KR101005719B1 - 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

정확한 지문을 획득할 수 있는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치 및 방법이 개시된다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 순차적으로 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 추출된 지문 특성 정보 및 추출된 지문 특성 정보들 간의 변화량 중 적어도 하나와, 설정된 지문 특성 정보를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라, 상기 회전 지문 프레임들을 정합 및 합성한다.

Description

정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치 및 방법{ROLLED FINGERPRINT ACQUISITON APPARATUS AND METHOD FOR AUTOMATIC DETECTING START AND END OF REGISTRATION AND SYNTHESIS}
회전 지문 프레임을 정합(registration) 및 합성(synthesis)하여 지문을 획득하는 기술과 관련된다.
최근, 인터넷을 통한 정보교류의 확산에 따라 개인 인증의 정확성에 대한 요구가 날로 증대되고 있다. 이러한 요구를 충족시키기 위하여 생체인식을 통한 인증방식의 적용이 점차적으로 확대되고 있다.
일반적으로, 생체인증방식에는 지문이나 홍채, 음성, 화상 또는 전자서명 등에 의한 인증방식이 알려져 있다. 특히, 지문인식 방법은 단순히 사용자의 손가락만 접촉한다는 점에서 인체에 대한 유해성이 없을 뿐만 아니라 뛰어난 편의성과 단순한 구조에 의해 저렴한 장비를 제공할 수 있다는 장점 등으로 인하여 전체 생체인식 시장의 약 70% 이상을 차지하고 있는 현실이다.
지문 인식 시스템은 전자상거래 등과 관련한 네트워크 보안 시스템뿐만 아니라 랩 탑이나 휴대폰, PDA 등과 같은 소형의 디지털 기기에도 적용되고 있다.
지문을 정확하게 획득하기 위해 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법이 널리 사용되고 있다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법이란 손가락이 접촉 및 회전하는 경우, 설정된 시간마다 회전 지문 프레임을 획득하고, 획득된 회전 지문 프레임들간에 겹쳐지는 부분을 잘라내고, 최종적으로 하나의 합성된 지문을 획득하는 방법이다.
그러나, 지문을 획득하는 과정에서 중요한 지문 관련 정보가 왜곡되는 문제가 발생한다. 이에 따라, 중요한 지문 관련 정보가 왜곡되지 않으면서 정확하게 지문을 획득할 수 있는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.
회전 지문 프레임에 포함된 지문의 지문 특성 정보값을 이용하여 합성의 시작과 종료를 자동으로 판단함으로써, 편리하게 지문을 획득할 수 있는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치 및 방법이 개시된다.
또한, 정합 및 합성을 위해 설정된 기준선을 이용하여 회전 지문 프레임을 정합 및 합성함으로써, 정확한 지문을 획득할 수 있는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치 및 방법이 개시된다.
본 발명의 일실시예에 따른 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법은 순차적으로 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 지문 특성 정보를 추출하는 단계와, 상기 지문 특성 정보들 간의 변화량 및 상기 지문 특성 정보 중 적어도 하나와, 설정된 지문 특성 정보를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계 및 판단 결과에 따라, 정합 및 합성을 실행하는 단계를 포함한다.
여기서, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법은 정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값에 기초하여 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 단계는 정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값을 추출하는 단계와, 상기 획득된 회전 지문 프레임들 중 제 1 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 단계와, 상기 제 1 정합 및 합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 2 정합/합성 대상 프레임으로 선택하는 단계 및 상기 제 2 정합/합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 3 정합/합성 대상 프레임으로 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 정합 및 합성을 실행하는 단계는 정합/합성을 시작하도록 판단한 이후에 획득된 회전 지문 프레임인 제 1 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 1 전경 및 제 2 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 2 전경이 겹치는 영역을 나눌 수 있는 제 1 기준선을 설정하는 단계와, 상기 제 2 전경에 포함되고, 상기 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(point)으로 설정하는 단계와, 상기 컨트롤 지점과 매칭되는 상기 제 1 회전 지문 프레임의 지점까지의 변위 값을 계산하는 단계와, 상기 변위 값에 기초하여 상기 제 2 회전 지문 프레임을 상기 제 1 회전 지문 프레임에 정합하여 제 1 정합 프레임을 생성하는 단계와, 상기 컨트롤 지점을 상기 변위값만큼 이동한 후, 이동된 컨트롤 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정하는 단계 및 상기 제 2 기준선을 이용하여 제 1 정합 프레임 및 제 1 회전 지문 프레임을 합성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 합성하는 단계는 상기 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성하고, 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법은 정합/합성의 시작 또는 종료에 대한 판단결과에 따라, 출력부를 통해 시작 알림 신호 또는 종료 알림 신호를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 순차적으로 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 상기 지문 특성 정보들 간의 변화량 및 상기 지문 특성 정보 중 적어도 하나와, 설정된 지문 특성 정보를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 시작/종료 판단부 및 판단 결과에 따라, 상기 회전 지문 프레임들을 정합 및 합성하는 정합/합성부를 포함한다.
여기서, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값에 기초하여 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 선택부를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 선택부는 정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값을 추출하고, 상기 획득된 회전 지문 프레임들 중 제 1 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하고, 상기 제 1 정합 및 합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 2 정합/합성 대상 프레임으로 선택하고, 상기 제 2 정합/합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 3 정합/합성 대상 프레임으로 선택할 수 있다.
여기서, 상기 시작/종료 판단부는 정합/합성을 시작하도록 판단한 이후에 획득된 회전 지문 프레임인 제 1 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 1 전경 및 제 2 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 2 전경이 겹치는 영역을 나눌 수 있는 제 1 기준선을 설정하고, 상기 제 2 전경에 포함되고, 상기 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(point)으로 설정하고, 상기 컨트롤 지점과 매칭되는 상기 제 1 회전 지문 프레임의 지점까지의 변위 값을 계산하고, 상기 변위 값에 기초하여 상기 제 2 회전 지문 프레임을 상기 제 1 회전 지문 프레임에 정합하여 제 1 정합 프레임을 생성하고, 상기 컨트롤 지점을 상기 변위값만큼 이동한 후, 이동된 컨트롤 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정하고, 상기 제 2 기준선을 이용하여 제 1 정합 프레임 및 제 1 회전 지문 프레임을 합성할 수 있다.
여기서, 상기 정합/합성부는 상기 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성하고, 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성할 수 있다.
개시된 내용에 따르면, 기준선을 이용하여 2개의 회전 지문 프레임을 합성함으로써, 정확한 지문을 획득할 수 있다.
또한, 개시된 내용에 따르면, 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 판단함으로써, 입력되는 회전 지문 프레임 중 합성에 적합한 회전 지문 프레임만을 정합 및 합성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예와 관련된 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일실시예에 따른 지문 특성 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 2에 따른 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 2에서의 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 도 2에서의 정합 및 합성을 시작할지 여부를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 도 2에서의 정합 및 합성 과정을 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8a 내지 도 8e는 도 7에서의 제 1 기준선을 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 도 2에서의 정합 및 합성 방법을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예와 관련된 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임 획득부(110), 시작/종료 판단부(120), 출력부(130), 선택부(140), 정합/합성부(150)를 포함한다.
회전 지문 프레임 획득부(110)는 광학식, 초음파식 또는 반도체식 센서를 포함할 수 있다. 즉, 회전 지문 프레임 획득부(110)는 센서들을 이용하여 사용자의 지문 이미지를 획득할 수 있다. 회전 지문 프레임 획득부(110)는 사용자의 손가락이 접촉 및 회전되면, 설정된 시간마다 회전 지문 프레임을 획득할 수 있다. 예를 들면, 회전 지문 프레임 획득부(110)는 0.5초마다 상기 센서를 통해 회전 지문 프레임을 획득한다. 손가락의 접촉 및 회전이 종료되는 시간이 2초인 경우, 회전 지문 프레임은 총 4개가 되는 것이다.
시작/종료 판단부(120)는 회전 지문 프레임 획득부(110)를 통해 순차적으로 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 지문 특성 정보를 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 회전 지문 프레임 획득부(110)를 통해 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 상기 지문 특성 정보들 간의 변화량 및 상기 지문 특성 정보 중 적어도 하나와, 설정된 지문 특성 정보를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단한다. 지문 특성 정보는 지문의 크기값, 지문에 대응되는 픽셀 밝기값, 지문에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수 및 지문의 중심 위치 값 등 일 수 있다. 영역의 개수란 지문 중 폐곡선을 이루는 영역의 개수를 의미한다. 설정된 지문 특성 정보는 기준 지문의 크기, 기준 크기 변화량, 기준 픽셀 밝기값, 기준 픽셀 밝기값의 변화량, 기준 영역의 개수 등 일 수 있으며, 사용자 또는 제조업자 등에의해 기준이 되는 값들이 설정될 수 있다.
