KR101004475B1 - 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템 - Google Patents
사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101004475B1 KR101004475B1 KR1020080087803A KR20080087803A KR101004475B1 KR 101004475 B1 KR101004475 B1 KR 101004475B1 KR 1020080087803 A KR1020080087803 A KR 1020080087803A KR 20080087803 A KR20080087803 A KR 20080087803A KR 101004475 B1 KR101004475 B1 KR 101004475B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- keywords
- site
- link
- keyword
- click rate
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
- G06Q30/0256—User search
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템이 개시된다. 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법은 복수의 사이트 중 제1 사이트를 선택하는 단계, 광고와 연관된 복수의 키워드를 상기 제1 사이트 상에 노출하는 단계, 상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 단계 및 상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출하는 단계를 포함한다.
링크 키워드, 클릭 비율, 키워드 적합성
Description
키워드 적합성 판단 방법 및 시스템에 관한 것으로 특히, 광고 대상 사이트 별로 링크 키워드의 적합성을 판단하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
키워드 광고(keyword advertising) 방식에 따른 광고 시스템에서, 광고주들은 소정의 요금을 지불하여 특정 키워드를 구매한다. 이 때, 사용자가 상기 특정 키워드를 포함하는 검색어를 이용하여 검색을 시도하는 경우, 광고 시스템은 검색 결과를 제공하는 페이지에 상기 광고주들의 광고들을 노출한다.
이러한 키워드 광고 방식은 특정 제품 또는 특정 정보에 관심을 가진 사용자들을 타겟팅하여 적절히 광고들을 제공하므로, 불특정 다수의 사용자들을 대상으로 하는 배너 광고 방식 등과 차이점을 갖는다. 즉, 키워드 광고 방식에 따르면, 특정 제품이나 특정 정보에 관심을 갖는 사용자들에게 적절한 광고들을 제공함으로써, 구매 전환률(Sales Conversion Rate)을 높일 수 있다.
다만, 키워드 광고 방식에 따르면, 사용자들이 검색 사이트에서 검색어를 입력하는 경우에만, 검색어에 대응하는 광고들이 제공되는 문제가 있다.
이에 최근 사용자들이 인터넷을 통하여 접하는 각종 웹 사이트의 텍스트 상에 광고주가 구매한 키워드를 식별하고, 식별된 키워드에 광고를 링크함으로써, 사용자에게 광고를 제공하는 새로운 방식이 제안되었으며, 광고주는 이러한 방식을 통해 다양한 분야의 서로 다른 웹 사이트에 자신의 광고가 노출됨으로써, 보다 향상된 광고 효과를 기대할 수 있게 되었다.
다만, 너무 많은 웹 사이트에 광고가 무분별하게 노출되는 것은 광고의 효과를 저하시키고 비용의 증가를 불러올 수 있다. 나아가, 사이트 별로 서로 다른 특성을 가지고 있음에도 불구하고 일률적으로 동일한 키워드를 링크하는 것 역시 같은 문제를 야기하게 된다. 따라서, 광고주에게는 각 사이트와 광고 또는 키워드와의 적합성을 효율적으로 측정할 방안이 필요하다.
본 발명의 일실시예들은 복수의 사이트 각각의 링크 키워드를 고유하게 결정함으로써, 각 사이트 별로 광고 적합성이 뛰어난 키워드를 선별하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예들은 키워드의 노출을 통한 사용자의 반응 결과를 실시간으로 검출함으로써, 보다 빠르고 효과적으로 광고 효과를 측정하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예들은 일정 주기 마다 각 사이트 별로 링크 키워드를 업데이트 함으로써, 사용자의 취향이나 관심 분야를 광고에 보다 신속하고 탄력적으로 반영하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법은 복수의 사이트 중 제1 사이트를 선택하는 단계, 광고와 연관된 복수의 키워드를 상기 제1 사이트 상에 노출하는 단계, 상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 단계 및 상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일측에 따르면, 광고와 연관된 복수의 키워드를 제1 사이트 상에 노출하는 상기 단계는 키워드 데이터베이스로부터 상기 광고와 연관된 복수의 키워 드를 추출하는 단계 및 상기 추출된 복수의 키워드를 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트 상에 노출하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일측에 따르면, 키워드 중 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 상기 단계는 상기 노출에 따라 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하는 단계 및 상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 키워드 중 기 결정된 개수만큼 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일측에 따르면, 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법은 일정 주기 마다 상기 키워드 각각의 클릭 비율에 따라 상기 링크 키워드를 업데이트하는 단계를 더 포함하고, 링크 키워드를 업데이트하는 상기 단계는 일정 주기 마다 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고, 상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 업데이트하거나, 또는 일정 주기 마다 상기 링크 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고, 상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 링크 키워드 중 일부를 교체함으로써, 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 업데이트하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 장치는 복수의 사이트 중 선택한 제1 사이트 상에 광고와 연관된 복수의 키워드를 노출하는 처리부, 상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 결정부 및 상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출하는 노출부를 포함한다.
