KR100739081B1 - Method for analyzing a failure mechanism - Google Patents

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Abstract

본 발명은 제품(시스템)의 개발단계에 제품에서 발생할 수 있는 고장을 미리 방지하기 위해 실시하는 고장 메커니즘을 분석하는 방법에 관한 것으로, 특히 예측된 고장모드의 원인 및 영향 메커니즘을 효과적으로 규명하기 위한 방법을 제공함으로써 개발 제품의 신뢰성을 향상시키고, 나아가 해석 결과를 체계적으로 축적, 관리하여 대상 제품의 고장과 관련된 개인적 경험 및 노하우 등의 지식이 조직의 지식으로서 재활용될 수 있도록 하는 분석 방법에 관한 것이다. 본 발명은 고장 메커니즘을 분석하는 방법에 있어서, 임의의 분석대상 고장모드의 원인을 아이템, 고장요인, 고장모드 사이의 인과 관계로서 계층적으로 표시한 고장모드기구도를 작성하는 단계와, 상기 작성된 고장모드기구도를 구조화된 지식으로 변환하는 단계와, 상기 변환된 지식을 저장장치에 축적하는 단계와, 상기 축적된 지식을 활용하여 다른 분석대상 고장모드를 검색하고, 상기 검색된 분석대상 고장모드에 대한 고장모드기구도를 자동 생성하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a method for analyzing a failure mechanism implemented to prevent a failure in a product in the development stage of a product (system), and in particular, a method for effectively identifying the cause and effect mechanism of a predicted failure mode. The present invention relates to an analytical method that improves the reliability of a developed product and further accumulates and manages analysis results so that knowledge such as personal experience and know-how related to the failure of the target product can be recycled as the organization's knowledge. The present invention provides a method for analyzing a failure mechanism, comprising: creating a failure mode mechanism diagram hierarchically displaying a cause of an analysis target failure mode as a causal relationship between items, failure factors, and failure modes; Converting the failure mode mechanism into structured knowledge, accumulating the converted knowledge in a storage device, searching for another analysis failure mode by using the accumulated knowledge, and searching for the analyzed failure mode Automatically generating a failure mode mechanism for the.

고장모드, 고장요인, 아이템, 분석대상, 고장, 메커니즘 Failure Mode, Failure Factors, Items, Targets, Failures, Mechanisms

Description

고장 메커니즘을 분석하는 방법{METHOD FOR ANALYZING A FAILURE MECHANISM}How to Analyze Failure Mechanisms {METHOD FOR ANALYZING A FAILURE MECHANISM}

도 1은 본 발명에 의한 고장 메커니즘의 분석 방법의 흐름도.1 is a flowchart of a method of analyzing a failure mechanism according to the present invention;

도 2는 본 발명에 의한 A형 고장모드기구도의 일 예의 구조도. 2 is a structural diagram of an example of a type A failure mode mechanism according to the present invention;

도 3은 본 발명에 의한 A형 고장모드기구도의 작성 방법의 흐름도.3 is a flowchart of a method of creating a type A failure mode mechanism according to the present invention;

도 4는 A형 고장모드기구도의 일 예를 도시한 도면.4 is a diagram showing an example of a type A failure mode mechanism.

도 5는 본 발명에 의한 B형 고장모드기구도의 일 예의 구조도.5 is a structural diagram of an example of a type B failure mode mechanism according to the present invention;

도 6은 본 발명에 의한 B형 고장모드기구도의 작성 방법의 흐름도.6 is a flowchart of a method of creating a type B failure mode mechanism according to the present invention;

도 7은 본 발명에 따라 고장모드기구도를 지식 변환하는 예를 도시한 도면.7 is a diagram showing an example of converting the failure mode mechanism diagram in accordance with the present invention.

도 8은 본 발명에 따라 고장 메커니즘 정보의 검색 결과 중에서 "A Ass'y"의 "CFM"을 중심고장모드로 선택한 후에 고장모드기구도를 재구성한 것을 도시한 도면.FIG. 8 is a view showing a reconstruction of the failure mode mechanism after selecting "CFM" of "A Ass'y" as the central failure mode from the search result of the failure mechanism information according to the present invention.

도 9는 본 발명에 따라 고장 메커니즘 정보의 검색 결과 중에서 부품 "P-a"의 "FM3"을 중심고장모드로 선택한 후에 고장모드기구도를 재구성한 것을 도시한 도면.Fig. 9 is a diagram showing a reconstruction of the failure mode mechanism after selecting "FM3" of component "P-a" as the central failure mode from the search result of the failure mechanism information according to the present invention.

본 발명은 제품(시스템)의 개발단계에 제품에서 발생할 수 있는 고장을 미리 방지하기 위해 실시하는 고장 메커니즘을 분석하는 방법에 관한 것으로, 특히 예측된 고장모드의 원인 및 영향 메커니즘을 효과적으로 규명하기 위한 방법을 제공함으로써 개발 제품의 신뢰성을 향상시키고, 나아가 해석 결과를 체계적으로 축적, 관리하여 대상 제품의 고장과 관련된 개인적 경험 및 노하우 등의 지식이 조직의 지식으로서 재활용될 수 있도록 하는 분석 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method for analyzing a failure mechanism implemented to prevent a failure in a product in the development stage of a product (system), and in particular, a method for effectively identifying the cause and effect mechanism of a predicted failure mode. The present invention relates to an analytical method that improves the reliability of a developed product and further accumulates and manages analysis results so that knowledge such as personal experience and know-how related to the failure of the target product can be recycled as the organization's knowledge.