시작/종료 판단부(120)는 적어도 2개 이상의 회전 지문 프레임에 포함된 지문들의 지문 특성 정보 간의 변화량 및 기준 지문 특성 정보를 이용하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들면, 지문 특성 정보가 지문의 크기 변화량인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 추출된 지문의 크기 변화량과 기준 크기 변화량('임계값')을 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 추출된 지문들의 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작은지 여부를 판단할 수 있다. 판단결과, 추출된 지문의 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단한다. 정합 및 합성을 시작한 이후에, 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 크기값의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작은 경우, 정합 및 합성을 종료하도록 판단할 수 있다. 일반적으로, 회전 지문 프레임들간의 크기 변화량은 처음 및 마지막에 획득된 회전 지문 프레임들간의 크기 변화량이 작기 때문에, 시작/종료 판단부(120)는 이를 기준으로 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 크기 변화량은 적어도 2개 이상의 회전 지문 프레임에 포함된 지문들의 크기 변화량을 의미할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 지문의 크기값인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 추출된 지문의 크기값과 기준 지문 크기값을 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 회전 지문 프레임들 중 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 큰지 여부를 판단할 수 있다. 판단결과, 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 결정한다. 정합 및 합성을 시작한 이후에, 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성를 종료하도록 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 지문의 크기값 및 크기의 변화량인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 추출된 지문의 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작은지 여부 및 회전 지문 프레임들 중 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 큰지 여부를 판단한다. 판단 결과, 추출된 지문의 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작고, 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 결정한다. 정합 및 합성을 시작한 이후에 추출된 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 결정할 수 있다. 즉, 크기의 변화량은 정합 및 합성의 시작을 판단하는 경우에만 사용될 수 있다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 지문의 크기값 및 크기의 변화량인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 추출된 지문의 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작은지 여부 및 회전 지문 프레임들 중 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 큰지 여부를 판단한다. 판단 결과, 추출된 지문의 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작고, 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 결정한다. 정합 및 합성을 시작한 이후에, 추출된 지문의 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작고, 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 결정할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 지문에 대응되는 픽셀 밝기값의 변화량인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 픽셀 밝기값의 변화량과 기준 픽셀 밝기값의 변화량('임계값')을 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문에 대응되는 픽셀단위 또는 블록 단위의 픽셀 밝기값을 추출한다. 이하에서는, 이미지를 8비트 그레이 레벨로 표현한 경우를 기준으로 설명하겠다. 여기서, 이미지의 각 픽셀에 해당하는 픽셀 밝기값은 0~255로 표현될 수 있으며, 0은 가장 어두운 검정색을 255는 가장 밝은 흰색을 의미한다. 따라서, 지문에 해당하는 부분의 픽셀 밝기값은 0에 가깝고, 그 외 부분의 픽셀 밝기값은 255에 가까울 것이다. 물론, 가장 어두운 검정색의 픽셀 밝기값을 255로 설정하고, 가장 밝은 흰색의 픽셀 밝기값을 0으로 설정하는 것도 가능하다. 또한, 이미지를 12비트 또는 16비트 그레이 레벨로 표현할 수도 있다. 픽셀 밝기값은 추출된 픽셀 밝기값들의 평균값, 최소값, 최대값과 최소값의 차이값 등일 수 있다.
픽셀 밝기값의 변화량이 기준 픽셀 밝기값의 변화량보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 여기서, 기준 픽셀 밝기값의 변화량은 10일 수 있다. 픽셀 밝기값의 변화량이 10이라는 것은 픽셀 밝기값이 10만큼 커지거나 작아지는 것을 의미한다. 정합 및 합성을 시작한 이후에, 상기 픽셀 밝기값의 변화량이 기준 픽셀 밝기값의 변화량보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 판단한다. 일반적으로, 픽셀 밝기값의 변화량은 처음 및 마지막에 획득된 회전 지문 프레임들간의 픽셀 밝기값의 변화량이 작기 때문에, 시작/종료 판단부(120)는 이를 기준으로 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들면, 제 1 회전 지문 프레임에 포함된 지문에 대응되는 픽셀 밝기값들의 평균값이 30이고, 제 2 회전 지문 프레임에 포함된 지문에 대응되는 픽셀 밝기값들의 평균값이 25이고, 제 3 회전 지문 프레임에 포함된 지문에 대응되는 픽셀 밝기값들의 평균값이 10이고, 제 4 회전 지문 프레임에 포함된 지문에 대응되는 픽셀 밝기값들의 평균값이 15이고, 기준 픽셀 밝기값의 변화량이 10인 경우를 기준으로 설명한다. 제 1 및 제 2 회전 지문 프레임은 정합 및 합성 시작 전에 획득된 프레임들이고, 제 3 및 제 4 회전 지문 프레임은 정합 및 합성 시작 이후에 획득된 프레임들이다. 시작/종료 판단부(120)는 제 1 및 제 2 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값의 변화량('5')이 기준 픽셀 밝기값의 변화량('10')보다 작으므로, 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 정합 및 합성을 시작한 이후에, 시작/종료 판단부(120)는 제 3 및 제 4 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값의 변화량('5')이 종료 판단 기준 임계값('10') 보다 작으므로, 정합 및 합성을 종료하도록 판단할 수 있다.
본 실시예에서는 4개의 회전 지문 프레임을 기준으로 설명하였으나, 시작/종료 판단부(120)는 다수개의 회전 지문 프레임을 기준으로 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)는 4개의 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값의 변화량을 기준으로 정합 및 합성의 시작을 판단하고, 정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 4개의 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값의 변화량을 기준으로 정합 및 합성의 종료를 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 지문에 대응되는 픽셀 밝기값인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 지문에 대응되는 픽셀 밝기값과 기준 픽셀 밝기값을 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문에 대응되는 픽셀단위 또는 블록 단위의 픽셀 밝기값을 추출한다. 픽셀 밝기값이 기준 픽셀 밝기값보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 정합 및 합성을 시작한 이후에, 픽셀 밝기값이 기준 픽셀 밝기값보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 판단한다. 여기서, 픽셀 밝기값이 기준 픽셀 밝기값보다 작다는 것은 지문의 밝기가 일정 기준 이상으로 어두워지는 것을 의미한다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수와 기준 영역 개수를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수를 추출한다. 추출된 영역의 개수가 기준 영역 개수보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 정합 및 합성을 시작한 이후에, 상기 영역의 개수가 기준 영역 개수보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 중심 위치값인 경우, 시작/종료 판단부(120)는 획득된 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 중심 위치값을 추출한다. 여기서, 중심 위치 값은 좌표값에 해당할 수 있다. 시작/종료 판단부(120)는 중심위치 값을 비교하여 중심 위치의 이동 방향을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 이동 방향이 반대로 변화된 경우, 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)는 제 1 회전 지문 프레임 및 제 2 회전 지문 프레임의 중심 위치 값에 기초하여 중심 위치값이 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하였다고 판단할 수 있다. 그 다음, 제 3 회전 지문 프레임 및 제 4 회전 지문 프레임의 중심 위치 값에 기초하여 판단한 결과, 중심 위치값이 오른쪽에서 왼쪽으로 이동한 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 위에서 설명된 예는 사용자가 회전 지문 획득부에 손가락을 접촉하고 오른쪽으로 회전시킨 후, 왼쪽으로 회전시킨 경우일 것이다. 이와같이, 손가락의 회전 방향이 변경되는 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)는 지문의 크기값, 지문에 대응되는 픽셀 밝기값, 지문에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수 및 지문의 중심 위치 값 중 2개 이상을 조합한 조건에 기초하여 시작 또는 종료 여부를 판단할 수 있다. 지문의 크기값 및 픽셀 밝기값에 기초하여 시작 또는 종료 여부를 판단하는 경우, 시작/종료 판단부(120)는 추출된 지문의 크기값이 기준 크기값보다 큰지 여부 및 픽셀 밝기값이 기준 픽셀 밝기값보다 작은지 여부를 기준으로 판단할 수 있다. 판단 결과, 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 크고, 픽셀 밝기값이 기준 픽셀 밝기값보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 반면에, 판단 결과, 적어도 하나의 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 작거나 픽셀 밝기값이 기준 픽셀 밝기값보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 판단한다.
