KR100817744B1

KR100817744B1 - Methods and systems for generating creative contents

Info

Publication number: KR100817744B1
Application number: KR1020050095408A
Authority: KR
Inventors: 서일홍; 이상훈; 김형욱
Original assignee: 한양대학교 산학협력단
Priority date: 2005-10-11
Filing date: 2005-10-11
Publication date: 2008-03-31
Also published as: KR20070040081A

Abstract

본 발명은 컨텐츠 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 기존 문장의 의미를 분석하여 새로운 문장을 생성하거나 기존 음악의 멜로디를 분석하여 새로운 멜로디를 생성하는 창의적 컨텐츠의 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 따른 창의적 컨텐츠 생성 방법은, 원본 컨텐츠 문장을 입력받는 단계; 상기 입력받은 문장의 각 단어 성분을 분석하는 단계; 상기 분석된 결과에 따라 상기 각 단어 성분마다 새로운 단어로 대체함으로써 새로운 문장을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 문장을 표시장치를 통해 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 컨텐츠 생성 방법 및 시스템에 의해, 사람의 정신적 노력을 들이지 않고, 다양한 유형의 문장이나 멜로디를 계속적으로 생성하는 것이 가능하다. The present invention relates to a method and system for generating content, and more particularly, to a method and system for generating creative content for generating a new sentence by analyzing a meaning of an existing sentence or generating a new melody by analyzing a melody of an existing music. will be. Creative content generation method according to an embodiment of the present invention, the step of receiving an original content sentence; Analyzing each word component of the received sentence; Generating a new sentence by substituting a new word for each word component according to the analyzed result; And outputting the generated sentence through a display device. According to the method and system for generating contents of the present invention, it is possible to continuously generate various types of sentences and melodies without human effort.

온톨로지, 시멘틱 네트워크 Ontology, Semantic Network

Description

Method and system for generating creative contents

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 문장 컨텐츠 생성 시스템의 구성을 나타낸 것이다. 1 illustrates a configuration of a sentence content generation system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 온톨로지 기반의 데이터베이스에 각 단어를 분류하여 저장해 놓은 일예를 나타낸 것이다.2 shows an example in which each word is classified and stored in an ontology-based database according to the present invention.

도 3은 본 발명의 변수화 방법에 따라 제어부에서 새로운 컨텐츠 문장을 생성하는 과정을 개념적으로 표현한 것이다. 3 conceptually illustrates a process of generating a new content sentence in the control unit according to the parameterization method of the present invention.

도 4는 본 발명의 구조화 방법에 따라 제어부에서 새로운 컨텐츠 문장을 생성하는 과정을 개념적으로 표현한 것이다.4 conceptually illustrates a process of generating a new content sentence in the control unit according to the structuring method of the present invention.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 문장 컨텐츠 생성 과정을 나타낸 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a sentence content generation process according to an embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악 컨텐츠 생성 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a configuration of a music content generation system according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악 컨텐츠 생성 과정을 나타낸 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a music content generation process according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 컨텐츠 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 기존 문장의 의미를 분석하여 새로운 문장을 생성하거나 기존 음악의 멜로디를 분석하여 새로운 멜로디를 생성하는 창의적 컨텐츠의 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a method and system for generating content, and more particularly, to a method and system for generating creative content for generating a new sentence by analyzing a meaning of an existing sentence or generating a new melody by analyzing a melody of an existing music. will be.

정보 기술의 발전에 따라, 온톨로지(Ontology) 기술이 인공지능, 정보 검색 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 온톨로지는 1990년대 초에 지식공학, 자연언어 치리, 지식표현 분야에서 연구과제로 부각되기 시작하여, 현재에는 정보통합, 지식시스템, 정보검색, 전자상거래, 지식관리 분야 등에서 널리 사용되고 있다. 이와 같이, 온톨로지 기술이 널리 사용되는 이유는 인간과 어플리케이션 시스템간의 커뮤니케이션이 가능한 영역을 공유하여 이해할 수 있게 하기 때문이다. With the development of information technology, ontology technology is applied to various fields such as artificial intelligence and information retrieval. Ontology began to emerge as a research project in the fields of knowledge engineering, natural language discipline, and knowledge expression in the early 1990s, and is now widely used in information integration, knowledge system, information retrieval, e-commerce, and knowledge management. As such, the reason why ontology technology is widely used is that it is possible to understand and share an area in which communication between a human and an application system is possible.

구체적으로 살펴보면, 이러한 온톨로지 기술은, 정보 컨텐츠의 구조에 대한 명세로서의 역할을 하고, 해당 영역의 지식 공유 및 재사용을 가능하게 하며, 해당 영역의 제약과 가정을 명시하고, 지식(정보)과 프로세스를 분리시키는 기능을 수행한다. Specifically, such ontology technology serves as a specification of the structure of information content, enables knowledge sharing and reuse of the domain, specifies constraints and assumptions of the domain, and specifies knowledge (information) and processes. It performs the function of separating.

정보검색 서비스 제공에 있어서 온톨로지 기술을 적용하게 되면, 예컨대, 사 용자가 검색 키워드를 '불공정 거레'로 잘못 입력한 경우에도, '불공정 거래'로 잡아서 검색을 수행하게 될 것이고, 나아가 상기 키워드로 검색할 경우, '불공정 경쟁, 독점, 덤핑' 등과 같은 유사 또는 관련어를 함께 제공함으로써 더욱 풍부한 검색서비스를 제공할 수 있을 것이다. If ontology technology is applied in providing information retrieval services, for example, even if a user incorrectly inputs a search keyword as 'unfair rag', the search will be carried out by catching as 'unfair trade' and further searching by the keyword. In this case, by providing similar or related words such as 'unfair competition, monopoly, dumping', etc., a richer search service may be provided.

이러한 온톨로지 기술은 의미망(semantic network)을 구현하는 데 핵심적인 기술이다. 의미망은 컴퓨터도 이해할 수 있는 지식의 원천으로서의 네트워크를 만드는 것으로서, 컴퓨터 프로그램이 각 문서 컨텐츠의 내용을 정확히 파악할 수 있도록 하기 위한 것이다. 예컨대, '불공정 거래에 대한 사례'에 해당하는 문서를 컴퓨터 프로그램이 찾을 수 있도록 하기 위해서는, 우선 문서내용에 의미있는 태그(tag)를 붙여야 하며, 각 태그가 의미하는 개념에 대한 온톨로지가 있어야 한다.This ontology technology is a key technology for implementing a semantic network. The semantic network creates a network as a source of knowledge that can be understood by a computer, so that a computer program can accurately grasp the contents of each document content. For example, in order for a computer program to find a document corresponding to an example of an unfair transaction, a meaningful tag must first be attached to the document content, and an ontology of the concept of each tag must be present.

한편, 언어 및 음악에 대한 학습을 하는 경우, 또는 책을 쓰거나 음악 작곡을 하는 데 있어서, 기존 문장이나 음악에 대응되는 다양한 컨텐츠 (문장이나 음악)의 생성이 필요한 때가 있다. 예컨대, 외국어 학습지를 집필하는 경우 비슷한 유형의 예문을 다수개 기재해야 하는 경우가 있고, 또 음악 작곡에 있어서 작곡자는 비슷한 멜로디를 가진 다양한 음정을 여러 번 반복 수정하면서 작곡하는 경우가 있을 것이다.On the other hand, when learning about language and music, or when writing a book or composing music, it is sometimes necessary to generate various contents (sentences or music) corresponding to existing sentences or music. For example, when writing a foreign language study book, it is sometimes necessary to write a plurality of similar types of sentences, and in the composition of music, the composer may compose various notes having similar melodies while repeatedly modifying them.

이와 같이 특정 유형의 문장이나 멜로디에 대응되는 컨텐츠의 생성이 필요한 경우, 이러한 생성 작업은 일일이 작성자의 창의적 노력에 의해 이루어져야 하므로, 작성자는 이러한 생성 작업에 많은 시간을 투자해야만 한다. When the content corresponding to a specific type of sentence or melody needs to be generated as described above, the creation must be done by the creative efforts of the creator, and the creator must invest a lot of time in such a generation.

따라서, 위와 같은 컨텐츠 생성 작업을 보다 편리하게 할 수 있는 방법이 요 청되고 있는 실정인데, 본 발명에서는 상기한 바와 같은 온톨로지 기술을 이용하여 창의적 컨텐츠를 생성할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다. Accordingly, there is a demand for a method for making the above-described content creation work more convenient. In the present invention, a method and system for generating creative content using the ontology technology as described above are provided.

본 발명은, 컴퓨터 상에서 적용될 수 있는 온톨로지 기술을 이용하여, 기존 문장 컨텐츠나 음악 컨텐츠에 대응되는 새로운 컨텐츠를 생성하는 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다. 또한, 본 발명은, 상기 새롭게 생성된 컨텐츠를 기초로 또 다른 컨텐츠를 계속해서 생성시킬 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다. 본 발명의 또 다른 목적은, 이하 발명의 상세한 설명 및 첨부도면에 의해 보다 명확해질 것이다. An object of the present invention is to provide a method and system for generating new content corresponding to existing sentence content or music content by using an ontology technique that can be applied on a computer. Another object of the present invention is to provide a method and a system capable of continuously generating another content based on the newly generated content. Still other objects of the present invention will become more apparent from the following detailed description and the accompanying drawings.

상기 목적을 달성할 수 있는 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 생성 시스템은, 각 단어를 의미별로 분류하여 저장하는 온톨로지 기반의 데이터베이스; 원본 컨텐츠 문장을 입력받기 위한 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 원본 컨텐츠 문장의 각 단어 성분을 분석하고, 그 분석결과에 따라 상기 분석된 단어마다 그에 대응되는 새로운 단어를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 대체함으로써 새로운 컨텐츠 문장을 생성하는 제어부; 및 상기 생성된 컨텐츠 문장을 외부로 표시하기 위한 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Content generation system according to an embodiment of the present invention that can achieve the above object, Ontology-based database for classifying and storing each word by meaning; An input unit for receiving an original content sentence; A controller configured to analyze each word component of the original content sentence inputted through the input unit, and extract and replace a new word corresponding to the analyzed word from the database according to the analysis result to generate a new content sentence; And a display unit for displaying the generated content sentence to the outside.

본 발명의 또 다른 관점에 따른 컨텐츠 생성 방법은, 원본 컨텐츠 문장을 입 력받는 단계; 상기 입력받은 문장의 각 단어 성분을 분석하는 단계; 상기 분석된 결과에 따라 상기 각 단어 성분마다 새로운 단어로 대체함으로써 새로운 문장을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 문장을 표시장치를 통해 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Content generation method according to another aspect of the invention, the step of receiving the original content sentence; Analyzing each word component of the received sentence; Generating a new sentence by substituting a new word for each word component according to the analyzed result; And outputting the generated sentence through a display device.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 음악 컨텐츠의 생성 시스템은, 각 화음을 일정 기준에 따라 분류하여 저장하는 온톨로지 기반의 데이터베이스; 원본 멜로디를 입력받기 위한 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 원본 멜로디의 각 화음 성분을 분석하고, 그 분석결과에 따라 상기 분석된 화음 성분마다 그에 대응되는 새로운 화음을 상기 데이터베이스로부터 추출하여 대체함으로써 새로운 멜로디를 생성하는 제어부; 및 상기 생성된 멜로디를 외부로 표시하기 위한 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다. On the other hand, the system for generating music content according to another embodiment of the present invention, an ontology-based database for classifying each chord according to a predetermined criterion; An input unit for receiving an original melody; A controller configured to analyze each chord component of the original melody input through the input unit, and generate a new melody by extracting and replacing a new chord corresponding to each analyzed chord component from the database according to the analysis result; And a display unit for displaying the generated melody to the outside.

