KR100791885B1 - 밀수동향관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 밀수동향관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 밀수예상품목에 대한 밀수위험도를 측정하여 밀수를 조기에 방지하고 효율적으로 밀수검사를 할 수 있는 밀수동향관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명의 밀수동향관리 시스템은 밀수의 동향을 파악하여 밀수위험도를 알려주는 시스템에 있어서, 밀수가 예상되는 품목에 대한 밀수위험도 측정 모형을 저장 및 관리하기 위한 밀수정보모듈; 및 상기 밀수정보모듈로부터 밀수위험도를 추출하여 상기 밀수위험도를 사용자의 단말기로 전송하기 위한 밀수경고모듈을 포함한다.
관세청, 밀수, 회귀분석, 경험치, 위험도

Description

밀수동향관리 시스템 및 그 방법{System for management of smuggling attitude and method thereof}
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 밀수동향관리 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터베이스부의 구성도,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 회귀분석모형을 사용하여 도출한 금괴의 밀수위험도를 나타낸 도면,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 경험치모형을 사용하여 도출한 금괴의 밀수위험도를 나타낸 도면,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 밀수동향관리 방법을 나타낸 순서도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100 : 서버 110 : 밀수정보모듈
120 : 데이터베이스부 130 : 연산부
140 : 밀수경고모듈 150 : 네트워크부
160 : 제어부 170 : 사용자 단말기
본 발명은 밀수동향관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 밀수예상품목에 대한 밀수위험도를 측정하여 밀수를 조기에 방지하고 효율적으로 밀수검사를 할 수 있는 밀수동향관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
밀수의 국어사전적 의미는 '세관을 거치지 않고 몰래 사들여 오거나 내다가 파는 일'로서 정의되는 데 이는 건전한 경제생활을 위협하는 요소이다. 이러한 밀수행위들은 최근에 국제화, 조직화, 지능화되고 있어 이를 방지하기 위해서 많은 인력, 협조체계 및 객관적인 정보가 필요한 실정이다. 그러나 현재 밀수방지를 위한 대책은 주로 일회성 정보인 첩보와 전문가들의 상황판단능력 등 주관적인 정보에 의존하여 대처하고 있다. 왜냐하면, 밀수시장이 암시장의 속성을 가지므로 객관적인 정보가 존재하지 않기 때문이다.
전 세계적으로 밀수에 의해 유통되는 부분은 생산의 많은 부분을 차지하고 있으며 많은 국가들에게 주요한 경제문제로 대두되고 있는 실정이다. 이에 밀수는 단순히 도덕 및 윤리적 또는 법적 문제일 뿐만 아니라 경제적 현상으로 이해하여야 하는 상황에 봉착하게 되었다.
밀수에 대한 분석은 다양한 가정을 통해 여러 문헌에 의해 이론적 고찰이 시도되어 왔다. 밀수에 대한 경제이론적 접근을 통해 밀수의 사회후생(Social Welfare)에 대한 비용과 편익(Cost-Benefit)에 대한 연구가 진행되었으며 암시 장(Gray Market)내 위험과 비용이 수반된다는 특성이 반영되면서 밀수를 유발하는 요인들을 고찰하고 이를 통한 밀수의 방향성을 검증하는 연구가 진행되었다.
근대에 들어 밀수에 의한 사회후생의 경제학적 접근은 Bhagwati and Hansen(1973)의 이론이 근간을 이루고 있다. 접근방식에 따르면, 전통적인 국제무역이론인 Hicks-Samuelson 체계하에 소규모 개방경제 내 부분 최적을 달성하기 위한 관세정책이 존재할 경우 밀수가 경제적 후생을 개선시킬 수 있는가에 대한 문제 의식으로부터 출발하였다.
이 이론에서는 특정국가의 밀수가 단순히 수출재가 수입재로 전환되는 경우로서 교역 조건이 일정하고 밀수부문의 완전경쟁시장이 형성된다고 가정하여 교역이론을 통한 밀수의 사회후생의 변화를 정상교역(legal trade)과 비교분석하였다.
밀수가 비관세 수입을 통해 낮은 가격으로 수요자의 소비를 만족시킨다는 점에서 전반적인 사회적 후생을 증대시킬 수 있다는 논란에도 불구하고 밀수와 정상교역은 공존해 온 것은 전형적인 현상이었으며, 이에 현실을 설명할 수 있는 이론이 요구되었다. Bhagwati and Hansen은 간단한 교역모형을 통해 정상교역과 밀수와의 사회적 후생을 비교분석함으로써 두 가지 형태의 교역의 공존가능성을 설명하였다.
결과적으로 완전경쟁하에 교역조건이 일정하다고 가정한다면, 관세를 통한 정상교역과 밀수를 통한 교역에 의해 얻을 수 있는 특정국가의 사회적 후생은 상호간 우위를 비교할 수 없는 것으로 나타나게 된다. 따라서 밀수교역은 생존하기 힘들게 된다.
그러나 현실 세계에서는 밀수와 정상교역이 공존하는 것이 사실이며, 어느 국가도 밀수를 장려하지 않는다는 점을 고려한다면, 정상교역이 생존하기 어려운 상황에서 정상교역을 정부가 강제함으로써 두 교역이 공존한다는 것이 보다 현실적인 설명인 것으로 판단된다. 이외에도 밀수업자의 전환율과 관세부과시 생산전환율이 같고 밀수업자의 비용과 관세가 부과된 가격이 같을 경우 두 교역이 서로 공존할 가능성이 있다.
따라서, 본 발명은 밀수예상품목에 대한 회귀분석모형 또는 경험치모형을 이용하여 사전에 밀수예상품목의 밀수위험도를 측정하고 상기 밀수위험도에 따라 세관의 검문 및 검색을 강화하도록 하는 밀수동향관리 시스템 및 그 방법을 제공함에 본 발명의 목적이 있다.
본 발명의 상기 목적은 밀수의 동향을 파악하여 밀수위험도를 알려주는 시스템에 있어서, 밀수가 예상되는 품목에 대한 밀수위험도 측정모형을 저장 및 관리하기 위한 밀수정보모듈; 및 상기 밀수정보모듈로부터 밀수위험도를 추출하여 상기 밀수위험도를 사용자의 단말기로 전송하기 위한 밀수경고모듈을 포함하는 밀수동향관리 시스템에 의해 달성된다.
또한 본 발명의 다른 목적은 밀수정보모듈이 실시간으로 수집한 밀수예상품목에 대한 지표를 데이터베이스에 저장하는 제1 단계; 상기 밀수정보모듈의 연산부가 상기 밀수예상품목이 회귀분석모형에 적합한지 판단하는 제2 단계; 수집된 상기 밀수예상품목에 대한 지표를 상기 회귀분석모형에 대입하여 밀수위험도를 산출하는 제3 단계; 및 밀수경고모듈의 제어부가 상기 밀수위험도를 추출하여 사용자 단말기로 전송하는 제4 단계를 포함하는 밀수동향관리 방법에 의해 달성된다.
이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 밀수동향관리 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 밀수동향관리 시스템은 밀수정보모듈(110) 및 밀수경고모듈(140)로 이루어진 서버(100)와 통신 네트워크로 연결된 사용자 단말기(170)로 구성된다.
여기서 밀수정보모듈(110)은 데이터베이스부(120) 및 연산부(130)로 구성되 며, 밀수경고모듈(140)은 네트워크부(150) 및 제어부(160)로 구성된다.
밀수정보모듈(110)은 밀수가 예상되는 품목에 대한 밀수위험도 측정 모형을 저장 및 관리한다.
밀수예상품목은 과거의 관세청 밀수 자료를 바탕으로 한 주요 밀수 우범 품목과 향후 밀수 증가가 예상되는 품목, 그리고 주요 관세포탈 품목 등으로 구성되고, 그 예를 들면, 금괴, 녹용, 인삼, 담배, 다이아몬드, 비아그라, 고추, 대두, 생강, 마늘, 명태, 해삼, 쌀, 가방, 땅콩, 시계, 양파, 김치 등이다.
밀수정보모듈(110)의 데이터베이스부(120)는 상기 밀수예상품목을 저장하고 있으며 상기 밀수예상품목에 대한 상관관계를 나타낸 회귀분석모형과 밀수의 경제적 이론배경에서 살펴 본 밀수량에 영향을 미치는 요인들을 종합한 밀수압력지수모형을 저장하고 있다. 상기 회귀분석모형은 어떤 변수가 다른 변수에 의하여 설명된다고 보고 그 함수 관계를 조사하는 통계적인 해석 수법이다.
따라서 상기 회귀분석모형은 밀수적발건수, 밀수포탈건수, 휴대품유치건수, 밀수포탈유치건수 등의 중심지표로 구성된 종속변수와 상기 종속변수와의 상관관계가 높은 하나 이상의 대상지표로 구성된 독립변수로 구성된다. 여기서 상기 종속변수의 밀수적발의 의미는 형사소송법에서 사람을 구속하는 재판 및 그 집행, 또는 그 결과로 구속되어 있는 상태를 뜻하고, 포탈의 의미는 과세를 피하여 면함을 뜻하며, 유치의 의미는 해외여행자가 입국시 수입 등의 허가.승인.표시 기타 조건이 구비되지 아니한 휴대품에 대하여 그 사유가 해소될 때까지 세관장이 임의로 보관하는 상태를 뜻한다.
또한 상기 상관관계는 Pearson의 상관계수를 이용한다. 상기 Pearson의 상관계수는 변수들 사이의 상관관계를 하나의 값으로 요약해서 표시해 주는 지수인데, 두 변수 간의 관계성의 유무, 관계의 방향, 관계의 강도를 나타낸다. 또한 상기 상관계수는 항상 +1과 -1 사이에 있으며, +1인 경우 완전정적 상관관계를, -1은 완전부적 상관관계를, 0인 경우에는 두 변수 간 아무런 관계가 없음을 각각 나타낸다.
그리고 상기 회귀분석모형은 상기 독립변수가 상기 종속변수에 미치는 영향도를 나타내는 가중치 또는 기울기 값으로 구성된 상수항과 상기 회귀분석모형의 오차도 포함한다.
상기 독립변수를 나타내는 대상지표는 국내시장가격, 해외시장가격 및 국내외 시세 차를 포함하는 가격동향, 국내 수입량, 국내 수요량, 국내 생산량, 해외 생산량 및 주요 수입국을 포함하는 수입동향, 수입업체수, 업계 또는 협회 동향 및 해외시장 동향을 포함하는 업체동향, 수출지원금, 환급제도, 국내규제 및 양허물량을 포함하는 법령 및 제도, 전과자 동향, 정보, 첩보 그리고 밀수제보 건수, 보따리 유치실적 및 수입검사 적발율을 포함하는 밀수동향 및 면세점 판매비율, 선용품 적재허가 실적, 환급 실적, 전문 감정사 동향 및 환율을 포함하는 기타변수 등의 20가지 이상의 지표로 구성된다.
그리고 상기 밀수압력지수모형의 독립변수를 나타내는 대상지표는 선험적 판단과 자료의 가용성을 고려한 국내외 가격 차이, 해외가격, 수입량 및 밀수포탈유치건수 등의 지표로 구성된다.
데이터베이스부(120)는 상기 중심지표 및 대상지표를 저장하며 설정된 일정 한 주기의 단위로 최신의 데이터가 업데이트 된다. 상기 업데이트는 유관기관, 단체, 협회, 업체 등의 컨택포인트와 인터넷 사이트 등을 통해서 가능하다.
밀수정보모듈(110)의 연산부(130)는 데이터베이스부(120)에 저장되어 있는 상기 밀수예상품목에 대한 밀수압력지수모형, 회귀분석모형 또는 경험치모형을 이용하여 기술통계량 및 밀수위험도를 산출한다.
상기 밀수압력지수모형은 상기의 각 밀수예상품목마다 설정된 독립변수, 그리고 상기 독립변수의 값을 표준화하는 표준편차를 이용한다.
그리고 상기 회귀분석모형은 상기의 각 밀수예상품목마다 설정된 종속변수와 독립변수를 대입하고 최소제곱 추정법(Least Square Method)을 이용하여 상수항을 도출한다.
여기서 상기 기술통계량은 평균, 중앙값, 표준편차, 분산, 최소값, 최대값 등으로 구성되며, 상기 밀수위험도는 상기 기술통계량의 결과값의 구간에 따라 유의, 경고, 위험의 3단계로 나누어진다.
밀수경고모듈(140)은 밀수정보모듈(110)로부터 밀수위험도를 추출하여 사용자 단말기(170)로 상기 밀수위험도를 전송한다.
밀수경고모듈(140)의 제어부(150)는 실시간으로 밀수정보모듈(110)을 감시하여 밀수위험도의 변화가 발생하면 상기 밀수위험도를 추출하여 네트워크부(160)를 이용하여 사용자 단말기(170)에 실시간으로 전송한다.
밀수경고모듈(140)의 네트워크부(160)는 서버(100)와 사용자 단말기(170)의 통신을 가능케 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터베이스부(220)의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 데이터베이스부(220)는 18개의 밀수예상품목에 대한 종속변수 및 독립변수와 각 품목에 적합한 회귀분석모형을 저장한다.
다음의 수학식들은 데이터베이스부(220)에 저장된 밀수압력지수모형 또는 회귀분석모형이다.
Figure 112007039907649-pat00001
상기의 수학식은 금괴, 인삼, 녹용, 다이아몬드, 비아그라, 고추, 담배, 김치, 땅콩, 가방 등의 밀수예상품목에 대한 회귀분석모형이다.
Figure 112007039907649-pat00002
상기의 수학식은 명태, 시계 등의 밀수예상품목에 대한 회귀분석모형이다.
Figure 112007039907649-pat00003
상기의 수학식은 쌀 등의 밀수예상품목에 대한 회귀분석모형이다.
상기 수학식 1 내지 3의 회귀분석모형에 있어서, Ｙ는 종속변수이고, Ｘ1은 제1 독립변수이고, Ｘ2는 제2 독립변수이고, β1은 제1 독립변수의 상수항이고, β2는 제2 독립변수의 상수항이고, ε은 오차이다.
Figure 112007039907649-pat00004
상기의 수학식은 해삼, 마늘, 대두, 생강, 양파 등의 밀수예상품목에 대한 밀수압력지수모형이다. 상기의 수학식에서 SPI는 병행밀수압력지수이고, D는 국내외 가격 차이이고, Pf는 해외가격이고, I는 국내수입량이고, M은 밀수포탈유치건수이고, Δ는 각 변수 값의 증감율이고, σ는 표준편차이다. 각 변수 값의 증감률은 단위나 성격에 따라 차이가 있으므로 각 변수 값의 표준편차를 이용하여 표준화하였다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 회귀분석모형을 사용하여 도출한 금괴의 밀수위험도를 나타낸 도면이다.
도 3에 도시된 금괴의 밀수위험도는 사용자 단말기(170)에 제공되며, 금괴 외에 다른 밀수예상품목에 대한 정보도 제공이 가능하다.
밀수예상품목이 금괴인 경우, 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며, 상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 (국내시세가격-해외시세가격)이고, 상기 제2 독립변수는 (수입량-수출량)이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.00034827이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.00002276이다.
따라서 금괴의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00005
상기의 수학식에서, Y'는 금괴의 추정회귀모형도이다.
다음의 <표 1>은 상기 금괴의 추정회귀모형도를 이용하여 도출한 기술통계량이고, <표 2>는 금괴의 밀수위험도를 나타낸다.
Figure 112007039907649-pat00006
Figure 112007039907649-pat00007
<표 1>은 최근 3년간의 데이터를 바탕으로 작성되었고, <표 2>는 <표 1>의 평균, 중앙값, 표준편차, 분산, 최소값 및 최대값을 이용하여 설정한 구간에 따라 유의, 경고 및 위험의 3단계 밀수위험도를 나타낸다.
도 3에 도시된 도면은 <표 1> 및 <표 2>의 데이터를 그래프로 나타낸 것이며, 밀수의 위험등급은 상기 금괴의 추정회귀모형도 값에 대응하는 밀수위험도이다.
또한 밀수예상품목이 인삼인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 인삼검사소 검사량이고, 상기 제2 독립변수는 홍삼판매량이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용 하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.00005432이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.001이다.
따라서 인삼의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00008
상기의 수학식에서, Y'는 인삼의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 인삼의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 녹용인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 녹용판매량이고, 상기 제2 독립변수는 대중국 녹용수입단가이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.000238이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.000337이다.
따라서 녹용의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00009
상기의 수학식에서, Y'는 녹용의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 녹용의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 다이아몬드인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 시장평균환율이고, 상기 제2 독립변수는 특소세 미부과 수입량이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.00054156이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.00002019이다.
따라서 다이아몬드의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00010
상기의 수학식에서, Y'는 다이아몬드의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 다이아몬드의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 비아그라인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 전과자출입국수이고, 상기 제2 독립변수는 콘돔수입량이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.009164354236111이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.002186772851109이다.
따라서 비아그라의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00011
상기의 수학식에서, Y'는 비아그라의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 비아그라의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 고추인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수포탈건수이고, 상기 제1 독립변수는 풋고추 국내가격이고, 상기 제2 독립변수는 배추 국내가격이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.0008605361091818이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.006245103679619이다.
따라서 고추의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00012
상기의 수학식에서, Y'는 고추의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 고추의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 담배인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며, 상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 커피수입량이고, 상기 제2 독 립변수는 담배수입량이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.0000020139이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.0000011252이다.
따라서 담배의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00013
상기의 수학식에서, Y'는 담배의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 담배의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 김치인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 신선고추 해외가격이고, 상기 제2 독립변수는 김치수출단가이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.009748541723546이고 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.000915386838147이다.
따라서 김치의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00014
상기의 수학식에서, Y'는 김치의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 김치의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 땅콩인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 땅콩수입량이고, 상기 제2 독립변수는 땅콩 중국시장가격이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 -0.000006375이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.031이다.
따라서 땅콩의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00015
상기의 수학식에서, Y'는 땅콩의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 땅콩의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 가방인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 1을 만족하며,상기 종속변수는 밀수유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 수입단가이고, 상기 제2 독립변수는 소비자물가지수이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.017이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 3.486이다.
따라서 가방의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00016
상기의 수학식에서, Y'는 가방의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 가방의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
밀수예상품목이 명태인 경우, 회귀분석모형은 수학식 2를 만족하며, 상기 종속변수는 밀수포탈건수이고, 상기 제1 독립변수는 냉동명태 국내가격이고, 상기 제2 독립변수는 냉동명태 수출금액이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 -0.001884161914676이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 0.2109764188139이다.
따라서 명태의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00017
상기의 수학식에서, Y'는 명태의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 명태의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 밀수예상품목이 시계인 경우에도 회귀분석모형은 수학식 2를 만족하며, 상기 종속변수는 밀수유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 전과자 출입국 수이고, 상기 제2 독립변수는 면세점 공급액이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 0.303939669501이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 3.743526110249이다.
따라서 시계의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00018
상기의 수학식에서, Y'는 시계의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 시계의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
밀수예상품목이 쌀인 경우, 회귀분석모형은 수학식 3을 만족하며,상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 국내외 가격차이고, 상기 제2 독립변수는 찐쌀수입량이다. 그리고 상기 상수항들은 최소제곱 추정법을 이용하여 도출이 가능하며, 도출된 상기 제1 독립변수의 상수항의 추정값은 -0.005513295이고, 상기 제2 독립변수의 상수항의 추정값은 1.1272024125이다.
따라서 쌀의 추정회귀모형도는 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00019
상기의 수학식에서, Y'는 쌀의 추정회귀모형도이다.
그리고 상기 쌀의 추정회귀모형도를 이용하여 기술통계량과 밀수위험도를 도 출할 수 있다.
밀수예상품목이 해상, 마늘, 대두, 생강, 양파 또는 시계인 경우, 상기 수학식 4를 만족하며, 상기 병행밀수압력지수를 이용하여 기술통계량 및 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 3과 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 경험치모형을 사용하여 도출한 금괴의 밀수위험도를 나타낸 도면이다.
도 4는 사용자 단말기(170)에 제공되며, 금괴 외에 밀수예상품목에 대한 정보도 제공이 가능하다.
상기 경험치모형은 상기 금괴의 추정회귀모형도에 경험치를 부여한 새로운 모형이며, 다음의 수학식을 만족한다.
Figure 112007039907649-pat00020
상기 수학식에 있어서, Z는 밀수위험도이고,
a는 경험치에 대한 가중값이고,
Y'는 추정회귀모형도이고,
M은 밀수적발건수이고,
M3t는 최근 3개월간 밀수적발건수의 평균이다.
상기 경험치모형에서 경험치를 50% 포함시킨다면 a는 0.5가 된다. 그리고 상 기 경험치모형을 이용하여 기술통계량 및 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 4에 도시된 바와 같이 그래프로 나타낼 수 있다.
또한 담배, 쌀, 고사리, 가방, 땅콩, 양파, 고추, 비아그라, 인삼, 다이아몬드, 해삼, 녹용, 명태, 대두, 생강, 시계 또는 마늘의 추정회귀모형도를 이용한 경험치모형 역시 수학식 18을 만족하며, 이에 대한 기술통계량 및 밀수위험도를 도출할 수 있고, 도 4와 동일하게 그래프로 나타낼 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 밀수동향관리 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5는 도 1에 도시된 밀수동향관리 시스템을 이용한 밀수동향관리 방법이다.
우선 서버(100)의 밀수정보모듈(110)이 유관기관, 단체, 협회, 업체 등의 컨택포인트와 인터넷사이트 등으로부터 밀수예상품목에 대한 지표를 수집하여 데이터베이스(120)에 저장한다(S500). 밀수정보모듈(110)의 연산부(130)는 상기 밀수예상품목이 회귀분석모형에 적합한지 판단한다(S510). 상기 판단 후, 적합하면 수집된 상기 밀수예상품목의 지표를 이용하여 상기 회귀분석모형에 대입하여 밀수위험도를 산출한다(S520). 그리고 연산부(130)는 경험치를 포함시킬지를 결정하고(S530), 경험치를 포함시키지 않는 경우, 밀수경고모듈(140)의 제어부(150)는 연산부(130)로부터 밀수위험도를 추출하고 네트워크부(160)를 이용하여 사용자 단말기(170)롤 전송한다(S540).
상기 회귀분석모형에 적합한지 판단하는 단계에서(S510), 적합하지 않으면 수집된 상기 밀수예상품목의 지표를 이용하여 상기 밀수압력지소모형에 대입하여 밀수위험도를 산출한다(S550). 그리고나서 이후 과정을 수행한다.
상기 경험치를 포함시킬지 결정하는 단계에서(S530), 경험치를 포함시키는 경우, 상기 경험치모형을 이용하여 밀수위험도를 재산출한다(S560). 그리고나서 이후 과정을 수행한다.
상기 방법을 통해 밀수예상품목에 따라 상기 회귀분석모형 또는 상기 밀수압력지수모형을 이용하여 밀수위험도를 산출하며, 상기 회귀분석모형을 이용할 경우, 경험치를 반영하는 경험치모형을 이용하여 좀 더 정확한 밀수위험도를 산출할 수 있다.
본 발명은 이상에서 살펴본 바와 같이 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
따라서, 본 발명의 밀수동향관리 시스템 및 그 방법은 밀수예상품목에 대한 밀수동향을 파악하여 밀수압력지수모형 또는 회귀분석모형을 이용하여 밀수동향을 관리함으로써 밀수위험도를 예측할 수 있는 장점이 있고, 밀수위험도에 따른 효율적인 밀수 검사가 가능한 효과가 있다.
또한 본 발명의 밀수동향관리 시스템 및 그 방법은 회귀분석모형과 함께 경 험치모형을 이용하여 좀 더 정확한 밀수위험도를 예측할 수 있는 효과가 있다.

Claims (33)

  1. 밀수의 동향을 파악하여 밀수위험도를 알려주는 시스템에 있어서,
    밀수가 예상되는 품목에 대한 밀수위험도 측정모형을 저장 및 관리하기 위한 밀수정보모듈; 및
    상기 밀수정보모듈로부터 밀수위험도를 추출하여 상기 밀수위험도를 사용자의 단말기로 전송하기 위한 밀수경고모듈
    을 포함하는 밀수동향관리 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 밀수정보모듈은,
    상기 밀수위험도 측정모형을 저장하는 데이터베이스부; 및
    상기 밀수예상품목에 대한 상기 밀수위험도 측정모형을 이용하여 밀수위험도를 산출하는 연산부
    를 포함하는 밀수동향관리 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 밀수위험도는 상기 밀수위험도 측정모형의 결과값의 구간에 따라 나눠지는 밀수동향관리 시스템.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 밀수위험도 측정모형은,
    밀수의 경제적 이론배경에서 살펴본 밀수량에 영향을 미치는 요인들을 종합하여 나타낸 밀수압력지수모형;
    상기 밀수예상품목과 상기 품목에 대한 상관관계를 나타낸 회귀분석모형; 및
    상기 회귀분석모형에 경험치가 포함된 경험치모형
    을 포함하는 밀수동향관리 시스템.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 밀수압력지수모형은,
    국내외 가격 차이, 해외가격 및 국내수입량의 증감율과 밀수포탈유치건수를 나타내는 독립변수; 및
    상기 독립변수의 값을 표준화하는 표준편차
    를 포함하는 밀수동향관리 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 밀수압력지수모형은 다음의 수학식을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
    .
    Figure 112007079681877-pat00021
    상기 수학식에 있어서, SPI는 병행밀수압력지수이고,
    D는 국내외 가격 차이이고,
    Pf는 해외가격이고,
    I는 국내수입량이고,
    M은 밀수포탈유치건수이고,
    Δ는 각 변수 값의 증감율이고,
    σ는 표준편차이다.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 밀수예상품목이 해삼, 마늘, 대두, 생강 또는 양파인 경우, 상기 수학식을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  8. 제 4항에 있어서, 상기 회귀분석모형은,
    밀수적발건수, 밀수유치건수, 밀수포탈건수 또는 밀수포탈유치건수 중 어느 하나 이상을 포함하는 중심지표로 구성된 종속변수;
    상기 종속변수와의 상관관계가 높은 하나 이상의 대상지표로 구성된 독립변수;
    상기 독립변수가 상기 종속변수에 미치는 영향도를 나타내는 가중치 또는 기울기 값으로 구성된 상수항; 및
    상기 회귀분석모형의 오차
    를 포함하는 밀수동향관리 시스템.
  9. 제 8항에 있어서, 상기 대상지표는,
    국내시장가격, 해외시장가격 및 국내외 시세차를 포함하는 가격동향;
    국내 수입량, 국내 수요량, 국내 생산량, 해외 생산량 및 주요 수입국을 포함하는 수입동향;
    수입업체수, 업계 또는 협회 동향 및 해외시장 동향을 포함하는 업체동향;
    수출지원금, 환급제도, 국내규제 및 양허물량을 포함하는 법령 및 제도;
    전과자 동향, 정보, 첩보 그리고 밀수제보 건수, 보따리 유치실적 및 수입검사 적발률을 포함하는 밀수동향; 및
    면세점 판매비율, 선용품 적재허가 실적, 환급 실적, 전문 감정사 동향 및 환율을 포함하는 기타변수
    를 포함하는 밀수동향관리 시스템.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 종속변수와의 상관관계는 Pearson의 상관계수를 이용하는 밀수동향관리 시스템.
  11. 제 8항에 있어서,
    상기 상수항은 최소제곱추정법을 이용하여 도출하는 밀수동향관리 시스템.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 회귀분석모형은 상기 도출된 상수항을 포함하는 종속변수인 추정회귀모형도를 포함하는 밀수동향관리 시스템.
  13. 제 8항에 있어서,
    상기 회귀분석모형은 다음의 수학식을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
    Figure 112007039907649-pat00022
    상기 수학식에 있어서, Ｙ는 종속변수이고,
    Ｘ1은 제1 독립변수이고,
    Ｘ2는 제2 독립변수이고,
    β1은 제1 독립변수의 상수항이고,
    β2는 제2 독립변수의 상수항이고,
    ε은 오차이다.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 금괴인 경우,
    상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 (국내시세가격-해외시세가격)이고, 상기 제2 독립변수는 (수입량-수출량)인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  15. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 인삼인 경우,
    상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 인삼검사소 검사량이고, 상기 제2 독립변수는 홍삼판매량인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  16. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 녹용인 경우,
    상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 녹용판매량이고, 상기 제2 독립변수는 대중국 녹용수입단가인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  17. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 다이아몬드인 경우,
    상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 시장평균환율이고, 상기 제2 독립변수는 특소세 미부과 수입량인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  18. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 비아그라인 경우,
    상기 종속변수는 밀수유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 전과자출입국수이고, 상기 제2 독립변수는 콘돔수입량인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  19. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 고추인 경우,
    상기 종속변수는 밀수포탈건수이고, 상기 제1 독립변수는 풋고추 국내가격이 고, 상기 제2 독립변수는 배추 국내가격인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  20. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 담배인 경우,
    상기 종속변수는 밀수건수이고, 상기 제1 독립변수는 커피수입량이고, 상기 제2 독립변수는 담배수입량인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  21. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 김치인 경우,
    상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 신선고추 해외가격이고, 상기 제2 독립변수는 김치수출단가인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  22. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 땅콩인 경우,
    상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 땅콩수입량이고, 상기 제2 독립변수는 땅콩 중국시장가격인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  23. 제 13항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 가방인 경우,
    상기 종속변수는 밀수유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 수입단가이고, 상기 제2 독립변수는 소비자물가지수인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  24. 제 8항에 있어서,
    상기 회귀분석모형은 다음의 수학식을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
    Figure 112007039907649-pat00023
    상기 수학식에 있어서, Ｙ는 종속변수이고,
    Ｘ1은 제1 독립변수이고,
    Ｘ2는 제2 독립변수이고,
    β1은 제1 독립변수의 상수항이고,
    β2는 제2 독립변수의 상수항이고,
    ε은 오차이다.
  25. 제 24항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 명태인 경우,
    상기 종속변수는 밀수포탈건수이고, 상기 제1 독립변수는 냉동명태 국내가격이고, 상기 제2 독립변수는 냉동명태 수출금액인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  26. 제 24항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 시계인 경우,
    상기 종속변수는 밀수유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 전과자 출입국 수이고, 상기 제2 독립변수는 면세점 공급액인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  27. 제 8항에 있어서,
    상기 회귀분석모형은 다음의 수학식을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
    Figure 112007039907649-pat00024
    상기 수학식에 있어서, Ｙ는 종속변수이고,
    Ｘ1은 제1 독립변수이고,
    Ｘ2는 제2 독립변수이고,
    β1은 제1 독립변수의 상수항이고,
    β2는 제2 독립변수의 상수항이고,
    ε은 오차이다.
  28. 제 27항에 있어서, 상기 밀수예상품목이 쌀인 경우,
    상기 종속변수는 밀수포탈유치건수이고, 상기 제1 독립변수는 국내외 가격차이고, 상기 제2 독립변수는 찐쌀수입량인 회귀분석모형을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
  29. 제 4항에 있어서,
    상기 경험치모형은 다음의 수학식을 만족하는 밀수동향관리 시스템.
    Figure 112007039907649-pat00025
    상기 수학식에 있어서, Z는 밀수위험도이고,
    a는 경험치에 대한 가중값이고,
    Y'는 추정회귀모형도이고,
    M은 밀수적발건수이고,
    M3t는 최근 3개월간 밀수적발건수의 평균이다.
  30. 밀수동향관리 방법에 있어서,
    밀수정보모듈이 실시간으로 수집한 밀수예상품목에 대한 지표를 데이터베이스에 저장하는 제1 단계;
    상기 밀수정보모듈의 연산부가 상기 밀수예상품목이 회귀분석모형에 적합한지 판단하는 제2 단계;
    수집된 상기 밀수예상품목에 대한 지표를 상기 회귀분석모형에 대입하여 밀수위험도를 산출하는 제3 단계; 및
    밀수경고모듈의 제어부가 상기 밀수위험도를 추출하여 사용자 단말기로 전송하는 제4 단계
    를 포함하는 밀수동향관리 방법.
  31. 제 30항에 있어서,
    상기 제3 단계는 상기 밀수정보모듈의 연산부가 경험치를 포함시킬지 판단하여, 경험치를 포함하지 않으면 제4 단계로 넘어가고, 경험치를 포함하면 밀수위험도를 재산출한 후 제4 단계로 넘어가는 밀수동향관리 방법.
  32. 삭제
  33. 제 30항에 있어서,
    상기 제2 단계는 상기 밀수예상품목이 회귀분석모형에 적합한지 판단하여, 적합하면 제3 단계로 넘어가고, 적합하지 않으면 수집된 상기 밀수예상품목에 대한 지표를 밀수압력지수모형에 대입하여 밀수위험도를 산출한 후 제4 단계로 넘어가는 밀수동향관리 방법.
KR1020070053001A 2007-05-31 2007-05-31 밀수동향관리 시스템 및 그 방법 KR100791885B1 (ko)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2014092230A1 (ko) * 2012-12-13 2014-06-19 대한민국 (식품의약품안전청장) 위해예측기반 수입식품검사 시스템 및 방법

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US20030069738A1 (en) 2001-10-05 2003-04-10 Casey Lynn Ann Inspecting and releasing goods at a land, air, or sea border
KR20030058978A (ko) 2003-04-30 2003-07-07 정보통신연구진흥원 전자 봉인, gps, 단거리 전용 무선 통신을 이용한 물류 추적 및 밀수 방지 시스템 구성 방식

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