KR100914647B1 - 추천 검색어 생성 방법 및 장치 - Google Patents

추천 검색어 생성 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR100914647B1
KR100914647B1 KR1020080046204A KR20080046204A KR100914647B1 KR 100914647 B1 KR100914647 B1 KR 100914647B1 KR 1020080046204 A KR1020080046204 A KR 1020080046204A KR 20080046204 A KR20080046204 A KR 20080046204A KR 100914647 B1 KR100914647 B1 KR 100914647B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
search
recommended
word
search term
website
Prior art date
Application number
KR1020080046204A
Other languages
English (en)
Inventor
이성열
Original Assignee
인크루트 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 인크루트 주식회사 filed Critical 인크루트 주식회사
Priority to KR1020080046204A priority Critical patent/KR100914647B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100914647B1 publication Critical patent/KR100914647B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3322Query formulation using system suggestions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/3332Query translation
    • G06F16/3338Query expansion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 추천 검색어 생성 방법 및 장치에 관한 것으로서, 제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출하고, 상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신하며, 상기 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성하고, 상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교하고, 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성한다.
추천 검색어, 검색 웹사이트, 검색 서비스

Description

추천 검색어 생성 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CREATING RECOMMENDATION KEYWORD}
본 발명은 추천 검색어 생성 방법 및 장치에 관한 것으로, 일시예로서 전문가 등이 생성한 검색어를 기반으로 지속적으로 확장 및 구축이 가능한 추천 검색어 세트를 제공할 수 있는 추천 검색어 생성 방법 및 장치에 관한 것이다.
일반적으로 검색 서비스는 사용자로부터 검색 요청을 수신하면, 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과, 즉 상기 검색 결과를 포함하는 웹 사이트, 상기 검색 요청에 해당하는 뉴스 기사, 상기 검색 결과를 포함하는 파일 또는 이미지 등을 사용자에게 제공한다.
한편, 최근의 검색 서비스 시스템은 사용자가 원하는 정보를 보다 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록 하기 위해 사용자로부터 입력 받은 검색 단어와 연관 관계가 있는 검색 단어를 추출하여 사용자에게 제공하는 서비스를 제공하고 있다.
즉, 검색 서비스 시스템은 입력된 검색 단어에 따라 매우 다른 검색 결과를 사용자에게 제공하는 것이 보통이다. 예를 들어, 검색자가 '자동차'를 입력하여 얻은 검색 결과와 '승용차'를 입력하여 얻게 되는 검색 결과는 서로 상이하다. 따 라서, 검색자는 자신이 원하는 정보를 얻기 위하여 자신이 원하는 정보와 좀 더 관련성이 높은 검색 단어를 입력하려고 하지만, 검색자 스스로 이러한 검색 단어를 떠올리기가 어려운 경우들이 많다. 따라서, 최근의 검색 서비스 시스템은 사용자가 입력한 검색 단어의 사용자 통계 정보를 이용하여, 상기 입력된 검색 단어와 관련성이 있는 검색 단어들을 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 다른 검색 단어를 이용하여 검색할 수 있도록 하는 서비스를 제공하고 있다.
