KR101013316B1 - Ｉｍｓ 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치및 방법 - Google Patents

Abstract

IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치 및 방법이 제공된다.

본 발명의 일 실시예에 따른, IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치는, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성하는 수신자 연령 분포 생성부; 식별 대상이 되는 특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포를 구하고, 상기 생성된 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 기초로 상기 특정 발신자의 연령을 추정하는 발신자 연령 추정부; 상기 추정된 특정 발신자의 연령과 상기 가입자 정보에 기재된 명의자의 연령 간의 편차가 소정 임계치 이하인 경우에는 상기 명의자와 실사용자가 일치하는 것으로 판정하고, 상기 임계치를 초과하는 경우에는 불일치하는 것으로 판정하는 판정부를 포함한다.

IMS, CDE, ICDS, ISMS

Description

ＩＭＳ 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치 및 방법 {Apparatus and method for presuming pattern age for each subscriber in wired/wireless convergence network based on IP multimedia subsystem}

본 발명은 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 지능형 컨텐츠 추천 및 전달에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 지능형 컨텐츠 추천 및 전달 서비스에 가입되어 있는 가입자의 정보와 서비스의 실제 사용자의 통화 정보를 이용하여 실제 사용자의 연령을 추정함으로써 실제 사용자에게 지능화되고 개인화된 서비스를 제공할 수 있는, IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 이동 통신망을 통해 사용자의 이동 단말로 특정 컨텐츠를 다운로드하기 위해서는 사용자가 이동 단말의 특정 버튼을 클릭하여 컨텐츠 플랫폼 서버로 접속하여야 한다. 이때, 해당 플랫폼 서버는 모든 사용자들에게 획일화된 사용자 인터페이스(User Interface; 이하, UI라 칭함)를 통하여 획일화된 컨텐츠 리스트 정보를 전송한다. 이러한 방식을 이용하면, 플랫폼 서버는 컨텐츠 사용자와 아무런 관련이 없는 획일적인 정보를 일방적으로 내려주기 때문에 컨텐츠 사용자의 흥미를 유발시킬 수 없다. 또한, 컨텐츠 사용자의 입장에서는 원치 않는 정보의 다운로드를 통해 불필요한 요금이 지출된다는 문제가 있었다.

이러한 문제를 극복하기 위하여, IMS 기반의 유무선 복합망을 통해 컨텐츠 사용자 별로 지능화되고(Intelligent) 개인화된(Personalized) 컨텐츠 및 컨텐츠 서비스를 제공하는 기술이 본 출원인에 의해 출원된 바 있다. 이 기술에 따르면, 컨텐츠 사용자(또는 서비스 가입자)에 관한 프로파일 정보를 추출, 정제, 및 가공하여 동적 정보(상황 인지 정보)를 생성하고, 이를 이용하여 컨텐츠 사용자 개개인의 특성에 맞는 동적 UI를 제공함으로써 사용자가 원하는 개인화된 컨텐츠 리스트나 컨텐츠를 쉽게 제공받을 수 있다. 즉, 서버에 접속하는 사용자의 상황에 맞는 상황 인지적(context-aware) 서비스 제공이 가능하며, 기존의 유무선 망에 존재하는 서로 다른 규격의 컨텐츠를 사용자의 환경에 맞게 변환하여 제공함으로써 유무선 컨버전스 서비스가 가능하다.

이와 같은 상황 인지적 서비스나 유무선 컨버전스 서비스를 제공받기 위해서는 해당 서비스 업체에 가입하여야 하는데, 많은 경우에 있어서 서비스 가입자의 명의 정보와 실제 서비스를 이용하는 실사용자의 정보가 불일치하는 경우가 존재한다. 심지어 가장 기본적인 정보라 할 수 있는 가입자의 성별, 이름, 나이, 주소 등의 정보 조차 실사용자의 정보라 단정하기에는 신뢰성이 떨어지는 경우가 있다. 명의 정보와 실사용자의 정보가 불일치하는 경우, 서비스 제공 업체는 명의자 정보를 기초로 광고를 전송하거나 특정 컨텐트를 잘못 추천하게 된다. 가입자 프로파일 정보 중에서 특히 나이의 경우, 실제로 고객을 대상으로 컨텐트를 추천하는 과정에서 중요하게 작용하기 때문에 반드시 실사용자 여부가 확인되어야 한다.

따라서, 실사용자와 가입 명의자의 정보가 불일치하는 경우에는 성별이나 나이에 맞지 않는 컨텐츠나 서비스가 제공될 수 있다는 문제가 있다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 가입자의 정보와 실사용자의 통화 정보를 이용하여 실제 사용자의 연령을 추정하고, 실제 사용자의 연령이 가입자의 연령 정보와 일치하는지 여부를 파악하여 그 결과에 따라 실제 사용자의 연령에 맞는 컨텐츠 및 서비스를 제공하기 위함이다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치는, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 이동 단말의 실사용자의 사용 패턴을 분류하기 위한 변수를 추출하는 변수 추출부; 상기 추출된 변수를 이용한 데이터 마이닝 모델을 구축하고, 상기 구축된 데이터 마이닝 모델을 적용하여 상기 실사용자의 통화 패턴을 분석하는 통화 패턴 분석부; 상기 분석된 통화 패턴을 기초로 하여 가입자의 연령을 추정하는 연령 추정부를 포함한다.

