between the sensor node and the destination node via the next hop node. And a control unit for resetting to the shortest distance and storing the data in the memory unit, and a transceiver for transmitting and receiving data with a sensor node included in the communication radius.
상기한 바와 같이 본 발명에 따른 홈 자동화 시스템에서 무선센서네트워크를 위한 라우팅 방법 및 이를 이용한 통신 장치는 소규모 네트워크에 적합하고 오버헤드와 패킷 지연을 줄일 수 있으며, 네트워크 토폴로지의 변화에 대하여 적응성이 향상된 효과가 있다. As described above, in the home automation system according to the present invention, a routing method for a wireless sensor network and a communication device using the same are suitable for a small network, reduce overhead and packet delay, and improve adaptability to changes in network topology. There is.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.As the invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the written description. However, this is not intended to be limited to the specific embodiment of the present invention, it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinal numbers such as first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. For example, without departing from the scope of the present invention, the second component may be referred to as the first component, and similarly, the first component may also be referred to as the second component.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present application, the terms "comprises", "having", and the like are used to specify that a feature, a number, a step, an operation, an element, a component, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법 및 이를 이용한 통신모듈에 대하여 도면을 참고하여 상세하게 설명하고, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응되는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기도 한다.Now, a routing method for a wireless sensor network and a communication module using the same according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings, and the same or corresponding components are given the same reference numbers regardless of the reference numerals. Duplicate explanations may be omitted.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법을 도시한 흐름도이고, 도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법을 설명하기 위한 센서 네트워크를 도시한 도면이다. 3 is a flowchart illustrating a routing method for a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a diagram illustrating a sensor network for explaining a routing method for a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention. to be.
일반적으로 센서 네트워크에 포함되는 센서 노드들은 주변의 데이터(온도, 소음, 습도 등)를 센싱하여 목적지 노드로 송신하다. 센서 네트워크에는 다수 개의 센서 노드가 포함되어 있으며, 각각의 센서 노드는 목적지 노드와 직접 데이터를 송수신 하거나, 다른 센서 노드를 통하여 데이터를 송수신할 수 있다. In general, sensor nodes included in the sensor network sense ambient data (temperature, noise, humidity, etc.) and transmit them to the destination node. The sensor network includes a plurality of sensor nodes, and each sensor node may directly transmit and receive data with a destination node or transmit and receive data through another sensor node.
따라서, 목적지 노드까지 직접 데이터를 전송할 수 없는 센서 노드들은 라우팅 경로를 형성함으로써 목적지 노드까지 센싱된 데이터를 전송할 수 있다.Therefore, sensor nodes that cannot transmit data directly to the destination node can transmit the sensed data to the destination node by forming a routing path.
본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법은 먼저, 현재 노드에서 현재 노드의 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들의 위치 정보 및 목적지 노드와의 최단거리 정보를 전송받는다(S310~S320).In the routing method for a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention, first, location information of sensor nodes included in a communication radius of a current node and shortest distance information with a destination node are transmitted from a current node (S310 to S320).
각각의 센서 노드들은 위치 정보 및 목적지 노드와의 최단거리 정보가 초기 설정되어 있고(S310), 현재 노드는 통신반경 내에 포함된 센서 노드(ni)로부터 무선 통신 방법으로 위치정보 및 목적지 노드와의 최단거리 정보를 전송받는다(S320).Each sensor node is initially set with the location information and the shortest distance information with the destination node (S310), and the current node is connected to the location information and the destination node by a wireless communication method from the sensor node n i included in the communication radius. The shortest distance information is received (S320).
현재 노드는 주변의 데이터를 센싱하여 센싱된 데이터를 목적지 노드로 전송 할 수 있는 센서 노드를 의미하며 소스 노드, 제1 센서 노드 등 다양한 명칭을 붙일 수 있다. 또한, 현재 노드의 통신반경은 센서 노드 사이의 데이터 송수신이 가능한 거리를 의미하며 센서 노드의 성능에 따라 통신반경이 달라질 수 있다.The current node refers to a sensor node capable of sensing the surrounding data and transmitting the sensed data to the destination node, and may have various names such as a source node and a first sensor node. In addition, the communication radius of the current node means a distance that can transmit and receive data between sensor nodes, and the communication radius may vary according to the performance of the sensor node.
