KR100884504B1 - 하수 처리 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents
하수 처리 장치 및 그 제어 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR100884504B1 KR100884504B1 KR1020080056762A KR20080056762A KR100884504B1 KR 100884504 B1 KR100884504 B1 KR 100884504B1 KR 1020080056762 A KR1020080056762 A KR 1020080056762A KR 20080056762 A KR20080056762 A KR 20080056762A KR 100884504 B1 KR100884504 B1 KR 100884504B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- measured value
- time
- value
- time interval
- unit
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F3/00—Biological treatment of water, waste water, or sewage
- C02F3/006—Regulation methods for biological treatment
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F3/00—Biological treatment of water, waste water, or sewage
- C02F3/30—Aerobic and anaerobic processes
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W10/00—Technologies for wastewater treatment
- Y02W10/10—Biological treatment of water, waste water, or sewage
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Purification Treatments By Anaerobic Or Anaerobic And Aerobic Bacteria Or Animals (AREA)
- Activated Sludge Processes (AREA)
Abstract
Description
측정주기(시간지연) 출력 계측기 | 실시간 출력 계측기 | ||
PO4 | 인산염 계측기 | ORP | 산화전이 계측기 |
NH4 | 암모니아 계측기 | DO | 용존 산소 계측기 |
NO3 | 질산화 계측기 | PH | PH 계측기 |
COD | 화학적 산소 요구량 계측기 | MSS | 슬러지농도 계측기 |
BOD | 생화학적 산소 요구량 계측기 | 탁도계측기 | |
계면계측기 | |||
유량계측기 |
Claims (14)
- 생물 반응조를 구비하는 하수 처리부;상기 생물 반응조내의 물질에 대한 계측값을 출력하되, 내부 시간 지연을 가지는 계측부;상기 계측부로부터 일정 시간 간격으로 입력되는 계측값의 변화에 근거하여 향후 일정 시점에서의 예측값을 계산하는 계측값 예측부;상기 계측값 예측부에 의해 계산된 예측값을 상기 생물 반응조의 제어에 이용하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.
- 청구항 1에 있어서, 상기 계측부는,내부 시간 지연을 가지는 적어도 하나의 계측기; 및실시간으로 계측값을 출력하는 적어도 하나의 계측기를 포함하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.
- 청구항 1에 있어서, 상기 향후 일정 시점은 상기 계측부의 상기 내부 시간 지연에 상응하여 설정되는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.
- 청구항 1에 있어서, 상기 하수 처리 장치는,적어도 하나의 다른 계측부를 포함하며,상기 계측값 예측부의 상기 일정 시점은 상기 적어도 하나의 다른 계측부가 가지는 내부 시간 지연에 근거하여 설정되는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.
- 청구항 1에 있어서, 상기 계측값 예측부는,시간 단위별 계측값 변화율을 구하여 반응속도에 근거한 예측값을 계산해내는 반응 속도 계산 예측 모듈;시간 단위별 계측값 변화량을 구하여 이동 평균에 근거한 예측값을 계산해내는 이동 평균 예측 모듈; 및이전에 입력된 계측값보다 최근에 입력된 계측값에 좀 더 큰 가중치를 설정하여 가중 이동 평균에 근거한 예측값을 계산해내는 가중 이동 평균 예측 모듈 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.
- 청구항 5에 있어서, 상기 반응 속도 계산 예측 모듈은,하기의 수학식으로 표기되는 반응 속도 계산법에 의한 예측 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.(∑ln(Xt/Xt-1)/∑T=kln(X0)+k*Et=pep=PV(여기에서, k는 예측 변수이고, Xt-1는 시간 간격의 시작점에서의 계측값이고, Xt는 시간 간격의 종점에서의 계측값이고, X0는 현재 계측값(=Xt)이고, Et는 예측을 위한 기대 시간이고, PV는 예측값이고, T는 시간 간격이고, e=2.718281828임)
- 청구항 5에 있어서, 상기 이동 평균 예측 모듈은,하기의 수학식으로 표기되는 이동 평균법에 의한 예측 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.(((Xt-Xt-1)/T*Et)+Xt=PV(여기에서, Xt-1는 시간 간격의 시작점에서의 계측값이고, Xt는 시간 간격의 종점에서의 계측값이고, X0는 시간 간격의 현재 계측값(=Xt)이고, Et는 예측을 위한 기대 시간이고, PV는 예측값이고, T는 시간 간격임)
- 청구항 5에 있어서, 상기 가중 이동 평균 예측 모듈은,하기의 수학식으로 표기되는 가중 이동 평균법에 의한 예측 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.Xt*WAt+Xt-1*WAt-1=PV(여기에서, Xt-1는 시간 간격의 시작점에서의 계측값이고, Xt는 시간 간격의 종점에서의 계측값이고(=현재 계측값), WAt-1는 시간 간격의 시작점에서의 가중치이고, WAt는 시간 간격의 종점에서의 가중치이고, WAt+WAt-1=1이고, PV는 예측값임)
- 청구항 1에 있어서, 상기 제어부는,상기 계측값 예측부에 의해 계산된 예측값을 상기 생물 반응조에서 NH4 및 NO3를 사용하는 하수 처리 공정의 수행시 탈질 및 질산화 과정에서의 시간 검출, 포기량 제어, 질산화 반송량 제어, 슬러지 반송 제어에 사용하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치.
- 생물 반응조를 구비하는 하수 처리 장치의 제어 방법으로,내부 시간 지연을 가지는 계측기로부터 상기 생물 반응조내의 물질에 대한 계측값을 일정 시간 간격으로 입력받는 단계;상기 계측기로부터 일정 시간 간격으로 입력되는 계측값의 변화에 근거하여 향후 일정 시점에서의 예측값을 계산하는 단계;상기 계산된 예측값을 상기 생물 반응조의 제어에 이용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치의 제어 방법.
- 청구항 10에 있어서, 상기 계산 단계는,시간 단위별 계측값 변화율을 구하여 반응속도에 근거한 예측값을 계산해내는 단계;시간 단위별 계측값 변화량을 구하여 이동 평균에 근거한 예측값을 계산해내는 단계; 및이전에 입력된 계측값보다 최근에 입력된 계측값에 좀 더 큰 가중치를 설정하여 가중 이동 평균에 근거한 예측값을 계산해내는 단계 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치의 제어 방법.
- 청구항 11에 있어서, 상기 반응속도에 근거한 예측값을 계산해내는 단계는,하기의 수학식으로 표기되는 반응 속도 계산법에 의한 예측 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치의 제어 방법.(∑ln(Xt/Xt-1)/∑T=kln(X0)+k*Et=pep=PV(여기에서, k는 예측 변수이고, Xt-1는 시간 간격의 시작점에서의 계측값이고, Xt는 시간 간격의 종점에서의 계측값이고, X0는 현재 계측값(=Xt)이고, Et는 예측을 위한 기대 시간이고, PV는 예측값이고, T는 시간 간격이고, e=2.718281828임)
- 청구항 11에 있어서, 상기 이동 평균에 근거한 예측값을 계산해내는 단계는,하기의 수학식으로 표기되는 이동 평균법에 의한 예측 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치의 제어방법.(((Xt-Xt-1)/T*Et)+Xt=PV(여기에서, Xt-1는 시간 간격의 시작점에서의 계측값이고, Xt는 시간 간격의 종점에서의 계측값이고, X0는 시간 간격의 현재 계측값(=Xt)이고, Et는 예측을 위한 기대 시간이고, PV는 예측값이고, T는 시간 간격임)
- 청구항 11에 있어서, 상기 가중 이동 평균에 근거한 예측값을 계산해내는 단계는,하기의 수학식으로 표기되는 가중 이동 평균법에 의한 예측 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 하수 처리 장치의 제어 방법.Xt*WAt+Xt-1*WAt-1=PV(여기에서, Xt-1는 시간 간격의 시작점에서의 계측값이고, Xt는 시간 간격의 종점에서의 계측값이고(=현재 계측값), WAt-1는 시간 간격의 시작점에서의 가중치이고, WAt는 시간 간격의 종점에서의 가중치이고, WAt+WAt-1=1이고, PV는 예측값임).
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080056762A KR100884504B1 (ko) | 2008-06-17 | 2008-06-17 | 하수 처리 장치 및 그 제어 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080056762A KR100884504B1 (ko) | 2008-06-17 | 2008-06-17 | 하수 처리 장치 및 그 제어 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR100884504B1 true KR100884504B1 (ko) | 2009-03-06 |
Family
ID=40697526
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020080056762A KR100884504B1 (ko) | 2008-06-17 | 2008-06-17 | 하수 처리 장치 및 그 제어 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR100884504B1 (ko) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003053375A (ja) * | 2001-08-22 | 2003-02-25 | Toshiba Corp | 水質制御装置 |
KR20030079435A (ko) | 2002-04-04 | 2003-10-10 | 주식회사 경호엔지니어링 종합건축사사무소 | 폐수처리장치의 내부반송 유량제어시스템 |
-
2008
- 2008-06-17 KR KR1020080056762A patent/KR100884504B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003053375A (ja) * | 2001-08-22 | 2003-02-25 | Toshiba Corp | 水質制御装置 |
KR20030079435A (ko) | 2002-04-04 | 2003-10-10 | 주식회사 경호엔지니어링 종합건축사사무소 | 폐수처리장치의 내부반송 유량제어시스템 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR100911688B1 (ko) | Apid 공법 제어 및 모니터링 장치 및 그 방법 | |
Ingildsen et al. | Dissolved oxygen controller based on on-line measurements of ammonium combining feed-forward and feedback | |
Rieger et al. | Improving nutrient removal while reducing energy use at three Swiss WWTPs using advanced control | |
CA2635446C (en) | Sewage treatment control device and method and sewage treatment system using the same | |
CN109607770B (zh) | 一种反硝化池的多场景自学习碳源智能投加系统及方法 | |
US20230047297A1 (en) | Control method based on adaptive neural network model for dissolved oxygen of aeration system | |
US20040112829A1 (en) | Controlling wastewater treatment processes | |
Carlsson et al. | On-line estimation of the respiration rate and the oxygen transfer rate at kungsangen w astew ater treatment plant in uppsala | |
JP2001252691A (ja) | 下水処理場の水質制御装置 | |
JP2003200190A (ja) | 下水処理場水質制御装置 | |
CN108678986A (zh) | 污水处理厂鼓风机自动调节及编组运行的控制方法及装置 | |
Lee et al. | Advances in distributed parameter approach to the dynamics and control of activated sludge processes for wastewater treatment | |
Pan et al. | A new approach to estimating oxygen off-gas fraction and dynamic alpha factor in aeration systems using hybrid machine learning and mechanistic models | |
JP2017109170A (ja) | 曝気制御装置及び曝気制御方法 | |
KR100884504B1 (ko) | 하수 처리 장치 및 그 제어 방법 | |
KR100978706B1 (ko) | 폐수 처리 장치 | |
Ingildsen et al. | Exploiting online in-situ ammonium, nitrate and phosphate sensors in full-scale wastewater plant operation | |
KR100247321B1 (ko) | 생물학적 폐수처리 공정에서 비산소소비율과 질산성 질소를실시간 자동측정하여 간헐회분식 반응조의 공정을 최적화시키는방법 및 장치 | |
KR100884502B1 (ko) | 하수 처리 장치 및 그 제어 방법 | |
Holenda | Development of modelling, control and optimization tools for the activated sludge process | |
Mhlanga et al. | Simulation of a wastewater treatment plant receiving industrial effluents | |
CN112624336B (zh) | 一种基于气体监测的污水处理智能控制系统与方法 | |
Rieger et al. | Improving Nutrient Removal While Reducing Carbon Footprint at Three Swiss WWTPs Thanks to Advanced Control | |
Singureanu et al. | Obtaining a guide operator of wastewater treatment by SBR process using simulation and sensitivity analysis. | |
Sieranen | Nitrous oxide emissions at three Finnish wastewater treatment plants–Mechanisms behind nitrous oxide emissions and potential of process modelling in emission quantification |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
A302 | Request for accelerated examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130206 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20131205 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150108 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160212 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170214 Year of fee payment: 9 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180810 Year of fee payment: 10 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20200312 Year of fee payment: 12 |