본 발명의 일실시예들은 복수의 사이트 각각의 링크 키워드를 고유하게 결정함으로써, 각 사이트 별로 광고 적합성이 뛰어난 키워드를 선별할 수 있는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예들은 키워드의 노출을 통한 사용자의 반응 결과를 실시간으로 검출함으로써, 보다 빠르고 효과적으로 광고 효과를 측정할 수 있는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예들은 일정 주기 마다 각 사이트 별로 링크 키워드를 업데이트 함으로써, 사용자의 취향이나 관심 분야를 광고에 보다 신속하고 탄력적으로 반영할 수 있는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템(100)의 모습을 도시한 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이 적합성 판단 시스템(100)은 제1 사이트, 제2 사이트 제3 사이트 등을 포함하는 복수의 사이트 각각의 링크 키워드를 결정한다. 즉, 적합성 판단 시스템(100)은 동일한 광고를 링크 키워드에 링크시켜 상기 복수의 사 이트 각각에 노출함에 있어서, 상기 복수의 사이트 각각에 가장 적합한 링크 키워드를 결정할 수 있는 것이다. 예를 들어, 상기 제1 사이트가 "조선일보 사이트"이고, 상기 제2 사이트가 "한겨레 신문 사이트"인 경우, 적합성 판단 시스템(100)은 각 사이트 독자의 취향 및 관심 분야가 서로 달라 선호하는 키워드에 차이가 나타나는 것을 효과적으로 분석하여 상기 링크 키워드를 결정할 수 있다.
구체적으로, 적합성 판단 시스템(100)은 상기 복수의 사이트 중 제1 사이트를 선택하고, 광고와 연관된 복수의 키워드를 상기 선택한 제1 사이트 상에 노출하고, 상기 복수의 키워드 각각의 클릭 비율을 측정한다. 다음으로, 적합성 판단 시스템(100)은 상기 클릭 비율을 기반으로 상기 복수의 키워드 중 상기 제1 사이트와 가장 적합한 링크 키워드를 소정 개수만큼 결정하여 상기 링크 키워드 각각을 상기 광고에 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출한다. 이 때, 상기 클릭 비율의 일예는 시간 당 클릭 비율(Click Through Rate, CTR)일 수 있다.
이와 같이, 적합성 판단 시스템(100)은 상기 복수의 사이트 각각의 링크 키워드를 상기 클릭 비율에 따라 결정함으로써, 기존의 구매 전환률에 따라 사이트의 적합성을 판단하는 방법이 가지고 있던 문제점인 구매 전환률 측정에 장시간이 소요된다는 점과 구매 전환률이 낮은 사이트에 대한 도메인 차단 기능 이용시 적합성 판단이 원천 봉쇄된다는 점 등을 완벽하게 해결할 수 있다. 더불어, 적합성 판단 시스템(100)은 사이트와 광고 사이의 적합성은 물론 사이트와 키워드 각각의 적합성, 나아가 사이트에 포함된 페이지들과 키워드의 적합성까지 고려하여 각 사이트 및 페이지 별로 최적 키워드를 링크시킴으로써, 광고 효율을 비약적으로 높일 수 있다.
