KR100931780B1 - 광고 노출 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

DA(Display Advertisement) 인벤토리에 미판이 발생하는 경우, CPM(Cost Per Millennium) 방식의 DA 인벤토리의 미판 영역에 CPC(Cost Per Click) 방식의 SA(Search Advertisement)를 노출할 수 있는 광고 노출 방법 및 시스템이 제공된다. 상기 광고 노출 방법은 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계를 포함한다.

DA, SA, 검색 쿼리, 미판

Description

광고 노출 방법 및 시스템{METHOD FOR DISPLAYING ADVERTISEMENT IN INTERNET SEARCH ENGINE AND SYSTEM THEREOF}

도 1 내지 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.

도 4는 도 3에서 서브 카테고리에 매핑되는 키워드의 일례를 도시한 도면이다.

도 5 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 시스템의 개념도이다.

도 10은 도 9의 광고 노출 서버의 구성을 도시한 블록도이다.

도 10 내지 도 14는 각각 도 9의 광고 노출 서버의 구성을 도시한 블록도이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

910: 사용자 단말기

920: 광고 노출 서버

1010, 1110, 1210: 확인부

1020, 1140, 1220, 1330: 광고 선택부

1021, 1141, 1222, 1331, 1420: 산출부

1022, 1142, 1223, 1332, 1430: 선출부

1030, 1150, 1230, 1340: 광고 노출부

1120: 전송부

1130: 수신부

1221: 매핑부

1310: 제1 확인부

1320: 제2 확인부

1410: 검색부

본 발명은 광고 노출 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 CPM(Cost Per Millennium) 방식의 DA(Display Advertisement) 인벤토리에 미판이 발생하는 경우, CPC(Cost Per Click) 방식의 SA(Search Advertisement)를 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 광고 노출 방법 및 시스템에 관한 것이다.

오늘날 인터넷 등 통신망의 급격한 발전과 더불어 통신망을 통한 정보 검색이 매우 일반화되고 있다. 즉, 인터넷을 이용하여 인터넷 사용자는 언제, 어디서나 용이하게 필요한 정보를 얻고 있으며, 이러한 정보 검색은 우리 생활 전반에 걸쳐 많은 변화를 가져다 주고 있다.

이러한 인터넷은 통신 및 컴퓨터의 발전으로 인해 국경을 초월하는 대중적인 통신 수단으로 이용되고 있고, 그 사용자의 수는 점차적으로 늘어나고 있으며, 이에 발맞추어 인터넷 사용자를 대상으로 하는 서비스가 점차적으로 늘어나고 있다.

특히, 그 중에서도 인터넷 사용자를 대상으로 하는 광고 서비스는 인터넷 사이트 운영에 필수가 되고 있다. 이에 따라, 인터넷 사용자의 검색 작업 서비스를 지원하는 운영자와, 검색 작업을 통해 자신의 정보 사이트에 관한 정보를 인터넷 사용자에게 노출시켜 광고 효과를 얻는 광고주 사이에서의 광고 비용 지불 양태에 대해서도, 다양한 모델들이 개발되어 제시되고 있다.

즉, 검색 엔진을 통한 검색 작업 서비스에서는, 광고주의 정보를 추출하는 방식, 추출된 광고주의 정보를 사용자에게 노출시키는 방식, 노출된 광고주의 정보에 대한 과금 방식 등에 따라 다양한 광고 비용 지불 양태가 있게 된다.

그런데, 이러한 인터넷 광고에는 검색 광고(SA)를 노출할 수 있는 소정의 영역이 존재한다. 특히, 상기 DA 인벤토리에 미판 영역이 발생하는 경우, 상기 미판 영역에는 상기 SA를 노출할 수 있다. 그러나, 종래에는 이러한 미판 영역에 어떠한 광고도 노출하지 않아, 추가적인 광고 매출을 올릴 수 없는 문제점이 있었다. 따라서, 상기 DA 인벤토리에 미판 영역이 발생하는 경우, 상기 SA를 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출할 수 있는 방법 및 시스템이 절실히 요구되고 있다.

본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, DA 인 벤토리에 미판이 발생하는 경우, CPC 방식의 SA를 CPM 방식의 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출할 수 있는 광고 노출 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

본 발명의 다른 목적은 검색 쿼리, CA(Contextual Advertisement), 카테고리, 쿠키 정보 등을 이용하여 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출시킬 노출 후보 SA를 선출할 수 있는 광고 노출 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출시킬 노출 후보 SA를 선출할 수 있는 광고 노출 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 DA 인벤토리의 미판 영역에 SA를 노출함으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있는 광고 노출 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따른 광고 노출 방법은, 광고 노출 방법에 있어서, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA(Search Advertisement)들을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 SA들을 DA(Display Advertisement) 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계를 포함한다.

