KR100897511B1 - Method to store and search personal information using color - Google Patents
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Abstract
본 발명은 컬러(color)를 이용하여 개인의 자료(개인정보)를 태깅하여 저장함으로써 보다 직관적으로 자료를 추출하고 순서화 하는 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 컴퓨터에 개인정보를 입력하고 당해 개인정보의 내용에 대응하는 키워드 및 컬러(color)를 태깅하는 제 100 단계; 상기 제 100 단계에서 태깅된 컬러를 RGB 값으로 수치화하여 분류하고 개인정보와 함께 저장하는 제 200 단계; 상기 제 200 단계에서 저장된 개인정보의 검색을 위하여 검색 내용에 대응하는 컬러를 입력하는 제 300 단계; 및 상기 제 300 단계에서 입력된 컬러로써 태깅된 개인정보를 추출하여 컴퓨터 화면상에 표시하는 제 400 단계를 포함하는 컬러를 이용한 개인정보 저장 및 추출방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of extracting and ordering data more intuitively by tagging and storing personal data (personal information) using color, and more particularly, inputting personal information into a computer and Tagging a keyword and color corresponding to the content of the information; A 200th step of numerically classifying the color tagged in the 100th step into an RGB value and storing the color tagged with the personal information; A step 300 for inputting a color corresponding to the search contents in order to retrieve the personal information stored in the step 200; And extracting and displaying the personal information tagged as the color input in step 300 and displaying the personal information on a computer screen.
키워드, 태깅, 정보검색, 컬러 Keyword, tagging, IR, color
Description
일반적으로 자신의 정보(블로그, 일기 등 다양한 형태)를 저장할 때는 날짜와 시간을 이용하여 순차적으로 저장하거나 간단한 카테고리 방식의 분류를 사용하여 저장하게 된다. 그러다 보니 정보가 많아질수록 임의의 정보를 추출하는데 많은 시간과 자원이 소모되는 문제가 있다.In general, when saving their own information (blogs, diaries, etc.), they are stored sequentially using the date and time, or stored using a simple categorization. As a result, the more information there is, the more time and resources are consumed to extract random information.
이와 비교하여 진보된 방식은 태그(색인어)를 이용한 정보 저장 방식인데, 이는 다양한 태그를 하나의 자료에 부여하므로 자료의 다중 분류가 가능하게 되어 단순히 카테고리로 분류하는 기존의 방식에 비해서 정보를 추출할 때 시간과 자원이 상당부분 절약된다.Compared to this, an advanced method of storing information using a tag (index) is to assign various tags to a single data, which enables multiple classification of data, thereby extracting information compared to the conventional method of simply classifying a category. This saves a lot of time and resources.
하지만 태그를 이용하여 정보를 분류할 때는 임의의 단어를 태그로 사용하여 정보를 저장하게 되고, 이는 정보 추출 시 태깅한 단어를 정확히 입력하여 검색하지 않는다면 해당 자료의 추출이 불가능하게 되어 검색 시 혼란을 가중시킬 우려가 있다.However, when classifying information using a tag, random information is used as a tag to store the information, which is not possible to extract the data unless the entered word is correctly searched for tagging. There is a risk of weighting.
예를 들어, 여자친구와의 만남에 관한 자료를 저장할 때 '여자친구', '만남' 이라는 키워드로써 태깅하였다면 검색 시 '여자친구', '만남' 이라는 키워드가 아닌 '애인', '데이트'라는 키워드로 검색할 경우 해당 자료를 검색할 수 없게 된다. 뿐만 아니라 정확히 단어가 매치된 자료만 검색하기 때문에 연관 자료를 검색하는 것 역시 불가능하다. 즉, 검색 시 '여자친구', '만남' 이라는 키워드와 유사하긴 하지만 동일하지는 아니한 키워드인 'girlfriend', 'meet'라는 키워드로 검색할 경우에도 해당 자료를 검색할 수 없게 되는 것이다.For example, if you saved the data about your encounter with your girlfriend and tagged them with the keywords 'girlfriend' and 'meeting', you would search for 'lover' and 'dating' instead of the keywords 'girlfriend' and 'meeting'. If you search by keyword, you will not be able to search the data. In addition, it is also impossible to search for related data because only the data that matches the exact word is searched. That is, when searching with keywords 'girlfriend' and 'meet' that are similar but not identical to the keywords 'girlfriend' and 'meeting', the corresponding data cannot be searched.
