KR100999792B1 - 스마트 객체들에 대한 통합적 모니터링을 할 수 있는 유비쿼터스 모니터링 시스템 - Google Patents

스마트 객체들에 대한 통합적 모니터링을 할 수 있는 유비쿼터스 모니터링 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템은, 다수의 센싱 노드들; 상기 센싱 노드들의 센싱 데이터를 수신하여 전송하는 하나 이상의 모니터링 에이전트; 상기 하나 이상의 모니터링 에이전트로부터 상기 센싱 데이터들을 수집하고, 상기 센싱 데이터들을 종류 또는 시간 별로 관리하는 모니터링 모듈; 상기 센싱 데이터들을 기초로 하여, 상기 스마트 객체들 각각에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론하고, 상기 스마트 객체들이 연동하여 수행하는 유비쿼터스 서비스에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론하고, 상기 추론 결과를 전송하는 분석 모듈; 및 상기 추론 결과를 사용자에게 디스플레이 하는 모니터링 뷰어를 구비한다. 상기 센싱 데이터들은 제1레벨 정보로 계층화되고, 상기 스마트 객체들 각각에 대한 정보는 제2레벨 정보로 계층화되고, 상기 유비쿼터스 서비스에 대한 정보는 제3레벨 정보로 계층화된다.

Description

스마트 객체들에 대한 통합적 모니터링을 할 수 있는 유비쿼터스 모니터링 시스템{Ubiquitous Monitoring System capable of performing integral monitoring for smart objects}
본 발명의 실시예는 유비쿼터스 모니터링 시스템에 관한 것으로써, 예를 들어, 유비쿼터스 공간의 다양한 스마트 객체들에 대한 통합적인 모니터링을 할 수 있는 유비쿼터스 모니터링 시스템에 관한 것이다.
기존의 유비쿼터스 모니터링 시스템은 개별적인 디바이스 또는 소프트웨어 객체에 대한 모니터링 기능만을 제공하였다. 또한, 기존의 유비쿼터스 모니터링 시스템은 개별적인 디바이스 또는 소프트웨어 객체에 대한 분석 기능만을 제공하였다.
본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는, 유비쿼터스 공간의 다양한 스마트 객체들에 대한 통합적인 모니터링를 할 수 있는 유비쿼터스 모니터링 시스템을 제공하는 데 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템은, 다수의 센싱 노드들; 상기 센싱 노드들의 센싱 데이터를 수신하여 전송하는 하나 이상의 모니터링 에이전트; 상기 하나 이상의 모니터링 에이전트로부터 상기 센싱 데이터들을 수집하고, 상기 센싱 데이터들을 종류 또는 시간 별로 관리하는 모니터링 모듈; 상기 센싱 데이터들을 기초로 하여, 상기 스마트 객체들 각각에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론하고, 상기 스마트 객체들이 연동하여 수행하는 유비쿼터스 서비스에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론하고, 상기 추론 결과를 전송하는 분석 모듈; 및 상기 추론 결과를 사용자에게 디스플레이 하는 모니터링 뷰어를 구비한다.
상기 센싱 데이터들은 제1레벨 정보로 계층화되고, 상기 스마트 객체들 각각에 대한 정보는 제2레벨 정보로 계층화되고, 상기 유비쿼터스 서비스에 대한 정보는 제3레벨 정보로 계층화된다.
본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템은, 유비쿼터스 공간의 다양한 스마트 객체들에 대한 통합적인 모니터링을 할 수 있다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템(100)은 다수의 센싱 노드들(APP1~APPn, EQ1~EQn, SW1~SWn), 하나 이상의 모니터링 에이전트(120_1~120_n), 모니터링 모듈(140), 분석 모듈(150), 및 모니터링 뷰어(180)를 구비한다.
다수의 센싱 노드들(APP1~APPn, EQ1~EQn, SW1~SWn)은 유비쿼터스 공간에 설치되어, 유비쿼터스 공간에서 발생하는 각종 데이터들을 센싱하고, 센싱 데이터들을 모니터링 에이전트(120_1~120_n)로 전달한다.
