KR100850904B1 - 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화시스템 - Google Patents

대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템은 클라이언트; 대사 분류 프로그램을 이용하여 대사를 유형별, 감정별 또는 행위별로 분류하여 데이터베이스화하는 데이터베이스 서버; 및 상기 클라이언트로부터 대사를 입력받고 대화 유형, 감정 및 행위상태를 설정하는 입력부와 상기 입력부를 통해 입력받은 문장을 소정의 기준에 의하여 분류하고 상기 데이터베이스 서버와 연산을 수행하여 대사를 추천하는 판단처리부 및 상기 판단처리부를 통해 생성된 대사를 출력하는 출력부로 이루어진 메인서버; 로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이에 따라, 본 발명은 대사 분류 프로그램을 이용하여 입력받은 문장을 소정의 기준에 의하여 분류하고 대사를 추천하며 사용자가 적합한 대사를 직접 검색할 수 있어 작가의 창작활동을 용이하게 할 뿐만 아니라 작가의 최초 설정에서 벗어나지 않는 일관성을 갖는 인물을 창작할 수 있도록 하는데 도움을 주는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 단어, 문장 또는 창작물 전체의 대사를 통해 인물 성향을 분석할 수 있어 작가의 설정의도대로 인물이 구현되었는지 검증할 수 있어 창작물의 완성도를 높일 수 있는 장점이 있다.
스토리텔러, 무인대화시스템, 정동, 데이터베이스, 독백, 방백

Description

대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화시스템{Unmanned Conversation System for a Story-Teller Program Supporting Creation}
도 1은 본 발명에 의한 무인대화시스템의 구성도.
도 2는 본 발명에 의한 무인대화시스템의 감정평면.
도 3은 본 발명에 의한 무인대화시스템의 행위평면.
**도면의 주요부분에 대한 부호의 설명**
10 : 클라이언트 20 : 메인 서버
21 : 입력부 22 : 판단처리부
23 : 출력부 30 : 데이터베이스 서버
본 발명은 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화시스템에 있어서, 대사유형, 감정 및 행위별로 대사를 분류하는 대사 분류 프로그램을 이용하여 작가의 창작의도에 맞게 각 인물의 대사를 지원하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화시스템에 관한 것이다.
예술적 창작, 특히 시나리오, 드라마 대본, 소설과 같은 언어를 이용한 창작에 있어, 창작물에 대한 감상자(시청자, 독자 등을 통칭함)의 감동을 유발시키기 위한 여러 가지 문학적 기교나 기술들과 같은 창작 기법이 존재하고 있다. 이와 같은 창작 기법 상에서 중요하게 여겨지는 한 가지는, 작품 속에 등장하는 등장인물에게 감상자가 감정이입 또는 공감을 할 수 있도록 등장인물을 생생하게 그려내야 한다는 것이다. 그러나 작품 속의 등장인물은 가상적으로 존재할 뿐만 아니라, 하나의 작품 속에서 여러 가지의 인간상을 가진 수많은 등장인물들이 공존하여야 하기 때문에, 이와 같은 등장인물들을 생생하게 그려내는 것은 쉬운 일이 아니다. 감상자에게 작품 속의 등장인물이 실재하는 인간과 동일하게 느껴지도록 하기 위해서는, 상기 등장인물이 일관성 있고 확고한 인격을 가지고 있도록 하는 것이 중요하며, 이와 같은 인격을 작품 속에서 자연스럽게 드러내도록 할 수 있는 가장 쉬운 방법은 상기 등장인물의 대사를 통해서이다. 다시 말해, 어떤 상황이 주어졌을 때 그 상황에 대하여 상기 등장인물의 성격에 따라 해당 등장인물의 감정 상태를 추론하여 그에 알맞은 대사를 부여함으로써 상기 등장인물의 성격을 간접적으로 드러나게 하는 것이다.
인간의 감정은 정량적으로 따지기 어려운 성질을 가지고 있기는 하지만, 보편적으로 받아들여지는 감정 및 그 명명이 분명히 이루어지고 있다. 예를 들어 '분노'라고 명명한 감정이나, '기쁨'이라고 명명한 감정 등은, 개인적으로 받아들이는 의미가 조금씩 다를 수는 있겠으나 많은 부분에 있어 공통적ㆍ보편적으로 동일하게 인식하고 있는 것과 같은 식이다. 이와 같이, 개체적인 범주가 아니라 군체적인 범주에서 인간의 감정을 분류하기 위한 여러 가지 시도가 있어 왔다.
희로애락처럼 격렬하고 강하지만 폭발적으로 표현되어 오래 지속되지 않는 감정을 '정서(또는 정동)'로, 이에 비하여 약하기는 하지만 표현이 억제되어 오래 지속되는 감정을 '정취'로, 안정적이고 영속적이며 가치의식이 가해지는 감정을 '정조'로 칭하여 분류하는 방법이 있다. 이와 같이 분류하는 경우, 정서에는 애정, 증오, 공포, 격노, 홍소 등과 같은 감정이 속할 수 있으며, 정취에는 걱정, 불안, 불쾌, 미소 등과 같은 감정이 속할 수 있고, 정조에는 유머, 분함, 행복, 비애, 외경 등과 같은 감정이 속할 수 있다.
W. 분트는 쾌-불쾌 / 흥분-침정 / 긴장-이완으로 나누어지는 감정의 3방향설을 주장하였으며, P. 자네도 분류 방법은 다르지만 기쁨-슬픔 / 노력-피로 / 들뜸-허무감으로 나누어지는 감정의 3방향설을 주장하였다. 이에 반해 J. 로이스는 쾌-불쾌 / 안정-불안으로 나누어지는 감정의 2방향설을 제시하였다.
M. B. 브리지스는 갓 태어난 아기의 정서는 처음에는 단순한 흥분에서 출발하여 생후 3개월경에 쾌 / 불쾌 / 흥분으로 분화하며, 4개월경에 불쾌는 노여움 / 혐오 / 두려움으로 분화하고, 생후 1년이 되면 질투가 분화해 나오는 등과 같이, 인간의 감정은 점차 미분화됨으로써 섬세한 감정으로 발전해 간다는 설을 주장하였다. S. 프로이트는 사디즘, 마조히즘과 같은 이상심리에 대한 연구에 있어서, 사랑-미움, 복종-반항, 쾌-고 등과 같은 상반된 감정이 동시에 존재하는 양향성에 대하여 주장한 바 있는데, 이와 같은 양향성은 복잡한 감정의 심리적 일면을 잘 꿰뚫고 있다. W. 분트는 개개의 특수적 감정과 의식에 뚜렷이 떠오르지 않는 자아 상태의 감정을 구별하여 후자를 일반감정이라 하였으며, W. 슈테른 역시 개개인의 공포와 일반적인 불안을 구분하였고, M. 하이데거는 이와 같은 구분에 대하여 전자를 존재적, 후자를 존재론적이라고 구분하였다.
심리학에서는 감각과 감정을 구별하지는 않았으나, J. 워드와 W. 분트는 감각이 객관적이라면 감정은 주관적인 것이라고 구별하였다. 인간의 감정은 인식작용이나 충동의지와는 다른 것이지만 엄밀히 구분하기는 어려우며, 감정과 의지가 하나가 된 정의를 독일에서는 'Gemut(心情)'라고 칭하기도 하며, 감정과 지각이 합쳐진 상모적 지각이라는 현상도 관찰되는 등, 최근에는 엄밀한 의미에서 지ㆍ정ㆍ의로 의식을 구분하는 고전적인 견해는 부정되고 있다.
상술한 바와 같이 감정을 어떻게 분류하는가 하는 문제에 있어서도 명확하게 어떤 답이 제시되고 있다고 할 수는 없겠으나, 이와 같은 논의에 의하여 인간의 여러 가지 다양하고 복잡한 감정에 대한 정보가 풍부해져 왔으며, 또한 일반적이고 보편적인 감정의 분류에 대한 가이드라인이 제시될 수 있는 가능성을 보여주었다는 성과가 있었다.
이와 같은 연구를 바탕으로 하여, 등장인물의 감정을 통해 등장인물에게 확고한 인격을 부여하고자 하는 기법에 대한 논의가 계속되어 왔다.