이러한 적합성 판단 시스템(100)은 도 1에 도시된 바와 같이 처리부(110), 결정부(120) 및 노출부(130)를 포함할 수 있으며, 이와 같은 적합성 판단 시스템(100)의 구체적인 동작 방법에 대해서는 추후 도 2 내지 도 5를 통해 더욱 상세하게 살펴보도록 하겠다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 2에 도시된 바와 같이 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법은 단계(S201) 내지 단계(S204)로 수행될 수 있다. 이 때, 단계(S201) 및 단계(S202)는 처리부(110), 단계(S203)는 결정부(120), 단계(S204)는 노출부(130)에 의해서 각각 수행될 수 있다.
단계(S201)에서 처리부(110)는 복수의 사이트 중 제1 사이트를 선택한다. 구체적으로, 처리부(110)는 광고주의 광고가 키워드와 링크 연결됨으로써 사용자에게 노출되는 복수의 사이트 중 어느 하나인 상기 제1 사이트를 선택할 수 있다. 이 때, 상기 복수의 사이트는 키워드 광고의 대상이 되는 사이트들을 의미하는 것으로 상기 복수의 사이트의 일예는 검색 사이트는 물론 뉴스 및 신문 제공 사이트, 영화 동호회 사이트, 게임 동호회 사이트 등 다양한 사이트의 종류를 포함한다.
또한, 상기 제1 사이트는 상기 복수의 사이트 중 어느 하나의 사이트를 의미하는 것으로, 적합성 판단 시스템(100)은 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하고 상기 복수의 사이트 중 제2 사이트, 제3 사이트를 선택하여 각각 링크 키워드를 결정할 수 있다. 즉, 적합성 판단 시스템(100)은 상기 복수의 사이트 별로 적합한 링크 키워드를 결정할 수 있는 것이다.
단계(S202)에서 처리부(110)는 광고와 연관된 복수의 키워드를 상기 제1 사이트 상에 노출한다. 이 때, 상기 광고는 광고주 또는 광고 대행자로부터 전송받을 수 있다. 또한, 상기 복수의 키워드 역시 상기 광고주 또는 광고 대행자로부터 전송 받을 수 있으나, 본 발명의 일실시예에 따르면, 처리부(110)에 의하여 상기 광고로부터 추출될 수도 있다.
또한, 상기 복수의 키워드는 상기 광고와 연관하여 결정된 키워드로서, 상기 광고를 대표하거나 상기 광고를 연상케 하는 키워드일 수 있다. 예를 들어, 대출 사이트를 운영하는 광고주의 광고와 연관하여 상기 복수의 키워드는 "대출", "저리", "담보대출", "신용대출"등일 수 있다.
또한, 처리부(110)는 상기 복수의 키워드를 상기 제1 사이트 상에 노출할 수 있다. 이 때, 앞서 설명한 바와 같이 상기 제1 사이트는 검색 사이트는 물론 뉴스 및 신문 제공 사이트, 영화 동호회 사이트, 게임 동호회 사이트 등 다양한 사이트의 종류를 포함할 수 있다. 따라서, 처리부(110)는 상기 제1 사이트가 검색 사이트인 경우, 사용자가 상기 복수의 키워드 중 어느 하나에 의해 검색함에 대응하여 상기 키워드를 상기 제1 사이트 상에 노출할 수 있다. 또한, 처리부(110)는 상기 키워드와 함께 또는 키워드를 포함하는 형태로 상기 광고를 상기 제1 사이트 상에 노출할 수 있다.
다만, 본 발명의 일실시예에 따르면, 처리부(110)는 상기 제1 사이트가 검색 사이트가 아닌 예를 들어, 뉴스 및 신문 제공 사이트, 영화 동호회 사이트, 게임 동호회 사이트와 같은 컨텐츠 제공 사이트인 경우, 상기 제1 사이트에 포함된 컨텐츠 상에 상기 키워드를 노출할 수 있다. 좀 더 구체적으로, 처리부(110)는 상기 복수의 키워드 각각을 상기 제1 사이트에 포함된 복수의 컨텐츠의 텍스트의 일부로서 노출하고, 상기 복수의 키워드 각각과 상기 광고를 링크시킬 수 있다.
이와 같은 단계(S202)에 대한 보다 구체적인 설명은 도 3의 단계(S302) 및 단계(S303)를 통해 계속하도록 하겠다.
