KR100947660B1 - Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region - Google Patents

Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region Download PDF

Info

Publication number
KR100947660B1
KR100947660B1 KR1020080016913A KR20080016913A KR100947660B1 KR 100947660 B1 KR100947660 B1 KR 100947660B1 KR 1020080016913 A KR1020080016913 A KR 1020080016913A KR 20080016913 A KR20080016913 A KR 20080016913A KR 100947660 B1 KR100947660 B1 KR 100947660B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
user
image quality
video
equation
Prior art date
Application number
KR1020080016913A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20090091569A (en
Inventor
김영로
Original Assignee
김영로
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김영로 filed Critical 김영로
Priority to KR1020080016913A priority Critical patent/KR100947660B1/en
Publication of KR20090091569A publication Critical patent/KR20090091569A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100947660B1 publication Critical patent/KR100947660B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/44—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards
    • H04N5/57—Control of contrast or brightness
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/40—Image enhancement or restoration by the use of histogram techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H04N21/47205—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content for manipulating displayed content, e.g. interacting with MPEG-4 objects, editing locally

Abstract

본 발명은 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법에 관한 것으로, 이미지 시퀀스가 입력되는 단계와, 이미지 상의 선택 영역에 대한 사용자의 지정 정보가 입력되는 단계와, 상기 입력된 사용자의 지정 정보에 따라 입력되는 정지 영상 또는 동영상의 이미지 상의 선택 영역에 대해 화질을 개선하는 단계 및, 개선된 이미지의 정지 영상 또는 동영상을 전송하는 단계를 포함하며, IPTV, PC, 화상 휴대폰, PDA, PMP 등과 같은 영상 시스템에서 사용자가 원하는 위치, 크기를 선택하여 특정 영역을 자동 또는 반자동으로 화질을 개선할 수 있어 사용자가 원하는 바와 같이 화질 개선 서비스를 제공할 수 있다. The present invention relates to a method for improving independent image quality of an optional region, the method comprising: inputting an image sequence, inputting user designation information on a selected region on an image, and stopping inputted according to the input user designation information; Improving the quality of the selected area on the image of the video or video, and transmitting the still or video of the enhanced image, and wherein the user of the video system such as IPTV, PC, video mobile phone, PDA, PMP, etc. By selecting the desired position and size, the image quality can be improved automatically or semi-automatically in a specific area, so that the user can provide the image quality improvement service as desired.

화질, 이미지, 영상, 동영상, 개선, 영상 시스템 Image quality, image, video, video, enhancement, video system

Description

선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법{Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region} Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region}

본 발명은 IPTV, PC, 화상 휴대폰, PDA, PMP 등과 같은 영상 시스템에서 사용자가 원하는 위치, 크기를 선택하여 화질을 개선하는 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an independent image quality improvement method of an optional region for improving image quality by selecting a desired position and size in an image system such as an IPTV, a PC, a video mobile phone, a PDA, a PMP, and the like.

화질 개선 기술은 초기 TV와 같은 아날로그 영상 시스템에서 잡음을 제거하기 위한 수단이었지만 디지털 통신 기술이 발달함에 따라 영상 시스템에 대한 고급 화질 개선 서비스가 요구되고 있다. The image quality improvement technology was a means for removing noise in an analog image system such as an early TV, but as digital communication technology advances, an advanced image quality improvement service for a video system is required.

그러나, 종래의 영상 시스템(PC, 화상 휴대폰, PDA, PMP)에서는 단순히 영상의 출력에 국한된 영상에 대한 화질 개선 서비스가 제공되었다. However, in the conventional video system (PC, video mobile phone, PDA, PMP), the image quality improvement service for the video is limited to the output of the video.

따라서, 사용자가 특정 위치, 크기에서 더욱 잘 보고 싶으나 보지 못하는 문제점, 똑같은 데이터의 영상이라 할지라도 CRT, LCD, PDP, OMLED 등 디스플레이 종류에 따라 다르게 보이는 문제점이 있었다. Therefore, there is a problem that the user wants to see better at a specific position and size, but does not see the problem, even though the image of the same data is different depending on the display type such as CRT, LCD, PDP, OMLED.

따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해소하기 위해 안출한 것으로, 영상 시스템에서 사용자가 인터페이스를 통하여 선택한 특정 영역의 화질만을 독립적으로 개선할 수 있는 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention has been made to solve the problems of the prior art as described above, and provides an independent image quality improvement method of an optional region that can independently improve the image quality of a specific region selected by a user through an interface in an image system. Its purpose is to.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Technical problems to be achieved by the present invention are not limited to the above-mentioned technical problems, and other technical problems not mentioned above will be clearly understood by those skilled in the art from the following description. Could be.

본 발명의 바람직한 실시예에 따른 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법은 이미지 시퀀스가 입력되는 단계와; 사용자가 영상 시스템의 인터페이스를 통해 선택한 영역에 관한 이미지 상의 좌표와, 사용자가 영상 시스템의 인터페이스를 통해 선택한 하이 패스 필터(HPF)를 이용하는 에지(edge) 개선 방식, 히스토그램 평활화(Histogram Equalization; HE) 방식을 이용하는 명암(contrast) 개선 방식, 로우 패스 필터(LPF) 또는 중간값(median) 필터를 이용하는 노이즈(noise) 개선 방식을 포함한 화질 개선 방식 및 화질 조정 계수 등에 관련한 파라미터를 포함하는 사용자의 지정 정보가 입력되는 단계와; 상기 사용자의 지정 정보에 따라 입력되는 정지 영상 또는 동영상의 이미지 상의 선택 영역에 대해 화질을 개선하는 단계; 및 개선된 이미지의 정지 영상 또는 동영상을 전송하는 단계를 포함하되,
상기 사용자의 지정 정보가 입력되는 단계중 상기 히스토그램 평활화(Histogram Equalization; HE) 방식을 이용하는 명암(contrast) 개선 방식은, 하기의 수학식 1, 2, 3에 의해 연산되어 원 영상 히스토그램을 똑같은 확률로 분포되도록 평활화하여 화질을 개선시키는 것을 특징으로 한다.
[수학식 1]

Figure 112009051791893-pat00030

여기서
Figure 112009051791893-pat00031
이다. 이때
Figure 112009051791893-pat00032
는 특정 레벨
Figure 112009051791893-pat00033
에서의 확률을 나타낸다.
Figure 112009051791893-pat00034
은 영상에서 있는 총 화소수를 의미하며,
Figure 112009051791893-pat00035
는
Figure 112009051791893-pat00036
레벨의 개수이다.
따라서, 축적 밀도 함수(cumulative density function)는 다음의 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112009051791893-pat00037

축적 밀도 함수를 이용하여 다음의 수학식 3과 같이 화질 개선된 HE 결과를 얻을 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112009051791893-pat00038

여기서
Figure 112009051791893-pat00039
은 출력될 레벨의 범위를 의미한다.According to a preferred embodiment of the present invention, there is provided a method for improving an independent quality of an optional region by inputting an image sequence; Edge enhancement and histogram equalization (HE) methods using coordinates on the image of the area selected by the user through the interface of the imaging system, and a high pass filter (HPF) selected by the user through the interface of the imaging system. User-specified information including parameters related to contrast enhancement schemes using the < RTI ID = 0.0 > and < / RTI > low pass filter < RTI ID = 0.0 > (LPF) < / RTI > An input step; Improving image quality of a selected area on an image of a still image or a moving image input according to the user's designated information; And transmitting a still image or a video of the improved image,
The contrast enhancement method using the histogram equalization (HE) method during the step of inputting the user's designated information is calculated by Equations 1, 2, and 3 below, and the original image histogram has the same probability. It is characterized by improving the image quality by smoothing to be distributed.
[Equation 1]
Figure 112009051791893-pat00030

here
Figure 112009051791893-pat00031
to be. At this time
Figure 112009051791893-pat00032
Is a certain level
Figure 112009051791893-pat00033
Represents the probability at.
Figure 112009051791893-pat00034
Is the total number of pixels in the image,
Figure 112009051791893-pat00035
Is
Figure 112009051791893-pat00036
The number of levels.
Therefore, the cumulative density function can be expressed by Equation 2 below.
[Equation 2]
Figure 112009051791893-pat00037

The accumulation density function may be used to obtain an HE result having improved image quality as shown in Equation 3 below.
[Equation 3]
Figure 112009051791893-pat00038

here
Figure 112009051791893-pat00039
Means the range of levels to be output.

삭제delete

삭제delete

삭제delete

본 발명은 IPTV, PC, 화상 휴대폰, PDA, PMP 등과 같은 영상 시스템에서 사용자가 원하는 위치, 크기를 선택하여 특정 영역을 자동 또는 반자동으로 화질을 개선할 수 있어 사용자가 원하는 바와 같이 화질 개선 서비스를 제공할 수 있다.The present invention can improve image quality automatically or semi-automatically by selecting a desired position and size in a video system such as IPTV, PC, video mobile phone, PDA, PMP, etc. can do.

이하 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다. 기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Specific details of other embodiments are included in the detailed description and the drawings. Advantages and features of the present invention and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail with the accompanying drawings. Like reference numerals refer to like elements throughout.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법을 수행하기 위한 하드웨어의 개략적인 블록 구성도,1 is a schematic block diagram of hardware for performing a method for improving independent quality of an optional region according to an exemplary embodiment of the present invention;

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법을 수행하기 위한 하드웨어는, 사용자 지정 정보 입력부(1), 이미지 시퀀스 입력부(2), 화질 개선부(3), 이미지 전송부(4)를 포함한다.As shown in FIG. 1, hardware for performing an independent image quality improving method of an optional region according to the present invention includes a user-specified information input unit 1, an image sequence input unit 2, an image quality improvement unit 3, and image transmission. Part 4 is included.

상기 사용자 지정 정보 입력부(1)는 IPTV(Internet Protocol television), PC(personal computer), 화상 휴대폰, PDA(personal digital assistant), PMP(Portable Multimedia Player) 등의 영상 시스템에서 사용자가 원하는 위치, 크기, 자동, 반자동(효과크기조절) 등의 정보를 입력한다.The user-specified information input unit 1 may be a user's desired position, size, or image in an imaging system such as an Internet Protocol television (IPTV), a personal computer (PC), a video mobile phone, a personal digital assistant (PDA), or a portable multimedia player (PMP). Enter information such as automatic and semi-automatic (effect scaling).

상기 이미지 시퀀스 입력부(2)는 영상시스템에서 정지 영상이나 동영상의 이미지 시퀀스를 입력하며, 상기 화질 개선부(3)는 사용자 입력 정보에 따른 정지 영상이나 동영상을 읽어 들여 화질을 개선하며, 이미지 전송부(4)는 화질이 개선된 이미지를 영상시스템의 화면 등으로 전송한다.The image sequence input unit 2 inputs an image sequence of a still image or a video in an image system, and the image quality improvement unit 3 reads a still image or a video according to user input information and improves the image quality. (4) transmits the image having the improved image quality to the screen of the video system.

이제 상기와 같이 구성된 하드웨어를 통한 본 발명의 동작 예를 설명한다.An operation example of the present invention through the hardware configured as above will now be described.

이미지 시퀀스 입력부(2)로 입력되는 이미지에 대해 사용자는 사용자 지정 정보 입력부(1)를 통해 화질을 개선하고자 하는 영역(좌표), 화질 개선 방식, 개선의 정도(파라미터)를 선택한다.With respect to the image input to the image sequence input unit 2, the user selects an area (coordinate), an image quality improvement method, and a degree of improvement (parameters) to improve image quality through the user-specified information input unit 1.

영상 시스템에 따라 PC, IPTV, 화상 휴대 전화기, PMP, PDA등과 같은 경우, 윈도우, 유닉스, 리눅스 등 운영체제에 따라 화질 개선 메뉴(세부 메뉴: 자동, 반자동: 반자동 세부메뉴 - 파라미터 조정)를 선택하고 인터페이스를 통하여 위치(좌표), 크기를 선택한다. Depending on the video system, such as PC, IPTV, mobile phone, PMP, PDA, etc., select the image quality improvement menu (detailed menu: automatic, semi-automatic: semi-automatic sub-menu-parameter adjustment) according to the operating system such as Windows, Unix, Linux, etc. Use to select the position (coordinate), size.

이때, 사용자가 영역의 크기를 크거나 작게 하는 방법으로는 마우스인 경우 특정 위치에서 드래그하여 영역을 넓히는 방법과 리모콘인 경우 특정 메뉴에서 버 튼을 눌러 영역을 확대 축소하는 방법이 있다. In this case, the user may increase or decrease the size of the area by using a mouse to expand the area by dragging at a specific position and by pressing a button in a specific menu in the case of a remote control.

터치패드인 경우 윤곽선을 그리거나 드래그하는 방법이 있다. In the case of a touchpad, there is a method of drawing or dragging an outline.

이와 같이 영상 시스템에 따른 다양한 인터페이스를 이용하여 특정 위치, 영역을 선택할 수 있다. As such, a specific location and area may be selected using various interfaces according to the imaging system.

선택된 영역의 독립적 화질 개선을 할 때 보통 사용자가 편하게 자동으로 화질 개선량을 정한다. When the independent quality improvement of the selected area is performed, the user usually decides the amount of quality improvement automatically.

하지만, 사용자에 따라 다양한 화질 개선 효과를 얻고자 할 때는 화질 개선 세부 메뉴-에지 개선(edge enhancement), 명암 개선(contrast enhancement), 노이즈 개선(noise reduction) 등을 선택하고 개선의 크기를 정할 수 있도록 해당 서브메뉴들의 계수들을 바꾸어준다. However, if you want to get various picture quality improvement effects, you can select the detail menu-edge enhancement, contrast enhancement, noise reduction, etc. Change the coefficients of the corresponding submenu.

화질 개선부(3)는 사용자가 선택한 화면의 영역 및 화질 개선 세부 메뉴에 따라 화질을 개선한다.The image quality improvement unit 3 improves the image quality according to the area of the screen selected by the user and the image quality improvement detailed menu.

화질 개선부(3)에서 개선된 화질의 이미지는 이미지 전송부(4)를 통해 영상시스템의 화면 등으로 전송된다.The image of the improved image quality in the image quality improvement unit 3 is transmitted to the screen of the image system through the image transmission unit 4.

구체적인 예로서, PC의 경우에는 도 2에 도시된 바와 같이 선택 영역(R1)을 사용자가 선택하여 화질 개선 방법 및 정도를 선택하면, 도 3에 도시된 바와 같이 선택 영역(R1)의 화질이 개선된다.As a specific example, in the case of a PC, when the user selects the selection area R1 as shown in FIG. 2 and selects a method and a degree of improvement in quality, as shown in FIG. 3, the picture quality of the selection area R1 is improved. do.

IPTV의 경우에는 도 4에 도시된 바와 같이 선택 영역(R2)을 사용자가 선택하여 화질 개선 방법 및 정도를 선택하면, 도 5에 도시된 바와 같이 선택 영역(R2)의 화질이 개선된다.In the case of IPTV, when the user selects the selection area R2 as shown in FIG. 4 and selects a method and a degree of improvement in quality, as shown in FIG. 5, the picture quality of the selection area R2 is improved.

화상 휴대 전화기의 경우에는 도 6의 좌측에 도시된 바와 같이 선택 영역(R3)을 사용자가 선택하여 화질 개선 방법 및 정도를 선택하면, 도 6의 우측에 도시된 바와 같이 선택 영역(R3)의 화질이 개선된다.In the case of an image mobile phone, when the user selects the selection area R3 as shown on the left side of FIG. 6 and selects a method and a degree of improvement in image quality, the image quality of the selection area R3 as shown on the right side of FIG. 6. This is improved.

PMP의 경우에는 도 7의 좌측에 도시된 바와 같이 선택 영역(R4)을 사용자가 선택하여 화질 개선 방법 및 정도를 선택하면, 도 7의 우측에 도시된 바와 같이 선택 영역(R4)의 화질이 개선된다.In the case of the PMP, when the user selects the selection area R4 as shown on the left side of FIG. 7 and selects a method and a degree of improvement in image quality, the quality of the selection area R4 is improved as shown on the right side of FIG. do.

다음으로는, 화질 개선의 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다.Next, the method of image quality improvement is demonstrated more concretely.

에지 개선 알고리즘으로는 하이 패스 필터(High-frequency Pass Filter; HPF)를 사용하는 방법이 일반적이다.As an edge enhancement algorithm, a high-frequency pass filter (HPF) is generally used.

명암 개선 알고리즘으로는 히스토그램 평활화(Histogram Equalization; HE), 히스토그램 명세화(Histogram Specification; HS) 방법이 일반적이다. HE는 다음의 그래프 1과 같이 원 영상 히스토그램을 똑같은 확률로 분포되도록 평활화하는 알고리즘이다. Contrast enhancement algorithms are histogram equalization (HE) and histogram specification (HS). HE is an algorithm for smoothing the original image histogram with equal probability as shown in the following graph 1.

[그래프 1] [Graph 1]

Figure 112008013779515-pat00001
Figure 112008013779515-pat00001

다음의 수학식 1은 HE 알고리즘 단계를 나타낸다.Equation 1 below shows the HE algorithm step.

[수학식 1] [Equation 1]

Figure 112008013779515-pat00002
Figure 112008013779515-pat00002

여기서

Figure 112008013779515-pat00003
이다. 이때
Figure 112008013779515-pat00004
는 특정 레벨
Figure 112008013779515-pat00005
에서의 확률을 나타낸다.
Figure 112008013779515-pat00006
은 영상에서 있는 총 화소수를 의미하며,
Figure 112008013779515-pat00007
는
Figure 112008013779515-pat00008
레벨의 개수이다. here
Figure 112008013779515-pat00003
to be. At this time
Figure 112008013779515-pat00004
Is a certain level
Figure 112008013779515-pat00005
Represents the probability at.
Figure 112008013779515-pat00006
Is the total number of pixels in the image,
Figure 112008013779515-pat00007
Is
Figure 112008013779515-pat00008
The number of levels.

따라서, 축적 밀도 함수(cumulative density function)는 다음의 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.Therefore, the cumulative density function can be expressed by Equation 2 below.

[수학식 2] [Equation 2]

Figure 112008013779515-pat00009
Figure 112008013779515-pat00009

축적 밀도 함수를 이용하여 다음의 수학식 3과 같이 화질 개선된 HE 결과를 얻을 수 있다.The accumulation density function may be used to obtain an HE result having improved image quality as shown in Equation 3 below.

[수학식 3][Equation 3]

Figure 112008013779515-pat00010
Figure 112008013779515-pat00010

여기서

Figure 112008013779515-pat00011
은 출력될 레벨의 범위를 의미한다.here
Figure 112008013779515-pat00011
Means the range of levels to be output.

HS의 알고리즘은 원 영상의 히스토그램을 다음의 그래프 2와 같이 원하는 히스토그램의 형태로 바꾸어주는 알고리즘이다. HS 알고리즘은 매칭방법 또는 Inverse HE 방법을 이용하여 원하는 히스토그램을 만든다.HS's algorithm converts the histogram of the original image into the desired histogram type as shown in the following graph 2. The HS algorithm generates a desired histogram using a matching method or an inverse HE method.

[그래프 2] [Graph 2]

Figure 112008013779515-pat00012
Figure 112008013779515-pat00012

노이즈 개선 알고리즘으로는 로우 패스 필터(Low-frequency Pass Filter; LPF)를, 중간값 필터(median filter) 방법 등이 일반적이다.As a noise improvement algorithm, a low-pass filter (LPF), a median filter method, and the like are common.

이상, 본 발명을 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다. While the invention has been described and illustrated in connection with a preferred embodiment for illustrating the principles of the invention, the invention is not limited to the configuration and operation as such is shown and described.

오히려, 첨부된 청구범위의 사상 및 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. Rather, those skilled in the art will appreciate that many modifications and variations of the present invention are possible without departing from the spirit and scope of the appended claims.

따라서, 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.Accordingly, all such suitable changes and modifications and equivalents should be considered to be within the scope of the present invention.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법을 수행하기 위한 하드웨어의 개략적인 블록 구성도, 1 is a schematic block diagram of hardware for performing a method for improving independent quality of an optional region according to an exemplary embodiment of the present invention;

도 2 및 도 3은 본 발명을 PC 화면에 적용한 경우의 예를 도시한 도면, 2 and 3 are views showing an example in which the present invention is applied to a PC screen;

도 4 및 도 5는 본 발명을 IPTV 화면에 적용한 경우의 예를 도시한 도면, 4 and 5 are diagrams showing an example in which the present invention is applied to an IPTV screen;

도 6은 본 발명을 화상 휴대전화 단말기의 화면에 적용한 경우의 예를 도시한 도면, 6 is a diagram showing an example in which the present invention is applied to a screen of a video cellular phone terminal;

도 7은 본 발명을 PMP 화면에 적용한 경우의 예를 도시한 도면. 7 is a diagram showing an example in which the present invention is applied to a PMP screen.

Claims (7)

이미지 시퀀스가 입력되는 단계;Inputting an image sequence; 사용자가 영상 시스템의 인터페이스를 통해 선택한 영역에 관한 이미지 상의 좌표와, 사용자가 영상 시스템의 인터페이스를 통해 선택한 하이 패스 필터(HPF)를 이용하는 에지(edge) 개선 방식, 히스토그램 평활화(Histogram Equalization; HE) 방식을 이용하는 명암(contrast) 개선 방식, 로우 패스 필터(LPF) 또는 중간값(median) 필터를 이용하는 노이즈(noise) 개선 방식을 포함한 화질 개선 방식 및 화질 조정 계수 등에 관련한 파라미터를 포함하는 사용자의 지정 정보가 입력되는 단계;Edge enhancement and histogram equalization (HE) methods using coordinates on the image of the area selected by the user through the interface of the imaging system, and a high pass filter (HPF) selected by the user through the interface of the imaging system. User-specified information including parameters related to contrast enhancement schemes using the < RTI ID = 0.0 > and < / RTI > low pass filter < RTI ID = 0.0 > (LPF) < / RTI > An input step; 상기 사용자의 지정 정보에 따라 입력되는 정지 영상 또는 동영상의 이미지 상의 선택 영역에 대해 화질을 개선하는 단계; 및Improving image quality of a selected area on an image of a still image or a moving image input according to the user's designated information; And 개선된 이미지의 정지 영상 또는 동영상을 전송하는 단계를 포함하되,Sending a still image or video of the enhanced image, 상기 사용자의 지정 정보가 입력되는 단계중 상기 히스토그램 평활화(Histogram Equalization; HE) 방식을 이용하는 명암(contrast) 개선 방식은, 하기의 수학식 1, 2, 3에 의해 연산되어 원 영상 히스토그램을 똑같은 확률로 분포되도록 평활화하여 화질을 개선시키는 것을 특징으로 하는 선택적 영역의 독립적 화질 개선 방법.The contrast enhancement method using the histogram equalization (HE) method during the step of inputting the user's designated information is calculated by Equations 1, 2, and 3 below, and the original image histogram has the same probability. An independent image quality improvement method of an optional region, characterized in that to improve the image quality by smoothing to be distributed. [수학식 1] [Equation 1]
Figure 112009011440597-pat00020
Figure 112009011440597-pat00020
 여기서
Figure 112009011440597-pat00021
이다. 이때
Figure 112009011440597-pat00022
는 특정 레벨
Figure 112009011440597-pat00023
에서의 확률을 나타낸다.
Figure 112009011440597-pat00024
은 영상에서 있는 총 화소수를 의미하며,
Figure 112009011440597-pat00025
는
Figure 112009011440597-pat00026
레벨의 개수이다. here
Figure 112009011440597-pat00021
to be. At this time
Figure 112009011440597-pat00022
Is a certain level
Figure 112009011440597-pat00023
Represents the probability at.
Figure 112009011440597-pat00024
Is the total number of pixels in the image,
Figure 112009011440597-pat00025
Is
Figure 112009011440597-pat00026
The number of levels. 따라서, 축적 밀도 함수(cumulative density function)는 다음의 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.Therefore, the cumulative density function can be expressed by Equation 2 below. [수학식 2] [Equation 2]
Figure 112009011440597-pat00027
Figure 112009011440597-pat00027
 축적 밀도 함수를 이용하여 다음의 수학식 3과 같이 화질 개선된 HE 결과를 얻을 수 있다.The accumulation density function may be used to obtain an HE result having improved image quality as shown in Equation 3 below. [수학식 3][Equation 3]
Figure 112009011440597-pat00028
Figure 112009011440597-pat00028
 여기서
Figure 112009011440597-pat00029
은 출력될 레벨의 범위를 의미한다.here
Figure 112009011440597-pat00029
Means the range of levels to be output. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020080016913A 2008-02-25 2008-02-25 Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region KR100947660B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080016913A KR100947660B1 (en) 2008-02-25 2008-02-25 Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080016913A KR100947660B1 (en) 2008-02-25 2008-02-25 Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090091569A KR20090091569A (en) 2009-08-28
KR100947660B1 true KR100947660B1 (en) 2010-03-12

Family

ID=41208948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080016913A KR100947660B1 (en) 2008-02-25 2008-02-25 Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100947660B1 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101201620B1 (en) 2010-01-26 2012-11-14 삼성전자주식회사 Device and method for enhancing image in wireless terminal
KR102402513B1 (en) 2017-09-15 2022-05-27 삼성전자주식회사 Method and apparatus for executing a content

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0937260A (en) * 1995-07-14 1997-02-07 Sharp Corp Moving image coder and moving image decoder
KR20050042699A (en) * 2003-11-04 2005-05-10 삼성전자주식회사 Method and apparatus for enhancing local luminance of image, and computer-readable recording media for storing computer program
KR20050058947A (en) * 2003-12-13 2005-06-17 엘지전자 주식회사 Local concern domain contrast ewpansion apparatus for digital image
JP2007053725A (en) 2005-08-15 2007-03-01 Compal Electronics Inc Output image adjusting method and device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0937260A (en) * 1995-07-14 1997-02-07 Sharp Corp Moving image coder and moving image decoder
KR20050042699A (en) * 2003-11-04 2005-05-10 삼성전자주식회사 Method and apparatus for enhancing local luminance of image, and computer-readable recording media for storing computer program
KR20050058947A (en) * 2003-12-13 2005-06-17 엘지전자 주식회사 Local concern domain contrast ewpansion apparatus for digital image
JP2007053725A (en) 2005-08-15 2007-03-01 Compal Electronics Inc Output image adjusting method and device

Also Published As

Publication number Publication date
KR20090091569A (en) 2009-08-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3531689B1 (en) Optical imaging method and apparatus
CN106937045B (en) Display method of preview image, terminal equipment and computer storage medium
JP4753627B2 (en) A method for dynamically controlling the file size of digital images.
EP3155587B1 (en) Automatic video quality enhancement with temporal smoothing and user override
CN107197357B (en) Method and device for intercepting video during playing
JP2011170840A (en) Image processing device and electronic apparatus
US7706576B1 (en) Dynamic video equalization of images using face-tracking
JP5992634B2 (en) Signal processing apparatus, imaging apparatus, parameter generation method, signal processing method, and program
JP2010041336A (en) Image processing unit and image processing method
JP2011055170A (en) Information processing apparatus and control method therefor
JP2010016804A (en) Apparatus and method for processing image, and recording medium
EP3525446A1 (en) Photographing method and terminal
US8718376B2 (en) Apparatus and method for enhancing image in portable terminal
CN107148776A (en) Obtain method, device, system and the computer-readable recording medium of video data
KR100947660B1 (en) Independent Picture Quality Enhancement Method for Selected Region
JP5279830B2 (en) Video signal processing device and video display device
US8711250B2 (en) Image signal processing apparatus and image signal processing method
CN111050211B (en) Video processing method, device and storage medium
JP2010004261A (en) Image processing apparatus, and image processing method
JP4804271B2 (en) Image processing apparatus and control method thereof
JP2011135376A (en) Imaging device and image processing method
EP2549471A2 (en) Apparatus and method for displaying popup window in portable terminal
JP5863236B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
KR101634652B1 (en) Method and apparatus for intensificating contrast in image
CN114285978A (en) Video processing method, video processing device and electronic equipment

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130306

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140307

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160304

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170307

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180307

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190304

Year of fee payment: 10