각각의 센서 노드들은 통신반경 내에 포함된 다른 센서 노드들의 위치 정보 및 각각의 센서 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리 정보(dni->D)가 기록된 위치정보 저장부(또는 이하, '위치정보 테이블' 또는 'Ntable'(neighbors' coordinates of the local node record table)이라 함)가 실장되어 있다.Each sensor node is a location information storage unit (or hereinafter, 'location information') in which location information of other sensor nodes included in a communication radius and shortest distance information (d ni-> D ) between each sensor node and a destination node are recorded. Table 'or' Ntable '(neighbors' coordinates of the local node record table) is implemented.
따라서, 현재 노드는 통신반경 내에 포함된 센서 노드들은 각각의 위치 정보 및 각각의 센서 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리 정보를 송수신받아 저장하고, 상기 저장된 정보를 위치정보 저장부로부터 불러내어(S320) 다음 홉을 결정한다.Therefore, the current node receives and stores the sensor nodes included in the communication radius, the location information and the shortest distance information between each sensor node and the destination node, and recalls the stored information from the location information storage unit (S320). Determine the next hop.
통신반경 내에 포함된 센서 노드에 센서 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리 정보가 저장된 경우에는 이를 이용하여 다음 홉을 결정할 수 있으며, 최단거리 정보가 저장되지 않은 경우에는 센서 노드의 위치정보를 이용하여 목적지 노드까지의 최단거리를 계산하여 위치정보 저장부에 저장할 수 있다(S340).When the shortest distance information between the sensor node and the destination node is stored in the sensor node included in the communication radius, the next hop can be determined using the shortest distance information. If the shortest distance information is not stored, the destination can be determined using the location information of the sensor node. The shortest distance to the node may be calculated and stored in the location information storage unit (S340).
즉, 현재 노드의 위치정보 저장부에 저장된 센서 노드들 중 2개의 센서 노드의 위치정보 및 최단거리 정보를 비교하고(S350), 상대적으로 최단거리 정보가 작은 센서 노드를 다음 홉 노드로 설정하는 과정(S360)을 상기 위치정보 저장부에 저장된 마지막 센서 노드까지 반복한다(S370).That is, a process of comparing the location information and the shortest distance information of two sensor nodes among the sensor nodes stored in the location information storage of the current node (S350), and setting the sensor node having the relatively shortest distance information as the next hop node. (S360) is repeated to the last sensor node stored in the location information storage unit (S370).
다음으로, 현재 노드(x)는 자신의 위치정보 저장부에 현재 노드(x)와 목적지 노드(D)의 최단거리를 다음 홉 노드(nexthop)를 경유하는 최단거리로 재설정한다(S380). 재설정된 최단거리 정보는 통신 반경 내에 포함된 센서 노드로 전송되고 통신반경 내에 포함된 센서 노드들은 현재 노드(x)와 목적지 노드 사이의 최단거리 정보를 재설정된 값으로 변경한다(S390). Next, the current node (x) resets the shortest distance between the current node (x) and the destination node (D) to its shortest distance via the next hop node (nexthop) in its location information storage unit (S380). The reset shortest distance information is transmitted to the sensor node included in the communication radius, and the sensor nodes included in the communication radius change the shortest distance information between the current node x and the destination node to the reset value (S390).
여기서, 현재 노드와 목적지 노드의 최단거리(dx->D)는 현재 노드와 다음 홉 노드의 최단거리(dx->next hop) 및 상기 다음 홉 노드와 목적지 노드의 최단거리(dnext hop->D)의 합으로 계산되므로, 단순히 현재 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리를 계산한 값과는 차이가 있다. Here, the shortest distance between the current node and the destination node (d x-> D) is the shortest distance of the current node and the next hop node (d x-> next hop) and the shortest distance of the next-hop node and the destination node (d next hop Is calculated as the sum of- > D ), which is different from simply calculating the shortest distance between the current node and the destination node.
도 4에 도시된 바와 같이, 센서 네트워크내에 센서 노드들이 분포하고 있는 경우 현재 노드(S)의 통신반경(r) 내에 n1, n2, n3 3개의 센서 노드가 포함되어 있고, 각각의 센서 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리는 이며, 이 중 최소는 최단거리가 4인 n2이므로 다음 홉 노드는 n2가 된다.As, it is within the sensor network, the sensor nodes if that distribution is the current node (S) communication radius comprising the n 1, n 2, n 3 3 of the sensor node in the (r) of the bar, each sensor shown in Fig. 4 The shortest distance between the node and the destination node And, of at least n 2 because it is the shortest distance is four next-hop node is the n 2.
