KR100853483B1 - Method for deciding detail size of glove - Google Patents

Method for deciding detail size of glove Download PDF

Info

Publication number
KR100853483B1
KR100853483B1 KR1020070091021A KR20070091021A KR100853483B1 KR 100853483 B1 KR100853483 B1 KR 100853483B1 KR 1020070091021 A KR1020070091021 A KR 1020070091021A KR 20070091021 A KR20070091021 A KR 20070091021A KR 100853483 B1 KR100853483 B1 KR 100853483B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
surface distance
hand
distance data
palm
mouth
Prior art date
Application number
KR1020070091021A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
유희천
장준호
김희은
정정림
연수민
Original Assignee
포항공과대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 포항공과대학교 산학협력단 filed Critical 포항공과대학교 산학협력단
Priority to KR1020070091021A priority Critical patent/KR100853483B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100853483B1 publication Critical patent/KR100853483B1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
    • A41D—OUTERWEAR; PROTECTIVE GARMENTS; ACCESSORIES
    • A41D19/00—Gloves
    • A41D19/04—Appliances for making gloves; Measuring devices for glove-making
    • A41D19/046—Measuring devices for glove-making
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
    • A41D—OUTERWEAR; PROTECTIVE GARMENTS; ACCESSORIES
    • A41D19/00—Gloves
    • A41D19/02—Arrangements for cutting-out, or shapes of, glove blanks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B5/00—Measuring arrangements characterised by the use of mechanical techniques
    • G01B5/0021—Measuring arrangements characterised by the use of mechanical techniques for measuring the volumetric dimension of an object
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
    • A41D—OUTERWEAR; PROTECTIVE GARMENTS; ACCESSORIES
    • A41D2400/00—Functions or special features of garments
    • A41D2400/44—Donning facilities

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

A method for deciding detail sizes of a glove is provided to improve the fitness and preciseness of the glove by deciding the detailed sizes of the glove by using the surface distance data of each part of the hand. A method for deciding detail sizes of a glove includes the steps of: measuring the sample straight line distance and the sample surface distance of each part of the sampled hand; computing the surface ratio that is computed from the sample surface distance and the same straight line distance; and deciding the detail sizes of a glove by using the surface distance data that is obtained by applying the surface ratio to the straight line data of the hand. The surface distance data of the hand is selected from a group consisting of a surface distance data of a palm, a surface distance data of the back of the hand, the surface distance data to the space between the thumb and fingers of the palm, the surface distance data of the space between the thumb and all fingers of the back of the hand, the surface distance data of the knuckles of the back of the hand, the surface distance data between the spaces between the thumb and fingers and the combination thereof.

Description

장갑의 세부 치수 결정 방법{method for deciding detail size of glove}Method for deciding detail size of glove}

본 발명은 장갑의 세부 치수 결정 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 손의 입체적 형상을 반영하는 손의 표면거리 데이터를 활용하여 장갑 세부 치수를 결정하는 장갑의 세부 치수 결정 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method for determining the detailed dimensions of a glove, and more particularly, to a method for determining the detailed dimensions of a glove using the surface distance data of the hand reflecting the three-dimensional shape of the hand.

주지된 바와 같이, 장갑은 방수, 방한, 방전, 마찰력 증진 등의 기능을 추가하여 사용자의 안전성을 확보할 수 있도록 하고, 아울러 사용 목적에 따라 자유롭게 사용자의 손동작이 이루어질 수 있도록 하기 위한 것이다. As is well known, the glove is intended to ensure the user's safety by adding functions such as waterproofing, cold protection, discharge, and frictional force enhancement, and also to allow the user's hand to freely operate according to the purpose of use.

장갑은 제작 시 장갑의 세부 치수의 결정에 따라 사용자의 손에 잘 맞도록 하는 피트성과, 적절한 손동작이 이루어질 수 있도록 하는 활동성 및 손의 형태에 맞추어질 수 있도록 하는 정교성의 차이를 갖는다. The glove has a difference in fit to fit the user's hand according to the determination of the glove's detailed dimensions, the activity to allow proper hand movement, and the precision to be adapted to the shape of the hand.

종래에도 장갑의 세부 치수를 결정하기 위한 방법들이 존재하였으나, 대부분 손의 직선거리 데이터를 기반으로 한 경험적 세부 치수 결정 방법에 의존하고 있다. Conventional methods exist for determining the detailed dimensions of gloves, but most rely on empirical detailed dimensioning methods based on linear distance data of hands.

이처럼, 종래에는 손의 입체적 형태를 반영할 수 있는 손의 표면거리 데이터가 아닌 손의 직선거리 데이터를 이용하여 장갑의 세부 치수들을 결정하였으며, 손등 에 대한 치수 등을 전혀 고려하지 않고 손바닥의 치수만을 위주로 하여 장갑의 세부 치수들을 결정하였다.As such, in the related art, the detailed dimensions of the glove are determined using the straight line data of the hand, not the surface distance data of the hand, which can reflect the three-dimensional shape of the hand, and only the size of the palm is not considered at all. The dimensions of the gloves were determined mainly.

더욱이, 손의 너클과 손의 아귀의 위치를 반영하지 못하였으며, 손바닥 아귀와 손등 아귀 사이의 거리도 임의로 결정되어 장갑의 피트성, 활동성 및 정교성을 감소시키는 요인으로 작용하였다. Moreover, the position of the knuckles of the hand and the mouth of the hand could not be reflected, and the distance between the palm of the hand and the mouth of the back of the hand was also arbitrarily determined to reduce the fit, activity and elaboration of the glove.

따라서, 장갑의 세부 치수 결정시 손의 입체적인 크기와 형태를 반영하지 못하여 완성된 장갑의 피트성, 활동성 및 정교성 등이 떨어지게 되는 문제점이 있었다. Therefore, there is a problem that the fit, activity and elaboration of the finished glove is inferior due to failure to reflect the three-dimensional size and shape of the hand when determining the detailed dimensions of the glove.

본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로, 그 목적은 손의 각 부분에 대한 표면거리 데이터를 활용하여 장갑의 세부 치수를 결정함으로써 장갑의 피트성, 활동성 및 정교성을 향상시킬 수 있도록 하는 장갑의 세부 치수 결정 방법을 제공하는 것이다. The present invention was devised to solve the above problems, and its purpose is to determine the detailed dimensions of the glove by using the surface distance data for each part of the hand to improve the fit, activity and elaboration of the glove. To provide a detailed method of determining the dimensions of the glove.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 장갑의 세부치수 결정 방법은 샘플링한 손들의 각 부분에 대한 표본 직선거리 및 표본 표면거리를 실측(實測)하고, 표본 표면거리 및 표본 직선거리로부터 연산되는 표면비를 산출하며, 표면비를 대응하는 손의 직선거리 데이터(D1)에 적용하여 얻어지는 손의 표면거리 데이터(D2)를 이용해 장갑의 세부 치수를 결정한다. In order to achieve the above object, the detailed dimension determination method of the glove according to the present invention measures the sample straight distance and the sample surface distance for each part of the sampled hands, and calculates from the sample surface distance and the sample straight distance. The surface ratio is calculated and the detailed dimensions of the glove are determined using the surface distance data D2 of the hand obtained by applying the surface ratio to the linear distance data D1 of the corresponding hand.

손의 표면거리 데이터(D2)는, 손바닥의 표면거리 데이터(D21), 손등의 표면거리 데이터(D22), 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23), 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24), 손등 너클의 표면거리 데이터(D25), 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26) 및 이들의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 것으로 이루어질 수 있다. The surface distance data (D2) of the hand includes the surface distance data (D21) of the palm of the hand, the surface distance data (D22) of the palm of the hand, the surface distance data (D23) of the palm of the hand, the surface distance data (D24) of the palm of the hand, the back of the hand knuckle. The surface distance data (D25), the surface distance data between the mouth (D26) and may be selected from the group consisting of a combination thereof.

손바닥의 표면거리 데이터(D21)는, 실측된 손바닥의 표본 직선거리에 대한 실측된 손바닥의 표본 표면거리의 손바닥 표면비를 산출하고, 손바닥 표면비를 대응하는 손의 직선거리 데이터(D1)에 적용하여 산출할 수 있다. The palm surface distance data D21 calculates the palm surface ratio of the measured surface surface of the palm relative to the measured linear distance of the palm of the measured palm, and applies the palm surface ratio to the linear distance data D1 of the corresponding hand. Can be calculated.

손바닥의 표면거리 데이터(D21)는, 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거 리 데이터(D211), 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D212), 손가락의 표면거리 데이터(D214), 및 손가락 마디의 표면거리 데이터(D215)를 포함할 수 있다. The surface distance data D21 of the palm includes the surface distance data D211 from the center of the wrist to the tip of the finger, the surface distance data D212 from the wrist wrinkle to the tip of the finger, the surface distance data D214 of the finger, and the finger. The surface distance data D215 of the node may be included.