인간의 말은 주관적인 것으로서, 말을 하고 있는 사람이 처해 있는 환경, 말을 듣는 대상, 말을 하는 사람의 감정(심리상태)과 관련되어 있으며, 표현된 말은 실제 단어가 가지고 있는 의미 또는 문장 자체가 가지고 있는 의미와는 별도로 다 른 의미와 감정을 내포하게 된다. 따라서 인간의 말은 말을 하는 사람의 입장에서, 또한 그 말을 전해 듣는 사람의 입장에서 다르게 해석될 수 있다.
상기한 바와 같이 대화는 복잡한 사람의 감정을 나타내지만, 종래의 무인대화시스템은 단순히 입력되는 대사의 의미를 파악하여 동일한 대답을 하는 수준에 그쳤으며 복잡한 문장은 처리하지 못하는 단점이 있다. 또한, 종래의 무인대화 시스템은 인물의 일관성 있는 성향, 긍정 또는 부정의 감정을 표현하지 못하므로 실제 대화와는 거리가 멀어 영화시나리오, 드라마 대본, 소설 등의 창작을 하는데 사용하기에는 무리가 있다.
이에 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 대화유형, 감정 및 행위상태를 설정하여 대사 분류 프로그램을 이용하여 단어 또는 문장을 추천받아 대사를 작성함으로서 작가의 최초 설정에서 벗어나지 않는 성격의 일관성을 갖는 인물을 만들 수 있어 전체 스토리에 맞는 대사를 창작할 수 있으며 이와 더불어, 입력된 대사를 통해 인물 성향을 분석할 수 있어 창작물의 완성도를 높일 수 있도록 한 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템을 제공함에 있다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템은 클라이언트; 대사 분류 프로그램을 이용하여 대사를 유형별, 감정별 또는 행위별로 분류하여 데이터베이스화하는 데이터베이스 서버; 상기 클라이언트로부터 대사를 입력받고 대화 유형, 감정 및 행위상태를 설정하는 입력부와 상기 입력부를 통해 입력받은 문장을 소정의 기준에 의하여 분류하고 상기 데이터베이스 서버와 연산을 수행하여 대사를 추천하는 판단처리부 및 상기 판단처리부를 통해 생성된 대사를 출력하는 출력부로 이루어진 메인서버; 로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 판단처리부에 의하여 추천되는 대사는 하나 이상의 단어 또는 문장을 포함하여 상기 클라이언트의 선택에 의해 실시간으로 작성되도록 하는 것을 특징으로 하는 하고, 상기 무인대화시스템은 입력된 대사를 통해 인물 성격을 소정의 기준에 의하여 분류하고 그 결과를 상기 출력부를 통해 출력하는 기능이 더 포함되는 것을 특징으로 한다.
또, 상기 유형별 분류는, 독백, 방백, 2인 대화, 3인 대화, 4인 이상 대화, 나레이션 또는 기능성대사로 분류되고, 상기 감정별 분류는 감정의 양방향에 따라 생성된 감정평면 상에서의 위치에 따라 분류되며, 상기 감정평면은, 하나의 축 양측 말단에 '불안정' 및 '안정'이 배치되고 상기 축과 직교하는 축의 양측 말단에 '불쾌' 및 유쾌'가 배치되고, 상기 행위별 분류는, 행위의 양방향에 따라 생성된 행위평면 상에서의 위치에 따라 분류되는 것을 특징으로 한다. 상기 행위평면은, 하나의 축 양측 말단에 '부정' 및 '긍정'이 배치되고 상기 축과 직교하는 축의 양측 말단에 '소극' 및 '적극'이 배치되는 것을 특징으로 한다.
아울러, 상기 데이터베이스에 저장되는 대사는 감정별 및 행위별 분류에 따 라 비중(weight)이 부여되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 데이터베이스에 저장되는 대사의 검색은 부분적으로 자연언어처리되는 것을 특징으로 한다.
이하, 상기한 바와 같은 구성을 가지는 본 발명의 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템을 첨부된 도면을 참조로 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 의한 무인대화시스템의 구성도로 도시된 바와 같이 본 발명의 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템은 클라이언트(10)와 대사 분류 프로그램을 이용하여 대사를 데이터베이스화하는 데이터베이스 서버(30)와 상기 클라이언트(10)로부터 대사를 입력받는 입력부(21)와 상기 입력부(21)를 통해 입력받은 문장을 소정의 기준에 의하여 분류하고 상기 데이터베이스 서버(30)와 연산을 수행하여 대사를 추천하는 판단처리부(22) 및 상기 판단처리부(22)를 통해 생성된 대사를 출력하는 출력부(23)로 이루어진 메인 서버(20)로 이루어진다.
상기 데이터베이스 서버(30)는 대사 분류 프로그램을 이용하여 대사를 유형별, 감정별 또는 행위별로 분류하여 데이터베이트화 되어있다.
상기 메인 서버(20)는 상기 데이터베이스 서버(30)와의 연산을 통해 본 발명의 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템의 주축이 된다. 상기 메인 서버(20)의 입력부(21)는 상기 클라이언트(10)로부터 대사를 입력받고 작성하고자 하는 대화 유형, 인물의 감정 및 행위상태를 설정하도록 하여 창작물의 일관성을 유지할 수 있도록 하는 역할을 하고, 상기 출력부(23)는 판단처리부(22)를 통해 추천되는 대사를 출력하는 역할을 한다. 상기 판단처리부에 의하여 추천되는 대사는 하나 이상의 단어 도는 문장을 포함하여 상기 클라이언트(10)의 선택에 의해 창작물이 실시간으로 작성되도록 하는 것이 바람직하다.
대사 분류 프로그램을 이용하여 입력받은 문장을 소정의 기준에 의하여 분류하고 대사를 추천하며 사용자가 적합한 대사를 직접 검색할 수 있어 작가의 창작활동을 용이하게 할 뿐만 아니라 작가의 최초 설정에서 벗어나지 않는 일관성을 갖는 인물을 창작할 수 있도록 하는데 도움을 주는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 상기 데이터베이스 서버(30)를 활용하여 이미 작성된 창작물을 상기 입력부(21)를 통해 입력하면 각각의 인물 성격을 소정의 기준에 의하여 분류하고 그 결과를 상기 출력부(23)를 통해 출력되도록 하여 작가의 설정의도대로 인물이 구현되었는지 검증할 수 있어 창작물의 완성도를 높일 수 있는 장점이 있다.
대사의 유형별 분류는 독백, 방백, 2인 대화, 3인 대화, 4인 이상 대화, 나레이션 또는 기능성대사로 나뉘어지는 것이 바람직하다. 여기에서 기능성대사란, 등장인물의 개인적인 성격이나 감정을 드러내기 위한 대사가 아니라, 등장인물의 직업을 묘사하거나, 등장인물의 입을 빌어 상황을 설명하는 것과 같이 내용을 자연스럽게 이끌어 나가기 위해 기능적으로 삽입되는 대사를 말한다. 이와 같은 기능성 대사의 예는 연설, 낭독, 강의 등과 같은 것을 들 수 있다.
상기 감정별 분류는 감정의 양방향에 따라 생성된 감정평면 상에서의 위치에 따라 분류되며 도 2에 도시된 바와 같이 상기 감정평면은 하나의 축 양측 말단에 '불안정' 및 '안정'이 배치되고 상기 축과 직교하는 축의 양측 말단에 '불쾌' 및 '유쾌'가 배치된다. 본 발명의 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템은 대사의 감정을 J. 로이스의 양방향설에 근거하여 분류하였다. 도시된 바와 같이 좌→우로 갈수록 '불안정'에서 '안정'으로, 하→상으로 갈수록 '불쾌'에서 '유쾌'로 감정이 진전되도록 하였다. 이와 같이 감정별 분류를 하는 경우, 각 대사는 안정도 / 유쾌도의 양방향에 대하여 수치적으로 표현되는 비중(weight)을 부여하도록 하는 것이 바람직하다. 이와 같이 수치적 비중이 부여되는 경우 대사는 상기 비중의 수치가 (-)가 될수록 불안정 / 불쾌 방향으로, 상기 비중의 수치가 (+)가 될수록 안정 / 유쾌 방향으로 배치되게 된다. 도 2에 도시된 감정평면의 실시예에서, '사랑'은 (4, 4), '괴로움'은 (-4, -4), '책임감'은 (-2, 3)과 같이 대사의 감정이 감정별 분류 값에 따라 수치적으로 표현될 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이 각 사분면 영역을 F1, F2, F3, F4로 칭하면, F1 영역에 해당하는 대사가 표현하는 성격은 포용심, 관용, 진취적, 적극적, 자신감, 외향적인 성격이 될 수 있고, F2 영역에 해당하는 대사가 표현하는 성격은 교만함, 건방짐, 이중적, 조급함, 적극적, 자신감, 외향적인 성격이 될 수 있다. 또한, F3 영역에 해당하는 대사가 표현하는 성격은 내성적, 폭력적, 우울함, 열등감을 가진 성격이 될 수 있고, F4 영역에 해당하는 대사가 표현하는 성격은 내성적, 수동적, 소극적, 열등감을 가진 성격이 될 수 있다.
