KR100966106B1 - 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 및 서비스중심의 기술 로드맵 작성 방법 - Google Patents

특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 및 서비스중심의 기술 로드맵 작성 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 및 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법에 관한 것으로서, (a) 대상 서비스 및 대상 서비스의 구성 기술을 선정하는 단계; (b) 상기 구성 기술을 설명하는 키워드 및 특허 문서를 선정하는 단계; (c) 선정한 키워드를 이용하여 선정한 특허 문서를 군집화하는 단계; 및 (d) 군집화한 특허 문서의 키워드에 대한 기술 지표를 계산하고 계산한 기술 지표를 이용하여 기술의 중요도 값을 계산하는 단계; (e) 계산한 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 단계; (f) 결정한 서비스의 중요도 값에 따라 서비스를 나열함으로써 서비스 층(Service Layer)을 표현하는 단계; 및 (g) 나열된 각 서비스의 구성 기술을 구별하는 서비스 중심의 기술 층(Service-Oriented Technology Layer)을 표현하여 서비스의 우선 순위를 고려한 기술의 우선 순위를 결정하는 단계;를 포함한다.
본 발명에 따르면, 기술의 중요도 값 및 서비스와 기술의 상관 관계를 이용하여, 서비스의 중요도 값과 서비스들 간의 우선 순위를 결정하고 서비스 산업 R&D전략을 위한 서비스 중심의 기술 로드맵을 작성할 수 있는 효과가 있다.
특허 정보, 기술, 서비스, 기술 로드맵

Description

특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 및 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법 {Method for evaluating Technology and Service and forming Service-Oriented Technology Roadmap on the basis of Patent Information}
본 발명은 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 및 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 특허 정보를 활용하여 기술의 중요도 값을 측정함으로써 기술을 평가하며, 서비스와 기술 간의 상관 관계를 이용하여 서비스의 중요도 값을 계산함으로써 서비스를 평가하고, 기술과 서비스의 평가 결과를 바탕으로 서비스의 우선 순위에 따른 기술의 우선 순위를 결정하는 서비스 중심의 기술 로드맵을 작성하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 및 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법에 관한 것이다.
일반적으로 산업의 성장과 발전을 위한 기술 R&D 전략은 기술 로드맵을 중심으로 수립된다. 그러나, 종래 기술 로드맵의 근거 자료인 기술 평가 결과는 대부분 주관적인 평가에 의한 것이어서 객관적으로 수용될 수 있는 기술 평가 방법이 요구되는 실정이다.
또한, 최근 서비스 산업의 발전으로 인해 서비스가 R&D 전략에 미치는 영향이 증가하는 추세에 있다. 그러나, 종래 서비스에 중점을 둔 기술 로드맵에 대한 연구는 전무한 실정이어서 서비스 관점에서 기술 R&D전략을 수립하는 기술 로드맵의 작성 방법이 요구되는 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 기술이 속하는 특허 키워드를 이용한 5개의 기술 지표(성숙도, 최근성, 상대적 성장률, 상대적 점유율, 상대적 순서)를 통해 기술의 중요도 값을 객관적으로 측정하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 서비스와 기술 간의 상관 관계를 이용하여 서비스의 중요도 값을 계산함으로써 서비스를 평가하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제는, 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 기술과 서비스의 평가 결과를 바탕으로 서비스의 우선 순위에 따른 기술의 우선 순위를 결정함으로써 서비스 산업 R&D전략을 위한 서비스 중심의 기술 로드맵을 작성하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명은, 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법에 관한 것으로서, (a) 평가 시스템이 대상 서비스 및 대상 서비스의 구성 기술을 선정하는 단계; (b) 상기 평가 시스템이 상기 구성 기술을 설명하는 키워드 및 특허 문서를 선정하는 단계; (c) 상기 평가 시스템이 선정한 키워드를 이용하여 선정한 특허 문서를 군집화하는 단계; 및 (d) 상기 평가 시스템이 군집화한 특허 문서의 키워드에 대한 기술 지표를 계산하고 계산한 기술 지표를 이용하여 기술의 중요도 값을 계산하는 단계;를 포함한다.