손등의 표면거리 데이터(D22)는, 손등 각부의 표본 표면거리를 실측하고, 손등의 표본 표면거리에 대해 대응되는 손 바닥의 표본 표면거리의 손등 표면비를 산출하며, 이 손등 표면비를 대응되는 손바닥의 표면거리 데이터(D21)에 적용하여 산출할 수 있다. The back surface data of the back of the hand (D22) measures the sample surface distance of each back of the hand, calculates the back surface ratio of the back surface of the sample surface distance of the bottom of the hand corresponding to the sample surface distance of the back of the hand, It can be calculated by applying to the surface distance data D21 of the palm.

손등의 표면거리 데이터(D22)는, 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D221), 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D222), 및 손가락의 표면거리 데이터(D223)을 포함할 수 있다. The surface distance data D22 of the back of the hand may include surface distance data D221 from the center of the wrist to the tip of the finger, surface distance data D222 from the wrist wrinkle to the tip of the finger, and surface distance data D223 of the finger. Can be.

손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)는, 손바닥의 손목 중심에서 각 아귀까지의 표본 표면거리를 측정하고, 검지와 중지 사이의 제1 아귀까지의 표본 표면거리 및 약지와 소지 사이의 제3 아귀까지의 표본 표면거리에 대한 중지와 약지 사이의 제2 아귀까지의 표본 표면거리의 손바닥 아귀 표면비를 각각 산출하며, 각 손바닥 아귀 표면비를 대응하는 손바닥의 표면거리 데이터(D21)에 적용하여 산출할 수 있다. The surface distance data (D23) of the palm mouth measures the sample surface distance from the center of the palm of the palm to each mouth, and the sample surface distance from the index finger to the first mouth between the middle finger and the middle finger to the third mouth between the ring finger and the body. The palm mouth surface ratios of the sample surface distances to the second mouth between the middle finger and the ring finger for the sample surface distance of are respectively calculated, and are calculated by applying each palm mouth surface ratio to the corresponding palm surface distance data (D21). Can be.

손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)는, 손목 중심에서 검지와 중지 사이의 제1 아귀까지의 제1 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D231), 손목 중심에서 중지와 약지 사이의 제2 아귀까지의 제2 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D232), 및 손목 중심에서 약지와 소지 사이의 제3 아귀까지의 제3 손바닥 아귀의 표면거리 데이 터(D233)를 포함할 수 있다.The surface distance data D23 of the palm mouth is the surface distance data D231 of the first palm mouth from the center of the wrist to the first mouth between the index finger and middle finger, and the second distance between the middle finger and the middle finger from the wrist center. Surface distance data (D232) of the two palm mouths, and surface distance data (D233) of the third palm mouth from the center of the wrist to the third mouth between the ring finger and the body.

손등 아귀의 표면거리 데이터(D24)는, 손등의 손목 중심에서 각 아귀까지의 손등 아귀의 표본 표면거리를 실측하고, 손등의 제1 아귀 및 제2 아귀까지의 표본 표면거리에 대한 손등의 제2 아귀까지의 표본 표면거리의 제1 손등 아귀 표면비를 산출하고, 실측된 손등 아귀의 표본 표면거리에 대해 대응하는 실측된 손바닥의 아귀의 표본 표면거리(L5)의 제 2 손등 아귀 표면비를 산출하고, 제1 손등 아귀 표면비 및 제2 손등 아귀 표면비를 대응하는 손바닥 표면거리 데이터(D21)에 적용하여 산출할 수 있다. The surface distance data (D24) of the back of the hand measures the sample surface distance of the back of the hand from the center of the wrist of the hand to each of the mouths, and the second of the back of the hand with respect to the sample surface distance from the first and the second of the back of the hand. Calculate the first dorsal surface ratio of the sample surface distance to the mouth and calculate the second dorsal surface ratio of the sample surface distance (L5) of the measurable palm's mouth corresponding to the sample surface distance of the measured back's mouth The first palmar surface ratio and the second palmar surface ratio can be applied to the corresponding palm surface distance data D21 and calculated.

손등 아귀의 표면거리 데이터(D24)는, 손목 중심에서 검지와 중지 사이의 제1 아귀까지의 제1 손등 아귀의 표면거리 데이터(D241), 손목 중심에서 중지와 약지 사이의 제2 아귀까지의 제2 손등 아귀의 표면거리 데이터(D242), 및 손목 중심에서 약지와 소지 사이의 제3 아귀까지의 제3 손등 아귀의 표면거리 데이터(D243)를 포함할 수 있다. The surface distance data D24 of the back of the hand is the surface distance data D241 of the first back of the mouth from the center of the wrist to the first mouth between the index finger and middle finger, and the second distance between the middle of the wrist and the middle finger of the middle finger. Surface distance data D242 of the back of the second hand, and surface distance data D243 of the third back of the mouth from the center of the wrist to the third mouth between the ring finger and the base.

손등 너클의 표면거리 데이터(D25)는, 손목 중심에서 손등의 각 너클까지의 표본 표면거리를 측정하고, 손등의 너클까지의 표본 표면거리에 대한 제2 손등 아귀의 표본 표면거리의 손등 너클 표면비를 산출하며, 손들 너클 표면비를 대응되는 손등 아귀 표면거리 데이터(D24)에 적용하여 산출할 수 있다. The surface distance data (D25) of the back knuckle measures the sample surface distance from the center of the wrist to each knuckle of the back of the hand, and the back knuckle surface ratio of the sample surface distance of the second back mouth to the sample surface distance from the knuckle of the back of the hand. The knuckle surface ratio can be calculated by applying the knuckle surface ratio to the corresponding back-mouth surface distance data D24.

손등 너클의 표면거리 데이터(D25)는, 손목 중심으로부터 검지의 너클까지의 제1 너클의 표면거리 데이터(D251), 손목 중심으로부터 중지의 너클까지의 제2 너클의 표면거리 데이터(D252), 손목 중심으로부터 약지의 너클까지의 제3 너클의 표 면거리 데이터(D253), 및 손목 중심으로부터 소지의 너클까지의 제4 너클의 표면거리 데이터(D254)를 포함할 수 있다.The surface distance data D25 of the knuckle of the back of the hand includes the surface distance data D251 of the first knuckle from the center of the wrist to the knuckle of the index finger, the surface distance data D252 of the second knuckle from the center of the wrist to the knuckle of the middle finger, and the wrist. Surface distance data D253 of the third knuckle from the center to the knuckle of the ring finger, and surface distance data D254 of the fourth knuckle from the center of the wrist to the knuckle of the hand.

아귀 사이의 표면거리 데이터(D26)는, 손바닥 아귀부터 손등 아귀 사이의 표본 표면거리(L8)를 실측하고, 손 바닥의 손목 중심에서 중지 끝단까지의 표본 손길이에 대한 백분율을 손의 직선거리 데이터 중 손길이의 데이터로부터 산출하고, 표본 손길이의 백분율 변화에 따라 손등 아귀 사이의 표본 표면거리가 변화하는 연관성으로부터 얻어지는 회귀식을 통해 산출할 수 있다. The surface distance data between the mouths (D26) measures the sample surface distance (L8) between the palms of the hand and the mouth of the back of the hand, and calculates the percentage of the length of the sample from the center of the wrist at the bottom of the hand to the end of the hand. It can be calculated from the data of the middle hand, and can be calculated through a regression equation obtained from the correlation in which the sample surface distance between the back of the hand changes according to the percentage change of the sample hand.

아귀 사이의 표면거리 데이터(D26)는, 제1 손바닥 아귀부터 제1 손등 아귀까지의 제1 아귀 사이의 표면거리 데이터(D261), 제2 손바닥 아귀부터 제2 손등 아귀까지의 제2 아귀 사이의 표면거리 데이터(D262). 및 제3 손바닥 아귀부터 상기 제3 손등 아귀까지의 제3 아귀 사이의 표면 거리 데이터(D263)를 포함할 수 있다.The surface distance data D26 between the mouths is the surface distance data D261 between the first mouth from the first palm to the first back of the mouth, and between the second mouth from the second palm to the second back of the hand. Surface distance data (D262). And surface distance data D263 between a third mouth from the third palm to the third back of the hand.

이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따른 장갑의 세부 치수 결정 방법은 손의 입체적 형상을 반영할 수 있도록 손의 표면거리 데이터를 이용하여 장갑의 세부 치수를 결정할 수 있도록 함으로써 장갑의 기능 및 목적에 따라 피트성, 활동성, 및 정교성을 향상시킬 수 있도록 하는 효과를 갖는다.As described above, the method for determining the detailed dimensions of the glove according to the present invention allows the detailed dimensions of the glove to be determined using the surface distance data of the hand so as to reflect the three-dimensional shape of the hand. , Activity, and sophistication.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하 는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 붙였다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like elements throughout the specification.