단계(S203)에서 결정부(120)는 상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정한다. 구체적으로, 결정부(120)는 상기 복수의 키워드를 상기 제1 사이트에 노출함에 따라 각각의 키워드의 클릭 비율을 측정하고, 측정된 클릭 비율을 비교하여 상기 제1 사이트 고유의 링크 키워드를 결정하는 것이다. 마찬가지로, 결정부(120)는 처리부(110)에서 선택된 제2 사이트에 상기 복수의 키워드를 노출하고, 그에 따른 클릭 비율을 기반으로 상기 제2 사이트 고유의 링크 키워드를 결정할 수 있다. 즉, 결정부(120)는 복수의 사이트 각각의 링크 키워드를 고유하게 결정할 수 있는 것이다. 따라서, 동일한 키워드도 상기 제1 사이트에서의 클릭 비율과 상기 제2 사이트에서의 클릭 비율이 서로 다르게 결정될 수 있다.
또한, 상기 클릭 비율의 일예는 시간 당 클릭 비율로서 사용자에게 노출되는 키워드의 노출 횟수 또는 시간에 비례하여 상기 사용자가 상기 키워드를 얼마만큼 클릭하는가를 나타내는 지표일 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 구매 광고주의 수를 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 상기 복수의 키워드 각각을 구매한 광고주의 수에 따라 비교하고, 구매 광고주 수의 오름차순에 따라 상기 복수의 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 구매 광고주 수는 일정기간 동안 해당 키워드를 구매한 광고주의 수 또는 해당 키워드를 구매한 횟수를 의미할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 구매 광고주 수 및 클릭 비율을 함께 고려하여 상기 키워드 중 링크 키워드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 상기 키워드 각각을 구매 광고주 수와 클릭 비율의 곱의 값에 따라 비교하고, 상기 곱의 값의 오름차순에 따라 상기 복수의 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정할 수 있다.
이와 같은 단계(S202)에 대한 보다 구체적인 설명은 도 3의 단계(S304) 및 단계(S305)를 통해 계속하도록 하겠다.
단계(S204)에서 노출부(130)는 상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출한다. 즉, 노출부(130)는 복수의 사이트 각각에 따라 고유하게 결정된 링크 키워드를 상기 광고와 링크하여 상기 복수의 사이트 각각으로 노출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법은 단계(S301) 내지 단계(S307)로 수행될 수 있다. 이 때, 단계(S301) 내지 단계(S303)는 처리부(110), 단계(S304), 단계(S305) 및 단계(S307)는 결정부(120), 단계(S306)는 노출부(130)에 의해서 각각 수행될 수 있다.
단계(S301)에서 처리부(110)는 복수의 사이트 중 제1 사이트를 선택한다.
단계(S302)에서 처리부(110)는 키워드 데이터베이스로부터 상기 광고와 연관된 복수의 키워드를 추출한다. 즉, 처리부(110)는 소정 광고주의 상기 광고와 연관하여 복수의 키워드를 상기 키워드 데이터베이스에 유지하다가, 상기 키워드 데이터베이스로부터 상기 복수의 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, 처리부(110)는 스포츠 용품 판매 사업자의 광고와 연관하여 저장되어 있던 "축구", "트레이닝", "운동", "조깅" 등과 같은 복수의 키워드를 키워드 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.
또한, 상기 키워드 데이터베이스는 상기 복수의 사이트 각각에 대한 상기 복수의 키워드의 순위 정보, 클릭 비율 및 상기 복수의 사이트 각각에 대한 링크 키워드 정보를 더 포함할 수 있다.
단계(S303)에서 처리부(110)는 상기 추출된 복수의 키워드를 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트 상에 노출한다. 구체적으로, 처리부(110)는 상기 추출된 키워드를 상기 제1 사이트에 포함된 컨텐츠 상에 노출하고, 상기 노출된 키워드 각각과 상기 광고주의 광고를 링크시킬 수 있다. 이 때, 상기 제1 사이트는 예를 들어, 뉴스 및 신문 제공 사이트, 영화 동호회 사이트, 게임 동호회 사이트와 같은 컨텐츠 제공 사이트일 수 있다.
도 4는 본 발명에 따라 키워드에 광고를 링크시켜 노출하는 일예를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하여 예시하면, 처리부(110)는 뉴스 및 신문 제공 사이트에서 제공하는 스포츠 뉴스 컨텐츠 상의 텍스트의 일부로서 상기 복수의 키워드(401 내지 404)를 노출하고, 상기 복수의 키워드(401 내지 404) 각각과 상기 광고를 링크시킬 수 있다. 이를 통해 사용자는 상기 스포츠 뉴스 컨텐츠를 이용하는 동안 상기 복수의 키워드(401 내지 404) 중 어느 하나를 클릭 함으로써, 상기 광고를 제공받을 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 처리부(110)는 상기 추출된 복수의 키워드 각각의 클릭 비율을 최대값으로 설정하고, 상기 설정된 복수의 키워드를 기 결정된 개수만큼 기 결정된 시간 동안 상기 광고와 링크시켜 로테이션으로 노출할 수 있다.
예를 들어, 처리부(110)는 상기 추출한 복수의 키워드가 30개인 경우, 상기 복수의 키워드의 클릭 비율을 모두 "1.0"으로 설정하고, 설정된 복수의 키워드를 10개씩 2시간 간격으로 상기 광고와 링크시켜 로테이션으로 노출할 수 있다. 이와 같은 방식으로 모든 키워드가 한번씩 노출되게 되면, 상기 복수의 키워드 각각은 상기 노출에 따라 고유한 클릭 비율을 갖게 된다. 이 때, 상기 기 결정된 개수 및 기 결정된 시간은 네트워크 부하, 사용자 집중도 등이 고려되어 다양하게 결정될 수 있다. 또한, 상기 클릭 비율 "1.0"은 소정 키워드가 사용자에게 노출되는 횟수 또는 시간 동안 모두 클릭된 경우의 값을 의미할 수 있다.
단계(S304)에서 결정부(120)는 상기 노출에 따라 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출한다. 구체적으로, 결정부(120)는 상기 제1 사이트에 포함된 컨텐츠 상에 상기 복수의 키워드를 노출함에 따라 결정된 상기 복수의 키워드 각각의 클릭 비율을 검출할 수 있다. 또한, 단계(S305)에서 결정부(120)는 상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 키워드 중 기 결정된 개수만큼 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정한다.
도 5는 본 발명에 따라 복수의 사이트 별로 다르게 결정될 수 있는 링크 키워드의 일예를 나타낸 도면이다.
도 5의 일예를 통해 단계(S301) 내지 단계(S305)에 대해 보다 상세하게 설명하도록 한다. 이 때, 설명의 편의를 위해 광고주는 스포츠 용품 판매 사업자이고, 상기 광고주의 광고와 연관된 복수의 키워드는 "올림픽", "역도", "야구", "금메달", "축구", "박지성", "박주영", "축구화", "축구용품" 등을 포함하고, 스포츠 뉴스 사이트는 광고가 노출될 복수의 사이트 중 제1 사이트, 축구 신문 사이트는 상기 복수의 사이트 중 제2 사이트라고 가정한다.
도 5를 참조하면, 처리부(110)는 복수의 사이트 중 상기 스포츠 뉴스 사이트를 선택하고, 키워드 데이터베이스로부터 광고주의 광고와 연관된 복수의 키워드를 추출하고, 추출한 키워드 각각과 상기 광고를 링크하여 상기 스포츠 뉴스 사이트 상에 노출할 수 있다. 이 때, 처리부(110)는 상기 복수의 키워드의 클릭 비율을 모두 "1.0"으로 설정하여 노출할 수 있다. 마찬가지로, 처리부(110)는 복수의 사 이트 중 축구 신문 사이트를 선택하고, 상기 축구 신문 사이트에 상기 복수의 키워드를 노출할 수 있다. 또한, 처리부(110)는 예를 들어, 상기 복수의 키워드가 30개인 경우, 10개씩 2시간 간격으로 상기 광고와 링크시켜 로테이션으로 노출할 수 있다.
또한, 도면 부호 510에 도시된 바와 같이, 결정부(120)는 상기 스포츠 뉴스 사이트에 노출된 상기 복수의 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고, 상기 복수의 키워드를 상기 클릭 비율에 따라 오름차순으로 정렬하고, 상기 키워드 중 순위가 높은 키워드 순으로 기 결정된 개수만큼 상기 스포츠 뉴스 사이트의 링크 키워드로 결정할 수 있다. 이 때, 도면 부호 510에 도시된 바와 같이 상기 스포츠 뉴스 사이트의 링크 키워드는 "올림픽", "역도", "야구", "금메달" 및 "축구"이다.
도면 부호 520에 도시된 바와 같이, 상기 축구 신문 사이트의 링크 키워드는 상기 스포츠 뉴스 사이트의 그것과 다르게 "박지성", "박주영", "축구화", "축구용품" 및 "올림픽"과 같이 결정될 수 있다. 이 때, 처리부(110)에서는 상기 축구 신문 사이트와 상기 스포츠 뉴스 사이트 각각으로 동일한 복수의 키워드를 동일한 개수만큼 동일한 시간 동안 노출됨은 앞서 살펴본 바와 같다.
이와 같이, 동일한 광고를 동일한 키워드를 통해 노출하는 경우에도 각 사이트 별로 사용자가 선호하는 키워드는 다르게 결정될 수 있는 것이다. 또한, 적합성 판단 시스템(100)은 스포츠 뉴스 사이트에 방문하는 사용자와 축구 신문 사이트에 방문하는 사용자가 선호하는 키워드에 대한 상기 정보들을 이용하여 사이트와 광고 사이의 적합성은 물론 사이트와 키워드 각각의 적합성까지 고려된 효율적인 키워드 광고 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 키워드 데이터베이스는 상기 스포츠 뉴스 사이트 및 축구 신문 사이트 각각에 대한 키워드의 순위 정보, 클릭 비율 및 링크 키워드 정보를 구분하여 유지할 수 있다. 즉, 도면 부호 510 및 520에 포함된 정보들은 상기 키워드 데이터베이스를 통해 유지될 수 있는 것이다.
단계(S306)에서 노출부(130)는 상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출한다
단계(S307)에서 결정부(120)는 일정 주기 마다 상기 키워드 각각의 클릭 비율에 따라 상기 링크 키워드를 업데이트한다.
구체적으로, 결정부(120)는 일정 주기 마다 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고, 상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 1일 주기 마다 상기 복수의 키워드 각각의 클릭 비율을 재검출하고, 상기 재검출된 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 링크 키워드를 업데이트할 수 있다. 이 때, 상기 복수의 키워드 중 링크 키워드에 속해있던 키워드들은 이전 주기 동안 노출되면서 상기 클릭 비율에 변화가 있을 것이고, 상기 링크 키워드에 속하지 않았던 키워드들은 이전 주기 동안 클릭 비율에 변화가 없을 것이다. 결정부(120)는 변화가 있는 키워드와 변화가 없는 키워드 모두의 클릭 비율을 비교하여 오름차순에 따라 상기 링크 키워드를 업데이트할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 일정 주기 마다 상기 링 크 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고, 상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 링크 키워드 중 일부를 교체함으로써, 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 1일 주기 마다 상기 링크 키워드의 클릭 비율을 검출하고, 상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 링크 키워드 중 하위 2개의 링크 키워드를 상기 링크 키워드에 포함되지 못했던 키워드와 교체함으로써, 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 업데이트할 수 있다.
또한, 이와 같은 단계(S301) 내지 단계(S307)에 관하여 설명하지 아니한 사항은 앞서 도2 의 단계(S201) 내지 단계(S204)를 통하여 설명한 내용과 동일하거나 내용으로부터 당업자라면 용이하게 유추 가능한 것이므로 이하 생략하도록 한다.
또한, 도 1 내지 도 5에 도시되지 않았으나, 본 발명의 일실시예에 따르면, 적합성 판단 시스템(100)은 상기 복수의 키워드를 상기 복수의 사이트에 포함된 각각의 페이지 별로 구분하여 노출하고, 노출에 따라 측정된 상기 복수의 키워드의 클릭 비율에 따라 각각의 페이지의 링크 키워드를 결정하고, 상기 각각의 페이지로 상기 결정된 링크 키워드를 노출할 수 있다. 즉, 적합성 판단 시스템(100)은 상기 링크 키워드의 결정을 사이트 단위보다 하위 단위인 상기 페이지 단위까지 확장하여 수행할 수 있다. 이 때, 상기 페이지는 상기 사이트에 포함된 개별 웹 페이지들 또는 상기 사이트에 포함된 컨텐츠를 의미할 수 있다. 또한, 상기 페이지는 상기 사이트 내에 소정 카테고리 별로 구분된 웹 페이지 또는 컨텐츠의 집합을 의미할 수도 있다.
따라서, 적합성 판단 시스템(100)은 복수의 사이트에서 제1 페이지를 선택하 고, 상기 추출된 복수의 키워드를 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 페이지 상에 노출하고, 상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 페이지의 링크 키워드를 결정하고, 상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 페이지에 노출할 수 있다.
또한, 이와 같은 페이지를 이용한 적합성 판단 시스템(100)의 동작 방법에 관하여 설명하지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 5를 통하여 설명한 내용과 동일하거나 내용으로부터 당업자라면 용이하게 유추 가능한 것이므로 이하 생략하도록 한다.
본 발명에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨 터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템의 모습을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따라 키워드에 광고를 링크시켜 노출하는 일예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따라 복수의 사이트 별로 다르게 결정될 수 있는 링크 키워드의 일예를 나타낸 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템
110: 처리부
120: 결정부
Claims (17)
- 복수의 사이트 중 제1 사이트를 선택하는 단계;광고와 연관된 복수의 키워드를 상기 제1 사이트 상에 노출하는 단계;상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 단계;상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출하는 단계; 및일정 주기 마다 상기 키워드 각각의 클릭 비율에 따라 상기 링크 키워드를 업데이트하는 단계를 포함하고,링크 키워드를 업데이트하는 상기 단계는,일정 주기 마다 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고,상기 키워드 각각의 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법.
- 제1항에 있어서,광고와 연관된 복수의 키워드를 제1 사이트 상에 노출하는 상기 단계는,키워드 데이터베이스로부터 상기 광고와 연관된 복수의 키워드를 추출하는 단계; 및상기 추출된 복수의 키워드를 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트 상에 노출하는 단계를 포함하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법.
- 제2항에 있어서,복수의 키워드를 상기 광고와 링크시켜 제1 사이트 상에 노출하는 상기 단계 는,상기 추출된 복수의 키워드 각각의 클릭 비율을 최대값으로 설정하고,상기 설정된 복수의 키워드를 기 결정된 개수만큼 기 결정된 시간 동안 상기 광고와 링크시켜 로테이션으로 노출하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법.
- 제1항에 있어서,키워드 중 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 상기 단계는,상기 노출에 따라 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하는 단계; 및상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 키워드 중 기 결정된 개수만큼 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 단계를 포함하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,링크 키워드를 업데이트하는 상기 단계는,일정 주기 마다 상기 링크 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고,상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 링크 키워드 중 일부를 교체함으로써, 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법.
- 제1항에 있어서,상기 제1 사이트는,상기 복수의 사이트에 포함된 복수의 페이지 중 제1 페이지인 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법.
- 제1항에 있어서,제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 상기 단계는,상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 구매 광고주 수 및 클릭 비율 중 적어도 하나를 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정 하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법.
- 제1항 내지 제4항 또는 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
- 복수의 사이트 중 선택한 제1 사이트 상에 광고와 연관된 복수의 키워드를 노출하는 처리부;상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 결정부; 및상기 링크 키워드 각각을 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트에 노출하는 노출부를 포함하고,상기 결정부는,상기 노출에 따라 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고,상기 클릭 비율의 오름차순에 따라 상기 키워드 중 기 결정된 개수만큼 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템.
- 제11항에 있어서,상기 처리부는,복수의 사이트 중 제1 사이트를 선택하고,키워드 데이터베이스로부터 상기 광고와 연관된 복수의 키워드를 추출하고,상기 추출된 복수의 키워드를 상기 광고와 링크시켜 상기 제1 사이트 상에 노출하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템.
- 제12항에 있어서,상기 복수의 키워드에 상기 광고를 링크하여 제1 사이트 상에 노출하는 것은,상기 추출된 복수의 키워드의 클릭 비율을 최대값으로 설정하고,상기 설정된 복수의 키워드를 기 결정된 개수만큼 기 결정된 시간 동안 상기 광고와 링크시켜 로테이션으로 노출하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템.
- 삭제
- 제11항에 있어서,상기 결정부는,상기 링크 키워드를 상기 제1 사이트에 노출한 이후, 일정 주기 마다 상기 키워드 각각의 클릭 비율을 검출하고, 검출된 클릭 비율에 따라 상기 링크 키워드를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스 템.
- 제11항에 있어서,상기 제1 사이트는,상기 복수의 사이트에 포함된 복수의 페이지 중 제1 페이지인 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템.
- 제11항에 있어서,상기 결정부는,상기 노출에 따라 측정된 상기 키워드 각각의 구매 광고주 수 및 클릭 비율 중 적어도 하나를 기반으로 상기 키워드 중 상기 제1 사이트의 링크 키워드를 결정하는 것을 특징으로 하는 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 시스템.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080087803A KR101004475B1 (ko) | 2008-09-05 | 2008-09-05 | 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080087803A KR101004475B1 (ko) | 2008-09-05 | 2008-09-05 | 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20100028865A KR20100028865A (ko) | 2010-03-15 |
KR101004475B1 true KR101004475B1 (ko) | 2010-12-31 |
Family
ID=42179347
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020080087803A KR101004475B1 (ko) | 2008-09-05 | 2008-09-05 | 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101004475B1 (ko) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102367815B1 (ko) * | 2021-06-09 | 2022-02-28 | 쿠팡 주식회사 | 키워드 광고 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
-
2008
- 2008-09-05 KR KR1020080087803A patent/KR101004475B1/ko not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20100028865A (ko) | 2010-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11544739B1 (en) | Conversion path performance measures and reports | |
US11880414B2 (en) | Generating structured classification data of a website | |
KR100913475B1 (ko) | 복수의 광고 영역에 관한 광고 통합 관리 방법 및 시스템 | |
JP5414693B2 (ja) | ビデオ品質測定 | |
US8321278B2 (en) | Targeted advertisements based on user profiles and page profile | |
KR101650117B1 (ko) | 전환 경로 성능 측정 및 기록 | |
US8620746B2 (en) | Scoring quality of traffic to network sites | |
US20070078939A1 (en) | Method and apparatus for identifying and classifying network documents as spam | |
KR100893222B1 (ko) | 입력되는 검색 쿼리 패턴을 고려한 무효 쿼리 검출 장치 및그 방법 | |
KR100881832B1 (ko) | 최적의 랜딩 페이지 검색을 통한 키워드 광고 노출 방법 및시스템 | |
KR100977118B1 (ko) | 문맥광고/정보의 맵핑 적중률 향상을 위한 광고/정보 노출방법 및 그를 이용한 문맥광고/정보 추천 서비스 시스템 | |
US8799814B1 (en) | Automated targeting of content components | |
US20070050245A1 (en) | Affiliate marketing method that provides inbound affiliate link credit without coded URLs | |
US20070143296A1 (en) | Taxonomy-based method and system for targeted advertising | |
US8645411B1 (en) | Method and system for generating a modified website | |
US20130041748A1 (en) | Conversion type to conversion type funneling | |
US20140278985A1 (en) | Systems and methods for the enhancement of semantic models utilizing unstructured data | |
KR100910521B1 (ko) | 광고 키워드 제안 방법 및 그 시스템 | |
US8645199B1 (en) | Using application characteristics for ad pricing | |
US20140258002A1 (en) | Semantic model based targeted search advertising | |
US20100106594A1 (en) | Advertisement method and system for displaying optimum title and description by analyzing click statistics | |
KR100792700B1 (ko) | 신경망을 가지는 협업 필터링 시스템을 이용하여 클릭패턴에 기초한 웹 광고 추천 방법 및 그 시스템 | |
US20110166929A1 (en) | System and method for providing search results based on similarity among contents and system and method for providing advertisements | |
US20110282741A1 (en) | Method for offering advertisement according to search intention segmentation and system for executing the method | |
KR101004475B1 (ko) | 사이트 별 링크 키워드의 적합성 판단 방법 및 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20131128 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20141029 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20151214 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20161114 Year of fee payment: 7 |
|
LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |