KR100988980B1 - 도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한시스템 - Google Patents
도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR100988980B1 KR100988980B1 KR1020070127166A KR20070127166A KR100988980B1 KR 100988980 B1 KR100988980 B1 KR 100988980B1 KR 1020070127166 A KR1020070127166 A KR 1020070127166A KR 20070127166 A KR20070127166 A KR 20070127166A KR 100988980 B1 KR100988980 B1 KR 100988980B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- book
- popularity
- author
- index
- time
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
Abstract
도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한 시스템을 개시한다. 도서 인기도 산출 방법은 각 도서의 출간시점을 기준으로 시간 변화에 따른 인기지수를 산출하는 단계; 및, 상기 산출된 인기지수를 이용하여 도서 인기도(quality)를 산출하는 단계를 포함하며, 상기 인기지수를 산출하는 단계는, 시그모이드 함수(sigmoid function) 특성을 이용하여 산출하며, 상기 시그모이드 함수는, 해당 도서의 출간시점으로부터 기 설정된 설정시간 동안 시간 변화에 따라 기 정의된 상수 범위 내에서의 상수 값을 출력하는 특성을 포함한다.
도서 검색, 판매지수, 도서 인기도(quality), 판매도, 저자 인기도, 출간시점, 인기지수, 시그모이드 함수(sigmoid function)
Description
본 발명은 도서 인기도 산출 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 도서 인기도를 판단하는데 보다 실질적인 요소를 반영하여 정확하고 신뢰성 높은 도서 데이터를 제공하기 위한 도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한 시스템에 관한 것이다.
오늘날 인터넷 등 통신망의 급격한 발전과 더불어 통신망을 통한 정보 검색이 매우 일반화되고 있다.
일반적으로, 정보 검색 시스템에서는 웹사이트 검색, 문서 검색, 논문 검색, 지식 검색, 사전 검색, 뉴스 검색, 지도 검색 등 많은 종류의 콘텐츠에 대한 검색 서비스를 제공하고 있다.
또한, 인터넷을 기반으로 하는 온라인 서점이 성행하면서 도서에 대한 정보를 제공하여 사용자가 필요로 하는 도서를 검색하거나 구매할 수 있는 도서 검색 시스템을 제공하고 있다.
도서 검색 시스템은 도서명, 저자, 주제, 출판사, 출간일, ISBN(international standard book number: 국제표준 도서번호) 등과 같은 분류 항목을 이용하여 도서 정보를 검색할 수 있도록 하는 도서 검색 서비스를 제공하고 있다.
도서 검색 시스템은 데이터베이스를 구축하여 도서를 여러 가지 목적에 맞도록 분류하고 상호 중복되지 않도록 축적, 보관한 후 사용자가 필요한 도서 정보를 언제라도 쉽게 검색할 수 있도록 한다.
도서 검색 시스템의 데이터베이스 분류 방식은 다양한 종류의 도서를 카테고리 별로 분류한 뒤, 이를 더욱 세분화된 카테고리로 분류하여 저장하는 방식을 채택하고 있다.
이러한 도서 검색 시스템은 사용자가 입력한 질의(query)를 포함하는 도서 데이터 또는 카테고리 별 도서 데이터를 제공할 경우 도서 인기도(quality)에 따라 도서 데이터를 정렬하여 결과 페이지에 제공한다.
그러나, 기존의 도서 검색 시스템에서 도서 데이터를 정렬하는 기준이 되는 도서 인기도는 각 도서 별 판매부수를 기준으로 결정되기 때문에 단순히 판매 부수가 많은 도서 데이터일수록 결과 페이지의 상단에 정렬되는 문제가 있다.
이러한 도서 검색은 검색 결과에 대한 사용자의 만족도를 저하시키고 상기 검색 결과로부터 사용자가 원하는 도서 인기도를 파악하는데 한계가 있다. 이에 따라, 도서 인기도를 판단하는데 보다 실질적인 요소를 반영하고 도서 인기도를 산출하기 위한 새로운 기준을 마련하는 것이 필요하다.