SA들을 선택하는 상기 단계는, 상기 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI(Click Choice Index)를 산출하는 단계; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계를 포함할 수 있다.

선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 상기 단계는, 상기 선택된 SA들을 통합 검색 결과 페이지, 탭 검색 결과 페이지, 또는 서비스 내 검색 결과 페이지 중 적어도 어느 하나의 페이지의 소정 영역에 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 DA는 CPM(Cost Per Millennium) 방식의 광고이고, 상기 SA는 CPC(Cost Per Click) 방식의 광고일 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따른 광고 노출 방법은, 광고 노출 방법에 있어서, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, CA(Contextual Advertisement) 엔진으로 광고 리퀘스트를 보내는 단계; 상기 광고 리퀘스트에 따라 상기 CA 엔진으로부터 노출 후보 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 단계; 상기 SA들을 리턴 받은 것으로 확인되는 경우, 상기 리턴 받은 SA들을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계를 포함한다.

SA들을 선택하는 상기 단계는, 상기 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계를 포함할 수 있다.

SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 상기 단계는, 상기 선택된 SA들을, 상기 검색 쿼리를 포함하지 않는 텍스트 기반의 페이지의 소정 영역에 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 광고 노출 방법은, 광고 노출 방법에 있어서, 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 서브 카테고리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 서브 카테고리와 관련된 SA들을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

SA들을 선택하는 상기 단계는, 상기 서브 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 소정의 키워드를 상기 서브 카테고리에 매핑시키는 단계; 상기 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 광고 노출 방법은, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 CA 엔진에 광고 리퀘스트를 보내는 단계; 및 상기 광고 리퀘스트에 따라 상기 CA 엔진으로부터 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 카테고리에 대해 서브 카 테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 상기 단계는, SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 상기 단계에서, 상기 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인되는 경우에 수행될 수 있다.

선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 상기 단계는, 검색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아닌 상기 서브 카테고리 내의 페이지의 소정 영역에, 상기 SA들을 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 광고 노출 방법은, 광고 노출 방법에 있어서, 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 사용자 단말기에 상기 쿠키 정보가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 쿠키 정보에 당일 검색된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 쿠키 정보에 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

SA들을 선택하는 상기 단계는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계를 포함할 수 있다.

SA들을 선택하는 상기 단계는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재 하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 관심 정보가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 관심 정보와 관련된 SA들을 검색하는 단계; 상기 검색된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계를 포함할 수 있다.

SA들을 선택하는 상기 단계는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 관심 정보가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 로그인 쿠키에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는지를 확인하는 단계; 상기 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 카테고리 중 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 소정의 키워드를 상기 카테고리에 매핑시키는 단계; 상기 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계를 포함할 수 있다.

SA들을 선택하는 상기 단계는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 관심 정보가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는지를 확 인하는 단계; 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 로그 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계를 포함할 수 있다.

선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 상기 단계는, 쿼리를 포함하지 않고, 텍스트 기반이 아니면서 서브 카테고리 내의 페이지가 아닌 페이지의 소정 영역에 상기 SA들을 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 광고 노출 방법은, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, CA 엔진으로부터 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 단계; 상기 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인되는 경우, 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 상기 단계는, 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 상기 단계에서, 상기 서브 카테고리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우에 수행될 수 있다.

상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따른 광고 노출 시스템은, 광고 노출 시스템에 있어서, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 확인부; 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택하는 광고 선택부; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 광고 노출부를 포함한다.

상기 광고 선택부는, 상기 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따른 광고 노출 시스템은, 광고 노출 시스템에 있어서, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 확인부; 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, CA 엔진으로 광고 리퀘스트를 보내는 전송부; 상기 광고 리퀘스트에 따라 상기 CA 엔진으로부터 노출 후보 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 수신부; 상기 SA들을 리턴 받은 것으로 확인되는 경우, 상기 리턴 받은 SA들을 선택하는 광고 선택부; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 광고 노출부를 포함한다.

상기 광고 선택부는, 상기 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 광고 노출 시스템은, 광고 노출 시스템에 있어서, 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 확인부; 상기 서브 카테고리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 서브 카테고리에 매핑되는 소정의 키워드와 관련된 SA들을 선택하는 광고 선택부; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 광고 노출부를 포함한다.

상기 광고 선택부는, 상기 서브 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기 능으로 추천되는 소정의 키워드를 상기 서브 카테고리에 매핑시키는 매핑부; 상기 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 광고 노출 시스템은, 광고 노출 시스템에 있어서, 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 제1 확인부; 상기 사용자 단말기에 상기 쿠키 정보가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 쿠키 정보에 당일 검색된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 제2 확인부; 상기 쿠키 정보에 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택하는 광고 선택부; 및 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 광고 노출부를 포함한다.

상기 광고 선택부는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부를 포함할 수 있다.

상기 광고 선택부는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하는 경우, 상기 관심 정보와 매핑되는 SA들을 검색하는 검색부; 상기 검색된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부를 포 함할 수 있다.

상기 광고 선택부는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않으며, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는 경우, 상기 카테고리 중 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리에 매핑되는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부를 포함할 수 있다.

상기 광고 선택부는, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않으며, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하지 않는 경우, 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부를 포함할 수 있다.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 방법 및 시스템을 상세히 설명한다.

본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 방법 및 시스템은 디스플레이 광고(Display Advertisement, 이하 DA라 함) 인벤토리(inventory)에 미판이 발생하는 경우, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 검색 광고(Search Advertisement, 이하 SA라 함)를 노출할 수 있다.

본 발명의 실시예 전체에 걸쳐서, 상기 SA는 CPM(Cost Per Millennium) 방식의 광고를 가리키고, 상기 DA는 CPC(Cost Per Click) 방식의 광고를 가리킨다.

도 1 내지 도 3 및 도 5 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다. 그리고, 도 4는 도 3에서 서브 카테고리에 매핑되는 키워드의 일례를 도시한 도면이다.

먼저, 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 방법은, 단계(S110)에서 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인한다. 즉, 사용자가 사용자 단말기를 통해 웹 페이지의 검색창에 검색 쿼리를 입력하였는지 여부를 확인한다. 단계(S120)에서, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인된 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택한다. 여기서, 상기 SA들 은 광고주가 상기 웹 페이지에 등록한 광고들을 가리킨다.

상기 단계(S120)를 보다 구체적으로 설명하면, 단계(S121)에서 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 클릭 쵸이스 인덱스(Click Choice Index, 이하 CCI라 함)를 산출하고, 단계(S122)에서 상기 SA들 중에서 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N(자연수)개의 SA들을 선출한다. 여기서, 상기 CCI는 해당 SA의 최대 클릭 비용과 광고 운영 점수를 곱한 값으로(CCI = 최대 클릭 비용 * 광고 운영 점수), 노출 후보 광고 N개를 선정하는 기준으로 사용된다.

단계(S130)에서, 상기 단계(S120)에 의해 선택된 SA들을 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 통합 검색 결과 페이지, 탭 검색 결과 페이지, 또는 서비스 내 검색 결과 페이지 중 적어도 어느 하나의 페이지의 소정 영역일 수 있다. 또한, 상기 SA들은 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출될 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출될 수도 있다.

이와 같이, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 상기 SA들을 노출시킴으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

상기 단계(S110)에서 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, 도 2와 같은 과정을 수행한다.

즉, 도 2를 참조하면, 단계(S210)에서 문맥 광고(Contextual Advertisement, 이하 CA라 함) 엔진으로 광고 리퀘스트(request)를 보낸다. 단 계(S220)에서, 상기 광고 리퀘스트에 따라 상기 CA 엔진으로부터 노출 후보 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인한다. 단계(S230)에서, 상기 CA 엔진으로부터 노출 후보 SA들을 리턴 받은 것으로 확인된 경우, 상기 리턴 받은 SA들을 선택한다.

상기 단계(S230)를 보다 구체적으로 설명하면, 상기 CA 엔진으로부터 노출 후보 SA들을 리턴 받은 것으로 확인된 경우, 단계(S231)에서 상기 CA 엔진으로부터 리턴 받은 상기 노출 후보 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하고, 단계(S232)에서 상기 SA들 중 산출된 상기 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다. 여기서, 상기 CCI는 앞서 설명한 바와 같으며, 이하에서도 마찬가지 의미로 사용되는바, 이에 대한 설명은 생략하기로 한다.

단계(S240)에서, 상기 단계(S230)에 의해 선택된 SA들을 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 상기 검색 쿼리를 포함하지 않는 텍스트 기반의 페이지의 소정 영역일 수 있다. 또한, 상기 SA들은 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출될 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출될 수도 있다.

이와 같이, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 상기 SA들을 노출시킴으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

상기 단계(S220)에서, 상기 CA 엔진으로부터 상기 노출 후보 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인된 경우, 도 3과 같은 과정을 수행한다.

즉, 도 3을 참조하면, 단계(S310)에서 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인한다. 보다 구체적으로, 최상위 카테고리에 대해 Depth 2 수준 이상의 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인한다. 예를 들어, 최상위 카테고리인 '뉴스' 카테고리에 대해 Depth 2 수준 이상의 서브 카테고리인 '자동차' 카테고리가 존재하는지 여부를 확인한다. 상기 단계(S310)에 의해 상기 서브 카테고리가 존재하는 것으로 확인된 경우, 단계(S320)에서 상기 서브 카테고리와 관련된 SA들을 선택한다.

상기 단계(S320)를 보다 구체적으로 설명하면, 단계(S321)에서 상기 서브 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 키워드 중 상업적 키워드를 상기 서브 카테고리에 매핑시킨다. 예를 들면, 도 4에 도시한 바와 같이, 최상위 서비스 카테고리인 '뉴스' 카테고리는 Depth 1 수준의 서브 카테고리로서 '생활/문화', '연예' 등과 같은 서브 카테고리를 갖고, 상기 '생활/문화' 서브 카테고리는 Depth 2 수준의 서브 카테고리로서 '여행레저', '음식/맛집', '자동차', '교통', '건강', '패션', '가정/육아', '공연/전시', '책', '종교', '생활/문화일반' 등과 같은 서브 카테고리를 가진다.

따라서, 상기 단계(S321)에서, 상기 '뉴스' 카테고리의 Depth 2 수준의 서브 카테고리 중 카테고리 명 '자동차'에 대해 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 키워드 중 상업적 키워드인 '자동차', '자동차용품', '자동차보험', '자동차튜닝', '자동차시트'를 상기 '자동차' 서브 카테고리에 매핑시킨다. 또한, 상기 단계(S321)에서, 상기 '뉴스' 카테고리의 Depth 2 수준의 서브 카테고리 중 카테고리 명 '가정/육아'에 대해 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 키워드 중 상업적 키워드인 '가정부', '가정교사', '육아정보', '육아용품', '육아일기'를 상기 '자동 차' 서브 카테고리에 매핑시킨다. 본 예에서는, 상기 서브 카테고리 명에 매핑되는 키워드를 다섯 개로 한정했으나 이에 국한되지 않고 그 이상 그 이하로 할 수 있음은 물론이다.

단계(S322)에서, 상기 서브 카테고리 명에 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 단계(S323)에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

상기와 같은 단계들(S321~S323)에 따라 상기 서브 카테고리와 관련된 SA들이 선택되면, 단계(S330)에서 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 검색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아닌 상기 서브 카테고리 내의 페이지의 소정 영역일 수 있다. 또한, 상기 SA들은 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출될 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출될 수도 있다.

이와 같이, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 상기 SA들을 노출시킴으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

상기 단계(S310)에서 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, 도 5와 같은 과정을 수행한다.

즉, 도 5를 참조하면, 단계(S510)에서 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인한다. 이때, 상기 쿠키 정보가 상기 사용자 단말기에 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하지 않고 본 발 명의 실시예에 따른 광고 노출 방법을 종료한다.

하지만, 상기 쿠키 정보가 상기 사용자 단말기에 존재하는 것으로 확인된 경우, 단계(S520)에서 상기 쿠키 정보에 당일 검색한 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인한다. 이때, 당일 검색한 상기 검색 쿼리가 상기 쿠키 정보에 존재하는 것으로 확인된 경우, 단계(S530)에서 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택한다.

상기 단계(S530)를 보다 구체적으로 설명하면, 상기 단계(S520)에 의해 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인된 경우, 단계(S531)에서 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 그리고, 단계(S532)에서 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

상기와 같은 단계들(S531, S532)에 따라 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들이 선택되면, 단계(S540)에서 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 검색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아니면서 서브 카테고리 내의 페이지가 아닌 모든 페이지의 소정 영역일 수 있다. 또한, 상기 SA들은 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출될 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출될 수도 있다.

이와 같이, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 상기 SA들을 노출시킴으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

상기 단계(S520)에서, 당일 검색한 상기 검색 쿼리가 상기 쿠키 정보에 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, 도 6과 같은 과정을 수행한다.

즉, 도 6을 참조하면, 단계(S610)에서 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하는지 여부를 확인한다. 여기서, 상기 로그인 쿠키는 웹 페이지에 광고를 노출하는 광고 노출 서버(도 9 참조)가 상기 사용자 단말기의 브라우저와의 매핑을 통해 검색한 로그인 쿠키이다. 상기 단계(S610)에서, 상기 관심 정보가 상기 로그인 쿠키에 존재하는 것으로 확인된 경우, 단계(S620)에서 상기 관심 정보와 관련된 SA들을 선택한다.

상기 단계(S620)를 보다 구체적으로 설명하면, 단계(S621)에서 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 관심 정보와 관련된 SA들을 검색한다. 단계(S622)에서, 상기 검색된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 그리고 단계(S623)에서, 상기 SA들 중 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

상기와 같은 단계들(S621~S623)에 따라 상기 관심 정보와 관련된 SA들이 선택되면, 단계(S630)에서 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 검색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아니면서 서브 카테고리 내의 페이지가 아닌 모든 페이지의 소정 영역일 수 있다. 또한, 상기 SA들은 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출될 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출될 수도 있다.

이와 같이, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 상기 SA들을 노출시킴으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

상기 단계(S610)에서, 상기 사용자 단말기에 저장된 상기 로그인 쿠키에 사 용자의 관심 정보가 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, 도 7과 같은 과정을 수행한다.

즉, 도 7을 참조하면, 단계(S710)에서 상기 로그인 쿠키에 페이지 뷰(PV: Page View)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는지를 확인한다. 여기서, 상기 페이지 뷰는 요청된 웹 페이지가 방문자(페이지 접속자)에게 보여지는 횟수, 간단히 말해 홈페이지 열람 횟수를 의미한다.

상기 단계(S710)에 의해 상기 페이지 뷰가 일정 기준 이상인 카테고리가 상기 로그인 쿠키에 존재하는 것으로 확인된 경우, 상기 단계(S720)에서 상기 카테고리와 매핑되는 소정의 키워드와 관련된 SA들을 선택한다.

상기 단계(S720)를 보다 구체적으로 설명하면, 단계(S721)에서 상기 카테고리 중 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 키워드 중 상업적 키워드를 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리에 매핑시킨다. 상기 매핑 과정은 상기 단계(S321)와 같은 방법으로 수행될 수 있다. 단계(S722)에서, 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리에 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 그리고 단계(S723)에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

상기와 같은 단계들(S721~S723)에 따라 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리에 매핑된 키워드와 관련된 SA들이 선택되면, 단계(S730)에서 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 검 색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아니면서 서브 카테고리 내의 페이지가 아닌 모든 페이지의 소정 영역일 수 있다. 또한, 상기 SA들은 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출될 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출될 수도 있다.

이와 같이, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 상기 SA들을 노출시킴으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

상기 단계(S710)에서, 상기 페이지 뷰가 일정 기준 이상인 카테고리가 상기 로그인 쿠키에 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, 도 8과 같은 과정을 수행한다.

즉, 도 8을 참조하면, 단계(S810)에서 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들을 선택한다. 상기 단계(S810)를 보다 구체적으로 설명하면, 단계(S811)에서 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 그리고 단계(S812)에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

상기와 같은 단계들(S811, S812)에 따라, 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들이 선택되면, 단계(S820)에서 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 검색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아니면서 서브 카테고리 내의 페이지가 아닌 모든 페이지의 소정 영역일 수 있다. 또한, 상기 SA들은 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출될 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출될 수도 있다.

이와 같이, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 상기 SA들을 노출시킴으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 시스템의 개념도이다.

도 9를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 시스템은 사용자 단말기(910) 및 광고 노출 서버(920)를 포함한다.

상기 사용자 단말기(310)는 사용자로부터 웹 페이지의 검색창을 통해 소정의 키워드를 입력 받으면, 인터넷 망(330)을 통해 상기 광고 노출 서버(320)에 접속하여 상기 키워드에 따른 소정의 키워드 광고를 상기 광고 노출 서버(320)에 요청한다. 이때, 상기 사용자 단말기(310)는 PDA(Personal Digital Assistant), 핸드 헬드 PC(Hand-Held PC), 노트북 컴퓨터 등과 같은 이동 통신 단말기, 또는 데스크탑 컴퓨터 등과 같은 고정 통신 단말기를 포함하는 통신 단말기일 수 있다.

상기 광고 노출 서버(320)는 상기 사용자 단말기(310)로부터 상기 키워드에 따른 소정의 키워드 광고 요청을 받으면, 상기 키워드와 관련된 소정의 키워드 광고를 검색 광고(SA: Search Advertisement), 디스플레이 광고(DA: Display Advertisement), 컨텍츄얼 광고(CA: Contextual Advertisement) 등의 형태로 상기 사용자 단말기(310)에 전송한다. 그러면, 상기 사용자 단말기(310)는 상기 키워드 광고가 포함된 웹 페이지를 디스플레이하여 사용자에게 보여주게 된다.

도 10 내지 도 14는 각각 도 9의 광고 노출 서버의 구성을 도시한 블록도이다.

도 10을 참조하면, 상기 광고 노출 서버(920)는 확인부(1010), 광고 선택부(1020), 및 광고 노출부(1030)를 포함한다.

확인부(1010)는 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인한다. 즉, 상기 확인부(1010)는 상기 광고 노출 서버(920)에서 제공하는 소정의 웹 페이지의 검색창에, 사용자가 상기 검색 쿼리를 입력했는지 여부를 확인한다.

광고 선택부(1020)는 상기 확인부(1010)에 의해 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인된 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택한다. 이러한 광고 선택부(1020)는 산출부(1021) 및 선출부(1022)를 포함한다. 상기 산출부(1021)는 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 상기 선출부(1022)는 상기 SA들 중에서 상기 산출부(1021)에 의해 산출된 상기 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

광고 노출부(1030)는 상기 광고 선택부(1020)에 의해 선택된 상기 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 통합 검색 결과 페이지, 탭 검색 결과 페이지, 또는 서비스 내 검색 결과 페이지 중 적어도 어느 하나의 페이지의 소정 영역일 수 있다. 상기 광고 노출부(1030)는 상기 SA들을 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출할 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출할 수도 있다.

다른 실시예로서, 도 11에 도시한 바와 같이 상기 광고 노출 서버(920)는 확인부(1110), 전송부(1120), 수신부(1130), 광고 선택부(1140) 및 광고 노출부(1150)를 포함할 수 있다.

확인부(1110)는 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인한다. 즉, 상기 확인부(1110)는 상기 광고 노출 서버(920)에서 제공하는 소정의 웹 페이지의 검색창에, 사용자가 상기 검색 쿼리를 입력했는지 여부를 확인한다.

전송부(1120)는 상기 확인부(1110)에 의해 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, CA 엔진으로 광고 리퀘스트를 보낸다. 수신부(1130)는 상기 광고 리퀘스트에 따라 상기 CA 엔진으로부터 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인한다.

광고 선택부(1140)는 상기 수신부(1130)에 의해 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 상기 CA 엔진으로부터 리턴 받은 것으로 확인된 경우, 상기 CA 엔진으로부터 리턴 받은 상기 SA들을 선택한다. 이러한 광고 선택부(1140)는 산출부(1141) 및 선출부(1142)를 포함한다.

상기 산출부(1141)는 상기 CA 엔진으로부터 리턴 받은 상기 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 상기 선출부(1142)는 상기 SA들 중에서 상기 산출부(1141)에 의해 산출된 상기 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

광고 노출부(1150)는 상기 광고 선택부(1140)에 의해 선택된 상기 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 상기 검색 쿼리를 포함하지 않는 텍스트 기반의 페이지의 소정 영역일 수 있다. 상기 광고 노출부(1150)는 상기 SA들을 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출할 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출할 수도 있다.

또 다른 실시예로서, 도 12에 도시한 바와 같이, 상기 광고 노출 서버(920)는 확인부(1210), 광고 선택부(1220) 및 광고 노출부(1230)를 포함할 수 있다.

확인부(1210)는 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인한다. 보다 구체적으로, 상기 확인부(1210)는 최상위 카테고리에 대해 Depth 2 수준 이상의 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인한다. 또한, 상기 확인부(1210)는 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인한다. 즉, 상기 확인부(1210)는 상기 광고 노출 서버(920)에서 제공하는 소정의 웹 페이지의 검색창에, 사용자가 상기 검색 쿼리를 입력했는지 여부를 확인한다.

광고 선택부(1220)는 상기 확인부(1210)에 의해 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되고, 상기 카테고리에 대해 상기 서브 카테고리가 존재하는 것으로 확인된 경우, 상기 서브 카테고리에 매핑되는 소정의 키워드와 관련된 SA들을 선택한다. 이러한 광고 선택부(1220)는 매핑부(1221), 산출부(1222) 및 선출부(1223)를 포함한다.

상기 매핑부(1221)는 상기 서브 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 키워드 중 상업적 키워드를 상기 서브 카테고리에 매핑시킨다. 상기 산출부(1222)는 상기 매핑부(1221)에 의해 매핑된 상기 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 상기 선출부(1223)는 상기 SA들 중에서 상기 산출부(1222)에 의해 산출된 상기 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

광고 노출부(1230)는 상기 광고 선택부(1220)에 의해 선택된 상기 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 검색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아닌 상기 서브 카테고리 내의 페이지의 소정 영역일 수 있다. 상기 광고 노출부(1230)는 상기 SA들을 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출할 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출할 수도 있다.

또 다른 실시예로서, 도 13에 도시한 바와 같이 상기 광고 노출 서버(920) 는 제1 확인부(1310), 제2 확인부(1320), 광고 선택부(1330) 및 광고 노출부(1340)를 포함할 수 있다.

제1 확인부(1310)는 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인한다. 또한, 상기 제1 확인부(1310)는 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인할 수 있으며, 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인할 수도 있다.

제2 확인부(1320)는 상기 제1 확인부(1310)가 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하지 않고, 상기 카테고리에 대해 상기 서브 카테고리가 존재하지 않으며, 상기 쿠키 정보가 상기 사용자 단말기에 존재하는 것으로 확인한 경우, 상기 쿠키 정보에 사용자가 당일 검색한 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인한다.

광고 선택부(1330)는 상기 제2 확인부(1320)가 사용자가 당일 검색한 상기 검색 쿼리가 상기 쿠키 정보에 존재하는 것으로 확인한 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택한다. 이러한 광고 선택부(1330)는 산출부(1331) 및 선출부(1332)를 포함한다.

상기 산출부(1331)는 상기 쿠키 정보에 사용자가 당일 저장한 검색 쿼리가 존재하는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 상기 선출부(1332)는 상기 SA들 중에서 상기 산출부(1331)에 의해 산출된 상기 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

또 달리, 상기 광고 선택부(1330)는 도 14에 도시한 바와 같이, 검색부(1410), 산출부(1420) 및 선출부(1430)를 포함할 수 있다. 상기 검색부(1410) 는, 상기 제2 확인부(도 13 참조)가 사용자에 의해 당일 검색된 상기 검색 쿼리가 상기 쿠키 정보에 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하는 것으로 확인한 경우, 상기 관심 정보와 매핑되는 SA들을 검색한다. 상기 산출부(1420)는 상기 검색부(1410)에 의해 검색된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출한다. 상기 선출부(1430)는 상기 SA들 중에서 상기 산출부(1420)에 의해 산출된 상기 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출한다.

다시 도 13을 참조하면, 상기 산출부(1331)는, 상기와 달리 상기 제2 확인부(1320)가 사용자에 의해 당일 검색된 상기 검색 쿼리가 상기 쿠키 정보에 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않으며, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(Page View)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는 것으로 확인한 경우, 상기 카테고리 중 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리에 매핑되는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출할 수 있다.

또 달리, 상기 산출부(1331)는, 상기 제2 확인부(1320)가 사용자에 의해 당일 검색된 상기 검색 쿼리가 상기 쿠키 정보에 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않으며, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(Page View)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는 것으로 확인한 경우, 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수 를 이용하여 CCI를 산출할 수 있다.

광고 노출부(1340)는 상기 광고 선택부(1330)에 의해 선택된 상기 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출한다. 이때, 상기 DA 인벤토리의 미판 영역은 검색 쿼리를 포함하지 않고 텍스트 기반이 아니면서 서브 카테고리 내의 페이지가 아닌 모든 페이지의 소정 영역일 수 있다. 상기 광고 노출부(1340)는 상기 SA들을 상기 DA 인벤토리의 미판 영역에 고정된 순위 없이 무작위로 노출할 수 있으며, 또 달리 고정된 순위에 따라 노출할 수도 있다.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

본 발명에 따르면, CPC 방식의 SA를 CPM 방식의 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출할 수 있다.

본 발명에 따르면, 검색 쿼리, CA(Contextual Advertisement), 카테고리, 쿠키 정보 등을 이용하여 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출시킬 노출 후보 SA를 선출할 수 있다.

본 발명에 따르면, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출시킬 노출 후보 SA를 선출할 수 있다.

본 발명에 따르면, DA 인벤토리의 미판 영역에 SA를 노출함으로써, 추가적인 광고 매출 수익을 올릴 수 있다.

Claims (31)

1. 삭제
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 삭제
8. 광고 노출 서버에 의해 구현되는 광고 노출 방법에 있어서,

   상기 광고 노출 서버에서, 선정된 기간 동안, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

   상기 광고 노출 서버에서, 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, CA(Contextual Advertisement) 엔진에 광고 리퀘스트를 보내는 단계;

   상기 광고 노출 서버에서, 상기 광고 리퀘스트에 따라 상기 CA 엔진으로부터 상기 검색 쿼리와 관련된 SA(Search Advertisement)들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 단계;

   상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인되는 경우, 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

   상기 광고 노출 서버에서, 상기 서브 카테고리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 서브 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 소정의 키워드를 상기 서브 카테고리에 매핑시키는 단계;

   상기 광고 노출 서버에서, 상기 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계;

   상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계; 및

   상기 광고 노출 서버에서, 상기 선출된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
9. 삭제
10. 삭제
11. 제8항에 있어서,

    상기 선출된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계는,

    검색 쿼리를 포함하지 않는, 상기 서브 카테고리 내의 페이지의 소정 영역에, 상기 선출된 SA들을 노출하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
12. 광고 노출 서버에 의해 구현되는 광고 노출 방법에 있어서,

    상기 광고 노출 서버에서, 선정된 기간 동안, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, CA 엔진에 광고 리퀘스트를 보내는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 광고 리퀘스트에 따라 CA 엔진으로부터 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인되는 경우, 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 서브 카테고리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 사용자 단말기에 상기 쿠키 정보가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 쿠키 정보에 당일 검색된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 관심 정보가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 관심 정보와 관련된 SA들을 검색하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 검색된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계; 및

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 선출된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
13. 제12항에 있어서,

    상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우,

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
14. 삭제
15. 제12항에 있어서,

    상기 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우,

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 로그인 쿠키에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는지를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 카테고리 중 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 소정의 키워드를 상기 카테고리에 매핑시키는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
16. 제12항에 있어서,

    상기 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우,

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는지를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 단계; 및

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
17. 제12항에 있어서,

    상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계는,

    검색 쿼리를 포함하지 않는, 서브 카테고리 내의 페이지가 아닌 페이지의 소정 영역에, 상기 SA들을 노출하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
18. 삭제
19. 광고 노출 서버에 의해 구현되는 광고 노출 방법에 있어서,

    상기 광고 노출 서버에서, 선정된 기간 동안, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA(Search Advertisement)들을 선택하고, 상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, CA 엔진으로부터 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 SA들을 리턴 받은 것으로 확인되는 경우, 상기 리턴 받은 SA들을 선택하고, 상기 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인되는 경우, 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 서브 카테고리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 서브 카테고리와 관련된 SA들을 선택하고, 상기 서브 카테고리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 사용자 단말기에 상기 쿠키 정보가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 쿠키 정보에 당일 검색된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 쿠키 정보에 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택하는 단계; 및

    상기 광고 노출 서버에서, 상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
20. 제8항, 제11항 내지 제13항, 제15항 내지 제17항, 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
21. 삭제
22. 삭제
23. 삭제
24. 삭제
25. 광고 노출 시스템에 있어서,

    CA 엔진에 광고 리퀘스트를 보내는 전송부;

    상기 광고 리퀘스트에 따라 상기 CA 엔진으로부터 검색 쿼리와 관련된 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 수신부;

    상기 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인되는 경우, 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하는 확인부;

    상기 서브 카테고리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 서브 카테고리의 명에 대해, 검색어 자동 완성 기능으로 추천되는 키워드를 상기 서브 카테고리에 매핑시키는 매핑부;

    상기 매핑된 키워드와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비율 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부;

    상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부; 및

    상기 선출된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 광고 노출부

    를 포함하고,

    상기 확인부는,

    선정된 기간 동안, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하고,

    상기 전송부는,

    상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 CA 엔진에 상기 광고 리퀘스트를 보내는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.
26. 삭제
27. 광고 노출 시스템에 있어서,

    CA 엔진에 광고 리퀘스트를 보내는 전송부;

    상기 광고 리퀘스트에 따라 CA 엔진으로부터 검색 쿼리와 관련된 SA들을 리턴 받았는지 여부를 확인하는 수신부;

    상기 SA들을 리턴 받지 않은 것으로 확인되는 경우, 소정의 카테고리에 대해 서브 카테고리가 존재하는지 여부를 확인하고, 상기 서브 카테고리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 사용자 단말기에 쿠키 정보가 존재하는지 여부를 확인하는 제1 확인부;

    상기 사용자 단말기에 상기 쿠키 정보가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 쿠키 정보에 당일 검색된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하는 제2 확인부;

    상기 쿠키 정보에 상기 검색 쿼리가 존재하는 것으로 확인되는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들을 선택하는 광고 선택부; 및

    상기 선택된 SA들을 DA 인벤토리의 미판 영역에 노출하는 광고 노출부

    를 포함하고,

    상기 제1 확인부는,

    선정된 기간 동안, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리가 존재하는지 여부를 확인하고,

    상기 전송부는,

    상기 검색 쿼리가 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우, 상기 광고 리퀘스트를 보내며,

    상기 광고 선택부는,

    상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하는 경우, 상기 관심 정보와 매핑되는 SA들을 검색하는 검색부;

    상기 검색된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및

    상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.
28. 제27항에 있어서,

    상기 광고 선택부는,

    상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하는 경우, 상기 검색 쿼리와 관련된 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및

    상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.
29. 삭제
30. 제27항에 있어서,

    상기 광고 선택부는,

    상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하지 않고, 상기 사용자 단말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않으며, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하는 경우, 상기 카테고리 중 상기 페이지 뷰가 최대인 카테고리에 매핑되는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및

    상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.
31. 제27항에 있어서,

    상기 광고 선택부는,

    상기 쿠키 정보에 당일 저장된 검색 쿼리가 존재하지 않고, 상기 사용자 단 말기에 저장된 로그인 쿠키에 사용자의 관심 정보가 존재하지 않으며, 상기 쿠키 정보에서 페이지 뷰(PV)가 일정 기준 이상인 카테고리가 존재하지 않는 경우, 상기 로그인 쿠키에 저장된 사용자의 성별, 나이, 또는 지역 정보 중 적어도 하나를 타겟으로 하는 SA들 각각에 대해, 최대 클릭 비용 및 광고 운영 점수를 이용하여 CCI를 산출하는 산출부; 및

    상기 SA들 중 상기 산출된 CCI가 높은 상위 N개의 SA들을 선출하는 선출부

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.

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