다음 홉 노드는 n2로 결정된 경우, 현재 노드(S)와 목적지 노드 사이의 최단거리는 n2를 경유하는 최단경로로 계산되므로 5가 된다. 다음 홉인 n2가 현재 노드와 목적지 노드를 연결하는 일직선 상에 위치하는 경우에는 초기에 저장된 현재 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리와 재설정된 최단거리가 동일하게 설정될 수 있다.If the next hop node is determined to be n 2 , the shortest distance between the current node S and the destination node is calculated as 5 as the shortest path via n 2 . When the next hop n 2 is located in a straight line connecting the current node and the destination node, the shortest distance and the reset shortest distance between the initially stored current node and the destination node may be set to be equal.
현재 노드의 목적지 노드와의 최단거리가 재설정된 후, 다음 홉 노드를 현재 노드로 설정하고 현재 노드의 통신반경 내에 포함되는 센서 노드의 목적지 노드와의 최단거리 정보를 이용하여 다음 홉 노드를 결정한다.After the shortest distance with the destination node of the current node is reset, the next hop node is set as the current node and the next hop node is determined by using the shortest distance information with the destination node of the sensor node included in the communication radius of the current node. .
즉, 도 4에 도시된 바와 같이, n2가 현재 노드로 설정되고 n2의 통신반경 내에 포함된 센서 노드들(S, n3) 중에서 목적지 노드와의 최단거리가 최소인 센서 노드가 다음 홉으로 결정된다. That is, as shown in FIG. 4, n 2 is set as the current node in the sensor node included in the communication radius of the n 2 (S, n 3) from among at least the shortest distance to the destination node, the sensor node, the next-hop Is determined.
센서 노드 S와 목적지 노드 사이의 최단거리는 5로 재설정되었으며, 센서 노드 n3과 목적지 노드 사이의 최단거리는 이므로 다음 홉은 n3가 된다. The shortest distance between sensor node S and the destination node has been reset to 5, and the shortest distance between sensor node n 3 and the destination node is So the next hop is n 3 .
마찬가지 방법으로 현재 노드인 n2와 목적지 노드 사이의 최단거리는 다음 홉 노드인 n3를 경유하는 최단거리로 계산되므로, 현재 노드인 n2와 목적지 노드 사이의 최단거리는 로 재설정된다. 또한, n2노드는 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들에게 재설정된 최단거리 정보를 전송한다. Similarly, the shortest distance between the current node n 2 and the destination node is calculated as the shortest distance through the next hop node n 3 , so the shortest distance between the current node n 2 and the destination node Is reset to. In addition, the n 2 node transmits the reset shortest distance information to the sensor nodes included in the communication radius.
일반적인 그리디 알고리즘을 사용하는 라우팅 방법은 센서 노드와 목적지 노드와의 최단거리가 변경되지 않는 라우팅 방법으로, 도 4에 적용하면, 소스 노드(S)로부터 다음 홉 노드가 n2노드로 설정되고, n2노드의 다음 홉 노드가 n3노드로 설정되며, n3노드의 다음 홉 노드가 다시 n2노드로 설정되어 무한 루프에 빠지게 되는 문제점이 있다. 그러나, 본 발명의 라우팅 방법은 다음 홉 노드가 설정되면 현재 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리가 재설정되므로, n2노드의 다음 홉 노드가 n3노드로 설정되면, n2노드와 목적지 노드와의 최단거리는 4에서 1+ 로 변경되고, n3노드가 다음 홉 노드를 결정할 때 상기 변경된 n2노드와 목적지 노드의 최단거리 정보가 사용되므로 상기의 문제점을 해결할 수 있다.The routing method using the general greedy algorithm is a routing method in which the shortest distance between the sensor node and the destination node does not change. When applied to FIG. 4, the next hop node from the source node S is set to n 2 nodes. set to the next-hop node of a node n 2 n 3 is a node, the next hop node of the node n 3 is set to n 2 nodes again there is a problem that an infinite loop. However, the routing method of the present invention then when hop node is set if the current since the shortest distance between the node and the destination node reset, the next-hop node of the n second node is set to n 3 nodes, n of the second node and a destination node, Shortest distance from 4 to 1+ When the n 3 node determines the next hop node, the shortest distance information of the changed n 2 node and the destination node is used, thereby solving the above problem.
