KR100893008B1 - 단말기, 그의 핸드오버 방법 및 그 방법을 저장한 기록매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 이종망간을 이동하는 단말기, 그의 핸드오버 방법 및 그방법을 기록한 기록매체에 관한 것으로, 단말기가 자신의 위치정보를 소정의 주기로 연산하고, 복수개의 위치정보로부터 자신의 이동 속도를 연산한다. 그리고 나서, 이동 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하고, 예상 상주 시간과 핸드오버시간을 비교하여 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 요청하고, 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 작을 경우에 핸드오버를 중단하도록 요청한다. 이렇게 함으로써, 각기 다른 성격의 네트워크가 다수 존재하는 차세대 네트워크 구조에서 예측하기 어려운 단말의 이동 성향에 확률 밀도 함수를 적용하여 단말이 네트워크에 머무르게 될 상주거리와 시간을 예측하고 이를 이용하여 효율적인 이동성 지원을 하도록 할 수 있다.

핸드오버, 이종망, 속도, 단말, 확률밀도함수, 예측

Description

단말기, 그의 핸드오버 방법 및 그 방법을 저장한 기록 매체{Terminal, Handover method thereof and Recording device saving that method}

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 구성도이다.

도 2는 도 1의 제어부의 상세도이다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 동작 흐름도이다.

도 4는 셀에서의 상주거리를 구하는 도면이다.

도 5는 속도와 확률 밀도 함수를 나타내는 도면이다.

도 6은 걷는 속도(walking speed)에서의 확률 밀도 함수 도면이다.

도 7은 지하철 속도(metro speed)에서의 확률 밀도 함수 도면이다.

도 8은 고속도로 속도(highway speed)에서의 확률 밀도 함수 도면이다.

도 9는 울트라 속도(ultra speed)에서의 확률 밀도 함수 도면이다.

본 발명은 이동성을 가진 단말기에 관한 것으로, 특히, 멀티 네트워크 환경에서 단말의 이동성을 고려하여 핸드오버를 결정하는 단말기, 그의 핸드오버 방법 및 그 방법을 기록한 기록 매체에 관한 것이다.

멀티 네트워크 환경에서 유비쿼터스 컴퓨팅은 지능적이고, 상황 인식 컴퓨팅 정보를 받는 동안에 한 네트워크에서 끊이지 않고 이동할 수 있는 능력을 요구한다. 끊이지 않는 이동성을 제공하기 위해 네트워크 관리 동작들은 서비스의 저하 없이 그리고 사용자 중재 없이 처리되어져야만 한다. 이는 각각의 네트워크가 서비스를 지원할 뿐만 아니라 네트워크 사이를 이동하는 이동 사용자에 대한 끊이지 않는 서비스 제공도 멀티 네트워크 관점에서 그 중요성이 더욱 커지게 되었다. 네트워크 연결의 변경은 사용자의 제어에 의해 변경될 수 있다.

이러한 연구를 위해 전통적으로 핸드오버 탐색은 접속 지점이 바뀌는데에 따른 이동 노드에서 받는 신호세기에 기초되었다. 만약 필요하다면, 사용자 연결을 위한 라우팅 경로의 업데이트에도 따르게 된다.

그러나 각각의 멀티 네트워크 환경의 미래와 투명한 광범위한 접속, 유비쿼터스 컴퓨팅과 끊임없는 이동성을 고려할 때, 전통적인 방법인 신호세기의 비교는 그것들이 현재 이동사용자를 위한 다양한 부가 옵션을 고려하지 않기 때문에 핸드오버 결정을 내리기에 불충분하다. 이종망간 핸드오버에서의 다른 논쟁점은 사용자 연결이 적시에 안정적으로 이동하는 것이다. 전통적인 전송기술들이 빠른 핸드오버를 달성한 반면에 이제는 보안 협회, 서비스 품질 보장, 그리고 특별한 처리동작들을 포함하는 링크의 전송을 고려할 필요가 생겼다. 따라서 4세대의 미래는 핸드오버에 대한 좀 더 적응적이고 지능적인 네트워크 접근을 요구한다. 또한, 이종망간 핸드오버에 있어서는 네트워크의 정적인 요소뿐 아니라 단말의 이동에 따른 동적인 요소들의 고려가 필요하다.

지금까지 단말의 이동성 예측에 관한 연구로 빠른 핸드오버, 자원 예약 및 효율적인 사용 등이 있었고, 핸드오버에 관련하여 많은 관심을 모아졌으며 많은 연구가 진행되었고, 여러 가지 기법들이 제안되었다. 그 예로는 빠른 핸드오버를 위한 방법으로 무선 단말이 셀에 들어가 서비스를 받고 있는 동안 단말이 머물고 있는 셀 주위의 모든 셀에 대역폭을 예약하는 기법과 이동 경로를 미리 설정하여 서비스를 제공하는 기법, 무선 단말의 이동 패턴과 무선 단말의 체류시간을 이용한 이동성 예측기법 등이 있을 수 있다. 다음으로 자원의 효율적인 사용을 위한 이동성 예측 기법으로 과거의 이동 패턴을 이용하는 기법과 GPS를 통한 주기적인 단말의 정보를 이용하여 이동성을 예측하는 기법 등 다양한 연구가 진행되어 왔다. 그렇지만 이들 연구의 공통점은 단말의 속도에 따른 이동 특성을 이용하지 않았기 때문에 어느 속도에서나 같은 히스토리(HISTORY)를 이용하게 된다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제점을 해결하고자 하는 것으로서, 단말의 이동성향을 분석하고 이를 이용하여 이동성을 고려한 핸드오버를 하는 단말기, 그의 핸드오버 방법 및 그 방법을 기록한 기록 매체를 제공하는 것이다.

이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 하나의 특징에 따른 단말기는,

이종망간을 이동하는 단말기에 있어서,

자신의 위치를 연산하여 출력하는 GPS부;

상기 GPS부로부터 출력되는 위치로부터 속도를 연산하고, 상기 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하고나서, 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 하는 제어부를 포함한다.

이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 특징에 따른 단말기는,

기지국으로부터 자신의 위치 정보를 수신하고 이종망간을 이동하는 단말기에 있어서,

상기 기지국으로부터 자신의 위치정보를 소정의 주기로 수신하는 송/수신부;

상기 송/수신부로부터 출력되는 복수개의 위치로부터 속도를 연산하고, 상기 연산된 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하고나서, 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 하는 제어부를 포함한다.

이러한 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 단말기의 핸드오버 방법은,

이종망간을 이동하는 단말기의 핸드오버 방법에 있어서,

자신의 위치정보를 소정의 주기로 연산하는 단계;

복수개의 위치정보로부터 자신의 이동 속도를 연산하는 단계;

이동 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하는 단계;

상기 예상 상주 시간과 핸드오버시간을 비교하는 단계;

상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 요청하는 단계를 포함한다.

이러한 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 단말기의 핸드오버 방법을 저장한 기록매체는,

이종망간을 이동하는 단말기의 핸드오버 방법을 기록한 기록매체로서,

자신의 위치정보를 소정의 주기로 연산하는 기능;

복수개의 위치정보로부터 자신의 이동 속도를 연산하는 기능;

이동 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하는 기능;

상기 예상 상주 시간과 핸드오버시간을 비교하는 기능;

상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 요청하는 기능이 구현된 프로그램을 포함한다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다. 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 붙였다.

또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 안테나(20), 표시장치(60), GPS 시스템(80), 메모리(11), 제어부(12), 송/수신부(13), 오디오부(14), 스피커(30), 키보드부(50)를 포함한다.

안테나(20)는 외부의 네트워크망의 기지국 또는 액세스 포인트 등과 무선으로 소정의 신호를 송수신한다. 송/수신부(13)는 상기 안테나에서 송수신되는 신호를 처리한다. 키보드부(50)는 사용자의 선택을 입력받는다. 메모리(11)는 단말기의 기본정보와 셀간의 핸드오버 시간 정보를 저장하며, 단말기의 일련번호, 고유코드정보, 단말기의 전화번호 정보 등을 포함할 수 있다.

GPS부(80)는 복수개의 GPS 위성으로부터 위성신호를 입력받아 자신의 현재 위치를 계산하여 출력한다. 제어부(12)는 상기 GPS부(80)로부터 출력되는 위치로부터 속도를 연산하고, 상기 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하고나서, 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 고려하도록 제어한다. 오디오부(14)는 상기 제어부(12)의 제어에 따라 오디오 신호를 처리한다. 스피커(30)는 상기 오디오부(14)에서 처리된 오디오 신호를 출력한다. 표시장치(60)는 제어부(12)의 제어에 따라 데이터를 표시한다.

도 2는 제어부의 상세도이다.

도 2를 참조하면, 제어부(12)는 속도 계산부(121), 평균상주거리 계산부(122), 예상 상주시간 계산부(123), 핸드오버 결정부(124)를 포함한다.

속도 계산부(121)는 상기 GPS부(80)로부터 출력되는 위치로부터 속도를 연산한다. 평균상주거리 계산부(122)는 상기 속도에 대응하는 평균상주거리를 계산한다. 예상 상주시간 계산부(123)는 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산한다. 핸드오버 결정부(124)는 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 고려하도록 제어하고, 그렇지 않은 경우에는 핸드오버를 중지하도록 제어한다.

이러한 구성을 가진 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 핸드오버 방법에 대해 설명하면 다음과 같다.

본 발명의 실시예에서는 단말의 이동성향을 분석하고 이를 이용하여 이동성을 고려한 핸드오버를 하는데 목적을 두고 있다. 그러므로 지금까지와는 약간 다른 시각에서의 이동 단말 경로 예측 방법이 필요하며, 우리는 이를 이용하여 단말기가 다음 셀에서 머무르게 될 시간을 예측하여 효율적인 핸드오버를 하도록 한다. 또한, 기지국의 도움 없이 단말기 차원에서 이동성 예측을 할 수 있도록 할 수 있다.

이를 적용하기 위하여 본 발명의 실시예에서는 다음과 같은 몇 가지 가정을 하였다.

1. 단말은 셀 안에서 진입한 후에 돌발적인 행동(갑자기 정지, 진행방향과 반대 방향으로 진행)은 하지 않는다.

2. 단말은 v의 속도로 진행을 할 것이며, 이는 도플러 효과를 이용하여 단말 기 스스로 파악할 수 있다.

3. 단말이 진입하는 셀 중, 각각 동일한 성격의 셀은 반경이 같고, 거의 완전한 원형이다.

4. 단말의 속도는 총 5단계로 구분할 수 있고 다음과 같다. (이는 필요에 따라 더 세분화되어질 수 있다.)

walking speed < 15 km/h, metro speed < 60 km/h, highway speed < 150 km/h, ultra speed < 300 km/h, null speed ?? 300 km/h

본 발명의 실시예에 따른 이동성 예측은 이동하는 단말기는 속도가 빠르면 빠를수록 현재 진행 중인 경로에서 방향을 바꿀 확률이 적을 것임을 고려한다. 단말기의 속도에 따른 이동 성향을 구분하고 각각의 성향에 확률 밀도 함수를 적용하여 이동 단말기가 진입하게 될 네트워크에서의 평균 이동거리를 예측하고, 상주하게 될 시간을 예측한다. 이렇게 계산되어진 시간과 핸드오버 하는데 걸리는 총 시간을 비교하여 단말이 다음 진입하게 될 네트워크로의 핸드오버가 효율적인 것인지를 판단하게 된다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 핸드오버 방법의 동작 흐름도이다.

도 2를 참조하면, 우선 제어부(12)는 핸드오버를 고려해야할지 판단을 시작하게 된다(S301).

그리고 나서, 단말기(100)의 GPS부(80)는 현재의 위치를 계산하여 출력하고, 제어부(12)의 속도 계산부(121)는 2개의 위치정보와 위치를 계산한 시간을 이용하여 단말기의 이동 속도를 측정한다(S303).

다음, 제어부(12)의 평군상주거리 계산부(122)는 계산된 단말 속도가 얼마인지 판단한다(S305).

판단결과 속도가 15km/sec 미만이면, 제어부(12)의 평균상주거리 계산부(122)는 1.273을 셀의 반지름에 곱하여 평균상주거리를 계산한다(S313).

판단결과 속도가 15Km/sec 이상이고, 60km/sec 미만이면(S307), 제어부(12)의 평균상주거리 계산부(122)는 1.621을 셀의 반지름에 곱하여 평균상주거리를 계산한다(S315).

판단결과 속도가 60Km/sec 이상이고, 150km/sec 미만이면(S309), 제어부(12)는 1.767을 셀의 반지름에 곱하여 평균상주거리를 계산한다(S317).

판단결과 속도가 150Km/sec 이상이고, 300km/sec 미만이면(S311), 제어부(12)는 1.621을 셀의 반지름에 곱하여 평균상주거리를 계산한다(S319).

그리고 나서, 예상 상주시간 계산부(123)는 상기 과정에서 계산된 평균상주거리를 단말기의 속도로 나누어 예상 상주 시간을 구하게 된다(S321).

다음, 제어부(12)의 핸드오버 결정부(124)는 계산된 예상 상주시간이 해당셀로의 핸드오버시간보다 큰지를 비교한다(S323).

비교결과 계산된 예상 상주시간이 해당셀로의 핸드오버시간보다 크면, 제어부(12)는 핸드오버를 계속하고, 그렇지 않으면 핸드오버를 중단하도록 한다. 여기서, 핸드오버는 본 발명에서 제시하지 않은 여러 요인들을 종합하여 결정할 수도 있다.

이와 같이, 본 발명의 실시예에서는 특히, 계산하여 예측되어진 셀 상주 시 간과 핸드오버를 하는데 걸리는 시간을 서로 비교하여 예상 상주 시간이 핸드오버 시간보다 충분히 클 경우에만 핸드오버를 하도록 고려하는 것이 바람직하다.

이하에서는 본 발명의 확률 밀도 함수 적용 과정을 상세히 설명한다.

도 4는 이동 중인 단말기가 셀에 진입하여 상주하게 되는 거리와 입사각을 나타내는 도면이다.

도 4를 참조하면, 단말기는 직선을 따라서 속도 v로 셀에 진입할 것이고, 셀과 만나는 점과 원점을 이은 직선은 중심각이 theta 이다. 두 직선과 원이 만나는 세 점을 서로 이으면 원의 성질에 따라서 직각 삼각형을 이룬다. 직각 삼각형은 빗변이 2R 이므로 단말이 이 원에서 머무르게 되어질 거리는 2Rcos theta 가 된다. 이를 진행 방향과 속도에 관한 확률 밀도 함수를 적용하면 단말기가 셀 안에서 머무르게 되는 평균 이동 거리를 계산할 수 있다.

도 5는 진행 방향과 속도에 관한 확률 밀도 함수의 그래프로 그래프의 폭은 분산 sigma ^{2} 을 나타내며 속도 v와 관련한 함수이다. 속도 v가 빠르면 빠를수록 그래프의 폭은 좁아지며, 매우 빠른 속도가 될수록 그래프는 각 theta 에서의 임펄스에 가까워지게 된다.

수학식1은 확률 밀도 함수 f(x)를 고려한 x의 평균이다. 여기서 x는 단말이 셀 안에서 상주하게 되는 거리인 2Rcos theta 이고, 결국 E(x)는 단말이 셀 안에서 상주하게 되는 평균 거리임을 알 수 있다.

도 6은 걷는 속도(walking speed)에서 단말이 셀에 진입하여 방향을 바꿀 확률이 모두 같으므로 이와 같은 확률 밀도 함수 그래프를 얻을 수 있다. 이를 이용하여 셀 안에서 단말이 상주하게 될 평균 거리와 시간을 구하면 아래 수학식2, 수학식3, 수학식4와 같다.

수학식2는 걷는 속도(walking speed)에서의 확률 밀도 함수식을 나타내는 것이고, 수학식3은 단말의 평균 상주 거리를 나타내는 것이다. 이를 이용하여 걷는 속도(walking speed)에서 단말의 평균 상주 시간을 나타낸다.

도 7은 지하철내의 속도(metro speed)에서의 확률 밀도 함수 그래프를 약간 거칠게(rough)하게 표현한 것이다. 이를 이용하여 평균 상주 거리와 시간을 구하면 다음과 같은 식으로 표현 할 수 있다.

수학식5는 지하철 속도(metro speed)에서의 확률 밀도 함수식이고 수학식6은 이에 따른 단말의 평균 상주 거리를 나타내는 것이다. 이 두 식을 이용하여 단말기의 평균 상주 시간을 구한 것이 수학식7이다.

도8은 고속도로(highway)에서의 확률 밀도 함수 그래프를 약간 거칠게(rough) 표현한 것이다. 이를 이용하여 평균 상주 거리와 시간을 구하면 다음과 같은 수학식으로 표현 할 수 있다.

수학식8은 고속도로 속도(highway speed)에서의 확률 밀도 함수식이고 수학식9는 이에 따른 단말의 평균 상주 거리를 나타내는 것이다. 이 두 식을 이용하여 단말의 평균 상주 시간을 구한 것이 수학식10이다.

도 9는 매우 빠른 속도인 울트라 속도(ultra speed)의 확률 밀도 함수 그래프를 거칠게(rough) 표현한 것으로, 이 속도에서는 단말이 방향을 바꿀 성향이 매우 적으므로 확률 밀도 함수 그래프는 임펄스(impulse) 함수식으로 그릴 수 있다. 이를 수식화 하면 다음과 같은 수학식11을 얻을 수 있다.

실제로 이 속도로 진행하는 탈 것은 고속 철도 수단으로서 단말과 통신하는 기지국은 철로를 따라서 배치하게 된다. 그러므로 단말의 상주거리는 수학식12와 같이 셀의 직경인 2R이 될 것이고, 상주시간은 수학식13과 같이 될 것이다.

이 외에도 울트라 속도(ultra speed) 보다 더 빠른 속도는 널 속도(null speed)로 정의하고 이는 실제로 통신 환경이 불가능하다고 판단한다.

본 발명의 실시예를 네트워크 선택 알고리즘(network selection algorithm)으로 적용하면, 단말기가 셀에서 상주하게 되는 시간과 핸드오버 시간을 비교하여 단말의 예상 상주 시간이 충분히 클 경우에만 핸드오버를 고려하도록 한다. 그 이유는 단말기가 핸드오버를 할 경우 여러 요소에 의해 핸드오버 지연 시간을 갖게 되는데 만약 이 지연 시간이 너무 길다면 단말이 핸드오버를 하는 도중에 이미 다른 셀로 진입할 수 있으며, 또 다른 경우로는 만약 핸드오버가 성공적으로 이루어 졌다고 하더라도 그 셀에서 할당받은 자원을 충분한 시간 동안 쓰지 못하고 또 다른 핸드오버를 준비해야 할 수도 있기 때문이다. 이처럼 단말의 상주 예상시간을 고려하여 핸드오버를 고려한다면 불필요한 핸드오버로 인한 자원 소모를 줄일 수 있으며, 나아가 빠른 핸드오버에 도움을 줄 수도 있다.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

이상에서와 같이, 이 발명의 실시예에서, 각기 다른 성격의 네트워크가 다수 존재하는 차세대 네트워크 구조에서 예측하기 어려운 단말의 이동 성향에 확률 밀도 함수를 적용하여 단말이 네트워크에 머무르게 될 상주거리와 시간을 예측하고 이를 이용하여 효율적인 이동성 지원을 할 수 있다. 이와 같은 다중 네트워크 환경에서 단말기의 이동성을 예측하는 것은 사용자의 요구사항이나 단말과 네트워크 상태를 적용함에 있어서 유용하게 쓰일 수 있다. 네트워크를 선택하는 기술에 이동성 예측에 관한 본 발명의 실시예를 바탕으로 차세대 네트워크 환경에서 적응적인 핸드오버를 수행하도록 할 수 있다.

Claims (11)

1. 단말기의 위치를 연산하여 출력하는 GPS부;

   상기 GPS부로부터 출력되는 위치로부터 속도를 연산하고, 상기 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하고나서, 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 하는 제어부를 포함하는 단말기.
2. 제1항에 있어서,

   상기 제어부는,

   상기 GPS부로부터 출력되는 위치 및 그에 대응하는 시간정보를 이용하여 단말기의 속도를 연산하는 속도 계산부;

   상기 속도에 대응하는 평균상주거리를 계산하는 평균상주거리 계산부;

   상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하는 예상 상주시간 계산부;

   상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 고려하도록 제어하고, 그렇지 않은 경우에는 핸드오버를 중지하도록 제어하는 핸드오버 결정부를 포함하는 단말기.
3. 제2항에 있어서,

   상기 평균상주거리 계산부는,

   상기 단말기의 속도가 제1 속도인 경우 셀의 반지름에 제1 기준값을 곱하여 평균상주거리를 계산하고, 상기 단말기의 속도가 제1 속도보다 큰 제2 속도인 경우 상기 셀의 반지름에 제1 기준값보다 큰 제2 기준값을 곱하여 평균 상주거리를 계산하는 것을 특징으로 하는 단말기.
4. 기지국으로부터 자신의 위치 정보를 수신하는 단말기에 있어서,

   상기 기지국으로부터 상기 단말기의 위치정보를 소정의 주기로 수신하는 송/수신부;

   상기 송/수신부로부터 출력되는 복수개의 위치로부터 속도를 연산하고, 상기 연산된 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하고나서, 상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 하는 제어부를 포함하는 단말기.
5. 제4항에 있어서,

   상기 제어부는,

   상기 단말기의 속도가 제1 속도인 경우 셀의 반지름에 제1 기준값을 곱하여 평균상주거리를 계산하고, 상기 단말기의 속도가 제1 속도보다 큰 제2 속도인 경우 상기 셀의 반지름에 제1 기준값보다 큰 제2 기준값을 곱하여 평균 상주거리를 계산 하는 것을 특징으로 하는 단말기.
6. 단말기의 위치정보를 소정의 주기로 연산하는 단계;

   복수개의 위치정보로부터 상기 단말기의 이동 속도를 연산하는 단계;

   이동 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하는 단계;

   상기 예상 상주 시간과 핸드오버시간을 비교하는 단계;

   상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 요청하는 단계를 포함하는 단말기의 핸드오버 방법.
7. 제6항에 있어서,

   상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 작을 경우에 핸드오버를 중단하도록 요청하는 단계를 더 포함하는 단말기의 핸드오버 방법.
8. 제7항에 있어서,

   상기 단말기의 위치정보를 소정의 주기로 연산하는 단계는 기지국으로부터 자신의 위치정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 단말기의 핸드오버 방법.
9. 제7항에 있어서,

   상기 단말기의 위치정보를 소정의 주기로 연산하는 단계는 GPS 시스템을 이용하여 자신의 위치를 연산하는 것을 특징으로 하는 단말기의 핸드오버 방법.
10. 제6항 내지 제9항중 어느 한항에 있어서,

    상기 이동 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하는 단계는, 상기 단말기의 속도가 제1 속도인 경우 셀의 반지름에 제1 기준값을 곱하여 평균상주거리를 계산하고, 상기 단말기의 속도가 제1 속도보다 큰 제2 속도인 경우 상기 셀의 반지름에 제1 기준값보다 큰 제2 기준값을 곱하여 평균 상주거리를 계산하고, 상기 평균 상주거리를 단말기의 속도로 나누어 상기 예상상주시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 단말기의 핸드오버 방법.
11. 단말기의 핸드오버 방법을 기록한 기록매체로서,

    상기 단말기의 위치정보를 소정의 주기로 연산하는 기능;

    복수개의 위치정보로부터 자신의 이동 속도를 연산하는 기능;

    이동 속도에 대응하여 상기 단말기가 통과할 셀에 머무르는 예상 상주시간을 연산하는 기능;

    상기 예상 상주 시간과 핸드오버시간을 비교하는 기능;

    상기 예상 상주 시간이 핸드오버시간보다 클 경우에 핸드오버를 하도록 요청하는 기능이 구현된 프로그램을 저장하는 기록매체.

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