바람직하게, 상기 (b) 단계는, (b1) 특허 문서 검색을 위한 초기 키워드를 선정하는 단계; (b2) 선정한 초기 키워드를 이용하여 특허 문서를 탐색하는 단계; (b3) 탐색한 특허 문서에서 출원시의 키워드를 추출하는 단계; (b4) 탐색한 특허 문서에서 빈도 수가 소정 임계 회수 이상인 추가적인 키워드를 선정하는 단계; 및 (b5) 초기 키워드, 출원시의 키워드 및 추가적인 키워드를 통합하여 최종 키워드 리스트를 작성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 상기 (b2) 단계는, (b21) 특허 문서의 탐색을 위해 XML 형태로 특허 문서들을 저장하는 데이터베이스를 구축하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 구체적으로, 상기 (b5) 단계 이후에, (b6) 최종 키워드 수가 소정의 증가 비율 이상으로 증가하지 않는 시점까지 상기 (b2) 단계 내지 (b5) 단계를 반복 수행하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게, 상기 (c) 단계는, (c1) 선정한 키워드의 토픽 맵(Topic Map)을 구성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 토픽 맵은 선정한 키워드에 대한 약어, 유의어, 동의어 및 단수/복수 형태 중에서 어느 하나 또는 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게, 상기 (c) 단계의 특허 문서 군집화는 'SOM(Self- Organizing Map) + k-Means' 방법에 의해 수행하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 행렬(matrix)의 원소 값(aij)이 j번째 키워드가 i번째 특허 문서에 존재하는 경우 1, 존재하지 않는 경우 0으로 표시되는 행렬을 사용하여 특허 문서의 군집 수와 임의의 군집에 속하는 특허 문서들을 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게, 상기 (d) 단계의 기술 지표는 키워드의 성숙도 값, 최근성 값, 상대적 성장률, 상대적 점유율 및 상대적 순서 값을 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 키워드의 성숙도 값은 임의의 군집에 속하는 특허 문서의 키워드를 depth라 할 때, j번째 키워드에 대하여 다음의 수학식에 의해 계산하는 것을 특징으로 한다.
j번째 키워드의 성숙도 값 = depthmax - depthj + 1
(depthmax = max {depthj})
또한, 상기 키워드의 최근성 값은 키워드가 포함되는 특허 문서들의 출원일 중 가장 과거의 값인 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 키워드의 상대적 성장률은, t년도에 j번째 키워드가 포함되는 특허 문서의 수를
Figure 112008043178432-pat00001
라 하며 j번째 키워드의 성장률을
Figure 112008043178432-pat00002
라 할 때,
Figure 112008043178432-pat00003
로 정의하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 키워드의 상대적 점유율은, t년도에 j번째 키워드의 점유율이
Figure 112008043178432-pat00004
라 하며 평균 점유율이
Figure 112008043178432-pat00005
라 할 때,
Figure 112008043178432-pat00006
로 정의하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게, 상기 기술의 중요도 값은 k번째 기술에 대하여 다음의 수학식과 같이 계산하는 것을 특징으로 한다.
Figure 112008043178432-pat00007
(상기 수학식에서, Σw=1이며 wt값은 가중치이고 kmk, klk, ksk, kgk, kok는 각각 k번째 기술의 성숙도 값, 최근성 값, 상대적 점유율, 상대적 성장률, 상대적 순서 값을 의미한다.)