종래는 실제로 발생한 불량현상이나 고장현상에서 그의 발생원인을 추정하는 방법이 주였다. 제조단계에서 발생한 불량현상내용에서 불량의 원인을 추정하는 방법의 공지 예로서는 일본국특허공개공보 평1-167631호나 일본국특허공개공보 평6-196900호가 있다. 이들은 종래의 불량실적과 그 원인의 데이타를 축적해서 불량패턴과 불량원인의 상관도를 구하고, 그것에 따라 불량원인을 추정하고자 하는 것이다. 또한, 동일한 방법을 고장진단에 사용한 예로서는 일본국특허공개공보 평7-13617호나 일본국특허공개공보 평7-271587호가 있다. Conventionally, the main method was to estimate the cause of the occurrence of defects or failures. Known examples of methods for estimating the cause of the defect in the defect phenomenon occurring at the manufacturing stage are Japanese Patent Laid-Open No. Hei 1-167631 and Japanese Patent Laid-Open No. Hei 6-196900. These are to accumulate the conventional defect results and data of the cause and to obtain the correlation between the defect pattern and the cause of the defect, and to estimate the cause of the defect accordingly. Further, examples of using the same method for diagnosing a failure include Japanese Patent Laid-Open No. Hei 7-13617 and Japanese Patent Laid-Open No. Hei 7-271587.

위 공지 예는 모두 불량현상이나 고장현상이 발생했을 때, 실제로 발생한 현상의 내용에 따라 그 수리를 신속하고 정확하게 실행하기 위한 것으로서, 과거의 사상에 따라서 직접적인 원인을 추정하는 기술이다. 이들 방법은 실제로 발생할 수 있는 고장현상의 대부분을 파악할 필요가 있으므로 현장에서는 검토누락에 의한 제조불량이 다수 발생하고 제품의 특성이 되는 불량한 성질을 정밀하게 추정하는 것은 불가능하다. All of the above known examples are for quickly and accurately performing a repair according to the contents of a phenomenon that actually occurred when a defect phenomenon or a malfunction occurs, and is a technique of estimating a direct cause according to past thoughts. Since these methods need to identify most of the failures that can actually occur, it is impossible to accurately estimate the poor properties that result in a large number of manufacturing defects due to a missing review and the characteristics of the product.

이에 대해 한국특허공개공보 제1998-80843호에서는 조립불량포텐셜을 추정하 는 방법을 제시하고 있다. 그러나 이는 각종 구성부품들의 상하관계가 불명확할 뿐만 아니라, 해석에 참여하지 않은 제 3자의 경우 그 내용을 명확하게 판단하기에는 어려움이 있다. On the other hand, Korean Patent Laid-Open Publication No. 1998-80843 proposes a method for estimating a defective assembly potential. However, this not only makes the upper and lower relations of the various components unclear, but it is difficult to clearly determine the contents of third parties who do not participate in the analysis.

일반적으로 고장모드의 예측 및 해석을 위한 수법으로 FMEA(Failure Modes and Effect Analysis), FTA(Fault Tree Analysis) 등이 널리 활용되고 있다. FMEA는 1950년대 NASA에서 달로켓트 발사를 위한 아폴로계획 실시에 당면하여 신뢰성·안전성 평가에 이용되면서 세상에 알려진 수법으로서, 정형화된 워크시트 양식에 해석자가 보유하고 있는 지식을 활용하여 해당 칸에 필요한 내용을 열거하는 것에 의해 예측 및 해석을 실시하는 것이다. FTA 역시 NASA에서 시작된 수법으로서 시스템의 바람직하지 않은 결함 사상을 대상으로 그 원인을 사상기호와 논리기호를 사용하여 해석자 독자적인 판단에 의해 FT도라는 그림을 그리면서 해석을 실시하는 것이다. In general, failure modes and effect analysis (FMEA) and fault tree analysis (FTA) are widely used as methods for predicting and analyzing failure modes. FMEA is a world-renowned technique used in the reliability and safety assessment of NASA in the 1950s when NASA implements the Apollo plan for launching dalockets. Enumeration and prediction are performed by enumerating. The FTA is also a method initiated by NASA, which analyzes the undesired defects of the system by drawing the FT diagram by the analyst's own judgment by using mapping symbols and logic symbols.

FMEA의 경우 해석 대상 제품의 구성요소에서 발생하는 단일 고장모드에 대한 해석은 용이하지만 구성요소 간 또는 몇 개의 구성요소의 조합에 의해 발생하는 복합적인 고장요인의 고장모드에 대한 해석이 어렵다는 단점이 있다. 또한, FTA는 트러블의 발생가능성을 예측적인 사고에 의해 해석하는 사전해석 수법으로서의 활용보다는 트러블이 발생한 후 그 원인을 규명하기 위해 해석을 실시하는 사후해석 수법으로 활용되고 있다. In case of FMEA, it is easy to analyze the single failure mode occurring in the component of the product to be analyzed, but it is difficult to analyze the failure mode of complex failure factors caused by the combination of components or several components. . In addition, the FTA is used as a post-analysis method to analyze the cause of the trouble after the occurrence of the problem, rather than as a pre-analysis method for interpreting the possibility of the problem by predictive thinking.

FMEA, FTA 모두 해석자의 독자적인 판단에 의해 해석이 진행되기 때문에 해석자가 문제를 생각하는 관점에 따라 결과의 질적 수준에 많은 차이가 있으며, 특 히 FMEA의 경우 고장의 원인 메커니즘을 워크시트의 해당 칸에 단순 열거함에 따라 메커니즘에 포함되어 있는 각종 요소들의 인과관계가 불명확할 뿐만 아니라 해석에 참여하지 않은 제 3자의 경우 그 내용을 명확하게 판단하기에 상당한 어려움이 있다. Since both the FMEA and the FTA are interpreted by the analyst's own judgment, there are many differences in the quality of the results depending on the perspective of the analyst. By simply enumerating, the causal relationship between the various elements included in the mechanism is not only unclear, but there is considerable difficulty in clearly determining the contents of third parties who do not participate in the interpretation.

FMEA 실시에 있어서 상기와 같은 문제점을 극복하기 위한 방법이 특허 제0419296호 공보에 개시되어 있으며, 특히 고장의 원인 메커니즘 및 영향 메커니즘을 분석하는 방법으로 고장모드기구도(Failure Mode Mechanism Diagram)를 제시하고 있다. 고장모드기구도는 분석 대상 고장모드의 원인 메커니즘 및 영향 메커니즘을 분석하는데 유용한 방법이지만, 원인 메커니즘의 표현 방법에 있어서 사용중 스트레스에 의해 발생하는 고장 현상에 대한 설계 및 공정 문제와 같은 본질적 고장요인의 표현 방법에 대한 명확한 정의가 부족하고, 특히 작성된 고장모드기구도의 정보를 다른 유사 아이템의 고장 메커니즘 분석에 유용하게 재활용하기 위해서는 지식의 재활용성을 고려한 정보의 변환 및 축적이 필요한데, 이에 대한 기술이 결여되어 있다.A method for overcoming the above problems in the implementation of FMEA is disclosed in Japanese Patent No. 0419296. In particular, a failure mode mechanism diagram is proposed as a method of analyzing the cause mechanism and the effect mechanism of the failure. have. The failure mode mechanism is a useful method for analyzing the cause mechanism and the effect mechanism of the failure mode to be analyzed, but in the expression method of the cause mechanism, the representation of essential failure factors such as design and process problems for failure phenomena caused by stress in use. There is a lack of a clear definition of the method, and the conversion and accumulation of information considering the recyclability of knowledge is necessary in order to reuse the information in the failure mode mechanism diagram, which is useful for analyzing the failure mechanism of other similar items, and there is a lack of technology. It is.

본 발명에서는 상기와 같은 종래 고장모드기구도의 문제점을 해결하기 위해, 고장양식기구도 상의 원인 메커니즘에 포함된 고장요인들의 기술 방법을 명확하게 정의하고, 고장모드기구도에 기술된 모든 고장 메커니즘 정보가 유사한 아이템 등의 고장 분석에 용이하게 재활용될 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.In the present invention, in order to solve the above problems of the failure mode mechanism diagram, the method of describing the failure factors included in the cause mechanism on the failure mode mechanism diagram is clearly defined, and all failure mechanism information described in the failure mode mechanism diagram. Aims to be easily recycled for failure analysis of similar items and the like.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 고장 메커니즘을 분석하는 방법에 있어서, 임의의 분석대상에 대해 아이템, 고장요인, 고장모드 사이의 인과관계를 계층적으로 표시한 제 1 고장모드기구도를 변환하여 상기 아이템, 고장요인, 고장모드를 항목으로 갖으며 상기 제 1 고장모드기구도와 논리적 인과관계를 갖는 고장모드 라이브러리를 구축하는 단계와, 상기 구축된 고장모드 라이브러리로부터 다른 분석대상의 고장모드를 검색하고, 상기 검색된 분석대상 고장모드에 대한 제 2 고장모드기구도를 상기 고장모드 라이브러리로부터 자동 생성하는 단계를 구비하며, 상기 고장요인은 설계고장요인, 공정고장요인, 스트레스 중의 적어도 어느 하나이고, 상기 제 2 고장모드기구도를 자동 생성하는 단계는 상기 다른 분석대상 고장모드의 원인 메커니즘과 관련된 부품과 부품 조합을 열거하는 과정과, 상기 다른 분석대상 고장모드의 1차 원인의 고장모드를 해당 부품 또는 부품 조합에 열거하는 과정과, 상기 1차 원인의 고장모드가 초기 불량과 관련된 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 설계고장요인, 공정고장요인으로 열거하는 과정과, 상기 1차 원인의 고장모드가 사용중 스트레스에 의한 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 스트레스로 열거하는 과정을 구비하는 것을 일 특징으로 한다.
또한 본 발명은 고장 메커니즘을 분석하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 있어서, 상기 프로그램은 임의의 분석대상에 대해 아이템, 고장요인, 고장모드 사이의 인과관계를 계층적으로 표시한 제 1 고장모드기구도를 변환하여 상기 아이템, 고장요인, 고장모드를 항목으로 갖으며 상기 제 1 고장모드기구도와 논리적 인과관계를 갖는 고장모드 라이브러리를 구축하는 단계와, 상기 구축된 고장모드 라이브러리로부터 다른 분석대상의 고장모드를 검색하고, 상기 검색된 분석대상 고장모드에 대한 제 2 고장모드기구도를 상기 고장모드 라이브러리로부터 자동 생성하는 단계를 구비하며, 상기 고장요인은 설계고장요인, 공정고장요인, 스트레스 중의 적어도 어느 하나이고, 상기 제 2 고장모드기구도를 자동 생성하는 단계는 상기 다른 분석대상 고장모드의 원인 메커니즘과 관련된 부품과 부품 조합을 열거하는 과정과, 상기 다른 분석대상 고장모드의 1차 원인의 고장모드를 해당 부품 또는 부품 조합에 열거하는 과정과, 상기 1차 원인의 고장모드가 초기 불량과 관련된 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 설계고장요인, 공정고장요인으로 열거하는 과정과, 상기 1차 원인의 고장모드가 사용중 스트레스에 의한 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 스트레스로 열거하는 과정을 구비하는 것을 다른 특징으로 한다.
In order to achieve the above object, the present invention provides a method for analyzing a failure mechanism, by converting a first failure mode mechanism diagram hierarchically displaying a causal relationship between an item, a failure factor, and a failure mode. Constructing a failure mode library having the item, a failure factor, and a failure mode as items, and having a logical causal relationship with the first failure mode mechanism, searching for a failure mode of another analysis target from the built failure mode library; And automatically generating, from the failure mode library, a second failure mode mechanism for the searched failure mode to be analyzed, wherein the failure factor is at least one of a design failure factor, a process failure factor, and a stress. 2 The step of automatically generating a failure mode mechanism is a cause mechanism of the another failure mode to be analyzed. Enumerating related parts and component combinations, enumerating the failure modes of the primary cause of the other analysis failure mode to the corresponding parts or component combinations, and the failure modes of the primary cause are related to the initial failure. If the cause is listed as the failure mode, design failure factor, or process failure factor of the second cause, and the failure mode of the primary cause is caused by stress in use, the cause may be the failure mode or stress of the second cause. It is characterized by having a process of enumerating as.
The present invention also provides a computer-readable recording medium recording a program for analyzing a failure mechanism, wherein the program includes a first failure mode hierarchically displaying a causal relationship between an item, a failure factor, and a failure mode for an analysis target. Constructing a failure mode library having the item, failure factor, and failure mode as items and having a logical causal relationship with the first failure mode mechanism; and converting another analysis object from the constructed failure mode library. Retrieving a failure mode and automatically generating a second failure mode mechanism for the searched failure mode from the failure mode library, wherein the failure factor is at least one of a design failure factor, a process failure factor, and a stress; And automatically generating the second failure mode mechanism diagram. Enumerating parts and component combinations related to the cause mechanism of the analytical failure mode, enumerating a failure mode of a primary cause of the other analytical failure mode into a corresponding component or component combination, and failure of the primary cause If the mode is related to the initial failure, the cause is listed as failure mode of secondary cause, design failure factor, process failure factor, and if the failure mode of primary cause is caused by stress during use Another feature is to include a failure mode of secondary causes and a process of enumerating with stress.

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전술한 바와 같은 구성의 본 발명에 의하면 제품 개발과정에 제품에서 발생할 수 있는 고장을 미리 방지하기 위해 실시하는 고장 예측 및 분석을 효과적으로 실시할 수 있다. 또한, 본 발명에 의하면 고장모드의 영향 및 원인 메커니즘을 도식화한 고장모드기구도의 형태로 분석을 함으로써 분석 과정에서 발생할 수 있는 고장요인의 누락을 방지하고, 각 고장요인 간의 인과관계를 명확하게 파악할 수 있으며, 지금까지 분석자의 머릿속에서 이루어졌던 인과 메커니즘의 고려가 도식화된 형태로 타인에게 제공됨으로써 분석자의 사고 내용이 쉽게 전달될 뿐만 아이라 다른 전문가 입장에서의 추가적인 검토가 한층 쉬워진다. 또한, 본 발명에 의하면 작성된 고장모드기구도를 구조화된 지식의 형태로 변환하고 라이브러리로 축적하여 분석을 하는 사람에게 제공함으로써 실시자 간의 지식 보유 수준에 따른 편차를 최소화하면서 예측 및 해석 능력을 향상시켜 보다 양질의 해석결과를 얻을 수 있다. 특히, 축적된 지식을 활용하여 고장모드기구도를 자동으로 작성하여 제공함으로써 짧은 시간에 효율적으로 분석을 진행할 수 있다.According to the present invention having the above-described configuration, it is possible to effectively perform the failure prediction and analysis that is carried out to prevent the failure in the product in advance in the product development process. In addition, according to the present invention, by analyzing the effect of the failure mode and the cause mechanism in the form of a failure mode mechanism diagram to prevent the failure factors that can occur in the analysis process, and to clearly identify the causal relationship between each failure factor In addition, the consideration of the causal mechanisms that have been made in the analyst's head so far is provided to others in a schematic form, so that the analyst's thoughts can be easily communicated and further reviewed by other experts. In addition, according to the present invention, by converting the created failure mode mechanism into a structured knowledge form and accumulating it in a library and providing it to the person who analyzes it, it is possible to improve the prediction and interpretation ability while minimizing the variation according to the knowledge retention level between the implementers. Better interpretation results can be obtained. In particular, by using the accumulated knowledge, a failure mode mechanism can be automatically generated and provided, so that the analysis can be efficiently performed in a short time.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described embodiments of the present invention; In the drawings, the same reference numerals are used to indicate the same or similar components.

도 1은 본 발명에 의한 고장 메커니즘의 분석 방법의 흐름도이다. 도시되어 있는 바와 같이, 우선 임의의 분석대상 고장모드의 원인을 아이템, 고장요인, 고장모드 사이의 인과 관계로서 계층적으로 표시한 고장모드기구도를 작성한다(102), 다음에는 작성된 고장모드기구도를 구조화된 지식으로 변환하여(104), 저장장치에 축적한다(106). 다음에는 축적된 지식을 활용하여 다른 분석대상 고장모드를 검색하고, 검색된 분석대상 고장모드에 대한 고장모드기구도를 자동 생성한다(108). 여기에서 "아이템"이란 용어는 고장모드의 원인 메커니즘과 관련된 부품 또는 부품 조합을 가리키는 것으로 사용된다. 1 is a flowchart of a method of analyzing a failure mechanism according to the present invention. As shown in Fig. 1, a failure mode mechanism diagram is first created in which the cause of an analysis mode failure mode is hierarchically displayed as a causal relationship between items, failure factors, and failure modes (102). The figure is converted into structured knowledge (104) and stored in storage (106). Next, using the accumulated knowledge, another analysis target failure mode is searched for, and a failure mode kinematic diagram for the detected analysis target failure mode is automatically generated (108). The term "item" is used herein to refer to a part or combination of parts associated with the mechanism of the cause of the failure mode.

본 발명에서 고장모드기구도는 A형과 B형으로 나눠지며, 도 2는 본 발명에 의한 A형 고장모드기구도의 일 예의 구조도이고, 도 3은 A형 고장모드기구도의 작성 방법을 설명하는 흐름도이며, 도 4는 A형 고장모드기구도의 일 예를 도시한 도면이다.In the present invention, the failure mode mechanism is divided into type A and type B, Figure 2 is a structural diagram of an example of the type A failure mode mechanism according to the present invention, Figure 3 illustrates a method for preparing a type A failure mode mechanism diagram 4 is a flowchart illustrating an example of a type A failure mode mechanism.

도 2에서 분석대상 고장모드인 중심고장모드(Central FM 또는 CFM)를 중심으로 윗부분은 영향계를 나타내며, 아랫부분은 원인계를 나타낸다. 영향계는 중심고장모드의 발생에 따라 상위 시스템에 미치는 영향을 계층적으로 나타낸 것으로서, E11과 E21은 중심고장모드(Central FM)의 발생에 따라 상위에 미치는 1차 영향이며, E12와 E22는 각각 E11과 E21의 발생에 따른 2차 영향이다. In FIG. 2, the upper part represents an influence meter and the lower part represents a causal system, centering on a central failure mode (Central FM or CFM) that is a failure mode to be analyzed. The influence system is a hierarchical representation of the effect on the upper system according to the occurrence of the central failure mode. E11 and E21 are the primary effects on the upper part according to the occurrence of the central failure mode (Central FM). This is a secondary effect of the occurrence of E11 and E21.

도 2에서 고장모드는 사각형으로 표시되며, "FM1", "FM12", "FM3", "FM4"는 사용 중 스트레스에 의해 발생하는 원인 고장모드에 해당하며, "FM2", "FM31"은 설계나 공정 등의 초기 품질 문제에 의해 발생하는 원인 고장모드에 해당한다. 고장요인은 타원형으로 표시되며, "S11", "S12", "S31", "S41"는 고장모드를 발생시키는 스트레스에 해당하며, "S22", "S32"는 제품/공정 설계 미스와 관련된 요인에 해당하고, "S23", "S33"는 생산/운반 공정 불량과 관련된 요인에 해당한다. 사각형으로 표시되는 "P-a", "P-b"는 아이템에 해당한다. "--"은 원인 메커니즘에서 부품 자체 및 부품 조합을 나타내기 위한 선이며, "<--"는 원인 및 영향 메커니즘에서 원인과 결과의 인과관계를 나타내기 위한 선이다. In FIG. 2, the failure mode is indicated by a rectangle, and "FM1", "FM12", "FM3", and "FM4" correspond to a failure mode caused by stress during use, and "FM2" and "FM31" are designed. Or failure mode caused by initial quality problems such as processes. Failure factors are indicated by ellipses, "S11", "S12", "S31", and "S41" correspond to the stresses causing the failure mode, and "S22" and "S32" are factors related to product / process design misses. "S23" and "S33" correspond to factors related to the production / transport process failure. "P-a" and "P-b" represented by a rectangle correspond to items. "-" Is a line for indicating a part itself and a part combination in a cause mechanism, and "<-" is a line for indicating a causal relationship between cause and effect in a cause and effect mechanism.

원인계는 중심고장모드를 불러일으킨 원인을 계층적으로 나타낸 것으로서, 도 3을 참조하여 작성 요령을 설명한다. 먼저, 중심고장모드의 원인 메커니즘과 관련된 부품들을 하단부에 열거한다(302). 다음에는 열거된 부품들을 대상으로 트리를 작성하는데, 중심고장모드의 발생이 부품 간의 인터페이스 또는 부품 조합의 특성에 의한 기인하는 경우에는 고장모드와 고장요인이 트리의 분기 전에 배치되도록, 중심고장모드의 발생이 부품 자체의 특성에 기인하는 경우에는 고장모드와 고장요인이 트리의 분기 후에 배치되도록 한다(304). 트리의 선을 중심으로 하여 좌측에는 초기 불량과 관련된 고장요인을, 우측에는 사용중 스트레스에 의한 고장요인을 기술한다(306). 또한, 열거된 고장요인 중 모드(상태)로 판단되는 고장요인은 사각형으로, 그 외의 스트레스, 조건변동, 휴먼에러 등의 고장요인은 타원으로 기술한다. 또한, 초기 불량과 관련된 원인 모드(1차)를 중심으로 좌측에는 1차 원인 모드를 불러일으킨 설계 고장요인 및 그 원인이 되는 모드(2차)를, 우측에는 공정고장요인을 기술한다. 또한, 사용중 스트레스와 관련된 원인 모드(1차)를 중심으로 우측에는 1차 원인 모드를 불러일으킨 스트레스 및 그 원인 모드(2차)를, 좌측에는 초기불량과 관련된 원인 모드(2차) 또는 그것의 2차 원인 모드를 불러일으킨 설계 고장요인 및 공정 고장요인을 기술한다. The cause system shows hierarchically the cause of the central failure mode, with reference to FIG. First, parts associated with the cause mechanism of the central failure mode are listed at the bottom (302). Next, a tree is created for the enumerated parts. If the occurrence of the central failure mode is caused by the characteristics of the interface between components or the combination of parts, the failure mode and the cause of the failure are arranged before the branch of the tree. If the occurrence is due to the nature of the component itself, the failure mode and failure factors are arranged after branching of the tree (304). On the left side, the failure factors related to initial failure are described on the left side of the tree, and on the right side, failure factors due to stress during use are described (306). In addition, failure factors determined as modes (states) among the listed failure factors are squares, and other failure factors such as stress, condition variation, human error, etc. are described as ellipses. In addition, a design failure factor that caused the primary cause mode and a mode (secondary) that cause it are described on the left side of the cause mode (primary) related to the initial failure, and a process failure factor on the right side. In addition, stress and its cause mode (secondary) that caused the primary cause mode on the right side, and the cause mode (secondary) that relates to the initial failure on the right side of the cause mode (primary) related to stress during use. Describe the design failures and process failures that caused the secondary cause mode.

도 5는 본 발명에 의한 B형 고장모드기구도의 일 예의 구조도이고, 도 6은 본 발명에 의한 B형 고장모드기구도의 작성 방법의 흐름도이다.5 is a structural diagram of an example of a type B failure mode mechanism according to the present invention, and FIG. 6 is a flowchart of a method of preparing a type B failure mode mechanism according to the present invention.

도 5에서 분석 대상 고장모드인 중심고장모드(CFM)를 중심으로 윗부분(Effect)은 영향계를 나타내며, 아랫부분(Cause)은 원인계를 나타낸다. 도 2에 도시된 A형 고장모드기구도와 동일하게 영향계는 중심고장모드의 발생에 따라 상위 시스템에 미치는 영향을 계층적으로 나타낸 것으로서, 도면에서 E11과 E21은 중심고장모드의 발생에 따라 상위에 미치는 1차 영향이며, E12와 E22는 각각 E11과 E21의 발생에 따른 2차 영향이다. In FIG. 5, the upper part (Effect) represents an influence system and the lower part (Cause) represents a causal system centering on a central failure mode (CFM), which is a failure mode to be analyzed. In the same manner as the type A failure mode mechanism shown in FIG. 2, the influence system shows hierarchically the effect on the upper system according to the occurrence of the central failure mode, and in the drawing, E11 and E21 are different from each other according to the occurrence of the central failure mode. E12 and E22 are the primary effects of E11 and E21, respectively.

