KR100800439B1 - Method for compensating a input error of touchpad, and terminal thereof - Google Patents

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Abstract

A method for compensating an input error of a touchpad, and a terminal thereof are provided to store a plurality of input patterns according to touch points and check an input part corresponding to the touch points when touch input is received, thereby correcting input points according to an input pattern. A touch pad(120) detects the input points by a touch of a user. A controller(140) selects pattern data corresponding to the input points and compensates the input points based on the pattern data. An input pattern storing part(150) stores class data for classifying the input points and stores an input command matched with a class as a plurality of pattern data. A program part(160) stores an input compensation program for executing the input command corresponding to the pattern data by checking the pattern data of the input points and compensating the input points with the pattern data. The pattern data includes input coordinates corresponding to the input pattern.

Description

터치패드 입력 오차 보정 방법 및 그 단말기{Method for compensating a input error of touchpad, and terminal thereof}Method for compensating a touchpad input error and terminal thereof

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 터치패드 입력 오차 보정 방법이 적용된 이동 단말기의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 구성도,1 is a configuration diagram schematically showing an internal configuration of a mobile terminal to which a touch pad input error correction method according to an embodiment of the present invention is applied;

도 2는 본 발명의 실시예에 적용된 자기 조직 특징맵(SOFM) 신경망을 설명하기 위한 도면,2 is a view for explaining a magnetic tissue feature map (SOFM) neural network applied to an embodiment of the present invention,

도 3은 입력 특징에 따라 클래스로 분류된 패턴 데이터를 나타낸 도면,3 is a view showing pattern data classified into classes according to input characteristics;

도 4는 입력을 클래스로 분류하여 인식하는 과정을 나타낸 도면,4 is a diagram illustrating a process of classifying and classifying an input into classes;

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 터치패드 입력 오차 보정 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도, 그리고5 is an operation flowchart for explaining a touch pad input error correction method according to an embodiment of the present invention; and

도 6은 SOFM을 통해 입력 오차를 보정하는 과정을 나타낸 도면이다.6 is a diagram illustrating a process of correcting an input error through SOFM.

< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ><Description of Symbols for Main Parts of Drawings>

100 : 이동 단말기 110 : 통신부100: mobile terminal 110: communication unit

120 : 터치패드부 130 : 터치패드 구동부120: touch pad unit 130: touch pad drive unit

140 : 제어부 150 : 입력패턴 저장부140: control unit 150: input pattern storage unit

160 : 프로그램부160: program unit

본 발명은 터치패드 입력 오차 보정 방법 및 그 단말기에 관한 것이다.The present invention relates to a touchpad input error correction method and a terminal thereof.

일반적으로, 터치패드 방식은 크게 정압식과 정전식으로 나눌 수 있으며, 현재 이동 단말기에 사용되는 터치패드 방식은 정압식을 사용하고 있다. 정압식 터치패드는 압전 방식으로 인식율이 높기 때문에 구현 시 디자인 및 설계가 용이하다. 하지만 정전식 방식은 전하의 흐름을 통하여 입력 신호를 처리하게 되므로 정압식에 비하여 인식률이 떨어지며 인식 포인터 결정에 있어서 난해하다. In general, the touch pad method may be largely divided into a positive pressure type and a capacitive type, and the touch pad type used in the mobile terminal is using a constant pressure type. The positive touch pad is piezoelectric and has a high recognition rate, making it easy to design and design. However, since the capacitive type processes the input signal through the flow of charge, the recognition rate is lower than that of the static pressure type and it is difficult to determine the recognition pointer.