본 발명의 다른 실시예에 따른 음악 컨텐츠의 생성 방법은, 원본 컨텐츠 멜로디를 입력받는 단계; 상기 입력받은 멜로디의 각 마디의 화음 성분을 분석하는 단계; 상기 분석된 결과에 따라 상기 각 화음 성분마다 새로운 화음으로 대체함으로써 새로운 멜로디를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 멜로디를 표시장치를 통해 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. According to another aspect of the present invention, a method of generating music content includes receiving an original content melody; Analyzing a chord component of each node of the received melody; Generating a new melody by replacing each new chord with a new chord according to the analyzed result; And outputting the generated melody through a display device.

이하 첨부도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 생성 방법 및 시스템을 상세히 설명한다. Hereinafter, a method and system for generating content according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

먼저, 도 1을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 문장 컨텐츠의 생성 시스템 을 설명한다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 문장 컨텐츠 생성 시스템은 온톨로지 기반의 데이터베이스(10), 입력부(20), 제어부(30) 및 표시부(40)를 포함하여 구성될 수 있다. First, a sentence content generation system according to an exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1. As illustrated, the sentence content generation system of the present invention may include an ontology-based database 10, an input unit 20, a control unit 30, and a display unit 40.

상기 데이터베이스(10)는 온톨로지 기술을 기반으로 각 단어를 의미별로 분류하여 저장하고, 또한 각 단어의 상호관계를 설정하여 저장한다. 예컨대, 각각의 단어가 명사, 동사, 형용사, 부사 등 중에서 어느 품사에 속하는지를 기준으로 분류할 수 있고, 또는 각각의 단어가 주어, 목적어, 서술어 등으로 사용될 수 있는지에 대한 정보를 포함하여 분류할 수 있다. 또한 사람 이름이나 직업명칭 별로 구분하여 저장하거나, 유사한 의미를 가진 단어 그룹별로 묶어서 저장할 수 있다. 혹은, '시간'을 나타내는 단어, '장소'를 나타내는 단어 등과 같이 분류하여 저장할 수 있다. 이와 같이 본 발명에 따른 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)에는 각각의 단어를 상기 분류기준 중 하나 또는 그 이상의 기준에 따라 분류하여 저장할 수 있다. The database 10 classifies and stores each word by meaning based on ontology technology, and sets and stores the correlation of each word. For example, each word may be classified based on which part of the noun, verb, adjective, adverb, etc. belong, or may be classified including information on whether each word can be used as a subject, object, or predicate. Can be. In addition, it can be stored separately by person name or job name, or grouped by word group with similar meaning. Alternatively, the words may be classified and stored, such as a word indicating a time or a word indicating a place. As described above, the ontology-based database 10 according to the present invention may classify and store each word according to one or more of the above classification criteria.

도 2는 본 발명에 따른 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)에 각 단어를 분류하여 저장해 놓은 일예를 나타낸 것이다. 도시된 바와 같이, 도 2의 데이터베이스(10)에는, 이름, 직업, 동작 등으로 각각의 단어 그룹이 형성되어 있다. 그리고, '이름' 그룹(12)에는 '철수, 영희, 슈렉, 수퍼맨 등'의 단어가 저장되어 있고, '직업' 그룹(14)에는 '나뭇꾼, 선생님, 사냥꾼, 학생 등'의 단어가 저장되어 있으며, '동작' 그룹(16)에는 '구해주다, 도와주다, 야단치다 등'의 단어가 저장되어 있음을 볼 수 있다. 2 illustrates an example in which each word is classified and stored in the ontology-based database 10 according to the present invention. As shown, each word group is formed in the database 10 of FIG. 2 by name, occupation, action, and the like. In addition, the words 'Cheol, Younghee, Shrek, Superman, etc.' are stored in the 'name' group 12, and the words 'treader, teacher, hunter, student, etc.' are stored in the 'occupation' group 14. In addition, it can be seen that the words 'save, help, scold, and the like' are stored in the 'action' group 16.

입력부(20)는 원본 컨텐츠 문장을 입력받기 위한 요소이다. 즉, 사용자는 입력부(20)를 통해 변환하고자 하는 문장 컨텐츠를 선정하여 입력한다. 예컨대, 사용자는 키보드를 조작하거나 기타 입력수단을 통해 원하는 문장을 직접 입력할 수 있고, 또는 별도의 메모리(도시하지 않음)에 저장되어 있는 문장들 중의 하나 또는 그 이상을 선택하여 원본 컨텐츠로서 입력할 수 있다. 상기 입력부(20)를 통해 입력된 컨텐츠 문장은 제어부(30)로 전송된다. The input unit 20 is an element for receiving an original content sentence. That is, the user selects and inputs the sentence content to be converted through the input unit 20. For example, the user may directly input a desired sentence through a keyboard operation or other input means, or select one or more of sentences stored in a separate memory (not shown) to input as original content. Can be. The content sentence input through the input unit 20 is transmitted to the control unit 30.

제어부(30)는 상기 컨텐츠 문장을 입력받으면, 상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)의 분류체계를 기준으로 하여 상기 컨텐츠 문장을 구성하는 각 단어를 분석한다. 예컨대, 상기 제어부(30)로 하여금, 상기 컨텐츠 문장을 구성하는 각 단어가 어느 품사에 속하는지 또는 주어, 목적어, 서술어 등 중에서 어느 성분으로 사용되었는지, '시간'이나 '장소'를 나타내는 단어인지 여부를 분석하도록 설정할 수 있다. 이와 같이 컨텐츠 문장을 구성하는 각 단어를 분석한 후, 각 단어에 대응하는 새로운 단어를 상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)로부터 추출하여 대체한다. When the controller 30 receives the content sentence, the controller 30 analyzes each word constituting the content sentence based on the classification system of the ontology-based database 10. For example, the controller 30 may determine which part of the word constituting the content sentence belongs to, or which component is used as a component, a subject, a predicate, or the like, or is a word indicating 'time' or 'place'. Can be set to analyze. After analyzing each word constituting the content sentence as described above, a new word corresponding to each word is extracted from the ontology-based database 10 and replaced.

예컨대, 상기 제어부(30)가 '선녀와 나뭇꾼'이라는 동화의 내용 중에서, "사냥꾼에게 죽을 뻔한 사슴을 나뭇꾼이 구해주었다(입력문1)"라는 문장을 입력받은 경우, 제어부(30)는 상기 문장의 각 단어 성분인 '사냥꾼에게', '죽을 뻔한', '사슴을', '나뭇꾼이', '구해주었다'라는 성분들을 분석한다. 이 경우, 상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)의 정보 분류체계가 도 2에 도시된 바와 같이 분류된 경우, 제어부(30)는, '사냥꾼'이라는 단어를 직업명칭으로 분류하게 되고, 따라서 '사냥꾼'과 동일 그룹에 속해 있는 다른 단어들, 즉,'나뭇꾼, 선생님, 학생 등' 중에서 하나의 단어를 선정하여 '사냥꾼'이라는 단어와 대체하게 된다. For example, when the controller 30 receives the sentence "The woodman saved the deer who was about to die from the hunter (input sentence 1)" in the contents of the fairy tale "Fantasy and the lumberjack", the controller 30 reads the sentence. Each component of the words 'to the hunter', 'near to die', 'deer', 'the hunter' and 'saved' are analyzed. In this case, when the information classification system of the ontology-based database 10 is classified as shown in FIG. 2, the controller 30 classifies the word 'hunter' into a job name, and thus 'hunter'. And one word from among the other words in the same group, ie, "treader, teacher, student, etc." and replace it with the word "hunter."

이와 같은 방식으로, 다른 단어 성분들 역시 동일 그룹 내의 다른 단어들과 대체함으로써 문장 전체의 단어를 새로운 단어로 대체하게 되고, 이로써 새로운 컨텐츠 문장이 생성된다. 이와 같이 각각의 단어를 변수화하는 변수화 방법을 이용하여 새로운 문장을 생성하는 예가 도 3에 도시되어 있다. In this manner, the other word components also replace the words in the entire sentence with new words by replacing other words in the same group, thereby creating a new content sentence. As shown in FIG. 3, an example of generating a new sentence using a variableization method for variableizing each word is shown.

예컨대, 상기 입력문1에서, '사냥꾼에게' 라는 단어 성분을 '선생님에게'로 대체하고, '죽을 뻔한'이라는 단어 성분을 '혼날 뻔한'이라고 대체하고, '사슴을'이라는 단어 성분을 '영희를' 이라고 대체하고, '나뭇꾼이'라는 단어 성분을 '철수가' 라고 대체하고, '구해주었다'라는 단어 성분을 '도와주었다' 라고 대체할 경우, 상기 입력된 컨텐츠 문장으로부터, "선생님께 혼날 뻔한 영희를 철수가 도와주었다(출력문1)"라는 새로운 문장이 생성된다. For example, in the input sentence 1, the word component 'to the hunter' is replaced by 'teacher', the word component 'nearly' is replaced by 'nearly', and the word component 'deer' is replaced by 'younghee'. If you replace the word "," the component of the word "relocator" and "help" replaced the word component of "helped," from the content sentence entered above, A new sentence is created, "Without the help of obvious Eve" (output 1).

이와 같이 새로운 문장을 생성하는 경우, 상기 제어부(30)는 상기 입력된 문장에 포함되지 않았던 새로운 단어 성분을 포함시킬 수 있다. 예컨대, 상기 "사냥꾼에게 죽을 뻔한 사슴을 나뭇꾼이 구해주었다(입력문1)"라는 입력된 문장을 분석한 결과, 시간 또는 장소를 나타내는 단어 성분이 존재하지 않는다고 판단한 경우, 새로 생성하는 문장에는 "학교에서 수업시간에 선생님께 혼날 뻔한 영희를 철수가 도와주었다(출력문2)"와 같이, 시간 또는 장소를 나타내는 단어 성분이 포함되도록 생성할 수 있다. When generating a new sentence as described above, the controller 30 may include a new word component that is not included in the input sentence. For example, when analyzing the input sentence "The woodman saved the deer who was about to die from the hunter" (input 1), and it is determined that the word component indicating the time or place does not exist, the newly created sentence is "school In the class, he helped Alex withdrawal, which almost seemed to be frustrated (output sentence 2), such as a word component representing a time or place.

상기 제어부(30)는, 상기한 바와 같이 각 단어마다 새로운 단어로 대체하는 것 외에, 문장 전체를 하나의 의미 단위로 분류하는 구조화(structurize) 방법을 이용하여 새로운 문장을 생성할 수 있다. 이러한 구조화 방법을 통해 문장을 생성하는 예가 도 4에 도시되어 있다. As described above, the controller 30 may generate a new sentence by using a structured method of classifying the entire sentence into one semantic unit, in addition to replacing each word with a new word. An example of generating a sentence through this structured method is illustrated in FIG. 4.

