KR100922373B1 - Flood disaster prediction system using a GIS - Google Patents
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Abstract
본 발명은 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템에 관한 것으로, 특정 유역의 홍수 관련 정보를 데이터베이스로 구축하고, 그 홍수 관련정보를 간접 관련정보인 강우량과 토양의 성질, 하천의 배수능력 정보와 복합적으로 연동시켜 홍수의 진행을 미리 예측하여 홍수 재해에 대한 피해를 저감할 수 있도록 한 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템을 제공함에 그 목적이 있다. The present invention relates to a flood disaster prediction system using a GIS, and establishes the flood-related information of a specific watershed as a database, and combines the flood-related information with indirectly related information such as rainfall and soil properties and river drainage information. The purpose of this study is to provide a flood disaster prediction system using GIS, which can predict the progress of flooding and reduce the damage to flood disasters.
본 발명을 적용하면, 특정 유역의 홍수관련 정보를 검색할 수 있으며, 해당 유역의 홍수재해평가 및 예측이 가능하고, 기본적인 홍수 관련 정보뿐만 아니라 홍수피해 저감방안으로 제방고, 천변저류 2가지로 분류하여 각각 홍수피해가 어떻게 나타날 수 있는지 시뮬레이션할 수 있으며, 산사태 기법을 통하여 안성천 유역에서 발생할 수 있는 산사태 위험도를 등급별로 확인할 수 있고, 홍수피해가 자주 발생하는 유역의 홍수피해 예방과 홍수피해가 있을 때의 피해 정도를 예측할 수 있게 해주어 홍수피해를 줄일 수 있는 방안을 마련하는데 크게 기여할 수 있다.When the present invention is applied, it is possible to search for flood-related information of a specific watershed, and to evaluate and predict flood disasters of the corresponding watershed, and to classify into two types of levees and riparian reservoirs as well as basic flood-related information. Each can simulate how flood damage can occur, and the landslide technique can be used to identify the risk of landslides occurring in the Anseong Stream basin by grade, and to prevent flood damage in flood basins where flood damage occurs frequently. By making it possible to predict the extent of the damage, it can contribute greatly to developing a plan to reduce flood damage.
지리정보시스템(GIS : Geographic Information System), 홍수범람해석모형(FLUMEN : FLUvial Modelling ENgine), Logistic 회귀분석, AHP 기법, New-Grade 기법, 홍수수문모의모형(HEC-HMS : Hydrologic Modelling System, HEC-RAS : River Analysis System) Geographic Information System (GIS), FLUvial Modeling ENgine (FLUMEN), Logistic Regression, AHP, New-Grade, Flood Hydrologic Modeling (HEC-HMS: Hydrologic Modeling System, HEC-) RAS: River Analysis System
Description
본 발명은 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게 GIS를 이용하여 특정 유역의 홍수 피해 예방 및 저감을 위하여 피해 정도를 미리 평가하고 예측할 수 있도록 대상 지역의 홍수 관련 정보를 데이터베이스로 구축하고 사용자가 쉽게 검색할 수 있도록 시스템을 구성하여 홍수 피해에 대한 평가 및 예측할 수 있는 정보를 제공하는 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a flood disaster prediction system using a GIS, and more specifically, to establish a database of flood-related information of a target area so that the degree of damage can be estimated and predicted in advance in order to prevent and reduce flood damage in a specific watershed using a GIS. It is about a flood disaster prediction system using GIS that provides information to evaluate and predict flood damage by configuring the system so that users can easily search for it.
주지된 바와 같이, 최근 정보통신기술의 발달로 말미암아 원거리 데이터통신망을 매개하여 다양한 분야에 대한 정보를 적어도 하나이상의 호스트서버를 통하여 다수의 가입자측으로 실시간 제공하는 정보제공기술의 개발이 활발하게 진행중이다.As is well known, due to the recent development of information and communication technology, the development of information providing technology that provides real-time information to various subscribers through at least one host server through a remote data communication network is actively underway.
이를 기반으로, 최근에는 가입자에게 정확한 정보를 보다 신속하게 제공하기 위한 캐쉬메모리 확장기술 등 주변기술과 가입자의 취향 및 선호도에 보다 편리하게 접근할 수 있는 정보 선별기술 및 압축기술이 개발중이며, 이를 통한 각종 콘텐 츠 및 그 솔루션의 개발에도 박차를 가하고 있는 실정이다.Based on this, in recent years, information selection technology and compression technology are being developed to more easily access peripheral technologies such as cache memory expansion technology to provide accurate information to subscribers more quickly and subscribers' tastes and preferences. It is also spurring the development of various contents and its solutions.
한편, 현재까진 개발된 홍수재해 정보 제공시스템은 단순히 홍수가 발생한 지역의 기초 정보만을 데이터베이스에 축적한 상태에서, 사용자의 선택에 따라 연도별로 그 대상 지역의 기초정보만을 제공하였었다.On the other hand, the flood disaster information providing system developed so far has provided only basic information of the target area by year according to the user's choice, with only the basic information of the flooded area accumulated in the database.
그러나, 홍수 관련 기초 정보를 제공하는 것만으로 차후 피해 대책을 세우기는 어렵다. 왜냐하면, 홍수피해가 발생되는 원인은 단순한 강우량만이 아니고 강우량과 토양의 성질, 하천의 배수능력 등의 복합적이기 때문이다.However, it is difficult to take further countermeasures only by providing basic flood information. This is because flood damage is not only caused by rainfall, but also by a combination of rainfall, soil properties, and river drainage.
따라서, 홍수가 빈번하게 발생되는 지역은 모의 실험을 통한 홍수 재해평가가 필요하고, 그 예측이 요구되고 있는 상태이다. 또한, 홍수재해에 대한 기초자료는 과거 홍수가 발생한 지역에 국한되어져 있지만, 홍수원인을 분석하고 이를 타 지역으로도 적용하여 미래 홍수의 발생 가능지역에 대한 홍수 재해를 미리 평가하고, 이에 대한 대책을 조속하게 수립함으로써 홍수 재해에 대한 피해를 저감시켜야 할 것이다.Therefore, flood disasters are frequently required in the flooded areas, and the predictions are required. In addition, although the basic data on flood disasters are limited to the area where past floods occurred, the causes of floods are analyzed and applied to other areas to evaluate the flood disasters in areas where future floods may occur, and to take countermeasures. By establishing early, the damage to flood disasters should be reduced.
특히, 장마 기간이나 태풍발생 기간에는 실시간으로 기상정보와 연동하여 대상지역에 대한 홍수 예측을 실시하고, 그에 따라 위험신호 발생시 주민들을 신속하게 대피시킬 수 있는 시스템이 조속하게 마련되어야 하는 실정이다.In particular, during the rainy season or during the typhoon period, it is necessary to provide a system for flood prediction of the target area in real time in conjunction with weather information, and to promptly evacuate residents when a danger signal occurs.
본 발명은 상기한 종래 기술의 사정을 감안하여 이루어진 것으로, 특정 유역의 홍수 관련 정보를 데이터베이스로 구축하고, 그 홍수 관련정보를 간접 관련정보 인 강우량과 토양의 성질, 하천의 배수능력 정보와 복합적으로 연동시켜 홍수의 진행을 미리 예측하여 홍수 재해에 대한 피해를 저감할 수 있도록 한 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템을 제공함에 그 목적이 있다.The present invention has been made in view of the above-described prior art, and the flood-related information of a specific watershed is constructed as a database, and the flood-related information is combined with indirect-related information such as rainfall and soil properties and river drainage information. The purpose is to provide a flood disaster forecasting system using GIS that predicts the flood progress and reduces the damage to flood disasters.
본 발명의 다른 목적은 장마 기간이나 태풍발생 기간에 실시간으로 기상정보와 연동하여 대상지역에 대한 홍수 예측을 실시하고, 그에 따라 위험신호 발생시 주민들을 신속하게 대피시킬 수 있도록 한 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템을 제공함에 있다.Another object of the present invention is to predict flood disasters using GIS, which enables flood forecasting of target areas in real time during periods of rainy season or typhoon, and enables evacuation of residents in case of danger signals. In providing a system.
상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면 홍수 재해를 평가하고 예측하기 위한 시스템에 있어서, 각 지역별 및 기간별로 누적된 홍수범람 정보를 구축하고, 그 정보를 제공하는 홍수범람모형제공 모듈과; 각 지역별 및 기간별, 저유수위별로 누적된 수문개폐에 대한 정보를 구축하고 이를 제공하는 수문모의모형 제공모듈과; 각 지역별 및 기간별로 누적된 산사태 정보를 누적하고 그 산사태 진행정보에 대한 분석기법 정보를 제공하기 위한 산사태기법 제공모듈과; 사용자가 단말기 등을 통해 접속한 상태에서 직접 사용하며, 상기 홍수범람모형제공 모듈과, 수문모의모형 제공모듈, 산사태기법 제공모듈과 연계되어 특정 대상 지역의 홍수 관련 데이터를 입력받아 처리하여 각 지역별, 기간별 홍수 재해를 평가하고 그 평가 데이터를 기반으로 향후 지역별 홍수 재해를 예측할 수 있도록 한 홍수재해평가/예측서버로 구성된 것을 특징으로 하는 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템이 제공된다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, in a system for evaluating and predicting a flood disaster, a flood flooding model that builds up flood flood information for each region and period and provides the information A providing module; A hydrologic model providing module for constructing and providing information on cumulative hydrological opening and closing for each region, period, and low water level; A landslide technique providing module for accumulating landslide information accumulated for each region and period and providing analysis method information on the landslide progress information; It is used directly when the user is connected through a terminal, etc., and receives and processes flood-related data of a specific target area in connection with the flood flood model providing module, the hydrologic model providing module, and the landslide technique providing module. Flood disaster prediction system using GIS is provided, which consists of a flood disaster assessment / prediction server that evaluates flood disasters by period and predicts future flood disasters by region based on the evaluation data.
바람직하게, 상기 홍수재해평가/예측서버는 키입력부 및 데이터베이스와 접속되어 데이터를 송수신하기 위한 인터페이스부와; 홍수 관련 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이어와; 디스플레이어를 구동 제어하는 그래피컬 유저 인터페이스(GUI)와; 다수의 지형정보인 지리도형DB와, 상기 도형정보와 상응하는 상세정보 및 홍수관련정보로서의 속성정보DB로 이루어진 데이터베이스와; 기간별, 지역별로 구축된 모의 모형 정보 및 산사태의 누적정보를 통해 홍수 재해의 진행도를 평가할 수 있으며, 강우량 및 산사태 정보값에 대한 변경 입력으로 홍수 재해의 진행도를 예측 가능하게 연산하는 시스템구동유닛을 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템이 제공된다.Preferably, the flood disaster assessment / prediction server is connected to the key input unit and the database interface for transmitting and receiving data; A displayer for displaying flood related information; A graphical user interface (GUI) for driving control of the displayer; A database comprising a geographical figure DB which is a plurality of topographical information, detailed information corresponding to the figure information, and attribute information DB as flood related information; It is possible to evaluate the progress of flood disasters through simulation model information and landslide cumulative information established by period and region, and the system driving unit predictably calculates the progress of flood disasters by inputting changes to rainfall and landslide information values. Provided is a flood disaster prediction system using a GIS, comprising a.
바람직하게, 상기 시스템 구동유닛은 사용자가 키입력부를 통해 선택한 도형 정보에 대한 도형데이터를 지리도형DB로부터 검색하여 추출하기 위한 도형조회모듈과; 속성조회 메뉴 또는 버튼을 이용하여 조회하고자 하는 속성이 구축된 도형데이터를 선택하면 그에 해당하는 데이터를 데이터베이스로부터 추출하는 속성조회모듈과; 데이터베이스로부터 구축되어 있는 속성데이터 중 홍수와 관련된 정보를 추출하여 GUI를 통해 화면에 출력하는 홍수정보검색모듈과; 상기 홍수범람모형과 수문모의모형을 구동하여 모의모형으로부터 정보를 입력받도록 동작하는 모의모형구동모듈과; 실제 홍수가 일어날 경우 어떠한 형태 또는 규모로 피해를 입거나 줄일 수 있는지 그 진행상황을 미리 예측해볼 수 있으며, 저감 방안 조건에 따른 피해 저감이 어느 정도 나타나는지 그 모습을 확인할 수 있도록 시뮬레이션 모습을 보여주는 시뮬레이션모듈과; 사용자의 키입력에 따라 선택된 특정 지역의 시간별 누적정보를 이용하여 강우량 및 산사태 정보값에 대한 변경 입력으로 홍수 재해의 진행도를 연산/처리하는 연산/처리모듈을 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템이 제공된다.Preferably, the system drive unit comprises: a figure lookup module for searching and extracting figure data of a figure selected by a user through a key input unit from a geographic figure DB; An attribute lookup module for selecting figure data on which an attribute to be queried using the attribute lookup menu or button is extracted from a database; A flood information retrieval module for extracting information related to flooding from attribute data constructed from a database and outputting the information to a screen through a GUI; A simulation model driving module for driving the flood flood model and the hydrologic model to receive information from the simulation model; Simulation module that shows how the damage or reduction can be caused or reduced in the event of a real flood in advance, and shows the simulation so that you can see how much damage reduction is caused by the conditions of the reduction plan. and; GIS, characterized in that it comprises a calculation / processing module for calculating / processing the progress of the flood disaster by inputting changes to the rainfall and landslide information value by using the cumulative information by time of the specific region selected according to the user's key input A flood disaster prediction system is provided.
바람직하게, 상기 지리도형DB는 수문관측위치도, 티센망도, 등우선도, 하천망도, 하천시설물도, 유역도 등의 지리적 도형정보가 기간별, 지역별로 구축되어져 있으며, 상기 속성정보DB는, 침수면적, 침수형태, 침수원인, 관련하천, 관측소명, 이재민수 정보가 기간별, 지역별로 누적되어 구축된 것을 특징으로 하는 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템이 제공된다.Preferably, the geographical figure DB has geographic figure information such as a hydrological observation position map, a Thyssen network diagram, an equal priority map, a river network diagram, a river facility map, and a watershed map constructed by period and region. Flood disaster prediction system using GIS is provided by accumulating inundation area, inundation type, cause of inundation, related river, station name, and displaced information by period and region.
바람직하게, 상기 지리도형DB는 그 내부에 구축된 토양도 정보중 토양의 종류별로 각기 차별화된 색상으로 디스플레이되는 레이어 정보가 연계되어 저장된 것을 특징으로 하는 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템이 제공된다.Preferably, the geographic shape DB is provided with a flood disaster prediction system using a GIS, characterized in that the layer information displayed in different colors for each type of soil is stored in association with the soil map information built therein.
한편, 본 발명은 홍수 재해를 평가하고 예측하기 위한 시스템에 있어서, 각 지역별 및 기간별로 누적된 홍수범람 정보를 구축하고, 그 정보를 제공하는 홍수범람모형제공 모듈과; 각 지역별 및 기간별, 저유수위별로 누적된 수문개폐에 대한 정보를 구축하고 이를 제공하는 수문모의모형 제공모듈과; 각 지역별 및 기간별로 누적된 산사태 정보를 누적하고 그 산사태 진행정보에 대한 분석기법 정보를 제공하기 위한 산사태기법 제공모듈과; 실시간으로 각 지역별 및 시간별 강우량 정보를 포함한 기상정보를 제공하기 위한 실시간 기상 정보 제공서버와; 홍수 예측에 대한 시뮬레이션 결과, 홍수의 피해가 심각하게 요구되는 시점에 각 수용가로 전화망을 통해 경고 정보를 알릴 수 있도록 한 지역 관할서버와; 사용자가 단말기 등을 통해 접속한 상태에서 직접 사용하며, 상기 홍수범람모형제공 모듈과, 수문모의모형 제공모듈, 산사태기법 제공모듈과 연계되어 특정 대상 지역의 홍수 관련 데이터를 입력받아 처리하여 각 지역별, 기간별 홍수 재해를 평가하고 그 평가 데이터 및 상기 실시간 기상 정보 제공서버로부터 제공받은 기상정보를 기반으로 향후 지역별 홍수 재해를 예측하며, 피해 예상시 해당 지역 관할서버로 대피 경고를 통보할 수 있도록 한 홍수재해평가/예측서버로 구성된 것을 특징으로 하는 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템이 제공된다.On the other hand, the present invention is a system for evaluating and predicting a flood disaster, flood flood model providing module for building the information and accumulated flood flood information for each region and period; A hydrologic model providing module for constructing and providing information on cumulative hydrological opening and closing for each region, period, and low water level; A landslide technique providing module for accumulating landslide information accumulated for each region and period and providing analysis method information on the landslide progress information; A real time weather information providing server for providing weather information including rainfall information for each region and time in real time; A local jurisdiction server configured to notify the warning information to each customer through the telephone network when the flood prediction is seriously demanded; It is used directly when the user is connected through a terminal, etc., and receives and processes flood-related data of a specific target area in connection with the flood flood model providing module, the hydrologic model providing module, and the landslide technique providing module. Flood disasters by evaluating flood disasters by period, forecasting future flood disasters based on the evaluation data and weather information provided from the real-time weather information providing server, and notifying evacuation warnings to the local jurisdiction server when damage is expected Flood disaster prediction system using GIS, characterized in that the evaluation / prediction server is provided.
본 발명의 일실시예에 따른 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템은 특정 유역의 홍수관련 정보를 검색할 수 있으며, 해당 유역의 홍수재해평가 및 예측이 가능하고, 기본적인 홍수 관련 정보뿐만 아니라 홍수피해 저감방안으로 제방고, 천변저류 2가지로 분류하여 각각 홍수피해가 어떻게 나타날 수 있는지 시뮬레이션 할 수 있으며, 산사태 기법을 통하여 안성천 유역에서 발생할 수 있는 산사태 위험도를 등급별로 확인할 수 있고, 홍수피해가 자주 발생하는 유역의 홍수피해 예방과 홍수피해가 있을 때의 피해 정도를 예측할 수 있게 해주어 홍수피해를 줄일 수 있는 방안을 마련하는데 크게 기여할 수 있다.Flood disaster prediction system using GIS according to an embodiment of the present invention can search for flood-related information in a specific watershed, and can evaluate and predict the flood disaster of the watershed, and basic flood-related information as well as flood damage reduction measures By dividing into two types of levees and riparian reservoirs, we can simulate how flood damages can occur, and the landslide technique can identify the risk of landslides in the Anseong river basin by grade, and in the watersheds where flood damage occurs frequently. Flood prevention and prevention of flood damage can be predicted, which can greatly contribute to the development of measures to reduce flood damage.
이하, 본 발명에 대해 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.EMBODIMENT OF THE INVENTION Hereinafter, this invention is demonstrated in detail with reference to drawings.
도 1은 본 발명에 따른 홍수재해 예측시스템의 인터페이스 설계 구성도이고, 도 2는 도 1의 홍수재해 예측시스템(110)에 대한 구성도이다.1 is a block diagram of an interface design of the flood disaster prediction system according to the present invention, Figure 2 is a block diagram of the flood
이를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스 템은 특정 유역의 홍수 관련 정보를 데이터베이스로 구축하고, 그 홍수 관련정보를 간접 관련정보인 강우량과 토양의 성질, 하천의 배수능력 정보와 복합적으로 연동시켜 홍수의 진행을 미리 예측하여 홍수 재해에 대한 피해를 저감할 수 있도록 한 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템이다. Referring to this, the flood disaster prediction system using the GIS according to an embodiment of the present invention to build a flood-related information of a specific watershed as a database, and the flood-related information indirectly related to rainfall, soil properties, rivers It is a flood disaster prediction system that uses GIS to reduce damage to flood disasters by predicting flood progress in advance by linking with drainage capacity information.
이를 위해, 본 발명의 일실시예에 따른 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템은 사용자(150)가 단말기 등을 통해 접속한 상태에서 직접 사용하는 홍수재해평가/예측서버(110)가 구성되어져 있으며, 그 홍수재해평가/예측서버(110)는 홍수범람모형제공 모듈(120)과 수문모의모형 제공모듈(130), 산사태기법 제공모듈(140)과 연계되어 특정 대상 지역의 홍수 관련 데이터를 입력받아 처리하게 된다.To this end, the flood disaster prediction system using a GIS according to an embodiment of the present invention is a flood disaster assessment /
이때, 상기 홍수범람모형제공 모듈(120)은 각 지역별 및 기간별로 누적된 홍수범람 정보를 구축하고, 그 정보를 제공하는 수단이며, 상기 수문모의모형 제공모듈(130)은 각 지역별 및 기간별, 저유수위별로 누적된 수문개폐에 대한 정보를 구축하고 이를 제공하는 수단이고, 상기 산사태기법 제공모듈(140)은 각 지역별 및 기간별로 누적된 산사태 정보를 누적하고 그 산사태 진행정보에 대한 분석기법을 제공하기 위한 수단이다.At this time, the flood flood
도 2를 참조하면, 상기 홍수재해평가/예측서버(110)는 중앙제어처리장치(이하, “CPU"라 함)(115)를 주축으로 하여 메모리(이하, “RAM"이라 함)(116), 그래피컬 유저 인터페이스(이하, ”GUI"라 함)(117)가 전기적으로 연결되고, 본 발명에 따른 다수의 DB들(119-1, 119-2)이 구비되는데 데이터베이스(119)가 상기 RAM(116)과 전기적으로 연결되어 있으며, 인터페이스부(114)를 통해 상기 CPU(115)와 상호 호환 기동되도록 프로그램 설계된 본 발명에 따른 홍수재해 예측시스템의 시스템구동유닛(113)이 전기적으로 연결되어 있고, 홍수재해평가/예측서버(110)는 홍수범람모형 제공모듈(120)로부터 정보를 입력받는 모의모형 정보 입력(111)과 산사태기법 제공모듈(140)로부터 정보를 입력받는 산사태 정보 입력(112)이 각각 연결되어 있다.Referring to FIG. 2, the flood disaster assessment /
상기 시스템구동유닛(113)은 기간별, 지역별로 구축된 모의 모형 정보 및 산사태의 누적정보를 통해 홍수 재해의 진행도를 평가할 수 있으며, 강우량 및 산사태 정보값에 대한 변경 입력으로 홍수 재해의 진행도를 예측 가능하게 연산하는 수단이다.The
도 3을 참조하면, 상기 홍수재해평가/예측서버(110)의 시스템 구동유닛(113)은, 모듈기반의 구성을 갖는 바, 연산/처리모듈(113-4)을 중심으로 하여 도형조회모듈(113-1), 속성조회모듈(113-2), 홍수정보검색모듈(113-3), 모의모형구동모듈(113-5), 시뮬레이션모듈(113-6)로 이루어지는 특징이 있으며, 이들의 구체적인 작동원리와 기능은 후술하기로 한다.Referring to FIG. 3, the
이때, 상기 도형조회모듈(113-1)은 사용자가 키입력부를 통해 선택한 도형 정보에 대한 도형데이터를 지리도형DB(119-1)로부터 검색하여 추출하기 위한 모듈이다. 이때의 도형데이터는 상기 GUI(130)을 통해 화면에 출력된다.In this case, the figure inquiry module 113-1 is a module for searching and extracting figure data of the figure information selected by the user through the key input unit from the geographic figure DB 119-1. The figure data at this time is output to the screen through the GUI (130).
상기 속성조회모듈(113-2)은 속성조회 메뉴 또는 버튼을 이용하여 조회하고자 하는 속성이 구축된 도형데이터를 선택하면 그에 해당하는 데이터를 속성정보DB(119-2)로부터 검출하는 모듈이다.The attribute lookup module 113-2 is a module that detects the corresponding data from the attribute information DB 119-2 when the figure data on which the attribute to be searched is selected by using the attribute lookup menu or button is selected.
상기 홍수정보검색모듈(113-3)은 속성정보DB(119-2)로부터 구축되어 있는 속성데이터 중 홍수와 관련된 정보를 사용자가 키입력부를 통해 검색하고자 하는 정보를 선택하면 검색된 데이터에 대해 사용자가 알 수 있도록 GUI(130)를 통해 화면에 출력된다.The flood information retrieval module 113-3 selects information related to the flood from the attribute data constructed from the attribute information DB 119-2 by the user through a key input unit. It is output to the screen through the
상기 모의모형구동모듈(113-5)은 홍수범람모형(120)과 수문모의모형(130)을 구동하여 모의모형으로부터 정보를 입력받도록 동작하는 모듈이다.The simulation model driving module 113-5 is a module that operates the
상기 시뮬레이션모듈(113-6)은 실제 홍수가 일어날 경우 어떠한 형태 또는 규모로 피해를 입거나 줄일 수 있는지 그 진행상황을 미리 예측해볼 수 있으며, 저감 방안 조건에 따른 피해 저감이 어느 정도 나타나는지 그 모습을 확인할 수 있도록 시뮬레이션 모습을 보여주는 모듈이다.The simulation module 113-6 can predict in advance the progress of what kind or size of damage can be caused or reduced in the event of an actual flood, and show how the damage reduction according to the reduction plan conditions appears. This module shows how the simulation looks so that you can check it.
상기 연산/처리모듈(113-4)은 사용자의 키입력에 따라 선택된 특정 지역의 시간별 누적정보를 이용하여 강우량 및 산사태 정보값에 대한 변경 입력으로 홍수 재해의 진행도를 연산/처리하는 수단이다.The operation / processing module 113-4 is a means for calculating / processing the progress of the flood disaster by inputting a change to the rainfall and landslide information values by using the accumulated time information of the specific area selected according to the user's key input.
또한, 상기 시스템구동유닛(113)의 구체적인 기능은 본 발명에 따른 운영방법의 설명에서 더욱 상세하게 후술하기로 한다.In addition, the specific function of the
한편, 본 발명에 따른 데이터베이스부(119)는, 다수의 지형정보인 지리도형DB(119-1)와, 상기 도형정보와 상응하는 상세정보 및 홍수관련정보로서의 속성정보DB(119-2)로 이루어진다.On the other hand, the
상기한 DB들(119)은 또한 본 발명에 따른 홍수재해 예측시스템이 올바르게 구동되도록 하는 기초적인 데이터 및 신속한 의사결정을 수행할 수 있도록 하는 근 더 데이터를 제시하는 바, 그 데이터베이스(119)는 다수의 대상 유역의 거의 모든 지리정보와 홍수관련정보를 담고 있는데 그 특징이 있다.The
이를 보다 구체적으로 살펴보면, 본 발명에 따른 상기 지리도형DB(119-1)은 수문관측위치도, 티센망도, 등우선도, 하천망도, 하천시설물도, 유역도 등의 지리적 도형정보 등이 구비되며 하기의 <표 1>에서와 같다.Looking at this in more detail, the geographic map DB (119-1) according to the present invention is provided with geographic figure information such as hydrological observation position map, Thyssen network map, isometric map, river network diagram, river facility map, basin map And as shown in Table 1 below.
또한, 상기 속성정보DB(119-2)는, 침수면적, 침수형태, 침수원인, 관련하천, 관측소명, 이재민수 등이 구비되는 특징이 있는 바, 하기의 <표 2>에서와 같이 이루어진다.In addition, the attribution information DB (119-2) is characterized in that the flooded area, the type of flooding, the source of flooding, the associated river, the name of the station, the number of victims, etc., as shown in Table 2 below.
이하에서는, 첨부된 도 6, 도 7, 도 8을 참조하여 본 발명에 따른 홍수재해 예측시스템의 바람직한 운영방법 및 그 실시예 등을 상술하도록 한다. 또한, 앞서 기술한 바와 같이, 본 발명에 따른 시스템의 각 구성 요소의 기능적 특징을 본 실시형태와 더불어 보다 구체적으로 살펴보기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying Figures 6, 7, 7, 8 will be described in detail the preferred operating method and embodiment of the flood disaster prediction system according to the present invention. In addition, as described above, the functional features of each component of the system according to the present invention will be described in more detail together with the present embodiment.
도 6은 본 발명에 따른 홍수재해평가/예측서버(110)의 기본정보와 관련한 메뉴탭이다. 도 6을 살펴보면 수자원주제도와 유역주제도 2가지 메뉴탭으로 나누어지고 세부항목들이 구비된다.6 is a menu tab related to basic information of the flood disaster assessment /
도 7은 상기 홍수재해평가/예측서버(110)의 메뉴탭으로 홍수실적정보, 홍수모의정보, 산사태정보로 이루어지는 메뉴탭과 그 세부항목들로 구성된다. 이를 통해, 상기 홍수재해평가/예측서버(110)는 사용자의 선택에 따라 홍수실적정보, 홍수모의정보, 산사태정보를 각 시간대별, 대상 지역별로 연계된 상태로 추출하여 복합 요소를 적용시켜 홍수 피해평가 및 예측에 대한 시뮬레이션을 실시할 수 있게 된다.FIG. 7 is a menu tab of the flood disaster assessment /
도 8은 상기 홍수재해평가/예측서버(110)의 메뉴탭으로 홍수평가정보, 종료의 메뉴탭과 그 세부항목들로 구성된다. 8 is a menu tab of the flood disaster assessment /
본 발명에 따른 홍수재해평가/예측서버(110)가 유저의 키입력에 의해 구동되면, GUI(117)를 통해 도 9의 초기화면이 출력되며, 그 상단에 도 10과 같은 메뉴탭이 출력을 이루고, 그 하단으로는 도 11과 같이 각 기능별 아이콘이 단축키 형태로 활성화된 상태로서 출력화면을 이룬다.When the flood disaster assessment /
따라서, 주 화면의 메뉴탭을 통하여 홍수관련 기본정보, 실적정보, 모의정보 등에 관한 조회가 가능한 상태이며, 하나의 통합 화면에서 동시에 여러 정보를 조회 및 검색하는 기능이 가능해 전체적으로 여러 도형정보를 중첩시켜 관련 정보 파악이 용이하도록 하는 GUI환경을 갖는다.Therefore, it is possible to inquire about basic flood information, performance information, simulation information, etc. through the menu tab of the main screen, and it is possible to search and search various information at the same time on one integrated screen, so that multiple figures can be superimposed as a whole. It has a GUI environment that makes it easy to grasp related information.
도 10은 도시된 바대로, 메뉴탭은 기본정보, 홍수실적정보, 홍수모의정보, 산사태정보, 홍수평가정보, 종료 항목으로 이루어져 있다.As shown in FIG. 10, the menu tab includes basic information, flood record information, flood simulation information, landslide information, flood evaluation information, and end items.
또한, 도 11에서처럼 확대, 축소, 고정 확대, 고정 축소, 이동, 전체화면, 이전작업, 이후작업, 엘리먼트 선택, 도형선택, 도형선택취소 아이콘으로 구성됨에 따라, 사용자 작업의 편리성을 극대화할 수 있도록 구현된다.In addition, as shown in Fig. 11, the enlargement, reduction, fixed enlargement, fixed reduction, move, full screen, previous operation, after operation, element selection, shape selection, shape selection can be maximized, the convenience of user operations can be maximized Is implemented.
즉, 상기 홍수재해평가/예측서버(110)는 사용자의 선택에 따라 특정 대상 유역이 선택되면 도 9와 같은 지리 도형이 화면 출력되고, 그 출력된 지리 도형을 도 11의 아이콘을 활용하여 다양하게 변경 출력시킬 수 있게 된다.That is, the flood disaster assessment /
도 12는 도 10의 메뉴탭 중 기본정보와 관련된 세부항목으로서, 수자원주제도와 유역주제도로 구성되며, 각각의 세부 항목을 가지고 있다. 사용자가 세부 항목들 중 어느 하나를 선택하면 전술한 도형조회모듈(113-1)은 지리도형DB(119-1)로부터 해당 도형정보를 검색하여 사용자가 요청한 지리정보를 출력한다. 필요한 경우 속성조회모듈(113-2)은 속성정보DB(119-2)로부터 해당 도형정보와 관련된 속성정보를 출력한다.FIG. 12 is a detailed item related to basic information of the menu tab of FIG. 10, and is composed of a water resource system and a watershed system, and has respective detailed items. When the user selects any one of the detailed items, the above-described figure inquiry module 113-1 retrieves the corresponding figure information from the geographic figure DB 119-1 and outputs the geographic information requested by the user. If necessary, the attribute lookup module 113-2 outputs attribute information related to the corresponding figure information from the attribute information DB 119-2.
도 13은 도 12의 메뉴탭 중 “수자원주제도”에서 “수문관측위치도”를 선택하였을 경우 그 출력화면이다. 출력된 도형정보에 관련된 속성정보가 함께 제공되며 수질, 수위, 우량 관측망이 중첩되어 출력되어 사용자가 관측소 위치를 비교할 수 있다.FIG. 13 is an output screen when the “hydrological observation position map” is selected in the “water resource system” in the menu tab of FIG. 12. Attribute information related to the displayed figure information is provided together, and the water quality, water level, and rainfall network are overlapped and output so that the user can compare the station positions.
도 14는 도 12의 메뉴탭 중 “유역주제도”에서 “토양도”를 선택하였을 경우 그 출력화면이다. 각 색깔이 갖는 의미가 무엇인지 확인가능 하도록 좌측레이어를 통해 범례를 제공한다. 즉, 도 14에 도시된 암쇄토, 암쇄토 및 적황색토, 적황색토 등의 토양정보를 각기 차별화된 색상으로 표시되어 사용자가 쉽게 각 레이어의 색상을 통해 토양도를 육안으로 구별할 수 있게 된다.FIG. 14 is an output screen when “soil drawing” is selected in “watershed system” in the menu tab of FIG. 12. The legend is provided in the left layer so that you can see what each color means. That is, the soil information such as rock soil, rock soil and red yellow soil, red yellow soil, and the like shown in FIG. 14 are displayed in different colors so that the user can easily distinguish the soil map through the color of each layer.
도 15는 도 10의 메뉴탭 중 홍수실적정보와 관련된 세부항목으로 침수실적 도, 홍수피해액, 홍수기 시우량, 홍수기 시수위, 위성영상이 있으며, 어느 하나를 선택하면 전술한 도형조회모듈(113-1)은 지리도형DB(119-1)로부터 해당 도형정보를 검색하여 사용자가 요청한 지리정보를 출력하고, 홍수 관련 정보를 검색하는 경우 속성조회모듈(113-2)과 홍수정보검색모듈(113-3)을 이용하여 속성정보DB(119-2)로부터 해당 도형정보와 관련된 속성정보 및 홍수관련 정보를 출력한다.FIG. 15 is a detailed item related to flood record information among menu tabs of FIG. 10. There are a flood record, a flood damage amount, a flood period rainfall, a flood time level, and a satellite image. 1) retrieves the corresponding geometric information from the geographical figure DB 119-1, outputs the geographic information requested by the user, and searches for the flood related information, the attribute query module 113-2 and the flood
도 16은 도 15의 메뉴탭 중 “홍수피해액”에서 “특정 대상유역(예컨대, 안성천)”을 선택하였을 경우의 출력화면으로 년도 선택에 따른 해당 년의 홍수 피해액 결과가 출력된다.FIG. 16 is an output screen when “a specific target basin (for example, Anseong stream)” is selected from “flood damage” in the menu tab of FIG. 15, and the flood damage result of the year according to the year selection is output.
도 17은 도 15의 메뉴탭 중 “홍수피해액”에서 “진위천”을 선택하였을 경우의 출력화면으로 년도 선택에 따른 해당 년의 홍수 피해액 결과가 출력된다.FIG. 17 is an output screen when “Jinwicheon” is selected from “Flood Damage” in the menu tab of FIG. 15, and the flood damage result of the year according to the year selection is output.
도 18은 도 15의 메뉴탭 중 “홍수기 시우량”에서 “2000”을 선택하였을 경우의 출력화면으로 관측소명 선택에 따른 관측소 및 시간별 홍수기 시우량 결과가 출력된다.FIG. 18 is an output screen when “2000” is selected from “Flood Rain” in the menu tab of FIG. 15, and results of the rainfall and hourly rainfall during the season according to the station name are selected.
도 19는 도 15의 메뉴탭 중 “홍수기 시수위”에서 “2000”을 선택하였을 경우의 출력화면으로 관측소명 선택에 따른 관측소 및 시간별 홍수기 시수위 결과가 출력된다.FIG. 19 is an output screen when “2000” is selected as “Flood water level” in the menu tab of FIG. 15, and the results of the stations and hourly flood time are output according to the station name selection.
도 20은 도 15의 메뉴탭 중 “위성영상”을 선택하였을 경우의 출력화면으로 특정 대상 유역(안성천 유역)의 위성영상 모습을 출력한다. FIG. 20 shows a satellite image of a specific target basin (Anseong stream basin) as an output screen when “satellite image” is selected from the menu tab of FIG. 15.
도 21은 도 10의 메뉴탭 중 홍수모의정보와 관련된 세부항목으로 빈도별 홍수정보, 모의모형이 있으며, 세부 항목 중 어느 하나를 선택하면 모의모형구동모 듈(113-5), 시뮬레이션모듈(113-6)이 구동되어 빈도별 홍수정보를 확인할 수 있으며, 모의모형 프로그램을 구동하여 특정 대상 유역(안성천 유역) 관련 모의실험을 할 수 있다.FIG. 21 is a detailed item related to the flood simulation information among the menu tabs of FIG. 10. There are flood information and a simulation model for each frequency. If any one of the detailed items is selected, the simulation model driving module 113-5 and the
도 22는 도 21의 메뉴탭 중 “빈도별 홍수정보”에서 “100년”을 선택하였을 경우 출력화면으로 화면을 더블클릭하게 되면 시간별로 홍수에 따른 변화가 나타나는 시뮬레이션이 시작되며, 클릭하게 되면 시뮬레이션이 중지된다.FIG. 22 is a diagram showing the change according to the time of flood when the screen is double-clicked on the output screen when “100 years” is selected in the “Flood information by frequency” in the menu tab of FIG. 21. Is stopped.
도 23은 도 10의 메뉴탭 중 산사태 정보와 관련된 세부항목으로서, Logistic회귀분석, AHP기법, New-Grade기법으로 구성되어 지는 바, 사용자가 이들 중 어느 하나를 선택하면 선택한 기법으로 분석된 특정 대상 유역의 산사태 위험등급 모습이 화면에 출력된다.FIG. 23 is a detailed item related to landslide information in the menu tab of FIG. 10, and is composed of a logistic regression analysis, an AHP technique, and a New-Grade technique. The landslide hazard rating of the watershed is displayed on the screen.
도 24는 도 23의 메뉴탭 중 “New-Grade기법”을 선택하였을 경우 그 출력화면으로 특정 대상 유역(안성천 유역)의 산사태 위험도가 등급별로 구분되어 출력된다.FIG. 24 is an output screen when the “New-Grade technique” is selected from the menu tabs of FIG. 23, and the landslide risk of a specific target basin (Anseong stream basin) is classified and output by grade.
도 25는 도 10의 메뉴탭 중 홍수평가정보와 관련된 세부항목으로서, 홍수피해 저감방안(제방고), 홍수피해 저감방안(천변저류지)로 구성되며, 세세부항목들 중 어느 하나를 선택하면 시뮬레이션모듈(113-6)이 구동되어 시간별 홍수피해정도가 어느 정도인지 시뮬레이션할 수 있도록 되어있다.FIG. 25 is a detailed item related to flood assessment information among menu tabs of FIG. 10, and includes a flood damage reduction measure (dike height) and a flood damage reduction measure (cheon riverside reservoir). (113-6) is operated to simulate the extent of flood damage per hour.
도 26은 도 25의 메뉴탭 중 “홍수피해 저감방안(제방고)”에서 “25”를 선택하였을 경우의 출력화면으로 화면을 더블클릭하게 되면 시간별로 홍수에 따른 변화를 알 수 있는 시뮬레이션이 시작되며, 클릭하게 되면 시뮬레이션이 중지된다.FIG. 26 shows an output screen when “25” is selected for “Flood Damage Reduction (Dike)” in the menu tab of FIG. If you click, the simulation stops.
본 발명은 다양하게 이용이 가능하다. 예컨대, 특정 대상 유역과 관련된 여러 주제도와 홍수 관련 기본정보들을 지리도형DB(119-1) 및 속성정보DB(119-2)를 통해 검색할 수 있으며, 모의정보 데이터와 산사태 정보 데이터를 통하여 특정 대상 유역(예컨대, 안성천 유역)의 홍수재해평가 및 예측을 시뮬레이션을 통해서 확인할 수 있다.The present invention can be used in various ways. For example, various topics and flood related basic information related to a specific target basin can be searched through the geographic map DB 119-1 and the attribution information DB 119-2. The flood disaster assessment and prediction of the watershed (eg, Anseong river basin) can be confirmed through simulation.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템은 장마 기간이나 태풍발생 기간에 실시간으로 기상정보와 연동하여 대상지역에 대한 홍수 예측을 실시하고, 그에 따라 위험신호 발생시 주민들을 신속하게 대피시킬 수 있도록 한 시스템이다.Meanwhile, the flood disaster prediction system using the GIS according to another embodiment of the present invention performs flood prediction for a target region in real time in conjunction with weather information in a rainy season or a typhoon period, and thus prompts residents when a danger signal occurs. It is a system that can be evacuated.
이를 위해, 본 발명의 다른 실시예에 따른 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템은 그 개략적인 구성이 도 27에 도시되는 바, 사용자(150)가 단말기 등을 통해 접속한 상태에서 직접 사용하는 홍수재해평가/예측서버(110’)가 구성되어져 있으며, 그 홍수재해평가/예측서버(110’)는 홍수범람모형제공 모듈(120)과 수문모의모형 제공모듈(130), 산사태기법 제공모듈(140)과 연계되어 특정 대상 지역의 홍수 관련 데이터를 입력받아 처리하게 된다.To this end, the flood disaster prediction system using a GIS according to another embodiment of the present invention is a schematic configuration is shown in Figure 27, the flood disaster evaluation that is directly used in the state where the
또한, 상기 홍수재해평가/예측서버(110’)는 실시간으로 각 지역별 및 시간별 강우량 정보를 포함한 기상정보를 제공하기 위한 실시간 기상 정보 제공서버(150)가 데이터통신망을 통해 연계되어져 있으며, 상기 홍수재해평가/예측서버(110’)는 홍수 예측에 대한 시뮬레이션 결과, 홍수의 피해가 심각하게 요구되는 시점에 각 수용가로 전화망을 통해 경고 정보를 알릴 수 있도록 한 지역 관할서 버(160)가 데이터통신망을 통해 연계되어져 있다.In addition, the flood disaster assessment /
따라서, 본 발명에 따른 상기 홍수재해평가/예측서버(110’)는 각 지역별, 시간대별 홍수 관련 기상정보를 상기 실시간 기상 정보 제공서버(150)로부터 전송받은 상태에서, 내부에 구축된 시뮬레이션 정보를 통해 미리 홍수 진행 정보를 예측하여 해당 지역의 관할 서버(160)로 경고 정보를 전송할 수 있고, 각 수용가로 대비 정보를 통보할 수 있게 된다.Therefore, the flood disaster assessment /
한편, 본 발명의 실시예에 따른 GIS를 이용한 홍수재해 예측시스템은 단지 상기한 실시예에 한정되는 것이 아니라 그 기술적 요지를 이탈하지 않는 범위내에서 다양한 변경이 가능하다.On the other hand, the flood disaster prediction system using the GIS according to an embodiment of the present invention is not limited to the above embodiments, but various modifications can be made without departing from the technical gist of the present invention.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 홍수재해 예측시스템의 전체 구성도.1 is an overall configuration diagram of a flood disaster prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 홍수재해평가 및 예측시스템의 구성도.2 is a block diagram of a flood disaster assessment and prediction system.
도 3은 도 2의 시스템구동유닛의 구성도.3 is a configuration diagram of a system driving unit of FIG. 2.
도 4는 도 2의 지리도형DB의 구성예시도.4 is an exemplary view illustrating the configuration of a geographical diagram DB of FIG. 2.
도 5는 도 2의 속성정보DB의 구성예시도.5 is an exemplary configuration diagram of attribute information DB of FIG. 2;
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 홍수재해 예측시스템 중 기본정보 메뉴탭.6 is a basic information menu tab of the flood disaster prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 홍수재해 예측시스템 중 홍수관련 메뉴탭.7 is a flood-related menu tab of the flood disaster prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 홍수재해 예측시스템 중 저감방안관련 메뉴탭.8 is a menu tap related to reduction measures in the flood disaster prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 홍수재해 예측시스템 초기화면.9 is a flood disaster prediction system initial screen according to an embodiment of the present invention.
도 10은 도 9의 메뉴탭 화면.10 is a menu tap screen of FIG.
도 11은 도 9의 툴바의 확대화면.FIG. 11 is an enlarged screen of the toolbar of FIG. 9; FIG.
도 12는 도 6의 메뉴탭 “기본정보” 메뉴를 선택하였을 경우의 각 세부목록화면.12 is a detailed list screen when the menu tab “Basic Information” menu of FIG. 6 is selected.
도 13은 도 12의 세부목록 중 “수자원주제도”에서 “수문관측위치도”를 선택하였을 경우의 출력화면.FIG. 13 is an output screen in the case of selecting “Hydroscopic observation position map” in “Water main system” from the detailed list of FIG.
도 14는 도 12의 세부목록 중 “유역주제도”에서 “토양도”를 선택하였을 경우의 출력화면.FIG. 14 is an output screen when “soil map” is selected from “watershed system” in the detailed list of FIG. 12; FIG.
도 15는 도 7의 메뉴탭 중 “홍수실적정보” 메뉴를 선택하였을 경우의 각 세부목록화면.FIG. 15 is a detailed list screen when a “Flood Record Information” menu is selected from the menu tabs of FIG. 7.
도 16은 도 15의 세부목록 중 “홍수피해액”에서 “안성천”을 선택하였을 경우의 출력화면.16 is an output screen when “Anseongcheon” is selected from “Flood damage” in the detailed list of FIG. 15.
도 17은 도 15의 세부목록 중 “홍수피해액”에서 “진위천”을 선택하였을 경우의 출력화면.FIG. 17 is an output screen in the case of selecting “Jin Wye” from “Flood Damage” in the detailed list of FIG. 15.
도 18은 도 15의 세부목록 중 “홍수기 시수위”를 선택하였을 경우의 출력화면.FIG. 18 is an output screen when the “Flood water level” is selected from the detailed list of FIG. 15.
도 19는 도 15의 세부목록 중 “홍수기 시우량”을 선택하였을 경우의 출력화면.19 is an output screen in the case of selecting “Flood-sea rainfall” from the detailed list of FIG. 15.
도 20은 도 15의 세부목록 중 “위성영상”을 선택하였을 경우의 출력화면.20 is an output screen when the "satellite image" is selected from the detailed list of FIG.
도 21은 도 7의 메뉴탭 중 “홍수모의정보” 메뉴를 선택하였을 경우의 각 세부목록화면.FIG. 21 is a detailed list screen in the case of selecting “Flood mock information” menu from the menu tab of FIG. 7.
도 22는 도 21의 세부목록 중 “빈도별 홍수정보”에서 “100년”을 선택하였을 경우의 출력화면.FIG. 22 is an output screen when “100 years” is selected from “flood information by frequency” in the detailed list of FIG. 21.
도 23은 도 7의 메뉴탭 중 “산사태정보” 메뉴를 선택하였을 경우의 각 세부목록화면.FIG. 23 is a detailed list screen when the “landslide information” menu is selected from the menu tab of FIG. 7.
도 24는 도 23의 세부목록 중 “New-Grade기법”을 선택하였을 경우의 출력화면.24 is an output screen when the "New-Grade technique" is selected from the detailed list of FIG.
도 25는 도 8의 메뉴탭 중 “홍수평가정보” 메뉴를 선택하였을 경우의 각 세부목록화면.FIG. 25 is a detailed list screen when the “Flood evaluation information” menu is selected from the menu tab of FIG. 8.
도 26은 도 25의 세부목록 중 “홍수피해 저감방안(제방고)”를 선택하였을 경우의 출력화면.FIG. 26 is an output screen when the “flood damage reduction plan” is selected from the detailed list of FIG. 25; FIG.
도 27은 본 발명의 다른 실시예에 따른 홍수재해 예측시스템의 구성을 도시한 도면이다.27 is a diagram showing the configuration of a flood disaster prediction system according to another embodiment of the present invention.
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명** Description of the symbols for the main parts of the drawings *
110:홍수재해평가/예측서버, 120:홍수범람모형 제공모듈,110: flood disaster assessment / prediction server, 120: flood flood model providing module,
130:수문모의모형 제공모듈, 140:산사태기법 제공모듈,130: hydrologic model providing module, 140: landslide technique providing module,
150:실시간 기상정보 제공서버, 160:지역 관할서버.150: real-time weather information providing server, 160: local jurisdiction server.
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101892642B1 (en) | 2017-03-13 | 2018-10-04 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method for determining flooding area using intersecting point between extension lines of highest water level in bend region of river, and recording medium thereof |
| WO2019098692A1 (en) * | 2017-11-17 | 2019-05-23 | 노아에스앤씨 주식회사 | Method for automatically processing information about disaster vulnerability with respect to torrential rain |
| KR102243453B1 (en) | 2020-07-21 | 2021-04-22 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method for updating urban flood maps using river spatial topology, and recording medium thereof |
| KR20220046923A (en) | 2020-10-08 | 2022-04-15 | 국토연구원 | Server and method for providing information about city deluge |
| KR20230099317A (en) | 2021-12-27 | 2023-07-04 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method for determining river zone using river topology information structure and boundary of inundation range, and recording medium thereof |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101694680B (en) * | 2009-09-28 | 2012-09-19 | 深圳先进技术研究院 | Simulating and predicting method of urban storm flood |
| CN101864750B (en) * | 2010-06-29 | 2011-11-16 | 西安理工大学 | Multi-model meta-synthesis flood forecasting system and forecasting method thereof |
| KR101017746B1 (en) * | 2010-06-30 | 2011-02-28 | (주) 휴스 | Intelligent water management automation system |
| CN102051866B (en) * | 2010-12-06 | 2012-05-23 | 中南大学 | Flow influence line-based mountain torrent prewarning method for small and medium bridges |
| CN102364503A (en) * | 2011-05-26 | 2012-02-29 | 程红光 | Method for sudden accident risk zoning of river basin based on change of water resource |
| CN102289570B (en) * | 2011-07-23 | 2015-02-25 | 浙江大学 | Flood forecast method based on rainfall-runoff-flood routing calculation |
| KR101280388B1 (en) * | 2011-12-28 | 2013-07-01 | 한국지질자원연구원 | System and method for geospatial event occurrence prediction |
| KR101335924B1 (en) * | 2012-08-30 | 2013-12-04 | 주식회사 케이티 | System for serving information of dangerous district forecast based on natural disaster dangerous district data |
| CN103366633B (en) * | 2013-04-16 | 2015-02-04 | 中国水利水电科学研究院 | Water conservation map data model-based flood risk map drawing method and system thereof |
| CN103870685A (en) * | 2014-03-05 | 2014-06-18 | 兰州大学 | Evaluation method of soil and water conservation measures of dam control drainage basin of typical warp land dam |
| KR101703809B1 (en) * | 2015-02-10 | 2017-02-08 | 한양대학교 산학협력단 | Discharge estimation method for ungauged basin using known discharge transfer |
| KR102009574B1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-08-09 | 부산대학교 산학협력단 | Support method for responding to stream disaster, and support system for responding to stream disaster |
| CN112327698B (en) * | 2020-11-05 | 2021-10-12 | 乐清市辰卓电气有限公司 | Flood disaster early warning system and method based on Internet of things |
| CN113570133B (en) * | 2021-07-26 | 2024-05-24 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | Power transmission and distribution line risk prediction method and system for coping with heavy rainfall |
| CN116912070B (en) * | 2023-09-14 | 2023-12-05 | 北京国信华源科技有限公司 | Safety pre-alarm method and system for GIS and multi-source data fusion |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030021286A (en) * | 2001-09-05 | 2003-03-15 | 주식회사 모던테크 | Auto-alarm facility system |
| JP2007122550A (en) * | 2005-10-31 | 2007-05-17 | Nec Tokin Corp | Sensor terminal, sensor net system and its control method |
-
2007
- 2007-08-13 KR KR1020070081160A patent/KR100922373B1/en not_active IP Right Cessation
-
2008
- 2008-01-08 CN CNA2008100023489A patent/CN101369022A/en active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030021286A (en) * | 2001-09-05 | 2003-03-15 | 주식회사 모던테크 | Auto-alarm facility system |
| JP2007122550A (en) * | 2005-10-31 | 2007-05-17 | Nec Tokin Corp | Sensor terminal, sensor net system and its control method |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101892642B1 (en) | 2017-03-13 | 2018-10-04 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method for determining flooding area using intersecting point between extension lines of highest water level in bend region of river, and recording medium thereof |
| WO2019098692A1 (en) * | 2017-11-17 | 2019-05-23 | 노아에스앤씨 주식회사 | Method for automatically processing information about disaster vulnerability with respect to torrential rain |
| KR102243453B1 (en) | 2020-07-21 | 2021-04-22 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method for updating urban flood maps using river spatial topology, and recording medium thereof |
| KR20220046923A (en) | 2020-10-08 | 2022-04-15 | 국토연구원 | Server and method for providing information about city deluge |
| KR20230099317A (en) | 2021-12-27 | 2023-07-04 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method for determining river zone using river topology information structure and boundary of inundation range, and recording medium thereof |
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