정압식 터치패드는 압전 현상을 이용하여 입력 신호를 처리하고 이 경우 작은 영역을 선택적으로 터치할 수 있고 또한 눌러진 부분과 눌러지지 않은 부분이 분명하여 아무런 문제가 되지 않는다. 하지만 정전식 터치패드의 경우 단순히 패턴을 고려하지 않고 신호가 입력된 영역의 센터 값 혹은 신호 크기의 최고치를 선택 포인터 방법으로 결정하고 있다. 단순히 신호가 입력된 영역의 중앙값 또는 신호 크기의 최고치를 선택 포인터 방법으로 사용할 경우 손끝과 사용자가 의도하지 않은 부위의 신호까지도 판도의 기준이 되어 오동작을 일으키는 문제점이 있었다. 또한 이를 방지하기 위해서 사용자는 손가락을 세우는 등 특별히 입력에 주의를 기울여야 하는 번거로운 문제점이 있었다.The positive touch pad processes the input signal using a piezoelectric phenomenon, and in this case, it is possible to selectively touch a small area, and the pressed portion and the unpressed portion are clearly not a problem. However, in the case of the capacitive touch pad, instead of considering the pattern, the center value of the signal input area or the maximum value of the signal size is determined by the selection pointer method. When the median of the signal input area or the maximum value of the signal size is used as the selection pointer method, even a signal of a fingertip and an area not intended by the user is a standard of the game, causing a malfunction. In addition, in order to prevent this, the user has to pay attention to input, such as raising a finger.

상기 문제점을 해결하기 위해 본 발명은, 터치패드 상의 접촉점에 따른 다수의 입력 패턴을 저장하고 있다가, 사용자에 의한 임의의 접촉 입력시 그 접촉점에 해당하는 입력 패턴을 확인하여, 해당 입력 패턴에 맞는 입력점으로 보정하도록 하는, 터치패드 입력 오차 보정 방법 및 그 단말기를 제공함에 목적이 있다.In order to solve the above problem, the present invention stores a plurality of input patterns according to a touch point on the touch pad, and checks an input pattern corresponding to the touch point at an arbitrary touch input by the user, thereby matching the input pattern. An object of the present invention is to provide a touch pad input error correcting method and a terminal thereof to correct the input point.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 터치패드 입력 오차 보정 방법은, 사용자의 접촉에 의한 터치패드 상의 입력점들을 감지하는 단계; 상기 입력점들이 해당하는 패턴 데이터를 선택하는 단계; 및 상기 패턴 데이터를 근거로 상기 입력점들을 보정하는 단계;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for correcting a touch pad input error, the method including: detecting input points on a touch pad caused by a user's touch; Selecting pattern data corresponding to the input points; And correcting the input points based on the pattern data.

여기서, 상기 패턴 데이터는 입력 패턴에 따른 각각의 입력 좌표값들을 포함한다.Here, the pattern data includes respective input coordinate values according to the input pattern.

또한, 상기 패턴 데이터를 선택하는 단계는, 상기 입력점들의 특징점을 추출하고, 상기 특징점들에 대한 입력 패턴을 분류하여 상기 패턴 데이터를 선택하게 된다. 여기서, 상기 특징점은 상기 입력점들이 차지하는 영역에 대한 면적의 특징 또는 모양을 포함한다.The selecting of the pattern data may include extracting feature points of the input points, classifying input patterns of the feature points, and selecting the pattern data. Here, the feature point includes a feature or shape of an area of an area occupied by the input points.

또한, 상기 패턴 데이터를 선택하는 단계는 자기 조직 특징맵(SOFM)을 이용하여 상기 패턴 데이터를 선택하게 된다.In the selecting of the pattern data, the pattern data may be selected using a self-organization feature map (SOFM).

그리고, 상기 자기 조직 특징맵(SOFM)은 상기 입력점들을 근사화 하기 위해 전체 양자화 오차를 최소화하도록 상기 입력점들의 대표 벡터를 결정하고, 상기 대표 벡터를 지도학습을 통해 보정하게 된다.The SOFM determines a representative vector of the input points to minimize the total quantization error to approximate the input points, and corrects the representative vector through map learning.