그러나, 기존에는 단순히 사용자들의 단어 검색에 따른 사용자 로그를 수집하여 검색 서비스를 제공하므로, 사용자가 원하는 보다 전문적이고 다양한 검색 서비스 환경을 제공하지 못하였다.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 사용자가 특정 단어를 검색한 경우에, 상기 특정 단어와 관련된 분야 또는 유사한 단어 등, 보다 다양한 연관성을 가진 단어들을 제공함으로써, 사용자는 추천 검색어 세트를 통하여 보다 다양한 검색이 가능하도록 하여, 검색 정보를 보다 편리하고 효율적으로 얻을 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 기존에 사용자들이 입력한 검색어의 세트만을 제공하는 것과 달리, 본 발명의 일례에 따르면 전문가 등이 생성한 검색어의 세트를 기반으로 하여 새로운 추천 검색어 세트를 제공하여, 이와 같이 생성된 추천 검색어 세트를 지속적으로 확장하여 추천 검색어 세트의 구축 및 강화함으로써, 다양한 사이트에서 사용자들이 입력한 다양한 검색어 입력 정보뿐만 아니라, 전문 검색 정보를 이용하여 보다 사용자가 편리하게 특화된 전문 검색을 사용할 수 있는 추천 검색어를 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 본 발명의 일측에 따른 추천 검색어 생성 방법은, 제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출하는 단계, 상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신하는 단계, 상기 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성하는 단계, 상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교하는 단계, 및 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 제1정보 검색 내역 제2정보 검색 내역은, 특정 단어가 검색 또는 입력된 경우에 표시되어 참조가 가능한 단어들의 리스트이다.
본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신하는 단계는, 상기 제2웹사이트로부터 상기 제2웹사이트에서 가공된 제2정보 검색 내역을 수신하는 단계이다.
본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 공통되는 단어가 있는 경우, 상기 제1추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제2추천 검색어 세트 상에 추가하거나, 또는 상기 제2추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제1추천 검색어 세트 상에 추가하여, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계이다.
본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트의 목 적 검색어와, 상기 제2추천 검색어 세트의 목적 검색어를 비교하여 동일한 경우, 상기 동일한 목적 검색어, 및 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트의 종속 검색어를 포함하여 구성되도록, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계이다.
본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 상기 목적 검색어가 서로 다른 경우, 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트 중에서, 어느 하나의 검색어 세트의 목적 검색어가 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함되면, 상기 어느 하나의 검색어 세트의 종속 검색어를 상기 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함시켜, 상기 제3추천 검색어 세트로서 생성하는 단계이다.
본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 제1웹사이트 및 상기 제2웹사이트 중에서 적어도 어느 하나는, 제1웹사이트 또는 제2 웝사이트에서 제공하는 원격호출 검색결과를 사용하는 오픈 에이피아이I(Open API), 아이프레임(Iframe), 또는 위젯(widget) 중 어느 하나의 형태로 구성된다.
본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는, 검색어를 정리하는 단계, 상기 정리된 검색어를 확장하는 단계, 및 상기 확장된 검색어 중에서 중복 검색어를 제거하여 상기 제3추천 추천 검색어 세트를 구성하는 단계를 포함하여 구성된다.
본 발명의 일측에 따른 추천 검색어 생성 장치는, 제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출하는 검색 내역 추출부, 상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신하는 검색 내역 수신부, 상기 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성하는 검색어 세트 생성부, 및 상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교하는 검색어 세트 비교부를 포함하여 구성되고, 상기 검색어 세트 생성부는, 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성한다.
본 발명에 따르면, 사용자가 특정 단어를 검색한 경우에, 상기 특정 단어와 관련된 분야 또는 유사한 단어 등, 다양한 연관성을 가진 단어들을 제공함으로써, 사용자는 상기 추천 검색어를 통하여 보다 다양한 검색이 가능하므로, 다양한 검색 정보를 보다 편리하고 효율적으로 얻을 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 기존에 사용자들이 입력한 검색어의 세트만을 제공하는 것과 달리, 본 발명의 일례에 따르면 전문가 등이 생성한 검색어의 세트를 기반으로 하여 새로운 추천 검색어 세트를 제공할 수 있으며, 이와 같이 생성된 추천 검색어 세트를 지속적으로 확장하여 추천 검색어 세트의 구축 및 강화가 가능하다. 따라서, 다양한 사이트에서 사용자들이 입력한 다양한 검색어 입력 정보뿐만 아니라, 전문 검색 정보를 이용하여 보다 특화된 전문 검색을 사용자가 편리하게 사용 할 수 있는 추천 검색어들을 제공할 수 있다.
이하 첨부된 도면들 및 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 추천 검색어 생성 방법 및 장치를 설명하기 위한 개념도이다. 도 1을 참조하여 본 발명의 추천 검색어 생성 방법 및 장치를 설명한다.
참고적으로, 도 1에서는 본 발명과 직간접적으로 관련된 모듈(module)을 중심으로 도시하였다. 물론, 다른 도면들도 마찬가지로 적용될 수 있다. 다만, 당해 명세서에서 도시된 블록들은 모듈로 설계 가능하며, 상기 모듈은 특정한 기능이나 동작을 처리하는 하나의 단위를 의미한다. 그리고, 상기 모듈은 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현할 수 있고, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현할 수도 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 검색어 생성 장치(130)는 제1웹사이트 서버(110) 및 제2웹사이트 서버(120)로부터 정보 검색 내역을 추출 및 수신할 수 있다.
검색어 생성 장치(130)는 제1웹사이트 제공 서버(110)에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출할 수 있다. 또한, 검색어 생성 장치(130)는 상기 제1웹사이트 제공 서버(110)와 별도로 구성되는, 제2웹사이트 제공 서버(120)에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신할 수 있다.
다른 실시예로서, 검색어 생성 장치(130)는 검색 서비스를 제공하고, 검색 서비스에 따른 검색 내역을 직접 추출 할 수 있도록 구성될 수 있다.
또 다른 실시예로서, 상기 제1웹사이트 서버(110)는 검색어 생성 장치(130)와 결합되어 있는 형태로 구성되어, 제1웹사이트 서버(110)가 제1정보 검색 내역을 추출 하도록 구성될 수 있다. 즉, 상기 검색어 생성 장치(130)는, 제1웹사이트 제공 서버(110)를 포함하도록 구성하는 것도 본 발명의 일실시예 이다.
이때, 검색 내역이라 함은, 특정 검색어인 A 단어가 입력된 다음, 이후 일련의 행위로서 검색 결과 중 B 컨텐츠가 클릭되었다는 정보나, 또는 이후 일련의 행위로서 다른 검색어인 C 단어가 입력되었다는 정보 등을 의미한다. 다른 일실시예로서, 특정 검색어가 입력된 다음, 검색창 주변에 표시되는 연관 검색어 등의 개념일 수도 있다.
검색어 생성 장치(130)는 상기와 같이 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성할 수 있다.
이후, 검색어 생성 장치(130)는 상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교하고, 상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성할 수 있다. 이때, 상기 저장부의 일례로는 데이터베이스(DB), 메모리, HDD(Hard Disk Drive) 등의 다양한 저장매체들이 사용될 수 있다.
한편, 도 1에는 제1웹사이트 제공 서버(110) 및 제2웹사이트 제공 서버(120)가 도시되어 있으나, 본 발명의 일례에 따르면 상기와 같은 웹사이트 제공 서버는 복수개로 구성될 수 있으며, 검색어 생성 장치(130)는 상기 복수개의 웹사이트 제공 서버로부터 다양한 정보 검색 내역을 수신할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 생성 장치의 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 세트를 저장하는 저장부의 구성을 도시한 도면이며, 도 4는 및 도 5는 본 발명의 일례에 따른 제1 추천 검색어 세트, 제2 추천 검색어 세트, 및 제3 추천 검색어 세트를 저장하는 저장부의 구성을 도시한 도면이다.
도 2, 도 3, 도 4, 및 도 5를 참조하여 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 생성 장치를 설명한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 생성 장치(200)는 검색 내역 추출부(210), 검색 내역 수신부(220), 검색어 세트 생성부(230), 및 검색어 세트 비교부(240)를 포함하여 구성될 수 있다.
검색 내역 추출부(210)는 제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출한다.
또한, 다른 실시예로서, 검색어 생성 장치(130)는 검색 서비스를 제공할 수 있도록 구성되어, 상기 검색 내역 추출부(210)는 검색 서비스에 따른 검색 내역을 직접 추출 할 수 있도록 구성될 수 있다.
또 다른 실시예로서, 상기 제1웹사이트 서버(110)는 검색어 생성 장치(130)와 결합되어 있는 형태로 구성되어, 검색 내역 추출부(210)는 제1정보 검색 내역을 추출 하도록 구성될 수 있다. 즉, 상기 검색어 생성 장치(130)는, 제1웹사이트 제 공 서버(110)를 포함하도록 구성하는 것도 본 발명의 일실시예 이다.
또한, 다른 실시예로서, 검색어 생성 장치(130)는 검색 서비스를 제공할 수 있도록 구성되어, 상기 검색 내역 추출부(210)는 검색 서비스에 따른 검색 내역을 직접 추출 할 수 있도록 구성될 수 있다.
또 다른 실시예로서, 상기 제1웹사이트 서버(110)는 검색어 생성 장치(130)와 결합되어 있는 형태로 구성되어, 검색 내역 추출부(210)는 제1정보 검색 내역을 추출 하도록 구성될 수 있다.
검색 내역 수신부(220)는 상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신할 수 있다.
상기 검색 내역 추출부(210) 및 검색 내역 수신부(220)는 하나의 구성 요소로서 구성될 수 있다.
이때, 상기 제1정보 검색 내역 제2정보 검색 내역은, 특정 단어가 검색 또는 입력된 경우에 표시되어, 사용자가 참조가 가능한 단어들의 리스트를 말한다.
특히, 상기 검색 내역 수신부(220)는 상기 제2웹사이트로부터, 상기 제2웹사이트에서 직접 가공된 제2정보 검색 내역을 수신할 수 있다. 즉, 제2웹사이트 측에서 직접 제2정보 검색 내역을 생성 및 가공하고, 검색 내역 수신부(220)는 상기 생성 및 가공된 검색 내역을 제2웹사이트 측에서 수신할 수 있다.
즉, 상기 검색 내역 추출부(210) 및 검색 내역 수신부(220)는 검색 서비스를 제공하는 사이트 측으로부터 사용자 검색 정보의 수집 대행을 통한 검색 내역을 수신하도록 구성될 수 있으며, 오픈 API 측으로 수집 정보의 제공이 이루어지거나 검 색 서비스의 특정 수집 URL을 통하여 직접 검색 내역을 수집하도록 구성될 수 있다. 이와 같은 수집 정보는 각 검색 사이트 또는 서비스 마다의 특성에 따라 다양한 파일 형태(file format) 또는 데이터베이스의 형태로 구성될 수 있다.
상기 오픈 API(Open API)는 SOAP, 자바스크립트(Javascript), 또는 다른 웹 기술을 이용하여, 웹사이트가 상호작용하도록 하기 위한 기술을 사용하기 위한 것이다.
검색어 세트 생성부(230) 상기 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성한다.
검색어 세트 비교부(240)는 상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교한다.
상기 추천 갬색어 세트(set)라 함은, 사용자가 이후 새로운 검색을 위한 참조를 위해서 사용 가능한 단어들의 세트(set)로서, 사용자가 특정 단어를 검색한 경우에, 상기 특정 단어와 관련된 분야 또는 유사한 단어 등의 다양한 연관성을 가진 단어들로 이루어져있으며, 사용자는 상기 추천 검색어 세트를 통하여 보다 다양한 검색이 가능하므로, 다양한 검색 정보를 보다 편리하고 효율적으로 얻을 수 있다.
검색어 세트 생성부(230)는, 제1웹사이트 및 제2웹사이트로부터 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 수신하고, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 공통되는 단어가 있는 경우에, 상기 제1추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제2추천 검색어 세트 상에 추가하거나, 상기 제2추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제1추천 검색어 세트 상에 추가하여, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성할 수 있다.
또한, 검색어 세트 생성부(230)는, 검색어를 정리하고, 상기 정리된 검색어를 확장하고, 확장된 검색어 중에서 중복 검색어를 제거하여 상기 제3추천 검색어 세트를 구성할 수 있다.
이와 같이 생성되는 제3추천 검색어 세트는, 사용자가 다시 새로운 검색을 하기 위한 참고 검색어로 사용이 가능하다.
즉, 기존에 사용자들이 입력한 검색어의 세트만을 제공하는 것과 달리, 본 발명의 일례에 따르면 전문가 등이 생성한 검색어의 세트를 기반으로 하여 새로운 추천 검색어 세트를 제공할 수 있으며, 이와 같이 생성된 추천 검색어 세트를 지속적으로 확장하여 추천 검색어 세트의 구축 및 강화가 가능하다. 따라서, 다양한 사이트에서 사용자들이 입력한 다양한 검색어 입력 정보뿐만 아니라, 전문 검색 정보를 이용하여 보다 사용자가 편리하게 사용할 수 있는 추천 검색어들을 제공할 수 있다.
한편, 상기 검색어 세트 생성부(230)는, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되어 있으며, 또한 상기 제1추천 검색어 세트의 목적 검색어와, 상기 제2추천 검색어 세트의 목적 검색어를 비교하여 동일한 경우에는, 상기 동일한 목적 검색어, 및 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트의 종속 검색어를 포함하여 구성되도록, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성할 수 있다.
이때, 목적 검색어는 사용자가 검색창에 입력 및 검색을 실시하는 검색어를 말하며, 종속 검색어는 사용자가 검색창에 상기 목적 검색어를 입력 또는 검색을 하여 그에 따라 추천되는 추천 검색어를 말하며, 도 3에 도시된 바와 같은 방식으로 저장부에 저장될 수 있다.
예를 들어, 제1추천 검색어 세트와 제2추천 검색어 세트의 목적 검색어가 동일하게 '대기업'인 경우에는, 제1추천 검색어 세트의 종속 검색어인 '대기업순위, 10대기업'과, 제2추천 검색어 세트의 종속 검색어인 '중소기업'을 결합하여 제3추천 검색어 세트를 생성할 수 있다. 즉, 제3추천 검색어 세트는 목적 검색어로서 '대기업', 그리고 종속 검색어로서 '대기업순위, 10대기업, 중소기업'을 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 검색어 세트 생성부(230)는, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되어 있으며, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 상기 목적 검색어가 서로 다른 경우에는, 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트 중에서, 어느 하나의 검색어 세트의 목적 검색어가 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함되면, 상기 어느 하나의 검색어 세트의 종속 검색어를 상기 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함시켜, 상기 제3추천 검색어 세트로서 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 제1추천 검색어 세트(410)의 목적 검색어가 '대기업'(411) 그리고 종속 검색어가 '대기업순위, 10대기업, 중소기업'(412)이고, 제2추천 검색어 세트(420)의 목적 검색어가 '100대기업'(421) 그리고 종속 검색어가 '대기업, 대기업순위, 10대기업'인 경우에는, 제1추천 검색어 세트(410)의 목적 검색어인 '대기업'(411)이 제2추천 검색어 세트(420)의 종속 검색어인 '대기업, 대기업순위, 10대기업'(422)에 포함되어 있다. 따라서, 상기 제1추천 검색어 세트(410)의 종속 검색어(412)를 상기 제2추천 검색어 세트(420)의 종속 검색어(422) 상에 추가하여, 제3추천 검색어 세트(530)를 생성할 수 있다.
따라서, 도 5에 도시된 바와 같이, 제3추천 검색어 세트(530)는 목적 검색어로서 '100대기업'(531) 그리고 종속 검색어로서 '대기업, 대기업순위, 10대기업, 중소기업'을 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 제1추천 검색어 세트(410)와 동일한 목적 검색어(534)와 종속 검색어(535)를 가지는 제3추천 검색어 세트(530)를 가질 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일례에 따른 검색어의 입력 환경을 도시한 도면이고, 도 7은 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 세트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 검색을 위한 웹사이트가 구성되어 검색어 입력을 위한 입력창(610)이 구비될 수 있다. 이와 같은 웹사이트는 오픈 에이피아이I(Open API), 아이프레임(Iframe), 및 위젯(widget)의 형태로 구성될 수 있다.
이때, 상기 오픈 API(Open API)는 SOAP, 자바스크립트(Javascript), 또는 다 른 웹 기술을 이용하여, 웹사이트가 상호작용하도록 하기 위한 기술을 사용하기 위하여 사용되며, 아이프레임(IFrame)은 메인 문서(document) 내에 HTML 문서를 포함시킬 수 있도록 하는 HTML 요소이다. 또한, 위젯(widget)은 정보를 나타내거나, 운영체계 및 응용프로그램 등과 상호 작용하려는 사용자를 위해 특유한 방법을 제공하는 GUI 구성요소를 말한다.
도 6 및 도 7에 도시된 웹사이트 상의 검색 입력창(610, 710)에 검색어를 입력하면, 도 7에 도시된 바와 같은 검색 결과(730)가 표시된다.
특히, 본 발명의 일례에 따르면 검색 입력창(610, 710)에 입력한 검색어와 관련된 분야 또는 유사한 단어 등의 다양한 연관성을 가진 단어들로 이루어진 추천 검색어(720)가 표시된다. 따라서, 사용자는 상기 추천 검색어를 통하여 보다 다양한 검색이 가능하므로, 다양한 검색 정보를 보다 편리하고 효율적으로 얻을 수 있다.
또한, 이와 같이 생성된 추천 검색어 세트는 지속적으로 확장되어 추천 검색어 세트의 구축 및 강화가 가능하므로, 다양한 사이트에서 사용자들이 입력한 다양한 검색어 입력 정보뿐만 아니라, 전문가들이 구축한 전문 검색 정보를 이용하여 사용자가 보다 편리하게 사용할 수 있는 추천 검색어들을 제공할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 8을 참조하여 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 생성 방법을 설명한다.
제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출하 고(S810), 상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신한다(S820).
상기와 같이 검색어 생성 장치가 제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출할 수 있으며, 또한, 다른 실시예로서, 검색어 생성 장치가 검색 서비스를 제공할 수 있도록 구성되어, 검색 서비스에 따른 검색 내역을 직접 추출 할 수 있도록 구성될 수 있다.
또 다른 실시예로서, 상기 제1웹사이트 서버는 검색어 생성 장치와 결합되어 있는 형태로 구성되어, 검색어 생성 장치가 제1정보 검색 내역을 추출 하도록 구성될 수 있다.
이때, 상기 제1정보 검색 내역 제2정보 검색 내역은, 특정 단어가 검색 또는 입력된 경우에 표시되어 참조가 가능한 단어들의 리스트를 말한다.
특히, 상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신하는 단계는, 상기 제2웹사이트로부터 상기 제2웹사이트에서 가공된 제2정보 검색 내역을 수신할 수 있다.
한편, 상기 제1웹사이트 및 상기 제2웹사이트 중에서 적어도 어느 하나는, 제1웹사이트 또는 제2 웝사이트에서 제공하는 원격호출 검색결과를 사용하는 오픈 에이피아이I(Open API), 아이프레임(Iframe), 또는 위젯(widget) 중 어느 하나의 형태로 구성될 수 있다.
즉, 상기 제1웹사이트에 해당하는 내일 검색 사이트와, 상기 제2웹사이트에 해당하는 외부 사이트 간의 호출정보 전송을 통해 검색 목록을 수신할 수 있는데, 그 방법으로 오픈 에이피아이I(Open API), 아이프레임(Iframe), 및 위젯(widget) 등의 다양한 방법이 사용될 수 있다.
이후, 상기 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성한다(S830).
상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교한다(S840).
상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성한다(S850).
이때, 상기 비교 결과를 이용하여, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 공통되는 단어가 있는 경우, 상기 제1추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제2추천 검색어 세트 상에 추가하거나, 또는 상기 제2추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제1추천 검색어 세트 상에 추가하여, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성할 수 있다.
또한, 상기 비교 결과를 이용하여, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트의 목적 검색어와, 상기 제2추천 검색어 세트의 목적 검색어를 비교하여 동일한 경우, 상기 동일한 목적 검색어, 및 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트의 종속 검색어를 포함하여 구성되도록, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성할 수 있다.
그뿐만 아니라, 상기 비교 결과를 이용하여, 상기 제1추천 검색어 세트와 상 기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 상기 목적 검색어가 서로 다른 경우, 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트 중에서, 어느 하나의 검색어 세트의 목적 검색어가 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함되면, 상기 어느 하나의 검색어 세트의 종속 검색어를 상기 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함시켜, 상기 제3추천 검색어 세트로서 생성하도록 구성될 수 있다.
또한, 상기 제3추천 검색어 세트는, 검색어를 정리하고, 상기 정리된 검색어를 확장하며, 상기 확장된 검색어 중에서 중복 검색어를 제거하여 상기 제3추천 검색어 세트를 구성할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일례에 따르면 전문가 등이 생성한 검색어의 세트를 기반으로 하여 새로운 추천 검색어 세트를 제공할 수 있으며, 이와 같이 생성된 추천 검색어 세트를 지속적으로 확장하여 추천 검색어 세트의 구축 및 강화가 가능하다.
또한 본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들 이거나 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 추천 검색어 생성 방법 및 장치를 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 생성 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 세트를 저장하는 저장부의 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 및 도 5는 본 발명의 일례에 따른 제1 추천 검색어 세트, 제2 추천 검색어 세트, 및 제3 추천 검색어 세트를 저장하는 저장부의 구성을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일례에 따른 검색어의 입력 환경을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 세트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일례에 따른 추천 검색어 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
110: 제1 웹사이트 제공 서버
120: 제2 웹사이트 제공 서버
130, 200: 추천 검색어 생성 장치
210: 검색 내역 추출부
220: 검색 내역 수신부
230: 검색어 세트 생성부
240: 검색어 세트 비교부