예를 들어, 센싱 노드들(APP1~APPn)은 유비쿼터스 공간에서 동작하는 각종 어플리케이션 일 수 있고, 센싱 노드들(EQ1~Eqn)은 유비쿼터스 공간에 속하는 각종 장비들일 수 있고, 센싱 노드들(SW1~SWn)은 유비쿼터스 공간에서 동작하는 각종 소프트웨어 일 수 있다. 센싱 노드들(APP1~APPn, EQ1~EQn, SW1~SWn)은 CPU 사용율, 메모리 사용상태 또는 배터리 잔존량 등의 하드웨어 데이터를 센싱하여 모니터링 에이전트(120_1~120_n)로 전달할 수 있다. 또는, 쓰레드 정보, 메시지 전송 상태 또는 프로시저 상태 등의 소프트웨어 데이터를 센싱하여 모니터링 에이전트(120_1~120_n)로 전달할 수 있다.
하나 이상의 모니터링 에이전트(120_1~120_n)는 센싱 노드들(APP1~APPn, EQ1~EQn, SW1~SWn)의 센싱 데이터를 수신하여, 모니터링 모듈(140)로 전송한다.
모니터링 모듈(140)은 하나 이상의 모니터링 에이전트(120_1~120_n)로부터 센싱 데이터를 수집하고, 센싱 데이터들을 종류 또는 시간 별로 관리한다. 모니터링 모듈(140)은 수집된 센싱 데이터들의 포맷을 분석 모듈(150)에서 인식할 수 있는 데이터 포맷으로 변경할 수도 있다.
분석 모듈(150)은 센싱 데이터들을 기초로 하여, 스마트 객체들 각각에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론한다. 또는, 분석 모듈(150)은 스마트 객체들 각각에 대한 정보를 기초로 하여, 스마트 객체들이 연동하여 수행하는 유비쿼터스 서비스에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론한다. 분석 모듈(150)은 추론 결과를 모니터링 뷰어(180)로 전송한다.
모니터링 뷰어(180)는 추론 결과를 사용자에게 디스플레이한다.
모니터링 모듈(140), 분석 모듈(150), 모니터링 뷰어(180)는 동작 로그, 수집된 센싱 데이터들, 또는 추론 결과를 데이터 베이스(160)에 저장할 수 있다.
도 2는 도 1의 세부 블록도이다.
도 2를 참조하면, 모니터링 모듈(140)은 센싱 데이터 수신부(141), 긴급 버 퍼(142), 필드 버퍼(143), 모듈 메서드 버퍼(144), 리소스 버퍼(145), 시스템 리소스 버퍼(146), 및 데이터 래퍼(147)를 구비할 수 있다.
센싱 데이터 수신부(141)는 모니터링 에이전트(120_1)로부터 센싱 데이터들을 수신한다. 긴급 버퍼(142)는 센싱 데이터들 중에서 긴급 모니터링이 필요한 센싱 데이터를 처리한다. 필드 버퍼(143)는 원격에서 실행되는 유비쿼터스 지능 객체의 기능 및 성능 요소를 모니터링 한다. 모듈 메서드 버퍼(144)는 유비쿼터스 지능 객체 서비스 모듈의 메소드의 실행 상태를 모니터링한다. 리소스 버퍼(145)는 서비스 모듈의 CPU, 메모리 상황을 실시간으로 분석한다. 시스템 리소스 버퍼(146)는 서비스 모듈이 사용되는 호스트의 자원 상태 및 시스템의 자원 상태를 분석한다. 데이터 래퍼(147)는 긴급 버퍼(142), 필드 버퍼(143), 모듈 메서드 버퍼(144), 리소스 버퍼(145)와 시스템 리소스 버퍼(146)의 처리 결과를 수집하여 분석 모듈(150)로 전달한다.
다시 도 2를 참조하면, 분석 모듈(150)은 컬렉터(151), 지식 기반 제공부(152), 예측 처리부(153), 서비스 활용도 측정부(154), 사용자 만족지수 측정부(155), 리소스 활용도 측정부(156), 및 이벤트 생성부(157)를 구비할 수 있다.
컬렉터(151)는 모니터링 모듈(140)로부터 센싱 데이터 또는 처리 결과를 수집한다. 예측 처리부(153)는 서비스 활용도 측정부(154), 사용자 만족지수 측정부(155)와 리소스 활용도 측정부(156)에 센싱 데이터 또는 처리 결과를 전송한다.
서비스 활용도 측정부(154)는 유비쿼터스 커뮤니티로 구성된 유비쿼터스 서비스에 대한 사용자의 활용도를 측정한다. 사용자 만족지수 측정부(155)는 유비쿼 터스 서비스의 다양한 지수들의 변화량을 반영하여 사용자의 만족도를 지수로 측정한다. 리소스 활용도 측정부(156)는 유비쿼터스 커뮤니티 서비스 제공에 따른 자원의 활용도를 측정한다. 서비스 활용도 측정부(154), 사용자 만족지수 측정부(155)와 리소스 활용도 측정부(156)는 지식 기반 제공유닛(152)에 기초하여, 상기 동작을 수행할 수 있다. 이처럼, 분석 모듈(150)은 지식기반(Knowledge base)으로 다양한 모니터링 정보를 종합 및 분석하여 고수준 모니터링요소를 도출할 수 있다.
이벤트 생성부(157)는 서비스 활용도 측정부(154), 사용자 만족지수 측정부(155)와 리소스 활용도 측정부(156)의 측정 결과에 대한 이벤트를 생성한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템의 정보들을 계층화한 모습을 나타낸다.
도 3을 참조하면, 제1레벨 정보는 센싱 노드들(APP1~APPn, EQ1~EQn, SW1~SWn)이 센싱한 센싱 데이터들일 수 있다. 제2레벨 정보는 분석 모듈(150)이 센싱 데이터들을 기초로 하여 생성한 스마트 객체들 각각에 대한 정보일 수 있다. 제3레벨 정보는 분석 모듈(150)이 스마트 객체들 각각에 대한 정보를 기초로 하여 생성한 유비쿼터스 서비스에 대한 정보일 수 있다. 여기에서, 상위 레벨 정보는 하위 레벨 정보를 기초로 하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 제3레벨 정보는 제2레벨 정보를 기초로 하여 생성되고, 제2레벨 정보는 제1레벨 정보를 기초로 하여 생성될 수 있다.
이처럼, 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템(100)은 센싱 데이터들을 기초로 하여 스마트 객체들에 대한 정보와 유비쿼터스 서비스에 대한 정보를 추론/생성할 수 있다. 그에 따라, 유비쿼터스 공간의 다양한 스마트 객체들의 상태를 실시간 모니터링 할 수 있고, 유비쿼터스 서비스의 수준을 분석하고 판단할 수 있다. 또한, 유비쿼터스 공간의 다양한 스마트 객체들에 대한 통합적인 모니터링이 가능하다. 또한, 모니터링 모듈(140)로부터의 센싱 데이터를 분석 및 적용하여 동적인 환경에서 사용자에게 적응적인 서비스를 제공할 수 있고, 시스템의 중단 및 오동작이 발생했을 때 자가 복구를 위한 환경을 제공할 수 있다.
분석 모듈(150)은 제2레벨 정보와 제3레벨 정보를 모두 추론할 것인지, 제2레벨 정보만을 추론할 것인지, 또는 제2레벨 정보와 제3레벨 정보를 모두 추론하지 않을 것인지 결정할 수 있다.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템의 블록도이다.
도 2는 도 1의 세부 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 모니터링 시스템의 정보들을 계층화한 모습을 나타낸다.

Claims (6)

  1. 다수의 센싱 노드들;
    상기 센싱 노드들의 센싱 데이터를 수신하여 전송하는 하나 이상의 모니터링 에이전트;
    상기 하나 이상의 모니터링 에이전트로부터 상기 센싱 데이터들을 수집하고, 상기 센싱 데이터들을 종류 또는 시간 별로 관리하는 모니터링 모듈;
    상기 센싱 데이터들을 기초로 하여, 스마트 객체들 각각에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론하고, 상기 스마트 객체들이 연동하여 수행하는 유비쿼터스 서비스에 대한 기능 정보, 성능 정보 또는 상태 정보를 추론하고, 상기 추론 결과를 전송하는 분석 모듈; 및
    상기 추론 결과를 사용자에게 디스플레이하는 모니터링 뷰어를 구비하되,
    상기 분석 모듈은,
    상기 모니터링 모듈로부터 상기 센싱 데이터 또는 처리 결과를 수집하는 컬렉터;
    서비스 활용도 측정부, 사용자 만족지수 측정부와 리소스 활용도 측정부에 상기 센싱 데이터 또는 처리 결과를 전송하는 예측 처리부;
    유비쿼터스 커뮤니티로 구성된 유비쿼터스 서비스에 대한 사용자의 활용도를 측정하는 서비스 활용도 측정부;
    상기 유비쿼터스 서비스의 다양한 지수들의 변화량을 반영하여 사용자의 만족도를 지수로 측정하는 사용자 만족지수 측정부;
    상기 유비쿼터스 커뮤니티 서비스 제공에 따른 자원의 활용도를 측정하는 리소스 활용도 측정부; 및
    상기 서비스 활용도 측정부, 상기 사용자 만족지수 측정부와 상기 리소스 활용도 측정부의 측정 결과에 대한 이벤트를 생성하는 이벤트 생성부를 구비하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모니터링 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 센싱 데이터들은, 제1레벨 정보로 계층화되고,
    상기 스마트 객체들 각각에 대한 정보는, 제2레벨 정보로 계층화되고,
    상기 유비쿼터스 서비스에 대한 정보는, 제3레벨 정보로 계층화되고,
    상기 분석 모듈은,
    상기 제2레벨 정보와 상기 제3레벨 정보를 모두 추론할 것인지, 상기 제2레 벨 정보만을 추론할 것인지, 또는 상기 제2레벨 정보와 상기 제3레벨 정보를 모두 추론하지 않을 것인지 결정하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모니터링 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 센싱 데이터들은,
    상기 센싱 노드들 중에서 하드웨어의 CPU 사용율, 메모리 사용상태 또는 배터리 잔존량 등의 하드웨어 데이터를 포함하거나,
    또는 상기 센싱 노드들 중에서 소프트웨어의 쓰레드 정보, 메시지 전송 상태 또는 프로시저 상태 등의 소프트웨어 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모니터링 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 센싱 데이터 또는 상기 추론 결과의 로그를 저장하는 데이터 베이스를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모니터링 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 모니터링 모듈은,
    상기 모니터링 에이전트로부터 상기 센싱 데이터들을 수신하는 센싱 데이터 수신부;
    상기 센싱 데이터들 중에서 긴급 모니터링이 필요한 센싱 데이터를 처리하는 긴급 버퍼;
    원격에서 실행되는 유비쿼터스 지능 객체의 기능 및 성능 요소를 모니터링 하는 필드 버퍼;
    유비쿼터스 지능 객체 서비스 모듈의 메소드의 실행 상태를 모니터링하는 모듈 메서드 버퍼;
    상기 유비쿼터스 지능 객체 서비스 모듈의 CPU, 메모리 상황을 실시간으로 분석하는 리소스 버퍼;
    상기 유비쿼터스 지능 객체 서비스 모듈이 사용되는 호스트의 자원 상태 및 시스템의 자원 상태를 분석하는 시스템 리소스 버퍼; 및
    긴급 버퍼, 필드 버퍼, 모듈 메서드 버퍼, 리소스 버퍼와 시스템 리소스 버퍼의 처리 결과를 수집하여 분석 모듈로 전달하는 데이터 래퍼를 구비하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모니터링 시스템.
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유비쿼터스 환경을 위한 상황인지 미들웨어의 모니터링 시스템 설계와 구현(2007 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.34, No.1(B))
자율적 커뮤니티 컴퓨팅 기반 유비쿼터스 시스템 플렛폼을 위한 효과적인 모니터링 방법(정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터 제14권 제1호(2008.2)*

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