KR100930617B1 - 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템 및 방법 - Google Patents

다중 개체 중심적 통합 검색 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템으로서, 질의어를 입력받아 질의어를 분석하고 개체 및 개체 유형을 결정하는 개체 정보 획득 서버와 외부 API 호출부, 검색 엔진 호출부, 추론 엔진 호출부 등 단위 서비스 호출부들로부터 획득된 결과를 이용하여 통합 검색 결과 페이지를 구성하고 통합 검색 결과를 제시하는 통합 검색 결과 제공 서버로 구성되는 것을 특징으로 한다. 본 발명은 보다 빠르고 정확한 검색 결과를 보여주고, 여러 개의 개체가 혼재된 질의어에 대한 검색 결과의 만족도를 향상시키고, 질의어의 애매성을 해소하고, 다양한 웹 서비스와 연계가 가능한 오픈 플랫폼(Open Platform)을 제공하는 효과가 있다.
다중 개체, 통합 검색, 식별 체계, URI, 외부 API, 검색 엔진, 추론 엔진.

Description

다중 개체 중심적 통합 검색 시스템 및 방법{System and Method for Multiple Entity-centric Integrated Search}
본 발명은 네트워크 상의 통합 검색 시스템 및 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 사용자의 질의어 입력에 대해 최적의 개체 중심적 통합 검색 결과를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
개체(Entity)는 주제, 인물, 기관 등 특정 그룹에 속할 수 있는 사물이나 개념이다. 예를 들어, 인물에 속하는 개체로는 "이순신", "빌 게이츠" 등이 있으며, 주제에 속하는 개체로는 "정보 검색', '시맨틱 웹(semantic web)" 등이 있다. 한편, 개체 유형은 개체들이 속한 특정 그룹으로서, 주제, 인물 기관 등을 뜻한다.
최근 네이버(Naver, www.naver.com)를 비롯한 일부 포털 사이트에서 특정 인물명이나 기관명을 사용자가 질의어로 입력하는 경우에 검색 결과 페이지 상단에 개체 관련 정보를 추가하여 보여주는 서비스를 실시하고 있다. 예를 들어, 네이버에서 "빌 게이츠(Bill Gates)"를 입력하는 경우, 검색 결과의 상단에 "빌 게이츠"의 프로필 정보가 보여진다. 그렇지만, 이는 수작업으로 구축된 인물 정보를 추가 로 보여주는 것일 뿐, 식별 체계를 활용한 것이 아니다. 또한, 동명이인이 존재할 경우, 검색의 애매성을 해소하는데 한계가 있다. 또한, 여러 개체를 혼재하여 질의어로 입력하는 경우, 개체 관련 정보를 전혀 제시하지 못하는 문제점도 가지고 있다.
결국, 사용자가 관심을 가지고 있는 다수의 개체들에 해당하는 정보를 불완전적으로 보여줌으로써 검색 결과의 만족도를 떨어뜨릴 뿐만 아니라, 재검색을 유발하여 시간적 낭비를 초래하게 된다.
따라서, URI(Uniform Resource Identifier), IRI(International Resource Identifier) 등의 식별 체계를 기반으로 하여 개체들과 그 유형들을 자동 인식하고 개체 중심적 통합 검색 결과를 제시할 수 있는 정교한 통합 검색 서비스를 제공할 필요성이 있다.
본 발명의 목적은 보다 빠르고 정확한 검색 결과를 보여주는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템과 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 여러 개의 개체가 혼재된 질의어에 대한 검색 결과의 만족도를 향상시키는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템과 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 질의어의 애매성을 해소하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템과 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 다양한 웹 서비스와 연계가 가능한 오픈 플랫폼(Open Platform)을 제공하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템과 방법을 제공하는 것이다.
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본 발명의 상기 및 기타 목적들은 상세히 설명되는 본 발명에 의하여 모두 달성될 수 있다.
본 발명은 유무선 통신 네트워크로 연결되어 컴퓨터 통신 및 연산 처리를 하는 시스템에 있어서, 질의어를 입력받는 질의어 입력부, 상기 질의어를 분석하여 구분자로 분리된 개체들의 조합들을 검출하는 질의어 분석부, 상기 검출된 개체들에 대해 개체 데이터베이스를 검색한 후, 개체의 존재 여부 및 개체 유형을 결과값으로 반환하는 개체 검색부, 상기 조합들 중 상기 조합에 포함되는 모든 개체들이 개체 데이터베이스에 존재하는 경우의 조합들만을 최종 검색 결과로서 제공하는 개체 및 개체 유형 검출부, 및 상기 모든 개체가 존재하는 경우의 조합들 중 어느 하나의 조합을 선택하는 개체 및 개체 유형 결정부를 포함하는 개체 정보 획득 서버, 및 상기 선택된 조합에 대한 검색결과값을 획득하는 단위 서비스 호출부를 이용하는 검색 결과 호출부, 상기 검색결과값을 배치하고 출력하는 방식을 정하는 단위 서비스 결과 구성부, 및 상기 배치된 검색결과값을 포함하는 통합 검색 결과를 출력하는 통합 검색 결과 제시부를 포함하는 통합 검색 결과 제공 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템을 제공한다.
