KR100892848B1 - 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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Abstract

상품 자동 설정 방법 및 그 시스템이 개시된다. 상품 자동 설정 방법은 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계하는 단계와, 상기 상품 정보에 따라 각 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산하는 단계 및 상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 단계를 포함한다.
키워드, 광고, 상품, 설정

Description

상품 자동 설정 방법 및 그 시스템{product automatic setting method and system thereof}
도 1은 본 발명에 따른 쇼핑몰 서버, 쇼핑몰 중개 서버 및 사용자 단말기간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 상품 자동 설정 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 제2 집계부에 대한 구체적인 구성의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4는 집계 일자별 상품 정보의 일례를 나타내는 도면이다.
도 5는 검색어, 쇼핑몰 아이디 정보 및 상품 아이디 정보의 일례를 나타내는 도면이다.
도 6은 LCDTV라는 키워드에 따른 상품의 연관도 및 인기도의 일례를 나타내는 도면이다.
도 7은 청바지라는 키워드에 따른 상품의 연관도 및 인기도의 일례를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 상품 자동 설정 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
도 9는 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용하여 재집계하는 단계를 구체 화한 일례를 나타내는 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
200: 상품 자동 설정 시스템
210: 집계부 220: 재집계부
230: 계산부 240: 설정부
본 발명은 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 쇼핑몰 중개 서버에서 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계하고 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 부여하여 재집계된 상품 정보에 따라 각 쇼핑몰에 따른 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산하여 상품의 연관도에 따라 상품 검색 광고에 따른 상품을 자동으로 설정하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 키워드 광고 서비스는 광고하고자 하는 키워드를 선정하고, 선정된 키워드별 입찰 금액을 설정한 후 키워드별 노출 상품을 선정하여 키워드가 입력되면 상기 키워드별 노출 상품을 노출시키는 것이다.
이러한 키워드 광고 서비스는 초기 광고 진행 시 광고주가 구매 키워드가 결정된 이후 키워드별로 어떠한 상품을 노출시킬 것인지가 주요 관건이다. 또한 키워드 광고 서비스는 대량으로 키워드 광고 서비스를 진행하는 경우 지속적인 상품 관리를 필요로 한다.
하지만, 키워드 광고 서비스는 검색 키워드와 노출 상품이 매칭이 제대로 되지 않은 경우 높은 조회수나 노출에도 불구하고 클릭수나 클릭율이 하락하는 문제점이 있다.
종래 키워드 광고 서비스에서 키워드별 상품 선정은 광고 담당자가 직접 키워드에 대응되는 노출 상품을 수동으로 설정해야 하는 번거로움이 있다.
본 발명은 키워드 광고 집행에 있어서 키워드에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주가 직접 수동으로 키워드에 대응되는 상품을 설정해야 하는 번거로움을 해소시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공한다.
또한 본 발명은 키워드 광고에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주에 의해 수동으로 설정된 상품에 비해 클릭수 및 클릭율을 증대시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공한다.
또한 본 발명은 키워드 광고 집행에 있어 광고주의 리소스 감소를 통해 업체별 구매 및 이용 가능한 키워드를 증대시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공한다.
또한 본 발명은 키워드 광고를 이용함에 있어 가장 큰 진입 장벽으로 작용하고 있는 상품을 자동으로 설정함으로써 키워드 광고를 이용하는 광고주를 증대시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 상품 자동 설정 방법은, 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계하는 단계와, 상기 상품 정보에 따라 각 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산하는 단계 및 상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 상품 자동 설정 시스템은, 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계하는 집계부와, 상기 상품 정보에 따라 각 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산하는 계산부 및 상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 설정부를 포함한다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 상품 자동 설정 시스템 및 그 방법을 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 쇼핑몰 서버, 쇼핑몰 중개 서버 및 사용자 단말기간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 쇼핑몰 서버(110)는 광고주가 운영하는 쇼핑몰에서 판매하는 상품 정보를 쇼핑몰 중개 서버(120)로 제공한다. 상기 상품 정보는 상품에 대한 쇼핑몰 아이디 및 상품에 대한 상품 아이디를 포함한다. 즉, 쇼핑몰 서버(110)는 상기 광고주가 운용하는 쇼핑몰을 통해 판매하고자 하는 상품 정보를 데이터베이스에 기록하고 유지하며, 상기 상품 정보를 쇼핑몰 중개 서버(120)로 제공한다.
쇼핑몰 중개 서버(120)는 쇼핑몰 서버(110)로부터 상품 정보를 제공받고, 일 정 기간 동안에 사용자 단말기(130)를 통해 접속된 사용자의 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계한다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 일주일 동안에 지식 쇼핑에 대한 로그 정보를 이용하여 '청바지'라는 검색어가 키워드로 입력된 후 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따라 제공되는 상품 정보 중에서 사용자에 의해 클릭되는 상품 정보를 집계할 수 있다. 즉, 쇼핑몰 중개 서버(120)는 키워드 광고 서비스에 따른 로그 정보를 이용하여 상기 사용자에 의해 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보로서 각 상품의 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계한다.
쇼핑몰 중개 서버(120)는 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용한 후 상품 정보를 재집계한다. 즉, 쇼핑몰 중개 서버(120)는 상기 집계된 상품 정보에 대해 일별 가중치를 적용한 후 상기 가중치가 적용된 상품 정보를 재집계한다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 7일전에 집계된 상품 정보에 대해 1점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 6일전에 집계된 상품 정보에 대해 2점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 5일전에 집계된 상품 정보에 대해 3점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 4일전에 집계된 상품 정보에 대해 4점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 3일전에 집계된 상품 정보에 대해 5점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 2일전에 집계된 상품 정보에 대해 6점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 쇼핑몰 중개 서버(120)는 1일전에 집계된 상품 정보에 대해 8점의 가중치를 적용할 수 있다. 이와 같이, 쇼핑몰 중개 서버(120)는 상기 집계된 상품 정보에 대해 소정의 기간별로 가중치를 다르게 적용한 후 적용된 가중치에 따른 상품 정보를 재집계할 수 있다.
쇼핑몰 중개 서버(120)는 상기 가중치가 적용된 후 재집계된 정보에 따라 각 쇼핑몰에 대한 검색어를 검색한 후 클릭된 상품의 연관도를 계산한다. 쇼핑몰 중개 서버(120)는 상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정한다.
사용자 단말기(130)는 쇼핑몰 중개 서버(120)에 접속하여 상기 사용자로부터 검색어를 입력 받고, 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따라 제공되는 상품 중에서 상기 사용자에 의해 선택된 상품 정보를 클릭한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 상품 자동 설정 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 상품 자동 설정 시스템(200)은 집계부(210), 재집계부(220), 계산부(230) 및 설정부(240)를 포함한다.
집계부(210)는 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계한다. 일례로 집계부(210)는 일주일 동안에 지식 쇼핑에 대한 로그 정보를 이용하여 '청바지'라는 검색어가 키워드로 입력된 후 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따라 제공되는 상품 정보 중에서 사용자에 의해 클릭되는 상품 정보를 집계할 수 있다. 집계부(210)는 각 상품에 대한 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품에 대한 상품 아이디 정보를 집계한다. 즉, 집계부(210)는 키워드 광고 서비스에 따른 로그 정보를 이용하여 상기 사용자에 의해 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보로서 각 상품의 쇼핑몰 아이디 정보 및 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다.