상기와 같은 방법으로 다음 홉 노드가 목적지 노드가 될때까지 반복하여 라우팅 경로가 결정되며, 상기 라우팅 경로를 통하여 현재 노드로부터 목적지 노드까지 현재 노드에서 센싱된 데이터가 전송될 수 있다. In this manner, the routing path is repeatedly determined until the next hop node becomes the destination node, and data sensed at the current node may be transmitted from the current node to the destination node through the routing path.
즉, 도 4에 도시된 바와 같이, 첫번째 센싱 데이터의 전송 경로는 소스 노드(S)-> n2노드 -> n3노드 -> n4노드 -> n5노드 -> n6노드 -> n7노드 -> 목적지 노드(D)가 된다.That is, as shown in Figure 4, the transmission path of the first sensing data is the source node (S)-> n 2 node-> n 3 node-> n 4 node-> n 5 node-> n 6 node-> n It becomes 7 node-> destination node (D).
또한, 두번째 이후의 센싱 데이터는 재설정된 센서 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리에 의하여 결정된다. 따라서, 두번째 이후의 데이터 전송 경로는 소스 노드(S)-> n3노드 -> n4노드 -> n5노드 -> n6노드 -> n7노드 -> 목적지 노드(D)가 되므로, 효율적인 데이터 전송이 가능하다.Also, the second and subsequent sensing data is determined by the shortest distance between the reset sensor node and the destination node. Therefore, the second and subsequent data transmission paths become the source node (S)-> n 3 node-> n 4 node-> n 5 node-> n 6 node-> n 7 node-> destination node (D). Data transfer is possible.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법과 AODV(ad-hoc on-demand distance-vector) 라우팅 방법의 수신 패킷 비율을 비교한 그래프이고, 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법과 AODV(ad-hoc on-demand distance-vector) 라우팅 방법의 패킷 평균 지연 시간을 비교한 그래프이다.FIG. 5 is a graph comparing a received packet rate of a routing method for an AODV and an ad-hoc on-demand distance-vector (AODV) routing method according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is an embodiment of the present invention. Is a graph comparing the packet average delay time between the routing method for the wireless sensor network and the ad-hoc on-demand distance-vector (AODV) routing method.
시나리오 1은 3개의 소스 노드로부터 560개의 패킷이 전송되는 경우이며, 각각의 라우팅 방법을 사용하여 목적지 노드로 전송되는 패킷 수를 비교한 것으로 패킷 전송율은 초기에 소스 노드에서 전송한 데이터 패킷 수와 수신된 패킷 수의 비율을 의미한다. AODV 라우팅 방법을 사용한 경우 560개의 전송 패킷 중 384개의 패킷이 목적지 노드로 전송되어 68.57%의 패킷 전송율을 보인 반면, 본 발명에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법을 사용한 경우 518개의 패킷이 목적지 노드로 전송되어 92.5%의 패킷 전송율을 보였다.Scenario 1 is a case where 560 packets are transmitted from three source nodes, and each routing method is used to compare the number of packets sent to the destination node. The packet transmission rate is initially determined by the number of data packets transmitted and received by the source node. The ratio of the number of packets received. In the case of using the AODV routing method, 384 packets of the 560 transmission packets are transmitted to the destination node, which shows a packet transmission rate of 68.57%, whereas when using the routing method for the wireless sensor network according to the present invention, 518 packets are sent to the destination node. The packet transmission rate was 92.5%.
시나라오 2는 9개의 소스 노드로부터 1718개의 패킷이 전송되는 경우이며, AODV 라우팅 방법을 사용한 경우 860개, 본 발명의 라우팅 방법을 사용한 경우 1585개의 패킷을 수신하여 50.06%, 92.26%의 패킷 전송율을 보였다.In the case of Sinao 2, 1718 packets are transmitted from 9 source nodes. In case of using the AODV routing method, 860 packets are received. In the case of using the routing method of the present invention, 1585 packets are received to obtain a packet transmission rate of 50.06% and 92.26%. Seemed.
