KR100760554B1 - Method for learning language on network and system thereof - Google Patents
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Abstract
Description
도 1 은 본 발명의 네트워크 언어 학습 방법을 개략적으로 보여주는 순서도이다. 1 is a flowchart schematically illustrating a network language learning method of the present invention.
도 2는 본 발명의 네트워크 언어 학습 방법에서 진단 평가에 대한 학습자의 답변을 평가하는 방법을 개략적으로 보여주는 순서도이다. 2 is a flowchart schematically illustrating a method of evaluating a learner's answer to a diagnostic evaluation in a network language learning method of the present invention.
도 3은 본 발명의 네트워크 언어 학습 방법에서 학습자에게 맞춤형 멘트를 제공하는 단계를 개략적으로 보여주는 순서도이다. 3 is a flowchart schematically illustrating a step of providing a personalized comment to a learner in the network language learning method of the present invention.
도 4는 본 발명의 네트워크 언어 학습 방법에서 학습자에게 맞춤형 학습 컨텐츠를 제공하는 단계를 개략적으로 보여주는 순서도이다. 4 is a flowchart schematically illustrating a step of providing customized learning content to a learner in a network language learning method of the present invention.
도 5는 본 발명의 네트워크 언어 학습 방법을 수행하는 네트워크 언어 학습 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 5 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a network language learning system for performing the network language learning method of the present invention.
본 발명은 네트워크 언어 학습 방법 및 그 시스템에 관한 것이며, 구체적으로는 학습자에게 진단 평가 문제를 제공하고, 제공한 진단 평가 문제에 대한 학습 자의 답변으로부터 학습자를 평가하여 학습자에게 맞춤형 멘트와 학습 컨텐츠를 제공하는 네트워크 언어 학습 방법 및 그 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a network language learning method and a system thereof, and specifically, to provide a learner with a diagnostic evaluation problem, and to evaluate the learner from the learner's response to the provided diagnostic evaluation problem and to provide the learner with a customized comment and learning content. It relates to a network language learning method and a system thereof.
인터넷의 발달로 인해 종래의 오프라인 교육 환경이 점차 인터넷을 통한 온라인 교육 환경으로 변화하고 있다. Due to the development of the Internet, the conventional offline education environment is gradually changing to the online education environment through the Internet.
종래의 인터넷을 통한 온라인 교육 방법 또는 네트워크 학습 방법은 교수의 강의를 녹화하고, 녹화된 내용을 인터넷 또는 네트워크를 통해 제공하는 것으로 이루어진다. In the conventional online education method or network learning method through the Internet, a lecture of a professor is recorded, and the recorded content is provided through the Internet or a network.
그러나, 이러한 방법은 학습자의 학습 결과를 피드백 받을 수 없어 학습자에 대한 맞춤형 멘트나 학습 컨텐츠를 제공할 수 없었다. 이를 보완하기 위해, 학습자에게 퀴즈 등 문제를 제공하고, 학습자가 퀴즈를 풀었을 경우, 그 답안을 채점자가 평가한 후, 그 결과를 학습자에게 통지하고, 학습자에게 다음 학습 컨텐츠를 안내하는 방법이 시도되고 있다. However, this method could not provide feedback about the learner's learning results and could not provide customized comments or learning contents for the learner. In order to compensate for this, a method of providing a learner with a quiz problem, when the learner solves the quiz, the grader evaluates the answer, notifies the learner of the result, and guides the learner the next learning content. It is becoming.
그러나, 이러한 방법의 경우도 학습자가 푼 문제의 답변을 채점자가 직접 채점해야 하는 것이므로, 채점에 장기간이 소요되며, 그 결과 학습자는 자신의 평가 결과를 단기간에 알 수 없으며, 그에 따라 다음 학습 기회를 단기간에 재차 가질수 없는 문제가 있다. However, even in this method, since the grader has to directly score the answer to the problem solved by the learner, the scoring takes a long time, and as a result, the learner cannot know his or her evaluation result in a short time. There is a problem that can not have again in a short time.
한편, 또다른 네트워크 학습 방법으로 이메일을 이용하여 학습자에게 평가 문제를 전달하고, 학습자가 전달 받은 평가 문제를 출력하여 학습한 후, 학습 결과를 스캔하여 컴퓨터 파일로 변환한후, 이를 이메일로 채점자에게 전달하면, 채점자가 이를 채점하여, 그 결과와 학습 기회를 학습자에게 제공하는 방법이 시도되고 있다. On the other hand, another network learning method is to deliver the evaluation problem to the learner using e-mail, print out the evaluation problem received by the learner, scan the learning result, convert it into a computer file, and then send it to the grader by e-mail. In other words, a method has been attempted by the grader to score it and provide the learner with the results and learning opportunities.
그러나 이러한 방식은 학습자가 온라인을 통해 문제를 전달 받고, 그 답변을 온라인으로 전달하는 것을 제외하고는 학습자의 학습은 오프라인의 교육과 동일하게 구성된다. 또한, 학습자는 자신의 학습 결과를 이메일로 보내기 위해 자신의 답변을 스캐너로 스캔을 해야하는 번거로움이 발생하게 된다. However, in this method, the learner's learning is configured in the same way as the off-line education, except that the learner receives the problem online and the answer is delivered online. In addition, the learner is troublesome to scan his answer with a scanner in order to e-mail his learning results.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명은 학습자의 평가 결과를 단기간에 학습자에게 전달하고, 학습자의 평가 결과에 따라 학습자에게 맞춤형 멘트와 학습 컨텐츠를 제공할 수 있는 네트워크 언어 학습 방법을 제공하고자 한다. In order to solve the above technical problem, the present invention is to provide a network language learning method that can deliver the learner's evaluation results to the learner in a short period of time, and provide the learner with a customized comment and learning content according to the learner's evaluation results do.
또한, 본 발명은 학습자의 평가 결과를 단기간에 학습자에게 전달하고, 학습자의 평가 결과에 따라 학습자에게 맞춤형 멘트와 학습 컨텐츠를 제공할 수 있는 네트워크 언어 학습 시스템을 제공하고자 한다. In addition, the present invention is to provide a network language learning system that can deliver the learner's evaluation results to the learner in a short period of time, and provide the learner with the customized content and learning content according to the learner's evaluation results.
상기와 같은 기술적 과제의 해결을 위한, 본 발명의 한 특징에 따른 네트워크 언어 학습 방법은 a) 학습자 관리 서버는 학습자에게 복수의 문제들이 포함된 언어 능력 진단 문제 세트를 제공하는 단계; b) 채점 관리 서버는 상기 문제 세트에 대한 상기 학습자의 답변을 평가하는 단계; c) 등급 관리 서버는 상기 평가 결과에 따라 상기 학습자에게 소정의 학습자 등급을 부여하는 단계; d) 멘트 관리 서버는 상기 평가 결과 또는 상기 등급에 대응하도록 멘트를 검색하여 상기 학습자에게 맞춤형 멘트로 제공하는 단계; 및 e) 컨텐츠 관리 서버는 상기 학습 결과, 상기 등급 또는 상기 멘트에 대응하도록 학습 컨텐츠를 검색하여 상기 학습자에게 맞춤형 학습 컨텐츠로 제공하는 단계;를 포함한다. In order to solve the above technical problem, a network language learning method according to an aspect of the present invention comprises the steps of: a) a learner management server providing a learner a set of language ability diagnosis problems including a plurality of problems; b) a scoring management server evaluating the learner's answer to the problem set; c) the grade management server granting the learner a predetermined learner rating according to the evaluation result; d) a comment management server searching for a comment to correspond to the evaluation result or the grade and providing the comment as a customized comment to the learner; And e) a content management server searching for learning content corresponding to the learning result, the grade or the comment and providing the learning content as customized learning content to the learner.
상기 문제 세트에 포함된 문제들의 종류는 선택형, 띄어쓰기, 단답형, 또는 단문형으로 분류 될 수 있다. The types of problems included in the problem set may be classified into selective, spaced, short answer, or short sentences.
상기 문제 세트에 포함된 문제들은 글쓰기 기초, 글의 구성, 및 종합적 사고의 3개의 대항목으로 구별될 수 있다. Problems included in the problem set can be divided into three major items: writing basics, writing structure, and comprehensive thinking.
상기 글쓰기 기초 대항목에 포함된 문제들이 원고지 사용법, 맞춤법, 띄어쓰기, 및 단어의 4개의 소항목으로 구별되고, 상기 글의 구성 대항목에 포함된 문제들이 개요, 주제, 요약, 및 문단의 4개의 소항목으로 구별되고, 상기 종합적인 사고 대항목에 포함된 문제들이 이해력, 표현력, 사고력, 및 논리력의 4개의 소항목으로 구별될 수 있다. The questions included in the Writing Basic Subsection are divided into four subcategories: Manuscript Usage, Spelling, Spacing, and Word.The Problems included in the Writing Subsection are four subsections: Outline, Topic, Summary, and Paragraph. The problems included in the comprehensive thought category can be divided into four sub-items of understanding, expression, thinking, and logic.
상기 단계 b) 는 상기 문제의 종류를 확인하는 단계; 상기 학습자의 답변을 상기 정답 데이터베이스에 기 저장된 정답과 비교하여 정답, 오답, 또는 부분답으로 구별하는 단계; 상기 정답, 오답, 또는 부분답에 대하여 상기 정답 데이터베이스에 구별되어 기 저장된 점수를 상기 학습자의 답변에 부여하는 단계; 및 상기 문제에 대한 상기 학습자의 점수를 상기 문제의 소항목별 또는 대항목별로 분류하여 상기 학습자 별로 저장하는 단계;를 포함할 수 있다. Step b) includes identifying the type of problem; Comparing the learner's answer with a correct answer previously stored in the correct answer database and classifying the answer into a correct answer, a wrong answer, or a partial answer; Assigning a pre-stored score to the learner's answer for the correct answer, incorrect answer, or partial answer; And classifying the learner's score for the problem by the small items or the large items of the problem and storing the learner's scores by the learners.
상기 멘트는 상기 대항목 별 또는 상기 소항목 별로 상기 학습자 등급에 따라 준비될 수 있다. The comment may be prepared according to the learner grade for each large item or each small item.
상기 단계 d) 는 상기 문제에 대한 답변의 정답 여부를 확인하는 단계; 상기 문제에 대한 답변이 정답인 경우, 상기 문제에 대한 정답 멘트를 멘트 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 상기 문제에 대한 답변이 오답인 경우, 상기 문제에 대한 오답 멘트를 상기 멘트 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 상기 문제에 대한 답변이 부분답인 경우, 상기 문제에 대한 부분답 멘트를 상기 멘트 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 및 상기 멘트들을 모두 수집하여 상기 맞춤형 멘트를 구성하여 학습자에게 제공하는 단계; 를 포함할 수 있다. Step d) is a step of checking whether the answer to the problem is correct; If the answer to the question is a correct answer, retrieving a correct answer to the question from the comment database; If the answer to the problem is an incorrect answer, retrieving an incorrect answer to the problem from the comment database; If the answer to the question is a partial answer, retrieving the partial answer comment on the problem from the comment database; And collecting all of the comments to construct the customized comment and provide it to the learner. It may include.
상기 단계 d) 는 상기 각 항목별 학습자 등급을 확인하는 단계; 상기 각 항목별 상기 학습자 등급에 따라 멘트를 상기 멘트 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 및 상기 모든 항목별 멘트들을 모두 수집하여 상기 맞춤형 멘트를 구성하여 학습자에게 제공하는 단계;를 포함할 수 있다. Step d) is a step of checking the learner grade of each item; Retrieving a comment from the comment database according to the learner grade of each item; And collecting all of the item-specific comments and constructing the customized comment to provide to the learner.
상기 학습 컨텐츠는 상기 대항목 별 또는 상기 소항목 별로 상기 학습자 등급에 따라 준비될 수 있다. The learning content may be prepared according to the learner grade for each large item or each small item.
상기 단계 e)는 상기 항목별 학습자 등급을 확인하는 단계; 상기 항목별 학습자 등급을 이용하여 컨텐츠 데이터베이스로부터 대응하는 학습 컨텐츠를 하나 이상 검색하는 단계; 상기 멘트에 부합하는 학습 컨텐츠를 하나 이상 검색하는 단계; 상기 모든 항목별 학습 컨텐츠를 수집하여 상기 맞춤형 학습 컨텐츠를 구성하여 학습자에게 제공하는 단계;를 포함할 수 있다. Step e) is a step of checking the learner grade for each item; Retrieving at least one corresponding learning content from a content database using the learner level of each item; Searching for one or more learning contents corresponding to the comment; Collecting all the learning contents for each item, and constructing the customized learning contents and providing them to the learners.
본 발명의 또 다른 특징에 따른 네트워크 언어 학습 시스템은 상기 학습자에게 제공할 복수의 문제들이 저장되어 있는 문제 데이터베이스; 상기 문제 데이터베이스로부터 문제들을 추출하여 상기 학습자에게 언어 능력 진단 문제 세트로 제공 하는 학습자 관리 서버; 상기 복수의 문제들에 각각 대응하는 복수의 정답, 그리고, 상기 복수의 정답에 대하여 기 설정된 복수의 점수를 저장하는 정답 데이터베이스; 상기 문제에 대한 상기 학습자의 답변에 대하여 상기 정답 데이터베이스에 저장된 상기 정답을 이용하여 점수를 부여하는 채점 관리 서버; 상기 학습자에게 부여된 점수를 이용하여 상기 학습자에게 학습자 등급을 부여하는 등급 관리 서버; 상기 학습자에게 제공할 복수의 멘트를 저장하는 멘트 데이터베이스; 상기 등급에 대응하는 멘트를 상기 멘트 데이터베이스로부터 검색하여 상기 학습자에게 맞춤형 멘트로 제공하는 멘트 관리 서버; 상기 학습자에게 제공할 복수의 학습 컨텐츠를 저장하는 컨텐츠 데이터베이스; 및 상기 등급에 대응하는 학습 컨텐츠를 상기 컨텐츠 데이터베이스로부터 검색하여 상기 학습자에게 맞춤형 학습 컨텐츠로 제공하는 컨텐츠 관리 서버;를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a network language learning system comprising: a problem database storing a plurality of problems to be provided to the learner; A learner management server that extracts problems from the problem database and provides the learner with a language ability diagnosis problem set; A correct answer database for storing a plurality of correct answers respectively corresponding to the plurality of questions and a plurality of preset scores for the plurality of correct answers; A scoring management server for assigning a score to the learner's answer to the problem using the correct answer stored in the correct answer database; A grade management server for assigning a learner grade to the learner using a score assigned to the learner; A comment database for storing a plurality of comments for the learner; A comment management server that retrieves a comment corresponding to the grade from the comment database and provides the comment as a customized comment to the learner; A content database storing a plurality of learning contents to be provided to the learner; And a content management server searching for the learning content corresponding to the grade from the content database and providing the learner with the customized learning content.
상기 학습자 관리 서버는 상기 학습자에 대한 학습자 기본 정보, 학습자 등급, 상기 학습자가 기 학습한 학습 컨텐츠 정보 등을 학습자 별로 저장할 수 있다. The learner management server may store learner basic information, learner grade, and learning content information previously learned by the learner for each learner.
상기 채점 관리 서버는 상기 학습자에 대한 답변을 상기 정답 데이터베이스에 저장된 상기 정답과 비교하여 정답, 오답, 또는 부분답으로 분류하고, 정답 또는 부분 답인 경우 기 설정된 점수를 학습자에게 부여할 수 있다. The scoring management server may compare the answer to the learner with the correct answer stored in the correct answer database and classify the answer into a correct answer, a wrong answer, or a partial answer, and may assign a predetermined score to the learner in the case of a correct answer or a partial answer.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에 서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention.
먼저, 도 1을 참조하여, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법을 구체적으로 설명한다. First, a network language learning method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 1.
학습자가 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법 서비스에 가입하면, 후술되는 학습자 관리 서버는 학습자로부터 학습자의 이름, 연령, 아이디, 비밀 번호, 또는 학습자 지원 대학등 정보를 취득한다. When the learner subscribes to the network language learning method service according to an embodiment of the present invention, the learner management server to be described below acquires the learner's name, age, ID, password, or learner support university information.
이렇게 가입한 학습자가 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법 서비스에 접속하면, 학습자 관리 서버는 해당 학습자를 인증한다. 이러한 학습자 인증 방법은 통상적으로 이용되는 사용자 인증 방법을 적용할 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 학습자의 진단 평가 이전에 학습자를 먼저 인증하는 것으로 개시되어 있으나, 이러한 학습자의 인증은 학습자의 진단 평가 이후에 이루어지도록 구성할 수 있다. When the learner subscribes to the network language learning method service according to an embodiment of the present invention, the learner management server authenticates the learner. The learner authentication method may apply a user authentication method that is commonly used. In the exemplary embodiment of the present invention, the learner is first authenticated before the learner's diagnostic evaluation, but the learner's authentication may be performed after the learner's diagnostic evaluation.
이렇게 인증된 학습자에 대하여 학습자 관리 서버는 해당 학습자의 언어 능력 진단 평가를 위해 문제 데이터베이스로부터 문제들을 추출하여 문제 세트를 구성하고, 이를 학습자에게 제공한다(s100). 본 발명에서 학습하고자하는 언어는 국어, 영어, 일어, 불어 등 전세계의 언어일 수 있으나, 본 발명의 실시예에서는 국어, 특히 국어를 이용한 논술 능력을 학습하는 것으로 한다. The learner management server for the authenticated learner extracts problems from the problem database to evaluate the language ability of the learner, constructs a problem set, and provides them to the learner (s100). The language to be studied in the present invention may be languages around the world, such as Korean, English, Japanese, and French, but in the embodiment of the present invention, it is assumed that the language of writing, especially the Korean language, is to be written.
본 발명의 실시예에서는 학습자가 진단 평가를 요청하는 경우에 학습자에게 맞는 문제 세트를 구성하는 방법을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 구체적으로 미리 다수개로 만들어진 문제 세트들 중에서 학습자가 진단 평가를 요 청하는 경우 하나를 선택하여 학습자에게 제공하는 방법을 이용할 수도 있다. 이때 문제 세트의 선택은 순서대로 이루어질 수 도 있고, 램덤으로 선택될 수 도 있다. In the embodiment of the present invention, when the learner requests a diagnostic evaluation, a method of configuring a problem set suitable for the learner is described, but the present invention is not limited thereto. In detail, when a learner requests a diagnostic evaluation from a plurality of problem sets previously prepared, a method of selecting one and providing the same to the learner may be used. At this time, the selection of problem sets may be made in order or may be selected in random order.
이렇게 학습자의 언어 능력 진단 평가 문제 세트는 다양하게 구성될 수 있으나, 본 발명의 실시예에서는 글쓰기 기초, 글의 구성, 및 종합적 사고 등 3개의 대항목으로 이루어진 것을 이용하였다. As described above, the set of problem assessment and assessment of language proficiency of the learner may be configured in various ways, but the embodiment of the present invention uses three major items such as writing basics, writing composition, and comprehensive thinking.
구체적으로, 본 발명의 실시예에서 글쓰기 기초 평가 대항목은 원고지 사용법, 맞춤법, 띄어쓰기, 및 단어 등 4개의 소항목으로 이루어지고, 글의 구성 평가 대항목은 개요, 주제, 요약, 및 문단 등 4개의 소항목으로 이루어지고, 종합적인 사고 평가 대항목은 이해력, 표현력, 사고력, 및 논리력등 4개의 소항목으로 이루어지는 등, 하나의 문제 세트는 3개의 대항목, 그리고 12개의 소항목으로 이루어진 것을 이용하였다. 그리고, 각 소항목은 하나 이상의 문제를 포함할 수 있으나, 본 실시예에서는 하나의 문제만을 포함하는 것으로 하여, 하나의 문제 세트가 총 12 문제로 이루어진 것으로 하였다.Specifically, in the embodiment of the present invention, the writing basic evaluation major item is composed of four sub-items, such as a manuscript usage, spelling, spacing, and words, and the composition evaluation major item of the writing is four items: an outline, a topic, a summary, and a paragraph. One set of problems used three sub-items and 12 sub-items, which consisted of four sub-items such as Comprehension, Expression, Thinking, and Logic. In addition, although each subitem may include one or more problems, in this embodiment, it is assumed that only one problem is included, and one problem set is composed of a total of 12 problems.
위와 같은 문제들은 평가 방법에 따라 다양한 종류로 구성될 수 있는데, 바람직하게는 선택형 문제, 단답형 문제, 띄어쓰기 문제, 맞춤법 문제, 또는 단문형 문제로 구성될 수 있다. 이러한 문제의 종류는 본 발명의 목적에 따라 적절하게 조절될 수 있으며, 필요에 따라서는 모든 문제가 선택형 문제로 구성되거나, 모든 문제가 단답형 문제로 구성될 수 있으며, 둘 이상의 문제의 종류가 혼용되도록 구성될 수도 있다. The above problems may be composed of various kinds according to the evaluation method, and may be preferably composed of an optional problem, a short answer problem, a spacing problem, a spelling problem, or a short sentence problem. This kind of problem may be appropriately adjusted according to the purpose of the present invention, and if necessary, all problems may be composed of optional questions, or all problems may be short answer questions, and two or more types of problems may be mixed. It may be configured.
구체적으로 선택형 문제는 출제되는 문제에 대하여 하나 이상의 보기를 주고, 이러한 보기로부터 정답을 선택하는 것으로서, 주어지는 보기가 옳은지 그른지를 평가하는 방식의 OX 문제도 포함된다. Specifically, the selective problem gives one or more views of the questions to be asked, and selects the correct answer from these views, including the OX problem in the manner of evaluating whether the given view is right or wrong.
그리고, 단답형 문제는 문제에 대한 정답이 하나의 단어인 것으로서, 학습자가 해당 단어를 기재한 경우 정답으로 처리된다. In addition, the short answer question is that the correct answer to the problem is one word, and when the learner describes the word, the correct answer is treated.
그리고, 띄어쓰기 문제는 둘 이상의 단어를 나란히 기재하게 하는 것으로서, 이러한 둘 이상의 단어 사이에 띄어쓰기가 적절하게 이루어진 것은 정답으로 처리된다. 물론, 띄어쓰기에 대하여 몇가지 보기가 주어지고, 학습자로부터 이러한 보기들로부터 띄어쓰기가 옳바르게 이루어진 것을 선택하게 하는 문제가 있을 수 있으나 본 실시예에서는 이를 선택형 문제로 분류하기로 한다. In addition, the spacing problem allows two or more words to be described side by side, and a spacing between these two or more words is properly performed. Of course, some examples of spacing are given, and there may be a problem that allows the learner to choose the correct spacing from these views, but this embodiment will classify this as a selective problem.
그리고, 단문형 문제는 문제에 대한 정답이 하나의 짧은 문장인 것으로서, 학습자가 정답 문장에 포함되는 단어들을 옳바른 어순에 따라 기재한 경우 정답으로 처리된다. In addition, the short sentence problem is one short sentence, and when the learner writes the words included in the correct sentence in the correct order, the correct answer is treated.
학습자는 이렇게 제공된 문제 세트에 포함된 문제에 대하여 답변을 기재하게 되며, 이러한 학습자의 답변 기재가 종료되면, 후술되는 채점 관리 서버는 해당 학습자의 답변을 자동으로 평가하고, 그 평가 결과를 학습자별로 저장한다(s200). 이러한 학습자 답변 평가에 대한 구체적인 방법은 후술한다. The learner writes the answers to the problems included in the problem set provided. When the learner's answers are finished, the scoring management server to be described below automatically evaluates the learner's answers and stores the evaluation results for each learner. (S200). A detailed method for evaluating the learner answer will be described later.
다음, 이렇게 이루어진 학습자 답변 평가 결과로부터 후술되는 등급 관리 서버는 해당 학습자에게 소정의 등급을 부여하며, 학습자를 소정의 등급별로 분류한다(s300). 이때, 이러한 등급은 문제 세트 전체, 대항목 별, 또는 소항목별로 주 어질 수 있다. 이렇게 학습자에게 제공된 등급은 각 학습자별로 저장될 수 있다. Next, the grade management server to be described later from the result of the learner answer evaluation is made to give a predetermined grade to the learner, and classify the learner by a predetermined grade (s300). These ratings can then be given for the entire problem set, for each major item, or for each small item. The grade provided to the learner may be stored for each learner.
구체적으로 대항목별로 등급을 부여하는 경우를 예로 하면, 해당 대항목에 포함되는 문제들의 점수를 합산하여 그 점수로 학습자의 등급을 상, 중, 하 등 3개 등급으로 분류할 수 있다. For example, in the case of assigning grades by major items, the scores of the problems included in the major items may be summed to classify the learner's grade into three grades, such as high, middle, and low.
다음, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법 서비스는 해당 학습자 별로 주어진 등급 또는 각 문제에 대한 평가 결과에 대응하도록 멘트 데이터베이스로부터 멘트를 추출하여 학습자에게 맞춤형 멘트로 제공한다(s400). 이러한 학습자에 대한 멘트 제공에 대한 구체적인 방법은 후술하였다. Next, the network language learning method service according to an embodiment of the present invention extracts a comment from a comment database so as to correspond to an evaluation result for a given grade or each problem for each learner and provides the learner with a customized comment (S400). A detailed method for providing a comment to the learner is described below.
또한, 후술되는 컨텐츠 관리 서버는 해당 학습자 별로 주어진 평가 결과, 등급 또는 맞춤형 멘트에 대응하도록 컨텐츠 데이터베이스로부터 학습 컨텐츠를 추출하여 학습자에게 맞춤형 학습 컨텐츠로 제공한다(s500). 이러한 학습자에 대한 학습 컨텐츠 제공에 대한 구체적인 방법은 후술하였다. In addition, the content management server to be described later extracts the learning content from the content database so as to correspond to the evaluation result, grade or customized comment given for each learner (S500). A detailed method for providing learning content to such learners is described below.
그리고, 이렇게 모든 학습이 완료된 학습자에게 학습 관리 서버는 다음 학습 단계를 안내한다(s600). In addition, the learning management server guides the next learning step to the learner who has completed all the learning (s600).
즉, 학습자의 진단 평가 결과 전체 점수의 합이 일정 수준 이상인 경우 학습자에게 다음 단계의 학습 기회를 제공하며, 학습자의 점수의 합이 일정 수준 미만인 경우 학습자에게 재차 진단 평가를 받기를 권유할 수 있다. 구체적으로, 학습자의 진단 평가 점수가 100 점 만점에 70점 미만인 경우 학습 컨텐츠 학습후 재 진단 평가를 안내하며, 진단 평가 점수가 71점 이상인 경우에는 진단 평가 다음 단계인 기본 평가 단계의 학습 기회를 부여할 수 있다. That is, when the sum of the scores of the learner's diagnosis is greater than or equal to a certain level, the learner may be provided with a next opportunity for learning. If the sum of the scores of the learner is less than the predetermined level, the learner may be recommended to receive the diagnosis again. Specifically, when the learner's diagnostic evaluation score is less than 70 out of 100 points, guide the re-diagnostic evaluation after learning the learning content, and when the diagnostic evaluation score is 71 or more, grant the learning opportunity of the basic evaluation step, the next step after the diagnostic evaluation. can do.
이때, 학습자가 원하는 경우에는 학습자의 점수와 상관 없이 학습자에게 다음 단계 즉 기본 평가 단계 또는 기본 평가의 다음 단계인 심화 평가 단계의 학습 기회를 부여할 수 있다. In this case, if the learner desires, the learner may be given a learning opportunity in the next step, that is, the basic evaluation step or the deep evaluation step, which is the next step of the basic evaluation, regardless of the student's score.
한편, 본 발명의 학습 관리 서버는 학습자의 진단 평가 결과를 백분위로 환산하여 그래프로 학습자의 순위를 전체적, 대항목별, 또는 소항목별로 학습자에게 제공할 수 있다. 구체적으로 학습 관리 서버는 진단 평가 응시자 전체에 대한 평균 점수, 해당 학습자 점수, 해당 학습자의 순위 등을 학습자에게 제공할 수 있다. On the other hand, the learning management server of the present invention may convert the learner's diagnostic evaluation result into a percentile and provide the learner with the learner's ranking as a whole, large items, or small items by graph. In more detail, the learning management server may provide the learner with an average score, a corresponding learner score, and a ranking of the corresponding learner for the entire diagnostic assessment test taker.
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법에 의하면, 학습자의 답안을 자동으로 평가한 후, 그 평가 결과에 기초하여 학습자에게 맞춤형 멘트와 함께 맞춤형 학습 컨텐츠를 제공할 수 있다. As described above, according to the network language learning method according to an embodiment of the present invention, the learner's answer may be automatically evaluated, and the learner may provide the customized learning content together with the customized comment based on the evaluation result.
이하, 도 2를 참조하여, 학습자의 답변을 자동으로 평가하는 방법에 대하여 구체적으로 설명한다. Hereinafter, a method of automatically evaluating a student's answer will be described in detail with reference to FIG. 2.
먼저, 채점 관리 서버는 학습자가 답변을 기재한 문제의 종류를 확인한다(s210).First, the scoring management server checks the type of problem that the learner described the answer (s210).
채점 관리 서버는 이렇게 확인된 문제의 종류에 따라 답변을 평가하는 방법을 다르게 구성하게 된다. The scoring management server will configure different ways of evaluating answers depending on the types of problems identified.
먼저, 문제의 종류가 선택형 문제인 경우(s221), 채점 관리 서버는 학습자의 답변을 정답 데이터베이스에 있는 정답과 비교하여 정답 또는 오답으로 구분한다(s223). 구체적으로 학습자가 선택한 보기의 번호를 정답 보기 번호와 비교하여 일치하면 정답으로, 불일치 하면 오답으로 구별한다. 이때, 정답 데이터베이스에 기 저장되어 있는 정답은 해당 문제를 출제한 출제자가 해당 문제의 문제 고유 번호에 대응하는 정답 데이터베이스의 위치에 정답을 입력하여 저장된다. First, when the type of problem is an optional problem (s221), the scoring management server compares the learner's answer with the correct answer in the correct answer database and classifies it as a correct answer or an incorrect answer (s223). Specifically, the number of views selected by the learner is compared with the correct answer view number, and the correct answer is identified as the correct answer, and the incorrect answer is identified as the incorrect answer. In this case, the correct answer prestored in the correct answer database is stored by inputting a correct answer at a location of a correct answer database corresponding to a problem unique number of a corresponding question.
이때, 학습자의 답변이 정답인 경우, 채점 관리 서버는 해당 문제에 대하여 기 설정된 점수를 학습자의 답변에 부여한다(s225). 이렇게 부여된 점수는 학습자 관리 서버의 특정 영역에 일시적으로 학습자별로 저장되도록 구성될 수 있다. In this case, when the answer of the learner is the correct answer, the scoring management server assigns a predetermined score to the answer of the learner (s225). The scores thus assigned may be configured to be temporarily stored for each learner in a specific area of the learner management server.
여기서, 해당 문제에 대한 기 설정 점수는 출제자가 해당 문제의 문제 고유 번호에 대응하는 정답 데이터베이스의 위치에 정답과 함께 입력하여 저장하도록 구성될 수 있다. Here, the preset score for the problem may be configured so that the questionnaire is input and stored together with the correct answer in the location of the correct answer database corresponding to the problem unique number of the problem.
다음, 문제의 종류가 띄어쓰기 문제인 경우(s231), 채점 관리 서버는 학습자의 답변에 포함되어 있는 단어들을 확인하고, 각 단어들 사이의 분리 여부가 띄어쓰기에 맞도록 이루어져 있는지 판단한다(s233). Next, if the type of problem is a spacing problem (s231), the scoring management server checks the words included in the learner's answer, and determines whether the separation between the words is made to fit the spacing (s233).
이러한 띄어쓰기의 평가는 정답 데이터베이스에 있는 옳바른 띄어쓰기 답안과 비교하여 일치하면 정답으로, 불일치 하면 오답으로 구별하여 이루어진다. 이때, 정답 데이터베이스에 기 저장되어 있는 정답은 해당 문제를 출제한 출제자가 해당 문제의 문제 고유 번호에 대응하는 정답 데이터베이스의 위치에 정답을 입력하여 저장된다. The evaluation of the spacing is made by comparing the correct spacing answer in the correct answer database with a correct answer and a wrong answer if it does not match. In this case, the correct answer prestored in the correct answer database is stored by inputting a correct answer at a location of a correct answer database corresponding to a problem unique number of a corresponding question.
그러나, 이러한 방법외에 학습자의 답변에 포함된 단어들을 확인하고, 각 단어들을 문법 평가 알고리즘을 통해 각 단어들 사이의 띄어쓰기가 문법에 맞게 이루어져 있는지 여부를 평가하는 방법을 채용할 수 있다. 이때, 이러한 문법 평가 알고리즘은 현대 국문법에 대한 중요 평가 기준을 탑재하고 있는 것으로서, 입력되는 문장이 현대 국문법에 맞도록 이루어진 것인지 평가하는 기능을 수행하게 된다.However, in addition to this method, a method of checking words included in a learner's answer and evaluating whether each word is spaced between words through a grammar evaluation algorithm may be adopted. At this time, the grammar evaluation algorithm is equipped with an important evaluation criteria for the modern Korean law, and performs a function of evaluating whether the input sentence is made to meet the modern Korean law.
그리고, 학습자의 답변에 대하여 채점 관리 서버는 해당 문제에 대하여 기 설정된 점수를 학습자의 답변에 부여한다(s235). 이렇게 부여된 점수는 학습자 관리 서버의 특정 영역에 일시적으로 학습자별로 저장되도록 구성될 수 있다. And, for the learner's answer, the scoring management server assigns a predetermined score to the learner's answer (s235). The scores thus assigned may be configured to be temporarily stored for each learner in a specific area of the learner management server.
만일, 띄어쓰기가 두곳 이상에서 평가되는 것이면, 채점 관리 서버는 띄어쓰기 결과에 따라 학습자의 답변에 대하여 부분 점수를 부여할 수 있다. 즉, 기 설정된 점수가 10점이고, 띄어쓰기가 2 군데에서 한군데만 맞은 경우 5점을 부여하도록 설정될 수 있다. 이경우의 답변을 정답 및 오답과 구별하기 위해 부분답이라고 한다. If the spacing is evaluated at two or more places, the scoring management server may assign a partial score to the learner's answer according to the spacing result. That is, if the predetermined score is 10 points and the spacing is corrected in two places, it may be set to give 5 points. The answers in this case are called partial answers to distinguish them from correct and incorrect answers.
여기서, 해당 문제에 대한 기 설정 점수는 출제자가 해당 문제의 문제 고유 번호에 대응하는 정답 데이터베이스의 위치에 정답과 함께 입력하여 저장하도록 구성될 수 있다. Here, the preset score for the problem may be configured so that the questionnaire is input and stored together with the correct answer in the location of the correct answer database corresponding to the problem unique number of the problem.
다음, 문제의 종류가 단답형 문제인 경우(s241), 채점 관리 서버는 학습자의 단답형 답변을 정답 데이터베이스에 있는 정답과 비교하여 정답 또는 오답으로 구분한다(s243). 이렇게 부여된 점수는 학습자 관리 서버의 특정 영역에 일시적으로 학습자별로 저장되도록 구성될 수 있다. Next, if the type of problem is a short-answer problem (s241), the scoring management server compares the learner's short-answer answer with the correct answer in the correct answer database (S243). The scores thus assigned may be configured to be temporarily stored for each learner in a specific area of the learner management server.
구체적으로 학습자가 기재한 답변이 정답 데이터베이스에 저장되어 있는 하나 이상의 단답형 정답들 중에 포함되어 있으면 정답으로, 포함되어 있지 않으면 오답으로 구별한다. 여기서, 하나 이상의 단답형 정답들은 서로 동일한 정도의 의미를 가지는 단어들로 구성될 수 있다. 또한, 정답과 유사한 의미를 가지는 단어 인 경우 이에 대하여 부분 점수를 주도록 구성할 수 있다. 이 경우, 채점 관리 서버는 답변을 정답들과 비교한 후, 매칭되는 결과가 없는 경우 유사한 의미를 가지는 유사답들과 비교하여, 매칭되는 결과가 있는 경우, 이에 상응하는 부분 점수를 주도록한다. 이때, 부여되는 부분점수는 해당 문제의 출제자가 정한 점수일 수 있다. In detail, if the answer provided by the learner is included in one or more short answer correct answers stored in the correct answer database, the answer is classified as a correct answer. Here, the one or more short answer correct answers may be composed of words having the same meaning as each other. In addition, if the word has a similar meaning to the correct answer can be configured to give a partial score for this. In this case, the scoring management server compares the answers with the correct answers, and then compares them with similar answers having similar meanings when there are no matching results, and gives corresponding partial scores when there is a matching result. In this case, the given partial score may be a score determined by the questionnaire in question.
이때, 정답 데이터베이스에 기 저장되어 있는 하나 이상의 단답형 정답은 해당 문제를 출제한 출제자가 해당 문제의 문제 고유 번호에 대응하는 정답 데이터베이스의 위치에 정답을 입력하여 저장된다. In this case, the one or more short answer questions that are pre-stored in the correct answer database are stored by inputting the correct answer in the location of the correct answer database corresponding to the question unique number of the question.
다음, 문제의 종류가 단문형 문제인 경우(s251), 채점 관리 서버는 학습자의 단문형 답변을 구성하는 단어들로 분쇄한 후, 분쇄된 단어들 중 명사등에 해당하는 단어들을 선별하고, 이렇게 선별된 단어들을 정답 데이터베이스에 있는 정답에 포함되어야 하는 단어들과 비교한다(s253). Next, if the type of problem is a short sentence problem (s251), the scoring management server crushes the words constituting the short sentence answer of the learner, and then selects words corresponding to nouns among the crushed words, and thus is selected. The words are compared with words to be included in the correct answer in the correct answer database (s253).
이러한 단어의 비교는 앞서 상술한 단답형 문제의 평가 방법과 유사한 방법으로 이루어질 수 있다. The comparison of the words may be made by a method similar to the method of evaluating the short-answer question described above.
이때, 명사등에 해당하는 단어가 2 이상이며, 그 단어들의 어순이 중요한 경우, 학습자의 단문형 답변 내 해당 단어의 어순을 정답 어순과 비교한다. At this time, when the word corresponding to nouns is two or more, and the word order of the words is important, the word order of the corresponding word in the short answer of the learner is compared with the correct answer word order.
그리고, 학습자의 단문형 답변내 각 단어들의 문장내 띄어쓰기를 평가한다(s255). 이러한 띄어쓰기 평가는 앞서 상술한 띄어쓰기 문제의 평가 방법으로 이루어질 수 있다. Then, the learner evaluates the spacing in the sentences of each word in the short answer (s255). The spacing evaluation may be performed by the above-described evaluation method of the spacing problem.
그리고, 이러한 내용을 종합하여 학습자의 단문형 답변에게 기 설정된 점수 를 부여한다(s257). In addition, the contents are given a predetermined score to the learner's short answer (s257).
이와 같이, 본 발명의 단문형 문제 평가 방법에서 단어 비교, 어순 비교, 및 띄어쓰기 평가에 대해서는 출제자가 기 배정한 점수를 각각 배정하며, 이렇게 배정된 점수의 총합을 해당 문제의 점수로 한다. As described above, in the short-word problem evaluation method of the present invention, for the word comparison, word order comparison, and spacing evaluation, the scores assigned by the questions are each assigned, and the sum of the assigned scores is used as the score of the corresponding problem.
채점 관리 서버는 학습자의 답안에 대하여 그 문제 종류 별로 평가하고 그 평가 결과 부여되는 점수를 학습자 별로 저장한다(s260). 이때, 채점 관리 서버는 학습자의 답안에 대한 점수를 글쓰기 기초 평가, 글의 구성 평가, 및 종합적 사고 평가 등 3개의 대항목 별로 구별하여 저장하거나, 앞서 상술한 12개의 소항목별로 구별하여 저장하거나, 학습자가 풀은 모든 문제에 대한 점수를 총합하여 저장할 수 있다. The scoring management server evaluates the answer of the learner for each question type and stores the score given to the learner for each learner (s260). At this time, the scoring management server stores the score for the student's answer by three major items, such as writing basic evaluation, writing composition evaluation, and comprehensive thinking evaluation, or separately storing the scores of the above 12 small items, or learner The pool can store the sum of the scores for all questions.
이러한 채점 관리 서버에 의해 점수가 부여되는 각 문제에 대한 배점은 문제 세트를 출제한 출제자의 의도에 따라 적절하게 배정될 수 있다. 이러한 배점은 학습자가 보고자하는 언어 평가, 구체적으로 논술 평가의 경향, 또는 언어 평가를 실시하는 기관, 구체적으로 각 대학교의 출제 경향에 따라 채점자에 의해 적절히 조절되어 이루어진다. The scoring for each problem that is scored by such a scoring management server can be appropriately assigned according to the intention of the questionnaire who created the question set. Such scoring is appropriately adjusted by the grader according to the language assessment that the learner wants to see, specifically the tendency of the essay evaluation, or the institution that performs the language assessment, specifically the tendency of each university.
한편, 학습자의 답변이 정답인 경우 멘트 관리 서버는 정답에 대하여 적절한 멘트를 검색하여 준비할 수 있으며, 학습자의 답변이 오답인 경우 멘트 관리 서버는 오답에 대하여 적절한 멘트를 검색하여 준비할 수 있으며, 학습자의 답변이 부분답인 경우 멘트 관리 서버는 부분 답에 대하여 적절한 멘트를 검색하여 준비하도록 구성될 수 있다. On the other hand, if the learner's answer is the correct answer, the comment management server can search for and prepare the appropriate comment for the correct answer, if the learner's answer is incorrect, the comment management server can search for the appropriate comment for the incorrect answer, and prepare If the learner's answer is a partial answer, the comment management server may be configured to retrieve and prepare an appropriate comment for the partial answer.
한편, 학습자의 답변이 오답인 경우 컨텐츠 관리 서버는 오답에 대하여 적절한 학습 컨텐츠를 검색하여 준비하도록 구성될 수 있다. On the other hand, if the answer of the learner is incorrect, the content management server may be configured to search for and prepare the appropriate learning content for the incorrect answer.
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법을 이용하면 학습자의 답안을 자동으로 평가할 수 있게 된다. As such, using the network language learning method according to an embodiment of the present invention, the answer of the learner may be automatically evaluated.
다음, 도 3을 참조하여, 발명의 네트워크 언어 학습 방법에서 학습자에게 멘트를 제공하는 단계를 구체적으로 설명한다. 이러한 멘트는 진단 평가 결과 학습자의 언어 능력에 대한 내용으로서 학습자의 부족한 점, 우수한점, 보완해야 할 점 등을 포함한다. 한편, 이러한 멘트는 학습자에게 필요한 학습 내용을 포함하고 있는 학습 컨텐츠에 대한 소개글일 수 있다. Next, with reference to Figure 3, the step of providing a comment to the learner in the network language learning method of the present invention will be described in detail. These comments are about the learner's language skills as a result of the diagnostic evaluation, and include the learner's shortcomings, excellent points, and improvements. On the other hand, such a comment may be an introduction to the learning content including the learning content required by the learner.
이러한 멘트는 학습자에게 글쓰기 기초, 글의 구성, 및 종합적인 사고등 각각의 대항목에 각각 하나씩 주어지는 형태로 구성되거나, 원고지 사용법, 맞춤법, 띄어쓰기, 단어, 개요, 주제, 요약, 문단, 이해력, 표현력, 사고력, 및 논리력 등 12개의 각각의 소항목에 각각 하나씩 주어지는 형태로 구성되거나, 학습자가 풀은 모든 문제들에 대하여 각각 하나씩 주어지는 형태로 구성될 수 있다. 어느 형태든 이렇게 주어지는 모든 멘트들은 하나로 합하여져 학습자에게 제공되는 학습자 제공용 멘트로 구성된다. 여기서, 멘트는 해당 문제의 출제자가 기 작성한 것으로서 멘트 데이터베이스의 해당 문제의 평가 대상에 적합한 위치에 기 저장된 것을 이용한다. 구체적으로, 해당 문제가 이해력에 관한 것인 경우, 적절한 멘트는 '학생은 논술 기본 능력인 문제 파악 능력과 논리적 구성 능력을 갖추고 있습니다. 즉 문제를 정확하게 이해하고 논리적으로 형성할 수 있습니다' 일 수 있다. These comments are given to learners one by one for each major item, such as writing basics, writing composition, and general thinking, or use manuscripts, spelling, spacing, words, outlines, topics, summaries, paragraphs, comprehension, and expressiveness. It can be configured in the form of being given to each of the 12 sub-items, such as, thinking, and logic, each one, or in the form of being given one for each problem that the learner solves. Either way, all the comments given in this form are composed of learner-provided comments that are combined and provided to learners. In this case, the comment is prepared by the questionnaire of the question and is stored in a location suitable for the evaluation target of the question in the comment database. Specifically, if the problem is about comprehension, the appropriate statement is that the student has the basic skills of essay writing, problem identification, and logical organization. That is, we can understand the problem accurately and form it logically. '
본 발명의 실시예에서는 12개의 각 소항목이 각각 하나의 문제만을 포함하며, 각 문제에 대한 답변이 정답 또는 오답으로 구분되는 것으로 가정하여 구체적으로 설명한다.In the embodiment of the present invention, each of the twelve subitems includes only one problem, and it will be described in detail with the assumption that the answer to each problem is divided into a correct answer or an incorrect answer.
멘트 관리 서버는 먼저 각 문제에 대한 정답 여부를 확인한다(s410). The comment management server first checks whether or not each question is correct (s410).
문제에 대한 답변이 정답인 경우(s421) 멘트 관리 서버는 해당 문제에 대한 정답 멘트를 멘트 데이터베이스로부터 검색하여 추출한다(s423). If the answer to the problem is the correct answer (s421), the comment management server retrieves the correct answer for the problem from the comment database (s423).
문제에 대한 답변이 오답인 경우(s431) 멘트 관리 서버는 해당 문제에 대한 오답 멘트를 멘트 데이터베이스로부터 검색하여 추출한다(s433). If the answer to the problem is the wrong answer (s431), the comment management server retrieves and extracts the answer for the problem from the comment database (s433).
만일, 문제에 대한 답변이 부분답인 경우(s441) 멘트 관리 서버는 해당 문제에 대한 부분답 멘트를 멘트 데이터베이스로부터 검색하여 추출한다(s443). If the answer to the problem is the partial answer (s441), the comment management server searches for and extracts the partial answer for the corresponding question from the comment database (s443).
이때, 멘트 데이터베이스는 각 문제들에 대한 멘트를 대항목별, 그리고 소항목별로 정답, 오답, 또는 부분점수에 대한 멘트들을 구분하여 저장하는 것으로 구성될 수 있다. 이 경우, 멘트 관리 서버는 문제가 어떠한 대항목과 소항목에 속하는지 문제 고유 번호등으로 인식하고, 이를 이용하여 멘트 데이터베이스로부터 신속하게 적절한 멘트를 검색하도록 구성할 수 있다. At this time, the comment database may be configured to store the comments for each problem by the items for correct answers, incorrect answers, or partial scores for each large item and small items. In this case, the comment management server may recognize that the problem belongs to a large item and a small item as a problem unique number, and can be configured to quickly retrieve an appropriate comment from the comment database using the problem.
본 실시예에서는 문제에 대한 정답 여부에 대하여 멘트를 준비하도록 구성하였으나, 각 소항목에 대한 문제가 2 이상인 경우에는 각 소항목에 대하여 총 점수가 나오고, 이러한 점수로 학습자 등급을 분류하게 되기 때문에, 그 경우에는 학습자 등급 별로 멘트를 준비하도록 구성할 수 있다. In the present embodiment, it is configured to prepare a comment about the correct answer to the problem, but if the problem for each sub-item is 2 or more, the total score for each sub-item comes out, and the learner grade is classified by such a score. Can be configured to prepare comments by learner level.
멘트 관리 서버는 이렇게 주어진 12개의 소항목에 대한 멘트들을 모두 수집 하여 하나로 합쳐 학습자 제공용 멘트를 구성하여 학습자에게 제공한다(s450). The comment management server collects all the comments for the 12 small items, and combines them into one to provide learners and provide them to learners (s450).
이 경우 문제 세트에 포함된 문제가 12문제이고, 4문제씩 3개의 대항목으로 구별되므로, 각 대항목에 대하여는 16개의 멘트가 조합될 수 있으며, 전체 문제 세트에 대해서는 3개의 대항목이므로 학습자에게 제공될 수 있는 멘트 조합의 경우의 수는 16×16×16의 개수가 될 수 있다. In this case, since the problems included in the problem set are 12 questions and divided into 3 major items for 4 problems, 16 items can be combined for each major item and 3 major items for the entire problem set. The number of case combinations that may be provided may be 16 × 16 × 16.
본 발명의 실시예는 각 문제 별로 멘트가 준비되는 것으로 기재하였으나, 이러한 멘트는 각 소항목 별 또는 각 대항목별로 준비될 수 있다. Although an embodiment of the present invention describes that a comment is prepared for each problem, such a comment may be prepared for each subitem or for each major item.
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법을 이용하면 학습자에게 적절한 맞춤형 멘트를 자동으로 구성하여 학습자에게 제공할 수 있다. As such, when using the network language learning method according to an embodiment of the present invention, the learner may automatically configure a personalized comment appropriate to the learner and provide the learner.
다음, 도 4를 참조하여, 발명의 네트워크 언어 학습 방법에서 학습자에게 적절한 학습 컨텐츠를 제공하는 단계를 구체적으로 설명한다. Next, with reference to Figure 4, the step of providing the appropriate learning content to the learner in the network language learning method of the present invention will be described in detail.
컨텐츠 관리 서버는 학습자가 풀은 문제의 종류에 대하여 적합한 학습 컨텐츠를 제공하도록 구성된다. 구체적으로 학습자가 특정 문제에 대하여 오답을 제시한 경우, 해당 문제가 포함되는 언어 능력을 보완하기 위해 준비된 학습 컨텐츠들을 학습자에게 제공하도록 구성된다. The content management server is configured to provide learning content suitable for the kind of problem solved by the learner. In detail, when the learner presents an incorrect answer to a specific problem, the learner is provided with learning contents prepared to supplement the language ability including the problem.
본 실시예에서는 문제 세트의 각 소항목별로 주어진 학습자 등급에 따라 학습 컨텐츠들이 준비된 것으로 가정하여 설명한다. 앞서 각 소항목이 하나의 문제만을 포함하는 것으로 가정하였으므로, 본 실시예에서는 학습자 등급은 해당 문제에 대하여 정답을 맞춘 경우 1등급, 부분답인 경우 2 등급, 오답을 제시한 경우 3 등급등 3개의 등급으로 학습자를 구분하는 것으로 가정한다. In this embodiment, it is assumed that the learning contents are prepared according to the learner grade given for each subitem of the problem set. Since it is assumed that each subitem includes only one problem, in this embodiment, the learner's grade is divided into three grades, such as 1 grade for correct answers, 2 grade for partial answers, and 3 grade for incorrect answers. Assume that it distinguishes learners.
먼저, 컨텐츠 관리 서버는 소항목별 학습자 등급을 확인한다(s510).First, the content management server checks the learner rating for each small item (s510).
다음, 컨텐츠 관리 서버는 소항목별 학습자 등급을 이용하여 컨텐츠 데이터베이스로부터 대응하는 학습 컨텐츠를 검색하여 확인한다(s520). 이때 검색되는 학습 컨텐츠는 하나 이상일 수 있다. Next, the content management server searches for and checks the corresponding learning content from the content database using the learner level of each small item (s520). In this case, the searched content may be one or more.
한편, 컨텐츠 관리 서버는 문제 종류 별로 학습자에게 부여된 멘트를 이용하여 해당 멘트에 기재된 보완내용에 대한 적절한 학습 기회를 부여할 수 있는 학습 컨텐츠를 컨텐츠 데이터베이스로부터 검색하여 확인할 수 있다(s530). 이때, 검색되는 학습 컨텐츠는 하나 이상일 수 있다. On the other hand, the content management server can check and learn from the content database the learning content that can give the appropriate learning opportunities for the supplementary content described in the relevant section using the comment given to the learner for each type of problem (s530). In this case, the searched content may be one or more.
그 후, 컨텐츠 관리 서버는 이렇게 선택된 하나 이상의 학습 컨텐츠를 학습자에게 제시한다(s540). 이때, 만일 학습자가 기 학습한 학습 컨텐츠가 있다면, 컨텐츠 관리 서버는 기 학습한 학습 컨텐츠를 제외한 학습 컨텐츠를 학습자에게 제시한다. Thereafter, the content management server presents the selected one or more learning contents to the learner (s540). At this time, if the learner has previously learned learning content, the content management server presents the learner content except the previously learned learning content to the learner.
그후, 학습자가 하나 이상의 학습 컨텐츠들로부터 학습하기 원하는 학습 컨텐츠를 선택하면, 컨텐츠 관리 서버는 학습자가 선택한 학습 컨텐츠를 학습자에게 제공한다(s550). 이때, 학습 컨텐츠가 동영상 강의인 경우 해당 강의를 하는 강사에 대한 기본 정보를 컨텐츠 데이터베이스로부터 추출하여 학습자에게 제공할 수 있다. 이때, 학습 컨텐츠를 학습자에게 제공할 때 소정의 비용에 대하여 학습자에게 결재를 요청할 수 있다. 이러한 결재는 학습 컨텐츠의 제공 전 또는 후에 이루어질 수 있다. Thereafter, when the learner selects the learning content to learn from the one or more learning contents, the content management server provides the learner with the learning content selected by the learner (S550). In this case, when the learning content is a video lecture, basic information about the lecturer who performs the lecture may be extracted from the content database and provided to the learner. In this case, when the learning content is provided to the learner, the payment may be requested to the learner for a predetermined cost. Such payment may be made before or after providing learning content.
이때, 학습자는 학습 컨텐츠를 하나 이상 선택하여 학습할 수 있으며, 학습자의 학습이 완료되면(s560), 후술되는 학습자 관리 서버는 학습자에게 별도의 문제 세트로 추가 진단 평가를 수행할 지 여부를 확인한다(s570).In this case, the learner may learn by selecting one or more learning contents, and when the learner's learning is completed (s560), the learner management server to be described later checks whether the learner performs additional diagnostic evaluation as a separate problem set. (s570).
학습자가 추가 진단 평가를 선택한 경우, 학습자 관리 서버는 학습자가 이미 풀은 문제들이 포함되지 않도록 문제 데이터베이스로부터 문제들을 추출하여 문제 세트를 구성하고, 이렇게 구성된 문제 세트를 학습자에게 제공한다(s580).If the learner selects an additional diagnostic evaluation, the learner management server extracts the problems from the problem database so as not to include the problems already solved by the learner, constructs a problem set, and provides the learner with the configured problem set (s580).
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법을 이용하면 학습자에게 적절한 맞춤형 학습 컨텐츠를 자동으로 검색하여 학습자에게 제공할 수 있다. As such, when the network language learning method according to an exemplary embodiment of the present invention is used, the user may automatically search for and provide the learner with customized content suitable for the learner.
이하, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 방법이 수행될 수 있는 네트워크 언어 학습 시스템을 도 5를 참조하여 구체적으로 설명한다. Hereinafter, a network language learning system in which a network language learning method according to an embodiment of the present invention may be performed will be described in detail with reference to FIG. 5.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 시스템은 학습자 관리 서버(100), 문제 데이터베이스(200), 채점 관리 서버(300), 정답 데이터베이스(400), 등급 관리 서버(500), 멘트 관리 서버(600), 멘트 데이터베이스(700), 컨텐츠 관리 서버(800), 및 컨텐츠 데이터베이스(900)를 포함한다. As shown in FIG. 5, the network language learning system according to an embodiment of the present invention includes a
학습자 관리 서버(100)는 문제 데이터베이스로부터 문제들을 추출하여 학습자 진단을 위한 문제 세트를 구성하여 학습자에게 제공한다. The
또한, 학습자 관리 서버(100)는 학습자가 입력한 학습자 기본 정보를 학습자 별로 저장하며, 각 학습자가 진단 평가 받은 문제 세트에 포함된 문제, 학습자에게 제공된 학습자 등급, 학습자에게 제공된 멘트, 학습자가 학습한 학습 컨텐츠 등 학 습자의 학습 이력을 학습자 별로 저장할 수 있다. 이 경우, 학습자가 재차 진단 평가를 받고자 하는 경우, 학습자 관리 서버는 학습자가 기 평가 받은 문제들을 제외하도록 하여 문제들을 문제 데이터베이스로부터 추출하여 문제 세트를 구성하여 학습자에게 제공한다. 또한 학습자에게 학습 컨텐츠를 제공할 때, 학습자가 기 학습한 학습 컨텐츠를 제외하여 학습자에게 제공할 수 있다. In addition, the
문제 데이터베이스(200)는 학습자에게 제공할 문제를 문제 종류 별로, 항목 별로 저장한다. 이때, 학습자에게 제공할 문제가 각 항목별로 적절하게 선별되어 기 구성된 문제 세트 별로 각각 저장될 수 있다. 이 경우, 학습자를 진단 평가하고자 하는 경우 문제 세트들 중에서 하나를 선택하여 학습자에게 전달하게 된다. The
채점 관리 서버(300)는 제공된 문제에 대한 학습자의 답변에 대하여 정답 데이터베이스(400)에 저장된 정답 또는 유사 답을 이용하여 학습자에 대한 적절한 점수를 부여한다. The
이러한 점수 부여 방법은 문제의 종류에 따라 상이하게 구성될 수 있다. 구체적으로, 문제 종류가 선택형 및 단답형인 경우, 학습자의 답변을 정답 또는 유사 답과 비교하여 정답 또는 유사답에 해당하는 경우 기 설정된 점수를 학습자에게 부여한다. 한편, 문제 종류가 단문형 문제인 경우는, 학습자의 답변에 포함된 문장을 단어별로 분쇄하고, 정답 데이터베이스(400)를 참조하여 포함되어야 하는 정답 단어들이 얼마나 학습자 답변에 포함되어 있는지, 그리고 포함된 단어들의 어순이 얼마나 정확한지, 그리고 포함된 단어들 사이의 띄어쓰기가 얼마나 정확한지 각각 평가하여 해당 문제의 출제자가 부여한 점수 부여 방식에 따라 점수를 부여한다. 이러한 점수 부여 방법은 목적에 따라 다양하게 설정될 수 있다. Such a scoring method may be configured differently according to the type of problem. Specifically, when the question types are selective and short answer, the learner's answer is compared with the correct or similar answer, and the learner is given a predetermined score when the answer is the correct or similar answer. On the other hand, if the type of problem is a short sentence problem, the sentence contained in the learner's answer is shredded by words, how many correct answer words to be included in the learner's answer by referring to the
정답 데이터베이스(400)는 문제 데이터베이스(200)에 저장된 각 문제들에 대한 정답과 각 정답에 대하여 해당 문제의 출제자가 부여한 점수를 저장한다. The
등급 관리 서버(500)는 채점 관리 서버(300)에서 부여된 학습자 점수를 문제들의 항목별로 합하고, 이러한 총합 점수를 기 설정된 등급 기준과 대비하여 학습자에 대하여 학습자 등급을 부여한다. 이러한 학습자 등급은 대항목별, 소항목별로 또는 각 문제 별로 부여할 수 있다. The
멘트 관리 서버(600)는 등급 관리 서버(500)에서 결정된 등급에 대응하는 평가 멘트를 멘트 데이터베이스(700)로부터 검색하고, 각 멘트를 종합하여 학습자 제공용 멘트를 구성하여 학습자에게 제공한다. The
멘트 데이터베이스(700)는 학습자에게 제공할 멘트를 대항목별, 소항목별, 및 문제 별로 저장한다. 이러한 멘트는 문제 출제자에 의해 작성되거나 선택되어 저장될 수 있다. The
컨텐츠 관리 서버(800)는 등급 관리 서버(500)에서 결정된 등급에 대응하는 학습 컨텐츠를 컨텐츠 데이터베이스(900)로부터 검색하거나, 멘트 관리 서버(600)에서 선택된 멘트에 대응하는 학습 컨텐츠를 컨텐츠 데이터베이스(900)로부터 검색하여 학습자에게 제공한다. 이렇게 학습자에게 제공되는 학습 컨텐츠는 하나 이상으로 구성될 수 있다. The
컨텐츠 데이터베이스(900)는 학습자에게 제공할 학습 컨텐츠를 문제 종류 별로 저장한다. The
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 네트워크 언어 학습 시스템을 이용하면 학습자에게 적절한 진단 평가 문제 세트를 제공하고, 학습자의 답안을 자동으로 평가하고, 학습자 평가 결과를 이용하여 학습자에게 적절한 등급을 부여하고, 학습자의 학습을 위해 필요한 학습자 맞춤형 멘트와, 학습자 맞춤형 학습 컨텐츠를 자동으로 검색하여 학습자에게 제공할 수 있다. As such, using a network language learning system according to an embodiment of the present invention provides a learner with an appropriate set of diagnostic assessment questions, automatically evaluates the learner's answers, and assigns the learner an appropriate grade using the learner assessment results. In addition, the learner customized comment and learner-specific learning content required for the learner's learning can be automatically provided to the learner.
이상 살펴본 바와 같이, 본 발명의 네트워크 언어 학습 방법을 이용하면, 학습자 별로 준비된 문제 세트로 학습자의 언어 능력을 즉시 진단해 보고, 이렇게 즉시 진단된 진단 결과를 이용하여 학습자에게 맞춤형 멘트와 함께 맞춤형 학습 컨텐츠를 즉시 제공할 수 있다. 따라서, 학습자는 자신의 언어 능력에 맞는 멘트, 그리고 학습 컨텐츠를 학습할 수 있어 학습 효율이 크게 증진될 수 있다. As described above, when using the network language learning method of the present invention, the language ability of the learner is immediately diagnosed using a set of questions prepared for each learner, and the learning contents customized together with the comments tailored to the learner using the immediately diagnosed diagnosis result. Can be provided immediately. Therefore, the learner can learn the comments and learning content that matches his or her language ability, thereby greatly improving the learning efficiency.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 본 발명의 기술 사상 범위 내에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 첨부된 특허 청구 범위에 속하는 것은 당연하다. Although the preferred embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited thereto, and various modifications can be made within the scope of the technical idea of the present invention, and it is obvious that the present invention belongs to the appended claims. Do.
Claims (13)
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