예컨대, 상기 "사냥꾼에게 죽을 뻔한 사슴을 나뭇꾼이 구해주었다(입력문1)"라는 입력문장을 '구해주었다'라는 단어를 기준으로 하나의 의미 단위로 분류함으로써, 새로 생성하는 문장에는 상기 '구해주었다'라는 단어가 포함되도록 하고, 그 외의 단어 성분은, 예컨대, "왕자가 괴물과 싸워서 공주를 구해주었다(출력문3)"와 같이, 제어부(30)가 임의로 생성할 수 있도록 구성한다. 예컨대, 제어부(30)는, 온톨로지 기반의 데이터베이스에 저장된 문장 중에서 상기 분석된 단어를 포함하는 문장들 내에 각각 포함된 다른 단어들을 추출하여 대체할 수 있다. 위 출력문3의 예에서, 예컨대, '구해주었다'라는 단어를 포함하는 A 문장 및 B문장이 있다고 가정할 경우, A문장 및 B문장에는 '왕자, 괴물, 공주, 싸우다'라는 단어가 포함되어 있고, 제어부(30)는 이들 단어들을 추출하여 출력문3과 같은 문장을 생성하게 되는 것이다.For example, by sorting the input sentence "The woodman saved the deer who was about to die from the hunter (input 1)" into a single meaning unit on the basis of the word "saved," the newly generated sentence was saved. The word 'is included, and the other word components are configured such that the controller 30 can arbitrarily generate, for example, "the prince fought the monster and saved the princess (output sentence 3)". For example, the controller 30 may extract and replace other words included in sentences including the analyzed word from sentences stored in an ontology-based database. In the example of output 3 above, for example, suppose there are sentences A and B containing the word 'saved', sentences A and B contain the words 'prince, monster, princess, fight' The control unit 30 extracts these words to generate a sentence such as an output sentence 3.

상기 제어부(30)는, 이와 같이 입력된 문장 전체를 하나의 의미 단위로 분류하여 새로운 문장을 생성한 후, 상기 생성된 문장을 기초로 또 다른 문장을 생성하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 상기한 바와 같이 구조화 방법을 통해 "사냥꾼에게 죽을 뻔한 사슴을 나뭇꾼이 구해주었다(입력문1)"라는 입력문장으로부터 "왕자가 괴물과 싸워서 공주를 구해주었다(출력문3)"라는 문장을 생성한 후, 상기 생성된 문장의 단어 중에서 '왕자', '공주'를 포함하는 새로운 문장, 예컨대, "그 후, 왕 자와 공주는 오래도록 행복하게 살았다(출력문4)"라는 문장을 생성할 수 있다. 이러한 구조화 방법을 통해, 상기 제어부(30)는 하나의 입력문장으로부터 새로운 내용을 갖는 문장을 연속적으로 생성하는 것이 가능하다. The controller 30 may be configured to generate a new sentence by classifying the entire sentence input in one semantic unit, and then generate another sentence based on the generated sentence. For example, as described above, the sentence "The prince fought the monster and saved the princess (output 3)" was generated from the input sentence "The woodcutter saved the deer who was about to die by the hunter" (output 3). Then, a new sentence including 'prince' and 'princess' among the words of the generated sentence may be generated, for example, "the prince and the princess lived happily ever after (output 4)". Through this structured method, the controller 30 can continuously generate a sentence having new contents from one input sentence.

표시부(40)는 상기 제어부(30)가 생성한 문장을 외부로 표시하기 위한 장치로서, 스피커(42) 및/또는 스크린 화면(44) 등이 이에 해당될 수 있다. The display unit 40 is a device for displaying the sentence generated by the controller 30 to the outside, and the speaker 42 and / or the screen screen 44 may correspond to this.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 생성 과정을 나타낸 순서도이다. 먼저, 원본 컨텐츠 문장이 입력되면(S10), 입력된 문장의 단어 중에서 하나 이상의 단어에 대해 분석한다(S20). 상기 분석(S20) 과정은 앞서 설명한 바와 동일하다. 즉, 입력된 문장을 구성하는 각 단어를 변수화 하기 위해 모든 단어에 대해 분석하거나(변수화 방법), 또는 문장 전체를 하나의 의미단위로 분류하기 위해 하나의 단어에 대해서만 분석할 수 있다(구조화 방법). 그리고, 분석 기준으로서, 앞서 설명한 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)의 단어 정보 분류체계를 기준으로 하여 분류할 수 있다. 5 is a flowchart illustrating a content generation process according to an embodiment of the present invention. First, when the original content sentence is input (S10), one or more words among the words of the input sentence are analyzed (S20). The analysis (S20) process is the same as described above. In other words, each word constituting the input sentence may be analyzed for all words (variable method) to be variable, or only one word may be analyzed to classify the whole sentence into one semantic unit (structuring method). . As an analysis criterion, the classification may be performed based on the word information classification system of the ontology-based database 10 described above.

상기 분석(S20) 후에는, 분석 결과에 따라 상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)로부터 단어를 추출하여 새로운 문장을 생성한다(S30). 이 때, 변수화 방법을 통한 문장 생성의 경우에는, 상기 입력 문장을 구성하는 각 단어마다 새로운 단어로 대체함으로써 문장을 생성하고, 나아가 입력 문장에 포함되지 않았던 단어 성분들을 더 포함시킬 수 있다. 한편, 구조화 방법을 통한 문장 생성의 경우에는, 입력 문장을 구성하는 단어들 중 어느 하나를 포함하도록 구성된다. 또한, 구조화 방법에 있어서는, 상기 생성된 문장을 구성하는 단어들 중 하나 이상을 포함하는 또 다른 문장을 생성하는 과정을 더 포함할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 상기 새로운 문장을 구성하는 각 단어들은, 상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)로부터 추출할 수 있다. After the analysis (S20), a new sentence is generated by extracting a word from the ontology-based database 10 according to the analysis result (S30). In this case, in the case of generating a sentence through a variable method, a sentence may be generated by replacing a new word for each word constituting the input sentence, and further include word components not included in the input sentence. On the other hand, in the case of sentence generation through the structured method, it is configured to include any one of the words constituting the input sentence. In addition, the structured method may further include generating another sentence including at least one of the words constituting the generated sentence. As described above, each word constituting the new sentence may be extracted from the ontology-based database 10.

상기 새롭게 생성된 문장은 스피커 또는 화면을 통해 출력되어(S40) 사용자가 인식할 수 있게 된다. The newly generated sentence is output through a speaker or a screen (S40) so that the user can recognize it.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 문장 컨텐츠 생성 방법은 크게 변수화(parameterize) 방법 및 구조화(structurize) 방법으로 구분할 수 있다. 변수화 방법은, 기존 컨텐츠를 구성하는 문장들의 각 단어 성분(명사, 대명사, 형용사, 동사, 부사 등)을 객체(의미 단위 및 그들 간의 상호 관계)로 분석하여, 각 단어마다 그에 대응하는 다른 단어로 대체함으로써 새로운 문장 컨텐츠를 생성하는 것이다. 구조화 방법은 컨텐츠를 구성하는 문장들의 집합(문단)을 하나의 의미 단위 객체로 분류하여 저장하고, 새로운 컨텐츠 생성시에 변수화 방법과 유사하게 문단 단위로 대입하는 방법이다. As described above, the sentence content generation method according to the embodiment of the present invention can be largely divided into a parameterization method and a structured method. The parametricization method analyzes each word component (noun, pronoun, adjective, verb, adverb, etc.) of the sentences constituting the existing content as an object (meaning unit and their interrelationship) and converts each word into a corresponding word By replacing it, you create new sentence content. The structured method is a method of classifying and storing a set (paragraph) of sentences constituting the content into one semantic unit object and assigning it to the paragraph unit similarly to the variable method when generating new content.

한편, 상기 문장 컨텐츠를 생성하는 방법은, 음악 컨텐츠를 생성하는 경우에도 동일하게 적용될 수 있다. 이 경우, 온톨로지 기반의 데이터베이스에 저장되는 멜로디나 화음 등의 분류 기준은 아래와 같은 사항을 참고로 하여 정할 수 있다. On the other hand, the method of generating the sentence content can be equally applied to the case of generating music content. In this case, classification criteria such as melody or chord stored in the ontology-based database may be determined with reference to the following matters.

예컨대, 일반적인 음악 작품의 창작에 있어서, 가장 기초적 단계로는, 시간과 공간 속에서 음높이가 다른 음들을 질서있게 배열하고, 리듬(rhythm), 화성(harmony), 선율(melody)을 결합하여 의미있는 전체로 만드는 과정이 포함된다. For example, in the creation of a general piece of music, the most basic step is to orderly arrange the different pitches in time and space, and combine rhythm, harmony, and melody to make sense. The whole process is included.

선율은 기초가 되는 화음(chord)의 연쇄로부터 도출해 낼 수 있는데, 예컨 대, 악기 연주에 능숙한 사람은 화음을 가지고 선율을 즉흥적으로 만들 수 있다. 하나의 선율선은 다음과 같은 여러 가지 특성을 갖는다. The melody can be derived from the chain of underlying chords, for example, a person who is good at playing musical instruments can improvise melodies with chords. A melody has several characteristics, such as:

첫째, 선율은 윤곽을 갖는다. 윤곽은 선율이 이루는 대강의 전체적 모습으로, 상승, 하강, 상승하강(혹은 하강상승), 위아래의 계속적 진동 등 여러 가지 특징적 방식으로 움직이는 곡선이다. 가령 '동해물과 백두산'의 첫째 행은 도약 음정(3도 음정 이상의 음정)으로 상승했다가 순차 음정(2도 음정 이하의 음정)으로 하강한다. 이렇듯 선율 진행은 도약 음정을 사용한 이접 진행(도약 진행)일 수도 있고, 또한 순차 음정을 사용한 연접 진행(순차 진행)일 수도 있는데, 선율 윤곽은 이러한 움직임을 통해 파악된다. First, the melody is outlined. The outline is the overall shape of the melody, which is a curve that moves in various characteristic ways such as rising, falling, rising and falling (or falling) and continuous vibration up and down. For example, the first row of 'Donghaemul and Baekdusan' rises to a leap pitch (a pitch above 3 degrees) and then to a sequential pitch (to a pitch below 2 degrees). As such, the melody progression may be a regression progression (leap progression) using a leap pitch, or a contiguous progression (sequential progression) using a sequential pitch, and the melody outline is identified through this movement.

둘째, 선율은 음역을 갖는다. 음역은 인간이 귀로 지각할 수 있는 음높이 범위 안에서 어떤 공간에도 위치할 수 있다. Second, the melody has a transliteration. The range can be located in any space within the range of pitch that humans can perceive with their ears.

셋째, 선율은 음계를 갖는다. 선율을 만드는 기초 체계로서 음계가 사용될 수 있다. 그러나 음계는 음들을 음높이의 순서로 나열함으로써 선율로부터 추출해낸 것이므로, 특정 음계는 선율의 전체적 성격을 결정한다. 예컨대, 동요 "떴다 떴다 비행기"(e-d-c-d-e-e-e)에서 선율은 3개음으로 구성된 음계를 사용하며, 음정은 1개를 사용한다(장2도 음정). Third, the tune has a musical scale. The musical scale can be used as a basic system for producing melody. However, since the scale is extracted from the melody by arranging the notes in order of pitch, the particular scale determines the overall character of the melody. For example, in agitation "a plane" (e-d-c-d-e-e-e), the melody uses a three-tone scale, and the pitch is one (long second pitch).

일반적인 음악 악보는 화음(chord)으로 대표되는 일련의 음표들의 집합으로 구성되며, 이들 화음은 일정한 규칙에 따라 연결된다. A typical musical score consists of a series of notes represented by chords, which are linked according to certain rules.