한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 터치패드 입력 오차 보정 단말기는, 사용자의 접촉에 의한 입력점들을 감지하기 위한 터치패드부; 및 상기 입력점들이 해당하는 패턴 데이터를 선택하고, 상기 패턴 데이터를 근거로 상기 입력점들을 보정하는 제어부;를 포함한다.On the other hand, the touch pad input error correction terminal according to the present invention for achieving the above object, the touch pad unit for detecting the input points by the user's touch; And a controller for selecting pattern data corresponding to the input points and correcting the input points based on the pattern data.

또한, 상기 입력점들을 분류하기 위한 클래스별 데이터를 저장하고, 분류된 클래스에 대응되는 입력 명령을 다수의 패턴 데이터로 저장하고 있는 입력패턴 저장부;를 더 포함한다. The apparatus may further include an input pattern storage unit configured to store data for each class for classifying the input points and store input commands corresponding to the classified classes as a plurality of pattern data.

여기서, 상기 패턴 데이터는 입력 패턴에 따른 각각의 입력 좌표값들을 포함한다.Here, the pattern data includes respective input coordinate values according to the input pattern.

또한, 상기 패턴 데이터를 근거로 상기 입력점들이 어느 패턴 데이터에 해당하는지를 확인하고, 상기 입력점들을 해당 패턴 데이터로 보정하여 상기 패턴 데이터에 대응된 입력 명령이 실행되게 하는 입력 보정 프로그램을 저장하고 있는 프로그램부;를 더 포함한다.The apparatus may further include determining an input pattern corresponding to the input data based on the pattern data, and correcting the input points with the corresponding pattern data so as to execute an input command corresponding to the pattern data. The program unit; further includes.

또한, 상기 제어부는 자기 조직 특징맵(SOFM)을 이용하여 상기 패턴 데이터를 선택하게 된다.In addition, the controller selects the pattern data by using a self-organization feature map (SOFM).

그리고, 상기 자기 조직 특징맵(SOFM)은 상기 입력점들을 근사화 하기 위해 전체 양자화 오차를 최소화하도록 상기 입력점들의 대표 벡터를 결정하고, 상기 대 표 벡터를 지도학습을 통해 보정하게 된다.In addition, the SOFM determines a representative vector of the input points to minimize the overall quantization error to approximate the input points, and corrects the representative vector through supervised learning.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. First of all, in adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same reference numerals are used as much as possible even if displayed on different drawings.

또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the related well-known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 터치패드 입력 오차 보정 방법이 적용된 이동 단말기의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 구성도이다.1 is a block diagram schematically illustrating an internal configuration of a mobile terminal to which a touch pad input error correction method according to an exemplary embodiment of the present invention is applied.

본 발명이 적용된 이동 단말기(100)는 통신부(110), 터치패드부(120), 터치패드 구동부(130), 제어부(140), 입력패턴 저장부(150) 및 프로그램부(160)를 포함한다.The mobile terminal 100 to which the present invention is applied includes a communication unit 110, a touch pad unit 120, a touch pad driver 130, a controller 140, an input pattern storage unit 150, and a program unit 160. .

통신부(110)는 이동 통신망을 통해 다른 이동 단말기와 전화 통화에 관한 음성 신호 및 멀티미디어에 관한 데이터 등을 송수신한다. The communication unit 110 transmits / receives voice signals and multimedia data about a phone call with another mobile terminal through a mobile communication network.

터치패드부(120)는 사용자의 접촉에 의한 입력점들을 감지하여 제어부(140)로 전달한다. 또한, 사용자가 접촉하여 선택한 조작 명령을 입력하여 제어부(140)로 전달한다. 그리고, 터치패드부(120)는 단말기의 동작 상태를 표시한다. The touch pad unit 120 detects input points due to a user's contact and transmits the detected input points to the controller 140. In addition, the user touches and inputs the selected operation command to the controller 140. In addition, the touch pad unit 120 displays an operation state of the terminal.