고장모드와 고장요인을 표기하는 방법은 도 2와 동일하다. 도 5에서는 "P-a", "P-b", "P-a & P-b"가 아이템에 해당한다. The method of indicating the failure mode and the failure factor is the same as in FIG. In FIG. 5, "P-a", "P-b", and "P-a & P-b" correspond to items.

원인계는 중심고장모드(CFM)를 불러일으킨 원인을 계층적으로 나타낸 것으로서 도 6을 참조하여 작성 요령을 설명한다. 먼저, 중심고장모드(CFM)의 원인 메커니즘과 관련이 있는 부품 또는 부품 조합을 열거한다(602). 다음에는 중심고장모드(CFM)의 1차 원인 모드를 초기 불량과 관련된 것이지, 사용 중 스트레스에 의한 것인지를 구분하여 해당 부품 또는 부품 조합에 열거한다(604). 위에서 열거한 1차 원인 모드가 초기 불량과 관련된 원인 모드일 경우에는 그 원인을 2차 원인 모드 또는 설계 고장요인과 공정 고장요인으로 구분하여 열거하고, 2차 원인 모드는 다시 그 원인을 동일한 요령으로 열거한다(606). 위에서 열거한 1차 원인 모드가 사 용 중 스트레스와 관련된 원인 모드일 경우에는, 그 원인을 2차 원인 모드 또는 스트레스로 구분하여 열거하고. 만약 2차 원인 모드가 초기 불량과 관련된 원인 모드일 경우에는 그 원인을 설계 고장요인과 공정 고장요인으로 구분하여 열거하며, 2차 원인 모드가 사용 중 스트레스와 관련된 원인 모드일 경우에는 그 원인을 3차 원인 모드 또는 스트레스로 구분하여 그 원인을 열거한다(608). The cause system shows hierarchically the cause of the central failure mode (CFM) with reference to FIG. First, parts or combinations of parts related to the cause mechanism of the central failure mode (CFM) are listed (602). Next, the primary cause mode of the central failure mode (CFM) is classified as related to the initial failure or due to stress during use, and is listed in the corresponding component or component combination (604). If the primary cause mode listed above is the cause mode associated with the initial failure, the cause is classified into the secondary cause mode or the design failure factor and the process failure factor, and the secondary cause mode is again classified into the same cause. Enumeration (606). If the primary cause modes listed above are stress-related cause modes in use, list them as either a secondary cause mode or stress. If the secondary cause mode is the cause mode related to the initial failure, the cause is classified into design failure factors and process failure factors, and if the secondary cause mode is the cause mode related to stress during use, the cause is identified. The causes are classified by the difference cause mode or the stress (608).

도 7은 본 발명에 따라 고장모드기구도를 지식 변환하는 예를 도시한 것이다. A형과 B형으로 작성된 고장모드기구도는 지식의 재활용을 위해 구조화된 지식으로 변환된다. 고장모드기구도의 지식 변환은 도 7에 도시된 바와 같이 고장모드기구도 상에 열거되어 있는 모든 요소를 요소간의 인과관계를 고려하여 아이템, 기능, 설계고장요인, 공정고장요인, 스트레스, 고장모드의 6개 항목으로 이루어져 있는 테이블 구조로 변환하는 것에 의해 이루어진다. 7 shows an example of knowledge conversion of the failure mode mechanism according to the present invention. The failure mode kinematics, written in type A and type B, are converted into structured knowledge for recycling of knowledge. As shown in FIG. 7, the knowledge transformation of the failure mode mechanism is performed in consideration of the causal relationship between the elements listed on the failure mode mechanism and the item, function, design failure factor, process failure factor, stress, failure mode. By converting it into a table structure consisting of six items.

지식 변환 시에 영향계 내용의 아이템 명칭은 중심고장모드의 해당 아이템을 중심으로 상위 시스템에 해당하므로 중심고장모드의 해당 아이템 명칭 뒤에 "+상위1", "+상위2" 와 같은 형태로 아이템 명칭을 부여한다. 고장모드기구도 상에 사각형으로 표현되어 있는 모든 고장모드와 그 원인은 설계고장요인과 공정고장요인, 스트레스의 3가지 고장요인으로 구분되어 변환되는데, 고장모드의 원인이 되는 모드 중 초기 불량과 관련된 원인 모드는 설계고장요인으로 취급되고, 사용 중 스트레스와 관련된 원인 모드는 스트레스로 취급되어 변환된다. 또한, 타원으로 표현되어 있는 설계고장요인과 공정고장요인, 스트레스는 각각 해당 항목으로 분류되어 변환된다. When converting knowledge, the item name of the influence system contents corresponds to the upper system centered on the corresponding item in the central failure mode. Therefore, the item name in the form of "+ Top 1" and "+ Top 2" after the corresponding item name in the central failure mode To give. All failure modes and their causes represented by the square on the failure mode mechanism diagram are divided into three failure factors, design failure factor, process failure factor, and stress. Cause modes are treated as design failure factors, and cause modes associated with stress during use are treated as stress and converted. In addition, design failure factors, process failure factors, and stress expressed in ellipses are classified into the corresponding items and converted.

작성된 모든 고장모드기구도는 이러한 지식 변환 과정을 거쳐 데이터베이스의 고장 메커니즘 라이브러리에 체계적으로 축적된다. 아이템, 기능, 설계고장요인, 공정고장요인, 스트레스, 고장모드의 항목을 갖는 테이블 형태로 이루어진 고장 메커니즘 라이브러리는 라이브러리 관리 메뉴를 통해 필요한 내용을 검색하고, 검색된 내용을 편집/수정할 수 있으며, 필요에 따라서는 내용을 직접 키인(key-in)하여 입력할 수도 있다. 또한, 지식 사용자가 지식 검색을 용이하게 하기 위해 각 항목별로 분류체계에 따라 개별 라이브러리를 구축한다. All the failure mode mechanisms created are systematically accumulated in the failure mechanism library of the database through this knowledge conversion process. The failure mechanism library in the form of a table with items, functions, design failure factors, process failure factors, stress, and failure modes can be retrieved through the library management menu, and edited / modified. Therefore, the content can also be directly keyed in. In addition, in order to facilitate knowledge retrieval by knowledge users, individual libraries are constructed according to the classification system for each item.

해석 대상 아이템에서 발생할 수 있는 고장모드를 예측하고 예측된 고장모드의 영향 및 원인 메커니즘을 분석하는 시스템 사용자는 고장 메커니즘 라이브러리와 연계되어 있는 고장모드 예측 메뉴를 통해 해석 대상아이템의 명칭 또는 기능의 키워드, 스트레스 종류 등을 입력하거나 구축된 개별 라이브러리에서 해당 스트레스나 설계고장요인 등의 구체적 내용을 선택하여 발생 가능성이 있는 고장모드를 검색한다. 검색된 고장모드 중 필요한 고장모드를 선택한 후 고장모드기구도 재구성 메뉴를 실행하면, 고장 메커니즘 라이브러리에 축적된 전체 지식을 대상으로 인과 메커니즘에 근거한 조건 검색을 하여 선택한 고장모드를 중심으로 영향 메커니즘과 원인 메커니즘을 재구성하고, 그 결과를 B형 고장모드기구도 형태로 보여준다.The system user who predicts the failure mode that can occur in the analysis target item and analyzes the effect and the cause mechanism of the predicted failure mode can use the failure mode prediction menu linked with the failure mechanism library. Enter the type of stress or select specific contents such as stress or design failure factors from the built individual libraries to search for possible failure modes. After selecting the required failure mode among the searched failure modes and executing the reconfiguration menu, the failure mode mechanism is also executed. Reconstructed and show the result in the form of a type B failure mode mechanism.

도 8은 본 발명에 따라 고장 메커니즘 정보의 검색 결과 중에서 "A Ass'y"의 "CFM"을 중심고장모드로 선택한 후에 고장모드기구도를 재구성한 것을 도시한 것이고, 도 9는 본 발명에 따라 고장 메커니즘 정보의 검색 결과 중에서 부품 "P-a"의 "FM3"을 중심고장모드로 선택한 후에 고장모드기구도를 재구성한 것을 도시한 것이다.FIG. 8 illustrates reconstruction of the failure mode mechanism after selecting "CFM" of "A Ass'y" as the central failure mode from the search result of the failure mechanism information according to the present invention, and FIG. 9 according to the present invention. It shows the reconstruction of the failure mode mechanism after selecting "FM3" of the component "Pa" as the central failure mode among the search results of the failure mechanism information.

위에서 설명한 실시예들은 본 발명을 당업자들이 용이하게 이해하고 실시할 수 있도록 하기 위함일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하려는 것은 아니다. 따라서 당업자들은 본 발명의 범위 안에서 위 실시예에 대한 다양한 변형이나 변경이 가능함을 주목하여야 한다. The above described embodiments are merely intended to enable those skilled in the art to easily understand and to practice the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention. Therefore, those skilled in the art should note that various modifications or changes to the above embodiments can be made within the scope of the present invention.

전술한 바와 같은 구성의 본 발명에 의하면 제품 개발과정에 제품에서 발생할 수 있는 고장을 미리 방지하기 위해 실시하는 고장 예측 및 분석을 효과적으로 실시할 수 있다. 또한, 본 발명에 의하면 고장모드의 영향 및 원인 메커니즘을 도식화한 고장모드기구도의 형태로 분석을 함으로써 분석 과정에서 발생할 수 있는 고장요인의 누락을 방지하고, 각 고장요인 간의 인과관계를 명확하게 파악할 수 있으며, 지금까지 분석자의 머릿속에서 이루어졌던 인과 메커니즘의 고려가 도식화된 형태로 타인에게 제공됨으로써 분석자의 사고 내용이 쉽게 전달될 뿐만 아이라 다른 전문가 입장에서의 추가적인 검토가 한층 쉬워진다. 또한, 본 발명에 의하면 작성된 고장모드기구도를 구조화된 지식의 형태로 변환하고 라이브러리로 축적하여 분석을 하는 사람에게 제공함으로써 실시자 간의 지식 보유 수준에 따른 편차를 최소화하면서 예측 및 해석 능력을 향상시켜 보다 양질의 해석결과를 얻을 수 있다. 특히, 축적된 지식을 활용하여 고장모드기구도를 자동으로 작성하여 제공함으로써 짧은 시간에 효율적으로 분석을 진행할 수 있다.According to the present invention having the above-described configuration, it is possible to effectively perform the failure prediction and analysis that is carried out to prevent the failure in the product in advance in the product development process. In addition, according to the present invention, by analyzing the effect of the failure mode and the cause mechanism in the form of a failure mode mechanism diagram to prevent the failure factors that can occur in the analysis process, and to clearly identify the causal relationship between each failure factor In addition, the consideration of the causal mechanisms that have been made in the analyst's head so far is provided to others in a schematic form, so that the analyst's thoughts can be easily communicated and further reviewed by other experts. In addition, according to the present invention, by converting the created failure mode mechanism into a structured knowledge form and accumulating it in a library and providing it to the person who analyzes it, it is possible to improve the prediction and interpretation ability while minimizing the variation according to the knowledge retention level between the implementers Better interpretation results can be obtained. In particular, by using the accumulated knowledge, a failure mode mechanism can be automatically generated and provided, so that the analysis can be efficiently performed in a short time.