본 발명의 일 실시예에 따른 장갑의 세부 치수 결정 방법은 장갑의 피트성, 활동성, 정교성을 높이기 위해 손의 입체적인 형태를 반영하도록 손의 각 부분에 대한 표면거리 데이터(이하, 손의 표면거리 데이터라 한다)를 활용하여 장갑의 세부 치수를 결정할 수 있다.Detailed dimension determination method of the glove according to an embodiment of the present invention, the surface distance data for each part of the hand to reflect the three-dimensional shape of the hand to increase the fit, activity, elaboration of the glove (hereinafter, the surface distance data of the hand) Detailed dimensions of the gloves can be determined.

손의 표면거리 데이터(D2)는 장갑의 기능과 사용 목적에 따라 피트성, 활동성(민첩성), 정교성 등을 향상시킬 수 있도록, 손바닥의 표면거리 데이터(D21), 손등의 표면거리 데이터(D22), 손바닥 아귀까지의 표면거리 데이터(D23), 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24), 손등 너클의 표면거리 데이터(D25), 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26) 등을 포함할 수 있다. The surface distance data (D2) of the hand is the surface distance data (D21) of the palm and the surface distance data (D22) of the back of the hand so that the fit, activity (agility), and precision can be improved according to the function and purpose of the glove. , The surface distance data D23 to the palm mouth, the surface distance data D24 of the back of the hand, the surface distance data D25 of the back of the hand knuckle, the surface distance data D26 between the mouth, and the like.

본 실시예에서 장갑의 세부 치수 결정시 활용되는 손의 표면거리 데이터(D2)는 사이즈 별로 한국인의 체형에 맞도록 샘플링한 손들의 각 부분에 대해 표본 직선거리 및 표본 표면거리를 직접 실측(實測)하고, 이 표본 표면거리 및 표본 직선거리로부터 연산되는 표면비를 산출하며, 이 표면비를 대응하는 손의 직선거리 데이터에 적용하여 얻을 수 있다. 여기서, 손의 직선거리 데이터는 미육군(U.S. Army)의 인체측정 자료와 같이 종래 장갑의 세부 치수 결정을 위해 활용된 손의 각 부분에 대한 직선거리 데이터 등을 모두 포함할 수 있다. In the present embodiment, the hand surface distance data (D2) used in determining the size of the glove is directly measured the sample straight distance and the sample surface distance for each part of the hands sampled to fit the Korean body shape by size. The surface ratio calculated from the sample surface distance and the sample straight line distance can be calculated, and the surface ratio can be obtained by applying the straight line data of the corresponding hand. Here, the linear distance data of the hand may include all of the linear distance data for each part of the hand utilized for determining the detailed dimensions of the conventional glove, such as an anthropometric data of the U.S. Army.

상기한 표본 직선거리 및 표본 표면거리는 샘플링한 손들의 각 부분에 대해 실측하여 얻어진 직선거리 및 표면 거리를 의미한다. 그리고, 직선거리는 손의 투영하여 만들어진 손의 평면 형상을 기준으로 측정한 거리를 의미하며, 표면거리는 손의 입체적 형상을 반영하여 측정한 거리를 의미한다. The sample straight line distance and the sample surface distance mean the straight line distance and the surface distance obtained by actually measuring each part of the sampled hands. The straight line distance refers to a distance measured based on a planar shape of a hand made by projecting the hand, and the surface distance refers to a distance measured by reflecting a three-dimensional shape of the hand.

먼저, 손바닥의 표면거리 데이터(D21) 및 이를 손의 직선거리 데이터(D1)로부터 산출하는 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. First, a description will be given of the surface distance data D21 of the palm and a method of calculating it from the linear distance data D1 of the hand with reference to the accompanying drawings.

도 1 내지 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손바닥 치수들을 표시한 도면이다. 1 to 4 is a view showing the palm dimensions required when determining the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

본 실시예에 따른 손 바닥의 표면거리 데이터(D21)는, 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D211), 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D212), 손목 주름에서 손바닥 아귀까지의 표면거리 데이터(D213), 손가락의 표면거리 데이터(D214), 및 손가락 마디의 표면거리 데이터(D215)를 포함한다.The surface distance data D21 of the palm of the hand according to the present embodiment includes the surface distance data D211 from the center of the wrist to the tip of the finger, the surface distance data D212 from the wrist wrinkle to the tip of the finger, and the wrist wrinkles to the mouth of the palm. Surface distance data D213, surface distance data D214 of a finger, and surface distance data D215 of a finger node.

도 1을 참조하여 설명하면, 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D211)는, 손목 중심으로부터 각각 엄지 손가락 끝단까지의 거리(001), 검지 손가락 끝단까지의 거리(002), 중지 손가락 끝단까지의 거리(003), 약지 손가락 끝단까지의 거리(004), 소지 손가락 끝단까지의 거리(005)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다.Referring to FIG. 1, the surface distance data D211 from the center of the wrist to the tip of the finger includes a distance 001 from the center of the wrist to the tip of the thumb, a distance 002 from the tip of the index finger, and a middle finger tip. Surface distance data for the distance to the distance 003, the distance to the fingertip finger 004, and the distance to the fingertip finger 005.

여기서, 손바닥의 손목 주름은 손목 관절부분에서 형성된 주름 선을 의미하며, 손목 중심은 손목 주름에서 손바닥의 생명선과 교차하며 오목하게 들어가는 손목 중심 부분을 의미한다. Here, the wrist wrinkle of the palm means a wrinkle line formed at the wrist joint portion, and the wrist center means a wrist center portion that intersects and enters the lifeline of the palm in the wrist wrinkle.

도 2를 참조하여 설명하면, 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이 터(D212)는, 손목 주름에서부터 각각 검지 손가락 끝단까지의 거리(006), 중지 손가락 끝단까지의 거리(007), 약지 손가락 끝단까지의 거리(008), 소지 손가락 끝단까지의 거리(009)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다.Referring to Figure 2, the surface distance data (D212) from the wrist wrinkle to the fingertips, the distance from the wrist wrinkles to the tip of the index finger (006), the distance from the tip of the middle finger (007), the ring finger Surface distance data for the distance to the tip 008 and the distance to the fingertip 009.

도 3을 참조하여 설명하면, 손가락 표면거리 데이터(D214)는, 엄지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(010), 검지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(011), 중지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(012), 약지 손가락 끝단에서 손가락 세 번째 관절 주름까지의 거리(013), 소지 손가락 끝단에서 손가락 세 번째 관절 주름까지의 거리(014)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다. Referring to FIG. 3, the finger surface distance data D214 includes the distance from the tip of the thumb to the third joint wrinkle (010), the distance from the tip of the index finger to the third joint wrinkle (011), and the stop finger tip. Surface distance data for distance from third finger to finger joint (012), distance from ring finger finger to third finger finger joint (013), and distance from fingertip finger to third finger finger joint (014) do.

그리고, 손목 주름에서 손바닥 아귀까지의 표면거리 데이터(D213)는, 손목 주름에서부터 검지 손가락과 중지 손가락 사이의 아귀(이하, 제1 아귀라 한다)까지의 거리(015), 중지 손가락과 약지 손가락 사이의 아귀(이하, 제2 아귀라 한다)까지의 거리(016), 약지 손가락과 소지 손가락 사이의 아귀(이하, 제3 아귀라 한다.)까지의 거리(017)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다. Then, the surface distance data D213 from the wrist wrinkle to the palm mouth, the distance 015 from the wrist wrinkle to the mouth (hereinafter referred to as the first mouth) between the index finger and the middle finger, between the middle finger and the ring finger The surface distance data for the distance (016) to the angler (hereinafter referred to as the second angler), and the distance (017) to the angle between the ring finger and the index finger (hereinafter referred to as the third angle). .

도 4를 참조하여 설명하면, 손가락 마디의 표면거리 데이터(D215)는, 엄지 손가락 끝단에서 손가락 첫 번째 주름까지의 거리(018), 엄지 손가락 첫 번째 관절 주름에서 두 번째 관절 주름까지의 거리(019), 검지 손가락 끝단에서 첫 번째 주름까지의 거리(020), 검지 손가락 첫 번째 관절 주름에서 두 번째 관절 주름까지의 거리(021), 중지 손가락 끝단에서 첫 번째 주름까지의 거리(022), 중지 손가락 첫 번째 관절 주름에서 두 번째 관절 주름까지의 거리(023), 약지 손가락 끝단에서 손 가락 첫 번째 주름까지의 거리(024), 약지 손가락 첫 번째 관절 주름에서 두 번째 관절 주름까지의 거리(025), 소지 손가락 끝단에서 손가락 첫 번째 주름까지의 거리(026), 소지 손가락 첫 번째 관절 주름에서 두 번째 관절 주름까지의 거리(027)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다.Referring to FIG. 4, the surface distance data D215 of the knuckles includes the distance from the tip of the thumb to the first wrinkle of the finger (018), and the distance from the first joint of the thumb to the second wrinkle of the finger (019). ), The distance from the tip of the index finger to the first wrinkle (020), the distance from the index finger first joint to the second joint wrinkle (021), the distance from the stop finger tip to the first wrinkle (022), the stop finger The distance from the first joint wrinkle to the second joint wrinkle (023), the distance from the tip of the ring finger to the first wrinkle of the finger (024), the distance from the first joint wrinkle of the ring finger to the second joint wrinkle (025), Surface distance data for the distance 026 from the fingertip tip to the first wrinkled finger and the distance 027 from the first finger wrinkle to the second joint wrinkle.

이하, 도 1 내지 도 4에 도시한 001 내지 027에 대한 손바닥의 표면거리 데이터(D21)를 손의 직선거리 데이터(D1)로부터 산출하는 방법을 설명한다. Hereinafter, a method of calculating the surface distance data D21 of the palm with respect to 001 to 027 shown in FIGS. 1 to 4 from the straight line distance data D1 of the hand will be described.

먼저, 샘플링한 손의 상기한 27개의 손바닥 치수에 대해 표본 직선거리(L1) 및 표본 표면거리(L2)를 실측(實測)한다.First, the sample straight distance L1 and the sample surface distance L2 are measured with respect to the above 27 palm dimensions of the sampled hand.

여기서, 표본 직선거리(L1)는 손을 투영시켜 얻어지는 손바닥 평면 형상에서 상기한 손바닥 부위(001 내지 027)의 직선거리를 실측한 것이고, 표본 표면거리(L2)는 손의 입체적 형상을 반영하여 상기한 손바닥 부위(001 내지 027)의 표면 거리를 실측한 것이다. Here, the sample straight distance L1 is a measurement of the straight distance of the palm portions 001 to 027 in the palm plane shape obtained by projecting the hand, and the sample surface distance L2 reflects the three-dimensional shape of the hand. The surface distance of one palm part 001-027 is measured.

표본 표면거리(L2)는 텐션(tension)을 일정하게 조절하여 표면거리를 측정하게 해주는 Gulick II Tape Measure를 이용하여 손바닥 표면의 입체적 형상을 반영하도록 텐션을 가하여 손바닥의 형상에 따라 신장시킨 상태로 실제 표면거리를 측정한다. The specimen surface distance (L2) is stretched according to the shape of the palm by applying tension to reflect the three-dimensional shape of the palm surface using Gulick II Tape Measure, which allows the surface distance to be measured by constantly adjusting the tension. Measure the surface distance.

이와 같이 실측된 표본 표면거리에 대한 표본 직선거리의 비율 즉, 손바닥 표면비를 산출한다. The ratio of the sample straight distance to the measured sample surface distance, that is, the palm surface ratio, is calculated.

이하, 표 1은 손바닥 각 부위에 대한 손바닥 표면비(표본 표면거리/표본 직선거리)를 나타낸다. Hereinafter, Table 1 shows the palm surface ratio (sample surface distance / sample straight line distance) with respect to each palm part.

Figure 112007065193117-pat00001
Figure 112007065193117-pat00001

그리고, 산출된 손바닥 각 부위(001 내지 027)에 대한 손바닥 표면비를 공지된 손의 직선거리 데이터(D1)에 적용하여 손바닥 각 부위(001 내지 027)에 대한 손바닥의 표면거리 데이터(D21)를 산출한다. Then, the calculated palm surface ratios for the respective palm portions 001 to 027 are applied to the known straight line distance data D1 of the palms, and the palm surface distance data D21 for the palm portions 001 to 027 is applied. Calculate.

전술한 바와 같이, 손의 직선거리 데이터(D1)는 일례로, 미육군(U.S. Army) 인체측정자료와 같은 공지된 손의 직선거리 데이터를 활용할 수 있다. As described above, the straight line distance data D1 of the hand may use, for example, known straight line distance data such as U.S. Army anthropometric data.

여기서, 미육군(U.S. Army) 인체측정 자료를 손의 직선거리 데이터(D1)로 활용하는 경우, 한국인과 미국인 사이에서의 손 크기 차이를 반영하여 사용하는 것이 바람직하며, 한국인의 손 크기는 산업자원부 기술표준원에서 한국인의 인체 치수를 측정한 사이즈 코리아 데이터(size korea data)를 이용하여 반영하였다.Here, when using the US Army anthropometric data as the linear distance data (D1) of the hand, it is preferable to use the difference in the size of the hand between Koreans and Americans, the size of the Korean hand is the Ministry of Commerce, Industry and Energy In the Korea Standards and Technology Institute, the size korea data of Korean human body dimensions were measured and reflected.

이하, 손등의 표면거리 데이터(D22), 및 이를 손의 직선거리 데이터(D1)를 이용하여 산출하는 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. Hereinafter, a method of calculating the surface distance data D22 of the back of the hand and the straight distance data D1 of the hand will be described with reference to the accompanying drawings.

도 5 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손등 치수들을 표시한 도면이다.5 to 7 is a view showing the size of the back of the hand required to determine the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

손등의 표면 거리 데이터(D22)는, 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D221), 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D222), 및 손가락 표면거리 데이터(D223)를 포함한다. The surface distance data D22 of the back of the hand includes the surface distance data D221 from the center of the wrist to the fingertip, the surface distance data D222 from the wrist wrinkle to the fingertip, and the finger surface distance data D223.

도 5를 참조하여 설명하면, 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D221)는, 손목중심으로부터 각각 엄지 손가락 끝단까지의 거리(101), 검지 손가락 끝단까지의 거리(102), 중지 손가락 끝단까지의 거리(103), 약지 손가락 끝단까지의 거리(104), 소지 손가락 끝단까지의 거리(105)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다.Referring to FIG. 5, the surface distance data D221 from the center of the wrist to the tip of the finger includes the distance 101 from the center of the wrist to the tip of the thumb, the distance 102 from the tip of the index finger to the tip of the index finger, respectively. Surface distance data for the distance 103 to the fingertip, the distance 104 to the fingertip fingertip, and the distance 105 to the fingertip fingertip.

도 6을 참조하여 설명하면, 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D222)는, 손목 주름에서부터 검지 손가락 끝단까지의 거리(106), 중지 손가락 끝단까지의 거리(107), 약지 손가락 끝단까지의 거리(108), 소지 손가락 끝단까지의 거리(109)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다.Referring to FIG. 6, the surface distance data D222 from the wrist wrinkle to the tip of the finger may include a distance 106 from the wrist wrinkle to the tip of the index finger, a distance 107 from the tip of the middle finger to the tip of the ring finger. Surface distance data for the distance 108, the distance 109 to the end of the finger.

도 7를 참조하여 설명하면, 손가락 표면거리 데이터(D223)는, 엄지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(110), 검지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(111), 중지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(112), 약지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(113), 및 소지 손가락 끝단에서 세 번째 관절 주름까지의 거리(114)에 대한 표면거리 데이터를 포함한다.Referring to FIG. 7, the finger surface distance data D223 includes the distance 110 from the tip of the thumb to the third joint wrinkle, the distance 111 from the tip of the index finger to the third joint wrinkle, and the stop finger tip. Surface distance data for a distance 112 to a third joint pleat, a distance 113 between the ring finger tip and a third joint pleat, and a distance 114 from the fingertip to the third joint pleat 114. .

이하, 도 5 내지 도 7에 도시한 14개의 손등 부위에 대한 손등의 표면거리 데이터(D22)를 손의 직선거리 데이터(D1)을 통해 얻은 상기한 손바닥의 표면거리 데이터(D21)를 이용해 산출하는 방법을 설명한다. Hereinafter, the surface distance data D22 of the back of the hand for the 14 back regions shown in FIGS. 5 to 7 is calculated using the above-described palm surface distance data D21 obtained through the straight line distance data D1 of the hand. Explain how.

즉, 손등의 표면거리 데이터(D22)는 손바닥의 표면거리와 손등의 표면거리 사이의 크기 차이에 따른 비율을 반영하여 산출할 수 있다. That is, the surface distance data D22 of the back of the hand may be calculated by reflecting the ratio according to the size difference between the surface distance of the palm of the hand and the surface distance of the back of the hand.

따라서. 샘플링한 손의 손등 각부에 대한 표본 표면거리(L3)를 측정한다. 그리고, 실측된 손등의 표본 표면거리(L3)와, 이에 대응되는 손바닥의 표본 표면거리(L2)를 이용하여 손등 표면비(L3/L2)를 산출한다. therefore. Measure the sample surface distance (L3) to the back of the hand of the sampled hand. The surface ratio L3 / L2 of the back of the hand is calculated using the measured sample surface distance L3 of the back of the measured hand and the sample surface distance L2 of the palm corresponding thereto.

이하, 표 2는 상기한 손등 표면비(L3/L2)를 나타낸 것이다.  Table 2 shows the above-described back surface ratio L3 / L2 of the hand.

Figure 112007065193117-pat00002
Figure 112007065193117-pat00002

그리고, 이 손등 표면비(L3/L2)를 상기한 바와 같이 손바닥 직선 데이터(D1)로부터 얻은 손바닥의 표면거리 데이터(D21)에 다시 적용하여 손등 각 부위(101 내지 114)에 대한 손등의 표면거리 데이터(D22)를 산출한다. Then, the back surface ratio L3 / L2 is applied to the palm surface distance data D21 obtained from the palm straight data D1 as described above, and the surface distance of the back of the hand with respect to each of the back portions 101 to 114 of the back of the hand. The data D22 is calculated.

이하, 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23), 및 이를 손의 직선거리 데이터(D1)로부터 산출하는 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, a method for calculating the surface distance data D23 of the palm mouth and the straight line distance data D1 of the hand will be described.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손바닥 손목 중심에서 아귀까지의 치수들을 표시한 도면이다. 8 is a view showing the dimensions from the center of the palm wrist to the mouth required to determine the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하여 설명하면, 손 바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)는 손목 중심에서 검지와 중지 사이의 제1 아귀까지의 제1 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D231), 손목 중심에서 중지와 약지 사이의 제2 아귀까지의 제2 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D231), 및 상기 손목 중심에서 약지와 소지 사이의 제3 아귀까지의 제3 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D232)를 포함한다. Referring to FIG. 8, the surface distance data D23 of the palm of the hand is the surface distance data D231 of the first palm mouth from the wrist center to the first mouth between the index finger and the middle finger, the middle finger and the ring finger at the wrist center. Surface distance data D231 of a second palm mouth to a second mouth in between, and surface distance data D232 of a third palm mouth from a center of the wrist to a third mouth between the ring finger and the base.

이와 같이 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)을 공지된 손바닥의 직선거리 데이터를 이용해 산출하는 방법을 설명하면 다음과 같다. As described above, a method of calculating the surface distance data D23 of the palm pit using known linear distance data of the palm is as follows.

손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)는, 손바닥의 손목 중심에서 제1 아귀 및 제3 아귀까지의 실측된 표본 표면거리(028, 029)에 대한 제2 아귀까지 실측된 표본 표면거리(016)의 비율 즉, 손바닥 아귀의 표면비를 손바닥의 표면거리 데이터(D21)에 적용하여 산출할 수 있다. The surface distance data (D23) of the palm mouth is based on the sample surface distance (016) measured from the palm center of the palm to the second mouth with respect to the measured sample surface distance (028, 029) from the center of the palm of the palm of the hand. The ratio, ie, the surface ratio of the palm glomers, can be calculated by applying the surface distance data D21 of the palm.

먼저, 샘플링한 손의 손바닥 손목 중심에서 손바닥의 제1 아귀, 제2 아귀 및 제3 아귀까지의 표본 표면거리(028, 016, 029)를 실측한다. First, the sample surface distances 028, 016, 029 from the center of the palm wrist of the sampled hand to the first, second and third mouth of the palm are measured.

여기서, 손목 중심에서 제2 아귀까지의 표본 표면거리(016)는 상기한 손바닥의 표면거리 데이터(D21)를 산출하기 위해 실측된 손바닥 손목 주름에서 제2 아귀까지 실측된 표본 표면거리(016)과 동일하다(도 3 참조).Here, the sample surface distance 016 from the center of the wrist to the second mouth is the sample surface distance 016 measured from the palm wrist pleats measured to the second mouth to calculate the surface distance data D21 of the palm. Same (see FIG. 3).

그리고, 손바닥의 손목 중심에서 제2 아귀까지의 표본 표면거리(016)를 기준으로 제1 아귀까지의 표본 표면거리(028) 및 제3 아귀까지의 표본 표면거리(029)의 손바닥 아귀 표면비를 산출한다. Then, based on the sample surface distance (016) from the wrist center of the palm to the second mouth, the sample surface distance (028) to the first mouth and the sample surface distance (029) to the third mouth are calculated. Calculate.

이하, 표 3은 상기한 손바닥 아귀 표면비를 나타낸 것이다. Hereinafter, Table 3 shows the above-mentioned palmar mouth surface ratio.

Figure 112007065193117-pat00003
Figure 112007065193117-pat00003

이와 같이 산출된 손바닥 아귀 표면비를 손의 직선거리 데이터로부터 얻은 상기한 손바닥의 표면거리 데이터(D21) 중 손목 주름에서 제2 아귀까지의 거리(016)에 대한 표면거리 데이터에 적용하여 각각의 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)를 산출한다. The palm octopus surface ratio calculated as described above is applied to the surface distance data of the distance from the wrist wrinkle to the second extremity 016 among the surface distance data D21 of the palm obtained from the linear distance data of the hand. Devilfish's surface distance data D23 is calculated.

이하, 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24), 및 이를 손의 직선거리 데이터(D1)을 이용해 산출하는 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. Hereinafter, a method of calculating the surface distance data D24 of the back of the hand and the straight line distance data D1 of the hand will be described with reference to the accompanying drawings.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손등 손목 중심에서 아귀까지의 치수들을 표시한 그림이다. 9 is a diagram showing the dimensions from the center of the wrist to the mouth of the back of the hand required to determine the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하여 설명하면, 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24)는 손목 중심에서 손등의 제1 아귀까지의 제1 손등 아귀 표면거리 데이터(D241), 손목 중심에서 손등의 제2 아귀까지의 제2 손등 아귀 표면거리 데이터(D242), 및 손목 중심에서 손등의 제3 아귀까지의 제3 손등 아귀 표면거리 데이터(D243)를 포함한다.Referring to FIG. 9, the surface distance data D24 of the back of the hand may include first first back surface data D241 from the center of the wrist to the first mouth of the back of the hand, and from the center of the wrist to the second mouth of the back of the hand. 2 back mouth surface distance data D242 and third back mouth surface distance data D243 from the center of the wrist to the third mouth of the back of the hand.

이와 같이 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24)는 공지된 손의 직선거리 데이터(D1)를 이용해 산출할 수 있다. In this manner, the surface distance data D24 of the back of the hand can be calculated using the known straight line distance data D1.

먼저. 샘플링한 손들의 손등 손목 중심에서 손등의 제1 아귀, 제2 아귀, 및 제3 아귀까지의 표본 표면거리(128, 116, 129)를 각각 실측한다. first. The sample surface distances 128, 116, and 129 from the center of the wrist of the back of the hand of the sampled hands to the first, second, and third mouth of the hand are measured, respectively.

그리고 제1 아귀 및 제3 아귀까지의 표본 표면거리(128, 129)에 대한 제2 아귀까지의 표본 표면거리(016)의 비율 즉, 제1 손등 아귀 표면비를 산출한다. The ratio of the sample surface distance 016 to the second mouth to the sample surface distances 128 and 129 to the first and third mouths, that is, the first back mouth surface ratio is calculated.

또한, 손등의 표본 표면거리에 대해, 이에 대응하는 손바닥의 표면거리의 비율 즉, 손등 아귀의 표본 표면거리(128, 116, 129)에 대한 손바닥 아귀의 표본 표면거리(028, 016, 029)의 제2 손등 아귀 표면비를 산출한다.In addition, the ratio of the surface surface of the palm corresponding to the sample surface distance of the back of the hand, that is, the sample surface distance (028, 016, 029) of the palm mouth relative to the sample surface distance (128, 116, 129) of the back of the hand A second dorsal surface ratio is calculated.

표 4는 제1 손등 아귀 표면비 및 제2 손등 아귀 표면비를 나타낸 것이다. Table 4 shows the first ratio of the upper back mouth and the ratio of the second back mouth.

Figure 112007065193117-pat00004
Figure 112007065193117-pat00004

그리고, 제1 손등 아귀 표면비 및 제2 손등 아귀 표면비를 공지된 손바닥의 직선거리 데이터(D1)로부터 얻은 상기 손바닥 표면거리 데이터(D21) 중, 손바닥의 손목 중심에서 제2 아귀까지의 표면거리 데이터에 적용하여 각 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24)를 산출한다.The surface distance from the palm center of the palm to the second mouth of the palm surface distance data D21 obtained from the known palmar distance data D1 of the first palmar surface ratio and the second palmar surface ratio The data is applied to the data to calculate the surface distance data D24 of the mouth of each hand.