또한, 개개인의 감성적이고 감정적인 자료를 활자화 된 단어로만 분류하고 태깅하는 것은 추후에 자료의 양이 늘어났을 경우 원하는 자료를 직관적으로 찾아내는 것을 불가능하게 할 뿐만 아니라 검색된 많은 자료들을 정보 검색자의 의도대로 순서화(Rank)하는 것도 불가능하게 한다.In addition, categorizing and tagging individual emotional and emotional data as printed words only makes it impossible to find the desired data intuitively when the amount of data increases in the future, as well as ordering the searched data according to the information searcher's intention. It also makes it impossible to Rank.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 컬러(color)를 이용하여 개인의 자료(개인정보)를 태깅하여 저장함으로써 보다 직관적으로 자료를 추출하고 순서화 하는 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.The present invention has been proposed to solve the above problems, and the object of the present invention is to provide a method for more intuitively extracting and ordering data by tagging and storing personal data (personal information) using color. It is done.
본 발명의 기타 목적 및 장점들은 하기에 설명될 것이며, 이는 본 발명의 청구범위에 기재된 사항 및 그 실시예의 개시 내용뿐만 아니라, 이들로부터 용이하게 추고할 수 있는 범위 내의 수단 및 조합에 의해 보다 넓은 범위로 포섭될 것임을 첨언한다.Other objects and advantages of the present invention will be described below, which are not limited to the matters set forth in the claims and the disclosure of the embodiments thereof, but also to the broader ranges by means and combinations within the range readily recited therefrom. Add that it will be included.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 컴퓨터에 개인정보를 입력하고 당해 개인정보의 내용에 대응하는 키워드 및 컬러(color)를 태깅하는 제 100 단계; 상기 제 100 단계에서 태깅된 컬러를 RGB 값으로 수치화하여 분류하고 개인정보와 함께 저장하는 제 200 단계; 상기 제 200 단계에서 저장된 개인정보의 검색을 위하여 검색 내용에 대응하는 컬러를 입력하는 제 300 단계; 및 상기 제 300 단계에서 입력된 컬러로써 태깅된 개인정보를 추출하여 컴퓨터 화면상에 표시하는 제 400 단계를 포함하는 컬러를 이용한 개인정보 저장 및 추출방법을 제시한다.In order to achieve the above object, the present invention comprises the steps of: inputting personal information into a computer and tagging keywords and colors corresponding to the contents of the personal information; A 200th step of numerically classifying the color tagged in the 100th step into an RGB value and storing the color tagged with the personal information; A step 300 for inputting a color corresponding to the search contents in order to retrieve the personal information stored in the step 200; And extracting personal information tagged as the input color in step 300 and displaying the extracted personal information on a computer screen.
본 발명에서는 감성적이고 감정적인 개인정보의 경우 활자화된 단어만으로는 추상적인 느낌을 표현하고 태깅하는데 한계가 있으나 컬러는 자신의 감정 및 느낌을 누구나 직관적으로 표현할 수 있는바 개인정보를 손쉽게 태깅할 수 있어 편리하다는 점과, 기존의 태그는 단어들간의 연관관계를 찾아내고 순서화하는 것이 매우 어려웠지만 컬러는 컴퓨터로 수치화(RGB 등)할 수 있어 자료의 연관관계를 쉽게 파악할 수 있을 뿐만 아니라 추출된 자료를 순서화(Rank)하는 것 역시 가능하다는 점을 적극적으로 활용하고자 하였다.In the present invention, in the case of emotional and emotional personal information, there is a limit in expressing and tagging an abstract feeling only by typed words, but color can be easily tagged as personal information can be intuitively expressed by anyone. It is very difficult to find and order the association between words, but the color can be digitized by computer (RGB, etc.), so that not only the relation of data can be easily identified but also the extracted data is ordered. We wanted to take advantage of the fact that it is also possible to rank.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 한편, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Meanwhile, in describing the present invention, when it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the following will describe a preferred embodiment of the present invention, but the technical idea of the present invention is not limited thereto and may be variously modified and modified by those skilled in the art.