시나리오 3은 11개의 소스 노드로부터 2097개의 패킷이 전송되는 경우이며, AODV 라우팅 방법을 사용한 경우 905개, 본 발명의 라우팅 방법을 사용한 경우 2097개의 패킷을 수신하여 43.16%, 82.98%의 패킷 전송율을 보였다.In scenario 3, 2097 packets are transmitted from 11 source nodes, and the packet transmission rate is 43.16% and 82.98% by receiving 905 packets using the AODV routing method and 2097 packets using the routing method of the present invention. .
시나리오 1 내지 3은 몇 가지 실시 예를 비교한 것으로 AODV 라우팅 방법에 비하여 본 발명의 라우팅 방법이 패킥 전송율이 우수한 것을 알 수 있다.Scenarios 1 to 3 compare several embodiments and it can be seen that the routing method of the present invention has superior packet transmission rate compared to the AODV routing method.
패킷 평균 지연 시간은 소스 노드로부터 목적지 노드까지 패킷을 전송하기 위한 단방향 대기시간으로 라우팅 방법의 반응시간을 나타낸다.The packet average delay time is a one-way latency for transmitting a packet from a source node to a destination node, and represents a response time of the routing method.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 라우팅 방법에 의한 패킷 전송시 패킷 평균 지연 시간이 감소되는 것을 알 수 있다. 즉, 본 발명에 의한 라우팅 방법은 AODV 라우팅 방법을 사용한 경우보다 시나리오 1의 경우 70.43%, 시나리오 2의 경 우 53.79%, 시나리오 3의 경우 10.11%의 지연을 줄일 수 있었다.As shown in Figure 6, it can be seen that the packet average delay time during packet transmission by the routing method of the present invention is reduced. That is, the routing method according to the present invention was able to reduce the delay of 70.43% in scenario 1, 53.79% in scenario 2, and 10.11% in scenario 3 than in the AODV routing method.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법과 AODV(ad-hoc on-demand distance-vector) 라우팅 방법의 라우팅 오버헤드를 비교한 그래프이다.7 is a graph comparing routing overhead of a routing method for an AODV (ad-hoc on-demand distance-vector) routing method for a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention.
라우팅 오버헤드는 라우팅 패킷으로 인한 부하를 나타내며 라우팅 패킷 수가 증가할수록 네트워크의 부하가 커지게 된다.Routing overhead represents the load due to routing packets, and as the number of routing packets increases, the network load increases.
시나리오 2의 경우 본 발명의 라우팅 방법을 사용한 경우 명령 패킷 수는 5500이고, AODV 라우팅 방법을 사용한 경우 명령 패킷 수는 13500으로 본 발명의 라우팅 방법을 사용한 경우 AODV 라우팅 방법을 사용한 경우의 명령 패킷 수보다 59.69% 감소하는 것을 알 수 있다.In scenario 2, the number of command packets is 5500 when the routing method of the present invention is used, and the number of command packets is 13500 when the AODV routing method is used, which is higher than the number of command packets when the AODV routing method is used when the routing method of the present invention is used. It can be seen that 59.69% decrease.
시나리오 1의 경우 본 발명의 라우팅 방법을 사용한 경우 AODV 라우팅 방법을 사용한 경우의 명령 패킷 수보다 15.78% 증가하지만, 시나리오 2, 3의 경우에는 각각 59.69%, 64.14% 감소하는 것을 알 수 있다.In scenario 1, the routing method of the present invention is 15.78% higher than the number of command packets when the AODV routing method is used, but in scenarios 2 and 3, it is 59.69% and 64.14%, respectively.
즉, 센서 노드의 수가 증가될 수록 본 발명의 라우팅 방법을 사용하는 것이 라우팅 오버헤드를 줄일 수 있다.That is, as the number of sensor nodes increases, using the routing method of the present invention can reduce the routing overhead.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 무선 센서네트워크에 포함되는 센서 노드의 통신모듈의 구성을 도시한 구성도이다. 8 is a block diagram illustrating a configuration of a communication module of a sensor node included in a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention.
