KR100978499B1 - 대상 특징 추출 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (14)
- 대상의 이미지에 대한 시차맵이 입력되면 상기 시차맵을 이용하여 v-시차맵을 생성하는 v-시차맵 생성기;상기 v-시차맵을 최대 빈도수를 이용하여 행별 및 열별로 이진화하는 이진화기;상기 행별로 이진화된 v-시차맵 및 상기 열별로 이진화된 v-시차맵의 공동 부분을 추출하여 공동 이진화 v-시차맵을 생성하는 공동 부분 추출기; 및상기 공동 이진화 v-시차맵을 보간하여 상기 대상의 특징 정보를 출력하는 보간기를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 1 항에 있어서, 상기 이진화기는,행별 최대 빈도수를 이용하여 상기 v-시차맵을 행별로 이진화하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 2 항에 있어서, 상기 행별 최대 빈도수는,상기 v-시차맵의 시차값들 중 상기 이진화하는 각 행에서 최대 빈도로 나타나는 시차값인 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 1 항에 있어서, 상기 이진화기는,열별 최대 빈도수를 이용하여 상기 v-시차맵을 열별로 이진화하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 4 항에 있어서, 상기 열별 최대 빈도수는,상기 v-시차맵의 시차값들 중 상기 이진화하는 각 열에서 최대 빈도로 나타나는 시차값인 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 1 항에 있어서, 상기 공동 부분 추출기는,상기 행별로 이진화된 v-시차맵의 시차값들과 상기 열별로 이진화된 v-시차맵의 시차값들 중에서 동일한 위치에서 동일한 시차값을 갖는 부분을 상기 공동 부분으로 추출하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 1 항에 있어서, 상기 대상은,도로인 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 1 항에 있어서, 상기 대상 특징 추출 장치는,상기 대상을 촬영하는 촬영기와 상기 촬영된 이미지의 물체에 대한 시차 정보로부터 거리 정보를 추출하여 상기 시차맵을 생성하는 스테레오 정합기를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 대상의 이미지에 대한 시차맵이 입력되면 상기 시차맵을 이용하여 v-시차맵을 생성하는 v-시차맵 생성 단계;상기 v-시차맵을 최대 빈도수를 이용하여 행별 및 열별로 이진화하는 이진화 단계;상기 행별로 이진화된 v-시차맵 및 상기 열별로 이진화된 v-시차맵의 공동 부분을 추출하여 공동 이진화 v-시차맵을 생성하는 공동 부분 추출 단계; 및상기 공동 이진화 v-시차맵을 보간하여 상기 대상의 특징 정보를 출력하는 보간 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 방법.
- 대상의 이미지에 대한 시차맵이 입력되면 상기 시차맵을 이용하여 v-시차맵을 생성하는 v-시차맵 생성기;상기 v-시차맵을 최대 빈도수를 이용하여 행별로 이진화하는 이진화기;상기 v-시차맵의 최대 빈도수를 이용하여 열별로 이진화한 후 최대 빈도의 시차값이 아닌 시차값을 제외하여 열별 대표값을 계산하는 대표값 계산기;상기 행별로 이진화된 v-시차맵의 각 시차값들과 상기 열별 대표값을 비교하여 차이값이 기 설정된 임계값보다 큰 값들을 상기 행별로 이진화된 v-시차맵에서 제거하여 공동 이진화 v-시차맵을 생성하는 공동 부분 추출기; 및상기 공동 이진화 v-시차맵을 보간하여 상기 대상의 특징 정보를 출력하는 보간기를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
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- 대상의 이미지에 대한 시차맵이 입력되면 상기 시차맵을 이용하여 v-시차맵을 생성하는 v-시차맵 생성 단계;상기 v-시차맵을 최대 빈도수를 이용하여 행별로 이진화하는 이진화 단계;상기 v-시차맵의 최대 빈도수를 이용하여 열별로 이진화한 후 최대 빈도의 시차값이 아닌 시차값을 제외하여 열별 대표값을 계산하는 대표값 계산 단계;상기 행별로 이진화된 v-시차맵의 각 시차값들과 상기 열별 대표값을 비교하여 차이값이 기 설정된 임계값보다 큰 값들을 상기 행별로 이진화된 v-시차맵에서 제거하여 공동 이진화 v-시차맵을 생성하는 공동 부분 추출 단계; 및상기 공동 이진화 v-시차맵을 보간하여 상기 대상의 특징 정보를 출력하는 보간 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 방법.
- 대상의 이미지에 대한 시차맵을 이용하여 v-시차맵을 생성하는 v-시차맵 생성기;상기 v-시차맵을 최대 빈도수를 이용하여 행별로 이진화하는 이진화기; 및상기 행별로 이진화된 v-시차맵의 각 시차값과 상기 v-시차맵의 최대 빈도수를 이용하여 열별로 이진화한 후 최대 빈도의 시차값이 아닌 시차값을 제외하여 계산된 열별 대표값을 비교하여 공동 부분을 상기 대상의 특징 정보로서 추출하는 공동 부분 추출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
- 제 13 항에 있어서, 상기 대상 특징 추출 장치는,상기 공동 부분을 보간하여 상기 대상의 특징 정보를 보간하는 보간기를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 특징 추출 장치.
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KR1020080113132A KR100978499B1 (ko) | 2008-11-14 | 2008-11-14 | 대상 특징 추출 장치 및 방법 |
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KR (1) | KR100978499B1 (ko) |
Citations (1)
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KR20020085752A (ko) * | 2001-05-07 | 2002-11-16 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 범프 형성 방법 |
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2008
- 2008-11-14 KR KR1020080113132A patent/KR100978499B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR20020085752A (ko) * | 2001-05-07 | 2002-11-16 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 범프 형성 방법 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Chung-Hee Lee et al., "Obstacle localization with a binarized v-disparity map using local maximum frequency values in stereo vision," SCS 2008, pp. 1-4, 7-9 Nov. 2008.* |
Labayrade et al., "Real time obstacle detection in stereovision on non flat road geometry through "v-disparity" representation", IEEE Intelligent Vehicle Symposium, vol.2, pp. 646-651, 21 June 2002. |
Also Published As
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