또 다른 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성의 시작을 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 중심 위치의 이동 방향에 기초하여 판단하고, 정합 및 합성의 종료를 지문의 크기값에 기초하여 판단할 수도 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 이하의 도 6을 참조하여 후술하겠다.
위와 같이, 시작/종료 판단부(120)는 지문의 크기값, 지문에 대응되는 픽셀 밝기값, 지문에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수 및 지문의 중심 위치 값들의 다양한 조합으로 시작 또는 종료 여부를 다양하게 판단할 수 있다. 2개 이상의 조건을 이용하여 정합/합성의 시작 또는 종료를 판단함으로써, 시작/종료 판단부(120)는 판단의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
시작/종료 판단부(120) 또는 정합/합성부(150)는 알림 신호를 출력부(130)를 통해 출력할 수 있다. 여기서, 알림 신호란 지문 획득 과정을 사용자가 인식할 수 있도록 사용자에게 알려주는 신호를 의미한다. 예를 들면, 알림 신호는 시작 알림 신호, 종료 알림 신호 및 품질 알림 신호 등을 포함할 수 있다. 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)는 정합/합성의 시작 또는 종료 여부를 판단한 결과에 따라, 출력부(130)를 통해 시작 또는 종료 알림 신호를 출력할 수 있다. 여기서, 시작 또는 종료 알림 신호란 지문의 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 사용자에게 알려주기 위한 신호를 의미한다. 정합/합성부(150)는 정합 또는 합성이 성공적으로 이루어졌는지 여부에 따라, 출력부(130)를 통해 품질 알림 신호를 출력할 수 있다. 여기서, 품질 알림 신호란 사용자에게 지문의 정합 및 합성이 정상적으로 이루어졌는지 여부를 알려주기 위한 신호 또는 획득된 지문의 품질이 좋은지 나쁜지 여부를 알려주기 위한 신호이다.
출력부(130)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 이에는 디스플레이부, 음향 출력부, 진동부 및 엘이디(LED) 등이 포함될 수 있다.
디스플레이부는 시작/종료 판단부(120)로부터 수신된 시작/종료/품질 알림 신호를 시각적으로 표시(출력)할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이부(151)는 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
음향 출력부는 시작/종료 판단부(120)로부터 수신된 시작/종료/품질 알림 신호를 청각적으로 출력할 수 있다. 예를 들면, 음향 출력부는 스피커, 이어폰, 버저(Buzzer) 등을 포함할 수 있다.
진동부는 시작/종료 판단부(120)로부터 수신된 시작/종료/품질 알림 신호를 촉각적으로 출력할 수 있다. 예를 들어, 진동부는 진동으로 시작/종료/품질 알림 신호를 출력할 수도 있다. 진동부는 진동을 출력할 수 있는 모터 등을 포함할 수 있다.
엘이디(LED)는 빛을 출력할 수 있는 조명 장치 중 하나이다. 엘이디는 녹색, 빨간색 등 다양한 색깔을 출력할 수 있다.
예를 들면, 출력부(130)는 시작/종료/품질 알림 신호가 입력되면, 디스플레이부, 음향 출력부, 진동부 및 엘이디 중 적어도 하나를 통해 시작, 종료 또는 풀질 알림 신호를 출력한다. 구체적인 예를 들면, 출력부(130)는 디스플레이부에 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 알리거나 획득된 지문의 품질을 알릴 수 있는 문자를 표시할 수 있다. 출력부(130)는 음향 출력부를 통해 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 알리거나 획득된 지문의 품질을 알릴 수 있는 비프(beep)음 또는 음성 등을 출력할 수 있다. 출력부(130)는 진동부를 통해 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 알리거나 획득된 지문의 품질을 알릴 수 있는 진동을 발생시킬 수 있다. 출력부(130)는 엘이디를 온/오프시킴으로써, 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 사용자에게 알리거나 획득된 지문의 품질을 사용자에게 알릴 수 있다.
출력부(130)가 시작/종료/품질 알림 신호를 디스플레이부, 음향 출력부, 진동부 및 엘이디 중 적어도 하나를 통해 시작, 종료 또는 품질 알림 신호를 출력함으로써, 사용자는 정합 및 합성의 시작/종료 또는 획득된 지문의 품질 등을 용이하게 인식할 수 있다.
선택부(140)는 정합 및 합성이 시작된 이후에 획득된 회전 지문 프레임 중 정합 및 합성 대상 프레임을 선택할 수 있다. 정합 및 합성이 시작된 이후에 처음으로 획득된 여기서, 정합 및 합성 대상 프레임은 정합 및 합성에 사용될 회전 지문 프레임을 의미한다. 예를 들면, 선택부(140)는 정합 및 합성이 시작된 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값을 추출한다. 선택부(140)는 획득된 회전 지문 프레임들 중 제 1 정합 및 합성 대상 프레임을 선택한다. 예를 들면, 선택부(140)는 정합 및 합성이 시작된 이후에 획득된 첫번째 회전 지문 프레임을 제 1 정합 및 합성 대상 프레임으로 선택하거나, 정합 및 합성이 시작된 이후에 획득된 회전 지문 프레임 중 하나를 임의대로 제 1 정합 및 합성 대상 프레임으로 선택할 수 있다. 선택부(140)는 제 1 정합 및 합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 2 정합 및 합성 대상 프레임으로 선택한다. 선택부(140)는 제 2 정합 및 합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 3 정합 및 합성 대상 프레임으로 선택한다. 이와 같은 과정을 반복함으로써, 선택부(140)는 정합 및 합성 대상 프레임을 선택할 수 있다. 선택부(140)는 시작/종료 판단부(120)가 정합 및 합성을 종료하도록 판단하기 전까지 위와 같은 과정을 반복해서 실시한다. 이에 대한 구체적인 설명은 이하의 도 5를 참조하여 후술하겠다.
선택부(140)는 회전 지문 프레임 획득부(110)를 통해 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치를 다음과 같은 방법으로 계산할 수 있다.
예를 들면, 선택부(140)는 회전 지문 프레임으로부터 지문이 포함된 전경(foreground) 및 지문이 포함되지 않은 배경(background)을 추출한다. 선택부(140)는 회전 지문 프레임을 스무딩(smoothing)한 후, 각 픽셀 밝기값이 설정된 값(threshold)보다 작으면 전경으로 추출할 수 있다. 즉, 검정색 부분을 전경으로 추출한다. 반면에, 선택부(140)는 각 픽셀 밝기값이 설정된 값보다 크면 배경으로 추출할 수 있다. 즉, 흰색 부분을 배경으로 추출한다. 또는, 선택부(140)는 회전 지문 프레임을 다수의 블록(block)으로 나눈 후, 각 블록의 밝기 분산(intensity variance)값을 계산한다. 그 다음, 선택부(140)는 밝기 분산값을 이용하여 전경 및 배경을 추출할 수 있다. 예를 들면, 선택부(140)는 계산된 분산값이 설정된 값(threshold)보다 작으면 전경으로 추출한다. 반면에, 선택부(140)는 계산된 분산값이 설정된 값보다 크면 배경으로 추출한다. 선택부(140)는 상기 설명한 실시예 이외에도 다양한 방법에 의해서 전경 및 배경을 추출할 수 있다.
선택부(140)는 추출된 전경에 대한 질량 중심(center of mass)를 계산하고, 계산된 질량 중심을 중심 위치로 결정한다. 여기서, 질량 중심은 이하의 수학식 1을 이용하여 계산될 수 있다.
Figure 112010031907342-pat00001
여기서, cx는 질량 중심의 x 좌표이고, cy는 질량 중심의 y 좌표이고, px는 회전 지문 프레임의 픽셀에 x 좌표이고, py는 회전 지문 프레임의 픽셀에 y 좌표이고, w(px,py)는 가중치이다.
여기서, (px, py)가 전경 위의 점이면 w(px,py) = 1이고, (px, py)가 배경의 점이면 w(px, py) = 0이다.
또 다른 예를 들면, 선택부(140)는 수 1, 수 2 및 수 3을 이용하여 질량 중심을 계산하고, 계산된 질량 중심을 중심 위치로 결정한다. 이 경우, 선택부(140)는 회전 지문 프레임으로부터 전경 또는 배경을 추출하지 않아도 된다.
Figure 112010031907342-pat00002
Figure 112010031907342-pat00003
여기서, 수 2 및 수 3 대신에, 어두운 픽셀 값에 가중치를 높게 주는 다양한 수학식이 사용될 수 있다.