또한, 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치는, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성하는 수신자 연령 분포 생성 부; 식별 대상이 되는 특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포를 구하고, 상기 생성된 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 기초로 상기 특정 발신자의 연령을 추정하는 발신자 연령 추정부; 상기 추정된 특정 발신자의 연령과 상기 가입자 정보에 기재된 명의자의 연령 간의 편차가 소정 임계치 이하인 경우에는 상기 명의자와 실사용자가 일치하는 것으로 판정하고, 상기 임계치를 초과하는 경우에는 불일치하는 것으로 판정하는 판정부를 포함한다.

또한, 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 방법은, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 이동 단말의 실사용자의 사용 패턴을 분류하기 위한 변수를 추출하는 단계; 상기 추출된 변수를 이용한 데이터 마이닝 모델을 구축하고, 상기 구축된 데이터 마이닝 모델을 적용하여 상기 실사용자의 통화 패턴을 분석하는 단계; 상기 분석된 통화 패턴을 기초로 하여 가입자의 연령을 추정하고, 상기 추정된 연령과 상기 가입자 정보로부터 획득된 가입자 연령을 비교함으로써 상기 연령의 신뢰도를 측정하는 단계; 상기 신뢰도에 근거하여 가입자별 최종 연령을 도출하는 단계를 포함한다.

또한, 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 방법은, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성하는 단계; 식별 대상이 되는 특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포를 구하고, 상기 생성된 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 기초로 상기 특정 발신자의 연령을 추정하는 단계; 상기 추정 된 특정 발신자의 연령과 상기 가입자 정보에 기재된 명의자의 연령 간의 편차가 소정 임계치 이하인 경우에는 상기 명의자와 실사용자가 일치하는 것으로 판정하고, 상기 임계치를 초과하는 경우에는 불일치하는 것으로 판정하는 단계를 포함한다.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 후술하게 될 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

상기한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따른 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치 및 방법에 의하면, 다음과 같은 효과가 하나 이상 존재한다.

실제 사용자의 연령이 가입 명의자의 연령 정보와 일치하는지 여부를 판단하고, 판단 결과 불일치하는 경우에는 실 사용자의 연령을 추정할 수 있다.

실 사용자의 연령 추정을 통해 서비스 제공 업체가 보유한 고객의 나이 프로파일 정보의 진위 여부를 식별하고 실 사용자의 연령에 맞는 개인화된 지능형 컨텐츠 및 서비스를 제공할 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 컨텐츠 추천 및 전달 시스템을 포함하는 IMS 기반의 유무선 복합망 시스템의 구성도이다. 상기 도 1을 참조하면, IMS 기반의 유무선 복합망 시스템은 가입자 단말(110, 120), 이동 통신 시스템(200), IMS망(300), 지능형 컨텐츠 추천 및 전달 시스템(CDE)(400), 인에이블러(Enabler)(500), 리거시 시스템(600), 인터넷 포탈/BcN/All IP 망(700), 인트라 포털 서버(800), 및 CDE 기반 지능형 응용 서버(AS)(900)를 포함하여 구성될 수 있다.

가입자 단말(110, 120)은 IMS 기반의 유무선 복합망 시스템에서의 종단 호스트로서, 이동 단말(110)이거나 웹 기반의 SIP 단말(120)일 수 있다. 물론, 후술하게 될 무선 접속망(Radio Access Network; RAN)과 무선으로 접속되어 패킷 데이터를 송수신할 수 있는 단말이어야 한다. 이러한 가입자 단말(110, 120)은 사설 IP 주소를 할당받았거나 공인 IP 주소를 할당받게 되는데, 만약 사설 IP 주소를 할당받는 경우에는 네트워크 주소 변환기(NAT)(미도시)에 의한 주소 변환 과정이 추가로 요구될 수 있다. NAT는 패킷의 헤더에 포함된 사설 IP 주소 형태의 소스 주소 정보를 공인 IP 주소 형태의 소스 주소 정보로 변환하거나, 공인 IP 주소 형태의 소스 주소 정보를 사설 IP 형태의 소스 주소 정보로 변환하는 기능을 할 수 있다.

이동 통신 시스템(200)을 살펴보면, 기지국(210)과 기지국 제어기(RNC)(220)와 SGSN(230)과 GGSN(240)을 포함할 수 있다.

기지국(210)과 RNC(220)를 포함하는 무선 접속망(Radio Access Network; RAN)은 가입자 단말(110, 120)의 이동성을 보장해 주는 역할을 하며, 핸드오프(Hand-off) 및 무선 자원 관리 기능을 수행한다. 무선 접속망은 교환기(미도시)와 가입자 단말(110, 120) 사이에 존재하는 기지국(RTS; Radio Transceiver Subsystem)(210) 및 기지국 제어기(RNC; Radio Network Controller)(220)에 의해 구현될 수 있으며, 회선 교환기(MSC)(미도시), 방문자 위치 등록기(VLR; Visitor Location Register)(미도시) 및 홈 위치 등록기(HLR; Home Location Register)(미도시) 등과 연동될 수 있다.

