KR100915496B1 - 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템 및 그 방법과 이를 위한 기록매체에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템은, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 데이터 수신수단과, 상기 수신된 데이터를 포함하는 프로토콜 정보를 판독하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 데이터 원천 구분코드 할당수단과, 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장수단 및 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 데이터 품질 관리수단을 포함한다.

Description

데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템{System for Managing Data Quality by Using Data Source Classified Code}

본 발명은 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템에 관한 것으로서, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 데이터 수신수단과, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대한 메타 데이터를 저장하는 저장매체(또는 저장매체 운용수단)과 연계하여 상기 데이터를 전송한 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 데이터 원천 구분코드 할당수단과, 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장수단 및 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 데이터 품질 관리수단을 포함한다.

정보처리 기술의 지속적인 발전으로 과거 수기로 이루어지던 대부분의 작업들이 편리성과 효율성 및 고속 처리를 위해 각종 데이터 처리 시스템을 기반으로 데이터베이스화 되었다.

최근 정보통신 기술의 고도한 발전과 상기와 같이 데이터베이스화된 각종 정보와 데이터 등을 통합하여 의사 결정에 이용하고자 하는 필요성에 의해 개별적으로 구비된 복수의 데이터베이스에 저장된 각종 정보와 데이터 등을 공통의 형식으로 변환하여 일원적으로 관리하고자 하는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse; DW)가 일반화되고 있다.

상기와 같은 데이터 웨어하우스에 있어서, 상기 데이터 웨어하우스에 통합될 각각의 개별적 데이터베이스가 동일한 제조사에서 제작한(또는 상호 호환되는) 데이터 처리 시스템을 사용하고, 상기 데이터 웨어하우스에 통합될 각각의 개별적 데이터베이스 개수와 각 데이터베이스에 저장된 정보(또는 데이터) 양이 적은 경우, 종래 데이터 웨어하우스 관리 시스템과 상기 데이터 웨어하우스를 관리하는 관리자의 노력과 능력으로 비교적 원활한 관리가 가능했다.

그러나, 상기 데이터 웨어하우스에 통합될 각각의 개별적 데이터베이스에 대응하는 데이터 처리 시스템이 상이한 경우, 또는 상기 데이터 웨어하우스에 통합될 각각의 개별적 데이터베이스가 많거나, 또는 상기 개별적 데이터베이스가 다단계 구조로 이루어진 경우, 또는 상기 데이터 웨어하우스에 통합될 각각의 개별적 데이터베이스에 저장된 정보(또는 데이터) 양이 GB/TB 급인 경우, 종래 데이터 웨어하우스 관리 시스템과 이를 관리하는 관리자의 노력만으로는 상기 데이터 웨어하우스를 관리하는 것은 난해한 문제점을 포함하고 있다.

금융권의 경우, 바젤II 도입이 가시화되면서, 복수의 지점과 본점에 구비된 개별적 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스), 및/또는 지주 관계(또는 계열사 관계)로 연결된 서로 다른 금융기관(예컨대, 은행, 카드사, 증권사, 보험사 등)에 구비된 개별적 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 등을 참조(또는 통합)해야 하는 필요성이 대두되고 있다.

그러나, 금융권의 경우, 상기 참조(또는 통합)해야 할 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 데이터 처리 시스템 구조가 상이할 뿐만 아니라, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)가 다단계 구조로 복잡하게 얽혀있고, 또한 각각의 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에서 관리하는 정보(도는 데이터) 양이 GB/TB 급에 해당하기 때문에 상기 참조(또는 통합) 과정에서 수없이 많은 오류가 발생할 것으로 예상된다.

본 발명의 목적은, 소정의 데이터 수신수단에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하면, 소정의 데이터 원천 구분코드 할당수단에서 상기 수신된 데이터를 포함하는 프로토콜 정보를 판독하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하고, 소정의 데이터 저장수단에서 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하여, 소정의 데이터 품질 관리수단에서 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 방법 및 시스템을 제공함에 있다.

본 발명에 따른 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템은, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 데이터 수신수단과, 상기 수신된 데이터를 포함하는 프로토콜 정보를 판독하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 데이터 원천 구분코드 할당수단과, 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장수단 및 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 데이터 품질 관리수단을 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템은, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 데이터 수신수단과, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대한 메타 데이터를 저장하는 저장매체(또는 저장매체 운용수단)과 연계하여 상기 데이터를 전송한 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 데이터 원천 구분코드 할당수단과, 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장수단 및 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 데이터 품질 관리수단을 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)는, 상기 데이터 수신수단으로 적어도 하나 이상의 데이터를 전송하는 제1 계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)와, 상기 수신된 데이터의 실제 데이터 원천에 해당하는 제2 계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 포함하는 다단계 구조를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 품질 관리수단은, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 데이터에 대한 데이터 값, 또는 데이터 구조, 또는 데이터 흐름 등에 대한 완전성, 또는 유효성, 또는 일관성, 또는 유일성을 관리하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템은, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질관리 중 소정의 오류가 발생하면, 상기 발생한 품질관리 오류를 수정(또는 검토)하기 위한 소정의 품질관리 오류 정보를 생성하는 정보 생성수단 및 상기 생성된 품질관리 오류 정보를 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로 전송하는 정보 전송수단을 더 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템은, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질관리 중 소정의 오류가 발생하면, 상기 발생한 품질관리 오류 정보를 포함하는 품질관리 주체 별-사용자(User), 또는 데이터베이스 관리자(DataBase Administrator; DBA), 또는 모델러(Modeler), 데이터관리책임자(Data Administrator; DA), 또는 최고정보화임원(Chief Information Officer; CIO)- 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 보고서 생성수단 및 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 전송하는 보고서 전송수단을 더 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

한편, 본 발명에 따른 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 방법은, 소정의 데이터 수신수단에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 단계와, 소정의 데이터 원천 구분코드 할당수단에서 상기 수신된 데이터를 포함하는 프로토콜 정보를 판독하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 단계와, 소정의 데이터 저장수단에서 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 단계 및 소정의 데이터 품질 관리수단에서 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 방법은, 소정의 데이터 수신수단에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 단계와, 소정의 데이터 원천 구분코드 할당수단에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대한 메타 데이터를 저장하는 저장매체(또는 저장매체 운용수단)와 연계하여 상기 데이터를 전송한 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 단계와, 소정의 데이터 저장수단에서 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 단계 및 소정의 데이터 품질 관리수단에서 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

한편, 본 발명은 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 기능과, 상기 수신된 데이터를 포함하는 프로토콜 정보를 판독하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 기능 및 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)를 추가하여 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기능을 실행하는 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 기록매체를 포함한다.

또한, 본 발명은, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 기능과, 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대한 메타 데이터를 저장하는 저장매체(또는 저장매체 운용수단)과 연계하여 상기 데이터를 전송한 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 정보에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 기능 및 상기 수신된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 소정의 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)를 추가하여 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기능을 실행하는 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 기록매체를 포함한다.

이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

또한, 이하 실시되는 본 발명의 바람직한 실시예는 본 발명을 이루는 기술적 구성요소를 효율적으로 설명하기 위해 각각의 시스템 기능구성에 기 구비되어 있거나, 또는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적으로 구비되는 시스템 기능구성은 가능한 생략하고, 본 발명을 위해 추가적으로 구비되어야 하는 기능구성을 위주로 설명한다. 만약 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 하기에 도시하지 않고 생략된 기능구성 중에서 종래에 기 사용되고 있는 구성요소의 기능을 용이하게 이해할 수 있을 것이며, 또한 상기와 같이 생략된 구성요소와 본 발명을 위해 추가된 구성요소 사이의 관계도 명백하게 이해할 수 있을 것이다.

또한, 이하 실시예는 본 발명의 핵심적인 기술적 특징을 효율적으로 설명하기 위해 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 명백하게 이해할 수 있도록 용어를 적절하게 변형하여 사용할 것이나, 이에 의해 본 발명이 한정되는 것은 결코 아니다.

결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.

도면1은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면1은 적어도 두개 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받아 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 구성함에 있어서, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에서 소정의 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)의 필드에 추가함으로써, 상기 원천 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 제공받은 상기 데이터에 대한 품질관리 절차 중에 소정의 오류 발생시, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 원천 데이터를 제공한 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)와 상호 연계하여 상기 오류가 발생한 데이터를 수정(또는 검토)하도록 하는 데이터 품질 관리 시스템 구성에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면1에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

본 발명의 실시 방법을 따르는 본 도면1을 참조하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템은, 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 구비한 적어도 두개 이상의 원천 DB/DW 시스템과, 상기 원천 DB/DW로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 포함하여 구성된 응용 DB/DW(165)와, 상기 응용 DB/DW(165)의 필드에 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 포함하는 필드를 추가하고, 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 데이터에 대한 품질관리 절차를 수행하고, 상기 품질관리 절차 중에 소정의 오류 발생시, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 오류가 발생한 데이터를 제공한 원천 DB/DW와 상호 연계하여 상기 오류 데이터를 수정(또는 검토)하는 데이터 품질관리 서버(100)와, 상기 데이터 품질관리 서버(100)가 상기 응용 DB/DW(165)에 대하여 수행할 적어도 하나 이상의 품질관리 정보를 저장하는 품질관리 정보 DB(160)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 데이터 품질 관리 시스템은 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 이용하는 데이터 운용 시스템을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법을 따르는 본 도면1에서 본 발명의 기술적 특징을 용이하게 설명하기 위해 상기 데이터 품질관리 서버(100)가 하나의 서버로 이루어지는 것으로 도시하지만, 이에 의해 본 발명이 한정되는 것은 결코 아니며, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는 적어도 두개 이상의 서버(또는 DBMS), 또는 소정의 통신수단을 통해 연결된 적어도 두개 이상의 서버 시스템으로 이루어지는 것이 가능하며, 본 도면1에 도시된 실시 방법에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 원천 DB/DW 시스템은 각각의 개별적인 DB/DW 운영자(또는 DB/DW 운영기관)에서 필요에 따라 구비하여 운용하는 개별적인 DB/DW 시스템으로서, 상기 운영자(또는 DB/DW 운영기관)의 필요에 따른 적어도 하나 이상의 데이터 필드와 각 데이터 필드에 대응하는 적어도 하나 이상의 데이터를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 금융권의 경우, 상기 원천 DB/DW 시스템은 복수의 지점과 본점에 구비된 DB/DW 시스템을 포함하여 이루어지거나, 또는 지주 관계(또는 계열사 관계)로 연결된 서로 다른 금융기관(예컨대, 은행, 카드사, 증권사, 보험사 등)에 구비된 DB/DW 시스템을 포함하여 이루어질 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 각각의 원천 DB/DW에 구비된 데이터 필드는 관계형으로 연결 가능한 적어도 하나 이상의 데이터 필드를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 데이터 필드에 포함되는 데이터는 가능한 공통의 형식으로 이루어져 있는 것이 바람직하다.

예컨대, 각각의 원천 DB/DW에 구비된 데이터 필드에는 개인 고객정보에 대응하는 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함되는 것이 바람직하며, 상기 데이터 필드에 대응하는 데이터 형식은 "xxxxxx-xxxxxxx"과 같은 공통의 형식으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 데이터 필드가 공통의 형식으로 이루어지지 않았다면(예컨대, 일부 DB/DW에서는 "xxxxxx-xxxxxxx"를 사용하고, 다른 DB/DW에서는 '-'없이 "xxxxxxxxxxxxx"와 같은 형식을 사용하고 있다면, 상기 데이터 형식은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같은 공통의 형식으로 변환되는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 원천 DB/DW의 데이터 필드와 데이터 형식을 공통의 형식으로 변환하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

상기 원천 DB/DW 시스템은 소정의 통신수단을 통해 상기 데이터 품질관리 서버(100)와 통신 연결되며, 상기 원천 DB/DW에서 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하기 위한 데이터 제공 프로토콜이 정의되는 것을 특징으로 하며, 이에 대한 바람직한 실시예는 도면2a 및/또는 도면2b를 통해 상세히 설명한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 DB/DW 시스템에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하기 위해 상기 데이터 품질관리 서버(100)(또는 응용 DB/DW(165))와 통신 연결하는 통신수단은 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 ITU-T No.7 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 X.25 규격을 따르는 유선 통신망 중 적어도 하나 이상의 유선 통신망을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 당업자의 의도에 따라 상기 통신수단은 다양하게 변형하여 적용하는 것이 가능하다.

상기 응용 DB/DW(165)는 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 소정의 필드(또는 컬럼)에 저장하는 DB/DW로서, 상기 응용 DB/DW(165)를 이용하는 데이터 운용 시스템의 데이터 운용 목적에 대응하는 적어도 하나 이상의 필드(또는 컬럼)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 금융권의 경우, 상기 응용 DB/DW(165)를 이용하는 데이터 운용 시스템이 바젤II에 따른 BIS를 산출 및 운용하는 경우, 상기 응용 DB/DW(165)는 신용 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼), 운영 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼), 및 시장 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼)를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명에 따르면, 상기 응용 DB/DW(165)의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에는 상기 데이터 품질관리 서버(100)에 의해 상기 데이터 필드(또는 컬럼)에 포함될 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공한 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 포함하는 데이터 원천 구분코드 필드(또는 컬럼)가 추가되는 것을 특징으로 한다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는, 상기 통신수단을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 통신채널을 연결 및 관리하는 인터페이스부(105)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 인터페이스부(105)는 상기 통신수단에 대응하는 통신 프로토콜의 최상위 계층에 도면2a 및/또는 도면2b에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 정의하고, 상기 데이터 제공 프로토콜 스택에 따라 적어도 하나 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 통신채널을 연결하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 소정의 원천 DB/DW 시스템과 상기 통신채널이 연결되면, 상기 인터페이스부(105)는 상기 통신채널을 유지 및 관리하기 위한 통신세션을 할당하고, 상기 할당된 통신세션을 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받거나, 또는 상기 원천 데이터에 대한 데이터 품질관리 및 오류 데이터 수정(또는 검토)이 이루어질 때까지 유지하는 것이 바람직하다.

예컨대, 상기 통신수단이 TCP/IP 기반의 유선 통신망이라면, 상기 인터페이스부(105)는 상기 TCP/IP 프로토콜에 대응하는 OSI 7 계층의 응용계층(또는 프리젠테이션 계층)에 도면2a 및/또는 도면2b에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 정의하고, 상기 데이터 제공 프로토콜 스택에 따라 적어도 하나 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 TCP/IP 기반 통신채널을 연결하며, 상기 통신채널을 유지 및 관리하기 위한 소정의 통신세션을 할당한다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는, 상기 인터페이스부(105)와 연계하여 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 데이터 수신부(110)와, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)와, 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장부(120)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 수신부(110)는 상기 인터페이스부(105)와 연계하여 소정의 원천 DB/DW 시스템과 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 요청하고, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 수신부(110)는 소정의 원천 DB/DW 시스템에서 상기 인터페이스를 통해 통신채널을 연결하고, 상기 통신채널을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송하면, 상기 인터페이스부(105)와 연계하여 통신채널이 연결된 소정의 원천 DB/DW 시스템에서 전송한 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 수신부(110)를 통해 소정의 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 도면2a 및/또는 도면2b에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템이 확인되면, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 할당하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는 상기 원천 DB/DW 주소와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에 도면2b와 같이 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함된 경우, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 데이터 원천 구분코드를 상기 원천 데이터에 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

상기 데이터 저장부(120)는 상기 데이터 수신부(110)를 통해 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(165)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(165)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 데이터 저장부(120)가 상기 응용 DB/DW(165)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는, 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하여 관리하는 데이터 품질 관리부(130)와, 상기 데이터 품질 관리부(130)와 적어도 하나 이상의 품질관리 주체를 연결하는 품질관리 인터페이스부(145)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 또한 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 정보를 저장하는 품질관리 정보 DB(160)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 품질관리 정보 DB(160)는 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 평가 대상과 평가 기준 및 상기 평가 기준에 대한 소정의 품질 평가 로직을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(160)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터 자체에 대한 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 품질 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(160)는 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(160)는 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대한 시스템 자체를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 시스템 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 시스템 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(160)는 상기 데이터 품질 관리부(130)가 6 시그마의 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법에 따라 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터 품질을 평가하기 위한 6 시그마 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 6 시그마의 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법론에 대한 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

상기 데이터 저장부(120)에 의해 상기 응용 DB/DW(165)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(130)는 상기 품질관리 정보 DB(160)에 구비된 상기 데이터 품질 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 데이터에 대한 데이터 품질 평가 기준은, 데이터 값에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 구조에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 흐름에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 데이터 저장부(120)에 의해 상기 응용 DB/DW(165)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(130)는 상기 품질관리 정보 DB(160)에 구비된 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스 평가 기준은, 데이터 관리 정책에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 요구사항 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 표준 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 모델 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터베이스 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 생성 가공 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 데이터 품질 관리부(130)는 주기적으로 상기 품질관리 정보 DB(160)에 구비된 상기 시스템 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 원천 데이터를 운용하는 데이터 운용 시스템을 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대한 시스템 평가 기준은, 상기 시스템의 하드웨어 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 시스템의 소프트웨어 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 시스템의 네트워크 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

상기 데이터 저장부(120)에 의해 상기 응용 DB/DW(165)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(130)는 상기 품질관리 정보 DB(160)에 구비된 상기 6 시그마 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 원천 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 것을 특징으로 한다.

상기 품질관리 인터페이스부(145)는 소정의 인터페이스 수단을 통해 상기 데이터 품질 관리부(130)와 적어도 하나 이상의 품질관리 주체를 연결하는 것을 특징으로 하며, 상기 인터페이스 수단은 적어도 하나 이상의 품질관리 주체가 소정의 단말장치를 통해 상기 데이터 품질 관리부(130)에 접근하기 위한 접근수단(예컨대, 시스템 로그인 정보)과 상기 품질관리 주체가 소정의 단말장치와 상기 데이터 품질 관리부(130)(또는 상기 데이터 품질 관리부(130)를 구비한 데이터 품질관리 서버(100))를 연결하는 적어도 하나 이상의 통신수단을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 인터페이스부(145)는 적어도 하나 이상의 품질관리 주체가 소정의 단말장치를 통해 상기 데이터 품질 관리부(130)에 접근하여 소정의 품질관리 정책에 따라 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 관리하도록 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 인터페이스부(145)는 상기 데이터 품질 관리부(130)는 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 관리하는 중에 발생하는 품질관리 오류에 대응하는 적어도 하나 이상의 오류 발생, 또는 오류 수정, 또는 오류 검토와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서를 각각의 데이터 품질관리 주체에게 제공하는 정보제공 인터페이스를 제공하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 주체는 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 사용하는 사용자(User), 또는 상기 응용 DB/DW(165)를 관리하는 데이터베이스 관리자(DataBase Administrator; DBA), 또는 상기 응용 DB/DW(165)에 구비되는 적어도 하나 이상의 데이터를 모델링하는 모델러(Modeler), 상기 응용 DB/DW(165)에 구비되는 적어도 하나 이상의 데이터를 관리하는 데이터관리책임자(Data Administrator; DA) 및 최고정보화임원(Chief Information Officer; CIO)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는, 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 확인하는 데이터 원천 구분코드 확인부(135)와, 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 소정의 품질관리 오류 정보를 생성하는 정보 생성부(140)와, 상기 인터페이스부(105)와 연계하여 상기 생성된 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 정보 전송부(125)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 데이터 원천 구분코드 확인부(135)는 상기 응용 DB/DW(165)로부터 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 확인하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드 확인부(135)는 상기 오류가 확인된 데이터를 포함하는 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)로부터 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면, 상기 정보 생성부(140)는 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면, 상기 정보 생성부(140)는 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대응하는 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 관리 정책 오류 정보, 및/또는 요구사항 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 정보, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 정보 생성부(140)가 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하면, 상기 정보 전송부(125)는 상기 인터페이스부(105)와 연계하여 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 하며, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류를 수정(또는 검토)한다.

상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 전송하며, 이에 대응하여 상기 데이터 수신부(110)는 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 수신하는 것을 특징으로 한다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보에 대응하는 수정된 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하고, 상기 데이터 저장부(120)는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 정보 생성부(140)가 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하면, 상기 정보 전송부(125)는 상기 인터페이스부(105)와 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 하며, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류를 수정(또는 검토)한다.

상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 상기 데이터 관리 프로세스관리 서버로 전송하며, 이에 대응하여 상기 데이터 수신부(110)는 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 수신하는 것을 특징으로 한다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보에 대응하는 수정된 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하고, 상기 데이터 저장부(120)는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는, 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되거나, 또는 상기 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 오류 발생, 또는 오류 수정, 또는 오류 검토에 대응하는 적어도 하나 이상의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 보고서 생성부(150)와, 상기 품질관리 인터페이스부(145)와 연계하여 상기 생성된 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상의 품질관리 주체 별로 분류하여 전송하는 보고서 전송부(155)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(150)는 상기 확인된 품질관리 오류 정보에 대응하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(150)는 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(150)는 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)에서 상기 응용 DB/DW(165)를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대한 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(150)는 상기 응용 DB/DW(165)를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(150)는 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 확인된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(150)는 상기 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)를 운용하는 데이터 운용 시스템을 동안 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 6 시그마와 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 확인된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(150)는 상기 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)를 운용하는 데이터 운용 시스템을 동안 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(130)가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 6 시그마와 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(150)는 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 보고서 생성부(150)에 의해 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(155)는 상기 생성된 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서를 상기 품질관리 인터페이스부(145)와 연계하여 각각의 품질관리 주체 별로 분류하고, 상기 분류된 각각의 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 전송하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 보고서 생성부(150)에 의해 상기 품질관리 주체 중 사용자에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(155)는 상기 품질관리 인터페이스부(145)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 사용자가 이용하는 단말장치(또는 상기 사용자의 메일주소, 또는 상기 사용자의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(150)에 의해 상기 품질관리 주체 중 데이터베이스 관리자(DBA)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(155)는 상기 품질관리 인터페이스부(145)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 데이터베이스 관리자(DBA)가 이용하는 단말장치(또는 상기 데이터베이스 관리자(DBA)의 메일주소, 또는 상기 데이터베이스 관리자(DBA)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(150)에 의해 상기 품질관리 주체 중 모델러에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(155)는 상기 품질관리 인터페이스부(145)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 모델러가 이용하는 단말장치(또는 상기 모델러의 메일주소, 또는 상기 모델러의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(150)에 의해 상기 품질관리 주체 중 데이터관리책임자(DA)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(155)는 상기 품질관리 인터페이스부(145)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 데이터관리책임자(DA)가 이용하는 단말장치(또는 상기 데이터관리책임자(DA)의 메일주소, 또는 상기 데이터관리책임자(DA)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(150)에 의해 상기 품질관리 주체 중 최고정보화임원(CIO)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(155)는 상기 품질관리 인터페이스부(145)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 최고정보화임원(CIO)이 이용하는 단말장치(또는 상기 최고정보화임원(CIO)의 메일주소, 또는 상기 최고정보화임원(CIO)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

도면2a와 도면2b는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조를 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면2a와 도면2b는 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 도시되어 있는 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)로 전송하기 위한 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 것으로서, 구체적으로 도면2a는 데이터 원천 구분코드를 포함하지 않는 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 것이고, 도면2b는 소정의 데이터 원천 구분코드를 포함하는 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면2a와 도면2b를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면2a와 도면2b에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면2a와 도면2b에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면2a를 참조하면, 상기 데이터 제공 프로토콜은 상기 도면1에 도시된 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 전송하기 위한 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 헤더(Header) 정보와, 상기 원천 데이터를 전송하는 소정의 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소 정보와, 상기 원천 데이터를 수신하는 상기 데이터 품질관리 서버(100)에 대응하는 응용 DB/DW(165) 주소 정보와, 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 전송하는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 데이터 및 첵섬(CHK) 데이터를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터는 소정의 필드 명칭 정보와 데이터 구분자 및 상기 필드 명칭에 대응하는 소정의 필드 데이터를 포함하는 원천 데이터를 포함하여 이루어지며, 상기 원천 데이터는 소정의 필드 구분자를 통해 구분된다.

도면2b를 참조하면, 상기 데이터 제공 프로토콜은 상기 도면1에 도시된 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 전송하기 위한 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 헤더(Header) 정보와, 상기 원천 데이터를 전송하는 소정의 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소 정보와, 상기 원천 데이터를 수신하는 상기 데이터 품질관리 서버(100)에 대응하는 응용 DB/DW(165) 주소 정보와, 상기 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드 정보와, 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 전송하는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 데이터 및 첵섬(CHK) 데이터를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터는 소정의 필드 명칭 정보와 데이터 구분자 및 상기 필드 명칭에 대응하는 소정의 필드 데이터를 포함하는 원천 데이터를 포함하여 이루어지며, 상기 원천 데이터는 소정의 필드 구분자를 통해 구분된다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

도면3은 본 발명의 일 실시 방법에 따른 데이터 품질관리 프레임워크를 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면3은 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(100)에 구비된 데이터 품질 관리부(130)에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가 및 관리하기 위한 데이터 품질관리 프레임워크로서, 구체적으로 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 품질평가 정보 DB(300)에 구비된 데이터 품질 평가 정보, 데이터 관리 프로세스 평가 정보, 시스템 평가 정보, 6 시그마 평가 정보에 대응하는 평가 대상과 평가 기준을 도시한 도면이다.

이하, 본 도면3에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면3을 참조하면, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 대상은 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 흐름을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 기준은 완전성, 유효성, 일관성 및 유일성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 상기 데이터 값은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터에 포함되는 데이터 값으로서, 상기 원천 DB/DW를 운용하는 기관 및 기업의 비전이나 목표를 달성하기 위해 사용되는 전산화된 데이터, 또는 전산화에 필요한 데이터를 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 값은 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호를 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 구조는 데이터가 담겨져 있는 모양(또는 틀)로서 상기 데이터를 취급하는 관점에 따라 구조가 달라지는데, 상기 데이터 구조는 사용자 뷰(에컨대, 양식, 보고서, 화면, 장표 등), 모델(예컨대, 개괄, 개념, 참조, 논리, 물리), 및 DB 파일의 형태로 보여 진다.

예컨대, 상기 데이터 구조는 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호의 표현 방법을 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 흐름은 소스 데이터(예컨대, 문서, 텍스트, DB 등)를 생성하거나, 또는 추출, 변환, 적재, 가공을 통해 목표 DB에 저장하는 데이터의 라이프 사이클을 통제 및 관리하는 작업으로 정기적/비정기적인 배치 작업 및 정형/비정형 데이터의 배치 작업을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 흐름은 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상에 정의된 데이터 제공 절차(예컨대, 데이터 제공 요청, 추출, 변환 및 전송 등)에 따라 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 제공되는 것을 의미한다.

상기 평가 기준 중 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 항목의 누락 없이 완전한 형태로 제공되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 누락되지 않고 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 제공되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 완전성은 보다 상세하게 단독 완전성(예컨대, 어떠한 경우에도 누락되지 않음)과 조건 완전성(예컨대, 조건에 따라 누락이 가능함)을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유효성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 업무 규칙에 따라 실 세계에 존재하는 객체(예컨대, 사건, 사물, 개념 등)의 값이 오류 없이 저장되어 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 주민등록번호 생성 규칙에 따라 유효하게 생성된 것을 의미한다.

또는, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 사람의 "몸무게" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "몸무게" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 음수가 되어서는 안되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유효성은 보다 상세하게 레인지(Range) 유효성(예컨대, 데이터 값은 일정한 범위 안에 존재), 일시(Date/Time) 유효성(예컨대, 유효한 날짜와 시간 값을 포함), 형식(Format) 유효성(예컨대, 데이터 값은 정해진 형식을 따름), 코드(Code) 유효성(예컨대, 데이터 필드의 코드값 일치)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 일관성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 용어 정의, 규정, 표준, 속성 정의, 데이터 형식 등과 일치하는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같이 일관된 데이터 형식을 포함하여 이루어지는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 일관성은 보다 상세하게 테이블 간 관계(예컨대, 테이블 간의 컬럼값이 연관 테이블의 값과 일치되거나 상관 관계를 유지), 컬럼 간 일관성(예컨대, 동일 테이블(또는 두개 이상의 테이블 간)의 컬럼값이 서로 모순되지 않음), 최신성(예컨대, 데이터 값은 데이터의 실세계의 객체들이 가지고 있는 최신의 값과 같음), 데이터 흐름 일관성(예컨대, 데이터 제공 과정에서 통신 오류에 의한 누락/중복/가공이 발생하지 않음)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유일성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 중복되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값 중에 중복되는 주민등록번호가 있어서는 안되는 것을 의미한다.

도면3을 참조하면, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보의 평가 대상은 데이터 관리 정책, 요구사항 관리, 데이터 표준 관리, 데이터 모델 관리, 데이터베이스 관리, 데이터 생성 가공 관리를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 관리 프로세스의 평가 기준은 적절성과 운영성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 데이터 관리 정책은 장해 발생에 대한 데이터 관리 정책, 사업 계획 수립에 대한 데이터 관리 정책, 신규 시스템 개발에 대한 데이터 관리 정책, 애플리케이션 배포에 대한 데이터 관리 정책을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 요구사항 관리는 기능적 요구사항 관리(예컨대, 업무 처리 과정에서 기능적으로 필요한 데이터 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)와 비기능적 요구사항 관리(예컨대, 처리 시간, 응답 시간, 데이터 제공 주기 등과 같은 업무 내용적 이외의 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 표준 관리는 용어 표준 관리(예컨대, 데이터를 표현하는데 사용되는 용어를 표준화하여 관리)와 도메인/코드 표준 관리(예컨대, 도메인 표준은 전사적으로 사용되고 있는 데이터 가운데에 논리적/물리적으로 유사한 유형의 데이터를 그룹화하여 해당 그룹에 속하는 데이터의 유형과 길이를 정의하여 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 모델 관리는 상기 데이터 요구사항 관리에 의해 변경되는 데이터 구조를 데이터 모델(예컨대, 개념 데이터 모델, 데이터 참조 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델)에 반영하여 관리하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터베이스 관리는 성능 관리(예컨대, 사용자가 원하는 데이터를 원하는 시간에 신속하게 제공할 수 있도록 수행하는 관리)와 보안 관리(예컨대, 데이터베이스에 저장된 데이터가 오류 및 훼손 없이 안정적으로 서비스될 수 있도록 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 생성 가공 관리는 유연성 관리(예컨대, 예측 가능한 미래의 변화를 고려해 종합적이고 장기적인 시각에서 데이터 구조를 도출 및 관리)와 중복 관리(예컨대, 데이터 중복을 최소화하고, 불가피하게 데이터 중복이 발생한 경우 중복 데이터 간의 일치성을 확보하는 관리)와 참조무결성 관리(예컨대, 데이터의 생성, 변경, 삭제 과정에는 작업의 선후 관계를 파악해 데이터 처리 과정에서 이를 준수할 수 있도록 통제하는 관리)와 통합 관리(예컨대, 전사 시스템 관점에서 데이터 구조를 설계 및 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 적절성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 적절한 범주 내에서 적용되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 운영성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 운영되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

도면3을 참조하면, 상기 시스템 평가 정보의 평가 대상은 상기 시스템의 하드웨어 구성, 소프트웨어 구성, 네트워크 구성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 시스템 구성의 안정성, 보안성, 편의상을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 시스템 평가 정보에 대한 평가 대상과 평가 기준에 대한 기술적 특징을 유추할 수 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

또한, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 6 시그마 평가 정보에 대응하는 DMAIC 방법에 대한 기술적 특징을 유추할 수 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면4는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면4는 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 도면2a 및/또는 도면2b에 도시된 데이터 제공 프로토콜 구조를 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하면, 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 원천 데이터를 수신하고, 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계하여 상기 도면1에 도시된 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 데이터 품질관리 서버(100)의 요청에 의해 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 실시 방법에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면4를 참조 및/또는 변형하여 상기 원천 데이터를 제공하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면4에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면4에서 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면4를 참조하면, 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 소정의 통신수단을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고(400), 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 요청하며(405), 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 소정의 원천 DB/DW로부터 상기 요청된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 추출하고(410), 상기 도면2a 및/또는 도면2b에 도시된 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 상기 추출된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한다(415).

이후, 상기 서버는 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송된 적어도 하나 이사의 원천 데이터를 수신하고(420), 상기 수신된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(425).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(430), 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(435), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(440).

반면 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(430), 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(445).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 주소와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에 도면2b와 같이 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함된 경우, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 데이터 원천 구분코드를 상기 원천 데이터에 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(165)에 저장한다(450).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(165)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(165)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(165)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면5는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면5는 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 도면2a 및/또는 도면2b에 도시된 데이터 제공 프로토콜 구조를 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하면, 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 원천 데이터를 수신하고, 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계하여 상기 도면1에 도시된 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템의 요청에 의해 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 실시 방법에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면5를 참조 및/또는 변형하여 상기 원천 데이터를 제공하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면5에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면5에서 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면5를 참조하면, 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 원천 DB/DW 시스템은 소정의 통신수단을 통해 상기 도면1에 도시된 서버와 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고(500), 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터 등록을 요청한 후(505), 소정의 원천 DB/DW로부터 상기 요청된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 추출하고(510), 상기 도면2a 및/또는 도면2b에 도시된 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 상기 추출된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한다(515).

이후, 상기 서버는 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송된 적어도 하나 이사의 원천 데이터를 수신하고(520), 상기 수신된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(525).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(530), 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(535), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(540).

반면 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(530), 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(545).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 주소와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에 도면2b와 같이 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함된 경우, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 데이터 원천 구분코드를 상기 원천 데이터에 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(165)에 저장한다(550).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(165)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(165)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(165)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면6은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면6은 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 도면4 및/또는 도면5에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하고, 상기 데이터 품질 평가 과정에서 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 품질관리 오류가 발생한 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템을 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로 상기 품질관리 오류 정보를 제공하여 상기 원천 데이터를 수정(또는 검토)하도록 관리하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면6을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터의 데이터 품질을 관리하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면6에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면6에서 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면6을 참조하면, 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버에서 상기 도면4 및/또는 도면5에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계 처리되어 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 후, 상기 서버는 상기 도면1에 도시된 품질관리 정보 DB(160)에 구비된 데이터 품질 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질 평가 절차를 수행한다(600).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(160)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터 자체에 대한 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 품질 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 대상은 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 흐름을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 기준은 완전성, 유효성, 일관성 및 유일성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 상기 데이터 값은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터에 포함되는 데이터 값으로서, 상기 원천 DB/DW를 운용하는 기관 및 기업의 비전이나 목표를 달성하기 위해 사용되는 전산화된 데이터, 또는 전산화에 필요한 데이터를 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 값은 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호를 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 구조는 데이터가 담겨져 있는 모양(또는 틀)로서 상기 데이터를 취급하는 관점에 따라 구조가 달라지는데, 상기 데이터 구조는 사용자 뷰(에컨대, 양식, 보고서, 화면, 장표 등), 모델(예컨대, 개괄, 개념, 참조, 논리, 물리), 및 DB 파일의 형태로 보여 진다.

예컨대, 상기 데이터 구조는 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호의 표현 방법을 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 흐름은 소스 데이터(예컨대, 문서, 텍스트, DB 등)를 생성하거나, 또는 추출, 변환, 적재, 가공을 통해 목표 DB에 저장하는 데이터의 라이프 사이클을 통제 및 관리하는 작업으로 정기적/비정기적인 배치 작업 및 정형/비정형 데이터의 배치 작업을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 흐름은 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상에 정의된 데이터 제공 절차(예컨대, 데이터 제공 요청, 추출, 변환 및 전송 등)에 따라 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 제공되는 것을 의미한다.

상기 평가 기준 중 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 항목의 누락 없이 완전한 형태로 제공되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 누락되지 않고 상기 서버로 제공되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 완전성은 보다 상세하게 단독 완전성(예컨대, 어떠한 경우에도 누락되지 않음)과 조건 완전성(예컨대, 조건에 따라 누락이 가능함)을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유효성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 업무 규칙에 따라 실 세계에 존재하는 객체(예컨대, 사건, 사물, 개념 등)의 값이 오류 없이 저장되어 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 주민등록번호 생성 규칙에 따라 유효하게 생성된 것을 의미한다.

또는, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 사람의 "몸무게" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "몸무게" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 음수가 되어서는 안되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유효성은 보다 상세하게 레인지(Range) 유효성(예컨대, 데이터 값은 일정한 범위 안에 존재), 일시(Date/Time) 유효성(예컨대, 유효한 날짜와 시간 값을 포함), 형식(Format) 유효성(예컨대, 데이터 값은 정해진 형식을 따름), 코드(Code) 유효성(예컨대, 데이터 필드의 코드값 일치)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 일관성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 용어 정의, 규정, 표준, 속성 정의, 데이터 형식 등과 일치하는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같이 일관된 데이터 형식을 포함하여 이루어지는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 일관성은 보다 상세하게 테이블 간 관계(예컨대, 테이블 간의 컬럼값이 연관 테이블의 값과 일치되거나 상관 관계를 유지), 컬럼 간 일관성(예컨대, 동일 테이블(또는 두개 이상의 테이블 간)의 컬럼값이 서로 모순되지 않음), 최신성(예컨대, 데이터 값은 데이터의 실세계의 객체들이 가지고 있는 최신의 값과 같음), 데이터 흐름 일관성(예컨대, 데이터 제공 과정에서 통신 오류에 의한 누락/중복/가공이 발생하지 않음)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유일성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 중복되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값 중에 중복되는 주민등록번호가 있어서는 안되는 것을 의미한다.

상기 서버는 상기 데이터 품질 평가 대상에 대하여 상기 평가 기준을 통해 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 평가하는 동안, 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 소정의 품질관리 오류가 발생하는지 확인한다(605).

만약 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되지 않으면(610), 상기 서버는 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 소정의 품질관리 인증 정보를 포함하는 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(615), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 제공한다(650).

반면 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면(610), 상기 서버는 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성한다(620).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 응용 DB/DW(165)로부터 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생한 데이터 원천 구분코드를 확인하고(625), 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후(630), 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템으로 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 전송함으로써(635), 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류에 대한 수정(또는 검토)을 요청한다.

만약 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보가 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송되면(640), 상기 서버는 도면7a 및/또는 도면7b 및/또는 도면7c에 도시된 바와 같이 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(645), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(650).

도면7a와 도면7b와 도면7c는 본 발명의 일 실시 방법에 따른 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것이다.

보다 상세하게 본 도면7a와 도면7b와 도면7c는 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 도면6에 도시된 데이터 품질을 관리 과정을 수행한 후, 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면7a와 도면7b와 도면7c를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면7a와 도면7b와 도면7c에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

본 도면7a는 상기 도면6에 도시된 데이터 품질을 관리 과정을 수행한 후 확인된 완전성, 유효성, 일관성, 유일성의 오류 건수를 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이고, 도면7b는 상기 도면1에 도시된 응용 DB/DW(165) 상의 특정 데이터 필드(또는 컬럼)에 대한 상세 오류 내역을 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이고, 도면7c는 상기 도면7b에 도시된 특정 데이터(또는 컬럼) 선택시, 상기 선택된 데이터(또는 컬럼)에 대한 상세 오류 내역을 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이다.

도면8은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면8은 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 도면4 및/또는 도면5에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하고, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 과정에서 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 품질관리 오류가 발생한 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템을 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로 상기 품질관리 오류 정보를 제공하여 상기 원천 데이터를 수정(또는 검토)하도록 관리하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면8을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터의 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면8에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면8에서 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면8을 참조하면, 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버에서 상기 도면4 및/또는 도면5에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계 처리되어 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 후, 상기 서버는 상기 도면1에 도시된 품질관리 정보 DB(160)에 구비된 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스 평가 절차를 수행한다(800).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(160)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보의 평가 대상은 데이터 관리 정책, 요구사항 관리, 데이터 표준 관리, 데이터 모델 관리, 데이터베이스 관리, 데이터 생성 가공 관리를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 관리 프로세스의 평가 기준은 적절성과 운영성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 데이터 관리 정책은 장해 발생에 대한 데이터 관리 정책, 사업 계획 수립에 대한 데이터 관리 정책, 신규 시스템 개발에 대한 데이터 관리 정책, 애플리케이션 배포에 대한 데이터 관리 정책을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 요구사항 관리는 기능적 요구사항 관리(예컨대, 업무 처리 과정에서 기능적으로 필요한 데이터 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)와 비기능적 요구사항 관리(예컨대, 처리 시간, 응답 시간, 데이터 제공 주기 등과 같은 업무 내용적 이외의 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 표준 관리는 용어 표준 관리(예컨대, 데이터를 표현하는데 사용되는 용어를 표준화하여 관리)와 도메인/코드 표준 관리(예컨대, 도메인 표준은 전사적으로 사용되고 있는 데이터 가운데에 논리적/물리적으로 유사한 유형의 데이터를 그룹화하여 해당 그룹에 속하는 데이터의 유형과 길이를 정의하여 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 모델 관리는 상기 데이터 요구사항 관리에 의해 변경되는 데이터 구조를 데이터 모델(예컨대, 개념 데이터 모델, 데이터 참조 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델)에 반영하여 관리하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터베이스 관리는 성능 관리(예컨대, 사용자가 원하는 데이터를 원하는 시간에 신속하게 제공할 수 있도록 수행하는 관리)와 보안 관리(예컨대, 데이터베이스에 저장된 데이터가 오류 및 훼손 없이 안정적으로 서비스될 수 있도록 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 생성 가공 관리는 유연성 관리(예컨대, 예측 가능한 미래의 변화를 고려해 종합적이고 장기적인 시각에서 데이터 구조를 도출 및 관리)와 중복 관리(예컨대, 데이터 중복을 최소화하고, 불가피하게 데이터 중복이 발생한 경우 중복 데이터 간의 일치성을 확보하는 관리)와 참조무결성 관리(예컨대, 데이터의 생성, 변경, 삭제 과정에는 작업의 선후 관계를 파악해 데이터 처리 과정에서 이를 준수할 수 있도록 통제하는 관리)와 통합 관리(예컨대, 전사 시스템 관점에서 데이터 구조를 설계 및 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 적절성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 서버로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 적절한 범주 내에서 적용되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 운영성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 서버로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(165)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 운영되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가 대상에 대하여 상기 평가 기준을 통해 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안, 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 소정의 품질관리 오류가 발생하는지 확인한다(805).

만약 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되지 않으면(810), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 소정의 품질관리 인증 정보를 포함하는 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(815), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 제공한다(850).

반면 상기 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면(810), 상기 서버는 응용 DB/DW(165)에 저장된 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성한다(820).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류인지 확인한다(825).

만약 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류가 아니라면(830), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(855), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(860).

반면 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류라면(830), 상기 서버는 상기 응용 DB/DW(165)로부터 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생한 데이터 원천 구분코드를 확인하고(835), 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후(840), 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템으로 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 전송함으로써(845), 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류에 대한 수정(또는 검토)을 요청한다.

만약 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보가 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송되면(850), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(855), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(860).

도면9는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면9는 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 도면6 및/또는 도면8에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 품질관리 오류 정보를 제공받은 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 품질관리 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터를 전송하면, 상기 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 수정된 원천 데이터를 수신하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 상기 데이터 품질관리 서버(100)는 본 도면9에 도시된 품질관리 오류 수정 절차를 수행한 후 상기 도면6 및/또는 도면8에 도시된 데이터 품질관리 과정을 재수행하는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면9를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면9에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면9에서 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면9를 참조하면, 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 상기 도면6 및/또는 도면8에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터가 수신되는지 확인한다(900).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 수정된 원천 데이터 수신 과정은 상기 도면3에 도시된 데이터 품질관리 프레임워크 상의 데이터 관리 프로세스에 기반으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터가 수신되면(905), 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(910).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 수정된 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(915), 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(920), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(925).

반면 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(915), 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(930).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 주소와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수정된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에 도면2b와 같이 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함된 경우, 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 데이터 원천 구분코드를 상기 수정된 원천 데이터에 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수정된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수정된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(165)에 저장한다(935).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(165)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(165)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 수정된 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분 코드 할당부(115)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(165)에 상기 수정된 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면10은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면10은 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 도면6 및/또는 도면8에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 도면9에 도시된 바와 같이 상기 품질관리 오류가 수정되지 않은 경우, 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템은 상기 데이터 품질관리 서버(100)로 소정의 오류 검토결과를 전송하는데, 이 때 상기 데이터 품질관리 서버(100)는 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 상기 오류 검토결과를 수신하여 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하여 각 품질관리 주체에게 제공하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면10을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면10에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면10에서 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 서버(100)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면10을 참조하면, 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 상기 도면6 및/또는 도면8에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과가 수신되는지 확인한다(1000).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 오류 검토결과 수신 과정은 상기 도면3에 도시된 데이터 품질관리 프레임워크 상의 데이터 관리 프로세스에 기반으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과가 수신되면(1005), 상기 서버는 상기 서버는 도면11에 도시된 바와 같이 상기 품질관리 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(1010), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(1015).

도면11은 본 발명의 일 실시 방법에 따른 품질관리 오류 검토결과 화면을 예시한 것이다.

보다 상세하게 본 도면11은 상기 도면1에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(100)에서 상기 도면6 및/또는 도면8에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 품질관리 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과 전송시, 상기 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면11을 참조 및/또는 변형하여 상기 품질관리 오류 검토결과 화면에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면11에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면12는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면12는 적어도 두개 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받아 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 구성함에 있어서, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에서 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 메타 데이터 시스템과 연계하여 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)의 필드에 추가함으로써, 상기 원천 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 제공받은 상기 데이터에 대한 품질관리 절차 중에 소정의 오류 발생시, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 원천 데이터를 제공한 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)와 상호 연계하여 상기 오류가 발생한 데이터를 수정(또는 검토)하도록 하는 데이터 품질 관리 시스템 구성에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면12를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면12에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면12에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

본 발명의 실시 방법을 따르는 본 도면12를 참조하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템은, 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 구비한 적어도 두개 이상의 원천 DB/DW 시스템과, 적어도 두개 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터(Meta Data)를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비한 메타 데이터 시스템과, 상기 원천 DB/DW로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 포함하여 구성된 응용 DB/DW(1265)와, 상기 응용 DB/DW(1265)의 필드에 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 포함하는 필드를 추가하고, 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 데이터에 대한 품질관리 절차를 수행하고, 상기 품질관리 절차 중에 소정의 오류 발생시, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 오류가 발생한 데이터를 제공한 원천 DB/DW와 상호 연계하여 상기 오류 데이터를 수정(또는 검토)하는 데이터 품질관리 서버(1200)와, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 대하여 수행할 적어도 하나 이상의 품질관리 정보를 저장하는 품질관리 정보 DB(1260)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 데이터 품질 관리 시스템은 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 이용하는 데이터 운용 시스템을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법을 따르는 본 도면12에서 본 발명의 기술적 특징을 용이하게 설명하기 위해 상기 데이터 품질관리 서버(1200)가 하나의 서버로 이루어지는 것으로 도시하지만, 이에 의해 본 발명이 한정되는 것은 결코 아니며, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는 적어도 두개 이상의 서버(또는 DBMS), 또는 소정의 통신수단을 통해 연결된 적어도 두개 이상의 서버 시스템으로 이루어지는 것이 가능하며, 본 도면12에 도시된 실시 방법에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 원천 DB/DW 시스템은 각각의 개별적인 DB/DW 운영자(또는 DB/DW 운영기관)에서 필요에 따라 구비하여 운용하는 개별적인 DB/DW 시스템으로서, 상기 운영자(또는 DB/DW 운영기관)의 필요에 따른 적어도 하나 이상의 데이터 필드와 각 데이터 필드에 대응하는 적어도 하나 이상의 데이터를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 금융권의 경우, 상기 원천 DB/DW 시스템은 복수의 지점과 본점에 구비된 DB/DW 시스템을 포함하여 이루어지거나, 또는 지주 관계(또는 계열사 관계)로 연결된 서로 다른 금융기관(예컨대, 은행, 카드사, 증권사, 보험사 등)에 구비된 DB/DW 시스템을 포함하여 이루어질 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 각각의 원천 DB/DW에 구비된 데이터 필드는 관계형으로 연결 가능한 적어도 하나 이상의 데이터 필드를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 데이터 필드에 포함되는 데이터는 가능한 공통의 형식으로 이루어져 있는 것이 바람직하다.

예컨대, 각각의 원천 DB/DW에 구비된 데이터 필드에는 개인 고객정보에 대응하는 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함되는 것이 바람직하며, 상기 데이터 필드에 대응하는 데이터 형식은 "xxxxxx-xxxxxxx"과 같은 공통의 형식으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 데이터 필드가 공통의 형식으로 이루어지지 않았다면(예컨대, 일부 DB/DW에서는 "xxxxxx-xxxxxxx"를 사용하고, 다른 DB/DW에서는 '-'없이 "xxxxxxxxxxxxx"와 같은 형식을 사용하고 있다면, 상기 데이터 형식은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같은 공통의 형식으로 변환되는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 원천 DB/DW의 데이터 필드와 데이터 형식을 공통의 형식으로 변환하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

상기 원천 DB/DW 시스템은 소정의 통신수단을 통해 상기 데이터 품질관리 서버(1200)와 통신 연결되며, 상기 원천 DB/DW에서 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하기 위한 데이터 제공 프로토콜이 정의되는 것을 특징으로 하며, 이에 대한 바람직한 실시예는 도면13을 통해 상세히 설명한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 DB/DW 시스템에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하기 위해 상기 데이터 품질관리 서버(1200)(또는 응용 DB/DW(1265))와 통신 연결하는 통신수단은 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 ITU-T No.7 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 X.25 규격을 따르는 유선 통신망 중 적어도 하나 이상의 유선 통신망을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 당업자의 의도에 따라 상기 통신수단은 다양하게 변형하여 적용하는 것이 가능하다.

상기 메타 데이터 시스템은 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터는 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 정의를 관리하고, 상기 원천 데이터 간 관계에 대응하는 매핑(Mapping) 정보를 관리하는 데이터로서, 상기 메타 데이터 시스템에는 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 메타 데이터는 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함되어 있는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 응용 DB/DW(1265)는 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 소정의 필드(또는 컬럼)에 저장하는 DB/DW로서, 상기 응용 DB/DW(1265)를 이용하는 데이터 운용 시스템의 데이터 운용 목적에 대응하는 적어도 하나 이상의 필드(또는 컬럼)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 금융권의 경우, 상기 응용 DB/DW(1265)를 이용하는 데이터 운용 시스템이 바젤II에 따른 BIS를 산출 및 운용하는 경우, 상기 응용 DB/DW(1265)는 신용 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼), 운영 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼), 및 시장 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼)를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명에 따르면, 상기 응용 DB/DW(1265)의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에는 상기 데이터 품질관리 서버(1200)에 의해 상기 데이터 필드(또는 컬럼)에 포함될 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공한 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 포함하는 데이터 원천 구분코드 필드(또는 컬럼)가 추가되는 것을 특징으로 한다.

도면12를 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는, 상기 통신수단을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 통신채널을 연결 및 관리하는 인터페이스부(1205)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 인터페이스부(1205)는 상기 통신수단에 대응하는 통신 프로토콜의 최상위 계층에 도면13에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 정의하고, 상기 데이터 제공 프로토콜 스택에 따라 적어도 하나 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 통신채널을 연결하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 소정의 원천 DB/DW 시스템과 상기 통신채널이 연결되면, 상기 인터페이스부(1205)는 상기 통신채널을 유지 및 관리하기 위한 통신세션을 할당하고, 상기 할당된 통신세션을 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받거나, 또는 상기 원천 데이터에 대한 데이터 품질관리 및 오류 데이터 수정(또는 검토)이 이루어질 때까지 유지하는 것이 바람직하다.

예컨대, 상기 통신수단이 TCP/IP 기반의 유선 통신망이라면, 상기 인터페이스부(1205)는 상기 TCP/IP 프로토콜에 대응하는 OSI 7 계층의 응용계층(또는 프리젠테이션 계층)에 도면13에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 정의하고, 상기 데이터 제공 프로토콜 스택에 따라 적어도 하나 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 TCP/IP 기반 통신채널을 연결하며, 상기 통신채널을 유지 및 관리하기 위한 소정의 통신세션을 할당한다.

도면12를 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는, 상기 인터페이스부(1205)와 연계하여 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 데이터 수신부(1210)와, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)와, 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장부(1220)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 수신부(1210)는 상기 인터페이스부(1205)와 연계하여 소정의 원천 DB/DW 시스템과 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 요청하고, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 수신부(1210)는 소정의 원천 DB/DW 시스템에서 상기 인터페이스를 통해 통신채널을 연결하고, 상기 통신채널을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송하면, 상기 인터페이스부(1205)와 연계하여 통신채널이 연결된 소정의 원천 DB/DW 시스템에서 전송한 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 수신부(1210)를 통해 소정의 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 도면13에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 메타 데이터를 확인하기 위한 메타 확인 정보가 포함되는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 메타 확인 정보에 대응하는 메타 데이터를 확인함으로써, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템이 확인되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 할당하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드가 구비된 경우, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 메타 데이터를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

상기 데이터 저장부(1220)는 상기 데이터 수신부(1210)를 통해 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(1265)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 데이터 저장부(1220)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면12를 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는, 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하여 관리하는 데이터 품질 관리부(1230)와, 상기 데이터 품질 관리부(1230)와 적어도 하나 이상의 품질관리 주체를 연결하는 품질관리 인터페이스부(1245)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 또한 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 정보를 저장하는 품질관리 정보 DB(1260)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 품질관리 정보 DB(1260)는 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 평가 대상과 평가 기준 및 상기 평가 기준에 대한 소정의 품질 평가 로직을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(1260)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터 자체에 대한 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 품질 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(1260)는 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(1260)는 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대한 시스템 자체를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 시스템 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 시스템 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(1260)는 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 6 시그마의 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법에 따라 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터 품질을 평가하기 위한 6 시그마 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 6 시그마의 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법론에 대한 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

상기 데이터 저장부(1220)에 의해 상기 응용 DB/DW(1265)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(1230)는 상기 품질관리 정보 DB(1260)에 구비된 상기 데이터 품질 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 데이터에 대한 데이터 품질 평가 기준은, 데이터 값에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 구조에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 흐름에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 데이터 저장부(1220)에 의해 상기 응용 DB/DW(1265)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(1230)는 상기 품질관리 정보 DB(1260)에 구비된 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스 평가 기준은, 데이터 관리 정책에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 요구사항 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 표준 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 모델 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터베이스 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 생성 가공 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 데이터 품질 관리부(1230)는 주기적으로 상기 품질관리 정보 DB(1260)에 구비된 상기 시스템 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 원천 데이터를 운용하는 데이터 운용 시스템을 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대한 시스템 평가 기준은, 상기 시스템의 하드웨어 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 시스템의 소프트웨어 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 시스템의 네트워크 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

상기 데이터 저장부(1220)에 의해 상기 응용 DB/DW(1265)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(1230)는 상기 품질관리 정보 DB(1260)에 구비된 상기 6 시그마 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 원천 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 것을 특징으로 한다.

상기 품질관리 인터페이스부(1245)는 소정의 인터페이스 수단을 통해 상기 데이터 품질 관리부(1230)와 적어도 하나 이상의 품질관리 주체를 연결하는 것을 특징으로 하며, 상기 인터페이스 수단은 적어도 하나 이상의 품질관리 주체가 소정의 단말장치를 통해 상기 데이터 품질 관리부(1230)에 접근하기 위한 접근수단(예컨대, 시스템 로그인 정보)과 상기 품질관리 주체가 소정의 단말장치와 상기 데이터 품질 관리부(1230)(또는 상기 데이터 품질 관리부(1230)를 구비한 데이터 품질관리 서버(1200))를 연결하는 적어도 하나 이상의 통신수단을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 인터페이스부(1245)는 적어도 하나 이상의 품질관리 주체가 소정의 단말장치를 통해 상기 데이터 품질 관리부(1230)에 접근하여 소정의 품질관리 정책에 따라 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 관리하도록 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 인터페이스부(1245)는 상기 데이터 품질 관리부(1230)는 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 관리하는 중에 발생하는 품질관리 오류에 대응하는 적어도 하나 이상의 오류 발생, 또는 오류 수정, 또는 오류 검토와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서를 각각의 데이터 품질관리 주체에게 제공하는 정보제공 인터페이스를 제공하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 주체는 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 사용하는 사용자(User), 또는 상기 응용 DB/DW(1265)를 관리하는 데이터베이스 관리자(DataBase Administrator; DBA), 또는 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비되는 적어도 하나 이상의 데이터를 모델링하는 모델러(Modeler), 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비되는 적어도 하나 이상의 데이터를 관리하는 데이터관리책임자(Data Administrator; DA) 및 최고정보화임원(Chief Information Officer; CIO)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

도면12를 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는, 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 확인하는 데이터 원천 구분코드 확인부(1235)와, 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 소정의 품질관리 오류 정보를 생성하는 정보 생성부(1240)와, 상기 인터페이스부(1205)와 연계하여 상기 생성된 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 정보 전송부(1225)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 데이터 원천 구분코드 확인부(1235)는 상기 응용 DB/DW(1265)로부터 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 확인하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드 확인부(1235)는 상기 오류가 확인된 데이터를 포함하는 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)로부터 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면, 상기 정보 생성부(1240)는 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면, 상기 정보 생성부(1240)는 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대응하는 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 관리 정책 오류 정보, 및/또는 요구사항 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 정보, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 정보 생성부(1240)가 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하면, 상기 정보 전송부(1225)는 상기 인터페이스부(1205)와 연계하여 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 하며, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류를 수정(또는 검토)한다.

상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 전송하며, 이에 대응하여 상기 데이터 수신부(1210)는 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 수신하는 것을 특징으로 한다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보에 대응하는 수정된 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하고, 상기 데이터 저장부(1220)는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 정보 생성부(1240)가 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하면, 상기 정보 전송부(1225)는 상기 인터페이스부(1205)와 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 하며, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류를 수정(또는 검토)한다.

상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 상기 데이터 관리 프로세스관리 서버로 전송하며, 이에 대응하여 상기 데이터 수신부(1210)는 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 수신하는 것을 특징으로 한다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보에 대응하는 수정된 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하고, 상기 데이터 저장부(1220)는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

도면12를 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는, 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되거나, 또는 상기 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 오류 발생, 또는 오류 수정, 또는 오류 검토에 대응하는 적어도 하나 이상의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 보고서 생성부(1250)와, 상기 품질관리 인터페이스부(1245)와 연계하여 상기 생성된 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상의 품질관리 주체 별로 분류하여 전송하는 보고서 전송부(1255)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 상기 확인된 품질관리 오류 정보에 대응하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)에서 상기 응용 DB/DW(1265)를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대한 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 상기 응용 DB/DW(1265)를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 확인된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 상기 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)를 운용하는 데이터 운용 시스템을 동안 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 6 시그마와 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 확인된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 상기 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)를 운용하는 데이터 운용 시스템을 동안 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(1230)가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 6 시그마와 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(1250)는 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 보고서 생성부(1250)에 의해 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(1255)는 상기 생성된 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서를 상기 품질관리 인터페이스부(1245)와 연계하여 각각의 품질관리 주체 별로 분류하고, 상기 분류된 각각의 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 전송하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 보고서 생성부(1250)에 의해 상기 품질관리 주체 중 사용자에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(1255)는 상기 품질관리 인터페이스부(1245)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 사용자가 이용하는 단말장치(또는 상기 사용자의 메일주소, 또는 상기 사용자의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(1250)에 의해 상기 품질관리 주체 중 데이터베이스 관리자(DBA)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(1255)는 상기 품질관리 인터페이스부(1245)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 데이터베이스 관리자(DBA)가 이용하는 단말장치(또는 상기 데이터베이스 관리자(DBA)의 메일주소, 또는 상기 데이터베이스 관리자(DBA)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(1250)에 의해 상기 품질관리 주체 중 모델러에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(1255)는 상기 품질관리 인터페이스부(1245)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 모델러가 이용하는 단말장치(또는 상기 모델러의 메일주소, 또는 상기 모델러의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(1250)에 의해 상기 품질관리 주체 중 데이터관리책임자(DA)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(1255)는 상기 품질관리 인터페이스부(1245)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 데이터관리책임자(DA)가 이용하는 단말장치(또는 상기 데이터관리책임자(DA)의 메일주소, 또는 상기 데이터관리책임자(DA)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(1250)에 의해 상기 품질관리 주체 중 최고정보화임원(CIO)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(1255)는 상기 품질관리 인터페이스부(1245)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 최고정보화임원(CIO)이 이용하는 단말장치(또는 상기 최고정보화임원(CIO)의 메일주소, 또는 상기 최고정보화임원(CIO)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

도면13은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조를 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면13은 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 도시되어 있는 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)로 전송하기 위한 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 도면12에 도시된 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 시스템과 연계된 소정의 메타 확인 정보를 포함하여 이루어진 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면13을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면13에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면13에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면13을 참조하면, 상기 데이터 제공 프로토콜은 상기 도면12에 도시된 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 전송하기 위한 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 헤더(Header) 정보와, 상기 원천 데이터를 전송하는 소정의 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소 정보와, 상기 원천 데이터를 수신하는 상기 데이터 품질관리 서버(1200)에 대응하는 응용 DB/DW(1265) 주소 정보와, 상기 도면12에 도시된 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 시스템과 연계된 소정의 메타 확인 정보와, 상기 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드 정보와, 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 전송하는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 데이터 및 첵섬(CHK) 데이터를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터는 소정의 필드 명칭 정보와 데이터 구분자 및 상기 필드 명칭에 대응하는 소정의 필드 데이터를 포함하는 원천 데이터를 포함하여 이루어지며, 상기 원천 데이터는 소정의 필드 구분자를 통해 구분된다.

여기서, 상기 메타 확인 정보는 상기 도면12에 도시된 메타 데이터 시스템 상의 메타 데이터 DB에 구비된 소정의 메타 데이터와 매칭되는 정보로서, 이에 의해 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한 상기 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 상기 데이터 원천 구분코드를 할당한다.

도면14는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질관리 프레임워크를 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면14는 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(1200)에 구비된 데이터 품질 관리부(1230)에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가 및 관리하기 위한 데이터 품질관리 프레임워크로서, 구체적으로 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 품질평가 정보 DB(1400)에 구비된 데이터 품질 평가 정보, 데이터 관리 프로세스 평가 정보, 시스템 평가 정보, 6 시그마 평가 정보에 대응하는 평가 대상과 평가 기준을 도시한 도면이다.

이하, 본 도면14에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면14를 참조하면, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 대상은 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 흐름을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 기준은 완전성, 유효성, 일관성 및 유일성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 상기 데이터 값은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터에 포함되는 데이터 값으로서, 상기 원천 DB/DW를 운용하는 기관 및 기업의 비전이나 목표를 달성하기 위해 사용되는 전산화된 데이터, 또는 전산화에 필요한 데이터를 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 값은 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호를 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 구조는 데이터가 담겨져 있는 모양(또는 틀)로서 상기 데이터를 취급하는 관점에 따라 구조가 달라지는데, 상기 데이터 구조는 사용자 뷰(에컨대, 양식, 보고서, 화면, 장표 등), 모델(예컨대, 개괄, 개념, 참조, 논리, 물리), 및 DB 파일의 형태로 보여 진다.

예컨대, 상기 데이터 구조는 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호의 표현 방법을 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 흐름은 소스 데이터(예컨대, 문서, 텍스트, DB 등)를 생성하거나, 또는 추출, 변환, 적재, 가공을 통해 목표 DB에 저장하는 데이터의 라이프 사이클을 통제 및 관리하는 작업으로 정기적/비정기적인 배치 작업 및 정형/비정형 데이터의 배치 작업을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 흐름은 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상에 정의된 데이터 제공 절차(예컨대, 데이터 제공 요청, 추출, 변환 및 전송 등)에 따라 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 제공되는 것을 의미한다.

상기 평가 기준 중 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 항목의 누락 없이 완전한 형태로 제공되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 누락되지 않고 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 제공되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 완전성은 보다 상세하게 단독 완전성(예컨대, 어떠한 경우에도 누락되지 않음)과 조건 완전성(예컨대, 조건에 따라 누락이 가능함)을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유효성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 업무 규칙에 따라 실 세계에 존재하는 객체(예컨대, 사건, 사물, 개념 등)의 값이 오류 없이 저장되어 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 주민등록번호 생성 규칙에 따라 유효하게 생성된 것을 의미한다.

또는, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 사람의 "몸무게" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "몸무게" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 음수가 되어서는 안되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유효성은 보다 상세하게 레인지(Range) 유효성(예컨대, 데이터 값은 일정한 범위 안에 존재), 일시(Date/Time) 유효성(예컨대, 유효한 날짜와 시간 값을 포함), 형식(Format) 유효성(예컨대, 데이터 값은 정해진 형식을 따름), 코드(Code) 유효성(예컨대, 데이터 필드의 코드값 일치)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 일관성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 용어 정의, 규정, 표준, 속성 정의, 데이터 형식 등과 일치하는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같이 일관된 데이터 형식을 포함하여 이루어지는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 일관성은 보다 상세하게 테이블 간 관계(예컨대, 테이블 간의 컬럼값이 연관 테이블의 값과 일치되거나 상관 관계를 유지), 컬럼 간 일관성(예컨대, 동일 테이블(또는 두개 이상의 테이블 간)의 컬럼값이 서로 모순되지 않음), 최신성(예컨대, 데이터 값은 데이터의 실세계의 객체들이 가지고 있는 최신의 값과 같음), 데이터 흐름 일관성(예컨대, 데이터 제공 과정에서 통신 오류에 의한 누락/중복/가공이 발생하지 않음)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유일성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 중복되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값 중에 중복되는 주민등록번호가 있어서는 안되는 것을 의미한다.

도면14를 참조하면, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보의 평가 대상은 데이터 관리 정책, 요구사항 관리, 데이터 표준 관리, 데이터 모델 관리, 데이터베이스 관리, 데이터 생성 가공 관리를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 관리 프로세스의 평가 기준은 적절성과 운영성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 데이터 관리 정책은 장해 발생에 대한 데이터 관리 정책, 사업 계획 수립에 대한 데이터 관리 정책, 신규 시스템 개발에 대한 데이터 관리 정책, 애플리케이션 배포에 대한 데이터 관리 정책을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 요구사항 관리는 기능적 요구사항 관리(예컨대, 업무 처리 과정에서 기능적으로 필요한 데이터 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)와 비기능적 요구사항 관리(예컨대, 처리 시간, 응답 시간, 데이터 제공 주기 등과 같은 업무 내용적 이외의 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 표준 관리는 용어 표준 관리(예컨대, 데이터를 표현하는데 사용되는 용어를 표준화하여 관리)와 도메인/코드 표준 관리(예컨대, 도메인 표준은 전사적으로 사용되고 있는 데이터 가운데에 논리적/물리적으로 유사한 유형의 데이터를 그룹화하여 해당 그룹에 속하는 데이터의 유형과 길이를 정의하여 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 모델 관리는 상기 데이터 요구사항 관리에 의해 변경되는 데이터 구조를 데이터 모델(예컨대, 개념 데이터 모델, 데이터 참조 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델)에 반영하여 관리하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터베이스 관리는 성능 관리(예컨대, 사용자가 원하는 데이터를 원하는 시간에 신속하게 제공할 수 있도록 수행하는 관리)와 보안 관리(예컨대, 데이터베이스에 저장된 데이터가 오류 및 훼손 없이 안정적으로 서비스될 수 있도록 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 생성 가공 관리는 유연성 관리(예컨대, 예측 가능한 미래의 변화를 고려해 종합적이고 장기적인 시각에서 데이터 구조를 도출 및 관리)와 중복 관리(예컨대, 데이터 중복을 최소화하고, 불가피하게 데이터 중복이 발생한 경우 중복 데이터 간의 일치성을 확보하는 관리)와 참조무결성 관리(예컨대, 데이터의 생성, 변경, 삭제 과정에는 작업의 선후 관계를 파악해 데이터 처리 과정에서 이를 준수할 수 있도록 통제하는 관리)와 통합 관리(예컨대, 전사 시스템 관점에서 데이터 구조를 설계 및 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 적절성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 적절한 범주 내에서 적용되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 운영성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 운영되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

도면14를 참조하면, 상기 시스템 평가 정보의 평가 대상은 상기 시스템의 하드웨어 구성, 소프트웨어 구성, 네트워크 구성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 시스템 구성의 안정성, 보안성, 편의상을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 시스템 평가 정보에 대한 평가 대상과 평가 기준에 대한 기술적 특징을 유추할 수 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

또한, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 6 시그마 평가 정보에 대응하는 DMAIC 방법에 대한 기술적 특징을 유추할 수 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면15는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면15는 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 도면13에 도시된 데이터 제공 프로토콜 구조를 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하면, 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 원천 데이터를 수신하고, 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계하여 상기 도면12에 도시된 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 데이터 품질관리 서버(1200)의 요청에 의해 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 실시 방법에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면15를 참조 및/또는 변형하여 상기 원천 데이터를 제공하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면15에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면15에서 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면15를 참조하면, 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 소정의 통신수단을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고(1500), 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 요청하며(1505), 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 소정의 원천 DB/DW로부터 상기 요청된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 추출하고(1510), 상기 도면13에 도시된 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 상기 추출된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한다(1515).

이후, 상기 서버는 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송된 적어도 하나 이사의 원천 데이터를 수신하고(1520), 상기 수신된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜에 포함된 메타 확인 정보를 기반으로 상기 도면12에 도시된 메타 데이터 시스템에 구비된 메타 데이터를 통해 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(1525).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템은 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 정의를 관리하고, 상기 원천 데이터 간 관계에 대응하는 매핑(Mapping) 정보를 관리하는 데이터로서, 상기 메타 데이터 시스템에는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 메타 데이터는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함되어 있는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 메타 데이터를 확인하기 위한 메타 확인 정보가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 메타 확인 정보에 대응하는 메타 데이터를 확인함으로써, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

만약 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(1530), 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(1535), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(1540).

반면 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(1530), 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(1545).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드가 구비된 경우, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장한다(1550).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(1265)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(1265)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면16은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면16은 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 도면13에 도시된 데이터 제공 프로토콜 구조를 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하면, 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 원천 데이터를 수신하고, 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계하여 상기 도면12에 도시된 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템의 요청에 의해 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 실시 방법에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면16을 참조 및/또는 변형하여 상기 원천 데이터를 제공하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면16에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면16에서 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면16을 참조하면, 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 원천 DB/DW 시스템은 소정의 통신수단을 통해 상기 도면12에 도시된 서버와 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고(1600), 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터 등록을 요청한 후(1605), 소정의 원천 DB/DW로부터 상기 요청된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 추출하고(1610), 상기 도면13에 도시된 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 상기 추출된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한다(1615).

이후, 상기 서버는 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송된 적어도 하나 이사의 원천 데이터를 수신하고(1620), 상기 수신된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜에 포함된 메타 확인 정보를 기반으로 상기 도면12에 도시된 메타 데이터 시스템에 구비된 메타 데이터를 통해 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(1625).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템은 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 정의를 관리하고, 상기 원천 데이터 간 관계에 대응하는 매핑(Mapping) 정보를 관리하는 데이터로서, 상기 메타 데이터 시스템에는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 메타 데이터는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함되어 있는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 메타 데이터를 확인하기 위한 메타 확인 정보가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 메타 확인 정보에 대응하는 메타 데이터를 확인함으로써, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

만약 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(1630), 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(1635), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(1640).

반면 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(1630), 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(1645).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드가 구비된 경우, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장한다(1650).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(1265)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(1265)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면17은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면17은 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 도면15 및/또는 도면16에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하고, 상기 데이터 품질 평가 과정에서 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 품질관리 오류가 발생한 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템을 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로 상기 품질관리 오류 정보를 제공하여 상기 원천 데이터를 수정(또는 검토)하도록 관리하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면17을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터의 데이터 품질을 관리하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면17에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면17에서 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면17을 참조하면, 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버에서 상기 도면15 및/또는 도면16에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계 처리되어 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 후, 상기 서버는 상기 도면12에 도시된 품질관리 정보 DB(1260)에 구비된 데이터 품질 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질 평가 절차를 수행한다(1700).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(1260)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터 자체에 대한 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 품질 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 대상은 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 흐름을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 기준은 완전성, 유효성, 일관성 및 유일성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 상기 데이터 값은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터에 포함되는 데이터 값으로서, 상기 원천 DB/DW를 운용하는 기관 및 기업의 비전이나 목표를 달성하기 위해 사용되는 전산화된 데이터, 또는 전산화에 필요한 데이터를 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 값은 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호를 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 구조는 데이터가 담겨져 있는 모양(또는 틀)로서 상기 데이터를 취급하는 관점에 따라 구조가 달라지는데, 상기 데이터 구조는 사용자 뷰(에컨대, 양식, 보고서, 화면, 장표 등), 모델(예컨대, 개괄, 개념, 참조, 논리, 물리), 및 DB 파일의 형태로 보여 진다.

예컨대, 상기 데이터 구조는 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호의 표현 방법을 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 흐름은 소스 데이터(예컨대, 문서, 텍스트, DB 등)를 생성하거나, 또는 추출, 변환, 적재, 가공을 통해 목표 DB에 저장하는 데이터의 라이프 사이클을 통제 및 관리하는 작업으로 정기적/비정기적인 배치 작업 및 정형/비정형 데이터의 배치 작업을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 흐름은 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상에 정의된 데이터 제공 절차(예컨대, 데이터 제공 요청, 추출, 변환 및 전송 등)에 따라 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 제공되는 것을 의미한다.

상기 평가 기준 중 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 항목의 누락 없이 완전한 형태로 제공되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 누락되지 않고 상기 서버로 제공되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 완전성은 보다 상세하게 단독 완전성(예컨대, 어떠한 경우에도 누락되지 않음)과 조건 완전성(예컨대, 조건에 따라 누락이 가능함)을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유효성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 업무 규칙에 따라 실 세계에 존재하는 객체(예컨대, 사건, 사물, 개념 등)의 값이 오류 없이 저장되어 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 주민등록번호 생성 규칙에 따라 유효하게 생성된 것을 의미한다.

또는, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 사람의 "몸무게" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "몸무게" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 음수가 되어서는 안되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유효성은 보다 상세하게 레인지(Range) 유효성(예컨대, 데이터 값은 일정한 범위 안에 존재), 일시(Date/Time) 유효성(예컨대, 유효한 날짜와 시간 값을 포함), 형식(Format) 유효성(예컨대, 데이터 값은 정해진 형식을 따름), 코드(Code) 유효성(예컨대, 데이터 필드의 코드값 일치)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 일관성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 용어 정의, 규정, 표준, 속성 정의, 데이터 형식 등과 일치하는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같이 일관된 데이터 형식을 포함하여 이루어지는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 일관성은 보다 상세하게 테이블 간 관계(예컨대, 테이블 간의 컬럼값이 연관 테이블의 값과 일치되거나 상관 관계를 유지), 컬럼 간 일관성(예컨대, 동일 테이블(또는 두개 이상의 테이블 간)의 컬럼값이 서로 모순되지 않음), 최신성(예컨대, 데이터 값은 데이터의 실세계의 객체들이 가지고 있는 최신의 값과 같음), 데이터 흐름 일관성(예컨대, 데이터 제공 과정에서 통신 오류에 의한 누락/중복/가공이 발생하지 않음)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유일성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 중복되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값 중에 중복되는 주민등록번호가 있어서는 안되는 것을 의미한다.

상기 서버는 상기 데이터 품질 평가 대상에 대하여 상기 평가 기준을 통해 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 평가하는 동안, 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 소정의 품질관리 오류가 발생하는지 확인한다(1705).

만약 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되지 않으면(1710), 상기 서버는 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 소정의 품질관리 인증 정보를 포함하는 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(1715), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 제공한다(1750).

반면 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면(1710), 상기 서버는 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성한다(1720).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 응용 DB/DW(1265)로부터 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생한 데이터 원천 구분코드를 확인하고(1725), 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후(1730), 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템으로 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 전송함으로써(1735), 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류에 대한 수정(또는 검토)을 요청한다.

만약 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보가 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송되면(1740), 상기 서버는 도면18a 및/또는 도면18b 및/또는 도면18c에 도시된 바와 같이 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(1745), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(1750).

도면18a와 도면18b와 도면18c는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것이다.

보다 상세하게 본 도면18a와 도면18b와 도면18c는 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 도면17에 도시된 데이터 품질을 관리 과정을 수행한 후, 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면18a와 도면18b와 도면18c를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면18a와 도면18b와 도면18c에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

본 도면18a는 상기 도면17에 도시된 데이터 품질을 관리 과정을 수행한 후 확인된 완전성, 유효성, 일관성, 유일성의 오류 건수를 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이고, 도면18b는 상기 도면12에 도시된 응용 DB/DW(1265) 상의 특정 데이터 필드(또는 컬럼)에 대한 상세 오류 내역을 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이고, 도면18c는 상기 도면18b에 도시된 특정 데이터(또는 컬럼) 선택시, 상기 선택된 데이터(또는 컬럼)에 대한 상세 오류 내역을 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이다.

도면19는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면19는 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 도면15 및/또는 도면16에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하고, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 과정에서 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 품질관리 오류가 발생한 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템을 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로 상기 품질관리 오류 정보를 제공하여 상기 원천 데이터를 수정(또는 검토)하도록 관리하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면19를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터의 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면19에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면19에서 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면19를 참조하면, 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버에서 상기 도면15 및/또는 도면16에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계 처리되어 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 후, 상기 서버는 상기 도면12에 도시된 품질관리 정보 DB(1260)에 구비된 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스 평가 절차를 수행한다(1900).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(1260)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보의 평가 대상은 데이터 관리 정책, 요구사항 관리, 데이터 표준 관리, 데이터 모델 관리, 데이터베이스 관리, 데이터 생성 가공 관리를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 관리 프로세스의 평가 기준은 적절성과 운영성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 데이터 관리 정책은 장해 발생에 대한 데이터 관리 정책, 사업 계획 수립에 대한 데이터 관리 정책, 신규 시스템 개발에 대한 데이터 관리 정책, 애플리케이션 배포에 대한 데이터 관리 정책을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 요구사항 관리는 기능적 요구사항 관리(예컨대, 업무 처리 과정에서 기능적으로 필요한 데이터 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)와 비기능적 요구사항 관리(예컨대, 처리 시간, 응답 시간, 데이터 제공 주기 등과 같은 업무 내용적 이외의 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 표준 관리는 용어 표준 관리(예컨대, 데이터를 표현하는데 사용되는 용어를 표준화하여 관리)와 도메인/코드 표준 관리(예컨대, 도메인 표준은 전사적으로 사용되고 있는 데이터 가운데에 논리적/물리적으로 유사한 유형의 데이터를 그룹화하여 해당 그룹에 속하는 데이터의 유형과 길이를 정의하여 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 모델 관리는 상기 데이터 요구사항 관리에 의해 변경되는 데이터 구조를 데이터 모델(예컨대, 개념 데이터 모델, 데이터 참조 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델)에 반영하여 관리하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터베이스 관리는 성능 관리(예컨대, 사용자가 원하는 데이터를 원하는 시간에 신속하게 제공할 수 있도록 수행하는 관리)와 보안 관리(예컨대, 데이터베이스에 저장된 데이터가 오류 및 훼손 없이 안정적으로 서비스될 수 있도록 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 생성 가공 관리는 유연성 관리(예컨대, 예측 가능한 미래의 변화를 고려해 종합적이고 장기적인 시각에서 데이터 구조를 도출 및 관리)와 중복 관리(예컨대, 데이터 중복을 최소화하고, 불가피하게 데이터 중복이 발생한 경우 중복 데이터 간의 일치성을 확보하는 관리)와 참조무결성 관리(예컨대, 데이터의 생성, 변경, 삭제 과정에는 작업의 선후 관계를 파악해 데이터 처리 과정에서 이를 준수할 수 있도록 통제하는 관리)와 통합 관리(예컨대, 전사 시스템 관점에서 데이터 구조를 설계 및 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 적절성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 서버로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 적절한 범주 내에서 적용되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 운영성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 서버로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(1265)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 운영되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가 대상에 대하여 상기 평가 기준을 통해 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안, 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 소정의 품질관리 오류가 발생하는지 확인한다(1905).

만약 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되지 않으면(1910), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 소정의 품질관리 인증 정보를 포함하는 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(1915), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 제공한다(1950).

반면 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면(1910), 상기 서버는 응용 DB/DW(1265)에 저장된 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성한다(1920).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류인지 확인한다(1925).

만약 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류가 아니라면(1930), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(1955), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(1960).

반면 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류라면(1930), 상기 서버는 상기 응용 DB/DW(1265)로부터 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생한 데이터 원천 구분코드를 확인하고(1935), 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후(1940), 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템으로 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 전송함으로써(1945), 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류에 대한 수정(또는 검토)을 요청한다.

만약 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보가 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송되면(1950), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(1955), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(1960).

도면20은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면20은 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 도면17 및/또는 도면19에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 품질관리 오류 정보를 제공받은 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 품질관리 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터를 전송하면, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 수정된 원천 데이터를 수신하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는 본 도면20에 도시된 품질관리 오류 수정 절차를 수행한 후 상기 도면17 및/또는 도면19에 도시된 데이터 품질관리 과정을 재수행하는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면20을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면20에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면20에서 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면20을 참조하면, 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 상기 도면17 및/또는 도면19에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터가 수신되는지 확인한다(2000).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 수정된 원천 데이터 수신 과정은 상기 도면14에 도시된 데이터 품질관리 프레임워크 상의 데이터 관리 프로세스에 기반으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터가 수신되면(2005), 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(2010).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 수정된 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(2015), 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(2020), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(2025).

반면 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(2015), 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(2030).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 주소와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수정된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에 도면13과 같이 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함된 경우, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 데이터 원천 구분코드를 상기 수정된 원천 데이터에 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수정된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수정된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장한다(2035).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(1265)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(1265)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 수정된 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(1215)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(1265)에 상기 수정된 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면21은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면21은 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 도면17 및/또는 도면19에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 도면20에 도시된 바와 같이 상기 품질관리 오류가 수정되지 않은 경우, 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템은 상기 데이터 품질관리 서버(1200)로 소정의 오류 검토결과를 전송하는데, 이 때 상기 데이터 품질관리 서버(1200)는 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 상기 오류 검토결과를 수신하여 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하여 각 품질관리 주체에게 제공하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면21을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면21에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면21에서 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 서버(1200)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면21을 참조하면, 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 상기 도면17 및/또는 도면19에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과가 수신되는지 확인한다(2100).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 오류 검토결과 수신 과정은 상기 도면14에 도시된 데이터 품질관리 프레임워크 상의 데이터 관리 프로세스에 기반으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과가 수신되면(2105), 상기 서버는 상기 서버는 도면22에 도시된 바와 같이 상기 품질관리 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(2110), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(2115).

도면22는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따른 품질관리 오류 검토결과 화면을 예시한 것이다.

보다 상세하게 본 도면22는 상기 도면12에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(1200)에서 상기 도면17 및/또는 도면19에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 품질관리 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과 전송시, 상기 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면22를 참조 및/또는 변형하여 상기 품질관리 오류 검토결과 화면에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면22에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면23은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면23은 다단계 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받아 소정의 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 구성함에 있어서, 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에서 상기 다단계 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 메타 데이터 시스템과 연계하여 상기 원천 데이터를 제공한 제 1계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)와 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 해당하는 제 2계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)의 필드에 추가함으로써, 상기 원천 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 제공받은 상기 데이터에 대한 품질관리 절차 중에 소정의 오류 발생시, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 원천 데이터를 제공한 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)와 상호 연계하여 상기 오류가 발생한 데이터를 수정(또는 검토)하도록 하는 데이터 품질 관리 시스템 구성에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면23을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면23에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면23에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

본 발명의 실시 방법을 따르는 본 도면23을 참조하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템은, 소정의 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템과, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 적어도 하나 이상의 제 2계층 원천 DB/DW 시스템과, 상기 제 1계층과 제 2계층에 포함된 복수개의 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터(Meta Data)를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비한 메타 데이터 시스템과, 상기 원천 DB/DW로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 포함하여 구성된 응용 DB/DW(2365)와, 상기 응용 DB/DW(2365)의 필드에 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 포함하는 필드를 추가하고, 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 데이터에 대한 품질관리 절차를 수행하고, 상기 품질관리 절차 중에 소정의 오류 발생시, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 오류가 발생한 데이터를 제공한 원천 DB/DW와 상호 연계하여 상기 오류 데이터를 수정(또는 검토)하는 데이터 품질관리 서버(2300)와, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 대하여 수행할 적어도 하나 이상의 품질관리 정보를 저장하는 품질관리 정보 DB(2360)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 데이터 품질 관리 시스템은 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 이용하는 데이터 운용 시스템을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법을 따르는 본 도면23에서 본 발명의 기술적 특징을 용이하게 설명하기 위해 상기 데이터 품질관리 서버(2300)가 하나의 서버로 이루어지는 것으로 도시하지만, 이에 의해 본 발명이 한정되는 것은 결코 아니며, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는 적어도 두개 이상의 서버(또는 DBMS), 또는 소정의 통신수단을 통해 연결된 적어도 두개 이상의 서버 시스템으로 이루어지는 것이 가능하며, 본 도면23에 도시된 실시 방법에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 원천 DB/DW 시스템은 각각의 개별적인 DB/DW 운영자(또는 DB/DW 운영기관)에서 필요에 따라 구비하여 운용하는 개별적인 DB/DW 시스템으로서, 상기 운영자(또는 DB/DW 운영기관)의 필요에 따른 적어도 하나 이상의 데이터 필드와 각 데이터 필드에 대응하는 적어도 하나 이상의 데이터를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템과, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 적어도 하나 이상의 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 금융권의 경우, 상기 제1 계층 원천 DB/DW 시스템은 복수의 지점과 본점에 구비된 DB/DW 시스템을 포함하여 이루어지거나, 또는 지주 관계(또는 계열사 관계)로 연결된 서로 다른 금융기관(예컨대, 은행, 카드사, 증권사, 보험사 등)에 구비된 DB/DW 시스템을 포함하여 이루어지고, 상기 제2 계층 원천 DB/DW 시스템은 각각의 DB/DW에 대한 메인프레임(Mainframe) 시스템을 포함하여 이루어질 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 각각의 원천 DB/DW에 구비된 데이터 필드는 관계형으로 연결 가능한 적어도 하나 이상의 데이터 필드를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 데이터 필드에 포함되는 데이터는 가능한 공통의 형식으로 이루어져 있는 것이 바람직하다.

예컨대, 각각의 원천 DB/DW에 구비된 데이터 필드에는 개인 고객정보에 대응하는 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함되는 것이 바람직하며, 상기 데이터 필드에 대응하는 데이터 형식은 "xxxxxx-xxxxxxx"과 같은 공통의 형식으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 데이터 필드가 공통의 형식으로 이루어지지 않았다면(예컨대, 일부 DB/DW에서는 "xxxxxx-xxxxxxx"를 사용하고, 다른 DB/DW에서는 '-'없이 "xxxxxxxxxxxxx"와 같은 형식을 사용하고 있다면, 상기 데이터 형식은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같은 공통의 형식으로 변환되는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 원천 DB/DW의 데이터 필드와 데이터 형식을 공통의 형식으로 변환하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

상기 원천 DB/DW 시스템은 소정의 통신수단을 통해 상기 데이터 품질관리 서버(2300)와 통신 연결되며, 상기 원천 DB/DW에서 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하기 위한 데이터 제공 프로토콜이 정의되는 것을 특징으로 하며, 이에 대한 바람직한 실시예는 도면24를 통해 상세히 설명한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 DB/DW 시스템에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하기 위해 상기 데이터 품질관리 서버(2300)(또는 응용 DB/DW(2365))와 통신 연결하는 통신수단은 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 ITU-T No.7 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 X.25 규격을 따르는 유선 통신망 중 적어도 하나 이상의 유선 통신망을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 당업자의 의도에 따라 상기 통신수단은 다양하게 변형하여 적용하는 것이 가능하다.

상기 메타 데이터 시스템은 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 정의를 관리하고, 상기 원천 데이터 간 관계에 대응하는 매핑(Mapping) 정보를 관리하는 데이터로서, 상기 메타 데이터 시스템에는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 제1 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보와, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 메타 데이터는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드, 및/또는 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함되어 있는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 응용 DB/DW(2365)는 적어도 하나 이상의 제 1계층 원천 DB/DW로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 소정의 필드(또는 컬럼)에 저장하는 DB/DW로서, 상기 응용 DB/DW(2365)를 이용하는 데이터 운용 시스템의 데이터 운용 목적에 대응하는 적어도 하나 이상의 필드(또는 컬럼)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 금융권의 경우, 상기 응용 DB/DW(2365)를 이용하는 데이터 운용 시스템이 바젤II에 따른 BIS를 산출 및 운용하는 경우, 상기 응용 DB/DW(2365)는 신용 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼), 운영 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼), 및 시장 리스크와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 필드(또는 컬럼)를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명에 따르면, 상기 응용 DB/DW(2365)의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)에 의해 상기 데이터 필드(또는 컬럼)에 포함될 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공한 제 1계층 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드, 및/또는 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 포함하는 데이터 원천 구분코드 필드(또는 컬럼)가 추가되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드 필드(또는 컬럼)에 포함되는 상기 데이터 원천 구분코드는, 상기 제 1계층 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드만 포함하거나, 또는 상기 제 2계층 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드만 포함하거나, 또는 상기 제 1계층 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드와 제 2계층 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 모두 포함하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

도면23을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는, 상기 통신수단을 통해 적어도 하나 이상의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 통신채널을 연결 및 관리하는 인터페이스부(2305)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 인터페이스부(2305)는 상기 통신수단에 대응하는 통신 프로토콜의 최상위 계층에 도면24에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 정의하고, 상기 데이터 제공 프로토콜 스택에 따라 적어도 하나 이상의 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 통신채널을 연결하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템과 상기 통신채널이 연결되면, 상기 인터페이스부(2305)는 상기 통신채널을 유지 및 관리하기 위한 통신세션을 할당하고, 상기 할당된 통신세션을 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받거나, 또는 상기 원천 데이터에 대한 데이터 품질관리 및 오류 데이터 수정(또는 검토)이 이루어질 때까지 유지하는 것이 바람직하다.

예컨대, 상기 통신수단이 TCP/IP 기반의 유선 통신망이라면, 상기 인터페이스부(2305)는 상기 TCP/IP 프로토콜에 대응하는 OSI 7 계층의 응용계층(또는 프리젠테이션 계층)에 도면24에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 정의하고, 상기 데이터 제공 프로토콜 스택에 따라 적어도 하나 이상의 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공받기 위한 TCP/IP 기반 통신채널을 연결하며, 상기 통신채널을 유지 및 관리하기 위한 소정의 통신세션을 할당한다.

도면23을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는, 상기 인터페이스부(2305)와 연계하여 적어도 하나 이상의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 데이터 수신부(2310)와, 상기 원천 데이터를 제공한 제 1계층 원천 DB/DW 시스템과, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 해당하는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수신된 원천 데이터에 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)와, 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장부(2320)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 수신부(2310)는 상기 인터페이스부(2305)와 연계하여 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템과 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고, 상기 통신채널을 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 요청하고, 이에 대응하여 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 수신부(2310)는 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에서 상기 인터페이스를 통해 통신채널을 연결하고, 상기 통신채널을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송하면, 상기 인터페이스부(2305)와 연계하여 통신채널이 연결된 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에서 전송한 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 수신하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 수신부(2310)를 통해 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 도면24에 도시된 바와 같은 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 메타 데이터를 확인하기 위한 메타 확인 정보가 포함되는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 메타 확인 정보에 대응하는 메타 데이터를 확인함으로써, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템의 확인결과, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템이 존재하는 경우, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 메타 데이터를 통해 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후, 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 조회하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 원천 데이터를 제공한 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템이 확인되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 할당하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 정보 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 정보를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템에 상기 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드가 구비된 경우, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 메타 데이터를 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 1계층 원천 DB/DW 시스템(1-1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 제1 계층 원천 DB/DW 시스템(1-2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

또는, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 2계층 원천 DB/DW 시스템(2-1)이 실제 데이터 원천에 대응하는 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 제2 계층 원천 DB/DW 시스템(2-2)이 실제 데이터 원천에 대응하는 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

또는, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드와 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 1계층 원천 DB/DW 시스템(1-1)로부터 수신되고, 실제 데이터 원천이 제2 계층 원천 DB/DW 시스템(2-2)에 해당하는 원천 데이터는 '01:02', 또는 '01-02' 등과 같은 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

상기 데이터 저장부(2320)는 상기 데이터 수신부(2310)를 통해 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(2365)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 데이터 저장부(2320)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면23을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는, 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하여 관리하는 데이터 품질 관리부(2330)와, 상기 데이터 품질 관리부(2330)와 적어도 하나 이상의 품질관리 주체를 연결하는 품질관리 인터페이스부(2345)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 또한 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 정보를 저장하는 품질관리 정보 DB(2360)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 품질관리 정보 DB(2360)는 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 평가 대상과 평가 기준 및 상기 평가 기준에 대한 소정의 품질 평가 로직을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(2360)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터 자체에 대한 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 품질 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(2360)는 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(2360)는 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대한 시스템 자체를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 시스템 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 시스템 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 정보 DB(2360)는 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 6 시그마의 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법에 따라 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터 품질을 평가하기 위한 6 시그마 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 6 시그마의 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법론에 대한 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

상기 데이터 저장부(2320)에 의해 상기 응용 DB/DW(2365)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(2330)는 상기 품질관리 정보 DB(2360)에 구비된 상기 데이터 품질 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 데이터에 대한 데이터 품질 평가 기준은, 데이터 값에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 구조에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 흐름에 대한 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 데이터 저장부(2320)에 의해 상기 응용 DB/DW(2365)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(2330)는 상기 품질관리 정보 DB(2360)에 구비된 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스 평가 기준은, 데이터 관리 정책에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 요구사항 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 표준 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 모델 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터베이스 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 데이터 생성 가공 관리에 대한 적절성과 운영성을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 데이터 품질 관리부(2330)는 주기적으로 상기 품질관리 정보 DB(2360)에 구비된 상기 시스템 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 원천 데이터를 운용하는 데이터 운용 시스템을 평가하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대한 시스템 평가 기준은, 상기 시스템의 하드웨어 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 시스템의 소프트웨어 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 또한 상기 시스템의 네트워크 구성에 대한 안전성, 보안성, 편의성 등을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

상기 데이터 저장부(2320)에 의해 상기 응용 DB/DW(2365)에 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 저장되면(또는 주기적으로), 상기 데이터 품질 관리부(2330)는 상기 품질관리 정보 DB(2360)에 구비된 상기 6 시그마 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 원천 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 것을 특징으로 한다.

상기 품질관리 인터페이스부(2345)는 소정의 인터페이스 수단을 통해 상기 데이터 품질 관리부(2330)와 적어도 하나 이상의 품질관리 주체를 연결하는 것을 특징으로 하며, 상기 인터페이스 수단은 적어도 하나 이상의 품질관리 주체가 소정의 단말장치를 통해 상기 데이터 품질 관리부(2330)에 접근하기 위한 접근수단(예컨대, 시스템 로그인 정보)과 상기 품질관리 주체가 소정의 단말장치와 상기 데이터 품질 관리부(2330)(또는 상기 데이터 품질 관리부(2330)를 구비한 데이터 품질관리 서버(2300))를 연결하는 적어도 하나 이상의 통신수단을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 인터페이스부(2345)는 적어도 하나 이상의 품질관리 주체가 소정의 단말장치를 통해 상기 데이터 품질 관리부(2330)에 접근하여 소정의 품질관리 정책에 따라 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 관리하도록 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 품질관리 인터페이스부(2345)는 상기 데이터 품질 관리부(2330)는 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 관리하는 중에 발생하는 품질관리 오류에 대응하는 적어도 하나 이상의 오류 발생, 또는 오류 수정, 또는 오류 검토와 관련된 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서를 각각의 데이터 품질관리 주체에게 제공하는 정보제공 인터페이스를 제공하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 주체는 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 사용하는 사용자(User), 또는 상기 응용 DB/DW(2365)를 관리하는 데이터베이스 관리자(DataBase Administrator; DBA), 또는 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비되는 적어도 하나 이상의 데이터를 모델링하는 모델러(Modeler), 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비되는 적어도 하나 이상의 데이터를 관리하는 데이터관리책임자(Data Administrator; DA) 및 최고정보화임원(Chief Information Officer; CIO)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

도면23을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는, 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 확인하는 데이터 원천 구분코드 확인부(2335)와, 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 소정의 품질관리 오류 정보를 생성하는 정보 생성부(2340)와, 상기 인터페이스부(2305)와 연계하여 상기 생성된 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템(예컨대, 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 상기 제 2계층 원천 DB/DW 시스템)으로 전송하는 정보 전송부(2325)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 데이터 원천 구분코드 확인부(2335)는 상기 응용 DB/DW(2365)로부터 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 확인하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드 확인부(2335)는 상기 오류가 확인된 데이터를 포함하는 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)으로부터 상기 오류가 확인된 데이터에 대응하는 데이터 원천 구분코드를 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면, 상기 정보 생성부(2340)는 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면, 상기 정보 생성부(2340)는 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대응하는 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 관리 정책 오류 정보, 및/또는 요구사항 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 정보, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 정보, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 정보 생성부(2340)가 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하면, 상기 정보 전송부(2325)는 상기 인터페이스부(2305)와 연계하여 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 하며, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류를 수정(또는 검토)한다.

상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 전송하며, 이에 대응하여 상기 데이터 수신부(2310)는 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 수신하는 것을 특징으로 한다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보에 대응하는 수정된 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하고, 상기 데이터 저장부(2320)는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 정보 생성부(2340)가 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성하면, 상기 정보 전송부(2325)는 상기 인터페이스부(2305)와 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 하며, 이에 대응하여 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류를 수정(또는 검토)한다.

상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 원천 DB/DW 시스템은 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 상기 데이터 관리 프로세스관리 서버로 전송하며, 이에 대응하여 상기 데이터 수신부(2310)는 상기 수정된 원천 데이터(또는 검토 결과)를 수신하는 것을 특징으로 한다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보에 대응하는 수정된 원천 데이터가 수신되면, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하고, 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하고, 상기 데이터 저장부(2320)는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 각각의 데이터 필드에 저장하고, 상기 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 할당된 상기 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

도면23을 참조하면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는, 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되거나, 또는 상기 오류가 수정(또는 검토)되면, 상기 오류 발생, 또는 오류 수정, 또는 오류 검토에 대응하는 적어도 하나 이상의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 보고서 생성부(2350)와, 상기 품질관리 인터페이스부(2345)와 연계하여 상기 생성된 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상의 품질관리 주체 별로 분류하여 전송하는 보고서 전송부(2355)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 상기 확인된 품질관리 오류 정보에 대응하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)에서 상기 응용 DB/DW(2365)를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대한 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 상기 응용 DB/DW(2365)를 운용하는 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 확인된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 상기 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)를 운용하는 데이터 운용 시스템을 동안 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 수정 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 6 시그마와 관련된 오류가 수정되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 수정 정보를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 소정의 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 확인된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 상기 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 값 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 구조 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 흐름 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 원천 DB/DW 시스템과 연계하여 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 데이터 관리 정책 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 요구사항 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 표준 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 모델 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터베이스 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 데이터 생성 가공 관리 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)를 운용하는 데이터 운용 시스템을 동안 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 확인된 후, 상기 데이터 운용 시스템과 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 운용 시스템에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서는, 상기 시스템의 하드웨어 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 소프트웨어 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서, 및/또는 상기 시스템의 네트워크 구성 오류 검토결과 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 상기 데이터 품질 관리부(2330)가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터를 6 시그마의 DMAIC 방법에 따라 평가하는 동안 상기 6 시그마와 관련된 오류가 확인된 후, 상기 6 시그마와 관련된 오류가 검토되면, 상기 보고서 생성부(2350)는 데이터의 6 시그마에 대응하는 품질관리 오류 검토결과를 포함하는 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.

상기 보고서 생성부(2350)에 의해 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(2355)는 상기 생성된 적어도 하나 이상의 데이터 품질관리 보고서를 상기 품질관리 인터페이스부(2345)와 연계하여 각각의 품질관리 주체 별로 분류하고, 상기 분류된 각각의 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 전송하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 보고서 생성부(2350)에 의해 상기 품질관리 주체 중 사용자에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(2355)는 상기 품질관리 인터페이스부(2345)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 사용자가 이용하는 단말장치(또는 상기 사용자의 메일주소, 또는 상기 사용자의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(2350)에 의해 상기 품질관리 주체 중 데이터베이스 관리자(DBA)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(2355)는 상기 품질관리 인터페이스부(2345)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 데이터베이스 관리자(DBA)가 이용하는 단말장치(또는 상기 데이터베이스 관리자(DBA)의 메일주소, 또는 상기 데이터베이스 관리자(DBA)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(2350)에 의해 상기 품질관리 주체 중 모델러에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(2355)는 상기 품질관리 인터페이스부(2345)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 모델러가 이용하는 단말장치(또는 상기 모델러의 메일주소, 또는 상기 모델러의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(2350)에 의해 상기 품질관리 주체 중 데이터관리책임자(DA)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(2355)는 상기 품질관리 인터페이스부(2345)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 데이터관리책임자(DA)가 이용하는 단말장치(또는 상기 데이터관리책임자(DA)의 메일주소, 또는 상기 데이터관리책임자(DA)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 보고서 생성부(2350)에 의해 상기 품질관리 주체 중 최고정보화임원(CIO)에 대응하는 품질관리 보고서가 생성되면, 상기 보고서 전송부(2355)는 상기 품질관리 인터페이스부(2345)와 연계하여 상기 품질관리 보고서를 상기 최고정보화임원(CIO)이 이용하는 단말장치(또는 상기 최고정보화임원(CIO)의 메일주소, 또는 상기 최고정보화임원(CIO)의 데이터 품질관리 인터페이스 화면)로 전송하는 것이 바람직하다.

도면24는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조를 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면24는 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 도시되어 있는 적어도 하나 이상의 제1 계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)로 전송하기 위한 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 도면23에 도시된 적어도 하나 이상의 제 1계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 및/또는 제 2계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 시스템과 연계된 소정의 메타 확인 정보를 포함하여 이루어진 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면24를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면24에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면24에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면24를 참조하면, 상기 데이터 제공 프로토콜은 상기 도면23에 도시된 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 전송하기 위한 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 헤더(Header) 정보와, 상기 원천 데이터를 전송하는 소정의 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소 정보와, 상기 원천 데이터를 수신하는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)에 대응하는 응용 DB/DW(2365) 주소 정보와, 상기 도면23에 도시된 적어도 하나 이상의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 시스템과 연계된 소정의 메타 확인 정보와, 상기 원천 DB/DW에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드 정보와, 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 전송하는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대응하는 데이터 및 첵섬(CHK) 데이터를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터는 소정의 필드 명칭 정보와 데이터 구분자 및 상기 필드 명칭에 대응하는 소정의 필드 데이터를 포함하는 원천 데이터를 포함하여 이루어지며, 상기 원천 데이터는 소정의 필드 구분자를 통해 구분된다.

여기서, 상기 메타 확인 정보는 상기 도면23에 도시된 메타 데이터 시스템 상의 메타 데이터 DB에 구비된 소정의 메타 데이터와 매칭되는 정보로서, 이에 의해 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하거나, 및/또는 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW를 확인하는 것이 바람직하다.

상기 메타 데이터를 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템이 확인되면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는 상기 원천 데이터에 상기 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 상기 데이터 원천 구분코드를 할당한다.

도면25는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질관리 프레임워크를 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면25는 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(2300)에 구비된 데이터 품질 관리부(2330)에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가 및 관리하기 위한 데이터 품질관리 프레임워크로서, 구체적으로 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 품질평가 정보 DB(2500)에 구비된 데이터 품질 평가 정보, 데이터 관리 프로세스 평가 정보, 시스템 평가 정보, 6 시그마 평가 정보에 대응하는 평가 대상과 평가 기준을 도시한 도면이다.

이하, 본 도면25에서 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면25를 참조하면, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 대상은 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 흐름을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 기준은 완전성, 유효성, 일관성 및 유일성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 상기 데이터 값은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터에 포함되는 데이터 값으로서, 상기 원천 DB/DW를 운용하는 기관 및 기업의 비전이나 목표를 달성하기 위해 사용되는 전산화된 데이터, 또는 전산화에 필요한 데이터를 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 값은 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호를 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 구조는 데이터가 담겨져 있는 모양(또는 틀)로서 상기 데이터를 취급하는 관점에 따라 구조가 달라지는데, 상기 데이터 구조는 사용자 뷰(에컨대, 양식, 보고서, 화면, 장표 등), 모델(예컨대, 개괄, 개념, 참조, 논리, 물리), 및 DB 파일의 형태로 보여 진다.

예컨대, 상기 데이터 구조는 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호의 표현 방법을 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 흐름은 소스 데이터(예컨대, 문서, 텍스트, DB 등)를 생성하거나, 또는 추출, 변환, 적재, 가공을 통해 목표 DB에 저장하는 데이터의 라이프 사이클을 통제 및 관리하는 작업으로 정기적/비정기적인 배치 작업 및 정형/비정형 데이터의 배치 작업을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 흐름은 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상에 정의된 데이터 제공 절차(예컨대, 데이터 제공 요청, 추출, 변환 및 전송 등)에 따라 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 제공되는 것을 의미한다.

상기 평가 기준 중 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 항목의 누락 없이 완전한 형태로 제공되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 누락되지 않고 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 제공되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 완전성은 보다 상세하게 단독 완전성(예컨대, 어떠한 경우에도 누락되지 않음)과 조건 완전성(예컨대, 조건에 따라 누락이 가능함)을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유효성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 업무 규칙에 따라 실 세계에 존재하는 객체(예컨대, 사건, 사물, 개념 등)의 값이 오류 없이 저장되어 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 주민등록번호 생성 규칙에 따라 유효하게 생성된 것을 의미한다.

또는, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 사람의 "몸무게" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "몸무게" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 음수가 되어서는 안되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유효성은 보다 상세하게 레인지(Range) 유효성(예컨대, 데이터 값은 일정한 범위 안에 존재), 일시(Date/Time) 유효성(예컨대, 유효한 날짜와 시간 값을 포함), 형식(Format) 유효성(예컨대, 데이터 값은 정해진 형식을 따름), 코드(Code) 유효성(예컨대, 데이터 필드의 코드값 일치)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 일관성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 용어 정의, 규정, 표준, 속성 정의, 데이터 형식 등과 일치하는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같이 일관된 데이터 형식을 포함하여 이루어지는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 일관성은 보다 상세하게 테이블 간 관계(예컨대, 테이블 간의 컬럼값이 연관 테이블의 값과 일치되거나 상관 관계를 유지), 컬럼 간 일관성(예컨대, 동일 테이블(또는 두개 이상의 테이블 간)의 컬럼값이 서로 모순되지 않음), 최신성(예컨대, 데이터 값은 데이터의 실세계의 객체들이 가지고 있는 최신의 값과 같음), 데이터 흐름 일관성(예컨대, 데이터 제공 과정에서 통신 오류에 의한 누락/중복/가공이 발생하지 않음)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유일성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 중복되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값 중에 중복되는 주민등록번호가 있어서는 안되는 것을 의미한다.

도면25를 참조하면, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보의 평가 대상은 데이터 관리 정책, 요구사항 관리, 데이터 표준 관리, 데이터 모델 관리, 데이터베이스 관리, 데이터 생성 가공 관리를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 관리 프로세스의 평가 기준은 적절성과 운영성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 데이터 관리 정책은 장해 발생에 대한 데이터 관리 정책, 사업 계획 수립에 대한 데이터 관리 정책, 신규 시스템 개발에 대한 데이터 관리 정책, 애플리케이션 배포에 대한 데이터 관리 정책을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 요구사항 관리는 기능적 요구사항 관리(예컨대, 업무 처리 과정에서 기능적으로 필요한 데이터 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)와 비기능적 요구사항 관리(예컨대, 처리 시간, 응답 시간, 데이터 제공 주기 등과 같은 업무 내용적 이외의 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 표준 관리는 용어 표준 관리(예컨대, 데이터를 표현하는데 사용되는 용어를 표준화하여 관리)와 도메인/코드 표준 관리(예컨대, 도메인 표준은 전사적으로 사용되고 있는 데이터 가운데에 논리적/물리적으로 유사한 유형의 데이터를 그룹화하여 해당 그룹에 속하는 데이터의 유형과 길이를 정의하여 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 모델 관리는 상기 데이터 요구사항 관리에 의해 변경되는 데이터 구조를 데이터 모델(예컨대, 개념 데이터 모델, 데이터 참조 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델)에 반영하여 관리하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터베이스 관리는 성능 관리(예컨대, 사용자가 원하는 데이터를 원하는 시간에 신속하게 제공할 수 있도록 수행하는 관리)와 보안 관리(예컨대, 데이터베이스에 저장된 데이터가 오류 및 훼손 없이 안정적으로 서비스될 수 있도록 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 생성 가공 관리는 유연성 관리(예컨대, 예측 가능한 미래의 변화를 고려해 종합적이고 장기적인 시각에서 데이터 구조를 도출 및 관리)와 중복 관리(예컨대, 데이터 중복을 최소화하고, 불가피하게 데이터 중복이 발생한 경우 중복 데이터 간의 일치성을 확보하는 관리)와 참조무결성 관리(예컨대, 데이터의 생성, 변경, 삭제 과정에는 작업의 선후 관계를 파악해 데이터 처리 과정에서 이를 준수할 수 있도록 통제하는 관리)와 통합 관리(예컨대, 전사 시스템 관점에서 데이터 구조를 설계 및 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 적절성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 적절한 범주 내에서 적용되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 운영성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 운영되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

도면25를 참조하면, 상기 시스템 평가 정보의 평가 대상은 상기 시스템의 하드웨어 구성, 소프트웨어 구성, 네트워크 구성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 시스템 구성의 안정성, 보안성, 편의상을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 시스템 평가 정보에 대한 평가 대상과 평가 기준에 대한 기술적 특징을 유추할 수 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

또한, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 6 시그마 평가 정보에 대응하는 DMAIC 방법에 대한 기술적 특징을 유추할 수 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면26은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면26은 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 제 1계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 도면24에 도시된 데이터 제공 프로토콜 구조를 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하면, 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 원천 데이터를 수신하고, 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계하여 상기 도면23에 도시된 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 데이터 품질관리 서버(2300)의 요청에 의해 상기 제 1계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 실시 방법에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면26을 참조 및/또는 변형하여 상기 원천 데이터를 제공하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면26에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면26에서 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면26을 참조하면, 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 소정의 통신수단을 통해 적어도 하나 이상의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고(2600), 상기 통신채널을 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 요청하며(2605), 이에 대응하여 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템은 소정의 원천 DB/DW로부터 상기 요청된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 추출하고(2610), 상기 도면24에 도시된 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 상기 추출된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한다(2615).

이후, 상기 서버는 상기 통신채널을 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송된 적어도 하나 이사의 원천 데이터를 수신하고(2620), 상기 수신된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜에 포함된 메타 확인 정보를 기반으로 상기 도면23에 도시된 메타 데이터 시스템에 구비된 메타 데이터를 통해 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(2625).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템은 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 정의를 관리하고, 상기 원천 데이터 간 관계에 대응하는 매핑(Mapping) 정보를 관리하는 데이터로서, 상기 메타 데이터 시스템에는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 제1 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보와, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 메타 데이터는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드, 및/또는 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함되어 있는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 메타 데이터를 확인하기 위한 메타 확인 정보가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 메타 확인 정보에 대응하는 메타 데이터를 확인함으로써, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템의 확인결과, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템이 존재하는 경우, 상기 서버는 메타 데이터를 통해 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후, 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 조회하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

만약 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(2630), 상기 서버는 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(2635), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(2640).

반면 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(2630), 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(2645).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 정보 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 정보를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템에 상기 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드가 구비된 경우, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 1계층 원천 DB/DW 시스템(1-1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 제1 계층 원천 DB/DW 시스템(1-2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

또는, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 2계층 원천 DB/DW 시스템(2-1)이 실제 데이터 원천에 대응하는 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 제2 계층 원천 DB/DW 시스템(2-2)이 실제 데이터 원천에 대응하는 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

또는, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드와 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 1계층 원천 DB/DW 시스템(1-1)로부터 수신되고, 실제 데이터 원천이 제2 계층 원천 DB/DW 시스템(2-2)에 해당하는 원천 데이터는 '01:02', 또는 '01-02' 등과 같은 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장한다(2650).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(2365)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(2365)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면27은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면27은 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 제 1계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 도면24에 도시된 데이터 제공 프로토콜 구조를 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하면, 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 원천 데이터를 수신하고, 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계하여 상기 도면23에 도시된 응용 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 구체적으로 상기 제 1계층 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템의 요청에 의해 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 실시 방법에 대한 것이다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면27을 참조 및/또는 변형하여 상기 원천 데이터를 제공하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면27에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면27에서 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면27을 참조하면, 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템은 소정의 통신수단을 통해 상기 도면23에 도시된 서버와 적어도 하나 이상의 원천 데이터 제공을 위한 통신채널을 연결하고(2700), 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터 등록을 요청한 후(2705), 소정의 원천 DB/DW로부터 상기 요청된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 추출하고(2710), 상기 도면24에 도시된 데이터 제공 프로토콜을 기반으로 상기 통신채널을 통해 상기 서버로 상기 추출된 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 전송한다(2715).

이후, 상기 서버는 상기 통신채널을 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로부터 전송된 적어도 하나 이사의 원천 데이터를 수신하고(2720), 상기 수신된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜에 포함된 메타 확인 정보를 기반으로 상기 도면23에 도시된 메타 데이터 시스템에 구비된 메타 데이터를 통해 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(2725).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템은 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 적어도 두개 이상의 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대한 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 DB를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터는 상기 서버로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 정의를 관리하고, 상기 원천 데이터 간 관계에 대응하는 매핑(Mapping) 정보를 관리하는 데이터로서, 상기 메타 데이터 시스템에는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 제공하는 제1 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보와, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인할 수 있는 매핑 정보를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 메타 데이터는 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드, 및/또는 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함되어 있는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터에 대응하는 소정의 메타 데이터를 확인하기 위한 메타 확인 정보가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 메타 확인 정보에 대응하는 메타 데이터를 확인함으로써, 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템의 확인결과, 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템이 존재하는 경우, 상기 서버는 메타 데이터를 통해 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제2 계층 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 원천 데이터를 전송하는 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 원천 데이터를 제공한 소정의 제 1계층 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후, 상기 메타 확인 정보를 통해 상기 메타 데이터 시스템에 접근하여 상기 원천 데이터의 실제 데이터 원천에 대응하는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템을 조회하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

만약 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(2730), 상기 서버는 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(2735), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(2740).

반면 상기 원천 데이터에 대응하는 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(2730), 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터에 상기 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(2745).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 원천 DB/DW 정보와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 정보 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 정보를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 메타 데이터 시스템에 상기 확인된 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드가 구비된 경우, 상기 서버는 상기 메타 데이터를 통해 상기 제 1계층 원천 DB/DW 시스템 및/또는 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 1계층 원천 DB/DW 시스템(1-1)로부터 수신된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 제1 계층 원천 DB/DW 시스템(1-2)로부터 수신된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

또는, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 2계층 원천 DB/DW 시스템(2-1)이 실제 데이터 원천에 대응하는 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 제2 계층 원천 DB/DW 시스템(2-2)이 실제 데이터 원천에 대응하는 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

또는, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르고, 상기 데이터 원천 구분코드에 제 1계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드와 제 2계층 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 데이터 원천 구분코드만 포함되는 경우, 제 1계층 원천 DB/DW 시스템(1-1)로부터 수신되고, 실제 데이터 원천이 제2 계층 원천 DB/DW 시스템(2-2)에 해당하는 원천 데이터는 '01:02', 또는 '01-02' 등과 같은 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장한다(2750).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수신된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(2365)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(2365)에 상기 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면28은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면28은 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 도면26 및/또는 도면27에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하고, 상기 데이터 품질 평가 과정에서 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 품질관리 오류가 발생한 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템을 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로 상기 품질관리 오류 정보를 제공하여 상기 원천 데이터를 수정(또는 검토)하도록 관리하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면28을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터의 데이터 품질을 관리하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면28에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면28에서 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면28을 참조하면, 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버에서 상기 도면26 및/또는 도면27에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계 처리되어 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 후, 상기 서버는 상기 도면23에 도시된 품질관리 정보 DB(2360)에 구비된 데이터 품질 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질 평가 절차를 수행한다(2800).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(2360)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터 자체에 대한 품질을 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 품질 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 품질 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 대상은 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 흐름을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 품질 평가 정보의 평가 기준은 완전성, 유효성, 일관성 및 유일성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 상기 데이터 값은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터에 포함되는 데이터 값으로서, 상기 원천 DB/DW를 운용하는 기관 및 기업의 비전이나 목표를 달성하기 위해 사용되는 전산화된 데이터, 또는 전산화에 필요한 데이터를 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 값은 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호를 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 구조는 데이터가 담겨져 있는 모양(또는 틀)로서 상기 데이터를 취급하는 관점에 따라 구조가 달라지는데, 상기 데이터 구조는 사용자 뷰(에컨대, 양식, 보고서, 화면, 장표 등), 모델(예컨대, 개괄, 개념, 참조, 논리, 물리), 및 DB 파일의 형태로 보여 진다.

예컨대, 상기 데이터 구조는 "주민등록번호" 데이터 필드에 포함되는 13자리 주민등록번호의 표현 방법을 의미한다.

또한, 상기 평가 대상 중 상기 데이터 흐름은 소스 데이터(예컨대, 문서, 텍스트, DB 등)를 생성하거나, 또는 추출, 변환, 적재, 가공을 통해 목표 DB에 저장하는 데이터의 라이프 사이클을 통제 및 관리하는 작업으로 정기적/비정기적인 배치 작업 및 정형/비정형 데이터의 배치 작업을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 데이터 흐름은 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상에 정의된 데이터 제공 절차(예컨대, 데이터 제공 요청, 추출, 변환 및 전송 등)에 따라 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 서버로 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 제공되는 것을 의미한다.

상기 평가 기준 중 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 항목의 누락 없이 완전한 형태로 제공되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 누락되지 않고 상기 서버로 제공되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 완전성은 보다 상세하게 단독 완전성(예컨대, 어떠한 경우에도 누락되지 않음)과 조건 완전성(예컨대, 조건에 따라 누락이 가능함)을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유효성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 업무 규칙에 따라 실 세계에 존재하는 객체(예컨대, 사건, 사물, 개념 등)의 값이 오류 없이 저장되어 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값이 주민등록번호 생성 규칙에 따라 유효하게 생성된 것을 의미한다.

또는, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 사람의 "몸무게" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "몸무게" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 음수가 되어서는 안되는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유효성은 보다 상세하게 레인지(Range) 유효성(예컨대, 데이터 값은 일정한 범위 안에 존재), 일시(Date/Time) 유효성(예컨대, 유효한 날짜와 시간 값을 포함), 형식(Format) 유효성(예컨대, 데이터 값은 정해진 형식을 따름), 코드(Code) 유효성(예컨대, 데이터 필드의 코드값 일치)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 일관성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 용어 정의, 규정, 표준, 속성 정의, 데이터 형식 등과 일치하는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값은 "xxxxxx-xxxxxxx"와 같이 일관된 데이터 형식을 포함하여 이루어지는 것을 의미한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 일관성은 보다 상세하게 테이블 간 관계(예컨대, 테이블 간의 컬럼값이 연관 테이블의 값과 일치되거나 상관 관계를 유지), 컬럼 간 일관성(예컨대, 동일 테이블(또는 두개 이상의 테이블 간)의 컬럼값이 서로 모순되지 않음), 최신성(예컨대, 데이터 값은 데이터의 실세계의 객체들이 가지고 있는 최신의 값과 같음), 데이터 흐름 일관성(예컨대, 데이터 제공 과정에서 통신 오류에 의한 누락/중복/가공이 발생하지 않음)을 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 기준 중 유일성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 원천 데이터가 중복되는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

예컨대, 상기 완전성은 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 "주민등록번호" 데이터 필드가 포함된 경우, 상기 "주민등록번호" 데이터 필드에 대응하는 데이터 값 중에 중복되는 주민등록번호가 있어서는 안되는 것을 의미한다.

상기 서버는 상기 데이터 품질 평가 대상에 대하여 상기 평가 기준을 통해 적어도 하나 이상의 데이터 품질을 평가하는 동안, 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 소정의 품질관리 오류가 발생하는지 확인한다(2805).

만약 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되지 않으면(2810), 상기 서버는 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 소정의 품질관리 인증 정보를 포함하는 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(2815), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 제공한다(2850).

반면 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질을 평가하는 동안 상기 데이터 품질과 관련된 오류가 확인되면(2810), 상기 서버는 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터의 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성한다(2820).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 품질에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 응용 DB/DW(2365)로부터 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생한 데이터 원천 구분코드를 확인하고(2825), 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후(2830), 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템으로 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 전송함으로써(2835), 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류에 대한 수정(또는 검토)을 요청한다.

만약 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보가 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송되면(2840), 상기 서버는 도면29a 및/또는 도면29b 및/또는 도면29c에 도시된 바와 같이 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(2845), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(2850).

도면29a와 도면29b와 도면29c는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것이다.

보다 상세하게 본 도면29a와 도면29b와 도면29c는 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 도면28에 도시된 데이터 품질을 관리 과정을 수행한 후, 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면29a와 도면29b와 도면29c를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면29a와 도면29b와 도면29c에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

본 도면29a는 상기 도면28에 도시된 데이터 품질을 관리 과정을 수행한 후 확인된 완전성, 유효성, 일관성, 유일성의 오류 건수를 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이고, 도면29b는 상기 도면23에 도시된 응용 DB/DW(2365) 상의 특정 데이터 필드(또는 컬럼)에 대한 상세 오류 내역을 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이고, 도면29c는 상기 도면29b에 도시된 특정 데이터(또는 컬럼) 선택시, 상기 선택된 데이터(또는 컬럼)에 대한 상세 오류 내역을 출력하는 데이터 품질관리 보고서 화면에 대한 것이다.

도면30은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면30은 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 도면26 및/또는 도면27에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하고, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 과정에서 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생하면, 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 상기 품질관리 오류가 발생한 데이터를 제공한 소정의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템을 확인하고, 상기 확인된 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로 상기 품질관리 오류 정보를 제공하여 상기 원천 데이터를 수정(또는 검토)하도록 관리하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면30을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터의 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면30에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면30에서 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면30을 참조하면, 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버에서 상기 도면26 및/또는 도면27에 도시된 원천 데이터 제공 과정을 통해 적어도 하나 이상의 원천 DB/DW 시스템으로부터 제공받은 적어도 하나 이상의 원천 데이터가 소정의 데이터 원천 구분코드와 연계 처리되어 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 후, 상기 서버는 상기 도면23에 도시된 품질관리 정보 DB(2360)에 구비된 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 기반으로 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스 평가 절차를 수행한다(3000).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 품질관리 정보 DB(2360)는 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하기 위한 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스 평가 대상과 평가 기준 및 평가 로직을 포함하여 이루어진 데이터 관리 프로세스 평가 정보를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.

여기서, 상기 데이터 관리 프로세스 평가 정보의 평가 대상은 데이터 관리 정책, 요구사항 관리, 데이터 표준 관리, 데이터 모델 관리, 데이터베이스 관리, 데이터 생성 가공 관리를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터 관리 프로세스의 평가 기준은 적절성과 운영성을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 평가 대상 중 데이터 관리 정책은 장해 발생에 대한 데이터 관리 정책, 사업 계획 수립에 대한 데이터 관리 정책, 신규 시스템 개발에 대한 데이터 관리 정책, 애플리케이션 배포에 대한 데이터 관리 정책을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 요구사항 관리는 기능적 요구사항 관리(예컨대, 업무 처리 과정에서 기능적으로 필요한 데이터 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)와 비기능적 요구사항 관리(예컨대, 처리 시간, 응답 시간, 데이터 제공 주기 등과 같은 업무 내용적 이외의 요건을 도출/조정하여 관리하기 위한 요구사항 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 표준 관리는 용어 표준 관리(예컨대, 데이터를 표현하는데 사용되는 용어를 표준화하여 관리)와 도메인/코드 표준 관리(예컨대, 도메인 표준은 전사적으로 사용되고 있는 데이터 가운데에 논리적/물리적으로 유사한 유형의 데이터를 그룹화하여 해당 그룹에 속하는 데이터의 유형과 길이를 정의하여 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 모델 관리는 상기 데이터 요구사항 관리에 의해 변경되는 데이터 구조를 데이터 모델(예컨대, 개념 데이터 모델, 데이터 참조 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델)에 반영하여 관리하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터베이스 관리는 성능 관리(예컨대, 사용자가 원하는 데이터를 원하는 시간에 신속하게 제공할 수 있도록 수행하는 관리)와 보안 관리(예컨대, 데이터베이스에 저장된 데이터가 오류 및 훼손 없이 안정적으로 서비스될 수 있도록 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 대상 중 데이터 생성 가공 관리는 유연성 관리(예컨대, 예측 가능한 미래의 변화를 고려해 종합적이고 장기적인 시각에서 데이터 구조를 도출 및 관리)와 중복 관리(예컨대, 데이터 중복을 최소화하고, 불가피하게 데이터 중복이 발생한 경우 중복 데이터 간의 일치성을 확보하는 관리)와 참조무결성 관리(예컨대, 데이터의 생성, 변경, 삭제 과정에는 작업의 선후 관계를 파악해 데이터 처리 과정에서 이를 준수할 수 있도록 통제하는 관리)와 통합 관리(예컨대, 전사 시스템 관점에서 데이터 구조를 설계 및 관리)를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 적절성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 서버로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 적절한 범주 내에서 적용되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 평가 기준 중 운영성은 상기 원천 DB/DW에서 적어도 하나 이상의 원천 데이터를 상기 서버로 제공하는 과정, 상기 데이터 운용 시스템에서 상기 응용 DB/DW(2365)에 구비된 적어도 하나 이상의 데이터를 운용하는 과정에서, 상기 평가 대상에 포함되는 데이터 관리 프로세스가 운영되고 있는지 평가하는 것을 포함하여 이루어진다.

상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가 대상에 대하여 상기 평가 기준을 통해 적어도 하나 이상의 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안, 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 소정의 품질관리 오류가 발생하는지 확인한다(3005).

만약 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되지 않으면(3010), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 소정의 품질관리 인증 정보를 포함하는 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(3015), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각각의 품질관리 주체에게 제공한다(3050).

반면 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 평가하는 동안 상기 데이터 관리 프로세스와 관련된 오류가 확인되면(3010), 상기 서버는 응용 DB/DW(2365)에 저장된 데이터의 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보를 생성한다(3020).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류 정보는, 데이터 값 오류 정보, 및/또는 데이터 구조 오류 정보, 및/또는 데이터 흐름 오류 정보를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류인지 확인한다(3025).

만약 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류가 아니라면(3030), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(3055), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(3060).

반면 상기 데이터 관리 프로세스에 대응하는 품질관리 오류가 상기 원천 DB/DW와 연관된 품질관리 오류라면(3030), 상기 서버는 상기 응용 DB/DW(2365)로부터 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 품질관리 오류가 발생한 데이터 원천 구분코드를 확인하고(3035), 상기 확인된 데이터 원천 구분코드에 대응하는 원천 DB/DW 시스템을 확인한 후(3040), 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템으로 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 전송함으로써(3045), 상기 원천 DB/DW 시스템에서 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류에 대한 수정(또는 검토)을 요청한다.

만약 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보가 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송되면(3050), 상기 서버는 상기 데이터 관리 프로세스 평가에 대응하는 상기 품질관리 오류 정보를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(3055), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(3060).

도면31은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면31은 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 도면28 및/또는 도면30에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 품질관리 오류 정보를 제공받은 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 품질관리 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터를 전송하면, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 수정된 원천 데이터를 수신하여 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에 저장하는 과정에 대한 것으로서, 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는 본 도면31에 도시된 품질관리 오류 수정 절차를 수행한 후 상기 도면28 및/또는 도면30에 도시된 데이터 품질관리 과정을 재수행하는 것이 바람직하다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면31을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면31에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면31에서 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면31을 참조하면, 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 상기 도면28 및/또는 도면30에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터가 수신되는지 확인한다(3100).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 수정된 원천 데이터 수신 과정은 상기 도면25에 도시된 데이터 품질관리 프레임워크 상의 데이터 관리 프로세스에 기반으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하여 수정된 원천 데이터가 수신되면(3105), 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터를 포함하는 데이터 제공 프로토콜을 판독하여 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인한다(3110).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에는 상기 수정된 원천 데이터를 전송하는 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 원천 DB/DW 주소가 포함되는데, 상기 서버는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 상기 수정된 원천 데이터를 제공한 소정의 원천 DB/DW 시스템을 확인하는 것이 바람직하다.

만약 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(3115), 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 시스템에 대한 소정의 DB/DW 오류 정보를 생성하고(3120), 상기 원천 DB/DW 오류 정보를 상기 서버 관리자에게 제공함은 물론, 상기 통신채널을 통해 상기 원천 DB/DW 시스템으로 전송한다(3125).

반면 상기 수정된 원천 데이터에 대응하는 상기 원천 DB/DW 시스템이 확인되지 않으면(3115), 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터에 상기 확인된 원천 DB/DW 시스템에 대응하는 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당한다(3130).

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 원천 DB/DW 주소와 소정의 데이터 원천 구분코드를 연계하여 저장하는 데이터 원천 구분코드 DB(도시생략)를 구비(또는 연동)하여 이루어지는데, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 원천 DB/DW 주소를 통해 데이터 원천 구분코드 DB를 조회하여 상기 수정된 원천 데이터에 소정의 데이터 원천 구분코드를 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 제공 프로토콜에 도면24와 같이 소정의 데이터 원천 구분코드가 포함된 경우, 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)는 상기 데이터 제공 프로토콜에 포함된 상기 데이터 원천 구분코드를 상기 수정된 원천 데이터에 할당하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 원천 구분코드는, 소정의 식별번호, 또는 문자코드, 또는 기호코드, 또는 헥사코드, 또는 이진코드를 적어도 하나 이상 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 특정 코드체계에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

예컨대, 상기 데이터 원천 구분코드가 식별번호 체계를 따르는 경우, 원천 DB/DW 시스템(1)로부터 수정된 원천 데이터는 '01'의 데이터 원천 구분코드가 할당되고, 원천 DB/DW 시스템(2)로부터 수정된 원천 데이터는 '02'의 데이터 원천 구분코드가 할당되는 것이 바람직하다.

이후, 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터와 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 연계 처리하여 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장한다(3135).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 서버는 상기 수정된 원천 데이터를 상기 응용 DB/DW(2365)에 저장하기 위해, 상기 응용 DB/DW(2365)에 신규 행(ROW)을 추가하고, 상기 추가된 행의 각 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 수정된 원천 데이터를 저장하는 것이 바람직하며, 상기 추가된 행의 마지막 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 데이터 원천 구분코드 할당부(2315)에 의해 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장한다.

단, 여기서 상기 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 필드(또는 컬럼)의 위치가 마지막일 필요는 없으며, 당업자의 의도에 따라 다양하게 변형하여 적용할 수 있다.

본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 서버가 상기 응용 DB/DW(2365)에 상기 수정된 원천 데이터와 데이터 원천 구분코드를 저장하는 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 편의상 생략한다.

도면32는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면32는 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 도면28 및/또는 도면30에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 도면31에 도시된 바와 같이 상기 품질관리 오류가 수정되지 않은 경우, 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템은 상기 데이터 품질관리 서버(2300)로 소정의 오류 검토결과를 전송하는데, 이 때 상기 데이터 품질관리 서버(2300)는 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템으로부터 상기 오류 검토결과를 수신하여 소정의 데이터 품질관리 보고서를 생성하여 각 품질관리 주체에게 제공하는 과정에 대한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면32를 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면32에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

이하, 본 도면32에서 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 서버(2300)를 편의상 "서버"라고 하고, 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 편의상 "DB/DW"라고 한다.

도면32를 참조하면, 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 서버는 상기 도면28 및/또는 도면30에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과가 수신되는지 확인한다(3200).

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 오류 검토결과 수신 과정은 상기 도면25에 도시된 데이터 품질관리 프레임워크 상의 데이터 관리 프로세스에 기반으로 이루어지는 것이 바람직하다.

만약 상기 원천 DB/DW 시스템으로부터 상기 품질평가 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과가 수신되면(3205), 상기 서버는 상기 서버는 도면33에 도시된 바와 같이 상기 품질관리 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과를 포함하는 소정의 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 생성하고(3210), 상기 생성된 품질관리 주체 별 데이터 품질관리 보고서를 각 품질관리 주체에게 제공한다(3215).

도면33은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따른 품질관리 오류 검토결과 화면을 예시한 것이다.

보다 상세하게 본 도면33은 상기 도면23에 도시된 데이터 품질관리 시스템 상의 데이터 품질관리 서버(2300)에서 상기 도면28 및/또는 도면30에 도시된 데이터 품질관리 과정을 수행한 후, 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스) 시스템에서 상기 품질관리 오류 정보에 대응하는 오류 검토결과 전송시, 상기 오류 검토결과를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면33을 참조 및/또는 변형하여 상기 품질관리 오류 검토결과 화면에 대한 다양한 실시 방법을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면33에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

본 발명에 따르면, 소정의 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 통합될 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 대응하는 데이터 처리 시스템이 상이하거나, 또는 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 통합될 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)가 많거나, 또는 상기 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)가 다단계 구조로 이루어지거나, 또는 상기 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 통합될 각각의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)에 저장된 정보(또는 데이터) 양이 GB/TB 급으로 대용량이 경우라도, 소정의 데이터 원천 구분코드를 통해 고수준의 데이터 품질을 유지하면서 통합 관리하는 이점이 있다.

본 발명에 따르면, 소정의 데이터 원천 구분코드를 통해 적어도 하나 이상의 원천 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 통합 운용하는 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)의 데이터 품질을 전사적으로 관리하는 이점이 있다.

본 발명에 따르면, 바젤II가 적용되는 금융권의 경우, 복수의 지점과 본점에 구비된 개별적 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스), 및/또는 지주 관계(또는 계열사 관계)로 연결된 서로 다른 금융기관(예컨대, 은행, 카드사, 증권사, 보험사 등)에 구비된 개별적 데이터베이스(또는 데이터 웨어하우스)를 소정의 데이터 원천 구분코드를 통해 고수준의 데이터 품질을 유지하면서 통합 관리하는 이점이 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.

도 2a와 도 2b는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조를 도시한 도면이다.

도 3은 본 발명의 일 실시 방법에 따른 데이터 품질관리 프레임워크를 도시한 도면이다.

도 4는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

도 5는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

도 6은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

도 7a와 도 7b와 도 7c는 본 발명의 일 실시 방법에 따른 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것이다.

도 8은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

도 9는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정을 도시한 도면이다.

도 10은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정을 도시한 도면이다.

도 11은 본 발명의 일 실시 방법에 따른 품질관리 오류 검토결과 화면을 예시한 것이다.

도 12는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.

도 13은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조를 도시한 도면이다.

도 14는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질관리 프레임워크를 도시한 도면이다.

도 15는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

도 16은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

도 17은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

도 18a와 도 18b와 도 18c는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것이다.

도 19는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정을 도시한 도면이다

도 20은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정을 도시한 도면이다.

도 21은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정을 도시한 도면이다.

도 22는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따른 품질관리 오류 검토결과 화면을 예시한 것이다.

도 23은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.

도 24는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리를 위한 데이터 제공 프로토콜 구조를 도시한 도면이다.

도 25는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질관리 프레임워크를 도시한 도면이다.

도 26은 본 발명의 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

도 27은 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 원천 데이터를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.

도 28은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

도 29a와 도29b와 도 29c는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따른 데이터 품질 평가에 대응하는 품질관리 오류 정보를 포함하는 데이터 품질관리 보고서 화면을 예시한 것이다.

도 30은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 통해 원천 데이터에 대한 데이터 관리 프로세스를 관리하는 과정을 도시한 도면이다.

도 31은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 수정하는 과정을 도시한 도면이다.

도 32는 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따라 데이터 원천 구분코드를 기반으로 품질관리 오류를 검토하는 과정을 도시한 도면이다.

도 33은 본 발명의 또다른 일 실시 방법에 따른 품질관리 오류 검토결과 화면을 예시한 것이다.

<도면의 주요부분에 대한 설명>

100 : 데이터 품질관리 서버 105 : 인터페이스부

110 : 데이트 수신부 115 : 데이터 원천 구분 코드 할당부

120 : 데이터 저장부 125 : 정보 전송부

130 : 데이터 품질 관리부 135 : 데이터 원천 구분 코드 확인부

140 : 정보 생성부 145 : 품질관리 인터페이스부

150 : 보고서 생성부 155 : 보고서 전송부

160 : 품질관리 정보DB 165 : 응용 DB/DW

Claims (10)

1. 삭제
2. 복수의 원천 데이터베이스에 저장된 데이터를 소정의 응용 데이터베이스에 통합하여 관리하는 시스템에 있어서,

   복수의 원천 데이터베이스로부터 적어도 하나 이상의 데이터를 수신하는 데이터 수신수단;

   복수의 원천 데이터베이스에 대한 매핑(Mapping) 정보를 포함하는 메타 데이터를 저장하는 저장매체(또는 저장매체 운용수단)과 연계하여 상기 데이터를 전송한 원천 데이터베이스를 구분할 수 있도록 원천 데이터베이스 별로 고유하게 할당된 데이터 원천 구분코드를 상기 수신된 데이터에 할당하는 데이터 원천 구분코드 할당수단;

   상기 수신된 데이터를 응용 데이터베이스에 구비된 각각의 데이터 필드(또는 컬럼)에 저장하고, 상기 데이터 필드(또는 컬럼) 중 데이터 원천 구분코드 데이터 필드(또는 컬럼)에 상기 할당된 데이터 원천 구분코드를 저장하는 데이터 저장수단; 및

   상기 응용 데이터베이스에 저장된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 데이터 품질을 관리하는 데이터 품질 관리수단;을 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하며,

   상기 원천 데이터베이스는,

   상기 데이터 수신수단으로 적어도 하나 이상의 데이터를 전송하는 제1 계층 원천 데이터베이스와, 상기 수신된 데이터의 실제 데이터 원천에 해당하는 제2 계층 원천 데이터베이스를 포함하는 다단계 구조를 더 포함하고,

   상기 다단계 구조 상에서 상기 응용 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 데이터 품질관리 중 오류가 발생하면,

   상기 발생한 품질관리 오류를 수정(또는 검토)하기 위한 품질관리 오류 정보를 생성하는 정보 생성수단; 및

   상기 데이터 원천 구분코드를 통해 상기 오류가 발생한 데이터의 원천 데이터베이스를 확인하여 상기 생성된 품질관리 오류 정보를 상기 확인된 원천 데이터베이스로 전송하는 정보 전송수단;을 더 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 원천 구분코드를 이용한 데이터 품질관리 시스템.
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 삭제
8. 삭제
9. 삭제
10. 삭제