본 발명은 도서 인기도를 산출하는데 새로운 기준을 제공하기 위한 도서 인기도 산출 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명은 출간시점을 기준으로 시간에 따라 변화하는 도서 인기도를 제공하기 위한 도서 인기도 산출 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명은 도서 인기도를 산출하는데 있어 시간에 따라 변화하는 요소인 도서 판매도와 저자 인기도를 반영하기 위한 도서 인기도 산출 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명은 보다 실질적인 요소로부터 도서 별 판매 지수를 산출하고 이를 이용하여 도서 인기도를 판단하기 위한 도서 인기도 산출 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명은 각 도서의 출간시점을 기준으로 시간 변화에 따른 인기지수를 산출하는 단계; 및, 상기 산출된 인기지수를 이용하여 도서 인기도(quality)를 산출하는 단계를 포함하는 도서 인기도 산출 방법을 제공한다.
여기서, 상기 인기지수를 산출하는 단계는, 시그모이드 함수(sigmoid function) 특성을 이용하여 산출하며, 상기 시그모이드 함수는, 해당 도서의 출간시점으로부터 기 설정된 설정시간 동안 시간 변화에 따라 기 정의된 상수 범위 내에서의 상수 값을 출력하는 특성을 포함한다.
또한, 상기 인기지수를 이용하여 도서 인기도를 산출하는 단계는, 상기 도서의 판매부수에 상응하는 도서 판매도에 상기 인기지수를 반영하는 단계와, 상기 도서의 저자에 대하여 기 부여된 저자 인기도에 상기 인기지수를 반영하는 단계와, 상기 인기지수를 반영한 도서 판매도와 저자 인기도에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 출간시점을 기준으로 시간이 경과함에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는데 상기 도서 판매도의 반영은 증가함과 동시에 상기 저자 인기도의 반영은 감소하는 것을 특징으로 한다.
특히, 상기 시그모이드 함수 특성에 따른 인기지수(λ)는,
λ=1/(1+exp(a-b*T_period))
(여기서, a, b는 상수, T_period는 출간시점에서 인기지수 산출시점까지의 기간)
로 정의하며,
상기 도서 인기도(P)는,
P=λ*P_book+(1-λ)*P_author
(여기서, λ는 인기지수, P_book는 도서 판매도, P_author는 저자 인기도)
로 정의할 수 있다.
그리고, 본 발명은 각 도서 별로 출간시점, 도서 판매도 및 저자 인기도를 저장하는 도서 정보 데이터베이스; 및, 각 도서의 출간시점을 기준으로 시간 변화에 따른 인기지수를 산출하고 상기 산출된 인기지수를 반영하여 각 도서의 도서 인기도(quality)를 산출하는 도서 인기도 산출부를 포함하는 도서 인기도 산출 시스템을 제공한다.
본 발명에 의하면, 도서 출간시점을 기준으로 변하는 인기지수와 함께 도서 판매도와 저자 인기도를 종합하여 도서 별 인기도를 산출함으로써 도서 검색 환경에 보다 적합한 도서 인기도를 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명은 도서 인기도를 판단하는데 보다 실질적인 요소를 반영하므로 도서 검색에 대한 사용자의 검색 만족도를 충족시키고 정확하고 신뢰성 높은 도서 데이터를 제공할 수 있다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한 시스템을 설명한다.
본 발명에 따른 도서 인기도 산출 시스템은 도서의 출간시점을 기준으로 시간에 따라 변화하는 도서 인기도(quality)를 산출하는 새로운 기준을 제공한다. 더 나아가, 사용자가 입력한 질의에 대한 도서 검색시 본 발명의 기준에 따라 산출된 도서 인기도를 기준으로 상기 질의에 대한 도서 데이터를 제공할 수 있다.
도1은 본 발명에 따른 도서 인기도 산출 방법의 전 과정을 도시한 것으로, 시간 변화와 아울러 보다 실질적인 요소를 반영하여 도서 인기도를 산출하는 과정을 도시한 도면이다.
본 발명에 따른 도서 인기도 산출 시스템은 각 도서 별로 도서명, 저자, 출간시점, 판매부수 등의 도서 관련 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하는 것이 바람직하다. 여기서, 상기 판매부수는 온라인 및/또는 오프라인 매장의 도서 별 판매부수를 수집할 수 있다.
단계(S101)에서 도서 인기도 산출 시스템은 데이터베이스에 저장된 도서 별 도서 관련 데이터를 기초로 각 도서에 대한 도서 판매도(P_book) 및 저자 인기도(P_author)를 산출한다.
여기서, 상기 도서 판매도(P_book)는 각 도서의 판매부수에 따라 결정되며, 상기 저자 인기도(P_author)는 저자의 인지도나 저자가 출간한 각 도서의 판매부수 등을 고려하여 각 도서 별로 미리 정의될 수 있다.
예를 들어, 상기 저자 인기도(P_author)는 해당 저자가 출간한 도서 중 최대 판매부수 대비 특정 도서의 판매부수 비율을 이용하여 상기 저자에 대한 각 도서 별 저자 인기도를 정의할 수 있다.
상기 저자 인기도(P_author)는,
P_author=k*P_book/max(P_book)+(1-k)
(여기서, k는 상수, P_book는 특정 도서의 도서 판매도, max(P_book)는 최대 판매부수를 가진 도서의 도서 판매도)
로 정의할 수 있다.
단계(S102)에서 도서 인기도 산출 시스템은 데이터베이스에 저장된 도서 별 출간시점(T_s)을 기준으로 인기지수 산출시점에 대한 인기지수(λ)를 산출한다.
상기 인기지수(λ)는 시간에 따라 변화하는 값으로 시그모이드 함수(sigmoid function) 특성을 이용하여 산출할 수 있다.
상기 시그모이드 함수는 도서의 출간시점(T_s)으로부터 기 설정된 설정시 간(T_f) 동안 시간 변화에 따라 기 정의된 상수 범위 내에서의 상수 값을 출력한다.
도2는 시간과 인기지수(λ)의 관계를 나타내는 시그모이드 곡선(sigmoid curve)(201)을 도시한 도면이다.
도시한 바와 같이, 상기 인기지수(λ)는 시그모이드 함수 특성에 따라 도서가 출간된 시점(T_s)으로부터 상기 설정시간(T_f) 동안 0.05부터 1.0까지의 변화되는 값을 갖는다.
상기 인기지수(λ)는
λ=1/(1+exp(a-b*T_period))
(여기서, a, b는 상수, T_period는 출간시점에서 인기지수 산출시점까지의 기간)
로 정의할 수 있다.
상기 인기지수(λ)는 상기 출간시점(T_s)을 기준으로 상기 설정시간(T_f) 이내에서 시간 변화에 따라 1.0까지 점차적으로 증가하며, 상기 출간시점(T_s)에서 인기지수 산출시점까지의 기간(T_period)을 상기 정의식에 적용하여 인기지수 산출시점에 대한 인기지수(λ)를 산출할 수 있다.
단계(S103)에서 도서 인기도 산출 시스템은 상기 단계(S101)와 단계(S102)에서 산출된 도서 판매도(P_book), 저자 인기도(P_author), 인기지수(λ)를 반영하여 각 도서에 대한 도서 인기도(P)를 산출한다.
상기 도서 인기도(P)는 상기 도서 판매도(P_book)와 저자 인기도(P_author)에 상기 인기지수(λ)를 각각 반영한 후 상기 인기지수(λ)를 반영한 도서 판매 도(P_book)와 저자 인기도(P_author)에 따라 산출할 수 있다.
상기 도서 인기도(P)는,
P=λ*P_book+(1-λ)*P_author
(여기서, λ는 인기지수, P_book는 도서 판매도, P_author는 저자 인기도)
로 정의할 수 있다.
본 발명의 도서 인기도(P)를 산출하는데 있어 도서의 출간시점(T_s)을 기준으로 시간이 경과함에 따라 상기 도서 인기도(P)에 대한 도서 판매도(P_book)의 반영을 증가시키는 반면, 상기 저자 인기도(P_author)의 반영은 감소시키는 것이 바람직하다.
상기 도서 인기도(P)의 정의식에 의하면, 상기 설정시간(T_f) 동안 상기 도서 인기도(P)에 대한 저자 인기도(P_author)의 반영이 점차적으로 감소하며 상기 설정시간(T_f)을 경과한 시점에는 도서 판매도(P_book)만을 반영하여 상기 도서 인기도(P)를 산출한다.
따라서, 본 발명은 시간 경과에 따라 변화하는 인기지수(λ)를 산출한 후 상기 인기지수(λ)를 반영한 도서 판매도(P_book)와 저자 인기도(P_author)를 근거로 도서 인기도(P)를 산출할 수 있다.
그리고, 사용자 질의에 대한 도서 검색을 제공하는 도서 검색 시스템은 상기 도서 인기도(P)를 근거로 상기 사용자 질의에 대한 도서 데이터를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 질의를 포함하는 도서 데이터를 검색하고 상기한 방법에 의해 각 도서 별 도서 인기도(P)를 산출한 후 상기 도서 데이터를 상기 도서 인기도(P) 순으로 정렬하여 도서 검색 결과를 제공할 수도 있다.
이와 같은 본 발명의 도서 인기도 산출 방법을 수행하기 위한 도서 인기도 산출 시스템을 설명한다. 도3은 본 발명에 따른 도서 인기도 산출 시스템의 내부 구성을 도시한 도면이다.
도3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 도서 인기도 산출 시스템(300)은 도서 정보 데이터베이스(301), 도서 인기도 산출부(303)를 포함할 수 있다.
오프라인 또는 온라인 서점으로부터 각 도서에 대한 도서 데이터를 수집한 후 도서 정보 데이터베이스(301)를 구축한다. 여기서, 상기 도서 정보 데이터베이스(301)는 각 도서 별로 도서명, 저자, 출간시점, 판매부수 등을 포함한 도서 데이터를 저장 및 관리할 수 있다.
상기 도서 정보 데이터베이스(301)는 각 도서의 도서 데이터를 근거로 한 도서 판매도(P_book)와 저자 인기도(P_author)를 더 포함하여 저장할 수 있다.
여기서, 상기 도서 판매도(P_book)는 각 도서의 판매부수에 따라 결정되며, 상기 저자 인기도(P_author)는 저자의 인지도나 저자가 출간한 각 도서의 판매부수 등을 고려하여 각 도서 별로 미리 정의될 수 있다.
도서 인기도 산출부(303)는 상기 도서 정보 데이터베이스(301)에 저장된 도서 데이터를 근거로 각 도서 별 도서 인기도(quality)(P)를 산출할 수 있다.
상기 도서 인기도 산출부(303)는 도서의 출간시점(T_s)을 기준으로 시간 변화에 따른 인기지수(λ)를 산출하고 상기 산출된 인기지수(λ)를 반영하여 각 도서의 도서 인기도(P)를 산출한다.
상기 도서 인기도 산출부(303)는 시그모이드 함수(sigmoid function) 특성을 이용하여 시간에 따라 변화하는 인기지수(λ)를 산출한다.
상기 인기지수(λ)는
λ=1/(1+exp(a-b*T_period))
(여기서, a, b는 상수, T_period는 출간시점에서 인기지수 산출시점까지의 기간)
로 정의할 수 있다.
상기 시그모이드 함수는 도서의 출간시점(T_s)으로부터 기 설정된 설정시간(T_f) 동안 시간 변화에 따라 기 정의된 상수 범위 내에서의 상수 값을 출력한다.
예를 들어, 상기 상수 범위는 0.05부터 1.0까지의 변화되는 값을 가질 수 있다. 상기 인기지수(λ)는 상기 출간시점(T_s)을 기준으로 상기 설정시간(T_f) 이내에서 시간 변화에 따라 1.0까지 점차적으로 증가하며, 상기 출간시점(T_s)에서 인기지수 산출시점까지의 기간(T_period)을 상기 정의식에 적용하여 인기지수 산출시점에 대한 인기지수(λ)를 산출할 수 있다.
이어, 상기 도서 인기도 산출부(303)는 해당 도서의 도서 판매도(P_book)와 저자 인기도(P_author)에 상기 산출된 인기지수(λ)를 반영하여 각 도서에 대한 도서 인기도(P)를 산출한다.
상기 도서 인기도(P)는,
P=λ*P_book+(1-λ)*P_author
(여기서, λ는 인기지수, P_book는 도서 판매도, P_author는 저자 인기도)
로 정의할 수 있다.
상기 도서 인기도(P)의 정의식에 의하면, 상기 도서 인기도(P)를 산출하는데 있어 도서의 출간시점(T_s)을 기준으로 시간이 경과함에 따라 상기 도서 판매도(P_book)의 반영이 증가하는 반면, 상기 저자 인기도(P_author)의 반영은 감소한다.
즉, 상기 설정시간(T_f) 동안 상기 도서 인기도(P)에 대한 저자 인기도(P_author)의 반영이 점차적으로 감소하며 상기 설정시간(T_f)을 경과한 시점에는 도서 판매도(P_book)만을 반영하여 상기 도서 인기도(P)를 산출한다.
따라서, 본 발명의 도서 인기도 산출 시스템은 시간 경과에 따라 변화하는 인기지수(λ)를 도서 판매도(P_book)와 저자 인기도(P_author)에 반영하여 각 도서 별 도서 인기도(P)를 산출한다.
본 발명의 도서 인기도 산출 시스템(300)은 사용자가 입력한 질의에 대하여 도서 검색 결과를 제공하는 검색부(305)를 더 포함할 수 있다.
검색부(305)는 사용자로부터 질의가 입력될 경우 상기 도서 정보 데이터베이스(301)에 저장된 도서 데이터를 근거하여 상기 질의를 포함하는 도서 데이터를 분류한다. 이어, 상기 분류된 도서 데이터를 상기 도서 인기도 산출부(303)를 통해 산출된 도서 인기도(P)를 근거로 정렬하여 상기 질의에 대한 도서 검색 결과로서 제공할 수 있다.
즉, 본 발명의 도서 인기도 산출 시스템(300)은 사용자 질의에 대한 도서 검색 결과를 제공하는 도서 검색 시스템을 더 포함할 수 있으며, 도서 검색 결과를 제공하기 위한 기준으로 시간 경과에 따라 변화하는 도서 인기도(P)를 이용할 수 있다.
본 발명에 따른 도서 인기도 산출 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도1은 본 발명에 따른 도서 인기도 산출 과정으로, 시간 변화를 반영한 도서 인기도 산출 방법의 전 과정을 도시한 도면이다.
도2는 도서 인기도에 관련된 시간과 인기지수의 관계를 나타내는 시그모이드 함수 곡선을 도시한 도면이다.
도3은 본 발명에 따른 도서 인기도 산출 방법을 수행하기 위한 시스템 내부 구성을 도시한 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
300: 도서인기도 산출 시스템 301: 도서정보 데이터베이스
303: 도서인기도 산출부 305: 검색부
Claims (15)
- 도서 인기도 산출부를 포함하는 도서 인기도 산출 시스템에서 수행되는 도서 인기도 산출 방법에 있어서,상기 도서 인기도 산출부가 각 도서의 출간시점을 기준으로 시간 변화에 따른 인기지수를 산출하는 단계;상기 도서 인기도 산출부가 상기 도서의 판매부수에 상응하는 도서 판매도에 상기 인기지수를 반영하는 단계;상기 도서 인기도 산출부가 상기 도서의 저자에 대하여 기 부여된 저자 인기도에 상기 인기지수를 반영하는 단계; 및,상기 도서 인기도 산출부가 상기 인기지수를 반영한 도서 판매도와 저자 인기도에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는 단계를 포함하는 도서 인기도 산출 방법.
- 제1항에 있어서,상기 인기지수를 산출하는 단계는,시그모이드 함수(sigmoid function) 특성을 이용하여 산출하며,상기 시그모이드 함수는,해당 도서의 출간시점으로부터 기 설정된 설정시간 동안 시간 변화에 따라 기 정의된 상수 범위 내에서의 상수 값을 출력하는 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 방법.
- 제2항에 있어서,상기 인기지수를 산출하는 단계는,해당 도서의 출간시점을 읽어오는 단계와,상기 출간시점에서 인기지수 산출시점까지의 기간을 상기 시그모이드 함수에 반영하여 상기 인기지수를 산출하는 단계를 포함하는 도서 인기도 산출 방법.
- 제2항에 있어서,상기 시그모이드 함수 특성에 따른 인기지수(λ)는,λ=1/(1+exp(a-b*T_period))(여기서, a, b는 상수, T_period는 출간시점에서 인기지수 산출시점까지의 기간)로 정의하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 방법.
- 삭제
- 제1항에 있어서,상기 도서 인기도(P)는,P=λ*P_book+(1-λ)*P_author(여기서, λ는 인기지수, P_book는 도서 판매도, P_author는 저자 인기도)로 정의하며,상기 출간시점을 기준으로 시간이 경과함에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는데 상기 도서 판매도의 반영은 증가함과 동시에 상기 저자 인기도의 반영은 감소하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 방법.
- 제6항에 있어서,상기 인기지수를 이용하여 도서 인기도를 산출하는 단계는,상기 인기지수에 대한 상수 범위의 최대 값은 상수 1이며,인기지수 산출 시점이 기 설정된 설정시간을 경과할 경우 상기 저자 인기도를 제외하고 상기 도서 판매도에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 방법.
- 제1항 내지 제4항, 제6항 또는 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
- 각 도서 별로 출간시점, 도서 판매도 및 저자 인기도를 저장하는 도서 정보 데이터베이스; 및,각 도서의 출간시점을 기준으로 시간 변화에 따른 인기지수를 산출하고 상기 산출된 인기지수를 반영하여 각 도서의 도서 인기도(quality)를 산출하는 도서 인기도 산출부를 포함하고,상기 도서 인기도 산출부는,상기 산출된 인기지수를 상기 도서 판매도와 상기 저자 인기도에 각각 반영하여 상기 인기지수를 반영한 도서 판매도와 저자 인기도에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 시스템.
- 제9항에 있어서,상기 도서 판매도는 해당 도서의 판매부수에 따라 결정되며,상기 저자 인기도는 해당 도서의 저자에 대하여 기 정의되는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 시스템.
- 제9항에 있어서,상기 도서 인기도 산출부는,시그모이드 함수(sigmoid function) 특성에 따라 상기 인기지수를 산출하고,상기 시그모이드 함수는,상기 출간시점으로부터 기 설정된 설정시간 동안 시간 변화에 따라 기 정의된 상수 범위 내에서의 상수 값을 출력하는 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 시스템.
- 제11항에 있어서,상기 시그모이드 함수 특성에 따른 인기지수(λ)는,λ=1/(1+exp(a-b*T_period))(여기서, a, b는 상수, T_period는 출간시점에서 인기지수 산출시점까지의 기간)로 정의하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 시스템.
- 삭제
- 제9항에 있어서,상기 인기지수를 반영한 도서 인기도(P)는,P=λ*P_book+(1-λ)*P_author(여기서, λ는 인기지수, P_book는 도서 판매도, P_author는 저자 인기도)로 정의하고,상기 출간시점을 기준으로 시간이 경과함에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는데 상기 도서 판매도의 반영은 증가함과 동시에 상기 저자 인기도의 반영은 감소하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 시스템.
- 제14항에 있어서,상기 인기지수에 대한 상수 범위의 최대 값은 상수 1이며,기 설정된 설정시간을 경과한 시점에서는 상기 저자 인기도를 제외하고 상기 도서 판매도에 따라 상기 도서 인기도를 산출하는 것을 특징으로 하는 도서 인기도 산출 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020070127166A KR100988980B1 (ko) | 2007-12-07 | 2007-12-07 | 도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020070127166A KR100988980B1 (ko) | 2007-12-07 | 2007-12-07 | 도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한시스템 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20090060031A KR20090060031A (ko) | 2009-06-11 |
| KR100988980B1 true KR100988980B1 (ko) | 2010-10-20 |
Family
ID=40990035
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020070127166A KR100988980B1 (ko) | 2007-12-07 | 2007-12-07 | 도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR100988980B1 (ko) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113592289A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-02 | 咪咕数字传媒有限公司 | 图书质量的预测方法、装置及设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050055679A (ko) * | 2005-05-23 | 2005-06-13 | 임재관 | 인터넷상의 사용자(그룹)의 선호도에 따른 맞춤형의표시물을 제공하는 방법 |
| KR20050086039A (ko) * | 2004-02-24 | 2005-08-30 | 박성현 | 통신망을 이용한 독서관련 서비스 방법 |
| KR20060080167A (ko) * | 2006-06-19 | 2006-07-07 | 김정훈 | 검색 결과 문서에 대한 유저의 선호도 예측 시스템 및 그예측방법 |
| KR20070095609A (ko) * | 2006-03-22 | 2007-10-01 | 엔에이치엔(주) | 지역별 실시간 키워드 순위 결정 방법 및 지역별 실시간키워드 순위 결정 시스템 |
-
2007
- 2007-12-07 KR KR1020070127166A patent/KR100988980B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050086039A (ko) * | 2004-02-24 | 2005-08-30 | 박성현 | 통신망을 이용한 독서관련 서비스 방법 |
| KR20050055679A (ko) * | 2005-05-23 | 2005-06-13 | 임재관 | 인터넷상의 사용자(그룹)의 선호도에 따른 맞춤형의표시물을 제공하는 방법 |
| KR20070095609A (ko) * | 2006-03-22 | 2007-10-01 | 엔에이치엔(주) | 지역별 실시간 키워드 순위 결정 방법 및 지역별 실시간키워드 순위 결정 시스템 |
| KR20060080167A (ko) * | 2006-06-19 | 2006-07-07 | 김정훈 | 검색 결과 문서에 대한 유저의 선호도 예측 시스템 및 그예측방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20090060031A (ko) | 2009-06-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110188168B (zh) | 语义关系识别方法和装置 | |
| JP6177871B2 (ja) | 製品情報の公開 | |
| JP4996300B2 (ja) | ファイルシステムの検索ランキング方法および関連の検索エンジン | |
| US7480667B2 (en) | System and method for using anchor text as training data for classifier-based search systems | |
| CN111310008A (zh) | 搜索意图识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| KR100923505B1 (ko) | 사용자 관심도를 반영한 정보검색 랭킹 시스템 및 그 방법 | |
| KR20200067180A (ko) | 대형 데이터베이스들에서의 시맨틱 검색을 위한 방법들 및 시스템 | |
| WO2006108069A2 (en) | Searching through content which is accessible through web-based forms | |
| WO2009014300A1 (en) | Method and apparatus for recommending information using hybrid algorithm | |
| EP2577521A2 (en) | Detection of junk in search result ranking | |
| US8838618B1 (en) | System and method for identifying feature phrases in item description information | |
| CN109508373B (zh) | 企业舆情指数的计算方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| KR101842361B1 (ko) | 리뷰 데이터의 감성을 분류하기 위한 방법 및 장치 | |
| Hasibi et al. | On the reproducibility of the TAGME entity linking system | |
| CN110019669B (zh) | 一种文本检索方法及装置 | |
| US11874882B2 (en) | Extracting key phrase candidates from documents and producing topical authority ranking | |
| US20080133449A1 (en) | Adaptive help system and user interface | |
| CN108228612B (zh) | 一种提取网络事件关键词以及情绪倾向的方法及装置 | |
| US20080082524A1 (en) | Apparatus, method and computer program product for selecting instances | |
| CN111353280B (zh) | 一种对pdf药品文档进行超链接编辑的方法和系统 | |
| JP2009500764A (ja) | 情報価値を反映した情報検索方法及びその装置 | |
| Röder et al. | Detecting similar linked datasets using topic modelling | |
| CN115905489A (zh) | 一种提供招投标信息搜索服务的方法 | |
| KR100988980B1 (ko) | 도서 인기도 산출 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한시스템 | |
| CN117056619A (zh) | 确定用户行为特征的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E90F | Notification of reason for final refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| J201 | Request for trial against refusal decision | ||
| AMND | Amendment | ||
| B701 | Decision to grant | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130926 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140925 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20151008 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20161010 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20171011 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20181008 Year of fee payment: 9 |