도 8에 도시된 바와 같이, 센서 노드의 통신모듈(800)은 메모리부(810), 제어부(820) 및 송수신부(830)를 포함한다.As shown in FIG. 8, the
메모리부(810)는 센서 노드의 위치 정보, 목적지 노드와의 최단거리 정보 및 상기 센서 노드의 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들로부터 수신된 목적지 노드와의 최단거리 정보를 저장한다. 메모리부(810)는 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들의 위치정보 및 목적지 노드와의 최단거리 정보를 위치정보 저장부에 저장할 수 있다. The
제어부(820)는 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들의 최단거리 정보를 비교하여 다음 홉 노드를 결정하고, 센서 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리를 상기 다음 홉 노드를 경유하는 최단거리로 재설정하여 메모리부에 저장되도록 제어한다. The
송수신부(830)는 통신반경 내에 포함되는 센서 노드와 센싱 데이터 및 센서 노드의 위치정보, 최단거리 정보 등을 송수신한다. The
무선 센서네트워크에 포함되는 각각의 센서 노드들은 통신모듈(800)이 구비되어 있으며, 센싱된 데이터가 전송되면서 통신반경 내에 포함되는 센서 노드들의 위치 정보를 재설정할 수 있다.Each of the sensor nodes included in the wireless sensor network is provided with a
통신모듈의 메모리(810)부에 저장된 목적지 노드와의 최단거리는 각각의 센서 노드와 목적지 노드 사이에 직접 데이터가 전송되는 경우의 거리로 초기 설정될 수 있으며, 데이터가 전송될 다음 홉의 노드가 결정되면 현재 노드와 목적지 노드 사이의 최단거리는 재설정된다.The shortest distance to the destination node stored in the
재설정된 최단거리는 센서 노드와 다음 홉 노드 사이에 직접 데이터가 전송되는 거리 및 다음 홉 노드와 목적지 노드 사이에 직접 데이터가 전송되는 거리의 합으로 계산될 수 있다. The reset shortest distance may be calculated as the sum of the distance of direct data transmission between the sensor node and the next hop node and the distance of direct data transmission between the next hop node and the destination node.
상기 무선 센서네트워크에서의 라우팅 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가 능하며, 상기 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.The routing method in the wireless sensor network can be written as a computer program, and codes and code segments constituting the program can be easily inferred by a computer programmer in the art.
또한, 상기 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer reader meadia)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 무선 센서네트워크의 센싱 데이터 라우팅 방법을 구현할 수 있다.In addition, the program is stored in a computer readable medium (computer reader meadia), can be read and executed by the computer to implement the sensing data routing method of the wireless sensor network.
상기 정보저장매체는 자기 기록매체, 광기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.The information storage medium includes a magnetic recording medium, an optical recording medium and a carrier wave medium.
상기의 본 발명의 실시 예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다. The above embodiments of the present invention are disclosed for the purpose of illustration, and those skilled in the art will be able to make various modifications, changes, and additions within the spirit and scope of the present invention. Should be considered to be within the scope of the following claims.
도 1은 종래의 위치기반 라우팅 알고리즘 중 그리디 알고리즘을 이용한 라우팅 방법을 도시한 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a routing method using a greedy algorithm of a conventional location-based routing algorithm.
도 2는 종래의 그리디 알고리즘을 이용한 라우팅 방법을 설명하기 위한 센서 네트워크를 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a sensor network for explaining a routing method using a conventional greedy algorithm.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법을 도시한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a routing method for a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법을 설명하기 위한 센서 네트워크를 도시한 도면이다. 4 is a diagram illustrating a sensor network for explaining a routing method for a wireless sensor network according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법과 AODV(ad-hoc on-demand distance-vector) 라우팅 방법의 수신 패킷 비율을 비교한 그래프이다.FIG. 5 is a graph comparing received packet ratios between a routing method for a wireless sensor network and an ad-hoc on-demand distance-vector (AODV) routing method according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법과 AODV(ad-hoc on-demand distance-vector) 라우팅 방법의 패킷 평균 지연 시간을 비교한 그래프이다.FIG. 6 is a graph comparing packet average delay times between a routing method and an AODV (ad-hoc on-demand distance-vector) routing method for a wireless sensor network according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 무선 센서네트워크를 위한 라우팅 방법과 AODV(ad-hoc on-demand distance-vector) 라우팅 방법의 라우팅 오버헤드를 비교한 그래프이다.7 is a graph comparing routing overhead of a routing method for an AODV (ad-hoc on-demand distance-vector) routing method for a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 무선 센서네트워크에 포함되는 센서 노드의 통신모듈의 구성을 도시한 구성도이다. 8 is a block diagram illustrating a configuration of a communication module of a sensor node included in a wireless sensor network according to an embodiment of the present invention.
