KR100968929B1 - 메타학습시스템 및 이를 이용한 쓰기교육방법 - Google Patents

Abstract

메타학습 시스템은 분석시스템, 진단시스템 및 교육시스템을 포함한다. 상기 분석시스템은 피험자의 쓰기 과정별 시험데이터 및 쓰기 과정별 이동빈도 데이터를 생성하는 시험데이터 생성부, 및 상기 시험데이터를 생성하는 사고과정을 텍스트로 변환하여 프로토콜 분석정보를 생성하는 프로토콜 입력부를 포함한다. 상기 진단시스템은 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 과정별 진단정보를 생성한다. 상기 교육시스템은 상기 과정별 진단정보에 기초하여 가장 부족한 피험자의 쓰기 능력에 대응되는 메타첨삭 데이터 및 메타토론 데이터를 출력한다. 따라서, 피험자의 프로토콜 분석을 토대로 맞춤형 메타첨삭 및 메타토론 데이터를 학습에 이용하는 것이 가능하다.

Description

메타학습시스템 및 이를 이용한 쓰기교육방법{Meta-Learning System and Method Of Teaching Writing Skill Using The Same}

본 발명은 메타학습시스템 및 이를 이용한 쓰기교육방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 프로토콜 분석(Protocol Analysis)을 통한 쓰기평가를 반영한 메타학습시스템 및 이를 이용한 쓰기교육방법에 관한 것이다.

최근에 글쓰기의 중요성이 대두되면서, 각종 입학시험, 자격평가 등에 글쓰기가 당락을 좌우하는 열쇠가 되고 있다. 종래에는 수험자에게 과제를 부과하고, 수험자에 의해 작성된 글쓰기의 결과물인 답안지를 토대로 교육 및 평가가 수행되어 왔다.

그러나, 글쓰기는 제공된 과제에 기초하여 복잡한 사고과정 및 표현과정을 통하여 수행된다. 즉, 글쓰기를 통하여 완성된 답안지는 복잡한 사고과정 및 표현과정의 결과물로서, 답안지에 기재된 내용만으로 글쓰기의 중간과정을 파악하는 것은 어려운 일이다.

따라서, 단순히 답안지의 평가 또는 답안지의 첨삭지도만으로는 글쓰기 과정의 문제점을 파악하기 어렵고, 문제점을 개선하는 것에 한계가 있다.

또한, 글쓰기 과정은 답안지에 글을 채워 넣은 과정이 아니라 수험자의 머릿 속에서 일어나는 정신적 과정이기 때문에, 시간적 공간적 제약으로 인해 데이터 베이스로 구축하거나 객관적으로 평가하는 것이 어렵다.

따라서, 본 발명은 이와 같은 문제점을 감안한 것으로써, 본 발명은 프로토콜 분석(Protocol Analysis)을 통해 수험자의 심층적인 쓰기 능력을 진단하고 이를 반영한 메타학습시스템을 제공한다.

또한, 본 발명은 프로토콜 분석을 통한 쓰기평가를 이용한 쓰기교육방법을 제공한다.

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본 발명의 일 특징에 따른 메타학습 시스템은 분석시스템, 진단시스템 및 교육시스템을 포함한다. 상기 분석시스템은 피험자의 쓰기 과정별 시험데이터 및 쓰기 과정별 이동빈도 데이터를 생성하는 시험데이터 생성부, 및 상기 시험데이터를 생성하는 사고과정을 텍스트로 변환하여 프로토콜 분석정보를 생성하는 프로토콜 입력부를 포함한다. 상기 진단시스템은 상기 시험데이터, 상기 이동빈도 데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 쓰기 과정별 진단정보를 생성하고, 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 과정별로 정규화된 다른 피험자들의 진단정보를 포함하는 준거집단 데이터와 비교하여 상기 쓰기 과정들 중에서 미흡한 과정을 교육대상 과정으로 선택한다. 상기 교육시스템은 상기 과정별 진단정보에 기초하여 독해 강화프로그램, 논점정리 강화프로그램, 논리구성 강화프로그램, 논거구성 강화프로그램 및 답안작성 강화프로그램 중 적어도 어느 하나를 포함하는 과정별 강화프로그램을 제공하되, 가장 부족한 쓰기 능력 과정에 대응되는 메타첨삭 데이터 및 메타토론 데이터를 출력한다. 상기 프로토콜 입력부는 상기 시험데이터 중의 영상 데이터를 재생하는 제1 영상 재생부, 분석용 질문 데이터를 재생하는 질문 재생부 및 상기 프로토콜 분석정보가 입력되는 제1 입력 수단을 포함한다. 상기 진단 시스템은 상기 시험 데이터를 재생하는 제2 영상 재생부, 상기 프로토콜 분석정보를 재생하는 텍스트 재생부 및 상기 과정별 진단 정보가 입력되는 제2 입력수단을 포함한다. 상기 교육시스템은 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터가 저장되는 저장유닛 및 상기 저장유닛에 저장된 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터를 인출하는 교육서버를 포함한다. 상기 메타첨삭 데이터는 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 첨삭이 추가된 데이터이고, 상기 메타토론 데이터는, 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 토론이 추가된 데이터이다.

상기 쓰기 과정은 쓰기시험문항을 독해하는 과정, 개요를 작성하는 과정 및 답안을 작성하는 과정을 포함하고, 상기 시험데이터 생성부는 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정을 나머지 과정들과 구분하는 안구추적카메라, 상기 개요를 작성하는 과정을 인식하는 전자노트, 및 상기 답안을 작성하는 과정을 인식하는 기술패드를 포함할 수 있다.

상기 메타학습 시스템은 피험자의 교육적 성과를 재평가하여 상기 쓰기시험문항, 상기 준거집단 데이터, 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터를 업데이트하는 평가시스템을 더 포함할 수 있다.

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본 발명의 다른 특징에 따르면 피험자의 시험데이터 및 프로토콜 분석정보를 생성하는 분석시스템, 상기 분석시스템에 전기적으로 연결된 진단시스템 및 상기 분석시스템에 전기적으로 연결된 교육시스템을 포함하는 메타학습 시스템을 이용한 쓰기교육방법에서, 상기 분석시스템의 시험데이터 생성부가 쓰기 과정별 시험 데이터 및 쓰기 과정별 이동빈도 데이터를 생성한다. 이어, 상기 분석시스템의 프로토콜 입력부가 상기 시험 데이터 및 상기 이동빈도 데이터에 실시간으로 대응되는 프로토콜 분석정보를 생성한다. 이어, 상기 진단 시스템이 상기 시험 데이터, 상기 이동빈도 데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 생성한다. 이어, 상기 진단 시스템이 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 준거집단 데이터베이스와 비교하여 상기 쓰기 과정들 중에서 미흡한 과정을 교육대상 과정으로 선택한다. 이어, 상기 교육 시스템이 상기 교육대상 과정에 대응하여 독해 강화프로그램, 논점정리 강화프로그램, 논리구성 강화프로그램, 논거구성 강화프로그램 및 답안작성 강화프로그램 중 적어도 어느 하나를 포함하는 과정별 강화프로그램을 제공한다. 여기서, 상기 프로토콜 분석정보를 생성하는 단계는 상기 프로토콜 입력부가 상기 피험자에게 상기 시험데이터 중의 영상 데이터 및 분석용 질문 데이터를 제공하고, 상기 피험자의 설명데이터를 입력받아 상기 프로토콜 분석정보를 생성한다. 또한, 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 생성하는 단계는 상기 진단 시스템이 검사자에게 상기 시험 데이터, 상기 프로토콜 분석정보 및 상기 과정별 진단 정보를 제공하고, 상기 검사자의 진단 데이터를 입력받아 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 생성한다. 또한, 상기 과정별 강화프로그램을 제공하는 단계는 상기 교육 시스템이 상기 진단 시스템에 의해 선택된 교육대상 과정에 대응하여 메타첨삭 데이터 및 메타토론 데이터를 출력한다. 이때, 상기 메타첨삭 데이터는 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 첨삭이 추가된 데이터이고, 상기 메타토론 데이터는, 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 토론이 추가된 데이터이다.
상기 쓰기 과정별 시험 데이터 및 상기 이동빈도 데이터를 생성하는 단계는, 상기 피험자가 제시문 및 과제를 포함하는 쓰기시험문항을 독해할 때, 상기 피험자가 상기 제시문의 논점을 정리할 때, 상기 피험자가 상기 논점과 상기 과제에 맞게 논리를 구성할 때, 상기 피험자가 상기 논리를 뒷받침하는 논거를 구성할 때, 및 상기 피험자가 상기 논리 및 상기 논거를 이용하여 답안을 작성할 때 수행된다.