터치패드 구동부(130)는 터치패드부(120)와 일체로 구성되고, 터치패드부(120)에서 사용자의 접촉에 의해 선택된 포인트와 좌표 정보를 제어부(140)로 전달한다.The touch pad driver 130 is integrally formed with the touch pad unit 120, and transmits the point and coordinate information selected by the user's contact in the touch pad unit 120 to the controller 140.

제어부(140)는 터치패드 상에 사용자의 접촉이 있으면, 접촉된 입력점이 어느 입력 패턴에 해당하는지를 확인하고, 해당 입력 패턴에 맞게 입력점을 보정하며, 보정된 입력점에 대응된 입력 명령이 수행되도록 제어한다. If a user touches the touch pad, the controller 140 determines which input pattern the touched input point corresponds to, and corrects the input point according to the input pattern, and performs an input command corresponding to the corrected input point. Control as possible.

입력패턴 저장부(150)는 터치패드부(120)에 의해 입력된 사용자의 입력점들을 분류하기 위한 클래스별 데이터를 저장하고, 분류된 클래스에 대응되는 입력 명령을 다수의 패턴 데이터로 저장하고 있다.The input pattern storage unit 150 stores class-specific data for classifying user input points input by the touch pad unit 120, and stores input commands corresponding to the classified classes as a plurality of pattern data. .

프로그램부(160)는 입력패턴 저장부(150)에 저장되어 있는 다수의 패턴 데이터에 대하여, 사용자의 접촉에 의한 입력점이 어느 패턴 데이터에 해당하는지에 따라 각 패턴 데이터에 대응된 입력 명령이 실행되도록 하는 입력 보정 프로그램이 저장되어 있다.The program unit 160 may execute an input command corresponding to each pattern data according to which pattern data the input point corresponding to the user's contact corresponds to a plurality of pattern data stored in the input pattern storage unit 150. An input correction program is stored.

즉, 입력 보정 프로그램은 터치패드 상에 사용자에 의해 접촉된 각각의 입력점들을 자기 조직 특징맵(SOFM:Self Organization Feature Map) 신경망을 통해 입력 패턴별로 분류한다. 그리고, 입력 보정 프로그램은 터치패드 상에 임의의 접촉이 있으면, 분류된 패턴 데이터를 근거로 그 접촉에 의한 입력점이 어느 패턴 데이터에 해당하는지를 확인하고, 그 입력점을 해당 패턴 데이터로 보정하여 그 패턴 데이터에 대응된 입력 명령이 실행되게 한다.That is, the input correction program classifies each input point contacted by the user on the touch pad according to input patterns through a self organization feature map (SOFM) neural network. And, if there is any contact on the touchpad, the input correction program checks which pattern data the input point corresponding to the contact corresponds to based on the classified pattern data, corrects the input point with the corresponding pattern data, and determines the pattern. Causes an input command corresponding to the data to be executed.

도 2는 본 발명의 실시예에 적용된 자기 조직 특징맵(SOFM) 신경망을 설명하기 위한 도면이다.2 is a view for explaining a magnetic tissue feature map (SOFM) neural network applied to an embodiment of the present invention.

신경망 모델은 패턴분류 및 인식, 신호처리, 부호화 등 다양한 분야에서 활용이 되고 있다. 특히 정해진 범주의 패턴을 분류 및 인식하기 위한 신경망 모델로 경쟁학습 모델인 Kohonen의 자기 조직 특징맵(SOFM)이 있다.Neural network models are used in various fields such as pattern classification and recognition, signal processing, and coding. In particular, a neural network model for classifying and recognizing patterns in a predetermined category is Kohonen's self organization feature map (SOFM).

본 발명의 실시예에 따라 입력 보정 프로그램에 적용된 자기 조직 특징맵(SOFM)은 특정한 특징점을 추출하여 그 특징점에 해당하는 값이 어떤 자료를 해석하는 등의 패턴 분류에 사용된다. According to an exemplary embodiment of the present invention, a SOFM applied to an input correction program is used for pattern classification such as extracting a specific feature point and interpreting some data whose value corresponds to the feature point.