Claims (17)

  1. 제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출하는 단계;
    상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신하는 단계;
    상기 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성하는 단계;
    상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1정보 검색 및 내역 제2정보 검색 내역은,
    특정 단어가 검색 또는 입력된 경우에 표시되어 참조가 가능한 단어들의 리스트인 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비 스의 제2정보 검색 내역을 수신하는 단계는,
    상기 제2웹사이트로부터 상기 제2웹사이트에서 가공된 제2정보 검색 내역을 수신하는 단계인 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는,
    상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 공통되는 단어가 있는 경우, 상기 제1추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제2추천 검색어 세트 상에 추가하거나, 또는 상기 제2추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제1추천 검색어 세트 상에 추가하여, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는,
    상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트의 목적 검색어와, 상기 제2추천 검색어 세트의 목적 검색어를 비교하여 동일한 경우,
    상기 동일한 목적 검색어, 및 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트의 종속 검색어를 포함하여 구성되도록, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는,
    상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 상기 목적 검색어가 서로 다른 경우,
    상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트 중에서, 어느 하나의 검색어 세트의 목적 검색어가 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함되면, 상기 어느 하나의 검색어 세트의 종속 검색어를 상기 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함시켜, 상기 제3추천 검색어 세트로서 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1웹사이트 및 상기 제2웹사이트 중에서 적어도 어느 하나는, 제1웹사이트 또는 제2 웝사이트에서 제공하는 원격호출 검색결과를 사용하는 오픈 에이피아이I(Open API), 아이프레임(Iframe), 또는 위젯(widget) 중 어느 하나의 형태로 구성되는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 단계는,
    검색어를 정리하는 단계;
    상기 정리된 검색어를 확장하는 단계; 및
    상기 확장된 검색어 중에서 중복 검색어를 제거하여 상기 제3추천 검색어 세트를 구성하는 단계
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중에서 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  10. 제1웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제1정보 검색 내역을 추출하는 검색 내역 추출부;
    상기 제1웹사이트와 별도로 구성되는, 제2웹사이트에서 제공하는 검색 서비스의 제2정보 검색 내역을 수신하는 검색 내역 수신부;
    상기 추출된 제1정보 검색 내역 및 상기 수신된 제2정보 검색 내역을 이용하여, 제1추천 검색어 세트를 생성하는 검색어 세트 생성부; 및
    상기 생성된 제1추천 검색어 세트와, 저장부에 기 저장되어 있는 제2추천 검색어 세트를 비교하는 검색어 세트 비교부
    를 포함하여 구성되고,
    상기 검색어 세트 생성부는,
    상기 비교 결과를 이용하여, 제3추천 검색어 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제1정보 검색 내역 및 제2정보 검색 내역은,
    특정 단어가 검색 또는 입력된 경우에 표시되어 참조가 가능한 단어들의 리스트인 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 검색 내역 수신부는,
    상기 제2웹사이트로부터 상기 제2웹사이트에서 가공된 제2정보 검색 내역을 수신하는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 검색어 세트 생성부는,
    상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 공통되는 단어가 있는 경우, 상기 제1추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제2추천 검색어 세트 상에 추가하거나, 또는 상기 제2추천 검색어 세트 상에만 존재하는 단어를 상기 제1추천 검색어 세트 상에 추가하여, 상기 제3추천 검색어 세트를 생 성하는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 검색어 세트 생성부는,
    상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트의 목적 검색어와, 상기 제2추천 검색어 세트의 목적 검색어를 비교하여 동일한 경우,
    상기 동일한 목적 검색어, 및 상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트의 종속 검색어를 포함하여 구성되도록, 상기 제3추천 검색어 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 검색어 세트 생성부는,
    상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트가, 검색되는 단어인 목적 검색어 및 상기 목적 검색어에 따라서 연관되어 추천하는 단어인 종속 검색어를 포함하여 구성되고, 상기 제1추천 검색어 세트와 상기 제2추천 검색어 세트를 비교하여 상기 목적 검색어가 서로 다른 경우,
    상기 제1추천 검색어 세트 및 제2추천 검색어 세트 중에서, 어느 하나의 검색어 세트의 목적 검색어가 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함되면, 상기 어느 하나의 검색어 세트의 종속 검색어를 상기 나머지 하나의 검색어 세트의 종속 검색어에 포함시켜, 상기 제3추천 검색어 세트로서 생성하는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 제1웹사이트 및 상기 제2웹사이트 중에서 적어도 어느 하나는, 오픈 에이피아이I(Open API), 아이프레임(Iframe), 및 위젯(widget)의 형태로 구성되는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 검색어 세트 생성부는,
    검색어를 정리하고, 상기 정리된 검색어를 확장하고, 상기 확장된 검색어 중에서 중복 검색어를 제거하여 상기 제3추천 검색어 세트를 구성하는 것을 특징으로 하는 추천 검색어 생성 장치.
KR1020080046204A 2008-05-19 2008-05-19 추천 검색어 생성 방법 및 장치 KR100914647B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080046204A KR100914647B1 (ko) 2008-05-19 2008-05-19 추천 검색어 생성 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080046204A KR100914647B1 (ko) 2008-05-19 2008-05-19 추천 검색어 생성 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100914647B1 true KR100914647B1 (ko) 2009-08-28

Family

ID=41210363

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080046204A KR100914647B1 (ko) 2008-05-19 2008-05-19 추천 검색어 생성 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100914647B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200081875A1 (en) * 2013-06-03 2020-03-12 Comcast Cable Communications, Llc Information Association And Suggestion

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020025142A (ko) * 2002-03-04 2002-04-03 김일 키워드 광고 서비스를 위한 키워드 추천 시스템 및 방법
KR20070039771A (ko) * 2005-10-10 2007-04-13 엔에이치엔(주) 검색용 색인 기반 질의어 추천 방법 및 그 시스템

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020025142A (ko) * 2002-03-04 2002-04-03 김일 키워드 광고 서비스를 위한 키워드 추천 시스템 및 방법
KR20070039771A (ko) * 2005-10-10 2007-04-13 엔에이치엔(주) 검색용 색인 기반 질의어 추천 방법 및 그 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200081875A1 (en) * 2013-06-03 2020-03-12 Comcast Cable Communications, Llc Information Association And Suggestion

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5638616B2 (ja) 情報検索方法およびシステム
RU2719443C2 (ru) Фильтры результатов поиска из содержимого ресурсов
RU2501078C2 (ru) Ранжирование результатов поиска с использованием расстояния редактирования и информации о документе
US8655648B2 (en) Identifying topically-related phrases in a browsing sequence
US9430573B2 (en) Coherent question answering in search results
CN106844640B (zh) 一种网页数据分析处理方法
US20120239667A1 (en) Keyword extraction from uniform resource locators (urls)
KR101252670B1 (ko) 연관 콘텐츠 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US20110208715A1 (en) Automatically mining intents of a group of queries
JP7095114B2 (ja) ネットワーク化システムでのドメイン固有モデルの生成
JP5329540B2 (ja) ユーザ中心の情報探索方法、コンピュータ読み取り可能な記録媒体およびユーザ中心の情報探索システム
US9552415B2 (en) Category classification processing device and method
JP5952711B2 (ja) 予測対象コンテンツにおける将来的なコメント数を予測する予測サーバ、プログラム及び方法
US9245010B1 (en) Extracting and leveraging knowledge from unstructured data
KR20090087269A (ko) 컨텍스트 기반 정보 처리 방법 및 장치, 그리고 컴퓨터기록 매체
KR101651780B1 (ko) 빅 데이터 처리 기술을 이용한 연관 단어 추출 방법 및 그 시스템
JP2018504686A (ja) 検索データを処理するための方法及び装置
KR101683138B1 (ko) 정보검색장치 및 그 동작 방법
JP4850882B2 (ja) Webページにリンクを挿入する方法
JP4912384B2 (ja) 文書検索装置、文書検索方法、および文書検索プログラム
JP2006302024A (ja) 関連文書表示方法及びプログラム
WO2012091541A1 (en) A semantic web constructor system and a method thereof
JP5210970B2 (ja) 共通クエリグラフパターン生成方法、共通クエリグラフパターン生成装置及び共通クエリグラフパターン生成プログラム
KR100914647B1 (ko) 추천 검색어 생성 방법 및 장치
KR20120097840A (ko) 벡터 공간 모델을 이용한 rdf 트리플 선택 방법, 장치, 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120820

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130820

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140820

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150924

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160822

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170821

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180820

Year of fee payment: 10