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이러한 메타학습 시스템 및 이를 이용한 쓰기교육방법에 따르면, 상기 분석시스템을 이용하여 상기 피험자의 프로토콜을 분석할 수 있다. 따라서, 상기 피험자의 쓰기결과 뿐만 아니라 쓰기과정 중에 발생하는 오류를 점검하여 피드백하는 것이 가능하다. 또한, 상기 피험자의 답안만을 평가하는 것이 아니라, 상기 피험자가 쓰기를 계획하고 작성하는 과정까지 데이터 베이스로 구축하여 상기 피험자의 오류에 대한 근본적인 진단 및 교정이 가능하다.

더욱이, 글쓰기 능력이 뛰어난 피험자의 쓰기과정을 표준화하여 전문가 시스템을 구축할 수도 있다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다. 그러나, 본 발명은 하기의 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구현될 수도 있다. 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 보다 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 기술적 사상과 특징이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공된다. 도면들에 있어서, 각 장치 또는 부분 및 영역들의 크기는 본 발명의 명확성을 기하기 위하여 과장되게 도시되었으며, 또한 각 장치는 본 명세서에서 설명되지 아니한 다양한 부가 장치들을 구비할 수 있으며, 부분이 다른 부분 또는 시스템 상에 위치하는 것으로 언급되는 경우, 다른 부분 또는 시스템 상에 직접 형성되거나 그들 사이에 추가적인 부분이 개재될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타학습시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 1을 참조하면, 상기 메타학습시스템은 분석시스템(100), 진단시스템(200), 교육시스템(300) 및 평가시스템(400)을 포함한다.

도 2는 상기 도 1에 도시된 분석시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 1 및 도 2를 참조하면, 상기 분석시스템(100)은 분석서버(130), 시험 데 이터 생성부(110), 제1 저장유닛(120) 및 프로토콜 입력부(140)를 포함하고, 피험자의 시험데이터 및 프로토콜 분석정보를 생성한다.

상기 시험 데이터 생성부(110)는 상기 분석서버(130)로부터 시험용 질문 데이터(TEST)를 인가받고, 상기 분석서버(130)로 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 제3 카메라 영상 데이터(CS3), 제4 카메라 영상 데이터(CS4) 및 텍스트 데이터(TEXT_DATA)를 생성하여 상기 분석서버(130)에 인가한다. 본 실시예에서, 상기 시험데이터는 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3), 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4) 및 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA)를 포함한다.

상기 시험 데이터 생성부(110)는 제1 카메라(C1), 제2 카메라(C2), 제3 카메라(C3), 제4 카메라(C4), 표시유닛(20), 구성패드(32) 및 기술패드(34)를 포함한다.

상기 제1 카메라(C1)는 피험자의 일측상부에 배치되어 전반적인 쓰기 상황을 나타내는 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1)를 생성한다. 예를 들어, 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1)는 메인 영상 데이터이다.

상기 제2 카메라(C2)는 상기 피험자 상에 배치되어 상기 피험자의 시점에 대응되는 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2)를 생성한다. 본 실시예에서, 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2)에 의해 상기 피험자에 의해 작성되고 있는 펜(11)의 위치정보를 파악한다. 상기 펜(11)의 위치정보에 기초하여, 상기 피험자의 쓰기과정을 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 펜(11) 상기 구성패드(32) 상에 배치된 경우, 상기 피험자는 개요를 작성하는 과정인 것으로 해석된다. 상기 개요를 작성하는 과정은 제시문의 논점을 정리하는 과정, 논리를 구성하는 과정 또는 논거를 구성하는 과정을 포함한다. 또한, 상기 펜(11)이 상기 기술패드(34) 상에 배치된 경우, 상기 피험자는 답안지를 작성하는 과정인 것으로 해석된다.

다른 실시예에서, 상기 제2 카메라(C2)가 구동부(도시되지 않음)를 더 포함하고, 상기 구동부는 상기 제4 카메라(C4)에서 생성되는 안구추적신호에 따라 상기 제2 카메라(C2)를 구동할 수도 있다.

상기 제3 카메라(C3)는 상기 피험자의 머리 위에 배치되어 상기 피험자의 쓰기에 관한 평면 영상에 대응되는 제3 카메라 영상 데이터(CS3)를 생성한다.

상기 제4 카메라(C4)는 상기 피험자의 정면 하부쪽에 배치되어 상기 피험자의 표정을 포함하는 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)를 생성한다. 본 실시예에서, 상기 제4 카메라(C4)는 상기 피험자의 안구를 추적하고, 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)는 상기 안구추적신호를 생성한다. 상기 안구추적신호는 상기 피험자의 안구가 주시하는 방향에 대응되며, 상기 피험자가 상기 표시유닛(20), 상기 구성패드(32) 또는 상기 기술패드(34)를 주시하고 있는 상태를 나타낸다.

상기 표시유닛(20)은 상기 피험자의 정면에 배치되고, 상기 시험용 질문 데이터(TEST)를 인가받아 시험용 질문을 표시한다. 예를 들어, 상기 시험용 질문은 제시문 및 과제를 포함한다. 본 실시예에서, 상기 피험자는 상기 표시유닛(20)에 표시된 상기 시험용 질문을 읽고 상기 구성패드(32) 및 상기 기술패드(34)에 상기 펜(11)을 이용하여 기술한다. 이때, 상기 시험 데이터 생성부(110)가 상기 표시유 닛(20) 대신에 종이 위에 인쇄된 시험지(도시되지 않음)를 포함할 수도 있다.

상기 구성패드(32)는 상기 표시유닛(20)과 상기 피험자의 사이에 배치되어 상기 피험자가 쓰기과정 중에 구상한 내용이 기재된다. 본 실시예에서, 상기 구성패드(32)는 전자노트를 포함한다.

상기 기술패드(34)는 상기 표시유닛(20)과 상기 피험자의 사이에서 상기 구성패드(32)에 인접하게 배치되어 상기 피험자가 쓰기과정 중에 작성한 답안이 기재된다. 본 실시예에서, 상기 기술패드(34)는 답안지를 포함한다. 이때, 상기 기술패드(34)가 전자노트를 포함할 수도 있다.

상기 제1 저장유닛(120)은 상기 분석서버(130) 및 상기 평가 시스템(400)에 전기적으로 연결되고, 저장된 데이터를 입출력한다. 본 실시예에서, 상기 제1 저장유닛(120)은 제1 데이터 베이스 메니지먼트 시스템(122), 피험자 정보 데이터 베이스(123), 시험용 질문 데이터 베이스(124), 텍스트 데이터 베이스(125), 영상 데이터 베이스(126), 분석 데이터 베이스(127) 및 분석용 질문 데이터 베이스(128)를 포함한다.

상기 제1 데이터 베이스 메니지먼트 시스템(122)은 상기 분석서버(130), 상기 피험자 정보 데이터 베이스(123), 상기 시험용 질문 데이터 베이스(124), 상기 텍스트 데이터 베이스(125), 상기 영상 데이터 베이스(126), 상기 분석 데이터 베이스(127), 상기 분석용 질문 데이터 베이스(128) 및 상기 평가 시스템(400)에 전기적으로 연결되고, 상기 시험용 질문 데이터 베이스(124), 상기 텍스트 데이터 베이스(125), 상기 영상 데이터 베이스(126), 상기 분석 데이터 베이스(127) 및 상기 분석용 질문 데이터 베이스(128)에서 데이터의 입출력을 제어한다.

개인용 단말기를 통하여 입력되거나 상기 분석서버(130) 내에서 생성된 피험자 정보는 상기 피험자 정보 데이터 베이스(123) 내에 저장된다. 예를 들어, 상기 피험자 정보는 피험자의 학년, 계열, 일련번호 등을 포함한다.

상기 표시유닛(20)에 표시되는 시험용 질문 데이터(TEST)는 상기 시험용 질문 데이터 베이스(124) 내에 저장된다. 본 실시예에서, 상기 시험용 질문 데이터(TEST)는 상기 평가 시스템(400)의 제어에 의해 변경될 수 있다. 예를 들어, 상기 시험용 질문 데이터 베이스(124) 내에 각각 복수의 난이도를 가지며 복수의 쓰기 과정에 대응되는 시험용 질문 데이터가 저장되고, 상기 평가 시스템(400)의 제어에 의해 각 쓰기 과정에서 소정의 난이도를 갖는 시험용 질문이 선택될 수 있다.

상기 구성패드(32) 및 상기 기술패드(34)에 기재된 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA)는 상기 텍스트 데이터 베이스(125) 내에 저장된다. 예를 들어, 상기 구성패드(32) 및/또는 상기 기술패드(34)가 상기 전자노트인 경우, 상기 구성패드(32) 및/또는 상기 기술패드(34)에 기술된 텍스트가 직접 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA)로 변환된다. 이때, 상기 구성패드(32) 및/또는 상기 기술패드(34)가 종이 및 스캐너를 포함하여, 스캔된 영상을 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA)로 변환할 수도 있다.

상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3) 및 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)는 상기 영상 데이터 베이스(126) 내에 저장된다. 본 실시예에서, 상기 분석서버(130)는 상 기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3) 및 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)에 타임트랙을 부여하고, 상기 타임트랙이 부여된 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3) 및 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)는 상기 영상 데이터 베이스(126) 내에 저장된다.

상기 프로토콜 입력부(140)는 상기 분석서버(130)에 전기적으로 연결되고, 영상 재생부(142), 질문 재생부(144) 및 제1 입력수단(146)을 포함한다.

본 실시예에서, 상기 시험 데이터 생성부(110)를 통하여 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3), 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4) 및 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA)를 생성한 피험자는 상기 프로토콜 입력부(140) 상으로 이동한다. 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3), 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4) 및 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA)는 상기 영상 재생부(142)를 통하여 재생되고, 상기 분석용 질문 데이터 베이스(128) 내에 저장된 분석용 질문 데이터는 상기 질문 재생부(144)를 통하여 재생된다. 상기 피험자는 상기 프로토콜 입력부(140)의 상기 영상 재생부(142) 및 상기 질문 재생부(144) 상에 재생된 영상 및 분석용 질문을 참고하여 상기 제1 입력 수단(146)을 통하여 상기 프로토콜 분석정보를 입력한다. 예를 들어, 상기 프로토콜 분석정보는 상기 프로토콜 텍스트 표시부(도 3의 155) 및 상기 입력 텍스트 표시부(도 3의 156)에 도시된 바와 같다.

상기 텍스트 데이터 베이스(125) 내에 저장된 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA) 및 상기 영상 데이터 베이스(126) 내에 저장된 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3) 및 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)는 상기 영상재생부(142) 상에 재생된다.

상기 분석용 질문 데이터 베이스(128) 내에 저장된 분석용 질문 데이터는 상기 질문 재생부(144)를 통하여 재생된다. 본 실시예에서, 상기 분석용 질문 데이터는 음성데이터를 포함한다.

상기 영상 재생부(142), 상기 질문 재생부(144) 및 상기 제1 입력수단(146)을 포함하는 상기 프로토콜 입력부(140)에서 생성된 프로토콜 분석정보는 상기 분석 데이터 베이스(127) 내에 저장된다. 본 실시예에서, 상기 프로토콜 입력부(140)에 의해 생성된 상기 프로토콜 분석정보는 상기 분석서버(130)에 의해 타임트랙이 부여된 후에 상기 분석용 질문 데이터 베이스(128) 내에 저장된다.

도 3은 상기 도 2의 영상재생부에 표시된 내용을 나타내는 평면도이다.

도 2 및 도 3을 참조하면, 상기 영상 재생부(142) 상에는 제1 카메라 영상 표시부(CI1), 제2 카메라 영상 표시부(CI2), 제3 카메라 영상 표시부(CI3), 제4 카메라 영상 표시부(CI4), 시간표시부(151), 과정표시부(152a), 과정번호 표시부(152b), 콘트롤 박스(153), 구성 텍스트 표시부(154), 프로토콜 텍스트 표시부(155) 및 입력 텍스트 표시부(156)로 구획된다.

상기 제1 카메라 영상 표시부(CI1), 상기 제2 카메라 영상 표시부(CI2), 상기 제3 카메라 영상 표시부(CI3) 및 상기 제4 카메라 영상 표시부(CI4) 상에는 각각 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3) 및 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)가 표시된다.

상기 시간표시부(151)에는 상기 제1 영상 카메라 표시부(CI1), 상기 제2 카메라 영상 표시부(CI2), 상기 제3 카메라 영상 표시부(CI3) 및 상기 제4 카메라 영상 표시부(CI4)에 재생되는 영상에 대응되는 타임트렉이 표시된다.

상기 과정표시부(152a)에는 상기 피험자가 상기 시험데이터를 생성하는 쓰기과정 중 어느 과정에 해당하는지가 표시된다. 상기 시험데이터를 생성하는 쓰기과정은 추후에 도 10을 참조하여 설명한다.

상기 과정번호 표시부(152b)에는 상기 시험데이터를 생성하는 쓰기과정의 번호가 표시된다.

상기 콘트롤 박스(153)는 상기 영상재생부(142) 및 상기 질문재생부(144)를 제어한다. 예를 들어, 상기 콘트롤 박스(153)는 플레이 버튼, 전진 모드 버튼, 후진 모드 버튼, 볼륨 조절 버튼, 메모 버튼, 등을 포함한다.

상기 구성 텍스트 표시부(154)는 상기 피험자가 상기 구성패드(32) 상에 기술한 내용이 표시된다. 예를 들어, 상기 과정표시부(152a) 및 상기 과정번호 표시부(152b) 상에 표시된 과정 중에서 상기 구성패드(32)에 기재된 내용이 표시된다.

상기 입력 텍스트 표시부(156)는 상기 제1 영상 카메라 표시부(CI1), 상기 제2 카메라 영상 표시부(CI2), 상기 제3 카메라 영상 표시부(CI3) 및 상기 제4 카메라 영상 표시부(CI4) 상에 재생되는 영상, 및 상기 질문재생부(144)를 통하여 재생되는 음성에 기초하여, 상기 시험데이터를 생성하는 쓰기과정 중에 상기 피험자가 생각한 내용을 재현하여 상기 제1 입력수단(146)을 이용하여 프로토콜 텍스트로서 입력한다. 상기 프로토콜 텍스트는 상기 과정표시부(152a) 및 상기 과정번호 표시부(152b)에 표시된 과정에 대응된다.

상기 프로토콜 텍스트 표시부(154)는 상기 제1 입력수단(146)을 통하여 입력된 상기 프로토콜 텍스트 중에서 상기 과정표시부(152a) 및 상기 과정번호 표시 부(152b)에 표시된 과정에 대응되는 부분이 표시된다.

예를 들어, 상기 피험자가 엔터(Enter) 키를 누르는 경우, 상기 입력 텍스트 표시부(156)에 입력된 프로토콜 텍스트는 상기 프로토콜 텍스트 표시부(154)의 하단에 표시되고, 상기 입력 텍스트 표시부(156)는 초기화된다.

도 4는 상기 도 1에 도시된 진단시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 1 및 도 4를 참조하면, 상기 진단시스템(200)은 진단서버(210), 제2 저장유닛(220) 및 진단자료 입력부(230)를 포함한다.

상기 진단서버(210)는 상기 분석시스템(100)의 상기 분석서버(130), 상기 교육시스템(300), 상기 평가 시스템(400), 상기 제2 저장유닛(220) 및 상기 진단자료 입력부(230)에 전기적으로 연결된다. 상기 진단서버(210)는 상기 분석서버(130)로부터 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 정보를 입력받는다.

상기 제2 저장유닛(220)은 상기 진단서버(210)에 전기적으로 연결되고, 제2 데이터 베이스 메니지먼트 시스템(222), 평가모델 데이터 베이스(224), 진단 데이터 베이스(225) 및 준거집단 데이터 베이스(226)를 포함한다.

상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 정보에 기초하여 상기 피험자의 각 과정별 평가를 위한 평가모델 데이터는 상기 평가모델 데이터 베이스(224) 내에 저장된다.

검사자는 상기 진단자료 입력부(230)의 영상 재생부(232) 및 텍스트 재생부(234)를 통하여 재생되는 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 정보를 상기 평가모델 데이터와 비교하여 각 과정별 진단 데이터를 생성하고 상기 진단자료 입력부(230)의 제2 입력수단(236)을 통하여 생성된 각 과정별 진단 데이터를 입력한다. 상기 입력된 각 과정별 진단 데이터는 상기 진단 데이터 베이스(225) 내에 저장된다.

본 실시예에서, 상기 검사자는 각 과정별로 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 정보를 준거집단 데이터와 비교하여 상기 진단 데이터를 생성한다. 상기 준거집단 데이터는 상기 준거집단 데이터 베이스(226) 내에 저장된다.

상기 제2 데이터 베이스 매니지먼트 시스템(222)은 상기 진단서버(210)와 상기 평가모델 데이터 베이스(224), 상기 진단 데이터 베이스(225) 및 상기 준거집단 데이터 베이스(226)의 사이에 전기적으로 연결되어, 상기 평가모델 데이터 베이스(224), 상기 진단 데이터 베이스(225) 및 상기 준거집단 데이터 베이스(226)에서의 정보 입출력을 제어한다.

상기 진단자료 입력부(230)는 상기 진단서버(210)에 전기적으로 연결되고, 영상 재생부(232), 텍스트 재생부(234) 및 제2 입력수단(236)을 포함한다.

상기 시험데이터 중에서 상기 제1 카메라 영상 데이터(CS1), 상기 제2 카메라 영상 데이터(CS2), 상기 제3 카메라 영상 데이터(CS3) 및 상기 제4 카메라 영상 데이터(CS4)는 상기 진단서버(210)를 통하여 상기 영상재생부(232)로 인가되어 재생된다.