또 다른 예를 들면, 선택부(140)는 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 외곽선을 추출한다. 선택부(140)는 외곽선의 좌우 폭의 중간 지점과 외관선의 상하 폭의 중간 지점이 만나는 지점을 중심 위치로 결정할 수 있다.
선택부(140)는 상기 설명한 실시예 이외에도 다양한 방법에 의해서 중심 위치를 계산할 수 있다.
정합/합성부(150)는 획득된 모든 회전 지문 프레임들을 정합하거나 정합 및 합성 대상 프레임들을 정합할 수 있다.
정합/합성부(150)는 제 1 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 1 전경 및 제 2 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 2 전경이 겹치는 영역을 나눌 수 있는 제 1 기준선을 설정한다. 정합/합성부(150)는 제 2 전경에 포함되고, 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(point)으로 설정한다. 정합/합성부(150)는 컨트롤 지점과 매칭되는 제 1 회전 지문 프레임의 지점까지의 변위 값을 계산한다. 정합/합성부(150)는 변위 값에 기초하여 제 2 회전 지문 프레임을 제 1 회전 지문 프레임에 정합하여 제 1 정합 프레임을 생성한다. 정합/합성부(150)는 컨트롤 지점을 변위값만큼 이동한 후, 이동된 컨트롤 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정한다.
제 1 기준선을 설정하는 방법을 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 1 전경의 외곽선과 제 2 전경의 외곽선이 만나는 지점을 연결하여 제 1 기준선을 설정할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 1 전경 및 제 2 전경을 형태 침식(morphological erosion) 시키면서, 제 1 전경의 외곽선과 제 2 전경의 외곽선이 만나는 지점을 추출하고, 추출된 지점을 연결하여 제 1 기준선을 설정할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 1 전경 및 제 2 전경이 겹치는 영역에 해당하는 중심 위치 값을 계산하고, 중심 위치 값을 지나는 수평선에 수직인 직선을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 1 전경의 중심 위치 및 제 2 전경의 중심 위치를 연결하는 선에 수직인 직선을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 1 전경 및 제 2 전경이 겹치는 영역에 대해 타원 추출(ellipse fitting) 알고리즘을 이용하여 타원을 추출하고, 타원의 장축을 지나는 직선을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
제 1 기준선을 설정하는 방법에 대한 구체적인 설명은 이하의 도 8a 내지 도 8e를 참조하여 후술하겠다.
정합/합성부(150)는 선택부(140)에 의해 선택된 정합/합성 대상 프레임을 위에서 설명한 방법을 이용하여 정합 및 합성할 수 있다.
정합하는 방법에 대한 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 1 회전 지문 프레임 및 제 2 회전 지문 프레임의 전경(foreground)을 추출한다. 정합/합성부(150)는 제 1 회전 지문 프레임 및 제 2 회전 지문 프레임을 일치시킨 후, 제 1 전경과 제 2 전경이 겹치는 영역을 추출한다. 정합/합성부(150)는 제 2 전경에 포함되고, 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(point)으로 설정한다. 정합/합성부(150)는 컨트롤 지점과 제 1 회전 지문 프레임의 특정 지점과의 동일 또는 유사 정도를 점수화한 매칭값(matching score)을 계산하고, 매칭값이 가장 큰 지점을 컨트롤 지점과 매칭되는 지점으로 인식할 수 있다. 매칭값은 컨트롤 지점과 제 1 회전 지문 프레임의 특정 지점의 픽셀 밝기값을 비교하여 계산될 수 있다. 또는, 매칭값은 컨트롤 지점을 포함하는 블록과 제 1 회전 지문 프레임의 특정 블록의 픽셀 밝기값을 비교하여 계산될 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 다른 컨트롤 지점을 기준으로 계산된 변위값에 기초하여 변위값을 계산할 수 있다. 예를 들면, 제 1 컨트롤 지점을 기준으로, 매칭값이 가장 큰 지점이 2개이고, 각각의 변위값이 1과 10인 경우를 기준으로 설명하겠다. 제 2 컨트롤 지점을 기준으로 계산된 변위값이 2인 경우, 정합/합성부(150)는 변위값을 제 2 컨트롤 지점을 기준으로 계산된 변위값에 근접한 1로 계산할 수 있다. 이와 같이 함으로써, 변위값이 잘못 계산되는 오류를 줄일 수 있다.
정합/합성부(150)는 계산된 변위 값에 기초하여 제 2 회전 지문 프레임을 제 1 회전 지문 프레임에 정합한다. 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 2 회전 지문 프레임의 모든 픽셀을 계산된 변위값에 기초하여 이동시킴으로써, 제 2 회전 지문 프레임을 제 1 회전 지문 프레임에 정합할 수 있다. 이때, 정합/합성부(150)는 픽셀의 이동 값을 주변의 변위값들을 보간(interpolation)하여 결정할 수 있다.
정합/합성부(150)는 제 2 기준선을 이용하여 제 1 정합 프레임 및 제 1 회전 지문 프레임을 합성할 수 있다.
정합/합성부(150)는 제 2 기준선을 기준으로 왼쪽에 존재하는 영역의 합성 방법과 오른쪽에 존재하는 영역의 합성 방법을 다르게 할 수 있다.
예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성할 수 있다. 또한, 정합/합성부(150)는 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 상기 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임 및 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값 중 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 더 주어 합성하고, 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임 및 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값 중 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 더 주어 합성할 수 있다.
이를 수학식으로 표현하여 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 이하의 수학식 4를 이용하여 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성할 수 있다. 그리고, 정합/합성부(150)는 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 이하의 수학식 5를 이용하여 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성할 수 있다.
Figure 112010031907342-pat00004
여기서, p : 픽셀의 위치
a : 0과 1 사이의 값으로, p가 컨트롤 지점에 가까울수록 작아지도록 정의된 값
S(p) : 제 1 회전 지문 프레임 중 p 픽셀에 해당하는 픽셀 밝기값
I(p) : 제 1 정합 프레임 중 p 픽셀에 해당하는 픽셀 밝기값
U1(p) : 제 1 회전 지문 프레임 및 제 1 정합 프레임을 합성한 프레임 중 p 픽셀에 해당하는 픽셀 밝기값
Figure 112010031907342-pat00005
여기서, p : 픽셀의 위치
b: 0과 1 사이의 값으로, p가 컨트롤 지점에 가까울수록 작아지도록 정의된 값
S(p) : 제 1 회전 지문 프레임 중 p 픽셀에 해당하는 픽셀 밝기값
I(p) : 제 1 정합 프레임 중 p 픽셀에 해당하는 픽셀 밝기값
U2(p) : 제 1 회전 지문 프레임 및 제 1 정합 프레임을 합성한 프레임 중 p 픽셀에 해당하는 픽셀 밝기값
또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 픽셀 단위가 아닌 블록 단위로 제 2 기준선을 기준으로 왼쪽과 오른쪽을 다르게 합성할 수 있다.
이상에서 수학식 4 및 수학식 5를 이용하여 제 2 기준선을 기준으로 왼쪽과 오른쪽을 다르게 합성하는 방법을 설명하였으나, 수학식 4 및 수학식 5는 일 실시예에 불과하다. 따라서, 수학식 4 및 수학식 5 대신에, 제 2 기준선을 기준으로 왼쪽에 존재하는 영역의 가중치와 오른쪽에 존재하는 영역의 가중치를 다르게 줄 수 있는 다양한 수학식이 사용될 수 있다.
정합/합성부(150)는 정합 또는 합성이 성공적으로 이루어졌는지 여부에 따라, 출력부(130)를 통해 품질 알림 신호를 출력할 수 있다.
정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 판단함으로써, 입력되는 회전 지문 프레임 중 합성에 적합한 회전 지문 프레임만을 정합 및 합성할 수 있다.
또한, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 정합 및 합성의 시작 또는 종료 여부를 출력부를 통해 사용자에 알려줌으로써, 사용자는 지문의 정합 및 합성의 시작 또는 종료 여부를 용이하게 인식할 수 있다.
또한, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 회전 지문 프레임의 중심 위치값을 추출하고, 중심 위치값에 기초하여 정합 및 합성 대상 프레임을 선택함으로써, 정합 및 합성의 효율성을 증가시킬 수 있다.
또한, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 전경이 겹치는 영역에 컨트롤 지점을 설정하고, 컨트롤 지점을 매칭되는 지점으로 이동시킨 후, 이동된 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정하고, 제 2 기준선을 이용하여 회전 지문 프레임을 합성함으로써, 정확한 지문을 획득할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 회전 지문 획득 장치(100)는 센서 등을 통해 회전 지문 프레임을 획득한다(200). 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임 획득부(110)를 통해 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 지문 특성 정보 간의 변화량 및 지문 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 정합 및 합성을 시작할지 여부를 판단한다(210). 도 1에서 설명한 바와 같이, 시작/종료 판단부(120)는 지문의 크기값, 지문에 대응되는 픽셀 밝기값, 지문에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수 및 지문의 중심 위치 값들의 다양한 조합으로 시작 또는 종료 여부를 다양하게 판단할 수 있다.
회전 지문 획득 장치(100)는 시작 또는 종료 여부 판단 결과에 따라, 정합 및 합성을 실행할 수 있다. 만약 정합 및 합성을 시작하도록 판단된 경우, 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성을 시작하도록 결정된 이후에 획득된 회전 지문 프레임 중 정합 및 합성 대상 프레임을 선택할 수 있다(220). 회전 지문 획득 장치(100)는 선택된 정합 및 합성 대상 프레임을 정합 및 합성할 수 있다(230). 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임 획득부(110)를 통해 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 지문 특성 정보 간의 변화량 및 지문 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 정합 및 합성을 종료할지 여부를 판단한다(240). 정합 및 합성을 종료하도록 판단된 경우, 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성을 종료할 수 있다.
예를 들면, 회전 지문 획득 장치(100)는 센서 등을 통해 회전 지문 프레임을 획득한다(200). 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임 획득부(110)를 통해 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문 크기 및 크기 변화량에 기초하여 정합 및 합성을 시작할지 여부를 판단한다(210). 회전 지문 획득 장치(100)는 시작 또는 종료 여부 판단 결과에 따라, 정합 및 합성을 실행할 수 있다. 예를 들면, 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임에 포함된 지문 크기가 기준 지문 크기보다 크고, 지문 크기의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작은 경우, 정합 및 합성을 시작하도록 판단한다. 이때, 회전 지문 획득 장치(100)는 출력부(130)을 통해 정합 및 합성의 시작을 알리는 신호를 출력할 수 있다. 시작 알림 신호가 출력되면, 사용자는 손가락을 회전하고, 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임을 획득한다. 정합 및 합성을 시작하도록 판단된 경우, 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성을 시작하도록 결정된 이후에 획득된 회전 지문 프레임 중 정합 및 합성 대상 프레임을 선택할 수 있다(220). 회전 지문 획득 장치(100)는 선택된 정합 및 합성 대상 프레임을 정합 및 합성할 수 있다(230). 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임 획득부(110)를 통해 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 크기에 기초하여 정합 및 합성을 종료할지 여부를 판단한다(240). 예를 들면, 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 크기 중 적어도 하나가 기준 지문 크기보다 작은 경우, 정합 및 합성을 종료하도록 판단한다. 일반적으로, 사용자가 손가락의 회전을 완료하기 직전인 경우, 지문의 크기가 작아진다. 이에 따라, 지문의 크기가 기준 지문 크기보다 작은 경우를 기준으로, 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성의 종료를 판단할 수 있다. 이때, 회전 지문 획득 장치(100)는 출력부(130)을 통해 정합 및 합성의 종료를 알리는 신호 또는 획득된 지문의 품질을 알려주기 위한 품질 알림 신호를 출력할 수 있다. 따라서, 사용자는 정합 및 합성의 시작 및 종료를 용이하게 인식할 수 있다. 정합 및 합성을 종료하도록 판단된 경우, 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성을 종료할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성을 시작하도록 결정된 이후에 획득된 회전 지문 프레임 중 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하지 않고, 정합 및 합성을 시작하도록 결정된 이후에 획득된 회전 지문 프레임을 획득된 순서대로 정합 및 합성할 수 있다.
도시하지는 않았지만, 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성의 시작 또는 종료에 대한 판단결과에 따라, 출력부(130)를 통해 시작 알림 신호 또는 종료 알림 신호를 출력할 수 있다.
정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법은 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 판단함으로써, 입력되는 회전 지문 프레임 중 합성에 적합한 회전 지문 프레임만을 정합 및 합성할 수 있다.
또한, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법은 정합 및 합성의 시작 또는 종료 여부를 출력부를 통해 사용자에 알려줌으로써, 사용자는 지문의 정합 및 합성의 시작 또는 종료 여부를 용이하게 인식할 수 있다.
또한, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법은 회전 지문 프레임의 중심 위치값을 추출하고, 중심 위치값에 기초하여 정합 및 합성 대상 프레임을 선택함으로써, 정합 및 합성의 효율성을 증가시킬 수 있다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일실시예에 따른 지문 특성 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 3a는 지문 특성 정보가 지문 크기값 또는 지문 크기의 변화량인 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 3a를 참조하면, 지문 특성 정보가 지문의 크기 변화량인 경우, 회전 지문 프레임 획득부(110)는 제 1 회전 지문 프레임 및 제 2 회전 지문 프레임을 순차적으로 획득한다. 시작/종료 판단부(120)는 제 1 회전 지문 프레임에 포함된 지문(300a)의 제 1 크기값 및 제 2 회전 지문 프레임에 포함된 지문(310a)의 제 2 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 추출된 제 1 크기값 및 제 2 크기값 간의 변화량(320a)이 기준 크기 변화량보다 작은지 여부를 판단할 수 있다. 변화량(320a)이 기준 크기 변화량보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단한다. 반면에, 변화량(320a)이 기준 크기 변화량보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하지 않도록 판단한다.
또 다른 예를 들면, 정합 및 합성을 시작한 이후에, 회전 지문 프레임 획득부(110)는 제 1 회전 지문 프레임 및 제 2 회전 지문 프레임을 순차적으로 획득한다. 시작/종료 판단부(120)는 제 1 회전 지문 프레임에 포함된 지문(310a)의 제 1 크기값 및 제 2 회전 지문 프레임에 포함된 지문(300a)의 제 2 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 추출된 제 1 크기값 및 제 2 크기값 간의 변화량(320a)이 임계값보다 작은지 여부를 판단할 수 있다. 변화량(320a)이 임계값보다 작은 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 판단한다. 반면에, 변화량(320a)이 임계값보다 큰 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 계속하도록 판단한다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 지문의 크기 값인 경우, 회전 지문 프레임 획득부(110)는 제 1 회전 지문 프레임(310a)을 획득한다. 시작/종료 판단부(120)는 제 1 회전 지문 프레임에 포함된 지문(310a)의 제 1 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 추출된 제 1 크기값이 기준 지문(300a)의 크기값보다 큰지 여부를 판단할 수 있다. 추출된 제 1 크기값이 기준 지문(300a)의 크기값보다 크므로, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 결정한다. 반면에, 추출된 제 1 크기값이 기준 지문(300a)의 크기값보다 작은 경우라면, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하지 않도록 결정할 것이다.
또 다른 예를 들면, 지문 특성 정보가 지문의 크기 값이고, 정합 및 합성을 시작한 이후에, 회전 지문 프레임 획득부(110)는 제 1 회전 지문 프레임(300a)을 획득한다. 시작/종료 판단부(120)는 제 1 회전 지문 프레임에 포함된 지문(300a)의 제 1 크기값을 추출한다. 시작/종료 판단부(120)는 추출된 제 1 크기값이 기준 지문(310a)의 크기값보다 큰지 여부를 판단할 수 있다. 추출된 제 1 크기값이 기준 지문(300a)의 크기값보다 작으므로, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 결정한다. 반면에, 추출된 제 1 크기값이 기준 지문(300a)의 크기값보다 큰 경우라면, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 계속하도록 판단한다.
또 다른 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)는 지문 크기값 및 지문 크기값의 변화량을 모두 이용하여 정합 및 합성의 시작 또는 종료를 판단할 수도 있다.
도 3b는 지문 특성 정보가 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수인 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 3b를 참조하면, 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수가 1개인 경우(300b) 및 2개인 경우(310b)를 도시하였다. 이에 기초하여 구체적인 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)는 회전 지문 프레임들에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수를 추출한다. 추출된 영역의 개수가 2개 이상인('기준 영역 개수') 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다. 따라서, 시작/종료 판단부(120)는 제 1 회전 지문 프레임(300b)이 획득된 경우, 정합 및 합성을 시작하지 않도록 판단할 수 있다. 반면에, 시작/종료 판단부(120)는 제 2 회전 지문 프레임(310b)가 획득된 경우, 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정합 및 합성을 시작한 이후에 제 1 회전 지문 프레임(300b)이 획득된 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 종료하도록 판단할 수 있다. 반면에, 제 2 회전 지문 프레임(310b)가 획득된 경우, 시작/종료 판단부(120)는 정합 및 합성을 계속하도록 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 시작/종료 판단부(120)가 지문의 크기값 및 영역의 개수를 기준으로 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 기준 영역의 개수는 1개이다. 시작/종료 판단부(120)는 지문의 크기값이 기준 지문 크기값보다 큰지 여부 및 영역의 개수가 기준 영역의 개수보다 큰지 여부에 기초하여 정합/합성을 시작 또는 종료하지를 판단할 수 있다.