Claims (8)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020090041866A KR101026827B1 (en) | 2009-05-13 | 2009-05-13 | Routing Method for Wireless Sensor Networks in Home Automation and Communication Module of Sensor Node using it |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020090041866A KR101026827B1 (en) | 2009-05-13 | 2009-05-13 | Routing Method for Wireless Sensor Networks in Home Automation and Communication Module of Sensor Node using it |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20100122792A KR20100122792A (en) | 2010-11-23 |
KR101026827B1 true KR101026827B1 (en) | 2011-04-04 |
Family
ID=43407630
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020090041866A KR101026827B1 (en) | 2009-05-13 | 2009-05-13 | Routing Method for Wireless Sensor Networks in Home Automation and Communication Module of Sensor Node using it |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101026827B1 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101148785B1 (en) * | 2010-11-24 | 2012-05-24 | 재단법인대구경북과학기술원 | Apparatus and method for setting route |
KR102012251B1 (en) * | 2012-12-12 | 2019-08-22 | 한국전자통신연구원 | Metohd and apparatus for minimized end-to-end delay distributed routing for ofdma backhaul mesh network |
WO2014104454A1 (en) * | 2012-12-31 | 2014-07-03 | 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 | Routing system and method using geographic information |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008096909A1 (en) * | 2007-02-04 | 2008-08-14 | Ki-Hyung Kim | Method for routing a path setting in a wireless sensor network and apparatus for performing the same |
-
2009
- 2009-05-13 KR KR1020090041866A patent/KR101026827B1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008096909A1 (en) * | 2007-02-04 | 2008-08-14 | Ki-Hyung Kim | Method for routing a path setting in a wireless sensor network and apparatus for performing the same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20100122792A (en) | 2010-11-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8767627B2 (en) | Path control method for multihop wireless network | |
Somasundara et al. | Controllably mobile infrastructure for low energy embedded networks | |
Bouabdallah et al. | Collision avoidance energy efficient multi-channel MAC protocol for underwater acoustic sensor networks | |
US9614579B2 (en) | Techniques for generation of a frequency hopping sequence | |
EP2609777B1 (en) | Apparatus and method for power saving in an ad hoc network | |
US9712394B2 (en) | Sensor network system, sensor network control method, sensor node, sensor node control method, and sensor node control program | |
Shi et al. | Distributed graph routing and scheduling for industrial wireless sensor-actuator networks | |
WO2002078229A1 (en) | An access and routing protocol for ad hoc networks using synchronous collision resolution and node state dissemination | |
EP2367325A1 (en) | Techniques for self-organizing activity-diffusion-based wireless sensor network | |
EP1580941A1 (en) | Method of operating sensor net and sensor apparatus | |
KR101026827B1 (en) | Routing Method for Wireless Sensor Networks in Home Automation and Communication Module of Sensor Node using it | |
Su et al. | ocast: Optimal multicast routing protocol for wireless sensor networks | |
Nehra et al. | Neural network based energy efficient clustering and routing in wireless sensor networks | |
KR101217813B1 (en) | Method to determine priority of data transmission in wireless network | |
Crary et al. | Data preservation in data-intensive sensor networks with spatial correlation | |
JP6784706B2 (en) | Wireless communication equipment, wireless communication methods and computer programs | |
KR101359455B1 (en) | Method of determining message transmission period | |
KR100994732B1 (en) | Method for clustering a ad-hoc network | |
Ma et al. | Localized low-power topology control algorithms in IEEE 802.15. 4-based sensor networks | |
KR20170081904A (en) | Method and apparatus for operating network | |
Al-Jemeli et al. | MAC & mobility in wireless sensor networks | |
Narasimharao et al. | Proficient energy hole prevention scheduling in wireless sensor networks | |
JP2013192105A (en) | Node device, node device control method, and node device control program | |
Palattella et al. | Performance analysis of the IEEE 802.15. 4 MAC layer | |
Sarasvathi et al. | A Multi Route Rank Based Routing Protocol for Industrial Wireless Mesh Sensor Networks |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140106 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150120 Year of fee payment: 5 |
|
LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |