KR100987981B1 - 능동 신호와 천이 소음을 분류하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents
능동 신호와 천이 소음을 분류하기 위한 장치 및 방법 Download PDFInfo
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Abstract
Description
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 선형 판별법에 기반한 능동 신호와 천이 소음을 분류하기 위한 방법을 나타낸 순서도.
Claims (6)
- 능동 신호와 천이 소음을 분류하는 방법에 있어서,
표적으로부터 반사되어 수신된 신호를 다수의 데이터로 분할하고, 분할된 데이터의 첨두치와 상기 첨두치에 해당되는 주파수를 중심으로 대역폭을 추정하는 과정과,
상기 추정된 첨두치 및 대역폭과 이를 근사화한 첨두치 및 대역폭을 이용하여 표준 편차를 계산하는 과정과,
상기 계산된 표준 편차를 이용하여 방향 벡터를 계산하는 과정과,
상기 계산된 방향 벡터와 상기 수신된 신호의 곱과, 임계값을 이용하여 상기 수신된 신호가 능동 신호인지 천이 소음인지 판별하는 과정을 포함하며,
상기 임계값은
상기 분할된 데이터의 분포가 가우시안 확률분포일 경우 확률 밀도함수를 이용하여 설정되거나, 능동 신호와 천이 소음을 분류하기 위한 훈련 데이터와 추정치를 비교하여 최소의 오차를 가지도록 설정됨을 특징으로 하는 능동 신호와 천이 소음을 분류하는 방법.
- 삭제
- 제1 항에 있어서, 상기 방향 벡터를 계산하는 과정은
능동 신호와 천이 소음을 분류하기 위한 훈련 데이터를 이용하여 상기 추정된 첨두치 및 대역폭을 1차원 및 2차원 벡터로 근사화하는 과정과,
상기 근사화된 1차원 및 2차원 벡터 각각에 대해 평균과 분산을 계산하는 과정과,
상기 계산된 평균과 분산을 이용하여 방향 벡터를 계산하는 과정을 포함하는 능동 신호와 천이 소음을 분류하는 방법.
- 능동 신호와 천이 소음을 분류하는 장치에 있어서,
표적으로부터 반사되어 수신된 신호를 다수의 데이터로 분할하는 슬라이스부와,
상기 분할된 데이터의 첨두치와 상기 첨두치에 해당되는 주파수를 중심으로 대역폭을 추정하는 주파수 추정부와,
상기 추정된 첨두치 및 대역폭과 이를 근사화한 첨두치 및 대역폭을 이용하여 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 표준 편차를 이용하여 방향 벡터를 계산하고, 상기 계산된 방향 벡터와 상기 수신된 신호의 곱과, 임계값을 이용하여 상기 수신된 신호가 능동 신호인지 천이 소음인지 판별하는 분류부를 포함하며,
상기 임계값은
상기 분할된 데이터의 분포가 가우시안 확률분포일 경우 확률 밀도함수를 이용하여 설정되거나, 능동 신호와 천이 소음을 분류하기 위한 훈련 데이터와 추정치를 비교하여 최소의 오차를 가지도록 설정됨을 특징으로 하는 능동 신호와 천이 소음을 분류하는 장치.
- 삭제
- 제4 항에 있어서, 상기 분류부는
능동 신호와 천이 소음을 분류하기 위한 훈련 데이터를 이용하여 상기 추정된 첨두치 및 대역폭을 1차원 및 2차원 벡터로 근사화하고, 상기 근사화된 1차원 및 2차원 벡터 각각에 대해 평균과 분산을 계산하고, 상기 계산된 평균과 분산을 이용하여 방향 벡터를 계산하는 능동 신호와 천이 소음을 분류하는 장치.
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KR101382259B1 (ko) * | 2011-05-20 | 2014-04-08 | 삼성탈레스 주식회사 | 신호의 전력 및 스펙트럼 특성을 이용한 천이 소음 탐지 장치 및 방법 |
KR20190142099A (ko) * | 2018-06-15 | 2019-12-26 | 국방과학연구소 | 비협동 양상태 소나에서 자동으로 펄스를 식별하는 장치 및 방법 |
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KR102100912B1 (ko) * | 2018-06-15 | 2020-04-14 | 국방과학연구소 | 비협동 양상태 소나에서 자동으로 펄스를 식별하는 장치 및 방법 |
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