이하, 손등 너클의 표면거리 데이터(D25), 및 이를 손의 직선거리 데이터(D1)를 이용해 산출하는 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다.Hereinafter, a method of calculating the surface distance data D25 of the back knuckle of the hand and the linear distance data D1 of the hand will be described with reference to the accompanying drawings.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손등 손목 중심에서 너클까지의 치수들을 표시한 도면이다. FIG. 10 is a view showing dimensions from the center of the wrist of the back of the hand to the knuckle required when determining the detailed dimensions of the glove according to the exemplary embodiment of the present invention.

도 10을 참조하여 설명하면, 손등 너클의 표면거리 데이터(D25)는, 손등의 손목 중심으로부터 검지의 너클까지의 제1 너클의 표면거리 데이터(D251), 손등의 손목 중심으로부터 중지의 너클까지의 제2 너클의 표면거리 데이터(D252), 손등의 손목 중심으로부터 약지의 너클까지의 제3 너클의 표면거리 데이터(D253), 및 손등의 손목 중심으로부터 소지의 너클까지의 제4 너클의 표면거리 데이터(D254)를 포함한다.Referring to FIG. 10, the surface distance data D25 of the back of the hand knuckle is the surface distance data D251 of the first knuckle from the center of the wrist of the back of the hand to the knuckle of the index finger, from the center of the wrist of the back of the hand to the knuckle of the middle finger. Surface distance data D252 of the second knuckle, surface distance data D253 of the third knuckle from the wrist center of the back of the hand to the knuckle of the ring finger, and surface distance data of the fourth knuckle from the center of the wrist of the back of the hand to the knuckle of the hand (D254).

이와 같이 손등 너클의 표면거리 데이터(D25)는 공지된 손바닥의 직선거리 데이터(D1)를 이용해 산출할 수 있다. In this manner, the surface distance data D25 of the back knuckle of the hand can be calculated using the known straight line distance data D1 of the palm.

먼저, 샘플링한 손들의 손등 손목 중심에서 손등의 각 손가락에 대한 너클까지의 표본 표면거리(130, 131, 132, 133)을 실측한다. First, the sample surface distances 130, 131, 132, and 133 from the center of the wrist of the back of the hands of the sampled hands to the knuckles with respect to each finger of the back of the hand are measured.

그리고, 실측된 손등 너클의 표본 표면거리(130, 131, 132, 133)들에 대한 상기 제2 아귀까지의 표본 표면거리(116)의 비율 즉, 손등 너클 표면비를 산출한다. The ratio of the sample surface distance 116 to the second mouth to the sample surface distances 130, 131, 132, and 133 of the measured back knuckle is calculated.

이하, 표 5는 산출된 손등 너클의 표면비를 나타낸 것이다. Table 5 shows the surface ratios of the calculated back knuckles of the hand.

Figure 112007065193117-pat00005
Figure 112007065193117-pat00005

이와 같이 산출된 손등 너클 표면비를 공지된 손의 직선거리 데이터(D1)로부터 산출된 상기한 손등 아귀 표면거리 데이터(D24) 중 이에 대응하는 제2 아귀까지의 표면거리 데이터(D242)에 적용하여 각 손등 너클의 표면거리 데이터(D25)를 산출한다.The back knuckle surface ratio calculated in this way is applied to the surface distance data D242 from the above known back angle surface distance data D24 calculated from the linear distance data D1 of the known hand to a second mouth corresponding thereto. The surface distance data D25 of each back knuckle is calculated.

이하, 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26), 및 이를 손의 직선거리 데이터(D1)를 이용해 산출하는 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. Hereinafter, a method of calculating the surface distance data D26 between the mouths and the straight line distance data D1 of the hand will be described with reference to the accompanying drawings.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손바닥 아귀에서 손등 아귀까지의 거리를 표시한 도면이다.11 is a view showing the distance from the palm of the hand to the back of the hand required to determine the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하여 설명하며, 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26)는, 제1 손바닥 아귀부터 제1 손등 아귀까지의 제1 아귀 사이의 표면거리 데이터(D261), 제2 손바닥 아귀부터 제2 손등 아귀까지의 제2 아귀 사이의 표면거리 데이터(D262), 및 제3 손바닥 아귀부터 제3 손등 아귀까지의 제3 아귀 사이의 표면 거리 데이터(D263)를 포함한다. The surface distance data D26 between the mouths is described with reference to FIG. 11, and the surface distance data D261 between the first mouths from the first palm mouth to the first back mouth, the second palms to the back of the second hand. Surface distance data D262 between the second mouth to the mouth, and surface distance data D263 between the third mouth from the third palm to the third back of the hand.

이와 같은 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26)는 공지된 손의 직선거리 데이터를 활용하여 얻어지는 회귀식을 통해 산출할 수 있다. The surface distance data D26 between the mouths can be calculated through a regression equation obtained by using the known linear distance data of the hand.

이하, 제1 아귀 사이의 표면거리(A)에 대한 데이터를 상기한 회귀식을 통해 산출하는 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, a method for calculating the data on the surface distance A between the first mouth through the above regression equation will be described.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 손길이 백분율과 제1 아귀 사이의 표면거리 사이의 회귀식을 도시한 그래프이다. FIG. 12 is a graph illustrating a regression equation between a touch percentage and a surface distance between a first mouth in accordance with one embodiment of the present invention.

도 12를 참조하여 설명하면, 먼저, 샘플링한 손들의 손바닥 제1 아귀부터 손등 제1 아귀 사이의 표본 표면거리(A)를 실측한다. Referring to FIG. 12, first, a sample surface distance A between the first first palm of the sampled hands and the first first back of the hand is measured.

그리고, 손바닥의 손목 중심에서 중지 끝단까지의 길이 즉, 표본 손길이(003)에 대한 백분율을 상기한 손의 직선거리 데이터(D1) 중 손길이의 데이터로부터 산출한다. Then, the length from the center of the palm of the palm to the end of the stop, that is, the percentage of the sample length 003 is calculated from the hand length data among the linear distance data D1 of the hand described above.

본 실시예에서는 아귀 사이의 표면거리 데이터는 상기한 사이즈 코리아 데이터(size korea data)를 이용하여 샘플링한 손들의 평균 손 길이가 한국인 전체 백분율에서 어느 부분에 위치하고 있는지를 고려하여 그래프를 플로팅한 것이다. In the present embodiment, the surface distance data between the mouths is plotted in consideration of which part of the total percentage of Koreans, the average hand length of hands sampled using the size Korea data is located.

따라서, 상기한 표본 손길이의 백분율 변화에 따라 아귀 사이의 표본 표면거리가 변화하는 연관성으로부터 얻어지는 회귀식을 통해 연속적인 아귀 사이의 표면거리 데이터를 얻을 수 있다. Accordingly, the surface distance data between successive mouths can be obtained through a regression equation obtained from a correlation in which the sample surface distances between mouths change according to the percentage change of the sample hand.

도 12에 도시한 제1 아귀 사이의 표면거리(A)에 대한 회귀식은 일례로, A=1.03×0.0086× 손길이 백분율(%)이다. The regression equation for the surface distance A between the first mouths shown in FIG. 12 is, for example, A = 1.03 × 0.0086 × touch percentage (%).

그리고, 제2 및 제3 아귀 사이의 표면거리(B, C)에 대한 데이터 역시 상기한 제1 아귀 사이의 표면거리 데이터 산출 방법과 동일 방법으로 산출할 수 있다. The data on the surface distances B and C between the second and third angles may also be calculated in the same manner as the above-described method for calculating the surface distance data between the first angles.

상기한 바와 같이, 손의 직선거리 데이터를 이용해 손바닥, 손등, 손바닥 아귀, 손등 아귀, 손등 너클, 및 아귀 사이에 대한 손의 표면거리 데이터를 산출한다. As described above, the linear distance data of the hand is used to calculate the surface distance data of the hand between the palm, the back of the hand, the palm of the hand, the back of the hand, the back of the hand knuckle, and the mouth.

이와 같이 산출된 손의 표면거리 데이터는 장갑의 세부 치수 결정에 활용함으로써 장갑이 사용 목적 및 기능에 따라 피트성, 활동성, 및 정교성 등을 높일 수 있다.  The calculated hand surface distance data can be used to determine the detailed dimensions of the glove so that the glove can be improved in fit, activity, and sophistication depending on the purpose and function of the glove.