이와 마찬가지로 대사의 행위별 분류는 감정평면과 마찬가지로 양방향에 따라 생성된 행위평면 상에서의 위치에 따라 분류되며, 도 3에 도시되어 있는 것과 같은 행위평면을 사용한다. 상기 대사의 감정별 분류는 그 대사 자체가 가지고 있 는 감정에 초점을 맞추어 분류한 것이며, 대사의 행위별 분류는 대사를 하는 주체가 객체에게 어떤 행위(즉 태도)로 그 대사를 하고 있는지에 초점을 맞추어 분류한 것이다. 도시된 바와 같이 상기 행위평면은 하나의 축 양측 말단에 '부정' 및 '긍정'이 배치되고 상기 축과 직교하는 축의 양측 말단에 '소극' 및 '적극'이 배치된다. 좌→우로 갈수록 '부정'에서 '긍정'으로, 하→상으로 갈수록 '소극'에서 '적극'으로 행위가 진전되도록 하였다. 이와 같이 행위별 분류를 하는 경우, 각 대사는 감정별 분류와 같은 방법으로 긍정도 / 적극도의 양방향에 대하여 수치적으로 표현되는 비중(weight)을 부여하도록 하는 것이 바람직하다. 이와 같이 수치적 비중이 부여되는 경우 대사는 상기 비중의 수치가 (-)가 될수록 부정 / 소극 방향으로, 상기 비중의 수치가 (+)가 될수록 긍정 / 적극 방향으로 배치되게 된다. 감정평면에서와 같은 방식으로, 도 3에서 예를 들자면 '포용'은 (4, 4), '포기'는 (-4, -4), '환영'은 (2, 2)와 같이 수치적으로 행위를 표현할 수 있다. 역시 감정평면에서와 마찬가지로 각 사분면 영역을 A1, A2, A3, A4로 칭하였을 때, A1 영역에 해당하는 대사가 표현하는 행위는 적극적이고 긍정적인 행위로서, 상기 영역에 해당하는 대사를 주로 하는 등장인물은 긍정, 적극적이며 관대한 성격의 소유자라는 것을 표현할 수 있다. A2 영역에 해당하는 대사가 표현하는 행위는 적극적이지만 부정적인 행위로서, 편협한 성격의 소유자이나 자기 나름대로의 자신감을 가지고 있는 인물을 표현하는데 적합하다. A3 영역에 해당하는 대사가 표현하는 행위는 소극적이며 부정적인 행위로서, 이와 같은 대사를 주로 하는 등장인물은 의기소침하고 소극적 이며 비관적인 성격의 인물로 표현될 수 있게 되며, A4 영역에 해당하는 대사가 표현하는 행위는 소극적이지만 긍정적인 행위로서, 자신감이 떨어지고 남의 눈치를 많이 보는, 다소 소극적인 성격의 인물을 표현할 수 있다.
감상자에게 작품 속의 등장인물이 실재하는 인간과 동일하게 느껴지도록 하기 위해서 대사를 통해 상기 등장인물이 일관성있고 확고한 인격을 가지고 있도록 하는 것이 중요하므로, 상기 감정 및 행위평면을 이용하고 수치적으로 비중이 부여됨으로써 보다 빠르게 대사를 분류하여 파악하는 것이 가능해지며 복잡한 문장의 경우에도 알맞게 대응할 수 있게 된다.
대부분의 영화 시나리오, 드라마 대본, 소설 등의 등장인물의 대사는 최초 작가가 설정해 놓은 등장인물의 성격 범주에 따라 결정되어야 한다. 그러나 등장인물의 최초 설정된 성향은 본 발명의 감정분류 F1과 행위분류 A1의 대사를 통해 나타나는 포용심, 적극적, 자신감에 넘치고 긍정적인 성격이나 실제 대사에서 F2 영역에 해당하는 교만함, 건방짐, 이중적, 조급함, 적극적, 자신감, 외향적인 감정의 표현과 A2 영역에 해당하는 행위로 적극적이지만 부정적인 행위를 표현하는 대사를 위주로 전개된다면 작가가 최초에 설정한 에피소드나 인물의 성격이 실제 줄거리를 작성해 나가는 가운데 변화하게 된다. 결국, 이러한 경우 인물의 성격에 맞지 않는 엉뚱한 성격의 인물이 창작되게 되므로 대사 분류 프로그램을 이용하여 유형별, 감정별 또는 행위별로 분류하여 데이터베이화한 데이터베이스 서버(30)를 이용한 본 발명은 작가가 창작활동을 하는데 있어 인물의 성향을 설정하여 적절한 대사를 추천하도록 하여 창작활동을 도울 수 있으며 작가가 최초에 설정한 인물의 성향을 전체에 반영되어 완성도를 높일 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이다.
위에서 상술한 바와 같이 본 발명의 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템은 대사 분류 프로그램을 이용하여 입력받은 문장을 소정의 기준에 의하여 분류하고 대사를 추천하며 사용자가 적합한 대사를 직접 검색할 수 있어 작가의 창작활동을 용이하게 할 뿐만 아니라 작가의 최초 설정에서 벗어나지 않는 일관성을 갖는 인물을 창작할 수 있도록 하는데 도움을 주는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 단어, 문장 또는 창작물 전체의 대사를 통해 인물 성향을 분석할 수 있어 작가의 설정의도대로 인물이 구현되었는지 검증할 수 있어 창작물의 완성도를 높일 수 있는 장점이 있다.

Claims (10)

  1. 클라이언트;
    대사 분류 프로그램을 이용하여 대사를 유형별, 감정별 또는 행위별로 분류하여 데이터베이스화하는 데이터베이스 서버; 및
    상기 클라이언트로부터 대사를 입력받고 대화 유형, 감정 및 행위상태를 설정하는 입력부와 상기 입력부를 통해 입력받은 문장을 유형별, 감정별 또는 행위별로 분류하고 상기 데이터베이스 서버와 연산을 수행하여 대사를 추천하는 판단처리부 및 상기 판단처리부를 통해 생성된 대사를 출력하는 출력부로 이루어진 메인서버; 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 판단처리부에 의하여 추천되는 대사는 하나 이상의 단어 또는 문장을 포함하여 상기 클라이언트의 선택에 의해 실시간으로 작성되도록 하는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 무인대화시스템은 입력된 대사를 통해 인물 성격을 유형별, 감정별 또는 행위별로 분류하고 그 결과를 상기 출력부를 통해 출력하는 기능이 더 포함되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 유형별 분류는,
    독백, 방백, 2인 대화, 3인 대화, 4인 이상 대화, 나레이션 또는 기능성대사로 분류되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 감정별 분류는 감정의 양방향에 따라 생성된 감정평면 상에서의 위치에 따라 분류되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 감정평면은,
    하나의 축 양측 말단에 '불안정' 및 '안정'이 배치되고 상기 축과 직교하는 축의 양측 말단에 '불쾌' 및 유쾌'가 배치되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 행위별 분류는
    행위의 양방향에 따라 생성된 행위평면 상에서의 위치에 따라 분류되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 행위평면은,
    하나의 축 양측 말단에 '부정' 및 '긍정'이 배치되고 상기 축과 직교하는 축의 양측 말단에 '소극' 및 '적극'이 배치되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장되는 대사는 감정별 및 행위별 분류에 따라 비중(weight)이 부여되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장되는 대사의 검색은 부분적으로 자연언어처리되는 것을 특징으로 하는 대사 분류 프로그램을 이용한 무인대화 시스템.
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KR20050040328A (ko) * 2003-10-28 2005-05-03 이광진 방송 문서 자동 제작 방법 및 그 방법이 기록된 저장 매체

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