제 100 단계는 컴퓨터에 개인정보를 입력하고 당해 개인정보의 내용에 대응하는 키워드 및 컬러(color)를 태깅하는 과정에 관한 것이다.Step 100 relates to a process of inputting personal information into a computer and tagging keywords and colors corresponding to the contents of the personal information.
예를 들면, 여자친구와의 데이트 후 이에 관한 일기를 입력하면서 '여자친구', '데이트' 라는 키워드로써 태깅하고, 일기의 내용에 대응하는 적절한 컬러로서 '핑크색'을 태깅하는 것이다.For example, after a date with a girlfriend, a diary about this is entered and tagged with the keywords 'girlfriend' and 'date', and 'pink' is tagged as an appropriate color corresponding to the contents of the diary.
그런데, 감성적이고 감정적인 개인정보를 표현하고 태깅하는 컬러는 개인의 감정 및 느낌에 따라 아주 다양하고 주관적일 수 있으므로, 본 발명에서는 개인정보에 대응하는 컬러 태그의 종류나 범위에 대하여는 특별한 한계나 조건 등을 가하지 아니한다.However, since the colors for expressing and tagging emotional and emotional personal information may be very diverse and subjective according to the feelings and feelings of the individual, in the present invention, special limitations or conditions regarding the type or range of color tags corresponding to the personal information may be used. Shall not be applied.
예를 들면, 여자친구와의 데이트 후 느낌은 다양하게 성립될 수 있으며 이에 대응하는 컬러 또한 다양한 종류로 태깅될 수 있는 것이다. 만약, 여자친구와의 데이트가 즐거웠다면 이에 대응하는 컬러는 ‘핑크색’이 될 수 있을 것이고, 여자친구와의 데이트가 즐겁지 않고 우울했다면 이에 대응하는 컬러는 ‘파란색’이 될 수 있을 것이다(물론, 사람에 따라서는 상기 각 경우에 사용되는 컬러 태그는 전혀 다른 것이 될 수도 있다). 또한, 여자친구와의 데이트가 아주 즐거웠다면 이에 대응하는 컬러는 ‘진한 핑크색’이 될 수 있을 것이고, 여자친구와의 데이트가 그저 그런 정도로만 즐거웠다면 이에 대응하는 컬러는 ‘연한 핑크색’이 될 수도 있을 것이다.For example, after dating with a girlfriend, the feeling can be established in various ways, and the corresponding color can also be tagged with various kinds. If the date with the girlfriend was pleasant, the corresponding color could be 'pink', and if the date with the girlfriend was not pleasant and depressed, the corresponding color could be 'blue' (of course, Depending on the person, the color tag used in each of the above cases may be completely different). In addition, if the date with the girlfriend was very enjoyable, the corresponding color could be 'dark pink', and if the date with the girlfriend was just that much, the corresponding color could be 'light pink'. will be.
제 100 단계에 따르면, 개인의 감성적이고 감정적인 자료를 자신의 느낌과 심리 상태를 대변하는 컬러를 통하여 직관적으로 손쉽게 태깅하게 되므로 추상적인 자료일 경우 활자화 된 키워드로써 자료를 표현하기 어려운 때에도 효과적으로 자료를 분류, 저장할 수 있게 된다.According to the 100th step, an individual's emotional and emotional data can be easily and intuitively tagged through colors representing their feelings and psychological state, so that abstract data can be effectively used even when it is difficult to express the data with a typed keyword. You can sort and save.
제 200 단계는 제 100 단계에서 태깅된 컬러를 수치화하여 분류하고 개인정보와 함께 저장하는 과정에 관한 것이다.The 200th step relates to a process of numerically classifying the color tagged in the 100th step and storing it with personal information.
이때, 본 발명은 컬러를 수치화하는 형태에 대해서는 특별한 제한을 가하지 아니하는 바, 제 100 단계에서 태깅된 컬러(color)는 RGB(Red, Green, Blue), CMY(Cyan, Magenta, Yellow), HSI(Hue, Saturation, Intensity), YUV, YCbCr 등 다양한 형태로 자유롭게 수치화될 수 있으며, 이에 대하여 간단하게 설명하면 다음과 같다.At this time, the present invention does not impose any particular limitation on the form of digitizing the color, the color tagged in step 100 is RGB (Red, Green, Blue), CMY (Cyan, Magenta, Yellow), HSI (Hue, Saturation, Intensity), YUV, YCbCr can be freely quantified in various forms, such as briefly described as follows.
RGB(Red, Green, Blue) 수치는 빛의 삼원색인 빨강, 초록, 파랑 구성되어 있다. 기본 3색 외의 다른 색상은 기본색을 일정한 양만큼 더하여 만드는 가산 혼합의 특성을 가진다. RGB 는 CRT, LCD 같은 영상 출력 장치에 주로 사용된다. 보통 멀티미디어 기기에 사용되는 영상의 정보는 16bit(RGB565), 18bit(RGB666), 24bit(RGB888) 로 표현된다. 24bits 를 사용하면 2^24 = 16777216 개의 색상을 표현할 수 있으며 일반적으로 트루(True) 컬러로 알려져 있다.RGB (Red, Green, Blue) numbers consist of three primary colors of light: red, green, and blue. Colors other than the base three have the property of additive mixing by adding a certain amount of the base color. RGB is mainly used for video output devices such as CRT and LCD. In general, video information used in multimedia devices is represented by 16bit (RGB565), 18bit (RGB666), and 24bit (RGB888). Using 24bits can represent 2 ^ 24 = 16777216 colors and is commonly known as true color.
CMY(Cyan, Magenta, Yellow) 수치는 RGB의 보색으로 청록색, 자홍색, 노랑색으로 구성된다. RGB 수치와 CMY 수치는 보색 관계가 있으므로 흰색에 대한 보수로 변환할 수 있다.CMY (Cyan, Magenta, Yellow) figures are complementary colors of RGB and consist of cyan, magenta and yellow. RGB and CMY values are complementary and can be converted to white's complement.
HSI(Hue, Saturation, Intensity) 수치는 컬러의 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Insentive)로 구성된다. 색상(Hue)은 여러 파장의 빛이 눈에서 받아들여지는 색깔의 느낌, 채도(Saturation)는 백색으로 희석되지 않은 색깔의 정도, 명도(Insentive)는 빛이 물체에 반사되어 느껴지는 강도를 나타내는데 빛의 양을 말한다.HSI (Hue, Saturation, Intensity) values consist of Hue, Saturation, and Insentive. Hue is the color of light that is absorbed by the eyes of different wavelengths, saturation is the degree of undiluted color, and intensity is the intensity of light reflected from an object. Say the sheep.
YUV 수치는 PAL 방식의 아날로그 비디오를 위해 개발되었지만 디지털 비디오에서도 유럽의 비디오 표준인 CCIR601을 위해 사용하고 있다. YUV는 눈이 광도에 가장 민감한 특성을 이용한 색수치인데, 여기서 Y는 광도, 휘도(luminance)를 나타내며, U, V는 색도(chrominance)를 나타낸다.YUV numbers were developed for PAL analog video, but digital video is also used for the European video standard CCIR601. YUV is a color value using the characteristic that the eyes are most sensitive to light intensity, where Y represents brightness and luminance, and U and V represent chromaticity.
YCbCr 수치는 JPEG, MPEG 표준에서 사용되고 있으며, 색도값인 Cb, Cr은 0 과 1 사이에서 값을 가진다. YCbCr 수치는 컬러 공간과 컬러 이미지를 효과적으로 표현하는 방법으로 널리 사용된다. Y는 휘도성분으로 RGB의 가중 평균으로 계산될 수 있다.YCbCr values are used in JPEG and MPEG standards, and chromatic values Cb and Cr have values between 0 and 1. YCbCr numbers are widely used as an effective way of representing color spaces and color images. Y may be calculated as a weighted average of RGB as luminance components.
제 300 단계는 제 200 단계에서 저장된 개인정보의 검색을 위하여 검색 내용에 대응하는 컬러를 입력하는 과정에 관한 것이다.The step 300 relates to a process of inputting a color corresponding to the search contents in order to retrieve the personal information stored in the step 200.
키워드 태그로 태깅할 경우 해당 키워드가 정확하게 기억나지 않으면 자료를 검색하기가 어려울 뿐만 아니라, 입력한 키워드와 정확하게 일치하지는 않지만 그와 관계된 비슷한 자료를 찾고자 할 때에도 마땅히 찾을 방법이 없는 것이 현실이 다.In the case of tagging with keyword tag, it is not only difficult to search the data if the keyword is not remembered correctly, and there is no way to find similar material that does not exactly match the entered keyword but related to it.
하지만 제 300 단계와 같이 컬러 태그를 이용하여 검색하는 경우에는 직관적으로 해당 컬러를 기억해 낼 수 있고 설사 정확한 컬러가 아니더라도 컬러의 수치화(RGB 등)를 통하여 입력된 컬러의 일정 범위에 해당하는 컬러 태그를 검색함으로써 원하는 자료를 손쉽게 찾을 수 있게 된다.However, when searching using a color tag as in step 300, the color may be intuitively remembered. Even if the color is not accurate, the color tag corresponding to a predetermined range of the input color through color digitization (RGB, etc.) may be searched. Searching makes it easy to find the data you want.
예를 들면, 즐거운 추억으로 기억하고 있는 여러 사건들을 찾아보기 위하여 당해 개인정보에 대응되는 키워드(예를 들면, ‘데이트’, ‘합격’, ‘화해’, ‘선물’, ‘사랑’ 등)를 일일이 입력하여 검색할 수도 있지만 이때에는 해당 키워드를 정확하게 기억하고 있을 필요가 있으며 만약 해당 키워드가 기억나지 않으면 자료를 검색할 수 없게 된다. 뿐만 아니라, 입력한 키워드와 정확하게 일치하지는 않지만 그와 관계된 비슷한 자료를 찾고자 할 때에도 마땅히 찾을 방법이 없다. 이 경우 검색을 하고자 하는 자가 평소에 ‘즐거움’에 대응하는 컬러로서 특정 ‘파란색’을 떠올리는 성향이 있다면(물론, 이는 사람에 따라 매우 주관적이며, 파란색의 종류도 밝기 및 채도 등이 다를 수 있어 다양하게 선택될 수 있다), 그는 그 ‘파란색’을 입력하여 검색 태그로서 활용할 수 있는 것이다.For example, to search for events that are remembered as pleasant memories, use keywords (e.g., 'dates', 'passes', 'reconciliation', 'gifts', 'love', etc.) You can search by inputting one by one, but at this time, you need to remember the keyword correctly. If you do not remember the keyword, you cannot search the data. In addition, there's no way to find it when you're looking for similar material that doesn't exactly match the keyword you entered, but that's related. In this case, if the person who wants to search has a tendency to think of a particular 'blue' as a color corresponding to 'enjoyment' (of course, it is very subjective depending on the person, and the type of blue may also have different brightness and saturation). He can be used as a search tag by typing the 'blue'.
이때, 제 300 단계에서는 입력한 컬러를 기준으로 수치 범위를 지정하고, 지정한 범위 안에 포함되는 컬러 태그에 대응하는 자료를 찾아내는 방법을 통하여 입력한 정보와 유사한 정보를 효과적으로 검색해 낼 수도 있다.In this case, in operation 300, a numerical range may be designated based on the input color, and information similar to the input information may be effectively searched through a method of finding data corresponding to a color tag included in the specified range.
예를 들면, 검색자는 자기가 입력한 ‘파란색’을 기준으로 지정한 수치 범위의 색깔로 태깅한 정보를 추출함으로써 즐거운 기억으로 남아있는 각종 사건들만 을 별도로 추려서 검색할 수도 있는 것이다.For example, the searcher may extract information tagged as a range of colors based on the “blue” input by the searcher and separately search for only the various events that remain as pleasant memories.
제 400 단계는 제 300 단계에서 입력된 컬러로써 태깅된 개인정보를 추출하여 컴퓨터 화면상에 표시하는 과정에 관한 것이다.Step 400 relates to a process of extracting personal information tagged with the color input in step 300 and displaying it on a computer screen.
상기의 예에서, 검색자가 ‘파란색’을 검색 태그로서 입력했다면 컴퓨터는 파란색으로 태깅된 상태로 저장되어 있는 각종의 즐거운 사건들(예를 들면, ‘데이트’, ‘합격’, ‘화해’, ‘선물’, ‘사랑’ 등의 키워드로써 태깅되어 있는 사건들)을 컴퓨터 화면상에 표시하고 나열하게 되는 것이다.In the above example, if the searcher entered 'blue' as the search tag, the computer would be stored in a variety of pleasant events (e.g. 'date', 'pass',' reconciliation ',' Events tagged as 'gift', 'love', etc.) are displayed and listed on the computer screen.
이때, 제 400 단계에서는 제 200 단계에서 수치화되어 저장된 컬러와 검색하기 위해 입력한 컬러의 수치가 가까운 순으로 해당 개인정보를 나열함으로써 검색된 개인정보를 순서화(Rank) 하여 보여주는 것이 바람직하다.In this case, in step 400, it is preferable to display the retrieved personal information by arranging the corresponding personal information in the order of the color digitized and stored in step 200 and the value of the color input for searching.
즉, 상기의 예에서 볼 때, 검색자가 특정 ‘파란색’을 검색 태그로서 입력했다면 컴퓨터는 파란색으로 태깅된 상태로 저장되어 있는 각종의 즐거운 사건들(예를 들면, ‘데이트’, ‘합격’, ‘화해’, ‘선물’, ‘사랑’ 등의 키워드로써 태깅되어 있는 사건들)을 검색자가 입력한 ‘파란색’의 수치와 가까운 순으로(혹은 수치의 차가 작은 순으로) 컴퓨터 화면상에 표시하고 나열하게 되는 것이다. 이 경우, 컴퓨터는 검색자의 주관적인 성향과 감정을 충분히 반영한 색깔과 가까운 순으로 그의 개인정보를 나열하게 되며, 이로써 검색자는 자신의 기준에 맞게 나열된 해당 개인정보들 중 의미 있는 정보부터 우선적으로 체크할 수 있게 된다.That is, in the above example, if the searcher entered a specific 'blue' as a search tag, the computer would be stored in a variety of pleasant events (eg, 'dates', 'passes', Events tagged as 'reconciliation', 'gift', 'love', etc.) are displayed on the computer screen in order of closest to the blue values entered by the searcher (or in the order of small differences). It will be listed. In this case, the computer will list his personal information in order of color that closely reflects the subjective tendencies and feelings of the searcher, so that the searcher can check the meaningful information among the personal information listed according to his criteria first. Will be.
또한, 상기의 경우 컴퓨터는 검색자가 입력한 ‘파란색’과 수치와 차이가 큰 색깔(예를 들면, ‘파란색’과 보색 관계에 있는 컬러인 ‘빨간색’)로써 태깅된 상태로 저장되어 있는 각종의 사건들(이 경우 이러한 사건들은 주로 ‘슬프거나 화가 나는’ 사건들이 될 수 있을 것이다)까지도 화면상에 표시하고 나열하게 되므로, 검색자는 입력한 정보와 유사하거나 상반되는 성향의 정보까지도 포괄적으로 검색해 낼 수 있게 된다.In addition, in the above case, the computer is stored in a state of being tagged with a 'blue' input by a searcher and a color having a large difference from the numerical value (for example, 'red' which is a color complementary to 'blue'). Even events (in this case, these events can often be 'sad or angry' events) will be displayed and listed on the screen, so the searcher will be able to comprehensively search for information similar to or contrary to the information entered. It becomes possible.
한편, 본 발명은 제 400 단계 이후에, 제 400 단계에서 추출된 개인정보에 대응하는 키워드를 별도로 추출하는 제 500 단계; 및 네트워크 상의 기존 검색엔진에 접속한 후 제 500 단계에서 추출된 키워드를 검색어로 활용하여 검색을 수행하는 제 600 단계를 추가로 포함하는 것이 바람직하다.On the other hand, the present invention after step 400, step 500 to separately extract a keyword corresponding to the personal information extracted in step 400; And step 600 of accessing an existing search engine on the network and performing a search by using the keyword extracted in step 500 as a search word.
이로써 본 발명은 컬러로 태깅되어 있는 개인정보뿐만 아니라 컬러로 태깅되어 있지 않은 일반자료까지도 컬러를 통해 검색하는 것이 가능해진다.As a result, the present invention can search not only personal information tagged in color, but also general data not tagged in color.
즉, 상기의 예에서 컴퓨터는 파란색과 대응하여 검색된 개인정보들(예를 들면, ‘데이트’, ‘합격’, ‘화해’, ‘선물’, ‘사랑’ 등의 키워드로써 태깅되어 있는 사건들) 중 키워드만(‘데이트’, ‘합격’, ‘화해’, ‘선물’, ‘사랑’ 등)을 별도로 추출(제 500 단계)하고, 네트워크 상의 기존 검색엔진에 접속한 후 당해 키워드(‘데이트’, ‘합격’, ‘화해’, ‘선물’, ‘사랑’ 등)를 검색어로 활용하여 검색을 수행(제 600 단계)하게 된다. 이로써 검색자는 ‘즐거움’과 관련한 자신의 개인정보 뿐만 아니라 일반자료까지도 폭넓게 검색할 수 있게 되는 것이다.That is, in the above example, the computer retrieves the personal information retrieved corresponding to the blue color (for example, events tagged with keywords such as 'date', 'pass', 'reconciliation', 'gift', 'love', etc.). Among the keywords ('date', 'pass', 'reconciliation', 'gift', 'love', etc.) are extracted separately (step 500), and the relevant keyword ('date' , 'Pass', 'reconciliation', 'gift', 'love', etc.) are used as search terms (step 600). This allows searchers to search not only their personal information related to “fun” but also general data.
이는 개인의 추상적이고 감성적인 느낌이 투영된 컬러라는 간단한 데이터를 통하여 복합적인 키워드 검색을 가능하게 함으로써 기존의 검색 방식을 뛰어넘는 기술적인 발전을 이루었다는 점에서 큰 의미가 있다.This has great significance in that it has achieved technological development that goes beyond the conventional search method by enabling complex keyword search through simple data called color reflecting the abstract and emotional feeling of the individual.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various modifications, changes, and substitutions may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. will be. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention and the accompanying drawings are not intended to limit the technical spirit of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by the embodiments and the accompanying drawings. . The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 발생한다.According to the present invention the following effects occur.
1) 개인의 감성적이고 감정적인 자료를 자신의 느낌과 심리 상태를 대변하는 컬러를 통하여 직관적으로 손쉽게 태깅하게 되므로 추상적인 자료일 경우 활자화 된 키워드로써 자료를 표현하기 어려운 때에도 효과적으로 자료를 분류, 저장할 수 있다.1) Intuitive and easy tagging of the emotional and emotional data of individuals through colors that represent their feelings and psychological state can effectively classify and store data even when it is difficult to express the data with typed keywords. have.
2) 키워드 태그로 태깅할 경우 해당 키워드가 정확하게 기억나지 않으면 자료를 검색하기가 어렵다. 또 입력한 키워드와 정확하게 일치하지는 않지만 그와 관 계된 비슷한 자료를 찾고자 할 때에도 마땅히 찾을 방법이 없는 것이 현실이다. 하지만 컬러 태그를 이용할 경우 직관적으로 해당 컬러를 기억해 낼 수 있고 설사 정확한 컬러가 아니더라도 컬러의 수치화(RGB 등)를 통하여 입력된 컬러의 일정 범위에 해당하는 컬러 태그를 검색함으로써 원하는 자료를 손쉽게 찾을 수 있다. 또한, 입력한 컬러를 기준으로 수치 범위를 지정하고, 지정한 범위 안에 포함되는 컬러 태그에 대응하는 자료를 찾아내는 방법을 통해 입력한 정보와 유사한 정보를 효과적으로 검색해 낼 수도 있다.2) In case of tagging with keyword tag, it is difficult to search data if the keyword is not remembered correctly. In addition, the reality is that there is no way to find a similar material that does not exactly match the keyword you enter, but you want to find similar data. However, if you use the color tag, you can intuitively remember the color, and even if it is not the correct color, you can easily find the data you want by searching the color tag corresponding to a certain range of the input color through color digitization (RGB, etc.). . In addition, it is possible to effectively search for information similar to the input information by specifying a numerical range based on the input color and finding a material corresponding to the color tag included in the specified range.
3) 키워드 태그를 통해 검색, 추출한 자료는 검색자가 원하는 대로 순서화(Ranking)를 할 마땅한 방법이 없어 시간순으로 정리(Sorting)하는데 그친다. 하지만 컬러 태그를 통해 검색, 추출한다면 입력한 컬러의 수치를 기준으로 수치의 차이가 작은 컬러 태그의 데이터부터 수치의 차이가 큰 컬러 태그의 데이터까지 순서화(Ranking)하는 것이 가능해 검색자가 원하는 데이터를 보다 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다.3) The data retrieved and extracted through keyword tags are sorted in chronological order because there is no proper way to rank them as the searcher wants. However, when searching and extracting through color tags, it is possible to rank from the data of color tag with small numerical difference to the data of color tag with large numerical difference based on the input color value. Helps you find it easily.
4) 기존의 검색엔진의 검색 방법은 주요 키워드를 입력하여 정확히 단어가 매치되는 정보를 추출하는 방식이므로 자신의 추상적이고 감성적인 느낌이 투영된 정보를 검색하는 것은 불가능하였다. 하지만 본 발명에서는 개인자료의 키워드 태그를 다시 추출한 후, 추출된 키워드를 기존 검색엔진에서의 검색어로 활용하여 검색할 수 있게 된다. 이로써 개인의 추상적이고 감성적인 느낌이 투영된 컬러라는 간단한 데이터를 통하여 복합적인 키워드 검색이 가능해진다.4) The existing search engine search method is to extract the information that matches the exact word by inputting the main keywords, so it is impossible to search the information reflecting the abstract and emotional feeling. However, in the present invention, after re-extracting the keyword tag of the personal data, it is possible to search by using the extracted keyword as a search term in the existing search engine. This enables complex keyword search through simple data called color, which reflects the abstract and emotional feeling of the individual.
본 발명의 다른 효과는, 이상에서 설명한 실시예 및 본 발명의 청구범위에 기재된 사항뿐만 아니라, 이들로부터 용이하게 추고할 수 있는 범위 내에서 발생할 수 있는 효과 및 산업 발전에 기여하는 잠정적 장점의 가능성들에 의해 보다 넓은 범위로 포섭될 것임을 첨언한다.Other effects of the present invention, as well as those described in the above-described embodiments and claims of the present invention, as well as potential effects that may occur within the range that can be easily estimated therefrom and potential advantages that contribute to industrial development It will be added that it will be covered by a wider scope.
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