기지국(210)은 3GPP(3 Generation Partnership Project) 무선 접속 규격에 따르는 가입자 단말과의 무선 접속 종단 기능을 수행하는데, 특히 3 세대 이동 통신망인 경우에는 Node B가 그 역할을 하며, 상향 링크로는 이동 단말의 물리 계층에서 보내는 정보를 수신하고, 하향 링크로는 이동 단말로 데이터를 송신하여 이동 단말에 대한 접속점(Access Point) 역할을 담당함으로써 음성, 영상 및 데이터 트래픽을 송수신하는 기능을 수행한다. 또한, 셀(Cell) 단위로 배치되어 있고 자신이 관할하는 셀 영역에 존재하는 단말의 위치를 파악하는 위치 등록을 수행하고 단말로 음성 및 데이터 통신을 위한 무선 채널을 할당한다.

기지국 제어기(RNC)(220)는 유무선 채널 관리, 가입자 단말과의 프로토콜 정합, 기지국 간의 프로토콜 정합, 소프트 핸드오프 처리, 코어 네트워크 프로토콜 처리, GPRS(General Packet Radio Service) 접속, 장애 관리, 시스템 로딩 등과 같은 무선 호 처리에 필요한 기능을 담당한다.

이외에도 회선 교환기나 방문자 위치 등록기나 홈 위치 등록기 등과 같은 장치가 무선 접속망에 더 연동될 수 있으나, 본 발명의 실시예와는 직접적인 관련이 없으므로 여기서는 상세한 설명을 생략하기로 한다.

SGSN(Serving GPRS Support Node; 패킷 교환 지원 노드)(230)은 GPRS 서비스를 위하여 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 기반의 스위치 및 라우팅 접속을 제공하는 하드웨어 구조를 갖추고 있으며, 서비스 지역 내에서 단말과의 패킷 데이터를 전달하는 노드이다. 또한, 패킷 라우팅 및 전송, 이동성 관리, 논리적 링크 관리, 인증 및 요금 부과 등의 기능을 가진다.

GGSN(Gateway GPRS Support Node; 패킷 관문 지원 노드)(240)은 GPRS 기간망과 외부 패킷 데이터 망 간의 접속 기능을 담당하는 노드로서, SGSN(230)으로부터 오는 GPRS 패킷을 적당한 패킷 데이터 프로토콜(PDP) 형식(예; IP.X.25)으로 변환하여 전송하고, 착신 패킷 데이터의 PDP 주소를 수신자의 GSM 주소로 변환하는 기능을 수행한다.

전술한 GGSN(240)과 연동되는 IMS망(300)의 IMS 노드들에 대해 설명하기로 한다. IMS망(300)은 전술한 SGSN(230)과 GGSN(240)을 포함하는 WCDMA망을 기반으로 하여, 홈 가입자 서버(HSS)(310)와 호 세션 제어부(CSCF)(320), 응용 계층 게이트 웨이(Application Layer Gateway; ALG)(330), 정책 및 과금 제어부(Policy and Charging Rule Function; PCRF)(340)을 포함할 수 있으며, 그 외에도 인에이블러(500)나 MRF(Media Relay Function; 미도시)를 더 포함할 수 있다.

CSCF(Call Session Control Function)(320)는 가입자 등록, 인증, 서비스 트리거링, 라우팅, 각종 호 제어, 주소 처리(address handling) 등 세션 개시 프로토콜(Session Initiation Protocol; SIP) 기반의 멀티미디어 세션 제어를 위한 기본 기능을 수행할 수 있다. 기능에 따라 구체적으로 분류하면, CSCF(320)는 프록시 CSCF(Proxy-CSCF; P-CSCF), 인터러게이팅 CSCF(Interogating-CSCF; I-CSCF), 및 서빙 CSCF(Serving-CSCF; S-CSCF)를 포함할 수 있다.

P-CSCF는 단말(110, 120)이 IMS망(300)에 접속하는 첫번째 지점이다. 단말(110, 120)로부터 등록 요청 메시지(register request message; REGISTER)가 전송되면, P-CSCF는 이를 I-CSCF로 전달할 수 있다. P-CSCF는 등록 요청 메시지 처리 과정에서 I-CSCF가 할당한 S-CSCF의 주소를 저장해 두었다가 단말(110, 120)로부터 세션 요청 메시지(INVITE request message; INVITE)가 수신되면 이를 S-CSCF로 포워딩할 수 있다.

I-CSCF는 전체 망 내의 가입자 단말에게 연결하기 위해 인입되는 호에 대한 접점 역할 및 망 내에 로밍한 타망 가입자의 단말과의 접점 역할을 수행한다. I-CSCF는 단말(110, 120)의 사용자, 즉 가입자를 등록하는 과정에서 HSS(310)로부터 이용 가능한 S-CSCF의 주소 리스트를 획득하고, 이를 참조하여 실제 등록을 담당할 S-CSCF를 결정할 수 있다.

S-CSCF는 I-CSCF로부터 등록 요청 메시지가 수신되면 HSS(310)에 가입자를 등록하고, HSS(310)로부터 가입자 프로파일을 획득할 수 있다. S-CSCF는 가입자 프로파일을 이용하여 단말(110, 120)에게 제공될 서비스의 종류를 확인하고, 확인된 서비스를 지원할 인에이블러(Enabler)나 AS(Application Server)에 대한 트리거링(triggering)을 수행할 수 있다. 또한, S-CSCF는 HSS(310)로부터 인증 벡터(Authentication Vector; AV)를 획득하고, 이를 관리할 수 있다. 또한, S-CSCF는 인증 벡터를 이용하여 가입자 인증 작업을 수행할 수 있다.