도시하지는 않았지만, 시작/종료 판단부(120)는 지문에 대응되는 픽셀 밝기값의 변화량 및 픽셀 밝기값에 기초하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료하도록 판단할 수 있다.
위와 같이, 시작/종료 판단부(120)는 지문의 크기값, 지문에 대응되는 픽셀 밝기값, 지문에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수 및 지문의 중심 위치 값들의 다양한 조합으로 시작 또는 종료 여부를 다양하게 판단할 수 있다.
도 4는 도 2에 따른 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 4를 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(400), 제 2 회전 지문 프레임(410), 제 3 회전 지문 프레임(420)을 순차적으로 획득한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 획득된 회전 지문 프레임들(410, 420, 430)에 포함된 지문들의 지문 특성 정보를 추출한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 상기 지문 특성 정보들 간의 변화량 및 상기 지문 특성 정보 중 적어도 하나와, 설정된 지문 특성 정보를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 판단 결과에 따라, 정합 및 합성을 시작 또는 종료할 수 있다.
예를 들면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)가 지문 크기값의 변화량 및 지문의 픽셀 밝기값에 기초하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 경우를 기준으로 설명한다. 지문 획득장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(400), 제 2 회전 지문 프레임(410) 및 제 3 회전 지문 프레임(420)에 포함된 지문 크기값 간의 변화량 및 지문의 픽셀 밝기값을 계산한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(400), 제 2 회전 지문 프레임(410) 및 제 3 회전 지문 프레임(420)에 포함된 지문 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작고, 제 1 회전 지문 프레임(400), 제 2 회전 지문 프레임(410) 및 제 3 회전 지문 프레임(420) 중 적어도 하나의 지문 픽셀 밝기값이 기준 지문 픽셀 밝기값보다 작은 경우('어두운 경우'), 정합 및 합성을 시작하도록 판단한다. 반면에, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(400), 제 2 회전 지문 프레임(410) 및 제 3 회전 지문 프레임(420)에 포함된 지문 크기값 간의 변화량이 기준 크기 변화량보다 크거나 제 1 회전 지문 프레임(400), 제 2 회전 지문 프레임(410) 및 제 3 회전 지문 프레임(420)에 포함된 모든 지문 픽셀 밝기값이 기준 지문 픽셀 밝기값보다 큰 경우('밝은 경우'), 정합 및 합성을 시작하지 않도록 판단한다.
정합 및 합성을 시작한 이후에, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 4 회전 지문 프레임(430), 제 5 회전 지문 프레임(440) 및 제 6 회전 지문 프레임(450)에 포함된 지문 크기값의 변화량 및 지문의 픽셀 밝기값을 비교하여, 정합 및 합성을 종료할지 여부를 판단할 수 있다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 이와 같은 비교를 정합 및 합성을 종료하도록 판단하기 전까지 실행한다. 계속 비교한 결과, 제 6 회전 지문 프레임(450), 제 7 회전 지문 프레임(460) 및 제 8 회전 지문 프레임(470)에 포함된 지문 크기값의 변화량이 기준 크기 변화량보다 작고, 제 6 회전 지문 프레임(450), 제 7 회전 지문 프레임(460) 및 제 8 회전 지문 프레임(470)에 포함된 모든 지문 픽셀 밝기값이 기준 지문 픽셀 밝기값보다 큰 경우('밝은 경우'), 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성을 종료하도록 판단한다. 최종적으로, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 4 회전 지문 프레임(430), 제 5 회전 지문 프레임(440), 제 6 회전 지문 프레임(450) 및 제 7 회전 지문 프레임(460)을 정합 및 합성한다.
본 실시예에서는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)가 3개의 회전 지문 프레임 단위로 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하였다. 하지만, 본 실시예는 2개 이상의 회전 지문 프레임 단위로 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 경우에 적용될 수 있다.
본 실시예에서는 지문 크기의 변화량 및 지문의 픽셀 밝기값에 기초하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 경우를 기준으로 설명하였지만, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 지문의 크기값, 지문에 대응되는 픽셀 밝기값, 지문에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수 및 지문의 중심 위치 값들의 다양한 조합으로 정합 및 합성을 시작 또는 종료 여부를 판단할 수 있다.
도 5는 도 2에서의 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 정합 및 합성을 시작한 이후에, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(500), 제 2 회전 지문 프레임(510), 제 3 회전 지문 프레임(520), 제 4 회전 지문 프레임(530) 및 제 5 회전 지문 프레임(540)을 획득한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 회전 지문 프레임(500, 510, 520, 530, 540)에 포함된 지문의 중심 위치(501, 511, 521, 531, 541)를 추출한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 추출된 지문의 중심위치들에 기초하여 정합 및 합성 대상 프레임을 선택할 수 있다.
예를 들면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 획득된 회전 지문 프레임들(501, 511, 521, 531, 541) 중 제 1 회전 지문 프레임(500)을 제 1 정합 및 합성 대상 프레임으로 선택할 수 있다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 정합 및 합성 대상 프레임(500)의 중심 위치 값(501)과의 거리가 기준 거리('임계값') 이상인 중심 위치 값(521)을 가지는 제 3 회전 지문 프레임(520)을 제 2 정합 및 합성 대상 프레임으로 선택한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 2 정합 및 합성 대상 프레임의 중심 위치 값(521)과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값(531)을 가지는 제 4 회전 지문 프레임(530)을 제 3 정합 및 합성 대상 프레임으로 선택할 수 있다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 위와 같은 과정을 정합 및 합성을 종료하도록 결정되기 전까지 실행한다. 최종적으로, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(500), 제 3 회전 지문 프레임(520) 및 제 4 회전 지문 프레임(530)을 정합 및 합성한다.
본 실시예에서는 5개의 회전 지문 프레임을 기준으로 설명하였지만, 본 실시예는 회전 지문 프레임의 개수에 상관없이 적용될 수 있다.
도 6은 도 2에서의 정합 및 합성을 시작할지 여부를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(600), 제 2 회전 지문 프레임(610), 제 3 회전 지문 프레임(620), 제 4 회전 지문 프레임(630) 및 제 5 회전 지문 프레임(640)을 획득한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임(600)에 포함된 지문의 제 1 중심 위치(601) 및 제 2 회전 지문 프레임(610)에 포함된 지문의 제 2 중심 위치(611)를 계산한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 중심 위치(601) 및 제 2 중심 위치(611)에 기초하여 중심 위치의 이동 방향을 추출한다. 즉, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 중심 위치의 이동 방향이 왼쪽임을 인식할 수 있다. 그 다음, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 2 회전 지문 프레임(610)에 포함된 지문의 제 2 중심 위치(611) 및 제 3 회전 지문 프레임(620)에 포함된 지문의 제 3 중심 위치(621)를 계산한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 2 중심 위치(611) 및 제 3 중심 위치(621)에 기초하여 중심 위치의 이동 방향을 추출한다. 즉, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 중심 위치의 이동 방향이 여전히 왼쪽임을 인식할 수 있다. 그 다음, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 3 회전 지문 프레임(620)에 포함된 지문의 제 3 중심 위치(621) 및 제 4 회전 지문 프레임(630)에 포함된 지문의 제 4 중심 위치(631)를 계산한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 3 중심 위치(621) 및 제 4 중심 위치(631)에 기초하여 중심 위치의 이동 방향을 추출한다. 즉, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 중심 위치의 이동 방향이 오른쪽으로 변경되었음을 인식할 수 있다. 이때, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 이동 방향이 반대로 변화되었으므로, 정합 및 합성을 시작하도록 판단할 수 있다.
정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치는 사용자가 손가락을 한쪽 방향으로 입력하지 않는 경우에도, 정합 및 합성을 시작할지 여부를 판단할 수 있다.