Claims (11)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 고장 메커니즘을 분석하는 방법에 있어서,In the method of analyzing the failure mechanism, 임의의 분석대상에 대해 아이템, 고장요인, 고장모드 사이의 인과관계를 계층적으로 표시한 제 1 고장모드기구도를 변환하여 상기 아이템, 고장요인, 고장모드를 항목으로 갖으며 상기 제 1 고장모드기구도와 논리적 인과관계를 갖는 고장모드 라이브러리를 구축하는 단계와,A first failure mode mechanism diagram hierarchically displaying a causal relationship between an item, a failure factor, and a failure mode for any analysis target is converted to have the item, the failure factor, and a failure mode as an item. Constructing a failure mode library having a mechanical diagram and a logical causal relationship; 상기 구축된 고장모드 라이브러리로부터 다른 분석대상의 고장모드를 검색하고, 상기 검색된 분석대상 고장모드에 대한 제 2 고장모드기구도를 상기 고장모드 라이브러리로부터 자동 생성하는 단계를 구비하며,Retrieving a failure mode of another analysis target from the built failure mode library, and automatically generating a second failure mode mechanism diagram for the found analysis failure mode from the failure mode library, 상기 고장요인은 설계고장요인, 공정고장요인, 스트레스 중의 적어도 어느 하나이고,The failure factor is at least one of design failure factor, process failure factor, and stress. 상기 제 2 고장모드기구도를 자동 생성하는 단계는Automatically generating the second failure mode mechanism diagram 상기 다른 분석대상 고장모드의 원인 메커니즘과 관련된 부품과 부품 조합을 열거하는 과정과,Enumerating parts and component combinations related to the cause mechanism of the another analysis failure mode; 상기 다른 분석대상 고장모드의 1차 원인의 고장모드를 해당 부품 또는 부품 조합에 열거하는 과정과,Enumerating the failure mode of the primary cause of the another analysis target failure mode to a corresponding component or component combination; 상기 1차 원인의 고장모드가 초기 불량과 관련된 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 설계고장요인, 공정고장요인으로 열거하는 과정과,When the failure mode of the primary cause is related to the initial failure, the process of enumerating the cause as the failure mode of the second cause, design failure factor, and process failure factor; 상기 1차 원인의 고장모드가 사용중 스트레스에 의한 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 스트레스로 열거하는 과정을 구비하는 When the failure mode of the primary cause is due to stress during use, the process of enumerating the cause as failure mode, the stress of the secondary cause 것을 특징으로 하는 고장 메커니즘의 분석 방법. Method for analyzing the failure mechanism, characterized in that. 삭제delete 고장 메커니즘을 분석하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 있어서,A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for analyzing a failure mechanism, 상기 프로그램은The program 임의의 분석대상에 대해 아이템, 고장요인, 고장모드 사이의 인과관계를 계층적으로 표시한 제 1 고장모드기구도를 변환하여 상기 아이템, 고장요인, 고장모드를 항목으로 갖으며 상기 제 1 고장모드기구도와 논리적 인과관계를 갖는 고장모드 라이브러리를 구축하는 단계와,A first failure mode mechanism diagram hierarchically displaying a causal relationship between an item, a failure factor, and a failure mode for any analysis target is converted to have the item, the failure factor, and a failure mode as an item. Constructing a failure mode library having a mechanical diagram and a logical causal relationship; 상기 구축된 고장모드 라이브러리로부터 다른 분석대상의 고장모드를 검색하고, 상기 검색된 분석대상 고장모드에 대한 제 2 고장모드기구도를 상기 고장모드 라이브러리로부터 자동 생성하는 단계를 구비하며,Retrieving a failure mode of another analysis target from the built failure mode library, and automatically generating a second failure mode mechanism diagram for the found analysis failure mode from the failure mode library, 상기 고장요인은 설계고장요인, 공정고장요인, 스트레스 중의 적어도 어느 하나이고,The failure factor is at least one of design failure factor, process failure factor, and stress. 상기 제 2 고장모드기구도를 자동 생성하는 단계는Automatically generating the second failure mode mechanism diagram 상기 다른 분석대상 고장모드의 원인 메커니즘과 관련된 부품과 부품 조합을 열거하는 과정과,Enumerating parts and component combinations related to the cause mechanism of the another analysis failure mode; 상기 다른 분석대상 고장모드의 1차 원인의 고장모드를 해당 부품 또는 부품 조합에 열거하는 과정과,Enumerating the failure mode of the primary cause of the another analysis target failure mode to a corresponding component or component combination; 상기 1차 원인의 고장모드가 초기 불량과 관련된 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 설계고장요인, 공정고장요인으로 열거하는 과정과,When the failure mode of the primary cause is related to the initial failure, the process of enumerating the cause as the failure mode of the second cause, design failure factor, and process failure factor; 상기 1차 원인의 고장모드가 사용중 스트레스에 의한 것인 경우 그 원인을 2차 원인의 고장모드, 스트레스로 열거하는 과정을 구비하는 When the failure mode of the primary cause is due to stress during use, the process of enumerating the cause as failure mode, the stress of the secondary cause 것을 특징으로 하는 기록매체. Record medium, characterized in that.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220120156A (en) 2021-02-23 2022-08-30 주식회사 한화 Equipment parts management system

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100923232B1 (en) * 2007-09-11 2009-10-27 한국원자력연구원 An apparatus and method to analyze causality graphs
KR101288005B1 (en) * 2012-08-21 2013-07-23 매크로이에스아이 주식회사 Part life analysis system using n-dimensional matrix
KR102332500B1 (en) * 2021-02-10 2021-12-01 국방과학연구소 Reliability prediction method based on priority of available information quality

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0695881A (en) * 1992-09-16 1994-04-08 Kawasaki Heavy Ind Ltd System for generating rule base for machinery fault diagnostic expert data
JPH07200981A (en) * 1993-12-28 1995-08-04 Toshiba Corp Reliability evaluating method for plant and update evaluating method therefor
JP2003036278A (en) 2001-07-25 2003-02-07 Denso Corp Fmea system
KR100419296B1 (en) 2003-07-18 2004-02-19 (주)아이겐웍스 A Method and Program for Analyzing Failure Modes
KR20060011444A (en) * 2004-07-30 2006-02-03 주식회사 팬택 Failure data management system and method of controlling the same

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0695881A (en) * 1992-09-16 1994-04-08 Kawasaki Heavy Ind Ltd System for generating rule base for machinery fault diagnostic expert data
JPH07200981A (en) * 1993-12-28 1995-08-04 Toshiba Corp Reliability evaluating method for plant and update evaluating method therefor
JP2003036278A (en) 2001-07-25 2003-02-07 Denso Corp Fmea system
KR100419296B1 (en) 2003-07-18 2004-02-19 (주)아이겐웍스 A Method and Program for Analyzing Failure Modes
KR20060011444A (en) * 2004-07-30 2006-02-03 주식회사 팬택 Failure data management system and method of controlling the same

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220120156A (en) 2021-02-23 2022-08-30 주식회사 한화 Equipment parts management system

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