도 4는 집계 일자별 상품 정보의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 일례로 5월 1일부터 5월 7일까지 일주일간 상품 정보를 집계한 경우, 집계부(210)는 각 집계 일자별로 상품 정보(GI1~GI7)를 집계한다. 일례로 집계부(210)는 5월 1일에 상기 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보(GI1)로서 각 상품 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다. 일례로 집계부(210)는 5월 2일에 상기 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보(GI2)로서 각 상품 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다. 일례로 집계부(210)는 5월 3일에 상기 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보(GI3)로서 각 상품 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다. 일례로 집계부(210)는 5월 4일에 상기 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보(GI4)로서 각 상품 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다. 일례로 집계부(210)는 5월 5일에 상기 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보(GI5)로서 각 상품 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다. 일례로 집계부(210)는 5월 6일에 상기 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보(GI6)로서 각 상품 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다. 일례로 집계부(210)는 5월 7일에 상기 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보(GI7)로서 각 상품 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품의 상품 아이디 정보를 집계할 수 있다.
도 5는 검색어, 쇼핑몰 아이디 정보 및 상품 아이디 정보의 일례를 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 일례로 검색어가 'ABC'인 경우, 검색어에 대한 검색 결과에 따른 쇼핑몰 아이디(ID)는 '가, 나, ...'이다. 상기 쇼핑몰 아이디(ID)가 '가'인 경우, 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따른 쇼핑몰에서 제공되는 상품 아이디(ID)는 'a, b, c, ...'이다. 상기 쇼핑몰 아이디가 '나'인 경우, 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따른 쇼핑몰에서 제공되는 상품 아이디는 'd, e, f, ...'이다.
일례로 검색어가 '가나다'인 경우, 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따른 쇼핑몰 아이디는 'A, B, ...'이다. 상기 쇼핑몰 아이디가 'A'인 경우, 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따른 쇼핑몰에서 제공되는 상품 아이디는 'ㄱ, ㄴ, ㄷ, ...'이다. 상기 쇼핑몰 아이디가 'B'인 경우, 상기 검색어에 대한 검색 결과에 따른 쇼핑몰에서 제공되는 상품 아이디는 'ㄴ, ㄱ, ㄹ, ...'이다.
재집계부(220)는 상기 집계된 상품 정보에 대해 소정의 기간별 가중치를 적용하여 상품 정보를 재집계한다. 즉, 재집계부(220)는 상기 집계된 상품 정보에 대해 기간별로 가중치를 다르게 적용하여 상품 정보를 재집계한다.
도 3은 재집계부에 대한 구체적인 구성의 일례를 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 재집계부(220)는 분석부(310), 가중치 적용부(320) 및 추가 집계부(330)를 포함한다.
분석부(310)는 상기 집계된 상품 정보를 소정의 기간별로 분석한다. 일례로 도 4에 도시된 것과 같이 5월 1일부터 5월 7일까지 일주일간 상품 정보(GI1~GI7)를 집계한 경우, 분석부(310)는 일주일간 집계된 상품 정보(GI1~GI7)를 상기 소정의 기간별로 분석할 수 있다.
가중치 적용부(320)는 상기 소정의 기간별에 따라 상기 집계된 상품 정보에 대한 가중치를 적용한다. 일례로 현재 일자가 5월 8일이고, 상기 집계 일자가 5월 1일인 경우, 가중치 적용부(320)는 상기 현재 일자로부터 7일전인 5월 1일에 집계된 상품 정보(GI1)에 대해 1점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 현재 일자가 5월 8일이고, 상기 집계 일자가 5월 2일인 경우, 가중치 적용부(320)는 상기 현재 일자로부터 6일전인 5월 2일에 집계된 상품 정보(GI2)에 대해 2점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 현재 일자가 5월 8일이고, 상기 집계 일자가 5월 3일인 경우, 가중치 적용부(320)는 상기 현재 일자로부터 5일전인 5월 3일에 집계된 상품 정보(GI3)에 대해 3점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 현재 일자가 5월 8일이고, 상기 집계 일자가 5월 4일인 경우, 가중치 적용부(320)는 상기 현재 일자로부터 4일전인 5월 5일자에 집계된 상품 정보(GI4)에 대해 4점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 현재 일자가 5월 8일이고, 상기 집계 일자가 5월 5일인 경우, 가중치 적용부(320)는 상기 현재 일자로부터 3일전인 5월 5일에 집계된 상품 정보(GI5)에 대해 5점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 현재 일자가 5월 8일이고, 상기 집계 일자가 5월 6일인 경우, 가중치 적용부(320)는 상기 현재 일자로부터 2일전인 5월 6일에 집계된 상품 정보(GI6)에 대해 6점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 현재 일자가 5월 8일이고, 상기 집계 일자가 5월 7일인 경우, 가중치 적용부(320)는 상기 현재 일자로부터 1일전인 5월 7일에 집계된 상품 정보(GI7)에 대해 8점의 가중치를 적용할 수 있다.
추가 집계부(330)는 상기 적용된 가중치에 기초하여 상기 상품 정보를 집계한다. 즉, 추가 집계부(330)는 상기 적용된 가중치에 따라 변경된 상품 정보를 추가적으로 집계할 수 있다.
계산부(230)는 상기 상품 정보에 따라 각 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산한다. 일례로 계산부(230)는 상기 가중치가 적용된 후 재집계된 상품 정보에 기초하여 각 쇼핑몰로 검색어에 대한 검색 후 클릭된 상품의 연관도를 계산할 수 있다.
설정부(240)는 상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정한다. 설정부(240)는 상기 상품의 연관도가 존재하지 않은 경우, 상품의 인기도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정한다. 상기 상품의 인기도는 검색 또는 브라우징 횟수에 의해 결정될 수 있다. 또한 설정부(240)는 현재 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품이 품절된 경우, 상기 상품의 연관도 순위에 따라 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 다음 순위의 상품으로 설정한다.
한편 설정부(240)는 상품 검색 광고를 위한 키워드에 대한 동의어를 검색하고, 키워드에 대응되는 상품의 점수 및 동의어에 대응되는 상품의 점수에 기초하여 상기 상품 검색 광고를 위한 추천 상품을 설정할 수 있다. 여기서, 상기 동의어는 일례로 '디카, 디지털카메라, digitalcamera'와 같이 동일한 상품명에 대해 표기법이나 한/영 변환 등에 의해 다르게 표기되더라도 같은 상품을 검색하는 키워드를 의미한다. 상기 상품의 점수는 상품의 연관도 또는 상품의 인기도를 포함할 수 있다. 예를 들어 키워드가 '디카'인 경우, A상품의 점수가 5점이고, B상품의 점수가 1점이고, 키워드가 '디지털카메라'인 경우, A상품의 점수가 3점이고, B상품의 점수가 10점이라고 가정하여 설명하면 다음과 같다.
일례로 키워드에 대한 동의어 처리를 수행하지 않은 경우, 설정부(240)는 '디카'에 대응되는 A상품의 점수인 5점이 B상품의 점수인 1점보다 높기 때문에 A상품을 추천 상품으로 설정하고, '디지털카메라'에 대응되는 A상품의 점수인 3점이 B상품의 점수인 10점 보다 낮기 때문에 B상품을 추천 상품으로 설정할 수 있다.
일례로 키워드에 대한 동의어 처리를 수행하는 경우, 설정부(240)는 상품 검색 광고를 위한 키워드인 '디카'에 대한 동의어인 '디지털카메라'를 검색한다. 그리고, 설정부(240)는 '디카'에 대한 A상품의 점수인 5점과 '디지털카메라'에 대한 A상품의 점수인 3점을 합산하고, '디카'에 대한 B상품의 점수인 1점과 '디지털카메라'에 대한 B상품의 점수인 10점을 합산한다. 그리고, 설정부(240)는 A상품의 합산 점수인 8점과 B상품의 점수인 11점을 비교하여 상기 B상품의 점수가 더 높으므로 B상품을 상기 상품 검색 광고를 위한 추천 상품으로 설정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 상품 자동 설정 시스템(200)은 상품 자동 설정 시 동의어 처리를 수행하는 경우 키워드에 대응되는 상품뿐만 아니라 키워드의 동의어에 대응되는 상품까지 고려함으로써 연관도 또는 인기도가 더 높은 상품을 추천해줄 수 있다.
도 6은 LCDTV라는 키워드에 따른 상품의 연관도 및 인기도의 일례를 나타내 는 도면이다.
도 6을 참조하면, 일례로 키워드는 'LCDTV'인 경우, 설정부(240)는 상기 키워드에 따라 검색된 쇼핑몰 아이디, 상품명, 연관도, 인기도 또는 매칭 여부에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 자동으로 설정할 수 있다.
도 7은 청바지라는 키워드에 따른 상품의 연관도 및 인기도의 일례를 나타내는 도면이다.
도 7을 참조하면, 일례로 키워드는 '청바지'인 경우, 설정부(240)는 상기 키워드에 따라 검색된 쇼핑몰 아이디, 상품명, 연관도, 인기도 또는 매칭 여부에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 자동으로 설정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 상품 자동 설정 시스템(200)은 키워드 광고 집행에 있어서 키워드에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주가 직접 수동으로 키워드에 대응되는 상품을 설정해야 하는 번거로움을 해소시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상품 자동 설정 시스템(200)은 키워드 광고에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주에 의해 수동으로 설정된 상품에 비해 클릭수 및 클릭율을 증대시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상품 자동 설정 시스템(200)은 키워드 광고 집행에 있어 광고주의 리소스 감소를 통해 업체별 구매 및 이용 가능한 키워드를 증대시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상품 자동 설정 시스템(200)은 키워드 광고를 이용함에 있어 가장 큰 진입 장벽으로 작용하고 있는 상품을 자동으로 설정함으로써 키워드 광고를 이용하는 광고주를 증대시킬 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 상품 자동 설정 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
도 8을 참조하면, 단계(S810)에서 상품 자동 설정 시스템은 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계한다. 즉, 단계(S810)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 각 상품에 대한 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품에 대한 상품 아이디 정보를 집계한다.
단계(S820)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용하여 상품 정보를 재집계한다. 일례로 단계(S820)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 집계된 상품 정보에 대해 소정의 기간별로 가중치를 다르게 적용하여 상품 정보를 재집계할 수 있다.
도 9는 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용하여 상품 정보를 재집계하는 단계를 구체화한 일례를 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 단계(S910)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 집계된 상품 정보를 소정의 기간별로 분석한다.
단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 소정의 기간에 따라 상기 상품 정보에 대한 가중치를 적용한다. 일례로 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 7일전에 집계된 상품 정보에 대해 1점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 6일전에 집계된 상품 정보에 대해 2점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설 정 시스템은 5일전에 집계된 상품 정보에 대해 3점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 4일전에 집계된 상품 정보에 대해 4점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 3일전에 집계된 상품 정보에 대해 5점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 2일전에 집계된 상품 정보에 대해 6점의 가중치를 적용할 수 있다. 일례로 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 1일전에 집계된 상품 정보에 대해 8점의 가중치를 적용할 수 있다. 이와 같이, 단계(S920)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 소정의 기간별로 상기 상품 정보에 대한 가중치를 각기 다르게 적용할 수 있다.
단계(S930)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 적용된 가중치에 기초하여 상기 상품 정보를 재집계한다. 즉, 단계(S930)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 적용된 가중치에 따라 변경된 상품 정보를 재집계할 수 있다.
단계(S830)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 상품 정보에 따라 각 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산한다. 일례로 단계(S830)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 가중치가 적용된 후 재집계된 상품 정보에 기초하여 각 쇼핑몰로 검색어에 대한 검색 후 클릭된 상품의 연관도를 계산할 수 있다.
단계(S840)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정한다. 즉, 단계(S840)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 상품의 연관도가 높은 순서에 따라 상기 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정한다. 일례로 상기 상품의 연관도가 존재하는 경 우, 단계(S840)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 상품의 연관도가 가장 높은 상품을 상기 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품으로 자동 설정할 수 있다.
일례로 상기 상품의 연관도가 존재하지 않은 경우, 단계(S840)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상품의 인기도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정할 수 있다. 여기서, 상기 상품의 인기도는 검색 또는 브라우징 횟수에 의해 결정될 수 있다.
일례로 현재 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품이 품절된 경우, 단계(S840)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 상품의 연관도 순위에 따라 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 다음 순위의 상품으로 설정할 수 있다.
일례로 단계(S840)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상품 검색 광고를 위한 키워드에 대한 동의어를 검색하고, 키워드에 대응되는 상품의 점수 및 동의어에 대응되는 상품의 점수에 기초하여 상기 상품 검색 광고를 위한 추천 상품을 설정할 수 있다. 상기 상품의 점수는 상품의 연관도 또는 상품의 인기도를 포함할 수 있다. 또한 단계(S840)에서 상기 상품 자동 설정 시스템은 상기 키워드에 대응되는 상품의 점수 및 상기 동의어에 대응되는 상품의 점수를 합산한 결과에 따라 상기 상품 검색 광고를 위한 추천 상품을 설정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 상품 자동 설정 방법은 키워드 광고 집행에 있어서 키워드에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주가 직접 수동으로 키워드에 대응되는 상품을 설정해야 하는 번거로움을 해소시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상품 자동 설정 방법은 키워드 광고에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주에 의해 수동으로 설정된 상품에 비해 클릭수 및 클릭율을 증대시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상품 자동 설정 방법은 키워드 광고 서비스를 제공함에 있어서 광고주의 리소스 감소를 통해 업체별 구매 및 이용 가능한 키워드를 증대시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상품 자동 설정 방법은 키워드 광고 서비스를 이용함에 있어 가장 큰 진입 장벽으로 작용하고 있는 상품을 자동으로 설정함으로써 키워드 광고를 이용하는 광고주를 증대시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상품 자동 설정 방법은 상품 자동 설정 시 키워드에 대응되는 상품뿐만 아니라 키워드의 동의어에 대응되는 상품까지 고려함으로써 보다 연관도가 높거나 인기가 높은 상품을 추천해줄 수 있다.
한편 본 발명에 따른 상품 자동 설정 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
본 발명에 따르면, 키워드 광고 집행에 있어서 키워드에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주가 직접 수동으로 키워드에 대응되는 상품을 설정해야 하는 번거로움을 해소시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 키워드 광고에 대응되는 상품을 자동으로 설정함에 따라 종래 광고주에 의해 수동으로 설정된 상품에 비해 클릭수 및 클릭율을 증대시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 키워드 광고 집행에 있어 광고주의 리소스 감소를 통해 업체별 구매 및 이용 가능한 키워드를 증대시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 키워드 광고를 이용함에 있어 가장 큰 진입 장벽으로 작용하고 있는 상품을 자동으로 설정함으로써 키워드 광고를 이용하는 광고주를 증대시킬 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 상품 자동 설정 시 키워드에 대응되는 상품뿐만 아니라 키워드의 동의어에 대응되는 상품까지 고려함으로써 보다 연관도가 높거나 인기가 높은 상품을 추천해줄 수 있는 상품 자동 설정 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.

Claims (18)

  1. 상품 자동 설정 시스템이 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계하는 단계;
    상기 상품 자동 설정 시스템이 상기 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용하여 상품 정보를 재집계하는 단계;
    상기 상품 자동 설정 시스템이 상기 재집계된 상품 정보에 따라 각 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산하는 단계; 및
    상기 상품 자동 설정 시스템이 상기 계산된 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 상품 정보는,
    각 상품에 대한 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품에 대한 상품 아이디 정보를 포함하는 상품 자동 설정 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용하여 상품 정보를 재집계하는 상기 단계는,
    상기 상품 자동 설정 시스템이 상기 집계된 상품 정보를 소정의 기간별로 분석하는 단계;
    상기 상품 자동 설정 시스템이 상기 소정의 기간에 따라 상기 상품 정보에 대한 가중치를 적용하는 단계; 및
    상기 상품 자동 설정 시스템이 상기 적용된 가중치에 기초하여 상기 상품 정보를 재집계하는 단계
    를 포함하는 상품 자동 설정 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용하여 상품 정보를 재집계하는 상기 단계는,
    상기 집계된 상품 정보에 대해 소정의 기간별로 가중치를 다르게 적용하여 상품 정보를 재집계하는 상품 자동 설정 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 상기 단계는,
    상기 상품의 연관도가 존재하지 않는 경우, 상품의 인기도에 기초하여 상기 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하고,
    상기 상품의 인기도는 검색 또는 브라우징 횟수에 의해 결정되는 상품 자동 설정 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 상기 단계는,
    현재 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품이 품절된 경우, 상기 상품의 연관도 순위에 따라 상기 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 다음 순위의 상품으로 설정하는 상품 자동 설정 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 상기 단계는,
    상품 검색 광고를 위한 키워드에 대한 동의어를 검색하고, 키워드에 대응되는 상품의 점수 및 동의어에 대응되는 상품의 점수에 기초하여 상품 검색 광고를 위한 추천 상품을 설정하고,
    상기 상품의 점수는 상품의 연관도 또는 상품의 인기도를 포함하는 상품 자동 설정 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 상기 단계는,
    상기 키워드에 대응되는 상품의 점수 및 상기 동의어에 대응되는 상품의 점수를 합산한 결과에 따라 상기 상품 검색 광고를 위한 추천 상품을 설정하는 상품 자동 설정 방법.
  10. 제1항 또는 제4항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  11. 일정 기간 동안에 로그 정보를 이용하여 검색어가 입력된 후 클릭되는 상품 정보를 집계하는 집계부;
    상기 집계부에 의해 집계된 상품 정보에 대해 가중치를 적용한 후 상품 정보를 재집계하는 재집계부;
    상기 재집계부에 의해 재집계된 상품 정보에 따라 각 검색어가 검색된 후 클릭된 상품의 연관도를 계산하는 계산부; 및
    상기 계산부에 의해 계산된 상품의 연관도에 기초하여 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하는 설정부
    를 포함하고,
    상기 상품 정보는,
    각 상품에 대한 쇼핑몰 아이디 정보 또는 각 상품에 대한 상품 아이디 정보를 포함하는 상품 자동 설정 시스템.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 제11항에 있어서,
    상기 재집계부는,
    상기 집계된 상품 정보를 소정의 기간별로 분석하는 분석부;
    상기 소정의 기간에 따라 상기 상품 정보에 대한 가중치를 적용하는 가중치 적용부; 및
    상기 적용된 가중치에 기초하여 상기 상품 정보를 집계하는 추가 집계부
    를 포함하는 상품 자동 설정 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 가중치 적용부는,
    상기 집계된 상품 정보에 대해 상기 소정의 기간별로 가중치를 다르게 적용하는 상품 자동 설정 시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 설정부는,
    상기 상품의 연관도가 존재하지 않은 경우, 상품의 인기도에 기초하여 상기 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 설정하고,
    상기 상품의 인기도는 검색 또는 브라우징 횟수에 의해 결정되는 상품 자동 설정 시스템.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 설정부는,
    현재 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품이 품절된 경우, 상기 상품의 연관도 순위에 따라 상기 키워드 광고 서비스에 대응되는 상품을 다음 순위의 상품으로 설정하는 상품 자동 설정 시스템.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 설정부는,
    상품 검색 광고를 위한 키워드에 대한 동의어를 검색하고, 키워드에 대응되는 상품의 점수 및 동의어에 대응되는 상품의 점수에 기초하여 상품 검색 광고를 위한 추천 상품을 설정하고,
    상기 상품의 점수는 상품의 연관도 또는 상품의 인기도를 포함하는 상품 자동 설정 시스템.
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