도 7은 도 2에서의 정합 및 합성 과정을 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1 및 도 7을 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 정합 및 합성을 시작하도록 판단한 이후에, 제 1 회전 지문 프레임 및 제 2 회전 지문 프레임을 획득한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 1 전경 및 제 2 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 2 전경을 추출한다(700). 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 전경 및 제 2 전경이 겹치는 영역을 나눌 수 있는 제 1 기준선을 설정한다(710). 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 2 전경에 포함되고, 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(point)으로 설정한다(720). 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 컨트롤 지점과 매칭되는 제 1 회전 지문 프레임의 지점까지의 변위 값을 계산한다(730). 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 변위 값에 기초하여 제 2 회전 지문 프레임을 상기 제 1 회전 지문 프레임에 정합하여 제 1 정합 프레임을 생성한다(740). 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 컨트롤 지점을 변위값만큼 이동한 후, 이동된 컨트롤 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정한다(750). 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 2 기준선을 이용하여 제 1 정합 프레임 및 제 1 회전 지문 프레임을 합성한다(760). 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성하고, 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성할 수 있다.
정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법은 전경이 겹치는 영역에 컨트롤 지점을 설정하고, 컨트롤 지점을 매칭되는 지점으로 이동시킨 후, 이동된 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정하고, 제 2 기준선을 이용하여 회전 지문 프레임을 합성함으로써, 정확한 지문을 획득할 수 있다.
도 8a 내지 도 8e는 도 7에서의 제 1 기준선을 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a를 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 전경의 외곽선과 제 2 전경의 외곽선이 만나는 지점(800a, 801a)을 연결한 선(810a)을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
도 8b를 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 전경 및 제 2 전경을 형태 침식(morphological erosion)시키면서, 제 1 전경의 외곽선과 제 2 전경의 외곽선이 만나는 지점들(800b)을 추출하고, 추출된 지점(800b)을 연결된 선(810b)을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
도 8c를 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 전경 및 제 2 전경이 겹치는 영역에 해당하는 중심 위치 값(800c)을 계산하고, 중심 위치 값(800c)을 지나는 수평선(810c)에 수직인 직선(820c)을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
도 8d를 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 전경의 중심 위치(800d) 및 제 2 전경의 중심 위치(801d)를 연결하는 선(810d)에 수직인 직선(820d)을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
도 8e를 참조하면, 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 전경 및 제 2 전경이 겹치는 영역에 대해 타원 추출(ellipse fitting) 알고리즘을 이용하여 타원(800e)을 추출하고, 타원의 장축을 지나는 직선(810e)을 제 1 기준선으로 설정할 수 있다.
도 9는 도 2에서의 정합 및 합성 방법을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 9를 참조하면, 정합/합성부(150)는 제 1 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 1 전경(900) 및 제 2 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 2 전경(910)을 추출한다. 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치(100)는 제 1 전경(900)과 제 2 전경(910)을 일치시킨다. 예를 들면, 제 1 회전 지문 프레임 및 제 2 회전 지문 프레임을 겹침으로써, 제 1 전경(900) 및 제 2 전경(910)을 일치시킬 수 있다. 또 다른 예를 들면, 정합/합성부(150)는 양 전경에 포함된 지문의 끝점, 분기점, 중심점 등과 같은 특징점을 일치시킴으로써, 양 전경을 일치시킬 수 있다. 정합/합성부(150)는 제 1 전경 및 제 2 전경이 겹치는 영역을 나눌 수 있는 제 1 기준선(920)을 설정한다. 정합/합성부(150)는 제 2 전경(910)에 포함되고, 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(911, 912, 913, 914)으로 설정한다. 정합/합성부(150)는 컨트롤 지점과 매칭되는 제 1 회전 지문 프레임의 지점(901, 902, 903, 904)까지의 변위 값(931, 932, 933, 934)을 계산한다. 정합/합성부(150)는 변위 값에 기초하여 제 2 회전 지문 프레임을 상기 제 1 회전 지문 프레임에 정합하여 제 1 정합 프레임(940)을 생성한다. 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 2 회전 지문 프레임의 모든 픽셀을 계산된 변위값에 기초하여 이동시킴으로써, 제 2 회전 지문 프레임을 제 1 회전 지문 프레임에 정합할 수 있다. 이때, 정합/합성부(150)는 픽셀의 이동값을 주변의 변위값들을 보간(interpolation)하여 결정할 수 있다. 제 1 정합 프레임(940)은 지문을 포함하는 전경(942)을 포함한다. 정합/합성부(150)는 컨트롤 지점(911, 912, 913, 914)을 변위값만큼 이동한 후, 이동된 컨트롤 지점(901, 902, 903, 904)을 연결하여 제 2 기준선(941)을 설정한다. 정합/합성부(150)는 제 2 기준선(941)을 이용하여 제 1 정합 프레임(940) 및 제 1 회전 지문 프레임을 합성한다. 예를 들면, 정합/합성부(150)는 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 중심 위치를 포함하는 영역(950)은 제 1 회전 지문 프레임의 제 1 전경(900)의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성하고, 제 1 정합 프레임(940)에 포함된 지문의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 정합 프레임의 전경(942)의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성할 수 있다.
설명된 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
또한, 실시예는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 기술분야의 통상의 전문가라면 본 발명의 기술사상의 범위에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 일실시예에 의하면, 전술한 방법은, 프로그램이 기록된 매체에 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 매체의 예로는, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.

Claims (21)

  1. 순차적으로 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 지문 특성 정보를 추출하는 단계;
    상기 지문 특성 정보들 간의 변화량 및 상기 지문 특성 정보 중 적어도 하나와, 설정된 지문 특성 정보를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계; 및
    판단 결과에 따라, 정합 및 합성을 실행하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값들을 비교하여 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 단계를 더 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 단계는,
    정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값을 추출하는 단계;
    상기 획득된 회전 지문 프레임들 중 제 1 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 단계;
    상기 제 1 정합 및 합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 2 정합/합성 대상 프레임으로 선택하는 단계; 및
    상기 제 2 정합/합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 3 정합/합성 대상 프레임으로 선택하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 정합 및 합성을 실행하는 단계는,
    정합/합성을 시작하도록 판단한 이후에 획득된 회전 지문 프레임인 제 1 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 1 전경 및 제 2 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 2 전경이 겹치는 영역을 나눌 수 있는 제 1 기준선을 설정하는 단계;
    상기 제 2 전경에 포함되고, 상기 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(point)으로 설정하는 단계;
    상기 컨트롤 지점과 매칭되는 상기 제 1 회전 지문 프레임의 지점까지의 변위 값을 계산하는 단계;
    상기 변위 값에 기초하여 상기 제 2 회전 지문 프레임을 상기 제 1 회전 지문 프레임에 정합하여 제 1 정합 프레임을 생성하는 단계;
    상기 컨트롤 지점을 상기 변위값만큼 이동한 후, 이동된 컨트롤 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정하는 단계; 및
    상기 제 2 기준선을 이용하여 제 1 정합 프레임 및 제 1 회전 지문 프레임을 합성하는 단계를 더 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 합성하는 단계는,
    상기 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성하고, 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 주어 합성하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 합성하는 단계는,
    상기 제 2 기준선을 기준으로 제 1 회전 지문 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임 및 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값 중 제 1 회전 지문 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 더 주어 합성하고, 제 1 정합 프레임의 중심 위치를 포함하는 영역은 제 1 회전 지문 프레임 및 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값 중 제 1 정합 프레임의 픽셀 밝기값에 가중치를 더 주어 합성하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 지문 특성 정보들 간의 변화량이 상기 지문의 크기값의 변화량인 경우, 상기 지문의 크기값의 변화량과 기준 크기 변화량을 비교하여, 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 지문 특성 정보가 상기 지문의 크기값인 경우, 상기 지문의 크기값과 기준 지문 크기값을 비교하여, 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 지문 특성 정보들 간의 변화량이 픽셀 밝기값의 변화량인 경우, 상기 픽셀 밝기값의 변화량과 기준 픽셀 밝기값의 변화량을 비교하여, 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 지문 특성 정보가 픽셀 밝기값인 경우, 상기 픽셀 밝기값과 기준 픽셀 밝기값을 비교하여, 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 지문 특성 정보가 지문에 포함된 폐곡선으로 이루어진 영역의 개수인 경우, 상기 영역의 개수와 기준 영역 개수를 비교하여, 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 정합/합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 지문 특성 정보가 중심 위치 값인 경우, 획득된 회전 지문 프레임에 포함된 지문의 중심위치 값을 추출하는 단계;
    상기 회전 지문 프레임들의 중심 위치 값에 기초하여 중심 위치의 이동 방향을 추출하는 단계; 및
    상기 이동 방향이 반대로 변화된 경우, 정합/합성을 시작하도록 판단하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문 특성 정보는 상기 지문의 크기, 상기 지문에 대응되는 픽셀 밝기값 및 상기 지문에 포함된 연결된 영역의 개수, 상기 지문의 중심 위치 값 중 적어도 하나인 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    정합/합성의 시작 또는 종료에 대한 판단결과에 따라, 출력부를 통해 지문 획득 과정을 알리기 위한 알림 신호를 출력하는 단계를 더 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  15. 순차적으로 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 크기를 추출하는 단계;
    상기 지문의 크기 변화량이 기준 크기 변화량보다 작고, 상기 지문의 크기가 기준 지문 크기보다 작은 경우, 정합 및 합성을 시작하는 단계; 및
    정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문들의 크기 중 적어도 하나가 기준 지문 크기보다 작은 경우, 정합 및 합성을 종료하는 단계를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 방법.