상기한 바와 같은 음악 작곡에 있어서의 규칙들을 분류기준으로 하여, 다양한 화음과 멜로디에 대한 정보를 온톨로지 기반의 데이터베이스(10)에 저장함으로 써 새로운 음악 컨텐츠를 생성할 수 있다. 이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 음악 컨텐츠 생성 시스템 및 방법을 설명한다. Based on the rules of music composition as described above, new music contents can be generated by storing information on various chords and melodies in the ontology-based database 10. Hereinafter, a music content generating system and method according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 실시예에 따른 음악 컨텐츠 생성 시스템의 구성은, 기본적으로 앞서 설명한 문장 컨텐츠 생성 시스템의 구성과 유사하다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 음악 컨텐츠 생성 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다. 도시된 바와 같이, 각 화음을 일정 기준에 따라 분류하여 저장하는 온톨로지 기반의 데이터베이스(110), 사용자가 입력하는 원본 멜로디를 입력하기 위한 장치인 입력부(120), 상기 입력부(120)를 통해 입력된 원본 멜로디의 각 마디별 화음 성분을 분석하고, 그 분석결과에 따라 상기 분석된 화음 성분마다 그에 대응되는 새로운 화음을 상기 데이터베이스(110)로부터 추출하여 대체함으로써 새로운 멜로디를 생성하는 제어부(130) 및 상기 생성된 멜로디를 외부로 표시하기 위한 표시부(140)를 포함하도록 구성할 수 있다. The configuration of the music content generation system according to the embodiment of the present invention is basically similar to the configuration of the sentence content generation system described above. 6 is a block diagram showing the configuration of a music content generation system according to an embodiment of the present invention. As shown, the ontology-based database 110 to classify and store each chord according to a predetermined criterion, the input unit 120 which is a device for inputting the original melody input by the user, input through the input unit 120 The controller 130 for generating a new melody by analyzing the chord components of each measure of the original melody, and extracts and replaces a new chord corresponding to each analyzed chord component according to the analysis result from the database 110. It may be configured to include a display unit 140 for displaying the generated melody to the outside.

상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(110)에 저장되는 각 화음은, 사용자의 필요에 따라 다양한 분류기준을 적용하여 분류 저장할 수 있다. Each chord stored in the ontology-based database 110 may be classified and stored by applying various classification criteria according to a user's needs.

상기 입력부(120)는, 별도의 메모리(도시하지 않음)에 미리 저장되어 있는 멜로디를 사용자의 선택에 따라 상기 제어부(130)에 입력하거나, 또는 전자악기의 연주를 통해 입력되는 디지털 연주 신호를 상기 제어부(130)로 전송하는 기능을 수행한다. The input unit 120 inputs a melody previously stored in a separate memory (not shown) to the controller 130 according to a user's selection, or receives a digital playing signal input through a performance of an electronic instrument. Performs a function of transmitting to the controller 130.

제어부(130)는, 입력되는 멜로디의 각 마디별 화음 성분을 분석하고 그에 대응하는 새로운 화음 성분을 상기 데이터베이스(110)로부터 추출하여 대체함으로써 새로운 음악 컨텐츠를 생성할 수 있다. 그리고 앞서 설명한 문장 컨텐츠의 구조화 방법과 유사하게, 입력 멜로디의 소절들 중에서 하나의 소절의 화음을 기준으로 전체 입력 멜로디를 구조화 할 수 있다. The controller 130 may generate new music contents by analyzing chord components of each bar of the melody input and extracting and replacing new chord components corresponding to the chord components from the database 110. Similarly to the method of structuring the sentence content described above, the entire input melody can be structured based on the chord of one measure among the measures of the input melody.

즉, 구조화 방법을 이용하여 생성되는 멜로디는, 입력 멜로디의 화음 중 하나의 마디에 해당하는 화음만을 포함하고, 다른 부분에 대한 화음은 제어부(130)에서 임의로 선정한 화음으로 대체하게 된다. That is, the melody generated using the structured method includes only the chords corresponding to one bar among the chords of the input melody, and the chords for the other parts are replaced by the chords arbitrarily selected by the controller 130.

상기 제어부(130)에서 생성된 멜로디는 스피커나 화면 등의 표시장치를 통해 사용자가 인식할 수 있도록 출력된다. The melody generated by the controller 130 is output to be recognized by the user through a display device such as a speaker or a screen.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 음악 컨텐츠 생성 과정 역시, 기본적으로 앞서 설명한 문장 컨텐츠 생성 과정과 유사하다. 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 음악 컨텐츠 생성 과정을 나타낸 순서도이다. Meanwhile, the music content generation process according to the embodiment of the present invention is also basically similar to the sentence content generation process described above. 7 is a flowchart illustrating a music content generation process according to an embodiment of the present invention.

먼저, 사용자에 의해 원본 컨텐츠 멜로디가 입력되면(S110), 입력된 멜로디의 화음 중에서 하나 이상의 마디에 대하여 화음을 분석한다(S120). 즉, 입력된 멜로디를 구성하는 각 화음을 변수화 하기 위해 모든 화음에 대해 분석하거나(변수화 방법), 또는 멜로디 전체를 하나의 의미단위로 분류하기 위해 하나의 마디에 포함된 화음에 대해서만 분석할 수 있다(구조화 방법). 그리고, 분석 기준으로서, 앞서 설명한 온톨로지 기반의 데이터베이스(110)의 화음 저장 정보 분류체계를 기준으로 하여 분류할 수 있다. First, when the original content melody is input by the user (S110), the chord is analyzed with respect to one or more nodes among the chords of the input melody (S120). In other words, each chord constituting the input melody can be analyzed for all chords (parameterization method), or only the chords included in one node to classify the entire melody into one semantic unit. (Structuring method). As an analysis criterion, the classification may be performed based on the chord storage information classification system of the ontology-based database 110 described above.

상기 분석(S120) 후에는, 분석 결과에 따라 상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(110)로부터 화음을 추출하여 새로운 멜로디를 생성한다(S130). 이 때, 변수 화 방법을 통한 멜로디 생성의 경우에는, 상기 입력 멜로디를 구성하는 각 화음마다 새로운 화음으로 대체함으로써 멜로디를 생성한다. 한편, 구조화 방법을 통한 멜로디 생성의 경우에는, 입력 문장을 구성하는 단어들 중 어느 하나를 포함하도록 구성된다. 또한, 구조화 방법에 있어서는, 상기 생성된 멜로디를 구성하는 화음들 중 하나 이상을 포함하는 또 다른 멜로디를 생성하는 과정을 더 포함할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 상기 새로운 멜로디를 구성하는 각 화음들은, 상기 온톨로지 기반의 데이터베이스(110)로부터 추출할 수 있다. After the analysis (S120), the chord is extracted from the ontology-based database 110 according to the analysis result to generate a new melody (S130). In this case, in the case of generating the melody through the parameterization method, the melody is generated by replacing a new chord for each chord constituting the input melody. On the other hand, in the case of melody generation through the structured method, it is configured to include any one of the words constituting the input sentence. In addition, the structuring method may further include generating another melody including one or more of the chords constituting the generated melody. As described above, each chord constituting the new melody may be extracted from the ontology-based database 110.

상기 새롭게 생성된 멜로디는 스피커 또는 화면을 통해 출력되어 (S140) 사용자가 인식할 수 있게 된다. The newly generated melody is output through the speaker or the screen (S140) so that the user can recognize it.

한편, 상기한 바와 같이 문장 컨텐츠를 생성하거나 음악 컨텐츠를 생성하는 경우, 사용자의 기호를 반영하여 컨텐츠를 생성하도록 구성할 수 있다. On the other hand, when generating the sentence content or music content as described above, it can be configured to generate the content to reflect the preferences of the user.

예컨대, 상기 컨텐츠 생성 시스템은, 학습기능을 갖춤으로써, 사용자의 기존의 사용 내역을 학습하여 사용자가 어느 쟝르의 음악을 선호하는지, 어느 분야의 문학작품을 좋아하는지 등과 같은 사용자 기호에 대해 분석하도록 구성할 수 있다. 그 후, 사용자로부터 원본 컨텐츠 문장 또는 원본 컨텐츠 멜로디의 입력이 있으면, 컨텐츠 생성 시스템은 상기 분석결과를 기초로, 데이터베이스에 저장된 컨텐츠 중에서 사용자가 선호하는 컨텐츠를 추출하여 사용자에게 제공하도록 구성할 수 있다. For example, the content generation system, by having a learning function, is configured to learn the user's existing usage history and analyze the user's preferences such as which genre of music the user prefers, what field of literature, etc. can do. Thereafter, if there is an input of the original content sentence or the original content melody from the user, the content generation system may be configured to extract and provide the user's preferred content from the content stored in the database based on the analysis result.

한편, 기존의 사용 내역을 기초로 사용자 기호를 분석하는 대신, 사용자가 미리 제시한 사용자 정보(사용자의 연령, 성별, 취미 등)에 근거하여 사용자의 기 호를 판단하도록 구성하는 것도 가능할 것이다.On the other hand, instead of analyzing the user's preferences based on the existing usage history, it may be configured to determine the user's sign based on the user information (user's age, gender, hobby, etc.) previously presented by the user.

이상 본 발명의 특정 실시예를 도시하고 설명하였으나, 본 발명의 기술사상은 첨부된 도면과 상기한 설명내용에 한정하지 않으며 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 형태의 변형이 가능함은 이 분야의 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 사실이며, 이러한 형태의 변형은, 본 발명의 정신에 위배되지 않는 범위 내에서 본 발명의 특허청구범위에 속한다고 볼 것이다.　 While specific embodiments of the present invention have been illustrated and described, the technical spirit of the present invention is not limited to the accompanying drawings and the above description, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention. It will be apparent to those skilled in the art, and variations of this form will be regarded as belonging to the claims of the present invention without departing from the spirit of the present invention.

이상 살펴 본 바와 같이, 본 발명에 의하면 사용자의 정신적 노력을 들이지 않고도 기존 문장 컨텐츠나 음악 컨텐츠에 대응되는 새로운 컨텐츠를 계속적으로 생성할 수 있다. 이와 같이 생성된 문장 컨텐츠는, 예컨대, 언어 학습이나 서적 제작 등에 이용될 수 있고, 음악 컨텐츠는, 예컨대, 음악 작곡 등에 있어서, 새로운 멜로디를 작성하는 데에 있어서 작곡자에게 많은 도움을 줄 수 있을 것이다. As described above, according to the present invention, new contents corresponding to existing sentence contents or music contents may be continuously generated without the user's mental effort. The sentence content generated in this way can be used, for example, for language learning or book production, and the music content can be of great help to the composer in creating a new melody, for example, in music composition.

Claims

(A) providing an ontology-based database for classifying each word according to one or more classification criteria, and classifying and storing each word by a group of a specific subject according to the meaning of each word;

(B) receiving an original content sentence;

(C) analyzing the word components of the received sentence and classifying them according to classification criteria of words stored in the database;

Generating a new sentence by replacing each word component of the received sentence with another word stored in the database in each classified classification group;

(E) extracting words of one or more specific subjects not included in the original content from the database according to a user selection and adding them to the generated sentences; And

And (f) outputting the sentence generated through the steps (d) and (e) through a display device.

delete

(A) having an ontology-based database storing a sentence including a predetermined word;

(B) receiving an original content sentence;

(C) analyzing a word component of one of the words of the received sentence;

Generating a new sentence by replacing other words of the received sentence other than the analyzed word component with a new word, wherein the newly replaced word includes the analyzed word among sentences stored in the database. (D) characterized in that the word extracted from;

(E) generating another sentence including one or more words among the words newly stored in the database and newly replaced in the step (d); And

And outputting the sentence generated in the step (d) and the step (e) through a display device.

delete

The method of claim 4, wherein the newly replaced words in step (d),

Creative content generation method characterized in that the selected words by analyzing the user preferences.

delete

An ontology-based database for classifying each word according to one or more classification criteria, and classifying and storing each word by a group of a specific subject according to the meaning of each word;

An input unit for receiving an original content sentence;

Each word component of the original content sentence inputted through the input unit is analyzed and classified according to classification criteria of words stored in the database, and each word component of the received sentence is stored in the database in each classified classification group. A controller which generates a new sentence by substituting a word, and extracts one or more specific subject words not included in the original content from the database according to a user selection and adds the word to the generated sentence; And

And a display unit for displaying the sentence generated by the controller to the outside.

The method of claim 8, wherein the control unit,

And extracting a word to replace from the database according to analysis information of a user's preference.

delete