상기 시험데이터 중에서 상기 텍스트 데이터(TEXT_DATA) 및 상기 프로토콜정보는 상기 진단서버(210)를 통하여 상기 텍스트 재생부(234)로 인가되어 재생된다.

본 실시예에서, 상기 영상재생부(232) 및 상기 텍스트 재생부(234)는 상기 각 과정에 대응되는 준거집단 데이터를 더 표시한다.

상기 평가자는 상기 영상재생부(232) 및 상기 텍스트 재생부(234)에 각 과정별로 재생되는 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 정보를 상기 준거집단 데이터와 비교하여 평가모델에 따른 진단데이터를 생성한다. 상기 평가모델은 하기의 표 1 내지 표 3을 통하여 후술한다.

도 5는 상기 도 1에 도시된 교육시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 1 및 도 5를 참조하면, 상기 교육시스템(300)은 교육서버(310), 제3 저장유닛(320), 웹서버(330) 및 사용자 단말기(340)를 포함한다.

상기 교육서버(310)는 상기 진단시스템(200)의 상기 진단서버(도 4의 210), 상기 제3 저장유닛(320) 및 상기 웹서버(330)에 전기적으로 연결되어, 상기 진단데이터에 기초하여 상기 제3 저장유닛(320)에 저장된 교육데이터를 상기 웹서버(330)로 입출력한다. 본 실시예에서, 상기 교육서버(310)는 상기 진단서버(210)로부터 인가받은 상기 피험자의 진단 데이터에 기초하여 가장 부족한 피험자의 쓰기 능력에 대응되는 메타첨삭 데이터 및 메타토론 데이터를 상기 제3 저장유닛(320)으로부터 인출한다.

상기 제3 저장유닛(320)은 제3 데이터 베이스 메니지먼트 시스템(322), 메타첨삭 데이터 베이스(324) 및 메타토론 데이터 베이스(326)를 포함하고, 상기 교육서버(310)의 제어에 의해 메타첨삭 데이터 및 메타토론 데이터를 출력한다.

상기 제3 데이터 베이스 메니지먼트 시스템(322)은 상기 교육서버(310), 상기 메타첨삭 데이터 베이스(324), 상기 메타토론 데이터 베이스(326) 및 상기 평가 시스템(400)에 전기적으로 연결된다. 본 실시예에서, 상기 제3 데이터 베이스 메니지먼트 시스템(322)은 상기 평가 시스템(400)의 제어에 의해 상기 메타첨삭 데이터 베이스(324) 및 상기 메타토론 데이터 베이스(326) 내에 각각 저장되는 상기 메 타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터를 업데이트 할 수 있다.

상기 메타첨삭 데이터는 다른 피험자의 시험데이터에 다른 사람들(예를 들어, 또 다른 피험자 또는 전문가)의 첨삭이 추가된 데이터이다.

상기 메타첨삭 데이터 베이스(324)는 상기 과정들에 대응되는 독해과정 메타첨삭 데이터 베이스, 논점정리 과정 메타첨삭 데이터 베이스, 논리구성 과정 메타첨삭 데이터 베이스, 논거구성 과정 메타첨삭 데이터 베이스 및 답안작성 과정 메타첨삭 데이터 베이스를 포함한다.

도 6은 상기 도 4의 사용자 단말기에 표시되는 메타첨삭 데이터를 나타내는 평면도이다. 도 6에서, 상기 메타첨삭 데이터는 답안작성 과정 메타첨삭 데이터 베이스를 포함한다.

도 6을 참조하면, 상기 사용자 단말기의 화면은 과정표시부(352), 답안표시부(356), 첨삭표시부(357), 관리번호 표시부(358a), 답안수준 표시부(358b) 및 인적사항 표시부(359)를 포함한다.

상기 메타첨삭 데이터의 과정은 상기 과정표시부(352) 상에 표시된다. 상기 과정에 관해서는 하기의 도 10을 참조하여 후술한다.

상기 다른 피험자의 답안내용은 상기 답안표시부(356) 상에 표시된다. 본 실시예에서, 상기 답안내용은 원고지의 형태로 표시된다.

상기 다른 피험자의 답안내용에 대하여 상기 또 다른 피험자 또는 상기 전문가의 첨삭내용은 상기 첨삭표시부(357) 상에 표시된다.

상기 메타첨삭 데이터의 관리번호는 상기 관리번호 표시부(358a) 상에 표시 된다. 본 실시예에서, 상기 관리번호는 과정 및 과정별 일련번호를 포함한다.

상기 메타첨삭 데이터의 답안수준은 상기 답안수준 표시부(358b) 상에 표시된다. 본 실시예에서, 상기 답안수준은 상기 다른 피험자의 학년, 계열, 등급 등을 포함한다.

상기 다른 피험자의 논제 및 인적사항은 상기 논제표시부(359) 상에 표시된다. 이때, 상기 인적사항은 생략되고, 상기 논제만 표시될 수도 있다.

도 5를 다시 참조하면, 상기 메타토론 데이터는 상기 다른 피험자의 시험데이터에 다른 사람들(예를 들어, 또 다른 피험자 또는 전문가)의 토론이 추가된 데이터이다.

상기 메타토론 데이터 베이스(326)는 상기 과정들에 대응되는 독해과정 메타토론 데이터 베이스, 논점정리 과정 메타토론 데이터 베이스, 논리구성 과정 메타토론 데이터 베이스, 논거구성 과정 메타토론 데이터 베이스 및 답안작성 과정 메타토론 데이터 베이스를 포함한다.

도 7은 상기 도 4의 사용자 단말기에 표시되는 메타토론 데이터를 나타내는 평면도이다. 도 7에서, 상기 메타토론 데이터는 논거구성 과정 메타토론 데이터 베이스를 포함한다.

도 7을 참조하면, 상기 사용자 단말기의 화면은 시간표시부(361), 과정표시부(362a), 과정번호 표시부(362b), 콘트롤 박스(363), 토론내용 표시부(365), 토론영상 표시부(366), 관리번호 표시부(368a) 및 토론수준 표시부(368b)를 포함한다.

상기 메타토론 데이터가 재생되는 시간은 상기 시간표시부(361) 상에 표시된 다.

상기 메타토론 데이터의 과정은 상기 과정표시부(362a) 상에 표시된다. 상기 과정번호 표시부(362b)에는 상기 메타토론 데이터의 과정번호가 표시된다. 상기 과정 및 상기 과정번호에 관해서는 하기의 도 10을 참조하여 후술한다.

상기 콘트롤 박스(363)는 상기 사용자 단말기를 제어한다. 예를 들어, 상기 콘트롤 박스(363)는 플레이 버튼, 전진 모드 버튼, 후진 모드 버튼, 볼륨 조절 버튼 등을 포함한다.

상기 토론내용 표시부(365)는 상기 피험자의 시험데이터에 기초하여 토론자들이 토론하는 내용이 텍스트 형태로 재생된다. 이때, 상기 토론자들이 토론하는 내용이 음성으로 재생될 수도 있다.

상기 토론자들이 토론하는 영상은 상기 토론영상 표시부(366)상에 재생된다.

상기 메타토론 데이터의 관리번호는 상기 관리번호 표시부(368a) 상에 표시된다.

상기 메타토론 데이터의 답안수준은 상기 토론수준 표시부(368b) 상에 표시된다.

도 5를 다시 참조하면, 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터는 상기 교육서버(310), 상기 웹서버(330) 및 인터넷을 통하여 상기 사용자 단말기(340)에 인가된다. 예를 들어, 상기 교육시스템(300)이 금융결제서버(도시되지 않음)를 더 포함하여 금융기관으로부터의 결제정보에 따라서 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터를 제공할 수도 있다.

도 8은 상기 도 1에 도시된 평가 시스템을 나타내는 블록도이다.

도 8을 참조하면, 상기 평가 시스템(400)은 평가 서버(410)를 포함한다.

상기 평가 서버(410)는 상기 분석시스템(100)의 상기 제1 데이터 베이스 매니지먼트 시스템(122), 상기 진단시스템(200)의 상기 진단서버(210), 및 상기 교육시스템(300)의 상기 제3 데이터 베이스 매니지먼트 시스템(322)에 전기적으로 연결된다.

상기 피험자가 시험데이터공개를 허락하는 경우, 상기 피험자의 시험데이터, 프로토콜 분석정보 및 진단정보는 각 과정별로 상기 준거집단 데이터 베이스(226)에 저장된다.

본 실시예에서, 상기 평가 시스템(400)은 첨삭유닛(420) 및 토론유닛(430)을 더 포함한다. 상기 첨삭유닛(420)은 상기 피험자의 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 전문가에 의해 생성된 첨삭데이터를 인가받아 상기 평가 서버(400)를 통하여 상기 각 과정별로 상기 메타첨삭 데이터 베이스(324)에 저장한다. 상기 토론유닛(430)은 토론카메라(도시되지 않음) 및 토론마이크(도시되지 않음)를 포함하여, 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 토론을 수행한 후에 생성된 토론영상 및 토론음성을 상기 각 과정별로 상기 메타토론 데이터 베이스(326)에 저장한다. 이때, 상기 토론유닛(430)이 상기 토론음성을 토론텍스트 데이터로 변환하는 음성-텍스트 변환부(도시되지 않음)를 더 포함할 수도 있다. 상기 토론은 상기 다른 피험자, 상기 전문가 등에 의해 수행될 수 있다.

예를 들어, 상기 첨삭 및 토론 과정에서 상기 쓰기시험문항이 상기 피험자의 수준에 비교하여 부적절하다고 판단되는 경우, 상기 분석서버(130)에 문항수정신호를 인가하여 상기 시험용 질문 데이터 베이스(124)로부터 상기 피험자의 수준에 맞는 수정된 쓰기시험문항이 출력되도록 상기 시험용 질문 데이터 베이스(124)를 업데이트 할 수 있다.

또한, 상기 평가 시스템(400)은 상기 피험자의 교육적 활용 가치를 평가할 수도 있다. 다른 실시예로서, 상기 피험자가 상기 메타토론 데이터 및 상기 메타첨삭 데이터가 인가된 상기 사용자 단말기(340)를 통하여 상기 교육프로그램을 경험한 후에, 쓰기시험평가를 재실시하여 상기 피험자의 성취도 및 상기 메타학습시스템의 교육적 활용가치를 평가할 수 있다. 이때, 재실시할 쓰기시험문항의 선택, 상기 피험자의 성취도 및 상기 메타학습시스템의 교육적 활용가치 평가는 상기 평가 시스템(400)에 의해 수행된다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 쓰기교육방법을 나타내는 순서도이다.

도 1, 2, 4, 5 및 9를 참조하면, 먼저 준거집단 시험데이터를 준비한다(S110). 본 실시예에서, 복수의 피험자들을 대상으로 쓰기시험을 실시하여 축적된 시험데이터를 각 과정별로 정리하여 상기 준거집단 시험데이터를 준비한다. 예를 들어, 상기 준거집단 시험데이터를 준비하는 과정은 하기의 시험데이터를 생성하는 단계(S160)와 동일한 방법을 사용하므로 중복되는 설명은 생략한다.

이어서, 상기 준거집단 시험데이터에 대응되는 준거집단 프로토콜 분석정보를 준비한다(S120). 본 실시예에서, 상기 피험자들을 대상으로 프로토콜 분석을 실시하여 축적된 프로토콜 분석정보를 상기 각 과정별로 정리하여 상기 준거집단 프로토콜 분석정보를 준비한다. 예를 들어, 상기 준거집단 프로토콜 분석정보를 준비하는 단계은 하기의 프로토콜 분석정보를 생성하는 단계(S180)와 동일한 방법을 사용하므로 중복되는 설명은 생략한다.

이후에, 쓰기시험문항 데이터 베이스를 준비한다(S130). 이때, 후술될 준거집단 과정별 정규화 과정(S200)을 통하여 상기 쓰기시험문항 데이터 베이스를 업데이트 할 수도 있다.

계속해서, 상기 피험자가 개인용 단말기를 통하여 피험자 정보를 입력한다(S140). 본 실시예에서, 상기 개인용 단말기는 교육시스템(300)의 개인용 단말기(340)를 포함한다. 이때, 별도의 개인용 단말기를 통하여 상기 피험자 정보를 입력할 수도 있다.

이어서, 상기 쓰기시험문항을 선택한다(S150). 본 실시예에서, 상기 피험자 정보에 기초하여 상기 쓰기시험문항 데이터 베이스에 저장된 쓰기시험문항을 선택한다.

이후에, 상기 쓰기시험문항에 기초하여 상기 피험자가 시험데이터를 생성한다(S160).

도 10은 상기 도 9의 시험데이터를 생성하는 단계를 보다 자세하게 나타내는 순서도이다.

도 1, 2, 4, 5 및 9를 참조하면, 상기 시험데이터를 생성하기 위하여, 먼저 시험 데이터 생성부(110)의 표시유닛(20)을 통하여 상기 선택된 쓰기시험문항을 표시한다. 상기 피험자는 상기 표시된 쓰기시험문항을 독해한다(S162).

상기 쓰기시험문항은 제시문 및 과제를 포함한다. 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162)은 상기 피험자가 상기 표시된 쓰기시험문항(501) 자체를 읽어서 독해하고 요약하는 단계(①) 및 상기 피험자가 상기 제시문과 관련된 배경지식(502)을 인출하는 단계(②)를 포함한다.

이어서, 상기 피험자가 쓰기시험문항 중의 상기 제시문의 핵심을 정리하여 중요한 논점을 파악하여 상기 시험 데이터 생성부(110)의 구성패드(32)에 기재한다(S163).

상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163)은 상기 피험자가 상기 제시문(501)을 확인하여 상기 논점을 파악하는 단계(③) 및 상기 피험자가 상기 논점과 관련된 배경지식(502)을 인출하여 상기 논점을 확인하는 단계(④)를 포함한다.

상기 피험자는 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162)을 수행한 후에 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163)으로 제1 순행(ⓐ)할 수 있다. 반대로, 상기 피험자는 상기 제시문의 논점을 정리(S163)하다가 다시 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162)으로 제1 역행(ⓗ)할 수도 있다. 상기 피험자가 상기 제1 순행(ⓐ) 및 상기 제1 역행(ⓗ)을 수행한 횟수가 증가될수록, 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162) 및 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163)에서 소요되는 시간이 증가한다. 또한, 상기 피험자가 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162) 및 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163)에 관련된 실력이 부족한 경우, 상기 제1 순행(ⓐ) 및 상기 제1 역행(ⓗ)을 수행한 횟수가 증가한다.

본 실시예에서, 상기 시험 데이터 생성부(110)의 제4 카메라(C4)를 통하여 상기 피험자의 안구이동을 분석하면, 상기 제1 순행(ⓐ) 및 상기 제1 역행(ⓗ)을 수행한 횟수를 카운트할 수 있다.

이후에, 상기 피험자는 상기 논점과 상기 과제에 맞게 논리를 구성한다(S164). 상기 논리는 추후에 작성할 답안의 핵심 전략을 구성한다. 본 실시예에서, 상기 피험자는 상기 구성패드(32) 상에 상기 구성된 논리를 기재한다.

상기 논리를 구성하는 과정(S164)은 상기 피험자가 상기 제시문(501)을 확인하여 상기 논점에 맞는 논리를 구성하는 단계(⑤) 및 상기 피험자가 상기 논리와 관련된 배경지식(502)을 인출하여 상기 논리를 확인하는 단계(⑥)를 포함한다.

상기 피험자는 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163)을 수행한 후에 상기 논리를 구성하는 과정(S164)으로 제2 순행(ⓑ)할 수 있다. 반대로, 상기 피험자는 상기 논리를 구성(S164)하다가 다시 상기 제시문의 상기 논점을 정리하는 과정(S163)으로 제2 역행(ⓖ)할 수도 있다.

상기 피험자가 상기 제2 순행(ⓑ) 및 상기 제2 역행(ⓖ)을 수행한 횟수가 증가될수록, 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163) 및 상기 논리를 구성하는 과정(S164)에서 소요되는 시간이 증가한다. 또한, 상기 피험자가 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163) 및 상기 논리를 구성하는 과정(S164)에 관련된 실력이 부족한 경우, 상기 제2 순행(ⓑ) 및 상기 제2 역행(ⓖ)을 수행한 횟수가 증가한다.

계속해서, 상기 피험자는 논거를 구성하여 상기 논리를 뒷받침한다(S165). 본 실시예에서, 상기 피험자는 상기 구성패드(32) 상에 상기 논리를 기재한다.

예를 들어, 상기 구성패드(32)에 기재된 상기 내용은 추후에 설명될 프로토 콜 분석정보를 생성하는 단계(S180)에서 분석하여, 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163), 상기 논리를 구성하는 과정(S164) 또는 상기 논거를 구성하는 과정(S165) 중에서 어느 과정에 해당하는지 판단하는데 사용된다.

상기 논거를 구성하는 과정(S165)은 상기 피험자가 상기 제시문(501)을 참조하여 상기 논리를 뒷받침하는 논거를 구성하는 단계(⑦) 및 상기 피험자가 상기 거리와 관련된 배경지식(502)을 인출하여 상기 논거를 확인하는 단계(⑧)를 포함한다.

상기 피험자는 상기 논리를 구성하는 과정(S164)을 수행한 후에 상기 논거를 구성하는 과정(S165)으로 제3 순행(ⓒ)할 수 있다. 반대로, 상기 피험자는 상기 논거를 구성(S165)하다가 다시 상기 논리를 구성하는 과정(S164)으로 제3 역행(ⓕ)할 수도 있다. 상기 피험자가 상기 제3 순행(ⓒ) 및 상기 제3 역행(ⓕ)을 수행한 횟수가 증가될수록, 상기 논리를 구성하는 과정(S164) 및 상기 논거를 구성하는 과정(S165)에서 소요되는 시간이 증가한다. 또한, 상기 피험자가 상기 논리를 구성하는 과정(S164) 및 상기 논거를 구성하는 과정(S165)에 관련된 실력이 부족한 경우, 상기 제3 순행(ⓒ) 및 상기 제3 역행(ⓕ)을 수행한 횟수가 증가한다.

이어서, 상기 피험자는 상기 구성된 논리 및 논거를 이용하여 기술패드(34) 상에 답안을 작성한다(S166).

상기 답안을 작성하는 과정(S166)은 상기 피험자가 상기 제시문(501)을 참조하여 상기 논리 및 논거에 대응되는 답안을 작성하는 단계(⑨) 및 상기 피험자가 상기 거리와 관련된 배경지식(502)을 인출하여 상기 답안을 확인하는 단계(⑩)를 포함한다.

상기 피험자는 상기 논거를 구성하는 과정(S165)을 수행한 후에 상기 답안을 작성하는 과정(S166)로 제4 순행(ⓓ)할 수 있다. 반대로, 상기 피험자는 상기 답안을 작성(S166)하다가 다시 상기 논거를 구성하는 과정(S165)으로 제4 역행(ⓔ)할 수도 있다. 상기 피험자가 상기 제4 순행(ⓓ) 및 상기 제4 역행(ⓔ)을 수행한 횟수가 증가될수록, 상기 논거를 구성하는 과정(S165) 및 상기 답안을 작성하는 과정(S166)에서 소요되는 시간이 증가한다. 또한, 상기 피험자가 상기 논거를 구성하는 과정(S165) 및 상기 답안을 작성하는 과정(S166)에 관련된 실력이 부족한 경우, 상기 제4 순행(ⓓ) 및 상기 제4 역행(ⓔ)을 수행한 횟수가 증가한다.

본 실시예에서, 상기 제1 순행(ⓐ), 상기 제2 순행(ⓑ), 상기 제3 순행(ⓒ) 및 상기 제4 순행(ⓓ)은 순차적으로 수행되거나, 2 이상이 연속적으로 수행될 수도 있다. 즉, 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162)에서 직접 상기 논리를 구성하는 과정(S164) 또는 상기 답안을 작성하는 과정(S166)으로 직접 이행될 수도 있다. 또한, 상기 제4 역행(ⓔ), 상기 제3 역행(ⓕ), 상기 제2 역행(ⓖ) 및 상기 제1 역행(ⓗ)이 순차적으로 또는 2 이상이 연속적으로 수행될 수도 있다. 예를 들어, 상기 논리를 구성하는 과정(S164)에서 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163)를 거쳐서 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162)로 이행하거나, 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163)을 생략하고 직접 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162)으로 이행할 수도 있다.

본 실시예에서, 상기 쓰기시험문항(501)을 참조하여 점검하는 단계들(①,③, ⑤,⑦,⑨)은 쓰기작업의 조직화 과정으로 상기 쓰기시험문항(501)에서 주어진 과제의 조건을 충족할 수 있도록 관련 정보를 조직화하는 과정이다. 또한, 상기 배경지식(502)을 인출하는 단계들(②,④,⑥,⑧,⑩)은 상기 주어진 조건 및 정보들에 별도의 내용을 추가하여 정보를 확대시키는 과정이다.

도 1, 2, 4, 5 및 9를 다시 참조하면, 이어서 상기 피험자가 분석시스템(100)의 프로토콜 입력부(140)로 이동한다. 이후에, 상기 분석시스템(100)의 영상재생부(142) 및 질문재생부(144)를 이용하여 시험데이터 및 분석용 질문을 각각 재생하고, 상기 피험자는 제1 입력수단(146)을 이용하여 설명데이터를 실시간으로 입력하고(S170), 상기 피험자에 의해 입력된 설명데이터에 기초하여 프로토콜 분석정보를 생성한다(S180).

본 실시예에서, 상기 프로토콜 분석은 상기 피험자의 머릿속에서 이루어지는 사고과정을 언어로 표현하는 방법이다. 일반적으로, 쓰기평가과정 중에서 이루어진 사고과정을 완벽하게 재현하는 것을 불가능하며 메타 인지능력이 뛰어난 소수의 학생들에게만 적용가능한 방법이다. 그러나, 본 실시예에서는 상기 프로토콜 입력부(140)를 이용하여, 메타인지능력이 부족한 학생이라도, 상기 영상재생부(142) 및 상기 질문재생부(144)의 도움을 받아 상기 시험데이터를 생성하는 단계(S160)에서 상기 피험자의 머릿속에서 일어난 과정에 대응되는 상기 프로토콜 분석정보를 생성할 수 있다.

본 실시예에서, 상기 프로토콜 입력부(140)의 상기 영상재생부(142) 상에는 다양한 각도에서 촬영한 피험자의 모습, 상기 구성패드(32) 상에 기재된 메모가 상 기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)별로 구별되어 재생된다. 또한, 상기 프로토콜 입력부(140)의 상기 질문재생부(144)를 통하여 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)의 각 단계(①,②,③,④,⑤,⑥,⑦,⑧,⑨,⑩)별로 상기 피험자의 기억을 환기하는 질문을 재생한다.

상기 피험자는 상기 프로토콜 입력부(140)의 상기 제1 입력수단(146)을 이용하여 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)의 각 단계(①,②,③,④,⑤,⑥,⑦,⑧,⑨,⑩), 상기 제1 내지 제4 순행들(ⓐ,ⓑ,ⓒ,ⓓ) 및 상기 제1 내지 제4 역행들(ⓗ,ⓖ,ⓕ,ⓔ)에 대응되는 설명데이터를 프로토콜 분석정보로서 입력한다. 예를 들어, 도 3에서와 같이, 쓰기시험문항(501)을 참조하여 논거를 구성(⑦)하고, 배경지식(502)을 이용하여 상기 논거를 점검(⑧)한 후에, 상기 제3 역행(ⓕ)을 통하여 배경지식(502)을 이용하여 상기 논리를 점검하는 과정(⑥)으로 회귀하는 과정이 프로토콜 분석정보로서 상세히 입력된다.

계속해서, 상기 프로토콜 분석정보를 이용하여 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)별 진단정보를 생성한다(S190). 상기 프로토콜 분석정보는 상기 피험자의 상세한 진단자료의 기초가 되며, 준거집단 데이터 베이스와 비교하여 상기 피험자를 진단하는데 사용될 수 있다.

본 실시예에서, 진단시스템(200)의 영상재생부(232) 및 텍스트 재생부(234)를 통하여 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 분석정보를 재생하고, 전문가 시스템에 의해 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)의 각 단계(①,②,③,④,⑤,⑥,⑦,⑧,⑨,⑩)별로 상기 피험자의 수행수준을 평가한다.

표 1은 과정별 진단데이터를 생성하기 위한 평가모델을 나타낸다.

표 1을 참조하면, 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)의 각 단계(①,②,③,④,⑤,⑥,⑦,⑧,⑨,⑩)별로 상기 수행수준을 9점만점의 점수로 평가한다. 본 실시예에서, 상기 수행수준은 상상(A+), 상중(A0), 상하(A-), 중상(B+), 중중(B0), 중하(B-), 하상(C+), 하중(C0) 및 하하(C-)의 9점으로 구분한다.

표 2는 표 1에 개시된 평가모델을 통하여 각 과정의 각 단계별로 수행수준을 평가한 예이다.

표 2를 참조하면, 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)의 각 단계(①,②,③,④,⑤,⑥,⑦,⑧,⑨,⑩)별로 평가된 점수를 이용하여 각 단계별 수행수준을 용이하게 알 수 있다.

표 3은 각 과정들 사이의 제1 내지 제4 순행들(ⓐ,ⓑ,ⓒ,ⓓ) 및 제1 내지 제4 역행들(ⓗ,ⓖ,ⓕ,ⓔ)의 횟수를 나타낸다.

표 3을 참조하여 순행 및 역행횟수를 검토하면, 상기 피험자가 어느 단계에 서 시행착오를 많이 하는지를 알 수 있다.

이때, 준거집단 데이터 베이스(226)를 생성하기 위한 전단계로, 상기 준거집단 시험데이터 및 상기 준거집단 프로토콜 분석정보를 전문가 시스템을 통하여 진단하여, 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)의 각 단계(①,②,③,④,⑤,⑥,⑦,⑧,⑨,⑩), 제1 내지 제4 순행들(ⓐ,ⓑ,ⓒ,ⓓ) 및 제1 내지 제4 역행들(ⓗ,ⓖ,ⓕ,ⓔ)에 대응되게 정규화한다(S200). 본 실시예에서, 상기 준거집단 시험데이터 및 상기 준거집단 프로토콜 분석정보를 정규화하는 방법은 상기 피험자의 과정별 진단정보를 생성하는 방법과 동일하므로 중복되는 설명은 생략한다.

상기 정규화된 준거집단 시험데이터 및 상기 준거집단 프로토콜 분석정보를 이용하여 상기 준거집단 데이터 베이스(226)를 생성한다(S210).

이후에, 상기 과정별 진단정보를 상기 준거집단 데이터 베이스와 비교한다(S220). 본 실시예에서, 상기 진단정보는 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)의 각 단계(①,②,③,④,⑤,⑥,⑦,⑧,⑨,⑩)별 점수 10개와 상기 각 과정들 사이의 제1 내지 제4 순행들(ⓐ,ⓑ,ⓒ,ⓓ) 및 제1 내지 제4 역행들(ⓗ,ⓖ,ⓕ,ⓔ)의 횟수 8개의 합인 18개의 정보를 포함한다.

상기 진단정보의 상기 18개의 정보를 상기 준거집단 데이터 베이스(226) 내의 18개의 정보와 각각 비교한다.

계속해서, 상기 비교된 정보에 기초하여 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정(S162), 상기 제시문의 논점을 정리하는 과정(S163), 상기 논리를 구성하는 과정(S164), 상기 논거를 구성하는 과정(S165) 및 상기 답안을 작성하는 과정(165) 중에서 가장 미흡한 과정을 교육할 수 있는 프로그램을 선택한다.(S230)

이때, 상기 피험자의 동의절차를 거쳐서 상기 피험자의 상기 시험데이터, 상기 프로토콜 분석정보 및 상기 과정별 진단정보를 상기 준거집단 데이터 베이스(226)에 추가할 수도 있다(S240).

이때, 과정별 강화프로그램을 준비하기 위하여, 과정별 메타첨삭 데이터 베이스(324) 및 과정별 메타토론 데이터 베이스(326)를 생성한다. 또한, 상기 피험자의 동의절차를 거쳐서 상기 피험자의 상기 시험데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 상기 각 과정(S162, S163, S164, S165, S166)별로 첨삭 데이터 및 토론 데이터를 생성하여 상기 메타첨삭 데이터 베이스(324) 및 상기 메타토론 데이터 베이스(326)에 추가할 수도 있다.

이어서, 상기 교육대상과정에 해당하는 과정별 강화프로그램을 선택한다(S260). 본 실시예에서, 상기 과정별 강화프로그램은 독해 강화프로그램, 논점정리 강화프로그램, 논리구성 강화프로그램, 논거구성 강화프로그램 및 답안작성 강화프로그램 중에서 상기 피험자가 가장 낮은 점수를 갖는 과정에 대응하여 선택된다.

이후에, 상기 교육대상과정에 해당하는 상기 과정별 강화프로그램을 출력한다(S270). 본 실시예에서, 상기 과정별 강화프로그램은 인터넷을 통하여 사용자 단말기(340)에 출력된다. 이때, 상기 과정별 강화프로그램을 인쇄한 교육자료의 형태로 상기 피험자에게 제공될 수도 있다.

본 실시예에서, 상기 피험자는 상기 과정별 강화프로그램에 기초하여 상기 시험자료 및 상기 프로토콜 분석정보에 대하여 전문가 등에 의해 첨삭된 내용을 보면서 재첨삭하는 메타첨삭방식의 교육, 및 전문가 등에 의해 토론된 내용을 보면서 재토론하는 메타토론방식의 교육을 실시한다.

예를 들어, 상기 피험자의 상기 진단정보에서 독해과정에 해당하는 단계(①,②)의 점수가 가장 낮은 경우, 상기 메타첨삭 데이터 베이스(324) 중에서 상기 독해과정의 오류가 정리된 데이터를 상기 피험자에게 제공하여 상기 피험자는 자신과 동일한 오류를 범하는 다른 피험자의 시험데이터, 프로토콜 분석정보 및 첨삭정보를 분석하는 학습을 통하여 자신의 오류를 보다 정확하게 파악할 수 있다.

또한, 상기 피험자는 상기 메타토론 데이터 베이스(324) 중에서 상기 독해과정의 오류가 정리된 데이터를 참조하여 자신의 오류를 용이하게 파악하고 수정할 수 있다.

계속해서, 상기 피험자의 교육적 활용가치에 대하여 성취도를 평가하여 상기 쓰기교육방법의 활용가치를 평가할 수 있다. 예를 들어, 상기 성취도의 평가는 원고지 또는 인터넷을 이용하여 수행된다.

이하, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 언어교육방법을 설명한다. 본 실시예에서, 교육대상을 제외한 나머지 구성요소들은 도 1 내지 도 10과 동일하므로 중복되는 설명은 생략한다.

상기 언어교육방법에 따르면, 먼저 듣기, 말하기 및 읽기 중 어느 하나의 언어기능영역의 과정별 시험 데이터 및 상기 언어기능영역의 과정별 이동빈도 데이터를 생성한다. 본 실시예에서, 상기 과정별 시험 데이터 및 상기 과정별 이동빈도 데이터는 도 2에 도시된 분석시스템(100)을 이용할 수 있으며, 이때 상기 분석시스템(100)의 시험 데이터 생성부(110)는 상기 언어기능영역의 대상에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어, 듣기 또는 말하기 언어기능영역에 적용되는 경우, 상기 시험 데이터 생성부(110)는 수험생의 말하기를 음성데이터로 변경하는 마이크(도시되지 않음), 상기 수험생에게 음성과제를 제공하는 스피커(도시되지 않음) 및 상기 수험생의 입모양을 추적하는 영상카메라(도시되지 않음)를 더 포함할 수 있다.

이어서, 상기 시험 데이터 및 상기 이동빈도 데이터에 실시간으로 대응되는 프로토콜 분석정보를 생성한다. 본 실시예에서, 상기 프로토콜 분석정보는 상기 분석시스템(100)의 프로토콜 입력부(140)를 이용하여 생성될 수 있다. 이때, 상기 제1 저장유닛(120)은 음성 데이터 베이스(도시되지 않음)를 더 포함하고, 상기 프로토콜 입력부(140)는 음성재생부(도시되지 않음)를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 분석시스템(100)은 상기 언어기능영역의 대상에 따라 다양한 구성을 가질 수도 있다.

이후에, 상기 시험 데이터, 상기 이동빈도 데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 상기 각 과정별 진단정보를 생성한다. 계속해서, 상기 각 과정별 진단정보를 준거집단 데이터베이스와 비교하여 상기 각 과정별 비교분석자료를 생성한다. 본 실시예에서, 상기 각 과정별 진단정보 및 상기 각 과정별 비교분석자료는 진단시스템(200)을 이용하여 생성한다. 이때, 상기 진단시스템(200)은 상기 언어기능영역의 대상에 따라 다양한 구성을 가질 수도 있다.

이어서, 상기 비교분석자료에 기초하여 교육대상 과정을 선택한다. 이후에, 상기 교육대상 과정에 대응되는 교육프로그램을 제공한다. 본 실시예에서, 상기 교육대상 과정의 선택 및 상기 교육프로그램의 제공은 교육시스템(300)을 이용하여 수행된다. 이때, 상기 교육시스템(300)은 상기 언어기능영역의 대상에 따라 다양한 구성을 가질 수도 있다.

따라서, 쓰기뿐만 아니라, 듣기, 말하기, 읽기 등의 다른 언어기능영역에서도 메타학습시스템을 이용한 피드벡을 통한 교육이 가능하다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 상기 분석시스템을 이용하여 상기 피험자의 프로토콜을 분석할 수 있다. 따라서, 상기 피험자의 쓰기결과 뿐만 아니라 쓰기과정 중에 발생하는 오류를 점검하여 피드백하는 것이 가능하다. 또한, 상기 피험자의 답안만을 평가하는 것이 아니라, 상기 피험자가 쓰기를 계획하고 작성하는 과정까지 데이터 베이스로 구축하여 상기 피험자의 오류에 대한 근본적인 진단 및 교정이 가능하다.

더욱이, 글쓰기 능력이 뛰어난 피험자의 쓰기과정을 표준화하여 전문가 시스템을 구축할 수도 있다.

이상에서는 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타학습시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 2는 상기 도 1에 도시된 분석시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 3은 상기 도 2의 영상재생부에 표시된 내용을 나타내는 평면도이다.

도 4는 상기 도 1에 도시된 진단시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 5는 상기 도 1에 도시된 교육시스템을 나타내는 블럭도이다.

도 6은 상기 도 4의 사용자 단말기에 표시되는 메타첨삭 데이터를 나타내는 평면도이다.

도 7은 상기 도 4의 사용자 단말기에 표시되는 메타토론 데이터를 나타내는 평면도이다.

도 8은 상기 도 1에 도시된 평가 시스템을 나타내는 블록도이다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 쓰기교육방법을 나타내는 순서도이다.

도 10은 상기 도 9의 시험데이터를 생성하는 단계를 보다 자세하게 나타내는 순서도이다.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

C1 : 제1 카메라 C2 : 제2 카메라

C3 : 제3 카메라 C4 : 제4 카메라

11 : 펜 20 : 표시유닛

32 : 구성패드 34 : 기술(記述)패드

100 : 분석시스템 110 : 시험 데이터 생성부

120 : 제1 저장유닛

122 : 제1 데이터 베이스 매니지먼트 시스템

124 : 시험용 질문 데이터 베이스

125 : 텍스트 데이터 베이스 126 : 영상 데이터 베이스

127 : 분석 데이터 베이스

128 : 분석용 질문 데이터 베이스 130 : 분석서버

140 : 프로토콜 입력부 142 : 영상재생부

144 : 질문재생부 146 : 제1 입력수단

CI1 : 제1 카메라영상 표시부 CI2 : 제2 카메라영상 표시부

CI3 : 제3 카메라영상 표시부 CI4 : 제4 카메라영상 표시부

151 : 시간표시부 152a : 과정표시부

152b : 과정번호 표시부 153 : 콘트롤 박스

154 : 구성 텍스트 표시부 155 : 프로토콜 텍스트 표시부

156 : 입력 텍스트 표시부 200 : 진단시스템

210 : 진단서버 220 : 제2 저장유닛

222 : 제2 데이터 베이스 매니지먼트 시스템

224 : 평가모델 데이터 베이스 225 : 진단 데이터 베이스

226 : 준거집단 데이터 베이스 230 : 진단자료 입력부

232 : 영상 재생부 234 : 텍스트 재생부

236 : 제2 입력수단 300 : 교육시스템

310 : 교육서버 320 : 제3 저장유닛

322 : 제3 데이터 베이스 메니지먼트 시스템

324 : 메타첨삭 데이터 베이스 326 : 메타토론 데이터 베이스

330 : 웹서버 340 : 사용자 단말기

352 : 과정표시부 356 : 답안표시부

357 : 첨삭표시부 358a : 관리번호 표시부

358b : 답안수준 표시부 359 : 논제표시부

361 : 시간표시부 362a : 과정표시부

362b : 과정번호 표시부 363 : 콘트롤 박스

365 : 토론내용 표시부 366 : 토론영상 표시부

368a : 관리번호 표시부 368b : 토론수준 표시부

400 : 평가 시스템 410 : 평가 서버

Claims (8)

1. 피험자의 쓰기 과정별 시험데이터 및 쓰기 과정별 이동빈도 데이터를 생성하는 시험데이터 생성부, 및 상기 시험데이터를 생성하는 사고과정을 텍스트로 변환하여 프로토콜 분석정보를 생성하는 프로토콜 입력부를 포함하는 분석시스템;

   상기 시험데이터, 상기 이동빈도 데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 쓰기 과정별 진단정보를 생성하고, 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 과정별로 정규화된 다른 피험자들의 진단정보를 포함하는 준거집단 데이터와 비교하여 상기 쓰기 과정들 중에서 미흡한 과정을 교육대상 과정으로 선택하는 진단시스템; 및

   상기 과정별 진단정보에 기초하여 독해 강화프로그램, 논점정리 강화프로그램, 논리구성 강화프로그램, 논거구성 강화프로그램 및 답안작성 강화프로그램 중 적어도 어느 하나를 포함하는 과정별 강화프로그램을 제공하되, 가장 부족한 쓰기 능력 과정에 대응되는 메타첨삭 데이터 및 메타토론 데이터를 출력하는 교육시스템을 포함하되,

   상기 프로토콜 입력부는 상기 시험데이터 중의 영상 데이터를 재생하는 제1 영상 재생부, 분석용 질문 데이터를 재생하는 질문 재생부 및 상기 프로토콜 분석정보가 입력되는 제1 입력 수단을 포함하고,

   상기 진단시스템은 상기 시험 데이터를 재생하는 제2 영상 재생부, 상기 프로토콜 분석정보를 재생하는 텍스트 재생부 및 상기 과정별 진단 정보가 입력되는 제2 입력수단을 포함하며,

   상기 교육시스템은 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터가 저장되는 저장유닛 및 상기 저장유닛에 저장된 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터를 인출하는 교육서버를 포함하고,

   상기 메타첨삭 데이터는 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 첨삭이 추가된 데이터이고, 상기 메타토론 데이터는, 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 토론이 추가된 데이터인 것을 특징으로 하는 메타학습 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 쓰기 과정은 쓰기시험문항을 독해하는 과정, 개요를 작성하는 과정 및 답안을 작성하는 과정을 포함하고,

   상기 시험데이터 생성부는 상기 쓰기시험문항을 독해하는 과정을 나머지 과정들과 구분하는 안구추적카메라, 상기 개요를 작성하는 과정을 인식하는 전자노트, 및 상기 답안을 작성하는 과정을 인식하는 기술패드를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타학습 시스템.
3. 삭제
4. 제1항에 있어서, 상기 피험자의 교육적 성과를 재평가하여 쓰기시험문항, 상기 준거집단 데이터, 상기 메타첨삭 데이터 및 상기 메타토론 데이터를 업데이트하는 평가시스템을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타학습 시스템.
5. 피험자의 시험데이터 및 프로토콜 분석정보를 생성하는 분석시스템, 상기 분석시스템에 전기적으로 연결된 진단시스템 및 상기 분석시스템에 전기적으로 연결된 교육시스템을 포함하는 메타학습 시스템을 이용한 쓰기교육방법에서,

   상기 분석시스템의 시험데이터 생성부가 쓰기 과정별 시험 데이터 및 쓰기 과정별 이동빈도 데이터를 생성하는 단계;

   상기 분석시스템의 프로토콜 입력부가 상기 시험 데이터 및 상기 이동빈도 데이터에 실시간으로 대응되는 프로토콜 분석정보를 생성하는 단계;

   상기 진단시스템이 상기 시험 데이터, 상기 이동빈도 데이터 및 상기 프로토콜 분석정보에 기초하여 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 생성하는 단계;

   상기 진단시스템이 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 준거집단 데이터베이스와 비교하여 상기 쓰기 과정들 중에서 미흡한 과정을 교육대상 과정으로 선택하는 단계; 및

   상기 교육 시스템이 상기 교육대상 과정에 대응하여 독해 강화프로그램, 논점정리 강화프로그램, 논리구성 강화프로그램, 논거구성 강화프로그램 및 답안작성 강화프로그램 중 적어도 어느 하나를 포함하는 과정별 강화프로그램을 제공하는 단계를 포함하되,

   상기 프로토콜 분석정보를 생성하는 단계는 상기 프로토콜 입력부가 상기 피험자에게 상기 시험데이터 중의 영상 데이터 및 분석용 질문 데이터를 제공하고, 상기 피험자의 설명데이터를 입력받아 상기 프로토콜 분석정보를 생성하고,

   상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 생성하는 단계는 상기 진단시스템이 검사자에게 상기 시험 데이터, 상기 프로토콜 분석정보 및 상기 과정별 진단 정보를 제공하고, 상기 검사자의 진단 데이터를 입력받아 상기 각 쓰기 과정별 진단정보를 생성하고,

   상기 과정별 강화프로그램을 제공하는 단계는 상기 교육 시스템이 상기 진단시스템에 의해 선택된 교육대상 과정에 대응하여 메타첨삭 데이터 및 메타토론 데이터를 출력하고,

   상기 메타첨삭 데이터는 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 첨삭이 추가된 데이터이고, 상기 메타토론 데이터는 다른 피험자의 시험데이터에 또 다른 피험자 또는 전문가의 토론이 추가된 데이터인 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 쓰기교육방법.
6. 제5항에 있어서, 상기 쓰기 과정별 시험 데이터 및 상기 이동빈도 데이터를 생성하는 단계는,

   상기 피험자가 제시문 및 과제를 포함하는 쓰기시험문항을 독해할 때,

   상기 피험자가 상기 제시문의 논점을 정리할 때,

   상기 피험자가 상기 논점과 상기 과제에 맞게 논리를 구성할 때,

   상기 피험자가 상기 논리를 뒷받침하는 논거를 구성할 때, 및

   상기 피험자가 상기 논리 및 상기 논거를 이용하여 답안을 작성할 때 수행되는 것을 특징으로 하는 쓰기교육방법.
7. 삭제
8. 삭제

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