이상을 통해 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 특허청구범위와 발명의 상세한 설명 및 첨부한 도면의 범위 안에서 여러 가지로 변형 또는 변경하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 본 발명의 범위에 속하는 것은 당연하다. Although the preferred embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited thereto, and various modifications or changes can be made within the scope of the claims and the detailed description of the invention and the accompanying drawings. In addition, it is natural that it belongs to the scope of the present invention.

도 1 내지 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손바닥 세부 치수들을 도시한 도면들이다. 1 to 4 are diagrams showing the palm detail dimensions required when determining the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 5 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손등 치수들을 도시한 도면들이다. 5 to 7 are diagrams showing the size of the back of the hand required to determine the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손바닥 손목 중심에서 아귀까지의 치수들을 도시한 도면이다. 8 is a view showing the dimensions from the center of the palm wrist to the mouth required to determine the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손등 손목 중심에서 아귀까지의 치수들을 도시한 도면이다. 9 is a view showing the dimensions from the center of the wrist of the back of the hand to the mouth when determining the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손등 손목 중심에서 너클까지의 치수들을 도시한 도면이다.FIG. 10 is a view illustrating dimensions from the center of the wrist of the back of the hand to the knuckle required for determining the detailed dimensions of the glove according to the exemplary embodiment of the present invention.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따라 장갑의 세부 치수 결정시 필요한 손바닥 아귀에서 손등 아귀까지의 치수들을 도시한 도면이다. 11 is a view showing the dimensions from the palm to the back of the hand required to determine the detailed dimensions of the glove according to an embodiment of the present invention.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 회귀식을 통해 제1 아귀 사이의 표면거리를 산출하기 위한 그래프이다. 12 is a graph for calculating the surface distance between the first angle through the regression equation in accordance with an embodiment of the present invention.

Claims (14)

샘플링한 손들의 각 부분에 대한 표본 직선거리 및 표본 표면거리를 실측(實測)하고, Measure the sample straight distance and the sample surface distance for each part of the sampled hands, 상기 표본 표면거리 및 상기 표본 직선거리로부터 연산되는 표면비를 산출하며, Calculating a surface ratio calculated from the sample surface distance and the sample straight distance; 상기 표면비를 대응하는 손의 직선거리 데이터(D1)에 적용하여 얻어지는 손의 표면거리 데이터(D2)를 이용하여 장갑의 세부 치수를 결정하는 장갑의 세부 치수 결정 방법. And determining the detailed dimensions of the glove by using the surface distance data (D2) of the hand obtained by applying the surface ratio to the linear distance data (D1) of the corresponding hand. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 손의 표면거리 데이터(D2)는,The surface distance data D2 of the hand is 손바닥의 표면거리 데이터(D21), 손등의 표면거리 데이터(D22), 손바닥 아귀까지의 표면거리 데이터(D23), 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24), 손등 너클의 표면거리 데이터(D25), 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26) 및 이들의 조합으로 이루어진 군에서 선택되는 것인 장갑의 세부 치수 결정 방법.Surface distance data (D21) of the palm, surface distance data (D22) of the back of the hand, surface distance data (D23) to the mouth of the palm, surface distance data (D24) of the back of the hand, surface distance data (D25) of the back of the hand, mouth Method for determining the detailed dimensions of the glove is selected from the group consisting of surface distance data (D26) and combinations thereof. 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 손바닥의 표면거리 데이터(D21)는, The surface distance data (D21) of the palm, 실측된 손바닥의 표본 직선거리에 대해 실측된 손바닥의 표본 표면거리의 손바 닥 표면비를 산출하고,Calculating the hand-to-hand surface ratio of the sample surface distance of the measured palm to the sample straight distance of the measured palm, 상기 손바닥 표면비를 대응하는 상기 손의 직선거리 데이터(D1)에 적용하여 산출하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.Method for determining the detailed dimensions of the glove calculated by applying the palm surface ratio to the corresponding linear distance data (D1) of the hand. 제3항에 있어서,The method of claim 3, 상기 손바닥의 표면거리 데이터(D21)는,The surface distance data (D21) of the palm, 손바닥의 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D211), 손바닥의 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D212), 손바닥의 손목 주름에서 손바닥 아귀까지의 표면거리 데이터(D213), 손가락의 표면거리 데이터(D214), 및 손가락 마디의 표면거리 데이터(D215)를 포함하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.Surface distance data from the wrist center of the palm to the tip of the finger (D211), Surface distance data from the wrist fold of the palm to the tip of the finger (D212), Surface distance data from the wrist fold of the palm to the mouth of the palm (D213), Method for determining the detailed dimensions of a glove, including surface distance data (D214), and surface distance data (D215) of a fingertip. 제4항에 있어서, The method of claim 4, wherein 상기 손등의 표면거리 데이터(D22)는, The surface distance data D22 of the back of the hand, 손등 각부의 표본 표면거리를 실측하고, I measure the sample surface distance of each part of the back of the hand, 상기 손등의 표본 표면거리에 대해 대응하는 상기 손바닥의 표본 표면거리의 손등 표면비를 산출하며, Calculating the surface ratio of the back of the hand of the sample surface distance of the palm corresponding to the sample surface distance of the back of the hand, 상기 손등 표면비를 대응하는 상기 각 손바닥의 표면거리 데이터(D21)에 적용하여 산출하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.Method for determining the detailed dimensions of the glove calculated by applying the surface ratio of the back of the hand to the corresponding surface distance data (D21) of each palm. 제5항에 있어서, The method of claim 5, 상기 손등의 표면거리 데이터(D22)는,The surface distance data D22 of the back of the hand, 손등의 손목 중심에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D221), 손등의 손목 주름에서 손가락 끝단까지의 표면거리 데이터(D222), 및 손가락 표면거리 데이터(D223)을 포함하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.A method for determining the detailed dimensions of a glove, including surface distance data (D221) from the wrist center of the back of the hand to the tip of the finger, surface distance data (D222) from the wrist fold of the back of the hand to the tip of the finger, and finger surface distance data (D223). 제6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)는,The surface distance data (D23) of the palm mouth, 손바닥의 손목 중심에서 각 아귀까지의 표본 표면거리를 측정하고, Measure the sample surface distance from the center of the palm of the palm to each mouth 중지와 약지 사이의 제2 아귀까지의 표본 표면거리에 대한 검지와 중지 사이의 제1 아귀까지의 표본 표면거리 및 약지와 소지 사이의 제3 아귀까지의 표본 표면거리의 손바닥 아귀 표면비를 각각 산출하며,Calculate the surface ratio of the palm to mouth of the sample surface distance from the index finger to the second mouth between the middle finger and the ring finger and the sample surface distance from the middle finger to the third mouth between the ring finger and the finger , 상기 각 손바닥 아귀 표면비를 대응하는 상기 손바닥의 표면거리 데이터(D21)에 적용하여 산출하는 장갑의 세부 치수 결정 방법. The method for determining the detailed dimensions of the glove is calculated by applying the respective surface area data (D21) of the palm corresponding to the respective palm angler surface ratio. 제7항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D23)는,The surface distance data (D23) of the palm mouth, 상기 손목 중심에서 검지와 중지 사이의 제1 아귀까지의 제1 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D231), 상기 손목 중심에서 중지와 약지 사이의 제1 아귀까지의 제2 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D231) 및 상기 손목 중심에서 약지와 소지 사이의 제3 아귀까지의 제2 손바닥 아귀의 표면거리 데이터(D232)를 포함하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.Surface distance data D231 of the first palm mouth from the center of the wrist to the first mouth between the index finger and middle finger, and surface distance data D231 of the second palm mouth from the center of the wrist to the first mouth between the middle finger and the ring finger And the surface distance data (D232) of the second palm mouth from the center of the wrist to the third mouth between the ring finger and the base. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24)는,The surface distance data (D24) of the back of the hand, 손등의 손목 중심에서 각 아귀까지의 손등 아귀의 표본 표면거리를 실측하고, We measure the sample surface distance of the back of the hand from the center of the wrist of the hand to each mouth, 상기 손등의 제1 아귀 및 제2 아귀까지의 표본 표면거리에 대한 상기 손등의 제2 아귀까지의 표본 표면거리의 제1 손등 아귀 표면비를 산출하고,Calculating a first dorsal surface ratio of the sample surface distance to the second mouth of the hand relative to the sample surface distance to the first and second mouth of the back of the hand, 상기 실측된 손등 아귀의 표본 표면거리에 대해 대응하는 상기 실측된 손바닥의 아귀의 표본 표면거리(L5)의 제 2 손등 아귀 표면비를 산출하고,Calculating a second dorsal surface ratio of the sample surface distance (L5) of the measured palm's mouth corresponding to the sample surface distance of the measured palm's back; 상기 제1 손등 아귀 표면비 및 상기 제2 손등 아귀 표면비를 손등 아귀 표면비에 대응하는 상기 손바닥 표면거리 데이터(D21)에 적용하여 산출하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.The method for determining the detailed dimensions of a glove calculated by applying the first ratio of the upper back surface ratio and the second ratio of the upper back surface ratio to the palm surface distance data (D21) corresponding to the upper back surface ratio. 제9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 손등 아귀의 표면거리 데이터(D24)는, The surface distance data (D24) of the back of the hand, 손목 중심에서 손등의 제1 아귀까지의 제1 손등 아귀 표면거리데이터(D241), First back depressed surface distance data (D241) from the center of the wrist to the first depressed back of the hand, 손목 중심에서 손등의 제2 아귀까지의 제2 손등 아귀 표면거리 데이터(D242), 및 Second back mouth surface distance data D242 from the center of the wrist to the second mouth of the back of the hand, and 손목 중심에서 손등의 제3 아귀까지의 제3 손등 아귀 표면거리 데이터(D243)를 포함하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.A method for determining the detailed dimensions of a glove, including a third back mouth surface distance data (D243) from the center of the wrist to the third mouth of the back of the hand. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 손등 너클의 표면거리 데이터(D25)는,The surface distance data D25 of the back knuckle of the hand, 손목 중심에서 손등의 각 너클까지의 표본 표면거리를 실측하고, Measure the sample surface distance from the center of the wrist to each knuckle on the back of the hand, 상기 손등의 너클까지의 표본 표면거리에 대한 상기 제2 손등 아귀의 표본 표면거리(L62)의 손등 너클 표면비를 산출하며, Calculating a back knuckle surface ratio of the sample surface distance L62 of the second back mouth to the sample surface distance to the knuckle of the back of the hand, 상기 손들 너클 표면비를 대응되는 상기 손등 아귀 표면거리 데이터(D24)에 적용하여 산출하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.The method of determining the detailed dimensions of the glove is calculated by applying the knuckle surface ratio of the hands to the corresponding back mouth surface distance data (D24). 제11항에 있어서,The method of claim 11, 상기 손등 너클의 표면거리 데이터(D25)는, The surface distance data D25 of the back knuckle of the hand, 상기 손목 중심으로부터 검지의 너클까지의 제1 너클의 표면거리 데이터(D251), Surface distance data D251 of the first knuckle from the center of the wrist to the knuckle of the index finger; 상기 손목 중심으로부터 중지의 너클까지의 제2 너클의 표면거리 데이터(D252),Surface distance data D252 of the second knuckle from the center of the wrist to the knuckle of the middle finger, 상기 손목 중심으로부터 약지의 너클까지의 제3 너클의 표면거리 데이터(D253), 및 Surface distance data D253 of the third knuckle from the center of the wrist to the knuckle of the ring finger; and 상기 손목 중심으로부터 소지의 너클까지의 제4 너클의 표면거리 데이터(D254)를 포함하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.Method for determining the detailed dimensions of a glove comprising surface distance data (D254) of a fourth knuckle from the center of the wrist to the knuckle of the body. 제11항에 있어서,The method of claim 11, 상기 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26)는,Surface distance data (D26) between the mouth, 손바닥 아귀부터 손등 아귀 사이의 표본 표면거리(L8)를 실측하고,The sample surface distance (L8) between the palm of the hand and the mouth of the back of the hand, 상기 손 바닥의 손목 중심에서 중지 끝단까지의 표본 손길이(L1)에 대한 백분율을 상기 손의 직선거리 데이터 중 손길이의 데이터로부터 산출하고,A percentage of the sample length L1 from the wrist center of the hand bottom to the end of the stop is calculated from the hand length data of the linear distance data of the hand, 상기 표본 손길이의 백분율 변화에 따라 상기 손등 아귀 사이의 표본 표면거리의 변화하는 연관성으로부터 얻어지는 회귀식을 통해 산출하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.Method for determining the detailed dimensions of a glove, calculated through a regression equation resulting from a varying association of sample surface distances between the back of the hand with a percentage change in sample hand length. 제13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 아귀 사이의 표면거리 데이터(D26)는,Surface distance data (D26) between the mouth, 상기 제1 손바닥 아귀부터 상기 제1 손등 아귀까지의 제1 아귀 사이의 표면거리 데이터(D261), Surface distance data (D261) between a first mouth from the first palm mouth to the first back mouth, 상기 제2 손바닥 아귀부터 상기 제2 손등 아귀까지의 제2 아귀 사이의 표면거리 데이터(D262), 및 Surface distance data D262 between a second mouth from the second palm to the second back of the hand, and 상기 제3 손바닥 아귀부터 상기 제3 손등 아귀까지의 제3 아귀 사이의 표면 거리 데이터(D263)를 포함하는 장갑의 세부 치수 결정 방법.And a surface distance data (D263) between the third mouth from the third palm to the third back of the hand.
KR1020070091021A 2007-09-07 2007-09-07 Method for deciding detail size of glove KR100853483B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070091021A KR100853483B1 (en) 2007-09-07 2007-09-07 Method for deciding detail size of glove

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070091021A KR100853483B1 (en) 2007-09-07 2007-09-07 Method for deciding detail size of glove

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100853483B1 true KR100853483B1 (en) 2008-08-21

Family

ID=39878369

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070091021A KR100853483B1 (en) 2007-09-07 2007-09-07 Method for deciding detail size of glove

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100853483B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120030928A1 (en) * 2009-01-16 2012-02-09 I-Omni Co., Ltd. Apparatus and method for generating patterns, and apparatus and method for mass-producing order based custom-made gloves

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004256951A (en) 2003-02-26 2004-09-16 Yuasa Globe Kk Order-made system for glove
JP2004360111A (en) 2003-06-04 2004-12-24 Masaki Minamiura Sheet for determining hand shape for producing glove, sheet set for determining hand shape, having the sheet for determining the hand shape, method for determining the hand shape by using the sheet or the sheet set for determining the hand shape, and method for producing the glove
JP2006098384A (en) 2003-12-25 2006-04-13 Purex:Kk Three-dimensional measuring apparatus and method therefor

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004256951A (en) 2003-02-26 2004-09-16 Yuasa Globe Kk Order-made system for glove
JP2004360111A (en) 2003-06-04 2004-12-24 Masaki Minamiura Sheet for determining hand shape for producing glove, sheet set for determining hand shape, having the sheet for determining the hand shape, method for determining the hand shape by using the sheet or the sheet set for determining the hand shape, and method for producing the glove
JP2006098384A (en) 2003-12-25 2006-04-13 Purex:Kk Three-dimensional measuring apparatus and method therefor

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120030928A1 (en) * 2009-01-16 2012-02-09 I-Omni Co., Ltd. Apparatus and method for generating patterns, and apparatus and method for mass-producing order based custom-made gloves

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bergstrom-Lehtovirta et al. Modeling the functional area of the thumb on mobile touchscreen surfaces
JP6545258B2 (en) Smart ring
Asakawa et al. Fingertip forces and completion time for index finger and thumb touchscreen gestures
RU2016134720A (en) METHOD, EQUIPMENT AND DEVICE FOR INFORMATION PROCESSING
Hrabia et al. Whole hand modeling using 8 wearable sensors: Biomechanics for hand pose prediction
WO2007111909A3 (en) Haptic device with indirect haptic feedback
WO2003054680A3 (en) Flexible computer input
TW202008145A (en) Finger-gesture detection device, control assembly and correction method
Ando et al. SmartFinger: nail-mounted tactile display
CN108687744A (en) A kind of ectoskeleton based on touch feedback
KR100853483B1 (en) Method for deciding detail size of glove
Matthews et al. Shape aware haptic retargeting for accurate hand interactions
KR101983584B1 (en) Apparatus for recognizing hand motion using flexible sensor and method thereof
CN208239923U (en) wearable computer
CN108024756A (en) For optimizing body and the system and method for object interaction
KR20190131417A (en) Apparatus for providing macro function using gesture recognition and method thereof
Pihuit et al. Hands on virtual clay
Funato et al. Estimating contact force of fingertip and providing tactile feedback simultaneously
Feathers et al. Holding a multi-touch tablet with one hand: 3d modeling and visualization of hand and wrist postures
TWI683237B (en) Hand gesture sensing system using bionic tendons
Fakhari et al. Dynamic modeling and slippage analysis in object manipulation by soft fingers
CN208239989U (en) Keyboard and human-computer interaction device
Tiefenbacher et al. Biomechanics of thumb touch gestures on handheld devices
JP7351539B2 (en) Programs, methods, and systems for controlling robot movements based on operator movements
Sharma et al. Visualization of grasping operations based on hand kinematics measured through data glove

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20110502

Year of fee payment: 4

LAPS Lapse due to unpaid annual fee