본 발명은 유무선 통신 네트워크로 연결되어 컴퓨터 통신 및 연산 처리를 하는 방법에 있어서, 질의어 입력부를 통하여 질의어를 입력받는 단계, 질의어 분석부를 통하여 상기 질의어를 분석하여 구분자로 분리된 개체들의 조합들을 검출하는 단계, 개체 검색부를 통하여 상기 검출된 개체들에 대해 개체 데이터베이스를 검색 한 후, 개체의 존재 여부 및 개체 유형을 결과값으로 반환하는 단계, 개체 및 개체 유형 검출부를 통하여 상기 조합들 중 상기 조합에 포함되는 모든 개체들이 개체 데이터베이스에 존재하는 경우의 조합들만을 최종 검색 결과로서 제공하는 단계, 개체 및 개체 유형 결정부를 통하여 상기 모든 개체가 존재하는 경우의 조합들 중 어느 하나의 조합을 선택하는 단계, 검색 결과 호출부를 통하여, 상기 선택된 조합에 대한 검색결과값을 획득하는 단위 서비스 호출부를 이용하는 단계, 단위 서비스 결과 구성부를 통하여 상기 검색결과값을 배치하고 출력하는 단계, 및 통합 검색 결과 제시부를 통하여 상기 배치된 검색결과값을 포함하는 통합 검색 결과를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템 및 방법은 보다 빠르고 정확한 검색 결과를 보여주고, 여러 개의 개체가 혼재된 질의어에 대한 검색 결과의 만족도를 향상시키고, 질의어의 애매성을 해소하고, 다양한 웹 서비스와 연계가 가능한 오픈 플랫폼(Open Platform)을 제공하는 효과가 있다.
유무선 통신 네트워크 연결 방법, 컴퓨터 통신 및 연산 처리 방법 자체는 공지 기술로서, 당업자에 의하여 용이하게 실시될 수 있다. 본 발명에 따른 시스템은 유무선 통신 네트워크에 연결된 상태로 개체 정보를 획득하고 통합 검색 결과를 제공하는 기능을 하는 서버를 포함하는 것을 그 특징으로 한다.
본 발명에 따른 서버(server)는 컴퓨터로서, 네트워크와 통신을 수행하며, 컴퓨터 연산 처리를 수행한다. 또한, 본 발명에 따른 서버는 다양한 기능을 수행하는 구성 요소를 포함하고 있으며, 이러한 구성 요소 각각은 서버의 프로세서(processor), 메모리(memory), 입출력 수단 등에 의하여 작동된다. 본 발명에 따른 서버의 구성 요소가 서버의 프로세서, 메모리, 또는 입출력 수단에 의하여 동작하는 방법 자체는 공지 기술로서, 당업자에 의하여 용이하게 실시될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템의 구성도로서, 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 시스템은 질의어를 입력받아 질의어를 분석하고 개체 및 개체 유형을 결정하는 개체 정보 획득 서버(10)와 외부 API 호출부, 검색 엔진 호출부, 추론 엔진 호출부 등 단위 서비스 호출부들로부터 획득된 결과를 이용하여 통합 검색 결과 페이지를 구성하고 통합 검색 결과를 제시하는 통합 검색 결과 제공 서버(20)를 포함한다.
본 발명의 개체 정보 획득 서버(10)는 질의어를 입력받는 질의어 입력부(11), 상기 질의어를 분석하여 구분자로 분리된 개체들의 조합들을 검출하는 질의어 분석부(12), 상기 검출된 개체들에 대해 개체 데이터베이스를 검색한 후, 개체의 존재 여부 및 개체 유형을 결과값으로 반환하는 개체 검색부(13), 상기 조합들 중 상기 조합에 포함되는 모든 개체들이 개체 데이터베이스에 존재하는 경우의 조합들만을 최종 검색 결과로서 제공하는 개체 및 개체 유형 검출부(14), 및 상기 모든 개체가 존재하는 경우의 조합들 중 어느 하나의 조합을 선택하는 개체 및 개 체 유형 결정부(15)를 포함한다.
상기 질의어 입력부(11)는, 검색창을 통해 사용자로부터 질의어를 입력받는다. 이때 입력된 질의어는 이미 구축된 개체 데이터베이스에 저장된 개체를 하나 이상 포함할 수도 있으며, 개체를 하나도 포함하지 않을 수도 있다.
상기 질의어 분석부(12)는, 입력된 질의어를 분석하여 개체 후보들을 검출한다. 질의어에 애매성이 있을 수 있기 때문에, 스페이스, 세미콜론, 콜론, 탭 등 구분자로 분리된 키워드들을 순서를 고려하여 모든 조합을 생성해낸다. 이때, 구분자는 상기 예가 조합되어 사용될 수도 있으며, 특별히 상술한 예에 한정되지 않는다. 예를 들어, Web Ontology language는 Web + Ontology + Language가 될 수도 있으며, Web Ontology Language가 될 수도 있다. 따라서, Web Ontology language는 Web + Ontology + Language라는 조합, Web + Ontology language라는 조합, Web Ontology + language라는 조합, Web Ontology Language라는 조합 등 총 4개의 조합이 생성된다.
도 2의 본 발명에 따른 질의어 애매성을 처리한 결과 화면 예를 참조하면, 질의어가 "Web Ontology language"인 경우 이러한 질의어는 각 개체인 "Web"과 "Ontology" 그리고 "Language" 의 개체 후보군으로 분류할 수 있음을 보여주며(하단그림) 본 실시예의 경우는 상기 4개의 조합 중 "Web Ontology language"를 선택한 경우(상단그림)를 도시하고 있다.
상기 개체 검색부(13)는, 상기 질의어 분석부(12)에서 생성한 조합들을 구성하는 개체들에 대해 개체 데이터베이스를 검색하여 개체가 존재하는지의 여부와 그 개체의 유형을 결과값으로 획득한다. 개체 데이터베이스에는 이미 다양한 개체들과 대응되는 개체 유형들이 저장되어 있다. 예를 들어, Web이 이미 개체 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, Web에 대해 검색한다면 Web이라는 개체가 존재한다는 성공 메시지와 함께 Web의 개체 유형인 주제가 그 결과값으로 반환된다. 각 조합들에 대해 모든 검색 결과값을 획득하면 해당 작업이 종료된다.
상기 개체 및 개체 유형 검출부(14)는, 각 조합에 포함된 개체들 모두가 개체 데이터베이스에 존재하는 경우에만 개체, 개체 식별자와 개체 유형들을 최종 개체 검색 결과로서 제공한다. 예를 들어, 상기 4개 조합 중 개체 데이터베이스에 Ontology Language와 Web Ontology가 저장되어 있지 않아 두번째 (Web + Ontology language)와 세번째 (Web Ontology + language) 조합이 부분적으로 검색 실패된 경우에 이들을 배제하고 첫번째 (Web + Ontology + Language)와 네번째 (Web Ontology Language)조합만을 최종 개체 검색 결과로서 제공한다.
상기 개체 및 개체 유형 결정부(15)는, 성공한 조합들 중 우선적으로 사용자에게 제시할 최적 개체 조합을 선택함으로써 질의 애매성에 우선 순위를 부여한다. 최적 개체 조합을 결정하는 방식은 4 가지가 있다. 첫째, 조합 내 개체 수가 작은 개체 조합을 우선하는 최소 개체 수 우선 방식이 있고, 이 방식을 적용하는 경우에는 네번째 개체 조합인 Web Ontology Language가 선택된다 (도 2 참조). 둘째, 조합 내 개체 수가 많은 개체 조합을 우선하는 최대 개체 수 우선 방식이 있고, 이 방식을 적용하는 경우에는 첫번째 개체 조합인 Web + Ontology + Language가 선택된다. 셋째, 조합 내 개체 유형 수가 작은 개체 조합을 우선하는 최소 개체 유형 수 우선 방식이 있다. 예를 들어, 주제 + 인물로 구성된 개체 유형 조합과 주제 + 주제로 구성된 개체 유형 조합이 있을 때, 이 방식을 적용하는 경우에는 개체 조합 내 개체 유형이 작은 주제+ 주제가 선택된다. 넷째, 조합 내 개체 유형 수가 작은 개체 조합을 우선하는 최대 개체 유형 수 우선 방식이 있다. 예를 들어, 주제 + 인물로 구성된 개체 유형 조합과 주제 + 주제로 구성된 개체 유형 조합이 있을 때, 이 방식을 적용하는 경우에는 개체 조합 내 개체 유형이 많은 주제+ 인물이 선택된다. 개체 중심적 통합 검색 서비스의 정책에 따라 이러한 방식들 중 하나를 선택하여 사용한다. 개체 자체가 애매성을 가진 경우도 있는데, 동명이인이 그 대표적인 예이다. Cristian Becker가 식별 체계 상에서 서로 다른 두 개의 식별자를 가지는 동명이인일 경우, 임의의 순서로 최적 개체를 선택하거나 식별자 ID 순으로 선택한다.
도 3의 개체애매성을 처리한 결과 화면예 처럼, 주제어로 "Semantic Web"을 인명으로 "Steffen Staab"를 질의한 경우, "Steffen Staab(...1)"와 "Steffen Staab(...2)"처럼 서로 다른 식별자를 가진 ID가 순서대로 나열되게 할 수 있다.
최적 개체 조합이 선택된 경우에 해당 조합에서 호출할 수 있는 미리 정해진 단위 서비스들을 확인하고 통합 검색 결과 제공부(20)내의 상기 외부 API 호출부(21)와 검색 엔진 호출부(22) 그리고 추론 엔진 호출부(23)를 실행한다.
예를 들어 개체 조합이 "주제"+"주제"인 경우에 검색 엔진 호출부(22), 추론 엔진 호출부(23)만을 실행하도록 미리 정의되어 있다면, 상기 외부 API 호출부(21)는 실행에서 제외되는 것이다.
도 5의 본 발명에 따른 검색 시스템 및 방법을 이용한 결과 중 하나를 나타내는 화면 예와 도 6의 본 발명에 따른 검색 시스템 및 방법을 이용한 결과 중 하나를 나타내는 화면 예를 참고하면, 도 5는 사람(Person)으로 "Steffen Staab"로 검색한 결과를 도시한 도면, 도 6은 페이퍼(Paper)로서 "Semantic Web"과 "Steffen Staab"으로 검색한 결과를 도시한 도면이다.
본 발명의 통합 검색 결과 제공 서버(20)는 상기 선택된 조합에 대한 검색결과값을 획득하는 단위 서비스 호출부를 이용하는 검색 결과 호출부, 상기 검색결과값을 배치하고 출력하는 방식을 정하는 단위 서비스 결과 구성부(24), 및 상기 배치된 검색결과값을 포함하는 통합 검색 결과를 출력하는 통합 검색 결과 제시부(25)를 포함한다.
상기 단위 서비스 호출부는 외부 API 호출부, 검색 엔진 호출부, 추론 엔진 호출부, 지식관리 시스템 (KMS) 호출부, 고객관리 시스템(CRM) 호출부 등 독립적으로 수행될 수 있는 프로그램 호출부를 뜻하며, 특별히 상기한 예에 한정되지 않는다. 또한, 단위 서비스 호출부는 상기 선택된 조합에 대한 검색 결과값을 획득한다.
상기 검색 결과 호출부는 단위 서비스 호출부를 선택적으로 1 개 이상 이용할 수 있다. 또한, 검색 결과 호출부는 동일한 단위 서비스 호출부를 1 회 이상 이용할 수 있다. 단위 서비스 호출부는 해당 단위 서비스에 포함되는 API들을 호출한다. 예를 들어, 검색 엔진 호출부는 특정 인물 개체를 불러오는 API, 검색 결과를 제공하는 API, 관련 주제를 보여주는 API 등 다양한 API들을 필요에 따라 호출할 수 있다. 또한, 선택된 조합이 '주제+주제'인 경우, 외부 API 호출부에서는 네이버 도서 검색 Open API, 구글 맵스 Open API를 호출하고, 검색 엔진 호출부에서는 4 개의 API를 호출하고, 추론 엔진 호출부에서는 3개의 API를 호출할 수 있다.
또한, 상기 검색 결과 호출부는 상기 개체 및 개체 유형 결정부(15)를 통하여 선택된 조합에 매핑(mapping)되어 있는 상기 외부 API 호출부, 검색 엔진 호출부, 추론 엔진 호출부 등의 단위 서비스 호출부만을 이용할 수 있다. 즉, 최적 개체 조합이 선택된 경우, 해당 조합에서 이용할 수 있는 미리 정의된 단위 서비스 호출부들을 확인하고 상기 통합 검색 결과 제공 서버(20) 내의 상기 외부 API 호출부(21), 상기 검색 엔진 호출부(22), 상기 추론 엔진 호출부(23) 등을 실행할 수 있다. 예를 들어, 개체 조합이 주제 + 주제인 경우에 상기 검색 엔진 호출부(22), 상기 추론 엔진 호출부(23)만을 실행하도록 미리 정의되어 있다면, 상기 외부 API 호출부(21)는 실행에서 제외한다.
상기 외부 API 호출부(21)는, 상기 개체 및 개체 유형 결정부(15)에서 선택된 최적 개체 조합에 포함된 각 개체들에 대해 외부 사이트의 API나 Open API 등을 호출하여 그 결과를 획득한다. 외부 사이트의 API나 Open API 자체는 공지기술이다. 예를 들어, Web + Ontology + Language가 최적 개체로 선택된 경우에는 각 개체들인 Web, Ontology, Language에 대해 각각 외부 사이트의 API나 Open API를 호출한다. 이때 API들은 개체 유형에 따라 호출될 수 있도록 미리 정의되어 있는 것이 효율적이다. 예를 들어, Naver Book Search API의 경우에는 주제, 인물 개체 유 형에 해당하는 개체들에 대해서만 호출을 허용하고, Google Maps API의 경우에는 위치, 기관 개체 유형에 해당하는 개체들에 대해서만 호출을 허용한다.
상기 검색 엔진 호출부(22)는, 선택된 최적 개체 조합에 포함된 각 개체들과 개체 URI 또는 IRI를 통합 검색 시스템에 미리 색인되어 있는 데이터베이스(예를 들어, 논문 색인 데이터베이스, 특허 색인 데이터베이스 등)에 질의하여 그 검색 결과를 획득하도록 해준다. 색인 데이터베이스 자체는 공지 기술이다. 색인 데이터베이스에 따라 각 개체들이 개별적으로 질의될 수도 있으며, 여러 개체들이 함께 질의될 수도 있다. 예를 들어, 주제와 인물에 해당하는 개체들이 최적 개체 조합에 포함되어 있으며 논문 색인 데이터베이스를 검색 대상으로 하는 경우에는, 주제는 논문 제목 필드에서 검색을 수행하도록 하고, 인물은 논문 저자 필드에서 검색을 수행하도록 한다. 이때 색인 데이터베이스가 URI 등 식별 체계 정보를 포함하고 있는 경우에는 개체 식별자도 검색 질의에 포함시켜 검색을 수행하도록 한다. 예를 들어, Christian Becker가 URI로서 http://isrl.kisti.re.kr/isrl/PERSON/PER_0000203495를 가지고 있고 논문 색인 데이터베이스 내의 저자 필드에 저자명과 저자 URI를 모두 가지고 있는 경우에는 저자명과 저자 URI를 모두 검색 질의에 포함시켜 검색을 수행한다.
상기 추론 엔진 호출부(23)는, 선택된 최적 개체 조합에 포함된 각 개체들과 개체 URI를 이용하여 추론 질의어를 구성하여 추론 엔진으로부터 그 결과를 획득하도록 해준다. 추론 질의어는 SPARQL, RDQL 등의 형식을 이용한다. 일반적으로 추론 엔진의 경우 식별 체계인 URI를 포함하여 추론 데이터베이스를 구성하므로 개체 키 워드와 개체 URI를 모두 이용하여야 한다. 추론 엔진 및 추론 데이터베이스 자체는 공지 기술이다.
상기 단위 서비스 결과 구성부(24)는, 상기 외부 API 호출부(21), 상기 검색 엔진 호출부(22), 상기 추론 엔진 호출부(23)로부터 획득된 결과를 이용하여 통합 검색 결과 페이지를 구성한다. 즉, 각 호출부로부터 획득한 결과를 하나의 페이지에서 출력될 수 있도록 호출 결과들을 배치하고 각각의 결과를 어떤 방식으로 출력할지를 정의하는 것을 의미한다. 예를 들어, 5개의 단위 서비스 API들의 호출이 이루어진 경우에 이들의 배치 순서를 결정하고, 각 단위 서비스 API들의 호출 결과를 기본값(Default)으로 펼칠 것인지 닫을 것인지를 정의한다. 이러한 배치 및 출력 방식은 상술한 예에 특별히 한정되지 않으며, 개체 조합, 각 단위 서비스 API 특징 등이 고려될 수 있다.
상기 통합 검색 결과 제시부(25)는, 상기 단위 서비스 결과 구성부(24)에서 구성된 결과 이외에 시스템 상태에 대한 현황 정보, 상기 선택된 조합에 대한 정보, 상기 선택되지 않은 조합에 대한 정보, 검색 결과 크기 등 다양한 사용자 편의 정보를 제공할 수 있게 한다. 상기 통합 검색 결과 제시부(25) 실행 후 사용자는 완성된 다중 개체 중심적 통합 검색 결과를 웹 페이지를 통해 확인할 수 있다.
본 발명에 따른 다중 개체 중심적 통합 검색 방법은, 유무선 통신 네트워크로 연결되어 컴퓨터 통신 및 연산 처리를 하는 방법에 있어서, 질의어 입력부를 통하여 질의어를 입력받는 단계, 질의어 분석부를 통하여 상기 질의어를 분석하여 구분자로 분리된 개체들의 조합들을 검출하는 단계, 개체 검색부를 통하여 상기 검출 된 개체들에 대해 개체 데이터베이스를 검색한 후, 개체의 존재 여부 및 개체 유형을 결과값으로 반환하는 단계, 개체 및 개체 유형 검출부를 통하여 상기 조합들 중 상기 조합에 포함되는 모든 개체들이 개체 데이터베이스에 존재하는 경우의 조합들만을 최종 검색 결과로서 제공하는 단계, 개체 및 개체 유형 결정부를 통하여 상기 모든 개체가 존재하는 경우의 조합들 중 어느 하나의 조합을 선택하는 단계, 검색 결과 호출부를 통하여, 상기 선택된 조합에 대한 검색결과값을 획득하는 단위 서비스 호출부를 이용하는 단계, 단위 서비스 결과 구성부를 통하여 상기 검색결과값을 배치하고 출력하는 단계, 및 통합 검색 결과 제시부를 통하여 상기 배치된 검색결과값을 포함하는 통합 검색 결과를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
기타 본 발명에 따른 방법은 본 발명에 따른 시스템에 대한 상술한 설명에 의하여 모두 수행될 수 있다.
본 발명에 따른 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 기록 장치이다. 예를 들어, ROM, RAM, Cache, 하드 디스크, 광디스크, 플로피 디스크, 자기 테이프 등이 있다. 또한, 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함하며, 예를 들어 인터넷을 통한 전송 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
본 발명은 특정 개체를 식별할 수 있는 정보를 식별 체계로서 저장하고, 사 용자의 입력에 따른 질의어가 상기 기 저장된 개체들에 속하는 경우 개체 유형과 개체들을 확인하여 개체 유형 조합에 따른 최적 개체들에 대해 우선적으로 개체 중심적 통합 검색 페이지를 구성함으로써 특화된 검색 결과를 제공할 수 있는 식별 체계를 이용한 통합 검색 시스템 및 방법을 제공한다.
특히, 본 발명은 질의어가 가지는 애매성 (예를 들어, 질의어 파싱에서 발생하는 키워드 조합들)과 개체가 가지는 애매성 (예를 들어, 동명이인)에 대해 능동적으로 대응할 수 있도록 함으로써, 정확한 정보를 사용자가 선택할 수 있도록 하는 통합 검색 시스템 및 그 방법을 제공한다.
또한 본 발명은 개체 정보를 이용하여 외부 전문 서비스 (예를 들어, 인물 정보를 위한 DBLP (http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/j/Jung:Hanmin.html), Google Maps (http://maps.google.com/))를 호출하여 외부 정보와의 연계를 가능하게 하고, 시맨틱 웹(semantic web) 기반 추론 엔진을 호출하여 분석 정보를 제공하도록 하는 등의 오픈 플랫폼으로서의 통합 검색 시스템을 제공한다.
본 발명에 따르면, 사용자가 입력한 질의어가 하나의 개체 뿐만 아니라 다중 개체들 (예를 들어, 질의어가 "Ontology Semantic Web"인 경우에 "Ontology"와 "Semantic Web"이라는 두 개의 주제 개체를 포함)을 포함하고 있더라도 이들을 정확히 분리하여 처리함으로써 단순 통합 검색 결과를 뛰어넘는 다중 개체 중심적 통합 검색 결과를 제시한다.
도 4의 주제(Topic)로서 "Semantic Web"으로 검색한 결과를 도시한 도면과, 도 7의 주제(Topic)로서 "Ontology Semantic Web"으로 검색한 결과를 도시한 도면을 참고하면, "Ontology"와 "Semantic Web"이라는 두 개의 주제 개체를 포함하고 있더라도 이들을 정확히 분리하여 처리함으로써 단순 통합 검색 결과를 뛰어넘는 다중 개체 중심적 통합 검색 결과를 제시하고 있음을 보여준다.
본 발명의 단순한 변형 내지 변경은 이 분야의 통상의 지식을 가진 자에 의 하여 용이하게 실시될 수 있으며, 이러한 변형이나 변경은 모두 본 발명의 영역에 포함되는 것으로 볼 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템의 하나의 구체예를 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 질의어 애매성을 처리한 결과 화면 예이다.
도 3은 본 발명에 따른 개체 애매성을 처리한 결과 화면 예이다.
도 4는 본 발명에 따른 검색 시스템 및 방법을 이용한 결과 중 하나를 나타내는 화면 예이다.
도 5는 본 발명에 따른 검색 시스템 및 방법을 이용한 결과 중 하나를 나타내는 화면 예이다.
도 6는 본 발명에 따른 검색 시스템 및 방법을 이용한 결과 중 하나를 나타내는 화면 예이다.
도 7는 본 발명에 따른 검색 시스템 및 방법을 이용한 결과 중 하나를 나타내는 화면 예이다.

Claims (29)

  1. 유무선 통신 네트워크로 연결되어 컴퓨터 통신 및 연산 처리를 하는 시스템에 있어서, 상기 시스템은
    질의어를 입력받는 질의어 입력부, 상기 질의어를 분석하여 구분자로 분리된 개체들의 조합들을 검출하는 질의어 분석부, 상기 검출된 개체들에 대해 개체 데이터베이스를 검색한 후, 개체의 존재 여부 및 개체 유형을 결과값으로 반환하는 개체 검색부, 상기 조합들 중 상기 조합에 포함되는 모든 개체들이 개체 데이터베이스에 존재하는 경우의 조합들만을 최종 검색 결과로서 제공하는 개체 및 개체 유형 검출부, 및 상기 모든 개체가 존재하는 경우의 조합들 중 어느 하나의 조합을 선택하는 개체 및 개체 유형 결정부를 포함하는 개체 정보 획득 서버; 및
    상기 선택된 조합에 대한 검색결과값을 획득하는 단위 서비스 호출부를 이용하는 검색 결과 호출부, 상기 검색결과값을 배치하고 출력하는 방식을 정하는 단위 서비스 결과 구성부, 및 상기 배치된 검색결과값을 포함하는 통합 검색 결과를 출력하는 통합 검색 결과 제시부를 포함하는 통합 검색 결과 제공 서버;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 단위 서비스 호출부는 외부 API(Application Programming Interface)를 호출하여 상기 선택된 조합을 적용함으로써 검색결과값 을 획득하는 외부 API 호출부, 검색 엔진에 포함된 API를 호출하여 상기 선택된 조합을 적용함으로써 검색결과값을 획득하는 검색 엔진 호출부, 추론 엔진에 포함된 API를 호출하여 상기 선택된 조합을 적용함으로써 검색결과값을 획득하는 추론 엔진 호출부, 또는 이들의 조합들 중 어느 하나 이상이 선택되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 외부 API는 외부 서비스 사이트의 API 또는 Open API인 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 상기 검색 엔진 호출부는 미리 색인되어 있는 정보들에 질의한 후 검색결과값을 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  5. 제2항에 있어서, 상기 검색 엔진 호출부는 상기 선택된 조합에 포함된 개체 들이 개별적으로 질의되거나, 상기 개체들이 동시에 질의되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  6. 제2항에 있어서, 상기 검색 엔진 호출부는 URI(Uniform Resource Identifier) 및 IRI(International Resource Identifier)를 포함하는 식별 체계 정보를 더 적용함으로써 검색결과값을 획득하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  7. 제2항에 있어서, 상기 추론 엔진에 적용되는 추론 질의어는 상기 선택된 조합에 포함된 개체들 및 URI와 IRI를 포함하는 식별 체계 정보로 구성되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  8. 제2항에 있어서, 상기 추론 엔진에 적용되는 추론 질의어는 SPARQL 또는 RDQL 형식을 이용하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  9. 제1항에 있어서, 상기 구분자는 스페이스, 세미콜론, 콜론, 탭 또는 이들의 조합들인 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  10. 제1항에 있어서, 상기 개체 및 개체 유형 검출부를 통하여 제공되는 최종 검색 결과는 개체, 개체 식별자, 또는 이들의 조합을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  11. 제1항에 있어서, 상기 개체 및 개체 유형 결정부를 통하여 어느 하나의 조합을 선택하는 방식은 최소 개체 수 우선 방식, 최대 개체 수 우선 방식, 최소 개체 유형 수 우선 방식, 또는 최대 개체 유형 수 우선 방식 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  12. 제1항에 있어서, 상기 검색 결과 호출부는 상기 개체 및 개체 유형 결정부를 통하여 선택된 조합에 매핑(mapping)되어 있는 상기 단위 서비스 호출부들만을 이용하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  13. 제1항에 있어서, 상기 통합 검색 결과는 하나의 페이지로 제공되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  14. 제1항에 있어서, 상기 통합 검색 결과는 시스템 상태에 대한 현황 정보, 상기 선택된 조합에 대한 정보, 상기 선택되지 않은 조합에 대한 정보, 검색 결과 크기 또는 이들의 조합들 중 어느 하나를 더 포함하는 것 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 시스템.
  15. 유무선 통신 네트워크로 연결되어 컴퓨터 통신 및 연산 처리를 하는 방법에 있어서,
    질의어 입력부를 통하여 질의어를 입력받는 단계;
    질의어 분석부를 통하여 상기 질의어를 분석하여 구분자로 분리된 개체들의 조합들을 검출하는 단계;
    개체 검색부를 통하여 상기 검출된 개체들에 대해 개체 데이터베이스를 검색한 후, 개체의 존재 여부 및 개체 유형을 결과값으로 반환하는 단계;
    개체 및 개체 유형 검출부를 통하여 상기 조합들 중 상기 조합에 포함되는 모든 개체들이 개체 데이터베이스에 존재하는 경우의 조합들만을 최종 검색 결과로서 제공하는 단계;
    개체 및 개체 유형 결정부를 통하여 상기 모든 개체가 존재하는 경우의 조합들 중 어느 하나의 조합을 선택하는 단계;
    검색 결과 호출부를 통하여, 상기 선택된 조합에 대한 검색결과값을 획득하는 단위 서비스 호출부를 이용하는 단계;
    단위 서비스 결과 구성부를 통하여 상기 검색결과값을 배치하고 출력하는 단계; 및
    통합 검색 결과 제시부를 통하여 상기 배치된 검색결과값을 포함하는 통합 검색 결과를 출력하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 단위 서비스 호출부는 외부 API(Application Programming Interface)를 호출하여 상기 선택된 조합을 적용함으로써 검색결과값을 획득하는 외부 API 호출부, 검색 엔진에 포함된 API를 호출하여 상기 선택된 조합을 적용함으로써 검색결과값을 획득하는 검색 엔진 호출부, 추론 엔진에 포함된 API를 호출하여 상기 선택된 조합을 적용함으로써 검색결과값을 획득하는 추론 엔진 호출부, 또는 이들의 조합들 중 어느 하나 이상이 선택되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 외부 API는 외부 사이트의 API 또는 Open API인 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  18. 제16항에 있어서, 상기 검색 엔진 호출부는 미리 색인되어 있는 정보들에 질의한 후 검색결과값을 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  19. 제16항에 있어서, 상기 검색 엔진 호출부는 상기 선택된 조합에 포함된 개체 들이 개별적으로 질의되거나, 상기 개체들이 동시에 질의되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  20. 제16항에 있어서, 상기 검색 엔진 호출부는 URI 및 IRI를 포함하는 식별 체계 정보를 더 적용함으로써 검색결과값을 획득하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  21. 제16항에 있어서, 상기 추론 엔진에 적용되는 추론 질의어는 상기 선택된 조합에 포함된 개체들 및 URI와 IRI를 포함하는 식별 체계 정보로 구성되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  22. 제16항에 있어서, 상기 추론 엔진에 적용되는 추론 질의어는 SPARQL 또는 RDQL 형식을 이용하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  23. 제15항에 있어서, 상기 구분자는 스페이스, 세미콜론, 콜론, 탭 또는 이들의 조합들인 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  24. 제15항에 있어서, 상기 개체 및 개체 유형 검출부를 통하여 제공되는 최종 검색 결과는 개체, 개체 식별자, 또는 이들의 조합을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  25. 제15항에 있어서, 상기 개체 및 개체 유형 결정부를 통하여 어느 하나의 조합을 선택하는 방식은 최소 개체 수 우선 방식, 최대 개체 수 우선 방식, 최소 개체 유형 수 우선 방식, 또는 최대 개체 유형 수 우선 방식 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  26. 제15항에 있어서, 상기 검색 결과 호출부는 상기 개체 및 개체 유형 결정부 를 통하여 선택된 조합에 매핑되어 있는 상기 단위 서비스 호출부만을 이용하는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  27. 제15항에 있어서, 상기 통합 검색 결과는 하나의 페이지로 제공되는 것을 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  28. 제15항에 있어서, 상기 통합 검색 결과는 시스템 상태에 대한 현황 정보, 상기 선택된 조합에 대한 정보, 상기 선택되지 않은 조합에 대한 정보, 검색 결과 크기 또는 이들의 조합들 중 어느 하나를 더 포함하는 것 특징으로 하는 다중 개체 중심적 통합 검색 방법.
  29. 제15항 내지 제28항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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