그리고 바람직하게, 상기 (d) 단계 이후에, (e) 상기 평가 시스템이 계산한 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 사전에 설정된 기술과 서비스의 관련도 유무에 따라 행렬
Figure 112008043178432-pat00008
(blk값은 l번째 서비스가 k번째 기술과의 관련도가 존재할 경우 '1' 값을 가지며 관련도가 존재하지 않는 경우 '0' 값을 가지며, m은 기술의 수, n은 서비스의 수를 나타낸다.)을 조성하며, 계산한 기술의 중요도 값이
Figure 112008043178432-pat00009
일 때 l번째 서비스의 중요도 값은
Figure 112008043178432-pat00010
로 결정하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명은 특허 정보를 이용한 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법에 관한 것으로서, (a') 로드맵 작성 시스템이 대상 서비스 및 대상 서비스의 구성 기술을 선정하는 단계; (b') 상기 로드맵 작성 시스템이 상기 구성 기술을 설명하는 키워드 및 특허 문서를 선정하는 단계; (c') 상기 로드맵 작성 시스템이 선정한 키워드를 이용하여 선정한 특허 문서를 군집화하는 단계; (d') 상기 로드맵 작성 시스템이 군집화한 특허 문서의 키워드에 대한 기술 지표를 계산하고 계산한 기술 지표를 이용하여 기술의 중요도 값을 계산하는 단계; (e') 상기 로드맵 작성 시스템이 계산한 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 단계; (f') 상기 로드맵 작성 시스템이 결정한 서비스의 중요도 값에 따라 서비스를 나열함으로써 서비스 층(Service Layer)을 표현하는 단계; 및 (g') 상기 로드맵 작성 시스템이 나열된 각 서비스의 구성 기술을 구별하는 서비스 중심의 기술 층(Service-Oriented Technology Layer)을 표현하여 서비스의 우선 순위를 고려한 기술의 우선 순위를 결정하는 단계;를 포함한다.
본 발명에 따르면, 서비스들과 각 서비스를 구성하는 구성 기술에 대한 특허 정보와 특허 키워드들을 파악하고, 이를 이용하여 5개의 기술 지표(성숙도, 최근성, 상대적 성장률, 상대적 점유율, 상대적 순서)를 통해 기술의 중요도 값을 산출하여 객관적으로 기술을 평가하고 기술들 간의 우선 순위를 결정할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 기술의 중요도 값 및 서비스와 기술의 상관 관계를 이용하여, 서비스의 중요도 값과 서비스들 간의 우선 순위를 결정하고 서비스 산업 R&D전략을 위한 서비스 중심의 기술 로드맵을 작성할 수 있는 효과도 있다.
본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하기에 앞서, 본 발명의 기술적 요지와 직접적 관련이 없는 구성에 대하여는 본 발명의 기술적 요지를 흩뜨리지 않는 범위 내에서 생략하였음을 유의하여야 할 것이다.
또한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명에 따른 서비스 중심의 기술 로드맵은 서비스 층(Service Layer)과 서비스 중심의 기술 층(Service-Oriented Technology Layer)으로 구성되며, 서비스 층(Service Layer)에서는 계산된 서비스의 중요도 값에 따른 서비스의 우선 순위를 정의하며, 서비스 중심의 기술 층(Service-Oriented Technology Layer)에서는 서비스의 우선 순위를 먼저 고려한 기술의 우선 순위를 정의함으로써, 서비스 산업 R&D 전략을 수립하는데 결정적인 기여를 할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 및 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법에 관하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 특허 정보를 이용한 기술의 중요도 값 측정 과정에 관한 흐름도이다.
상기 도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 특허 정보를 이용한 기술의 중요도 값 측정 과정은 다음과 같이 진행된다.
먼저, 분석 대상이 될 서비스들을 선정한다(S101).
다음으로, 선정한 서비스들을 탐색하여 각 서비스들을 구성하는 기술을 선정한다(S102).
다음으로, 선정한 기술을 설명하는 키워드 및 특허 문서를 탐색하여 선정한다(S103).
상기 S103 단계에 관해 도 2를 참조하여 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 2는 상기 S103 단계에 관한 상세 흐름도이다.
상기 도 2에 도시된 바와 같이, 먼저, 분석 대상이 되는 관심 서비스들과 각 서비스들을 구성하는 기술들에 대해서 선택된 기술 분야의 전문가들에 의해 특허 검색을 위한 초기 키워드를 선정한다(S201).
다음으로, 선정한 초기 키워드를 이용하여 특허 문서를 탐색한다(S202).
상기 S202 단계의 특허 문서 탐색을 위해서, XML 형태로 특허 문서들을 저장하는 데이터베이스를 구축하는 것이 바람직하다.