  16. 순차적으로 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 상기 지문 특성 정보들 간의 변화량 및 상기 지문 특성 정보 중 적어도 하나와, 설정된 지문 특성 정보를 비교하여 정합 및 합성을 시작 또는 종료할지 여부를 판단하는 시작/종료 판단부; 및
    판단 결과에 따라, 상기 회전 지문 프레임들을 정합 및 합성하는 정합/합성부를 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값을 비교하여 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하는 선택부를 더 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 선택부는,
    정합 및 합성을 시작한 이후에 획득된 회전 지문 프레임들에 포함된 지문의 중심 위치 값을 추출하고, 상기 획득된 회전 지문 프레임들 중 제 1 정합 및 합성 대상 프레임을 선택하고, 상기 제 1 정합 및 합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 2 정합/합성 대상 프레임으로 선택하고, 상기 제 2 정합/합성 대상 프레임의 중심 위치 값과의 거리가 임계값 이상인 중심 위치 값을 가지는 회전 지문 프레임을 제 3 정합/합성 대상 프레임으로 선택하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 정합/합성부는,
    정합/합성을 시작하도록 판단한 이후에 획득된 회전 지문 프레임인 제 1 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 1 전경 및 제 2 회전 지문 프레임의 지문을 포함하는 제 2 전경이 겹치는 영역을 나눌 수 있는 제 1 기준선을 설정하고, 상기 제 2 전경에 포함되고, 상기 제 1 기준선 위에 존재하는 지점들 중 적어도 하나를 컨트롤 지점(point)으로 설정하고, 상기 컨트롤 지점과 매칭되는 상기 제 1 회전 지문 프레임의 지점까지의 변위 값을 계산하고, 상기 변위 값에 기초하여 상기 제 2 회전 지문 프레임을 상기 제 1 회전 지문 프레임에 정합하여 제 1 정합 프레임을 생성하고, 상기 컨트롤 지점을 상기 변위값만큼 이동한 후, 이동된 컨트롤 지점을 연결하여 제 2 기준선을 설정하고, 상기 제 2 기준선을 이용하여 제 1 정합 프레임 및 제 1 회전 지문 프레임을 합성하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 정합/합성부는,
    상기 제 2 기준선을 이용하여 상기 제 1 정합 프레임 및 상기 제 1 회전 지문 프레임을 합성하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치.
  21. 제 16 항에 있어서,
    지문 획득 과정을 알리기 위한 알림 신호를 출력하는 출력부를 더 포함하는 정합 및 합성의 시작과 종료를 자동으로 인식하는 회전 지문 획득 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150106143A (ko) * 2014-03-11 2015-09-21 주식회사 유니온커뮤니티 패턴 이미지 획득장치 및 그 방법

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11557163B2 (en) 2006-08-16 2023-01-17 Isonas, Inc. System and method for integrating and adapting security control systems
US7775429B2 (en) 2006-08-16 2010-08-17 Isonas Security Systems Method and system for controlling access to an enclosed area
US9153083B2 (en) 2010-07-09 2015-10-06 Isonas, Inc. System and method for integrating and adapting security control systems
US9589400B2 (en) 2006-08-16 2017-03-07 Isonas, Inc. Security control and access system
WO2009042392A2 (en) 2007-09-24 2009-04-02 Apple Inc. Embedded authentication systems in an electronic device
US8600120B2 (en) 2008-01-03 2013-12-03 Apple Inc. Personal computing device control using face detection and recognition
KR101180854B1 (ko) * 2011-07-19 2012-09-07 주식회사 유니온커뮤니티 회전 지문 영상 획득장치 및 그 방법
US9002322B2 (en) 2011-09-29 2015-04-07 Apple Inc. Authentication with secondary approver
US8769624B2 (en) 2011-09-29 2014-07-01 Apple Inc. Access control utilizing indirect authentication
US9898642B2 (en) 2013-09-09 2018-02-20 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for manipulating user interfaces based on fingerprint sensor inputs
US10482461B2 (en) 2014-05-29 2019-11-19 Apple Inc. User interface for payments
US9734379B2 (en) * 2014-09-03 2017-08-15 Fingerprint Cards Ab Guided fingerprint enrollment
US9400914B2 (en) * 2014-10-24 2016-07-26 Egis Technology Inc. Method and electronic device for generating fingerprint enrollment data
US9946918B2 (en) * 2015-11-16 2018-04-17 MorphoTrak, LLC Symbol detection for desired image reconstruction
CN106843709B (zh) 2015-12-04 2020-04-14 阿里巴巴集团控股有限公司 根据实时信息显示展现对象的方法和装置
DK179186B1 (en) 2016-05-19 2018-01-15 Apple Inc REMOTE AUTHORIZATION TO CONTINUE WITH AN ACTION
KR102578253B1 (ko) * 2016-10-21 2023-09-12 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 지문 정보 획득 방법
US10489920B2 (en) * 2017-01-11 2019-11-26 Egis Technology Inc. Method and electronic device for determining moving direction of a finger
KR102389678B1 (ko) 2017-09-09 2022-04-21 애플 인크. 생체측정 인증의 구현
KR102185854B1 (ko) 2017-09-09 2020-12-02 애플 인크. 생체측정 인증의 구현
US10210374B1 (en) * 2018-03-29 2019-02-19 Secugen Corporation Method and apparatus for fingerprint enrollment
US11170085B2 (en) 2018-06-03 2021-11-09 Apple Inc. Implementation of biometric authentication
US10860096B2 (en) 2018-09-28 2020-12-08 Apple Inc. Device control using gaze information
US11100349B2 (en) 2018-09-28 2021-08-24 Apple Inc. Audio assisted enrollment
WO2020081189A1 (en) * 2018-10-18 2020-04-23 Secugen Corporation Multi-factor signature authentication

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020065094A (ko) * 2001-02-05 2002-08-13 심재창 회전 지문의 특징점 추출 시스템 및 방법
KR20050010102A (ko) * 2003-07-18 2005-01-27 학교법인연세대학교 손가락의 슬라이딩/롤링에 따른 지문영상획득방법
KR20070078036A (ko) * 2006-01-25 2007-07-30 연세대학교 산학협력단 입력 지문영상의 이동 및 회전에 무관한 가변 지문템플릿생성방법 및 이를 이용한 검증시스템
JP2010061576A (ja) 2008-09-05 2010-03-18 Fujitsu Ltd 指紋認証装置、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6483932B1 (en) * 1999-08-19 2002-11-19 Cross Match Technologies, Inc. Method and apparatus for rolled fingerprint capture
EP1754178A4 (en) * 2004-01-07 2009-07-29 Identification International I FINGERPRINT RECORDING SYSTEMS WITH LOW POWER CONSUMPTION, DEVICE AND METHOD

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020065094A (ko) * 2001-02-05 2002-08-13 심재창 회전 지문의 특징점 추출 시스템 및 방법
KR20050010102A (ko) * 2003-07-18 2005-01-27 학교법인연세대학교 손가락의 슬라이딩/롤링에 따른 지문영상획득방법
KR20070078036A (ko) * 2006-01-25 2007-07-30 연세대학교 산학협력단 입력 지문영상의 이동 및 회전에 무관한 가변 지문템플릿생성방법 및 이를 이용한 검증시스템
JP2010061576A (ja) 2008-09-05 2010-03-18 Fujitsu Ltd 指紋認証装置、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150106143A (ko) * 2014-03-11 2015-09-21 주식회사 유니온커뮤니티 패턴 이미지 획득장치 및 그 방법
KR101642959B1 (ko) * 2014-03-11 2016-07-26 주식회사 유니온커뮤니티 패턴 이미지 획득장치 및 그 방법

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