자기 조직 특징맵(SOFM)은 도 2에 도시된 바와 같이 특징 추출기(210), 패턴 인식기(220) 및 분류기(230)를 통해 패턴의 분류 및 인식을 수행한다.As shown in FIG. 2, the self-organization feature map SOFM performs classification and recognition of patterns through the feature extractor 210, the pattern recognizer 220, and the classifier 230.

특징 추출기(210)는 사용자에 의해 터치패드부(120)를 통해 입력되는 접촉점에 대한 포인트들, 즉 접촉점들이 차지하는 영역에 대한 면적의 특징(모양)을 추출한다.The feature extractor 210 extracts features (shapes) of areas of the touch points input by the user through the touch pad unit 120, that is, the area of the areas occupied by the touch points.

패턴 인식기(220)는 추출된 접촉 면적의 특징이 어느 패턴 데이터에 해당하는지를 확인한다.The pattern recognizer 220 identifies which pattern data the feature of the extracted contact area corresponds to.

분류기(230)는 입력 접촉점들을 해당 패턴 데이터로 분류하고, 해당 패턴 데이터에 대응하는 입력 명령이 제어부(140)로 전달되게 한다.The classifier 230 classifies the input contact points into the corresponding pattern data and allows an input command corresponding to the corresponding pattern data to be transmitted to the controller 140.

자기 조직 특징맵(SOFM)은 입력 신호를 근사화 하기 위해 전체 양자화 오차를 최소화하도록 입력점들의 대표 벡터를 결정한다.A self-organization feature map (SOFM) determines the representative vector of the input points to minimize the overall quantization error to approximate the input signal.

그런데, 패턴 인식기(220)에서는 입력된 신호를 유한한 개수의 클래스로 분 류하며, 이때 대표 벡터들은 각각의 클래스를 잘 표현할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 또한 학습시에 각각의 표본신호가 어떤 클래스에 해당되는가, 즉 사용자가 원하는 입력이 되도록 지정해 주는 지도학습을 하는 것이 요구된다. However, the pattern recognizer 220 classifies the input signal into a finite number of classes, and it is important that the representative vectors can represent each class well. In addition, it is required to conduct supervised learning to specify which class each sample signal corresponds to, that is, the input desired by the user.

이를 위해 Kohonen이 제시한 것이 지도학습 LVQ(Learning vector quantizer)이다.Kohonen's suggestion is the Learning Vector Quantizer (LVQ).

LVQ에서는 학습 벡터의 집합을 대표하는 정해진 개수의 대표 벡터를 학습시킨다. 각각의 학습 벡터 x에 대하여 대표 벡터들을 학습시키는 과정은 다음과 같다. 우선 x와 가장 근사하게 정합되는 대표 벡터 mc를 찾는다. 만일 mc가 학습 벡터 x와 같은 클래스일 경우 이를 수학식 1에 의해 조정한다.In LVQ, a predetermined number of representative vectors representing a set of learning vectors are trained. The process of learning the representative vectors for each learning vector x is as follows. First find the representative vector m c that most closely matches x. If m c is the same class as the learning vector x, this is adjusted by Equation 1.

Figure 112006065845187-pat00001
Figure 112006065845187-pat00001

반면, mc가 학습 벡터 x와 다른 클래스일 경우 이를 수학식 2에 의해 조정한다.On the other hand, if m c is a different class from the learning vector x, this is adjusted by Equation 2.

Figure 112006065845187-pat00002
Figure 112006065845187-pat00002

여기서, t는 시간축이며, α(t)는 대표 벡터를 학습 벡터 방향 또는 반대 방향으로 이동시키는 양을 조절하는 값으로 학습율이라 할 수 있다. 학습율의 값은 0 < α(t) < 1의 범위를 가지며, t에 따라 단조 감소하게 된다.Here, t is a time axis, and α (t) is a value for adjusting the amount of shifting the representative vector in the learning vector direction or the opposite direction. The value of the learning rate is in the range of 0 <α (t) <1 and decreases monotonically with t.

한편, 도 3은 입력 특징에 따라 클래스로 분류된 패턴 데이터를 나타낸 도면이다. 3 is a diagram illustrating pattern data classified into classes according to input characteristics.

본 발명의 입력 보정 프로그램에 따른 자기 조직 특징맵(SOFM)이 예컨대, 도 3에 도시된 패턴 데이터를 근거로 임의의 입력을 인식한다고 가정한다.It is assumed that a magnetic tissue feature map (SOFM) according to the input correction program of the present invention recognizes any input based on, for example, the pattern data shown in FIG.

도 3에 도시된 패턴 데이터는 삼각형 클래스 [1, -1]와 O형 클래스[1, 1] 및 X형 클래스[-1, 1]로 나뉜다.The pattern data shown in Fig. 3 is divided into triangular classes [1, -1], O type classes [1, 1] and X type classes [-1, 1].

도 4는 입력을 클래스로 분류하여 인식하는 과정을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a process of classifying and classifying an input into classes.

자기 조직 특징맵(SOFM)은 도 4에 도시된 바와 같이 다수의 삼각형 신호들이 입력(Input)되면, 입력된 신호를 패턴 데이터에 근거하여 해당 클래스로 분류(Classification)하여, 입력된 신호가 삼각형 신호의 입력임을 인식(Recognition)하게 된다. As shown in FIG. 4, when a plurality of triangular signals are input, the self-organization feature map SOFC classifies the input signal into a corresponding class based on the pattern data, so that the input signal is a triangular signal. Recognition that the input of.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 터치패드 입력 오차 보정 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a touchpad input error correction method according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 6을 참조하면, 사용자는 이동 단말기(100)에서 제공하는 다수의 메뉴 중 하나를 선택하거나 실행하기 위해, 터치패드부(120)에 손가락을 접촉시켜 선택 또는 실행에 관한 입력을 수행한다.1 to 6, in order to select or execute one of a plurality of menus provided by the mobile terminal 100, the user performs an input regarding selection or execution by contacting a finger with the touch pad unit 120. do.

이때, 터치패드부(120)에 접촉되는 입력 형태(610)는 도 6에 도시된 바와 같이 사용자의 손가락 형태나 접촉 면적에 따라 다양한 형태를 가질 수 있다.In this case, as illustrated in FIG. 6, the input form 610 contacting the touch pad unit 120 may have various forms according to a user's finger form or a contact area.

제어부(140)는 사용자의 접촉에 의한 입력점들을 감지한다(S502).The controller 140 detects input points caused by the user's contact in operation S502.

이에 따라, 제어부(140)는 입력 보정 프로그램에 따라 입력점들의 특징점을 추출한다(S504). 즉, 입력점들이 차지하는 영역에 대한 면적 형태를 인식함으로써 특징점을 알게 된다.Accordingly, the controller 140 extracts feature points of the input points according to the input correction program (S504). That is, the feature point is known by recognizing the area shape of the area occupied by the input points.

제어부(140)는 SOFM을 통해 추출한 특징점들에 대한 입력 패턴을 분류한다(S506).The controller 140 classifies the input pattern for the feature points extracted through the SOFM (S506).

즉, 제어부(140)는 SOFM에 따라 입력된 특징점들의 신호가 어떤 클래스에 해당되는가를 인식하고, 해당 클래스에 대응하는 패턴 데이터를 찾게 된다. 여기서, 패턴 데이터는 입력 패턴에 따른 각각의 입력 좌표값들을 포함한다.That is, the controller 140 recognizes which class the signal of the feature points input according to the SOFM corresponds to, and finds pattern data corresponding to the class. Here, the pattern data includes respective input coordinate values according to the input pattern.

이어, 제어부(140)는 입력패턴 저장부(150)에 저장되어 있는 패턴 데이터 중 분류한 입력 패턴에 해당하는 패턴 데이터를 검색하여 선택한다(S508).Subsequently, the controller 140 searches for and selects pattern data corresponding to the classified input patterns among the pattern data stored in the input pattern storage unit 150 (S508).

제어부(140)는 해당 패턴 데이터를 선택한 경우(S510), 터치패드부(120)를 통해 접촉된 사용자의 입력을 패턴 데이터로 보정하고(620), 패턴 데이터에 대응된 입력 명령을 실행하게 된다(S512). When the corresponding pattern data is selected (S510), the controller 140 corrects the user's input contacted through the touch pad unit 120 with the pattern data (620), and executes an input command corresponding to the pattern data (S510). S512).

즉, 제어부(140)는 터치패드부(120)를 통한 사용자의 접촉에 대해 SOFM을 통해 보정하여(620), 도 6에 도시된 바와 같이 사용자의 접촉에 따른 입력 좌표를 결정(630)하여 정확한 입력을 수행하게 된다.That is, the controller 140 corrects the contact of the user through the touch pad unit 120 through SOFM (620), and determines the input coordinates according to the contact of the user (630) as shown in FIG. Will perform the input.

예컨대, 사용자의 손가락 접촉점이 차지하는 영역의 중심이 입력하고자 하는 버튼을 약간 벗어나게 접촉되었을 경우, 제어부(140)는 패턴 데이터를 근거로 SOFM을 통해 입력하고자 하는 버튼을 정확히 접촉한 것으로 보정하게 되는 것이다.For example, when the center of the area occupied by the user's finger touch point is slightly out of the button to be input, the controller 140 corrects the button to be correctly input through the SOFM based on the pattern data.

전술한 바와 같이 본 발명에 의하면, 터치패드 상의 접촉점에 따른 다수의 입력 패턴을 저장하고 있다가, 사용자에 의한 임의의 접촉 입력시 그 접촉점에 해당하는 입력 패턴을 확인하여, 해당 입력 패턴에 맞는 입력점으로 보정하도록 하는, 터치패드 입력 오차 보정 방법 및 그 단말기를 실현할 수 있다.As described above, according to the present invention, a plurality of input patterns according to a touch point on the touch pad are stored, and upon inputting any touch by the user, the input pattern corresponding to the touch point is checked, and the input corresponding to the input pattern is determined. A touch pad input error correction method and a terminal thereof can be realized so as to be corrected by a dot.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may make various modifications and changes without departing from the essential characteristics of the present invention.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments.

본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 사용자의 손가락이 터치패드 상에 약간 빗나가게 접촉되더라도 그 접촉점을 보정하게 됨으로써, 사용자가 의도한대로 정확한 입력이 이루어져 오동작하는 것을 방지할 수 있다. 또한, 사용자가 터치패드 상에 표시된 버튼을 접촉하여 입력할 때 특별히 입력에 주의를 기울일 필요없이 편안한 마음으로 입력할 수 있게 된다.As described above, according to the present invention, even if a user's finger touches the touch pad slightly, the contact point is corrected, thereby preventing the user from making an incorrect input due to accurate input. In addition, when a user touches and inputs a button displayed on a touch pad, the user may input with a comfortable mind without paying particular attention to the input.