다음으로, 탐색한 특허 문서에 정의된 출원시의 키워드를 추출한다(S203).
다음으로, 탐색한 특허 문서에 텍스트 마이닝(Text Mining)을 적용하여 빈도 수가 미리 정의된 소정의 임계 횟수 이상인 단어를 찾는다(S204).
다음으로, 전문가의 검토를 거쳐 상기 S204 단계에 의한 빈도 수가 소정의 임계 횟수 이상인 단어를 추가적인 키워드로 선정한다(S205).
다음으로, 상기 S201 단계의 초기 키워드, 상기 S203 단계의 출원시의 키워드, 상기 S205 단계의 추가적인 키워드를 통합하여 키워드 리스트를 작성한 다(S206).
다음으로, 상기 S206 단계의 키워드 리스트를 이용하여, 일정한 퍼센트 수준 이상으로 키워드의 수가 증가하지 않을 때까지 상기 S202 단계부터 S206 단계를 반복하여 최종적으로 수집된 키워드의 리스트를 작성한다(S207).
마지막으로, 최종적으로 수집된 키워드의 리스트를 이용하여 각 기술에 해당하는 키워드를 재정의한다(S208). 즉, 최종 키워드를 선정한다.
다음으로, 선정한 키워드의 토픽 맵(Topic Map)을 구성한다(S104).
도 3은 상기 S104 단계에 의해 생성되는 키워드의 토픽 맵(Topic Map)의 예시도이다.
상기 도 3에 도시된 바와 같이, 각 키워드에 대해서 약어, 유의어, 동의어, 복수/단수 형태, 타 언어 등 다양한 형태 정보를 저장하고 제공하여, 키워드가 특허 문서에 포함되어 있는지를 판단할 때 이용하거나 추후 특허 검색에 이용한다.
다음으로, 선정한 키워드를 이용하여 특허 문서를 군집화한다(S105).
상기 S105 단계의 특허 문서 군집화는 'SOM(Self-Organizing Map) + k-Means' 알고리즘을 사용하여 수행하는 것이 바람직한바, 이하 상세히 설명한다.
먼저, 행렬(matrix)의 원소 값(aij)이 j번째 키워드가 i번째 특허 문서에 존재하는 경우 1, 존재하지 않는 경우 0으로 표시되는 다음의 [수학식 1]과 같은 행렬을 정의하고 이를 이용하여 특허 문서들을 군집화한다.
Figure 112008043178432-pat00011
상기 [수학식 1]에서, p는 선정된 특허 문서의 수를 의미하며 q는 최종적으로 선정된 키워드의 수를 의미한다.
상기 S105 단계에 의해, R = {특허 문서의 군집 수} 및 Pv = {v번째 군집에 속하는 특허 문서들}를 산출한다.
다음으로, 키워드의 성숙도 값을 계산한다(S106).
구체적으로, 상기 S106 단계는 상기 S105 단계의 결과를 바탕으로 Kv = {v번째 군집에 속하는 특허 문서와 관련된 키워드들}을 파악하며, 파악된 Kv를 depth라 할 때, 다음의 [수학식 2]에 의해 j번째 키워드의 성숙도 값을 계산함으로써 수행된다.
Figure 112008043178432-pat00012
j번째 키워드의 성숙도() = depthmax - depthj + 1
(depthmax = max {depthj})
다음으로, 키워드의 최근성 값을 계산한다(S107).
키워드의 최근성은 각 키워드가 포함되는 특허 문서들의 출원일 중 가장 과 거의 값, 즉
Figure 112008043178432-pat00013
로 정의한다.
다음으로, 키워드의 상대적 성장률을 계산한다(S108).
t년도에 j번째 키워드와 관련된 특허 문서의 수를
Figure 112008043178432-pat00014
로 정의하며, j번째 키워드의 성장률을
Figure 112008043178432-pat00015
로 정의할 때, 키워드의 상대적 성장률은
Figure 112008043178432-pat00016
로 정의된다.