HSS(Home Subscriber Server)(310)는 가입자의 마스터 데이터베이스로서, 가입자 프로파일, 인증 및 위치 관련 데이터를 저장 및 관리하고, CSCF(320)가 요구하는 정보를 제공할 수 있다. 또한, HSS(310)는 가입자 인증시 필요한 인증 벡터를 생성할 수 있으며, 이 외에도 홈 위치 등록기(Home Location Register; HLR)의 기능을 포함할 수 있다.

응용 계층 게이트웨이(Application Layer Gateway; ALG)(330)는 타망 연동 환경에서 SIP 기반 서비스를 제공하는 경우 발생하는 NAT-Traversal 문제를 해결하기 위하여 SIP 메시지 내 주소 정보를 변환하여 주는 기능을 제공한다. 즉, ALG(330)는 단말(110, 120)이 전송한 패킷의 페이로드에서 사설 IP 주소 형태의 미디어 수신 정보를 공인 IP 주소 형태의 미디어 수신 정보로 변경시켜 수신측으로 전송하는 역할을 한다.

정책 및 과금 제어부(Policy and Charging Rule Function; PCRF)(340)는 종단 간의 서비스 품질(QoS) 및 서비스 과금 정책을 제어하는 역할을 하는 노드이다.

그 외에도, IMS망(300)은 다자 간의 서비스를 위한 호 제어 기능과 미디어 믹싱을 처리하는 기능과 ALG(330)와의 SIP 시그널링 및 상태 관리 기능을 제공하는 MRF(Multimedia Resource Function)(미도시) 및 인터넷 포털/BcN/All IP 망(700)과 연동하기 위한 전송 게이트웨이(TrGW)(미도시)도 더 포함할 수 있다.

여기서는 IMS망(300)이 홈 가입자 서버(HSS)(310)와 호 세션 제어부(CSCF)(320), 응용 계층 게이트웨이(Application Layer Gateway; ALG)(330), 정책 및 과금 제어부(PCRF)(340)을 하나씩 포함하는 것으로 도시되어 있지만, 이는 IMS 노드의 기본 구성을 설명하기 위한 것일 뿐, 전술한 IMS망(300)의 구성 요소를 복수로 포함할 수도 있으며, 인에이블러(500)나 전송 게이트웨이(TrGW)(미도시)를 더 포함할 수도 있다.

지능형 컨텐츠 추천 및 전달 시스템(CDE)(400)은 지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410), 지능형 컨텐츠 전달 서버(ICDS)(420), 가입자 정보 수집 서버(SICS)(430), 및 IMS 제어기(IMSC)(440)를 포함하여 구성될 수 있다.

IMS 제어기(IMSC)(440)는 IMS 망(300)의 CSCF(320)에 연동되어 IMS 호 처리 시그널링을 수행하며, 서비스 가입자의 등록 및 로그온 세션을 관리하는 역할을 한다. 또한, 후술하게 될 지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410), 지능형 컨텐츠 전달 서버(ICDS)(420), 및 인에이블러(500)에 연동되어 이들과 IMS 망(300)을 연결시켜 정보를 교환할 수 있게 한다.

가입자 정보 수집 서버(SICS)(430)는 컨텐츠 사용자에 대한 정보를 리거시 시스템(600)을 통해 추출하고 가공함으로써 사용자 정보를 수집하며, 정보 추출의 스케줄을 관리하는 역할을 한다.

여기서, 리거시 시스템(600)의 예로서, 유선 매직엔(610), IPAS(IP Accounting Server)(620), AAA(Authentication, Authorization, and Accounting)(630), SAS(640), JUICE(650), 및 S(L)MSC(660)를 들 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 리거시 시스템(600)으로부터 수집된 정보들은 배치 프로세스(Batch Process) 등과 같은 리모델링 과정을 거쳐 컨텐츠 사용자나 가입자에게 가장 개인화된 정보로 추출되며, 이렇게 추출된 정보는 가입자 정보 수집 서버(SICS)(430)에 저장될 수 있다. 여기서, 배치 프로세스는 수집된 정보들을 컨텐츠 사용자나 가입자에게 제공하기 위해 정보를 추출하는 과정을 의미하는데, 이러한 배치 프로세스 과정은 이미 공지의 기술이므로 여기서는 상세한 설명을 생략하기로 한다.

지능형 컨텐츠 전달 서버(ICDS)(420)는 일반적으로 서비스 가입자별로 개인화된 동적 UI를 저장 및 관리하며, 이러한 동적 UI를 활용하여 지능형 개인화 컨텐츠를 추천하거나 전달하며, 이를 위한 개인화 알림창을 제공할 수 있다. 또한, 인트라 포털 서버(800)나 CDE 기반 지능형 응용 서버(AS)(900)와 연동하여 직접 컨텐츠를 수집하여 개인화된 동적 정보를 컨텐츠 사용자나 가입자에게 전달할 수 있다. 이를 위하여, 컨텐츠에 대한 메타데이터를 구성하거나 관리하며, 컨텐츠 변환 및 합성 기능을 구비할 수 있다. 또한, 지능형 컨텐츠 전달 서버(ICDS)(420)는 연동 게이트웨이(미도시)를 통하여 인터넷 포털이나 BcN이나 All IP 망(700)과 연동하여 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 컨텐츠 전달 서 버(ICDS)(420)는 가입자 개인별로 개별화된 동적 정보, 예를 들어 사용자의 통화 정보를 컨텐츠 사용자나 서비스 가입자에 의해 설정된 동적 UI를 이용하여 제공하는 역할을 한다.