Claims (12)

사용자의 접촉에 의한 터치패드 상의 입력점들을 감지하는 단계;Detecting input points on the touch pad by the user's contact; 상기 입력점들이 해당하는 패턴 데이터를 선택하는 단계; 및Selecting pattern data corresponding to the input points; And 상기 패턴 데이터를 근거로 상기 입력점들을 보정하는 단계;를 포함하는 터치패드 입력 오차 보정 방법.Correcting the input points based on the pattern data. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 패턴 데이터는 입력 패턴에 따른 각각의 입력 좌표값들을 포함하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 방법.And the pattern data includes respective input coordinate values according to the input pattern. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 패턴 데이터를 선택하는 단계는, 상기 입력점들의 특징점을 추출하고, 상기 특징점들에 대한 입력 패턴을 분류하여 상기 패턴 데이터를 선택하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 방법.The selecting of the pattern data may include extracting feature points of the input points, classifying input patterns of the feature points, and selecting the pattern data. 제 3 항에 있어서,The method of claim 3, wherein 상기 특징점은 상기 입력점들이 차지하는 영역에 대한 면적의 특징 또는 모양을 포함하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 방법.And the feature point comprises a feature or shape of an area of an area occupied by the input points. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 패턴 데이터를 선택하는 단계는 자기 조직 특징맵(SOFM)을 이용하여 상기 패턴 데이터를 선택하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 방법.The selecting of the pattern data may include selecting the pattern data using a magnetic tissue feature map (SOFM). 제 5 항에 있어서,The method of claim 5, wherein 상기 자기 조직 특징맵(SOFM)은 상기 입력점들을 근사화 하기 위해 전체 양자화 오차를 최소화하도록 상기 입력점들의 대표 벡터를 결정하고, 상기 대표 벡터를 지도학습을 통해 보정하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 방법.The self-organization feature map (SOFM) determines a representative vector of the input points to minimize the overall quantization error to approximate the input points, and corrects the representative vector through map learning. Calibration method. 사용자의 접촉에 의한 입력점들을 감지하기 위한 터치패드부;A touch pad unit for sensing input points by a user's touch; 상기 입력점들이 해당하는 패턴 데이터를 선택하고, 상기 패턴 데이터를 근거로 상기 입력점들을 보정하는 제어부;를 포함하는 터치패드 입력 오차 보정 단말기.And a controller for selecting pattern data corresponding to the input points and correcting the input points based on the pattern data. 제 7 항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 입력점들을 분류하기 위한 클래스별 데이터를 저장하고, 분류된 클래스에 대응되는 입력 명령을 다수의 패턴 데이터로 저장하고 있는 입력패턴 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 단말기.And an input pattern storage unit configured to store data for each class for classifying the input points, and store input commands corresponding to the classified classes as a plurality of pattern data. . 제 7 항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 패턴 데이터는 입력 패턴에 따른 각각의 입력 좌표값들을 포함하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 단말기.And the pattern data includes respective input coordinate values according to the input pattern. 제 7 항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 패턴 데이터를 근거로 상기 입력점들이 어느 패턴 데이터에 해당하는지를 확인하고, 상기 입력점들을 해당 패턴 데이터로 보정하여 상기 패턴 데이터에 대응된 입력 명령이 실행되게 하는 입력 보정 프로그램을 저장하고 있는 프로그램부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 단말기.A program unit which stores an input correction program for identifying which pattern data the input points correspond to based on the pattern data, correcting the input points with the corresponding pattern data, and executing an input command corresponding to the pattern data Touch pad input error correction terminal, characterized in that it further comprises. 제 7 항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 제어부는 자기 조직 특징맵(SOFM)을 이용하여 상기 패턴 데이터를 선택하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 단말기.And the controller selects the pattern data using a self-organization feature map (SOFM). 제 11 항에 있어서,The method of claim 11, 상기 자기 조직 특징맵(SOFM)은 상기 입력점들을 근사화 하기 위해 전체 양자화 오차를 최소화하도록 상기 입력점들의 대표 벡터를 결정하고, 상기 대표 벡터를 지도학습을 통해 보정하는 것을 특징으로 하는 터치패드 입력 오차 보정 단말기.The self-organization feature map (SOFM) determines a representative vector of the input points to minimize the overall quantization error to approximate the input points, and corrects the representative vector through map learning. Calibration terminal.
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