다음으로, 키워드의 상대적 점유율을 계산한다(S109).
t년도에 j번째 키워드의 점유율이
Figure 112008043178432-pat00017
이고, 평균 점유율이
Figure 112008043178432-pat00018
일 때, 키워드의 상대적 점유율은
Figure 112008043178432-pat00019
로 정의된다.
다음으로, 키워드의 상대적 순서 값을 계산한다(S110).
상기 S108 단계의 상대적 성장률과 상기 S109 단계의 상대적 점유율 각각을 상위 10%의 경우와 하위 90%의 경우로 구분하여 다음의 [표 1]과 같이 4가지의 영역에 대해 상대적 순서 값을 정의한다.
상대적 성장률, rgj 상대적 점유율, rsj 상대적 순서 값, roj
낮음 (＜rg*) 낮음 (＜rs*) 0.25
높음 (＞rg*) 낮음 (＜rs*) 0.50
낮음 (＜rg*) 높음 (＞rs*) 0.75
높음 (＞rg*) 높음 (＞rs*) 1.00
상기 [표 1]에서, rg*와 rs*는 각각 상위 10% 시점의 상대적 성장률과 상대적 점유율을 나타낸다. 또한, 상대적 성장률과 상대적 점유율의 구분 기준이 상위 10%로 한정되는 것은 아니며, 상대적 순서 값도 상기 [표 1]과는 다른 순서 값을 정의할 수 있음은 물론이다.
다음으로, 기술의 중요도 값을 계산한다(S111).
k번째 기술의 중요도 값은 다음의 [수학식 3]과 같이 계산할 수 있다.
Figure 112008043178432-pat00020
상기 [수학식 3]에서, Σw=1이며 wt값은 가중치로서 임의로 조정 가능하다. 또한, kmk, klk, ksk, kgk, kok는 각각 k번째 기술의 성숙도, 최근성, 상대적 점유율, 상대적 성장률, 상대적 순서 값을 나타낸다.
상기 S111 단계를 더욱 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
Qk가 k번째 기술을 설명하는 키워드들의 집합일 때, k번째 기술을 설명하는 키워드의 성숙도 값을 이용하여, k번째 기술의 성숙도 값은
Figure 112008043178432-pat00021
로 정의된다.
k번째 기술을 설명하는 키워드의 최근성 값을 이용하여, k번째 기술의 최근성 값은
Figure 112008043178432-pat00022
로 정의된다.
k번째 기술을 설명하는 키워드의 상대적 성장률 값을 이용하여, k번째 기술의 상대적 성장률 값은
Figure 112008043178432-pat00023
로 정의된다.
k번째 기술을 설명하는 키워드의 상대적 점유율 값을 이용하여, k번째 기술의 상대적 점유율 값은
Figure 112008043178432-pat00024
로 정의된다.
k번째 기술을 설명하는 키워드의 상대적 순서 값을 이용하여, k번째 기술의 상대적 순서 값은
Figure 112008043178432-pat00025
로 정의된다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예에 따라 상술한 바와 같이 평가한 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 과정에 관해 도 4를 참조하여 설명한다.
도 4는 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 과정에 관한 흐름도이다.
먼저, 서비스와 기술의 관계에 따라 '0'과 '1'의 값을 갖는 원소로 이루어진 행렬(Matrix)을 조성한다(S401).
다음의 [수학식 4]와 같은 행렬에서, blk값은 l번째 서비스가 k번째 기술과 관련이 있을 경우 '1' 값을 가지며 관련이 없을 경우 '0' 값을 가진다.
Figure 112008043178432-pat00026
상기 [수학식 4]에서, m은 기술의 수이며 n은 서비스의 수이다.
서비스와 기술 간의 관련도 판단을 위하여, 사전에 서비스별로 서비스와 관 련있는 기술에 대한 분류를 작성할 수 있다. 또는, 중요도 값의 결정 대상이 되는 서비스에 따라 전문가에게 의뢰하여 서비스와 기술 간의 관련도 판단에 이용할 수 있다.
그리고, 상기 S111 단계에 의한 기술의 중요도 값이
Figure 112008043178432-pat00027
일 때, 상기 S401단계에서 조성한 행렬을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정한다(S402).
l번째 서비스의 중요도 값은
Figure 112008043178432-pat00028
로 정의된다.
이하, 기술과 서비스의 중요도 값에 따라 서비스 중심의 기술 로드맵을 작성하는 과정에 관해 도 5를 참조하여 설명한다.
도 5는 서비스 중심의 기술 로드맵 작성에 관한 흐름도이다.
먼저, 서비스의 중요도 값에 따른 순위로 서비스를 나열하여, 서비스 층(Service Layer)을 표현한다(S501).
다음으로, 각 서비스를 구성하는 기술들을 분별하는 서비스 중심의 기술 층(Service-Oriented Technology Layer)을 표현한다(S502).
그리고, 서비스 중심의 기술 층(Service-Oriented Technology Layer)에서 서비스의 우선순위를 고려하여 기술의 순서를 재정의한다(S503).
도 6은 도 5의 기술 로드맵 작성 과정에 의해 완성된 서비스 중심의 기술 로 드맵에 관한 예시도이다.
상기 도 6에서, 서비스 층과 서비스 중심의 기술 층을 확인할 수 있으며, 서비스의 우선순위를 고려하여 재정의된 기술의 순서를 확인할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 각 단계는 컴퓨터 상에서 구현할 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 기록하여 구현할 수도 있음은 물론이다.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시 예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주해야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 특허 정보를 이용한 기술의 중요도 값 계산 과정에 관한 흐름도.
도 2는 키워드와 특허 문서의 탐색 및 선정에 관한 상세 흐름도.
도 3은 키워드의 토픽 맵(Topic Map)에 관한 예시도.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 과정에 관한 흐름도.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 서비스 중심의 기술 로드맵 작성과정에 관한 흐름도.
도 6은 완성된 서비스 중심의 기술 로드맵에 관한 예시도.

Claims (17)

  1. 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법에 있어서,
    (a) 평가 시스템이 대상 서비스 및 대상 서비스의 구성 기술을 선정하는 단계;
    (b) 상기 평가 시스템이 상기 구성 기술을 설명하는 키워드 및 특허 문서를 선정하는 단계;
    (c) 상기 평가 시스템이 선정한 키워드를 이용하여 선정한 특허 문서를 군집화하는 단계;
    (d) 상기 평가 시스템이 군집화한 특허 문서의 키워드에 대한 기술 지표를 계산하고 계산한 기술 지표를 이용하여 기술의 중요도 값을 계산하는 단계; 및
    (e) 상기 평가 시스템이 계산한 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 단계;를 포함하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    (b1) 특허 문서 검색을 위한 초기 키워드를 선정하는 단계;
    (b2) 선정한 초기 키워드를 이용하여 특허 문서를 탐색하는 단계;
    (b3) 탐색한 특허 문서에서 출원시의 키워드를 추출하는 단계;
    (b4) 탐색한 특허 문서에서 빈도 수가 소정 임계 회수 이상인 추가적인 키워 드를 선정하는 단계; 및
    (b5) 초기 키워드, 출원시의 키워드 및 추가적인 키워드를 통합하여 최종 키워드 리스트를 작성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 (b2) 단계는,
    (b21) 특허 문서의 탐색을 위해 XML 형태로 특허 문서들을 저장하는 데이터베이스를 구축하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 (b5) 단계 이후에,
    (b6) 최종 키워드 수가 소정의 증가 비율 이상으로 증가하지 않는 시점까지 상기 (b2) 단계 내지 (b5) 단계를 반복 수행하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 (c) 단계는,