여기서, CDE 기반 지능형 응용 서버(AS)(900)는 전술한 ICDS(420)와 후술할 ISMS(410)와 연동되어 다양한 개인화 서비스를 제공하는 서버로서, 상기 서버(900)가 제공하는 서비스의 예로서, IWSS(Intelligent Web Searching Service; 910), ITGS(Intelligent Tour Guide Service; 920), CSRS(Customized Shopping Recommending Service; 930), 미디어 및 뉴스(940), 지능형 e-커머스(950), 및 지능형 전문가 검색(960) 등을 들 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. IWSS(910)는 지능형 유무선 웹 검색 기능을 제공하는 서비스이며, ITGS(920)는 지능형 여행 가이드 기능을 제공하고, 개인 스케줄 관리, 여행 추천 및 가이드, 모임 장소 추천 등을 제공하는 서비스이며, CSRS(930)는 개인 맞춤형 쇼핑을 제안하거나 기념일 알림, 동영상 관련 개인화 상품 추천 기능을 제공하는 서비스이다.

지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410)는 인트라 포털 서버(800)나 CDE 기반 지능형 응용 서버(AS)(900)와 연동하여 직접 컨텐츠를 수집하거나, 가입자 정보 수집 서버(SICS)(430)에 의해 가공된 정보를 이용하여 컨텐츠 사용자나 가입자에 개별화된 동적 정보를 생성하고 관리하는 역할을 한다. 또한, 명의 가입자와 실 사용자의 연령이 불일치하는 경우에 상기 동적 정보를 이용하여 실 사용자의 연령을 추정하여 추천하는 역할을 할 수 있다. 여기서, 가입자 정보 수집 서버(SICS)(430)에 의해 가공된 정보란 서비스 가입자의 정보 및 통화 정보를 포함하 는 의미이며, 동적 정보란 본 발명의 일 실시예에 따라 분석되는 실사용자의 통화 패턴 정보를 의미할 수 있다.

이러한 실제 사용자의 연령을 도출하는 것과 관련하여, 본 발명의 제1 실시예에 따른 지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410)는 변수 추출부, 통화 패턴 분석부, 연령 추정부, 및 최종 연령 도출부를 포함할 수 있는 바, 이에 대해서는 도 2를 참조하여 후술하기로 한다. 또한, 본 발명의 제2 실시예에 따른 지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410)는 수신자 연령 분포 생성부, 발신자 연령 추정부, 판정부 및 검증부를 포함할 수 있는 바, 이에 대해서는 도 5를 참조하여 후술하기로 한다.

마지막으로, 인에이블러(500)는 유무선 복합 영상 미디어를 제어하는 역할을 하는 비디오 미디어 제어 인에이블러(Video Media-control Enabler; VME)(510), IMS 기반의 커뮤니티 서비스를 제공하는 공통 플랫폼인 IMS 커뮤니티 인에이블러(IMS Community Enabler; ICE)(520), 및 IMS 망에서 가입자의 상태 정보를 관리하는 프레즌스 서버(Presence Server; PS)(530)를 포함하며, 이들은 모두 IMSC(440)의 제어를 받아 IMS망(300)과 정보를 주고 받을 수 있다.

VME(510)는 차세대 영상 단말을 사용하여 가입자가 언제 어디서나 편리하게 고화질의 영상을 제어할 수 있는 서비스를 제공할 수 있는 IMS 기반의 차세대 영상 원격 제어 기능을 가진 인에이블러이다. 그 예로서, 차세대 영상 단말을 이용하여 캠코더나 애완 동물 제어 로봇과 같은 원격 영상 장비를 모니터링하거나 렌즈의 각도를 조절할 수 있는 기능, 원격 영상 장비에서 제공되는 영상/음성 코덱 및 미디 어 가공 처리 기능 등을 제공할 수 있다. 또한, 향후 추가적인 응용 서비스를 위한 공통 플랫폼으로서의 기능을 수행할 수 있다.

ICE(520)는 컨텐츠 사용자나 서비스 가입자가 가입한 특정 커뮤니티에 대한 정보를 단말을 통해 사용자나 가입자에게 제공하며, 상기 커뮤니티에 가입한 타 사용자들에 대한 정보도 IMSC(440)를 통해 IMS망(300)으로 함께 제공할 수 있다. 즉, 사용자나 가입자가 자신의 단말을 통하여 ICDS(420)에 접속하면 커뮤니티 가입자들 사이의 정보를 상호 제공하는 기능을 할 수 있다.

PS(530)는 컨텐츠 사용자나 서비스 가입자의 현재 위치 정보를 수집하고, 수집된 위치 정보를 토대로 사용자나 가입자에게 개인화된 서비스를 제공할 때 상기 수집한 위치 정보를 토대로 제공하는 기능을 할 수 있다.

이제, 도 2 내지 도 4를 참조하여 지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410)의 제1 실시예를 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자별 연령 도출 장치의 구성도이며, 도 3은 상기 도 2의 연령 도출을 위한 변수를 추출하는 예시도이며, 도 4는 상기 도 2의 통화 패턴 분석을 통한 가입자별 연령을 추정하는 예시도이다.

먼저, 상기 도 2를 참조하면, 가입자별 연령 도출 장치는 지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410)에 포함되어 구성되는 것으로 표현되어 있는 바, 이하에서는 가입자별 연령 도출 장치가 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410) 내에서 동작하는 것으로 가정하여 설명하기로 한다.

가입자별 연령 도출 장치는, 변수 추출부(411), 통화 패턴 분석부(412), 연 령 추정부(413), 및 최종 연령 도출부(414)를 포함할 수 있다.

변수 추출부(411)는 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 이를 이용하여 실제 사용자의 사용 패턴을 분류하기 위한 변수를 추출할 수 있다. 이러한 변수 추출 과정의 일 예를 나타낸 상기 도 3을 참조하면, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 이를 합쳐 테이블(310)을 생성하게 된다. 여기서, 가입자 정보란 가입자의 프로파일 정보를 의미하는 것으로서 이름, 주소, 주민등록번호와 같은 정보를 예로 들 수 있으며, 통화 정보란 음성 통화, 화상 통화, 단문 메시지에 대한 정보 중 적어도 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 테이블(310)은 n 명의 가입자 별로 가입자 정보와 통화 정보가 매핑되어 있음을 알 수 있다. 이러한 테이블(310)에서 데이터 마이닝의 필드 선택 노드를 이용하여 실제 사용자의 단말 사용 패턴을 분석하기 위한 변수를 추출할 수 있으며, 그 결과 변수 추출 테이블(320)을 생성하게 된다. 상기 도 3에서 예로 든 변수 추출 테이블(320)에서는 n 명의 가입자 각각에 대해 모두 180개의 변수를 추출하여 매핑하였음을 알 수 있다.

이러한 과정을 거쳐 변수를 추출한 이후에, 통화 패턴 분석부(412)는 추출된 변수를 이용하여 데이터 마이닝 모델을 구축하고 구축된 데이터 마이닝 모델을 적용하여 실사용자의 통화 패턴을 분석할 수 있다. 여기서, 데이터 마이닝 모델은 상기 추출된 변수를 입력 계층으로 하고 도출하고자 하는 서비스 가입자의 연령을 출력 계층으로 하는 신경망 알고리즘을 이용하여 구축될 수 있다. 원래 데이터 마이닝(Data Mining)이란 수치화하기 어려운 대규모의 데이터 안에서 데이터 간의 상관 관계를 통계적 규칙이나 패턴을 이용하여 체계적이고 자동적으로 찾아내는 기술인 데, 이미 공지된 기술이므로 여기서는 상세한 설명을 생략하기로 한다. 또한, 신경망 알고리즘 자체도 이미 공지의 기술이므로 상세한 설명을 생략하기로 한다.

데이터 마이닝 모델, 특히 신경망 알고리즘을 이용하여 통화 패턴을 분석한 이후에, 연령 추정부(413)는 상기 분석된 통화 패턴을 기초로 하여 가입자의 연령을 추정하게 된다. 상기 도 4에서는 전술한 통화 패턴 분석 과정과 연령 추정 과정의 일 예가 도시되어 있는 바, 변수 추출 테이블(320)로부터 신경망 알고리즘을 이용하여 통화 패턴을 분석하고, 이로부터 n 명의 가입자 각각에 대해 가입자가 제공한 연령 정보, 추정된 연령 정보, 및 가입자 연령과 추정된 연령의 차이를 포함하고 있는 연령 추정 테이블(330)을 생성할 수 있다.

최종 연령 도출부(414)는 상기 도 4의 과정에서 추정된 연령의 신뢰도를 측정하고, 상기 신뢰도에 근거하여 가입자별 최종 연령을 도출할 수 있다. 상기 신뢰도를 측정하는 방법의 일 예는, 추정된 연령과 상기 가입자 정보로부터 획득된 가입자 연령을 비교하여 그 차이가 소정 임계치 이하이거나, 그 차이가 소정 임계치 이상이더라도 복수의 통화 정보가 일관성있게 특정 연령대의 패턴을 보이는 경우에는, 상기 추정된 연령의 신뢰도가 높다고 판단하는 방식이다.

또한, 최종 연령 도출부(414)는 가입자 정보와 상기 통화 정보를 이용하여 실사용자의 사회적 네트워크 정보를 구축하여 실사용자가 주로 통화를 하는 사람들의 그룹을 도출함으로써 이로부터 상기 최종 연령을 검증할 수 있게 된다.

그런데, 전술한 제1 실시예에서 신경망 알고리즘 기술을 활용하여 통화 패턴에 의한 가입자의 연령을 추정하는 방식은 신경망 알고리즘의 특성상 중간 연산 프 로세스에 대한 해석이 어렵고 학습 데이터 의존적이라는 점에서 추정된 연령의 정확도가 그다지 높지 않을 수 있다. 이러한 단점을 보완하고 실사용자와 명의 가입자가 불일치 하는 경우 실사용자의 연령을 추정해 줄 수 있는 지능형 가입자 정보 관리 서버(ISMS)(410)의 제2 실시예를 도 5 내지 도 6을 참조하여 설명하기로 한다.

도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치의 구성도이며, 도 6은 본 발명의 제2 실시예에 따른 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성하는 과정을 나타내는 도면이다.

상기 도 5의 가입자 연령 추정 장치는 수신자 연령 분포 생성부(4102), 발신자 연령 추정부(4104), 판정부(4106) 및 검증부(4108)를 포함하여 구성될 수 있다.

수신자 연령 분포 생성부(4102)는 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 이를 바탕으로 전체 발신자에 대해 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성하는 역할을 수행한다. 이에 대해서 도 6을 참조하면, 먼저 가입자 프로파일 정보와 통화 정보를 기초로 각 개별 발신자 나이별 수신자 나이의 분포를 생성한다. 상기 도 6의 상단의 그래프(610)에서는 명의 가입자의 나이가 15세인 남자가 발신자인 경우에 수신자의 분포를 나타낸 그래프가 도시되어 있는데, 수신자의 나이가 35세인 경우가 5명이고 17세, 27세, 29세 31세인 경우가 각 4명임을 알 수 있다. 여기서 통화 정보라는 의미는 단순히 음성 통화나 화상 통화에 대한 정보만을 의미하는 것이 아니라 단문 메시지(SMS)의 전송도 포함하는 의미이다. 따라서, 상기 도 6의 상단의 그래프(610)에서의 각 개별 발신자 나이별 수신자 나이의 분포를 음성 통화, 화상 통 화, 단문 메시지의 전송에 대해서 각각 생성할 수 있다.

한편, 상기 도 6의 상단의 그래프(610)에 도시된 각 개별 발신자 나이별 수신자 나이 분포를 모든 샘플에 대해서 수행하여 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성하고 데이터베이스에 저장할 수 있다. 상기 도 6의 하단 그래프(620)에서는 발신자의 나이가 14세인 모든 샘플 여성과 38세인 모든 샘플 여성에 대해서 전체 수신자의 연령 분포를 집계한 그래프가 도시되어 있다. 즉, 발신자의 나이가 14세인 여성들의 경우 주로 16세 근처의 사람들에게 음성 전화를 많이 발신한 것임을 알 수 있으며, 또한, 발신자의 나이가 38세인 여성들의 경우 주로 40세 근처의 사람들에게 음성 전화를 많이 발신한 것임을 알 수 있다. 물론, 음성 전화 대신에 화상 전화나 단문 메시지의 발신 정보에 대해서도 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성할 수 있음은 물론이다.

다시 도 5로 돌아가면, 발신자 연령 추정부(4104)는 식별 대상이 되는 특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포를 구하고, 상기 수신자 연령 분포 생성부(4102)에 의해 생성된 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 참조하여 특정 발신자의 연령을 추정하는 역할을 한다. 즉, 특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포가 상기 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포 중 어느 분포에 가장 가까운지를 판단하고, 가장 가깝다고 판단된 분포가 존재하는 경우에는 해당 분포를 가지는 연령인 것으로 추정할 수 있는 것이다. 추정된 연령에 대한 정보는 고객 DB에 저장할 수 있다.

판정부(4106)는 상기 추정된 특정 발신자의 연령과 상기 가입자 정보에 기재된 명의자의 연령 간의 편차가 소정 임계치 이하인 경우에는 상기 명의자와 실사용 자가 일치하는 것으로 판정하고, 상기 임계치를 초과하는 경우에는 불일치하는 것으로 판정한다. 여기서, 상기 임계치는 3인 것이 바람직하다. 즉, 추정된 특정 발신자의 연령과 명의 가입자의 연령 간의 편차가 3 이하인 경우에는 명의 가입자와 실사용자가 일치하는 것으로 판정하고, 3을 초과하면 불일치하는 것으로 판정한다. 판정 결과에 따라 얻어진 결과들을 가지고 고객 DB에 저장되어 있는 추정 연령에 대한 정보에 반영하여 업데이트할 수 있다.

검증부(4108)는 판정부(4106)의 판정 결과를 분석하여 전체 발신자에 대한 최종 연령을 도출하고, 상기 도출된 최종 연령이 시간이 지남에 따라 변화하는지 여부를 판단함으로써 상기 도출된 최종 연령을 검증하는 역할을 수행한다. 즉, 명의 가입자와 실사용자가 불일치하는 것으로 판정된 경우의 실사용자의 최종 연령이 서비스의 사용 기간에 따라 변함이 없는 경우에는 상기 도출된 최종 연령이 정확한 연령이라고 확신할 수 있으며, 일정 시간이 지남에 따라 추정 연령이 다르게 나오는 경우에는 상기 도출된 최종 연령이 잘못된 연령일 가능성이 있다는 것을 의미한다.

도 7은 본 발명의 제1 실시예에 따른 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자별 연령 도출 방법의 흐름도이다.

먼저, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 이동 단말의 실사용자의 사용 패턴을 분류하기 위한 변수를 추출한다(S102).

추출된 변수를 이용한 데이터 마이닝 모델을 구축하고, 상기 구축된 데이터 마이닝 모델을 적용하여 상기 실사용자의 통화 패턴을 분석한다(S104).

분석된 통화 패턴을 기초로 하여 가입자의 연령을 추정하고, 상기 추정된 연령의 신뢰도를 측정한다(S106). 여기서, 신뢰도의 측정은 전술한 바와 같이, 추정된 연령과 상기 가입자 정보로부터 획득된 가입자 연령을 비교함으로써 수행될 수 있다.

그리고, 상기 측정된 신뢰도에 근거하여 가입자별 최종 연령을 도출하게 된다(S108). 상기 가입자 정보와 상기 통화 정보를 이용한 상기 실사용자의 사회적 네트워크 정보를 구축하여 상기 최종 연령을 검증하게 된다(S110).

도 8은 본 발명의 제2 실시예에 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 방법의 흐름도이다.

먼저, 가입자 정보와 통화 정보를 입력받아 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성한다(S202).

식별 대상이 되는 특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포를 구하고, 상기 생성된 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 기초로 상기 특정 발신자의 연령을 추정한다(S204).

다음으로, 명의자와 실사용자가 일치하는지 여부를 판정하여야 하는데, 구체적으로는, 상기 추정된 특정 발신자의 연령과 상기 가입자 정보에 기재된 명의자의 연령 간의 편차가 소정 임계치 이하인 경우에는 상기 명의자와 실사용자가 일치하는 것으로 판정하고, 상기 임계치를 초과하는 경우에는 불일치하는 것으로 판정하게 된다(S206). 여기서, 임계치는 3으로 설정하는 것이 바람직하다. 하지만, 추정의 정확도나 기초 정보(가입자 정보나 통화 정보)의 상태에 따라 상기 임계치를 3 이 아닌 다른 값으로 설정할 수도 있다.

마지막으로, 위의 판정 결과를 분석하여 전체 발신자에 대한 최종 연령을 도출하고, 상기 도출된 최종 연령이 시간에 따라 변화하는지 여부를 판단함으로써 상기 도출된 최종 연령을 검증하게 된다(S208).

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 컨텐츠 추천 및 전달 시스템을 포함하는 IMS 기반의 유무선 복합망 시스템의 구성도이다.

도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자별 연령 도출 장치의 구성도이다.

도 3은 상기 도 2의 연령 도출을 위한 변수를 추출하는 예시도이다.

도 4는 상기 도 2의 통화 패턴 분석을 통한 가입자별 연령을 추정하는 예시도이다.

도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치의 구성도이다.

도 6은 본 발명의 제2 실시예에 따른 전체 발신자 연령별 수신자 연령 분포를 생성하는 과정을 나타내는 도면이다.

도 7은 본 발명의 제1 실시예에 따른 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자별 연령 도출 방법의 흐름도이다.

도 8은 본 발명의 제2 실시예에 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 방법의 흐름도이다.

Claims (16)

1. 삭제
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 개별 발신자들의 가입자 프로파일 정보와 통화 정보에 기초하여 개별 발신자들의 수신자 연령 분포를 각각 생성하고, 이렇게 생성된 복수의 개별 발신자의 수신자 연령 분포에 근거하여 전체 발신자의 연령별 수신자 연령 분포를 생성하여 저장하는 수신자 연령 분포 생성부;

   특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포를 구하고, 이 특정 발신자의 수신자 연령 분포와 가장 유사한 상기 전체 발신자의 연령별 수신자 연령 분포를 추출함으로써 상기 특정 발신자의 연령을 추정하는 발신자 연령 추정부;

   상기 추정된 특정 발신자의 연령과 상기 특정 발신자의 가입자 프로파일 정보로부터 확인된 연령 간의 편차가 미리 설정된 임계치 이하인 경우, 상기 특정 발신자와 가입자가 일치하는 것으로 판정하는 판정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치.
6. 제 5 항에 있어서, 상기 판정부에서,

   상기 추정된 특정 발신자의 연령과 상기 특정 발신자의 가입자 프로파일 정보로부터 확인된 연령 간의 편차가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 정해진 일정 기간 동안에 상기 추정된 특정 발신자의 연령에 변화가 있는지 여부를 판단하고, 변화가 없는 경우 상기 추정된 특정 발신자의 연령을 최종 연령으로 확정하는 검증부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치.
7. 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서, 상기 통화 정보는,

   음성 통화, 화상 통화 및 단문 메시지의 발신 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 미리 설정된 임계치가 3인 것을 특징으로 하는 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 장치.
9. 삭제
10. 삭제
11. 삭제
12. 삭제
13. 개별 발신자들의 가입자 프로파일 정보와 통화 정보에 기초하여 개별 발신자들의 수신자 연령 분포를 각각 생성하는 단계와;

    이렇게 생성된 복수의 상기 개별 발신자들의 수신자 연령 분포에 근거하여 전체 발신자의 연령별 수신자 연령 분포를 생성하는 단계와;

    특정 발신자에 대한 수신자 연령 분포를 구하고, 이 특정 발신자의 수신자 연령 분포와 가장 유사한 상기 전체 발신자의 연령별 수신자 연령 분포를 추출함으로써 상기 특정 발신자의 연령을 추정하는 단계와;

    상기 추정된 특정 발신자의 연령과 상기 특정 발신자의 가입자 프로파일 정보로부터 확인된 연령 간의 편차를 계산하고, 이 편차를 미리 설정된 임계치와 비교하는 단계; 및

    상기 편차가 상기 미리 설정된 임계치 이하이면, 상기 특정 발신자와 가입자가 일치하는 것으로 판정하고, 상기 편차가 상기 미리 설정된 임계치를 초과하면, 정해진 일정 기간 동안에 상기 추정된 특정 발신자의 연령에 변화가 있는지 여부를 판단하고, 변화가 없는 경우 상기 추정된 특정 발신자의 연령을 최종 연령으로 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 방법.
14. 삭제
15. 제 13 항에 있어서, 상기 통화 정보는,

    음성 통화, 화상 통화 및 단문 메시지의 발신 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 방법.
16. 제 13 항 또는 제 15 항에 있어서,

    상기 미리 설정된 임계치가 3인 것을 특징으로 하는 IMS 기반의 유무선 복합망에서의 가입자 연령 추정 방법.

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