    (c1) 선정한 키워드의 토픽 맵(Topic Map)을 구성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 토픽 맵은 선정한 키워드에 대한 약어, 유의어, 동의어 및 단수/복수 형태 중에서 어느 하나 또는 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 (c) 단계의 특허 문서 군집화는 'SOM(Self-Organizing Map) + k-Means' 방법에 의해 수행하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    행렬(matrix)의 원소 값(aij)이 j번째 키워드가 i번째 특허 문서에 존재하는 경우 1, 존재하지 않는 경우 0으로 표시되는 행렬을 사용하여 특허 문서의 군집 수와 임의의 군집에 속하는 특허 문서들을 추출하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 (d) 단계의 기술 지표는 키워드의 성숙도 값, 최근성 값, 상대적 성장률, 상대적 점유율 및 상대적 순서 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 키워드의 성숙도 값은 임의의 군집에 속하는 특허 문서의 키워드를 depth라 할 때, j번째 키워드에 대하여 다음의 수학식에 의해 계산하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
    j번째 키워드의 성숙도 값 = depthmax - depthj + 1
    (depthmax = max {depthj})
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 키워드의 최근성 값은 키워드가 포함되는 특허 문서들의 출원일 중 가장 과거의 값인 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 키워드의 상대적 성장률은, t년도에 j번째 키워드가 포함되는 특허 문서의 수를
    Figure 112008043178432-pat00029
    라 하며 j번째 키워드의 성장률을
    Figure 112008043178432-pat00030
    라 할 때,
    Figure 112008043178432-pat00031
    로 정의하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 키워드의 상대적 점유율은, t년도에 j번째 키워드의 점유율이
    Figure 112008043178432-pat00032
    라 하며 평균 점유율이
    Figure 112008043178432-pat00033
    라 할 때,
    Figure 112008043178432-pat00034
    로 정의하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 기술의 중요도 값은 k번째 기술에 대하여 다음의 수학식과 같이 계산하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
    Figure 112008043178432-pat00035
    (상기 수학식에서, Σw=1이며 wt값은 가중치이고 kmk, klk, ksk, kgk, kok는 각각 k번째 기술의 성숙도 값, 최근성 값, 상대적 점유율, 상대적 성장률, 상대적 순서 값을 의미한다.)
  15. 삭제
  16. 제 1 항에 있어서,
    사전에 설정된 기술과 서비스의 관련도 유무에 따라 행렬
    Figure 112010025455309-pat00036
    (blk값은 l번째 서비스가 k번째 기술과의 관련도가 존재할 경우 '1' 값을 가지며 관련도가 존재하지 않는 경우 '0' 값을 가지며, m은 기술의 수, n은 서비스의 수를 나타낸다.)을 조성하며, 계산한 기술의 중요도 값이
    Figure 112010025455309-pat00037
    일 때 l번째 서비스의 중요도 값은
    Figure 112010025455309-pat00038
    로 결정하는 것을 특징으로 하는 특허 정보를 이용한 기술과 서비스의 평가 방법.
  17. 특허 정보를 이용한 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법에 있어서,
    (a') 로드맵 작성 시스템이 대상 서비스 및 대상 서비스의 구성 기술을 선정하는 단계;
    (b') 상기 로드맵 작성 시스템이 상기 구성 기술을 설명하는 키워드 및 특허 문서를 선정하는 단계;
    (c') 상기 로드맵 작성 시스템이 선정한 키워드를 이용하여 선정한 특허 문서를 군집화하는 단계;
    (d') 상기 로드맵 작성 시스템이 군집화한 특허 문서의 키워드에 대한 기술 지표를 계산하고 계산한 기술 지표를 이용하여 기술의 중요도 값을 계산하는 단계;
    (e') 상기 로드맵 작성 시스템이 계산한 기술의 중요도 값을 이용하여 서비스의 중요도 값을 결정하는 단계;
    (f') 상기 로드맵 작성 시스템이 결정한 서비스의 중요도 값에 따라 서비스를 나열함으로써 서비스 층(Service Layer)을 표현하는 단계; 및
    (g') 상기 로드맵 작성 시스템이 나열된 각 서비스의 구성 기술을 구별하는 서비스 중심의 기술 층(Service-Oriented Technology Layer)을 표현하여 서비스의 우선 순위를 고려한 기술의 우선 순위를 결정하는 단계;를 포함하는 특허 정보를 이용한 서비스 중심의 기술 로드맵 작성 방법.
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